( PDF ) Retorno de escala em educação: estimativa da função de capital humano dos estados brasileiros

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ

CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS – CSA

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS

PROGRAMA DE MESTRADO EM ECONOMIA

WALESKA DE FÁTIMA MONTEIRO

RETORNO DE ESCALA EM EDUCAÇÃO: ESTIMATIVA DA

FUNÇÃO DE CAPITAL HUMANO DOS ESTADOS

BRASILEIROS.

Maringá, 2009

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WALESKA DE FÁTIMA MONTEIRO

RETORNO DE ESCALA EM EDUCAÇÃO: ESTIMATIVA

DA FUNÇÃO DE CAPITAL HUMANO NOS ESTADOS

BRASILEIROS.

Dissertação apresentada ao Programa de

Mestrado em Economia da Universidade

Estadual de Maringá como requisito parcial

para obtenção do título de Mestre em

Economia

Orientador: Prof. Dr. Joilson Dias

Maringá, 2009

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WALESKA DE FÁTIMA MONTEIRO

RETORNO DE ESCALA EM EDUCAÇÃO: ESTIMATIVA

DA FUNÇÃO DE CAPITAL HUMANO NOS ESTADOS

BRASILEIROS.

Dissertação apresentada ao Programa de

Mestrado em Economia da Universidade

Estadual de Maringá como requisito parcial

para obtenção do título de Mestre em

Economia

Orientador: Prof. Dr. Joilson Dias

Aprovada em:______/________/_________

_____________________________________________________

Prof. Dr. Joilson Dias

Orientador – Universidade Estadual de Maringá - UEM

_____________________________________________________

Prof. Dr. Vladmir Kuhl Teles

Prof. Convidado 1 – Fundação Getúlio Vargas – EESP

_____________________________________________________

Profª. Dra. Maria Helena Ambrósio Dias

Prof. Convidado 2 – Universidade Estadual de Maringá - UEM

iii

DEDICO

Em memória, ao meu pai José Ribamar e

minha avó Maria das Dores.

AGRADECIMENTOS

Agradeço em primeiro lugar a Deus, que sempre foi minha fortaleza, e a Nossa

Senhora de Fátima, pela saúde, sabedoria e disposição para finalizar esse trabalho.

A minha mãe, Fátima, que sempre serviu de exemplo e garra. É minha musa

inspiradora, que sempre com muita força e dedicação me apoiou nas minhas escolhas e

sempre fez de tudo para me ajudar, e mesmo de longe sempre esteve ao meu lado.

Ao meu irmão Wesley e a minha cunhada Grace, que sempre me incentivaram e

apoiaram, e servem de referência na minha vida.

Agradeço meu noivo Rodrigo, pela imensa paciência, por ter me esperado por dois

anos, pelo amor, pelas orações e principalmente por ter acreditado em mim.

Agradeço em especial meu orientador, Joilson Dias, pela sugestão do tema, pelo

aprendizado em sala, pelo aprendizado da vida, por orientar minhas escolhas, por fomentar a

curiosidade e mostrar que os obstáculos surgem todos os dias e devem ser superados, sempre

com diplomacia.

Agradeço também a professora Maria Helena, principalmente pelo incentivo e

exemplo de profissionalismo.

Aos professores do programa de mestrado, Marina, Parré, Antônio Carlos, Alexandre,

Neio, Michellon, Joaquim, Jaime, Amália e Ricardo, pelo apoio durante o curso.

A secretária do curso Denise, que sempre foi muito cordial e prestativa.

A dois amigos, mais que especiais, Thais e Marcos, que sempre estiveram comigo, nos

momentos bons e nos momentos ruins. Dois companheiros que sempre serei grata e jamais

esquecerei.

Aos amigos de turma, Claudinha, Celso, Henrique, Nelito, Marcelo, Paulo, Ricardo,

Rodrigo, João Batista, Bruno e Keila, os quais compartilharam comigo todos os momentos,

bons e ruins, do mestrado.

Aos amigos, Fábio, Florian, Anderson e João, que conviveram comigo nesta etapa e

que de alguma forma contribuíram nesta caminhada.

Aos demais amigos de hoje e sempre, mesmo que não tenham me acompanhado neste

momento, estiveram dentro do meu coração.

MONTEIRO, Waleska de Fátima: Retorno de escala em educação: estimativa da função de

capital humano nos Estados brasileiros. 170 f. Dissertação (Mestrado em economia) –

Universidade Estadual de Maringá – UEM, Maringá – PR, 2009.

RESUMO

O objetivo desta pesquisa é verificar a existência de retornos crescentes de escala advindos da

escolaridade em nível de Brasil e Estados, entre os anos de 2003 e 2007. Esta aplicação é

estendida para captar diferenciais do sexo masculino e feminino. O modelo teórico e

empírico proposto soluciona dois problemas presentes na literatura. O primeiro da não

linearidade dos coeficientes Mincerianos e o segundo da presença de viés de seleção. O uso

do modelo e de técnicas que permitem testar a presença ou não de retornos de escala em nível

marginal contribuiu para obter resultados robustos quanto à presença de retornos crescentes

de escala. Em nível de Brasil, os retornos crescentes ocorrem, em média, a partir de 4,0 anos

de escolaridade no geral, reduzindo esse valor quando considerados os sexos em separado.

Em grande parte dos Estados da região Norte e Nordeste, o sexo feminino ainda não atingiu

em média a barreira a partir da qual se obtêm retornos crescentes de escala. Mas estas são

características também presentes, quase na totalidade, dos Estados das regiões Centro Oeste.

O Estado de São Paulo e Paraná apresentaram melhor taxa de retorno para o sexo masculino.

Quanto ao sexo feminino, os melhores resultados foram no Estado de São Paulo e Rio Grande

do Sul. Como resultado geral, a partir das estimativas deste trabalho, podem ser construídas

funções de capital humano dos Estados de forma individual para testes de políticas

econômicas.

Palavras Chaves: Retorno da escolaridade; modelo não-linear; método de Heckman;

capital humano.

MONTEIRO, Waleska de Fátima: Retorno de escala em educação: estimativa da função de

capital humano nos Estados brasileiros. 170 f. Dissertação (Mestrado em economia) –

Universidade Estadual de Maringá – UEM, Maringá – PR, 2009.

ABSTRACT

The objective of this research is to investigate the existence of increasing returns to formal

education in Brazilian states and, by extension, Brazil, between the years 2003 and 2007.

We also explore by gender. The theoretical and empirical model used allows us to tackle two

problems present in the literature. The first is the non-linearity of Mincerian coefficients.

The second is the potential sampling selection bias. The use of this model and technique lead

us to obtain robust results for the presence of increasing returns to education at marginal

level for Brazil and its states. For instance, at the aggregate level, the increasing returns

starts at 4.0 years of formal education and, considering each gender separately, this return

reducing this value. In most states of the North and Northeast, the female has yet to cross the

threshold barrier of increasing returns. But these features are also present, nearly all the

regions of the Center-East. The State of São Paulo and Paraná had a better rate of return

for males. As for females, the best results were in the State of Sao Paulo and Rio Grande do

Sul. As a general result, the estimates allow for future construction of human capital

functions for each state to test economic policies.

Key-words: Returns to formal education, non-linear model; Heckmam method; human

capital.

vii

LISTA DE TABELAS

Tabela 1 – Retorno da Escolaridade no Brasil ......................................................................... 47

Tabela 2 – Retorno da Escolaridade no Brasil para o

sexo Masculino .................................... 47

Tabela 3 – Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo Feminino ...................................... 47

Tabela 4 – Retorno da Escolaridade no Paraná ........................................................................ 56

Tabela 5 – Retorno da Escolaridade no Paraná para o sexo Masculino ................................... 56

Tabela 6 – Retorno da Escolaridade no Paraná para o sexo Feminino..................................... 56

Tabela 7 – Retorno da Escolaridade em Santa Catarina ........................................................... 60

Tabela 8 – Retorno da Escolaridade em Santa Catarina

para o sexo Masculino...................... 60

Tabela 9 – Retorno da Escolaridade em Santa Catarina para o sexo Feminino ....................... 60

Tabela 10 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Sul ................................................... 64

Tabela 11 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Sul para o sexo Masculino .............. 64

Tabela 12 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Sul para o sexo Feminino ............... 64

Tabela 13 – Retorno da Escolaridade em São Paulo ................................................................ 67

Tabela 14 – Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Masculino ........................... 67

Tabela 15 – Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Feminino ............................ 67

Tabela 16 – Retorno da Escolaridade em Minas Gerais ........................................................... 70

Tabela 17 – Retorno da Escolaridade em Minas Gerais para o sexo Masculino ..................... 70

Tabela 18 – Retorno da Escolaridade em Minas Gerais para o sexo Feminino ....................... 70

Tabela 19 – Retorno da Escolaridade no Espírito Santo .......................................................... 73

Tabela 20 – Retorno da Escolaridade no Espírito Santo para o sexo Masculino ..................... 73

Tabela 21 – Retorno da Escolaridade no Espírito Santo para o sexo Feminino ....................... 73

Tabela 22 – Retorno da Escolaridade no Goiás ........................................................................ 75

Tabela 23 – Retorno da Escolaridade no Goiás para o sexo Masculino................................... 75

Tabela 24 – Retorno da Escolaridade no Goiás para o sexo Feminino .................................... 75

Tabela 25 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso do Sul ................................................. 77

Tabela 26 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso d

o Sul para o sexo Masculino ............ 77

Tabela 27 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso do Sul para o sexo Feminino ............. 77

Tabela 28 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso ............................................................ 79

Tabela 29 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso para o sexo Masculino ....................... 79

Tabela 30 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso para o sexo Feminino ......................... 79

Tabela 31 – Retorno da Escolaridade na Bahia ........................................................................ 82

Tabela 32 – Retorno da Escolaridade na Bahia para o sexo Masculino ................................... 82

Tabela 33 – Retorno da Escolaridade na Bahia para o sexo Feminino .................................... 82

Tabela 34 – Retorno da Escolaridade em Pernambuco ............................................................ 85

Tabela 35 – Retorno da Escolaridade em Pernambuco para o sexo Masculino ....................... 85

Tabela 36 – Retorno da Escolaridade em Pernambuco para o sexo Feminino......................... 85

Tabela 37 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Norte ............................................... 88

Tabela 38 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Norte para o sexo Masculino .......... 88

Tabela 39 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Norte para o sexo Feminino ............ 88

Tabela 40 – Retorno da Escolaridade na Paraíba ..................................................................... 91

Tabela 41 – Retorno da Escolaridade na Paraíba para o sexo Masculino ................................ 91

Tabela 42 – Retorno da Escolaridade na Paraíba para o sexo Feminino .................................. 91

Tabela 43 – Retorno da Escolaridade no Ceará ........................................................................ 93

Tabela 44 – Retorno da Escolaridade no Ceará para o sexo Masculino................................... 93

Tabela 45 – Retorno da Escolaridade no Ceará para o

sexo Feminino .................................... 93

Tabela 46 – Retorno da Escolaridade no Maranhão ....

............................................................. 96

Tabela 47 – Retorno da Escolaridade no Maranhão para o sexo Masculino ............................ 96

viii

Tabela 48 – Retorno da Escolaridade no Maranhão para o sexo Feminino ............................. 96

Tabela 49 – Retorno da Escolaridade em Alagoas ................................................................... 99

Tabela 50 – Retorno da Escolaridade em Alagoas para o sexo Masculino .............................. 99

Tabela 51 – Retorno da Escolaridade em Alagoas para o sexo Feminino ............................... 99

Tabela 52 – Retorno da Escolaridade no Piauí ....................................................................... 101

Tabela 53 – Retorno da Escolaridade no Piauí para o sexo Masculino .................................. 101

Tabela 54 – Retorno da Escolaridade no Piauí para o sexo Feminino ................................... 101

Tabela 55 – Retorno da Escolaridade em Sergipe .................................................................. 103

Tabela 56 – Retorno da Escolaridade em Sergipe para o sexo Masculino ............................. 103

Tabela 57 – Retorno da Escolaridade em Sergipe para

o sexo Feminino .............................. 103

Tabela 58 – Retorno da Escolaridade em Tocantins .............................................................. 106

Tabela 59 – Retorno da Escolaridade em Tocantins para o sexo Masculino ......................... 106

Tabela 60 – Retorno da Escolaridade em Tocantins para o sexo Feminino ........................... 106

Tabela 61 – Retorno da Escolaridade em Rondônia............................................................... 108

Tabela 62 – Retorno da Escolaridade em Rondônia para o sexo Masculino ......................... 108

Tabela 63 – Retorno da Escolaridade em Rondônia para o sexo Feminino ........................... 108

Tabela 64 – Retorno da Escolaridade no Acre ....................................................................... 112

Tabela 65 – Retorno da Escolaridade no Acre para o sexo Masculino .................................. 112

Tabela 66 – Retorno da Escolaridade no Acre para o sexo Feminino .................................... 112

Tabela 67 – Retorno da Escolaridade no Amapá ................................................................... 116

Tabela 68 – Retorno da Escolaridade no Amapá para o sexo Masculino .............................. 116

Tabela 69 – Retorno da Escolaridade no Amapá para o sexo Feminino ................................ 116

Tabela 70 – Retorno da Escolaridade no Amazonas .............................................................. 118

Tabela 71 – Retorno da Escolaridade no Amazonas para o sexo Masculino ......................... 118

Tabela 72 – Retorno da Escolaridade no Amazonas para o sexo Feminino........................... 118

Tabela 73 – Retorno da Escolaridade no Pará ........................................................................ 120

Tabela 74 – Retorno da Escolaridade no Pará para o sexo Masculino ................................... 120

Tabela 75 – Retorno da Escolaridade no Pará para o s

exo Feminino .................................... 120

Tabela 76 – Retorno da Escolaridade em Roraima ................................................................ 122

Tabela 77 – Retorno da Escolaridade em Roraima para o sexo Masculino ........................... 122

Tabela 78 – Retorno da Escolaridade em Roraima para o sexo Feminino ............................. 122

Tabela 79 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2003 ............................................. 130

Tabela 80 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2003 ................................. 130

Tabela 81 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2003 ............................ 131

Tabela 82 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2003 .............................. 131

Tabela 83 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2003 ..................................... 132

Tabela 84 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de 2003 ..................... 132

Tabela 85 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o ano de 2003 ............ 133

Tabela 86 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o ano de 2003 .............. 133

Tabela 87 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para o ano de 2003 ....... 134

Tabela 88 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o ano de 2003 ......... 134

Tabela 89 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o ano de 2003 ......... 135

Tabela 90 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o ano de 2003........... 135

Tabela 91 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano de 2003 ................ 136

Tabela 92 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano de 2003 .................. 136

Tabela 93 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino para o ano de 2003 137

Tabela 94 – Equação de Salários da Região Centro Oes

te – Feminino para o ano de 2003 .. 137

Tabela 95 – Equação de Salários do Brasil para o ano

de 2004 ............................................. 138

Tabela 96 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2004 ................................. 138

Tabela 97 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2004 ............................ 139

Tabela 98 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2004 .............................. 139

Tabela 99 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2004 ..................................... 140

Tabela 100 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de 2004 ................... 140

Tabela 101 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o ano de 2004 .......... 141

Tabela 102 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o ano de 2004 ............ 141

Tabela 103 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para o ano de 2004 ..... 142

Tabela 104 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o ano de 2004 ....... 142

Tabela 105 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o ano de 2004 ....... 143

Tabela 106 – Equação de Salários da Região Sudeste –

Feminino para o ano de 2004......... 143

Tabela 107 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano de 2004 .............. 144

Tabela 108 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano de 2004 ................ 144

Tabela 109 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino para o ano de 2004

................................................................................................................................................ 145

Tabela 110 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino para o ano de 2004 145

Tabela 111 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2005 ........................................... 146

Tabela 112 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2005 ............................... 146

Tabela 113 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2005 .......................... 147

Tabela 114 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2005 ............................ 147

Tabela 115 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2005 ................................... 148

Tabela 116 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de 2005 ................... 148

Tabela 117 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o ano de 2005 .......... 149

Tabela 118 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o ano de 2005 ............ 149

Tabela 119 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para o ano de 2005 ..... 150

Tabela 120 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o ano de 2005 ....... 150

Tabela 121 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o ano de 2005 ....... 151

Tabela 122 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o ano de 2005......... 151

Tabela 123 – Equação de Salários da Região Sul – Mas

culino para o ano de 2005 .............. 152

Tabela 124 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano de 2005 ................ 152

Tabela 125 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino para o ano de 2005

................................................................................................................................................ 153

Tabela 126 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino para o ano de 2005 153

Tabela 127 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2006 ........................................... 154

Tabela 128 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2006 ............................... 154

Tabela 129 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2006 .......................... 155

Tabela 130 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2006 ............................ 155

Tabela 131 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2006 ................................... 156

Tabela 132 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de 2006 ................... 156

Tabela 133 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o ano de 2006 .......... 157

Tabela 134 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o ano de 2006 ............ 157

Tabela 135 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para o ano de 2006 ..... 158

Tabela 136 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o ano de 2006 ....... 158

Tabela 137 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o ano de 2006 ....... 159

Tabela 138 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o ano de 2006......... 159

Tabela 139 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano de 2006 .............. 160

Tabela 140 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano de 2006 ................ 160

Tabela 141 – Equação de Salários da Região Centro Oe

ste – Masculino para o ano de 2006

................................................................................................................................................ 161

Tabela 142 – Equação de Salários da Região Centro Oe

ste – Feminino para o ano de 2006 161

Tabela 143 – Equação de Salários do Brasil para ano de 2007 .............................................. 162

Tabela 144 – Equação de Salários da Região Norte para ano de 2007 .................................. 162

Tabela 145 – Equação de Salários da Região Nordeste para ano de 2007 ............................. 163

Tabela 146 – Equação de Salários da Região Sudeste para ano de 2007 ............................... 163

Tabela 147 – Equação de Salários da Região Sul para ano de 2007 ...................................... 164

Tabela 148 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para ano de 2007 ...................... 164

Tabela 149 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para ano de 2007 ............. 165

Tabela 150 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para ano de 2007 ............... 165

Tabela 151 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para ano de 2007 ........ 166

Tabela 152 – Equação de Salários da Região Nordeste

– Feminino para ano de 2007 .......... 166

Tabela 153 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para ano de 2007 .......... 167

Tabela 154 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para ano de 2007............ 167

Tabela 155 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para ano de 2007 ................. 168

Tabela 156 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para ano de 2007 ................... 168

Tabela 157 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino para ano de 2007 . 169

Tabela 158 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino para ano de 2007 ... 169

LISTA DE GRÁFICOS

Gráfico 1 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Brasil ................................................... 46

Gráfico 2 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Brasil ............................................... 48

Gráfico 3 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Brasil ..................................... 49

Gráfico 4 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo Masculino .............. 50

Gráfico 5 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo feminino ................ 51

Gráfico 6 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Brasil para o Sexo Masculino ......... 52

Gráfico 7 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Brasil para o Sexo Feminino ........... 53

Gráfico 8 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolarid

ade do Sexo Masculino ..................... 54

Gráfico 9 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade do Sexo Feminino ....................... 54

Gráfico 10 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Paraná ............................................ 55

Gráfico 11 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade do Paraná .................................. 57

Gráfico 12 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Paraná para o Sexo Masculino .......... 58

Gráfico 13 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Paraná para o Sexo Feminino ........... 59

Gráfico 14 – Taxa de Retorno para Nível Superior em Santa Catarina ................................... 61

Gráfico 15 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Santa Catarina para o Sexo

Masculino ................................................................................................................................. 62

Gráfico 16 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Santa Catarina para o Sexo

Feminino ................................................................................................................................... 62

Gráfico 17 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em no Rio Grande do Sul ......... 63

Gráfico 18 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade entre os Sexos ........................... 65

Gráfico 19 – Evolução do Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Masculino .... 68

Gráfico 20 – Evolução do Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Masculino .... 69

Gráfico 21 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Minas Gerais ....................... 71

Gráfico 22 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Goiás .................................... 74

Gráfico 23 – Comparação da Taxa de Retorno do Sexo Masculino e Feminino ..................... 76

Gráfico 24 – Comparação das Taxas de Retorno do Ensi

no Superior ..................................... 80

Gráfico 25 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade na Bahia .................................... 83

Gráfico 26 – Comparação dos níveis de escolaridade entre o Estado e o sexo Masculino ...... 86

Gráfico 27 – Comparação dos níveis de escolaridade entre o Estado e o sexo Masculino ...... 89

Gráfico 28 – Evolução do Retorno da Escolaridade na Paraíba ............................................... 90

Gráfico 29 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Ceará ........................................ 92

Gráfico 30 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Ceará para o Sexo Masculino

.................................................................................................................................................. 94

Gráfico 31 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Maranhão ................................. 95

Gráfico 32 – Comparação entre a Média de Escolaridade em Alagoas ................................... 97

Gráfico 33 – Comparação dos níveis de escolaridade entre o Estado e o sexo Masculino ...... 98

Gráfico 34 – Comparação entre a Média de Escolaridade em Tocantins ............................... 104

Gráfico 35 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Tocantins ........................... 105

Gráfico 36 – Evolução do Retorno da Escolaridade em Tocantins para o sexo Masculino ... 107

Gráfico 37 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Rondônia........................... 109

Gráfico 38 – Evolução da Taxa de Retorno de Nível Superior para o Sexo Masculino ........ 110

Gráfico 39 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Acre........................................ 111

Gráfico 40 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Acre ................................................. 113

Gráfico 41 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Amapá .................................... 114

Gráfico 42 – Evolução do Retorno da Escolaridade no

Amapá e Sexo Masculino em 2007 115

Gráfico 43 – Comparação entre a Média de Escolaridad

e no Amazonas .............................. 117

Gráfico 44 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Pará ........................................ 119

xii

Gráfico 45 – Comparação entre a Média de Escolaridade Roraima....................................... 121

xiii

LISTA DE FIGURA

Figura 1 – Perfil dos Ganhos .................................................................................................... 23

xiv

SUMÁRIO

LISTA DE TABELAS ............................................................................................................. vii

LISTA DE GRÁFICOS ..................................

........................................................................... xi

1 – INTRODUÇÃO .................................................................................................................. 15

2 – CAPITAL HUMANO E RETORNOS DA ESCOLARIDADE ........................................ 17

2.1 – A teoria da função de capital minceriana ........................................................................ 17

2.1.1 – Os fundamentos teóricos da regressão de rendimentos de Mincer ............................... 18

2.1.2 – O modelo de compensação de diferenças de Mincer ................................................... 18

2.1.3 – Equação de rendimentos de Mincer............

.................................................................. 20

2.1.3.1 – Investimento pós-escolares em capital humano ........................................................ 21

2.2 – Aplicações da função minceriana .................................................................................... 24

2.3 – O modelo teórico de Trostel com retornos de escala para a escolaridade ....................... 28

3 – APLICAÇÕES ECONOMÉTRICAS ................................................................................ 32

3.1 – Base de dados .................................................................................................................. 32

3.2 – Metodologia empírica para a medição das taxas de retorno da escolaridade no salário . 32

3.2.1 – Método de Heckman ..................................................................................................... 33

3.2.2 – Análise dos resultados para o método Heckman .......................................................... 36

3.2.2.1 – Análise dos resultados para 2003 .............................................................................. 37

3.2.2.2 – Análise dos resultados para 2004 .............................................................................. 39

3.2.2.3 – Análise dos resultados para 2005 .............................................................................. 40

3.2.2.4 – Análise dos resultados para 2006 .............................................................................. 41

3.2.2.5 – Análise dos resultados para 2007 .............................................................................. 42

4 – TAXA DE RETORNO DA ESCOLARIDADE ................................................................ 44

4.1 – Taxa de retorno da escolaridade no Brasil....................................................................... 44

4.2 – Taxa de retorno da escolaridade na região Sul. ............................................................... 55

4.3 – Taxa de retorno da escolaridade na região Sudeste. ........................................................ 66

4.4 – Taxa de retorno da escolaridade na região Cent

ro Oeste. ............................................... 74

4.5 – Taxa de retorno da escolaridade na região Nordeste. ...................................................... 81

4.6 – Taxa de retorno da escolaridade na região Norte. ......................................................... 104

5 – CONCLUSÃO .................................................................................................................. 123

REFERÊNCIAS ..................................................................................................................... 126

ANEXO .................................................................................................................................. 130

1 – INTRODUÇÃO

O estudo referente a capital humano é atual na literatura econômica. Essa inclusão

ocorreu com o trabalho de Mincer (1958) inicialmente, seguido por Schultz (1961). Porém, o

estudo de Mincer (1974) foi o que consolidou o conceito, uma vez que mediu do retorno de

investimentos em capital humano. Seu estudo é capaz de avaliar o retorno da escolaridade por

meio da equação de Mincer em que relaciona o logaritmo dos rendimentos dos indivíduos

com os seus respectivos anos de escolaridade e de experiência de trabalho. O interesse

crescente relacionado ao capital humano se deve principalmente à comprovada influência no

desenvolvimento dos países

A importância de verificar a forma da função de capital humano está em compreender

o impacto da escolaridade nos ganhos de renda. Retornos decrescentes significam que

aumentos no nível de escolaridade estão associados a uma taxa menor de acréscimos aos

ganhos, enquanto que para retornos constantes, pressupõe-se aumentos constantes nos ganhos.

Tais características têm dominado a literatura recente quanto à forma da função utilizada nas

estimativas para o Brasil, sem uma comprovação quanto ao tipo de retornos presente na

economia brasileira. Esta verificação também permite, por meio das taxas de retorno, analisar

o threshold effect, o qual neste estudo inicia-se a partir do quarto ano de estudo para o Brasil,

confirmando o trabalho de (DIAS e MCDERMOTT, 2003)

Outro aspecto que pode interferir nas estimativas resultantes da função de capital

humano, que objetivam testar seu impacto nas diversas políticas nacionais, é a construção de

medidas de estoques de capital humano. Essas funções de capital humano são muito aplicadas

na literatura de crescimento econômico, especialmente após os trabalhos de Hall e Jones

(1999).

Medir esse estoque é necessário, pois de acordo com trabalho de Dias e Dias (1999),

indivíduos com maior conhecimento, tornam-se mais habilidosos e produtivos. Este processo

infere em maior produtividade e pode contribuir para inovações tecnológicas, fornecendo,

portanto, subsídios para o aumento da produção.

No Brasil, os dados disponíveis para o estoque de capital humano são do Instituto de

Pesquisa Econômica Aplicada – IPEA, construídos com base nos coeficientes de retorno

Veja as teorias de Uzawa (1965), Lucas (1988) e Romer (1990).

Outros autores que construíram funções que apresentam retornos constantes foram Klenow e Rodriguez-Clare

(1997), Bils e Klenow (2000) e Easterly (2001).

estimados por Lam e Schoeni (1993)

. Entretanto, esse trabalho utilizará a base de dados

disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE por meio da

Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios – PNAD. A partir dos dados coletados na

pesquisa, estima-se os coeficientes necessários para construção da função de retorno da

escolaridade.

O objetivo deste trabalho é estimar a função de capital humano com o modelo

desenvolvido por Trostel (2004), no Brasil e nos Estados, para ambos os sexos, para os anos

de 2003 a 2007. Os coeficientes que serão utilizados para estimar a função e calcular as taxas

de retorno de escolaridade serão feitas por meio do método de Heckman (1974). O estudo

parte da hipótese que o Brasil e os Estados possuem taxas de retorno crescente de escala e

para isso é necessário estimar a função de produção do capital humano em relação aos ganhos

dos indivíduos.

Nesse contexto, será utilizado o modelo teórico proposto por Trostel (2004), o qual

apresenta uma forma apropriada para medir os ganhos advindos para cada ano de escolaridade

adicional na renda dos indivíduos. A estimativa desse modelo permite testar as características

dos retornos nos Estados brasileiros e de forma agregada para o Brasil. Adicionalmente, serão

estimadas as funções de capital humano para cada Estado com distinção para os sexos

masculino e feminino. O Distrito Federal e o Rio de Janeiro foram desconsiderados da

análise, devido alta concentração de funcionários públicos com rendas que distorcem a

amostra.

Para alcançar o objetivo proposto, este estudo será organizado em três partes

principais: o capítulo 2 apresenta uma discussão dos trabalhos sobre o retorno de

escolaridade, além de descrever o modelo teórico que fundamenta nossa interpretação sobre

os retornos da escolaridade; o capítulo 3 apresenta o método de Heckman, que complementa a

análise, por conferir o cálculo das taxas de retorno; no capítulo 4 serão expostos todos os

resultados atingidos no estudo empírico. Em seguida, algumas considerações são traçadas. Por

fim, para efeitos de ilustração e informação, foram incluídas as tabelas com as estimações

econométricas em anexo.

Veja uma aplicação do uso desses coeficientes na construção de capital humano dos municípios brasileiros em

Kroth e Dias (2006).

2 – CAPITAL HUMANO E RETORNOS DA ESCOLARIDADE

Este capítulo abordará a teoria do capital humano, com duas abordagens principais: a

primeira busca descrever a função minceriana, assim como suas aplicações nas literaturas

nacionais e internacionais de modo que relacione capital humano com crescimento

econômico; a segunda examina o modelo de Trostel (2004) que tem como objetivo

demonstrar os cálculos para os retornos de escala da função de capital humano.

2.1 – A teoria da função de capital minceriana

O modelo de rendimentos de Jacob Mincer (1974) é um estudo inovador na economia

empírica. Esse é o modelo utilizado para estimar a função de retornos à escolaridade, da

qualidade de escolaridade, e para medir o impacto da experiência de trabalho sobre as

disparidades salariais entre homens e mulheres. É considerado base de estudos econômicos da

educação nos países em desenvolvimento e tem sido estimada usando dados de uma variedade

de países e períodos de tempo (HECKMAN et al. 2003). Estudos de crescimento econômico

usam o modelo de Mincer para analisar a relação entre crescimento e níveis de escolaridade

média entre os países.

Na equação de rendimentos, Mincer captura dois distintos conceitos econômicos: (a)

equação de preços ou de salários da função hedônica

, revelando como o mercado de trabalho

recompensa atributos produtivos, como escolaridade e experiência de trabalho e (b) a taxa de

retorno à escolaridade, que pode ser comparada com a taxa de juros para determinar a

otimização dos investimentos em capital humano. Diante disso, será apresentado o modelo

que descreve a função de rendimentos.

Relaciona o nível de renda a seus determinantes.

2.1.1 – Os fundamentos teóricos da regressão de rendimentos de Mincer

O modelo de especificação conforme Mincer (1958, 1974), ilustra a função de capital

humano, conforme descrito abaixo:

(

)

0 0 1

ln ,

w S x S x x

α ρ β β ε

= + + + +

 

 

(1)

que w (S, x) é salário no nível de escolaridade (S) e experiência de trabalho (x), ρS é a taxa de

retorno à escolaridade (assumido como sendo o mesmo para todos os níveis de escolaridade) e

ε é uma média zero residual com E (ε | s , x) = 0. Este modelo é motivado por dois

conceitualmente diferentes enquadramentos teóricos: o modelo de compensação de diferenças

de Mincer e modelo de equação de Mincer, os quais serão apresentados nas próximas seções.

2.1.2 – O modelo de compensação de diferenças de Mincer

O primeiro modelo de Mincer (1958) utiliza o princípio de compensação das

diferenças, ou seja, explica por que pessoas com diferentes níveis de escolaridade têm

rendimentos diferentes ao longo de suas vidas. Este modelo pressupõe que os indivíduos têm

capacidades idênticas e oportunidades, o qual não há certeza absoluta, que os mercados de

crédito são perfeitos, o ambiente é perfeitamente certo, mas as ocupações diferem na

quantidade de formação necessária. A escolaridade é cara porque os indivíduos renunciam

ganhos, enquanto estão na escola, mas isso não implica custos diretos. Porque os indivíduos

são assumidos como idênticos ex ante, eles exigem um diferencial compensador para

trabalhar em profissões que exigem um período maior de treinamento. O tamanho do

diferencial de compensação é determinado por equiparar o valor presente de fluxos de receitas

líquidas de custos associados com diferentes níveis de investimento.

Considere que ݓ

௦

representa o salário anual de um indivíduo com S anos de

escolaridade, assumindo ser constante ao longo de sua vida. Seja ݎ uma taxa de juros

determinada externamente e ݐ a duração da vida ativa, que é supor que não dependem de S. O

valor presente

ሺ

ௌ

ሻ

dos ganhos associados ao nível de escolaridade é S.

( )

rt rS rt

S S

V w e dt e e

− − −

= = −

∫

(2)

Um equilíbrio caracterizado por escolhas de escolaridade heterogênea requer que os

indivíduos sejam indiferentes entre os níveis de escolaridade. A alocação de pessoas para

diferentes níveis de escolaridade é impulsionada pelas condições da demanda. Igualando os

fluxos de ganhos associados com diferentes níveis de escolaridade e tendo rendimentos em

log, resulta em:

( ) ( )

(

)

( )

(

)

ln ln 0 ln 1 1

r t S

w S w e e rS

− −

−

= + − − + (3)

O segundo termo no lado direito é uma adaptação para a vida finita, que converge para zero

quando t se torna grande

Mincer (1958) observou que este simples quadro produz uma série de implicações

interessantes:

(i) para ݐ elevado, o coeficiente de anos de estudo em uma regressão de

Mincer é igual à taxa de juro, ݎ,

(ii) as pessoas com maior escolaridade recebem um salário mais

elevado,

(iii) a diferença entre os níveis de rendimentos das pessoas com

diferentes anos de escolaridade está aumentando na taxa de juros e

da idade da reforma, e

(iv) a relação de ganhos para pessoas com níveis de ensino diferentes por

um número fixo de ano é mais ou menos constante entre os

diferentes níveis de escolaridade.

Se definirmos a taxa interna de retorno à escolaridade como a taxa de desconto que

iguala os fluxos de receitas de vida para as escolhas de educação diferentes, então a taxa

interna de retorno é igual à taxa de juros, ݎ. Combinado com a implicação (i), o coeficiente de

anos de estudo em uma regressão de Mincer produz uma estimativa da taxa interna de retorno.

Esse coeficiente reflete também o aumento percentual das receitas de vida associada com um

ano de escola, quando ݐ é elevado.

Este termo também desaparece se a idade da reforma, t, é permitido aumentar um para um com s.

2.1.3 – Equação de rendimentos de Mincer

O trabalho de Mincer (1974) é motivado por pressupostos totalmente diferentes do seu

modelo anterior, mas que produz uma especificação de salário similar. Este segundo baseia-se

em um modelo de identidade de contabilidade desenvolvido em (BECKER, 1964) e

(BECKER e CHISWICK, 1966). Ao contrário do primeiro, o segundo o modelo centra-se na

dinâmica do ciclo de vida dos ganhos e na relação entre os ganhos observados, os ganhos

potenciais, e investimento em capital humano, tanto em termos de educação formal como

investimento no trabalho.

Mincer (1974) relaciona ganhos observados com função do potencial de receita líquida

de recursos humanos custos de capital de investimento, e o ganho potencial em qualquer

período de tempo depende de investimentos em períodos anteriores. Se ݊ for o período de

trabalho, ݓ

௦

os rendimentos anuais de uma pessoa com ݏ anos de escola, ܸ

௦

o valor presente

(no início da escola) dos rendimentos totais obtidos pelo indivíduo ao longo de sua vida, ݎ a

taxa de desconto ݐ for o tempo 0, 1, 2, … , ݊ medido em anos, e ݀ for a diferença de

escolaridade medida em anos, então, em termos contínuos, tem-se:

( )

n S

rT rn rS

S S

V w e dt e e

− − −

= = −

∫

(4)

De forma similar, o valor presente dos rendimentos vitalícios (obtidos ao longo da vida)

de um indivíduo com ݏ െ ݀ anos de escola é:

( )

n S d

r S d

rt rn

S d

S d S d

S d

V w e dt e e

+ −

− −

−

− −

−

= = −

∫

(5)

A razão entre os rendimentos anuais após ݏ anos e os rendimentos após ݏ െ ݀ anos de

escola (݇

௦,௦ିௗ

) é encontrada deixando ܸ

௦

ൌ ܸ

௦ିௗ

(

)

(

)

( )

r S d

S S d

rn rS

S d

e e

k e

w e

e e

− −

−

− −

−

− −

−

= = = =

−

(6)

Esta equação mostra que: (i) indivíduos com maior escolaridade obtém maiores

rendimentos anuais; (ii) a diferença de rendimentos entre indivíduos, devida à diferença de

investimento de ݀ anos em escolarização, é tanto maior quanto mais alta for a taxa de retorno

da escolaridade; (iii) a diferença não depende do período de trabalho (݊).

Agora definido ݇

௦,଴

ൌ ݓ

௦

/ݓ

଴

ൌ ݇

௦

. Pela fórmula anterior, tem-se ݇

௦

ൌ ݁

௥௦

, que, em

termos logarítmicos, se torna:

ln ln

w w rS

= +

(7)

Esta última equação exibe a conclusão básica de que aumentos percentuais nos

rendimentos são estritamente proporcionais a diferenças absolutas de escolaridade, com a taxa

de retorno sendo o coeficiente de proporcionalidade. Em outros termos, a equação mostra que

o logaritmo dos rendimentos é uma função estritamente linear do tempo gasto na escola.

2.1.3.1 – Investimentos pós-escolares em capital humano

Como a maioria das pessoas continua investindo em sua capacitação, ݓ

௦

não pode ser

observada diretamente. O que se observa é um “perfil de rendimentos” ao longo da vida. Na

análise deste perfil, continuará sendo ignorado a depreciação do capital humano.

Após se unir à força de trabalho no ano ݆, o trabalhador dedica recursos ܥ

௝

(dinheiro e

empo) para desenvolver suas habilidades profissionais e adquirir informações relacionadas ao

trabalho. Seus rendimentos “líquidos” ݓ

௝

no ano ݆ são obtidos, portanto, deduzindo ܥ

௝

unidades monetárias de seus rendimentos “brutos” ou “capacidade de ganho” ܧ

௝

, a qual ele

receberia caso não continuasse investindo em si próprio.

Desta forma, os rendimentos obtidos durante o ano inicial de experiência profissional,

݆ ൌ 0, é ݓ

଴

ൌ ݓ

௦

െ ܥ

଴

, sendo ݓ

௦

ሺൌ ܧ

௦

ሻ a capacidade de ganho inicial após completar ܵ anos

de escola. Se o investimento cessasse subseqüentemente, os rendimentos no ano 1 (e depois)

seriam ݓ

ଵ

ൌ ݓ

௦

൅ ݎ

଴

. Entretanto, se o investimento nesse ano for ܥ

ଵ

, então ݓ

ଵ

ൌ ݓ

௦

൅

଴

െ ܥ

ଵ

. Em geral, os rendimentos líquidos no ano ݆ são:

j S t t j j j

w w rC C E C

= + − = −

∑

(8)

Esta equação aponta para o investimento pós-escolar ܥ

௝

como sendo a variável que

determina o “perfil temporal” dos rendimentos individuais. A capacidade de ganho inicial ݓ

௦

não observável, é considerada constante para um dado indivíduo, mas pode variar entre

indivíduos.

A melhor forma de observar a variação dos rendimentos em função da experiência é

consider um incremento anual dos rendimentos na equação anterior:

(

)

1 1

j j j j j j j

w w w r C C C

+ +

∆ = − = −

(9)

Ou seja, os rendimentos crescem com o acúmulo de experiência desde que o investimento

líquido ܥ

௝

seja positivo e que seu montante anual diminua [൫ܥ

௝ାଵ

െ ܥ

௝

൯ ൏ 0] ou aumente a

uma taxa inferior à taxa de retorno:

Para

j j

C C

w r

−

∆ > <

(10)

Ainda que os rendimentos líquidos possam cair (presumivelmente de forma temporária)

se o investimento se elevar abruptamente, os rendimentos brutos sempre se elevarão enquanto

o investimento for positivo, dado que ∆ܧ

௝

ൌ ݎ

௝

. Se tanto ݎ

௝

quanto ܥ

௝

forem os mesmos em

odos os períodos (ܥ

௝

ൌ ܥ

௝ାଵ

; ݎ

௝

ൌ ݎ), os rendimentos brutos e líquidos crescerão linearmente.

Enquanto ݎ

௝

ൌ ݎ pode ser uma simplificação razoável, o mesmo não ocorre com ܥ

௝

ൌ ܥ

௝ାଵ

dado que a alocação racional do tempo exige que a maior parte do investimento seja realizada

em idades mais jovens (BECKER, 1964). Por outro lado, o indivíduo distribui o investimento

ao longo do tempo porque seu custo marginal é crescente em cada período (BEN-PORATH,

1967). Desta forma, os investimentos em capital humano se reduzem ao longo do tempo

porque seus benefícios marginais diminuem e porque a curva de custo marginal é crescente.

Além disso, a análise de otimização de Ben-Porath leva à conclusão de que (i) o investimento

em educação provavelmente apresente correlação serial positiva, (ii) o perfil temporal dos

rendimentos brutos provavelmente seja côncavo a partir de baixo e que (iii) o pico dos

rendimentos brutos e líquidos seja atingido quando o investimento positivo líquido zerar, com

o perfil dos rendimentos líquidos apresentando um traçado mais inclinado que o dos

rendimentos brutos.

A figura abaixo apresenta o comportamento dos rendimentos brutos ܧ

௝

e dos

rendimentos líquidos ݓ

௝

ao longo do período de investimento pós-escolar ܱܲ.

Figura 1 – Perfil dos Ganhos

FONTE: Mincer (1974, p. 17)

De particular interesse são: a capacidade de ganho inicial ݓ

ௌ

e o rendimento máximo

௣

, cujas estimativas permitiriam métodos simples e rápidos para estimar taxas de retorno e

montantes de custos de investimento. O conhecimento do ano em que os rendimentos dos

indivíduos que continuam investindo após a escola igualam os rendimentos daqueles que

pararam de investir (representado por ଔ̂, o ano de “ultrapassagem”, no gráfico) permite obter

௦

a partir do perfil de rendimentos observados ݓ

௝

. Ocorre que ଔ̂ pode ser estimado a partir da

seguinte igualdade:

S t j S

w w r C C w

= + − =

∑

(11)

se o investimento for considerado constante de ݐ ൌ 0 a ݐ ൌ ଔ̂, pois neste caso ݎଔ̂ܥ

௝

ൌ ܥ

௝

portanto, ଔ̂ ൌ 1/ݎ, ou ଔ̂ ൑ 1/ݎ se for considerado que ܥ

௝

seja não crescente. Percebe-se que é

preciso saber a taxa de retorno (ou de desconto) do investimento pós-escolar ݎ

௣

. Assumindo

que ela seja igual à taxa de retorno da escolaridade ݎ

௦

, as taxas convencionalmente calculadas

podem ser usadas para estimar ݓ

௦

. Estimativas de ݓ

௦

em dois níveis ݏ

ଵ

e ݏ

ଶ

, por sua vez,

tornam possível a verificação da consistência interna com a igualdade assumida ݎ

௦

ൌ ݎ

௣

, dado

que, ln ݓ

௦ଶ

െ ln ݓ

௦ଵ

ൌ ݎ

௦

ሺ

ଶ

െ ݏ

ଵ

ሻ

Ao final do período de investimento líquido:

p S p t

w w r C

= +

∑

(12)

O montante total de investimentos pós-escolares

∑

௧

௣

௧ୀ଴

pode ser estimado uma vez que

tenham sido obtidas estimativas para ݎ

௣

e ݓ

௦

, dado que, pela fórmula acima:

p S

w w

−

∑

(13)

De forma similar, o custo de se elevar o nível de escolaridade de ݏ

ଵ

para ݏ

ଶ

é:

2 1

S S

w w

−

∑

(14)

2.2 – Aplicações da função minceriana

O estudo sobre o retorno do capital humano foi iniciado por Mincer (1958, 1974), em

que mostra como as taxas de retornos sociais e privadas interferem no crescimento

econômico. Em outro trabalho empírico, Mincer (1981) aborda que, conforme a acumulação

de capital humano ocorre, haverá crescimento individual na renda, além de crescerem os

agregados sociais e nacionais. O crescimento nacional de capital humano pode ser

interpretado como um fator de produção coordenado pelo capital físico, ou seja, a

contribuição do capital humano para o crescimento é maior quanto maior for a existência de

capital físico. Diante disso, o autor apresenta uma equação padrão para salário real, do qual

deriva os ganhos adicionais advindos da escolaridade e experiência.

A partir dos estudos de Mincer, vários trabalhos se dedicaram em estimar seu modelo

para países, aplicando a equação com o intuito de medir as taxas de retornos da escolaridade.

Um resumo do esforço da literatura internacional para atender este problema se encontra em

(PSACHAROPOULOS, 1993). Como resultado comum, os estudos aplicados para diversos

países constataram que os retornos à escolaridade diferem consideravelmente entre nações,

embora dentro dos países, as taxas de retorno obtidas eram decrescentes. Ou seja, os retornos

em nível de educação básica até quatro anos possuíam retornos superiores aos encontrados

para níveis acima deste grau de escolaridade.

No caso específico do Brasil, Psacharopoulos (1987) obteve que os retornos da

educação eram crescentes por nível de escolaridade. A taxa de retorno média da escolaridade

estimada no Brasil foi de 15%. As taxas marginais de retorno (incrementos adicionais à taxa

média) para cada ano adicional aos quatro anos primários é de 0,4%, no nível secundário, a

média dos retornos marginais aumenta para 1,53% e, no terciário ou superior, esta média sobe

para 2,4%. Além disso, o autor encontra que essas taxas de retorno não diferem no agregado

por segmento de mercado. No nível superior, os retornos marginais por área vocacional

diferem, enquanto na engenharia a taxa de retorno por ano de escolaridade adicional é de

2,8%, na área social é de 2,0%. A fonte de dados foi o censo de 1980.

Utilizando dados da PNAD, de 1976 a 1989, e dividindo em grupos de períodos para

avaliação do retorno da escolaridade no Brasil, Leal e Werlang (1991) encontram retornos

decrescentes na função spline Minceriana. A taxa média de retorno para o período 1986/89 foi

de 16% para o primário, 8,4% para o ginásio, 16,8% para o secundário e 15,6% para o

superior.

O trabalho de Lam e Levison (1990), também utiliza dados da PNAD para o ano de

1985. Os autores, utilizando o modelo minceriano, compararam o retorno de educação entre o

Brasil e Estados Unidos. A conclusão indica que o retorno de educação aumenta conforme a

idade aumente, no Brasil a taxa de retorno encontrada pelos autores foi de 15%. Além disso,

também observaram que as taxas de retorno para o Brasil eram maiores que as encontradas

para os Estados Unidos.

Lam e Schoeni (1993) estimaram também as taxas marginais de retorno por nível de

escolaridade para o Brasil. Os resultados obtidos foram crescentes, mesmo quando

controlados por variáveis omitidas, especialmente as representativas do estoque de capital

humano das famílias ou suas características intrínsecas. Controlando para as características

específicas da família, a taxa média de retorno ficou entre 12% e 14%. No entanto, os

indivíduos que têm pais com educação em nível superior, esta taxa aumenta em até 35%, ou

seja, 1,35 vezes 14% equivaleria a 18,9%. As taxas de retornos marginais por ano de

escolaridade estimada foi 0,23% para o primeiro ano e de 2,8% para 17 anos de escolaridade.

Considerando o sistema atual de ensino, as taxas de retornos marginais médias por ano

seriam: i) ensino fundamental, 0,83%; ii) ensino secundário, 1,59%; e iii) ensino superior,

2,44%.

Uma avaliação para um período mais longo foi realizado por Blom et at. (2001). As

estimativas foram realizadas com os dados da PNAD, para o período 1982 a 1998. O principal

resultado é que os autores encontram uma mudança neste período, o qual favoreceu a

convexidade dos retornos, ou seja, tornaram-se crescentes. Segundo os mesmos, enquanto as

taxas médias de retornos caíram para o primário em 26%, para o ginásio em 35%, para o

secundário em 8%, a terciária aumentou 24%. Portanto, segundo os autores, houve uma

mudança estrutural nas taxas de retorno da escolaridade no período.

O efeito de taxas de retornos crescentes para a escolaridade foi testado para vários

países, incluindo o Brasil, com o objetivo de construir suas respectivas funções de capital

humano, por (DIAS e McDERMOTT, 2003).

Utilizando microdados do World Values

Survey (WVS) para o Brasil, foi estimada uma spline-function com threshold effect

, em que

os retornos crescentes de escala estariam presentes a partir do término do ensino fundamental.

A taxa média de retorno estimada para o Brasil aumentaria em 31% com o acesso à educação

de nível superior. O retorno social para os países, em termos de efeito no crescimento da

produtividade, ocorreria a partir de 4,5 anos de escolaridade. Ou seja, escolaridade média

abaixo do ponto barreira, threshold, resultaria em retornos constantes e a partir deste,

crescentes. Portanto, um esforço coletivo levaria a ganhos sociais crescentes a partir do

threshold effect.

Paralelo a esses estudos, temos o desenvolvimento daqueles que utilizam o conceito de

Taxa Interna de Retorno (TIR). O artigo de referência inicial é Langoni (1974), que teve por

base os dados do censo de 1970. A retomada da TIR se pauta no argumento de que, o cálculo

A principal motivação para o estudo foi que, a construção da função capital humano dos países estava baseada

na média de retornos de todos os países disponíveis, conforme Hall e Jones (1999), e não individualmente. A

técnica utilizada foi de regressões truncadas devido às limitações dos dados.

Veja também o trabalho de Jaeger e Page (1996), que estudam o threshold effect utilizando Current

Popultation Survey (CPS).

dessa técnica recente seria mais apropriado para refletir o retorno da escolaridade, enquanto

que os coeficientes mincerianos deveriam ser interpretados como preços marginais da

educação. A TIR somente pode ser obtida se forem considerados os custos da educação.

Como regra, o cômputo dos custos da educação é considerado, pois se inclui a participação

destes na Pesquisa de Orçamento Familiar (POF). Os estudos recentes para o Brasil,

utilizando tal técnica são Holanda-Filho e Pessôa (2008) e Moura (2008). No entanto, a

análise ocorrerá somente no último, que estimou ambos os coeficientes, TIR e Minceriano,

para os dados da PNAD, no período de 1992 a 2004. Para ambas as especificações, as

regressões consideram a correção de viés de seleção, caso ocorra à opção de não participação

no mercado de trabalho pela existência de um salário reserva. Os testes rejeitaram a

especificação linear Minceriana em favor da TIR não linear. Os retornos estimados, por

exemplo, para o ano 2004 confirmou que o acesso do ensino fundamental sobre o primário

aumenta em 6,24% o retorno, o secundário sobre o ensino fundamental em 10,25% e o

superior para o ensino secundário, ou médio, em 13,48% na especificação não linear.

Portanto, existem retornos crescentes de escala.

Os estudos com correções de potenciais vieses de seleção, que usam como técnica a

desenvolvida por Heckman et al. (1996) para o Brasil, iniciaram com o trabalho de Kassouf

(1994; 1998). As taxas de retornos em renda obtidas foram 8,5% para o sexo feminino e 7,2%

para o masculino, no primeiro estudo. No estudo de 1998, ao considerar a seleção para o setor

formal e informal, as taxas diferem completamente, para o masculino no setor formal, 19,1%,

e informal, 6,2%; para o sexo feminino no setor formal, a taxa de retorno sobe para 21,9% e,

no informal, para 14,5%. Esses estudos têm em comum o uso da base de dados da Pesquisa

Nacional da Saúde e Nutrição e a função Minceriana linear.

Os trabalhos posteriores, utilizando a mesma forma de correção de viés de seleção e

estimando coeficientes lineares, foram realizados por Loureiro e Galrão (2001), Sachsida et

al. (2004), Resende e Wyllie (2006), entre outros.

A análise será feita apenas no último

trabalho, pois faz uma revisão mais completa dos trabalhos anteriores e inova ao utilizar uma

base de dados diferenciada, que é a Pesquisa Sobre Padrão de Vida, além de estimar a forma

não linear. Os resultados mostram que as taxas de retornos corrigidas para o sexo masculino e

Destacam-se ainda, os trabalhos realizados por Soares e Gonzaga (1999) e Ueda e Hoffman (2002). O primeiro

artigo utilizou switching–regressions para obter o coeficiente de retorno da escolaridade; e o segundo de

variáveis instrumentais como forma de minimizar os efeitos de vieses de seleção.

o feminino foram 12,6% e 15,9%, respectivamente. Os retornos foram decrescentes para

ambos os gêneros.

Os estudos para Estados específicos usando a correção proposta por Heckman

destacam os trabalhos de Sachsida et al. (2004), Sampaio (2007) e Van Zaist et al. (2008),

que utilizam dados da PNAD para o Estado do Paraná, porém com períodos diferentes. Para

efeito de simplificação, a comparação será feita somente nos resultados dos primeiros e

últimos autores. No caso dos primeiros, as taxas de retorno passam de 12,8% por ano no

primário, para ligeiramente acima de 14,0% para os níveis ensino fundamental em diante.

Esse efeito threshold somente é observado na passagem do ensino secundário para o terciário

nos últimos autores, em que a taxa de retorno do secundário é 11% e o do nível superior, 40%.

Ambos os trabalhos indicam a existência de retornos crescentes, mas que não foram

devidamente exploradas em seus estudos.

Em geral, os estudos que obtiveram retornos crescentes não consideraram a questão do

viés de seleção. Os que consideraram os vieses de seleção, não abordaram o aspecto de

retornos crescentes, ou seja, ou estimaram a função Minceriana linear na escolaridade ou não

fizeram testes específicos para testar os retornos. Somados as esses aspectos, observa-se a

falta de estudos que abordam os Estados especificamente. Portanto, o objetivo é estimar os

coeficientes Mincerianos para o Brasil, Estados e sexos, considerando as potencialidades de

vieses de seleção através do modelo de (HECKMAN, 1974, 1979). Para tanto, será

desenvolvido o modelo teórico a seguir, que permite obter os coeficientes marginais de

retornos para a educação formal, o qual é a interpretação mais adequada para os coeficientes

de retorno da escolaridade.

2.3 – O modelo teórico de Trostel com retornos de escala para a escolaridade

A literatura que estuda crescimento econômico visa explicitar o comportamento do

capital humano nas diversas regiões do mundo. Trostel (2004) examina a suposição dos

retornos constantes de escala na produção de capital humano, contido nas teorias de

crescimento endógeno.

O autor evidencia que este crescimento é explicado pela acumulação

de capitais, inclusive capital humano de forma constante. No entanto, não há evidências

empíricas ou intuitivas que confirmem essa suposição.

Veja a revisão sobre considerar o capital humano constante ou crescente em Dias e McDermott (2003).

Segundo Trostel (2004), embora os retornos constantes na prestação de serviços

educacionais (ou seja, ensino) sigam uma replicação padrão, isso não implica necessariamente

retornos constantes na produção de capital humano. O capital humano é consubstanciado nos

indivíduos, quanto maior o tempo que os indivíduos gastam com a escolaridade, maior é sua

contribuição para a produção, por isso, a interpretação de que os retornos são constantes não

se aplicam. Assim, com o objetivo de corrigir esse entendimento, o autor constrói um modelo

para mostrar que os retornos de escala na produção de capital humano podem ser inferidos a

partir de uma taxa marginal de retorno à educação. O formato da função criada segue os

retornos de escala, a partir de insumos que podem ser acumulados, em relação à produção de

capital humano.

Inicialmente, o modelo define o capital humano de modo que este aumenta

linearmente a produtividade do trabalho e, consequentemente, o índice do salário,

conforme segue:

w rH

(15)

em que

é a taxa de aluguel do capital humano,

. A acumulação de capital humano é

assumida pela função de produção:

t t t

X Y H

α γ δ

(16)

na qual t é o instante de tempo; X é o investimento em capital humano; Y representa os bens e

serviços (i.e. os serviços dos professores, capital físico, etc.) necessários para formar capital

humano, ou seja, insumos incorporados em capital humano;

é o parâmetro de

produtividade (ou capacidade de aprendizagem); e α, γ e δ são as elasticidades do retorno.

Como depreciação do capital humano não prejudica nenhuma das análises, então esta é

ignorada.

A condição de primeira ordem para fins de produção ótima pode ser utilizada para

substituir Y de forma a diminuir as variáveis da função de produção (HALEY, 1976). Assim,

a equação (16) torna-se:

t t

X H

α γ γ δ

+ +

(17)

sendo

(

)

θ ϕ

≡

, e p é o preço de Y.

Ainda, Trostel (2004) ressalta que o único dado relativo a insumos de indivíduos na

produção de capital humano são anos de escolaridade. Se cada ano de estudo em tempo

integral (escolaridade) é assumido para formar uma produção igual, então X é uma constante

durante a escolaridade e a função de produção pode ser mais simplificada. Em particular, esta

definição resulta em uma função de produção de capital humano do tipo:

γ δ

para 0 < t < S (18)

em que S é o número de anos acumulados de escolaridade. Neste caso, a equação (18) é uma

Bernoulli, com coeficientes constantes, e a solução para a equação é:

( )

(1 )

H e

H S

σ θ

−

 

 

 

+ −

 

 

se σ = 1 e σ ≠ 1. (19)

Na qual

σ γ δ

≡ +

é a escolaridade final do indivíduo e

é o capital humano antes da

escolaridade. Substituindo a equação (19) na equação (15) e transformando o logaritmo dos

rendimentos:

1 1

ln( ) ln( )

ln( )

ln( ) (1 ) ln( (1 ) )

r H S

σ σ θ

− −

+ +





+ + + −







≠



(20)

a variável

ln( )

é o logaritmo da taxa de aluguel do capital humano, ou salário real, e

ln( )

é o logaritmo do estoque de capital humano inicial, antes da escolaridade.

O modelo desenvolvido é considerado pelo autor uma extensão não linear da equação

padrão de salário de Mincer (1974):

' 2 3 '

0 1 2 3

ln( )

i i i i x i i

w S S S X

β β β β β ε

= + + + + +

(21)

em que

é um vetor de variável controle (um polinômio de quarta ordem em experiência

potencial, e dummies de país e ano). A estimativa da taxa marginal de retorno de educação, ρ,

(

)

( )

1 2 3

ˆ ˆ ˆ

( ) 2 3

S S S

ρ β β β

∂

= = + +

∂

(22)

e a hipótese nula é

2 3

ln( )

ˆ ˆ

2 6 0

S S

β β

∂ ∂

= = + =

∂ ∂

(23)

Nesse caso, se

∂ ∂ >

(ou <0), o resultado indica aumento (ou diminuição) das

taxas de retorno de escolaridade e se

∂ ∂ =

ilustra que as taxas de retorno de

escolaridade permanecem constantes. Os coeficientes estimados sobre a educação são

polinômios, juntamente com a taxa marginal de retorno implícita e sua mudança para vários

anos de escolaridade. Os cálculos desses coeficientes se darão de acordo com o modelo de

Heckman (1974, 1979), que será explicado na próxima seção.

3 – APLICAÇÕES ECONOMÉTRICAS

Este capítulo apresenta a aplicação econométrica utilizada para estimar os coeficientes

do modelo de Trostel (2004), com duas abordagens principais: a primeira descreve alguns

aspectos necessários sobre a PNAD, a segunda examina o método de Heckman (1974, 1979)

assim como a importância de seu uso para esse tipo de base de dados. O segundo item possui

dois objetivos: primeiramente descrever o método e em seguida apresenta a análise dos

resultados estimados.

3.1 – Base de dados

As pesquisas domiciliares iniciaram no Brasil em 1967 com a criação da PNAD

(IBGE, 2007). Esta pesquisa tem como objetivo coletar informações que possam difundir o

grau de desenvolvimento socioeconômico brasileiro. A pesquisa é realizada em todo país e

está separada em pesquisas por domicílios e por pessoas. A PNAD é uma pesquisa anual, com

desenho de amostragem complexa, necessita de um tratamento de inferência para permitir a

estimação de valores de uma variável selecionada e avaliar o grau de precisão das estimativas,

por isso é de extrema importância à incorporação do plano amostral nos procedimentos de

inferência (CARVALHO, 2005).

A razão para incorporação do plano amostral é que os pesos podem ser usados para

proteger a amostra contra planos amostrais não ignoráveis, o que poderia introduzir ou causar

vícios e má especificação do modelo (SILVA et al. 2002). Aqui, o método adotado aplica a

estimativa de variâncias diferenciadas com base linear nos pesos. A seleção da amostra

utilizou apenas dois filtros: homens e mulheres, e faixa etária entre 15 e 64 anos, analisados

separadamente para o Brasil e para cada Estado.

3.2 – Metodologia empírica para a medição das taxas de retorno da escolaridade no

salário

A metodologia consiste no cálculo da decomposição do diferencial entre salários, por

hora trabalhada, com ênfase no sexo dos trabalhadores brasileiros, masculino ou feminino. Os

cálculos utilizam microdados da PNAD, realizado pelo IBGE, nos anos de 2003 a 2007. Para

este cálculo será necessário estimar a equação Minceriana, conforme estudos de Trostel

(2004), com a correção do viés de seleção das informações dos salários (HECKMAN, 1974 ,

1979).

De acordo com Moura (2008), o viés de seleção amostral surge pelo fato de não ser

observado a oferta de salário por hora trabalhada dos indivíduos que não trabalham, ou seja,

quando essa oferta salarial for menor que o salário reserva do indivíduo. Dessa forma, alguns

agentes optam por não trabalhar

, e como que a oferta de salário deles é também considerada

por aqueles que estão tomando a decisão de se educar, pois estes agentes “excluidos” da

amostra estão em idade de trabalho. Caso não ocorra a incorporação desses agentes na

amostra, os resultados poderão ser viesados.

3.2.1 – Método de Heckman

Para analisar os retornos da educação, somente indivíduos que possuam rendimento

são considerados. No entanto, a escolha não descarta a hipótese de que a amostra seja viesada.

Por isso, Heckman (1974, 1979) assinala que a estratégia de demanda por emprego implica

que o indivíduo concorde ou não em participar do mercado de trabalho, ou seja, ele só

aceitará trabalhar por um salário acima do custo de oportunidade (salário de reserva). Em

relação à variável resposta, ln (salário/hora), em pesquisas como a PNAD, as informações

coletadas são fornecidas por pessoas que tinham trabalho no ano da pesquisa (entre 2003 e

2007), isto é, os salários observados estão relacionados com a decisão de o indivíduo trabalhar

ou não naquele ano.

Diante disso, a desatenção para tal fato implica que as estimativas obtidas pelos

Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) da equação Minceriana sejam tendenciosas, em

decorrência do viés de seleção amostral, uma vez que grupos que adotam regras distintas são

analisados de forma semelhante. Em seus trabalhos, Heckman (1974, 1979) mostrou o

problema e apresentou uma solução que pode ser utilizada não apenas para pesquisas

amostrais, e apontou duas razões que podem causar viés de seleção de amostral: (1) em

virtude da escolha dos indivíduos, ou (2) devido ao desenho amostral da pesquisa.

De acordo com o trabalho de Heckman (2005 apud MOURA 2008, p. 413), os indivíduos preveem seus

rendimentos baseado no perfil de rendimentos dos mais velhos, uma vez que considera-se a hipótese de

expectativas racionais.

Com base nos dados da PNAD, a proposta incorpora um efeito na modelagem que visa

corrigir o viés de seleção amostral dos salários para os indivíduos. No entanto, antes de adotar

esta correção, se faz necessário incluir os pesos nas estimações a serem realizadas, com o

objetivo de expandir a amostra, ou seja, considerar o indivíduo segundo sua representação da

população. Tal procedimento proporciona maior confiabilidade aos resultados, uma vez que

aumenta o tamanho da amostra.

De acordo com o modelo proposto, a variável inicial a ser explicada é a escolha:

trabalhar ou não trabalhar. Ao escolher entre trabalhar ou não, admite-se que o indivíduo

avalie os ganhos e/ou perdas do emprego. As variáveis responsáveis por essa tomada de

decisão, não são diretamente observadas para cada indivíduo i. Com isso, é possível

determinar y* como uma preferência oculta (não observável), que vai definir a probabilidade

de que o indivíduo aceite ou não o trabalho:

i i ik i

y x

β µ

= +

(24)

sendo que

representa um conjunto de variáveis explicativas relacionadas ao trabalhador i e

mede o efeito de uma mudança em

sobre y*. Como não é possível observar y*, uma

variável dummy é utilizada, em que 1 representa o indivíduo i que está trabalhando e 0 caso

contrário.

Ainda, uma interpretação relevante é que a variável oculta, também conhecida como

variável latente, e os seus efeitos marginais têm somente significado ordinal e não cardinal,

pois a variável determina que, quanto maior o valor de y*, maior será a probabilidade de o

indivíduo trabalhar.

Após a estimativa do modelo probit, o segundo passo para aplicar o método de

Heckman (1979) consiste em estimar a equação de rendimentos:

i i i

W Z

δ ε

= +

(25)

em que

é o logaritmo do salário,

é o vetor das características pessoais,

é o conjunto de

parâmetros e

é o vetor de erros aleatórios. Diante disso, o viés de seleção amostral pode ser

descrito conforme as seguintes relações:

[ , 1] [ ]

i i i i i i i

E W Z y Z E x

δ ε µ β

= = + > −

(26)

Dado que:

cov( , ) ( )

[ ]

( )

i i i

E x

µ ε β

ε µ β

σ β

> − = ×

(27)

na qual

é a função de densidade de probabilidade e

é a função de distribuição

acumulada. Na equação (12), verifica-se que os parâmetros são viesados, dado que a

expectância matemática na equação (13) não pode ser zero. Assim, o viés de seleção ocorre

quando

cov( , ) 0

i i

µ ε

≠

. Substituindo parte da equação (13) por

, resulta:

[ ]

i i i

E x

ε µ β φλ

> − =

(28)

Em que:

( )

Heckman (1974) verificou que ao estimar os parâmetros

na equação de

seleção, era possível construir

, que representa uma variável explicativa na equação de

salários, de acordo com a equação:

( )

i i

W Z

δ φ

= +

(29)

Ou ainda,

i i

W Z

δ λφ

= + (30)

Portanto, os salários dependem das características pessoais dos agentes (Z

), do

conjunto de parâmetros (

), da razão entre a covariância da média salarial e fatores aleatórios

e o desvio desta média, (

), dada a preferência oculta (y

) desse agente em trabalhar, além das

Variável conhecida como lambda, que representa o inverso da razão de Mill e servirá para corrigir o problema

de inconsistência da amostra, e então, os parâmetros consistentes poderão ser estimados (ROCHA e CAMPOS,

2007).

características da distribuição comportamental dessas variáveis (

), o ambiente em que está

inserido.

3.2.2 – Análise dos resultados para o método Heckman

Esta seção apresentará os resultados econométricos obtidos com a aplicação da

metodologia descrita. Para isso, será utilizada uma extensão não linear da equação padrão de

salário Minceriana com as interações

do método de Heckman (1979):

( ) ( ) ( )

( ) ( )

( )

2 3

0 1 2 3 4 5 6

7 8 9

ln( )

w S S S Exp Exp S dformal

S dsind S Exp S Exp

β β β β β β β

β β β ε

= + + + + + + × +

× + × + × +

(31)

Sendo que,

ln( )

representa o logaritmo neperiano do salário/hora mensal;

constante;

a escolaridade;

Exp

é experiência

;

dformal

uma variável dummy que assume 1

para trabalhadores que pertencem ao setor formal e 0, caso contrário;

dsind

uma variável

dummy que assume 1 para trabalhadores sindicalizados e 0, caso contrário; e

representa o

resíduo da estimativa.

Seguindo os estudos discutidos, este trabalho utilizou várias especificações diferentes

com o objetivo de testar o efeito das variáveis explicativas na renda dos indivíduos. Este

processo se fez necessário, uma vez que, a renda de um indivíduo não depende apenas do seu

nível de escolaridade, mas também de sua experiência, de seu trabalho ocorrer no setor formal

ou não, e se tem filiação em sindicato ou não. Uma das principais interações foi a retirada da

variável constante da equação de salário reserva para que houvesse convergência e as

estimativas apresentassem resultados estatisticamente significativos

Os resultados das tabelas dispostas em anexo indicam estimativas para a equação de

seleção de Heckman, para o sexo masculino e feminino no Brasil e nos Estados. O teste

Mais detalhes podem ser vistos em Van Zaist et al. (2008) e Sachsida et al. (2004).

Seguindo a literatura, a variável foi calculada da seguinte forma: Exp=Idade–escolaridade–6. Em que o

número 6 se refere à idade em que o indivíduo inicia os estudos.

As regressões que tiveram essas interações está identificado por # nas tabelas.

estatístico rho

, que aponta a existência de viés de seleção amostral em todas as

especificações, se mostrou estatisticamente significativo. Isso implica que a utilização do

método de Heckman atingiu coeficientes mais confiáveis do que o modelo de Mínimos

Quadrados Ordinários (MQO).

3.2.2.1 – Análise dos resultados para 2003

A variável escolaridade apresenta resultado positivo em todos os testes realizados para

2003. Isso indica que a escolaridade tem retorno positivo em relação ao salário reserva do

indivíduo. Dessa forma, o estudo irá agregar retorno positivo no salário da população. Porém,

o Estado do Rio de Janeiro foi o único a apresentar resultado negativo ao desconsiderar os

funcionários públicos. Acrescentando os funcionários públicos na regressão, o resultado

apresenta retorno positivo no salário reserva de 15%.

Este cenário também pode ser encontrado nos resultados para a variável experiência,

se o indivíduo possui experiência no trabalho proposto, isto refletirá em retorno salarial. No

entanto, ao verificar as estimativas de exp

verifica-se que os resultados são negativos, isto

indica que o crescimento salarial ocorrerá em taxas decrescentes.

Para a variável dformal, o fato de cada trabalhador possuir carteira assinada indica que

o indivíduo terá retorno nos ganhos. No entanto, algumas estimativas da variável dformal não

foram estatisticamente significativas. Uma explicação plausível é que nesses Estados, a

interação da variável dformal pode causar multicolinearidade entre as demais variáveis.

As variáveis

e dsind não apresentaram resultados significativos para todas as

interações, por isso foram omitidas nas regressões. Isto significa que estas três variáveis não

interferiram no comportamento do salário dos indivíduos no ano de 2003.

Um ponto importante a ser abordado com a omissão da variável dsind, é que a mesma

apresentou correlação entre as variáveis dformal e

. A existência desta correlação ocorreu

devido ao baixo número da variável dsind, do total de 230.809 observações, apenas 24.712

indivíduos eram sindicalizados, o que reduz muito o número de amostras para o estudo. No

instante que as demais variáveis também são consideradas, o número da amostra reduz para

Verifica a existência de correlação serial entre a equação salário e a equação de seleção. Diferentemente de

alguns autores, que utilizam o lambda para verificar se existe viés de seleção amostral, este trabalho usará o rho

(coeficiente de correlação) para a análise. Para que o rho seja considerado significativo este deve estar dentro do

intervalo de -1 a 1, ou seja -1 < rho < 1.

23.991, sendo que 14.129 são do sexo masculino e apenas 9.862 são do sexo feminino. Este

fato ocorreu devido à falta de resposta dos indivíduos que participaram da PNAD em 2003

quanto a serem sindicalizados ou não.

O número baixo de observações para o ano de 2003, também afetou os resultados por

Estado e quando separado entre sexo masculino e feminino. O Estado do Piauí possui apenas

27 observações para a variável dsind, por isso não apresentou convergência. Além desse

Estado, outros também apresentam problema de convergência: os Estados do Amapá,

Roraima, Maranhão, Sergipe e Mato Grosso, não convergiram por problema de correlação

entre as variáveis dformal e dsind, com o sexo masculino. O Estado do Amapá, quando utiliza

a interação com a variável dformal, possui apenas 76 observações, por exemplo. Já o Mato

Grosso, não possui nenhuma observação significativa.

Ao analisar o Rio de Janeiro e Distrito Federal, por sexo masculino e feminino,

verifica-se que ambos possuem alta presença de servidores públicos federais. A inclusão dos

funcionários públicos distorce os resultados, pois seus coeficientes apresentam resultados

muito elevados, acima da média nacional, além de não serem estatisticamente significativos.

Quando omitidos os funcionários públicos da amostra, devido ao número muito pequeno das

variáveis dformal e dsind a regressão não apresenta convergência. No momento em que estas

duas variáveis são desconsideradas, o Rio de Janeiro e o Distrito Federal apresentam

resultados acima de 50%, ou seja, a escolaridade apresenta retorno positivo no salário reserva

acima de 50%, este resultado é muito acima da média nacional que apresenta resultado de

17%.

Para a análise das estimativas do sexo feminino, os Estados do Acre, Amapá, Roraima,

Pernambuco, Piauí, Espírito Santo, Santa Catarina e Mato Grosso, também não apresentaram

nenhuma convergência com as interações realizadas, pelo número reduzido de observações.

Roraima apresentou apenas 40 observações para a variável dformal, porém no instante que as

demais variáveis passam a ser consideradas, não há observações suficientes para interagir.

Nos Estados de Santa Catarina e Mato Grosso para o sexo feminino, a convergência

ocorre apenas ao omitir a variável dformal, porém as estimativas para escolaridade, 39% e

46%, respectivamente, são maiores que as estimativas estaduais. Por isso, deixaram de ser

consideradas, para não incorrer em estimativas viesadas.

3.2.2.2 – Análise dos resultados para 2004

O ano de 2004 apresentou estimativas positivas para escolaridade, experiência,

trabalhador formal e sindicalizado. Estes resultados indicam que de modo geral, essas

variáveis afetam positivamente o salário reserva do indivíduo. No entanto, as variáveis

exp

, apresentaram resultados negativos, indicando que as taxas influenciarão o salário em

proporções decrescentes ao longo do tempo.

Ao analisar a variável

separado por Estados, é possível verificar que o Rio de

Janeiro, São Paulo, Rio Grande do Sul, Distrito Federal e Goiás, apresentam resultados

positivos. Os demais Estados não apresentaram convergência e por isso

foi omitida da

regressão.

Nos resultados das estimativas separadas por sexo, é possível inferir que o sexo

masculino no Brasil apresentou resultado negativo para a variável escolaridade, este mesmo

fato ocorre nos Estados de São Paulo, Rio Grande do Sul e Distrito Federal. Isso se deve por

estes três Estados serem os mais elevados em nível de escolaridade do Brasil no ano de 2004.

No entanto, isso não significa que a escolaridade não afeta o salário reserva do indivíduo,

apenas que possuem mais pessoas com nível de escolaridade elevada.

Em relação à variável dsind, verifica-se que os Estados do Paraná, Distrito Federal e

Goiás apresentaram resultados positivos, ou seja, o fato dos trabalhadores serem

sindicalizados nestes Estados influencia positivamente em seus salários. Para os demais

Estados, exceto Mato Grosso do Sul em que a variável não foi estatisticamente significativa, a

variável dsind só apresentou convergência com a interação entre a variável dformal, indicando

problema de multicolinearidade entre as duas variáveis.

A variável dformal, interagindo com a dsind, apresentou resultados relevantes em

todos os Estados. Neste caso, o empregado que trabalha com carteira assinada tem maior

ganho no salário reserva que o trabalhador informal. Os Estados das regiões Norte e Nordeste,

apresentam estimativas mais elevadas em comparação às regiões Sul e Sudeste, pois nessas

regiões, prevalecem os empregos informais, isto é, o número de indivíduos que trabalham

com a carteira assinada é muito baixo, incorrendo em impactos maiores em seus salários, e

por isso apresentam coeficientes mais elevados quando comparado com as regiões Sul e

Sudeste, que possuem mais indivíduos com carteira assinada.

Assim como no ano de 2003, em 2004 também foram omitidos os funcionários

públicos do Estado do Rio de Janeiro e Distrito Federal. Como o Distrito Federal concentra

uma grande quantidade de servidores públicos, ao separar as regressões em sexo masculino e

feminino, as estimativas apresentaram problema de colinearidade entre as variáveis lw,

exp e a const. Este fato ocorre devido ao número muito pequeno de observações da amostra.

No entanto, este caso não ocorre com o Rio de Janeiro, pois mesmo omitindo os servidores

públicos, as amostras são suficientes para estimar os coeficientes. Porém, o sexo feminino não

apresentou nenhuma variável estatisticamente significativa. Isto indica que o servidor público

tem grande influência nestes dois Estados.

3.2.2.3 – Análise dos resultados para 2005

As estimativas mostram que a variável

apresenta pequena redução em relação aos

anos de 2003 e 2004, porém permanece com efeitos positivos nos salários reserva dos

indivíduos. Entretanto, é possível verificar que essa variável para o sexo masculino

apresentou estimativa positiva, diferentemente do ano anterior. Isto sugere que a escolaridade

inicia um processo de maior relevância para o sexo masculino. Esta mesma consideração não

pode ser feita para o sexo feminino, já que seu coeficiente teve uma queda acentuada

comparado com o ano anterior. Este cenário pode decorrer por dois fatos: mais homens com

nível de escolaridade elevado ingressou no mercado de trabalho ou um número acentuado de

mulheres com alto nível de escolaridade ficaram desempregadas neste ano.

Mesmo com essa diferença no coeficiente de escolaridade, é possível verificar que a

variável dformal, apresentou resultados mais expressivos para o sexo feminino que para o

sexo masculino, ou seja, as mulheres com carteira assinada em 2005 tiveram resultados

positivos no salário reserva maior que os homens. Porém isto não implica que as mulheres

passaram a receber mais que os homens, pois somando a estimativa dos dois coeficientes, os

homens têm a probabilidade de incremento no salário reserva de 34% enquanto as mulheres

têm 32%.

Fazendo uma análise estadual, para que as regressões apresentassem convergência foi

necessária a interação entre as variáveis dformal e dsind. No entanto, os Estados da Bahia,

Minas Gerais e São Paulo convergiram sem a interação, enquanto que os Estados do Amapá,

Amazonas e Rondônia convergiram somente após a omissão da variável dsind. Esta omissão

se fez necessária, uma vez que a variável apresenta problema de multicolinearidade.

Diferentemente do ano de 2003 em que as variáveis

não apresentavam

convergência, em 2005 os Estados de São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul

indicaram resultados positivos e estatisticamente significativos para pelo menos uma das duas

variáveis. Este cenário representa que o nível de escolaridade nestes Estados está melhorando

em relação aos anos anteriores.

Ao realizar esta mesma análise por sexo masculino é possível verificar que o Estado

do Mato Grosso do Sul possui estimativas positivas e estatisticamente significativas, porém

para o sexo feminino isto não ocorre em nenhum Estado. Esse panorama infere que o sexo

masculino ainda tem maior influência da variável escolaridade sobre o salário que o sexo

feminino no Brasil para o ano de 2005.

As estimativas para a variável exp

apresentaram resultados negativos para todos os

Estados em ambos os sexos. Este resultado confirma o panorama dos anos anteriores, ou seja,

que a experiência representa ganhos no salário reserva, porém com retornos decrescentes ao

longo do tempo. Os Estados que apresentaram resultados positivos para essa variável não

foram estatisticamente significativos.

3.2.2.4 – Análise dos resultados para 2006

Os coeficientes de escolaridade estimados no ano de 2006 apresentaram melhoras

significativas para o Brasil e para o sexo feminino comparado com 2005. Os resultados

positivos demonstram que a escolaridade tem refletido de forma favorável no salário do

brasileiro. Estes resultados surgem com o aumento da escolaridade ano a ano. Porém, estes

não modificam a desigualdade acentuada entre o sexo masculino e feminino, mesmo com a

queda do coeficiente de escolaridade do sexo masculino em 2006, a probabilidade de o

homem ter maior efeito no salário reserva com a escolaridade em relação às mulheres é

bastante significativo. Este cenário tem seu efeito minimizado no instante em que o

coeficiente da estimativa de dformal e escolaridade são associados, ou seja, a soma destes

dois permite que a diferença entre os sexos diminua.

As variáveis

não apresentaram resultados significativos nos Estados do Acre,

Amapá, Amazonas, Pará, Roraima, Tocantins, Alagoas, Ceará, Maranhão, Paraíba,

Pernambuco, Piauí, Rio Grande do Norte, Sergipe, Espírito Santo, Rio de Janeiro

. O número

de Estados que convergiram com essas variáveis elevaram-se devido principalmente a

Assim como nos anos anteriores foi necessário a omissão dos funcionários públicos da amostra para obter

resultados fidedignos com a realidade.

melhora no nível de escolaridade. Ao realizar esta mesma análise para os sexos, é possível

verificar que a convergência ocorre no sexo masculino apenas em Rondônia, Bahia, Rio de

Janeiro, São Paulo, Paraná, Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul, e no sexo feminino

apenas em São Paulo e Goiás. Este resultado reflete a permanência da diferença encontrada

entre os sexos nos anos anteriores, todavia com menor intensidade.

Em todos os Estados que foi necessária a omissão de dsind, pois os resultados não

foram estatisticamente significativos. Contudo, o Estado do São Paulo, por ser o mais

desenvolvido industrialmente, obteve convergência entre dformal e dsind, ilustrando que

trabalhadores sindicalizados possuem relação positiva com o salário.

Se confrontar os resultados obtidos em 2006 com os anos anteriores, é possível

constatar a acentuada melhora dos Estados das regiões Sul e Sudeste em relação ao Norte e

Nordeste. Esta diferença pode ser vista principalmente com os coeficientes alcançados pela

variável

, a qual permite entender que o nível de escolaridade está aumentando nas Regiões

Sul e Sudeste em proporções maiores que as regiões Norte e Nordeste.

Um evento de suma importância a ser observado é que o Estado de Roraima para os

sexos masculino e feminino não apresentaram convergência em nenhuma interação devido ao

número baixo de observações. A amostra para o sexo feminino, por exemplo, obteve apenas

129 observações, este valor representa apena 0,1% do total da amostra nacional, por isso, não

convergiu.

3.2.2.5 – Análise dos resultados para 2007

O ano de 2007 apresenta resultados extremamente significativos para a variável

pois todos os Estados em ambos os sexos, inferem em resultados positivos, ou seja, a

escolaridade tem aumentado sua influência nos salários reservas dos indivíduos ao longo do

tempo. Ao comparar esta influência, pode-se verificar, por exemplo, que o Estado de Alagoas

obteve o coeficiente de 21% para a variável

em 2003 e para o ano de 2007, a mesma

variável alcançou a estimativa de 50%, ou seja, a escolaridade vem aumentando sua

importância no salário reserva.

O mesmo panorama pode ser analisado em relação às variáveis

que no ano de

2003 foi necessária a omissão das duas para que as estimativas convergissem, e a partir de

2007 a omissão ocorreu apenas no Amazonas, Pará, Roraima, Tocantins e Distrito Federal

Em 2007, todas as regressões apresentaram resultados sem a ocorrência de colinearidade entre

essas variáveis, por isso, não houve a necessidade de omiti-las.

A variável exp

permanece com resultados negativos, indicando que a experiência

apesar de ter influência positiva no salário real, esta relação será decrescente ao longo do

tempo. Além disso, nas regiões Sul e Sudeste percebe-se que os coeficientes desta variável

são maiores que nas regiões Norte e Nordeste, apesar de não ter importância em valores

absolutos, estas estimativas indicam que nas regiões consideradas mais desenvolvidas a

experiência tem menor relevância no salário que nas regiões menos desenvolvidas. Esta

relação tem maior percepção quando analisados juntamente com a média de escolaridade.

Outro cenário que não modificou em comparação ao ano de 2006, foi o problema de

multicolinearidade entre as variáveis dformal e dsind. No ano de 2007, todos os Estados

tiveram a variável dsind omitida, para que houvesse convergência na regressão, exceto São

Paulo e o Paraná. Este fato ocorreu em todos os anos devido, principalmente, ao número

baixo da variável na amostra, que em 2007 apesar de ter representado 70% do total, no

instante que se realiza as interações, este valor se reduz para 50%.

A relação negativa de dformal com o salário reserva, não alterou em 2007. Mesmo

com a escolaridade apresentando resultados positivos, ou seja, os indivíduos estão

aumentando seus anos de estudo, porém ainda não refletem no trabalho formal. Isto ocorre,

pois estes resultados serão percebidos apenas no longo prazo. Porém, se analisar o sexo

masculino, pode-se verificar que o trabalhador formal no Estado de São Paulo tem retorno

positivo nos ganhos.

No Distrito Federal, assim como nos anos anteriores, em 2007 também foi necessário a omissão dos

funcionários públicos das estimativas, para que os resultados não apresentassem resultados distorcidos.

4 – TAXA DE RETORNO DA ESCOLARIDADE

Este capítulo tem por objetivo expor as análises para os resultados encontrados com o

modelo de (TROSTEL, 2004). Inicialmente será mostrado os resultados encontrados para o

Brasil, em seguida as regiões sul, sudeste, centro oeste, nordeste e norte, sempre mostrado os

resultados em geral e depois separando por sexo masculino e feminino.

Os coeficientes de escolaridade (

) estimados e apresentados na seção anterior serão

indicativos para calcular a taxa de retorno de educação (

∂

), estimada na equação 22, assim

como a taxa marginal dos anos de escolaridade (

∂ ∂

), estimada na equação 23. Além

desses resultados, as tabelas que serão expostas nesta seção relatarão o ano de escolaridade

inicial em que é atingido o retorno crescente (@), ou seja, o ano exato que o retorno de

educação passou a ser crescente.

Note ainda que, as estimativas das equações foram suprimidas em grupos, estas

permitem realizar cálculos de forma contínua para os diferentes níveis de escolaridade, no

qual o primeiro valor da terceira linha das tabelas é a média de escolaridade para o ano em

estudo, no caso do Brasil, para o ano de 2003, a população tem em média 7,5 anos de

estudo

, o número 4 indica que o indivíduo concluiu até o quarto ano do ensino fundamental,

8 indica a conclusão do ensino fundamental, 11 indica a conclusão do ensino médio e 16 a

conclusão da graduação.

4.1 – Taxa de retorno da escolaridade no Brasil

Os resultados expostos nesta seção apresentam os retornos de escolaridade no Brasil

para os anos de 2003 a 2007. A Tabela 1, inicia com as taxas para o Brasil como um todo.

Observe que o retorno de escala ( ) é crescente no Brasil para os cinco anos estudados.

Verifica-se que em 2003 a taxa de retorno de escolaridade inicial (@) é alcançada a partir de

0, ou seja, a partir do primeiro ano de estudo, o individuo que possui escolaridade mínima no

Brasil, obtém retorno positivo em seu salário. Entretanto, esses resultados alteram, em 2004

para 4,45, isto é, o retorno de escala inicia-se apenas a partir do quarto ano de estudo, ou seja,

Este resultado indica que os indivíduos em média no Brasil cursaram até a sétima série do ensino fundamental.

Os anos de reprovação não são contemplados.

∂

com a conclusão do primário. O ano de 2005 o retorno é atingido a partir de 2,78 anos de

estudo. Essa queda de resultado ocorreu, principalmente devido regularização da profissão das

empregadas domésticas no Brasil, as quais conquistaram o direito de trabalhar com a carteira

assinada e passaram a integrar a base como trabalhadores com rendimento. Os anos de 2006 e

2007 permaneceram em média com quatro anos de estudo para obtenção de retorno crescente

nos rendimentos, assim como em Monteiro et al. (2009). Porém, em 2007, houve uma

pequena redução, mas pouco significativa em termos reais.

Os resultados obtidos na taxa marginal dos anos de escolaridade (

∂ ∂

) foram

negativos até o término do primário. Dessa forma, apesar do aumento da escolaridade ser

crescente, cada ano adicional até o ensino primário tem taxa marginal decrescente. Então, o

acréscimo no salário do ano seguinte é menor que o obtido no ano atual. Esse fato ocorre

principalmente devido ao número elevado de pessoas com baixa escolaridade, as quais nesse

caso, não geram ganhos na produtividade.

Ao realizar análise para os cinco anos estudados percebe-se que os retornos são

crescentes em todos os níveis educacionais, estes resultados estão dispostos no Gráfico 1, em

que verifica-se a inversão das taxas entre o ensino primário e a graduação, ou seja, no ano de

2003 a taxa de retorno para o indivíduo que possuía apenas o primário foi de 18%, enquanto

que o indivíduo que concluiu a graduação gerou retorno de 33%. No ano de 2007, a conclusão

do ensino primário garantia um retorno crescente de apenas 8% e a conclusão da graduação

gerou ganhos de 42% no salário do brasileiro. Esses resultados demonstram que o nível

educacional no Brasil elevou-se ao longo do tempo e provocando retornos crescentes de

escala.

Gráfico 1 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Brasil

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

18%

21%

25%

33%

11%

13%

22%

48%

10%

15%

22%

41%

11%

17%

38%

10%

18%

42%

2003 2004 2005 2006 2007

Tabela 1 – Retorno da Escolaridade no Brasil

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 2 – Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 3 – Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,5 0,208 0,009 8,2 0,135 0,022 8,4 0,153 0,020 8,5 0,117 0,017 8,7 0,122 0,021

4 0,184 0,005 4 0,112 -0,003 4 0,099 -0,004 4 0,089 -0,005 4 0,082 -0,004

8 0,213 0,010 8 0,131 0,021 8 0,145 0,019 8 0,109 0,015 8 0,109 0,017

11 0,247 0,013 11 0,219 0,038 11 0,218 0,030 11 0,174 0,029 11 0,185 0,034

16 0,328 0,019 16 0,481 0,067 16 0,411 0,048 16 0,379 0,053 16 0,421 0,061

@ @ @ @ @

2006

4,96

2007

4,78

2004

4,45

2005

2,78

2003

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3

0,265

0,000

0,193

0,009

8,1

0,144

0,014

8,3

0,146

0,019

8,4

0,175

0,010

4 0,265 0,000 4 0,167 0,004 4 0,122 -0,003 4 0,113 -0,004 4 0,151 0,002

8 0,265 0,000 8 0,193 0,009 8 0,142 0,014 8 0,141 0,018 8 0,171 0,009

11 0,265 0,000 11 0,224 0,012 11 0,202 0,026 11 0,219 0,034 11 0,206 0,014

16 0,265 0,000 16 0,297 0,017 16 0,386 0,047 16 0,456 0,061 16 0,299 0,023

@ @ @ @ @

2003

2004

0,0

2005

4,00

2006

4,70

2007

3,11

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,6

0,400

0,000

8,4

0,188

0,000

8,6

0,136

0,021

8,8

0,126

0,026

8,9

0,109

0,022

4 0,400 0,000 4 0,188 0,000 4 0,066 0,010 4 0,059 0,002 4 0,045 0,004

8 0,400 0,000 8 0,188 0,000 8 0,124 0,019 8 0,107 0,022 8 0,091 0,019

11 0,400 0,000 11 0,188 0,000 11 0,192 0,026 11 0,196 0,037 11 0,163 0,029

16 0,400 0,000 16 0,188 0,000 16 0,354 0,038 16 0,446 0,063 16 0,355 0,047

@ @ @ @ @

2,83

2006

3,69

2007

0,0

2004

2005

2003

Os valores elevados para a graduação demonstram que o Brasil ainda possui poucas

pessoas com nível de escolaridade superior. Conforme Gráfico 2, a média de escolaridade do

brasileiro não ultrapassa oito anos de estudo, ou seja, conclusão do ensino médio. Entretanto,

mesmo com a baixa escolaridade, os retornos apresentam resultados positivos e causam

aumento nos rendimentos a cada ano de estudo adquirido. Verifica-se que em cinco anos o

Brasil elevou a média de escolaridade em pouco mais de um ano e as taxas de retornos não

apresentaram grandes oscilações, exceto 2003, o qual foi um ano de grande ascensão

econômica proporcionando aos trabalhadores maiores retornos salariais.

Gráfico 2 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Brasil

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Para melhor percepção do cenário brasileiro, o Gráfico 3 mostra as taxas de retorno

dos ensinos fundamental, médio e superior. É possível verificar que a média da taxa de

retorno brasileira está próxima à taxa de retorno do ensino fundamental, isto é, devido ao

baixo nível educacional do Brasil, os indivíduos que possuem escolaridade até a oitava série

possuem retorno crescente de escala próximos a média nacional.

7,5

8,2

8,4

8,6

8,7

21%

15%

14%

12%

Média de anos de escolaridade

2003

2004

2005

2006

2007

Gráfico 3 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Brasil

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

A análise do gráfico acima permite inferir que as taxas obtidas acima da média

nacional sofrem o chamado threshold effect, ou seja, o acréscimo do nível educacional gera

retornos mais elevados, quando comparados à taxa média do Brasil. No trabalho de Dias e

McDermott (2003) é possível conferir o conceito preciso do efeito:

The threshold effect, or sheepskin effect, comes from the literature in labor

economics, where it refers to a non-linearity in the return to education function: rates

of return in the United States appear to jump upward upon completion of high

school and university (DIAS e McDERMOTT, 2003, p. 3).

Os autores, Dias e McDermott (2003), concluem que o threshold effect contribui para

o aumento no retorno aos anos de escolaridade e que essa elevação no salário ocorre a partir

do quarto ano de escolaridade em média, corroborando os resultados apresentados neste

trabalho.

As Tabelas 2 e 3 demonstram os resultados do retorno de escolaridade para os sexos

masculino e feminino, respectivamente. O fato que deve ser verificado nas duas tabelas, são

os resultados para 2003 em ambos os sexos e 2004 para o sexo feminino, pois seus valores

correspondem a taxas de retornos constantes. Assim, no instante que desagrega os sexos, a

taxa de retorno deixa de ser crescente, primeiramente devido a redução do número de

7,5

8,2

8,4

8,6

8,7

21%

12%

15%

14%

12%

21%

13%

15%

11%

10%

25%

22%

17%

18%

33%

48%

41%

38%

42%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

observações que ocorre na amostra e em seguida, devido a redução da média de escolaridade

juntamente com o rendimento entre os sexos.

Conforme Trostel (2004), a taxa de retorno é constante no instante que a variável

são omitidas, pois caso essa omissão não ocorra, não há convergência na regressão. As

estimativas de

( )

e a relação entre

ln( )

são praticamente idênticas a de uma

estimativa linear. Para captar a não linearidade é necessário incluir o termo cúbico. Neste

caso, como foram omitidas para haver convergência, as estimativas obedece à linearidade e os

retornos configuram-se como constantes.

O sexo masculino além de apresentar retornos crescentes, exceto em 2003, também

elevam seus percentuais ao longo do tempo, no entanto, o ano de 2007 evidenciam quedas nos

retornos para a conclusão do ensino médio e graduação, uma vez que foram ofertados cerca

de 520 mil novos empregos

, ou seja, quanto maior a oferta de trabalho, menor será os

ganhos no salário dos agentes já empregados. As evoluções desses resultados podem ser

vistos no Gráfico 4.

Gráfico 4 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Dados fornecidos pelo IBGE – Pesquisa Mensal do Emprego – PME.

27%

17%

19%

22%

30%

12%

14%

20%

39%

11%

14%

22%

46%

15%

17%

21%

30%

2003 2004 2005 2006 2007

Observando os resultados para o sexo feminino, de acordo com o Gráfico 5, é possível

inferir que os retornos são crescentes para todos os níveis educacionais, porém, os valores são

menores em relação ao retorno alcançado pelo sexo masculino. Esse mesmo resultado foi

encontrado no estudo de Silva e Kassouf (2000), em que as autoras atribuem esse fato às

diferenças de inserção ocupacional:

Vários estudos mostram que os diferencias salariais por gênero no Brasil estão

fortemente relacionados com as diferenças de inserção ocupacional entre homens e

mulheres. [...] A inserção ocupacional e o tratamento desigual de homens e mulheres

no mercado de trabalho estão intimamente relacionados. Os homens ocupam com

maior frequência melhores posições na distribuição de rendimentos do que as

mulheres (SILVA e KASSOUF, 2000, p. 68).

O ano de 2007 foi um ano atípico, ou seja, a taxa de retorno para as mulheres foi 5%

maior em relação os homens. A geração de novos empregos gera maiores oportunidades,

principalmente para pessoas com nível superior, neste caso, as mulheres, em geral, possuem

maior nível de escolaridade que os homens. Por isso, como no ano de 2007 a economia

cresceu além das expectativas, proporcionou ao sexo feminino maiores ganhos em relação aos

homens. É válido lembrar, que isso não significa maiores salários, apenas maiores retornos.

Gráfico 5 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Brasil para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

40%

19%

12%

19%

35%

11%

20%

45%

16%

35%

2003 2004 2005 2006 2007

Esta discriminação torna-se mais visível quando comparada a média de escolaridade

entre os sexos. Em média, o nível de escolaridade do sexo feminino é maior que o masculino,

no entanto, os homens obtêm maior retorno nos ganhos que as mulheres. Ao analisar o

período estudado, nota-se que o nível de escolaridade aumentou pouco mais de um ano em

ambos os sexos, porém, se verificar os anos que apresentaram retornos crescentes, o

percentual masculino sempre está acima do percentual feminino. Esta comparação pode ser

vista nos Gráficos 6 e 7.

Gráfico 6 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Brasil para o Sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Percebe-se que em 2007, o sexo masculino alcançou 18% de taxa média de retorno,

para 8,4 anos de estudo. O Gráfico 6 mostra que no mesmo ano o sexo feminino atingiu uma

taxa média de retorno nos ganhos de 11% para 8,9 anos de estudo. Em 2004, conforme Tabela

3, apesar dos resultados serem iguais, a taxa de retorno para o sexo masculino foi crescente e

para o sexo feminino foi constante. Neste caso, as mulheres não obtiveram nenhum retorno

nos ganhos, mesmo com a média educacional mais elevada. O ano de 2003 não pode ser

comparado, mesmo com taxas elevadas, pois os retornos foram constantes em ambos os

sexos.

7,3

8,0

8,1

8,3

8,4

27%

19%

14%

18%

Média de anos de escolaridade

2003

2004

2005

2006

2007

Gráfico 7 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Brasil para o Sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Os Gráficos 8 e 9 ilustram o panorama dos retornos por nível de escolaridade no sexo

masculino e feminino respectivamente. Analisando os gráficos em conjunto, é notória a

diferença das taxas de retorno e do nível de escolaridade, confirmando a discriminação por

gênero no Brasil. Ao comparar a taxa de retorno do ensino fundamental no ano de 2007,

constata-se que o sexo masculino alcançou retorno de 17% enquanto que o sexo feminino

alcançou apenas 9%, com média de escolaridade um pouco mais elevada.

Outro ponto relevante é a taxa média de retorno próximo à taxa de retorno do ensino

fundamental, assim como no panorama nacional. As taxas de retorno acima da média elevam-

se a medida que aumenta o grau de escolaridade, alcançando o ponto máximo com o término

da graduação. O threshold effect apresenta valores maiores para o sexo masculino, no entanto,

a vantagem em elevar os anos de escolaridade ocorre nos dois sexos.

7,6

8,4

8,6

8,8

8,9

40%

19%

14%

13%

11%

Média de anos de escolaridade

2003

004

2005

2006

2007

Gráfico 8 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade do Sexo

Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Gráfico 9 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade do Sexo

Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

7,3

8,0

8,1

8,3

8,4

27%

19%

14%

18%

27%

19%

14%

17%

27%

22%

20%

22%

21%

27%

30%

39%

46%

30%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

7,6

8,4

8,6

8,8

8,9

40%

19%

14%

13%

11%

40%

19%

12%

11%

40%

19%

20%

16%

40%

19%

35%

45%

35%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

4.2 – Taxa de retorno da escolaridade na região Sul

A exposição dos resultados para região Sul apresentam os retornos de escolaridade

crescentes a partir do ano de 2005 para os três Estados. Inicialmente será analisado o Estado

do Paraná, em seguida Santa Catarina e por fim o Rio Grande do Sul. A Tabela 4 ilustra que

as taxas de retorno de escala é constante em 2003 no Paraná e crescente nos demais anos

estudados. Verifica-se que em 2004 e 2005 a taxa de retorno de escolaridade inicial (@) é

atingida a partir do primeiro ano de estudo, proporcionando retorno positivo no salário dos

agentes que iniciam os estudos.

O panorama muda em 2006, pois a taxa de retorno de escolaridade inicial passa a ser a

partir de 2,8 anos de estudo e, em 2007, 5,9 anos de estudo. Esses resultados indicam que está

aumentando a quantidade de pessoas com estudo primário no mercado de trabalho. As

evidências são vistas com a taxa marginal de anos de escolaridade decrescente para agentes

com o ensino fundamental completo no ano de 2007.

Mesmo com a percepção de retornos crescentes a partir do ensino fundamental, o

Estado do Paraná possui média de escolaridade elevada, se comparada ao Brasil. A taxa

média de retorno crescente de 12% inicia com 8,8 anos de estudo em 2004 e reduz para 7%

em 2007 com 9,1 anos de estudo, conforme Gráfico 10.

Gráfico 10 – Taxa Média de Retorno de Escolaridade no Paraná

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

7,6

8,8

8,9

9,1

29%

12%

Média de anos de escolaridade

2003

2004

2005

2006

2007

Tabela 4 – Retorno da Escolaridade no Paraná

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 5 – Retorno da Escolaridade no Paraná para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 6 – Retorno da Escolaridade no Paraná para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,6

0,285

0,000

8,8

0,127

0,012

8,9

0,097

0,011

9,1

0,085

0,011

9,1

0,073

0,008

4 0,285 0,000 4 0,086 0,005 4 0,059 0,005 4 0,051 0,002 4 0,065 -0,005

8 0,285 0,000 8 0,118 0,011 8 0,088 0,010 8 0,074 0,009 8 0,066 0,005

11 0,285 0,000 11 0,157 0,015 11 0,122 0,013 11 0,110 0,015 11 0,091 0,012

16 0,285 0,000 16 0,226 0,021 16 0,185 0,019 16 0,179 0,024 16 0,145 0,024

@ @ @ @ @

2003

2004

0,0

2005

0,0

2006

2,8

2007

5,9

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,5

0,307

0,000

8,8

0,129

0,013

8,8

0,099

0,005

0,114

0,014

9,2

0,065

0,015

4 0,307 0,000 4 0,084 0,006 4 0,080 0,002 4 0,067 0,005 4 0,022 0,001

8 0,307 0,000 8 0,119 0,012 8 0,095 0,005 8 0,101 0,012 8 0,049 0,012

11 0,307 0,000 11 0,157 0,016 11 0,112 0,007 11 0,144 0,017 11 0,097 0,020

16 0,307 0,000 16 0,226 0,023 16 0,143 0,010 16 0,224 0,025 16 0,191 0,034

@ @ @ @ @

2003

2004

0,0

2005

0,0

2006

0,9

2007

3,6

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,6

0,280

0,000

8,9

0,147

0,000

0,118

0,011

9,1

0,095

0,019

0,096

0,005

4 0,280 0,000 4 0,147 0,000 4 0,079 0,005 4 0,025 0,008 4 0,076 0,002

8 0,280 0,000 8 0,147 0,000 8 0,108 0,010 8 0,076 0,017 8 0,091 0,005

11 0,280 0,000 11 0,147 0,000 11 0,142 0,013 11 0,136 0,023 11 0,108 0,007

16 0,280 0,000 16 0,147 0,000 16 0,204 0,019 16 0,245 0,034 16 0,139 0,010

@ @ @ @ @-

2003

0,0

2004

2005

0,0

2006

0,0

2007

Ao confrontar as taxas de retorno médio e a taxa de retorno do ensino fundamental,

verifica-se que não há alteração em relação aos resultados nacional, ou seja, no Paraná a taxa

média de retorno dos indivíduos ocorre com a conclusão da oitava série. Porém, se comparar

as taxas de retorno do ensino superior, os resultados são menores que as encontradas para o

Brasil. Isso ocorre de maneira geral na região Sul – que poderá ser visto mais adiante nos

outros Estados – pois é a localidade no Brasil onde se encontra o maior número de pessoas

com nível superior. Entretanto, o threshold effect ocorre, porém em menores proporções,

conforme Gráfico 11.

Gráfico 11 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade do Paraná

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Ao observar as Tabelas 5 e 6, que ilustram os resultados do sexo masculino e

feminino, nota-se que os anos de 2003 ambos os sexos obtiveram retornos constantes e 2004

apenas o sexo feminino. Os demais anos, para todos os níveis educacionais foram alcançados

retornos crescentes.

As diferenças entre as taxas de retorno permanecem entre os sexos. Os Gráficos 12 e

13 demonstram as taxas de retorno de acordo com o nível educacional. A percepção da

discriminação entre os gêneros ocorre desde o ensino fundamental. Esse fato é devido

principalmente ao setor de agronegócio, o qual é muito forte no Estado. Trabalhadores rurais

7,6

8,8

8,9

9,1

29%

12%

29%

12%

29%

16%

12%

11%

29%

23%

18%

15%

10%

15%

20%

25%

30%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

9,2

9,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

do sexo masculino, em geral, recebem remuneração mais elevada que as mulheres para

exercer a mesma função.

Gráfico 12 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Paraná para o Sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Efetuando a mesma análise para os ensinos médio e superior, as diferenças

permanecem. O ano de 2007 apresenta uma diferença entre o sexo masculino e feminino de

5% para o ensino superior, causada principalmente pela boa fase do setor agrícola. Essa

diferença pode ser vista no Gráfico 13.

31%

12%

16%

23%

11%

14%

10%

14%

22%

10%

19%

2003 2004 2005 2006 2007

Gráfico 13 – Evolução do Retorno da Escolaridade no Paraná para o Sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

As tabelas a seguir indicam os resultados encontrados para o Estado de Santa Catarina.

A Tabela 7 ilustra retornos crescentes de escala a partir de 2004 e esses retornos iniciam a

partir do primeiro ano de estudo, conforme resultados expostos nas taxas de retorno de

escolaridade inicial. Observa-se que o ano de 2003 obteve retornos constantes, mantendo

conformidade com o Estado do Paraná.

As Tabelas 8 e 9 elucidam os resultados para o sexo masculino e feminino.

Diferentemente do Paraná e do Brasil, os anos de 2003 no sexo masculino, em 2004 em

ambos os sexos e o ano de 2005 para o sexo feminino apresentaram retornos constantes de

escala. Um ponto importante a ser abordado é que o ano de 2004 quando analisado em nível

de Estado, apresenta retorno crescente, mas no instante que distingue por sexo, os retornos

tornam-se constantes. Esse fato ocorre, pois com a separação entre os sexos, o número de

observações diminuem e apresentam convergência apenas com a omissão das variáveis

28%

15%

11%

14%

20%

14%

24%

11%

14%

2003 2004 2005 2006 2007

Tabela 7 – Retorno da Escolaridade em Santa Catarina

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 8 – Retorno da Escolaridade em Santa Catarina para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 9 – Retorno da Escolaridade em Santa Catarina para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,4

0,273

0,000

8,8

0,068

0,005

9,1

0,082

0,005

9,2

0,116

0,009

9,2

0,090

0,006

4 0,273 0,000 4 0,049 0,002 4 0,062 0,002 4 0,083 0,004 4 0,069 0,002

8 0,273 0,000 8 0,064 0,005 8 0,077 0,005 8 0,106 0,008 8 0,084 0,005

11 0,273 0,000 11 0,081 0,007 11 0,094 0,007 11 0,133 0,010 11 0,101 0,007

16 0,273 0,000 16 0,112 0,010 16 0,125 0,010 16 0,183 0,015 16 0,132 0,010

@ @ @ @ @

2003

2004

0,0

2005

0,0

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,4

0,291

0,000

8,7

0,157

0,000

9,1

0,133

0,004

9,1

0,115

0,010

9,2

0,119

0,011

4 0,291 0,000 4 0,157 0,000 4 0,113 0,004 4 0,077 0,005 4 0,077 0,005

8 0,291 0,000 8 0,157 0,000 8 0,129 0,004 8 0,104 0,009 8 0,106 0,010

11 0,291 0,000 11 0,157 0,000 11 0,141 0,004 11 0,14 0,010 11 0,14 0,011

16 0,291 0,000 16 0,157 0,000 16 0,161 0,004 16 0,20 0,010 16 0,20 0,011

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

0,0

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,4

0,000

8,4

0,161

0,000

9,1

0,370

0,000

9,3

0,120

0,007

9,3

0,100

0,008

4 0,000 0,000 4 0,161 0,000 4 0,370 0,000 4 0,093 0,003 4 0,068 0,004

8 0,000 0,000 8 0,161 0,000 8 0,370 0,000 8 0,111 0,006 8 0,090 0,007

11 0,000 0,000 11 0,161 0,000 11 0,370 0,000 11 0,133 0,009 11 0,115 0,010

16 0,000 0,000 16 0,161 0,000 16 0,370 0,000 16 0,174 0,012 16 0,162 0,014

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

0,0

2006

0,0

2007

O sexo feminino no ano de 2003 não apresentou convergência nas estimativas

conforme exposto na seção 3.2.2.1. Ainda é possível analisar a discrepância entre as taxas de

retorno do sexo masculino e feminino, principalmente quando comparado o nível superior.

Enquanto os homens tem retornos de 20% com o término da graduação nos anos de 2006 e

2007, as mulheres têm retornos de 17% e 16% respectivamente, conforme ilustra o Gráfico

14.

Gráfico 14 – Taxa de Retorno para Nível Superior em Santa Catarina

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Um fato importante que deve ser abordado é a taxa de retorno média ter ultrapassado a

taxa de retorno do ensino fundamental e possuir resultados muito próximos às taxas de

retorno do ensino médio. Nos anos de 2005, 2006 e 2007 em todo os Estados, conforme

Tabela 7, as taxas médias de retorno foram de 8%, 11% e 9%, respectivamente, enquanto o

nível fundamental obtiveram 7%, 10% e 8%. Esse mesmo episódio ocorre entre os sexos e

pode ser visto nos Gráficos 15 e 16.

29%

16%

20%

16%

37%

17%

16%

2003 2004 2005 2006 2007

Tx de Retorno Ens Superior Masculino Tx de Retorno Ens Superior Feminino

Gráfico 15 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Santa

Catarina para o Sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Gráfico 16 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Santa

Catarina para o Sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

7,4

8,7

9,1 9,1

9,2

29%

16%

13%

12%

29%

16%

13%

10%

11%

29%

16%

14%

29%

16%

20%

10%

15%

20%

25%

30%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

9,2

9,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

7,4

8,4

9,1

9,3

16%

37%

12%

10%

16%

37%

11%

16%

37%

13%

12%

16%

37%

17%

16%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

9,2

9,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

Os resultados expostos nas tabelas a seguir referem-se ao Estado do Rio Grande do

Sul, em que é possível notar nos anos de 2003 e 2004 retornos constantes. Os anos seguintes

apresentaram retornos crescentes de escala e os retornos passam a ser crescentes a partir do

primeiro ano de estudo. Outra característica é a média de escolaridade, pois é uma das

maiores do Brasil, abaixo apenas do Distrito Federal e São Paulo. O Gráfico 17 ilustra a

média de escolaridade juntamente com as taxas de retornos do ensino fundamental, médio e

superior.

Gráfico 17 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em no Rio Grande do Sul

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

O Rio Grande do Sul, assim como os demais Estados da região Sul, possuem grande

número de indivíduos com nível superior, por isso, a taxa de retorno difere em relação à taxa

nacional. A taxa média de retorno está aumentando ao longo do tempo, e tende a se aproximar

da taxa do ensino médio no médio prazo. É possível notar que a diferença vem caindo com o

decorrer do tempo, em 2007 a diferença foi de apenas 2%. Infere-se, portanto que os agentes

estão buscando elevar sua educação para obter maiores ganhos.

8,6

9,1

9,2

24%

16%

15%

13%

15%

24%

16%

14%

11%

14%

24%

16%

19%

16%

17%

24%

16%

27%

23%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

9,2

9,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

Tabela 10 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Sul

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 11 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Sul para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 12 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Sul para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,6

0,245

0,000

9,1

0,165

0,000

9,1

0,157

0,015

9,2

0,126

0,018

9,2

0,153

0,010

4 0,245 0,000 4 0,165 0,000 4 0,103 0,006 4 0,058 0,008 4 0,116 0,004

8 0,245 0,000 8 0,165 0,000 8 0,142 0,013 8 0,106 0,016 8 0,142 0,009

11 0,245 0,000 11 0,165 0,000 11 0,188 0,018 11 0,162 0,022 11 0,173 0,012

16 0,245 0,000 16 0,165 0,000 16 0,270 0,026 16 0,270 0,032 16 0,229 0,017

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,5

0,260

0,000

8,9

0,151

0,000

0,163

0,012

9,1

0,133

0,017

9,1

0,147

0,009

4 0,260 0,000 4 0,151 0,000 4 0,118 0,006 4 0,071 0,007 4 0,114 0,004

8 0,260 0,000 8 0,151 0,000 8 0,151 0,011 8 0,115 0,015 8 0,138 0,008

11 0,260 0,000 11 0,151 0,000 11 0,191 0,015 11 0,168 0,020 11 0,167 0,011

16 0,260 0,000 16 0,151 0,000 16 0,262 0,022 16 0,265 0,030 16 0,220 0,016

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,7

0,170

0,000

9,3

0,183

0,000

9,2

0,161

0,017

9,4

0,110

0,017

9,4

0,173

0,012

4 0,170 0,000 4 0,183 0,000 4 0,100 0,007 4 0,045 0,007 4 0,129 0,005

8 0,170 0,000 8 0,183 0,000 8 0,143 0,014 8 0,088 0,014 8 0,159 0,010

11 0,170 0,000 11 0,183 0,000 11 0,194 0,020 11 0,139 0,020 11 0,195 0,014

16 0,170 0,000 16 0,183 0,000 16 0,288 0,029 16 0,233 0,029 16 0,261 0,020

@ @ @ @ @ 0,0

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Diferentemente dos outros Estados da região Sul, o ano de 2007, quando analisado por

sexo, mostra que as taxas de retorno para o sexo feminino foram maiores em relação ao sexo

masculino – o Gráfico 18 ilustra esta diferença. Dentre todos os Estado do Brasil, esse foi o

único que o sexo feminino apresentou taxas maiores que o masculino. Esse processo pode ser

explicado principalmente pelo aumento da participação da mulher no mercado formal, o qual

exige maior qualificação. A redução de homens trabalhando com a expansão de mulheres

trabalhando com carteira assinada podem causar maiores retornos, no entanto, isso não

significa que o salário das mulheres no Rio Grande do Sul é maior que o salário dos homens.

Gráfico 18 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade entre os Sexos

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

17%

18%

16%

11%

17%

26%

15%

16%

14%

15%

17%

18%

29%

23%

26%

15%

26%

22%

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,40

0,45

2003 2004 2005 2006 2007

Tx Média Retorno Feminina Tx Média Retorno Masculina Tx Retorno Ens Superior Feminina Tx Retorno Ens Superior Masculino

4.3 – Taxa de retorno da escolaridade na região Sudeste

Esta seção ilustrará os resultados encontrados na região Sudeste. Inicialmente será

apresentado o Estado de São Paulo, seguido por Minas Gerais e Espírito Santo

. As Tabelas

13, 14 e 15, demonstram as taxas de retorno de São Paulo como um todo e separado por sexo

masculino e feminino, respectivamente.

São Paulo, comparado com qualquer outro Estado no Brasil, é o que detém melhor

taxa de retorno de escolaridade. Isso ocorre principalmente pelo fato de ser o mais

industrializado do país, exigindo assim, maior nível de escolaridade entre os agentes. Sua

média de escolaridade só não é maior que o Distrito Federal.

Na Tabela 13 verifica-se que os cinco anos estudados apresentaram taxas de retornos

crescentes para todos os níveis de escolaridade. Nos anos de 2003 a 2005 o indivíduo obtinha

taxa de retorno crescente a partir do primeiro ano de estudo. Em 2006, a taxa de retorno

crescente iniciou-se com 4,1 anos de estudo, isto é, até o término no primário, os indivíduos

não possuíam retorno nos ganhos ao acrescentar um ano de estudo, por isso, a taxa marginal

até o quarto ano do primário é negativa.

No ano de 2007, a taxa de retorno crescente passou a ser a partir de 5,8 de estudo. Os

agentes que possuem escolaridade inferior a 5,8 anos, a medida que adquiriam mais um ano

de estudo, recebiam retorno salarial, porém sempre menor que dos anos anteriores,

caracterizando assim retornos decrescentes de escala até a conclusão da quinta série do ensino

fundamental, e a partir da sexta série, os retornos aumentam com o acréscimo de um ano de

estudo, tornando portanto os retornos crescente de escala.

O ano de 2004 reduziu as taxas de retorno em comparação com os outros anos, pois

com a regularização das empregadas domésticas, a renda reduziu nas principais capitais.

Exceto o ano de 2004, os demais alcançaram taxas de retorno acima de 30% com a conclusão

do nível superior, confirmando assim o threshold effect.

Conforme exposto no item 3.3.2 o Rio de Janeiro não será objeto de estudo, devido a grande influência dos

funcionários públicos.

Tabela 13 – Retorno da Escolaridade em São Paulo

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 14 – Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 15 – Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,1

0,294

0,012

9,3

0,113

0,018

9,4

0,171

0,033

9,6

0,178

0,036

9,7

0,119

0,047

4 0,243 0,012 4 0,016 0,018 4 0,010 0,033 4 0,078 -0,001 4 0,047 -0,022

8 0,293 0,012 8 0,089 0,018 8 0,124 0,033 8 0,129 0,026 8 0,057 0,026

11 0,330 0,012 11 0,145 0,018 11 0,224 0,033 11 0,236 0,046 11 0,190 0,063

16 0,392 0,012 16 0,237 0,018 16 0,391 0,033 16 0,444 0,079 16 0,467 0,123

@ @ @ @ @

2003

0,0

2004

0,0

2005

0,0

2006

4,1

2007

5,8

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,1

0,278

0,000

9,3

0,207

0,000

9,4

0,190

0,027

9,6

0,189

0,038

9,7

0,179

0,015

4 0,278 0,000 4 0,207 0,000 4 0,044 0,027 4 0,098 -0,006 4 0,183 -0,017

8 0,278 0,000 8 0,207 0,000 8 0,152 0,027 8 0,138 0,026 8 0,162 0,006

11 0,278 0,000 11 0,207 0,000 11 0,234 0,027 11 0,250 0,049 11 0,204 0,023

16 0,278 0,000 16 0,207 0,000 16 0,370 0,027 16 0,472 0,088 16 0,300 0,050

@ @ @ @ @- - 0,0

2003 2004 2005

4,7

2007

7,0

2006

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,2

0,361

0,000

9,3

0,149

0,000

9,4

0,164

0,034

9,3

0,152

0,034

9,7

0,131

0,040

4 0,361 0,000 4 0,149 0,000 4 0,019 0,034 4 0,042 0,007 4 0,011 0,002

8 0,361 0,000 8 0,149 0,000 8 0,117 0,034 8 0,111 0,028 8 0,073 0,029

11 0,361 0,000 11 0,149 0,000 11 0,218 0,034 11 0,218 0,043 11 0,188 0,048

16 0,361 0,000 16 0,149 0,000 16 0,387 0,034 16 0,418 0,069 16 0,411 0,081

@ @ @ @ @

2004 2005

2003

0,0- 3,72,6

20072006

As taxas de retorno do sexo masculino e feminino estão dispostas nas Tabelas 14 e 15,

nas quais é possível auferir taxas de retorno constantes para os anos de 2003 e 2004. Os

demais anos possuem taxas de retorno crescentes de escala. O Gráfico 19 mostra a evolução

das taxas ao longo do período, em que o cenário do Estado não apresenta diferenças em

relação ao nacional. O ano de 2007 sofreu uma pequena redução das taxas, porém não

significativa o suficiente para desestimular os indivíduos a ampliar seus conhecimentos

aumentando o nível de escolaridade.

Gráfico 19 – Evolução do Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

O Gráfico 20 indica os resultados para o sexo feminino, um ponto importante a ser

abordado é a baixa taxa de retorno que ocorre entre os anos de 2005 e 2007. Esse fenômeno

acontece pelo fato de existir muitas mulheres com escolaridade igual ou superior ao ensino

primário, tornando assim pouco atrativo às empresas funcionários com baixa escolaridade.

Este mesmo processo acontece com mulheres que conclui o ensino fundamental, o retorno é

crescente nos ganhos, porém pouco convidativo.

28%

21%

15%

23%

37%

10%

14%

25%

47%

18%

16%

20%

30%

2003 2004 2005 2006 2007

Gráfico 20 – Evolução do Retorno da Escolaridade em São Paulo para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Outro ponto relevante é o aumento da taxa de retorno do sexo feminino em 2007 e a

queda do sexo masculino no mesmo período. O Estado de São Paulo, por ser o maior detentor

de indústrias no país, foi também o que gerou maiores oportunidades de emprego, criando

assim, maiores chances de ascensão às mulheres com maior qualificação. Desta maneira,

mulheres com nível de escolaridade elevado, que recebem proventos menores que os homens,

passaram a ter retornos maiores com a conclusão do nível superior.

Os demais níveis de escolaridade permaneceram de acordo com o quadro nacional, os

retornos são crescentes, porém o sexo masculino possui menor nível de escolaridade e gera

retorno crescente de escala mais elevado que o sexo feminino.

As tabelas a seguir, abordam os resultados encontrados para o Estado de Minas Gerais.

Percebe-se que o ano de 2003 e 2004, conforme Tabela 16, apresenta retorno constante de

escala. Os anos de 2005 a 2007 apresentam retornos crescentes, 2005 a partir do primeiro ano

de estudo, 2006 a partir de 1,8 anos estudados e 2007 a partir de 5,3 anos estudados. Por isso,

o resultado da taxa marginal de escolaridade é negativo, pois para os anos de estudo

adquiridos pelos indivíduos, esta taxa é menor até o quinto ano – decrescentes – e com a

conclusão do sexto ano torna-se crescente.

36%

15%

12%

22%

39%

11%

22%

42%

19%

41%

2003 2004 2005 2006 2007

Tabela 16 – Retorno da Escolaridade em Minas Gerais

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 17 – Retorno da Escolaridade em Minas Gerais para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 18 – Retorno da Escolaridade em Minas Gerais para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1

0,272

0,000

8,2

0,158

0,000

8,3

0,126

0,015

8,5

0,104

0,016

8,6

0,079

0,014

4 0,272 0,000 4 0,158 0,000 4 0,079 0,007 4 0,056 0,005 4 0,060 -0,006

8 0,272 0,000 8 0,158 0,000 8 0,122 0,014 8 0,096 0,015 8 0,072 0,011

11 0,272 0,000 11 0,158 0,000 11 0,173 0,020 11 0,152 0,022 11 0,124 0,024

16 0,272 0,000 16 0,158 0,000 16 0,267 0,029 16 0,254 0,034 16 0,231 0,045

@ @ @ @ @

2006

1,8

2007

5,3

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1

0,269

0,000

7,9

0,173

0,000

8,1

0,145

0,005

8,3

0,142

0,015

8,4

0,108

0,017

4 0,269 0,000 4 0,173 0,000 4 0,130 0,002 4 0,094 0,007 4 0,074 -0,001

8 0,269 0,000 8 0,173 0,000 8 0,144 0,005 8 0,137 0,014 8 0,101 0,015

11 0,269 0,000 11 0,173 0,000 11 0,161 0,007 11 0,189 0,020 11 0,165 0,027

16 0,269 0,000 16 0,173 0,000 16 0,192 0,010 16 0,282 0,029 16 0,290 0,048

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

4,3

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3

0,307

0,000

8,3

0,103

0,000

8,5

0,170

0,000

8,8

0,137

0,000

8,8

0,109

0,022

4 0,307 0,000 4 0,103 0,000 4 0,170 0,000 4 0,137 0,000 4 0,034 0,010

8 0,307 0,000 8 0,103 0,000 8 0,170 0,000 8 0,137 0,000 8 0,093 0,020

11 0,307 0,000 11 0,103 0,000 11 0,170 0,000 11 0,137 0,000 11 0,163 0,027

16 0,307 0,000 16 0,103 0,000 16 0,170 0,000 16 0,137 0,000 16 0,291 0,039

@ @ @ @ @ 0,0

2006

2007

2004

2005

2003

As taxas de retorno em Minas Gerais estão apresentando queda no decorrer dos anos,

que é impulsionada principalmente pelas taxas de retorno do sexo feminino, conforme Tabela

18. Pois, mesmo obtendo taxas constantes de retorno, estas reduziram até apresentar retornos

crescentes em 2007. As quedas nos retornos do sexo masculino, de acordo com a Tabela 17,

também ocorrem, porém a proporção é menos, uma vez que os retornos de escala são

crescentes.

O Gráfico 21 ilustra as taxas de retorno de Minas Gerais. É importante salientar que a

taxa média de retorno e a taxa de retorno do ensino fundamental são praticamente idênticas.

Apenas o ano de 2007 apresentou taxa média de retorno maior, porém pouco significativa,

uma vez que a oscilação foi de apenas 1%. Entretanto, se comparar os demais níveis de

escolaridade, as diferenças podem ser maiores que 10%, indicando que há grande

oportunidade de ganhos aos agentes que ampliarem seu nível de escolaridade. Neste caso, o

threshold effect ocorrem a partir da conclusão do ensino médio.

Gráfico 21 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Minas Gerais

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007.

7,1

8,2

8,3

8,5

8,6

27%

16%

12%

10%

27%

16%

12%

10%

27%

16%

17%

15%

12%

27%

16%

27%

25%

23%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

O sexo masculino, assim como o Estado como um todo, apresentou taxa de retorno

crescente a partir de 2005. Apenas em 2007 a taxa de retorno não iniciou-se com o primeiro

ano de estudo, a taxa de retorno passou a ser crescente somente com a conclusão da quinta

série do ensino fundamental. Já o sexo feminino só obteve retornos crescentes de escala no

ano de 2007, os anos anteriores os retornos foram constantes. Nota-se que ao longo dos anos

os retornos foram reduzindo até que iniciasse as taxas positivas, ou seja, as taxas constantes

reduzem ao longo do tempo até que se torne crescente de escala. Processo este influenciado

principalmente pelo aumento dos anos de escolaridade e ingresso ao mercado de trabalho

formal.

Os resultados do Estado do Espírito Santo são ilustrados nas Tabelas 19, 20 e 21.

Percebe-se que até o ano de 2005 todas as taxas de retorno são constantes, e apenas no sexo

feminino a taxa permanece constante no ano de 2006. O Estado em geral e o sexo masculino

apresentam retornos de escala crescente em 2006 e 2007.

As taxas de retornos crescentes iniciam a partir do primeiro ano de estudo no Estado

como todo e em ambos os sexos. Porém é possível perceber que o aumento na taxa de retorno

do ensino superior em relação a taxa de retorno do ensino médio ultrapassa 10% em quase

todos os casos, exceto em 2007 para o Estado em geral que foi de aproximadamente 6%. Esse

fenômeno ocorre, pois há um número muito baixo de pessoas com nível superior no Estado.

O ano de 2003 para o sexo feminino, conforme exposto na seção 3.2.2.1 não

apresentou convergência devido ao número baixo de observações, por isso, os resultados da

Tabela 17 estão zerados.

Tabela 19 – Retorno da Escolaridade no Espírito Santo

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 20 – Retorno da Escolaridade no Espírito Santo para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 21 – Retorno da Escolaridade no Espírito Santo para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3

0,247

0,000

8,4

0,235

0,000

8,7

0,122

0,000

8,6

0,112

0,021

8,7

0,142

0,010

4 0,247 0,000 4 0,235 0,000 4 0,122 0,000 4 0,043 0,010 4 0,106 0,005

8 0,247 0,000 8 0,235 0,000 8 0,122 0,000 8 0,101 0,019 8 0,135 0,010

11 0,247 0,000 11 0,235 0,000 11 0,122 0,000 11 0,169 0,026 11 0,169 0,013

16 0,247 0,000 16 0,235 0,000 16 0,122 0,000 16 0,294 0,038 16 0,232 0,019

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,2

0,198

0,000

8,2

0,217

0,000

8,5

0,126

0,000

8,4

0,130

0,019

8,5

0,228

0,015

4 0,198 0,000 4 0,217 0,000 4 0,126 0,000 4 0,069 0,009 4 0,178 0,007

8 0,198 0,000 8 0,217 0,000 8 0,126 0,000 8 0,123 0,018 8 0,221 0,014

11 0,198 0,000 11 0,217 0,000 11 0,126 0,000 11 0,186 0,024 11 0,272 0,020

16 0,198 0,000 16 0,217 0,000 16 0,126 0,000 16 0,301 0,036 16 0,366 0,029

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,4

0,000

8,6

0,115

0,000

8,8

0,343

0,000

8,8

0,182

0,000

0,195

0,015

4 0,000 0,000 4 0,115 0,000 4 0,343 0,000 4 0,182 0,000 4 0,140 0,007

8 0,000 0,000 8 0,115 0,000 8 0,343 0,000 8 0,182 0,000 8 0,181 0,014

11 0,000 0,000 11 0,115 0,000 11 0,343 0,000 11 0,182 0,000 11 0,229 0,019

16 0,000 0,000 16 0,115 0,000 16 0,343 0,000 16 0,182 0,000 16 0,318 0,027

@ @ @ @ @ 0,0

2006

2007

2004

2005

2003

4.4 – Taxa de retorno da escolaridade na região Centro Oeste

Esta seção identificará os resultados encontrados na região Centro Oeste. Inicialmente

será apresentado o Estado de Goiás, seguido por Mato Grosso do Sul e Mato Grosso

. As

tabelas a seguir, demonstram as taxas de retorno para o Goiás como um todo e separado por

sexo masculino e feminino respectivamente.

De acordo com a Tabela 22, os anos de 2003 e 2004 possuem taxas de retorno

constantes. A partir de 2005, as taxas passaram a ser crescentes, sendo que em 2005 as taxas

são crescentes a partir do primeiro ano de estudo, em 2006 sobe para 5,2 anos de estudo e em

2007 aumenta para 5,5 anos. Esse processo pode ser explicado pelo aumento de pessoas com

a conclusão do nível primário no mercado de trabalho.

Assim como os Estados estudados até o momento, a taxa de retorno de escolaridade

média do Goiás está próxima à taxa de retorno do ensino fundamental. Nos três anos de taxa

de retorno crescente em média, o retorno do ensino fundamental é 7%, ou seja, menos da

metade do indivíduo que conclui a graduação. A oportunidade de threshold effect pode ser

vista no Gráfico 22.

Gráfico 22 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Goiás

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Conforme exposto no item 3.3.2 o Distrito Federal, que possui a mesma restrição do Rio de Janeiro, não será

objeto de estudo, devido a grande influência dos funcionários públicos.

7,2

8,2

8,4

8,6

27%

14%

27%

14%

27%

14%

12%

27%

14%

16%

23%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

8,6

8,8

9,0

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

Tabela 22 – Retorno da Escolaridade no Goiás

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 23 – Retorno da Escolaridade no Goiás para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 24 – Retorno da Escolaridade no Goiás para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,2

0,273

0,000

0,143

0,000

8,2

0,060

0,010

8,4

0,092

0,012

8,6

0,075

0,014

4 0,273 0,000 4 0,143 0,000 4 0,030 0,005 4 0,075 -0,004 4 0,059 -0,007

8 0,273 0,000 8 0,143 0,000 8 0,059 0,010 8 0,088 0,010 8 0,068 0,011

11 0,273 0,000 11 0,143 0,000 11 0,093 0,013 11 0,135 0,021 11 0,122 0,025

16 0,273 0,000 16 0,143 0,000 16 0,155 0,019 16 0,231 0,040 16 0,232 0,047

@ @ @ @ @

2006

5,2

2007

5,5

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1

0,282

0,000

7,7

0,098

0,000

7,9

0,079

0,009

8,1

0,120

0,014

8,2

0,070

0,006

4 0,282 0,000 4 0,098 0,000 4 0,052 0,005 4 0,086 0,002 4 0,073 -0,007

8 0,282 0,000 8 0,098 0,000 8 0,080 0,010 8 0,119 0,014 8 0,069 0,005

11 0,282 0,000 11 0,098 0,000 11 0,115 0,013 11 0,172 0,022 11 0,098 0,014

16 0,282 0,000 16 0,098 0,000 16 0,177 0,019 16 0,275 0,036 16 0,159 0,029

@ @ @ @ @

2006

3,1

2007

6,1

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3

0,308

0,000

0,110

0,000

8,5

0,093

0,010

8,7

0,184

0,010

8,9

0,157

0,011

4 0,308 0,000 4 0,110 0,000 4 0,060 0,005 4 0,148 0,005 4 0,119 0,005

8 0,308 0,000 8 0,110 0,000 8 0,089 0,010 8 0,177 0,010 8 0,148 0,010

11 0,308 0,000 11 0,110 0,000 11 0,123 0,013 11 0,211 0,013 11 0,182 0,013

16 0,308 0,000 16 0,110 0,000 16 0,185 0,019 16 0,274 0,019 16 0,245 0,019

@ @ @ @ @ 0,0

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Ao analisar os resultados apresentados nas Tabelas 23 e 24, referente ao sexo

masculino e feminino, verifica-se que no Estado do Goiás, as taxas de retorno para todos os

níveis de escolaridade são maiores para as mulheres que para os homens. Esse fato ocorre

principalmente pelo elevado número de mulheres como “Chefe de Família”, ou seja, com a

responsabilidade de sustentar o lar, por isso, há mais mulheres no mercado de trabalho formal.

Esse cenário pode ser visto no Gráfico 23.

Gráfico 23 – Comparação da Taxa de Retorno do Sexo Masculino e Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

O Estado do Mato Grosso do Sul tem seus resultados representados nas Tabelas 25, 26

e 27. Para os resultados de Estado como um todo, as taxas de retorno foram constantes nos

anos de 2003 e 2004, segundo a Tabela 25. De 2005 em diante, as taxas foram crescentes em

todos os níveis de escolaridade, porém 2006 demonstra que a taxa de retorno inicia somente

após 5,4 anos de estudo. Já em 2007, as taxas começam a ser crescentes a partir do primeiro

ano de estudo, uma vez que a expansão do setor de agronegócio proporcionou mais vagas de

trabalho e maiores oportunidades de emprego na região.

2003

2004

2005

2006

2007

28%

10%

18%

27%

16%

31%

11%

19%

27%

24%

28%

10%

11%

17%

10%

31%

11% 12%

21%

18%

Tx de Retorno Ens Superior Masculino Tx de Retorno Ens Superior Feminino Tx de Retorno Ens Médio Masculino Tx de Retorno Ens Médio Feminino

Tabela 25 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso do Sul

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 26 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso do Sul para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 27 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso do Sul para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1 0,253 0,000 8 0,114 0,000 8,2 0,073 0,010 8,4 0,053 0,015 8,6 0,077 0,015

4 0,253 0,000 4 0,114 0,000 4 0,042 0,005 4 0,036 -0,007 4 0,024 0,007

8 0,253 0,000 8 0,114 0,000 8 0,071 0,010 8 0,048 0,013 8 0,068 0,014

11 0,253 0,000 11 0,114 0,000 11 0,105 0,013 11 0,107 0,027 11 0,119 0,020

16 0,253 0,000 16 0,114 0,000 16 0,168 0,019 16 0,228 0,051 16 0,213 0,029

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

0,0

2006

5,4

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,2 0,261 0,000 7,8 0,092 0,000 8,1 0,085 0,005 8,3 0,075 0,018 8,4 0,139 0,010

4 0,261 0,000 4 0,092 0,000 4 0,070 0,002 4 0,031 0,002 4 0,106 0,005

8 0,261 0,000 8 0,092 0,000 8 0,085 0,005 8 0,070 0,017 8 0,135 0,010

11 0,261 0,000 11 0,092 0,000 11 0,102 0,007 11 0,136 0,028 11 0,169 0,013

16 0,261 0,000 16 0,092 0,000 16 0,133 0,010 16 0,264 0,046 16 0,232 0,019

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

0,0

2006

3,3

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,266 0,000 8 0,102 0,000 8,3 0,111 0,000 8,6 0,107 0,000 8,8 0,101 0,000

4 0,266 0,000 4 0,102 0,000 4 0,111 0,000 4 0,107 0,000 4 0,101 0,000

8 0,266 0,000 8 0,102 0,000 8 0,111 0,000 8 0,107 0,000 8 0,101 0,000

11 0,266 0,000 11 0,102 0,000 11 0,111 0,000 11 0,107 0,000 11 0,101 0,000

16 0,266 0,000 16 0,102 0,000 16 0,111 0,000 16 0,107 0,000 16 0,101 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

Da mesma forma que o Estado, o sexo masculino obteve taxas de retorno constantes

em 2003 e 2004 e taxas de retorno crescente de 2006 em diante. O cenário para o sexo

masculino é o mesmo do Estado como um todo, ou seja, as taxas de retorno iniciam com o

primeiro ano de estudo nos anos de 2005 e 2007, e em 2006 ocorre apenas a partir do terceiro

ano do ensino fundamental. Esses resultados podem ser vistos na Tabela 26. O aumento na

oferta de empregos ocorridas no ano de 2007, explica a redução das taxas de retorno, quanto

maior a oferta, maior o número de empregados e menor será o ganho salarial.

A Tabela 27 ilustra as taxas de retorno constante para o sexo feminino, ou seja, mesmo

com o nível de escolaridade maior que o sexo masculino, as mulheres no Estado do Mato

Grosso do Sul não possuem retornos crescentes em seus salários. A discriminação de gênero

nos Estado com menor desenvolvimento ocorre com maior intensidade do que nas regiões Sul

e Sudeste por exemplo.

Os resultados do Mato Grosso estão dispostos nas Tabelas 28, 29 e 30. Verifica-se

retornos crescentes de escala nos anos de 2005, 2006 e 2007, enquanto que os anos de 2003 e

2004 apresentaram retornos constantes. Note que o Mato Grosso inicia com taxas crescentes,

porém elas só iniciam a partir do sexto ano do ensino fundamental em 2005, diminui para o

quinto ano em 2006 e no ano de 2007 a taxa de retorno inicia com o primeiro ano de estudo.

Este cenário diversificado pode ser explicado pelo aumento do número de observações que

foram ocorrendo no decorrer dos anos. Mais pessoas participando do questionário tornam os

resultados mais fidedignos. O aumento das amostras no período foi cerca de 410%, ou seja,

no ano de 2003, o Mato Grosso tinha apenas 526 observações, já no ano de 2007 passou para

2.159 observações

O baixo número de observações é o responsável pela falta de interação na regressão

dos sexos masculino e feminino, por isso, conforme as Tabelas 29 e 30, as taxas de retorno

estão zeradas. O ano de 2004 para o sexo masculino e todos os anos do sexo feminino

apresentam retornos constantes de escala, assim como o Mato Grosso do Sul. A partir de

2005, o sexo masculino obtém retornos crescentes de escala, e acompanhando o cenário do

Estado, ao longo do tempo, a taxa de retorno inicial vai reduzindo, chegando à zero em 2007.

Os números de observações de cada amostra podem ser visto nas Tabelas em ANEXO (Tabela 84, Tabela 100,

Tabela 116, Tabela 132 e Tabela 148).

Tabela 28 –

Retorno da Escolaridade no Mato Grosso

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 29 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 30 – Retorno da Escolaridade no Mato Grosso para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1 0,232 0,000 8 0,128 0,000 8 0,027 0,008 8,1 0,049 0,016 8 0,079 0,010

4 0,232 0,000 4 0,128 0,000 4 0,033 -0,011 4 0,038 -0,011 4 0,051 0,005

8 0,232 0,000 8 0,128 0,000 8 0,027 0,008 8 0,048 0,016 8 0,079 0,010

11 0,232 0,000 11 0,128 0,000 11 0,072 0,022 11 0,124 0,035 11 0,114 0,013

16 0,232 0,000 16 0,128 0,000 16 0,170 0,046 16 0,281 0,068 16 0,176 0,019

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

6,3

2006

5,6

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7 0,000 0,000 7,6 0,102 0,000 7,7 0,044 0,010 7,8 0,046 0,012 7,8 0,076 0,011

4 0,000 0,000 4 0,102 0,000 4 0,037 -0,006 4 0,043 -0,010 4 0,045 0,006

8 0,000 0,000 8 0,102 0,000 8 0,047 0,011 8 0,049 0,014 8 0,078 0,011

11 0,000 0,000 11 0,102 0,000 11 0,098 0,023 11 0,117 0,032 11 0,117 0,015

16 0,000 0,000 16 0,102 0,000 16 0,203 0,044 16 0,257 0,062 16 0,189 0,022

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

5,4

2006

5,3

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,000 0,000 8,2 0,103 0,000 8,4 0,073 0,000 8,5 0,138 0,000 8,3 0,161 0,000

4 0,000 0,000 4 0,103 0,000 4 0,073 0,000 4 0,138 0,000 4 0,161 0,000

8 0,000 0,000 8 0,103 0,000 8 0,073 0,000 8 0,138 0,000 8 0,161 0,000

11 0,000 0,000 11 0,103 0,000 11 0,073 0,000 11 0,138 0,000 11 0,161 0,000

16 0,000 0,000 16 0,103 0,000 16 0,073 0,000 16 0,138 0,000 16 0,161 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

O Gráfico 24 faz uma comparação entre as taxas de retorno de escolaridade entre os

Estados da região Centro Oeste. Em médias o Estado do Goiás apresenta melhores resultados

entre os três, porém a diferença do Mato Grosso do Sul e do Mato Grosso não é muito grande.

Entretanto, verifica-se um pico no ano de 2006 para o Mato Grosso, que atingiu taxa de

retorno crescente de 28%, fato esse que pode ser explicado pela proximidade entre os Estados

do Paraná e São Paulo. A falta de pessoas qualificadas no Estado para executar determinado

serviços, pode ter gerado essa elevação na taxa de retorno, com o intuito de migrar capital

humano do Paraná e São Paulo. A queda brusca ocorrida em 2007, está relacionada ao

aumento da oferta de trabalho, principalmente pelo setor de agronegócio, que tem grande

influência na economia do Estado.

Gráfico 24 – Comparação das Taxas de Retorno do Ensino Superior

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

2003

2004

2005

2006

2007

27%

14%

16%

23%

25%

11%

17%

23%

21%

23%

13%

17%

28%

18%

Tx de Retorno Ens Superior GO Tx de Retorno Ens Superior MS Tx de Retorno Ens Superior MT

4.5 – Taxa de retorno da escolaridade na região Nordeste

Esta seção apresentará os resultados para a região Nordeste, iniciando pelo Estado da

Bahia, em seguida será ilustrado os resultados de Pernambuco, Rio Grande do Norte, Paraíba,

Alagoas, Ceará, Piauí, Maranhão e finalizará a região com o Estado de Sergipe.

As Tabelas 31, 32 e 33 exibem as taxas de retorno da Bahia e separado por sexo

masculino e feminino, respectivamente. Dentre os Estados da região Nordeste, a Bahia foi a

que apresentou melhor desempenho, a única que obteve retornos crescentes de escala no ano

de 2005. Esse fato é explicado pelo crescimento de geração de emprego na região

metropolitana de Salvador, que segundo a Pesquisa Mensal de Emprego feita pelo IBGE

, o

início de 2005 registrou aumento de geração de empregos no setor de comércio, serviços

domésticos e outros serviços. Como o ano de 2005 foi o ano de regularização da profissão das

empregadas domésticas, este aumento foi perceptível na PNAD, que é realizada em meados

de setembro.

As taxas de retorno, de acordo com a Tabela 31, iniciam-se a partir do primeiro ano de

estudo em 2005. Em 2006 somente com término do terceiro ano de ensino primário o

indivíduo começa a obter retornos crescentes de escala e em 2007 esse fato ocorre com a

conclusão da quinta série do ensino fundamental. Esta elevação do tempo de escolaridade

para obtenção de taxas de retorno crescente indica que o número de pessoas com escolaridade

baixa, ou seja, quinto ano do ensino fundamental está aumentando ao longo do tempo.

Diante desse cenário, percebe-se que as taxas de retorno para o ensino médio e

superior são extremamente elevadas quando comparadas ao primário e ao fundamental. As

taxas de retorno para quem concluiu o ensino médio foram de 16% em 2005, 20% em 2006 e

18% em 2007. Esta pequena queda em 2007 se explica pelo aumento de postos de trabalho

ocasionados pelo aquecimento da economia. As taxas para o nível superior são ainda mais

elevadas, em 2005 foi de 25%, em 2006 foi de 37% e em 2007 foi de 35% (Ver Tabela 31).

Esses resultados mostram claramente a possibilidade de threshold effect.

O setor outros serviços compreende os seguintes setores: alojamento e alimentação, transporte, armazenagem e

comunicação, limpeza urbana, atividades associativas, recreativas, culturais e desportivas e serviços pessoais.

Tabela 31 – Retorno da Escolaridade na Bahia

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 32 – Retorno da Escolaridade na Bahia para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 33 – Retorno da Escolaridade na Bahia para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1 0,194 0,000 7,4 0,166 0,000 7,6 0,102 0,014 7,8 0,111 0,021 7,9 0,090 0,018

4 0,194 0,000 4 0,166 0,000 4 0,064 0,007 4 0,065 0,003 4 0,074 -0,010

8 0,194 0,000 8 0,166 0,000 8 0,107 0,014 8 0,115 0,022 8 0,092 0,019

11 0,194 0,000 11 0,166 0,000 11 0,159 0,020 11 0,203 0,037 11 0,179 0,040

16 0,194 0,000 16 0,166 0,000 16 0,252 0,029 16 0,372 0,061 16 0,356 0,075

@ @ @ @ @

2006

3,4

2007

5,4

2004

2005

0,0

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,7 0,216 0,000 7 0,125 0,000 7,2 0,135 0,000 7,4 0,108 0,021 7,6 0,122 0,015

4 0,216 0,000 4 0,125 0,000 4 0,135 0,000 4 0,068 0,003 4 0,092 0,001

8 0,216 0,000 8 0,125 0,000 8 0,135 0,000 8 0,121 0,024 8 0,128 0,017

11 0,216 0,000 11 0,125 0,000 11 0,135 0,000 11 0,218 0,040 11 0,197 0,029

16 0,216 0,000 16 0,125 0,000 16 0,135 0,000 16 0,404 0,067 16 0,329 0,048

@ @ @ @ @

2006

3,5

2007

3,6

2004

2005

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,4 0,221 0,000 7,8 0,131 0,000 8 0,328 0,000 8,2 0,153 0,000 8,3 0,131 0,000

4 0,221 0,000 4 0,131 0,000 4 0,328 0,000 4 0,153 0,000 4 0,131 0,000

8 0,221 0,000 8 0,131 0,000 8 0,328 0,000 8 0,153 0,000 8 0,131 0,000

11 0,221 0,000 11 0,131 0,000 11 0,328 0,000 11 0,153 0,000 11 0,131 0,000

16 0,221 0,000 16 0,131 0,000 16 0,328 0,000 16 0,153 0,000 16 0,131 0,000

@ @ @ @ @ -

2006

2007

2004

2005

2003

O Gráfico 25 evidencia o threshold effect que ocorre com aumento do nível de

escolaridade, principalmente do ensino médio e do ensino superior. No ano de 2005, os

ganhos no salário com o término do nível superior chegam a 25%, já em 2006 a taxa de

retorno é de 37% e em 2007 36%. Esta elevação de 12% ocorrida entre 2005 e 2006, sugere

que o Estado possui pouco capital humano qualificado, dado esse que também pode ser visto

com a baixa média de escolaridade, que nos últimos 5 anos não ultrapassou o sétimo ano do

ensino fundamental.

Gráfico 25 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade na Bahia

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

A Tabela 32 indica os resultados para o sexo masculino, o qual apresenta retornos

crescentes somente em 2006 e 2007. Note que o ano de 2005 apresentou retornos crescentes

somente no Estado, no entanto, quando desagrega entre sexo masculino e feminino, esse

mesmo resultado não ocorre devido principalmente a redução do número de observações. Os

sexos analisado em separado, não são suficientes para gerar retornos crescentes de escala,

porém, quando analisados em conjunto, apresentam retornos crescentes.

O sexo feminino, representado na Tabela 33, mostra que nos cinco anos de estudo, as

taxas de retorno são constantes, mesmo com nível de escolaridade maior que do sexo

masculino, cerca de pouco mais de um ano de diferença. Este cenário é muito comum nos

7,1

7,4

7,6

7,8

7,9

19%

17%

10%

11%

19%

17%

11%

12%

19%

17%

16%

20%

18%

19%

17%

25%

37%

36%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

Estados das regiões Nordeste e Norte, onde o preconceito e a diferença de inserção

ocupacional entre homens e mulheres ocorrem com bastante frequência. Além disso, o sexo

feminino, em grande parte, possui empregos com baixos rendimentos e que não exige nível de

escolaridade elevado.

Os resultados expostos nas próximas tabelas referem-se ao Estado de Pernambuco. A

Tabela 34 indica que os anos de 2003 a 2005 possuem retornos constantes de escala. A partir

do ano de 2006, as taxas de retorno são crescentes de escala, os indivíduos com escolaridade

média de 8,1 anos possuem uma taxa de retorno de 11%. O ano de 2007, que também possui

taxas de retornos crescentes, demonstra aumento em relação ao ano de 2006, ou seja, o

indivíduo com a mesma escolaridade média, 8,1 anos, alcançou taxa de retorno de 12%.

Este aumento foi impulsionado pelo aquecimento econômico de 2007. Todos os

setores no decorrer de 2007 apresentaram aumento de disponibilidade de emprego quando

comparado ao ano de 2006. Conforme relatório da Pesquisa Mensal de Emprego do IBGE no

ano de 2007, os setores de serviços, construção civil, serviços domésticos e outros serviços,

durante o ano de 2007 apresentaram elevação das pessoas ocupadas.

A Tabela 35 ilustra os resultados da taxa de retorno do sexo masculino, em que

seguem o cenário do Estado, ou seja, os anos de 2003 a 2005 possuem taxas de retorno

constantes de escala e os anos de 2006 e 2007 possuem taxas de retorno crescente de escala.

As taxas tornam-se crescente a partir do primeiro ano de estudo, assim como no Estado como

um todo, isto é, o indivíduo que ingressa na escola, ele obtém retornos nos salários.

A Tabela 36 apresenta as taxas para o sexo feminino, em que apresentou taxas

constantes para todos os anos. Nota-se que a média de escolaridade é maior que os homens

em todos os anos, no entanto, não são suficientes para atingir taxas crescentes. Outro ponto a

ser abordado é a falta de resultados para o ano de 2003, que não apresentou convergência

devido ao número muito baixo de observações. No instante que faz a interação das

trabalhadoras formais, o número de observações não é suficiente para gerar regressão.

Tabela 34 – Retorno da Escolaridade em Pernambuco

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 35 – Retorno da Escolaridade em Pernambuco para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 36 – Retorno da Escolaridade em Pernambuco para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,220 0,000 7,8 0,158 0,000 8 0,245 0,000 8,1 0,112 0,019 8,1 0,123 0,022

4 0,220 0,000 4 0,158 0,000 4 0,245 0,000 4 0,053 0,010 4 0,054 0,011

8 0,220 0,000 8 0,158 0,000 8 0,245 0,000 8 0,110 0,019 8 0,121 0,022

11 0,220 0,000 11 0,158 0,000 11 0,245 0,000 11 0,179 0,026 11 0,199 0,030

16 0,220 0,000 16 0,158 0,000 16 0,245 0,000 16 0,303 0,038 16 0,343 0,044

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7 0,203 0,000 7,6 0,166 0,000 7,6 0,177 0,000 7,8 0,123 0,014 7,8 0,125 0,018

4 0,203 0,000 4 0,166 0,000 4 0,177 0,000 4 0,083 0,007 4 0,073 0,009

8 0,203 0,000 8 0,166 0,000 8 0,177 0,000 8 0,126 0,014 8 0,129 0,019

11 0,203 0,000 11 0,166 0,000 11 0,177 0,000 11 0,177 0,020 11 0,196 0,026

16 0,203 0,000 16 0,166 0,000 16 0,177 0,000 16 0,271 0,029 16 0,317 0,037

@ @ @ @ @-

2003

- -

2004 2005

0,0 0,0

2006 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,5 0,000 0,000 8 0,135 0,000 8,1 0,319 0,000 8,3 0,166 0,000 8,4 0,159 0,000

4 0,000 0,000 4 0,135 0,000 4 0,319 0,000 4 0,166 0,000 4 0,159 0,000

8 0,000 0,000 8 0,135 0,000 8 0,319 0,000 8 0,166 0,000 8 0,159 0,000

11 0,000 0,000 11 0,135 0,000 11 0,319 0,000 11 0,166 0,000 11 0,159 0,000

16 0,000 0,000 16 0,135 0,000 16 0,319 0,000 16 0,166 0,000 16 0,159 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004 2005

2006 2007

Um ponto a ser observado é a proximidade entre os resultados para o Estado de

Pernambuco para o sexo masculino. Estes resultados não são idênticos, pois a incorporação do

sexo feminino, mesmo apresentando retornos constantes quando analisado em separado, tem

influência sobre os resultados como um todo, porém pouco significativo. O Gráfico 26, faz

uma comparação entre as taxas do Estado e do sexo masculino. Pode-se analisar poucas

oscilações entre os dois.

A taxa média de retorno, que está bem próxima da taxa de retorno do ensino

fundamental e por isso foi considerada apenas a taxa média, e a taxa de retorno do ensino

médio tem pouca variação entre o Estado e o sexo masculino. Entretanto, a taxa de retorno do

ensino superior, varia 3% em 2006 e 2% em 2007. Ou seja, mesmo o sexo feminino

apresentando retornos constantes, no instante que é incorporado no resultado estadual,

influencia as taxas positivamente, devido principalmente ao maior nível de escolaridade.

Gráfico 26 – Comparação dos níveis de escolaridade entre o Estado e o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

2003

2004

2005

2006

2007

22%

16%

25%

11%

12%

20%

17%

18%

12%

22%

16%

25%

18%

20%

17%

18%

20%

22%

16%

25%

30%

34%

20%

17%

18%

27%

32%

Tx Média Retorno Estadual Tx Média Retorno Masculino Tx Retorno Ens Médio Estadual

Tx Retorno Ens Médio Masculino Tx Retorno Ens Superior Estadual Tx Retorno Ens Superior Masculino

O Estado do Rio Grande do Norte está representado nas Tabelas 37, 38 e 39. A Tabela

37 evidencia as taxas para o Estado e é possível verificar que apenas 2006 e 2007 obtiveram

retornos crescentes de escala. Diferentemente de Pernambuco e Bahia, as taxas de 2007

caíram em relação a 2006, pois o Estado não é forte no setor de serviços, o qual foi um dos

principais setores que impulsionaram os resultados dos dois Estados.

Diferentemente das regiões sul e sudeste, em que a taxa média de retorno ocorre após

a conclusão do ensino fundamental, o Estado do Rio Grande do Norte alcança a taxa média de

retorno com a conclusão da sétima série do ensino fundamental. Este mesmo fato pode ser

observado para o sexo masculino conforme dados da Tabela 38.

Outro destaque a ser comentado é a taxa de retorno em 2006 iniciar a partir do

primeiro ano de estudo do indivíduo, para o Estado em geral, e em 2007 iniciar apenas com a

conclusão do segundo ano do primário. Estes resultados apontam que o número de pessoas

que estão sendo alfabetizadas no Estado está aumentando. Os resultados apresentados no sexo

masculino verificam que a taxa de retorno é crescente com o primeiro ano de estudo. A

diferença em 2007 entre o Estado e o sexo masculino é a inclusão do sexo feminino, pois seus

níveis de escolaridade são maiores e geram influência no Estado como um todo.

Mesmo apresentando influência no Estado, a Tabela 39, mostra que a taxa de retorno

para o sexo feminino é constante nos cinco anos de estudo. É possível verificar que em 2006 a

média de escolaridade para os homens era de 6,5 anos e para as mulheres 6,9. Esses valores

foram aumentando ao longo do tempo e em 2007 a diferença entre os sexos ampliou, os

homens atingiram média de 7,3 anos de estudo enquanto as mulheres alcançaram em média

8,1 anos de estudo. Diferença de mais de 1,2 anos de estudo, porém não foi suficiente para

gerar ganhos nos salários femininos.

Estas taxas de retornos constantes para o sexo feminino pode ocorrer por dois fatores:

primeiro a falta de trabalho formal no Estado, induzindo as mulheres a procurar trabalhos

informais, principalmente o como diarista e empregada doméstica; o segundo seria condição

do primeiro, isto é, na falta de emprego formal, com garantias, as mulheres ficam em casa

tornando-se donas de casa.

Tabela 37 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Norte

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 38 – Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Norte para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 39 –

Retorno da Escolaridade no Rio Grande do Norte para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,7 0,247 0,000 7,1 0,079 0,000 7,5 0,301 0,000 7,5 0,102 0,017 7,7 0,096 0,014

4 0,247 0,000 4 0,079 0,000 4 0,301 0,000 4 0,056 0,009 4 0,061 0,005

8 0,247 0,000 8 0,079 0,000 8 0,301 0,000 8 0,111 0,018 8 0,101 0,015

11 0,247 0,000 11 0,079 0,000 11 0,301 0,000 11 0,176 0,025 11 0,157 0,023

16 0,247 0,000 16 0,079 0,000 16 0,301 0,000 16 0,295 0,036 16 0,264 0,036

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

2,1

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,5 0,251 0,000 6,6 0,076 0,000 7 0,116 0,000 7,1 0,129 0,013 7,3 0,109 0,011

4 0,251 0,000 4 0,076 0,000 4 0,116 0,000 4 0,097 0,007 4 0,081 0,006

8 0,251 0,000 8 0,076 0,000 8 0,116 0,000 8 0,142 0,015 8 0,117 0,012

11 0,251 0,000 11 0,076 0,000 11 0,116 0,000 11 0,195 0,020 11 0,159 0,017

16 0,251 0,000 16 0,076 0,000 16 0,116 0,000 16 0,291 0,030 16 0,237 0,024

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,9 0,162 0,000 7,6 0,099 0,000 7,9 0,326 0,000 8 0,128 0,000 8,1 0,123 0,000

4 0,162 0,000 4 0,099 0,000 4 0,326 0,000 4 0,128 0,000 4 0,123 0,000

8 0,162 0,000 8 0,099 0,000 8 0,326 0,000 8 0,128 0,000 8 0,123 0,000

11 0,162 0,000 11 0,099 0,000 11 0,326 0,000 11 0,128 0,000 11 0,123 0,000

16 0,162 0,000 16 0,099 0,000 16 0,326 0,000 16 0,128 0,000 16 0,123 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

O Gráfico 27 faz uma comparação nos anos de 2006 e 2007, entre o Estado e o sexo

masculino. Primeiramente é possível verificar a queda ocorrida nas taxas de retorno no ano de

2007, pois o Estado não criou novas oportunidades de emprego suficientes para manter as

taxas estáveis. Segundo, nota-se que as taxas para o sexo masculino são maiores que as taxas

de retorno do Estado, evidenciando assim, a discriminação entre os gêneros.

Gráfico 27

–

Comparação dos níveis de escolaridade entre o Estado e o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2006 a 2007

As tabelas seguintes configuram os resultados do Estado da Paraíba. A Tabela 40

indica que os anos de 2003 a 2005, assim como Pernambuco e Rio Grande do Norte, as taxas

de retorno foram constantes. Os anos de 2006 e 2007, com retornos crescentes de escala,

ilustram uma pequena queda da taxa de retorno para os ensinos médio e superior no ano de

2007, devido ao aquecimento econômico.

Um ponto a ser observado é o aumento da taxa de retorno para o primário, ou seja, os

indivíduos que concluíram até a quarta série do ensino fundamental no ano de 2007 obtiveram

taxa de retorno de 8% no salário, enquanto os indivíduos em 2006, tiveram taxa de retorno

crescente de 3%. Essa diferença de 5%, a qual pode ser vista no Gráfico 28, está relacionada

ao aumento do nível de escolaridade, pois quanto maior for a escolaridade da pessoa, maior

será sua capacidade para executar serviços mais difíceis. Os trabalhos que demandam menor

2006

2007

10%

13%

11%

18%

16%

19%

16%

29%

26%

29%

24%

Tx Média Retorno Estadual Tx Média Retorno Masculino Tx Retorno Ens Médio Estadual

Tx Retorno Ens Médio Masculino Tx Retorno Ens Superior Estadual Tx Retorno Ens Superior Masculino

conhecimento, terão que pagar mais para manter seus funcionários. O serviço doméstico é um

exemplo para este caso. Se a empregada doméstica possui apenas a quarta série do ensino

fundamental ela tem poucas perspectivas de mudança de emprego, porém, se ela eleva sua

escolaridade para a oitava série do ensino fundamental, teria outras oportunidades de

emprego, por isso, a taxa de retorno aumenta, pois para manter o empregado, o empregador

deverá aumentar seus ganhos.

Gráfico 28 – Evolução do Retorno da Escolaridade na Paraíba

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2006 a 2007

Ainda de acordo com a Tabela 40, verifica-se que as taxas de retorno começam a partir

do primeiro ano de estudo nos anos de 2006 e 2007. Ao verificar a Tabela 41, que

corresponde aos resultados para o sexo masculino, também se nota que a taxa de retorno é

crescente a partir do primeiro ano de estudo.

Os anos médios de escolaridade na Paraíba tiveram pouco aumento no período

estudado. Em 2003 a média de escolaridade foi de 6,5 anos e em 2007 de 7,1 anos. Ao

comparar as Tabelas 41 e 42, que correspondem ao sexo masculino e feminino

respectivamente, é perceptível que o aumento foi gerado pelo sexo feminino, que dentro

desses cinco anos, ampliou a média de escolaridade em quase um ano, enquanto o sexo

masculino, não ultrapassou a sexta série do ensino fundamental. Observa-se ainda que mesmo

com média de escolaridade mais alta, as mulheres permanecem com a taxa de retorno

constante.

16%

28%

10%

12%

26%

2006 2007

Tabela 40 – Retorno da Escolaridade na Paraíba

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 41 – Retorno da Escolaridade na Paraíba para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 42

– Retorno da Escolaridade na Paraíba para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,5 0,229 0,000 6,6 0,103 0,000 6,8 0,239 0,000 6,9 0,072 0,017 7,1 0,093 0,006

4 0,229 0,000 4 0,103 0,000 4 0,239 0,000 4 0,034 0,010 4 0,080 0,003

8 0,229 0,000 8 0,103 0,000 8 0,239 0,000 8 0,091 0,019 8 0,099 0,006

11 0,229 0,000 11 0,103 0,000 11 0,239 0,000 11 0,160 0,026 11 0,121 0,009

16 0,229 0,000 16 0,103 0,000 16 0,239 0,000 16 0,285 0,038 16 0,262 0,012

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,2 0,237 0,000 6,2 0,264 0,000 6,3 0,256 0,000 6,3 0,060 0,015 6,6 0,082 0,013

4 0,237 0,000 4 0,264 0,000 4 0,256 0,000 4 0,031 0,010 4 0,054 0,008

8 0,237 0,000 8 0,264 0,000 8 0,256 0,000 8 0,089 0,019 8 0,103 0,016

11 0,237 0,000 11 0,264 0,000 11 0,256 0,000 11 0,157 0,026 11 0,160 0,022

16 0,237 0,000 16 0,264 0,000 16 0,256 0,000 16 0,282 0,038 16 0,266 0,032

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,9 0,259 0,000 7,1 0,101 0,000 7,2 0,238 0,000 7,4 0,155 0,000 7,6 0,118 0,000

4 0,259 0,000 4 0,101 0,000 4 0,238 0,000 4 0,155 0,000 4 0,118 0,000

8 0,259 0,000 8 0,101 0,000 8 0,238 0,000 8 0,155 0,000 8 0,118 0,000

11 0,259 0,000 11 0,101 0,000 11 0,238 0,000 11 0,155 0,000 11 0,118 0,000

16 0,259 0,000 16 0,101 0,000 16 0,238 0,000 16 0,155 0,000 16 0,118 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

O Estado do Ceará está representado na Tabela 43, a qual ilustra os resultados em

geral, e nas Tabelas 44 e 45, que demonstram as taxas de retorno separadas por sexo

masculino e feminino. Os resultados encontrados no Ceará não são diferentes do Estado da

Paraíba. As taxas de retorno ocorrem a partir do primeiro ano de estudo e são crescentes

apenas nos anos de 2006 e 2007. A divergência ocorre com a média de escolaridade entre os

dois Estados, pois o Ceará possui média escolar acima da sexta série.

Ao analisar os cinco anos estudados, verifica-se que a média escolar aumentou cerca

de um ano, conforme Gráfico 29. Impulsionada mais uma vez pelo sexo feminino, o qual em

cinco anos aumentou a média escolar em um ano, saindo da sétima série no ano de 2003 para

meados da oitava série do ensino fundamental no ano de 2005. Já o sexo masculino,

permaneceu com a sétima série nos cinco anos estudados, porém com taxas de retorno

crescentes a partir do primeiro ano de estudo, enquanto que as mulheres possuem retorno

constante de escala.

Gráfico 29 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Ceará

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007.

7,1

7,6

7,7

8,2

7,2

7,4

7,6

7,8

7,3

7,9

8,3

8,5

2003 2004 2005 2006 2007

Média Escolaridade Ceará Média Escolaridade Ceará Masculino Média Escolaridade Ceará Feminino

Tabela 43 –

Retorno da Escolaridade no Ceará

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 44 – Retorno da Escolaridade no Ceará para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 45 – Retorno da Escolaridade no Ceará para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1 0,214 0,000 7,6 0,090 0,000 7,7 0,309 0,000 8 0,102 0,019 8,2 0,104 0,018

4 0,214 0,000 4 0,090 0,000 4 0,309 0,000 4 0,044 0,019 4 0,047 0,018

8 0,214 0,000 8 0,090 0,000 8 0,309 0,000 8 0,102 0,019 8 0,100 0,018

11 0,214 0,000 11 0,090 0,000 11 0,309 0,000 11 0,170 0,019 11 0,164 0,018

16 0,214 0,000 16 0,090 0,000 16 0,309 0,000 16 0,295 0,019 16 0,279 0,018

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7 0,238 0,000 7,2 0,133 0,000 7,4 0,310 0,000 7,6 0,124 0,007 7,8 0,121 0,012

4 0,238 0,000 4 0,133 0,000 4 0,310 0,000 4 0,104 0,004 4 0,087 0,006

8 0,238 0,000 8 0,133 0,000 8 0,310 0,000 8 0,127 0,008 8 0,124 0,012

11 0,238 0,000 11 0,133 0,000 11 0,310 0,000 11 0,154 0,011 11 0,167 0,017

16 0,238 0,000 16 0,133 0,000 16 0,310 0,000 16 0,264 0,015 16 0,247 0,024

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,240 0,000 7,9 0,098 0,000 8 0,332 0,000 8,3 0,124 0,000 8,5 0,122 0,000

4 0,240 0,000 4 0,098 0,000 4 0,332 0,000 4 0,124 0,000 4 0,122 0,000

8 0,240 0,000 8 0,098 0,000 8 0,332 0,000 8 0,124 0,000 8 0,122 0,000

11 0,240 0,000 11 0,098 0,000 11 0,332 0,000 11 0,124 0,000 11 0,122 0,000

16 0,240 0,000 16 0,098 0,000 16 0,332 0,000 16 0,124 0,000 16 0,122 0,000

@ @ @ @ @ -

2006

2007

2004

2005

2003

Outro destaque dos resultados é a taxa de retorno média de 10% que ocorre no oitavo

ano do ensino fundamental em 2006 e em 2007. Esse resultado mostra que o Estado está se

aproximando da média de idade das regiões Sul e Sudeste. Se comparar os dois indicados com

Santa Catarina, por exemplo, verifica-se que a média de escolaridade foi de 9,2 anos e a taxa

de retorno média foi de 10%.

O threshold effect no Estado e no sexo masculino é bastante evidente. Para o indivíduo

que atinge o ensino médio, no sexo masculino, por exemplo, teve um ganho salarial de 15%

em 2006 e em 2007 17%, de acordo com o Gráfico 30. Já o indivíduo que concluiu o ensino

superior obteve ganhos de 26% em 2006 e 24% em 2007. Evidenciando que o aumento no

nível de escolaridade proporciona rendimentos mais elevados.

Gráfico 30 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Ceará para o Sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Os resultados encontrados para o Estado do Maranhão se assemelham com os

resultados do Ceará. As taxas de retorno são constantes nos três primeiros anos de estudo,

tanto para o Estado em geral como para o sexo masculino. As taxas de retorno são crescentes

a partir do primeiro ano de estudo no Estado e no sexo masculino. As taxas de retorno para o

sexo feminino são constantes em todos os anos, como mostra a Tabela 48. Entretanto, a média

de escolaridade é menor que no Estado do Ceará, conforme Gráfico 31.

7,2

7,4

7,6

7,8

24%

13%

31%

12%

24%

13%

31%

13%

12%

24%

13%

31%

15%

17%

24%

13%

31%

26%

25%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

6,8

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

Gráfico 31 – Comparação entre a Média de Escolaridade no Maranhão

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Mesmo diante de média de escolaridade menor, as taxas de retornos são crescentes

com aumento significativo para indivíduos que concluem os ensinos médio e superior tanto no

Estado em geral como no sexo masculino. O threshold effect pode ser visto na Tabela 46, com

a conclusão do ensino médio a taxa em 2006 é de 17% e eleva-se para 22% com a conclusão

do ensino superior para o Estado em geral. Já em 2007, houve uma pequena queda, devido ao

aumento na oferta de empregos. Com a conclusão do ensino médio, a taxa de retorno foi de

15% e para o nível superior passou para 21%.

Ao analisar a Tabela 47, que é referente ao sexo masculino, verifica-se que o threshold

effect, ocorre, mas em proporções menores. Esse fato acontece, pois não tem a presença do

sexo feminino, o qual possuem taxas constantes, e reduz os resultados do Estado como um

todo. Outro ponto importante a ser destacado é a falta de convergência no ano de 2003, pois

devido ao número muito baixo de observações, a regressão não obteve resultados

significativos.

6,5

6,6 6,6

6,8

7,2

6,1

6,2 6,2

6,3

6,7

6,9

7,1

7,4

7,7

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Maranhão Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

Tabela 46 –

Retorno da Escolaridade no Maranhão

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 47 – Retorno da Escolaridade no Maranhão para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 48 –

Retorno da Escolaridade no Maranhão para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,5 0,054 0,000 6,6 0,083 0,000 6,6 0,122 0,019 6,8 0,131 0,007 7,2 0,105 0,010

4 0,054 0,000 4 0,083 0,000 4 0,122 0,019 4 0,115 0,004 4 0,081 0,005

8 0,054 0,000 8 0,083 0,000 8 0,122 0,019 8 0,141 0,009 8 0,113 0,011

11 0,054 0,000 11 0,083 0,000 11 0,122 0,019 11 0,172 0,012 11 0,150 0,015

16 0,054 0,000 16 0,083 0,000 16 0,122 0,019 16 0,228 0,017 16 0,219 0,021

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,1 0,000 0,000 6,2 0,088 0,000 6,2 0,300 0,000 6,3 0,194 0,004 6,7 0,116 0,009

4 0,000 0,000 4 0,088 0,000 4 0,300 0,000 4 0,187 0,002 4 0,097 0,005

8 0,000 0,000 8 0,088 0,000 8 0,300 0,000 8 0,202 0,005 8 0,129 0,011

11 0,000 0,000 11 0,088 0,000 11 0,300 0,000 11 0,219 0,007 11 0,167 0,015

16 0,000 0,000 16 0,088 0,000 16 0,300 0,000 16 0,250 0,010 16 0,235 0,021

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,9 0,183 0,000 7 0,094 0,000 7,1 0,360 0,000 7,4 0,221 0,000 7,7 0,123 0,000

4 0,183 0,000 4 0,094 0,000 4 0,360 0,000 4 0,221 0,000 4 0,123 0,000

8 0,183 0,000 8 0,094 0,000 8 0,360 0,000 8 0,221 0,000 8 0,123 0,000

11 0,183 0,000 11 0,094 0,000 11 0,360 0,000 11 0,221 0,000 11 0,123 0,000

16 0,183 0,000 16 0,094 0,000 16 0,360 0,000 16 0,221 0,000 16 0,123 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

O Estado de Alagoas está representado nas Tabelas 49, 50 e 51 com os resultados do

Estado como um todo, sexo masculino e feminino respectivamente. Para o Estado, nota-se

que a média de escolaridade entre os cinco anos estudados não ultrapassou a sexta série do

ensino fundamental, de acordo com Gráfico 32. Essa média é a menor da região Nordeste. Em

cinco anos, as pessoas não ultrapassaram a sexta série. Todavia, ao efetuar uma análise apenas

no sexo feminino, conforme Tabela 81, verifica-se que em cinco anos, a média de estudo

aumentou em um ano, porém esse acréscimo não foi suficiente para tornar a taxa de retorno

crescente.

Gráfico 32

–

Comparação entre a Média de Escolaridade em Alagoas

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da

PNAD de 2003 a 2007

As taxas de retorno crescentes nos anos de 2006 e 2007 no Estado ficaram muito

próximas entre um ano e outro. De acordo com a Tabela 79, a taxa média de retorno para 6,4

anos de estudo foi de 8,5% no ano de 2006 e para 6,6 anos de estudo em 2007 a taxa foi de

8,1%. Fazendo essa mesma análise para o sexo masculino, com 6,1 anos de estudo, a taxa

média de retorno foi de 9,4% no ano de 2006 e em 2007 com 6,3 anos de estudo a taxa média

de retorno foi de 9,1%. Essa proximidade entre os resultados pode ser visualizada melhor no

Gráfico 33.

6,1

6,2

6,4

6,6

5,9

6,1 6,1

6,3

6,2

6,3

6,7

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Alagoas Escolaridade Média Masculina Escolaridade Média Feminina

Gráfico 33 – Comparação dos níveis de escolaridade entre o Estado e o sexo Masculino em

Alagoas

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2006 a 2007

Ainda pode ser observada no Gráfico 33, a elevação de taxa de retorno quando o

indivíduo passa do médio para o superior. Para o Estado a taxa de retorno é de 16% com a

conclusão do ensino médio em 2006 e eleva-se para 25% com a conclusão do nível superior.

Em 2007 o ensino médio proporciona uma taxa de 15% aos agentes e o ensino superior 25%,

ou seja, ocorre o threshold effect. Se fizer a mesma comparação entre o sexo masculino,

verifica-se o mesmo cenário, porém com taxas um pouco diferentes, mas com o mesmo

significado, ganhos elevados aos indivíduos que investem em capital humano.

2006

2007

16%

15%

14%

25%

21%

20%

Tx Média Retorno Estadual Tx Média Retorno Masculino Tx Retorno Ens Médio Estadual

Tx Retorno Ens Médio Masculino Tx Retorno Ens Superior Estadual Tx Retorno Ens Superior Masculino

Tabela 49 –

Retorno da Escolaridade em Alagoas

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 50 – Retorno da Escolaridade em Alagoas para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 51 – Retorno da Escolaridade em Alagoas para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6 0,219 0,000 6,1 0,304 0,000 6,2 0,291 0,000 6,4 0,085 0,012 6,6 0,081 0,012

4 0,219 0,000 4 0,304 0,000 4 0,291 0,000 4 0,062 0,007 4 0,055 0,007

8 0,219 0,000 8 0,304 0,000 8 0,291 0,000 8 0,106 0,014 8 0,100 0,015

11 0,219 0,000 11 0,304 0,000 11 0,291 0,000 11 0,157 0,020 11 0,153 0,020

16 0,219 0,000 16 0,304 0,000 16 0,291 0,000 16 0,250 0,029 16 0,250 0,030

@ @ @ @ @

2007

0,0

2003

2004

2006

0,0

2005

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

5,9 0,215 0,000 6 0,310 0,000 6,1 0,295 0,000 6,1 0,094 0,007 6,3 0,091 0,007

4 0,215 0,000 4 0,310 0,000 4 0,295 0,000 4 0,081 0,005 4 0,078 0,005

8 0,215 0,000 8 0,310 0,000 8 0,295 0,000 8 0,110 0,010 8 0,105 0,009

11 0,215 0,000 11 0,310 0,000 11 0,295 0,000 11 0,144 0,013 11 0,137 0,013

16 0,215 0,000 16 0,310 0,000 16 0,295 0,000 16 0,207 0,019 16 0,197 0,018

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2007

0,0

2006

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6 0,243 0,000 6,2 0,141 0,000 6,3 0,333 0,000 6,7 0,138 0,000 7 0,123 0,000

4 0,243 0,000 4 0,141 0,000 4 0,333 0,000 4 0,138 0,000 4 0,123 0,000

8 0,243 0,000 8 0,141 0,000 8 0,333 0,000 8 0,138 0,000 8 0,123 0,000

11 0,243 0,000 11 0,141 0,000 11 0,333 0,000 11 0,138 0,000 11 0,123 0,000

16 0,243 0,000 16 0,141 0,000 16 0,333 0,000 16 0,138 0,000 16 0,123 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004 2005

2007

2006

100

As Tabelas 52, 53 e 54 ilustram as taxas de retorno do Estado do Piauí como um todo,

sexo masculino e sexo feminino, respectivamente. Ao verificar os resultados do Estado, é

possível notar que a média de escolaridade é a segunda menor da região nordeste, ficando

abaixo apenas do Estado de Alagoas. Nos cinco anos pesquisados, o Estado passou de 6,1

anos de estudo para 6,7, ou seja, o indivíduo no Piauí em média conclui até a sexta série do

ensino fundamental.

A análise feita apenas para o sexo feminino verifica que o aumento na escolaridade

das mulheres é o maior responsável pela elevação da média de escolaridade no Estado, pois

em cinco anos as mulheres aumentaram a média de escolaridade em cerca de 1 ano de estudo,

saindo da sexta série no ano de 2003 para a sétima série no ano de 2007. Ao realizar a mesma

análise para o sexo masculino, verifica-se que os homens aumentaram apenas 6 meses de

estudo, contribuindo muito pouco para a elevação da média escolar.

Mesmo com aumento de apenas seis meses, os homens a partir de 2006, ano em que

entram na sexta série do ensino fundamental, passam a obter retornos crescentes de escala e

esses retornos tem início a partir da primeira série. Esse fato ocorre principalmente ao

aumento do número de observações que ocorreu ao longo do tempo, ou seja, em 2004 o

número de observações total para o Estado foi de 1.016 e no ano de 2007 passou para 1.248,

um acréscimo de cerca de 25%. O ano de 2003 não apresenta nenhum resultado, conforme

Tabelas 52, 53 e 54, pois o total de observações foi apenas 27, conforme exposto no item

3.2.2.1.

Este investimento em capital humano pode ser visto nas Tabelas 52 e 53 com a

elevada alteração entre as taxas de retorno do ensino médio e ensino superior. No ano de

2006, a taxa de retorno do ensino médio no Estado foi de 18% e para o nível superior foi de

29%, um aumento de 11%. Em 2007 verifica-se que esse aumento foi de 8%. O número muito

baixo de pessoas com escolaridade elevada, demonstra que as pessoas que optaram por

estudar no Estado do Piauí tiveram ganhos nos rendimentos acima de 20% com a conclusão

do ensino superior.

101

Tabela 52 – Retorno da Escolaridade no Piauí

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 53 – Retorno da Escolaridade no Piauí para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 54 –

Retorno da Escolaridade no Piauí para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,1 0,000 0,000 6,3 0,105 0,000 6,4 0,085 0,000 6,7 0,102 0,014 6,9 0,098 0,010

4 0,000 0,000 4 0,105 0,000 4 0,085 0,000 4 0,071 0,009 4 0,076 0,006

8 0,000 0,000 8 0,105 0,000 8 0,085 0,000 8 0,123 0,017 8 0,113 0,012

11 0,000 0,000 11 0,105 0,000 11 0,085 0,000 11 0,184 0,024 11 0,157 0,017

16 0,000 0,000 16 0,105 0,000 16 0,085 0,000 16 0,297 0,035 16 0,238 0,025

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

5,7 0,000 0,000 5,8 0,112 0,000 5,9 0,081 0,000 6,1 0,105 0,015 6,3 0,094 0,008

4 0,000 0,000 4 0,112 0,000 4 0,081 0,000 4 0,079 0,010 4 0,080 0,005

8 0,000 0,000 8 0,112 0,000 8 0,081 0,000 8 0,137 0,019 8 0,109 0,010

11 0,000 0,000 11 0,112 0,000 11 0,081 0,000 11 0,205 0,026 11 0,143 0,013

16 0,000 0,000 16 0,112 0,000 16 0,081 0,000 16 0,301 0,038 16 0,205 0,019

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,4 0,000 0,000 6,8 0,085 0,000 6,9 0,330 0,000 7,3 0,130 0,000 7,5 0,126 0,000

4 0,000 0,000 4 0,085 0,000 4 0,330 0,000 4 0,130 0,000 4 0,126 0,000

8 0,000 0,000 8 0,085 0,000 8 0,330 0,000 8 0,130 0,000 8 0,126 0,000

11 0,000 0,000 11 0,085 0,000 11 0,330 0,000 11 0,130 0,000 11 0,126 0,000

16 0,000 0,000 16 0,085 0,000 16 0,330 0,000 16 0,130 0,000 16 0,126 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

102

O sexo feminino, demonstrado na Tabela 54, apresenta retornos constantes, pois a

maioria delas ou são donas de casa, ou trabalham como diarista ou empregada doméstica sem

carteira assinada. Com a maior parte fazendo parte dos trabalhos informais, as trabalhadoras

registradas não são suficientes para obter ganhos crescentes com o aumento do nível de

escolaridade. Além disso, as diferenças de inserção ocupacional entre homens e mulheres, nos

Estados mais pobres, são mais acentuadas.

O Estado de Sergipe foi único que não apresentou retornos crescentes em nenhum dos

anos estudados. Os resultados expostos nas Tabelas 55, 56 e 57, ilustram que as taxas de

retorno são constantes para todos os níveis de escolaridade e gênero. Sergipe é o Estado com

menor extensão territorial do Brasil e com pouca infraestrutura industrial, influenciando

diretamente no nível de escolaridade dos indivíduos. Além disso, também há forte influência

de trabalhadores não registrados, fator esse que não estimula as pessoas a investir em capital

humano. Esse ponto pode ser visto nas taxas constantes encontradas para o sexo masculino,

de acordo com a Tabela 56, que no ano de 2003 não apresentou convergência, conforme

explicado na seção 3.2.2.1, e nos demais anos a taxa constante não passou de 12%.

Os setores de turismo e indústria estão recebendo forte incentivo no Estado

. A

implantação de parque tecnológico já está sendo realizada, além de implantação de usinas de

biodiesel, etanol e energia, termoelétrica a óleo e a carvão. Com isso, a expectativa é que a

quantidade de pessoas com carteiras assinadas aumente, possibilitando taxas de retorno

crescentes ao Estado.

Informações no site: http://www.sedetec.se.gov.br// acessado entre os dias 04/01/2010 e 18/01/2010.

103

Tabela 55 –

Retorno da Escolaridade em Sergipe

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 56 – Retorno da Escolaridade em Sergipe para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 57 – Retorno da Escolaridade em Sergipe para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,1 0,277 0,000 7,4 0,113 0,000 7,4 0,113 0,000 7,5 0,082 0,000 7,8 0,126 0,000

4 0,277 0,000 4 0,113 0,000 4 0,113 0,000 4 0,082 0,000 4 0,126 0,000

8 0,277 0,000 8 0,113 0,000 8 0,113 0,000 8 0,082 0,000 8 0,126 0,000

11 0,277 0,000 11 0,113 0,000 11 0,113 0,000 11 0,082 0,000 11 0,126 0,000

16 0,277 0,000 16 0,113 0,000 16 0,113 0,000 16 0,082 0,000 16 0,126 0,000

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,8 0,000 0,000 7 0,082 0,000 7 0,120 0,000 7,1 0,078 0,000 7,3 0,120 0,000

4 0,000 0,000 4 0,082 0,000 4 0,120 0,000 4 0,078 0,000 4 0,120 0,000

8 0,000 0,000 8 0,082 0,000 8 0,120 0,000 8 0,078 0,000 8 0,120 0,000

11 0,000 0,000 11 0,082 0,000 11 0,120 0,000 11 0,078 0,000 11 0,120 0,000

16 0,000 0,000 16 0,082 0,000 16 0,120 0,000 16 0,078 0,000 16 0,120 0,000

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

2007

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

Anos S

∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,209 0,000 7,8 0,094 0,000 7,7 0,312 0,000 7,9 0,120 0,000 8,2 0,109 0,000

4 0,209 0,000 4 0,094 0,000 4 0,312 0,000 4 0,120 0,000 4 0,109 0,000

8 0,209 0,000 8 0,094 0,000 8 0,312 0,000 8 0,120 0,000 8 0,109 0,000

11 0,209 0,000 11 0,094 0,000 11 0,312 0,000 11 0,120 0,000 11 0,109 0,000

16 0,209 0,000 16 0,094 0,000 16 0,312 0,000 16 0,120 0,000 16 0,109 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

104

4.6 – Taxa de retorno da escolaridade na região Norte

Esta seção ilustra os resultados encontrados na região Norte. Primeiramente será

apresentado o Estado de Tocantins, em seguida os Estados do Acre, Rondônia, Amapá,

Amazonas, Pará e finalmente Roraima. As Tabelas 58, 59 e 60 demonstram as taxas de

retorno de Tocantins em geral e separado por sexo masculino e feminino respectivamente.

As taxas de retorno do Tocantins se assemelham aos da região Centro Oeste,

primeiramente pela influência que a região exerce sobre o Estado, uma vez que já fez parte da

região e também pela proximidade que gera grande número de migração, principalmente do

Estado do Goiás. Esta migração ocorre pelo fato de ser um Estado novo, com menor

quantidade mão de obra qualificada. Em cinco anos, conforme Tabela 58, o Estado aumentou

sua escolaridade média em 1,2 anos, ou seja, os indivíduos que possuíam apenas parte da

sexta série do ensino fundamental em 2003, no ano de 2007 já estavam concluindo a oitava

série do ensino fundamental. Essa mesma análise, segundo o Gráfico 34, pode ser feita para

os sexos masculinos e femininos, ambos obtiveram aumento na média de escolaridade.

Gráfico 34 –

Comparação entre a Média de Escolaridade em Tocantins

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

6,8

7,3

7,6

7,8

6,4

6,7

7,1

7,4

7,6

7,3

7,9

8,2

8,3

8,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Tocantins Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

105

As informações contidas na Tabela 58 ilustram que os anos de 2006 e 2007 obtiveram

retornos crescentes de escala. Esses retornos tem início a partir do primeiro ano de estudo e

ocorre em todos os níveis educacionais. Ainda é possível verificar que a taxa média de

retorno, assim como as demais taxas cresceram de 2006 para 2007, esse ponto ocorre, pois o

Estado por ser novo, está passando por processo de construção, necessitando de pessoas com

os mais variados níveis educacionais.

Esse processo de crescimento no Estado é impulsionado pela construção da capital

Palmas, que foi planejada assim como o Distrito Federal, e gera incentivo no setor de

construção civil, principalmente. O Gráfico 35 ilustra as taxas de retorno para todos os níveis

de escolaridade. Nota-se que a taxa média de retorno são próximas às taxas de retorno obtidas

pelo nível fundamental. O threshold effect eleva-se após a conclusão do ensino médio e

aumenta mais de 10% no ano de 2007 com a conclusão do ensino superior.

Gráfico 35 – Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade no Tocantins

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

As Tabelas 59 e 60 representam o sexo masculino e feminino. Verifica-se que o sexo

feminino obteve apenas retornos constantes de escala, permanecendo com as diferenças de

inserção ocupacional entre homens e mulheres.

6,8

7,3

7,6

7,8

24%

10%

28%

24%

10%

28%

24%

10%

28%

12%

14%

24%

10%

28%

20%

25%

10%

15%

20%

25%

30%

6,5

6,7

6,9

7,1

7,3

7,5

7,7

7,9

8,1

8,3

8,5

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

106

Tabela 58 – Retorno da Escolaridade em Tocantins

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 59 – Retorno da Escolaridade em Tocantins para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 60 – Retorno da Escolaridade em Tocantins para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,8 0,240 0,000 7,3 0,103 0,000 7,6 0,281 0,000 7,8 0,081 0,009 8 0,093 0,014

4 0,240 0,000 4 0,103 0,000 4 0,281 0,000 4 0,054 0,005 4 0,050 0,007

8 0,240 0,000 8 0,103 0,000 8 0,281 0,000 8 0,083 0,010 8 0,091 0,013

11 0,240 0,000 11 0,103 0,000 11 0,281 0,000 11 0,117 0,013 11 0,139 0,018

16 0,240 0,000 16 0,103 0,000 16 0,281 0,000 16 0,198 0,019 16 0,252 0,027

@ @ @ @ @- - - 0,0 0,0

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,4 0,235 0,000 6,7 0,101 0,000 7,1 0,275 0,000 7,4 0,100 0,009 7,6 0,111 0,010

4 0,235 0,000 4 0,101 0,000 4 0,275 0,000 4 0,077 0,005 4 0,084 0,005

8 0,235 0,000 8 0,101 0,000 8 0,275 0,000 8 0,106 0,010 8 0,115 0,011

11 0,235 0,000 11 0,101 0,000 11 0,275 0,000 11 0,140 0,013 11 0,153 0,015

16 0,235 0,000 16 0,101 0,000 16 0,275 0,000 16 0,221 0,019 16 0,242 0,021

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

0,0

2007

0,0

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,271 0,000 7,9 0,105 0,000 8,2 0,363 0,000 8,3 0,115 0,000 8,4 0,116 0,000

4 0,271 0,000 4 0,105 0,000 4 0,363 0,000 4 0,115 0,000 4 0,116 0,000

8 0,271 0,000 8 0,105 0,000 8 0,363 0,000 8 0,115 0,000 8 0,116 0,000

11 0,271 0,000 11 0,105 0,000 11 0,363 0,000 11 0,115 0,000 11 0,116 0,000

16 0,271 0,000 16 0,105 0,000 16 0,363 0,000 16 0,115 0,000 16 0,116 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

107

A Tabela 59 mostra que a taxa de retorno do sexo masculino segue o cenário do

Estado, ou seja, as taxas de retornos dos anos de 2003 a 2005 são constantes e de 2006 e 2007

são crescentes. Além disso, as taxas são crescentes desde o primeiro ano de estudo. Nota-se

ainda que em 2007 as taxas foram pouco maiores em relação a 2006. Diferença a qual, pode

ser observada no Gráfico 36, foi pouco mais de 1% em todos os níveis educacionais.

Gráfico 36

–

Evolução do Retorno da Escolaridade em Tocantins para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2006 a 2007

As Tabelas a seguir divulgam os resultados obtidos no Estado de Rondônia. A Tabela

61 refere-se aos resultados do Estado em geral e apresenta taxas de retorno constantes apenas

nos anos de 2003 e 2004. Os anos de 2005 a 2007 apresentam resultados bem diversificados

dos demais Estados das regiões do norte e do nordeste. As taxas de retorno até a conclusão do

ensino médio são extremamente baixas, com valores menores que 15% e com a conclusão do

ensino superior as taxas de retorno mais que dobram, ultrapassando 28% nos três anos.

Esse cenário pode ser explicado pelo baixo número de pessoas no Estado com nível de

escolaridade elevada. A média escolar não ultrapassa a oitava série do ensino fundamental e o

número de pessoas que chegam ao nível superior é muito baixo.

11%

14%

22%

12%

15%

24%

2006 2007

108

Tabela 61 –

Retorno da Escolaridade em Rondônia

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 62 – Retorno da Escolaridade em Rondônia para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 63 –

Retorno da Escolaridade em Rondônia para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7 0,255 0,000 7,3 0,125 0,000 7,5 0,035 0,006 7,6 0,072 0,011 8 0,016 0,009

4 0,255 0,000 4 0,125 0,000 4 0,044 -0,012 4 0,060 -0,004 4 0,029 -0,015

8 0,255 0,000 8 0,125 0,000 8 0,041 0,010 8 0,076 0,012 8 0,016 0,009

11 0,255 0,000 11 0,125 0,000 11 0,095 0,026 11 0,133 0,025 11 0,072 0,028

16 0,255 0,000 16 0,125 0,000 16 0,294 0,053 16 0,300 0,046 16 0,289 0,059

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

5,1

2006

5,8

2007

6,5

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,7 0,236 0,000 7,2 0,105 0,000 7,3 0,012 0,005 7,3 0,073 0,005 7,7 0,048 0,007

4 0,236 0,000 4 0,105 0,000 4 0,030 -0,017 4 0,072 -0,005 4 0,056 -0,011

8 0,236 0,000 8 0,105 0,000 8 0,020 0,012 8 0,077 0,007 8 0,051 0,008

11 0,236 0,000 11 0,105 0,000 11 0,089 0,034 11 0,113 0,016 11 0,095 0,022

16 0,236 0,000 16 0,105 0,000 16 0,307 0,070 16 0,282 0,031 16 0,262 0,045

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

5,5

2007

6,3

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,2 0,323 0,000 7,4 0,095 0,000 7,6 0,346 0,000 7,9 0,124 0,000 8,3 0,269 0,000

4 0,323 0,000 4 0,095 0,000 4 0,346 0,000 4 0,124 0,000 4 0,269 0,000

8 0,323 0,000 8 0,095 0,000 8 0,346 0,000 8 0,124 0,000 8 0,269 0,000

11 0,323 0,000 11 0,095 0,000 11 0,346 0,000 11 0,124 0,000 11 0,269 0,000

16 0,323 0,000 16 0,095 0,000 16 0,346 0,000 16 0,124 0,000 16 0,269 0,000

@ @ @ @ @ -

2006

2007

2004

2005

2003

109

Pelo fato de existir muitas pessoas com escolaridade baixa no Estado, as taxas de

retorno começam a ser crescentes apenas com a conclusão do quinto ano do ensino

fundamental em 2005. No ano de 2006, esse valor passa para 5,8 e, em 2007 alcança 6,5, isto

é, os retornos são crescentes apenas com a conclusão da sexta série do ensino fundamental. As

taxas marginais de retorno apresentam valores negativos para o quarto ano de ensino

fundamental, pois acrescentar um ano de estudo até a quarta série geram retornos positivos,

porém menores a cada ano. A taxa marginal só passa a ser positiva, com a conclusão da quinta

série, fazendo com que cada ano acrescentado receba retornos crescentes e aumente a

proporção das taxas recebidas.

A taxa média de retorno crescente em 2005 ocorreu com 7,5 anos de estudo, em 2006

com 7,6 e em 2007 com 8 anos de estudo. Pelo fato de muitas pessoas possuírem baixa

escolaridade, as taxas médias em geral foram próximas às taxas de retorno do ensino

fundamental, conforme o Gráfico 37. Esses resultados mostram que o threshold effect ocorre

com a ampliação do nível de escolaridade a partir do ensino médio e pode aumentar

significativamente com a conclusão do ensino superior, o qual é muito defasado no Estado.

Gráfico 37 –

Evolução da Taxa de Retorno da Escolaridade em Rondônia

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

7,3

7,5

7,6

26%

13%

26%

13%

26%

13%

10%

13%

26%

13%

29%

30%

29%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

6,8

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

8,0

8,2

8,4

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Taxa de Retorno Tx de Retorno Ens Fund Tx de Retorno Ens Médio Tx de Retorno Ens Superior

110

A mesma análise feita para o Estado pode ser efetuada para o sexo masculino, de

acordo com a Tabela 62. A média de escolaridade aumentou um ano, entre 2003 e 2007, e as

taxas de retorno passaram a ser crescentes no ano de 2005, em que até a conclusão da quarta

série do ensino fundamental essa taxa era positiva, mas a taxa marginal era decrescente. No

ano de 2006 a taxa de retorno começou a ser crescente após 5,5 anos de estudo, ou seja, o

indivíduo que possui a quinta série passaria a receber retornos crescentes em seus

rendimentos. Em 2007, esse fato ocorria apenas com 6,3 anos de estudo, ou seja, com a

conclusão da sexta série, os retornos eram crescentes de escala.

Outro ponto relevante é o valor das taxas de retorno do ensino superior, expostas no

Gráfico 38. As pessoas que concluíram o ensino superior entre os anos de 2005 e 2007

obtiveram taxas maiores que o Estado de Tocantins, por exemplo. Essas taxas muito elevadas,

demonstram a defasagem que Rondônia tem de capital humano qualificado e, principalmente,

a falta de oportunidade que o Estado proporciona a sociedade de possuir nível superior. De

acordo com o Ministério da Educação, há apenas duas universidades públicas em todo o

Estado enquanto que no Rio Grande do Sul há sete

instaladas, por exemplo.

Gráfico 38

–

Evolução da Taxa de Retorno de Nível Superior para o Sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Informações disponíveis a no site do Ministério da Educação: http://emec.mec.gov.br/ . Consultadas entre os

dias 17 e 19 de Janeiro de 2010.

2003

2004

2005

2006

2007

24%

11%

31%

28%

26%

111

A Tabela 63 informa os resultados encontrados para o sexo feminino, e assim como

nos demais Estados do norte e nordeste, as taxas de retorno foram constantes para todos os

anos estudados, mesmo com a média de escolaridade maior que do sexo masculino. Em

Estados menos desenvolvidos esse resultado é comum, pois as mulheres na maioria dos casos

não fazem parte do mercado de trabalho ou não possuem carteira assinada.

O Estado do Acre está representado na Tabela 7964 e os sexos masculino e feminino

estão representados nas Tabelas 65 e 66. O Estado em geral, assim como Rondônia, aumentou

a média de escolaridade em um ano entre o período estudado. Ao verificar as três tabelas, é

possível notar que os sexos masculino e feminino contribuíram com a mesma proporção, ou

seja, os dois elevaram a média de escolaridade em 1 ano, conforme Gráfico 39. Mesmo com o

crescimento igual, as mulheres permanecem com a média de escolaridade maior que a dos

homens, porém ao observar a Tabela 81, a escolaridade maior não é suficiente para obter

retornos crescentes nos rendimentos. O ano de 2003 não apresentou convergência conforme

exposto no item 3.2.2.1.

Gráfico 39 –

Comparação entre a Média de Escolaridade no Acre

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

6,8

7,2

7,4

7,8

6,5

6,7

6,9

7,6

7,3

7,6

7,8

8,1

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Acre Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

112

Tabela 64 –

Retorno da Escolaridade no Acre

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 65 – Retorno da Escolaridade no Acre para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 66

– Retorno da Escolaridade no Acre para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,8 0,327 0,000 7 0,098 0,000 7,2 0,280 0,000 7,4 0,087 0,009 7,8 0,053 0,011

4 0,327 0,000 4 0,098 0,000 4 0,280 0,000 4 0,064 0,005 4 0,020 0,005

8 0,327 0,000 8 0,098 0,000 8 0,280 0,000 8 0,093 0,010 8 0,052 0,011

11 0,327 0,000 11 0,098 0,000 11 0,280 0,000 11 0,127 0,013 11 0,089 0,014

16 0,327 0,000 16 0,098 0,000 16 0,280 0,000 16 0,208 0,019 16 0,178 0,021

@ @ @ @ @

2006

0,0

2007

0,0

2004

2005

2003

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

6,5 0,321 0,000 6,7 0,097 0,000 6,9 0,298 0,000 7 0,112 0,000 7,6 0,095 0,011

4 0,321 0,000 4 0,097 0,000 4 0,298 0,000 4 0,112 0,000 4 0,065 0,006

8 0,321 0,000 8 0,097 0,000 8 0,298 0,000 8 0,112 0,000 8 0,099 0,011

11 0,321 0,000 11 0,097 0,000 11 0,298 0,000 11 0,112 0,000 11 0,140 0,016

16 0,321 0,000 16 0,097 0,000 16 0,298 0,000 16 0,112 0,000 16 0,236 0,023

@ @ @ @ @

2006

2007

0,0

2004

2005

2003

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7 0,000 0,000 7,3 0,105 0,000 7,6 0,288 0,000 7,8 0,146 0,000 8,1 0,119 0,000

4 0,000 0,000 4 0,105 0,000 4 0,288 0,000 4 0,146 0,000 4 0,119 0,000

8 0,000 0,000 8 0,105 0,000 8 0,288 0,000 8 0,146 0,000 8 0,119 0,000

11 0,000 0,000 11 0,105 0,000 11 0,288 0,000 11 0,146 0,000 11 0,119 0,000

16 0,000 0,000 16 0,105 0,000 16 0,288 0,378 16 0,146 0,000 16 0,119 0,100

@ @ @ @ @ -

2006

2007

2004

2005

2003

113

Os resultados da Tabela 7964 mostram que as taxas de retorno foram constantes entre

2003 e 2005 e nos anos de 2006 e 2007 apresentaram retornos crescentes de escala. As taxas

crescentes iniciaram com o primeiro ano de estudo e aumentam conforme o nível de

escolaridade se eleva. Nota-se ainda que a taxa média de retorno e a taxa de retorno para o

ensino fundamental são bem próximos, pois a escolaridade média em 2006 foi de 7,4 e em

2007 foi de 7,8.

O Gráfico 40 mostra que as taxas de retorno em 2007 foram menores que as taxas

obtidas em 2006, para todos os níveis de escolaridade. Esse fato está ligado ao aumento de

empregos que ocorreu em 2007, causado pelo crescimento econômico no Brasil. A queda para

os níveis primário, fundamental e médio foi de 4% e para o ensino superior foi de 3%.

Gráfico 40 –

Evolução do Retorno da Escolaridade no Acre

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2006 a 2007

Os resultados para o sexo masculino ilustrado na Tabela 65 indicam taxas de retorno

constantes entre 2003 e 2006, e somente em 2007 as taxas apresentaram retornos crescentes

de escala. Indivíduos que iniciam os estudos já obtêm retornos crescentes, porém ainda

baixos. Para quem concluiu o ensino primário em 2007, a taxa de retorno foi de apenas 6%.

Como a média escolar é baixa, os indivíduos que concluíram o ensino médio ganharam cerca

13%

21%

18%

2006 2007

114

de 14% em seus rendimentos, já aqueles que concluíram o ensino superior obtiveram cerca de

23,6% de ganhos nos rendimentos.

A Tabela 7967 mostra os resultados encontrados para o Estado do Amapá, no qual é

possível observar que a média de escolaridade é a segunda maior da região norte. No entanto,

essa média pode estar distorcida, uma vez que o número de observações das amostras para

esse Estado é muito pequeno. Nos cinco anos de estudo o número de observações varia entre

560 e 784, valores muito baixo se considerado o tamanho do Estado. Esse baixo número de

observações está ligado a dois fatores: o primeiro é o problema que o IBGE tem em efetuar a

pesquisa no interior do Estado devido às dificuldades geográficas e segundo é a quantidade de

pessoas que possuem carteira assinada, a qual é muito baixa. O Gráfico 41 ilustra a evolução

das médias de escolaridade no Estado, assim como a evolução separada entre sexo masculino

e feminino.

Gráfico 41 –

Comparação entre a Média de Escolaridade no Amapá

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Mesmo com a média de escolaridade alta, o avanço foi pequeno durante os cinco anos

de estudo. O sexo masculino avançou apenas seis meses de estudo enquanto que o sexo

8,2

8,4

8,6

8,7

8,9

8,3 8,3

8,5

8,6

8,4

8,6

8,9

9,2

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Amapá Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

115

feminino apenas oito meses, ou seja, o Estado permaneceu nos últimos cinco anos, em média,

frequentando a oitava série do ensino fundamental.

Outro ponto relevante na Tabela 7968 e na Tabela 8069, é que as taxas de retorno são

constantes entre 2003 e 2006 e taxas de retorno crescente no ano de 2007. A taxa de retorno

do Estado como um todo obteve retornos crescentes, porém apenas com a conclusão da

terceira série do ensino fundamental, uma vez que há elevado número de pessoas com

escolaridade primária no Estado. Ainda pode-se verificar que a taxa marginal para a quarta

série é zero, ou seja, as taxas marginais até a quarta série foram decrescentes. Para o sexo

masculino, as taxas de retorno iniciam com a conclusão da segunda série do ensino

fundamental. Além disso, verifica-se que as taxas para o sexo masculino são pouco maiores

que as taxas do Estado como um todo, esse cenário pode ser observado no Gráfico 42. Este

fato ocorre, pois há desagregação entre os sexos, aumentando assim as taxas.

Gráfico 42 –

Evolução do Retorno da Escolaridade no Amapá e Sexo Masculino em 2007

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2007

Taxa de Retorno

Tx de Retorno Ens Fund

Tx de Retorno Ens Médio

Tx de Retorno Ens Superior

10%

25%

12%

26%

Amapá Amapá Sexo Masculino

116

Tabela 67 –

Retorno da Escolaridade no Amapá

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 68 – Retorno da Escolaridade no Amapá para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 69

– Retorno da Escolaridade no Amapá para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,2 0,179 0,000 8,4 0,094 0,000 8,6 0,068 0,000 8,7 0,093 0,000 8,9 0,065 0,014

4 0,179 0,000 4 0,094 0,000 4 0,068 0,000 4 0,093 0,000 4 0,032 0,000

8 0,179 0,000 8 0,094 0,000 8 0,068 0,000 8 0,093 0,000 8 0,056 0,012

11 0,179 0,000 11 0,094 0,000 11 0,068 0,000 11 0,093 0,000 11 0,105 0,021

16 0,179 0,000 16 0,094 0,000 16 0,068 0,000 16 0,093 0,000 16 0,245 0,035

@ @ @ @ @

2007

3,9

2005

2006

2003

2004

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8 0,000 0,000 8,3 0,115 0,000 8,3 0,296 0,000 8,5 0,099 0,000 8,6 0,074 0,014

4 0,000 0,000 4 0,115 0,000 4 0,296 0,000 4 0,099 0,000 4 0,037 0,003

8 0,000 0,000 8 0,115 0,000 8 0,296 0,000 8 0,099 0,000 8 0,070 0,013

11 0,000 0,000 11 0,115 0,000 11 0,296 0,000 11 0,099 0,000 11 0,121 0,021

16 0,000 0,000 16 0,115 0,000 16 0,296 0,000 16 0,099 0,000 16 0,256 0,033

@ @ @ @ @

2007

2,8

2005

2006

2003

2004

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,4 0,000 0,000 8,6 0,125 0,000 8,9 0,378 0,000 9 0,073 0,000 9,2 0,100 0,000

4 0,000 0,000 4 0,125 0,000 4 0,378 0,000 4 0,073 0,000 4 0,100 0,000

8 0,000 0,000 8 0,125 0,000 8 0,378 0,000 8 0,073 0,000 8 0,100 0,000

11 0,000 0,000 11 0,125 0,000 11 0,378 0,000 11 0,073 0,000 11 0,100 0,000

16 0,000 0,000 16 0,125 0,000 16 0,378 0,000 16 0,073 0,000 16 0,100 0,000

@ @ @ @ @ -

2007

2005

2006

2003

2004

117

A Tabela 69 ilustra os resultados encontrados para o sexo feminino, o qual foi

constante em todos os anos estudados. Além disso, o ano de 2003 não apresentou resultados

no sexo feminino, assim como no sexo masculino, pois não houve convergência nas

regressões, conforme exposto no item 3.2.2.1.

Os resultados expostos nas próximas tabelas correspondem ao Estado do Amazonas.

As Tabelas 70, 71 e 72 mostram as taxas para o Estado como um todo, sexo masculino e sexo

feminino, respectivamente. Ao analisar as três tabelas, é possível inferir que a média de

escolaridade do Amazonas em geral, assim como por sexo, evoluiu na mesma proporção, ou

seja, em cinco anos a média de escolaridade aumentou apenas em 6 meses, conforme disposto

no Gráfico 43.

Gráfico 43 –

Comparação entre a Média de Escolaridade no Amazonas

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Verifique que as médias de ambos os estão muito próximas às médias do Estado. Esta

estagnação é um dos principais causadores das taxas de retorno constante encontradas nos

cinco anos de estudo. A capital do Estado possui o maior polo industrial da região norte, o

qual gera muitos empregos, porém maior parte dela é apenas montadora de produtos obtidos

com tecnologia estrangeira, não necessitando de mão-de-obra qualificada, capaz de ampliar a

média da escolaridade no Estado.

8,1

8,2

8,3

8,6

8,7

8,1

8,3

8,5

8,6

8,2

8,3

8,4

8,6

8,8

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Amazonas Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

118

Tabela 70 –

Retorno da Escolaridade no Amazonas

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 71 – Retorno da Escolaridade no Amazonas para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 72 –

Retorno da Escolaridade no Amazonas para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

8,1 0,263 0,000 8,2 0,101 0,000 8,3 0,108 0,000 8,6 0,118 0,000 8,7 0,082 0,000

4 0,263 0,000 4 0,101 0,000 4 0,108 0,000 4 0,118 0,000 4 0,082 0,000

8 0,263 0,000 8 0,101 0,000 8 0,108 0,000 8 0,118 0,000 8 0,082 0,000

11 0,263 0,000 11 0,101 0,000 11 0,108 0,000 11 0,118 0,000 11 0,082 0,000

16 0,263 0,000 16 0,101 0,000 16 0,108 0,000 16 0,118 0,000 16 0,082 0,000

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

2007

Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ

8 0,259 0,000 8,1 0,108 0,000 8,3 0,134 0,000 8,5 0,131 0,000 8,6 0,095 0,000

4 0,259 0,000 4 0,108 0,000 4 0,134 0,000 4 0,131 0,000 4 0,095 0,000

8 0,259 0,000 8 0,108 0,000 8 0,134 0,000 8 0,131 0,000 8 0,095 0,000

11 0,259 0,000 11 0,108 0,000 11 0,134 0,000 11 0,131 0,000 11 0,095 0,000

16 0,259 0,000 16 0,108 0,000 16 0,134 0,000 16 0,131 0,000 16 0,095 0,000

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2003

2004

2005

2006

2007

Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ

8,2 0,284 0,000 8,3 0,089 0,000 8,4 0,362 0,000 8,6 0,111 0,000 8,8 0,116 0,000

4 0,284 0,000 4 0,089 0,000 4 0,362 0,000 4 0,111 0,000 4 0,116 0,000

8 0,284 0,000 8 0,089 0,000 8 0,362 0,000 8 0,111 0,000 8 0,116 0,000

11 0,284 0,000 11 0,089 0,000 11 0,362 0,000 11 0,111 0,000 11 0,116 0,000

16 0,284 0,000 16 0,089 0,000 16 0,362 0,000 16 0,111 0,000 16 0,116 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

119

Os resultados do Estado do Pará estão nas Tabelas 73, 74 e 75, em que pode ser visto

as taxas de retornos constantes em todos os anos, tanto para o Pará em geral como para os

sexos masculinos e femininos. A pouca industrialização do Estado, a falta de incentivo

governamental e principalmente, as dificuldades de acesso às escolas, causadas pela distância

e barreiras geográficas – como, por exemplo, falta de pavimentação, travessia de rio, cidades

isoladas por mata fechada, etc. – são os principais fatores para taxas de retornos constantes.

Os setores que mais se destacam no Estado são o de turismo e agronegócio, setores

esse que possuem grande demanda de capital humano, porém o Pará possui apenas três

universidades públicas em todo o Estado

. Para suprir essa demanda, esses setores buscam

mão-de-obra qualificada de outros Estados, principalmente da região centro oeste, devido à

proximidade, empregando assim a população do Estado com baixo nível de escolaridade. Esse

processo contribui para a desmotivação dos indivíduos em ampliar seus estudos, além dos

expostos anteriormente. De acordo com o Gráfico 44, o Pará elevou sua média escolar entre

2003 e 2007 em apenas oito meses.

Gráfico 44 –

Comparação entre a Média de Escolaridade no Pará

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Informações disponíveis a no site do Ministério da Educação: http://emec.mec.gov.br/ . Consultadas entre os

dias 17 e 21 de Janeiro de 2010.

7,5

7,8

8,1

8,2

8,3

7,2

7,4

7,8

7,9

8,2

8,5 8,5

8,7

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Pará Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

120

Tabela 73 –

Retorno da Escolaridade no Pará

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 74 – Retorno da Escolaridade no Pará para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 75 –

Retorno da Escolaridade no Pará para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,5 0,207 0,000 7,8 0,116 0,000 8,1 0,133 0,000 8,2 0,129 0,000 8,3 0,112 0,000

4 0,207 0,000 4 0,116 0,000 4 0,133 0,000 4 0,129 0,000 4 0,112 0,000

8 0,207 0,000 8 0,116 0,000 8 0,133 0,000 8 0,129 0,000 8 0,112 0,000

11 0,207 0,000 11 0,116 0,000 11 0,133 0,000 11 0,129 0,000 11 0,112 0,000

16 0,207 0,000 16 0,116 0,000 16 0,133 0,000 16 0,129 0,000 16 0,112 0,000

@ @ @ @ @

2003

2004

2005

2006

2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,2 0,142 0,000 7,4 0,105 0,000 7,8 0,126 0,000 7,9 0,117 0,000 8 0,109 0,000

4 0,142 0,000 4 0,105 0,000 4 0,126 0,000 4 0,117 0,000 4 0,109 0,000

8 0,142 0,000 8 0,105 0,000 8 0,126 0,000 8 0,117 0,000 8 0,109 0,000

11 0,142 0,000 11 0,105 0,000 11 0,126 0,000 11 0,117 0,000 11 0,109 0,000

16 0,142 0,000 16 0,105 0,000 16 0,126 0,000 16 0,117 0,000 16 0,109 0,000

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2003

2004

2005

2006

2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

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̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,9 0,336 0,000 8,2 0,125 0,000 8,5 0,293 0,000 8,5 0,164 0,000 8,7 0,142 0,000

4 0,336 0,000 4 0,125 0,000 4 0,293 0,000 4 0,164 0,000 4 0,142 0,000

8 0,336 0,000 8 0,125 0,000 8 0,293 0,000 8 0,164 0,000 8 0,142 0,000

11 0,336 0,000 11 0,125 0,000 11 0,293 0,000 11 0,164 0,000 11 0,142 0,000

16 0,336 0,000 16 0,125 0,000 16 0,293 0,000 16 0,164 0,000 16 0,142 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004

2005

2006

2007

121

As Tabelas 76, 77 e 78 correspondem ao Estado de Roraima. Nota-se que as taxas de

retorno para o Estado em geral foram constantes nos cinco anos estudados, assim como para

os sexos masculino e feminino, nos anos de 2004 e 2005, pois os demais anos estudados não

apresentaram convergência nas regressões.

As taxas de retorno constantes estão associadas por vários motivos, os quais se podem

citar alguns: baixa média escolar, a qual pode ser vista no Gráfico 45; o número de

observações da amostra ser muito pequena, que em média foi 477 por ano; e ser o Estado

menos populoso do Brasil. O número baixo das amostras e a média escolar baixa estão

relacionados ao grande número de reserva indígena que o Estado possui, pois há dificuldade

em chegar às reservas pela distância e pelo fato de muitas manterem as tradições indígenas.

Diante desses argumentos é possível inferir também o baixo rendimento no avanço

escolar, assim como o Estado do Amapá, Roraima pouco evoluiu na média de escolaridade.

Em cinco anos o Estado aumentou em apenas seis meses a média escolar, o sexo masculino

mesmo com média menor, aumentou em sete meses o período de estudo. O sexo feminino

aumentou apenas cinco meses, porém possui maior média de escolaridade, mantendo o

cenário nacional, isto é, o sexo feminino tem nível de escolaridade maior que o sexo

masculino.

Gráfico 45 –

Comparação entre a Média de Escolaridade Roraima

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

7,5

7,6

7,8

8,0

8,1

7,3

7,4

7,6

7,9

8,0

7,7

7,9 7,9

8,1

8,2

2003 2004 2005 2006 2007

Escolaridade Média Roraima Escolaridade Média Masculino Escolaridade Média Feminina

122

Tabela 76 –

Retorno da Escolaridade em Roraima

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 77 – Retorno da Escolaridade em Roraima para o sexo Masculino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Tabela 78 –

Retorno da Escolaridade em Roraima para o sexo Feminino

FONTE: Elaboração própria a partir de micro dados da PNAD de 2003 a 2007

Anos S ∂ρ

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∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,5 0,100 0,000 7,6 0,122 0,000 7,8 0,325 0,000 8 0,162 0,000 8,1 0,092 0,000

4 0,100 0,000 4 0,122 0,000 4 0,325 0,000 4 0,162 0,000 4 0,092 0,000

8 0,100 0,000 8 0,122 0,000 8 0,325 0,000 8 0,162 0,000 8 0,092 0,000

11 0,100 0,000 11 0,122 0,000 11 0,325 0,000 11 0,162 0,000 11 0,092 0,000

16 0,100 0,000 16 0,122 0,000 16 0,325 0,000 16 0,162 0,000 16 0,092 0,000

@ @ @ @ @

2003

2005

2004

2006

2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

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∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

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/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,3 0,000 0,000 7,4 0,097 0,000 7,6 0,277 0,000 7,9 0,000 0,000 8 0,000 0,000

4 0,000 0,000 4 0,097 0,000 4 0,277 0,000 4 0,000 0,000 4 0,000 0,000

8 0,000 0,000 8 0,097 0,000 8 0,277 0,000 8 0,000 0,000 8 0,000 0,000

11 0,000 0,000 11 0,097 0,000 11 0,277 0,000 11 0,000 0,000 11 0,000 0,000

16 0,000 0,000 16 0,097 0,000 16 0,277 0,000 16 0,000 0,000 16 0,000 0,000

@ @ @ @ @

2003

2005

2004

2006

2007

Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ Anos S ∂ρ

̂ ̂

∂ρ

̂ ̂

/∂Ѕ

7,7 0,000 0,000 7,9 0,095 0,000 7,9 0,346 0,000 8,1 0,000 0,000 8,2 0,000 0,000

4 0,000 0,000 4 0,095 0,000 4 0,346 0,000 4 0,000 0,000 4 0,000 0,000

8 0,000 0,000 8 0,095 0,000 8 0,346 0,000 8 0,000 0,000 8 0,000 0,000

11 0,000 0,000 11 0,095 0,000 11 0,346 0,000 11 0,000 0,000 11 0,000 0,000

16 0,000 0,000 16 0,095 0,000 16 0,346 0,000 16 0,000 0,000 16 0,000 0,000

@ @ @ @ @-

2003

2004 2005

- -

2006

2007

123

5 – CONCLUSÃO

Neste estudo, duas lacunas na literatura nacional sobre estimativas de retornos da

educação formal foram abordadas. O primeiro refere-se aos retornos serem ou não crescentes;

e a segunda, denota-se a ampliação desta medida para os Estados brasileiros distinguindo o

sexo masculino e feminino. A necessidade de se estimar um modelo não linear Minceriano

deveu-se a constatações na literatura nacional. Além disso, demonstrou-se que o modelo de

Trostel (2004) parece ser adequado para atingir os objetivos, especialmente quando estimado

para superar potenciais vieses de seleção da amostra.

Como resultado geral, as taxas de retorno no Brasil como um todo, são crescentes nos

cincos anos estudados, para todos os níveis educacionais, ou seja, ensino fundamental, ensino

médio e ensino superior. Além disso, as taxas de retorno para o nível superior foram bastante

elevadas, se comparadas aos demais níveis educacionais. Outro ponto de destaque para

análise nacional é a taxa marginal encontrada em 2004, 2006 e 2007, a qual se inicia a partir

de quatro anos de escolaridade e ultrapassa o threshold effect de Dias e McDermott (2003) e

Dias et al. (2009), a partir do qual se obtém impactos crescentes nas taxas de crescimento

advindos do capital das economia.

Os resultados separados por sexo mostram que o sexo masculino em geral, possui

taxas de retorno maiores que o sexo feminino, porém com média escolar menor. Esses

resultados indicam a discriminação que ocorre entre os gêneros, também encontrado no

trabalho de Silva e Kassouf (2000), principalmente por ocorrer o que as autoras chamam de

diferença de inserção ocupacional. Homens e mulheres com a mesma capacidade e que

executam a mesma função, porém com ganhos diversificados.

As taxas de retorno crescentes para o sexo masculino no Brasil iniciam a partir de

2004 para todos os níveis educacionais. A média escolar não ultrapassou a oitava série do

ensino fundamental, assim como a taxa média de retorno não ultrapassou 20%. A menor taxa

média de retorno foi no ano de 2005 com 14,4%, próximo aos valores encontrados na

literatura, que varia entre 14% e 16%.

O sexo feminino no cenário nacional obteve taxas de retorno crescente a partir do ano

de 2005, com taxa média de retorno variando entre 10% e 13%. Entretanto, a taxa de retorno

para nível superior foi elevada, assim como no sexo masculino, porém o ano de 2007

124

apresentou resultado diversificado. As mulheres no ano de 2007 alcançaram taxa de retorno

no nível superior mais elevado que o sexo masculino.

A análise realizada para os Estados mostra que as regiões sul e sudeste, apresentam

melhores resultados que as demais, ou seja, são as regiões com maior média de escolaridade e

possui taxas de retornos crescentes a partir de 2004. Apenas o Estado de São Paulo, dessas

duas regiões, que apresenta taxa de retorno crescente entre 2003 e 2007.

A região centro oeste, apresentou resultados próximos aos encontrados no sul e

sudeste, indicando que as regiões possuem influência positiva, porém se comparadas às taxas

de retorno das regiões sul e sudeste, verifica-se que são menores. Para os três resultados, as

taxas de retorno crescente iniciam no ano de 2005.

As regiões nordeste e norte, menos desenvolvidas no Brasil, também alcançaram

retornos crescentes, exceto Sergipe, Amazonas, Pará e Roraima. Essas cidades apresentaram

retornos constantes de escala nos cinco anos de estudo.

O sexo masculino apresentou melhor desempenho no Estado do Paraná, ou seja, entre

todos os Estados, a melhor taxa de retorno foi nesse Estado. As taxas de retorno foram

crescentes a partir de 2004, superando o Estado de São Paulo que iniciou apenas em 2005. No

entanto, os valores das taxas de retorno em São Paulo são maiores, pelo fato de ser mais

desenvolvido industrialmente.

As taxas de retorno para o sexo feminino nos Estados de São Paulo e Rio Grande do

Sul, foram as mais significativas, pois iniciaram em 2005. Assim como no sexo masculino, o

Estado de São Paulo possui maior valor na taxa de retorno, porém apenas no nível superior.

Os demais níveis educacionais apresentam valores muito próximos.

A hipótese do trabalho foi alcançada, isto é, foi analisado o comportamento da taxa de

retorno à escolaridade, demonstrando que o Brasil e os Estados possuem taxas de retorno

crescente para capital humano. Isso significa que os Estados possuem ganhos atuais que serão

ainda mais crescentes com o acesso cada vez maior da população, a níveis superiores da

educação, causando no longo prazo maior produtividade e principalmente contribuindo para

inovações tecnológicas, fornecendo, portanto, subsídios para o aumento da produção.

A extensão natural deste trabalho é a investigação por setores desses retornos, para se

descobrir a origem dos ganhos de escala. Outra investigação importante a ser feita é a relação

que os funcionários públicos geram na taxa de retorno no Brasil, ou seja, analisar o

comportamento desses indivíduos quanto ao cenário nacional, de forma a responder porque os

funcionários públicos quando considerados elevam a taxa de forma a ser maior que a média

125

nacional no Rio de Janeiro e Brasília e quando excluídos, reduzem as taxas menores que

Estados de regiões menos desenvolvidas.

126

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130

ANEXO

Tabela 79 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2003

Variável

BR BR Masc

BR Fem#

0,1745 0,2653 0,2371

(0,0135) (0,0077) (0,0172)

S²

0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0002 0,0000 0,0002

(0,0001) (0,0001)

Exp

0,0737 0,1360 0,0414

(0,0087) (0,0061) (0,0112)

Exp²

-0,0018

-0,0022 -0,0013

(0,0002) (0,0001) (0,0002)

dformal

0,0417 0,0342 0,0332

(0,0126)

(0,0175)* (0,0167)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000

0,0195 0,0412 0,0306

(0,0029) (0,0036) (0,0033)

exp

0,0261 0,0488 0,0147

(0,0025) (0,0030) (0,0030)

exp²

-0,0006

-0,0009 -0,0004

(0,0000) (0,0001) (0,0001)

const

0,1087 -0,1890 -0,1349

(0,0443) (0,0412) (0,0387)

rho

0,9887 0,9898 0,9904

(0,0011) (0,0013) (0,0013)

Amostra

23991 14129 9862

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2003. NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. #

Sem a variável constante. Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 80 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2003

Variável

AC# AP# AM# PA# RO# RR TO#

0,3269 0,1788 0,2633 0,2071 0,2554 0,1002 0,2403

(0,0232) (0,0327) (0,0162) (0,0400) (0,0166)

(0,1531)*

(0,0138)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,0482 0,0754 0,0729 0,1546 0,1353 0,0951 0,1230

(0,0292)*

(0,0351)*

(0,0172) (0,0343) (0,0154)

(0,1080)*

(0,0123)

exp²

-0,0002

-0,0010

-0,0034

-0,0019

-0,0011

-0,0018

(0,0006)*

(0,0008)*

(0,0004)*

(0,0008) (0,0003)

(0,0034)*

(0,0002)

dformal

0,0645 0,0000 0,3344 0,0651 0,0133 -0,0917

0,0514

(0,2844)*

(0,1384)*

(0,0400)*

(0,1893)*

(0,4727)* (0,1535)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,1164 0,0115 0,0508 0,0295 0,0696 0,0125 0,0554

(0,0440)*

(0,0129)*

(0,0241)*

(0,0106)

(0,0275)*

(0,0578)* (0,0232)*

exp

0,0309 0,0427 0,0739 0,0397 0,0784 0,0578 0,0712

(0,0423)*

(0,0121) (0,0197) (0,0084)

(0,0237)*

(0,0519)*

(0,0211)

exp²

-0,0003

-0,0007

-0,0013

-0,0008

-0,0015

-0,0022

-0,0014

(0,0007)*

(0,0002)*

(0,0003) (0,0001) (0,0004)

(0,0009)*

(0,0003)

const

-0,6212

-0,3017

-0,8274

-0,2476

-0,4396

0,5325 -0,3342

(0,7646)*

(0,1400)*

(0,3452) (0,0967)

(0,4049)*

(1,0990)*

(0,3768)

rho

0,7246 0,9827 0,7900 0,9965 0,7191 -0,0171

0,7330

(0,1435) (0,0083) (0,0558) (0,0010) (0,0592) (0,2052) (0,0606)

Amostra

136 784 365 1015 318 77 352

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável constante. Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

131

Tabela 81 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2003

Variável

AL# BA# CE# MA PB# PE# PI#

RN#

SE#

0,2187 0,1941

0,2141

0,0541

0,2288

0,2198

0,2473

0,277

(0,0230) (0,0266)

(0,0150)

(0,0605)*

(0,0159) (0,0280)

(0,0148)

(0,042)

S²

0,0000 0,0000

0,0000

0,000

S³

0,0000 0,0000

0,0000

0,000

exp

0,1070 0,1031

0,1021

0,0269

0,0999

0,0869

0,0860

0,057

(0,0183) (0,0229)

(0,0127)

(0,0400)*

(0,0141) (0,0235)

(0,0140)

(0,030)*

exp²

-0,0015

-0,0021

-0,0018

-0,001

-0,0014

-0,0020

-0,001

0,000

(0,0004) (0,0005)

(0,0003)

(0,0006)*

(0,0003)*

(0,0005)

(0,0003)

(0,000)

dformal

-0,1515

-0,0162

0,1508

-0,634

-0,1582

0,0734

0,2199

0,157

(0,2123)* (0,0690)*

(0,0725)*

(0,2050)*

(0,1440)*

(0,0303)*

(0,1523)*

(0,110)*

dsind

0,0000 0,0000

0,0000

0,0008 0,0151

0,0341

-0,030

0,0370

0,0337

0,0836

0,0100

(0,0262)* (0,0095)*

(0,0120)*

(0,0261)*

(0,0207)*

(0,0107)

(0,0216)

(0,0203)*

exp

0,0810 0,0354

0,0513

0,0216

0,0803

0,0386

0,0489

0,0594

(0,0277) (0,0077)

(0,0118)

(0,0241)*

(0,0196) (0,0071)

(0,0210)*

(0,0224)*

exp²

-0,0016

-0,0007

-0,0011

-0,007

-0,0016

-0,0008

-0,009

-0,0012

(0,0004) (0,0001)

(0,0002)

(0,0004)*

(0,0003) (0,0001)

(0,0003)*

(0,0004)*

const

-0,1598

-0,0390

-0,2739

1,2330

-0,2909

-0,3702

-0,7446

-0,2290

(0,4682) (0,0998)

(0,1502)*

(0,3968)*

(0,3062)*

(0,1034)

(0,3537)*

(0,2309)*

rho

0,4840 0,9865

0,9546

-0,055

0,8176

0,9947

0,7212

0,9784

(0,1239) (0,0037)

(0,0269)

(0,1115)

(0,0463) (0,0020)

(0,0519)

(0,0240)

Amostra

217 1772 1117 258 365 1238

343 235

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável constante. Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 82 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2003

Variável

ES# MG# RJ# SP#

0,2473 0,2715 -0,1807

0,1937

(0,0547) (0,0171) (0,0578) (0,0286)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0062

(0,0018)

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,1552 0,1065 0,1975 0,1491

(0,0475) (0,0150) (0,0344) (0,0154)

exp²

-0,0033

-0,0022

-0,0038

-0,0031

(0,0010) (0,0003) (0,0007) (0,0003)

dformal

0,0442 0,0432 0,0468 0,0491

(0,0426)*

(0,0303)* (0,0274)*

(0,0308)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0079 0,0412 -0,0553

0,0401

(0,0129) (0,0068) (0,0113) (0,0052)

exp

0,0365 0,0269 0,0473 0,0406

(0,0110) (0,0057) (0,0094) (0,0051)

exp²

-0,0009

-0,0006

-0,0009

(0,0002)*

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

0,0629 -0,1194

-0,2368

-0,3118

(0,0966) (0,0757) (0,0877) (0,0702)

rho

0,9979 0,9914 0,9984 0,9938

(0,0013) (0,0018) (0,0008) (0,0011)

Amostra

510 2890 852 3447

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável

constante. Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR

= Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo feminino

132

Tabela 83 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2003

Variável

PR# SC# RS#

0,2851 0,2725 0,2447

(0,0171) (0,0201) (0,0138)

S²

0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,1217 0,1527 0,1384

(0,0143) (0,0193) (0,0125)

exp²

-0,0023

-0,0028

-0,0023

(0,0003) (0,0004) (0,0003)

dformal

0,0342 0,0139 0,0909

(0,0590)*

(0,0764)*

(0,0469)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000

0,0416 0,0373 0,0150

(0,0101) (0,0130)

(0,0089)*

exp

0,0418 0,0599 0,0610

(0,0083) (0,0103) (0,0072)

exp²

-0,0009

-0,0012

(0,0001) (0,0002) (0,0001)

const

-0,1682

-0,2776

-0,1296

(0,1235) (0,1677)

(0,1194)*

rho

0,9882 0,9773 0,9687

(0,0042) (0,0102) (0,0096)

Amostra

1462 744 2391

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a

variável constante. Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão. BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 84 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de

2003

Variável

DF# GO# MS# MT#

0,2986 0,2729

0,2528

0,2315

(0,0215) (0,0215) (0,0137) (0,0683)

S²

0,0000 0,0000

0,0000

S³

0,0000 0,0000

0,0000

exp

0,0902 0,1091

0,1256

0,0975

(0,0236) (0,0154) (0,0123)

(0,0541)*

exp²

-0,0020

-0,0018

-0,0013

(0,0005) (0,0003) (0,0002)

(0,0009)*

dformal

0,0826 0,0425

-0,0457

-0,0201

(0,0860)*

(0,0557)*

(0,1316)*

(0,1484)*

dsind

0,0000 0,0000

0,0000

0,0391 0,0678

0,0545

0,0298

(0,0142) (0,0111) (0,0233)

(0,0194)*

exp

0,0500 0,0428

0,0946

0,0524

(0,0120) (0,0083) (0,0174)

(0,0180)*

exp²

-0,0010

-0,0007

-0,0018

-0,0013

(0,0002) (0,0001) (0,0002)

(0,0003)*

const

-0,5203

-0,5054

-0,4298

0,2632

(0,1919) (0,1331)

(0,3489)*

(0,3319)

rho

0,9805 0,9946

0,8337

-0,0278

(0,0087) (0,0025) (0,0391) (0,0368)

Amostra

678 1103 536 526

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável

constante. Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR

= Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo feminino

133

Tabela 85 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o ano

de 2003

Variável

AC# AP AM# PA# RO# RR

TO#

0,3213 0,2590 0,1422 0,2363

0,2345

(0,0283) (0,0186) (0,0522) (0,0194) (0,0180)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

exp

0,0526 0,1017 0,2445 0,1751 0,1401

(0,0316)*

(0,0196) (0,0424) (0,0159)

(0,0133)

exp²

0,0001 -0,0016

-0,0045

-0,0027

-0,0020

(0,0007)*

(0,0004) (0,0009) (0,0003)

(0,0003)

dformal

-0,3337

0,2395 0,0385 -0,0253

-0,0448

(0,3940)*

(0,2502)*

(0,0772)*

(0,2852)*

(0,2452)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

0,0890 0,0338 0,0235 0,0420 0,0526

(0,0574)*

(0,0359) (0,0155)

(0,0465)*

(0,0509)*

exp

0,0180 0,0958 0,0685 0,1180

0,0936

(0,0603)*

(0,0302)*

(0,0119)

(0,0380)*

(0,0326)*

exp²

-0,0001

-0,0016

-0,0012

-0,0021

-0,0015

(0,0010)*

(0,0006)*

(0,0002)

(0,0006)*

(0,0005)*

const

0,2019 -0,6062

-0,3174

-0,3348

-0,1912

(1,0143)*

(0,5208)*

(0,1542)

(0,6326)*

(0,6397)*

rho

0,6296 1,0638 0,9980 0,6823 0,8190

(0,1537) (0,2284) (0,0021) (0,1037) (0,1668)

Amostra

89 217 583 203 209

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável constante.

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

Tabela 86 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o ano

de 2003

Variável

AM#

PA# RO# RR TO#

0,2840

0,3356

0,3230

0,2707

(0,0304) (0,0556) (0,0259) (0,0238)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0082

-0,0251

0,0045

0,0720

(0,0305)*

(0,0511)*

(0,0259)*

(0,0256)*

exp²

0,0003

-0,0002

0,0007

-0,0008

(0,0006)*

(0,0011)*

(0,0005)

(0,0005)*

dformal

0,2530

0,0449

-0,0130

0,1779

(0,1959)*

(0,0439)*

(0,2755)*

(0,2284)*

dsind

0,0000

0,0880

0,0545

0,1131

0,1206

(0,1959)

(0,0121) (0,0397) (0,0368)

exp

0,0368

0,0053

0,0236

0,0610

(0,0279)*

(0,0129)*

(0,0312)*

(0,0297)*

exp²

-0,0006

-0,0002

-0,0004

-0,0010

(0,0005)*

(0,0002)*

(0,0005)*

const

-1,1007

-0,3262

-0,7052

-1,3503

(0,4985)*

(0,1100)

(0,6315)*

(0,5810)*

rho

0,8028

0,9969

0,7470

0,5848

(0,1063) (0,0012) (0,1179) (0,1266)

Amostra

148 432 115 143

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável constante.

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

134

Tabela 87 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para o

ano de 2003

Variável

AL# BA# CE# MA

PB# PE# PI#

RN# SE#

0,2149 0,2156 0,2383 0,2366 0,2027

0,2510

(0,0289) (0,0357) (0,0172) (0,0189) (0,0279) (0,0174)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

exp

0,1198 0,1218 0,1179 0,1266 0,1127 0,1079

(0,0230) (0,0259) (0,0153)

(0,0160) (0,0240) (0,0158)

exp²

-0,0018

-0,0019

-0,0017

-0,0014

(0,0005) (0,0006) (0,0004)

(0,0003) (0,0006)

(0,0003)

dformal

-0,0975

0,0729 0,2776 -0,0279

0,0516 0,1836

(0,3318)*

(0,0453)*

(0,0929)

(0,2063)*

(0,0502)*

(0,2511)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

0,0288 0,0308 0,0661 0,0657 0,0510 0,1010

(0,0502)*

(0,0112) (0,0175) (0,0346) (0,0152)

(0,0339)*

exp

0,0757 0,0386 0,0763 0,0743 0,0712

0,0581

(0,0460)*

(0,0104) (0,0183)

(0,0334)*

(0,0125)

(0,0354)*

exp²

-0,0012

-0,0006

-0,0013

-0,0015

-0,0012

-0,0006

(0,0007)*

(0,0001) (0,0003) (0,0005) (0,0002)

(0,0006)

const

-0,2827

-0,1620

-0,6618

-0,1921

-0,6872

-0,8116

(0,9188)*

(0,1321) (0,2266) (0,5171) (0,1515)

(0,5764)*

rho

0,5970 0,9954 0,9734 0,7830 0,9909 0,7050

(0,2118) (0,0017) (0,0181) (0,0743) (0,0051) (0,0705)

Amostra

126 1034 647 215 691 194

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável constante. Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 88 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o

ano de 2003

Variável

AL# BA# CE# MA#

PB# PE PI RN SE

0,2432

0,2214

0,2402

0,1830

0,2586

0,1617

0,2094

(0,0357) (0,0391) (0,0165) (0,0843) (0,0240) (0,0387) (0,0432)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0538

0,0000

0,0478

0,1146

0,0402

-0,0193

-0,0784

(0,0388)*

(0,0444)*

(0,0158)

(0,1062)*

(0,0262)*

(0,0401)*

(0,0480)*

exp²

-0,0002

-0,0005

-0,0001

0,0000

0,0011

0,0019

(0,0008)*

(0,0010)*

(0,0003)*

(0,0016)*

(0,0004)*

(0,0007)*

(0,0010)*

dformal

-0,2077

-0,0583

0,0883

-0,8609

-0,4058

0,3727

0,5246

(0,3385)*

(0,1016)*

(0,1409)

(0,3461)*

(0,2614)*

(0,2070)*

(0,5167)*

dsind

0,0000

0,0010

0,0186

0,0481

0,0466

0,0589

0,0901

-0,0022

(0,0352)*

(0,0142)*

(0,0170)

(0,0395)*

(0,0333)*

(0,0274)

(0,0383)*

exp

0,0810

0,0152

0,0237

-0,0146

0,0885

0,0325

0,0451

(0,0398)*

(0,0119)*

(0,0176)*

(0,0343)*

(0,0321)*

(0,0282)*

(0,0345)*

exp²

-0,0018

-0,0004

-0,0006

0,0000

-0,0014

-0,0006

-0,0009

(0,0006)*

(0,0002)*

(0,0003)*

(0,0006)*

(0,0005)*

(0,0004)*

(0,0005)*

const

-0,3403

-0,0100

-0,3714

0,7186

-0,9945

-1,1267

-0,5253

(0,6527)*

(0,1538)*

(0,2835)*

(0,6679)*

(0,5504)*

(0,5277)*

(0,6333)*

rho

0,3328

0,9820

0,7343

-0,0408

0,4694

-0,8578

-0,8683

(0,3750) 0,0064 (0,0818) (0,2792) (0,4385) (0,1841) (0,4506)

Amostra

91 738 470 101 150 149 109

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003.

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%. # Sem a variável constante. Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão. BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

135

Tabela 89 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o

ano de 2003

Variável

ES# MG# RJ# SP#

0,1984 0,2691 0,2783

(0,0585) (0,0223) (0,0190)

S²

0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,2162 0,1255 0,1453

(0,0533) (0,0192) (0,0167)

exp²

-0,0041

-0,0020

-0,0024

(0,0011) (0,0004) (0,0004)

dformal

0,1266 0,0320 0,0002

(0,1553)*

(0,0411)*

(0,0510)*

dsind

0,0000

-0,0031

0,0509 0,0502

(0,0155)*

(0,0110)*

(0,0082)

exp

0,0354 0,0492 0,0393

(0,0199)*

(0,0080)*

(0,0075)

exp²

-0,0008

-0,0007

(0,0003)*

(0,0001)*

(0,0001)

const

0,1899 -0,3464

-0,1978

(0,2033) (0,1037) (0,1106)

rho

0,9978 0,9948 0,9942

(0,0031) (0,0022) (0,0016)

Amostra

321 1649 1986

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 90 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o

ano de 2003

Variável

ES MG#

RJ SP

0,3070

0,3606

(0,0270)

(0,0505)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0207

0,1052

(0,0250)*

(0,0359)

exp²

-0,0008

-0,0026

(0,0005)*

(0,0007)

dformal

0,0458

0,0303

(0,0371)*

(0,0414)*

dsind

0,0000

0,0420

0,0412

(0,0091)

(0,0100)

exp

-0,0042

0,0296

(0,0077)*

(0,0074)

exp²

-0,0001

-0,0007

(0,0001)*

(0,0001)

const

0,0362

-0,3721

(0,0991)

(0,1522)*

rho

0,9913

0,9954

(0,0026)

(0,0011)

Amostra

1241

1461

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

136

Tabela 91 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano

de 2003

Variável

PR# SC# RS#

0,3072 0,2908 0,2603

(0,0231) (0,0268) (0,0134)

S²

0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,1261 0,1759 0,1423

(0,0175) (0,0238) (0,0129)

exp²

-0,0020

-0,0031

-0,0021

(0,0004) (0,0006) (0,0003)

dformal

-0,0293

-0,2066

0,0797

(0,1313)*

(0,1687)*

(0,0838)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000

0,0522 0,0638 0,0261

(0,0150) (0,0211)

(0,0158)*

exp

0,0491 0,0884 0,0642

(0,0121) (0,0163) (0,0115)

exp²

-0,0008

-0,0017

-0,0012

(0,0002) (0,0003) (0,0002)

const

-0,1871

-0,3219

-0,0182

(0,1756)*

(0,2453)

(0,2338)*

rho

0,9939 0,9712 0,9694

(0,0041) (0,0176) (0,0142)

Amostra

926 436 1423

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2003,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 92 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano de

2003

Variável

PR# SC RS

0,2795

0,1697

(0,0254) (0,0278)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0538

-0,0266

(0,0213)*

(0,0252)*

exp²

-0,0008

0,0005

(0,0005)*

(0,0004)*

dformal

0,0394

-0,0206

(0,0938)*

(0,1136)*

dsind

0,0000

0,0440

-0,0059

(0,0168)*

(0,0142)*

exp

0,0293

0,0300

(0,0135)*

(0,0127)*

exp²

-0,0007

-0,0008

(0,0002) (0,0002)

const

-0,2944

0,4287

(0,2376)*

(0,2515)*

rho

0,9649

-0,0448

(0,0240) (0,0472)

Amostra

536 968

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2003,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

137

Tabela 93 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino

para o ano de 2003

Variável

DF# GO# MS# MT#

0,2824 0,2607

(0,0262) (0,0145)

S²

0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000

exp

0,1292 0,1389

(0,0156) (0,0128)

exp²

-0,0020

-0,0019

(0,0003) (0,0003)

dformal

0,1134 -0,3424

(0,0376) (0,2633)

dsind

0,0000 0,0000

0,1075 0,1321

(0,0178) (0,0449)

exp

0,0757 0,1644

(0,0135) (0,0315)

exp²

-0,0010

-0,0027

(0,0002) (0,0005)

const

-1,0303

-1,1761

(0,1697) (0,5315)

rho

0,9984 0,8994

(0,0013) (0,0568)

Amostra

680 355

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável

constante, Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão,

BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo feminino

Tabela 94 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino

para o ano de 2003

Variável

DF GO# MS# MT

0,0543

0,3083

0,2655

(0,0595)

(0,0405) (0,0275)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0979

0,0100

0,0467

(0,0321)*

(0,0377)*

(0,0287)*

exp²

-0,0016

-0,0005

-0,0003

(0,0007)*

(0,0009)*

(0,0007)*

dformal

0,0389

0,0237

-0,0470

(0,1806)*

(0,0634)*

(0,1895)

dsind

0,0000

-0,0674

0,0470

0,0442

(0,0225)*

(0,0120)

(0,0268)*

exp

0,0730

0,0067

0,0523

(0,0231)*

(0,0112)*

(0,0225)*

exp²

-0,0013

-0,0002

-0,0012

(0,0004)*

(0,0002)*

(0,0004)*

const

-0,7452

-0,2147

-0,4268

(0,3090)*

(0,1245)

(0,4244)*

rho

0,9147

0,9952

0,8275

(0,0561) (0,0024) (0,0515)

Amostra

200 423 181

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2003,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

138

Tabela 95 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2004

Variável

BR BR Masc#

BR Fem

0,1625 -0,0783 0,3083

(0,0213) (0,0149) (0,0108)

S²

-0,0146 0,0146 0,0000

(0,0029) (0,0010)

S³

0,0010 0,0000 0,0001

(0,0001) (0,0000)

exp

0,0565 0,0650 0,0874

(0,0026) (0,0041) (0,0052)

exp²

-0,0005 -0,0007 -0,0009

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

dformal

0,2949 0,9874 0,0434

(0,0123) (0,0183) (0,0076)

dsind

0,4236

(0,0209)

0,0221 0,0879 0,1038

(0,0017) (0,0019) (0,0019)

exp

0,0309 0,0448 0,0269

(0,0015) (0,0016) (0,0016)

exp²

-0,0004 -0,0007 -0,0003

(0,0000) (0,0000) (0,0000)

const

0,5364 -1,0266 -1,5514

(0,0257) (0,0282) (0,0304)

rho

-0,0600 -0,0199 0,9977

(0,0028) (0,0175) (0,0003)

Amostra 110069

59416 45926

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 96 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2004

Variável

AC AP# AM PA RO RR TO

0,0980

0,0938

0,1010

0,1160

0,1250

0,1220

0,1032

(0,0118) (0,0239)

(0,0091)

(0,0166) (0,0215)

(0,0262) (0,0176)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0491

0,0463

0,0502

0,0526

0,0696

0,0727

0,0447

(0,0111)

(0,0384)*

(0,0054)

(0,0117) (0,0119)

(0,0434)*

(0,0151)*

exp²

-0,0005

-0,0009

-0,0007

-0,0005

-0,0009

-0,0006

-0,0004

(0,0002)

(0,0008)*

(0,0001)

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0007)*

(0,0001)*

dformal

0,6530

1,1884

1,2137

1,0681

0,6518

0,7986

0,8599

(0,1383) (0,2849)

(0,1241)

(0,0745) (0,1270)

(0,2728)

(0,1422)

dsind

0,0948

0,0462

0,1022

0,0634

0,0737

0,0786

0,0749

(0,0123)

(0,0188)*

(0,0103)

(0,0062)

(0,0110)

(0,0198) (0,0108)

exp

0,0479

0,0287

0,0126

0,0392

0,0245

0,0304

0,0445

(0,0124)

(0,0169)*

(0,0088)

(0,0062)

(0,0094)*

(0,0159)*

(0,0101)

exp²

-0,0006

-0,0005

-0,0001

-0,0005

-0,0004

-0,0007

(0,0002)

(0,0004)*

(0,0002)

(0,0001)

(0,0001)*

(0,0003)*

(0,0002)

const

-1,7127

-1,1842

-1,2383

-1,3870

-0,9019

-1,6130

-1,5967

(0,1985) (0,2816)

(0,1456)

(0,0942) (0,1580)

(0,2819) (0,1575)

rho

-0,6850

0,0166

-0,2943

-0,0757

-0,1021

-0,0762

-0,1730

(0,0797) (0,0591)

(0,0817)

(0,0334) (0,0417)

(0,0773) (0,0955)

Amostra

818 560 1955 4984 1431 460 1435

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

139

Tabela 97 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2004

Variável

AL BA CE# MA#

PB PE PI RN SE

0,3040

0,1664

0,0903

0,0831

0,1029

0,1582

0,1051

0,0790

0,1126

(0,0570) (0,0209)

(0,0075)

(0,0079)

(0,0246) (0,0108) (0,0129)

(0,0049) (0,0172)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,1536

0,0647

0,0212

0,0301

0,0527

0,0399

0,0497

0,0199

0,0396

(0,0367) (0,0159)

(0,0082)*

(0,0074)

(0,0265)*

(0,0134)*

(0,0190)*

(0,0051) (0,0089)

exp²

-0,0015

-0,0006

1,2300

-0,0004

-0,0006

-0,0002

-0,0004

0,0001

-0,0002

(0,0006)*

(0,0003)*

(0,0001)*

(0,0005)*

(0,0002)*

(0,0004)*

(0,0001)*

dformal

0,0263

1,1102

0,8155

0,4389

1,0216

1,2949

0,6562

0,6597

0,6829

(0,0254)*

(0,0498)

(0,0542) (0,1201)

(0,0904) (0,0658) (0,1218)

(0,0965) (0,1336)

Dsind

0,1028

0,1287

0,0963

0,0921

0,0619

0,0943

0,1032

0,0983

0,1419

(0,0111)

(0,0046)

(0,0053) (0,0109)

(0,0086) (0,0054) (0,0114)

(0,0107) (0,0111)

exp

0,0599

0,0601

0,0445

0,0567

0,0569

0,0469

0,0667

0,0558

0,0498

(0,0114) (0,0045)

(0,0052) (0,0108)

(0,0100) (0,0055) (0,0125)

(0,0099) (0,0108)

exp²

-0,0007

-0,0008

-0,0007

-0,0008

-0,0009

-0,0007

-0,0010

-0,0008

-0,0005

(0,0002) (0,0001)

(0,0001) (0,0002)

(0,0002) (0,0001) (0,0002)

(0,0002) (0,0002)

const

-1,8577

-2,0790

-1,5859

-1,8623

-1,5847

-1,6067

-2,0627

-1,6858

-1,8973

(0,1831) (0,0699)

(0,0813) (0,1603)

(0,1431) (0,0862) (0,1794)

(0,1542) (0,1721)

rho

0,9992

-0,0476

-0,1471

-0,1575

0,0720

-0,0612

-0,0690

-0,4887

-0,1202

(0,0004) (0,0541)

(0,0340) (0,0531)

(0,1773) (0,0359) (0,0466)

(0,0737) (0,0381)

Amostra

1122 8848 5761 1278 1640 5975 1016 1342 1344

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 98 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2004

Variável

ES MG RJ SP

0,2353

0,1584

0,2993

-0,0579

(0,0305) (0,0103) (0,0297) (0,0110)

S²

0,0000

0,0035

0,0092

(0,0009) (0,0007)

S³

0,0000

exp

0,0904

0,0619

0,0956

0,0227

(0,0169) (0,0068) (0,0169) (0,0064)

exp²

-0,0010

-0,0006

-0,0011

-0,0006

(0,0002) (0,0001) (0,0003) (0,0001)

dformal

0,1652

0,8614

0,0555

0,0642

(0,0580) (0,0453)

(0,0320)*

(0,0110)

dsind

0,0975

0,0807

0,0693

0,0202

(0,0086) (0,0042) (0,0043) (0,0021)

exp

0,0350

0,0404

0,0177

0,0033

(0,0067) (0,0034) (0,0035)

(0,0020)*

exp²

-0,0004

-0,0007

-0,0002

-0,0001

(0,0001) (0,0001)

(0,0001)*

(0,0000)*

const

-1,3670

-0,9715

-0,9200

-0,0828

(0,1350) (0,0614) (0,0661) (0,0242)

rho

0,9703

-0,0962

0,9993

0,9975

(0,0173) (0,0179) (0,0002) (0,0005)

Amostra

2165 10916 6846 14758

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

140

Tabela 99 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2004

Variável

PR# SC# RS

0,0221

0,0446

-0,2918

(0,0074) (0,0101) (0,0644)

S²

0,0000

0,0231

(0,0033)

S³

0,0003

0,0001

0,0000

(0,0000) (0,0000)

exp

0,0418

0,0300

0,0545

(0,0035) (0,0073) (0,0063)

exp²

-0,0004

-0,0006

-0,0007

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

dformal

0,3034

0,0636

0,8924

(0,0497)

(0,0346*)

(0,0502)

dsind

0,2692

(0,0715)

0,0229

0,0236

0,0430

(0,0076) (0,0062) (0,0055)

exp

0,0355

0,0082

0,0328

(0,0059)

(0,0041)*

(0,0042)

exp²

-0,0005

-0,0002

-0,0007

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

0,5321

0,0317

-0,2999

(0,1113)

(0,0717)*

(0,0775)

rho

-0,0919

0,9958

-0,0740

(0,0089) (0,0013) (0,0193)

Amostra

6295 3045 9055

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 100 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de

2004

Variável

DF# GO# MS MT

-0,1221

-0,0508

0,1137

0,1279

(0,0309) (0,0150) (0,0081) (0,0252)

S²

0,0175

0,0102

0,0000

(0,0022) (0,0011)

S³

0,0000

exp

0,0692

0,0437

0,0426

0,0757

(0,0092) (0,0041) (0,0039) (0,0150)

exp²

-0,0009

-0,0005

-0,0004

-0,0011

(0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0002)

dformal

0,2907

0,2297

0,3154

0,7358

(0,0590) (0,0525) (0,0789) (0,0975)

dsind

0,5765

0,3881

0,6623

(0,1176) (0,1066)

(0,2009)*

0,0294

0,0183

0,0194

0,0627

(0,0088) (0,0085)

(0,0129)*

(0,0087)

exp

0,0398

0,0292

0,0379

0,0286

(0,0076) (0,0066) (0,0104) (0,0076)

exp²

-0,0006

-0,0003

-0,0005

-0,0004

(0,0001) (0,0001)

(0,0001)*

(0,0001)

const

0,2776

0,6452

0,5008

-0,9207

(0,1323) (0,1195) (0,1827) (0,1275)

rho

-0,0422

-0,0411

-0,1133

-0,0817

(0,0175) (0,0120) (0,0189) (0,0467)

Amostra

3418 4736 1989 2077

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

141

Tabela 101 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o

ano de 2004

Variável

AC AP# AM PA RO RR# TO#

0,0971

0,1153

0,1079

0,1045

0,1051

0,0970

0,1014

(0,0134) (0,0395) (0,0104) (0,0186) (0,0096) (0,0173) (0,0187)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0658

0,0229

0,0607

0,0528

0,0658

0,0663

0,0492

(0,0136)

(0,0409)*

(0,0067) (0,0135) (0,0069)

(0,0466)*

(0,0165)*

exp²

-0,0008

-0,0004

-0,0008

-0,0005

-0,0009

-0,0005

-0,0004

(0,0002)

(0,0009)*

(0,0001)

(0,0003)*

(0,0001)

(0,0009)*

(0,0001)*

dformal

0,5182

1,3833

1,0912

1,0772

0,6329

0,7345

0,9092

(0,1892)*

(0,4382)*

(0,1464) (0,0962) (0,1644)

(0,3928)*

(0,1697)

dsind

0,0947

0,0712

0,1069

0,0703

0,0531

0,0828

0,0849

(0,0167) (0,0239) (0,0132) (0,0081) (0,0140) (0,0268) (0,0143)

exp

0,0594

0,0547

0,0334

0,0407

0,0212

0,0573

0,0432

(0,0172)

(0,0226)*

(0,0115) (0,0082)

(0,0127)*

(0,0231)*

(0,0134)

exp²

-0,0008

-0,0009

-0,0005

-0,0004

-0,0007

-0,0009

(0,0003)*

(0,0005)*

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0003)*

(0,0004)*

(0,0002)

const

-1,5899

-1,4480

-1,2260

-1,2361

-0,5189

-1,8726

-1,4521

(0,2659) (0,3653) (0,1911) (0,1233)

(0,2023)*

(0,3794)*

(0,2024)

rho

-0,7491

0,0178

-0,3180

-0,0525

-0,5006

-0,1900

-0,2090

(0,0934) (0,0875) (0,0998) (0,0378) (0,0912) (0,0485) (0,1257)

Amostra

445 320 1116 2923 822 250 882

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

Tabela 102 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o

ano de 2004

Variável

AC AP# AM#

PA# RO# RR# TO#

0,1046

0,1251

0,0890

0,1251

0,0953

0,1048

(0,0249) (0,0136)

(0,0079)

(0,0136) (0,0152)

(0,0158) (0,0132)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0190

0,0272

0,0242

0,0272

0,0316

0,0412

0,0060

(0,0204)*

(0,0132)*

(0,0087)*

(0,0132)*

(0,0121)*

(0,0206)*

(0,0162)

exp²

0,0001

-0,0001

-0,0002

-0,0001

-0,0002

0,0003

(0,0004)*

(0,0003)*

(0,0002)*

(0,0003)*

(0,0002)*

(0,0005)*

(0,0004)*

dformal

0,7456

0,8382

0,9741

0,8382

0,7331

1,0324

0,5530

(0,2048) (0,1227)

(0,2469)

(0,1227)

(0,2187)*

(0,3613)*

(0,2517)*

dsind

0,1196

0,1053

0,1412

0,1053

0,1297

0,0844

0,1074

(0,0196) (0,0107)

(0,0177)

(0,0106)

(0,0180)

(0,0306)*

(0,0177)

exp

0,0447

0,0450

-0,0088

0,0449

0,0325

0,0016

0,0398

(0,0191)*

(0,0097)

(0,0139)*

(0,0097)

(0,0143)*

(0,0222)*

(0,0155)*

exp²

-0,0005

0,0003

-0,0005

-0,0003

0,0001

-0,0002

(0,0004)*

(0,0002)*

(0,0003)*

(0,0002)

(0,0003)*

(0,0005)*

(0,0003)*

const

-2,2054

-2,2158

-1,8012

-2,2158

-1,7699

-1,4736

-2,2783

(0,3161) (0,1567)

(0,2384)

(0,1567) (0,2533)

(0,4379)*

(0,2542)*

rho

-0,6448

-0,2355

-0,2904

-0,2355

-0,3039

-0,5357

-0,4646

(0,1217) (0,0446)

(0,1462)

(0,0446) (0,0214)

(0,1329) (0,1349)

Amostra

373 240 839 2061 609 210 553

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

142

Tabela 103 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para

o ano de 2004

Variável

AL BA# CE MA#

PB PE PI RN SE#

0,3103

0,1251

0,1329

0,0883

0,2640

0,1659

0,1116

0,0764

0,0819

(0,0696) (0,0115) (0,0171) (0,0138)

(0,0373) (0,0140) (0,0161) (0,0112) (0,0054)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,1694

0,0378

0,0708

0,0374

0,1748

0,0634

0,0687

0,0354

0,0382

(0,0443) (0,0140) (0,0135) (0,0087)

(0,0426) (0,0165)

(0,0318)*

(0,0089) (0,0066)

exp²

-0,0020

-0,0002

-0,0008

-0,0006

-0,0025

-0,0006

-0,0008

-0,0002

-0,0003

(0,0008)*

(0,0003)*

(0,0002) (0,0002)

(0,0007)

(0,0002)*

(0,0006)*

(0,0001)*

(0,0001)

dformal

0,0351

0,9969

0,7493

0,4899

0,1500

1,4300

0,8959

0,5730

0,7374

(0,0468)*

(0,0619) (0,0709) (0,1506)

(0,0775)*

(0,0846) (0,1724) (0,1166) (0,1476)

dsind

0,1028

0,1323

0,1015

0,0851

0,0635

0,1027

0,1224

0,0955

0,1390

(0,0136) (0,0062) (0,0075) (0,0142)

(0,0106) (0,0078) (0,0168) (0,0140) (0,0146)

exp

0,0644

0,0731

0,0461

0,0522

0,0616

0,0596

0,0714

0,0539

0,0476

(0,0138) (0,0061) (0,0071) (0,0142)

(0,0122) (0,0076) (0,0175) (0,0136) (0,0138)

exp²

-0,0007

-0,0011

-0,0007

-0,0010

-0,0009

-0,0011

-0,0008

-0,0005

(0,0003)*

(0,0001) (0,0001) (0,0002)

(0,0002) (0,0001) (0,0003) (0,0002)

(0,0003)*

const

-1,6879

-2,0520

-1,4960

-1,5725

-1,4990

-1,6460

-2,1286

-1,4826

-1,7000

(0,2106) (0,0938) (0,1128) (0,2099)

(0,1691) (0,1208) (0,2553) (0,2072) (0,2163)

rho

0,9993

-0,1229

-0,1009

-0,1493

0,9923

-0,0161

-0,0621

-0,5460

-0,6068

(0,0007) (0,0326) (0,0413) (0,0426)

(0,0037) (0,0706) (0,0571) (0,0900) (0,0809)

Amostra

714 5127 3235 703 963 3476 567 807 793

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 104 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o

ano de 2004

Variável

AL# BA# CE# MA#

PB# PE# PI# RN# SE#

0,1405

0,1310

0,0976

0,0941

0,1006

0,1353

0,0854

0,0986

0,0943

(0,0463) (0,0100)

(0,0117)

(0,0098) (0,0147)

(0,0113) (0,0084)

(0,0173)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0105

0,0250

-0,0133

0,0025

0,0050

-0,0053

0,0062

-0,0168

0,0122

(0,0196)*

(0,0115)*

(0,0155)*

(0,0164)*

(0,0128)*

(0,0179)*

(0,0126)*

(0,0099)*

(0,0110)*

exp²

0,0005

-0,0001

0,0006

0,0003

0,0005

0,0008

0,0001

(0,0005)*

(0,0002)*

(0,0003)

(0,0005)*

(0,0003)*

(0,0004)*

(0,0002)

(0,0002)*

dformal

1,1717

1,2605

0,8812

0,2952

0,9666

0,8727

0,3434

0,7304

0,6837

(0,2648)

(0,0894)

(0,0865)

(0,2146)*

(0,1482) (0,8727)

(0,1824)*

(0,1756)

(0,2349)*

dsind

0,1483

0,1607

0,1097

0,1374

0,0890

0,1170

0,0966

0,1292

0,1630

(0,0208) (0,0079)

(0,0084) (0,0202)

(0,0140)

(0,0087)

(0,0167)

(0,0190)

(0,0181)

exp

0,0577

0,0424

0,0458

0,0767

0,0413

0,0317

0,0687

0,0528

0,0566

(0,0201) (0,0069)

(0,0083) (0,0177)

(0,0154)*

(0,0079)

(0,0192) (0,0155)

(0,0174)

exp²

-0,0004

-0,0002

-0,0008

-0,0013

-0,0004

-0,0002

-0,0011

-0,0005

-0,0006

(0,0003)

(0,0001)*

(0,0001) (0,0004)

(0,0003)*

(0,0001)*

(0,0004)

(0,0003)*

(0,0004)*

const

-2,6350

-2,5324

-1,9168

-2,6661

-1,9988

-1,9195

-2,1498

-2,2070

-2,3901

(0,3311) (0,1145)

(0,1265) (0,2800)

(0,2246) (0,1309)

(0,2632) (0,2619)

(0,2788)*

rho

-0,4646

-0,1874

-0,0834

-0,4304

-0,4132

-0,1395

-0,4195

-0,4651

-0,2205

(0,1431) (0,0295)

(0,0735) (0,1044)

(0,1061) (0,0438)

(0,1401) (0,1273)

(0,0284)

Amostra

408 3721 2526 575 677 2499 449 535 551

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

143

Tabela 105 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o

ano de 2004

Variável

ES MG RJ# SP

0,2168

0,1726

0,1383

0,2065

(0,0353) (0,0135) (0,0481) (0,0129)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,1048

0,0672

0,0771

0,0587

(0,0224) (0,0092)

(0,0486)*

(0,0097)

exp²

-0,0014

-0,0007

-0,0013

-0,0004

(0,0003) (0,0002) (0,0011)

(0,0002)*

dformal

0,1758

0,7707

0,1743

0,3313

(0,0742)*

(0,0564)

(0,2605)*

(0,0451)

dsind

0,0000

0,4513

(0,0658)

0,0932

0,0848

0,0150

0,0307

(0,0117) (0,0059)

(0,0350)*

(0,0067)

exp

0,0437

0,0486

0,0740

0,0364

(0,0084) (0,0047)

(0,0278)*

(0,0052)

exp²

-0,0006

-0,0009

-0,0016

-0,0006

(0,0001) (0,0001)

(0,0005)*

(0,0001)

const

-1,2416

-0,9177

0,5257

0,5195

(0,1730) (0,0828)

(0,4924)*

(0,1010)

rho

0,9500

-0,0951

-0,1139

-0,0090

(0,0325) (0,0220) (0,0842) (0,0353)

Amostra

1227 6282 233 8506

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 106 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o

ano de 2004

Variável

ES# MG#

RJ# SP#

0,1149

0,1028

0,2133

0,1488

(0,0144) (0,0075)

(0,0820)*

(0,0081)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0161

0,0296

-0,0253

0,0129

(0,0140)*

(0,0071)

(0,0416)*

(0,0110)*

exp²

0,0000

-0,0003

0,0006

0,0002

(0,0002)

(0,0001)*

(0,0008)*

(0,0003)*

dformal

1,0801

0,8867

1,0558

1,1760

(0,1278) (0,0777)

(0,4156)*

(0,0634)

dsind

0,0893

0,0972

0,0210

0,0620

(0,0143) (0,0066)

(0,0285)*

(0,0054)

exp

0,0172

0,0344

0,0649

0,0129

(0,0118)*

(0,0052)

(0,0279)*

(0,0042)

exp²

-0,0001

-0,0005

-0,0016

-0,0002

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0005)*

(0,0001)

const

-1,2769

-1,2979

-0,4981

-0,5889

(0,2116) (0,0956)

(0,4689)*

(0,0798)

rho

-0,1929

-0,1813

-0,2174

-0,0871

(0,0901) (0,0247)

(0,1236)*

(0,0243)

Amostra

938 4634 190 6599

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

144

Tabela 107 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano

de 2004

Variável

PR SC RS

0,0744

0,1565

0,1507

(0,0173) (0,0221) (0,0175)

S²

0,0000

S³

0,0002

0,0000

(0,0001)

exp

0,0662

0,0737

0,0694

(0,0073) (0,0132) (0,0083)

exp²

-0,0007

-0,0011

-0,0007

(0,0001) (0,0003) (0,0001)

dformal

1,0568

0,0077

-0,8066

(0,0781)

(0,0289)*

(0,2001)

dsind

0,0746

0,0496

0,7414

(0,0081) (0,0116) (0,0639)

exp

0,0506

0,0297

0,0436

(0,0066) (0,0070) (0,0076)

exp²

-0,0010

-0,0005

0,0344

(0,0001) (0,0001) (0,0058)

const

-0,7437

-0,4017

-0,0007

(0,1200) (0,1592) (0,0001)

rho

-0,0515

0,9964

-0,1829

(0,0296) (0,0014) (0,1060)

Amostra

3291 1666 4935

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 108 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano

de 2004

Variável

PR SC RS

0,1501

0,1614

0,1833

(0,0161)

(0,0272) (0,0170)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0354

0,0586

0,0248

(0,0093)

(0,0138) (0,0092)

exp²

-0,0001

-0,0008

0,0000

(0,0001)*

(0,0002)

(0,0001)*

dformal

1,1873

0,1524

1,0412

(0,1019)

(0,0990)*

(0,0834)

dsind

0,1099

0,0760

0,0520

(0,0090)

(0,0145) (0,0079)

exp

0,0439

0,0287

0,0339

(0,0070)

(0,0075) (0,0061)

exp²

-0,0008

-0,0004

-0,0007

(0,0001)

(0,0001) (0,0001)

const

-1,3633

-0,8697

-0,5521

(0,1354)

(0,1920) (0,1160)

rho

-0,0817

0,9973

-0,1213

(0,0407)

(0,0013) (0,0332)

Amostra

2701 1379 4120

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

145

Tabela 109 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino

para o ano de 2004

Variável

DF GO# MS# MT#

0,0980

0,0924

0,1023

(0,0090) (0,0046) (0,0123)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0332

0,0389

0,0591

(0,0070) (0,0038) (0,0077)

exp²

-0,0003

-0,0004

-0,0009

(0,0001) (0,0001) (0,0002)

dformal

0,8585

0,7833

0,6214

(0,0881) (0,1262) (0,1100)

dsind

0,0681

0,0546

0,0581

(0,0085) (0,0121) (0,0109)

exp

0,0317

0,0270

0,0490

(0,0068) (0,0102) (0,0096)

exp²

-0,0005

-0,0004

-0,0009

(0,0001)

(0,0002)*

(0,0002)

const

-0,7398

-0,5284

-0,8693

(0,1193)

(0,1732)*

(0,1568)

rho

-0,1219

-0,5721

-0,1346

(0,0404) (0,0802) (0,0548)

Amostra

2685 1151 1417

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 110 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino

para o ano de 2004

Variável

DF GO MS# MT#

0,1097

0,1017

0,1033

(0,0093) (0,0190) (0,0137)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0191

0,0183

0,0411

(0,0071) (0,0060) (0,0140)

exp²

0,0001

-0,0001

-0,0005

(0,0002)

(0,0001)*

(0,0002)*

dformal

1,2910

1,5747

0,9554

(0,1300) (0,2150) (0,1817)

dsind

0,0976

0,0669

0,0787

(0,0103) (0,0141) (0,0133)

exp

0,0155

0,0190

0,0114

(0,0078)*

(0,0121)*

(0,0113)*

exp²

-0,0001

-0,0003

0,0000

(0,0001)*

(0,0002)*

const

-1,4303

-1,0433

-1,1891

(0,1464) (0,2058) (0,1936)

rho

-0,0460

-0,2752

-0,3210

(0,0349) (0,0413) (0,0535)

Amostra

1920 873 924

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2004,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

146

Tabela 111 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2005

Variável BR BR Masc

BR Fem

0,11 0,1680 0,0468

(0,0180) (0,0230) (0,0085)

S²

-0,0050

-0,0100

(0,0006) (0,0030)

S³

0,0006 0,0007 0,0004

(0,0001) 0,0000 (0,0001)

exp

0,055 0,0700 0,0384

(0,0023) (0,0030) (0,0033)

exp²

-0,0005

-0,0007 -0,0003

(0,0000) 0,0000 0,0000

dformal

0,2570 0,1710 0,2779

(0,0120) (0,0180) (0,0183)

dsind

0,451 0,4350 0,4275

(0,0210) (0,0280) (0,0337)

0,029 0,0260 0,0481

(0,0010) (0,0020) (0,0027)

exp

0,036 0,0370 0,0379

(0,0010) (0,0020) (0,0022)

exp²

-0,0003

0,0004 -0,0002

0,0000 0,0000 0,0000

const

0,4370 0,6510 0,0757

(0,0250) (0,0360) (0,0394)

rho

-0,0730

-0,0530 -0,0842

(0,0020) (0,0030) (0,0041)

Amostra 116260

65044 51216

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 112 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2005

Variável

AC# AP AM PA RO RR TO#

0,2803 0,0683 -0,1081

0,1328 0,1335 0,3254 0,2808

(0,0138) (0,0133) (0,0295) (0,0158) (0,0429) (0,0198) (0,0254)

S²

0,0000 0,0000 0,0121 0,0000 -0,0166

0,0000 0,0000

(0,0015) (0,0059)

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0009 0,0000 0,0000

(0,0002)

exp

0,1725 0,0297 0,0458 0,0382 0,0425 0,1126 0,1488

(0,0195)

(0,0115)*

(0,0051) (0,0098) (0,0046) (0,0282) (0,0169)

exp²

-0,0022

-0,0003

-0,0006

-0,0003

-0,0005

-0,0014

-0,0020

(0,0004)

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0001)*

0,0000

(0,0007)*

(0,0003)

dformal

0,0192 1,5702 1,3573 1,1248 0,2781 -0,3542

0,1296

(0,0244)*

(0,2207) (0,1363) (0,0634) (0,0961) (0,1232)

(0,0783)*

dsind

0,0000 0,0000

0,0000

0,1178 0,0617 0,1075 0,0866 0,0678 0,1199 0,1046

(0,0237) (0,0196) (0,0108) (0,0059) (0,0136) (0,0185) (0,0218)

exp

0,0693 0,0177 -0,0017

0,0510 0,0618 0,0358 0,0595

(0,0192)

(0,0147)*

(0,0092)*

(0,0057) (0,0135)

(0,0166)*

(0,0128)

exp²

-0,0009

-0,0001

0,0002 -0,0008

-0,0007

-0,0005

-0,0009

(0,0002)

(0,0003)*

(0,0002)*

(0,0001) (0,0002)

(0,0003)*

(0,0002)

const

-2,2549

-1,2640

-1,3704

-1,6633

0,0165 -2,2026

-2,0990

(0,4231) (0,2715) (0,1527) (0,0877) (0,2074) (0,2292) (0,3124)

rho

0,9947 -0,4910

-0,2030

-0,0438

-0,4367

0,9614 0,9478

(0,0027) (0,1185) (0,0895) (0,0369) (0,1101) (0,0136) (0,0270)

Amostra 860 648 2008 5774 1526 498 1432

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

147

Tabela 113 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de 2005

Variável

AL# BA CE# MA PB# PE# PI RN#

SE#

0,2907 0,0496

0,3087

0,1220

0,2387 0,2451 0,0849 0,3014

0,1130

(0,0206) (0,0103)

(0,0054)

(0,0348)

(0,0126) (0,0123) (0,0117) (0,0094)

(0,0285)

S²

0,0000 0,0000

0,0000

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

S³

0,0000 0,0003

0,0000

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

exp

0,1550 0,0558

0,1432

0,0253

0,2008 0,1704 0,0187 0,1854

0,1699

(0,0292) (0,0046)

(0,0106)

(0,0082)

(0,0150) (0,0091)

(0,0140)*

(0,0130)

(0,0127)

exp²

-0,0017

-0,0007

-0,001

-0,0003

-0,0029

-0,0023

0,0002 -0,0025

-0,0021

(0,0005) 0,0000

(0,0002)

(0,0001)*

(0,0003) (0,0002)

(0,0004)*

(0,0003)

dformal

0,1379 0,2429

0,1285

0,5287

0,1275 0,1312 0,4073 0,0115

0,3282

(0,0403) (0,0425)

(0,0264) (0,1093)

(0,0409) (0,0246) (0,1219)

(0,0311)*

(0,1179)

dsind

0,5392

(0,0748)

0,1002 0,0084

0,1318

0,1341

0,0989 0,1052 0,1361 0,1533

0,1949

(0,0128)

(0,0056)*

(0,0089) (0,0112)

(0,0135) (0,0059) (0,0114) (0,0188)

(0,0135)

exp

0,0541 0,0401

0,0686

0,0660

0,0916 0,0623 0,0531 0,1034

0,1171

(0,0164) (0,0052)

(0,0085) (0,0109)

(0,0147) (0,0058) (0,0122) (0,0153)

(0,0108)

exp²

-0,0006

-0,0004

-0,001

-0,0009

-0,0014

-0,0008

-0,0005

-0,0014

-0,0016

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0001) (0,0002)

(0,0002) (0,0001)

(0,0002)*

(0,0002)

const

-1,8283

0,5757

-2,311

-2,3653

-2,2809

-1,9603

-2,3411

-2,795

-3,2467

(0,2727) (0,0798)

(0,1651) (0,1622)

(0,2687) (0,1047) (0,1766) (0,3190)

(0,2343)

rho

0,9930 -0,0713

0,9727

-0,4838

0,9765 0,9889 -0,0705

0,9695

0,9134

(0,0034) (0,0073)

(0,0065) (0,1171)

(0,0096) (0,0030) (0,0362) (0,0104)

(0,0413)

Amostra

1220 10117

6265 1310 1773 6628 1053 1519 1458

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 114 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2005

Variável

ES MG RJ SP

0,1216 0,0642 0,3135 -0,1434

(0,0120) (0,0122) (0,0136) (0,0333)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0167

(0,0018)

S³

0,0000 0,0003 0,0001 0,0000

0,0000 0,0000

exp

0,0407 -0,0556

0,1581 0,0636

(0,0061) (0,0048) (0,0113) (0,0067)

exp²

-0,0004

-0,0006

-0,0022

-0,0007

(0,0001) (0,0001) (0,0002) (0,0001)

dformal

0,7761 0,3195 0,0601 1,2327

(0,0644) (0,0364) (0,0169) (0,0380)

dsind

0,3486

(0,0666)

0,0746 0,0249 0,0773 0,0379

(0,0084) (0,0057) (0,0038) (0,0035)

exp

0,0360 0,0331 0,0317 -0,0027

(0,0071) (0,0046) (0,0034) (0,0027)

exp²

-0,0006

-0,0002

-0,0004

(0,0001) 0,0000 0,0000 (0,0001)

const

-1,1033

0,5211 -1,0845

-0,2581

(0,1241) (0,0810) (0,0591) (0,0518)

rho

-0,1265

-0,0721

0,9958 -0,0394

(0,0388) (0,0059) (0,0020) (0,0211)

Amostra

2294 11790 7104 15521

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2005, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, #

Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

148

Tabela 115 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2005

Variável

PR SC RS

0,0495 0,0575 -0,1297

(0,0109) (0,0761) (0,0499)

S²

0,0000 0,0000 0,0142

(0,0068)

S³

0,0002 0,0001 0,0000

(0,0000) (0,0003)

exp

0,0476 0,0428 0,0462

(0,0042) (0,0079) (0,0054)

exp²

-0,0005

(0,0001) 0,0001 (0,0001)

dformal

1,3084 1,0658 0,8360

(0,0654) (0,0690) (0,0482)

dsind

0,0619 0,0383 0,0540

(0,0058) (0,0084) (0,0053)

exp

0,0252 0,0247 0,0326

(0,0046) (0,0066) (0,0041)

exp²

-0,0004

-0,0006

0,0000 (0,0001) 0,0000

const

-0,5869

-0,0878

-0,4415

(0,0875) (0,1242) (0,0759)

rho

-0,1207

-0,0540

-0,0653

(0,0242) (0,0280) (0,0155)

Amostra 5944 3152 9490

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2005, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%,

# Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 116 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de

2005

Variável

DF GO MS MT

0,1792

0,0201 0,0326

0,1164

(0,0189) (0,0156) (0,0120) (0,0433)

S²

0,0000

0,0000 0,0000

-0,0152

(0,0061)

S³

0,0000

0,0002 0,0002

0,0008

0,0000 0,0000 (0,0002)

exp

0,0521

0,0371 0,0444

0,0295

(0,0140) (0,0075) (0,0041) (0,0087)

exp²

-0,0005

-0,0004

-0,0006

-0,0003

(0,0002)*

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

dformal

1,4451

1,2560 0,3553

0,5612

(0,0902) (0,0706) (0,0797) (0,0910)

dsind

0,4846

(0,1724)

0,0529

0,0599 -0,0138

0,0625

(0,0081) (0,0061)

(0,0119)*

(0,0086)

exp

0,0250

0,0285 0,0357

0,0169

(0,0066) (0,0049) (0,0101)

(0,0072)*

exp²

-0,0003

-0,0005

-0,0002

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

(0,0001)*

const

-0,6313

-0,8597

0,6165

-0,7725

(0,1201) (0,0889) (0,1750) (0,1252)

rho

-0,0743

-0,0882

-0,0803

-0,0511

(0,0541) (0,0315) (0,0170) (0,0277)

Amostra

2976 4847 2213 2371

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2005, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, #

Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

149

Tabela 117 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o

ano de 2005

Variável

AC AP# AM PA RO RR# TO#

0,2975 0,2960 0,1342 0,1256 0,1547 0,2765 0,2754

(0,0154) (0,0195) (0,0103) (0,0179) (0,0588) (0,0277) (0,0331)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0228

0,0000 0,0000

(0,0085)

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0012 0,0000 0,0000

(0,0003)

exp

0,2177 0,2345 0,0497 0,0511 0,1506 0,2024 0,1871

(0,0193) (0,0263) (0,0060) (0,0116) 0,0471 (0,0421) (0,0201)

exp²

-0,0029

-0,0036

-0,0005

0,0471 -0,0034

-0,0028

(0,0005) (0,0007) (0,0001) (0,0001) (0,0065) (0,0011) (0,0004)

dformal

-0,0207

-0,1506

1,3105 1,0563 -0,0006

-0,2898

0,1031

(0,0368)*

(0,0405) (0,1636) (0,0811) (0,0001)

(0,1351)*

(0,0909)*

dsind

0,1879 0,1780 0,1154 0,0997 0,1537 0,1065 0,0986

(0,0195) (0,0223) (0,0145) (0,0081) (0,1470) (0,0243) (0,0280)

exp

0,1398 0,1530 0,0116 0,0570 0,0834 0,1079 0,0708

(0,0186) (0,0220)

(0,0123)*

(0,0077) (0,0149)

(0,0255)*

(0,0173)

exp²

-0,0019

-0,0024

0,0001 -0,0009

0,0294 -0,0021

-0,0011

(0,0003) (0,0005)

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0124)*

(0,0006) (0,0002)

const

-3,4902

-3,5711

-1,4670

-1,5876

-0,9185

-2,5891

-2,0076

(0,2832) (0,2519) (0,2049) (0,1187) (0,2072) (0,3247) (0,3974)

rho

0,9977 0,9997 -0,0656

-0,0454

-0,3735

0,9724 0,9559

(0,0008) (0,0001) (0,1282) (0,0500) (0,1512) (0,0105) (0,0320)

Amostra

390 340 1183 3288 859 276 855

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

Tabela 118 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o

ano de 2005

Variável

AC# AP# AM# PA# RO# RR# TO#

0,2882 0,3780 0,3619 0,2929 0,3463 0,4033 0,3633

(0,0236) (0,0136) (0,0080) (0,0123) (0,0126) (0,0245) (0,0156)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,1261 0,1418 0,1991 0,0456 0,1252 -0,0064

0,0655

(0,0335) (0,0188) (0,0118)

(0,0251)*

(0,0185)

(0,0331)*

(0,0235)

exp²

-0,0012

-0,0010

-0,0026

-0,0003

-0,0010

0,0012 -0,0003

(0,0007)*

(0,0004)*

(0,0003)

(0,0005)*

(0,0004)*

(0,0008)*

(0,0006)*

dformal

0,0635 -0,4847

-0,3333

0,1347 0,0217 -0,6187

0,2694

(0,0528)*

(0,5470)*

(0,0945) (0,0320)

(0,0629)*

(0,3317)*

(0,1691)*

dsind

-0,1046

0,0778

(0,5356)*

(0,1605)*

0,1183 0,2776 0,2407 0,0910 0,1960 0,1368 0,1643

(0,0375)*

(0,1599)*

(0,0198) (0,0103) (0,0209) (0,0349) (0,0205)

exp

0,0479 0,0373 0,1505 0,0219 0,0716 -0,0375

0,0397

(0,0267)*

(0,0748)*

(0,0153)

(0,0090)*

(0,0140)

(0,0235)*

(0,0179)*

exp²

-0,0004

0,0023 -0,0019

-0,0002

-0,0006

0,0009 -0,0004

(0,0004)*

(0,0042)*

(0,0004)

(0,0001)*

(0,0003)*

(0,0005)*

(0,0004)*

const

-2,1780

-3,1355

-3,0335

-1,7653

-3,0788

-1,8920

-2,7564

(0,6450)*

(1,1242)*

(0,2543) (0,1743) (0,2973) (0,4322) (0,2879)

rho

0,9920 0,9742 0,9397 0,9837 0,9723 0,9341 0,8694

(0,0058)*

(0,1904) (0,0116) (0,0047) (0,0156) (0,0388) (0,0618)

Amostra

383 308 846 2486 621 222 577

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

150

Tabela 119 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para

o ano de 2005

Variável

AL# BA# CE# MA PB# PE PI RN SE

0,2948 0,1350 0,3102 0,2998

0,2558 0,1767 0,0805 0,1163 0,1308

(0,0267) (0,0136) (0,0078) (0,0129)

(0,0118) (0,0249) (0,0162) (0,0178) (0,0307)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,1999 0,0511 0,1730 0,2170

0,2328 0,1593 -0,0182

0,0534 0,1604

(0,0339) (0,0113) (0,0140) (0,0155)

(0,0168) (0,0176)

(0,0232)*

(0,0189) (0,0177)

exp²

-0,0025

-0,0005

-0,0024

-0,0032

-0,0034

-0,0023

0,0003 -0,0004

-0,0023

(0,0006) (0,0001) (0,0002) (0,0003)

(0,0003) (0,0003)

(0,0007)*

(0,0002)*

(0,0003)

dformal

0,0964 1,1282 0,1044 0,0953

0,1853 0,2019 0,5162 0,4572 0,1945

(0,0378)*

(0,0614) (0,0345)

(0,1055)*

(0,0636) (0,0465) (0,1623) (0,1155) (0,0462)

dsind

0,1155 0,1299 0,1378 0,1902

0,1292 0,0959 0,1342 0,1100 0,0960

(0,0150) (0,0060) (0,0117) (0,0152)

(0,0165) (0,0063) (0,0153) (0,0136) (0,0063)

exp

0,0750 0,0672 0,0785 0,1394

0,1259 0,0614 0,0535 0,0658 0,0613

(0,0262) (0,0057) (0,0125) (0,0139)

(0,0214) (0,0054) (0,0177) (0,0127) (0,0054)

exp²

-0,0009

-0,0011

-0,0021

-0,0019

-0,0009

-0,0006

-0,0010

-0,0009

(0,0004)*

(0,0001) (0,0002) (0,0002)

(0,0004) (0,0001)

(0,0003)*

(0,0002) (0,0001)

const

-2,0525

-2,0783

-2,3553

-3,4640

-2,7243

-1,6646

-2,1331

-1,6463

-1,6651

(0,3939) (0,0892) (0,2289) (0,2163)

(0,3471) (0,0922) (0,2432) (0,2023) (0,0919)

rho

0,9949 -0,0300

0,9818 0,9791

0,9596 0,9852 -0,0786

-0,1477

0,9854

(0,0030) (0,0502) (0,0083) (0,0090)

(0,0194) (0,0054) (0,0376) (0,0493) (0,0054)

Amostra

753 5649 3518 756 1016 3752 591 929 3752

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os valores entre

parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 120 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o

ano de 2005

Variável

AL# BA# CE# MA#

PB# PE# PI# RN# SE#

0,3333 0,3276 0,3316 0,3595

0,2379 0,3190 0,3298 0,3256 0,3119

(0,0357) (0,0063) (0,0073) (0,0138)

(0,0281) (0,0091) (0,0132) (0,0160) (0,0128)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

exp

0,0269 0,1039 0,0914 0,0657

0,1381 0,0678 0,0802 0,1207 0,1567

(0,0583)*

(0,0100) (0,0139) (0,0187)

(0,0285) (0,0189) (0,0188) (0,0197) (0,0169)

exp²

0,0007 -0,0008

-0,0009

-0,0003

-0,0019

-0,0004

-0,0001

-0,0011

-0,0018

(0,0012)*

(0,0002) (0,0003)

(0,0005)*

(0,0006)

(0,0003)*

(0,0004)*

(0,0004)

dformal

0,1435 0,2413 0,1566 0,1146

0,0299 0,0744 -0,0654

0,0286 0,1802

(0,0575)*

(0,0455) (0,0432) (0,1835)

(0,0308)*

(0,0419)*

(0,0611)*

(0,0754)*

(0,0934)*

dsind

0,0986 0,1687 0,1416 0,2765

0,0756 0,1199 0,2324 0,1856 0,2349

(0,0238) (0,0134) (0,0148) (0,0261)

(0,0240) (0,0104)

(0,0611)*

(0,0213) (0,0934)

exp

0,0122 0,0624 0,0564 0,0596

0,0525 0,0312 0,0732 0,0837 0,2066

(0,0190)*

(0,0089) (0,0108) (0,0168)

(0,0185)*

(0,0091) (0,0161) (0,0145) (0,0183)

exp²

0,0001 -0,0006

-0,0007

-0,0002

-0,0007

-0,0002

-0,0005

-0,0009

0,1268

(0,0003)*

(0,0001) (0,0002)

(0,0004)*

(0,0002)*

(0,0001)*

(0,0004)*

(0,0003) (0,0131)

const

-1,5830

-2,9097

-2,4381

-4,4547

-1,8539

-2,0368

-4,0117

-3,2329

-0,0017

(0,3957) (0,2200) (0,2471) (0,2939)

(0,4182) (0,1903) (0,2553) (0,2831) (0,0002)

rho

0,9921 0,9574 0,9586 0,9945

0,9911 0,9919 0,9926 0,9319 0,9652

(0,0049) (0,0103) (0,0123) (0,0029)

(0,0046) (0,0022) (0,0023) (0,0179) (0,0117)

Amostra

467 4132 2747 554 757 2876 462 590 591

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

151

Tabela 121 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o

ano de 2005

Variável

ES MG RJ SP

0,1259 0,1249 0,3167 -0,0652

(0,0117) (0,0123) (0,0246) (0,0387)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0136

(0,0021)

S³

0,0000 0,0001 0,0000

0,0000

exp

0,0447 0,0841 0,1883 0,0773

(0,0064) (0,0070) (0,0215) (0,0079)

exp²

-0,0004

-0,0009

-0,0026

-0,0008

(0,0001) (0,0001) (0,0004) (0,0001)

dformal

0,6473 -0,2232

0,0632 0,2775

(0,0803)

(0,0551)*

(0,0201) (0,0447)

dsind

0,0141 0,4945

(0,0513)*

(0,0706)

0,0829 0,0538 0,0678 0,0387

(0,0115) (0,0068) (0,0053) (0,0063)

exp

0,0480 0,0246 0,0415 0,0335

(0,0099) (0,0067) (0,0047) (0,0052)

exp²

-0,0008

0,0000 -0,0005

-0,0003

(0,0002) (0,0002) 0,0000 (0,0001)

const

-1,0933

0,0816 -0,9987

0,4854

(0,1677) (0,0895) (0,0782) (0,0947)

rho

-0,1178

0,9737 0,9940 -0,0433

(0,0184) (0,0060) (0,0033) (0,0114)

Amostra 1304 6681 3852 8887

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 122 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o

ano de 2005

Variável

ES# MG RJ# SP

0,3426 0,1116 0,3536 -0,1539

(0,0099) (0,0161) (0,0060) (0,0432)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0169

(0,0023)

S³

0,0000 0,0002 0,0000 0,0000

(0,0001)

exp

0,1106 0,0615 0,1108 0,0318

(0,0159) (0,0073) (0,0095) (0,0087)

exp²

-0,0011

-0,0006

-0,0012

-0,0002

(0,0003) (0,0001) (0,0002) (0,0001)

dformal

0,1756 -0,1837

0,2048 0,3060

(0,0878)*

(0,0486)

(0,0833)*

(0,0421)

dsind

0,0471 0,4377

(0,0836)*

(0,0773)

0,1481 0,0489 0,1259 0,0622

(0,0234) (0,0072) (0,0088) (0,0068)

exp

0,0610 0,0250 0,0412 0,0344

(0,0137) (0,0054) (0,0055) (0,0052)

exp²

-0,0008

-0,0001

-0,0005

-0,0001

(0,0002) 0,0000 (0,0001) (0,0001)

const

-2,4203

0,1113 -1,7607

-0,1446

(0,3750) 0,1003 (0,1310) (0,1004)

rho

0,9562 0,9381 0,9705 -0,0743

(0,0198) (0,0109) (0,0056) (0,0103)

Amostra 990 5109 4437 7362

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

152

Tabela 123 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano

de 2005

Variável

PR SC RS

0,0756 0,0969 -0,1319

(0,0162) (0,0280) (0,0487)

S²

0,0000 0,0020 0,0153

(0,0011) (0,0029)

S³

0,0001 0,0000 0,0000

(0,0001)

exp

0,0622 0,0722 0,0544

(0,0063) (0,0125) (0,0078)

exp²

-0,0007

-0,0012

-0,0007

(0,0001) (0,0002) (0,0001)

dformal

1,1315 0,0929 0,7007

(0,0813) (0,0328) (0,0620)

dsind

0,0542 0,0580 0,0505

(0,0080) (0,0092) (0,0074)

exp

0,0297 0,0345 0,0329

(0,0065) (0,0070) (0,0057)

exp²

-0,0005

-0,0006

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

-0,4062

-0,5284

-0,2871

(0,1198) (0,1248) (0,1043)

rho

-0,1135

0,9909 -0,0524

(0,0306) (0,0049) (0,0217)

Amostra

3205 1701 5137

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 124 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano

de 2005

Variável

PR SC# RS

0,0691 0,3703 -0,1433

(0,0141) (0,0066) (0,0428)

S²

0,0000 0,0000 0,0145

(0,0025)

S³

0,0002 0,0000 0,0000

(0,0001)

exp

0,0337 0,1445 0,0395

(0,0046) (0,0110) (0,0067)

exp²

-0,0003

-0,0018

-0,0004

(0,0001) (0,0003) (0,0001)

dformal

0,1341 0,2530 0,9725

(0,0696) (0,0772) (0,0774)

dsind

0,5186

(0,1188)

0,0594 0,1361 0,0656

(0,0116) (0,0165) (0,0077)

exp

0,0403 0,0709 0,0352

(0,0082) (0,0098) (0,0060)

exp²

-0,0003

-0,0011

-0,0007

(0,0001) (0,0002) (0,0001)

const

0,0112 -1,9288

-0,7214

(0,1668) (0,2572) (0,1123)

rho

-0,0697

0,9274 -0,0671

(0,0133) (0,0267) (0,0232)

Amostra

2912 1451 4353

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

153

Tabela 125 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino

para o ano de 2005

Variável

DF# GO MS MT#

0,3630 0,0420 0,0653 0,0950

(0,0102) (0,0221) (0,0147) (0,0569)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 -0,0114

(0,0083)

S³

0,0000 0,0002 0,0001 0,0007

(0,0001) (0,0000) (0,0003)

exp

0,1873 0,0438 0,0674 0,0315

(0,0142) (0,0122) (0,0069) (0,0134)

exp²

-0,0023

-0,0004

-0,0009

-0,0003

(0,0003) (0,0002) (0,0001) (0,0002)

dformal

0,2814 1,1115 -0,5494

0,3604

(0,0708) (0,0856) (0,1359) (0,1102)

dsind

0,0551

(0,1296)*

0,1416 0,0590 0,0564 0,0823

(0,0148) (0,0082) (0,0142) (0,0116)

exp

0,0741 0,0342 0,0409 0,0383

(0,0122) (0,0066) (0,0114) (0,0097)

exp²

-0,0009

-0,0006

(0,0002) (0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

-2,1715

-0,7491

0,5950 -0,9095

(0,2521) (0,1172) (0,2035) (0,1657)

rho

0,9993 -0,0746

0,9637 -0,0198

(0,0003) (0,0384) (0,0402) (0,0218)

Amostra

1492 2796 1226 1450

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 126 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino

para o ano de 2005

Variável

DF# GO MS MT

0,3581

0,0501 -0,0673

0,0728

(0,0105) (0,0119) (0,0269) (0,0122)

S²

0,0000

0,0000 0,0095

0,0000

(0,0012)

S³

0,0000

0,0002 0,0000

0,0000

(0,0000)

exp

0,1268

0,0385 0,0299

0,0208

(0,0164) (0,0039) (0,0059) (0,0071)

exp²

-0,0017

-0,0004

-0,0001

(0,0004) (0,0001) (0,0001)

(0,0001)*

dformal

0,2191

0,2081 0,3647

0,7853

(0,0614)

(0,0842)*

(0,1143) (0,1612)

dsind

0,4443 0,5355

0,0000

(0,1663)

(0,2689)*

0,1136

0,0661 0,0217

0,0808

(0,0124) (0,0137)

(0,0177)*

(0,0148)

exp

0,0443

0,0478 0,0370

-0,0132

(0,0077) (0,0096) (0,0135)

(0,0113)*

exp²

-0,0006

-0,0004

0,0005

(0,0001) (0,0001)

(0,0003)*

(0,0002)*

const

-1,7025

-0,1501

0,3449

-1,0887

(0,1819) (0,1871) (0,2568) (0,2140)

rho

0,9859

-0,0956

-0,0718

-0,7133

(0,0071) (0,0404) (0,0225) (0,1283)

Amostra

1484 2146 987 921

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2005,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

154

Tabela 127 – Equação de Salários do Brasil para o ano de 2006

Variável

BR BR Masc

BR Fem

0,1455 0,1712 0,0939

(0,0180) (0,0241) (0,0273)

S²

-0,0119

-0,0127 -0,0094

(0,0025) (0,0035) (0,0038)

S³

0,0008 0,0009 0,0009

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

exp

0,0511 0,0587 0,0424

(0,0022) (0,0030) (0,0033)

exp²

-0,0004

-0,0005 -0,0003

(0,0000) (0,0001) (0,0001)

dformal

0,2457 0,1084 0,2870

(0,0111) (0,0162) (0,0158)

dsind

0,4201 0,3693 0,4273

(0,0189) (0,0251) (0,0292)

0,0271 0,0217 0,0518

(0,0015) (0,0023) (0,0024)

exp

0,0371 0,0447 0,0335

(0,0013) (0,0019) (0,0018)

exp²

-0,0005

-0,0007 -0,0003

(0,0000) (0,0000) (0,0000)

const

0,3990 0,6548 -0,0404

(0,0214) (0,0309) (0,0322)

rho

-0,0599

-0,0400 -0,0710

(0,0028) (0,0035) (0,0046)

Amostra 126062

69955 56107

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 128 – Equação de Salários da Região Norte para o ano de 2006

Variável

AC AP AM PA RO RR TO

0,0542 0,0933 0,1183 0,1285 0,1116 0,1623 0,0446

(0,0252) (0,0738) (0,0114) (0,0074) (0,0392) (0,0610) (0,0145)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0106

0,0000 0,0000

(0,0057)

S³

0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0007 0,0000 0,0002

(0,0001) (0,0002) (0,0001)

exp

0,0518 0,0252 0,0420 0,0575 0,0445 0,1575 0,0466

(0,0091) (0,0080) (0,0045) (0,0048) (0,0044) (0,0394) (0,0048)

exp²

-0,0006

0,0000 -0,0004

-0,0006

-0,0005

-0,0022

-0,0005

(0,0001)

(0,0002)*

(0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0007) (0,0001)

dformal

0,3647 0,4873 0,2683 0,3160 0,3993 -0,1218

0,1838

(0,1162) (0,1413) (0,0802) (0,0530) (0,0861) (0,0378) (0,0943)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0813 -0,0143

0,0472 0,0202 0,0329 0,0318 0,0336

(0,0152)

(0,0224)*

(0,0115) (0,0067) (0,0115) (0,0166) (0,0115)

exp

0,0499 0,0296 0,0493 0,0555 0,0262 0,0319 0,0554

(0,0146) (0,0156) (0,0096) (0,0061) (0,0103) (0,0101) (0,0097)

exp²

-0,0002

-0,0005

-0,0007

-0,0009

-0,0001

-0,0004

-0,0007

(0,0003)

(0,0003)*

(0,0002) (0,0001)

(0,0002)*

(0,0002) (0,0002)

const

-0,4111

0,8685 0,1877 0,3829 0,3457 -0,1640

0,2257

(0,2101) (0,2957)

(0,1561)*

(0,0930) (0,1578)

(0,2146)*

(0,1492)

rho

-0,0050

-0,2014

-0,0648

-0,0604

-0,2705

0,9986 -0,0688

(0,0220) (0,0608) (0,0170) (0,0081) (0,0542) (0,0005) 0,0144

Amostra

1034 790 2216 6017 1609 635 1630

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

155

Tabela 129 – Equação de Salários da Região Nordeste para o ano de

2006

Variável

AL BA CE MA PB PE PI RN SE

0,0479 0,0910 0,0249 0,1062 0,0145 0,0334 0,0536 0,0381 0,0819

(0,0117) (0,0431) (0,0123) (0,0344) (0,0361) (0,0176) (0,0127) (0,0401) (0,0142)

S²

0,0000 -0,0081

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

(0,0058)

S³

0,0003 0,0008 0,0004 0,0002 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0000

(0,0001) (0,0002) (0,0000) (0,0001) (0,0002) (0,0001) (0,0001) (0,0002)

exp

0,0417 0,0359 0,0431 0,0706 0,0433 0,0515 0,0608 0,0429 0,0460

(0,0065) (0,0052) (0,0080) (0,0158) (0,0051) (0,0106) (0,0059) (0,0056) (0,0144)

exp²

-0,0004

-0,0001

-0,0004

-0,0006

-0,0004

-0,0007

-0,0006

-0,0004

(0,0001)

(0,0001)*

(0,0002) (0,0004) (0,0001) (0,0002) (0,0001) (0,0001)

(0,0003)*

dformal

0,2844 0,0000 0,2065 0,1278 0,1881 0,3140 0,0817 0,1890 0,2433

(0,1082) (0,0474)

(0,0935)*

(0,0904) (0,0445)

(0,1262)*

(0,0784)

(0,0970)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0251 0,0513 0,0346 0,0100 0,0488 0,0220 0,0230 0,0614 0,0189

(0,0129) (0,0024) (0,0064)

(0,0110)*

(0,0112) (0,0058) (0,0131) (0,0122) (0,0121)

exp

0,0403 0,0874 0,0472 0,0425 0,0522 0,0354 0,0332 0,0422 0,0157

(0,0141) (0,0020) (0,0052) (0,0097) (0,0108) (0,0055) (0,0129) (0,0106) (0,0118)

exp²

-0,0002

-0,0013

-0,0006

-0,0007

-0,0004

-0,0002

-0,0003

0,0000

(0,0002) (0,0000) (0,0001) (0,0002) (0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0002)

(0,0003)*

const

0,3799 -1,0025

0,2924 0,4610 0,1414 0,4253 0,6033 -0,1122

0,7079

(0,1881) (0,0324) (0,0842) (0,1401) (0,1639) (0,0839) (0,1774) (0,1664) (0,1689)

rho

-0,2946

-0,0115

-0,0386

-0,0503

-0,3147

-0,0610

-0,1517

-0,4922

-0,0303

(0,0642) 0,0082 (0,0073) (0,0139) (0,0892) (0,0097) (0,0878) (0,0902) (0,0133)

Amostra

1332 2510 7071 1549 1894 7008 1430 1746 1543

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 130 – Equação de Salários da Região Sudeste para o ano de 2006

Variável

ES MG RJ SP

0,0237 0,0548 0,2975 0,1333

(0,1112) (0,0004) (0,0853) (0,0628)

S²

0,0000 -0,0022

-0,0337

-0,0135

(0,0057) (0,0120) (0,0083)

S³

0,0004 0,0004 0,0018 0,0011

(0,0005) (0,0002) (0,0005) (0,0003)

exp

0,0438 0,0550 0,0320 0,0533

(0,0072) (0,0048) (0,0110) (0,0064)

exp²

-0,0005

-0,0006

-0,0001

-0,0005

(0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0001)

dformal

0,3646 0,3029 0,2283 0,3314

(0,0662) (0,0313) (0,0416) (0,0271)

dsind

0,0000 0,0000 0,3185 0,3737

(0,0670) (0,0438)

0,0676 0,0285 0,0276 0,0280

(0,0103) (0,0048) (0,0058) (0,0043)

exp

0,0486 0,0342 0,0323 0,0366

(0,0077) (0,0037) (0,0049) (0,0031)

exp²

-0,0007

-0,0004

-0,0006

(0,0002) (0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

-0,0379

0,4091 0,5173 0,3443

(0,1380)*

(0,0627) (0,0829) (0,0582)

rho

-0,0471

-0,0371

-0,0431

-0,0498

(0,0135) (0,0071) (0,0119) (0,0091)

Amostra

2787 12969 8543 17610

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

156

Tabela 131 – Equação de Salários da Região Sul para o ano de 2006

Variável

PR SC RS

0,0561 0,0757 0,0424

(0,0489) (0,0336) (0,0593)

S²

-0,0025

0,0000 0,0000

(0,0061)

S³

0,0003 0,0002 0,0003

(0,0002) (0,0001) (0,0003)

exp

0,0409 0,0454 0,0458

(0,0052) (0,0100) (0,0065)

exp²

-0,0004

-0,0005

(0,0001) (0,0002) (0,0001)

dformal

0,2425 0,9745 0,2456

(0,0432)

(0,0678)*

(0,0462)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000

0,0369 0,0497 0,0506

(0,0067) (0,0082) (0,0050)

exp

0,0500 0,0488 0,0334

(0,0048) (0,0058) (0,0038)

exp²

-0,0007

-0,0011

-0,0004

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

0,2162 -0,4162

0,1996

(0,0897) (0,1112) (0,0685)

rho

-0,0346

-0,0422

-0,0263

(0,0076) (0,0334) (0,0171)

Amostra

6953 3396 10579

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 132 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para o ano de

2006

Variável

DF GO MS MT

0,2194 0,1216 0,1005 0,1340

(0,0199) (0,0604) (0,0400) (0,0614)

S²

0,0000 -0,0094

-0,0129

-0,0186

(0,0077) (0,0056) (0,0077)

S³

0,0000 0,0006 0,0008 0,0011

(0,0003) (0,0002) (0,0003)

exp

0,0506 0,0497 0,0501 0,0407

(0,0128) (0,0063) (0,0058) (0,0050)

exp²

-0,0001

-0,0005

-0,0006

-0,0005

(0,0003)*

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

dformal

0,4334 0,3104 -0,0157

0,2825

(0,0590) (0,0463)

(0,1217)*

(0,0643)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0242 0,0384 0,3235 0,0393

(0,0090) (0,0070) (0,0685) (0,0097)

exp

0,0513 0,0435 0,0476 0,0397

(0,0074) (0,0054) (0,0102) (0,0077)

exp²

-0,0008

-0,0007

0,0646 -0,0005

(0,0002) (0,0001) (0,0080) (0,0002)

const

0,2190 0,2955 -0,0011

0,2713

(0,1275) (0,0918) (0,0001) (0,1268)

rho

-0,0473

-0,0303

0,0188 -0,0417

(0,0225) (0,0118) (0,1397) (0,0165)

Amostra

3411 5543 2448 2729

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

157

Tabela 133 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para o

ano de 2006

Variável

AC AP AM PA RO RR TO

0,1117 0,0993 0,1312 0,1169 0,1140

0,0671

(0,0157) (0,0119) (0,0150) (0,0086) (0,0510) (0,0210)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0083

0,0000

(0,0077)

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0005

0,0002

(0,0003) (0,0001)

exp

0,0341 0,0312 0,0530 0,0620 0,0518 0,0573

(0,0099) (0,0105) (0,0056) (0,0058) (0,0057)

(0,0058)

exp²

-0,0002

0,0000 -0,0005

-0,0008

-0,0007

(0,0001) (0,0003) (0,0001) (0,0001) (0,0001)

(0,0001)

dformal

0,5716 0,1536 -0,4735

0,0820 0,3052 0,1674

(0,1845)

(0,1873)*

(0,1275)

(0,0768)*

(0,1278) (0,1295)

dsind

0,0000

0,0642 0,0333 0,0589 0,0077 0,0224 0,0256

(0,0159)

(0,0400)*

(0,0195) (0,0108)

(0,0175)*

(0,0177)*

exp

0,0318 0,0360 0,0594 0,0719 0,0511

0,0707

(0,0140) (0,0228) (0,0145) (0,0089) (0,0154)

(0,0136)

exp²

-0,0002

-0,0003

-0,0008

-0,0013

-0,0007

-0,0011

(0,0002) (0,0005) (0,0003) (0,0001) (0,0003)

(0,0002)

const

-1,1010

0,3923 0,3272 0,7643 0,6382

0,3809

(0,2274) (0,4917) (0,2432) (0,1418) (0,2383)

(0,2175)

rho

-0,1560

0,9582 -0,0268

-0,0276

-0,2515

-0,0541

(0,0500) (0,0261) (0,0288) (0,0109) (0,0744) (0,0183)

Amostra

578 458 1296 3426 959 976

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

Tabela 134 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para o

ano de 2006

Variável

AC AP AM PA RO RR TO

0,1461 0,0729 0,1113 0,1643 0,1235

0,1148

(0,0273) (0,0544) (0,0189) (0,0122) (0,0230) (0,0097)

S²

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

exp

0,0589 0,0158 0,0339 0,0476 0,0620 0,0352

(0,0104) (0,0269)

(0,0076)*

(0,0084) (0,0085) (0,0092)

exp²

-0,0006

-0,0001

-0,0002

-0,0003

-0,0004

-0,0002

(0,0002) (0,0005) (0,0001) (0,0001) (0,0002)

(0,0002)*

dformal

0,2069 0,4328 0,3141 0,2738 0,0000 0,0938

(0,1833)*

(0,2146) (0,1083) (0,0791)

(0,1379)*

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0000

0,1037 0,0308 0,0656 0,0614 0,1135 0,0712

(0,0219) (0,0119) (0,0179) (0,0098) (0,0087) (0,0161)

exp

0,0789 0,0374 0,0434 0,0446 0,0706

0,0374

(0,0200) (0,0095) (0,0141) (0,0092) (0,0064)

(0,0144)

exp²

-0,0007

-0,0003

-0,0004

-0,0009

0,0000

(0,0005)*

(0,0002) (0,0003) (0,0002) (0,0001)

(0,0003)*

const

-0,9546

0,1566 -0,2344

-0,2189

-1,8683

-0,2462

(0,3029) (0,1498) (0,2322) (0,1362) (0,1112)

(0,2183)

rho

-0,1870

-0,3681

-0,5007

-0,0776

0,7726 -0,2565

(0,1181) 0,0073 (0,1436) (0,0155) (0,0647) (0,1453)

Amostra

439 332 920 2591 650 654

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

158

Tabela 135 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para

o ano de 2006

Variável

AL BA CE MA PB PE PI RN SE

0,0717

0,1005

0,0961

0,1824

0,0123

0,0683

0,0599

0,0821

0,0779

(0,0151) (0,0619) (0,0170) (0,0397) (0,0425) (0,0244) (0,0178) (0,0455) 0,0199

S²

0,0000

-0,0095

0,0000

(0,0086)

S³

0,0002

0,0009

0,0002

0,0001

0,0005

0,0003

0,0004

0,0003

0,0000

(0,0001) (0,0003) (0,0001) (0,0001) (0,0003) (0,0001) (0,0001) (0,0003)

exp

0,0617

0,0434

0,0680

0,1025

0,0488

0,0512

0,0739

0,0679

0,0721

(0,0081) 0,0072 (0,0120) (0,0215) (0,0062) (0,0159) (0,0079) (0,0068) (0,0227)

exp²

-0,0007

-0,0002

-0,0007

-0,0011

-0,0006

-0,0002

-0,0010

-0,0008

-0,0007

(0,0001) (0,0002) (0,0002) (0,0005) (0,0001) (0,0003) (0,0001) (0,0001) (0,0005)

dformal

-0,6590

0,0000

-0,5368

-0,4166

0,1082

0,1210

-0,7071

-0,5817

-0,3844

(0,1840) (0,0589) (0,1017) (0,1447) (0,0631) (0,2191)

(0,1030)*

0,0084

dsind

0,0000

0,0797

0,0496

0,0515

0,0137

0,0167

0,0148

0,0703

0,1122

0,0085

(0,1840) (0,0039) (0,0096)

(0,0137)*

(0,0168)*

(0,0082) (0,0272) (0,0165) (0,0109)

exp

0,0797

0,1100

0,0295

0,0468

0,0419

0,0448

0,0549

0,0752

0,0225

(0,0218) (0,0032) (0,0086) (0,0133) (0,0161) (0,0078) (0,0216) (0,0148) (0,0097)

exp²

0,0687

-0,0016

-0,0002

-0,0006

-0,0007

-0,0003

-0,0007

-0,0003

(0,0194) (0,0001) (0,0002) (0,0002) (0,0003) (0,0001)

(0,0004)*

(0,0003) (0,0002)

const

0,2200

-0,8675

0,1775

0,2597

0,7209

0,6284

0,4242

-0,3401

0,4404

(0,2633)*

(0,0512) (0,1025) (0,1566) (0,2490) (0,1155) (0,2986) (0,2200) (0,1204)

rho

0,8264

-0,0195

0,9820

0,9911

-0,2467

-0,0376

0,7869

0,7508

0,9955

(0,0627) (0,0097) (0,0059) (0,0060) (0,1256) (0,0110) (0,0650) (0,1269) (0,0022)

Amostra

834 1214 3974 899 1091 3963 860 1049 906

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 136 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para o

ano de 2006

Variável

AL BA CE MA PB PE PI RN SE

0,1380

0,1534

0,1240

0,2208

0,1555

0,1655

0,1301

0,1276

0,1197

(0,0235) (0,0144)

(0,0144)

(0,0244)

(0,0194) (0,0152)

(0,0129) (0,0117)

(0,0094)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0275

0,0457

0,0407

0,0964

0,0561

0,0540

0,0458

0,0410

0,0232

(0,0104) (0,0068)

(0,0060)

(0,0241)

(0,0084) (0,0108)

(0,0103) (0,0084)

(0,0086)

exp²

0,0001

-0,0004

-0,0007

-0,0003

-0,0004

-0,0001

-0,0002

0,0000

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0004)

(0,0001) (0,0001)

(0,0002)*

(0,0002)

dformal

0,2913

0,3369

0,4020

-0,3651

0,0049

0,4373

0,1842

0,2554

0,5459

(0,1694) (0,0523)

(0,0720) (0,0889)

(0,1455)*

(0,0668)

(0,1690)*

(0,1226)

(0,1531)

dsind

0,0000

0,0589

0,0413

0,0542

0,0560

0,1133

0,0501

0,0764

0,0874

0,0331

(0,0236) (0,0074)

(0,0099) (0,0158)

(0,0171)

(0,0093)

(0,0210) (0,0174)

(0,0186)

exp

0,0369

0,0258

0,0587

0,0319

0,0631

0,0268

0,0263

0,0295

0,0040

(0,0203) (0,0062)

(0,0075) (0,0110)

(0,0148) (0,0079)

(0,0183) (0,0151)

(0,0189)*

exp²

-0,0002

-0,0009

-0,0002

-0,0006

-0,0001

0,0001

-0,0001

0,0005

(0,0004)*

(0,0001)

(0,0002)

(0,0003)*

0,0003

(0,0001)*

(0,0004)*

(0,0003)

(0,0005)*

const

-0,0906

0,0974

-0,1882

-0,2482

-0,6938

0,0083

-0,1774

-0,3736

0,3546

(0,3177) (0,0452)

(0,1292) (0,2013)

(0,2242) (0,1300)

(0,2693)*

(0,2444)

(0,2585)

rho

-0,2187

-0,0631

-0,0739

0,9860

-0,1987

-0,0658

-0,1507

-0,2610

-0,0939

(0,0797) (0,0113)

(0,0138) (0,0098)

(0,2040) (0,0183)

(0,2586) 0,0941 (0,0875)

Amostra

498 1295 3097 650 803 3045 570 697 637

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

159

Tabela 137 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para o

ano de 2006

Variável

ES MG RJ SP

0,0517 0,0798 0,2634 0,1830

(0,1630) (0,0176) (0,1127) (0,0911)

S²

0,0000 0,0000 -0,0255

-0,0184

(0,0163) (0,0118)

S³

0,0004 0,0003 0,0015 0,0013

(0,0008) (0,0001) (0,0007) (0,0004)

exp

0,0531 0,0676 0,0395 0,0539

(0,0106) (0,0061) (0,0155) (0,0087)

exp²

-0,0007

-0,0008

-0,0002

-0,0004

(0,0002) (0,0001) (0,0003) (0,0002)

dformal

0,1098 0,1131 0,2049 0,2579

(0,0995)*

(0,0477) (0,0597) (0,0408)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,2658

(0,0558)

0,0450 0,0217 0,0216 0,0236

(0,0154) (0,0074) (0,0080) (0,0062)

exp

0,0437 0,0474 0,0459 0,0451

(0,0115) (0,0054) (0,0070) (0,0046)

exp²

-0,0007

-0,0008

(0,0002) (0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

0,5687 0,6789 0,7044 0,5521

(0,2059) (0,0932) (0,1148) (0,0846)

rho

-0,0351

-0,0244

-0,0301

-0,0372

(0,0120) (0,0088) (0,0142) (0,0115)

Amostra

1594 7123 4658 9494

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 138 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para o

ano de 2006

Variável

ES MG RJ SP

0,1824 0,1373 0,3531 0,0551

(0,0831) (0,0090) (0,1323) (0,0835)

S²

0,0000 0,0000 -0,0484

-0,0068

(0,0178) (0,0116)

S³

0,0000 0,0000 0,0024 0,0009

(0,0007) (0,0004)

exp

0,0553 0,0392 0,0205 0,0527

(0,0117) (0,0074) (0,0157) (0,0095)

exp²

-0,0006

-0,0002

-0,0001

-0,0007

(0,0002) (0,0002) (0,0003) (0,0002)

dformal

-0,2060

0,3663 0,2649 0,3330

(0,0915) (0,0428) (0,0568) (0,0373)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,4641

(0,0727)

0,1056 0,0561 0,0509 0,0404

(0,0156) (0,0071) (0,0086) (0,0062)

exp

0,0484 0,0291 0,0263 0,0315

(0,0091) (0,0052) (0,0069) (0,0043)

exp²

-0,0007

-0,0002

-0,0001

-0,0003

(0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0001)

const

-0,6116

-0,0643

0,1398 0,0785

(0,1680) (0,0928) (0,1241) (0,0840)

rho

0,9644 -0,0228

-0,0551

-0,0480

(0,0258) (0,0195) (0,0141) (0,0160)

Amostra

1193 5846 3886 8116

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2006,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

160

Tabela 139 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para o ano

de 2006

Variável

PR SC RS

0,0602 0,0674 0,0560

(0,0744) (0,0480) (0,0824)

S²

-0,0008

0,0000 0,0000

(0,0092)

S³

0,0003 0,0002 0,0003

(0,0003) (0,0001) (0,0004)

exp

0,0457 0,0597 0,0577

(0,0085) (0,0121) (0,0085)

exp²

-0,0005

-0,0007

(0,0002)*

(0,0003) (0,0002)

dformal

0,1051 0,9652 0,1352

(0,0663)*

(0,0929)*

(0,0602)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000

0,0385 0,0450 0,0529

(0,0097) (0,0120) (0,0071)

exp

0,0585 0,0439 0,0413

(0,0073) (0,0085) (0,0054)

exp²

-0,0010

-0,0006

(0,0002) (0,0002) (0,0001)

const

0,4844 -0,1980

0,3419

(0,1290) (0,1592) (0,0942)

rho

-0,0157

-0,0308

-0,0245

(0,0115) (0,0498) (0,0228)

Amostra

3717 1790 5223

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2006, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, #

Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 140 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para o ano

de 2006

Variável

PR SC RS

0,0085 0,0863 0,0305

(0,0504) (0,0347) (0,0785)

S²

0,0000 0,0000 0,0000

S³

0,0004 0,0001 0,0003

(0,0003) (0,0001) (0,0004)

exp

0,0353 0,0400 0,0331

(0,0051)

(0,0111)*

(0,0093)

exp²

-0,0003

(0,0001) (0,0002)

(0,0002)*

dformal

0,2648 0,2894 0,2870

(0,0588) (0,0840) 0,0737

dsind

0,0000 0,0000 0,0000

0,0526 0,0582 0,0596

(0,0102) (0,0134) (0,0074)

exp

0,0465 0,0306 0,0295

(0,0068) (0,0092) (0,0056)

exp²

-0,0005

-0,0003

(0,0002) (0,0002) (0,0001)

const

-0,1796

0,0557 -0,0409

(0,1356) (0,1840) (0,1026)

rho

-0,0528

-0,0308

-0,0143

(0,0097) (0,0231) (0,0272)

Amostra

3236 1724 5052

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2006, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, #

Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

161

Tabela 141 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino

para o ano de 2006

Variável

DF GO MS MT

0,2101

0,0990 0,0505

0,1321

(0,0255) (0,0820) (0,0578) (0,0854)

S²

0,0000

-0,0044

-0,0060

-0,0172

(0,0112) (0,0087) (0,0114)

S³

0,0000

0,0005 0,0006

0,0010

(0,0004) (0,0004) (0,0004)

exp

0,0473

0,0653 0,0661

0,0496

(0,0189) (0,0085) (0,0096) (0,0070)

exp²

0,0000

-0,0008

-0,0009

-0,0006

(0,0004)*

(0,0002) (0,0002) (0,0002)

dformal

0,2502

0,2668 0,2200

0,2446

(0,0988)*

(0,0667) (0,1017) (0,0898)

dsind

0,0000

0,0000 0,0000

0,0000

0,0616

0,0259 0,0377

0,0211

(0,0156)

(0,0103)*

(0,0145) (0,0135)

exp

0,0841

0,0482 0,0526

0,0540

(0,0123) (0,0078) (0,0120) (0,0107)

exp²

-0,0015

-0,0008

-0,0010

(0,0002) (0,0002) (0,0002) (0,0002)

const

-0,0886

0,5800 0,4857

0,5987

(0,2106) (0,1321) (0,2009) (0,1765)

rho

-0,0540

-0,0267

-0,0465

-0,0211

(0,0208) (0,0159) (0,0103) (0,0157)

Amostra

1602 3173 1359 1670

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2006, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, #

Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

Tabela 142 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino

para o ano de 2006

Variável

DF GO MS MT

0,2633

0,1385 0,1065

0,1384

(0,0316) (0,0815) (0,0552) (0,0619)

S²

0,0000

0,0000 0,0000

0,0000

(0,0097)

S³

0,0000

0,0002 0,0000

0,0000

(0,0003)

exp

0,0836

0,0994 0,0313

0,0398

(0,0201) (0,0098) (0,0058) (0,0063)

exp²

-0,0006

-0,0002

-0,0003

(0,0004)*

(0,0003) (0,0001) (0,0002)

dformal

-0,1042

0,0648 0,2965

-0,1629

(0,0333)*

(0,0677) (0,0998)

(0,1013)*

dsind

0,0000

0,0000 0,0000

0,0000

-0,0610

0,0779 0,0721

0,0944

(0,0092) (0,0109) (0,0155) (0,0157)

exp

0,0267

0,0459 0,0777

0,0237

(0,0067) (0,0076) (0,0114) (0,0118)

exp²

-0,0002

-0,0006

-0,0012

0,0001

(0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0003)

const

-0,4866

-0,2743

-0,5274

-0,4297

(0,1313) (0,1420) (0,2068) (0,2033)

rho

0,9967

-0,0101

-0,1462

-0,1678

(0,0012) (0,0197) (0,0642) (0,0571)

Amostra

1696 2370 1089 1059

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2006, NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, #

Sem a variável constante, Os valores entre parênteses

correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

162

Tabela 143 – Equação de Salários do Brasil para ano de 2007

Variável

BR BR masc

BR fem

0,1424 0,1585 0,0572

(0,0205) (0,0254) (0,0348)

S²

-0,0129 -0,0028 -0,0051

(0,0028) (0,0032) (0,0045)

S³

0,0009 0,0003 0,0006

(0,0001) (0,0001) (0,0002)

exp

0,0481 0,0814 0,0362

(0,0024) (0,0033) (0,0039)

exp²

-0,0004 -0,0009 -0,0002

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

dformal

0,2689 -0,2214 0,3038

(0,0117) (0,0148) (0,0161)

dsind

0,2645 0,0000 0,0000

(0,0188)

0,0249 0,0434 0,0504

(0,0017) (0,0023) (0,0024)

exp

0,0305 0,0241 0,0302

(0,0014) (0,0019) (0,0019)

exp²

-0,0004 -0,0003 -0,0003

(0,0000) (0,0000) (0,0000)

const

0,5248 0,1355 0,0684

(0,0226) (0,0330) (0,0337)

rho

-0,0517 0,9836 -0,0569

(0,0028) (0,0023) (0,0043)

Amostra

121267 67515 53752

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 144 – Equação de Salários da Região Norte para ano de 2007

Variável

AC AP AM PA RO RR TO

0,0098 0,0544 0,0815 0,1117 0,1400 0,0919 0,0370

(0,0209) (0,0989) (0,0127) (0,0068) (0,1819) (0,0287) (0,0128)

S²

0,0000 -0,0058

0,0000 0,0000 -0,0201

0,0000 0,0000

(0,0001) (0,0127) (0,0217)

S³

0,0002 0,0005 0,0000 0,0000 0,0010 0,0000 0,0003

(0,0086) (0,0005) (0,0007) (0,0000)

exp

0,0337 0,0115 0,0192 0,0509 0,0412 0,0735 0,0423

(0,0086) (0,0100) (0,0113) (0,0061) (0,0143) (0,0223) (0,0043)

exp²

-0,0003

0,0001 0,0001 -0,0006

-0,0001

-0,0012

-0,0005

(0,0002) (0,0002)

(0,0003)*

(0,0001)

(0,0003)*

(0,0006) (0,0001)

dformal

0,7310 0,8918 0,2331 0,2590 0,0000 -0,1980

0,4145

(0,1489) (0,1925) (0,0693) (0,0555)

(0,0733)*

(0,0954)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,1169 0,0983 0,0183 0,0246 0,0832 0,0140 0,0492

(0,0132) (0,0179) (0,0103) (0,0072) (0,0064)

(0,0316)*

(0,0130)

exp

0,0544 0,0604 0,0293 0,0494 0,0789 0,0438 0,0377

(0,0116) (0,0143) (0,0091) (0,0064) (0,0046) (0,0116) (0,0105)

exp²

-0,0006

-0,0011

-0,0004

-0,0006

-0,0011

-0,0008

-0,0004

(0,0002) (0,0003)

(0,0002)*

(0,0001)

(0,0001)*

(0,0003) (0,0002)

const

-1,8887

-1,7790

0,5772 0,3945 0,5841 0,2409 0,2195

(0,1906) (0,2402) (0,1393) (0,0970) (0,4430) (0,2960) (0,1731)

rho

-0,5302

-0,2558

-0,0135

-0,0524

-0,0256

0,9805 -0,3515

(0,1295) (0,1887) (0,0137) (0,0081) (0,0075) (0,0186) (0,0629)

Amostra

914 719 2345 5749 4259 570 1553

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

163

Tabela 145 – Equação de Salários da Região Nordeste para ano de 2007

Variável

AL BA CE MA PB PE PI RN SE

0,0405 0,1683 0,0293 0,0704 0,0738 0,0323 0,0634 0,0621 0,1260

(0,0126) (0,0123) (0,0153) (0,0151) (0,0132) (0,0151) (0,0263) (0,1010) (0,0101)

S²

0,0000 -0,0188

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0028

0,0000

(0,0066) (0,0125)

S³

0,0003 0,0012 0,0004 0,0002 0,0001 0,0005 0,0003 0,0004 0,0000

(0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0005)

exp

0,0566 0,0432 0,0400 0,0627 0,0366 0,0432 0,0848 0,0555 0,0251

(0,0090) (0,0058) (0,0073) (0,0082) (0,0105) (0,0105) (0,0126) (0,0063) (0,0124)

exp²

-0,0006

-0,0004

-0,0003

-0,0009

-0,0002

-0,0004

-0,0009

-0,0007

0,0003

(0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0002)

(0,0002)*

(0,0003) (0,0002) (0,0001) (0,0003)

dformal

0,3270 0,2172 0,2320 0,4757 -0,6203

0,2982 -0,2983

0,2106 -0,2752

(0,1013) (0,0374) (0,0490) (0,0964) (0,0752) (0,0462) (0,0877) (0,0842) (0,0947)

dsind

0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

0,0293 0,0140 0,0286 0,0243 0,0295 0,0131 0,0195 0,0469 0,0329

(0,0153) (0,0051) (0,0069) (0,0118) (0,0101) (0,0060) (0,0115) (0,0124) (0,0107)

exp

0,0537 0,0392 0,0371 0,0021 0,0092 0,0336 0,0377 0,0574 0,0099

(0,0139) (0,0044) (0,0059) (0,0126) (0,0092) (0,0056) (0,0101) (0,0102) (0,0087)

exp²

-0,0007

-0,0005

-0,0004

0,0003 0,0000 -0,0005

-0,0004

-0,0009

0,0001

(0,0003) (0,0001) (0,0001) (0,0003) (0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0002) (0,0002)

const

0,3224 0,4907 0,4937 0,6272 0,6281 0,6181 0,2716 0,0057 0,2745

(0,2135) (0,0687) (0,0931) (0,1677) (0,1229) (0,0825) (0,1370) (0,1616) (0,1164)

rho

-0,0445

-0,0416

-0,0344

-0,7879

0,9888 -0,0398

0,9720 -0,0522

0,9777

(0,0103) (0,0054) (0,0076) (0,0508) (0,0091) (0,0085) (0,0135) (0,0134) (0,0091)

Amostra

1292 1573 6876 1490 1782 6740 1327 1788 1671

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 146 – Equação de Salários da Região Sudeste para ano de 2007

Variável

ES MG RJ# SP

0,0965 0,1164 0,3756 0,2312

(0,0233) (0,0346) (0,0796) (0,0685)

S²

0,0000 -0,0112

-0,0050

-0,0350

(0,0046)

(0,0098)*

(0,0087)

S³

0,0002 0,0007 0,0003 0,0020

(0,0001) (0,0002) (0,0003) (0,0003)

exp

0,0776 0,0461 0,1143 0,0345

(0,0002) (0,0033) (0,0164) (0,0067)

exp²

-0,0010

-0,0005

-0,0012

-0,0003

(0,0002) (0,0001) (0,0003) (0,0001)

dformal

-0,2884

0,2440 -0,1098

0,2985

(0,0414) (0,0344) (0,0185) (0,0286)

dsind

0,0000 0,0000 0,3034

(0,0442)

0,0488 0,0267 0,0611 0,0337

(0,0085) (0,0052) (0,0036) (0,0044)

exp

0,0222 0,0335 0,0185 0,0291

(0,0058) (0,0040) (0,0031) (0,0033)

exp²

-0,0003

-0,0005

-0,0002

-0,0004

(0,0001) (0,0001)

(0,0001)*

(0,0001)

const

-0,0508

0,6021 -0,3430

0,4789

(0,1167) (0,0685) (0,0556) (0,0619)

rho

0,9935 -0,0414

0,9991 -0,0262

(0,0024) (0,0050) (0,0002) (0,0113)

Amostra

2499 12223 7678 16903

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

164

Tabela 147 – Equação de Salários da Região Sul para ano de 2007

Variável

PR SC RS

0,1024 0,0646 0,1075

(0,0529) (0,0134) (0,0145)

S²

-0,0071

0,0000 0,0000

(0,0065)

S³

0,0004 0,0001 0,0002

(0,0002) (0,0000) (0,0000)

exp

0,0379 0,0587 0,0484

(0,0050) (0,0066) (0,0056)

exp²

-0,0004

-0,0008

-0,0004

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

dformal

0,3864 -0,3649

-0,1238

(0,0469) (0,0582) (0,0306)

dsind

0,3818 0,0000 0,0000

(0,0744)

0,0219 0,0652 0,0454

(0,0070) (0,0085) (0,0052)

exp

0,0305 0,0302 0,0250

(0,0051) (0,0049) (0,0037)

exp²

-0,0004

-0,0003

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

0,5103 0,0000 0,0093

(0,0920)

(0,1180)*

(0,0727)

rho

-0,0336

0,9940 0,9780

(0,0094) (0,0023) (0,0054)

Amostra

6760 3560 9929

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 148 – Equação de Salários da Região Centro Oeste para ano de

2007

Variável

DF GO MS MT

0,3422

0,1221 0,0100

0,0410

(0,0695) (0,0354) (0,0105) (0,0207)

S²

-0,0126

-0,0124

0,0000

(0,0094) (0,0046)

S³

0,0006

0,0008 0,0003

0,0002

(0,0003)*

(0,0001) (0,0001) (0,0001)

exp

0,1010

0,0388 0,0397

0,0541

(0,0160) (0,0037) (0,0053) (0,0100)

exp²

-0,0009

-0,0005

-0,0006

(0,004)*

(0,0001) (0,0001) (0,0002)

dformal

-0,2663

0,4076 0,4303

-0,3037

(0,0494) (0,0483) (0,0706) (0,0486)

dsind

0,0000 0,0000

0,0000

0,0736

0,0132 0,0547

0,0405

(0,0063) (0,0076) (0,0104) (0,0098)

exp

0,0347

0,0316 0,0412

0,0254

(0,0056) (0,0056) (0,0082) (0,0067)

exp²

-0,0004

-0,0003

(0,0001) (0,0001) (0,0002) (0,0001)

const

-0,5388

0,6294 -0,0033

0,1775

(0,0723) (0,1007) (0,1386) (0,1261)

rho

0,9989

-0,0306

-0,0760

0,9926

(0,0007) (0,0098) (0,0283) (0,0032)

Amostra

3245 5570 2402 2373

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD

2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

165

Tabela 149 – Equação de Salários da Região Norte – Masculino para ano

de 2007

Variável

AC AP AM PA RO RR TO

0,0537

0,0453

0,0947

0,1085

0,1348

0,0730

(0,0415)

(0,1245)

(0,0145)

(0,0087)

(0,1205)

(0,0166)

S²

0,0000

-0,0035

0,0000

-0,0145

0,0000

(0,0001)

(0,0160)

(0,0152)

S³

0,0002

0,0004

0,0000

0,0008

0,0002

(0,0090)

(0,0006)

(0,0005)

(0,0001)

exp

0,0623

0,0247

0,0383

0,0576

0,0342

0,0514

(0,0090)

(0,0143)

(0,0162)

(0,0076)

(0,0145)

(0,0057)

exp²

-0,0008

-0,0002

-0,0001

-0,0007

-0,0002

-0,0006

(0,0002)

(0,0003)*

(0,0004)

(0,0002)

(0,0004)

(0,0001)

dformal

0,1148

0,4770

-0,4011

0,0099

0,0417

0,1668

(0,1678)*

(0,2833)*

(0,1026)

(0,0809)

(0,1487)*

(0,1356)*

dsind

0,0000

-0,0123

0,0999

0,0120

0,0324

0,0120

-0,0094

0,0213

(0,0252)*

(0,0149)

(0,0116)

(0,0239)

(0,0094)

exp

0,0483

0,0698

0,0297

0,0565

0,0248

0,0358

(0,0192)

(0,0200)

(0,0131)

(0,0096)

(0,0183)

(0,0152)

exp²

-0,0009

-0,0013

-0,0003

-0,0008

-0,0003

-0,0006

(0,0004)

(0,0003)

(0,0002)

(0,0003)

const

0,9600

-1,7661

0,5718

0,5787

0,2553

0,9354

(0,2957)

(0,3332)

(0,1724)

(0,1498)

(0,3159)

(0,2699)

rho

-0,0333

-0,0222

0,9912

-0,0137

-0,0155

-0,2447

(0,0174)

(0,2409)

(0,0056)

(0,0235)

(0,0137)

(0,0885)

Amostra

525 413 1327 3241 2111 890

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

Tabela 150 – Equação de Salários da Região Norte – Feminino para ano

de 2007

Variável

AC AP AM PA RO RR TO

0,1189

0,0996

0,1163

0,1420

0,2685

0,1159

(0,0121)

(0,0160)

(0,0203)

(0,0098)

(0,0417)

(0,0100)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0247

0,0207

0,0360

0,0437

0,1220

0,0355

(0,0095)

(0,0123)

(0,0127)

(0,0096)

(0,0237)

(0,0071)

exp²

0,0002

-0,0001

-0,0003

-0,0004

-0,0009

-0,0003

(0,0002)*

(0,0003)*

(0,0003)

(0,0002)

(0,0005)

(0,0002)

dformal

0,2592

0,6138

-0,3501

0,2745

0,0000

0,4657

(0,1669)

(0,2261)

(0,0704)

(0,0855)

(0,1656)

dsind

0,0000

0,0944

0,0713

0,0124

0,0547

0,0712

0,1082

(0,0217)

(0,0377)*

(0,0163)

(0,0102)

(0,0074)

(0,0188)

exp

0,0315

0,0923

0,0075

0,0521

0,0369

0,0327

(0,0180)

(0,0280)

(0,0083)

(0,0089)

(0,0070)

(0,0155)

exp²

0,0000

-0,0013

0,0000

-0,0007

-0,0003

0,0000

(0,0007)

(0,0002)

(0,0004)

const

-0,5835

-0,7834

0,4106

-0,1508

0,3581

-0,5908

(0,2988)

(0,4904)

(0,1413)

(0,1394)

(0,0975)

(0,2368)

rho

-0,2076

0,0035

0,9979

-0,0659

0,9946

-0,1778

(0,1598)

(0,2459)

(0,0033)

(0,0164)

(0,0018)

(0,1273)

Amostra

434 314 1018 2508 2148 663

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante,

Os valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc =

sexo masculino e fem = sexo feminino

166

Tabela 151 – Equação de Salários da Região Nordeste – Masculino para

ano de 2007

Variável

AL BA CE MA PB PE PI RN SE

0,0684

0,1172

0,0748

0,0866

0,0376

0,0542

0,0705

0,0687

0,1195

(0,0178) (0,0153) (0,0168) (0,0198) (0,0165) (0,0184) (0,0316) (0,1411) (0,0140)

S²

0,0000

-0,0071

0,0000

(0,0076) (0,0177)

S³

0,0002

0,0007

0,0003

0,0002

0,0003

0,0004

0,0002

0,0003

0,0000

(0,0001) (0,0003) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0007)

exp

0,0656

0,0582

0,0442

0,0706

0,0423

0,0541

0,0802

0,0601

0,0220

(0,0135) (0,0058) (0,0096) (0,0106) (0,0075) (0,0086) (0,0139) (0,0007) (0,0142)

exp²

-0,0007

-0,0003

-0,0011

-0,0004

-0,0006

-0,0010

-0,0008

0,0002

(0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0002) (0,0001) (0,0002) (0,0003) (0,0088) (0,0004)

dformal

0,0793

0,0350

0,0418

0,3328

-0,2443

0,1481

-0,4452

0,0227

0,0947

(0,1388) (0,0554) (0,0709) (0,1292) (0,1202) (0,0658) (0,1393) (0,0002) (0,1236)

dsind

0,0229

0,0000

(0,0219)

0,0000

0,0076

0,0370

0,0278

0,1764

0,0089

0,0234

0,0473

0,0144

(0,0076) (0,0104) (0,0166) (0,1171) (0,0085) (0,0177) (0,1243) (0,0159)

exp

0,0677

0,0491

0,0387

0,0007

0,0035

0,0396

0,0339

0,0502

0,0222

(0,0212) (0,0067) (0,0088) (0,0163) (0,0146) (0,0078) (0,0156) (0,0176) (0,0165)

exp²

-0,0009

-0,0007

-0,0005

0,0002

0,0262

-0,0007

-0,0004

-0,0008

-0,0001

(0,0004) (0,0001) (0,0002) (0,0003) (0,0141) (0,0002) (0,0004) (0,0138) (0,0004)

const

0,5021

0,7422

0,6324

0,8664

-0,0003

0,8765

0,4864

0,3417

0,7110

(0,3065) (0,1021) (0,1368) (0,2215) (0,0003) (0,1142) (0,1768) (0,0003) (0,2103)

rho

-0,0391

-0,0204

-0,0134

-0,7976

-0,0533

-0,0336

0,9753

-0,0141

-0,0368

(0,0103) (0,0102) (0,0157) (0,0621) (0,2066) (0,0079) (0,0148) (0,2180) (0,0171)

Amostra

778 901 3822 868 1076 3854 784 1038 967

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os valores

entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 152 – Equação de Salários da Região Nordeste – Feminino para

ano de 2007

Variável

AL BA CE MA PB PE PI RN SE

0,1231

0,1307

0,1216

0,1226

0,1182

0,1593

0,1259

0,1227

0,1094

(0,0104) (0,0104) (0,0199) (0,0119) (0,0153) (0,0154) (0,0138) (0,0102) (0,0112)

S²

0,0000

S³

0,0000

exp

0,0378

0,0268

0,0345

0,0486

0,0052

0,0247

0,0509

0,0501

-0,0075

(0,0104) (0,0124) (0,0117) (0,0120) (0,0224) (0,0236) (0,0148) (0,0081) (0,0221)

exp²

-0,0001

0,0001

-0,0001

-0,0004

0,0006

0,0003

-0,0002

-0,0005

0,0005

(0,0002) (0,0003) (0,0002) (0,0003)

(0,0005)*

(0,0006)*

(0,0003) (0,0002) (0,0004)

dformal

0,5104

0,2494

0,3623

0,4964

-0,6103

0,3350

0,5292

0,3341

0,3586

(0,1512) (0,0544) (0,0719) (0,1625) (0,1184) (0,0673) (0,1841) (0,1232) (0,1299)

dsind

0,0000

0,0580

0,0497

0,0390

0,0439

0,0477

0,0454

0,0424

0,0719

0,0390

(0,0229) (0,0076) (0,0104) (0,0186) (0,0166) (0,0095) (0,0196) (0,0191) (0,0178)

exp

0,0523

0,0349

0,0352

-0,0052

-0,0117

0,0288

0,0396

0,0653

0,0139

(0,0200) (0,0061) (0,0082) (0,0191) (0,0115) (0,0083) (0,0166) (0,0150)

(0,0153)*

exp²

-0,0007

-0,0003

0,0009

0,0006

-0,0002

-0,0003

-0,0008

0,0001

(0,0003) (0,0001) (0,0002) (0,0005) (0,0002)

(0,0002)*

(0,0004) (0,0003)

(0,0003)*

const

-0,1434

-0,0570

0,1942

0,2491

0,3140

0,0751

-0,1366

-0,5696

0,2309

(0,3354) (0,1015) (0,1380) (0,2695) (0,1713) (0,1299) (0,2580) (0,2536) (0,2440)

rho

-0,4034

-0,0438

-0,0418

-0,7558

0,9981

-0,0326

-0,0740

-0,0748

-0,0349

(0,1099) (0,0092) (0,0145) (0,1025) (0,0033) (0,0260) (0,0254) (0,0145) (0,0258)

Amostra

514 572 3054 622 706 2886 543 750 704

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a variável constante, Os

valores entre parênteses correspondem ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo

masculino e fem = sexo feminino

167

Tabela 153 – Equação de Salários da Região Sudeste – Masculino para

ano de 2007

Variável

ES MG RJ SP

0,1633

0,1124

0,3706

0,2941

(0,0282) (0,0472) (0,0321) (0,0665)

S²

0,0000

-0,0089

-0,0111

-0,0194

(0,0064) (0,0032) (0,0075)

S³

0,0003

0,0007

0,0006

0,0009

(0,0001) (0,0003) (0,0002) (0,0003)

exp

0,1868

0,0530

0,0965

0,0660

(0,0159) (0,0045) (0,0218) (0,0089)

exp²

-0,0028

-0,0007

-0,0011

-0,0007

(0,0003) (0,0001) (0,0004) (0,0002)

dformal

0,0000

0,1621

-0,0870

-0,2357

(0,0515) (0,0328) (0,0375)

dsind

0,0000

-0,0469

-0,0419

(0,0151) (0,0119)

0,0399

0,0180

0,0555

0,0434

(0,0079) (0,0077) (0,0053) (0,0046)

exp

0,0606

0,0466

0,0146

0,0199

(0,0052) (0,0057) (0,0043) (0,0032)

exp²

-0,0010

-0,0008

-0,0001

-0,0002

(0,0001) (0,0001) (0,0001) (0,0001)

const

-0,6682

0,8146

-0,1809

0,0555

(0,1002) (0,0975) (0,0875) (0,0631)

rho

0,9946

-0,0305

0,9989

0,9979

(0,0012) (0,0065) (0,0002) (0,0005)

Amostra

1393 6943 4421 9185

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 154 – Equação de Salários da Região Sudeste – Feminino para

ano de 2007

Variável

ES MG RJ# SP

0,1267

0,0142

0,2109

0,0552

(0,0333) (0,0147) (0,0655) (0,1186)

S²

0,0000

0,0165

-0,0121

(0,0079) (0,0140)

S³

0,0003

0,0004

-0,0005

0,0011

(0,0001) (0,0001) (0,0003) (0,0005)

exp

0,0394

0,0383

-0,0478

0,0289

(0,0191) (0,0046) (0,0267) (0,0100)

exp²

-0,0001

-0,0003

0,0003

-0,0002

(0,0004) (0,0001) (0,0006) (0,0002)

dformal

-0,2477

0,2375

0,0085

0,2791

(0,0561) (0,0476) (0,0063) (0,0392)

dsind

0,0000

0,0710

0,0549

0,0545

0,2817

(0,0103) (0,0077) (0,0034) (0,0667)

exp

0,0058

0,0260

-0,0091

0,0437

(0,0099) (0,0057) (0,0041) (0,0065)

exp²

0,0001

-0,0002

0,0001

0,0241

(0,0002)*

(0,0001) (0,0001) (0,0046)

const

-0,2633

0,1715

-0,5056

-0,0002

(0,1684) (0,1044) (0,0340) (0,0001)

rho

0,9865

-0,0461

0,9999

0,1994

(0,0061) (0,0086) (0,0000) (0,0907)

Amostra

1106 5280 3587 7718

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

168

Tabela 155 – Equação de Salários da Região Sul – Masculino para ano de

2007

Variável

PR SC RS

0,0402

0,0678

0,1054

(0,0498) (0,0185)

(0,0197)

S²

-0,0050

0,0000

(0,0064)

S³

0,0005

0,0002

(0,0002) (0,0000)

(0,0001)

exp

0,0343

0,0677

0,0516

(0,0044) (0,0086)

(0,0081)

exp²

-0,0004

-0,0009

-0,0005

(0,0001) (0,0002)

(0,0002)

dformal

0,3716

-0,3526

-0,0905

(0,0634) (0,0833)

(0,0460)

dsind

0,2481

0,0000

(0,1045)

-0,0455

0,0775

0,0321

(0,0099) (0,0122)

(0,0071)

exp

0,0291

0,0375

0,0215

(0,0071) (0,0070)

(0,0049)

exp²

-0,0003

-0,0004

-0,0003

(0,0002) (0,0001)

(0,0001)

const

0,0852

-0,0604

0,2536

(0,1317) (0,1910)

(0,0915)

rho

-0,0400

0,9935

0,9811

(0,0158) (0,0033)

(0,0073)

Amostra

3118 1935 5266

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

Tabela 156 – Equação de Salários da Região Sul – Feminino para ano de

2007

Variável

PR SC RS

0,0715

0,0607

0,1189

(0,0168) (0,0189) (0,0228)

S²

0,0000

S³

0,0001

0,0002

(0,0001) (0,0000) (0,0001)

exp

0,0424

0,0477

0,0449

(0,0079) (0,0103) (0,0076)

exp²

-0,0004

-0,0006

-0,0002

(0,0002) (0,0002) (0,0002)

dformal

0,3828

-0,3932

-0,1503

(0,0723) (0,0769) (0,0380)

dsind

0,0000

0,0133

0,0579

0,0654

(0,0103) (0,0126) (0,0068)

exp

0,0407

0,0256

0,0278

(0,0077) (0,0069) (0,0051)

exp²

-0,0007

-0,0003

-0,0002

(0,0002) (0,0001) (0,0001)

const

0,7935

0,0124

-0,3302

(0,1351) (0,1707) (0,1037)

rho

-0,0110

0,9958

0,9748

(0,0173) (0,0027) (0,0080)

Amostra

3642 1625 4663

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem

ao desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem =

sexo feminino

169

Tabela 157 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Masculino

para ano de 2007

Variável

DF GO MS MT

0,1047

0,1096

0,1008

0,1611

(0,0439) (0,0199) (0,0069) (0,0378)

S²

-0,0196

0,0000

(0,0064)

S³

0,0016

0,0002

0,0000

(0,0004) (0,0000)

exp

0,0279

0,0835

0,0235

0,0339

(0,0224) (0,0092) (0,0056) (0,0265)

exp²

0,0000

-0,0012

-0,0002

0,0002

(0,0005) (0,0002)

(0,0001)

(0,0007)

dformal

0,2582

0,0000

0,3571

-0,2164

(0,0895) (0,0975) (0,0783)

dsind

0,3236

0,0000

(0,1228)

0,0024

0,0803

0,0833

-0,0428

(0,0128) (0,0049) (0,0151) (0,0144)

exp

0,0509

0,0530

0,0516

0,0084

(0,0099) (0,0037) (0,0120) (0,0124)

exp²

-0,0009

-0,0008

-0,0004

0,0002

(0,0002) (0,0001) (0,0003) (0,0003)

const

0,6878

0,2300

-0,6204

-0,0855

(0,1804) (0,0638) (0,2006) (0,1874)

rho

-0,0120

0,9526

-0,1157

0,9972

(0,0331) (0,0135) (0,0722) (0,0021)

Amostra

1839 5808 1086 875

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

Tabela 158 – Equação de Salários da Região Centro Oeste – Feminino

para ano de 2007

Variável

DF# GO MS MT

0,0448

0,1252

0,0966

0,0336

(0,0797) (0,0453) (0,0164) (0,0240)

S²

0,0219

-0,0095

0,0000

(0,0107) (0,0057)

S³

-0,0006

0,0005

0,0002

(0,0004) (0,0002) (0,0001) (0,0001)

exp

0,0580

0,0465

0,0511

0,0625

(0,0223) (0,0045) (0,0076) (0,0096)

exp²

-0,0008

-0,0006

-0,0007

-0,0009

(0,0005) (0,0001) (0,0001) (0,0002)

dformal

0,0597

0,3314

0,3772

-0,5062

(0,0234) (0,0704) (0,1095) (0,0962)

dsind

0,0000

0,0712

0,0123

0,0489

0,0575

(0,0066) (0,0117) (0,0158) (0,0166)

exp

0,0149

0,0278

0,0310

0,0421

(0,0072) (0,0083) (0,0129) (0,0082)

exp²

-0,0002

-0,0004

-0,0006

(0,0002) (0,0002) (0,0002) (0,0001)

const

-0,9910

0,9014

0,4698

0,3197

(0,0942) (0,1501) (0,2064) (0,1902)

rho

0,9994

-0,0206

-0,0563

0,9895

(0,0003) (0,0111) (0,0201) (0,0065)

Amostra

1667 3195 1316 1498

FONTE: Elaboração própria a partir de microdados da PNAD 2007,

NOTAS: * Variáveis não significativas a nível de 5%, # Sem a

variável constante, Os valores entre parênteses correspondem ao

desvio-padrão, BR = Brasil, masc = sexo masculino e fem = sexo

feminino

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