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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
CENTRO DE CIENCIAS RURAIS
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AGRÍCOLA
RESPOSTA DA IRRIGAÇÃO SUPLEMENTAR EM
DIFERENTES CENÁRIOS PARA A CULTURA DA
SOJA NA MICRORREGIÃO DE PASSO FUNDO, RS.
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
Gisele Aparecida Vivan
Santa Maria, RS, Brasil
2010
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RESPOSTA DA IRRIGAÇÃO SUPLEMENTAR EM
DIFERENTES CENÁRIOS PARA A CULTURA DA SOJA NA
MICRORREGIÃO DE PASSO FUNDO, RS.
por
Gisele Aparecida Vivan
Dissertação apresentada ao Curso de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em
Engenharia Agrícola, Área de Concentração Engenharia de Água e Solo, da
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, RS), como requisito parcial para
obtenção do grau de
Mestre em Engenharia Agrícola
.
Orientadora: Profª Marcia Xavier Peiter
Santa Maria, RS, Brasil
2010
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Vivan, Gisele Aparecida, 1984-
V855r
Resposta da irrigação suplementar em diferentes cenários para a
cultura da soja na microrregião de Passo Fundo, RS / Gisele
Aparecida Vivan. - 2010.
87 f. ; il.
Dissertação (mestrado) – Universidade Federal de Santa Maria,
Centro de Ciências Rurais, Programa de Pós-Graduação em
Engenharia Agrícola, 2010.
“Orientadora: Profª. Marcia Xavier Peiter”
1. Engenharia agrícola 2. Glycine max (L.) 3. Restrição hídrica 4.
Rendimento 5. WINISAREG I. Peiter, Marcia Xavier II. Título
CDU: 633.34
Ficha catalográfica elaborada por
Patrícia da Rosa Corrêa – CRB 10/1652
Biblioteca Setorial do Centro de Ciências Rurais/UFSM
Universidade Federal de Santa Maria
Centro de Ciências Rurais
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
A Comissão Examinadora, abaixo assinada,
aprova a Dissertação de Mestrado
RESPOSTA DA IRRIGAÇÃO SUPLEMENTAR EM DIFERENTES
CENÁRIOS PARA A CULTURA DA SOJA NA MICRORREGIÃO DE
PASSO FUNDO, RS.
elaborada por
Gisele Aparecida Vivan
como requisito parcial para a obtenção de grau de
Mestre em Engenharia Agrícola
COMISSÃO EXAMINADORA:
Marcia Xavier Peiter Adroaldo Dias Robaina
Drª. (UFSM) Dr. (UFSM)
(Presidente/Orientadora) (Co-orientador)
Ana Rita Costenaro Parizi Ricardo Luis Schons
Drª. (IFF) Dr. (IFF)
Santa Maria, 30 de Agosto de 2010.
OFEREÇO
À minha mãe Clori e ao meu pai Valdir
(in memorian) pelos ensinamentos, dedicação
e esforço para minha formação e incentivo
para sempre seguir em frente.
DEDICO
Ao meu namorado Fabrício!
Que ao longo destes seis anos me dedica
seu carinho, paciência e amizade. E que, acima
de tudo é meu porto seguro, onde nas horas de
aflição e agonia acolhe e nas de vitória e
realização está junto, para comigo vibrar.
AGRADECIMENTOS
À Universidade Federal de Santa Maria, em especial ao Programa de Pós-Graduação
em Engenharia Agrícola (PPGEA), pela oportunidade oferecida.
Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pela
bolsa de estudos concedida. Ao INmet e a Embrapa Trigo - Passo Fundo pela disponibilização
dos dados climáticos.
A Profª Marcia Xavier Peiter, uma grande amiga e orientadora. Agradeço pela
amizade, orientações e ensinamentos. Pessoa que com sabedoria acolhe e protege, e que nos
momentos certos nos concede seus conselhos e ensinamentos. Fica aqui, o CARINHO e o
RESPEITO.
Ao Prof. Adroaldo Dias Robaina pela oportunidade e orientação proporcionadas
durante este período, que transformaram nosso convívio em uma grande amizade. Fica aqui o
meu agradecimento pelos ensinamentos que levarei comigo por toda a minha vida. Obrigada
pela paciência, dedicação, incentivo, enfim, obrigada por fazer parte do meu crescimento
profissional e pessoal. MEU RESPEITO e ADMIRAÇÃO!
Às maravilhosas pessoas que conheci neste período em especial a grande amiga e
pessoa Fátima Cibele Soares, pela presença constante, incentivo, amizade e contribuição. E a
Ana Rita Costenaro Parizi, que apesar do relativo pequeno período de convívio muito de meu
carinho angariou com sua força, vontade e dedicação.
A Taíse e Rogério que estiveram presentes em muitos momentos para conversas,
conselhos e ajudas. Ao seu Luiz, funcionário do Laboratório de Engenharia de Irrigação que a
cada dia prova seu companheirismo e amizade por todos nós. Ao funcionário Estevão do
PPGEA, pela sempre presente cordialidade e disposição.
Aos colegas e amigos do Laboratório de Engenharia de Irrigação, em especial, ao
Ricardo Schons, Adriana Gindri Salbego, Natália Schwab e Mario Nunes pela colaboração e
amizade.
Enfim, agradeço a todos aqueles que me acompanharam durante este período e que, de
alguma forma contribuíram para a realização deste trabalho. Saibam que apesar deste
momento marcar o findar de um período, muitos outros passaremos juntos...
Muito Obrigado…
"A vida não dá e nem empresta, não
se comove e nem se apieda. Tudo quanto ela
faz é retribuir e transferir aquilo que nós lhe
oferecemos”.
Osho
RESUMO
Dissertação de Mestrado
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Universidade Federal de Santa Maria, RS, Brasil
RESPOSTA DA IRRIGAÇÃO SUPLEMENTAR EM DIFERENTES CENÁRIOS
PARA A CULTURA DA SOJA NA MICRORREGIÃO DE PASSO FUNDO, RS.
Autora: Gisele Aparecida Vivan
Orientadora: Marcia Xavier Peiter
Santa Maria, Agosto de 2010.
O manejo da água na agricultura deve propiciar ao produtor vantagens quanto ao uso
da água, aumentando a produtividade das culturas, com redução dos custos de produção,
potencializando seu uso sustentável. Neste foco, o presente trabalho objetiva quantificar a
lâmina de irrigação suplementar requerida pela cultura da soja na microrregião de Passo
Fundo. Simulando combinações de datas de semeadura e duração do ciclo da cultura e,
determinando o cenário com mais elevada probabilidade de ocorrência de aplicação de menor
lâmina de irrigação, estudando também o efeito em termos de rendimento da aplicação de
diferentes percentuais de lâmina de irrigação. O estudo baseou-se nas safras 93/94 a 06/07,
utilizando-se do modelo WINISAREG para determinação das lâminas de irrigação
suplementar. Realizando análise de variância e teste de comparação de médias para as
interpretações e determinação da combinação data de semeadura e duração do ciclo da cultura
que apresenta-se mais favorável em termos de menores necessidades de complementação
hídrica. Utilizou-se também de funções de rendimento relativo para o estudo do efeito de
percentuais variáveis da lâmina suplementar no rendimento relativo da cultura da soja.
Observou-se que todos os cenários demonstraram necessidade de complementação hídrica,
com necessidades de aplicação de lâmina de irrigação variando de 54.1 a 429.9 mm, sendo
que as culturas com duração de ciclo médio e tardio e semeadura em 15/12 necessitaram de
menores lâminas de irrigação suplementar comparadas às demais combinações simuladas. As
funções de rendimento em relação à lâmina aplicada demonstraram reduções de rendimento
máximas entre 25 a 42%, dependendo do cenário estudado. Conclui-se que a distribuição das
precipitações pluviais na microrregião é elevadamente variável no tempo e espaço,
verificando-se a necessidade de aplicação de lâmina de irrigação suplementar,
independentemente da safra e do cenário simulado, sendo o rendimento relativo cultura mais
afetado quanto menor o percentual de lâmina de irrigação suplementar aplicado.
Palavras-Chave: Restrição Hídrica; Glycine max (L.); Rendimento; WINISAREG.
ABSTRACT
Masters Dissertation
Agricultural Engineering Post Graduation Program
Santa Maria Federal University, RS, Brazil
RESPONSE OF SUPPLEMENTARY IRRIGATION IN DIFFERENT SCENARIOS
FOR THE CULTURE OF SOYBEAN IN THE MICROREGION OF PASSO FUNDO,
RS.
Author: Gisele Aparecida Vivan
Advisor: Marcia Xavier Peiter
Santa Maria, August 2010.
The management of water in agriculture should offer advantages to producers in the
use of water, increasing crop productivity, reduced costs of production, enhancing their
sustainable use. In this focus, this paper aims to quantify the additional irrigation required by
the soybean crop in the microregion of Passo Fundo. Simulating combinations of sowing
dates and duration of the crop cycle, determining the scenario with higher probability of
application of smaller irrigation, also studying the effect in terms of yield of applying
different rates of irrigation. The study was based on the agricultural years 93/94 to 06/07,
using the model WINISAREG to determine the supplemental irrigation. Performing analysis
of variance and comparison test of means for the interpretation and determination of the
combination of sowing date and duration of crop cycle that has become more favorable in
terms of reduced need for supplemental irrigation. Was used also functions of yield to the
study of the effect of varying of the blade on the additional yield for the soybean crop. It was
noted that all scenarios demonstrated need for additional water, with application requirements
for water ranging from 54.1 to 429.9 mm, and the cultures with life cycle middle and late
seeding in 15/12 required smaller blades supplemental irrigation compared to other
combinations simulated. The functions of income in relation to irrigation depth showed
maximum yield reductions between 25-42%, depending on the scenario studied. Concludes
that the distribution of rainfall is high variable in space and time, verifying necessity of
applying additional irrigation, regardless of the sowing date and the simulated scenario, being
the yield on culture, most affected as lower the percentage of supplemental irrigation applied.
Keywords: Water Restriction; Glycine max (L.); Yield; WINISAREG.
LISTA DE TABELAS
TABELA 01- Dados de capacidade de campo e ponto de murcha permanente relativos a
diferentes camadas de um Latossolo Vermelho Distrófico Típico...……………………...
40
TABELA 02 - Data de início dos estádios de desenvolvimento da cultura da soja,
considerando semeadura em 15/10 para culturas de ciclo precoce médio e tardio e
profundidades do sistema radicular e fração p para cada estádio.....................................…...
41
TABELA 03 - Data de início dos estádios de desenvolvimento da cultura da soja,
considerando semeadura em 15/11 para culturas de ciclo precoce médio e tardio e
profundidades do sistema radicular e fração p para cada estádio...............................……….
42
TABELA 04 - Data de início dos estádios de desenvolvimento da cultura da soja,
considerando semeadura em 15/12 para culturas de ciclo precoce médio e tardio e
profundidades do sistema radicular e fração p para cada estádio............................................
42
TABELA 05 - Valores de lâmina média de irrigação suplementar (mm) requeridas para
a cultura da soja em cada combinação de duração do ciclo da cultura e data de
semeadura, seguidos de seus desvios.........................................................................……..
57
TABELA 06 - Análise da Variância para experimento bifatorial, sendo Fator A (data de
semeadura) e Fator D (duração do ciclo da cultura)...........................................................
60
TABELA 07 - Teste Tukey para comparação de médias, considerando os níveis do fator
D (duração do ciclo da cultura) dentro do fator A (data de semeadura)..............…..……..
60
LISTA DE ILUSTRAÇÕES
FIGURA 01 - Mapa de produtividade média municipal para a cultura da soja no estado
do Rio Grande do Sul para o período agrícola 2004-2008...........................................……
20
FIGURA 02 - Distribuição das áreas com agricultura irrigada por região brasileira no
ano de 2001...........................…......................……..................................….....……..........
24
FIGURA 03 - Evolução das áreas irrigadas no Brasil do ano de 1950-2001...........……… 25
FIGURA 04 - Localização espacial da área de estudo......................……….............……. 34
FIGURA 05 - Tela de inicialização do modelo WINISAREG……………………………. 38
FIGURA 06 - Tela principal do modelo com a apresentação das pastas referentes aos
dados de solo, clima e cultura e, série dos dados inseridos para o início da simulação.…...
38
FIGURA 07 - Mapa representativo dos principais tipos de solo encontrados na
microrregião de Passo Fundo................................................................................................
39
FIGURA 08 - Determinação da duração dos estádios de desenvolvimento para a cultura da
soja, em seus ciclos precoce, médio e tardio...............................................……………...
41
FIGURA 09 - Estrutura genérica do modelo WINISAREG..................……….................. 47
FIGURA 10 - Valores de precipitação média (mm) com seus desvios para o intervalo
entre safras 1993-2007, para as combinações de data de semeadura e duração do ciclo da
cultura........................................................................………………………………............
52
FIGURA 11 - Distribuição temporal da precipitação total ocorrida (mm) em cada safra
para a combinação de data de semeadura e duração do ciclo da cultura..........………..…..
54
FIGURA 12 - Valores simulados a partir do modelo WINISAREG de lâmina
suplementar média (mm) requerida para a cultura da soja nas safras de 1993 a 2007
considerando a combinação data de semeadura e duração do ciclo da cultura......………...
56
FIGURA 13 - Distribuição temporal das necessidades de aplicação de lâmina de
irrigação suplementar considerando a combinação data de semeadura e duração do ciclo
da cultura para as safras de 93/94……...................................................…………………..
58
FIGURA 14- Diagramas relativos às freqüências absolutas de eventos de aplicação de
lâminas de irrigação suplementar considerando as diferentes combinações de data de
semeadura e duração do ciclo da cultura para o período entre safras entre 1993 a 2007.....
61
FIGURA 15 - Representação do número de eventos de irrigação necessários para a
combinação de data de semeadura e duração do ciclo da cultura para o período entre
safras 03/04 a06/07......................................................................................................…….
62
FIGURA 16 - Distribuição temporal do número de eventos de irrigação necessários para
a aplicação da lâmina requerida na cultura da soja considerando as combinações de data
de semeadura e duração do ciclo da cultura para o período entre safras 03/04 a 06/07.......
63
FIGURA 17 - Rendimento relativo em função do percentual de lâmina média de
irrigação simulada aplicada para o período em estudo, nas diferentes combinações data
de semeadura e duração do ciclo da cultura......................................………………………
65
LISTA DE SÍMBOLOS
Δh - Variação da armazenagem de água (mm)
D
- Drenagem interna (mm)
ET
- Evapotranspiração (mm)
Rd
- Deflúvio superficial (mm)
Q
r
i
- Escoamento superficial (mm)
G
- Contribuição da água subterrânea (mm)
R
-
Água
disponível para as plantas (mm)
θ
s
- Umidade de saturação (mm³/mm³)
θ
cc
- Umidade na capacidade de campo (mm³/mm³)
θ
p
- Umidade ótima (mm³/mm³)
θ
pm
- Umidade no ponto de murcha permanente (mm³/mm³)
R
máx.
- Limite superior da zona de rendimento ótimo (mm)
R
mín.
- Limite inferior da zona de rendimento ótimo (mm)
CAD
- Água total disponível do solo (mm)
Z
- Profundidade radicular (m)
P
- Fração de depleção de água ou coeficiente de depleção
FAD
- Fração de água do solo
realmente disponível
Kc
- Coeficiente de cultura
ETo
- Evapotranspiração de referência (mm)
ETa
- Evapotranspiração Real
(mm)
ETm
- Evapotranspiração Máxima
(mm)
ETc
- Evapotranspiração cultural (mm)
Ky
- Fator de resposta do rendimento
Ya
- Rendimento Real (kg/ha)
Ym
- Rendimento Máximo (kg/ha)
∆R
- Variação do volume de água armazenada num intervalo de tempo (mm/s)
P
- Precipitação (mm)
Pe
- Precipitação efetiva (mm)
Rg
- Irrigação (mm)
Ac
- Ascensão capilar (mm)
Es
- Escoamento superficial (mm)
Dr
- Perdas por drenagem e percolação profunda (mm)
∆t
- Variação do tempo (s)
Vr
- Entrada de água no sistema (mm)
V
- Volume de água nas camadas no final do intervalo considerado (mm)
Drp
- Volume de água perdido (mm)
Zm
- Profundidade radicular máxima (m)
PV
- Volume de água que aflui ao sistema (mm)
RFU
- Volume de água utilizável (mm)
ti e tf
- Valores de tempo no início e no fim dos intervalos considerados (s)
LISTA DE APÊNDICES
APÊNDICE A - Representação da distribuição da umidade nas camadas do perfil do
solo (a) e da distribuição da água disponível nas camadas do perfil de solo (b), obtidas a
partir do modelo WINISAREG............................................................................................
79
APÊNDICE B - Evolução temporal do coeficiente de cultivo (Kc), para as combinações
de duração de ciclo da cultura e data de semeadura simuladas, obtidos a partir do
modelo WINISAREG............................................................................…………………..
80
APÊNDICE C - Dados climáticos de saldo de radiação, umidade relativa média,
temperatura máxima, temperatura mínima, precipitação e velocidade do vento em base
diária para o período entre safras 1993-2007..................................................................….
81
APÊNDICE D - Evolução temporal dos valores de saldo de radiação, umidade relativa
média, temperatura máxima, temperatura mínima, precipitação e velocidade do vento
para o período entre safras 1993-2007 em escala mensal.........................………...............
86
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ............................................................................................................... 16
1.1 Objetivos ....................................................................................................................... 18
1.1.1 Objetivo geral.............................................................................................................. 18
1.1.2 Objetivos específicos ................................................................................................... 18
2 REVISÃO DE LITERATURA ....................................................................................... 19
2.1 Considerações gerais .................................................................................................... 19
2.2 Fatores de produção da cultura da soja ...................................................................... 21
2.3 Irrigação - Importância na produção agrícola ............................................................ 23
2.3.1 Manejo de sistemas de irrigação .................................................................................. 26
2.3.2 Balanço hídrico ........................................................................................................... 28
2.3.3 Modelos de simulação do balanço hídrico ................................................................... 29
2.4 O modelo WINISAREG ............................................................................................... 31
2.5
Funções de rendimento para a cultura da soja
....................................................... 32
3 MATERIAL E MÉTODOS ............................................................................................ 34
3.1 Descrição da área de estudo ......................................................................................... 34
3.2 O modelo WINISAREG ............................................................................................... 35
3.2.1 Balanço hídrico do solo ............................................................................................... 35
3.2.2 Dados de entrada no modelo ........................................................................................ 38
3.2.3 Disponibilidade hídrica e rendimento da cultura .......................................................... 42
3.2.4 Formulação dos cenários no WINISAREG .................................................................. 43
3.2.5 Intervalos de tempo ..................................................................................................... 45
3.2.6 Variação temporal do volume de água armazenada no solo ......................................... 45
3.2.7 Cálculo da evapotranspiração cultural ......................................................................... 46
3.3 Rendimento relativo em função das lâminas de irrigação suplementar .................... 47
3.3.1 Rendimentos máximos ................................................................................................ 48
3.3.2 Evapotranspiração ....................................................................................................... 48
3.3.3 Rendimento Real ......................................................................................................... 49
3.3.4 Fator de resposta da cultura ......................................................................................... 49
3.3.5 Redução de rendimento em função do déficit de evapotranspiração relativo ................ 50
3.4 Análise de Variância .................................................................................................... 50
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO ..................................................................................... 52
4.1 Distribuição temporal das precipitações pluviais........................................................ 52
4.2 Necessidades de lâmina de irrigação suplementar ...................................................... 55
4.2.1 Análise temporal das necessidades de lâmina suplementar ........................................... 55
4.2.2 Análise das lâminas de irrigação suplementar .............................................................. 59
4.2.3 Análise de freqüência dos eventos de aplicação de lâmina suplementar ....................... 61
4.3 Número de eventos de irrigação .................................................................................. 62
4.4 Rendimentos relativos em função das lâminas aplicadas ........................................... 64
5 CONCLUSÕES ............................................................................................................... 67
6 SUGESTÕES .................................................................................................................. 68
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS .............................................................................. 68
APÊNDICES ...................................................................................................................... 78
16
1 INTRODUÇÃO
A água é um bem escasso não somente nas regiões áridas, mas também, em regiões
como o Sul do Brasil, onde as precipitações são relativamente abundantes, porém
insuficientes para algumas culturas no transcorrer de seu ciclo. No estado do Rio Grande do
Sul, verifica-se pelas séries históricas de precipitação pluvial que a altura de lâmina de chuva
total precipitada durante o período de safra é suficiente numericamente para atender à
demanda da cultura.
No entanto, existem registros de quebras parciais e totais de safra em várias regiões do
estado em função das estiagens ou “veranicos” que são períodos de déficit de chuva e que
ocorrem, muitas vezes, nos estádios de maior susceptibilidade hídrica da cultura. Exemplos
disto podem ser encontrados nos registros da safra de 2004/2005 entre muitas outras. Desta
forma, se considerados os altos investimentos necessários para a implantação dos cultivos
agrícolas, reduções de produção implicam em aumento de risco para a atividade agropecuária.
Em regiões susceptíveis a estiagens no período de safra, o risco da atividade agrícola é
inversamente proporcional à freqüência destes eventos. Sendo, a análise da viabilidade de
implantação de sistemas de irrigação fundamental, pois desta foram são tomadas consideração
no que diz respeito os diversos sistema disponíveis e a opção pelo que apresente-se mais
eficiente técnica e economicamente.
Na produção comercial da cultura da soja, a disponibilidade hídrica é o principal fator
limitante ao rendimento da cultura, sendo a precipitação pluvial em muitas safras não
suficiente para o atendimento da demanda potencial da cultura em todas as regiões do Estado.
Modificações de datas de semeadura e na escolha por culturas com diferente duração
de ciclo podem interferir nas necessidades hídricas totais. A complementação hídrica
adequada no período onde a deficiência é mais severa pode ser manejada de modo a
minimizar as perdas de produtividade decorrentes da escassez.
A utilização de modelos de simulação na agricultura tem sido importante
ferramenta para a previsão de resultados do manejo de sistemas sob determinadas
condições ambientais, possibilitando a análise de diferentes cenários combinando fatores
como data de semeadura, duração do ciclo da cultura e lâminas de irrigação requeridas
para atingir um determinado nível de produção.
As funções de rendimento da água são particularmente importantes para as análises de
produção agrícola quando a água é escassa. Para o processo de planejamento, essas funções
17
constituem o elemento básico de decisão dos planos de manejo e operação de projetos de
irrigação, permitindo a tomada de decisões sobre planos ótimos de cultivo e ocupação de área
para produção econômica com base na água disponível.
Sendo assim busca-se propor um procedimento metodológico que auxilie na tomada
de decisões quanto ao planejamento e manejo agrícola visando a implementação da irrigação
suplementar para a cultura da soja na microrregião de Passo Fundo, RS.
18
1.1 Objetivos
Diante das considerações apresentadas, o presente trabalho, tem por objetivo:
1.1.1 Objetivo geral
Quantificar e analisar as demandas de irrigação suplementar, com base nas
safras agrícolas de 1993 a 2007 para a cultura da soja na microrregião de Passo Fundo,
realizando a simulação de cenários para as combinações de datas de semeadura e duração dos
ciclos da cultura, determinando lâminas requeridas e as funções de rendimento relativo
decorrentes da aplicação de percentuais da lâmina de irrigação requerida.
1.1.2 Objetivos específicos
Coletar as séries de dados climatológicos para o período 1993-2007, além dos
dados referentes aos principais tipos de solo que formam a microrregião com sua
quantificação e espacialização e dados da cultura da soja, com especial interesse para datas de
semeadura e duração de ciclo da cultura;
Simular o modelo WINISAREG para a determinação da lâmina de irrigação
suplementar requerida para a cultura da soja na microrregião de Passo Fundo;
Determinar a combinação data de semeadura e duração do ciclo da cultura mais
atrativa em termos de menor necessidade de aplicação de lâmina de irrigação suplementar;
Determinar o rendimento relativo para os diversos cenários simulados em
função das lâminas de irrigação suplementar médias requeridas para a cultura da soja na
microrregião.
19
2 REVISÃO DE LITERATURA
2.1 Considerações gerais
A cultura da soja conforme a sua classificação botânica pertence à família Fabaceae,
subfamília Faboideae, espécie Glycine max (L.). Tratando-se de uma planta nativa da Ásia,
considerada uma das culturas mais antigas daquela área. Sua origem seria na China, entre
latitudes de 30º a 45º N, nas regiões norte e central (COSTA, 1996; MUNDSTOCK &
THOMAS, 2005).
No Brasil, a introdução da cultura ocorreu a partir da Bahia por Gustavo D’Utra, em
1882, com sementes trazidas dos Estados Unidos. Entretanto, os primeiros relatos do seu
cultivo comercial no Rio Grande do Sul datam de 1924. O ano de 1936 marcou o início da
expansão da cultura neste Estado e, em 1941, a soja aparecia pela primeira vez nas estatísticas
agrícolas estaduais oficiais (COSTA, 1996).
A partir da segunda metade da década de 1960, a área cultivada aumentou
consideravelmente, fato que se deve em especial ao aproveitamento da infra-estrutura
utilizada no cultivo do trigo, que permanecia ociosa no período de estação quente, e a boa
adaptação das cultivares originários do sul dos Estados Unidos (EMBRAPA, 1981; COSTA,
1996). No início dos anos 70, o estado do Paraná tornou-se grande produtor e a partir de 1980
ocorreu elevada expansão para a região Centro-Oeste do país, caracterizada por condições
edáficas e climáticas privilegiadas.
A cultura da soja constitui-se em um dos principais cultivos da agricultura mundial e
brasileira, com alto potencial produtivo e valor nutritivo, o que lhe confere multiplicidade de
aplicações na alimentação humana e/ou animal, com relevante papel sócio-econômico,
constituindo-se em matéria-prima indispensável para impulsionar diversos complexos
agroindustriais (GOMES, 2007).
Segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2005), a área de
cultivo de soja na safra 2005/2006 foi de 23 milhões de hectares, sendo considerada a cultura
de maior relevância nas exportações de grãos do país. No balanço mundial do mercado da
soja, o Brasil tem se destacado como o segundo maior produtor e exportador de grãos da
leguminosa nos últimos oito anos (NEHMI et al., 2004). Tendo em 2005, produzido 51
milhões de toneladas (IBGE, 2005) e exportado 23 milhões de toneladas (BLACKBURN,
2005).
20
A cultura apresenta fundamental papel como fonte de riqueza de forma direta (geração
de renda ao produtor) e indireta (geração de empregos, crescimento e desenvolvimento local,
regional, nacional e mundial) ao longo de sua cadeia de produção. Desta forma, o complexo
agroindustrial da soja tem contribuído com um superávit considerável na balança comercial
brasileira (FARIAS et al., 2001).
No Rio Grande do Sul a soja é a principal cultura agrícola, com a maior área de cultivo
nacional, algo atualmente em torno de três milhões de hectares, sendo cultivada em 32
microrregiões geográficas, respondendo por aproximadamente 20% da produção de grãos do
Estado (MELO, 2005).
Atualmente, com a modernização da agricultura e busca por otimização dos processos
produtivos, a cultura da soja, vem passando por modificações, em especial no Estado do Rio
Grande do Sul, com o uso de formas de manejo alternativo e otimizado a fim de se elevarem
os índices de produtividade, que atualmente, encontram-se bastante reduzidos.
Segundo Vivan et. al (2010) no período de 2004-2008 o estado do Rio Grande do Sul
apresentou uma produtividade média de 1570 kg/ha, enquanto a média brasileira esteve acima
das 2500 kg/ha. O que pode ser apontado como fator preocupante quanto à susceptibilidade da
permanência da cultura no estado, ao menos no que diz respeito às vastas áreas cultivadas
com rendimentos reduzidos. A Figura 01 apresenta o mapa com os rendimentos relativos
médios da cultura da soja para o estado do Rio Grande do Sul no período agrícola 2004-2008.
Figura 01. Mapa de produtividade média municipal para a cultura no estado do Rio Grande do Sul para o período
agrícola 2004-2008.
Fonte: VIVAN et al. (2010).
21
Segundo Vivan et al. (2010) os reduzidos níveis de produtividade apresentados pelo
estado expressam a necessidade da incorporação de técnicas mais eficientes de condução da
atividade agrícola, dentre as quais sobressai o manejo de irrigação suplementar.
Cita-se que segundo Michelon (2005), nos últimos anos têm-se observado um
significativo aumento da irrigação por aspersão no estado, estimando-se que a área irrigada
através de pivô central, esteja próxima dos 35 a 40 mil hectares. Fato que reflete a busca pela
modernização, planejamento e empresariamento da agricultura.
2.2 Fatores de produção da cultura da soja
Em áreas agrícolas, sob os mais diversos cultivos, o suprimento de água às plantas
depende da quantidade e distribuição sazonal das precipitações pluviais. Isso significa que o
clima é o principal determinante de risco de frustração e oscilação da produção e
produtividade agrícola.
Os parâmetros climáticos exercem influência em todos os estágios dos processos
agrícolas, desde o preparo do solo, semeadura, crescimento das plantas e colheita até o
armazenamento, transporte e comercialização (AYOADE, 1986).
No estado do Rio Grande do Sul, o cultivo da soja é realizado sob condições
ambientais variadas e predominantemente sem irrigação (RODRIGUES, 2001). No entanto, a
freqüência e a intensidade das chuvas, no período de desenvolvimento da cultura, na média
dos anos, não é suficiente para que as plantas de soja manifestem seu total potencial produtivo
(REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO SUL, 2005).
A cultura da soja apresenta necessidade hídrica crescente durante o desenvolvimento
da planta, atingindo o pico durante a floração-enchimento de grãos (7 a 8 mm/dia) e,
decrescendo após esse período. Déficits hídricos expressivos, durante tais estádios, provocam
alterações fisiológicas na planta, como o fechamento estomático e o enrolamento de folhas e,
como conseqüência, a queda prematura de folhas e de flores e abortamento de vagens,
resultando, por fim, em redução do rendimento de grãos (EMBRAPA, 1999).
A água constitui aproximadamente 90% do peso da plantas de soja, atuando em
processos fisiológicos e bioquímicos, desempenhando a função de solvente, através do qual,
gases, minerais e outros solutos entram nas células e movem-se pela planta. Tendo papel
fundamental na regulação térmica, agindo tanto no resfriamento como na manutenção e
distribuição do calor (KUDREV, 1994).
22
Para uma produtividade considerável a necessidade hídrica para o desenvolvimento da
cultura da soja situa-se entre 450 a 850 mm por ciclo, esta larga faixa deve-se as em especial
as variações do clima e da duração do período de crescimento da cultura (DOORENBOS &
KASSAN, 1979; REICHARDT, 1987).
De acordo com a duração de seu ciclo, as cultivares de soja podem ser classificadas
como precoces (até 115 dias), semi-precoces (116 a 125 dias), médias (126 a 137 dias), semi-
tardias (138 a 150 dias) e tardias (> 150 dias) (EMBRAPA, 2007). Contudo, a duração do
ciclo pode variar quando a cultura é exposta a diferentes condições de clima, faixas de
latitude, altitudes, entre outros (FUNDAÇÃO CARGILL, 1986).
Outro fator condicionante a ser considerado é a época da semeadura, que, para da
cultura da soja, tem sido baseada em condições climáticas que favoreçam a obtenção de altos
rendimentos de grãos. No entanto, em algumas situações, não é possível realizar a semeadura
na época recomendada, o que pode provocar perdas na produtividade, em especial, quando
estas não são contornadas com sistemas de manejo corretivo.
Em geral, as agências de pesquisa em agropecuária fornecem anualmente aos
produtores os resultados dos ensaios regionais de cultivares onde os elementos relacionados
ao desenvolvimento morfofisiológico de cada uma delas é avaliado, compondo a base de
recomendação de semeadura. Normalmente, estes resultados são também cruzados com
elementos metereológicos resultando no zoneamento agroclimático que é o fracionamento do
território em regiões caracterizadas como preferenciais marginais ou não-recomendadas para
uma determinada cultivar.
Nas semeaduras tardias em relação à época preferencial (meados de novembro),
estresses durante o final do período vegetativo e início do reprodutivo, também contribuem
para a redução na produção de grãos (BOARD, KAMAL & HARVILLE, 1992; BOARD &
TAN, 1995; BOARD & HARVILLE, 1998).
Diferentes cultivares de soja respondem de maneira diferenciada à irrigação e a
população de plantas, em função do ciclo e de características intrínsecas a cada cultivar. Doss
& Thurlow (1974) concluíram que dentre os fatores que influenciam no rendimento da soja
como irrigação, população de plantas, espaçamento entre linhas e variedade, a irrigação e a
variedade são os fatores que mais contribuíram para modificações em termos de rendimento.
Mota et al. (1996) indicaram que a disponibilidade de água é o principal fator
limitante ao rendimento de soja e que a precipitação natural não atende a demanda potencial
de água para essa cultura, em todas as regiões do estado do Rio Grande do Sul.
23
A reduzida disponibilidade hídrica e a distribuição irregular das precipitações pluviais,
que, em muitas vezes, coincidem com a fase crítica das culturas nas diferentes regiões do RS,
são as principais variáveis meteorológicas determinantes de oscilações no rendimento de
grãos da cultura da soja (MOTA et al., 1991; MOTA et al., 1996; CUNHA et al., 1998;
BERLATO & FONTANA, 1999).
2.3 Irrigação - Importância na produção agrícola
O uso de água na agricultura é responsável por grande parcela da produção mundial de
alimentos, aponta-se que a agricultura irrigada utiliza em torno de 18% (275 milhões de
hectares) da área total cultivada no planeta (1,5 bilhão de hectares), consumindo cerca de 70%
do total de água de qualidade, valor superior à quantidade consumida pelo setor industrial
(21%) e pelo consumo doméstico (9%) (SANTOS, 1998).
No Brasil o suprimento das necessidades de irrigação das culturas pode ser abordado
em dois patamares, o primeiro, em locais onde os sistemas de irrigação são forma necessária
para o provimento de água às culturas, como no semi-árido. No outro patamar, encontram-se
regiões onde a irrigação surge de forma suplementar as necessidades hídricas das culturas,
atendendo a estas quando a precipitação não coincidir com a necessidade específica da cultura
em uma dada fase de seu desenvolvimento, mas ambos buscam potencializar o uso do fator
água de modo a reduzir as perdas decorrentes da deficiência hídrica.
Neste âmbito cita-se o caso da região Sul do Brasil, em especial o caso do estado do
Rio Grande do Sul, com a cultura da soja, onde a utilização da irrigação suplementar pode vir
a proporcionar elevações nos índices de produtividade e conseqüentemente dos lucros
advindos da produção.
Em regiões semi-temperadas, como o caso do Rio Grande do
Sul, onde a agricultura
é dependente da aleatoriedade das chuvas, a prática da irrigação
complementar
representa a estratégia mais eficiente para a obtenção e manutenção de altos
rendimentos
na produção agrícola
(BERLATO, 1992)
.
Segundo Couto (2003), a produtividade da agricultura irrigada apresenta-se 2,4 vezes
superior a da agricultura de sequeiro, sendo que no Brasil a agricultura irrigada utiliza-se de
em torno de três milhões de hectares, distribuídos em Norte 3%, Nordeste 19%, Sudeste 30%,
Sul 41% e Centro-Oeste 7%. A Figura 02 apresenta a distribuição das áreas irrigadas (ha) para
as regiões do Brasil no ano de 2001.
24
Figura 02. Distribuição das áreas com agricultura irrigada (ha) por região brasileira no ano de 2001.
Fonte: Adaptado de COUTO (2003).
A utilização da irrigação na agricultura consiste em um método artificial de
suprimento das necessidades hídricas da planta, em caráter total ou suplementar, muitas vezes
viabilizando o cultivo de espécies de plantas em locais onde, sem sua aplicação, a produção
seria de difícil condução.
Assim, com o desenvolvimento tecnológico e a criação de diferentes métodos de
manejo agrícola, a irrigação tornou-se uma aliada na busca pela eficiência de produção,
modernidade e qualidade dos produtos.
Aponta-se que em dadas regiões a incorporação e expansão das áreas irrigadas estão
associadas à necessidade de elevação dos níveis de produtividade, uma vez que a expansão
horizontal da agricultura está praticamente esgotada e/ou torna-se substancialmente onerosa
em termos monetários.
Quanto aos aumentos de produtividade advindos da irrigação cita-se que nos Estados
Unidos, a produção de um hectare de terra irrigada equivale aproximadamente à produção de
três e meio hectares de culturas de sequeiro (LEO & HERNANDEZ, 2001), o que vem a
subsidiar a questão de aumentos de produção, sem aumentos de área de cultivo.
De acordo com Christofidis (2002), a importância da agricultura irrigada pode ser
contemplada através dos dados da superfície agrícola mundial colhida no ano de 2000, que
correspondeu a uma área da ordem de 1,5 bilhões de hectares, sendo que desta área, cerca de
275 milhões estavam sob irrigação. A superfície produtiva agrícola sob sequeiro, em torno de
1.225 bilhões de hectares, foi responsável por 58% do total colhido, enquanto a superfície
25
agrícola irrigada, corresponde a 18% da área total sob produção agrícola, possibilitando cerca
de 42% do total colhido. A Figura 03 apresenta a evolução das áreas irrigadas (ha) no Brasil
para o período de 1950 a 2002.
Anos
1950 1960 1970 1980 1990 2000
Superfície Irrigada (mil hectares)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
Figura 03. Evolução das Áreas Irrigadas no Brasil de 1950-2001.
Fonte: Adaptado de CHRISTOFIDIS (2002).
Quanto à geração de empregos, estima-se que no Brasil o setor da agricultura irrigada
seja responsável por pelo menos 1,6 milhões de empregos diretos e 3,2 milhões de empregos
indiretos; números que apresentam grande potencial de crescimento pela tendência de
ampliação das áreas cultivadas com culturas irrigadas (ANA, 2004).
Outro fato contemplável na questão da agricultura irrigada é a modernização agrícola,
onde o gerenciamento eficiente e o uso de tecnologias visando à redução de custos e aumento
de produtividade passam a ter especial importância para a participação dos produtores em
mercados cada vez mais globalizados e competitivos, dentre estes, salienta-se o uso da
irrigação, em especial devido a reduções e/ou variações expressivas dos níveis pluviométricos
no decorrer de uma mesma safra ou entre safras.
Reduções dos níveis pluviométricos associam-se a deficiência hídrica em
determinadas culturas, fato que se torna mais ainda mais significativo dependendo da fase
dentro do ciclo da cultura que esta venha a ocorrer.
Cita-se que Shaw & Laing (1965), Doss, Pearson & Roggers (1974) e Sionit &
Kramer (1977) que obtiveram significativa redução do rendimento da soja quando impuseram
deficiência hídrica durante o período de enchimento de grãos e Shaw & Laing (1965) que
26
também observaram redução do tamanho da semente com a ocorrência de deficiência hídrica
durante o período de formação de grãos.
Cabe salientar-se que na agricultura de sequeiro, o risco de ocorrência de estiagem nos
períodos críticos da lavoura está sempre presente, tornando a atividade agrícola um
empreendimento com certo grau de incerteza. Principalmente nas regiões onde a distribuição de
chuvas é irregular e a freqüência de veranicos é grande (ANA, 2004).
Nestes locais, ocorre receio pela realização de investimentos na aquisição de fatores de
produção e geralmente as produtividades obtidas são baixas. Por outro lado, com a irrigação esse
fator de risco
é reduzido, possibilitando aplicação de níveis elevados de insumos para
obtenção de
produtividades também altas. Essa segurança conseguida através da irrigação
possibilita também um melhor planejamento da produção permitindo a realização de contratos
entre produtores, agroindústrias e distribuidores.
A irrigação, portanto, apresenta-se como forma de melhor planejar a produção,
possibilitando o escalonamento e a maximização produtiva, com maior segurança de altas
produtividades e produtos de melhor qualidade.
2.3.1 Manejo de sistemas de irrigação
No âmbito dos recursos hídricos, a agricultura irrigada é
considerada a principal
usuária de água, responsabilizando-se pelo uso de aproximadamente 61% do volume
total
utilizado no país. Sendo que dentre os principais problemas encontrados na agricultura
irrigada
merecem destaque a reduzida eficiência da utilização das técnicas de manejo de
irrigação, com desperdício de água e energia e a utilização por um grande número de irrigantes de
sistemas de produção e de
tecnologias desenvolvidas para a agricultura de sequeiro. Outro
grande equívoco que tem sido
cometido é com relação à escolha do método e do sistema de
irrigação (ANA, 2004).
O manejo de um sistema irrigado envolve a escolha do método de aplicação, do
momento e da quantidade de água a ser aplicada na irrigação (PEITER, 1998). Assim, os
métodos determinam a forma com que a lâmina irá ser aplicada às culturas, sendo associado a
cada método um ou mais sistemas, onde a escolha do conjunto mais adequado dependente de
fatores tais como a topografia (declividade do terreno), tipo de solo (taxa de infiltração),
cultura (sensibilidade da cultura ao molhamento) e clima (freqüência e quantidade
de precipitações, temperatura e efeitos do vento).
27
O correto manejo da irrigação, para obtenção de produtividades viáveis é aquele em
que se aplica água no solo, no momento oportuno e em quantidades suficientes para suprir as
necessidades hídricas da cultura, sem falta ou desperdício de energia (VILLA NOVA, 1991).
A agricultura irrigada requer elevados investimentos em sistemas e equipamentos
de irrigação e, independentemente do tamanho do estabelecimento, exige a utilização de
tecnologia de produção. Desta forma, cada vez mais a agricultura irrigada deverá buscar a
racionalização do uso da água, o aumento da produtividade física, a melhoria da qualidade dos
produtos, o atendimento as estratégias de mercado, aos aspectos relacionados à pós-colheita e
comercialização e a sustentabilidade dos sistemas do ponto de vista ambiental, econômico e
social.
Segundo Fernandez & Turco (2003), a irrigação para dar resultados positivos deve ser
bem quantificada, pois aplicações de lâminas de água insuficientes repõem a água apenas nas
camadas superficiais do solo, não umedecendo toda a zona das raízes, tornando-as superficiais
e incapazes de explorar o volume de solo disponível. Como conseqüência vê-se a redução
considerável da reserva hídrica útil do solo, prejudicando as plantas, desperdiçando recursos
valiosos e aumentando os custos da água aplicada.
Quanto aos custos da irrigação, é sabido que a aplicação de lâmina de forma
inadequada acentua consideravelmente os custos de produção, estabelecendo um forte
desequilíbrio na relação custo-benefício da área irrigada (CARLESSO et al., 2000), visto que
na irrigação, como em qualquer atividade agrícola, a meta principal é a obtenção do máximo
retorno econômico.
Na agricultura não-irrigada os impactos da deficiência hídrica podem ser parcialmente
minimizados através do planejamento da atividade agrícola, orientado as épocas de semeadura
de acordo com o regime pluviométrico de cada região, além da utilização de variedades
tolerantes e/ou resistentes a curtos períodos de deficiência de água no solo.
Mas tratando-se de culturas que necessitam de complementação hídrica para expor seu
máximo potencial produtivo, a questão da aplicação de lâmina no momento e na quantidade
ótima se torna ainda mais preponderante, visto que esta deverá suprir a restrição
potencializando cada estádio de desenvolvimento da cultura e conseqüentemente a produção
final, a fim de produzir dividendos mais significativos.
A água é essencial para a produção das culturas, devendo-se fazer o melhor uso da
água disponível, a fim de se obter produção satisfatória e altos rendimentos. O que exige
conhecimento adequado do efeito da água de chuva e/ou de irrigação sobre o crescimento das
culturas e seu rendimento, em diferentes condições de crescimento.
28
O limite superior de produção de uma cultura é determinado pelas condições
climáticas e por seu potencial genético. Assim, a utilização eficiente da água na produção das
culturas só será alcançada quando o planejamento, o projeto e a operação de suprimento de
água e do sistema de distribuição, estiverem orientados com o propósito de atender, em
quantidade e tempo requeridos, incluindo os períodos de escassez de água, às necessidades
hídricas da cultura, para ótimo crescimento e altos rendimentos (DOORENBOS & KASSAM,
1979).
Segundo Begg & Turner (1976), citado por Frizzone (1986), a cultura deve ser
conduzida de forma a se conseguir uma máxima eficiência de uso da água. Entretanto, este
índice tem pouco significado como indicador econômico. Em termos econômicos pode-se
propor a eficiência de uso da água, como sendo a relação entre o ótimo rendimento
econômico e a ótima lâmina total de água econômica, ambos obtidos através da função de
produção.
2.3.2 Balanço hídrico
A água é o principal fator abiótico que causa variação no rendimento das culturas na
maior parte das áreas agrícolas (EITZINGER et al., 2003; OKUYAMA et al., 2004; STRECK
et al., 2002). Assim, a estimativa da água disponível no solo para as plantas é parte importante
de modelos de crescimento, desenvolvimento e rendimento das culturas agrícolas
(DARDANELLI et al., 2004)
O conhecimento do conteúdo de água requerida pela cultura constitui-se em aspecto
importante na agricultura irrigada para que haja uma adequada programação de manejo de
irrigação. Segundo Hernandez (1994), existem várias metodologias e critérios para
estabelecer programas de irrigação, que vão desde simples turnos de rega a completos
esquemas de integração do sistema solo-água- planta-atmosfera.
O balanço hídrico trata-se de uma metodologia utilizada para prever a variação do
conteúdo de água em uma dada região de solo. Esse método normalmente considera uma
condição de água no solo que não deve causar déficit ou excesso ao sistema radicular,
contribuindo, portanto, para que a cultura obtenha o máximo rendimento técnico.
Sendo o balanço hídrico de uma cultura, de acordo com Libardi (2000), a
contabilização das entradas e saídas de água num dado volume de solo, durante certo período
de tempo considerado, o armazenamento de água pelo solo e sua disponibilidade às plantas
29
dependem de processos dinâmicos, tais como: infiltração, redistribuição interna, drenagem e
absorção pelas raízes das plantas. A equação que representa matematicamente o balanço
hídrico das culturas é expressa por:
Δh = P + I ± D − ET ± R (1)
onde: Δh é a variação da armazenagem de água; P é a precipitação; I é a irrigação; D é a
drenagem interna; ET é a evapotranspiração e R é o deflúvio superficial.
Várias metodologias têm sido desenvolvidas para quantificar o balanço hídrico
visando o planejamento e o gerenciamento das culturas na agricultura irrigada. Estas
metodologias podem ser classificadas, conforme Souza (2001), em modelos pedológicos,
baseados na determinação dos teores de água no solo; modelos físicos, que analisam a
relação do teor de umidade com a tensão da água no solo; modelos fisiológicos, que
relacionam a deficiência hídrica do solo com as reações das plantas; modelos irrigacionistas,
que utilizam valores de evapotranspiração determinados por algum método de estimativa,
como Penman-Monteith, Thorthwaite, tanque “Classe A” ou outros, e modelos climatológicos,
baseados no balanço entre a precipitação e a evapotranspiração da cultura.
De acordo com Marouelli (1993) os modelos de balanço de água no solo podem ser
estruturados através de programas computacionais e trazer informações de ganhos, perdas e
armazenamento de água no solo, sendo de grande utilidade manejos de sistemas de irrigação.
2.3.3 Modelos de simulação do balanço hídrico
Na agricultura, a simulação tem sido uma importante ferramenta para a previsão
de resultados do manejo de sistemas sob determinadas condições ambientais. À medida
que os recursos hídricos estão cada vez mais escassos, as informações sobre os
componentes do balanço hídrico de solos sob cultivo são consideradas cruciais para o
planejamento da irrigação (JI et al., 2007).
Segundo Louzada (2004) considerando-se os custos e o tempo necessários em
procedimentos experimentais,
predições de balanço hídrico vêm sendo satisfatoriamente
realizadas através de modelos de simulação.
O desenvolvimento e a utilização de modelos voltados às atividades agrícolas têm se
intensificado nos últimos anos. A literatura tem mostrado que o desenvolvimento e
30
aprimoramento de modelos de simulação de balanço hídrico têm resultado em interessantes
ferramentas para estimar alternativas de planejamento, dimensionamento e manejo da
irrigação (SOUZA & GOMES, 2008).
Os modelos de simulação operam através da resolução da equação do balanço hídrico
do sistema solo-planta-atmosfera, onde a variação dos parâmetros de entrada de um destes
fatores tem seu impacto nos valores de resposta dos modelos, quer seja em lâmina requerida,
em produção esperada, matéria seca ou qualquer fator que esteja sob análise.
Estes modelos sob determinadas condições de clima, cultivo e operação possibilitam a
previsão de produtividades decorrentes da aplicação de água, a serem utilizadas, por exemplo,
em análises econômicas, sendo particularmente importantes em análises de produção agrícola
quando a água é escassa. Em processos de planejamento, esses modelos constituem o
elemento básico de decisão dos planos de desenvolvimento e de operação de projetos de
irrigação, permitindo a tomada de decisões sobre planos ótimos de cultivo e ocupação de área
para produção econômica com base na água disponível. Possibilitam, também, a escolha
correta da época de semeadura, para que a cultura não fique exposta a déficits hídricos em
momentos cruciais para a obtenção de boas produções (VAUX & PRUITT, 1983; HOWELL,
CUENCA & SOLOMON, 1990; FRIZZONE et al., 2005).
Segundo Pereira et al. (1995), os modelos podem ser, essencialmente, de dois tipos:
modelos de simulação do fluxo de água quando o balanço hídrico é computado através dos
fluxos de entrada e saída e da retenção da água do solo na zona radicular e modelos de
simulação volumétrica de balanço de água do solo, quando o balanço hídrico é obtido pela
simulação dos volumes de água que entram e saem do reservatório do solo num pré-
determinado intervalo de tempo.
Conforme relatam Pereira et al. (1995) os modelos de simulação do fluxo de água
do solo são usados quando os fluxos são bem conhecidos ou quando as quantidades de
solutos transportados devem ser determinadas. Em geral, estes
modelos têm sua base teórica
na equação de Richards e requerem uma completa definição das
propriedades hidráulicas do
solo, descritas, usualmente, pelas equações de Genuchten (GENUCHTEN, 1980), bem
como requerem detalhadas características do dossel da cultura e
outros parâmetros que
influenciam a extração de água pelas raízes.
Por outro lado, Pereira et al. (1995) consideram que os modelos volumétricos de
balanço hídrico são facilmente parametrizados e requerem apenas a caracterização hidráulica
essencial do solo e dados básicos da cultura, além de adotar funções simplificadas da relação
água-rendimento para avaliar os efeitos dos déficits hídricos nas reduções do rendimento.
31
Os modelos de simulação também permitem testes quanto às quantidades de água
aplicadas e o momento de rega, possibilitando simular cenários e obter significativas reduções
de custo, tempo e mão-de-obra, além do que a estimativa da produção não é influenciada por
eventuais fatores externos, alheios ao tratamento aplicado (PEITER, 1998).
Vários fatores referentes ao solo, à planta e à atmosfera interagem entre si
determinando a produtividade das culturas agrícolas. Certamente existe uma relação funcional
entre esses fatores e a produção das culturas, característica de cada condição ambiental
(FRIZZONE et al., 2005).
Desta forma, modelos agrometeorológicos consideram somente a influência de fatores
climáticos sobre a produtividade da cultura, funcionando como um medidor de eficiência. Os
métodos utilizados para estabelecer a relação planta-clima variam desde a simples correlação,
até modelos complexos, ou seja, funções de produção que podem considerar diferentes
parâmetros envolvidos no sistema produtivo (PICINI, 1998).
As principais críticas aos modelos agrometeorológicos referem-se às suas aplicações,
consideradas muitas vezes específicas para uma localidade, ou incompletas, no sentido de
omitir efeitos de outros fatores e suas interações com a água (FRIZZONE et al., 2005).
A partir da identificação dos modelos agrometeorológicos que melhor descrevem o
comportamento da cultura a campo em uma determinada região, é possível inserir tais
modelos em programas de simulação de produtividade, prever o impacto de mudanças
climáticas e, caso os eventos meteorológicos se comportem próximo à média dos anos, indicar
a melhor época de semeadura para cada região.
2.4 O Modelo WINISAREG
O WINISAREG é um modelo de balanço hídrico que visa à simulação e programação
da irrigação para uma determinada combinação de dados de solo-clima-cultura, ou a avaliação
de esquemas de irrigação selecionados (PEREIRA et al., 2003).
Este modelo foi desenvolvido por Teixeira &
Pereira (1992) e simula o efeito do
déficit hídrico e das estratégias de irrigação através dos termos da equação do balanço
hídrico, evapotranspiração real, drenagem e
armazenamento de água do solo.
Segundo Paz, Neira & Kastelao
(1996), no WINISAREG, e em modelos do mesmo
tipo, o balanço hídrico é baseado no método proposto por Doorenbos & Pruitt (1980) e
Doorenbos & Kassan (1980), requerendo dados
climáticos, edáficos e agronômicos.
32
Nestes modelos, a equação do balanço hídrico aplica a lei da continuidade a um
prisma de solo de área unitária cuja altura, em cada instante, é igual à profundidade do
sistema radicular.
Assim, o volume do solo que irá expressar a água disponível, poderá
permanecer
constante, como no caso de pastagem estabelecida, ou variar, quando modelando
uma cultura anual. Além disso, a simulação do perfil do solo é desenvolvida em multicamadas,
permitindo uma representação razoavelmente precisa dos compartimentos do solo no sistema
(JOBIM, 2007).
O modelo WINISAREG é recomendado devido à sua simplicidade e suficiente
acurácia na simulação e avaliação de projetos de irrigação. Tendo sido satisfatoriamente
aplicado em várias regiões (PAZ, NEIRA & KASTELAO, 1996 na Espanha; TEIXEIRA,
PAULO & PEREIRA, 1996 em Portugal; LIU et al., 1998 na China; FERNANDO, PEREIRA
& LIU, 2001, no Egito). Este modelo vem sendo utilizado para gerar e avaliar projetos de
irrigação com déficits hídricos controlados em horticultura e cultivos de cereais na região do
Mediterrâneo (RODRIGUES et al., 2003; ZAIRI et al., 2003; OWEIS, RODRIGUES &
PEREIRA, 2003), em pomares de citrus na Sicília (ALBA, RODRIGUES & PEREIRA, 2003),
na Jordânia (SHATANAWI, AL- ZU’BI & AL-JAYOUSSI, 2003) e em terras altas
na China
(FABIAO et al., 2003).
2.5
Funções de rendimento para a cultura da soja
A produção de uma cultura agrícola está condicionada a vários fatores referentes ao
solo, à planta e ao clima. Existe uma relação funcional entre estes fatores e a produção das
culturas, característica de cada condição ambiental (HEXEM & HEADY, 1978).
Define-se uma função de produção como sendo as relações técnicas entre um conjunto
específico de fatores envolvidos num processo produtivo qualquer e a produção física
possível de se obter com a tecnologia existente (FERGUSON, 1988).
Muitas funções de produção obtidas pelos pesquisadores são relações lineares. Uma
razão provável é que a produtividade é relacionada linearmente com a evapotranspiração
(DOORENBOS & KASSAN, 1979).
Frizzone (1987) menciona que as variáveis da função de produção água-cultura podem
ser expressas de diferentes maneiras: a variável independente água pode ser representada pela
transpiração, evapotranspiração, lâmina de água aplicada durante o ciclo, dentre outras. Ao
33
usuário da irrigação é mais interessante utilizar como variável independente a lâmina de água
aplicada à parcela, mesmo que apenas parte dela seja usada no processo de evapotranspiração.
Quando as necessidades hídricas da cultura não são atendidas plenamente o déficit
hídrico na planta pode se desenvolver até o ponto em que o crescimento e o rendimento da
cultura tornem-se afetados. A forma em que o déficit hídrico afeta o crescimento e rendimento
da cultura varia de acordo com a espécie e seu estádio fenológico (DOOREMBOS &
KASSAN, 1979).
As funções de produção água- cultura são particularmente importantes para as análises
de produção agrícola quando a água é escassa. Para o processo de planejamento, essas
funções constituem o elemento básico de decisão dos planos de desenvolvimento e,
relativamente à operação de projetos de irrigação, permitem tomar decisões sobre planos
ótimos de cultivo e ocupação de área para produção econômica com base na água disponível.
34
3 MATERIAL E MÉTODOS
3.1 Descrição da área de estudo
O estudo foi conduzido tomando como base a microrregião de Passo Fundo, localizada
no Planalto do Rio Grande do Sul, considerando o período entre safras de 93/94 a 06/07.
Esta microrregião pertencente ao estado brasileiro do Rio Grande do Sul, compondo a
mesorregião Noroeste Rio Grandense. Sua área total é de 7.076,999 km² dividida em
26 municípios, com uma população estimada de 321.332 habitantes (IBGE, 2007).
Os municípios que a compõem são: Água Santa; Camargo; Casca; Caseiros; Charrua;
Ciríaco; Coxilha; David Canabarro; Ernestina; Gentil; Ibiraiaras; Marau; Mato Castelhano;
Muliterno; Nicolau Vergueiro; Passo Fundo; Pontão; Ronda Alta; Santa Cecília do Sul; Santo
Antônio do Palma; São Domingos do Sul; Sertão; Tapejara; Vanini; Vila Lângaro; Vila
Maria.
A microrregião de Passo Fundo tem sua conjuntura econômica associada à
agropecuária e à agroindústria, ocorrendo influência significativa de culturas para exportação
como a soja e o trigo, aliados a predominância das pequenas propriedades produtoras de
suínos, galináceos e outras culturas que dinamizam e engrandecem o sistema agro-exportador
da microrregião. A Figura 04 apresenta a localização espacial da microrregião de Passo fundo
no estado do Rio Grande do Sul.
Figura 04. Localização espacial da área de estudo (Microrregião de Passo Fundo, RS, Brasil).
35
3.2 O Modelo WINISAREG
O WINISAREG é um modelo de simulação do balanço hídrico do solo
desenvolvido por Teixeira & Pereira (1992) utilizado para o planejamento da irrigação,
através da combinação entre os fatores ligados ao sistema
solo-planta-atmosfera, podendo ser
utilizado também para avaliação de projetos de irrigação já estabelecidos.
Na sua versão atual, o modelo apresenta-se combinado com outros dois
programas,
o EVAP56 que calcula a evapotranspiração de referência (ETo) usando o método de Penman
Monteith e o KCISA para cômputo dos parâmetros da cultura requeridos pela
metodologia
FAO (ALLEN et al., 1998). No modelo as simulações podem ser realizadas para períodos
diários, decendiais ou mensais. As alternativas de irrigação disponíveis no modelo são:
Programação da irrigação para obtenção do máximo rendimento, esta opção realiza
as simulações
de modo que se evitem déficit hídrico da cultura;
Simulação de programação de irrigação adotando limites de dotação hídrica baseados
em déficits controlados e variadas lâminas de irrigação;
Avaliação de programa de irrigação aplicado em datas específicas, isto é, quando a
freqüência e as lâminas são pré-estabelecidas ou conhecidas;
Estabelecimento do ponto ótimo de irrigação sob condições de suprimento hídrico
limitado, com lâmina variável ou constante;
Cálculo do balanço hídrico sem irrigação, a fim de se determinar qual a lâmina de
irrigação suplementar seria necessária.
O modelo adota uma relação linear simplificada entre as perdas de rendimento
relativo e os déficits de evapotranspiração sazonais relativos como proposto por Stewart, Hagen
& Pruitt
(1976) e melhorado por Doorenbos & Pruitt (1980), usando o fator de resposta
do
rendimento específico da cultura (Ky) selecionado pelo usuário, podendo ou não este ser
utilizado.
3.2.1 Balanço hídrico do solo
O balanço da água do solo no modelo é computado para a profundidade total da zona
radicular efetiva através de:
36
=
+
(
)
×
(2)
onde:
é umidade volumétrica média do solo na zona radicular
no dia i;
no dia
prévio;
P
é a precipitação (mm) no dia i; Qr
i
é o escoamento superficial, em
mm, no dia i; Ll
i
é
a lâmina líquida de irrigação (mm) no dia i;
Eta
i
é a
evapotranspiração real (mm) no dia i;
Dp
i
é a percolação profunda (mm) no dia i;
G
i
é a contribuição da água subterrânea (mm) no
dia i e Z
i
é o comprimento radicular (m) no dia i.
A partir de
o modelo calcula a lâmina líquida de irrigação requerida,
Ll
i
, quando o
limite designado de restrição é atingido.
A evapotranspiração máxima é calculada com base no produto da evapotranspiração
de referência, ETo, pelo coeficiente de cultura, Kc, conforme Allen et al. (1998).
A contribuição da água subterrânea (
G
i
) não foi considerada devido à profundidade do
lençol freático do solo ser bastante superior a profundidade efetiva do sistema radicular. O
escoamento superficial (Q
r
i
) também foi desconsiderado.
O balanço hídrico é realizado considerando que a água do solo
disponível para as
plantas (R) em mm, está relacionada com três níveis de armazenamento: a zona da água em
excesso (θ
s
), acima da capacidade de campo (θ
cc
) correspondente à água gravitacional que não
está imediatamente disponível às plantas; a zona de rendimento ótimo, entre a (θ
cc
) e o limite
ótimo de água do solo (θ
p
), onde a água realmente está disponível para a cultura e a zona de
déficit hídrico, entre (θ
p
) e o ponto de murcha permanente (θ
pm
), onde
ainda há água
disponível para a planta, mas requer um gasto energético maior para sua
extração pelas
raízes.
O tamanho das três zonas do reservatório-solo varia de cultura para cultura, com o
estádio de desenvolvimento, a profundidade radicular e a sensibilidade da
cultura ao déficit
hídrico, expressado pela fração “p” de depleção sem estresse. Entretanto, o
tamanho destas
zonas depende, principalmente, das características hidráulicas do solo. O
limite superior da
zona de excesso de água é constante e corresponde ao ponto de saturação (
θ
s
),
considerando a
profundidade radicular máxima e resulta na capacidade total de
armazenamento de água do
solo.
O limite superior da zona de rendimento ótimo (
R
máx.
) em mm, corresponde à água total
disponível do solo (CAD) à profundidade radicular da cultura considerada (z) é dado por:
á.
= 1000× × (
−
) (3)
37
O limite inferior da zona de rendimento ótimo (
R
mín.
) é dado por:
í.
= (1 − ) ×
á.
(4)
onde: p é a fração de depleção de água disponível que permite evapotranspiração sem causar
déficit hídrico na cultura. Este limite inferior da zona de rendimento ótimo define o limite do
nível ótimo de água do solo, θ
p
, isto é, o mínimo conteúdo de água do solo antes do
déficit
hídrico da cultura. A diferença entre
á.
e
.
consiste na fração de água do solo
realmente disponível ou utilizável, FAD, onde:
= (
−
) × (5)
A zona de estresse é limitada entre
í.
e
R =
0, onde a reserva disponível de água do
solo é nula ao atingir o ponto de murcha permanente, θ
pm
.
Quando a água disponível está na zona de rendimento ótimo, a evapotranspiração
real, ETa, é igual à evapotranspiração máxima, ETm, sendo:
= × (6)
onde: Kc é o coeficiente de cultura e ETo é a evapotranspiração de referência (ALLEN et al.,
1998).
Na zona de estresse hídrico, a evapotranspiração real (ETa) é restringida por
ETa <
ETm;
porque R<
.
, isto é, a água disponível está abaixo do limite mínimo de água no solo
para evitar o estresse hídrico da cultura. Assim:
=
.
× (7)
A variação da água disponível (R) não é linear quando R <
.
,
mas segue uma
curva parabólica cujo expoente é função de R e ETm (TEIXEIRA & PEREIRA, 1992).
Os dados requeridos pelo modelo para computar o balanço hídrico do solo são
armazenados em vários arquivos comandados por menu principal. A Figura 05 apresenta a tela
de inicialização do modelo.
38
Figura 05- Tela de inicialização do modelo Winisareg.
3.2.2 Dados de entrada no modelo
O modelo WINISAREG realiza suas rotinas de cálculo a partir de um conjunto de
dados relacionados ao sistema solo-planta-atmosfera. Sendo estes a base para os
procedimentos de cálculo computados. A Figura 06 apresenta visualização da página inicial
do programa, apresentado as pastas com os dados se solo, clima e cultura.
Figura 06 - Tela principal do modelo com a apresentação das pastas referentes aos dados de solo, clima e cultura
e, série de dados inseridos para o início da simulação.
39
3.2.2.1 Dados climatológicos
Os dados climatológicos que constam de temperatura máxima e mínima, umidade
relativa, velocidade do vento, radiação solar e precipitação foram obtidos a partir da estação
meteorológica convencional instalada na unidade da Embrapa Trigo, Passo Fundo, RS,
latitude 28º15’ S, longitude 52º24’W e altitude 687 m, ocorridas no período de janeiro de
1993 a dezembro de 2007. Os dados climáticos foram utilizados no modelo em base diária.
No apêndice C constam as médias mensais da série de dados para o período em estudo
e no Apêndice D consta a série de gráficos representativos da variação temporal deste ao
longo do período em estudo.
3.2.2.2 Dados de solo
Os dados de solo correspondem a características físico-hídricas do principal tipo de
solo encontrado na microrregião, sendo este o Latossolo Vermelho distrófico típico, - LVd3
(STRECK et al. 2002). A Figura 07 apresenta mapa dos principais tipos de solo encontrados
na microrregião de Passo Fundo.
Figura 07 - Mapa dos principais tipos de solo encontrados na microrregião de Passo Fundo.
Fonte: VIVAN (2010) Adaptado de IBGE (2010).
40
Os parâmetros de solo utilizados no modelo constam de: número de camadas,
profundidade das camadas (m), capacidade de campo e ponto de murcha permanente em base
de volume, além dos valores de textura relativos à camada superficial. A Tabela 1 apresenta a
série de dados utilizados no modelo como parâmetros relativos às características do principal
tipo de solo encontrado na microrregião.
No Apêndice A, constam os gráficos gerados a partir do modelo para a distribuição na
umidade volumétrica e da água disponível no perfil de solo considerado no estudo.
Tabela 01- Dados de capacidade de campo e ponto de murcha permanente relativos a diferentes camadas de um
Latossolo vermelho distrófico.
Fonte: Adaptado de MARCOLIN (2009).
Camadas
de solo
Espessura das
Camadas (m)
Capacidade de Campo *
m³/m³
Ponto de murcha permanente **
m³/m³
1
0.05
0.41
0.26
2 0.05 0.39 0.24
3 0.05 0.39 0.24
4 0.05 0.39 0.24
5 0.05 0.38 0.21
6 0.05 0.40 0.26
*10 KPA
**1500KPA
3.2.2.3 Dados da cultura
Os dados referentes à cultura da soja foram obtidos a partir de revisão em literatura de
caráter técnico. Sendo estes: períodos referentes aos estádios de desenvolvimento da cultura;
coeficiente de cultura (Kc); profundidade radicular efetiva (z), em m; fração de depleção da
água disponível do solo (p) e fator de resposta do rendimento (Ky).
As datas de semeadura utilizadas foram de 15/10, 15/11 e 15/12. Onde segundo
Queiroz, Kaster & Terasawa, 1971; Buss et al., 1972; Bergamaschi, Berlato & Westphalen,
1977; Queiroz, Neumaier & Torres, 1979 a época de semeadura mais aconselhada para a
produção de soja está compreendida entre 15 de outubro e 15 de dezembro, com os mais altos
rendimentos obtidos nas semeaduras realizados em novembro.
As durações dos estádios fenológicos foram adaptadas de Martins (2007), onde
determinou-se para a simulação dos cenários propostos a duração de 110 dias para ciclo
precoce, 125 dias para o ciclo médio e 140 dias para ciclo tardio. A Figura 08 mostra a
41
representação das durações de ciclo e as divisões dos estádios fenológicos da cultura da soja
propostos por Martins (2007).
Figura 08- Determinação da duração dos estádios de desenvolvimento para a cultura da soja, em seus ciclos
precoce, médio e tardio.
Fonte: Adaptado de MARTINS (2007).
Os valores de coeficiente de cultivo (Kc) utilizados no modelo de simulação foram de
0.35 (Kc inicial), 0.91(Kc médio) e 0.75 (Kc final) adaptados de FIETZ (2002). O apêndice B
apresenta a evolução dos coeficientes de cultivo para cada cenário simulado, obtidos a partir
do modelo WINSAREG.
A Tabela 02 apresenta os períodos referentes aos diferentes estádios de desenvolvimento
da cultura da soja, considerando semeadura em 15/10, acompanhado dos valores da fração de
depleção da água disponível do solo (p) e profundidades efetivas do sistema radicular (z).
Tabela 02 - Data de início dos estádios de desenvolvimento da cultura da soja, considerando semeadura em 15/10
para culturas de ciclo precoce médio e tardio e profundidades do sistema radicular e fração p para cada estádio.
Estádio
Data de início
dos estádios
Ciclo Precoce
Data de início
dos estádios
Ciclo Médio
Data de início
dos estádios
Ciclo Tardio
Profundidades
Efetivas do sistema
radicular (m)
Fração p
Semeadura
15/10
15/10
15/10
0.15
0.75
Início do
crescimento
vegetativo
21/10 21/10 21/10 0.30 0.75
Florescimento
29/11 12/12 21/12 0.40 0.75
Formação de
Grão
12/12 29/12 12/01 0.40 0.50
Senescência
06/01 22/01 05/02 0.40 0.75
Colheita
02/02 18/02 04/03 0.40 0.75
42
A Tabela 03 apresenta os períodos referentes aos diferentes estádios de desenvolvimento
da cultura da soja, considerando semeadura em 15/11, acompanhado dos valores da fração de
depleção da água disponível do solo (p) e profundidades efetivas do sistema radicular (z).
Tabela 03 - Data de início dos estádios de desenvolvimento da cultura da soja, considerando semeadura em 15/11
para culturas de ciclo precoce médio e tardio e profundidades do sistema radicular e fração p para cada estádio.
Estádio
Data de início
dos estádios
Ciclo Precoce
Data de início
dos estádios
Ciclo Médio
Data de início
dos estádios
Ciclo Tardio
Profundidades
Efetivas do sistema
radicular (m)
Fração p
Semeadura
15/11
15/11
15/11
0
.15
0.75
Início do
crescimento
vegetativo
21/11 21/11 21/11 0.30 0.75
Florescimento
30/12 12/01 21/01 0.40 0.75
Formação de
Grão
12/01 29/01 12/02 0.40 0.50
Senescência
06/02 21/02 08/03 0.40 0.75
Colheita
05/03
20/03
04/04
0.40
0.75
A Tabela 4 apresenta os períodos referentes aos diferentes estádios de desenvolvimento
da cultura da soja, acompanhado dos valores da fração de depleção da água disponível do solo
(p) e profundidades efetivas do sistema radicular (z).
Tabela 04 - Data de início dos estádios de desenvolvimento da cultura da soja, considerando semeadura em 15/12
para culturas de ciclo precoce médio e tardio e profundidades do sistema radicular e fração p para cada estádio.
Estádio
Data de início
dos estádios
Ciclo Precoce
Data de início
dos estádios
Ciclo Médio
Data de início
dos estádios
Ciclo Tardio
Profundidades
Efetivas do sistema
radicular (m)
Fração p
Semeadura
15/12 15/12 15/12 0.15 0.75
Início do
crescimento
vegetativo
21/12 21/12 21/12 0.30 0.75
Florescimento
29/01 11/02 20/02 0.40 0.75
Formação de
Grão
11/02 28/02 14/03 0.40 0.50
Senescência
08/03 23/03 07/04 0.40 0.75
Colheita
04/04
19
/0
4
04/0
5
0.40
0.75
3.2.3 Disponibilidade hídrica e rendimento da cultura
O modelo adota uma função simplificada de relação entre rendimento e água proposta
por
Stewart, Hagen & Pruitt (1976) para a avaliação de esquemas alternativos de irrigação
em relação aos
respectivos impactos nos rendimentos. Assim, a cada déficit hídrico
43
corresponde um déficit na evapotranspiração relativa, definido a partir da razão entre a
evapotranspiração real da cultura (ETa) e a evapotranspiração máxima (ETm).
O correspondente déficit de rendimento relativo é então
onde Ya e Ym são os
rendimentos da cultura obtidos
quando a evapotranspiração é igual a ETa e ETm,
respectivamente. Todos os valores de evapotranspiração são expressos em mm e
acumulados através do ciclo da cultura. Quando
> 0.5
foi empiricamente observado que os
déficits relacionam-se linearmente por:
1 −
= ×
1 −
(8)
onde: Ky é o fator de resposta do rendimento, tabulado para diversas culturas por Doorenbos
&
Kassan (1979).
Várias alternativas de esquemas de irrigação com déficits podem ser comparadas,
adotando esta função de redução do rendimento, não
apenas pela diferença no volume de
água ou na eficiência do consumo, mas através da
evapotranspiração relativa e dos déficits
de rendimento relativo (perdas) estimados devido às deficiências hídricas.
No presente estudo as simulações foram realizadas buscando o máximo rendimento
relativo para a cultura, com o suprimento total de sua demanda hídrica, com isto a
evapotranspiração real é igual à evapotranspiração máxima, sendo a relação
ETa/ ETm = 1.
3.2.4 Formulação dos cenários no WINISAREG
Para um determinado intervalo de tempo ∆t (dias) a equação de balanço pode se
escrita do seguinte modo:
∆ = ( − + − + − ) × ∆ (9)
onde: (∆R) mm é a variação do volume de água armazenada no solo durante aquele intervalo
de tempo. Os volumes afluentes (mm/dia) são: a precipitação (P); a irrigação (Rg); a ascensão
capilar (Ac). E os volumes efluentes (mm/dia) são: a evapotranspiração cultural (ETc); o
escoamento superficial (Es); as perdas por drenagem e percolação profunda (Dr).
44
Considerando que a precipitação efetiva (Pe) pode ser definida por:
= − (10)
A equação pode ser rearranjada, da seguinte forma:
∆ = ( − + + − ) × ∆ (11)
No modelo WINISAREG, foram efetuados simultaneamente dois balanços:
o primeiro, até à profundidade do sistema radicular, traduzido pela equação 11,
quando entrada de água (Vr) é nulo (caso das culturas em que foi indicada uma profundidade
do sistema radicular constante em todo o período de rega);
o segundo, nas camadas inferiores do solo, expresso pela equação:
= − − (12)
onde: V é o volume de água nas camadas no final do intervalo considerado e Drp é o volume
de água perdido para as camadas abaixo da profundidade máxima (Zm). Vr é uma entrada de
água no sistema, calculada, no início de cada intervalo, em função do crescimento radicular
estimado para esse intervalo.
A sua inclusão na rotina que calcula o balanço hídrico faz-se conjuntamente com a
precipitação. Assim, o volume de água que, com exceção da ascensão capilar, aflui ao sistema
passa designado pela variável PV definido por:
= + (13)
Desta forma o balanço hídrico, depois de introduzida esta variável, torna-se:
∆ = ( − + + − ) × ∆ (14)
45
3.2.5 Intervalos de tempo
O período de irrigação é discretizado de modo que, num mesmo intervalo de tempo ∆t,
não haja variação nos parâmetros do modelo ou nas funções que os definem. Deste modo,
para a definição dos valores de ∆t, consideram os seguintes aspectos:
a) Os parâmetros meteorológicos, os coeficientes culturais e a ascensão capilar
são considerados constantes durante os intervalos de tempo ∆t (dia, decêndio ou mês). Os
primeiros porque são diretamente fornecidos para este intervalo de tempo, os segundos
porque, sendo aplicados a ETo, foram determinados por interpolação para os intervalos de
tempo e a ascensão capilar por conveniência de programação;
b) Os parâmetros das funções lineares que traduzem o crescimento do sistema
radicular e a variação da reserva de água utilizável (RFU), bem como os que definem a
oportunidade e a quantidade de irrigação, mantêm-se constantes durante a mesma fase do
ciclo vegetativo.
Nestas condições, o programa discretiza o período de irrigação em intervalos de tempo
constantes e iguais a ∆t. Em seguida, são identificados os intervalos em que há mudanças de
fase do ciclo vegetativo, subdividindo-os em n+1 intervalos para n mudanças de fase.
3.2.6 Variação temporal do volume de água armazenada no solo
Entre duas irrigações consecutivas Rg é igual a 0, sendo a equação:
∆ =
(
− + −
)
× ∆ (15)
Zona de rendimento máximo
Nesta zona Dr=0, porque se está abaixo da capacidade de campo; ETc=ETm, visto que
a cultura está numa situação de conforto hídrico; e Ac=0, porque não se estabelece o gradiente
necessário para provocar a ascensão capilar. Assim, a equação pode ser simplifica por:
∆ = ( − ) × ∆ (16)
46
Tomando diferenciais e integrando em função do tempo, considerando as condições
limites enunciadas para a zona de rendimento máximo, obtém-se:
(
)
=
+ ( − ) × (17)
onde: R
i
representa o volume de água armazenado pelo solo no início do intervalo.
3.2.7 Cálculo da evapotranspiração cultural
Para o cálculo da evapotranspiração diária são levadas em consideração as seguintes
condições:
Zona de rendimento máximo-
Nesta zona a evapotranspiração cultural iguala-se a evapotranspiração máxima, visto
que as culturas se encontram em situação de conforto hídrico sendo, portanto, ETc=ETm e
Ac=0.
Zona de carência hídrica
Na zona de carência hídrica, a evapotranspiração cultural é inferior à máxima,
considerando-se, no modelo proposto, esta varia linearmente com o teor de água no solo (R).
A evapotranspiração durante um determinado intervalo de tempo ∆t pode ser calculada por:
=
∫
×
(
)
(18)
onde: ti e tf são os valores de t no início e no fim do intervalo.
Quando Rmin é independente do tempo, a variação de R é expressa pela equação e a
solução do integral (TEIXEIRA, 1996):
=
[(
+
)
∆ − ∆
]
(19)
onde: ∆R representa a variação de R durante o intervalo de tempo considerado.
No trabalho para a determinação das necessidades de irrigação suplementar para a
cultura da soja na microrregião de Passo Fundo as simulações foram realizadas para intervalos
diários.
47
A Figura 09 apresenta o quadro na forma de diagrama de estrutura genérica do
modelo, demonstrando os passos do processo de determinação da lâmina, com a entrada dos
dados relativos ao solo, planta e atmosfera. Apresentando posterior a realização do balanço
hídrico, escolha por um sistema de determinação de lâmina, sendo no presente estudo
simulado o balanço baseado no suprimento hídrico total para atender as demandas da cultura e
obtendo-se os resultados através das iterações de calculo, onde estes constam de calendário de
datas e quantidades de lâmina suplementar a serem aplicadas de modo a potencializar o
máximo rendimento da cultura simulada, no caso soja.
Figura 09. Estrutura genérica do modelo WINISAREG.
Fonte: PEREIRA et al. (1996).
3.3 Rendimento relativo em função das lâminas de irrigação suplementar
O rendimento das culturas é função do suprimento das demandas hídricas das mesmas.
Assim, reduções nas lâminas de irrigação suplementar tendem a reduzir linearmente o
rendimento relativo das culturas (DOOREMBOS & KASSAM, 1979).
48
3.3.1 Rendimentos máximos
O nível de rendimento máximo de uma cultura (Ym) é determinado, principalmente,
por suas características genéticas e grau de adaptação ao ambiente predominante. As
exigências ambientais de clima, solo e água para crescimento e rendimento ótimos diferem
com a cultura e a variedade.
O rendimento máximo de uma cultura (Ym) é obtido a partir de uma variedade
altamente produtiva e bem adaptada ao respectivo ambiente de crescimento, em condições tais
que não ocorram limitações de fatores tais como: água, nutrientes, pragas e doenças, durante
todo o período até seu amadurecimento. A indicação sobre rendimentos corresponde aos
máximos obtidos nas condições agrícolas do momento com alto nível de manejo de cultura e
água.
O rendimento máximo pode ser calculado para diferentes condições climáticas. Os
métodos permitem a quantificação do potencial produtivo de diferentes áreas, identificando,
desse modo, as mais aproximadas para a produção de determinada cultura.
No estudo, as simulações realizadas através do modelo WINISAREG possibilitaram a
determinação das lâminas de irrigação suplementar relativa ao máximo rendimento da cultura,
no que diz respeito ao suprimento de água. Assim objetiva-se uma relação de
evapotranspiração que não representa-se reduções de rendimento.
3.3.2 Evapotranspiração
A demanda de água da cultura deve ser atendida pela água do solo, através do sistema
radicular. A taxa real de absorção de água do solo pela cultura em relação a sua
evapotranspiração máxima (ETm) é determinada quer pelo fato que a água disponível no solo
ou a cultura venham a sofrer estresse resultante de déficit hídrico.
Para se determinar a evapotranspiração real (ETr) deve-se considerar o nível de água
disponível no solo. A evapotranspiração real será igual a evapotranspiração máxima (ETm)
quando a água disponível no solo para a cultura for suficiente, ou seja, ETr=Etm. Entretanto,
ETr<ETm quando a água disponível no solo for limitada. Essa disponibilidade pode ser
definida como a fração de depleção de água no solo (p) que pode ser deduzida da água total
disponível no solo, sem que a ETr se torne menor que a ETm. A magnitude da ETr pode ser
quantificada para períodos entre irrigações ou chuvas intensas e para períodos mensais.
49
A água disponível no solo (Sa) é definida aqui como a lâmina de água por
profundidade de solo
, entre os teores de água do solo na capacidade de campo e no
ponto de murchamento. A água total disponível no solo pode variar bastante, mesmo em solos
que tenham texturas semelhantes. Além disso, a maioria dos solos apresenta estratificação,
pelo que se deve escolher os valores integrados de (Sa) na profundidade do solo, as camadas
densas limitam a distribuição de água.
3.3.3 Rendimento Real
Quando o suprimento de água não atende às necessidades hídricas da cultura, a
evapotranspiração real é inferior a evapotranspiração máxima, ou seja, ETr<ETm. Nessa
condição desenvolve-se um estresse hídrico na planta, o qual afetará adversamente o
crescimento da cultura e, finalmente, seu rendimento.
O efeito do estresse hídrico sobre o crescimento e o rendimento depende, por um lado
da espécie e da variedade da cultura e por outro, da magnitude e do tempo que ocorre o déficit
hídrico. O efeito da magnitude e do tempo em que ocorre o déficit hídrico sobre o crescimento
e rendimento da cultura é de grande importância na hora de se programar o suprimento de
água disponível, porém limitado, ao longo dos períodos de crescimento das culturas durante o
período de crescimento.
As culturas variam quanto ao efeito do déficit hídrico sobre seu crescimento e
rendimento. Quanto às necessidades hídricas da cultura são atendidas plenamente mediante o
suprimento de água disponível (ETr=ETm), a quantidade de matéria seca total e o rendimento
produzido pro unidade de água (kg/m³) varia com a cultura.
3.3.4 Fator de resposta da cultura
A resposta do suprimento de água sobre o rendimento é quantificada através do fator
de resposta da cultura (Ky) que relaciona a queda de rendimento relativo
1 −
com o
déficit de evapotranspiração relativa
1 −
. Um déficit de certa magnitude, expresso
como a relação entre a evapotranspiração real (ETr) e a evapotranspiração máxima (ETm)
pode ocorrer tanto de forma contínua durante todo o período de crescimento da cultura como
50
durante qualquer uma das fases específicas de crescimento. A magnitude do déficit hídrico
refere-se, no primeiro caso ao déficit em relação as necessidades hídricas da cultura durante
todo o seu período de crescimento e, no segundo, ao déficit relativo ás necessidades hídricas
da cultura em um determinado período de crescimento.
Os valores de Ky para a maioria das culturas são reduzidos, supondo-se que a relação
entre o rendimento relativo
e a evapotranspiração relativa
é linear e válida para
déficits hídricos até cerca de 50%, ou seja,
1 −
= 0.5.
Para o presente estudo foi utilizado um valor de fator de resposta da cultura ao estresse
hídrico de 0.85, valor que representa a média da resposta ao estresse hídrico considerando o
ciclo como um todo, sendo este valor adaptado a partir de Doorembos & Kassam (1979).
3.3.5 Redução de rendimento em função do déficit de evapotranspiração relativo
Realizou-se a construção de planilhas de dados, onde se simulou diversas reduções de
disponibilidade hídrica, as simulações foram realizadas em intervalos de 10 em 10% das
lâminas líquidas a serem aplicadas para máximo rendimento, sendo que tais lâminas foram
obtidas através das simulações dos cenários de data de semeadura e duração do ciclo da
cultura, no modelo WINSAREG.
Assim, para cada cenário simulado obteve-se os valores médios de redução de
rendimento relativo máximo em função das reduções de lâmina aplicada. Sendo
posteriormente com o uso do programa SIGMAPLOT® ajustadas funções que determinassem
as reduções de rendimento relativas às reduções de percentual de lâmina aplicada.
3.4 Análise de Variância
Objetivando a comparação das combinações de data de semeadura e duração de ciclo
simuladas fez-se uso da análise de variância, que trata-se se um método para comparar
tratamentos, possibilitando a conclusão sobre o comportamento dos tratamentos com margem
de erro conhecida, sendo esta normalmente a de 5%.
Assim, os dados, no caso lâminas de irrigação suplementar requeridas pela cultura da
soja nas diversas combinações de data de semeadura e duração do ciclo da cultura, foram
considerados como obtidos de forma experimental.
51
Sendo realizado o delineamento bifatorial do tipo blocos ao acaso, onde se
caracterizou a existência de conjuntos de unidades experimentais homogêneas, sendo estas as
safras, isto é, os nove cenários foram simulados para cada safra, onde cada safra possui
condições experimentais próximas, independente do cenário simulado, mas existem
diferenças em termos climáticos, de solo e cultura de safra para safra, caracterizando a
adequação para a realização do bloqueamento das safras.
No delineamento, os níveis do fator A são constituídos pelas três datas de semeadura
estipuladas, isto é, 15/10, 15/ e15/12 e, os níveis do fator D, pelas durações de ciclo propostas,
no caso, precoce (110 dias), médio (125dias) e tardio (140 dias).
Após a realização da análise de variância, e considerando os tratamentos qualitativos
foi realizado teste Tukey, que se trata de um teste para a comparação de contrastes entre
médias de tratamentos, sendo realizada a comparação de médias do fator A (Data de
semeadura) dentro do fator D (Duração do ciclo da cultura).
52
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO
A seguir são apresentados os resultados obtidos para os fatores analisados nas nove
combinações resultantes de data de semeadura e duração de ciclo da cultura simuladas,
considerando o período entre safras de 1993 a 2007 e a microrregião de Passo Fundo, RS.
4.1 Distribuição temporal das precipitações pluviais
Semeadura 15/10-Ciclo Precoce
Semeadura 15/10-Ciclo Médio
Semeadura 15/10-Ciclo Tardio
Semeadura 15/11-Ciclo Precoce
Semeadura 15/11-Ciclo Médio
Semeadura 15/11-Ciclo Tardio
Semeadura 15/12-Ciclo Precoce
Semeadura 15/12-Ciclo Médio
Semeadura 15/12-Ciclo Tardio
Precipitação Ocorrida (mm)
(Safras 93/94 a 06/07)
400
600
800
1000
1200
Figura 10 - Valores de precipitação média (mm) com seus desvios para o intervalo entre safras 1993-2007, para
as combinações de data de semeadura e duração do ciclo da cultura.
Pode-se observar que comparando as possibilidades de semeadura em 15/10, 15/11 e
15/12, nas suas respectivas combinações de duração do ciclo da cultura, as realizadas em
15/10 demonstraram maiores valores para precipitação acumulada durante os ciclos da
cultura.
Outro fato que pode ser observado é a variabilidade das precipitações anuais, que
desde já apresenta-se expressiva, assim as modificações nas datas de semeaduras apresentam
reflexos nas demandas de complementação hídrica para o suprimento das necessidades das
culturas.
53
Verifica-se também que os desvios apresentam-se bastante expressivos em relação à
média, caracterizando a grande variabilidade temporal dos níveis pluviométricos. Estas
variabilidades vêm sendo estudadas e são relacionadas a diversos fenômenos atmosféricos,
onde podem ser citados como principais o El Niño e a La Niña, que caracterizam-se por
períodos de precipitações pluviométricas acima e abaixo da média, respectivamente, para o
estado do Rio Grande do Sul.
Berlato et al. (2005) cita que o ENOS (El Niño Oscilação Sul) é um fenômeno de
interação oceano-atmosfera que ocorre no Oceano Pacífico tropical sendo a principal causa da
variabilidade climática em diversas regiões do Globo.
Estudos da climatologia estatística do ENOS no Rio Grande do Sul, com mais de 80
anos de dados, demonstram que no período de maior impacto (outubro-novembro-dezembro)
há uma probabilidade de mais de 80% de eventos El Niño determinarem precipitação pluvial
acima e 75% de eventos La Niña ocasionarem precipitação pluvial abaixo da média,
respectivamente, para o estado, corroborando com os dados encontrados no atual estudo.
Analisando as diversas combinações de duração do ciclo de cultura e data de
semeadura pode-se observar que para uma mesma combinação as variações anuais continuam
a ser elevadamente expressivas, o que vem a apontar diferenças em escala anual das
necessidades de suprimento de água às culturas, visto as alterações na entrada de água,
precipitação pluvial ou irrigação, influenciam no balanço hídrico do solo.
A Figura 11 apresenta a distribuição temporal das precipitações pluviais (mm) em
cada safra para as combinações de data de semeadura e duração do ciclo da cultura.
54
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
200
400
600
800
1000
1200
1400
Safra
93-94 94-95 95-96 96-97 97-98 98-99 99-00 00-01 01-02 02-03 03-04 04-05 05-06 06-07
200
400
600
800
1000
1200
1400
Precipitação Total (mm/safra)
Figura 11 - Distribuição temporal da precipitação total ocorrida (mm) em cada safra para a combinação de data
de semeadura e duração do ciclo da cultura.
Semeadura 15/10
–
Ciclo Precoce
Semeadura 15/10 – Ciclo Médio
Semeadura 15/10 – Ciclo Tardio
Semeadura 15/11 – Ciclo Precoce
Semeadura 15/11 – Ciclo Médio
Semeadura 15/11 – Ciclo Tardio
Semeadura 15/12 – Ciclo Precoce
Semeadura 15/12 – Ciclo Médio
Semeadura 15/12 – Ciclo Tardio
55
Através da Figura 11, observa-se que entre os ciclos de cultura analisados, os maiores
desvios relacionam-se aos maiores períodos de exposição da cultura a campo, isto é, maiores
desvios ocorrem em culturas de duração de ciclo tardio, seguidos pelo ciclo médio e precoce.
Outro fato relevante é a existência de safras críticas, isto é, safras que
independentemente das combinações data de semeadura e duração do ciclo de cultura,
apresentam o suprimento pluviométrico expressivamente reduzido. Dentre estas podem ser
citadas as safras de 1996/1997, 1999/2000 e em especial safra de 2004/2005.
A estiagem de 2004/2005 ocasionou uma quebra na safra de grãos, no Brasil, da
ordem de 20 milhões de toneladas. No Rio Grande do Sul, somente as culturas de soja, milho
e feijão tiveram uma redução de rendimento de 8,5 milhões de toneladas, correspondendo a
42% da perda total brasileira de grãos (BERLATO et al., 2005).
4.2 Necessidades de lâmina de irrigação suplementar
Devido às elevadas flutuações dos índices pluviométricos no período de
desenvolvimento da cultura da soja, pode-se apontar que existe a necessidade de determinação
dos déficits hídricos ocorridos nas últimas safras e de quantificação das lâminas de irrigação
suplementar, de modo a atender tais restrições hídricas na cultura da soja na microrregião
estudada.
4.2.1 Análise temporal das necessidades de lâmina suplementar
A variabilidade temporal e espacial no rendimento de grãos das principais culturas
agrícolas no estado do Rio Grande do Sul está associada, entre outros fatores, à ocorrência de
déficits hídricos. Os déficits hídricos ocorrem, normalmente, durante os meses de outubro,
novembro, dezembro e janeiro, como conseqüência da aleatoriedade temporal e espacial da
precipitação pluvial.
Como citado, a precipitação no estado é relativamente elevada e bem distribuída nas
quatro estações do ano. No entanto, os valores normais no verão, em geral, são insuficientes
para atender às demandas hídricas das culturas, determinando rendimentos inferiores aos que
se conseguiriam com suprimento adequado de lâmina. A Figura 12 apresenta as lâminas
suplementares médias requeridas para a cultura da soja, durante o período do estudo,
56
juntamente com seus desvios para cada cenário analisado, simuladas a partir do modelo
WINISAREG.
Semeadura 15/10 -Ciclo Precoce
Semeadura 15/10-Ciclo Médio
Semeadura 15/10-Ciclo Tardio
Semeadura 15/11-Ciclo Precoce
Semeadura 15/11-Ciclo Médio
Semeadura 15/11-Ciclo Tardio
Semeadura 15/12-Ciclo Precoce
Semeadura 15/12-Ciclo Médio
Semeadura 15/12-Ciclo Tardio
Lâminas Requeridas (mm)
(Safras 93/94 a 06/07)
100
150
200
250
300
Figura 12 - Valores simulados a partir do modelo WINISAREG de lâmina suplementar média (mm) requerida
para a cultura da soja nas safras de 1993 a 2007 considerando a combinação de data de semeadura e duração do
ciclo da cultura.
Nota-se que para os cenários simulados a semeadura em 15/10, nas culturas com
duração de ciclos precoce, médio e tardio, semeadura em 15/11 nos ciclo de cultura médio e
tardio e 15/12 no ciclo de cultura precoce, as lâminas de irrigação suplementares médias são
superiores a 200 mm, o que vem a ser um valor bastante representativo em relação à
necessidade total de água da cultura da soja.
O exposto está de acordo com Mota & Agendes (1989), que encontraram a
necessidade de irrigação variando entre 142.2 a 300.2 mm, em 80% do tempo, em razão dos
limites inferiores de disponibilidade hídrica adotados na irrigação, por aspersão, em solo
Passo Fundo.
Aponta-se também a ocorrência de desvios expressivos em relação à lâmina média de
irrigação suplementar requerida para cada cenário, indicando a existência de diferenças
quanto às necessidades de irrigação a cada safra, o que, analisando economicamente, expõe
que a implantação de sistema de suprimento de água artificial pode vir a interferir
significativamente nos custos envolvidos para a aplicação da lâmina.
57
A Tabela 05 apresenta os valores de lâmina média de irrigação suplementar requeridos
para a cultura da soja nas diferentes combinações de duração de ciclo da cultura e data de
semeadura, seguidos de seus desvios. Observa-se que, em média, estes valores encontram-se
entre 163.48 e 238.60 mm, valores estes bastante expressivos considerando a necessidade
hídrica para a cultura da soja, onde, segundo Doorenbos & Kassan (1979) e Reichardt (1987),
esta apresenta necessidades hídricas, para obter uma produtividade elevada, entre 450 a 850
mm por ciclo, dependendo do clima e da duração do período de crescimento.
Assim, considerando o valor mínimo de necessidade hídrica da cultura, isto é, 450
mm, a lâmina suplementar de aproximadamente 204 mm, que é a média geral considerando
todos os cenários propostos, representa acima de 45 % da lâmina requerida pela cultura. O
que é expressivo, considerando-se reduções de rendimento devido a déficits hídricos.
Tabela 05- Valores de lâmina média de irrigação suplementar (mm) requeridas para a cultura da soja em cada
combinação de duração do ciclo da cultura e data de semeadura, seguidos de seus desvios.
Cenário Simulado Lâmina Média
Requerida (mm)
Desvio
Padrão (mm)
Semeadura 15/10 (Ciclo Precoce 110 dias)
210.39 54.72
Semeadura 15/10 (Ciclo Médio 125 dias) 218.80 56.20
Semeadura 15/10 (Ciclo Tardio 140 dias) 238.60 78.37
Semeadura 15/11 (Ciclo Precoce 110 dias)
189.35 73.01
Semeadura 15/11 (Ciclo Médio 125dias) 215.39 72.83
Semeadura 15/11 (Ciclo Tardio 140 dias) 222.79 78.83
Semeadura 15/12 (Ciclo Precoce 110 dias)
213.55 78.57
Semeadura 15/12 (Ciclo Médio 125 dias) 163.48 67.20
Semeadura 15/12 (Ciclo Tardio 140 dias) 165.04 70.03
Média Geral
204.
15
69.97
Analisando as combinações de duração de ciclo da cultura e data de semeadura são
perceptíveis as variabilidades anuais de necessidade de complementação hídrica para a cultura
em dado período. A Figura 13 apresenta a distribuição temporal das necessidades de aplicação
de lâmina de irrigação suplementar considerando as combinações data de semeadura e
duração de ciclo da cultura para as safras 93/94 a 06/07.
58
Lâminas Totais Requeridas (mm/safra)
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
Safra
93-94 94-95 95-96 96-97 97-98 98-99 99-00 00-01 01-02 02-03 03-04 04-05 05-06 06-07
100
200
300
400
500
100
200
300
400
500
Figura 13 - Distribuição temporal das necessidades de aplicação de lâmina de irrigação suplementar
considerando a combinação data de semeadura e duração do ciclo da cultura para as safras de 93/94 a 06/07.
Semeadura 15/10 – Ciclo Precoce
Semeadura 15/10 – Ciclo Médio
Semeadura 15/10 – Ciclo Tardio
Semeadura 15/11 – Ciclo Precoce
Semeadura 15/11
–
Ciclo Médio
Semeadura 15/11 – Ciclo Tardio
Semeadura 15/12 – Ciclo Precoce
Semeadura 15/12
–
Ciclo Médio
Semeadura 15/12
–
Ciclo Tardio
59
Nota-se que para o período em estudo, as safras críticas em termos de suprimento da
demanda hídrica para a cultura da soja foram as de 95/96, 99/00, 01/02 e 04/05, sendo que as
demandas mais elevadas estão presentes na safra 04/05, onde as necessidades hídricas
chegaram a aproximadamente 430 mm para o cenário mais crítico (semeadura em 15/10 com
duração de ciclo da cultura tardio). Para a mesma safra a necessidade de irrigação suplementar
mínima foi de aproximadamente 300 m, para o cenário de semeadura em 15/12 e duração de
ciclo médio.
Analisando as safras do período em estudo (93/94 a 06/07), verificou-se que todos os
cenários simulados apresentaram necessidade de irrigação suplementar, sendo a mínima e
máxima lâmina requerida entre aproximadamente 54 e 430 mm, para safra 97/98 semeadura
em 15/12 ciclo médio e safra 04/05 semeadura em 15/10 para culturas de ciclo tardio,
respectivamente.
Observa-se que para as safras citadas como críticas, devido as suas reduzidas
precipitações pluviométricas, as lâminas de irrigação suplementar apresentam elevado
sobressalto em relação às tendências médias. Este fato é consideravelmente expressivo em
termos de custos com a implantação de sistemas de irrigação, visto a necessidade de super
dimensionamentos (diâmetro de tubulações, motores, barragens…) para suprir tais demandas.
4.2.2 Análise das lâminas de irrigação suplementar
A partir dos dados simulados realizou-se a análise de variância do experimento a um
nível de probabilidade de erro de 5%, sendo utilizado o delineamento bifatorial do tipo bloco
ao acaso, com bloqueamento para o fator safras.
Sendo os níveis do fator A constituídos pelas três datas de semeadura estipuladas, isto
é, 15/10, 15/ e15/12 e, os níveis do fator D, pelas durações de ciclo propostas, no caso,
precoce (110 dias), médio (125dias) e tardio (140 dias).
A Tabela 06 apresenta a análise de variância para os dados de lâmina de irrigação
suplementar requerida para a cultura da soja para cada cenário de combinação de data de
semeadura e duração do ciclo da cultura simulado.
Verifica-se na Tabela 06 que a hipótese Ho foi rejeitada para os blocos (safras), e neste
caso, conclui-se em um nível de 5% de probabilidade de erro, que os blocos são heterogêneos,
sendo o delineamento blocos ao acaso eficiente.
60
Também se verifica a rejeição da hipótese Ho para a interação AD, neste caso,
conclui-se em um nível de 5% de probabilidade de erro a ocorrência de interação entre a
combinação de data de semeadura e duração de ciclo da cultura, sendo necessária a realização
de teste de comparação de médias dos níveis do fator A dentro do fator D .
O coeficiente de variação encontrado para o experimento simulado foi de 17.46%, o
que pode ser considerado baixo para experimentos que envolvam dados obtidos a partir de
simulação.
Tabela 06 - Análise da Variância para um experimento bifatorial, sendo Fator A (Data de semeadura) e Fator D
(Duração do ciclo da cultura). Sendo CV causa de variação, GL graus de liberdade, SQ soma de quadrados, QM
quadrado médio, Fc fator F calculado e F5% valor teórico de f em que P(F>f) =5%.
CV
GL
SQ
QM
Fc
F5%
Blocos 13
449328.26
34563.71
27.16886 1.82
Fator A 2
38512.193
19256.1
15.13628 3.09
Fator D 2
1922.5454
961.2727
0.75561 3.09
Inte
ração AD
4
35278.127
8819.532
6.932606
2.46
Erro 104
132306.85
1272.181
--- ---
Coeficiente de variação: 17.46 %
A Tabela 07 apresenta a os resultados para comparação de médias, considerando os
níveis do fator A (data de semeadura) dentro do fator D (duração do ciclo da cultura.
Tabela 07- Teste Tukey para comparação de médias, considerando os níveis do fator D (Duração do ciclo da
cultura) dentro do fator A (Data de semeadura), sendo A1 (15/10), A2 (15/11) e A3 (15/12).
Nível do Fator D
Precoce
Médio
Tardio
A3 213.56
a
A1 218.89
a
A1 238.61
a
A1
210.39
a
A2
215.39
a b
A2
222.79
a b
A2 189.35
a
A3 163.49
b
A3 165.04
b
* Médias seguidas pela mesma letra não diferem estatisticamente pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade de erro.
Observa-se através da Tabela 07 que o teste de comparação de médias não apontou
diferenças entre as datas de semeadura para culturas com duração de ciclo precoce. Já para as
culturas de duração de ciclo médio e tardio, verificou-se que a semeadura em 15/10 difere da
semeadura em 15/12, sendo que para o período em estudo, considerando as condições
utilizadas no experimento seria mais adequado optar por semeadura em 15/12, considerando a
menor demanda de lâmina de irrigação suplementar.
61
4.2.3 Análise de freqüência dos eventos de aplicação de lâmina suplementar
As diferenças das necessidades hídricas das plantas a serem supridas através de
aplicação de lâmina artificial, como é o caso do uso da irrigação suplementar, influenciam
elevadamente nos custos envolvidos com a instalação, operação e manutenção dos sistemas
utilizados. A Figura 14 apresenta os diagramas relativos às freqüências absolutas de eventos
de aplicação de lâminas de irrigação suplementar considerando as diferentes combinações de
data de semeadura e duração do ciclo da cultura para o período entre safras entre 1993 a 2007.
2
4
6
8
10
2
4
6
8
10
Lâminas Requeridas (mm)
54-129
129.1-204
204.1-279
127.1-354
354.1-429.9
Frequência Absoluta
0
2
4
6
8
10
54-129
129.1-204
204.1-279
127.1-354
354.1-429.9
54-129
129.1-204
204.1-279
127.1-354
354.1-429.9
Figura 14 - Diagramas relativos às freqüências absolutas de eventos de aplicação de lâminas de irrigação
suplementar considerando as diferentes combinações de data de semeadura e ciclo da cultura para o período
entre safras entre 1993 a 2007.
Nota-se que para semeaduras em 15/10, os três cenários simulados apresentam as
maiores freqüências absolutas de eventos de irrigação associados às classes 2 e 3, com
Semeadura 15/10 – Ciclo Precoce Semeadura 15/10 – Ciclo Médio Semeadura 15/10 – Ciclo Tardio
Semeadura 15/1
1
–
Ciclo Precoce
Semeadura 15/1
1
–
Ciclo Médio
Semeadura 15/1
1
–
Ciclo
Tardio
Semeadura 15/12 – Ciclo Precoce Semeadura 15/12 – Ciclo Médio Semeadura 15/12 – Ciclo Tardio
62
predomínio da classe 3, apontando que na maioria dos anos estudados os valores de lâmina de
irrigação requerida pela cultura estão entre os valores extremos destas classes, isto é, entre
129.1 a 279 mm. Para semeaduras em 15/11, observa-se comportamento próximo, mas com
predomínio da classe 2.
Para semeadura em 15/12 observa-se que as maiores freqüências absolutas estão
associadas aos valores extremos das classes 1 e 2, que situam-se entre 54.1 a 204 mm.
Conseqüentemente necessitando em média menores necessidades de aplicação de lâminas de
irrigação suplementar médias comparando com as demais datas de semeadura.
4.3 Número de eventos de irrigação
O interesse pela irrigação, no Brasil, emerge nas mais variadas condições de clima,
solo e cultura, sendo, em determinadas regiões, a única forma de cultivo viável. Sendo a
irrigação uma forma de aporte a maiores garantias de rendimentos e lucratividade na atividade
agrícola. A Figura 15 apresenta a representação do número de eventos de irrigação
necessários para as combinações de data de semeadura e duração do ciclo da cultura.
Semeadura 15/10 -Ciclo Precoce
Semeadura 15/10-Ciclo Médio
Semeadura 15/10-Ciclo Tardio
Semeadura 15/11-Ciclo Precoce
Semeadura 15/11-Ciclo Médio
Semeadura 15/11-Ciclo Tardio
Semeadura 15/12-Ciclo Precoce
Semeadura 15/12-Ciclo Médio
Semeadura 15/12-Ciclo Tardio
Eventos de Necessidade de
Irrigação Requerida
4
6
8
10
Figura 15 - Representação do número de eventos de irrigação necessários para a combinação de data de
semeadura e duração do ciclo da cultura para o período entre safras 93/94 a 06/07.
Nota-se que para as semeaduras realizadas em 15/10 e 15/11 o número de eventos de
irrigação eleva-se à medida que a duração do ciclo da cultura é incrementada. Já para a
63
semeadura em 15/12 esta tendência não pode ser verificada, sendo as culturas de duração do
ciclo precoce as que apresentam maiores necessidades de eventos de irrigação. Em média, o
número de eventos de irrigação suplementar necessários para atender as necessidades hídricas
da cultura, sem déficits, situa-se próximo a 7 eventos.
Ao longo das safras estudadas pode ser verificado que o número de eventos de
irrigações suplementares necessários ao suprimento hídrico da cultura também apresenta
elevada variação.
A Figura 16 apresenta a distribuição temporal do número de eventos de irrigação
necessários para cada combinação data de semeadura e duração de ciclo da cultura para o
período entre safras estudado.
Safras
93-94
94-95
95-96
96-97
97-98
98-99
99-00
00-01
01-02
02-03
03-04
04-05
05-06
06-07
Número de eventos de necessidade
de aplicação de lâminas
4
6
8
10
12
14
Semeadura 15/10- Ciclo Precoce
Semeadura 15/10- Ciclo Médio
Semeadura 15/10- Ciclo Tardio
Safras
93-94
94-95
95-96
96-97
97-98
98-99
99-00
00-01
01-02
02-03
03-04
04-05
05-06
06-07
Número de eventos de necessidade
de aplicação de lâminas
0
2
4
6
8
10
12
14
Semeadura 15/11- Ciclo Precoce
Semeadura 15/11- Ciclo Médio
Semeadura 15/11- Ciclo Tardio
Safras
93-94
94-95
95-96
96-97
97-98
98-99
99-00
00-01
01-02
02-03
03-04
04-05
05-06
06-07
Número de eventos de necessidade
de aplicação de lâminas
2
4
6
8
10
12
14
Semeadura 15/12- Ciclo Precoce
Semeadura15/12- Ciclo Médio
Semeadura 15/12- Ciclo Tardio
Figura 16 - Distribuição temporal do número de eventos de irrigação necessários para a aplicação da lâmina
requerida na cultura da soja considerando as combinações de data de semeadura e duração do ciclo da cultura
para o período entre safras 93/94 a 06/07.
64
Verifica-se que as tendências para o número de irrigações nos diferentes ciclos
mantêm-se próxima independentemente da duração do ciclo. Observam-se também situações
extremas, onde são necessários 14 eventos de irrigação para o suprimento das necessidades
hídricas da cultura, o que ocorre para semeadura em 15/10 e duração de ciclo de cultura tardio
e de dois eventos de irrigação para semeadura em 15/11 e 15/12 na duração de ciclo precoce.
Estas elevadas variações apontam dificuldades para o dimensionamento e adequação
do sistema a atender as demandas da cultura, visto que existe a necessidade de adequação em
termos de demanda energética e hídrica, fato que muitas vezes remete ao produtor trabalhar
com elevadas faixas de variação, muitas vezes elevando os custos com produção.
4.4 Rendimentos relativos em função das lâminas aplicadas
Muitas vezes não apresenta-se viável econômica e tecnicamente a realização da
aplicação total da lâmina de irrigação suplementar requerida pelas culturas. Assim, torna-se
importante o estudo de pontos marginais e funções que tornem possível a determinação das
reduções de rendimento relativas à aplicação de lâminas de irrigação parcial às culturas.
A Figura 17 apresenta as funções de rendimento relativo em relação ao percentual de
lâmina média de irrigação aplicada para o período em estudo, nas diferentes combinações de
data de semeadura e duração de ciclo da cultura.
Onde pode ser notado que à medida que se eleva o percentual de lâmina aplicado, isto
é, aproxima-se a lâmina requerida da lâmina de irrigação fornecida, suprindo as necessidades
da cultura, ocorrem quedas nas reduções de rendimento. Assim, a cultura tende a expressar
seu máximo potencial produtivo, no que diz respeito ao atendimento da disponibilidade
hídrica.
Do contrário, quando devido a motivos técnicos ou econômicos, não é possível suprir
as necessidades hídricas totais da cultura passam a ocorrer reduções de rendimento, que se
tornam mais expressivos à medida que menores percentuais de lâmina são fornecidos.
65
10
20
30
40
50
Percentual de lâmina de irrigação suplementar requerida aplicada
Redução de rendimento (%)
10
20
30
40
50
10
20
30
40
50
10
20
30
40
50
10
20
30
40
50
10
20
30
40
50
10
20
30
40
50
0 20 40 60 80 100
10
20
30
40
50
10
20
30
40
50
Figura 17 - Rendimento relativo em função do percentual de lâmina média de irrigação simulada aplicada para o
período em estudo, nas diferentes combinações data de semeadura e duração do ciclo da cultura.
Semeadura 15/10 – Ciclo Precoce
Y=37.35-0.37X
Semeadura 15/10 – Ciclo Médio
Y=39.85-0.39X
Semeadura 15/10 – Ciclo Tardio
Y=42.17-0.42X
Semeadura 15/11 – Ciclo Precoce
Y=30.20-0.30X
Semeadura 15/11 – Ciclo Médio
Y=35.64-0.35X
Semeadura 15/11 – Ciclo Tardio
Y=41.14-0.41X
Semeadura 15/12 – Ciclo Precoce
Y=31.28-0.31X
Semeadura 15/12 – Ciclo Médio
Y=24.93-0.24X
Semeadura 15/12 – Ciclo Tardio
Y=28.53-0.28X
66
Para os cenários propostos é possível perceber menores reduções de rendimento em
função do percentual de lâmina aplicado para culturas de ciclo precoce com semeadura em
15/11, para culturas de ciclo médio com semeadura em 15/12 e para cultura de ciclo tardio
com semeadura em 15/12.
Analisando o fator data de semeadura, verifica-se que para semeaduras em 15/10 são
menores as reduções de rendimento em culturas de ciclo precoce; para semeadura em 15/11
também são menores as reduções de rendimento para culturas de ciclo precoce; já para
semeadura em 15/12 são menores as reduções de rendimento para as culturas de ciclo médio.
No geral, as menores reduções de rendimento em função dos percentuais fornecidos
das lâminas de irrigação requeridas, obtidos a partir dos dados médios de lâmina requerida
simulados para o período em estudo, são observadas para semeadura em 15/12 para culturas
de ciclo médio, onde as reduções de rendimento podem aproximar-se de 25% do rendimento
relativo máximo, enquanto as mais elevadas reduções de rendimentos são observadas para
semeadura em 15/10 em culturas de ciclo tardio, onde as reduções de rendimento podem
ultrapassar 42% do rendimento relativo máximo.
67
5 CONCLUSÕES
De acordo com a metodologia utilizada e nas condições em que o trabalho foi
realizado pode-se concluir que:
Foi observada a ocorrência de variabilidade na distribuição das precipitações
pluviais na microrregião de Passo Fundo para o período em estudo. Os volumes de
precipitação pluvial, nas três durações de ciclos de cultura simulados, são decrescentes com o
atraso da data de semeadura;
Existe necessidade de aplicação de lâmina de irrigação suplementar,
independentemente do cenário simulado para todo o período em estudo, sendo que estas
variam de 54.1 a 429.9 mm;
As combinações de duração de ciclos de cultura médio e tardio e semeadura
em 15/12 necessitam de menores lâminas de irrigação suplementar quando comparadas com
os demais cenários simulados;
As menores reduções de rendimento em função do percentual de lâmina
aplicado foram encontradas para semeadura em 15/12 em culturas de duração de ciclo médio;
As maiores reduções de rendimentos em função do percentual de lâmina
aplicado foram encontradas para semeadura em 15/10, para culturas de duração do ciclo
tardio, onde estas podem chegar a 42% do rendimento relativo máximo.
68
6 SUGESTÕES
A partir dos estudos realizados, julga-se interessante a continuidade do trabalho,
realizando a análise da viabilidade econômica da implementação de irrigação suplementar
para a cultura da soja na microrregião em estudo, juntamente com estudos com outras culturas
e em outras microrregiões.
Também se recomenda o uso de cenários que simulem custos relativos a
equipamentos, terra, água, energia, tributos, entre outros, determinando os pontos marginais e
a combinação de fatores que apresentem relação custo-benefício, taxa interna de retorno,
valor presente líquido e tempo de retorno de capital mais atrativos.
69
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medida do potencial matricial de água no solo. 1991. 69 f. Dissertação (Mestrado em
Irrigação e Drenagem) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – Universidade de
São Paulo, Piracicaba, 1991.
VIVAN, G. A. et al. Avaliação das variáveis referentes à produção de soja no Rio Grande do
Sul para o período agrícola 2004-2007. Geomática (Santa Maria. Online), 2010. (Aceito para
publicação)
ZAIRI, A. et al. Coping with drought: déficit irrigation strategies for cereal and field
horticultural crops in Central Tunisia.
In: ROSSI, G.; CANCELLIERE, A.; PEREIRA,
L.S; OWEIS, T.; SHATANAWI, M.;
ZAIRI, A. (Eds.). Tools for drought mitigation in
Mediterranean Regions. Dordrecht:
Kluwer Academic, Water Science and Technology
Library, 2003, p.181-201.
78
APÊNDICES
79
APÊNDICE A – Representação da distribuição da umidade nas camadas do perfil do solo (a)
e da distribuição da água disponível nas camadas do perfil de solo (b), obtido a partir do
modelo WINISAREG.
a
b
80
APÊNDICE B - Evolução temporal do coeficiente de cultivo (Kc), para as combinações de
duração de ciclo da cultura e data de semeadura simuladas, obtidos a partir do modelo
WINISAREG.
Semeadura 15/10 - Ciclo Precoce Semeadura 15/10 - Ciclo Médio
Semeadura 15/10
-
Ciclo
Tardio
Semeadura 15/1
1
-
Ciclo
Precoce
Semeadura 15/11 - Ciclo Médio Semeadura 15/11 - Ciclo Tardio
Semeadura 15/12 - Ciclo Precoce Semeadura 15/12 - Ciclo Médio
Semeadura 15/1
2
-
Ciclo
Tardio
81
APÊNDICE C - Dados climáticos de saldo de radiação, umidade relativa média, temperatura
máxima, temperatura mínima, precipitação e velocidade do vento em base diária para o
período entre safras 1993-2007.
Data
Saldo Rad.
(Mj)
UR
(%)
T. Máx.
(ºC)
T. Min.
(ºC)
Prec.
(mm)
Vel. Vento
(m/s)
1/1/1993
20.
668
76.123
28.077
18.484
8.242
3.339
1/2/1993
20.071
75.879
26.011
16.054
5.454
3.664
1/3/1993
13.703 81.371 25.726 16.523 6.355 3.065
1/4/1993
13.817
76.433
25.080
15.037
2.500
3.350
1/5/1993
12.632 74.823 20.877 10.561 5.684 3.829
1/6/1993
9.787
76.
807
18.153
8.833
4.573
4.000
1/7/1993
8.848 78.348 17.084 7.874 9.161 4.136
1/8/1993
13.842
63.558
21.323
9.113
0.490
3.565
1/9/1993
13.777 73.100 19.750 10.170 4.550 4.227
1/10/1993
17.919
71.119
25.207
15.013
4.974
4.032
1/11/1993
20.040 67.170 26.173 14.973 9.130 3.817
1/12/1993
23.555 69.845 27.823 16.997 8.355 3.881
1/1/1994
23.352 67.513 28.052 16.829 1.781 3.761
1/2/1994
15.550 83.479 26.082 17.900 11.914 3.186
1/3/1994
18.658 73.468 25.761 15.145 2.252 3.832
1/4/1994
12.930 75.847 23.927 13.307 6.453 3.733
1/5/1994
10.039 81.581 21.900 13.426 4.910 3.681
1/6/1994
9.873
78.363
17.893
8.803
6.627
3.917
1/7/1994
9.148 74.907 18.842 9.797 7.839 4.855
1/8/1994
12.487
68.426
21.465
9.919
1.484
4.155
1/9/1994
14.197 70.987 23.067 11.857 5.390 4.803
1/10/1994
15.000
76.407
24.226
14.897
9.958
4.194
1/11/1994
18.920 68.193 25.090 14.483 4.603 4.060
1/12/1994
21.523
66.594
29.777
18.539
7.587
3.661
1/1/1995
20.366 77.900 28.052 18.532 9.707 3.323
1/2/1995
18.739
77.954
26.314
16.736
3.000
3.482
1/3/1995
17.573 72.536 26.613 15.629 2.371 3.407
1/4/1995
14.242
71.037
23.590
11.980
2.270
3.747
1/5/1995
11.225 72.652 20.494 9.716 0.690 2.871
1/6/1995
9.394
76.940
20.003
9.710
5.823
4.207
1/7/1995
10.043 76.581 20.890 11.494 4.384 4.668
1/8/1995
11.852 68.858 22.161 10.903 2.455 4.281
1/9/1995
12.638 70.580 21.667 10.977 4.513 4.813
1/10/1995
19.251 64.697 22.871 11.697 6.407 4.003
1/11/1995
25.243 58.827 28.180 15.663 2.607 3.957
1/12/1995
25.048 57.058 30.171 17.126 1.019 3.907
1/1/1996
19.923 75.097 28.297 18.184 11.461 4.026
1/2/1996
20.704
78.129
27.461
17.346
4.321
3.375
1/3/1996
18.129 77.581 26.019 16.403 3.829 3.881
1/4/1996
15.183
74.560
25.273
14.730
2.530
4.067
1/5/1996
13.458 72.036 22.287 10.948 0.626 2.977
1/6/1996
9
.823
77.427
17.067
7.363
6.503
3.300
82
Data
Saldo Rad.
(Mj)
UR
(%)
T. Máx.
(ºC)
T. Min.
(ºC)
Prec.
(mm)
Vel. Vento
(m/s)
1/7/1996
10.855
72.897
15.994
6.071
4.068
3.532
1/8/1996
12.877 65.884 21.923 10.719 4.316 4.271
1/9/1996
14.273
73.320
19.660
9.930
6.653
3.960
1/10/1996
16.100 73.007 22.819 13.397 4.910 4.187
1/11/1996
21.517
68.747
26.837
15.710
3.767
4.170
1/12/1996
19.739 69.700 28.013 17.581 3.974 3.390
1/1/1997
23.048
70.752
29.287
18.439
5.042
4.026
1/2/1997
18.939 80.629 27.471 18.554 4.636 3.575
1/3/1997
20.710
65.926
27.158
15.071
1.071
3.561
1/4/1997
16.117 64.077 24.997 12.243 2.317 3.280
1/5/1997
12.487 67.581 21.710 10.642 3.345 3.658
1/6/1997
8.777 76.497 17.530 9.283 3.813 4.300
1/7/1997
10.297 74.029 20.268 10.703 3.736 4.239
1/8/1997
12.636 69.961 21.074 10.926 8.307 4.194
1/9/1997
14.380 73.557 21.890 11.657 5.067 3.693
1/10/1997
13.348 79.023 22.342 13.832 17.755 4.484
1/11/1997
17.747
75.987
26.097
16.050
11.330
4.080
1/12/1997
21.432 68.913 28.745 17.800 7.597 4.339
1/1/1998
20.274
77.145
28.458
18.452
7.452
3.394
1/2/1998
16.929 82.882 26.421 17.414 12.771 3.368
1/3/1998
15.113
81.126
24.861
15.990
7.416
3.442
1/4/1998
12.060 79.953 22.193 13.737 11.407 4.130
1/5/1998
10.413
79.032
19.855
10.807
6.484
3.265
1/6/1998
9.867 77.120 18.297 8.530 2.757 3.753
1/7/1998
9.552 80.171 19.077 10.455 6.161 3.987
1/8/1998
8.816 84.568 18.742 11.236 8.303 3.510
1/9/1998
10.347 80.430 19.020 10.733 6.807 4.127
1/10/1998
15.539
73.716
24.229
13.752
3.836
3.984
1/11/1998
22.120 62.473 27.123 14.433 2.283 3.873
1/12/1998
20.774
67.452
27.300
16.223
3.952
3.548
1/1/1999
21.248 71.694 28.442 17.639 4.042 3.226
1/2/1999
20.196
77.971
27.379
17.086
4.086
3.111
1/3/1999
18.713 72.677 28.677 17.923 2.110 3.068
1/4/1999
11.913
78.803
22.710
13.443
6.277
3.130
1/5/1999
11.045 74.926 19.016 9.374 3.507 3.213
1/6/1999
8.903
80.237
17.517
8.620
3.143
2.923
1/7/1999
8.419 81.300 16.700 8.177 5.703 3.832
1/8/1999
12.565
67.165
21.084
8.832
0.626
3.813
1/9/1999
14.947 68.793 22.260 11.540 4.983 4.383
1/10/1999
14.961
71.613
21.419
12.181
5.713
4.236
1/11/1999
20.543 63.427 25.097 13.113 3.953 3.283
1/12/1999
21.423 65.226 28.616 16.971 4.229 3.607
1/1/2000
21.739 70.694 28.526 17.555 4.632 3.326
1/2/2000
20.411 72.371 27.307 17.129 2.511 3.075
1/3/2000
17.287 77.671 26.068 15.842 9.765 3.361
1/4/2000
14.310 74.010 24.630 14.233 2.540 2.697
1/5/2000
11.132 74.777 19.813 9.987 2.477 3.390
1/6/2000
7.577
79.433
19.313
10.927
4.213
3.987
83
Data
Saldo Rad.
(Mj)
UR
(%)
Tmax.
(ºC)
Tmin.
(ºC)
Prec.
(mm)
Vel. Vento
(m/s)
1/8/2000
13.516
67.987
20.377
9.113
2.574
3.571
1/9/2000
14.543 74.587 20.623 10.450 5.780 4.600
1/10/2000
16.136
77.490
24.413
14.923
10.945
3.674
1/11/2000
21.780 64.833 26.947 14.810 5.473 3.963
1/12/2000
20.7
48
70.929
27.652
16.674
5.158
3.658
1/1/2001
18.152 81.458 27.371 18.603 6.855 3.839
1/2/2001
17.557
83.025
28.361
19.439
7.018
2.389
1/3/2001
17.068 77.765 28.203 18.019 3.565 3.042
1/4/2001
12.227
77.873
25.710
16.160
3.947
3.630
1/5/2001
9.513 81.097 18.619 10.190 5.310 3.429
1/6/2001
9.310
77.927
19.203
9.740
3.543
3.353
1/7/2001
9.603 76.365 19.332 9.032 3.339 4.581
1/8/2001
12.861
73.013
22.626
12.445
0.907
4.097
1/9/2001
12.357 77.840 20.187 11.953 8.000 4.617
1/10/2001
17.487
70.268
24.687
13.881
8.887
4.332
1/11/2001
21.400 66.630 27.487 15.830 3.897 3.883
1/12/2001
22.994 68.626 27.610 15.665 6.261 3.439
1/1/2002
21.632 71.126 27.865 16.839 3.097 3.684
1/2/2002
21.621 71.193 27.357 15.925 2.739 2.975
1/3/2002
16.784 79.410 28.897 18.587 11.510 3.261
1/4/2002
13.620 77.303 25.743 15.563 4.530 3.517
1/5/2002
9.707 79.936 22.419 12.865 6.207 3.203
1/6/2002
7.430
81.507
18.560
9.300
8.063
3.967
1/7/2002
8.687 80.977 18.200 8.552 4.716 3.768
1/8/2002
10.861
77.907
20.400
11.345
7.542
3.926
1/9/2002
14.040
72.797
20.017
9.067
8.453
3.637
1/10/2002
12.197 81.287 24.065 14.829 12.010 4.339
1/11/2002
17.373 71.317 26.507 15.120 6.833 4.220
1/12/2002
17.281 74.323 27.294 16.781 10.629 3.739
1/1/2003
21.936 72.310 28.836 17.368 5.684 3.368
1/2/2003
17.811 77.889 28.329 17.775 9.464 3.011
1/3/2003
15.777 79.358 26.739 16.239 4.139 3.090
1/4/2003
13.040 72.290 24.497 12.867 3.810 3.117
1/5/2003
10.887
71.084
21.126
10.090
3.461
3.171
1/6/2003
7.020 82.407 20.927 11.817 5.087 3.103
1/
7/2003
9.381
76.487
19.771
8.842
3.245
3.213
1/8/2003
13.097 68.007 19.107 7.523 1.855 3.442
1/9/2003
14.583
69.930
22.593
10.700
2.133
3.563
1/10/2003
18.100 69.413 25.310 13.210 7.648 3.594
1/11/2003
20.497
64.603
26.590
13.700
5.607
3.683
1/12/2003
20.039 72.090 26.552 15.300 12.629 3.803
1/1/2004
22.181
72.665
28.332
16.539
3.145
3.413
1/2/2004
22.975 69.054 27.071 14.968 4.393 3.468
1/3/2004
18.074
67.732
28.261
14.913
0.861
3.426
1/4/2004
13.750 68.450 27.377 15.097 4.097 3.247
1/5/2004
8.05
2
83.713
18.245
9.671
7.800
2.981
1/6/2004
8.690 78.837 20.033 10.040 4.450 3.317
1/8/2004
12.007
72.319
20.407
8.874
1.858
3.355
84
Data
Saldo Rad.
(Mj)
UR
(%)
T. Máx.
(ºC)
T. Mín.
(ºC)
Prec.
(mm)
Vel. Vento
(m/s)
1/9/2004
12.453
75.220
23.343
12.883
7.8
10
3.900
1/10/2004
18.597 66.126 24.255 11.726 6.019 3.874
1/11/2004
17.400
68.313
25.623
14.260
4.283
3.640
1/12/2004
21.387 64.716 28.155 16.129 2.171 3.842
1/1/2005
22.107
65.516
30.355
18.068
3.371
3.629
1/2/2005
21.450 61.989 30.150 17.504 0.932 3.400
1/3/2005
18.132
62.990
29.432
17.010
2.848
3.200
1/4/2005
11.357 80.297 23.243 14.303 9.730 2.983
1/5/2005
10.013
78.939
21.361
12.548
10.226
3.523
1/6/2005
7.740 83.687 20.293 12.683 9.103 3.127
1/7/2005
9.929 75.665 17.661 7.977 2.700 3.971
1/8/2005
10.890 73.794 21.361 10.674 4.368 4.558
1/9/2005
11.013 78.593 17.357 8.870 5.090 4.573
1/10/2005
12.571 77.426 23.661 14.136 12.413 3.745
1/11/2005
19.423 64.003 27.727 15.227 4.627 3.850
1/12/2005
20.742 63.745 27.958 15.787 2.632 3.610
1/1/
2006
19.523
73.755
29.184
18.487
4.265
3.323
1/2/2006
19.236 74.261 27.968 17.293 3.968 3.075
1/3/2006
15.758
74.994
26.790
16.742
5.310
3.068
1/4/2006
14.607 70.827 23.870 12.593 1.833 2.980
1/5/2006
11.458
74.768
19.419
8.855
1.187
3.358
1/6/2006
8.990 79.487 20.020 10.723 5.583 3.813
1/7/2006
9.490
79.581
19.990
10.961
4.771
3.181
1/8/2006
12.423 69.836 20.145 9.284 4.265 3.829
1/9/2006
15.137 68.747 21.253 9.833 3.760 4.140
1/10/2006
18.537 68.723 26.845 14.381 3.061 3.784
1/11/2006
19.541 66.707 26.370 14.837 10.397 4.237
1/12/2006
22.870
65.829
30.036
18.094
3.429
3.200
1/1/2007
21.017 77.290 27.777 18.065 8.410 3.577
1/2/2007
20.828
75.661
27.546
17.464
4.529
3.464
1/3/2007
16.668 77.819 28.219 18.142 6.410 3.036
1/4/2007
14.148
75.993
25.400
15.273
8.483
3.193
1/5/2007
10.538 79.774 17.632 9.126 9.526 3.784
1/6/2007
7.980
76.390
19.143
10.247
2.273
3.500
1/7/2007
10.201 76.907 16.232 6.426 10.507 3.942
1/8/2007
11.287
78.081
19.248
8.739
4.152
4.742
1/9/2007
14.431 71.667 23.437 13.517 8.953 4.203
1/10/2007
14.556
77.194
24.032
14.729
9.481
4.300
1/11/2007
19.772 63.467 25.330 13.530 6.217 3.417
1/12/2007
21.750
65.645
29.561
16.645
7.045
3.310
1/1/2008
23.330 71.000 28.168 16.839 2.671 4.097
1/2/2008
21.055 71.643 28.225 16.464 4.014 3.214
1/3/2008
17.900 75.548 27.448 16.290 5.413 3.555
1/4/2008
14.118 73.667 24.150 12.960 9.873 2.937
1/5/2008
11.812 73.258 20.865 10.100 3.336 3.387
1/6/2008
8.662 79.333 16.647 7.657 7.693 3.383
1/7/2008
11.410 75.161 21.700 10.932 1.923 3.597
1/9/2008
15.490
73.133
19.483
8.457
3.097
4.173
85
Data
Saldo Rad.
(Mj)
UR
(%)
T. Máx.
(ºC)
T. Min.
(ºC)
Prec.
(mm)
Vel. Vento
(m/s)
1/10/2008
15.837
78.871
22.623
13.819
11.494
3.768
1/11/2008
22.622 66.933 27.140 14.773 7.913 4.167
1/12/2008
23.5
68
64.290
29.065
16.136
2.342
3.403
86
APÊNDICE D - Evolução temporal dos valores de saldo de radiação, umidade relativa média,
temperatura máxima, temperatura mínima, precipitação e velocidade do vento para o período
entre safras 1993-2007 em escala mensal.
Ano
93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08
Saldo de Radiação (Mj)
5
10
15
20
25
30
Ano
93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08
Umidade Relativa (%)
55
60
65
70
75
80
85
90
Ano
93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08
Temperatura Máxima (º C)
14
16
18
20
22
24
26
28
30
32
Ano
93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08
Temperatura Mínima (º C)
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
Ano
93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08
Precipitação (mm)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Ano
93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08
Velocidade do Vento (m/s)
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
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