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UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
I
NSTITUTO COPPEAD DE ADMINISTRAÇÃO
REGIS BARATTI LIMA SALGADO
A REAÇÃO DO MERCADO DE TÍTULOS CORPORATIVOS DE DÍVIDA EXTERNA A
EMISSÕES SOBERANAS BRASILEIRAS
Dissertação de Mestrado em Administração
Orientador: Prof. André Luiz Carvalhal da Silva
(Coppead / UFRJ)
RIO DE JANEIRO
2007
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Regis Baratti Lima Salgado
A REAÇÃO DO MERCADO DE TÍTULOS CORPORATIVOS DE DÍVIDA EXTERNA A
EMISSÕES SOBERANAS BRASILEIRAS
Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto de
Pós-Graduação e Pesquisa em Administração
(COPPEAD) da Universidade Federal do Rio de
Janeiro (UFRJ), como parte dos requisitos
necessários à obtenção do grau de Mestre em
Administração.
Orientador: Prof. André Luiz Carvalhal da Silva
(Coppead / UFRJ)
RIO DE JANEIRO
2007
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Salgado, Regis Baratti Lima
A reação do mercado de títulos corporativos de dívida externa a emissões
soberanas brasileiras / Regis Baratti Lima Salgado – 2007.
47 f.: il.
Dissertação (Mestrado em Administração) – Universidade Federal do Rio de
Janeiro – UFRJ, Instituto COPPEAD de Administração, Rio de Janeiro, 2007.
Orientador: André Luiz Carvalhal da Silva.
1. Finanças. 2. Renda fixa. 3. Dívida externa soberana e corporativa. 4.
Prêmio de liquidez – Teses. I. Carvalhal da Silva, André Luiz (Orient.). II.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto COPPEAD de Administração. III.
Título.
Regis Baratti Lima Salgado
A REAÇÃO DO MERCADO DE TÍTULOS CORPORATIVOS DE DÍVIDA EXTERNA A
EMISSÕES SOBERANAS BRASILEIRAS
Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto de
Pós-Graduação e Pesquisa em Administração
(COPPEAD) da Universidade Federal do Rio de
Janeiro (UFRJ), como parte dos requisitos
necessários à obtenção do grau de Mestre em
Administração.
Aprovada por:
___________________________________________ Orientador
Prof. André Luiz Carvalhal da Silva, D. Sc. (COPPEAD/UFRJ)
___________________________________________
Prof. Ricardo Pereira Câmara Leal, D. Sc. (COPPEAD/UFRJ)
___________________________________________
Prof. Caio Ibsen Rodrigues de Almeida, D. Sc. (EPGE/FGV)
“ Pára de dar empadinha pro cachorro, menino.
Mas, vó, ele gosta tanto!”
À minha família.
AGRADECIMENTOS
Ao Banco Central do Brasil, pelo extraordinário incentivo representado pelo
Programa de Pós Graduação;
Ao professores André Carvalhal, Ricardo Leal e Caio Ibsen pelas importantes
contribuições e sugestões;
Aos amigos, professores e funcionários de hoje e de ontem, das escolas e da vida,
do Banco – especialmente a Flávio Val, Michel Gomes e Ricardo Martinelli – e das
praças, porque nada se faz sozinho;
À minha família de sempre e à minha família para sempre; à minha família por tantas
coisas que por tudo é quase nada;
Em especial à Érica Domingues da Silva, notável amiga cuja contribuição – idéia
dada e inúmeras idéias trocadas – foi imprescindível para a realização deste
trabalho.
RESUMO
SALGADO, Regis Baratti Lima. A Reação do Mercado de Títulos Corporativos de
Dívida Externa a Emissões Soberanas Brasileiras. Rio de Janeiro, 2007.
Dissertação (Mestrado em Administração) – Instituto COPPEAD de Administração,
Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2007.
A existência de relação entre os mercados de títulos de dívida externa soberana e
corporativa em um mesmo país é uma hipótese comumente aceita. O argumento
mais usual é o de que títulos soberanos exercem um papel de referência para ativos
corporativos, especialmente no que se refere à determinação de preços. Num
contexto caracterizado pelo elevado volume de reservas internacionais e por
condições gerais de mercado positivas, este trabalho investiga os impactos de
emissões soberanas sobre a liquidez dos títulos emitidos por empresas brasileiras
no mercado internacional. Nossa principal hipótese é que os lançamentos soberanos
contribuem para aumentar a liquidez ao reduzir o risco de seleção adversa
associado à assimetria de informações. Os resultados atestam que esses eventos
impactam de forma significativa o mercado corporativo. Entretanto, as medidas
utilizadas para aproximação do prêmio de liquidez sugerem efeitos diferentes,
havendo evidências de que as emissões contribuem tanto para o aumento quanto
para a redução da liquidez dos títulos corporativos.
Palavras chave: Dívida externa soberana e corporativa, renda fixa, prêmio de
liquidez.
ABSTRACT
SALGADO, Regis Baratti Lima. A Reação do Mercado de Títulos Corporativos de
Dívida Externa a Emissões Soberanas Brasileiras. Rio de Janeiro, 2007.
Dissertação (Mestrado em Administração) – Instituto COPPEAD de Administração,
Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2007.
The existence of a relation between sovereign and corporate external debt is a
common idea. The most plausible hypothesis is that sovereign bonds are a reference
against which to value corporate bonds. In a scenario in which international reserves
are at record levels and with positives general market conditions, we have studied
the issuance effects of Brazilian sovereign bonds on the corresponding corporate
bond market. Our main hypothesis is that a sovereign issuance plays a liquidity
service, helping to reduce adverse selection risk related to the presence of
asymmetric information. The results show that a sovereign issuance has a
statistically significant impact on the corporate market. However, our proxies for
liquidity premium suggest different effects. There are evidences that an issuance
helps to both increase and reduce the liquidity of corporate bonds.
Keywords: Sovereign and corporate bonds, external debt, fixed income, liquidity
premium.
LISTA DE FIGURAS
Gráfico 3.1.1 – Lançamentos soberanos e corporativos por data de emissão e
volume emitido. Página 24
Gráfico 4.1.1 – Número de emissões corporativas e soberanas em cada ano do
período analisado. Página 34
Gráfico 4.1.2 – Impacto de emissão soberana sobre yield spread (LEI) e a diferença
entre os yield spreads corporativo e soberano. Página 42
LISTA DE TABELAS
Tabela 3.1.1 – Yield spread e bid-ask spread dos títulos corporativos brasileiros:
Série temporal dos bid-ask spreads dos títulos corporativos brasileiros denominados
em dólares e emitidos no mercado internacional, organizados em dois portfolios –
completo (69 títulos) e restrito (39 títulos) – e yield spreads dos títulos corporativos
brasileiros integrando o índice Latin American Eurobon Index (LEI) e do EMBI BR.
Página: 25
Tabela 4.1.1 – Determinantes dos spreads dos títulos corporativos brasileiros:
Resultados das regressões estruturais realizadas de acordo com as equações 1, 2 e
3. As variáveis dependentes são LEI (yield spread da carteira de títulos corporativos
brasileiros integrando o índice Latin American Eurobon Index) e os bid-ask spreads
dos portfolios completo e restrito de títulos corporativos brasileiros. As variáveis
explicativas são: EMBI BR, EMBI Non Latin, EMBI Latin, EMBI – esses dois últimos
ortogonalizados em relação ao EMBI BR –, taxa de câmbio e os 3 principais
componentes responsáveis pela variação de yield das Treasuries (coeficientes
reportados no Anexo E). Página: 31
Tabela 4.1.2 – Análise dos determinantes do bid-ask spread dos títulos corporativos
brasileiros:
Quantidade de coeficientes positivos e negativos nas regressões estruturais
realizadas para cada um dos 39 títulos corporativos do portfolio restrito. A variável
dependente é o bid-ask spread de cada título. As variáveis explicativas são: EMBI
BR, EMBI Non Latin, EMBI Latin, EMBI – esses dois últimos ortogonalizados em
relação ao EMBI BR –, taxa de câmbio e os 3 principais componentes responsáveis
pela variação de yield das Treasuries (quantidade de coeficientes omitida). Página:
33
Tabela 4.1.3 – Emissores de títulos cujos bid-ask spreads apresentam sensibilidade
negativa ao EMBI BR:
Lista de emissores de títulos com bid-ask spreads negativamente relacionados com
o EMBI BR. Página: 34
Tabela 4.2.1 – Efeito das emissões soberanas nos spreads dos títulos corporativos
brasileiros:
Resultado das regressões em que as variáveis dependentes são os resíduos dos
yield e bid-ask spreads obtidos nas equações 1, 2 e 3 em função de variáveis
dummy relacionadas aos lançamentos dos 29 títulos soberanos, usando 3
especificações e 6 diferentes janelas de estimação (5, 10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis).
Os coeficientes exibidos representam o efeito médio das 29 emissões soberanas
nos spreads, por especificação e janela de estimação. Página: 35
Tabela 4.2.2 – Efeito de cada emissão soberana nos spreads dos títulos
corporativos brasileiros:
Resultado das regressões em que as variáveis dependentes são os resíduos dos
yield e bid-ask spreads obtidos nas equações 1, 2 e 3 em função de variáveis
dummy relacionadas aos lançamentos dos 29 títulos soberanos, usando 3
especificações e 6 diferentes janelas de estimação (5, 10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis).
Os coeficientes exibidos representam o efeito médio nos spreads das 6 janelas de
estimação, para cada emissão soberana, por variável dependente e especificação.
Página: 37
Tabela 4.2.3 – Sinais dos efeitos das emissões soberanas nos spreads dos títulos
corporativos brasileiros:
Quantidade de coeficientes positivos e negativos das variáveis dummy relacionadas
aos lançamentos dos 29 títulos soberanos analisados. Os resultados são
apresentados para os resíduos de yield spread e bid-ask spread dos portfolios
completo e restrito, usando 3 especificações e 6 diferentes janelas de estimação (5,
10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis). Página: 38
SUMÁRIO
1 Introdução............................................................................................................. 13
2 Revisão de Literatura .......................................................................................... 16
2.1 Títulos benchmark e liquidez de mercado ............................................... 16
2. 2 Modelos de transação de ativos ............................................................. 17
2.3 Medidas de liquidez ................................................................................. 20
3 Dados e Metodologia ......................................................................................... 23
3.1 Dados ...................................................................................................... 23
3.2 Metodologia ............................................................................................. 25
4 Resultados ........................................................................................................... 31
4.1 Resultados das regressões iniciais ......................................................... 31
4.2 Efeitos das emissões soberanas sobre o mercado corporativo .............. 34
5 Conclusão ............................................................................................................ 44
6 Referências Bibliográficas ................................................................................. 46
Apêndices ............................................................................................................... 48
13
1 Introdução
No Brasil, os recentes resultados superavitários do balanço de pagamentos e o
elevado nível das reservas internacionais acentuam a importância da discussão
sobre a necessidade e as características da dívida externa soberana. A relevância
dessa questão, no entanto, é atemporal e o assunto tem sido abordado na literatura
sob vários enfoques, entre os quais destacamos a análise da relação entre títulos
públicos e privados de dívida externa.
Argumento comum em economias emergentes, Fabella e Madhur (2003) ressaltam a
hipótese de que títulos soberanos (títulos públicos emitidos no mercado internacional)
seriam fundamentais para o desenvolvimento de um dinâmico mercado corporativo
de títulos de dívida externa. Yuan (2005) destaca o papel de referência – benchmark
– exercido por títulos públicos e, constituindo nosso objetivo principal neste trabalho,
Dittmar e Yuan (2007) analisam os impactos de emissões soberanas no mercado
corporativo (sempre de títulos de dívida externa), em um mesmo país.
A característica de referencial atribuída aos títulos soberanos é determinada pela
sensibilidade desses ativos a variações macroeconômicas. Exatamente por isso,
títulos públicos de dívida externa são de fundamental relevância para a
determinação de preço do fator de risco sistemático a que estão expostos e,
indiretamente, para a valoração de emissões corporativas, sujeitas também a riscos
idiossincráticos. Dessa forma, o lançamento de um título soberano teria efeito
positivo sobre a liquidez geral dos ativos de mercado (YUAN, 2005). Essa afirmação
é ratificada por Dittmar e Yuan (2007) através da avaliação do prêmio de liquidez do
mercado corporativo, aproximado pelo bid-ask spread
1
e pelo yield spread
2
. Em
1
Diferença entre as cotações de compra – bid – e venda – ask – de um ativo, medido em preço ou
yield.
14
estudo realizado com diversos países emergentes, os autores atestam o aumento de
liquidez – refletida na diminuição dos spreads – dos títulos privados, dada uma
emissão soberana.
Por trás desse movimento, está presente também a idéia de que a divulgação de
informação ajuda a explicar variações nos retornos de ativos. De maneira simples:
ao aumentar a oferta de proteção contra risco sistemático (DITTMAR e YUAN, 2007) e
revelar informações macroeconômicas, uma emissão soberana pode reduzir os
custos de seleção adversa associados à assimetria informacional entre os agentes
envolvidos com transações de ativos, melhorando a liquidez de mercado.
Este trabalho verifica para o Brasil a proposição acima, adaptando o modelo
proposto por Dittmar e Yuan (2007). Replicamos e estendemos a metodologia dos
autores com a vantagem de um banco de dados mais abrangente tanto em
observações temporais quanto no total de títulos analisados. Nossos resultados
mostram que as emissões soberanas realmente afetam o mercado corporativo, mas
os efeitos agregados observados para os yield e bid-ask spreads são diferentes,
indicando, respectivamente, diminuição e aumento de liquidez dos títulos privados.
Analisados separadamente, um número um pouco superior de lançamentos resulta
em aumento de liquidez quando os resultados são obtidos a partir do bid-ask spread;
não há dominância nos efeitos observados a partir do yield spread.
Assim, sob o aspecto relacionado ao impacto de um lançamento soberano sobre o
prêmio de liquidez do mercado corporativo, os resultados são inconclusivos. Ante o
objetivo de entender com maior clareza a relação entre títulos públicos e privados de
dívida externa e dessa forma contribuir para o debate técnico em torno do tema,
acreditamos que as questões levantadas no decorrer desta dissertação são
2
Diferencial de yield entre determinado título e o referencial livre de risco.
15
relevantes e que representam um importante passo para o melhor entendimento do
assunto.
A seção 2, a seguir, revisa a literatura relevante, formando a base teórica que
sustenta esta dissertação e, logo após, a seção 3 expõe e discute a metodologia
utilizada. Os resultados são apresentados e analisados na seção 4. Finalmente, a
seção 5 conclui e sugere temas para investigação futura.
16
2 Revisão de Literatura
2.1 Títulos benchmark e liquidez de mercado
Tendo em mente os efeitos proporcionados pela diversificação é trivial perceber que
um benchmark, entendido como instrumento composto por diversos ativos, está
exposto eminentemente a risco sistemático. Embora não sejam ativos compostos,
Yuan (2005) e Dittmar e Yuan (2007) reforçam o caráter de referência dos títulos
soberanos em relação aos títulos de renda fixa que compõem o mercado corporativo
de dívida externa. Para Dittmar e Yuan (2007), títulos soberanos de economias
emergentes, ao lado do risco macroeconômico do próprio país, estão sujeitos ao
mesmo tipo de risco de mercado que as Treasuries, os títulos públicos norte-
americanos. Portanto, vis-a-vis papéis corporativos, no sentido de instrumentos
tipicamente sujeitos a risco sistemático, entendemos títulos soberanos como ativos
benchmark.
Encarado então como um referencial de risco, um lançamento soberano deve ser
considerado como informação que se torna pública e, assim, como um evento que
pode aumentar a qualidade das informações sobre risco sistemático assimiladas nos
preços de mercado (YUAN, 2005). A afirmação é consistente com as constatações de
Brandt e Kavajecz (2004), que identificam na divulgação de informação pública
sobre a conjuntura macroeconômica e no fluxo de compra e venda de ativos –
entendido como elemento agregador de expectativas dos agentes – fatores
complementares para a determinação da dinâmica da curva de juros
3
. Pasquariello e
Vega (2005), analogamente, atestam o significativo impacto nos yields de variações
(inesperadas) de fluxo.
3
No que se refere aos tradicionais fatores comuns à variação de retornos das Treasuries, ver desde
Vasicek (1977) e Cox, Ingersoll e Ross (1985) a Litterman e Scheinkman (1991) e Fama e French
(1993).
17
Tanto para Brandt e Kavajecz (2004) quanto para Pasquariello e Vega (2005),
principalmente em dias sem divulgação de informações públicas relevantes
4
, o fluxo
de transações é capaz de revelar informações sobre expectativas dos agentes e,
dessa maneira, modificar significativamente os preços de mercado
5
. Mais relevante
para o contexto deste trabalho, é o fato de que os resultados dos autores convergem
também ao constatarem que a introdução de uma informação pública, capaz de
reduzir a heterogeneidade de expectativas, amplia a liquidez de mercado e diminui o
poder explicativo do fluxo na variação dos yields. No mesmo sentido, Wu et al. (2006)
afirmam que instrumentos capazes de aumentar o nível de informação em
determinado mercado podem contribuir para o aumento de liquidez ao criarem
condições para maior homogeneização de expectativas entre investidores, e Tychon
e Vannetelbosch (2002) encontram evidências de que o prêmio de liquidez é
proporcional à heterogeneidade de expectativas.
Yuan (2005), enfim, mostra que a introdução de títulos benchmark amplia o nível de
conhecimento sobre risco sistemático e possibilita estratégias de investimento
melhor protegidas, reduzindo a assimetria informacional e aumentando a liquidez de
todos os ativos em um mercado. Subrahmanyam (1991) e Gorton e Pennacchi
(1993), no entanto, são exemplos de autores que afirmam a possibilidade da
negociação de um benchmark diminuir a liquidez de outros títulos.
2.2 Modelos de transação de ativos
Subrahmanyam (1991) e Gorton e Pennacchi (1993) analisam os motivos da ampla
negociação de ativos compostos, especialmente índices de mercado constituídos
4
Em dias sem divulgação de dados macroeconômicos relevantes, de acordo com Brandt e Kavejacz
(2004), variações no fluxo seriam responsáveis por cerca de 26% da variação no yield das treasuries.
5
Para Pasquariello e Vega (2005), o próprio fato de investidores informados negociarem revela, ainda
que parcialmente, informações privadas para o mercado, causando revisão de preços mesmo quando
não há informações públicas a serem divulgadas.
18
por títulos que também são negociados separadamente
6
. Yuan (2005) estuda o
impacto sobre a liquidez causado pela introdução de ativos essencialmente sujeitos
a risco sistemático. Pasquariello e Vega (2005) discutem o papel de informações
públicas e privadas no processo de price discovery
7
no mercado de Treasuries.
Todos esses trabalhos são exemplos de estudos cuja metodologia está baseada em
modelos de transação de ativos a la Kyle (1985), nos quais, genericamente, as
transações com ativos financeiros são motivadas por dois fatores: (i) informação; e (ii)
liquidez – necessidade de caixa – (SUBRAHMANYAM, 1991).
Negócios motivados pela posse de informação estão associados a investidores
informados (informed investors). Esses investidores negociam com base em
informação privada a respeito de determinado ativo (security-i-specific informed
investors) e/ou a respeito das condições gerais de mercado (systematic-factor
informed investors), caso a informação de que dispõem permita avaliar com maior
precisão as componentes de risco, resultando no valor presente de um fluxo de
caixa futuro diferente da forma prevalecente no mercado.
Investidores não informados (liquidity investors) estão associados a transações por
necessidade de caixa, sendo o fator determinante da negociação exógeno ao
mercado financeiro, como uma necessidade de consumo não esperada (G
ORTON E
PENNACCHI, 1993). Sendo inevitável a transação, investidores não informados
escolhem carteiras de investimento de forma a minimizar os custos de seleção
adversa ensejados pela existência de investidores informados (GORTON E PENNACCHI,
1993), reduzindo dessa forma as perdas a que estão sujeitos (SUBRAHMANYAM, 1991).
6
Um índice de ações como o IBOVESPA, por exemplo.
7
O processo de incorporação de novas informações ao preço (HASBROUCK, 1995); a forma pela qual
novas informações são incorporadas aos preços através da negociação de ativos (WU et al., 2006).
19
Um terceiro agente, os formadores de mercado (market makers/dealers), faz a
intermediação entre os investidores mencionados, possibilitando os negócios.
Formadores de mercado reagem a variações da demanda com ajustes de preço.
Entretanto, não são capazes de determinar o tipo de investidor por trás de cada
negócio e, assim, o ajuste realizado não neutraliza perfeitamente ações de
investidores informados (GORTON E PENNACCHI, 1993). A assimetria de informações
entre esses agentes e formadores de mercado sujeita os últimos a custos de seleção
adversa, que são repassados à outra ponta da negociação.
A respeito da ampla negociação de ativos compostos, Subrahmanyam (1991) e
Gorton e Pennacchi (1993) concluem que o sucesso se deve à redução do nível de
assimetria proporcionado pela negociação desses ativos: a negociação dos mesmos
reduziria a exposição a custos de seleção adversa ensejados pelo risco específico
de cada ativo tomado separadamente. Para os autores, dada a introdução de um
ativo composto, pode haver aumento do número de investidores com informação
privada sobre o risco específico de ativos mais representativos e diminuição para
ativos com menor peso na composição do benchmark. A negociação de títulos-
índice seria, assim, compatível com a negociação de títulos-base, mesmo havendo
diminuição na liquidez de alguns.
Yuan (2005), por outro lado, baseada na necessidade de hedge tanto para
investidores informados quanto para aqueles não informados, obtém indicação de
que a introdução de um título benchmark, além de melhorar a liquidez de ativos
livres de risco específico, amplia as transações de ativos sensíveis a risco
idiossincrático, mesmo daqueles com menor peso na composição de um índice.
Desse modo, a introdução de um ativo benchmark, propiciando a redução dos
custos de seleção adversa ao ampliar o nível de informação e as possibilidades de
20
proteção contra risco sistemático, contribuiria para o aumento de liquidez geral dos
ativos.
2.3 Medidas de liquidez
Os custos de seleção adversa ensejados pela ação de agentes com informação
privada incidem também sobre formadores de mercado e, segundo Subrahmanyam
(1991), se refletem no bid-ask spread. Outros autores relacionam custos de
transação, sintetizados genericamente pelo bid-ask spread, explicitamente à
necessidade de formadores de mercado manterem estoques não voluntários de
ativos
8
. Para Amihud e Mendelson (1986, 1991) o diferencial de preços (ou de yield)
seria também uma remuneração pelo serviço prestado pelos dealers.
Embora a explicação teórica para o bid-ask spread não seja única, não há restrições
no que tange à relação entre esse diferencial e custos de transação, idéia
inicialmente explorada, já na década de 1960, por Demsetz (1968). Da mesma forma,
não há divergências significativas em relação à hipótese de que a liquidez é levada
em consideração na avaliação de um título e que pode ser aproximada pelo bid-ask
spread.
Em estudo sobre o mercado corporativo norte-americano, Chen, Lesmond e Wei
(2007) apontam a relação – positiva e significativa – entre liquidez, medida pelo bid-
ask spread, e yield spread. A liquidez também é relacionada à determinação de
retornos esperados por Bekaert, Harvey e Lundblad (2005), em estudo sobre
mercados emergentes. Na verdade, segundo Houweling, Mentink e Vorst (2005), a
maioria dos estudos que enfocam questões de liquidez confirmam a influência
8
Wu et. al (2006), por exemplo, tratam liquidy risk e inventory risk como sinônimos. Entendemos risco
de liquidez como o risco associado à queda na liquidez de um ativo; existe prêmio de liquidez quando
um título (menos líquido) proporciona um retorno superior a outro título (mais líquido) com
características equivalentes.
21
significativa da variável sobre os retornos de títulos de renda fixa, tanto corporativos
quanto públicos.
Uma das maneiras mais simples e eficientes de testar (e comprovar, no caso em
questão) o efeito da liquidez sobre o apreçamento de títulos foi utilizada por Amihud
e Mendelson (1991) na comparação entre Treasury Bills e Treasury Notes com
prazos semelhantes de vencimento
9
. Entretanto, dada a dificuldade de se obter
títulos de risco e prazo aproximadamente iguais, Houweling, Mentink e Vorst (2005)
reafirmam a prática de se utilizar o yield spread de um ativo como aproximação para
liquidez, após os necessários controles para risco de mercado e crédito
10
. A
utilização do yield spread como variável dependente, significativamente influenciada
por outras medidas de liquidez, é embasada por autores como Krishnamurthy e
Vissing-Jorgensen (2007) e Longstaff, Mithal e Neis (2004), que também encontram
evidências de que a diferença de rendimento não se deve apenas ao risco de crédito
(e mercado, quando se aplica).
Portanto, enfim, dados os exemplos presentes na literatura, assumimos como
premissas deste trabalho as seguintes afirmações:
(i) a qualidade de crédito e riscos de mercado não são suficientes para
explicar satisfatoriamente o yield spread em ativos de renda fixa,
havendo evidências de uma componente correlacionada significativa e
positivamente com a liquidez;
9
Bills e Notes são utilizadas com o objetivo de se comparar instrumentos de mesmo risco (exceto,
claro, um possível risco de liquidez) e que geram o mesmo fluxo de caixa. Nesse sentido, o prazo de
vencimento dos ativos é sempre abaixo de 6 meses: as Notes se comportam também como um zero-
coupon.
10
Os autores, além da inclusão de variáveis para mercado e crédito inspirados em Fama e French
(1993), seguem Gebhardt et al. (2001) ao acrescentarem prazo de vencimento e duration na
avaliação do yield spread no mercado europeu de títulos corporativos. Utilizando diversos controles/
aproximações de liquidez, Houweling, Mentink e Vorst (2005) encontram resultados significativos.
22
(ii) o bid-ask spread é amplamente aceito e utilizado como medida de
liquidez de mercado; e
(iii) títulos soberanos são ativos notadamente sensíveis ao risco sistêmico
cujo lançamento pode contribuir para a diminuição da heterogeneidade
de expectativas entre os agentes de mercado.
23
3. Dados e Metodologia
3.1 Dados
De acordo com a metodologia proposta por Dittmar e Yuan (2007), buscamos testar
a proposição de Yuan (2005) de que a emissão de um ativo-referência melhora a
liquidez geral dos ativos em um mercado. O objetivo é verificar se o lançamento de
um título soberano brasileiro afeta a liquidez do mercado corporativo de títulos
(renda fixa) de dívida externa, medida por aproximações do prêmio de liquidez
baseadas nos yield e bid-ask spreads. Para tanto, utilizamos um procedimento em
dois estágios. Inicialmente, fazemos os necessários controles nos spreads dos
títulos corporativos para em seguida testarmos o possível impacto de uma emissão
soberana.
Para verificar a hipótese, analisamos o período compreendido entre setembro de
1997 e maio de 2007, totalizando 2427 observações diárias. Os dados de títulos
corporativos vêm da Bloomberg, Datastream e JP Morgan, aos quais se acrescenta
o Tesouro Nacional para os títulos soberanos. No período analisado foram lançados
29 títulos
11
soberanos (Apêndice A), e 69 emissões corporativas são consideradas
(Apêndice B). O gráfico 3.1.1 retrata as emissões soberanas e corporativas, por data
e volume emitido:
11
Na realidade foram 30 emissões no período; entretanto os títulos Global 2001 e Global 2024B
foram lançados na mesma data e, portanto, são analisados em conjunto.
24
Lançamentos soberanos e corporativos
0
1
2
3
4
5
6
1-set-97 27-ago-98 22-ago-99 16-ago-00 11-ago-01 6-ago-02 1-ago-03 26-jul-04 21-jul-05 16-jul-06 11-jul-07
Em bilhões de US$ (soberanos)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
Em milhões de US$ (corporativos)
Soberanos Corporativos
Gráfico 3.1.1 Lançamentos soberanos e corporativos por data de emissão e
volume emitido.
Notamos que os efeitos da desvalorização de 1999 e, principalmente, da incerteza
gerada pela conjuntura eleitoral de 2002 afetam tanto lançamentos soberanos
quanto corporativos. Entretanto, as emissões soberanas são mais bem escalonadas
ao longo do período e o volume (cerca de US$ 1,5 bilhão em média) emitido é
bastante superior. As emissões corporativas apresentam uma média próxima a US$
330 milhões por evento (apenas 10 são superiores a US$ 500 milhões) e estão
concentradas no final do período, tendo a freqüência aumentado a partir do segundo
semestre de 2003. Analisadas por setor econômico, observamos a concentração de
emissores no setor financeiro e naqueles relacionados a atividades de base, como
metalurgia, siderurgia, química e petroquímica (ver Apêndice C).
A tabela 3.1.1 traz a média anual dos spreads no período analisado. O bid-ask
spread é medido em termos percentuais e o yield spread está representado em
25
pontos-base. Como não poderia deixar de ser, é nítido os efeitos das crises – Rússia
(1998), desvalorização do real (1999) e Argentina (2002), além da tensão
ocasionada pelas eleições de 2002 (Brasil) – especialmente aquelas com origem no
Brasil.
Tabela 3.1.1 Yield spread e bid-ask spread dos títulos corporativos brasileiros.
Série temporal dos bid-ask spreads dos títulos corporativos brasileiros denominados
em dólares e emitidos no mercado internacional, organizados em dois portfolios -
completo (69 títulos) e restrito (39 títulos) – e yield spreads dos títulos corporativos
brasileiros integrando o índice Latin American Eurobon Index (LEI) e do EMBI BR.
Portfolio Completo Portfolio Restrito Títulos corporativos
(LEI)
Títulos soberanos
(EMBI BR)
1997 1.09% 1.09% 443 494
1998 3.05% 3.05% 715 802
1999 2.74% 2.74% 841 1038
2000 1.49% 1.49% 538 727
2001 1.64% 1.55% 845 889
2002 5.54% 3.45% 1834 1372
2003 3.05% 1.85% 1402 837
2004 1.80% 1.52% 550 541
2005 1.00% 0.99% 323 399
2006 0.83% 0.77% 278 235
2007 0.70% 0.69% 248 172
199
7-
200
7
2
.
2
5
%
1
.
8
7
%
7
7
7
Yield Spread
médio
(em pontos-base)
Bid-Ask Spread
médio
Período
3.2 Metodologia
Denominamos o primeiro estágio da análise de regressões estruturais. Essas têm
como objetivo expurgar dos spreads - entendidos como prêmios de risco (crédito,
mercado e liquidez) - os fatores não diretamente relacionados à componente de
liquidez, nossa variável dependente principal. Especificamente, buscamos isolar os
efeitos dos riscos de mercado e de crédito.
Embora o prêmio de liquidez, sendo uma remuneração pelo risco de liquidez seja
parte do prêmio agregado de risco, para efeito de clareza, daqui em diante, prêmio
de risco se refere aos efeitos de mercado e crédito. Salientamos no entanto que os
componentes do prêmio agregado de risco não são facilmente quantificáveis ou
26
delimitáveis. Isso posto, utilizamos a abordagem padrão da literatura, considerando
o risco (global) de mercado como sendo aproximado pela variação no yield das
Treasuries (modelados de acordo com a abordagem de Litterman e Scheinkman,
1991).
A quantificação do prêmio de risco de crédito foi mais elaborada. Procuramos
detalhar a abordagem padrão, decompondo o risco que influencia os títulos da
dívida externa brasileira em fatores econômicos (economias emergentes), regionais
(América Latina) e domésticos (pressões macroeconômicas e políticas). Para isso
recorremos a medidas agregadas e amplamente aceitas no mercado, os índices da
família Emerging Market Bond Index (EMBI Plus), calculados pelo banco JP Morgan.
Para captar os diferentes efeitos sobre o prêmio de risco de crédito, utilizamos os
stripped yield spreads dos índices EMBI (todos os países emergentes considerados),
EMBI Latin (países latinos), EMBI Non Latin (não-latinos) e EMBI BR (Brasil).
Ressaltamos que os spreads de títulos de mercados emergentes representam não
apenas risco de crédito, mas também risco de mercado específico das economias a
que se referem (Yuan, 2005). Indicadores domésticos utilizados também se
caracterizam pela co-existência de fatores riscos de crédito e mercado (local).
A hipótese básica é que o prêmio agregado de risco dos títulos corporativos emitidos
pelo Brasil é afetado pelas variáveis descritas acima – representando riscos de
mercado e crédito – e pelo prêmio de liquidez. Considerando que o modelo
estrutural proposto seja válido, nossa hipótese adicional é que qualquer influência
relevante restante nas variáveis dependentes se deve a fatores de liquidez.
A estimação, em seu primeiro estágio, é realizada de acordo com as equações:
27
(
)
tt
mercadofatoresfLEIys
ε
+
= _ (1)
(
)
tt
mercadofatoresfPCbs
ξ
+
= _ (2)
(
)
tt
mercadofatoresfPRbs
ζ
+
= _ (3)
onde:
t
LEIys ,
t
PCbs e
t
PRbs são as medidas de spreads dos títulos corporativos, e
mercadofatores _ representa os controles para prêmio de risco utilizados e acima
explicados.
t
LEIys é o yield spread da carteira de títulos corporativos brasileiros que
compõem o índice Latin American Eurobond Index (LEI) para o Brasil, calculado pelo
banco JP Morgan. O LEI é o mais antigo índice corporativo para a América Latina,
com dados disponíveis desde 1994 (para informações sobre regras de composição
do índice, ver Apêndice D).
As variáveis
t
PCbs e
t
PRbs são medidas de bid-ask spread relativo (tendo como
referência a média entre os preços de compra e venda), respectivamente, do
portfolio completo e do portfolio restrito de títulos corporativos brasileiros
denominados em dólares e emitidos no mercado internacional. O portfolio completo
abrange as 69 emissões corporativas (Apêndice B) para as quais foram encontrados
dados de preços de compra e venda. A carteira foi formada a partir da ponderação
dos títulos por valor de mercado. Também se aplicam os seguintes critérios:
i) Volume mínimo de emissão: US$100 milhões;
ii) Prazo – até o vencimento, no momento da emissão – mínimo: superior a 2
anos (adicionalmente, seguindo a metodologia do banco JP Morgan para
composição de índices com títulos de renda fixa de países emergentes,
foram desconsiderados os dados a menos de 1 ano para o vencimento);
iii) Cupom fixo; e
28
iv) Volume constante durante o período.
O portfolio restrito foi criado apenas como um teste de robustez e está sujeito às
mesmas condições acima. Foram, contudo, excluídos os títulos (15) com alto
percentual de observações com retorno zero e aqueles emitidos após 07/11/2006
(15) e que, dessa forma, seriam afetados por uma única emissão soberana.
É importante notar que o bid-ask spread de um título é influenciado por fatores de
risco sistemático e específicos de seu emissor. Já o bid-ask spread de uma carteira
diversificada tende a mitigar os riscos idiossincráticos. No nosso caso, a
diversificação dos portfolios pode ter sido limitada pela disponibilidade de dados
(certamente o foi nos primeiros anos da análise) e, portanto, nem sempre é correto
afirmar que os riscos específicos foram eliminados de forma eficiente. A incidência
de fatores de risco específicos é ainda mais nítida num teste adicional, no qual a
variável dependente é o bid-ask spread de cada um dos 39 títulos que compõem o
portfolio restrito.
De qualquer forma, o bid-ask spread é uma medida mais direta de liquidez, o que
poderia resultar em uma avaliação mais precisa dos efeitos de uma emissão
soberana. Porém, exatamente por essa razão, o diferencial de preços de compra e
venda de um mesmo ativo pode ser menos influenciado por fatores de risco de
mercado e crédito (principalmente), quando comparados ao diferencial de preços
entre um ativo e o referencial livre de risco – yield spread –, que é uma medida mais
ampla do prêmio agregado de risco. No entanto, ambos os portfolios, novamente em
função dos dados disponíveis, apresentam um percentual de observações com
retorno zero próximo a 10%, comportamento não observado no LEI.
Esses fatos podem gerar resultados conflitantes. Porém, nosso objetivo principal é
analisar o efeito de emissões soberanas brasileiras sobre a liquidez do mercado
29
corporativo e acreditamos que o uso das diferentes medidas do prêmio de liquidez
permite uma visão mais ampla desses efeitos, mesmo com custo da difícil
conciliação dos resultados.
Antes de passarmos ao segundo estágio, resta um esclarecimento final em relação
às variáveis independentes
mercadofatores_ utilizadas. Para escolher a melhor
forma funcional, começamos com o modelo original proposto por Dittmar e Yuan
(2007) e exploramos diversas outras combinações de fatores de mercado. Em geral,
ressaltado o alto grau de colinearidade existente, o poder explicativo e a
significância das variáveis não variaram muito entre os modelos. Dessa forma, além
da proposta de Dittmar e Yuan (2007), escolhemos duas formulações que melhor
captam as variáveis que consideramos relevantes.
A especificação I possui como variáveis explicativas os dados do EMBI Non Latin e
do EMBI Latin, ortogonalizados em relação ao EMBI BR. A especificação II
considera a taxa de câmbio, em reais por dólar, e é a reprodução da proposta de
Dittmar e Yuan (2007). A especificação III reflete a variação do EMBI Plus, também
ortogonalizada em relação ao EMBI BR. As 3 especificações contêm o EMBI BR e a
variação das Treasuries. Essa última é representada por 3 fatores ortogonais
denominados F1, F2 e F3. Os fatores, que estão em linha com o resultado
encontrado por Litterman e Scheinkman (1991) – ver Apêndice C –, têm a função
explicar a variação conjunta das Treasuries para os prazos de 1, 2, 3, 5, 7 e 10 anos.
O objetivo é apenas controlar para risco de mercado; não se tratando de variáveis
observáveis, os coeficientes obtidos para F1, F2 e F3 são reportados no Apêndice E.
Em seguida, para cada uma das três especificações, a partir dos resíduos estimados
pelas equações 1, 2 e 3, testamos o efeito das emissões soberanas sobre as
30
aproximações de liquidez para o mercado corporativo, de acordo com as equações
abaixo:
t
I
i
i
t
LEIys
t
uD ++=
∑
=1
ˆ
αε
(4)
t
I
i
i
t
PCbs
t
uD ++=
∑
=1
ˆ
αξ
(5)
t
I
i
i
t
PRbs
t
uD ++=
∑
=1
^
αζ
(6)
onde
i
t
D são variáveis dummy, iteradas com o EMBI BR, indicando cada emissão
soberana em janelas de 1, 2 e 3 semanas e 1, 2 e 3 meses
12
.
12
5, 10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis, respectivamente.
31
4. Resultados
4.1 Resultados das Regressões Estruturais
A tabela 4.1.1 apresenta os resultados das regressões estruturais propostas nas
equações 1, 2 e 3. Destacamos o resultado robusto encontrado para o EMBI BR,
que permanece sempre significativo e sempre variando positivamente com os
spreads, independentemente da especificação do modelo. O mesmo ocorre com o
índice para a América Latina, que – ortogonalizado em relação ao EMBI BR – varia
negativamente com as variáveis explicadas. Vale notar que há variações não
esperadas nos sinais dos demais coeficientes, de acordo com a especificação.
Tabela 4.1.1 Determinantes dos spreads dos títulos corporativos brasileiros.
Resultados das regressões estruturais realizadas de acordo com as equações 1, 2 e
3. As variáveis dependentes são LEI (yield spread da carteira de títulos corporativos
brasileiros integrando o índice Latin American Eurobon Index) e os bid-ask spreads
dos portfolios completo e restrito de títulos corporativos brasileiros. As variáveis
explicativas são: EMBI BR, EMBI Non Latin, EMBI Latin, EMBI – esses dois últimos
ortogonalizados em relação ao EMBI BR –, taxa de câmbio e os 3 principais
componentes responsáveis pela variação de yield das Treasuries (coeficientes
reportados no Apêndice E). Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre
parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Variável
Dependente Especificação Constante EMBI BR
EMBI Latin┴
EmbiBr
EMBI Non
Latin
EMBI┴
EMBI BR
Taxa de
Câmbio
0.9184 1.1219 -0.66 -0.158
(0.284)*** (0.0497)*** (0.1366)*** (0.0248)***
-2.4439 1.1006 0.9933
(0.7545)*** (0.0335)*** (0.3045)***
0.7005 1.0129 -0.6913
(0.1862)*** (0.025)*** (0.0706)***
0.1114 0.3041 -0.4656 0.0125
(0.1752) (0.031)*** (0.0885)*** (0.0176)
-0.0011 0.4069 -0.3186
(0.4789) (0.0223)*** (0.1758)*
-0.4371 0.3792 -0.199
(0.1379)*** (0.0229)*** (0.0562)***
-0.0707 0.2133 -0.1372 0.0646
(0.1639) (0.0248)*** (0.0683)** (0.0157)***
1.9164 0.3031 -1.005
(0.0164)*** (0.1073)*** (0.1073)***
-0.4149 0.309 0.0747
(0.1375)*** (0.021)*** (0.0451)*
Yield Spread
(LEI)
I
II
III
III
Bid-Ask Spread
:
Portfolio
Completo
I
II
III
Bid-Ask Spread
:
Portfolio
Restrito
I
II
32
Ressaltamos que todas as variáveis explicativas utilizadas, exceto a taxa de câmbio,
são ou provêm de indicadores de yield spread. Portanto, pode fazer mais sentido
interpretá-las quando a variável dependente é o LEI, outra medida de diferencial de
rendimentos. Nesse caso, todos os índices da família EMBI Plus utilizados, exceto o
relativo ao Brasil, apresentam coeficientes negativos. Como os índices geral (EMBI)
e latino (EMBI Latin) foram ortogonalizados, o resultado é coerente. O sinal negativo
também para o EMBI Non Latin indica que diferenças entre o Brasil e demais países
emergentes produzem implicações mais fortes nos spreads do que fatores
resultantes de variações conjuntas entre os emergentes, entendidos como classe de
ativos.
Apesar de os títulos tomados separadamente estarem sujeitos a riscos específicos
de cada emissor, não controlados em nenhuma das especificações, realizamos
testes com cada um dos 39 títulos presentes no portfolio restrito. A quantidade de
coeficientes positivos e negativos está apresentada na tabela 4.1.2.
Conforme esperado, há forte dominância do sinal positivo para o EMBI BR em todas
especificações. As demais variáveis não apresentam uma tendência fortemente
definida e, em razão das especificidades de cada emissor, qualquer análise de
implicações econômicas seria arriscada. Resultados completos das regressões para
cada título estão no Apêndice F.
33
Tabela 4.1.2 Análise dos determinantes do bid-ask spread dos títulos
corporativos brasileiros.
Quantidade de coeficientes positivos e negativos nas regressões estruturais
realizadas para cada um dos 39 títulos corporativos do portfolio restrito. A variável
dependente é o bid-ask spread de cada título. As variáveis explicativas são: EMBI
BR, EMBI Non Latin, EMBI Latin, EMBI – esses dois últimos ortogonalizados em
relação ao EMBI BR –, taxa de câmbio e os 3 principais componentes responsáveis
pela variação de yield das Treasuries (quantidade de coeficientes omitida). O
número de coeficientes significativos considera uma significância de pelo menos
10%.
Constante EMBI BR
EMBI Latin┴
EMBI BR
EMBI Non
Latin
EMBI┴
EMBI BR Taxa Câmbio
Significativamente negativo
322 13
Significativamente positivo
15 19 11 3
Total negativo
12 10 16 23
Total positivo
27 29 23 16
Significativamente negativo
56 8
Significativamente positivo
919 7
Total negativo
22 12 16
Total positivo
17 27 23
Significativamente negativo
77 10
Significativamente positivo
14 24 9
Total negativo
11 10 23
Total positivo
28 29 16
I
II
III
Especificação
A tabela 4.1.3 mostra os títulos corporativos que apresentaram coeficientes
negativos para o EMBI BR. Aparentemente, não há uma característica padrão. O
aspecto mais marcante é o ano de emissão dos ativos, quase todos lançados em
2006. Embora 15 das 39 emissões (ver gráfico 4.1.1 abaixo) analisadas tenham sido
lançadas em 2006, esse efeito pode indicar que, com a melhora das condições
gerais da economia e o país caminhando para a obtenção do grau de investimento,
fatores específicos de cada emissor passam a ser mais relevantes que o risco país
medido de forma agregada.
34
Tabela 4.1.3 Emissores de títulos cujos bid-ask spreads apresentam
sensibilidade negativa ao EMBI BR.
Lista de emissores de títulos com bid-ask spreads negativamente relacionados com
o EMBI BR. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Emissor
Ano de
emissão
Volume emitido
(US$ milhões) Emissor
Ano de
emissão
Volume emitido
(US$ milhões) Emissor
Ano de
emissão
Volume emitido
(US$ milhões)
Banco BMG due 10*** 2005 350 Banco Itau due 08* 2005 125 Banco Itau due 08 2005 125
CVRD due 16 2006 1000 Banco BMG due 10 2005 350 Banco BMG due 10*** 2005 350
Camargo due 16 2006 250 CESPBZ due 11*** 2006 300 CESPBZ due 11 2006 300
Usiminas due 16 2006 200 Globopar due 49 2006 325 Usiminas due 16*** 2006 200
Energi due 13 2006 250 Braskem due 49*** 2006 200 CESPBZ due *** 2006 220
Banco Industrial due 09*** 2006 150 Camargo due 16 2006 250 Banco Industrial due 09 2006 150
Braskem due 17 2006 275 Usiminas due 16*** 2006 200 Braskem due 17*** 2006 275
Banco Votorantim due 16 2006 200 CESPBZ due 13*** 2006 220 Banco Votorantim due 16*** 2006 200
Petrobras due 16 2006 500 Braskem due 17*** 2006 275 Petrobras due 16*** 2006 500
Bertin due 16 2006 350 Banco Votorantim due 16 2006 200 Bertin due 16*** 2006 350
Petrobras due 16*** 2006 500
Bertin due 16*** 2006 350
Especificação IIIEspecificação I Especificação II
Lançamentos soberanos e corporativos
11
5
1
3
11
14
22
11
11
4
0
3
7
8
15
1
2
4
33
444
3
1
0
5
10
15
20
25
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Número de emissões
Emissões portfolio completo Emissões portfolio restrito Emissões Soberanas
Gráfico 4.1.1 Número de emissões corporativas e soberanas em cada ano do
período analisado.
4.2 Efeitos das emissões soberanas sobre o mercado corporativo
Testamos o efeito de emissões soberanas nos yield e bid-ask spreads de títulos
corporativos de dívida externa. Especificamente, testamos o efeito das emissões
soberanas nos resíduos das equações 1, 2 e 3, que são aproximações do prêmio de
liquidez associado ao mercado corporativo. Rodamos então regressões que
associam esses resíduos (variável dependente) a variáveis dummy relacionadas aos
lançamentos de 29 títulos soberanos, em 6 diferentes janelas de estimação (5, 10,
35
15, 20, 41 e 62 dias úteis). As estimações são robustas para todas as variáveis
dependentes, tipos de especificação e janelas de estimação.
Tabela 4.2.1 Efeito das emissões soberanas nos spreads dos títulos
corporativos brasileiros.
Resultado das regressões em que as variáveis dependentes são os resíduos dos
yield e bid-ask spreads obtidos nas equações 1, 2 e 3 em função de variáveis
dummy relacionadas aos lançamentos dos 29 títulos soberanos, usando 3
especificações e 6 diferentes janelas de estimação (5, 10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis).
Os coeficientes exibidos representam o efeito médio das 29 emissões soberanas
nos spreads, por especificação e janela de estimação. Erro-padrão corrigido por
Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e
1% respectivamente.
Especificação/
Janela
I IIIIII IIIIII IIIII
0.0247 0.0269 0.0266 -0.0137 0.0134 0.0062 -0.0207 -0.0050 -0.0166
(0.0039)*** (0.0045)*** (0.0038)*** (0.0022)*** (0.0024)*** (0.0023)** (0.0019)*** (0.0018)** (0.0019)***
0.0345 0.0356 0.0367 -0.0140 0.0132 0.0052 -0.0211 -0.0044 -0.0170
(0.0045)*** (0.0051)*** (0.0044)*** (0.0025)*** (0.0027)*** (0.0025)* (0.0021)*** (0.002)* (0.0022)***
0.0417 0.0432 0.0438 -0.0155 -0.0005 -0.0081 -0.0215 -0.0048 -0.0179
(0.0059)*** (0.0067)*** (0.0058)*** (0.0029)*** (0.0033) (0.0031)** (0.0026)*** (0.0028) (0.0027)***
0.0450 0.0454 0.0476 -0.0131 -0.0078 -0.0143 -0.0178 -0.0004 -0.0137
(0.0068)*** (0.0076)*** (0.0068)*** (0.0032)*** (0.0037)* (0.0034)*** (0.0029)*** (0.0031) (0.0031)***
0.0184 0.0207 0.0231 -0.0188 -0.0322 -0.0355 -0.0216 -0.0024 -0.0172
(0.0082)* (0.0093)* (0.0081)** (0.0036)*** (0.0042)*** (0.0039)*** (0.003)*** (0.0032) (0.0032)***
-0.0096 -0.0113 -0.0056 -0.0067 -0.0359 -0.0378 -0.0053 0.0155 -0.0017
(0.0081) (0.0097) (0.008) (0.0041) (0.0048)*** (0.0044)*** (0.0037) (0.004)** (0.0038)
Bid-Ask Spread
: Portfolio Restrito
05 Dias úteis
10 Dias úteis
15 Dias úteis
Bid-Ask Spread
: Portfolio Completo
20 Dias úteis
41 Dias úteis
62 Dias úteis
Yield Spread
(LEI)
.
A tabela 4.2.1 procura dar uma visão geral dos resultados e mostra os efeitos
médios das 29 emissões soberanas, nas diferentes janelas de estimação, por
variável dependente e especificação
13
. Os resultados agregados sugerem que os
lançamentos soberanos realmente afetam a liquidez dos títulos corporativos.
Entretanto, os efeitos observados quando o bid-ask spread é utilizado para
aproximação do prêmio de liquidez diferem daqueles obtidos a partir do yield spread.
Lembramos que nossa hipótese é que uma emissão soberana contribui para o
aumento da liquidez do mercado corporativo e que esse fato está espelhado nos
coeficientes negativos, significando uma diminuição dos spreads. Assim, enquanto
pelo bid-ask spread, tanto do portfolio completo quanto do restrito, observamos que
13
Tabelas completas, por variável dependente, tipo de especificação e diferentes janelas de
estimação são apresentadas no Apêndice G.
36
as emissões soberanas ajudam a aumentar a liquidez dos títulos corporativos,
quando o yield spread é levado em consideração ocorre o oposto. Esse resultado
difere daquele obtido por Dittmar e Yuan, para o período compreendido entre janeiro
de 1996 e novembro de 2000, que encontram coeficientes médios significativamente
negativos para o yield spread.
Pela tabela 4.2.2, a seguir, observamos que a maioria dos lançamentos soberanos,
analisados separadamente, impacta significativamente os spreads corporativos, nos
3 tipos de especificação testados. No entanto, esse impacto se reflete em sinal
negativo para os coeficientes de alguns eventos e, em outros casos, em sinal
positivo. Esses resultados indicam, respectivamente, diminuição e aumento do
prêmio de liquidez dos títulos corporativos em momentos alternados.
37
Tabela 4.2.2 Efeito de cada emissão soberana nos spreads dos títulos
corporativos brasileiros.
Resultado das regressões em que as variáveis dependentes são os resíduos dos
yield e bid-ask spreads obtidos nas equações 1, 2 e 3 em função de variáveis
dummy relacionadas aos lançamentos dos 29 títulos soberanos, usando 3
especificações e 6 diferentes janelas de estimação (5, 10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis).
Os coeficientes exibidos representam o efeito médio nos spreads das 6 janelas de
estimação, para cada emissão soberana, por variável dependente e especificação.
Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam
significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Data de
emissão
Especificação/
Tí
tu
l
o
I II III I II III I II III
0.1532 0.3733 0.1510 0.2440 0.0885 0.0979 0.2416 0.1109 0.2398
(0.0098)*** (0.0121)*** (0.0097)*** (0.0065)*** (0.0072)*** (0.0069)*** (0.0055)*** (0.0049)*** (0.0058)***
0.1236 -0.0130 0.1449 -0.0384 0.0229 0.0804 -0.0640 -0.0171 -0.0153
(0.011)*** 0.0080 (0.0102)*** (0.0081)*** (0.0077)*** (0.0085)*** (0.0067)*** (0.0071)** (0.0071)**
0.1187 -0.0165 0.1334 -0.1018 -0.1020 -0.0798 -0.1286 -0.0399 -0.0933
(0.0083)*** (0.0082)* (0.0081)*** (0.0057)*** (0.0055)*** (0.0056)*** (0.0049)*** (0.0046)*** (0.0048)***
0.1075 0.0403 0.1205 0.0184 0.0121 0.0185 -0.0046 0.0766 0.0219
(0.0135)*** (0.0153)** (0.0134)*** (0.0086)** 0.0091 (0.0081)** 0.0071 (0.0073)*** (0.0067)***
0.1015 0.0808 0.1089 -0.0013 0.1029 0.0846 -0.0461 0.0097 -0.0386
(0.0094)*** (0.0099)*** (0.0095)*** 0.0049 (0.0059)*** (0.0051)*** (0.0041)*** (0.0043)** (0.0041)***
-0.0228 0.0026 -0.0424 0.0002 0.0136 -0.0244 -0.0113 -0.0050 -0.0363
(0.0101)** 0.0108 (0.0104)*** 0.0037 (0.0037)*** (0.0042)*** (0.0036)*** 0.0035 (0.0037)***
0.0612 0.0505 0.0393 -0.0020 -0.0084 -0.0396 -0.0206 -0.0133 -0.0514
(0.0116)*** (0.0123)*** (0.0118)*** 0.0041 (0.0043)* (0.0046)*** (0.0036)*** (0.0036)*** (0.0039)***
-0.1580 -0.2279 -0.1486 -0.1173 -0.1547 -0.1416 -0.0898 -0.1006 -0.1060
(0.0129)*** (0.0127)*** (0.0128)*** (0.0051)*** (0.0058)*** (0.0053)*** (0.005)*** (0.0053)*** (0.0053)***
-0.1217 -0.1892 -0.1100 -0.0669 -0.1307 -0.1051 -0.0535 -0.0632 -0.0688
(0.0071)*** (0.0084)*** (0.007)*** (0.0059)*** (0.0062)*** (0.0058)*** (0.0058)*** (0.0056)*** (0.0057)***
-0.2575 -0.2682 -0.2445 -0.0848 -0.0945 -0.0764 -0.0730 -0.0651 -0.0816
(0.009)*** (0.01)*** (0.0088)*** (0.0036)*** (0.0043)*** (0.0039)*** (0.0031)*** (0.0029)*** (0.0031)***
0.0697 0.0908 0.0657 -0.0412 -0.0608 -0.0332 -0.0176 -0.0578 -0.0266
(0.0087)*** (0.01)*** (0.0086)*** (0.0046)*** (0.0052)*** (0.0047)*** (0.0037)*** (0.0038)*** (0.0039)***
0.2924 0.3471 0.2775 0.0401 -0.0311 -0.0236 0.0197 -0.0092 0.0141
(0.0103)*** (0.0121)*** (0.0099)*** (0.0061)*** (0.007)*** (0.0058)*** (0.0058)*** 0.0061 (0.0058)**
0.2095 0.3085 0.1980 0.0328 0.0171 0.0061 0.0377 0.0053 0.0357
(0.012)*** (0.013)*** (0.0119)*** (0.0049)*** (0.0053)*** 0.0049 (0.0048)*** 0.0048 (0.0049)***
0.5450 0.4743 0.5508 0.0368 0.0078 0.0150 -0.0110 -0.0279 -0.0094
(0.0149)*** (0.0153)*** (0.0149)*** (0.0072)*** 0.0082 (0.0077)* (0.0044)** (0.0046)*** (0.0047)*
0.3620 0.3096 0.3726 -0.0260 -0.0484 -0.0052 -0.0238 -0.0498 -0.0200
(0.0218)*** (0.0203)*** (0.0221)*** (0.0039)*** (0.0048)*** 0.0043 (0.0043)*** (0.0046)*** (0.0046)***
0.1699 0.1834 0.1821 -0.0253 -0.0413 -0.0080 0.0033 0.0140 0.0208
(0.0205)*** (0.0213)*** (0.0206)*** (0.0049)*** (0.0053)*** 0.0054 0.0035 (0.0036)*** (0.0038)***
-0.2760 -0.3159 -0.2674 0.0888 0.0041 0.0343 0.0385 0.0397 0.0575
(0.0104)*** (0.0108)*** (0.0105)*** (0.0055)*** 0.0060 (0.0059)*** (0.0038)*** (0.0036)*** (0.004)***
-0.2802 -0.3988 -0.2522 0.0715 0.0931 0.1487 0.0768 0.0768 0.1033
(0.0118)*** (0.0126)*** (0.0115)*** (0.0067)*** (0.0072)*** (0.007)*** (0.0059)*** (0.0064)*** (0.0059)***
-0.3119 -0.3387 -0.3102 0.0145 0.0419 0.0280 0.0528 0.1058 0.0606
(0.0209)*** (0.0253)*** (0.0204)*** (0.0036)*** (0.0052)*** (0.0042)*** (0.0045)*** (0.008)*** (0.0051)***
-0.2779 -0.3333 -0.2695 -0.0083 0.0438 0.0234 0.0172 0.0504 0.0240
(0.0223)*** (0.0274)*** (0.0217)*** (0.0041)* (0.0054)*** (0.0046)*** (0.0048)*** (0.0083)*** (0.0054)***
-0.3312 -0.4679 -0.3177 -0.0372 -0.0315 -0.0006 -0.0058 0.0340 0.0013
(0.0121)*** (0.0143)*** (0.0121)*** (0.0075)*** (0.0084)*** 0.0080 0.0057 (0.0055)*** 0.0061
-0.1326 -0.1968 -0.1341 -0.0571 -0.0639 -0.0505 -0.0632 -0.0422 -0.0704
(0.0102)*** (0.0135)*** (0.0102)*** (0.007)*** (0.009)*** (0.0079)*** (0.007)*** (0.0073)*** (0.0076)***
-0.1190 -0.1666 -0.1330 -0.0133 -0.0744 -0.0711 -0.0200 0.0221 -0.0311
(0.0098)*** (0.0132)*** (0.0098)*** (0.0074)* (0.0096)*** (0.0081)*** (0.0078)** (0.0089)** (0.0083)***
-0.1871 -0.0786 -0.1642 -0.1872 -0.1523 -0.1670 -0.1564 -0.1336 -0.1476
(0.011)*** (0.0137)*** (0.0107)*** (0.0072)*** (0.0077)*** (0.0075)*** (0.0059)*** (0.0055)*** (0.0062)***
-0.0959 0.0484 -0.0755 -0.1537 -0.1507 -0.1805 -0.1268 -0.1161 -0.1149
(0.0139)*** (0.0171)*** (0.0137)*** (0.008)*** (0.0084)*** (0.008)*** (0.0069)*** (0.0065)*** (0.0069)***
0.1923 0.2999 0.1931 -0.0826 -0.0239 -0.0847 -0.1135 -0.0626 -0.1111
(0.0199)*** (0.0255)*** (0.0195)*** (0.0118)*** (0.0139)* (0.0124)*** (0.0099)*** (0.0094)*** (0.0104)***
0.2054 0.3192 0.1913 0.0486 0.2170 0.1033 0.0238 0.1055 0.0290
(0.0181)*** (0.023)*** (0.0177)*** (0.0126)*** (0.0153)*** (0.0135)*** (0.0105)** (0.0107)*** (0.0111)**
0.3035 0.4028 0.2888 -0.0210 0.0969 0.0055 -0.0472 0.0274 -0.0453
(0.0197)*** (0.0251)*** (0.0193)*** 0.0128 (0.0154)*** 0.0136 (0.011)*** (0.0111)** (0.0116)***
0.3041 0.4555 0.2833 0.0745 0.1668 0.0383 0.0437 0.1169 0.0530
(0.0262)*** (0.0343)*** (0.0254)*** (0.0152)*** (0.017)*** (0.0159)** (0.0128)*** (0.0116)*** (0.0133)***
Global BRL 2022
Global 2017
Global BRL 2028
28-fev-05
22-jul-05
19-set-05
Global 2008 B
Global 2010
Global 2007 B
21-jun-04
7-jul-04
6-out-04
31-jan-05
12-jan-04
Yield S
p
read
(
LEI
)
Bid-Ask S
p
read: Portfolio Com
p
leto Bid-Ask S
p
read: Portfolio Restrito
Global 2008
Global 2004
Global 2009
Global 2020
Global 2030
Global 2007
29-abr-03
10-jun-03
30-jul-03
15-out-03
10-mai-01
7-jan-02
5-mar-02
10-abr-02
7-nov-06
31-mar-98
19-abr-99
18-out-99
19-jan-00
24-fev-00
19-jul-00
9-ago-00
4-jan-01
7-mar-01
Global 2040
Global 2006
Global 2024
Global 2005
Global 2012
Global 2013
Global 2011/2024 B
Global 2010 N
Global 2034
Floater 2009
Global 2014
Global 2019
Global 2025
Global 2015
A-Bond 2018
Global BRL 2016
Global 2037
7-fev-07
10-jan-06
6-set-06
38
Apesar das estimações serem robustas para a variação de portfolio e para as
diferentes janelas de estimação nos 3 tipos de especificação para as duas medidas
de spread utilizadas, há variações nos resultados, principalmente comparando-se as
duas aproximações de liquidez. A tabela 4.2.3 ressalta as diferenças e complementa
os resultados:
Tabela 4.2.3 Sinais dos efeitos das emissões soberanas nos spreads dos
títulos corporativos brasileiros.
Quantidade de coeficientes positivos e negativos das variáveis dummy relacionadas
aos lançamentos dos 29 títulos soberanos analisados. Os resultados são
apresentados para os resíduos de yield spread e bid-ask spread dos portfolios
completo e restrito, usando 3 especificações e 6 diferentes janelas de estimação (5,
10, 15, 20, 41 e 62 dias úteis).
Variável Especificação Coeficientes
0
5
DU
10DU
1
5
DU
20DU
41DU
62DU
Significativamente negativo
13 13 13 13 12 13
Significativamente positivo
16 16 16 16 13 10
Negativo
13 13 13 13 13 15
Positivo
16 16 16 16 16 14
Significativamente negativo
14 12 10 10 12 13
Significativamente positivo
14 13 13 13 12 10
Negativo
15 14 14 13 14 16
Positivo
14 15 15 16 15 13
Significativamente negativo
13 13 13 13 12 13
Significativamente positivo
15 16 16 16 13 11
Negativo
13 13 13 13 13 15
Positivo
16 16 16 16 16 14
Significativamente negativo
13 13 13 13 13 9
Significativamente positivo
9107 6 3 4
Negativo
16 16 15 17 18 18
Positivo
13 13 14 12 11 11
Significativamente negativo
12 12 10 11 12 9
Significativamente positivo
12 13 11 10 7 7
Negativo
15 16 16 14 17 14
Positivo
14 13 13 15 12 15
Significativamente negativo
14 14 14 13 11 8
Significativamente positivo
11128968
Negativo
14 16 16 15 19 18
Positivo
15 13 13 14 10 11
Significativamente negativo
15 15 14 13 15 7
Significativamente positivo
986556
Negativo
19 17 19 18 20 21
Positivo
10 12 10 11 9 8
Significativamente negativo
12 12 13 13 12 5
Significativamente positivo
11 11 10 11 11 9
Negativo
16 15 14 14 16 14
Positivo
13 14 15 15 13 15
Significativamente negativo
14 14 15 13 15 10
Significativamente positivo
998977
Negativo
16 15 17 18 19 20
Positivo
13 14 12 11 10 9
III
I
II
Yield
Spread
(LEI)
Bid-Ask
Spread:
Portfolio
Completo
Bid-Ask
Spread:
Portfolio
Restrito
I
II
III
II
III
I
Quando o LEI é utilizado como prêmio de risco, independentemente da
especificação ou janela, quase todos os lançamentos soberanos produzem impacto
significativo no mercado corporativo. Embora haja um maior número de emissões
39
com coeficientes positivos, não há preponderância de sinais. Os resultados entre
janelas e especificações, ainda para o LEI, são praticamente os mesmos, havendo
pouca ou nenhuma alteração nos sinais dos coeficientes.
As estimações quando o bid-ask é a medida de aproximação do prêmio de liquidez
apresentam maior variação entre especificações e janelas. Observamos uma
pequena diminuição das observações significativas, mas uma maior incidência de
observações negativas, principalmente nas especificações I e III, o que é ainda mais
nítido para o portfolio restrito.
Considerado o aspecto geral, os resultados obtidos a partir do LEI indicam que as
emissões soberanas efetivamente produzem impacto significativo sobre o mercado
corporativo, embora nem sempre atuem no sentido esperado, o de aumentar a
liquidez dos títulos. Os resultados obtidos a partir da diferença entre preços de
compra e venda, por outro lado, indicam que as emissões soberanas ajudam a
aumentar a liquidez de mercado, um número superior de vezes que provoca o efeito
contrário.
Analisadas emissão por emissão, há também alguns sinais opostos entre os
coeficientes gerados a partir de cada variável, o que é inesperado e, até certo ponto,
contradiz a elevada correlação entre as medidas, atestadas por autores como Chen,
Lesmond e Wei (2007) e verificada antes do controle para o prêmio de risco
(mercado e crédito). Entretanto, parte da discrepância
14
pode ter origem justamente
na forma de controle. Dittmar e Yuan (2007) atentam para o fato de que o yield
spread, mesmo ortogonalizado em relação a medidas de risco, pode ainda ser
sensível a fatores de crédito não diretamente computáveis. Esses fatos ajudam a
14
De certa forma verificada também em Dittmar e Yuan (2007)
40
explicar a aparente discrepância, em determinados períodos, entre os efeitos
observados com o yield spread em relação àqueles observados com o bid-ask
spread.
Frisamos uma vez mais que o bid-ask spread é uma medida mais direta de liquidez
e que, apesar de agregar fatores de prêmio de risco, pode não responder da mesma
forma que o yield spread a elementos de risco de crédito, principalmente. Assim,
utilizar as mesmas variáveis independentes nas regressões estruturais, quase todas
medidas também de yield spread, pode enviesar os resultados.
Outro aspecto importante a ressaltar é que, mesmo utilizando critérios de seleção
para os títulos que compõem nossos portfolios de análise similares aos utilizados
pelo banco JP Morgan para a formação da carteira a partir da qual se obtém os
dados do LEI, a composição de ambos não é semelhante no período final da análise
(fevereiro de 2007) e provavelmente não o é durante todo o período. A razão para
uso do LEI, conforme dito, é a referência do índice para o mercado corporativo. A
razão para a não coincidência de composição está na indisponibilidade dos dados.
Mesmo para alguns títulos que compõem o LEI no período mais recente, não há
dados disponíveis (uma melhoria futura possível, destacando uma vez mais a
dificuldade em se obter os dados, é testar os spreads de portfolios com a mesma
composição).
Todavia, analisando o conjunto de todas as emissões, os resultados obtidos a partir
de ambas as aproximações do prêmio de liquidez não são discrepantes. Embora não
faça sentido econômico, o movimento dos coeficientes obtidos a partir do LEI
parecem antecipar o movimento daqueles obtidos com o uso do diferencial de
preços. Essa é uma outra razão para acreditarmos que as medidas não respondem
41
da mesma forma aos controles utilizados de prêmio de risco ou, ao menos, uma
reafirmação de que as regressões estruturais omitem variáveis relevantes. Também
é importante o fato de que parte considerável das divergências de sinais entre
coeficientes significativos está concentrada no período inicial, quando a formação da
carteira que origina os dados de bid-ask spread é deficiente.
O gráfico 4.2.1, a seguir, visa contextualizar os resultados. Os círculos são os
resultados do impacto sobre o prêmio de liquidez aproximado pelo yield spread (LEI).
A linha representa a diferença entre o yield spread do índice LEI para títulos
corporativos e o mesmo índice para ativos soberanos. Embora as regressões iniciais
tenham como objetivo controlar as variáveis para os efeitos de risco e crédito, esses
efeitos não são totalmente expurgados, principalmente em tempos de crise. É
exatamente em épocas assim que os soberanos aparentam ser percebidos como
forte concorrência aos títulos corporativos. No período mais recente, a possibilidade
de obtenção do grau de investimento e o acesso ao mercado internacional de um
maior número de empresas podem ser uma explicação para o descompasso
observado.
42
-0,40
-0,30
-0,20
-0,10
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
set/97 set/98 set/99 set/00 set/01 set/02 set/03 set/04 set/05 set/06
Coeficiente da dummy de emissão soberan
a
-10
-5
0
5
10
15
Spread em pontos-base
Impacto no yield spread (LEI) Spread Corporativo - Soberano
Gráfico 4.1.2 – Impacto da emissão soberana sobre yield spread (LEI) e
diferença entre os yield spreads corporativo e soberano.
Os círculos são os coeficientes resultantes da regressão do yield spread (equação 4
após a obtenção dos resíduos da equação 1, especificação III) para a janela de 15
dias úteis. A linha representa a diferença entre os yield spreads corporativo e
soberano durante o período.
É interessante observar ainda as inversões do sinal do spread entre corporativos e
soberanos. O spread negativo indica que os títulos corporativos apresentam um
diferencial de rendimentos em relação ao referencial livre de risco inferior aos ativos
soberanos. A explicação para o fato está provavelmente na melhor classificação de
risco de crédito, quando comparadas ao Brasil, das empresas cujos títulos compõem
o índice corporativo. Isso explica também porque o maior acesso ao mercado
internacional pode ter sido responsável pela inversão do sinal a partir de 2006.
A inversão em períodos de crise pode se dever à fuga de investidores, que ainda
desejem ficar aplicados em ativos brasileiros, em direção aos títulos soberanos,
historicamente mais líquidos. Ainda em momentos de alta volatilidade, a busca por
ativos mais negociados explicaria também a diminuição da liquidez no mercado
corporativo dado um lançamento soberano. Aceitar essa explicação e a verificação
das inversões no gráfico 4.1.2 levam, todavia, à confirmação de que o controle o
risco de crédito do LEI corporativo (yield spread) através spread do EMBI BR precisa
43
de ajustes. Claro, devemos salientar, a duration dos índices e a inclinação negativa
da curva de yields dos títulos de dívida externa em períodos de crise de confiança,
como em 2002, precisam ser levadas em consideração na análise da inversão dos
spreads.
Assim, as hipóteses acima carecem de verificação e a própria forma de mensuração
dos resultados aqui utilizada pode ser aprimorada. De qualquer forma, apesar das
várias possibilidades plausíveis e do muito ainda a ser compreendido, nossos
resultados sugerem que os lançamentos soberanos realmente afetam a liquidez dos
títulos corporativos, embora os efeitos observados para yield spread e bid-ask
spread sejam diferentes, o que não permite uma palavra decisiva sobre o assunto.
44
5. Conclusão
Esta dissertação representa um esforço para entender com maior clareza a
influência dos títulos soberanos brasileiros sobre o mercado corporativo de dívida
externa. Tendo como base a literatura recente sobre o tema, ampliamos largamente
a base de dados explorada, em número de observações e quantidade de
lançamentos (soberanos e corporativos) utilizados. Procuramos também desenvolver
formas alternativas para destacar o prêmio de liquidez das demais componentes do
prêmio agregado de risco.
Analisadas emissão por emissão, tomando por base o prêmio de liquidez
aproximado pelo bid-ask spread, há indicação de que a maioria dos lançamentos
soberanos ajuda a aumentar a liquidez do mercado corporativo. Como ressalva,
notamos que parte dos resultados que corroboram essa afirmativa são obtidos em
um período no qual a diversificação do portfolio de teste é questionável. Por outro
lado, quando avaliamos o yield spread prevalece a alternância de resultados ao
longo do período, com indicações de que as emissões soberanas contribuem tanto
para a redução quanto para o aumento do prêmio de liquidez. As diferentes
indicações das medidas de spread permanecem quando os resultados são
analisados de maneira agregada.
Assim, embora em ambas as medidas utilizadas para aproximação do prêmio de
liquidez a maioria dos eventos traga informação relevante para o apreçamento dos
títulos corporativos, nem sempre um lançamento soberano resulta na diminuição da
heterogeneidade de expectativas. A questão relativa aos efeitos de emissões
soberanas brasileiras sobre a liquidez dos títulos corporativos, portanto, permanece
inconclusiva.
45
Acreditamos que bid-ask spread e yield spread podem não responder da mesma
forma a controles para prêmio de risco, e que esse fato pode explicar parte das
diferenças nos resultados. Testar essa hipótese é uma possibilidade para futuros
estudos. Uma evolução natural e mais simples deste trabalho, porém, é buscar
variáveis de controle dos prêmios de risco de mercado e crédito melhor ajustadas,
com o objetivo de obter aproximações para o prêmio de liquidez menos sensíveis a
conjunturas político-econômicas. Caso essas sugestões não sejam suficientes para
conciliar os resultados, entender o mecanismo que leva títulos soberanos a serem
percebidos ora como ativos complementares, ora como substitutos, torna-se o
principal aspecto a ser investigado futuramente.
46
6. Referências Bibliográficas
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48
Apêndice A – Emissões soberanas brasileiras em dólares (ou cujas obrigações
são pagas em dólares) realizadas entre setembro de 1997 e maio de 2007.
Descrição Referência Isin Data de
emissão
Vencimento Volume emitido
(US$ milhões)
Cupom Prazo
(anos)
BRAZIL 1998 9 3/8% 07/04/08 Global 2008 US105756AG54 31/03/98 07/04/08 1.250,00 9,375% 10
BRAZIL 1999 11 5/8% 15/04/04 Global 2004 US105756AH38 19/04/99 15/04/04 3.000,00 11,625% 5
BRAZIL 1999 14 1/2% 15/10/09 Global 2009 US105756AJ93 18/10/99 15/10/09 2.000,00 14,500% 10
BRAZIL 2000 12 3/4% 15/01/20 Global 2020 US105756AK66 19/01/00 15/01/20 1.000,00 12,750% 20
BRAZIL 2000 12 1/4% 06/03/30 Global 2030 US105756AL40 24/02/00 06/03/30 1.000,00 12,250% 30
BRAZIL 2000 11 1/4% 26/07/07 Global 2007 US105756AM23 19/07/00 26/07/07 1.000,00 11,250% 7
BRAZIL 2000 11% 17/08/40 Global 2040 US105756AP53 09/08/00 17/08/40 5.157,31 11,000% 40
BRAZIL 2001 10 1/4% 11/01/06 Global 2006 US105756AQ37 04/01/01 11/01/06 1.500,00 10,250% 6
BRAZIL 2001 8 7/8% 15/04/24 Global 2024 US105756AR10 07/03/01 15/04/24 2.150,00 8,875% 23
BRAZIL 2001 9 5/8% 15/07/05 Global 2005 US105756AS92 10/05/01 15/07/05 1.000,00 9,625% 4
BRAZIL 2002 11% 11/01/12 Global 2012 US105756AT75 07/01/02 11/01/12 1.250,00 11,000% 10
BRAZIL 2002 11 1/2% 12/03/08 Global 2008 B US105756AU49 05/03/02 12/03/08 1.250,00 11,500% 6
BRAZIL 2002 12% 15/04/10 Global 2010 US105756AV22 10/04/02 15/04/10 1.000,00 12,000% 8
BRAZIL 2003 10% 16/01/07 Global 2007 B US105756AW05 29/04/03 16/01/07 1.000,00 10,000% 4
BRAZIL 2003 10 1/4% 17/06/13 Global 2013 US105756AX87 10/06/03 17/06/13 1.250,00 10,250% 10
BRAZIL 2003 10% 07/08/11 Global 2011 US105756AY60 30/07/03 07/08/11 500,00 10,000% 7
BRAZIL 2003 8 7/8% 15/04/24 Global 2024 B US105756AZ36 30/07/03 15/04/24 824,70 8,875% 20
BRAZIL 2003 9 1/4% 22/10/10 Global 2010 N US105756BA75 15/10/03 22/10/10 1.500,00 9,250% 7
BRAZIL 2004 8 1/4% 20/01/34 Global 2034 US105756BB58 12/01/04 20/01/34 1.500,00 8,250% 30
BRAZIL 2009 FRN 29/06/09 Floater 2009 US105756BC32 21/06/04 29/06/09 750,00 LIBOR 3M + 5.75% 5
BRAZIL 2004 10 1/2% 14/07/14 Global 2014 US105756BD15 07/07/04 14/07/14 750,00 10,500% 10
BRAZIL 2004 8 7/8% 14/10/19 Global 2019 US105756BE97 06/10/04 14/10/19 1.000,00 8,875% 15
BRAZIL 2005 8 3/4% 04/02/25 Global 2025 US105756BF62 31/01/05 04/02/25 1.250,00 8,750% 20
BRAZIL 2005 7 7/8% 07/03/15 Global 2015 US105756BG46 28/02/05 07/03/15 1.000,00 7,875% 10
BRAZIL 2005 8% 15/01/18 A-Bond 2018 US105756BH29 22/07/05 15/01/18 4.508,57 8,000% 12,5
BRAZIL 2005 8% 05/01/16 BRL Global BRL 2016 US105756BJ84 19/09/05 05/01/16 3.400,00 12,500% 10
BRAZIL 2006 7 1/8% 20/01/37 Global 2037 US105756BK57 10/01/06 20/01/37 1.000,00 7,125% 31
BRAZIL 2006 12 1/2% 05/01/22 BRL Global BRL 2022 US105756BL31 06/09/06 05/01/22 1.600,00 12,500% 15
BRAZIL 2006 6% 17/01/17 S Global 2017 US105756BM14 07/11/06 17/01/17 1.500,00 6,000% 10
BRAZIL 2007 10 1/4% 10/01/28 BRL Global BRL 2028 US105756BN96 07/02/07 10/01/28 1.500,00 10,250% 21
Fontes: Bloomberg, Datastream e JP Morgan
49
Apêndice B – Emissões corporativas brasileiras denominadas em dólares
entre setembro de 1997 e maio de 2007 que compõem o portfolio completo na
análise de bid-ask spread (Títulos de 1 a 35).
Emissor Isin Primeira
observação
Vencimento Volume emitido
(US$ milhões)
Cupom Prazo
(anos)
BNDES 9% due 07 USP17325AM66 22/09/97 24/09/07 250,00 9,000% 10
Globo due 08 USP47773AD12 16/03/98 05/12/08 500,00 10,625% 11
Petrobras due 08 US71646FAB31 02/05/01 09/05/08 450,00 9,875% 6
Petrobras due 11 US71645WAA99 02/07/01 06/07/11 600,00 9,750% 10
Banco Itau due 11 XS0134150647 05/10/01 15/08/11 180,00 10,000% 10
Globo due 06 USP47773AB55 16/10/01 20/12/06 250,00 10,500% 10
BNDES due 11 USG1317RAA70 11/12/01 01/12/11 300,00 9,625% 10
Banco Bradesco due 11 US059460AB14 25/02/02 15/12/11 120,27 10,250% 9
Petrobras due 07 US71646FAD96 20/05/03 01/02/07 487,00 9,125% 5
Braskem due 08 US10553JAD00 10/12/03 05/11/08 275,00 12,500% 5
CSN due 13 USG2584XAA84 16/12/03 16/12/13 550,00 9,750% 10
CVRD due 34 US91911TAE38 09/01/04 17/01/34 800,00 8,250% 30
Banco Bradesco due 07 XS0184574316 16/01/04 03/01/07 100,00 3,625% 3
Braskem due 14 US10553JAE82 20/01/04 22/01/14 250,00 11,750% 10
Votorantim due 14 USG9393BAA29 20/01/04 01/01/14 300,00 7,875% 10
Banco Bradesco due 06 XS0183139798 21/01/04 23/12/06 100,00 4,375% 3
CIA Siderurgica due 09 US20440JAA25 23/01/04 30/01/09 175,00 8,250% 5
Banco Votorantim due 06 XS0196492291 08/07/04 19/07/06 125,00 5,000% 2
Banco Votorantim due 07 XS0200398419 02/09/04 10/09/07 100,00 5,125% 3
Banco Brasil due 14 USG07402AE39 15/09/04 20/09/14 300,00 8,500% 10
CSN due 15 USG25842AA66 21/09/04 15/01/15 400,00 10,000% 10
Cosan due 09 USP31573AA94 05/11/04 01/11/09 200,00 9,000% 5
Banco Votorantim due 07 XS0210620737 18/01/05 24/01/07 100,00 4,000% 2
Banco Itau due 08 XS0211347751 24/01/05 31/01/08 125,00 4,375% 3
Banco Bradesco due 13 US05946NAD75 19/05/05 24/10/13 488,16 8,750% 9
Braskem due 15 USP18521AA52 26/05/05 01/06/15 150,00 9,375% 10
Banco Bradesco due 7 US05947LAA61 03/06/05 10/12/07 462,00 17,500% 3
Braskem due 49 USP18533AD48 13/06/05 31/12/49 150,00 9,750% 45
Banco BMG due 10 USP07785AA98 27/06/05 01/07/10 350,00 8,750% 5
Braskem due 49 USP18533AD48C 29/06/05 01/01/49 150,00 9,750% 44
Votorantim due 20 USG93932AA24 29/06/05 24/06/20 400,00 7,750% 15
Camargo due 15 USG1970BAA01 18/07/05 01/01/15 150,00 8,875% 9
Unibanco due 49 USG9191BFV56 22/07/05 31/12/49 500,00 8,700% 44
Banco Votorantim FR due 8 XS0223633958 12/08/05 11/07/08 125,00 6,610% 3
B
anco
V
otorant
i
m
FR
d
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10
XS022
7
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24/08/0
5
19/08/10
100
,
00
7,5
10%
5
Fontes: Bloomberg, Datastream e JP Morgan
50
Apêndice B (Cont.) – Emissões corporativas brasileiras denominadas em
dólares entre setembro de 1997 e maio de 2007 que compõem o portfolio
completo na análise de bid-ask spread (Títulos de 36 a 69).
Emissor Isin Primeira
observação
Vencimento Volume emitido
(US$ milhões)
Cupom Prazo
(anos)
CSN due 49 USG25847AA53 30/08/05 01/01/49 500,00 9,500% 43
CVRD due 16 US91911TAF03 06/01/06 11/01/16 1.000,00 6,250% 10
Cosan due 49 USP31573AB77 24/01/06 31/12/49 450,00 8,250% 44
F
r
ib
o
i
d
ue
11
XS02434869
57
26/01/06
0
7
/02/11
2
75,
00
9
,
3
75
%
5
Cosan due 49 Call USP31573AC50 14/02/06 01/01/49 150,00 8,250% 43
CESPBZ due 11 US12517HAD52 02/03/06 02/03/11 300,00 10,000% 5
Globopar due 49 XS0251389457 11/04/06 31/12/49 325,00 9,375% 44
Braskem due 49 USP18533AH51 08/05/06 31/12/49 200,00 9,000% 44
Camargo due 16 USG19863AA06 16/05/06 01/01/16 250,00 7,875% 10
Usiminas due 16 USP37064AA30 08/06/06 01/01/16 200,00 8,250% 10
Friboi due 16 USP59695AC39 31/07/06 04/08/16 300,00 10,500% 10
Energi due 13 USP37201AA18 08/08/06 19/07/13 250,00 10,500% 7
CESPBZ due 13 US12517HAF01 09/08/06 11/08/13 220,00 9,250% 7
Banco Industrial due 09 XS0268389672 13/09/06 21/09/09 150,00 8,250% 3
Banco Votorantim due 16 USP15175FA86 20/09/06 22/09/16 200,00 6,750% 10
Braskem due 17 USP18533AK80 20/09/06 26/01/17 275,00 8,000% 10
Petrobras due 16 US71645WAL54 02/10/06 06/10/16 500,00 6,125% 10
Bertin due 16 USP1655PAB96 05/10/06 05/10/16 350,00 10,250% 10
Cia Saneamento due 16 USP3058WAB39 24/10/06 03/11/16 140,00 7,500% 10
Marfrig Overseas due 16 USG5814RAA61 10/11/06 16/11/16 375,00 9,625% 10
CVRD due 17 US91911TAG85 17/11/06 23/01/17 1.250,00 6,250% 10
CVRD due 36 US91911TAH68 17/11/06 21/11/36 2.500,00 6,875% 30
Net Servicos due 49 USP7161AAC47 20/11/06 31/12/49 150,00 9,250% 43
Cosan due 17 USG24419AA47 22/01/07 01/01/17 400,00 7,000% 10
ISA Capital due 12 USP5881CAA73 22/01/07 30/01/12 200,00 7,875% 5
ISA Capital due 17 USP5881CAB56 22/01/07 30/01/17 354,00 8,800% 10
Minerva Overseas due 17 USG61473AA59 22/01/07 01/02/17 200,00 9,500% 10
Independencia due 17 USG4756WAA83 25/01/07 01/01/17 225,00 9,875% 10
Sul America due 12 USP87993AA23 01/02/07 15/02/12 200,00 8,625% 5
Gol due 17 USG3980PAB16 19/03/07 01/01/12 225,00 9,375% 5
REDE Empresas due 49 USP8001VAD84 29/03/07 31/12/49 400,00 11,125% 43
Globo Comm due 22 USP47773AJ81 20/04/07 26/04/22 200,00 7,250% 15
TAM Cap due 17 USG86667AA37 20/04/07 01/01/17 300,00 7,375% 10
B
anco
M
ercant
il
d
ue
12
XS0299901669
01/0
5
/0
7
08/0
5
/12
100
,
00
7,75
0%
5
Fontes: Bloomberg, Datastream , JP Morgan
51
Apêndice B (Cont.) – Emissões corporativas brasileiras denominadas em
dólares entre setembro de 1997 e maio de 2007 que compõem o portfolio
restrito na análise de bid-ask spread.
Emissor Isin Primeira
observação
Vencimento
V
olume emitido
(US$ milhões)
Cupom Prazo
(anos)
BNDES 9% due 07 USP17325AM66 22/09/97 24/09/07 250,00 9,000% 10
Globo due 08 USP47773AD12 16/03/98 05/12/08 500,00 10,625% 11
Petrobras due 08 US71646FAB31 02/05/01 09/05/08 450,00 9,875% 6
Petrobras due 11 US71645WAA99 02/07/01 06/07/11 600,00 9,750% 10
Globo due 06 USP47773AB55 16/10/01 20/12/06 250,00 10,500% 10
BNDES due 11 USG1317RAA70 11/12/01 01/12/11 300,00 9,625% 10
Petrobras due 07 US71646FAD96 20/05/03 01/02/07 487,00 9,125% 5
Braskem due 08 US10553JAD00 10/12/03 05/11/08 275,00 12,500% 5
CSN due 13 USG2584XAA84 16/12/03 16/12/13 550,00 9,750% 10
CVRD due 34 US91911TAE38 09/01/04 17/01/34 800,00 8,250% 30
Votorantim due 14 USG9393BAA29 20/01/04 01/01/14 300,00 7,875% 10
Braskem due 14 US10553JAE82 20/01/04 22/01/14 250,00 11,750% 10
CIA Siderurgica due 09 US20440JAA25 23/01/04 30/01/09 175,00 8,250% 5
Banco Brasil due 14 USG07402AE39 15/09/04 20/09/14 300,00 8,500% 10
CSN due 15 USG25842AA66 21/09/04 15/01/15 400,00 10,000% 10
Cosan due 09 USP31573AA94 05/11/04 01/11/09 200,00 9,000% 5
Banco Itau due 08 XS0211347751 24/01/05 31/01/08 125,00 4,375% 3
Braskem due 49 USP18533AD48 13/06/05 31/12/49 150,00 9,750% 45
Banco BMG due 10 USP07785AA98 27/06/05 01/07/10 350,00 8,750% 5
Votorantim due 20 USG93932AA24 29/06/05 24/06/20 400,00 7,750% 15
Braskem due 49 USP18533AD48C 29/06/05 01/01/49 150,00 9,750% 44
Camargo due 15 USG1970BAA01 18/07/05 01/01/15 150,00 8,875% 9
Unibanco due 49 USG9191BFV56 22/07/05 31/12/49 500,00 8,700% 44
CSN due 49 USG25847AA53 30/08/05 01/01/49 500,00 9,500% 43
CVRD due 16 US91911TAF03 06/01/06 11/01/16 1.000,00 6,250% 10
Cosan due 49 USP31573AB77 24/01/06 31/12/49 450,00 8,250% 44
CESPBZ due 11 US12517HAD52 02/03/06 02/03/11 300,00 10,000% 5
Globopar due 49 XS0251389457 11/04/06 31/12/49 325,00 9,375% 44
Braskem due 49 USP18533AH51 08/05/06 31/12/49 200,00 9,000% 44
Camargo due 16 USG19863AA06 16/05/06 01/01/16 250,00 7,875% 10
Usiminas due 16 USP37064AA30 08/06/06 01/01/16 200,00 8,250% 10
Friboi due 16 USP59695AC39 31/07/06 04/08/16 300,00 10,500% 10
Energi due 13 USP37201AA18 08/08/06 19/07/13 250,00 10,500% 7
CESPBZ due 13 US12517HAF01 09/08/06 11/08/13 220,00 9,250% 7
B
anco
I
n
d
ustr
i
a
l
d
ue
09
XS02683896
7
2
13/09/06
21/09/09
1
5
0
,
00
8
,
2
5
0%
3
Banco Votorantim due 16 USP15175FA86 20/09/06 22/09/16 200,00 6,750% 10
Braskem due 17 USP18533AK80 20/09/06 26/01/17 275,00 8,000% 10
Petrobras due 16 US71645WAL54 02/10/06 06/10/16 500,00 6,125% 10
B
ert
i
n
d
ue
16
USP16
55
PAB96
0
5
/10/06
0
5
/10/16
3
5
0
,
00
10
,
2
5
0%
10
Fontes: Bloomberg, Datastream e JP Morgan
52
Apêndice C – Emissões corporativas brasileiras por setor econômico
Setor econômico Quantidade de emissões Volume médio emitido Percentual no volume total
Agricultura 4 300,00 5%
Alimentos 6 287,50 7%
Energia Elétrica 6 287,33 7%
Extração Mineral 6 991,67 26%
Financeiro 20 211,27 18%
Metalurgia e Siderurgia 5 365,00 8%
Papel e Celulose 1 400,00 2%
Quasi-soberano
2 275,00 2%
Petroquímica 7 207,14 6%
Petróleo 4 509,25 9%
Saneamento 1 140,00 1%
Telecomunicações 5 285,00 6%
Transporte 2 262,50 2%
53
Apêndice D – Critérios de elegibilidade para o índice Latin American Eurobond
Index (LEI).
Valor Mínimo: USD 100.000.000,00
Entrada: maior ou igual a 2,5 anos
Manutenção: maior ou igual a 1 ano
Fonte: JP Morgan
Prazo até o vencimento
Rating
Baa1 (Moody's)/BBB+(S&P) ou menor
Emissão
Liquidez
aprovação em uma série de testes de liquidez (valor
mínimo para bid/ask spread e número específico de
cotações de brokers no mercado)
54
Apêndice E
Análise de fatores comuns à variação das Generic Treasuries – 1, 2, 3, 5, 7 e 10
anos. Os fatores F1, F2 e F3 são utilizados como aproximação da variação das
Treasuries nas regressões estruturais, equações 1, 2 e 3.
Variância total explicada
F1 F2 F3 F1 F2 F3
GT1
Y
0,9520 -0,2967 0,0328 90,63 8,80 0,11 99,54
GT2
Y
0,9838 -0,1731 -0,0135 96,78 3,00 0,02 99,80
GT3
Y
0,9951 -0,0852 -0,0210 99,02 0,73 0,04 99,79
GT5
Y
0,9962 0,0737 -0,0147 99,24 0,54 0,02 99,80
GT7
Y
0,9815 0,1836 -0,0092 96,33 3,37 0,01 99,71
GT10Y
0
,
9518
0
,
2983
0
,
0281
90
,
59
8
,
90
0
,
08
99
,
57
Loadings Proporção da variância explicada
Fonte Generic Treasuries: Bloomberg
Tabela 4.1.1 (estendida) Determinantes dos spreads dos títulos corporativos
brasileiros.
Resultados das regressões estruturais realizadas de acordo com as equações 1, 2 e
3. As variáveis dependentes são LEI (yield spread da carteira de títulos corporativos
brasileiros integrando o índice Latin American Eurobon Index) e os bid-ask spreads
dos portfolios completo e restrito de títulos corporativos brasileiros. As variáveis
explicativas são: EMBI BR, EMBI Non Latin, EMBI Latin, EMBI – esses dois últimos
ortogonalizados em relação ao EMBI BR –, taxa de câmbio e os 3 principais
componentes responsáveis pela variação do yield das Treasuries. Erro-padrão
corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância
a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Variável
Dependente Especificação Constante EMBI BR
EMBI Latin┴
EmbiBr
EMBI Non
Latin
EMBI┴
EMBI BR
Taxa de
Câmbio F1 F2 F3
0,9184 1,1219 -0,66 -0,158 -1,3711 0,4499 0,4069
(0.284)*** (0.0497)*** (0.1366)*** (0.0248)*** (0.1525)*** (0.1125)*** (0.0536)***
-2,4439 1,1006 0,9933 -1,3971 0,1294 0,4676
(0.7545)*** (0.0335)*** (0.3045)*** (0.1874)*** (0.1171) (0.0602)***
0,7005 0,0000 -0,6913 -1,1452 0,3678 0,4118
(0.1862)*** (0.025)*** (0.0706)*** (0.1484)*** (0.0948)*** (0.0527)***
0,1114 0,3041 -0,4656 0,0125 -0,3878 -0,0685 0,0038
(0.1752) (0.031)*** (0.0885)*** (0.0176) (0.0459)*** (0.0646) (0.0227)
-0,0011 0,4069 -0,3186 -0,5284 -0,2378 0,0226
(0.4789) (0.0223)*** (0.1758)* (0.0778)*** (0.0552)*** (0.0257)
-0,4371 0,3792 -0,199 -0,1342 -0,2391 0,0078
(0.1379)*** (0.0229)*** (0.0562)*** (0.0528)** (0.0575)*** (0.024)
-0,0707 0,2133 -0,1372 0,0646 -0,1708 -0,2 -0,0577
(0.1639) (0.0248)*** (0.0683)** (0.0157)*** (0.0428)*** (0.0654)*** (0.0222)***
1,9164 0,3031 -1,005 -0,4907 -0,1747 -0,0649
(0.0164)*** (0.1073)*** (0.1073)*** (0.0544)*** (0.0463)*** (0.0216)***
-0,4149 0,309 0,0747 -0,0402 -0,3041 -0,057
(0.1375)*** (0.021)*** (0.0451)* (0.0486) (0.0588)*** (0.023)**
Bid-Ask Spread
:
Portfolio
Restrito
I
II
III
Bid-Ask Spread
:
Portfolio
Completo
I
II
III
Yield Spread
(LEI)
I
II
III
55
Apêndice F – Resultados das regressões estruturais: Resultados obtidos de regressões realizadas com o bid-ask spread de
cada um dos 39 títulos corporativos que compõem o portfolio restrito, de acordo com a equação 3, especificação I. Erro-padrão
corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
#Obs
1
a
Transação
Emissor beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão
22-set-97 BNDES 9% due 07
-0,7885 (0,2168)*** 0,4060 (0,0351)*** -0,0233 0,0916 0,0080 0,0181 -0,0076 0,0528 -0,0935 0,0814 -0,0868 (0,0276)*** 1942
16-mar-98 Globo due 08
1,5621 (0,322)*** 0,3700 (0,0493)*** -1,0065 (0,1297)*** -0,0615 (0,0265)** -1,6344 (0,1115)*** 0,6573 (0,1008)*** 0,2372 (0,0493)*** 438
2-mai-01 Petrobras due 08
0,5711 (0,0683)*** 0,2112 (0,029)*** 0,0680 0,0427 -0,2072 (0,0516)*** 0,1512 (0,0675)** 0,0528 0,0330 -0,0020 0,0128 286
2-jul-01 Petrobras due 11
0,7475 (0,0668)*** 0,2457 (0,0417)*** 0,0068 0,0553 -0,2903 (0,0747)*** 0,1842 (0,0801)** 0,0055 0,0351 0,0002 0,0135 314
16-out-01 Globo due 06
0,9090 2,5795 1,7524 (0,8937)* -0,7580 1,0811 -3,1262 (1,7631)* -3,5402 2,2206 1,0258 (0,5111)** -1,1394 0,7553 175
11-dez-01 BNDES due 11
1,1561 (0,2587)*** 0,3428 (0,1135)*** -0,1377 0,2318 -0,5303 (0,2639)** -0,0330 0,1493 0,1201 0,0773 0,0532 (0,0269)** 2242
20-mai-03 Petrobras due 07
0,4143 (0,1645)** 0,2455 (0,0471)*** 0,1302 (0,0665)* -0,3287 (0,1177)*** -0,0007 0,0679 0,0156 0,0379 0,0581 (0,0164)*** 204
10-dez-03 Braskem due 08
0,5598 (0,2303)** 0,4390 (0,0847)*** 0,0463 0,0805 -0,5261 (0,1489)*** -0,0373 0,0837 0,0522 0,0637 0,0757 (0,0188)*** 674
16-dez-03 CSN due 13
0,4477 (0,2281)* 0,5495 (0,0709)*** 0,1797 (0,066)*** -0,6615 (0,1327)*** 0,1442 (0,086)* -0,0104 0,0599 0,1147 (0,0198)*** 673
9-jan-04 CVRD due 34
0,4700 (0,1973)** 0,5289 (0,0602)*** 0,2546 (0,0579)*** -0,6752 (0,1071)*** 0,1423 (0,0694)** 0,0742 0,0511 0,0839 (0,0153)*** 506
20-jan-04 Braskem due 14
0,2905 0,1934 0,3849 (0,0818)*** 0,0932 0,0798 -0,2220 0,1573 0,2656 (0,077)*** 0,0750 0,0571 0,0591 (0,0204)*** 1365
20-jan-04 Votorantim due 14
0,5535 (0,274)** 0,5495 (0,0857)*** 0,1814 (0,0912)** -0,6466 (0,1686)*** 0,1225 0,0906 -0,0985 0,0772 0,1278 (0,0263)*** 211
23-jan-04 CIA Siderurgica due 09
-0,2584 0,3771 0,3164 (0,1295)** 0,6041 (0,1206)*** 0,0059 0,2259 0,4391 (0,1352)*** -0,0711 0,1023 -0,0460 (0,027)* 205
15-set-04 Banco Brasil due 14
-0,4022 0,2768 0,3301 (0,1146)*** 0,3339 (0,0816)*** 0,1953 0,2686 0,7994 (0,1238)*** 0,0098 0,0588 -0,0320 0,0264 1473
21-set-04 CSN due 15
-0,5191 0,6882 0,3448 0,2527 0,2468 0,5075 0,0908 0,3586 0,6261 0,6151 -0,0849 0,2923 0,0378 0,0416 837
5-nov-04 Cosan due 09
-0,0747 0,2058 0,3914 (0,0966)*** 0,1998 (0,1078)* -0,1270 0,1589 0,4763 (0,111)*** -0,0561 0,0623 0,0087 0,0222 481
24-jan-05 Banco Itau due 08
0,5707 0,4865 0,0488 0,1695 0,0878 0,2833 -0,1359 0,2155 0,2210 0,2594 -0,2591 0,1721 0,0124 0,0230 164
13-jun-05 Braskem due 49
0,5424 (0,3212)* 0,3344 (0,1449)** 0,0360 0,2738 -0,2680 0,2089 0,3145 (0,1517)** 0,0127 0,1157 0,0492 (0,023)** 175
27-jun-05 Banco BMG due 10
1,3439 (0,2363)*** -0,3020 (0,1042)*** -0,1723 0,2347 0,1497 0,1399 -0,7564 (0,1089)*** 0,1896 (0,0684)*** 0,0223 0,0192 1501
29-jun-05 Braskem due 49
-0,1466 0,2558 0,3202 (0,1329)** 0,6363 (0,2654)** 0,1508 0,1753 0,5310 (0,1029)*** 0,0801 0,0706 0,0387 (0,0177)** 862
29-jun-05 Votorantim due 20
0,9296 (0,2841)*** 0,0113 0,1283 -0,1438 0,2515 0,0540 0,1580 0,1854 0,1472 0,0661 0,0736 -0,0113 0,0226 247
18-jul-05 Camargo due 15
0,2956 0,2447 0,2099 (0,1131)* -0,2593 0,2103 -0,1049 0,1467 0,3466 (0,1381)** -0,1894 (0,0821)** 0,0683 (0,0152)*** 483
22-jul-05 Unibanco due 49
-0,2366 0,4009 0,0201 0,1728 0,3275 0,3944 0,6182 (0,2448)** 0,4215 (0,1887)** 0,0014 0,1277 0,0016 0,0219 269
30-ago-05 CSN due 49
-0,1847 0,2530 0,4990 (0,1247)*** 0,4231 (0,2285)* -0,4518 (0,1741)*** 0,7780 (0,1905)*** -0,2564 (0,1136)** 0,0649 (0,0195)*** 677
6-jan-06 CVRD due 16
-0,1586 0,3605 -0,0668 0,1544 -0,2830 0,3548 0,6274 (0,1971)*** 0,4337 (0,2077)** 0,1863 (0,0916)** -0,0010 0,0213 641
24-jan-06 Cosan due 49
-0,4678 0,5207 0,3354 0,2281 -0,0947 0,5215 0,3949 0,3164 0,6734 (0,3241)** 0,0785 0,1745 0,0476 (0,0268)* 481
2-mar-06 CESPBZ due 11
1,3526 (0,3793)*** 0,0136 0,1740 -0,4193 0,5420 -0,0621 0,2130 -0,2662 0,2585 0,1595 0,1496 0,0138 0,0241 840
11-abr-06 Globopar due 49
-1,5355 (0,6439)** 0,2816 0,2813 1,5806 (0,6009)*** 0,0331 0,3933 1,6656 (0,5555)*** -0,4448 (0,2349)* 0,2174 (0,0775)*** 351
8-mai-06 Braskem due 49
0,9032 0,8651 0,2478 0,2616 0,3741 0,6164 0,2384 0,3882 -0,7922 0,6609 0,6115 (0,3253)* 0,0405 0,0716 845
16-mai-06 Camargo due 16
0,7511 0,6617 -0,0020 0,2681 -0,5856 0,5613 0,3302 0,3932 -0,5347 0,5741 0,0852 0,2745 0,0572 0,0623 493
8-jun-06 Usiminas due 16
0,1961 0,9919 -0,2149 0,3584 -0,0164 0,7738 0,0239 0,5319 0,7355 0,7516 -0,5153 0,3777 0,1394 (0,0735)* 263
31-jul-06 Friboi due 16
0,3067 0,9967 0,4416 0,3751 0,7810 0,7738 -0,4219 0,5243 -0,2496 0,6842 0,0509 0,3480 0,0435 0,0605 465
8-ago-06 Energi due 13
0,6045 1,2261 -0,1885 0,2702 -0,9121 0,6989 0,5057 0,4739 0,0205 0,8164 -0,1494 0,3980 -0,0125 0,0714 469
9-ago-06 CESPBZ due 13
2,7394 (1,2572)** 0,2287 0,3123 -0,0560 0,7715 -0,9424 (0,5255)* -1,0603 0,8791 0,4475 0,3863 0,0667 0,0776 840
13-set-06 Banco Industrial due 09
0,8898 (0,3906)** -0,7327 (0,2246)*** -1,2534 (0,356)*** 1,0216 (0,3274)*** 0,1070 0,3384 -0,0441 0,2298 -0,0799 (0,0368)** 167
20-set-06 Braskem due 17
0,7088 1,2422 -0,1532 0,3089 0,4182 0,8345 -0,7062 0,5267 0,2222 0,8578 -0,7155 (0,3872)* 0,0812 0,0730 866
20-set-06 Banco Votorantim due 16
0,2983 0,5563 -0,1501 0,2013 0,5932 0,4374 -0,0937 0,2919 0,3325 0,3663 -0,2505 0,2244 0,0122 0,0328 180
2-out-06 Petrobras due 16
-1,7490 (0,6447)*** -0,2041 0,1582 1,3815 (0,4373)*** -0,1479 0,2288 2,4674 (0,4033)*** -1,2510 (0,2273)*** 0,1586 (0,0366)*** 340
5-out-06 Bertin due 16
1,4193 1,0485 -0,0321 0,3765 -0,0460 0,8262 -1,0270 (0,5107)** -0,1563 0,7593 -0,5881 0,4085 -0,0044 0,0820 1043
EmbiNonLatin F1 F2 F3Variável Dependente Constante EmbiBr EmbiLatin┴EmbiBr
56
Apêndice F (Cont.) – Resultados das regressões estruturais: Resultados obtidos de regressões realizadas com o bid-ask
spread de cada um dos 39 títulos corporativos que compõem o portfolio restrito, de acordo com a equação 3, especificação II. Erro-
padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
#Obs
1
a
Transação
Emissor beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão
22-set-97 BNDES 9% due 07
-0,5152 0,4021 0,4186 (0,0227)*** -0,1433 0,1759 -0,0571 0,0940 -0,0881 0,0611 -0,0879 (0,0275)*** 1942
16-mar-98 Globo due 08
-0,8179 0,8411 0,5677 (0,0415)*** -0,0388 0,3003 -1,9757 (0,1568)*** 0,3814 (0,1263)*** 0,2106 (0,0557)*** 438
2-mai-01 Petrobras due 08
0,3885 0,3552 0,1444 (0,0175)*** -0,0570 0,1682 -0,0169 0,0621 -0,0252 0,0256 -0,0063 0,0138 286
2-jul-01 Petrobras due 11
0,2211 0,4803 0,1766 (0,0226)*** -0,0169 0,2310 0,0606 0,0754 -0,1404 (0,0266)*** 0,0105 0,0147 314
16-out-01 Globo due 06
-43,4107 (14,0872)*** 0,7509 (0,2072)*** 17,1637 (5,1254)*** 3,7069 (1,8002)** -0,8747 (0,4564)* -1,0133 0,7059 175
11-dez-01 BNDES due 11
2,8636 (1,0022)*** 0,3401 (0,0409)*** -1,3259 (0,4708)*** -0,3984 (0,1869)** -0,1109 (0,0641)* 0,1422 (0,0257)*** 2242
20-mai-03 Petrobras due 07
0,8458 (0,4422)* 0,1409 (0,0209)*** -0,2756 (0,1643)* -0,0777 0,0556 0,0744 0,0529 0,0516 (0,0151)*** 204
10-dez-03 Braskem due 08
1,8192 (0,4909)*** 0,3261 (0,0469)*** -0,7798 (0,2011)*** -0,1131 0,0851 0,1664 (0,0631)*** 0,0587 (0,0167)*** 674
16-dez-03 CSN due 13
1,7615 (0,5543)*** 0,3480 (0,051)*** -0,7605 (0,2351)*** 0,0019 0,0923 0,1492 (0,0668)** 0,0844 (0,0196)*** 673
9-jan-04 CVRD due 34
1,7099 (0,5111)*** 0,2869 (0,0417)*** -0,6671 (0,2077)*** -0,0373 0,0781 0,2533 (0,0599)*** 0,0469 (0,014)*** 506
20-jan-04 Braskem due 14
-0,0320 0,5048 0,2685 (0,0439)*** 0,1281 0,2324 0,2607 (0,0722)*** 0,0919 (0,0554)* 0,0454 (0,0186)** 1365
20-jan-04 Votorantim due 14
1,6248 (0,6558)** 0,3345 (0,0552)*** -0,6296 (0,2822)** -0,0069 0,0933 0,0508 0,0823 0,0964 (0,0247)*** 211
23-jan-04 CIA Siderurgica due 09
-1,2372 0,7775 0,0348 0,0925 0,9340 (0,3199)*** 0,1741 0,1326 0,0338 0,1046 -0,0909 (0,0256)*** 205
15-set-04 Banco Brasil due 14
0,0145 0,6919 0,2961 (0,0708)*** 0,1554 0,3166 0,5148 (0,134)*** 0,1633 (0,0718)** -0,0295 0,0230 1473
21-set-04 CSN due 15
-2,2444 (0,4382)*** 0,2136 (0,0386)*** 1,0103 (0,1938)*** 0,6348 (0,0734)*** -0,1369 (0,0488)*** 0,0236 (0,0116)** 837
5-nov-04 Cosan due 09
-0,4000 0,5096 0,2637 (0,0508)*** 0,2558 0,2303 0,3880 (0,096)*** -0,0074 0,0525 -0,0058 0,0187 481
24-jan-05 Banco Itau due 08
0,2274 0,9405 -0,0416 0,0922 0,1763 0,4569 0,1894 0,2499 -0,2429 0,1720 0,0047 0,0189 164
13-jun-05 Braskem due 49
-0,0972 0,6205 0,1468 (0,0819)* 0,3679 0,3856 0,1977 0,1782 0,1053 0,1350 0,0341 (0,0168)** 175
27-jun-05 Banco BMG due 10
2,5660 (0,4047)*** -0,0434 0,0528 -0,8665 (0,2445)*** -0,5223 (0,1001)*** 0,0415 0,0807 0,0348 (0,0194)* 1501
29-jun-05 Braskem due 49
-1,0084 (0,5154)* 0,0887 0,0619 0,9015 (0,2985)*** 0,3504 (0,1197)*** 0,1493 (0,0839)* 0,0348 (0,0123)*** 862
29-jun-05 Votorantim due 20
0,3987 0,5674 0,0170 0,0568 0,2857 0,3228 0,1450 0,1393 0,0959 0,0787 -0,0066 0,0172 247
18-jul-05 Camargo due 15
0,4084 0,4985 0,2542 (0,0567)*** -0,2055 0,3030 0,3571 (0,1413)** -0,1780 (0,0892)** 0,0673 (0,0116)*** 483
22-jul-05 Unibanco due 49
-0,7139 0,7239 0,1434 (0,0868)* 0,5147 0,4338 0,5321 (0,1905)*** -0,1161 0,1280 0,0285 0,0219 269
30-ago-05 CSN due 49
-0,0046 0,5729 0,1899 (0,0734)*** 0,0582 0,3816 0,5749 (0,1916)*** -0,1276 0,1199 0,0323 (0,0166)* 677
6-jan-06 CVRD due 16
-1,3438 0,8342 0,1385 0,1116 0,6347 0,5153 0,7240 (0,1852)*** 0,0204 0,0991 0,0302 (0,0163)* 641
24-jan-06 Cosan due 49
-2,2898 1,5209 0,2911 0,1795 1,1671 0,9193 0,6929 (0,3372)** 0,0676 0,1731 0,0624 (0,02)*** 481
2-mar-06 CESPBZ due 11
-1,9617 1,7640 -0,3436 0,2689 2,0444 1,2826 -0,7314 0,6995 0,4547 0,3323 0,0094 0,0539 840
11-abr-06 Globopar due 49
-1,2417 1,2553 -0,1281 0,1811 0,5407 0,8559 1,5252 (0,559)*** -0,4292 (0,2435)* 0,2091 (0,0653)*** 351
8-mai-06 Braskem due 49
-3,3901 (1,3677)** -0,3260 (0,1575)** 2,9758 (0,75)*** -1,1504 (0,398)*** 0,8256 (0,2204)*** 0,0634 0,0433 845
16-mai-06 Camargo due 16
-2,3650 (1,0591)** -0,0648 0,1295 1,5965 (0,5857)*** -0,3394 0,3175 0,0163 0,1690 0,1071 (0,0395)*** 493
8-jun-06 Usiminas due 16
-1,6264 1,5364 -0,4260 (0,1892)** 1,1913 0,9022 0,4989 0,5403 -0,3824 0,2779 0,1378 (0,0503)*** 263
31-jul-06 Friboi due 16
1,9435 1,3460 0,2154 0,1987 -0,6499 0,9493 -0,4790 0,6366 0,1370 0,3352 -0,0067 0,0478 465
8-ago-06 Energi due 13
-0,4280 1,0916 0,1949 0,1422 0,1493 0,7510 0,4850 0,5338 -0,3474 0,3092 0,0561 0,0450 469
9-ago-06 CESPBZ due 13
-0,5257 1,4807 -0,4686 (0,2286)** 1,5476 1,1813 -0,9404 0,8763 0,5050 0,4386 0,0041 0,0734 840
13-set-06 Banco Industrial due 09
1,5395 (0,5202)*** 0,1319 0,1410 -0,9971 (0,4109)** 0,8788 (0,4684)* -0,4950 0,3160 0,0310 0,0337 167
20-set-06 Braskem due 17
-2,0639 1,7000 -0,8920 (0,2121)*** 1,8578 (1,0968)* -0,2878 0,5901 -0,3866 0,3125 0,0086 0,0517 866
20-set-06 Banco Votorantim due 16
2,2687 (0,8468)*** -0,1427 0,1357 -0,8446 0,6425 0,1438 0,4042 -0,1875 0,2261 -0,0070 0,0347 180
2-out-06 Petrobras due 16
0,2605 0,8074 -0,5251 (0,1139)*** -0,1689 0,5625 1,5444 (0,3316)*** -0,8760 (0,1647)*** 0,1002 (0,0255)*** 340
5-out-06 Bertin due 16
-1,4536 1,1603 -0,6866 (0,223)*** 1,3136 0,8827 -0,0778 0,8322 -0,4709 0,5019 -0,0734 0,0616 1043
Constante EmbiBr Taxa Câmbio F1 F2 F3Variável Dependente
57
Apêndice F (Cont.) – Resultados das regressões estruturais: Resultados obtidos de regressões realizadas com o bid-ask
spread de cada um dos 39 títulos corporativos que compõem o portfolio restrito, de acordo com a equação 3, especificação III.
Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
#Obs
1
a
Transação
Emissor beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão beta erro padrão
22-set-97 BNDES 9% due 07
-0,8287 (0,1573)*** 0,4177 (0,0235)*** -0,0002 0,0558 0,0190 0,0597 -0,1078 0,0674 -0,0870 (0,0275)*** 1942
16-mar-98 Globo due 08
0,6400 (0,28)** 0,4259 (0,0363)*** -0,6291 (0,0875)*** -1,1605 (0,123)*** 0,3666 (0,1035)*** 0,2448 (0,0519)*** 438
2-mai-01 Petrobras due 08
0,5897 (0,0672)*** 0,0861 (0,011)*** -0,1443 (0,04)*** 0,0300 0,0494 0,0736 (0,0347)** -0,0150 0,0148 286
2-jul-01 Petrobras due 11
0,7559 (0,0703)*** 0,0720 (0,0107)*** -0,2648 (0,0423)*** 0,0818 0,0540 0,0308 0,0378 -0,0089 0,0147 314
16-out-01 Globo due 06
0,2418 2,7724 0,0219 0,2199 -3,1551 (0,819)*** -3,9824 2,4547 0,9983 (0,5111)* -1,1004 0,7606 175
11-dez-01 BNDES due 11
1,2043 (0,2935)*** 0,0047 0,0643 -0,6441 (0,1555)*** -0,1687 (0,0965)* 0,1628 (0,0914)* 0,0420 0,0306 2242
20-mai-03 Petrobras due 07
0,2619 (0,1449)* 0,1116 (0,035)*** -0,0515 0,0663 -0,0521 0,0690 0,0356 0,0394 0,0566 (0,0168)*** 204
10-dez-03 Braskem due 08
0,5296 (0,2385)** 0,1503 (0,0602)** -0,2658 (0,0899)*** -0,1119 0,0872 0,1259 (0,059)** 0,0462 (0,0164)*** 674
16-dez-03 CSN due 13
0,4148 (0,2352)* 0,1998 (0,0603)*** -0,1942 (0,0973)** 0,0348 0,0961 0,0960 0,0609 0,0745 (0,0186)*** 673
9-jan-04 CVRD due 34
0,4449 (0,2117)** 0,1783 (0,0536)*** -0,1169 0,0832 0,0202 0,0769 0,1923 (0,0537)*** 0,0408 (0,0145)*** 506
20-jan-04 Braskem due 14
0,2710 0,1966 0,2737 (0,0489)*** -0,0188 0,1003 0,2284 (0,0816)*** 0,1132 (0,0514)** 0,0450 (0,0176)** 1365
20-jan-04
V
otorantim due 14
0,5423 (0,2685)** 0,2029 (0,0659)*** -0,1955 (0,1092)* 0,0079 0,0944 0,0098 0,0770 0,0877 (0,0247)*** 211
23-jan-04 CIA Siderurgica due 09
-0,2800 0,3825 0,3989 (0,0991)*** 0,7494 (0,112)*** 0,3816 (0,1411)*** -0,0075 0,0953 -0,0604 (0,0253)** 205
15-set-04 Banco Brasil due 14
-0,4310 (0,2352)* 0,4867 (0,0662)*** 0,5619 (0,0965)*** 0,7988 (0,123)*** 0,0088 0,0574 -0,0304 0,0200 1473
21-set-04 CSN due 15
-0,5407 (0,1762)*** 0,4294 (0,0477)*** 0,3823 (0,0783)*** 0,6196 (0,083)*** -0,0788 (0,0451)* 0,0353 (0,0113)*** 837
5-nov-04 Cosan due 09
-0,1520 0,2204 0,3575 (0,0602)*** 0,2303 (0,1189)* 0,4668 (0,1106)*** -0,0372 0,0556 -0,0062 0,0178 481
24-jan-05 Banco Itau due 08
0,5584 0,4671 -0,0151 0,0915 0,0617 0,2168 0,1818 0,2419 -0,2315 0,1701 0,0039 0,0191 164
13-jun-05 Braskem due 49
0,6631 (0,3194)** 0,1403 (0,0742)* -0,2566 0,2054 0,2526 (0,1446)* 0,0529 0,1174 0,0364 (0,0173)** 175
27-jun-05 Banco BMG due 10
1,2269 (0,2065)*** -0,1880 (0,0582)*** 0,0331 0,1864 -0,7084 (0,0966)*** 0,1614 (0,065)** 0,0328 (0,0193)* 1501
29-jun-05 Braskem due 49
-0,0525 0,2151 0,4294 (0,0524)*** 0,7197 (0,1402)*** 0,4986 (0,0896)*** 0,0935 0,0657 0,0308 (0,0123)** 862
29-jun-05
V
otorantim due 20
0,8699 (0,243)*** 0,0516 0,0718 -0,0629 0,2033 0,2103 0,1378 0,0514 0,0699 -0,0056 0,0175 247
18-jul-05 Camargo due 15
0,2951 0,2120 0,1238 (0,0459)*** -0,3817 (0,145)*** 0,3570 (0,1234)*** -0,1944 (0,0774)** 0,0699 (0,0117)*** 483
22-jul-05 Unibanco due 49
-0,4685 0,3297 0,4935 (0,1023)*** 1,0551 (0,3155)*** 0,5094 (0,1672)*** -0,0574 0,1057 0,0212 0,0196 269
30-ago-05 CSN due 49
0,1465 0,2031 0,1661 (0,062)*** -0,1385 0,2151 0,6138 (0,1683)*** -0,1570 0,1008 0,0337 (0,0167)** 677
6-jan-06 CVRD due 16
-0,7117 (0,2579)*** 0,4201 (0,0817)*** 0,6573 (0,2668)** 0,7598 (0,1626)*** 0,0248 0,0760 0,0260 (0,0151)* 641
24-jan-06 Cosan due 49
-0,7712 (0,4262)* 0,6366 (0,1111)*** 0,4547 0,3847 0,8574 (0,2882)*** -0,0156 0,1559 0,0634 (0,0199)*** 481
2-mar-06 CESPBZ due 11
1,2372 1,2760 -0,0268 0,2110 -0,4050 0,8881 -0,2070 0,9051 0,1346 0,4046 0,0213 0,0537 840
11-abr-06 Globopar due 49
-0,8459 (0,3802)** 0,2911 (0,1144)** 1,2916 (0,3329)*** 1,2147 (0,4314)*** -0,2515 0,1713 0,1512 (0,0553)*** 351
8-mai-06 Braskem due 49
0,8841 0,6695 0,4243 (0,1303)*** 0,6131 0,4447 -0,7739 0,5011 0,5983 (0,268)** 0,0404 0,0455 845
16-mai-06 Camargo due 16
0,2277 0,3674 0,2456 (0,0858)*** -0,0526 0,2799 -0,1648 0,3327 -0,0826 0,1729 0,1076 (0,0393)*** 493
8-jun-06 Usiminas due 16
0,1973 0,7902 -0,2003 (0,1155)* -0,0029 0,4980 0,7387 0,5851 -0,5151 0,3170 0,1420 (0,0445)*** 263
31-jul-06 Friboi due 16
0,6973 0,9023 0,1483 0,1498 0,2405 0,5385 -0,5001 0,7027 0,1634 0,3472 -0,0146 0,0462 465
8-ago-06 Energi due 13
0,0974 1,1830 0,1690 0,1605 -0,2333 0,7324 0,3431 0,7878 -0,2969 0,4009 0,0557 0,0454 469
9-ago-06 CESPBZ due 13
3,1031 (1,2057)** -0,4306 (0,2198)* -1,0615 0,7753 -1,3086 0,8870 0,5852 0,3905 0,0115 0,0664 840
13-set-06 Banco Industrial due 09
0,0187 0,4495 -0,0349 0,1765 0,0794 0,3287 0,6214 0,4177 -0,3517 0,2613 0,0197 0,0340 167
20-set-06 Braskem due 17
1,2775 1,0817 -0,6629 (0,1775)*** -0,5231 0,7613 -0,1193 0,7548 -0,5241 0,3429 0,0267 0,0471 866
20-set-06 Banco Votorantim due 16
0,5005 0,5351 -0,2059 (0,0636)*** 0,4226 0,3087 0,2197 0,3900 -0,1873 0,2325 -0,0138 0,0320 180
2-out-06 Petrobras due 16
-1,2093 (0,5287)** -0,3229 (0,1101)*** 0,9594 (0,3741)** 2,1945 (0,3459)*** -1,1172 (0,2018)*** 0,1027 (0,0199)*** 340
5-out-06 Bertin due 16
1,9276 (0,8085)** -0,7949 (0,2206)*** -1,2861 (0,5589)** -0,4179 0,6516 -0,4386 0,3572 -0,0572 0,0532 1043
Variável Dependente F3F2F1EmbiPlus┴EmbiBrEmbiBrConstante
58
Apêndice G– Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a equação 4 a
partir da aproximação do prêmio de liquidez através do yield spread (LEI) pela equação 1, especificação I. Erro-padrão corrigido
por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Data de Janela
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante -0.0114 0.0881 -0.0277 0.0892 -0.0493 0.0909 -0.0722 0.0927 -0.0420 0.1102 0.0608 0.1301
31-mar-98 Global 2008 0.1836 (0.0196)*** 0.1897 (0.0195)*** 0.1808 (0.0217)*** 0.1707 (0.0256)*** 0.1152 (0.0304)*** 0.0792 (0.0271)***
19-abr-99 Global 2004 0.2224 (0.0129)*** 0.1638 (0.0322)*** 0.1354 (0.0365)*** 0.1243 (0.0323)*** 0.0612 (0.0265)** 0.0344 0.0216
18-out-99 Global 2009 0.0875 (0.0168)*** 0.1108 (0.0186)*** 0.1313 (0.0224)*** 0.1410 (0.0212)*** 0.1251 (0.0203)*** 0.1166 (0.022)***
19-jan-00 Global 2020 0.0417 (0.0137)*** 0.0535 (0.0131)*** 0.1073 (0.0387)*** 0.1507 (0.054)*** 0.1282 (0.045)*** 0.1635 (0.0336)***
24-fev-00 Global 2030 0.1367 (0.0161)*** 0.1469 (0.0142)*** 0.1383 (0.0161)*** 0.1583 (0.0181)*** 0.0708 0.0503 -0.0419 (0.024)*
19-jul-00 Global 2007 -0.0573 (0.0128)*** -0.0602 (0.0142)*** -0.0435 (0.0175)** -0.0351 (0.0152)** 0.0411 0.0474 0.0180 0.0415
9-ago-00 Global 2040 0.0905 (0.0197)*** 0.1202 (0.0214)*** 0.1235 (0.0179)*** 0.1182 (0.023)*** -0.0192 0.0488 -0.0662 (0.0401)*
4-jan-01 Global 2006 -0.1084 (0.021)*** -0.1564 (0.0308)*** -0.1882 (0.0379)*** -0.1963 (0.0342)*** -0.1768 (0.0262)*** -0.1219 (0.039)***
7-mar-01 Global 2024 -0.1068 (0.0122)*** -0.1083 (0.0121)*** -0.1097 (0.0124)*** -0.1195 (0.0155)*** -0.1518 (0.0201)*** -0.1342 (0.0323)***
10-mai-01 Global 2005 -0.3415 (0.0109)*** -0.3036 (0.0188)*** -0.3023 (0.0138)*** -0.2633 (0.0314)*** -0.2095 (0.0327)*** -0.1246 (0.0253)***
7-jan-02 Global 2012 0.0255 (0.0154)* 0.0466 (0.0149)*** 0.0740 (0.0252)*** 0.0727 (0.0195)*** 0.1027 (0.0265)*** 0.0965 (0.0269)***
5-mar-02 Global 2008 B 0.2728 (0.0148)*** 0.3002 (0.0202)*** 0.3255 (0.0263)*** 0.3354 (0.0235)*** 0.2977 (0.0299)*** 0.2229 (0.0365)***
10-abr-02 Global 2010 0.3477 (0.0138)*** 0.3626 (0.0143)*** 0.3186 (0.0348)*** 0.2589 (0.0596)*** 0.0384 0.0294 -0.0694 (0.0243)***
29-abr-03 Global 2007 B 0.5950 (0.0135)*** 0.6248 (0.0227)*** 0.5973 (0.0275)*** 0.5795 (0.0324)*** 0.4895 (0.0459)*** 0.3841 (0.0763)***
10-jun-03 Global 2013 0.5436 (0.0247)*** 0.5174 (0.0267)*** 0.4531 (0.0584)*** 0.4010 (0.0699)*** 0.1644 (0.0515)*** 0.0927 0.0896
30-jul-03 Global 2011/2024 B 0.1607 (0.0156)*** 0.1973 (0.021)*** 0.2319 (0.0345)*** 0.2882 (0.0613)*** 0.1408 (0.082)* 0.0003 0.0866
15-out-03 Global 2010 N -0.2995 (0.0157)*** -0.3156 (0.0169)*** -0.3044 (0.017)*** -0.2762 (0.0287)*** -0.2282 (0.0384)*** -0.2322 (0.0368)***
12-jan-04 Global 2034 -0.2639 (0.0232)*** -0.2400 (0.0243)*** -0.2296 (0.0229)*** -0.2421 (0.0244)*** -0.3156 (0.0348)*** -0.3897 (0.0432)***
21-jun-04 Floater 2009 -0.3852 (0.0148)*** -0.3777 (0.0145)*** -0.2894 (0.0597)*** -0.2613 (0.0712)*** -0.2490 (0.0859)*** -0.3087 (0.061)***
7-jul-04 Global 2014 -0.4100 (0.0148)*** -0.4059 (0.0149)*** -0.2927 (0.0651)*** -0.2588 (0.0776)*** -0.1881 (0.0909)** -0.1120 (0.0639)*
6-out-04 Global 2019 -0.2718 (0.0212)*** -0.3179 (0.0301)*** -0.3370 (0.0317)*** -0.3478 (0.0317)*** -0.3448 (0.0302)*** -0.3676 (0.0328)***
31-jan-05 Global 2025 -0.1657 (0.0242)*** -0.1404 (0.0251)*** -0.1302 (0.0249)*** -0.1252 (0.0239)*** -0.0920 (0.0287)*** -0.1421 (0.0238)***
28-fev-05 Global 2015 -0.1630 (0.0227)*** -0.1522 (0.0236)*** -0.1495 (0.0233)*** -0.1376 (0.0228)*** -0.0893 (0.0281)*** -0.0225 0.0238
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.2265 (0.0232)*** -0.2001 (0.026)*** -0.1806 (0.0279)*** -0.1707 (0.0268)*** -0.1692 (0.0282)*** -0.1754 (0.029)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1497 (0.0281)*** -0.1043 (0.0359)*** -0.0960 (0.0309)*** -0.1085 (0.0322)*** -0.0980 (0.0378)*** -0.0187 0.0401
10-jan-06 Global 2037 0.1341 (0.0313)*** 0.1443 (0.0316)*** 0.1511 (0.0329)*** 0.1688 (0.0347)*** 0.3016 (0.0876)*** 0.2537 (0.0746)***
6-set-06 Global BRL 2022 0.1772 (0.0397)*** 0.2098 (0.0425)*** 0.2146 (0.0405)*** 0.2330 (0.0407)*** 0.2447 (0.0516)*** 0.1531 (0.0506)***
7-nov-06 Global 2017 0.2659 (0.0406)*** 0.3240 (0.0472)*** 0.3366 (0.0449)*** 0.3327 (0.0466)*** 0.3264 (0.0538)*** 0.2356 (0.057)***
7-fev-07 Global BRL 2028 0.3814 (0.0488)*** 0.3716 (0.0498)*** 0.3428 (0.0601)*** 0.3138 (0.0687)*** 0.2172 (0.074)*** 0.1979 (0.0837)**
05DU 10DU 15DU 20DU 41DU 62DU
59
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 4 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do yield spread (LEI) pela equação 1, especificação II. Erro-
padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Data de Janela
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante -0.0053 0.1056 -0.0148 0.1082 -0.0321 0.1115 -0.0497 0.1149 -0.0011 0.1372 0.1203 0.1594
31-mar-98 Global 2008 0.4102 (0.0253)*** 0.4188 (0.0239)*** 0.4119 (0.025)*** 0.4043 (0.0274)*** 0.3306 (0.0386)*** 0.2639 (0.0373)***
19-abr-99 Global 2004 0.0438 (0.0131)*** 0.0036 0.0241 -0.0058 0.0226 -0.0083 0.0197 -0.0467 (0.0191)** -0.0645 (0.019)***
18-out-99 Global 2009 -0.0399 (0.017)** -0.0179 0.0190 -0.0019 0.0209 0.0007 0.0190 -0.0165 0.0206 -0.0233 0.0233
19-jan-00 Global 2020 -0.0338 (0.0158)** -0.0237 0.0155 0.0362 0.0438 0.0869 0.0630 0.0847 (0.0475)* 0.0916 (0.0394)**
24-fev-00 Global 2030 0.0931 (0.0172)*** 0.1132 (0.0182)*** 0.1104 (0.0182)*** 0.1284 (0.0204)*** 0.0514 0.0438 -0.0117 0.0279
19-jul-00 Global 2007 -0.0276 (0.0151)* -0.0301 (0.0166)* -0.0209 0.0176 -0.0151 0.0150 0.0545 0.0443 0.0546 0.0496
9-ago-00 Global 2040 0.0998 (0.021)*** 0.1245 (0.0217)*** 0.1215 (0.0195)*** 0.1108 (0.0239)*** -0.0326 0.0463 -0.1213 (0.049)**
4-jan-01 Global 2006 -0.1819 (0.0214)*** -0.2249 (0.0293)*** -0.2545 (0.0361)*** -0.2610 (0.0328)*** -0.2469 (0.0272)*** -0.1981 (0.0398)***
7-mar-01 Global 2024 -0.1797 (0.0147)*** -0.1906 (0.0155)*** -0.1964 (0.0165)*** -0.2044 (0.0178)*** -0.2227 (0.0192)*** -0.1416 (0.0394)***
10-mai-01 Global 2005 -0.3552 (0.0127)*** -0.3043 (0.0261)*** -0.2930 (0.022)*** -0.2575 (0.0338)*** -0.2173 (0.0308)*** -0.1817 (0.0215)***
7-jan-02 Global 2012 0.0478 (0.0195)** 0.0625 (0.0163)*** 0.0932 (0.0283)*** 0.0912 (0.0222)*** 0.1204 (0.0291)*** 0.1297 (0.0317)***
5-mar-02 Global 2008 B 0.3438 (0.0186)*** 0.3705 (0.0229)*** 0.3971 (0.0291)*** 0.4085 (0.0268)*** 0.3421 (0.0397)*** 0.2205 (0.0411)***
10-abr-02 Global 2010 0.4456 (0.0153)*** 0.4601 (0.0164)*** 0.4150 (0.0357)*** 0.3558 (0.0594)*** 0.1251 (0.0338)*** 0.0496 (0.0301)*
29-abr-03 Global 2007 B 0.5508 (0.0142)*** 0.5608 (0.0168)*** 0.5255 (0.0311)*** 0.5019 (0.0382)*** 0.4094 (0.0464)*** 0.2976 (0.0776)***
10-jun-03 Global 2013 0.4467 (0.0256)*** 0.4320 (0.0244)*** 0.3779 (0.0498)*** 0.3333 (0.0601)*** 0.1458 (0.0477)*** 0.1219 0.0904
30-jul-03 Global 2011/2024 B 0.1867 (0.0171)*** 0.2188 (0.0209)*** 0.2538 (0.0349)*** 0.3095 (0.0616)*** 0.1484 (0.0878)* -0.0168 0.0907
15-out-03 Global 2010 N -0.3184 (0.0183)*** -0.3425 (0.0212)*** -0.3344 (0.0205)*** -0.3064 (0.0312)*** -0.2890 (0.0328)*** -0.3049 (0.0354)***
12-jan-04 Global 2034 -0.3998 (0.0269)*** -0.3790 (0.0278)*** -0.3600 (0.0286)*** -0.3601 (0.026)*** -0.4141 (0.0325)*** -0.4796 (0.0435)***
21-jun-04 Floater 2009 -0.4156 (0.0174)*** -0.4186 (0.0191)*** -0.3209 (0.0654)*** -0.2927 (0.0773)*** -0.2655 (0.1047)** -0.3188 (0.0882)***
7-jul-04 Global 2014 -0.4614 (0.0178)*** -0.4623 (0.0181)*** -0.3354 (0.0736)*** -0.2975 (0.086)*** -0.2477 (0.1124)** -0.1952 (0.0943)**
6-out-04 Global 2019 -0.4010 (0.0265)*** -0.4556 (0.036)*** -0.4749 (0.0357)*** -0.4889 (0.0361)*** -0.4792 (0.0369)*** -0.5080 (0.0397)***
31-jan-05 Global 2025 -0.2389 (0.0286)*** -0.2204 (0.0286)*** -0.2076 (0.0292)*** -0.1978 (0.029)*** -0.1364 (0.045)*** -0.1796 (0.0387)***
28-fev-05 Global 2015 -0.2139 (0.0271)*** -0.2022 (0.0281)*** -0.2022 (0.0282)*** -0.1847 (0.0283)*** -0.1274 (0.0436)*** -0.0691 (0.0383)*
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1193 (0.0271)*** -0.0839 (0.0329)** -0.0547 0.0384 -0.0485 0.0353 -0.0654 (0.0353)* -0.0997 (0.0328)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.0145 0.0330 0.0447 0.0457 0.0570 0.0404 0.0424 0.0397 0.0574 0.0483 0.1031 (0.0437)**
10-jan-06 Global 2037 0.2196 (0.0387)*** 0.2229 (0.0387)*** 0.2432 (0.0421)*** 0.2710 (0.048)*** 0.4393 (0.1127)*** 0.4034 (0.095)***
6-set-06 Global BRL 2022 0.3239 (0.0481)*** 0.3544 (0.0507)*** 0.3295 (0.0526)*** 0.3366 (0.0519)*** 0.3532 (0.0662)*** 0.2177 (0.0692)***
7-nov-06 Global 2017 0.3859 (0.0484)*** 0.4394 (0.0544)*** 0.4358 (0.0536)*** 0.4136 (0.0614)*** 0.4202 (0.0702)*** 0.3218 (0.0815)***
7-fev-07 Global BRL 2028 0.5847 (0.0588)*** 0.5622 (0.0608)*** 0.5078 (0.081)*** 0.4445 (0.101)*** 0.3238 (0.0959)*** 0.3098 (0.1059)***
62DU10DU 15DU 20DU 41DU05DU
60
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 4 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do yield spread (LEI) pela equação 1, especificação III. Erro-
padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1% respectivamente.
Data de Janela
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante -0.0125 0.0865 -0.0303 0.0874 -0.0532 0.0890 -0.0780 0.0906 -0.0587 0.1076 0.0404 0.1271
31-mar-98 Global 2008 0.1811 (0.0192)*** 0.1874 (0.0191)*** 0.1783 (0.0216)*** 0.1681 (0.0256)*** 0.1125 (0.0307)*** 0.0787 (0.0267)***
19-abr-99 Global 2004 0.2350 (0.0124)*** 0.1800 (0.0304)*** 0.1564 (0.0329)*** 0.1473 (0.0288)*** 0.0878 (0.0251)*** 0.0628 (0.0207)***
18-out-99 Global 2009 0.1023 (0.0165)*** 0.1256 (0.0185)*** 0.1460 (0.0221)*** 0.1554 (0.0208)*** 0.1399 (0.0199)*** 0.1310 (0.0214)***
19-jan-00 Global 2020 0.0544 (0.0134)*** 0.0649 (0.0127)*** 0.1185 (0.0382)*** 0.1620 (0.0536)*** 0.1404 (0.0452)*** 0.1825 (0.0338)***
24-fev-00 Global 2030 0.1489 (0.0157)*** 0.1599 (0.014)*** 0.1519 (0.0157)*** 0.1713 (0.0173)*** 0.0749 0.0522 -0.0536 (0.0244)**
19-jul-00 Global 2007 -0.0805 (0.0126)*** -0.0824 (0.014)*** -0.0666 (0.0169)*** -0.0535 (0.0163)*** 0.0233 0.0487 0.0056 0.0441
9-ago-00 Global 2040 0.0616 (0.0191)*** 0.0905 (0.0207)*** 0.0935 (0.0174)*** 0.0942 (0.0233)*** -0.0288 0.0501 -0.0753 (0.0429)*
4-jan-01 Global 2006 -0.0985 (0.021)*** -0.1476 (0.0312)*** -0.1794 (0.0383)*** -0.1866 (0.0342)*** -0.1653 (0.026)*** -0.1141 (0.0374)***
7-mar-01 Global 2024 -0.0952 (0.012)*** -0.0967 (0.0119)*** -0.0992 (0.0125)*** -0.1084 (0.0155)*** -0.1388 (0.0201)*** -0.1218 (0.0308)***
10-mai-01 Global 2005 -0.3285 (0.0108)*** -0.2886 (0.0196)*** -0.2858 (0.0144)*** -0.2468 (0.0315)*** -0.1941 (0.0317)*** -0.1229 (0.0219)***
7-jan-02 Global 2012 0.0224 0.0155 0.0438 (0.0148)*** 0.0710 (0.0249)*** 0.0686 (0.0191)*** 0.0979 (0.0258)*** 0.0905 (0.0262)***
5-mar-02 Global 2008 B 0.2562 (0.0143)*** 0.2825 (0.0193)*** 0.3060 (0.0247)*** 0.3159 (0.0221)*** 0.2883 (0.028)*** 0.2160 (0.0367)***
10-abr-02 Global 2010 0.3356 (0.0137)*** 0.3501 (0.0141)*** 0.3059 (0.035)*** 0.2472 (0.0592)*** 0.0270 0.0290 -0.0778 (0.0244)***
29-abr-03 Global 2007 B 0.5997 (0.0136)*** 0.6302 (0.023)*** 0.6028 (0.0277)*** 0.5844 (0.033)*** 0.4961 (0.0461)*** 0.3913 (0.0762)***
10-jun-03 Global 2013 0.5559 (0.0252)*** 0.5307 (0.0266)*** 0.4653 (0.0592)*** 0.4120 (0.0713)*** 0.1730 (0.0528)*** 0.0985 0.0897
30-jul-03 Global 2011/2024 B 0.1717 (0.0156)*** 0.2091 (0.0213)*** 0.2446 (0.0352)*** 0.3019 (0.0623)*** 0.1545 (0.0827)* 0.0107 0.0860
15-out-03 Global 2010 N -0.2950 (0.0154)*** -0.3095 (0.0163)*** -0.2965 (0.0168)*** -0.2674 (0.0292)*** -0.2164 (0.0386)*** -0.2195 (0.0374)***
12-jan-04 Global 2034 -0.2341 (0.0226)*** -0.2115 (0.0234)*** -0.2035 (0.022)*** -0.2175 (0.0249)*** -0.2878 (0.0341)*** -0.3587 (0.0415)***
21-jun-04 Floater 2009 -0.3835 (0.0146)*** -0.3751 (0.0142)*** -0.2869 (0.0595)*** -0.2596 (0.0702)*** -0.2488 (0.0829)*** -0.3070 (0.0585)***
7-jul-04 Global 2014 -0.4034 (0.0146)*** -0.3999 (0.0146)*** -0.2874 (0.0647)*** -0.2524 (0.0766)*** -0.1755 (0.0875)** -0.0983 0.0610
6-out-04 Global 2019 -0.2561 (0.0207)*** -0.3031 (0.0303)*** -0.3240 (0.0326)*** -0.3345 (0.0323)*** -0.3323 (0.0296)*** -0.3560 (0.0321)***
31-jan-05 Global 2025 -0.1687 (0.0237)*** -0.1436 (0.0246)*** -0.1341 (0.0243)*** -0.1292 (0.0235)*** -0.0909 (0.0292)*** -0.1382 (0.0241)***
28-fev-05 Global 2015 -0.1741 (0.0223)*** -0.1629 (0.0231)*** -0.1615 (0.023)*** -0.1516 (0.0229)*** -0.1049 (0.0287)*** -0.0427 (0.0242)*
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.2045 (0.0229)*** -0.1779 (0.0257)*** -0.1585 (0.0274)*** -0.1485 (0.0262)*** -0.1434 (0.0278)*** -0.1523 (0.0279)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1229 (0.0276)*** -0.0790 (0.0349)** -0.0731 (0.0298)** -0.0883 (0.0328)*** -0.0793 (0.0376)** -0.0101 0.0387
10-jan-06 Global 2037 0.1330 (0.0307)*** 0.1449 (0.031)*** 0.1519 (0.0322)*** 0.1698 (0.0339)*** 0.3039 (0.0859)*** 0.2551 (0.073)***
6-set-06 Global BRL 2022 0.1595 (0.039)*** 0.1918 (0.0416)*** 0.1974 (0.0396)*** 0.2178 (0.0399)*** 0.2341 (0.0504)*** 0.1472 (0.049)***
7-nov-06 Global 2017 0.2492 (0.0398)*** 0.3070 (0.0462)*** 0.3198 (0.044)*** 0.3168 (0.0456)*** 0.3152 (0.0526)*** 0.2246 (0.0549)***
7-fev-07 Global BRL 2028 0.3487 (0.0479)*** 0.3430 (0.0487)*** 0.3174 (0.0581)*** 0.2928 (0.0656)*** 0.2076 (0.0712)*** 0.1905 (0.0813)**
20DU 41DU 62DU15DU10DU05DU
61
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 5 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do bid-ask spread do portfolio completo pela equação 2,
especificação I. Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
Data de Janela 05DU 10DU 15DU 20DU 41DU 62DU
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante 0.0067 0.0516 0.0127 0.0545 0.0196 0.0576 0.0213 0.0609 0.0571 0.0771 0.0364 0.0969
31-mar-98 Global 2008 0.2662 (0.0126)*** 0.2648 (0.0122)*** 0.2599 (0.0127)*** 0.2556 (0.0137)*** 0.2256 (0.0189)*** 0.1916 (0.0252)***
19-abr-99 Global 2004 0.0066 0.0173 -0.0181 0.0202 -0.0475 (0.028)* -0.0422 (0.0222)* -0.0715 (0.0165)*** -0.0575 (0.0153)***
18-out-99 Global 2009 -0.1097 (0.008)*** -0.1257 (0.01)*** -0.1084 (0.0136)*** -0.1016 (0.0151)*** -0.0978 (0.0145)*** -0.0676 (0.0228)***
19-jan-00 Global 2020 -0.0255 (0.008)*** 0.0022 0.0155 0.0215 0.0211 0.0542 0.0364 0.0342 0.0233 0.0235 0.0228
24-fev-00 Global 2030 -0.0069 0.0076 0.0027 0.0100 0.0066 0.0107 0.0120 0.0117 -0.0165 0.0134 -0.0059 0.0186
19-jul-00 Global 2007 -0.0028 0.0079 -0.0012 0.0080 0.0019 0.0090 0.0050 0.0083 0.0044 0.0094 -0.0062 0.0114
9-ago-00 Global 2040 0.0149 (0.0081)* 0.0152 (0.0083)* 0.0046 0.0108 -0.0029 0.0102 -0.0280 (0.01)*** -0.0160 0.0122
4-jan-01 Global 2006 -0.1452 (0.0081)*** -0.1330 (0.0092)*** -0.1230 (0.0127)*** -0.1163 (0.0138)*** -0.1069 (0.0135)*** -0.0791 (0.0178)***
7-mar-01 Global 2024 -0.1046 (0.0073)*** -0.0869 (0.0147)*** -0.0674 (0.0203)*** -0.0601 (0.0179)*** -0.0566 (0.0132)*** -0.0256 (0.0132)*
10-mai-01 Global 2005 -0.0837 (0.0061)*** -0.0863 (0.0067)*** -0.0921 (0.0079)*** -0.0962 (0.009)*** -0.0838 (0.0125)*** -0.0666 (0.0114)***
7-jan-02 Global 2012 -0.0467 (0.0084)*** -0.0443 (0.0068)*** -0.0537 (0.0091)*** -0.0417 (0.0127)*** -0.0371 (0.0145)** -0.0234 0.0166
5-mar-02 Global 2008 B 0.0504 (0.0104)*** 0.0437 (0.0093)*** 0.0561 (0.0137)*** 0.0534 (0.0119)*** -0.0020 0.0253 0.0391 (0.0187)**
10-abr-02 Global 2010 0.0095 0.0072 0.0262 (0.0098)*** 0.0150 0.0105 0.0274 (0.0114)** 0.0722 (0.02)*** 0.0465 (0.0137)***
29-abr-03 Global 2007 B 0.0664 (0.0089)*** 0.0720 (0.0091)*** 0.0527 (0.0156)*** 0.0254 0.0284 0.0032 0.0212 0.0008 0.0224
10-jun-03 Global 2013 -0.0299 (0.0072)*** -0.0254 (0.0078)*** -0.0270 (0.008)*** -0.0255 (0.0081)*** -0.0310 (0.0101)*** -0.0169 0.0161
30-jul-03 Global 2011/2024 B -0.0478 (0.0074)*** -0.0426 (0.0078)*** -0.0348 (0.0109)*** -0.0256 (0.0143)* -0.0018 0.0156 0.0011 0.0156
15-out-03 Global 2010 N 0.0881 (0.0086)*** 0.0754 (0.0109)*** 0.0790 (0.0103)*** 0.0867 (0.0133)*** 0.1003 (0.0187)*** 0.1032 (0.0185)***
12-jan-04 Global 2034 0.1015 (0.0122)*** 0.0934 (0.0132)*** 0.0948 (0.0132)*** 0.0899 (0.0135)*** 0.0298 0.0248 0.0197 0.0218
21-jun-04 Floater 2009 0.0233 (0.0083)*** 0.0200 (0.0087)** 0.0089 0.0103 0.0109 0.0084 0.0098 0.0081 0.0141 0.0095
7-jul-04 Global 2014 -0.0096 0.0086 0.0033 0.0115 0.0006 0.0107 -0.0003 0.0098 -0.0209 (0.0089)** -0.0226 (0.0102)**
6-out-04 Global 2019 0.0007 0.0117 -0.0286 (0.0163)* -0.0480 (0.0197)** -0.0532 (0.0186)*** -0.0522 (0.0196)*** -0.0418 (0.0238)*
31-jan-05 Global 2025 -0.0764 (0.0123)*** -0.0697 (0.0135)*** -0.0692 (0.0143)*** -0.0627 (0.0158)*** -0.0464 (0.02)** -0.0183 0.0271
28-fev-05 Global 2015 -0.0338 (0.0132)** -0.0350 (0.0141)** -0.0218 0.0176 -0.0040 0.0201 0.0173 0.0174 -0.0024 0.0268
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1960 (0.0126)*** -0.1885 (0.0144)*** -0.1822 (0.0165)*** -0.1865 (0.0162)*** -0.2033 (0.0201)*** -0.1666 (0.0257)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1825 (0.0142)*** -0.1771 (0.0156)*** -0.1744 (0.0166)*** -0.1658 (0.0185)*** -0.1476 (0.0229)*** -0.0745 (0.0295)**
10-jan-06 Global 2037 -0.1005 (0.0192)*** -0.1117 (0.0202)*** -0.1032 (0.0226)*** -0.0928 (0.0262)*** -0.0625 0.0387 -0.0249 0.0464
6-set-06 Global BRL 2022 0.0960 (0.0243)*** 0.0832 (0.0254)*** 0.0540 (0.0309)* 0.0387 0.0333 0.0141 0.0365 0.0055 0.0353
7-nov-06 Global 2017 0.0029 0.0237 -0.0073 0.0255 -0.0297 0.0300 -0.0393 0.0314 -0.0427 0.0382 -0.0096 0.0400
7-fev-07 Global BRL 2028 0.0792 (0.0289)*** 0.0738 (0.0302)** 0.0778 (0.032)** 0.0769 (0.0329)** 0.0538 0.0422 0.0854 0.0569
62
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 5 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do bid-ask spread do portfolio completo pela equação 2,
especificação II. Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
Data de Janela 05DU 10DU 15DU 20DU 41DU 62DU
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante 0.0005 0.0564 0.0007 0.0596 0.0166 0.0630 0.0338 0.0666 0.1363 0.0843 0.2033 0.1037
31-mar-98 Global 2008 0.2944 (0.0151)*** 0.2356 (0.0136)*** 0.0870 (0.0139)*** 0.0467 (0.0144)*** -0.0490 (0.0212)*** -0.0840 (0.0282)***
19-abr-99 Global 2004 0.1158 0.0166 0.0679 0.0187 0.0082 0.0242 -0.0349 0.0194 -0.0512 (0.0181)*** 0.0318 (0.0159)***
18-out-99 Global 2009 -0.0860 (0.0086)*** -0.0840 (0.0093)*** -0.0987 (0.012)*** -0.1059 (0.0126)*** -0.1225 (0.0139)*** -0.1148 0.0246
19-jan-00 Global 2020 0.0443 (0.0086)*** 0.0618 (0.0136)*** 0.0641 (0.0205)*** 0.0534 (0.0383)*** -0.0547 (0.0253)*** -0.0960 (0.0279)**
24-fev-00 Global 2030 0.0716 (0.0087)*** 0.1452 (0.0127)*** 0.1303 (0.0131)*** 0.1114 (0.0124)*** 0.0871 0.0166 0.0716 0.0238
19-jul-00 Global 2007 0.0247 0.0089 0.0099 0.0087 0.0102 0.0090 0.0128 0.0085 0.0090 0.0086 0.0153 0.0111
9-ago-00 Global 2040 -0.0018 0.0086 -0.0010 0.0090 -0.0042 0.0124 -0.0032 (0.0111)* -0.0164 (0.0094)*** -0.0236 (0.0123)***
4-jan-01 Global 2006 -0.1667 (0.0085)*** -0.1831 (0.0112)*** -0.1826 (0.0155)*** -0.1700 (0.0169)*** -0.1399 (0.0149)*** -0.0859 (0.0182)***
7-mar-01 Global 2024 -0.1218 (0.008)*** -0.1282 (0.0132)*** -0.1275 (0.0178)*** -0.1302 (0.0174)*** -0.1577 (0.0152)*** -0.1187 0.0188
10-mai-01 Global 2005 -0.1061 (0.007)*** -0.0920 (0.0079)*** -0.0822 (0.008)*** -0.0830 (0.0092)*** -0.1063 (0.0118)*** -0.0974 (0.0194)***
7-jan-02 Global 2012 -0.0415 (0.0099)*** 0.0067 (0.008)*** -0.0290 (0.0089)*** -0.0453 (0.0139)*** -0.1067 (0.0155)*** -0.1490 (0.0202)*
5-mar-02 Global 2008 B -0.0064 (0.013)*** -0.0177 (0.0107)*** -0.0337 (0.0151)*** -0.0594 (0.0131)*** -0.0811 0.0279 0.0117 0.0224
10-abr-02 Global 2010 0.0134 (0.0079)* 0.0314 (0.0106)*** 0.0473 (0.0109)* 0.0418 (0.0128)*** 0.0266 (0.0216)*** -0.0577 (0.0147)***
29-abr-03 Global 2007 B 0.0366 (0.0094)*** 0.0475 (0.0083)*** 0.0340 0.0197 0.0193 0.0328 -0.0231 0.0246 -0.0677 (0.0258)*
10-jun-03 Global 2013 -0.0781 (0.0079)*** -0.0821 (0.0104)*** -0.0884 (0.0105)*** -0.0737 (0.0109)*** -0.0078 (0.0115)*** 0.0396 0.0188
30-jul-03 Global 2011/2024 B -0.0211 (0.0076)*** -0.0093 (0.0081)** -0.0247 0.0124 -0.0352 0.0165 -0.0700 0.0160 -0.0877 0.0179
15-out-03 Global 2010 N 0.0419 (0.0095)*** -0.0013 (0.013)*** -0.0087 (0.0117)*** -0.0085 (0.0156)*** 0.0065 (0.019)*** -0.0051 (0.0194)***
12-jan-04 Global 2034 0.1287 (0.0132)*** 0.1030 (0.0142)*** 0.0876 (0.016)*** 0.0918 (0.0157)*** 0.0854 0.0238 0.0621 0.0227
21-jun-04 Floater 2009 0.0839 (0.0091)*** 0.0900 (0.0109)*** 0.0558 (0.0171)** 0.0384 (0.0165)* 0.0060 (0.0116)*** -0.0225 (0.0109)***
7-jul-04 Global 2014 0.0448 0.0094 0.0547 (0.0116)* 0.0429 0.0164 0.0480 0.0178 0.0314 (0.0119)** 0.0408 (0.012)***
6-out-04 Global 2019 -0.0173 0.0132 -0.0327 (0.0193)*** -0.0325 (0.0227)*** -0.0308 (0.0209)*** -0.0405 (0.022)*** -0.0349 (0.0258)**
31-jan-05 Global 2025 -0.0895 (0.0134)*** -0.0765 (0.0145)*** -0.0680 (0.0157)*** -0.0569 (0.0184)*** -0.0389 0.0299 -0.0536 0.0410
28-fev-05 Global 2015 -0.0525 (0.0144)** -0.0723 0.0166 -0.0835 0.0212 -0.0906 0.0216 -0.0771 0.0272 -0.0705 0.0403
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1455 (0.014)*** -0.1447 (0.016)*** -0.1542 (0.0188)*** -0.1657 (0.0182)*** -0.1789 (0.0228)*** -0.1247 (0.023)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1345 (0.0156)*** -0.1474 (0.0176)*** -0.1569 (0.0191)*** -0.1578 (0.0204)*** -0.1619 (0.0267)** -0.1455 0.0244
10-jan-06 Global 2037 0.0002 (0.0217)* 0.0058 (0.0221)** 0.0024 0.0265 -0.0050 0.0321 -0.0601 0.0472 -0.0868 0.0546
6-set-06 Global BRL 2022 0.2255 (0.0268)*** 0.2315 (0.028)*** 0.2349 (0.04)*** 0.2360 (0.0427)*** 0.2012 (0.0423)*** 0.1730 (0.0452)*
7-nov-06 Global 2017 0.1003 (0.026)*** 0.1206 (0.0278)*** 0.1288 (0.0346)* 0.1311 0.0390 0.0719 0.0451 0.0285 0.0545
7-fev-07 Global BRL 2028 0.2325 (0.0327)*** 0.2437 (0.0331)*** 0.2269 (0.035)*** 0.1989 (0.0384)*** 0.0865 (0.048)*** 0.0124 (0.0626)***
63
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 5 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do bid-ask spread do portfolio completo pela equação 2,
especificação III. Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
Data de Janela
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante -0.0009 0.0536 -0.0021 0.0567 0.0117 0.0600 0.0256 0.0634 0.1123 0.0807 0.1695 0.1004
31-mar-98 Global 2008 0.2960 (0.0136)*** 0.2410 (0.0127)*** 0.0939 (0.0133)*** 0.0524 (0.0142)*** -0.0331 (0.0207)*** -0.0630 (0.0267)***
19-abr-99 Global 2004 0.1887 (0.0175)*** 0.1382 (0.0207)*** 0.0734 0.0281 0.0235 0.0220 -0.0099 0.0207 0.0688 0.0161
18-out-99 Global 2009 -0.0673 (0.0083)*** -0.0658 (0.0092)*** -0.0772 (0.0132)*** -0.0824 (0.0146)*** -0.0984 (0.0144)*** -0.0880 0.0230
19-jan-00 Global 2020 0.0375 (0.0082)** 0.0573 (0.013)*** 0.0639 (0.0187)*** 0.0580 (0.0348)*** -0.0352 (0.0229)*** -0.0708 (0.0216)***
24-fev-00 Global 2030 0.0477 (0.0081)** 0.1213 (0.0111)*** 0.1098 (0.0115)*** 0.0945 (0.0113)*** 0.0733 0.0158 0.0613 (0.0176)**
19-jul-00 Global 2007 -0.0234 (0.0082)*** -0.0333 (0.0083)*** -0.0318 (0.0089)*** -0.0209 (0.0119)*** -0.0200 (0.0116)*** -0.0168 (0.0125)**
9-ago-00 Global 2040 -0.0392 (0.0081)*** -0.0405 (0.0085)*** -0.0451 (0.0115)*** -0.0369 (0.0146)*** -0.0370 (0.0125)*** -0.0391 (0.0127)***
4-jan-01 Global 2006 -0.1429 (0.0082)*** -0.1612 (0.0095)*** -0.1634 (0.0136)*** -0.1532 (0.0154)*** -0.1359 (0.0142)*** -0.0928 (0.0175)***
7-mar-01 Global 2024 -0.0927 (0.0077)*** -0.1008 (0.0137)*** -0.1030 (0.0182)*** -0.1058 (0.017)*** -0.1312 (0.0137)*** -0.0973 0.0155
10-mai-01 Global 2005 -0.0910 (0.0064)*** -0.0778 (0.0069)*** -0.0668 (0.0073)*** -0.0667 (0.0089)*** -0.0806 (0.012)*** -0.0752 (0.0154)***
7-jan-02 Global 2012 -0.0269 (0.009)*** 0.0252 (0.0072)*** -0.0093 (0.0094)*** -0.0243 (0.0124)*** -0.0591 (0.0147)*** -0.1048 (0.017)**
5-mar-02 Global 2008 B 0.0001 (0.0106)*** -0.0092 (0.0094)*** -0.0255 (0.0127)*** -0.0505 (0.0113)*** -0.0666 0.0229 0.0102 (0.0184)*
10-abr-02 Global 2010 0.0003 0.0075 0.0149 (0.01)* 0.0293 0.0108 0.0252 (0.012)* 0.0177 (0.0181)*** -0.0511 (0.0134)***
29-abr-03 Global 2007 B 0.0567 (0.0096)*** 0.0647 (0.009)*** 0.0487 (0.0172)*** 0.0318 0.0311 -0.0271 0.0229 -0.0845 0.0239
10-jun-03 Global 2013 -0.0210 (0.0075)*** -0.0309 (0.0087)** -0.0399 (0.0085)** -0.0243 (0.0085)** 0.0252 0.0123 0.0596 0.0172
30-jul-03 Global 2011/2024 B 0.0015 (0.008)*** 0.0184 (0.0083)* 0.0075 0.0123 0.0004 0.0162 -0.0266 0.0176 -0.0495 0.0173
15-out-03 Global 2010 N 0.0787 (0.0091)*** 0.0361 (0.0119)*** 0.0263 (0.0111)*** 0.0264 (0.0145)*** 0.0299 (0.0194)*** 0.0083 (0.0206)***
12-jan-04 Global 2034 0.1961 (0.0125)*** 0.1636 (0.0139)*** 0.1457 (0.0138)*** 0.1481 (0.0146)*** 0.1337 (0.0256)*** 0.1050 (0.0223)***
21-jun-04 Floater 2009 0.0519 (0.0086)*** 0.0583 (0.0091)*** 0.0317 0.0121 0.0156 (0.0106)* 0.0018 (0.0106)* 0.0086 (0.0105)**
7-jul-04 Global 2014 0.0310 0.0089 0.0343 0.0115 0.0273 0.0124 0.0345 0.0124 0.0114 0.0113 0.0020 0.0113
6-out-04 Global 2019 0.0172 0.0121 0.0038 0.0179 0.0046 (0.0224)* 0.0044 (0.0206)** -0.0139 (0.0205)* -0.0195 0.0246
31-jan-05 Global 2025 -0.0798 (0.0128)*** -0.0694 (0.0138)*** -0.0603 (0.0148)*** -0.0464 (0.0166)*** -0.0178 (0.0238)** -0.0293 0.0337
28-fev-05 Global 2015 -0.0569 (0.0137)*** -0.0700 (0.0147)*** -0.0768 (0.0176)** -0.0827 0.0185 -0.0746 0.0211 -0.0657 0.0334
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1779 (0.0131)*** -0.1732 (0.0154)*** -0.1777 (0.0177)*** -0.1829 (0.0172)*** -0.1798 (0.0213)*** -0.1103 (0.025)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1647 (0.0148)*** -0.1739 (0.0161)*** -0.1856 (0.0169)*** -0.1895 (0.018)*** -0.1954 (0.0235)*** -0.1741 (0.0279)**
10-jan-06 Global 2037 -0.0588 (0.02)*** -0.0563 (0.0209)*** -0.0622 (0.0241)*** -0.0690 (0.0279)*** -0.1200 0.0406 -0.1420 0.0485
6-set-06 Global BRL 2022 0.1203 (0.0255)*** 0.1221 (0.0267)*** 0.1216 0.0342 0.1178 0.0361 0.0773 0.0386 0.0609 0.0372
7-nov-06 Global 2017 0.0088 0.0246 0.0202 0.0267 0.0237 0.0321 0.0259 0.0339 -0.0165 0.0409 -0.0292 0.0423
7-fev-07 Global BRL 2028 0.0894 (0.0303)*** 0.0951 (0.0315)** 0.0820 (0.0331)** 0.0615 (0.0341)** -0.0211 0.0445 -0.0770 (0.0598)*
05DU 10DU 15DU 20DU 41DU 62DU
64
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 5 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do bid-ask spread do portfolio restrito pela equação 3,
especificação I. Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
Data de Janela
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante 0.0088 0.0433 0.0169 0.0455 0.0247 0.0480 0.0265 0.0507 0.0623 0.0629 0.0210 0.0746
31-mar-98 Global 2008 0.2576 (0.0111)*** 0.2555 (0.0103)*** 0.2529 (0.0106)*** 0.2515 (0.011)*** 0.2304 (0.0152)*** 0.2019 (0.0221)***
19-abr-99 Global 2004 -0.0361 (0.0171)** -0.0545 (0.0169)*** -0.0773 (0.0219)*** -0.0677 (0.0175)*** -0.0826 (0.0125)*** -0.0656 (0.0125)***
18-out-99 Global 2009 -0.1313 (0.0066)*** -0.1486 (0.01)*** -0.1345 (0.0114)*** -0.1309 (0.0114)*** -0.1287 (0.0119)*** -0.0977 (0.02)***
19-jan-00 Global 2020 -0.0391 (0.0071)*** -0.0127 0.0148 -0.0003 0.0165 0.0254 0.0282 0.0105 0.0176 -0.0113 0.0207
24-fev-00 Global 2030 -0.0523 (0.0063)*** -0.0492 (0.0072)*** -0.0450 (0.0087)*** -0.0434 (0.009)*** -0.0617 (0.0111)*** -0.0250 0.0176
19-jul-00 Global 2007 -0.0184 (0.007)*** -0.0118 0.0076 -0.0065 0.0093 -0.0008 0.0096 -0.0145 (0.008)* -0.0159 0.0112
9-ago-00 Global 2040 -0.0104 0.0064 -0.0177 (0.0076)** -0.0290 (0.011)*** -0.0311 (0.0091)*** -0.0265 (0.0074)*** -0.0091 0.0118
4-jan-01 Global 2006 -0.1227 (0.0063)*** -0.1051 (0.0102)*** -0.0912 (0.0154)*** -0.0833 (0.0159)*** -0.0805 (0.0117)*** -0.0559 (0.0145)***
7-mar-01 Global 2024 -0.0899 (0.0063)*** -0.0751 (0.0128)*** -0.0558 (0.0192)*** -0.0444 (0.0189)** -0.0361 (0.0145)** -0.0198 0.0135
10-mai-01 Global 2005 -0.0815 (0.0052)*** -0.0820 (0.0055)*** -0.0784 (0.0066)*** -0.0816 (0.0064)*** -0.0712 (0.01)*** -0.0433 (0.0113)***
7-jan-02 Global 2012 -0.0229 (0.0069)*** -0.0214 (0.0057)*** -0.0269 (0.0065)*** -0.0183 (0.0096)* -0.0217 (0.0098)** 0.0057 0.0164
5-mar-02 Global 2008 B 0.0339 (0.0093)*** 0.0356 (0.0088)*** 0.0425 (0.0105)*** 0.0401 (0.0093)*** -0.0122 0.0235 -0.0218 0.0238
10-abr-02 Global 2010 0.0112 (0.0061)* 0.0141 (0.0063)** 0.0034 0.0092 0.0150 0.0108 0.0695 (0.0185)*** 0.1131 (0.0197)***
29-abr-03 Global 2007 B -0.0030 0.0079 0.0039 0.0085 -0.0008 0.0083 -0.0167 0.0154 -0.0297 (0.0117)** -0.0194 0.0131
10-jun-03 Global 2013 -0.0526 (0.0073)*** -0.0456 (0.0083)*** -0.0335 (0.0126)*** -0.0206 0.0158 -0.0045 0.0096 0.0141 0.0103
30-jul-03 Global 2011/2024 B -0.0053 0.0056 0.0016 0.0072 0.0071 0.0090 0.0092 0.0091 0.0072 0.0091 -0.0001 0.0112
15-out-03 Global 2010 N 0.0422 (0.0073)*** 0.0403 (0.0076)*** 0.0406 (0.0079)*** 0.0414 (0.0085)*** 0.0299 (0.0117)** 0.0366 (0.0125)***
12-jan-04 Global 2034 0.0725 (0.0102)*** 0.0698 (0.0107)*** 0.0822 (0.0153)*** 0.0964 (0.0189)*** 0.0671 (0.0164)*** 0.0730 (0.0154)***
21-jun-04 Floater 2009 0.0714 (0.0072)*** 0.0634 (0.008)*** 0.0435 (0.0155)*** 0.0430 (0.0136)*** 0.0426 (0.0121)*** 0.0530 (0.0104)***
7-jul-04 Global 2014 0.0375 (0.0069)*** 0.0481 (0.0097)*** 0.0307 (0.0153)** 0.0245 0.0155 -0.0137 0.0124 -0.0242 (0.0114)**
6-out-04 Global 2019 0.0199 (0.0097)** 0.0015 0.0119 -0.0133 0.0147 -0.0159 0.0139 -0.0185 0.0150 -0.0083 0.0180
31-jan-05 Global 2025 -0.0822 (0.0105)*** -0.0806 (0.011)*** -0.0815 (0.0119)*** -0.0742 (0.014)*** -0.0541 (0.021)*** -0.0065 0.0339
28-fev-05 Global 2015 -0.0435 (0.0111)*** -0.0462 (0.0119)*** -0.0285 0.0182 -0.0054 0.0223 0.0210 0.0181 -0.0175 0.0335
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1538 (0.0108)*** -0.1521 (0.0116)*** -0.1531 (0.0123)*** -0.1610 (0.014)*** -0.1774 (0.0172)*** -0.1408 (0.0212)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1513 (0.012)*** -0.1525 (0.0128)*** -0.1494 (0.0138)*** -0.1374 (0.0175)*** -0.1169 (0.0208)*** -0.0530 (0.0239)**
10-jan-06 Global 2037 -0.1272 (0.0169)*** -0.1377 (0.0172)*** -0.1266 (0.0206)*** -0.1164 (0.024)*** -0.1118 (0.0285)*** -0.0612 0.0376
6-set-06 Global BRL 2022 0.0632 (0.0195)*** 0.0569 (0.0205)*** 0.0296 0.0261 0.0137 0.0293 -0.0120 0.0305 -0.0089 0.0280
7-nov-06 Global 2017 -0.0196 0.0200 -0.0390 (0.0223)* -0.0613 (0.0268)** -0.0704 (0.0275)** -0.0694 (0.0328)** -0.0237 0.0319
7-fev-07 Global BRL 2028 0.0331 0.0246 0.0286 0.0254 0.0381 0.0284 0.0443 0.0296 0.0386 0.0356 0.0792 (0.0448)*
41DU 62DU05DU 10DU 15DU 20DU
65
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 5 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do bid-ask spread do portfolio restrito pela equação 3,
especificação II. Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
Data de Janela 05DU 10DU 15DU 20DU 41DU 62DU
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante 0.0047 0.0392 0.0081 0.0413 0.0119 0.0436 0.0089 0.0460 0.0237 0.0584 -0.0422 0.0693
31-mar-98 Global 2008 0.1168 (0.0105)*** 0.1156 (0.0096)*** 0.1150 (0.0098)*** 0.1179 (0.0102)*** 0.1077 (0.013)*** 0.0923 (0.0185)***
19-abr-99 Global 2004 0.0165 0.0172 -0.0047 0.0183 -0.0294 0.0241 -0.0201 0.0188 -0.0407 (0.014)*** -0.0244 (0.0122)**
18-out-99 Global 2009 -0.0465 (0.0068)*** -0.0602 (0.0085)*** -0.0473 (0.0097)*** -0.0431 (0.0102)*** -0.0399 (0.0113)*** -0.0024 0.0213
19-jan-00 Global 2020 0.0503 (0.0063)*** 0.0739 (0.0129)*** 0.0846 (0.0145)*** 0.1107 (0.0271)*** 0.0821 (0.0199)*** 0.0577 (0.0271)**
24-fev-00 Global 2030 0.0203 (0.0058)*** 0.0251 (0.0069)*** 0.0285 (0.0078)*** 0.0277 (0.0077)*** -0.0309 (0.0117)*** -0.0124 0.0240
19-jul-00 Global 2007 -0.0099 0.0068 -0.0046 0.0067 0.0002 0.0081 0.0044 0.0078 -0.0117 0.0089 -0.0081 0.0127
9-ago-00 Global 2040 -0.0080 0.0058 -0.0137 (0.0068)** -0.0235 (0.01)** -0.0253 (0.0075)*** -0.0131 0.0085 0.0041 0.0136
4-jan-01 Global 2006 -0.1410 (0.0059)*** -0.1190 (0.0113)*** -0.1028 (0.017)*** -0.0934 (0.0174)*** -0.0862 (0.012)*** -0.0613 (0.0137)***
7-mar-01 Global 2024 -0.1030 (0.0057)*** -0.0895 (0.0119)*** -0.0705 (0.0181)*** -0.0574 (0.0187)*** -0.0422 (0.0149)*** -0.0164 0.0127
10-mai-01 Global 2005 -0.0765 (0.0048)*** -0.0742 (0.0054)*** -0.0681 (0.0073)*** -0.0708 (0.0064)*** -0.0616 (0.0086)*** -0.0391 (0.0101)***
7-jan-02 Global 2012 -0.0674 (0.0065)*** -0.0672 (0.0053)*** -0.0703 (0.0056)*** -0.0596 (0.0105)*** -0.0586 (0.0096)*** -0.0238 0.0183
5-mar-02 Global 2008 B -0.0046 0.0106 0.0000 0.0098 0.0091 0.0116 0.0077 0.0098 -0.0355 0.0216 -0.0316 0.0269
10-abr-02 Global 2010 -0.0325 (0.0055)*** -0.0275 (0.0059)*** -0.0371 (0.0084)*** -0.0229 (0.0114)** 0.0499 (0.0177)*** 0.1020 (0.0212)***
29-abr-03 Global 2007 B -0.0176 (0.0086)** -0.0114 0.0079 -0.0179 (0.0084)** -0.0338 (0.0161)** -0.0472 (0.0125)*** -0.0395 (0.0139)***
10-jun-03 Global 2013 -0.0947 (0.007)*** -0.0829 (0.009)*** -0.0680 (0.0144)*** -0.0533 (0.0175)*** -0.0190 (0.0084)** 0.0193 0.0120
30-jul-03 Global 2011/2024 B 0.0030 0.0048 0.0101 0.0070 0.0182 (0.0098)* 0.0226 (0.0102)** 0.0228 (0.0099)** 0.0073 0.0119
15-out-03 Global 2010 N 0.0373 (0.0066)*** 0.0343 (0.0071)*** 0.0359 (0.0072)*** 0.0402 (0.0084)*** 0.0397 (0.0111)*** 0.0506 (0.0121)***
12-jan-04 Global 2034 0.0583 (0.0092)*** 0.0603 (0.0097)*** 0.0817 (0.0191)*** 0.1006 (0.023)*** 0.0754 (0.0171)*** 0.0847 (0.0155)***
21-jun-04 Floater 2009 0.1381 (0.0068)*** 0.1262 (0.009)*** 0.0909 (0.0272)*** 0.0845 (0.0281)*** 0.0896 (0.0248)*** 0.1052 (0.0223)***
7-jul-04 Global 2014 0.0861 (0.0063)*** 0.0976 (0.0092)*** 0.0670 (0.027)** 0.0592 (0.0308)* 0.0051 0.0254 -0.0125 0.0235
6-out-04 Global 2019 0.0577 (0.009)*** 0.0380 (0.0119)*** 0.0221 0.0153 0.0212 0.0138 0.0244 (0.0144)* 0.0408 (0.017)**
31-jan-05 Global 2025 -0.0688 (0.0097)*** -0.0674 (0.01)*** -0.0678 (0.0109)*** -0.0587 (0.0135)*** -0.0242 0.0241 0.0340 0.0395
28-fev-05 Global 2015 -0.0036 0.0102 0.0073 0.0131 0.0326 0.0225 0.0567 (0.0241)** 0.0522 (0.0224)** -0.0129 0.0389
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1280 (0.0106)*** -0.1292 (0.0105)*** -0.1319 (0.0113)*** -0.1389 (0.0136)*** -0.1535 (0.0166)*** -0.1202 (0.018)***
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1482 (0.0112)*** -0.1503 (0.0118)*** -0.1433 (0.0132)*** -0.1286 (0.0178)*** -0.0958 (0.0222)*** -0.0301 0.0199
10-jan-06 Global 2037 -0.0879 (0.0156)*** -0.0934 (0.0154)*** -0.0803 (0.0192)*** -0.0675 (0.023)*** -0.0559 (0.0273)** 0.0096 0.0379
6-set-06 Global BRL 2022 0.1466 (0.0177)*** 0.1402 (0.0188)*** 0.1100 (0.0271)*** 0.0924 (0.0312)*** 0.0770 (0.0299)** 0.0665 (0.0326)**
7-nov-06 Global 2017 0.0492 (0.0181)*** 0.0344 (0.0201)* 0.0132 0.0251 0.0016 0.0274 0.0138 0.0323 0.0522 0.0398
7-fev-07 Global BRL 2028 0.1119 (0.0241)*** 0.1037 (0.0232)*** 0.1094 (0.0245)*** 0.1131 (0.0252)*** 0.1061 (0.0323)*** 0.1573 (0.0412)***
66
Apêndice G (Cont.) – Efeitos das emissões soberanas brasileiras: Resultados das regressões realizadas de acordo com a
equação 5 a partir da aproximação do prêmio de liquidez através do bid-ask spread do portfolio restrito pela equação 3,
especificação III. Erro-padrão corrigido por Newey e West (1987) entre parênteses. *, ** e *** indicam significância a 10%, 5% e 1%
respectivamente.
Data de Janela
emissão Título beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão beta erro-padrão
constante 0.0072 0.0448 0.0137 0.0472 0.0203 0.0499 0.0201 0.0527 0.0503 0.0660 0.0084 0.0782
31-mar-98 Global 2008 0.2557 0.0119 0.2545 (0.0108)*** 0.2520 (0.011)*** 0.2512 (0.0114)*** 0.2279 (0.0165)*** 0.1973 0.0234
19-abr-99 Global 2004 0.0220 0.0174 0.0014 0.0179 -0.0228 0.0234 -0.0133 0.0183 -0.0441 (0.0151)*** -0.0348 0.0123
18-out-99 Global 2009 -0.0972 0.0068 -0.1122 (0.0092)*** -0.0984 (0.011)*** -0.0946 (0.0112)*** -0.0944 (0.012)*** -0.0631 0.0203
19-jan-00 Global 2020 -0.0076 0.0072 0.0144 0.0129 0.0249 (0.0146)* 0.0502 (0.0269)* 0.0339 (0.0173)** 0.0153 0.0200
24-fev-00 Global 2030 -0.0354 0.0066 -0.0307 (0.0077)*** -0.0265 (0.0091)*** -0.0273 (0.0089)*** -0.0659 (0.0105)*** -0.0456 0.0172
19-jul-00 Global 2007 -0.0481 0.0072 -0.0409 (0.0078)*** -0.0367 (0.009)*** -0.0249 (0.0122)** -0.0373 (0.0078)*** -0.0301 0.0104
9-ago-00 Global 2040 -0.0484 0.0066 -0.0567 (0.0082)*** -0.0683 (0.0117)*** -0.0628 (0.0128)*** -0.0429 (0.0076)*** -0.0291 0.0106
4-jan-01 Global 2006 -0.1410 0.0065 -0.1225 (0.0106)*** -0.1075 (0.0162)*** -0.0981 (0.0171)*** -0.0950 (0.0124)*** -0.0717 0.0145
7-mar-01 Global 2024 -0.1071 0.0066 -0.0939 (0.0122)*** -0.0762 (0.0178)*** -0.0637 (0.0184)*** -0.0517 (0.015)*** -0.0200 0.0131
10-mai-01 Global 2005 -0.0896 0.0054 -0.0880 (0.0059)*** -0.0825 (0.0077)*** -0.0862 (0.0071)*** -0.0791 (0.0096)*** -0.0642 0.0100
7-jan-02 Global 2012 -0.0315 0.0072 -0.0308 (0.006)*** -0.0361 (0.0068)*** -0.0280 (0.0095)*** -0.0308 (0.0101)*** -0.0024 0.0171
5-mar-02 Global 2008 B 0.0271 0.0095 0.0288 (0.0089)*** 0.0349 (0.0102)*** 0.0327 (0.0092)*** -0.0158 0.0226 -0.0231 0.0243
10-abr-02 Global 2010 0.0075 0.0064 0.0111 (0.0066)* 0.0004 0.0094 0.0127 0.0112 0.0686 (0.0178)*** 0.1136 0.0203
29-abr-03 Global 2007 B 0.0011 0.0084 0.0069 0.0083 0.0008 0.0087 -0.0165 0.0170 -0.0302 (0.0128)** -0.0185 0.0141
10-jun-03 Global 2013 -0.0527 0.0073 -0.0433 (0.0089)*** -0.0306 (0.0133)** -0.0168 0.0166 0.0024 0.0108 0.0211 0.0110
30-jul-03 Global 2011/2024 B 0.0118 0.0060 0.0183 (0.0074)** 0.0252 (0.0099)** 0.0284 (0.0101)*** 0.0266 (0.0102)*** 0.0146 0.0119
15-out-03 Global 2010 N 0.0623 0.0076 0.0582 (0.0081)*** 0.0592 (0.0082)*** 0.0608 (0.009)*** 0.0495 (0.0124)*** 0.0550 0.0134
12-jan-04 Global 2034 0.1013 0.0105 0.0982 (0.0111)*** 0.1091 (0.0147)*** 0.1219 (0.0177)*** 0.0917 (0.0168)*** 0.0977 0.0161
21-jun-04 Floater 2009 0.0808 0.0075 0.0725 (0.0084)*** 0.0507 (0.017)*** 0.0495 (0.0155)*** 0.0489 (0.0145)*** 0.0614 0.0116
7-jul-04 Global 2014 0.0469 0.0071 0.0573 (0.0098)*** 0.0374 (0.0167)** 0.0311 (0.0176)* -0.0077 0.0149 -0.0209 0.0126
6-out-04 Global 2019 0.0298 0.0100 0.0091 0.0129 -0.0075 0.0163 -0.0097 0.0151 -0.0116 0.0159 -0.0022 0.0189
31-jan-05 Global 2025 -0.0925 0.0109 -0.0921 (0.0115)*** -0.0928 (0.0124)*** -0.0843 (0.0148)*** -0.0560 (0.0238)** -0.0046 0.0386
28-fev-05 Global 2015 -0.0526 0.0115 -0.0535 (0.0124)*** -0.0366 (0.0182)** -0.0143 0.0212 0.0083 0.0208 -0.0377 0.0381
22-jul-05 A-Bond 2018 -0.1473 0.0112 -0.1437 (0.0121)*** -0.1435 (0.0129)*** -0.1515 (0.0147)*** -0.1673 (0.0182)*** -0.1323 0.0213
19-set-05 Global BRL 2016 -0.1382 0.0125 -0.1393 (0.0133)*** -0.1370 (0.0142)*** -0.1259 (0.0171)*** -0.1044 (0.0213)*** -0.0448 0.0236
10-jan-06 Global 2037 -0.1296 0.0175 -0.1391 (0.0178)*** -0.1257 (0.0219)*** -0.1140 (0.0254)*** -0.1058 (0.0301)*** -0.0525 0.0397
6-set-06 Global BRL 2022 0.0703 0.0202 0.0636 (0.0214)*** 0.0326 0.0285 0.0167 0.0315 -0.0046 0.0322 -0.0048 0.0299
7-nov-06 Global 2017 -0.0182 0.0207 -0.0381 0.0233 -0.0620 (0.0284)** -0.0715 (0.0294)** -0.0642 (0.0351)* -0.0176 0.0343
7-fev-07 Global BRL 2028 0.0396 0.0256 0.0362 0.0264 0.0447 0.0289 0.0505 (0.0299)* 0.0511 0.0376 0.0957 0.0477
62DU05DU 10DU 15DU 20DU 41DU
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