( PDF ) Ambiente virtual para a quantificação da influência dos estímulos coloridos no desempenho de tarefas que exigem atenção

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UNIVERSIDADE DE MOGI DAS CRUZES

ALESSANDRO PEREIRA DA SILVA

AMBIENTE VIRTUAL PARA A QUANTIFICAÇÃO DA

INFLUÊNCIA DOS ESTÍMULOS COLORIDOS NO

DESEMPENHO DE TAREFAS QUE EXIGEM ATENÇÃO

Mogi das Cruzes, SP.

2009

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UNIVERSIDADE DE MOGI DAS CRUZES

ALESSANDRO PEREIRA DA SILVA

AMBIENTE VIRTUAL PARA A QUANTIFICAÇÃO DA

INFLUÊNCIA DOS ESTÍMULOS COLORIDOS NO

DESEMPENHO DE TAREFAS QUE EXIGEM ATENÇÃO

Orientadora: Profª Drª Annie France Frère Slaets

Mogi das Cruzes, SP

2009

Tese apresentada à Universidade de

Mogi das Cruzes, como pré-requisito

para obtenção do Título de Doutor no

Programa de Pós-Graduação Integrada

em Engenharia Biomédica.

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Financiamento:

DEDICATÓRIA

Ao meu grande Deus, por me proporcionar mais essa conquista. A Ele a glória, a

honra, o poder e o louvor, para todo o sempre.

Ao grande amor da minha vida, que é a prova da existência de Deus, porque apenas

Deus poderia ter criado uma mulher tão maravilhosa. Por ter paciência e ficar ao meu lado

mesmo dizendo que não entendia nada do que eu estava falando. Te amo Juliana.

Aos meus pais Nilson e Ana, por me apoiarem em quase todas as minhas decisões.

Sempre me propiciando as condições para que eu pudesse atingir meus objetivos, pois me

educaram, me corrigindo quando necessário. Te amo pai, te amo mãe.

Aos meus irmãos Nilson Jr. e Wilson pelo amor, carinho, respeito e paciência.

Às minhas cunhadas Célia e Luciana, aos meus sobrinhos Wellington e Bruno. Vocês

são muito importantes para mim.

À minha tia Rose, tio Waldir e ao meu primo Rico, por todos os momentos que vocês

dedicaram a me ajudar.

A cada assessor das comissões permanentes pelo apoio, incentivo e risadas.

Ao Bispo Julio, ao Pastor Alessandro e a Igreja ICM-Poá, pelo incentivo, apoio e

orações.

É claro que dedico esse trabalho a minha amada filhinha que a cada dia traz alegria ao

meu lar, a você minha bebezinha. Anna Julya papai te ama!!!

AGRADECIMENTOS

À Professora Dr. Annie France Frère Slaets, por orientar-me neste trabalho, pelo

acompanhamento eficiente e incansável ajuda, desde a iniciação científica. Por sua dedicação,

conhecimento e paciência.

Aos professores do curso de Pós-graduação em Engenharia Biomédica da UMC, pelo

apoio, dedicação e orientação; sempre dispostos a auxiliar nas horas necessárias, em especial

ao professor Luciano Mercadante e a professora Silvia Martini.

Aos meus grandes amigos Helinho, Terigi, Carmona, Ronald, Gabriela, Andréia e,

Silvia Boschi pelo convívio sempre agradável, pelas risadas e principalmente pela ajuda,

galera acabou!!!

A galera do laboratório: Bi, Mônica, Meire, Jaqueline Botelho, Silvia Santos e Jack

pelo apoio, paciência, carinho. Valeu galera e aquele abraço.

Aos colegas adquiridos no NPT: Jéferson, Juliana, Bel, Falconi, Ivan, George, Lyvian,

Suzuki, Rodrigo de Maio, Irita e muitos outros. Obrigado pelo companheirismo, amizade,

pelas festas, pizzas e quase sempre pela ótima convivência!

Às funcionárias e amigas Fabi, Jéssica e a dona Teresinha, pelas conversas e risadas.

E a todos que direta ou indiretamente apoiaram este trabalho.

A FAEP e a CAPES pelo apoio financeiro.

Meu muito obrigado a todos!

O autor

“Ora ao Rei dos séculos, imortal, invisível, ao único Deus,

seja honra e glória para todo o sempre! Amém”

Bíblia Sagrada (1Timóteo 1:17)

RESUMO

Estudos recentes indicam que alterações no mecanismo dopaminérgico retinal, podem causar

prejuízos no processo de discriminação das cores ao longo da via azul-amarelo de pessoas

com transtorno de déficit de atenção/hiperatividade (TDAH). Entretanto a relação entre cor e

desempenho foi investigada através de testes neuropsicológicos, sem a quantificação dos

dados. Portanto essa pesquisa apresenta o desenvolvimento e teste de uma ferramenta

desenvolvida para quantificar a influencia dos estímulos coloridos no desempenho de pessoas

com falta de atenção. Foram implementadas duas versões de um jogo computadorizado

baseado em aventura, Na primeira versão os objetos importantes, tais como dicas e placas de

informação foram pintadas com as cores do sistema verde e vermelho. Na segunda versão do

mesmo jogo, os objetos importantes foram pintados com as cores da via azul e amarelo. O

enredo do jogo foi baseado na história de um velho pirata que percorre ilhas e mares

perigosos em busca de um tesouro perdido. Para seguir nesta jornada o jogador deve encontrar

e interpretar as dicas espalhadas nos cenários. Para modelar, texturizar, animar e fazer

interagir personagens e objetos tridimensionais na forma de um jogo computadorizado foi

utilizado à ferramenta gráfica Blender 3D. As texturas foram geradas com o editor GIMP, que

proporcionou efeitos visuais que aumentam o realismo e a imersão do jogador. Os jogos

foram testados por 20 voluntários que não apresentaram indícios de falta de atenção, divididos

em 2 subgrupos (A1 e A2) e 20 voluntários que apresentaram esses indícios, divididos

também em 2 subgrupos (B1 e B2). Os subgrupos A1 e B1 utilizaram a primeira versão do

jogo com predominância das cores verde e vermelho, e os subgrupos A2 e B2 a segunda

versão com predominância das cores azul e amarelo. Os tempos que os usuários gastaram para

finalizar as tarefas foram mensurados e comparados. Os dados analisados com o teste

estatístico ANOVA Two-way com pós-teste TUKEY-LSD, mostraram que o subgrupo B1

difere significativamente do subgrupo B2, A1 e A2. O uso das cores verde e vermelho

proporcionou para os voluntários um desempenho melhor em relação aos demais que usaram

as cores azul e amarelo. Sendo em média 34% para B1 x B2 e 14% para A1 x A2, permitindo

concluir que as cores influenciam significativamente o desempenho de hiperativos e pouco o

desempenho das demais pessoas. O trabalho também foi avaliado por um especialista de

jogos, que o considerou lógico, com comandos práticos e enigmas que exigem raciocínio

simples, proporcionando diversão. O jogo desenvolvido provou ser uma ferramenta adequada

para determinar se o desempenho de pessoas com falta de atenção apresenta diferenças em

função de certos estímulos sensoriais e se tarefas que requerem atenção são auxiliadas por

artifícios como cores.

Palavras-chave: Jogos, Hiperatividade, Computação Gráfica.

ABSTRACT

Recent studies indicate that alterations in retinal dopaminergic mechanism can cause

prejudices in the colors discrimination process along blue-yellow via of people with

attention/hyperactivity disorder (ADHD). Therefore the relation between color and

performance was investigated trough neuropsychological tests, without data quantified.

However this research describes the development and test of a tool developed to quantify the

influences of the colored stimulus in performance of these people with a lack of attention.

Were implemented two version of a computerized game based on adventure. In the first

version the important objects, such as information hints and plates were painted with the

colors of the green and red system. In the second version of the same game, the important

objects were painted with the colors of the blue and yellow via. The game story was based on

history of an old pirate who running through islands and dangerous seas seeking out a treasure

lost. To roam in this journey the player should find and interpret the hints dispersed in the

sceneries. To model, texture, animate and make the interaction of characters and three-

dimensional objects like a computerized game was used the graphic tool Blender 3D. The

textures were generated with the editor GIMP that provided visual effects that increase the

realism and player's immersion. The games were tried by 20 volunteers who didn’t have

evidence of lack of attention, divided into 2 subgroups (A1 and A2) and 20 voluntary with

ADHD, also divide into 2 subgroups (B1 and B2). The subgroups A1 and B1 used the first

version of the game with predominance of the green and red colors, and the subgroups A2 and

B2 the second version with predominance of the blue and yellow colors. The users’ times

spent to finish the tasks were measured and compared. The analyzed data with the ANOVA

test statistic with post-test TUKEY-LSD, showed that subgroup B1 is significant difference

among subgroups B2, A1 and A2. The use of colors red and green provided for volunteer’s a

better performance than other groups that used blue and yellow colors. Being the mean 34%

for B1 x B2 and 14% A1 x A2, allow to conclude that colors influence significant the

volunteers' performance with hyperactivity and some performance of others. The work also

was evaluated by a specialist of games who considered it logical, with practical commands

and puzzles that require simple reasoning, providing entertainment. The game proved to be an

adequate tool to determine if performance of people with lack of attention shows differences

in function of some sensory stimulus and if tasks that require attention are assisted by artifices

as colors.

Keyword: Virtual Environment, Hyperactivity, Graphic Computation.

LISTA DE FIGURAS

Figura 1 - Cena visual desordenada. ....................................................................................... 18

Figura 2 - Teste de mensuração da atenção. ............................................................................ 19

Figura 3 - Teste de compatibilidade. ....................................................................................... 20

Figura 4 - Teste de enumeração de quadrados. ....................................................................... 20

Figura 5 - Teste de localização de alvos. ................................................................................. 21

Figura 6 - Exemplo de exibição de letras. ............................................................................... 22

Figura 7 - Ambiente virtual básico. ......................................................................................... 23

Figura 8 - Exemplo de comparação entre atenção................................................................... 24

Figura 9 - Exemplo de atenção sustentada. ............................................................................. 25

Figura 10 - Tarefa completada, no ambiente virtual. .............................................................. 26

Figura 11 - Condições experimentais. ..................................................................................... 28

Figura 12 - Média das taxas de presença espacial (SP) para cada nível de S, O e E. ............. 29

Figura 13 - Estrutura para distinguir problemas de usabilidade e diversão. ........................... 31

Figura 14 - Divisões e mecanismos atencionais. ..................................................................... 33

Figura 15 - Definição de jogo computadorizado. .................................................................... 38

Figura 16 - Diagrama sequencial do jogo desenvolvido. ........................................................ 42

Figura 17 - Diagrama sequencial do jogo desenvolvido. ........................................................ 43

Figura 18 - Exibição de uma dica na versão verde-vermelho do jogo. ................................... 44

Figura 19 - Exibição de uma dica na versão azul-amarelo do jogo......................................... 44

Figura 20 - Instrução fornecida por um personagem na versão verde-vermelho do jogo. ...... 44

Figura 21 - Instrução fornecida por um personagem na versão azul-amarelo do jogo. .......... 44

Figura 22 - Placas de localização. ........................................................................................... 45

Figura 23 - Dica para espantar a coruja. .................................................................................. 45

Figura 24 - escadaria da mina com a tocha. ............................................................................ 45

Figura 25 - Exemplo de primitivas pré-definidas: ................................................................... 47

Figura 26 - Objeto sendo texturizado: ..................................................................................... 48

Figura 27 - Mapeamento de fonte True Type. ......................................................................... 49

Figura 28 - Etapas de modelagem da ilha. .............................................................................. 50

Figura 29 - Ilha modelada........................................................................................................ 50

Figura 30 - Etapas de desenvolvimento do objeto Casa. ......................................................... 51

Figura 31 - Etapas de desenvolvimento do objeto Navio ........................................................ 52

Figura 32 - Modelagem de um personagem a partir da técnica blueprints, ............................ 53

Figura 33 - Etapas de modelagem. .......................................................................................... 53

Figura 34 - Exibição do objeto personagem. ........................................................................... 54

Figura 35 - Recursos utilizados para animar um objeto 3D. ................................................... 54

Figura 36 - Recursos utilizados para animar um objeto 3D. ................................................... 55

Figura 37 - Recursos utilizados na animação associada. ......................................................... 56

Figura 38 - Interatividade. ....................................................................................................... 56

Figura 39 - Objetos retirados da biblioteca. ............................................................................ 58

Figura 40 - Ilha modelada........................................................................................................ 63

Figura 41 - Casas da fase Vila. ................................................................................................ 63

Figura 42 - Navios utilizados no jogo. .................................................................................... 64

Figura 43 - Personagens modeladas para a biblioteca ............................................................. 64

Figura 44 - Personagens utilizados no jogo. ............................................................................ 65

Figura 45 - Tela do menu do jogo. .......................................................................................... 65

Figura 46 - Tela de inserção do nome do voluntário. .............................................................. 66

Figura 47 - Tela de alteração das dicas. .................................................................................. 66

Figura 48 - Cenário renderizado.. ............................................................................................ 67

Figura 49 - Exibição de uma dica na 1ª versão do jogo. ......................................................... 67

Figura 50 - Exibição de uma dica na 2ª versão do jogo. ......................................................... 67

Figura 51 - Instrução fornecida por um personagem............................................................... 68

Figura 52 - Instrução fornecida por um personagem............................................................... 68

Figura 53 - Gráfico da média dos tempos discretos em cada tarefa da 1ª fase........................ 70

Figura 54 - Resultado do teste Anova para a 1ª fase. .............................................................. 71

Figura 55 - Resultado do pos-teste para a 1ª fase. .................................................................. 71

Figura 56 - Gráfico da média dos tempos discretos em cada tarefa da 2ª fase do jogo. ......... 72

Figura 57 - Resultado do teste Anova para a 2ª fase. .............................................................. 73

Figura 58 - Resultado do pos-teste para a 2ª fase. ................................................................... 73

Figura 59 - Gráfico do valor de tempo total de cada subgrupo em cada fase, ........................ 74

Figura 60 - Gráfico de desempenho dos voluntários do subgrupo A1 (Sem TDAH). ............ 74

Figura 61 - Gráfico de desempenho dos voluntários do subgrupo B1 (Com TDAH). ............ 74

Figura 62 - Gráfico de desempenho dos voluntários do subgrupo A2 (Sem TDAH). ............ 75

Figura 63 - Gráfico de desempenho dos voluntários do subgrupo B2 (Com TDAH). ............ 75

Figura 64 - Gráfico do tempo médio ponderado total “TmpT”.............................................. 76

Figura 65 - Resultado do teste Anova para o jogo completo. ................................................. 76

Figura 66 - Resultado do pos-teste para o jogo completo. ...................................................... 77

LISTA DE TABELAS

Tabela 1: Condição experimental apresentada por Lee et al (2008). ...................................... 28

Tabela 3: Relações entre recomendações para falta de atenção e recursos utilizados. ........... 39

Tabela 2: Relações entre a legenda das tarefas, a descrição das tarefas e as dicas

associadas. ................................................................................................................ 46

Tabela 4: Tempo Médio de todos os subgrupos na 1ª fase. .................................................... 70

Tabela 5: Tempo Médio dos subgrupos na 2ª fase do jogo, .................................................... 72

Tabela 6: Média ponderada dos tempos de todos os subgrupos no jogo completo ................. 75

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO ................................................................................................................. 14

1.1 Conceitos iniciais ....................................................................................................... 14

1.2 justificativa ................................................................................................................. 15

1.3 Motivação ................................................................................................................... 16

1.4 Objetivo ...................................................................................................................... 17

1.5 Organização da tese .................................................................................................. 17

2 CONTEXTUALIZAÇÃO ................................................................................................. 18

2.1 A atenção visual e o jogo computadorizado ............................................................ 18

2.2 Sistemas de realidade virtual para auxiliar pessoas com TDAH .......................... 23

2.3 Caracteristicas que influenciam o desempenho nos jogos ..................................... 27

2.4 Avaliação da diversÃo proporcionada por jogos computadorizados ................... 30

2.5 Percepção de estímulos coloridos por pessoas com tdah ....................................... 31

3 CONCEITOS TEÓRICOS ASSOCIADOS AO PROJETO ............................................. 33

3.1 Atenção ....................................................................................................................... 33

3.2 Jogos ........................................................................................................................... 35

3.2.1 Jogos e aprendizagem ......................................................................................... 35

3.2.2 Jogos sintéticos .................................................................................................... 37

3.2.3 Jogos Computadorizados ................................................................................... 37

3.2.3.1 Definição de um jogo por computador ...................................................... 37

4 IMPLEMENTAÇÃO DO JOGO ....................................................................................... 39

4.1 Definição do tipo e características do jogo .............................................................. 39

4.2 Roteiro ........................................................................................................................ 40

4.3 Ciclo de vida do software .......................................................................................... 41

4.4 o jogo desenvolvido.................................................................................................... 44

4.5 A ferramenta de desenvolvimento ........................................................................... 47

4.5.1 O Blender ............................................................................................................ 47

4.5.1.1 Mapeamento de textura ............................................................................... 47

4.5.2 Modelagem dos objetos ...................................................................................... 49

4.5.2.1 Ilha ................................................................................................................. 49

4.5.2.2 As casas ......................................................................................................... 50

4.5.2.3 O navio pirata ............................................................................................... 51

4.5.2.4 Modelagem de personagens ........................................................................ 52

4.5.3 Animação ............................................................................................................. 54

4.5.4 Interatividade ...................................................................................................... 56

4.5.5 Bibliotecas ........................................................................................................... 57

4.6 Avaliação .................................................................................................................... 58

4.7 Análise dos resultados ............................................................................................... 59

5 RESULTADOS ................................................................................................................. 63

5.1 Objetos modelados .................................................................................................... 63

5.2 Personagens................................................................................................................ 64

5.3 O jogo ......................................................................................................................... 65

5.3.1 Dicas e tarefas ..................................................................................................... 67

5.4 Avaliação: Jogo desenvolvido X Jogos comerciais ................................................. 68

5.5 Resultados dos testes ................................................................................................. 69

6 DISCUSSÕES, CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS ........................................ 78

6.1 Discussões ................................................................................................................... 78

6.2 Conclusões .................................................................................................................. 79

6.3 Trabalhos futuros ...................................................................................................... 79

REFERÊNCIAS ....................................................................................................................... 80

APÊNDICE - Tabela dos dados originais e relativos, das médias relativas e ponderadas....... 84

1 INTRODUÇÃO

1.1 CONCEITOS INICIAIS

A falta de atenção e concentração, como também a excessiva atividade motora,

interfere na aprendizagem de várias crianças, levando ao baixo rendimento escolar, como

também a um desequilíbrio no convívio familiar (CARLOTA, 2008).

Para Missawa e Rossetti (2008) as dificuldades de atenção têm sido estudadas e

compreendidas de diferentes formas, sobretudo no decorrer do século XX. Atualmente essas

dificuldades têm recebidos várias denominações específicas como Transtorno de Déficit de

Atenção/Hiperatividade (TDAH), Distúrbio do Déficit de Atenção (DDA), entre outras.

O Transtorno de déficit de atenção / hiperatividade (TDAH) pode ser definido como

um transtorno neuropsíquico que se caracteriza basicamente na desatenção, na agitação

(hiperatividade) e na impulsividade, podendo levar a dificuldades emocionais, de

relacionamento, bem como a baixo desempenho escolar. Também pode ser acompanhado de

outros problemas de saúde mental.

Segundo Barros (2002), o TDAH é dividido em 3 grupos: sendo que o primeiro tem

prevalência de desatenção ou déficit de atenção; o segundo grupo tem prevalência de

hiperatividade e impulsividade; o terceiro grupo por sua vez engloba as características dos

primeiros. O déficit de atenção pode ser definido como um distúrbio que impossibilita o

indivíduo de prestar atenção naquilo que é dito ou ensinado. A hiperatividade é manifestada

pela tendência de estar sempre se movimentando, já a impulsividade normalmente é

reconhecida como dificuldade em aguardar sua vez, responder precipitadamente antes das

perguntas terem sido completadas ou interromper freqüentemente os assuntos dos outros. A

baixa tolerância às frustrações, baixa auto-estima e comportamento desafiador são outras

características, que também são referidas como comorbidades do TDAH. Os sintomas devem

estar presentes antes dos 7 anos de idade e persistir por mais de 6 meses. Também devem ser

observados em pelo menos 2 contextos, como por exemplo, na escola e em casa. Topczenski

(2000) indica que o Tratamento tradicional do TDAH deve ser realizado por profissionais da

área médica, saúde mental e pedagógica, em conjunto com orientação aos pais e professores,

orientação psicológica, psicopedagógica e uso de medicamentos, quando necessário.

O TDAH pode ser considerado como um transtorno neuropsicológico, que pode

persistir ao longo da vida em aproximadamente 70% dos casos (BARKLEY, 2002). Esse

transtorno que acomete cerca de 5,2 % das crianças brasileiras, apresenta maior prevalência

no gênero masculino. Em média para cada quatro meninos uma menina é diagnosticada como

tendo TDAH (POLANCZYK et al, 2007).

Segundo Barkley (2002), entre 20% e 30% de crianças com TDAH apresentam uma

deficiência de aprendizagem, devido à inabilidade de focar a atenção até o ponto de se

apropriar de um determinado conhecimento. Isso ocorre por que os métodos de ensino e

aprendizagem tradicionalmente aplicados nas escolas, muitas vezes, não são adequados para

uma criança hiperativa, que em decorrência, na maioria dos casos, acaba adquirindo bloqueios

em questões comportamentais e no aprendizado, podendo chegar à evasão escolar

(BARKLEY, 2002).

1.2 JUSTIFICATIVA

Para Carlota (2008) um dos fatores que mais dificultam o rendimento escolar da

criança é o déficit de atenção, pois todo momento na classe de aula sua atenção é requisitada

pelos colegas e professores. Se a criança hiperativa tem dificuldades de atenção, toda sua

aprendizagem pode estar comprometida. Sua atenção é flutuante, pois qualquer ruído ou

movimento a impede de concentrar-se no que começou a fazer. A criança não consegue

memorizar bem e tudo que aprendeu deve ser ensinado novamente.

Para Green e Baveler (2003), os jogos computadorizados aumentam o nível de atenção

alterando a escala das habilidades visuais. Já segundo Shneiderman (2004), crianças buscam

diversão em novidades tecnológicas. O autor também alega que a diversão está diretamente

relacionada a desafios mentais, como, por exemplo, resolver enigmas, e ainda define três

aspectos que podem contribuir para desenvolver uma interface mais divertida, são eles:

funções corretas propiciando ao jogador as condições necessárias para completar os objetivos

propostos; usabilidade que permita mais confiabilidade nas interações; artifícios como

animações e sons.

Capilla-González et al, (2005) mostraram que crianças com TDAH apresentam

dificuldades no processamento rápido de alguns estímulos coloridos, devido a uma deficiência

no sistema dopaminérgico retinal. Em outros estudos, Banaschewsky et al (2006) levantaram

e testaram a hipótese que pessoas com TDAH apresentam dificuldade na percepção de

algumas cores. Entretanto essa avaliação se deu com um teste convencional e com analise

qualitativa, não quantificando a influencia dos estímulos visuais coloridos.

Assim a quantificação da influência das cores no desempenho de pessoas com falta de

atenção, poderá indicar meios para minimizar as dificuldades geradas por esse problema.

1.3 MOTIVAÇÃO

Com o avanço da tecnologia os ambientes virtuais foram amplamente utilizados para

oferecer situações similares às vivenciadas na vida real e proporcionar meios de diagnósticos

e tratamentos de vários transtornos como medo de altura (HODGES et al, 1996), deficiência

de aprendizagem (BISSACO, 2006) e até reabilitação física (SCARDOVELLI et al, 2007).

Para Rizzo et al, (2007), a realidade virtual pode proporcionar maior imersão, apresentar

estímulos dinâmicos em terceira dimensão, ambientes de treinamento e tratamento mais

precisos, entre outros. Segundo Cho et al, (2002), ao contrário dos métodos tradicionais de

tratamento de TDAH, o sistema de realidade virtual não provoca efeitos colaterais, como pode

ocorrer na administração de drogas, alem de apresentar várias situações sem necessitar da

ajuda de outros profissionais.

Vários autores utilizaram ambientes virtuais para analisar a atividade cerebral. Kasner

et al, (2000) mostraram que as áreas do córtex relacionadas com a atenção visual são

organizadas em duas vias: a via occiptotemporal responsável pela identificação de objetos e a

via occiptoparietal que define a relação espacial entre os objetos e suas movimentações.

Streitberg et al (1987) identificaram características nas ondas cerebrais que permitem

classificar os estados de atenção. Green e Baveler (2003) mostraram que jogos

computadorizados são capazes de alterar a escala das habilidades visuais, comparando

diferentes aspectos da atenção visual entre pessoas que habitualmente usam jogos de

videogame (VGP) e pessoas que não costumam jogar (NVGP).

Pope e Bogard (1996) e Cho et al (2002) utilizaram sistemas de realidade virtual para

aumentar o nível de atenção e o tratamento do transtorno de déficit de atenção/hiperatividade

(TDAH) de crianças.

A relação entre percepção de cores e desempenho foi investigada por Banaschewski et

al, (2006) através de um teste neuropsicológico de identificação de estímulos coloridos

(Stroop Task) e, os dados coletados (erro azul-amarelo, erro verde-vermelho e erro total)

foram analisados por testes estatísticos. Os resultados indicaram 14,8 % de alterações no

mecanismo dopaminérgico retinal, causando prejuízos no processo de discriminação das cores

ao longo da via azul-amarelo. Os autores mostraram que crianças com TDAH apresentam

dificuldades no processamento rápido de estímulos coloridos, devido a uma deficiência no

sistema dopaminérgico. Entretanto este estudo não quantifica a influência dos estímulos

coloridos no desempenho de hiperativos.

Para quantificar a influência destas cores sobre o desempenho de pessoas com TDAH,

desenvolvemos um jogo computadorizado, baseado em aventura. Na primeira versão os

objetos (dicas e placas de informação) importantes foram pintados com as cores do sistema

verde e vermelho. Na segunda versão do mesmo jogo, os objetos importantes foram pintados

com as cores da via azul e amarelo.

Utilizamos para este trabalho a realidade virtual que atualmente tem se apresentado

como uma ferramenta promissora em muitas áreas da terapia e da reabilitação. Os avanços

tecnológicos, associados à redução de custos, têm conseguido tornar a avaliação lúdica e

prazerosa. De fato a realidade virtual pode proporcionar boa imersão e manter um alto nível

de envolvimento e motivação até o final do teste, quando utiliza estímulos dinâmicos em

terceira dimensão (RIZZO et al, 2007).

Portanto esta pesquisa apresenta uma forma lúdica de relacionar a percepção de

algumas cores com o desempenho de pessoas com falta de atenção, através de um ambiente

virtual.

1.4 OBJETIVO

Desenvolver e avaliar um jogo computadorizado como ferramenta para quantificar a

influência dos estímulos coloridos no desempenho de tarefas que exigem atenção.

1.5 ORGANIZAÇÃO DA TESE

A tese é composta de seis capítulos além dessa introdução.

No capítulo 2 para embasar melhor esta pesquisa, são apresentados alguns jogos

computadorizados que atuam sobre o nível de atenção, os métodos de tratamento de TDAH

utilizando realidade virtual, características que influenciam o desempenho nos jogos,

avaliação da diversão e percepção de estímulos coloridos por pessoas com TDAH.

No capítulo 3 são apresentados conceitos teóricos sobre atenção, jogos e jogos

computadorizados.

No capítulo 4 é apresentado o desenvolvimento do jogo computadorizado.

No capítulo 5 são apresentados os resultados.

No capítulo 6 constam as discussões, conclusões e trabalhos futuros para esta pesquisa.

As referências bibliográficas são listadas no fim deste trabalho.

2 CONTEXTUALIZAÇÃO

2.1 A ATENÇÃO VISUAL E O JOGO COMPUTADORIZADO

Para o cérebro construir uma representação é necessária muita atividade neural, a

maior parte provavelmente inconsciente. Segundo Carter (2002), a expressão “consciência

visual” abrange vários processos cerebrais incrementados pela atenção visual, embora a

atenção não seja essencial para que ocorra a consciência visual. A atenção é causada por um

input sensorial ou pelas partes planejadoras do cérebro. A atenção visual pode ser dirigida

para um local no campo visual ou para um ou mais objetos que se movem. Para interpretar o

input visual, o cérebro precisa chegar a uma aliança da cena visual, freqüentemente

competindo com outras interpretações possíveis, mas menos prováveis (CARTER, 2002).

Kasner et al, (2000) mostraram que as áreas do córtex relacionadas com a atenção

visual são organizadas em duas vias, a via occiptotemporal responsável pela identificação de

objetos e a via occiptoparietal que define a relação espacial entre os objetos e suas

movimentações. Nesse estudo os autores ainda afirmam que é mais fácil identificar diferentes

atributos de um objeto, tais como cor e orientação, do que identificar esses atributos

distribuídos entre vários objetos. Entretanto é possível atenuar essa dificuldade através de

processos de estímulos dirigidos, como mostra a Figura 1a, onde a linha vertical é

rapidamente detectada devido aos elementos distratores estarem dispostos em uma mesma

orientação. Se os elementos distratores estiverem alocados em orientações diferentes, o alvo

fica mais difícil de ser localizado (Figura 1b), porém um agente facilitador pode ser inserido

para auxiliar na sua localização como o círculo na Figura 1c.

Figura 1 - Cena visual desordenada.

a) alvo esta fora da orientação (vertical); b) múltiplas linhas com orientações diversas;

c) alvo facilitado por um círculo. Fonte: Kasner et al., (2000).

Porém, Green e Baveler (2003) mostraram que jogos computadorizados são capazes

de alterar a escala das habilidades visuais. Para isso os autores realizaram quatro

experimentos comparando diferentes aspectos da atenção visual entre pessoas que

habitualmente jogam jogos de videogame (VGP) e pessoas que não costumam jogar (NVGP).

Um quinto experimento foi realizado apenas com o grupo NVGP, que tiveram os dados da

atenção visual comparados antes e depois de serem expostos ao jogo.

Para o primeiro experimento Green e Baveler (2003) utilizaram um teste padrão em

estudos relacionados à atenção, para determinar quando os jogos produzem algum incremento

na capacidade de atenção. Para tanto mensuraram o efeito de um elemento que deve ser

ignorado em uma tarefa. Os voluntários deviam selecionar um quadrado ou um diamante

exibido dentro de um dos seis círculos, enquanto ignoravam a forma distratora exibida fora

deles (Figura 2). A velocidade com a qual se distinguem formas compatíveis e incompatíveis,

foi utilizada para testar a possibilidade de que os VGP tenham melhor desempenho nas tarefas

de que os NVGP e mostrar que a utilização de jogos de ação incrementam a capacidade do

sistema de atenção visual.

Figura 2 - Teste de mensuração da atenção.

Fonte: trad. Green e Baveler (2003).

Os resultados apresentados comprovaram a hipóteses dos autores que demonstraram

que o grupo VGP estava mais atento que o grupo NVGP, principalmente quando a

identificação do alvo era mais complexa. Para determinados níveis de dificuldade, os recursos

atentivos dos NVGP se esgotaram antes do fim das tarefas, enquanto que os VGP possuíam,

nestes mesmos níveis, recursos suficientes para executá-las (Figura 3).

Figura 3 - Teste de compatibilidade.

Fonte: trad. Green e Baveler (2003).

No segundo experimento Green e Baveler (2003) confirmaram o incremento da

capacidade de atenção utilizando uma atividade de enumeração. Os voluntários deviam

determinar a quantidade de quadrados exibidos rapidamente na tela. Os resultados obtidos

apresentaram que o VGP era capaz de enumerar mais quadrados do que os NVGP (em média

4,9 itens contra 3,3 itens) (Figura 4). Outra característica encontrada através desse

experimento foi que o grupo VGP (78%) tinha uma precisão bem superior ao grupo NVGP

(65%). Entretanto estas diferenças só foram significantes quando a dificuldade foi de nível

médio em diante.

Figura 4 - Teste de enumeração de quadrados.

Fonte: trad. Green e Baveler (2003).

Green e Baveler (2003) propuseram um terceiro experimento, onde compararam a

distribuição da atenção visual entre o grupo VGP e o grupo NVGP, alterando o grau de

inclinação da cabeça dos jogadores em três posições. Neste experimento os voluntários

deviam localizar os alvos entre elementos distratores apresentados com diferentes angulações

da visão (Figura 5).

Figura 5 - Teste de localização de alvos.

Fonte: trad. Green e Baveler (2003).

O grupo VGP mostrou ter mais facilidade de localizar o alvo em quaisquer

excentricidades, ou seja, diferentes posições e tipos de imagens, demonstrando que o

incremento da atenção espacial proporcionado pelo uso de jogos computadorizados não está

limitado às posições treinadas.

No quarto experimento Green e Baveler (2003) analisaram as características temporal

da atenção visual, observando o estresse causado pela necessidade de exibir rapidamente uma

série de itens, atividade comum em jogos computadorizados de aventura ou de ação, assim

como a diminuição da habilidade quando se processa itens continuamente. Para tanto, letras

pretas foram apresentadas rapidamente em série. Uma letra branca era exibida aleatoriamente

(primeiro alvo) e um “X” (segundo alvo) mostrado com um tempo de exibição na tela de 50%

menor que o das letras (Figura 6). Neste experimento os voluntários deviam identificar os

alvos. Os resultados mostraram que o grupo de VGP obteve uma precisão de detecção

superior ao grupo de NVGP (95,6% contra 87,9%).

Figura 6 - Exemplo de exibição de letras.

Fonte: trad. Green e Baveler (2003)

Um quinto experimento, proposto por Green e Baveler (2003), tinha como objetivo

comparar dados da atenção visual do grupo NVGP antes e depois de serem expostos a jogos

computadorizados. Para tanto, o grupo NVGP utilizou “medal of honor: allied assault”, um

jogo de ação que simula situações de combate da segunda guerra mundial e que foi escolhido

por ser semelhante àqueles que geralmente são utilizados pelos integrantes do grupo VGP.

Esse jogo tem uma interface relativamente simples, utiliza visão em primeira pessoa e requer

um monitoramento efetivo sobre o campo visual da tela. Verificou-se tanto uma precisão

maior (17% melhor que antes do treino), quanto um número de mortes no jogo 42% inferior

ao número obtido anteriormente.

Capilla-González et al, (2005) mostraram que técnicas de imagem de alta resolução

temporal como a magnetoencefalografia podem ser especialmente úteis para determinar o

momento no qual a atividade cerebral (processamento cognitivo) das crianças com TDAH

começa a apresentar alterações. Segundo os autores, estudos recentes de neuroimagem

detectaram alterações no nível anatômico e funcional em regiões corticais posteriores como o

córtex parietal inferior e o córtex temporal posterior, que se relacionaram com uma disfunção

na atenção seletiva. Os autores mostram também que potenciais evocados relacionados com

acontecimentos discretos induzem às crianças com TDAH a apresentarem alterações em

alguns componentes iniciais (durante os primeiros 200 ms do processamento cognitivo) que

são sensíveis aos efeitos da atenção seletiva.

2.2 SISTEMAS DE REALIDADE VIRTUAL PARA AUXILIAR

PESSOAS COM TDAH

O recente avanço da computação, e das novas tecnologias de visualização permitiram

o desenvolvimento de ambientes virtuais que proporcionam situações similares às vivenciadas

na “vida real” possibilitando o auxílio do Transtorno de déficit de atenção e hiperatividade

(CHO et al, 2002; POPE e BOGARD, 1996), de fobia de altura (HODGES et al, 1996) e a

conscientização da angustia de dependentes químicos (MARTUCCI et al, 2006).

Segundo Cho et al, (2002), ao contrario dos métodos tradicionais de auxílio para

pessoas com TDAH, o sistema de realidade virtual não provoca efeitos colaterais, como

ocorre na administração de drogas, alem de apresentar várias situações sem necessitar da

ajuda de outros profissionais. Os autores apresentaram um sistema de realidade virtual com

dois métodos para o auxílio de pessoas com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade

(TDAH) de crianças, um para treinamento cognitivo e outro treinamento de biofeedback a

partir do EEG. Cho et al, (2002), verificaram a eficácia desse auxilio aplicando o teste de

performance continuo (Continuous Performance Test – CPT), antes e depois da exposição ao

sistema de realidade virtual.

Figura 7 - Ambiente virtual básico.

Fonte: Cho et al., (2002).

Cho et al, (2002) desenvolveram esses sistemas de realidade virtual utilizando o

Visual C++ 6.0, o DirectX 7.0a SDK (Software Development Kit) e as ferramentas gráficas

Rhinoceros e 3D StudioMax. O ambiente proposto pelos autores, uma sala de aula virtual

(Figura 7) que era composta por uma lousa, uma mesa, um professor avatar, uma amiga

avatar, uma grande janela que mostra crianças brincando no parquinho, vários quadros na

parede, além de um sofá. Ao iniciar o teste, o usuário pode observar um avatar sentado na

frente da mesa, para transmitir a sensação de estar em uma sala de aula real. Nesse ambiente o

voluntário senta na frente da escrivaninha virtual e pode ver três bandeiras (vermelha,

amarela, e violeta) que estão deitadas na escrivaninha. Nos dois trajetos do treinamento

cognitivo, após os estímulos serem fornecidos, a bandeira vermelha, amarela e violeta eram

erguidas, uma de cada vez. Só quando a bandeira violeta estiver erguida que é permitido ao

usuário responder. Isto serve para as respostas hiperativas. Se ocorrer alguma atuação do

usuário antes da bandeira violeta o sistema emite um sinal sonoro indicando erro.

O método de treinamento cognitivo está dividido em treinamento de comparação e

treinamento de sustentação da atenção. O método de treinamento de comparação visa realçar

a atenção focada e a atenção seletiva do usuário. Uma vez que a sessão de treinamento é

iniciada o usuário pode ver dois objetos tridimensionais (3D) na escrivaninha, por exemplo,

uma esfera e um cilindro. Estes objetos às vezes são idênticos e às vezes diferentes. O usuário

deve decidir se eles são idênticos ou não, respondendo através do clique do mouse. Mesmo

que os objetos idênticos sejam apresentados, um deles está ocasionalmente inclinado ou

girando ligeiramente. Para cada sessão, o usuário repete esta rotina 60 vezes. Se a taxa de

respostas corretas for superior a 57, o usuário pode prosseguir para a próxima fase na sessão

seguinte. Como o usuário progride pelas fases, o tempo que ele pode visualizar os objetos

diminui gradualmente e os objetos fornecidos são menos distinguíveis.

Figura 8 - Exemplo de comparação entre atenção.

Fonte: Cho et al. (2002).

O treinamento de sustentação da atenção tem como objetivo realçar a atenção

sustentada. O procedimento desta tarefa é semelhante com o método de treinamento de

comparação. O usuário pode ver um número (Figura 8), sendo que o usuário é encorajado a

clicar com mouse quando o numero “0” é apresentado depois de qualquer número exceto

quando for apresentado o número “8”. Caso contrário, ele é encorajado a não responder.

Diferentemente da tarefa de comparação, com o progresso do usuário pelas fases, o tempo vai

aumentando gradualmente. Conseqüentemente, o usuário deve ter muito mais resistência e

deve prestar atenção à tarefa continuamente.

Figura 9 - Exemplo de atenção sustentada.

Fonte: Cho et al., (2002).

Para o treinamento de biofeedback através de EEG (Eletroencefalograma), os

equipamentos de captação de EEG são conectados ao voluntário, onde os eletrodos são

colocados na posição Cz (Área Central Medial da cabeça) e em cada orelha. O sinal EEG de

cada sujeito é levantado um minuto antes de cada sessão, definindo uma referencia (Baseline)

para cada dia, para minimizar a influencia de possíveis alterações emocionais ou das

condições física. O ambiente virtual é alterado utilizando os sinais de EEG quando as ondas

Beta aumentam, um ovo de dinossauro aumenta ate que esse se rompa em duas partes

apresentando uma imagem dividida em 6 peças que se monta gradualmente se o voluntário

permanecesse com o nível das ondas Beta acima da linha de referencia (Figura 10). Se a

pontuação obtida pelo usuário chegar a “100” e a imagem estiver completa, o ambiente emite

um som de rugido do dinossauro indicando que a tarefa foi terminada e o tempo de duração

do teste foi mensurado.

Figura 10 - Tarefa completada, no ambiente virtual.

Fonte: Cho et al., (2002).

Segundo Cho et al, (2002), adolescentes em grupo são freqüentemente rotulados como

portadores do transtorno de déficit de atenção e hiperatividade. Portanto selecionaram para

esta pesquisa 20 jovens internados em um reformatório, sendo 10 para o grupo controle e

outros 10 para o grupo experimental. Os sujeitos foram submetidos a dez sessões, de dez

minutos. Segundo os autores esse tempo foi escolhido por ser comprovado que após vinte

minutos o sistema de realidade virtual não causa efeito significante no tratamento. O grupo

experimental passou pelo teste CPT (Contínuos Performance Test) antes e depois da

exposição ao ambiente de realidade virtual. O grupo de controle que não utilizou o ambiente

de realidade virtual também foi submetido ao CPT. Foram mensuradas várias variáveis, tais

como: tempo de resposta, desvio padrão do tempo de resposta, variabilidade, erros de

comissão, erros de omissão, resposta da sensibilidade, entre outros. Os erros de omissão

foram interpretados como uma mensuração da falta de atenção e os erros de comissão como a

mensuração da impulsividade. Enquanto que a sensibilidade é a mensuração do decremento

da performance em relação ao tempo de exposição. De acordo com os autores, os

participantes que foram expostos ao treinamento por realidade virtual conseguiram organizar

melhor o raciocínio. Cho et al, (2002) também ressaltam as vantagens da realidade virtual, a

saber: implementação simples de ambientes para o auxilio de crianças hiperativas; quantidade

de profissionais para possibilitar o tratamento menor em relação aos métodos tradicionais;

facilidade para obter um progresso constante com esse tratamento, pois esse desperta o

interesse.

Pope e Bogart (1996) desenvolveram um sistema de treinamento para o aumento da

atenção, denominado EAST (Extended Attention Span Training). Esse sistema faz com que

um jogo de videogame tenha sua dificuldade alterada de acordo com o nível de atenção do

jogador, identificado através das ondas cerebrais. Os autores utilizaram os estudos de

Streitberg, Rohmel, Herrmann e Kubicki (1987), que identificam características nas ondas

cerebrais que permitem classificar os estados de atenção. Atividades relativamente grandes

das ondas Beta (13-22 Hz) indicam estado de vigilância; áreas com atividade de ondas Alpha

(8-13 Hz) indicam estado de alerta com menos ocupação mental; e atividades de ondas Theta

(4-8 Hz) indicam aumento de lapsos de atenção. O jogo consiste em pilotar uma aeronave

cujo objetivo é alcançar e destruir uma base inimiga desviando-se dos contra-ataques. Se o

jogador mantiver um determinado nível de atenção, os defensores inimigos manobrarão

menos e atacarão em menor número e, caso consiga se concentrar ainda mais, o controle da

aeronave torna-se mais fácil. Os autores alegam que esta tecnologia contribui nos campos de

neurologia clínica e neuropsicologia, dando ênfase ao tratamento de jovens com desordens de

atenção.

2.3 CARACTERISTICAS QUE INFLUENCIAM O DESEMPENHO NOS

JOGOS

Para Cho et al, (2002), o ambiente de realidade virtual pode manter o foco atencional,

devido este ser amigável e imersivo. Entretanto, na etapa de apresentação das tarefas de

treinamento os autores observaram que não conseguiam entreter a criança, isso provavelmente

ocorreu devido à forma de apresentação das tarefas, que foram iguais a um teste e não com

atividades lúdicas, facilmente encontradas em jogos computadorizados.

Outro estudo realizado por Lee et al, (2008) mostrou que a imersão em um ambiente

virtual está estreitamente relacionada com dicas visuais e espaciais, para tanto os autores

aplicaram um teste, onde seis dicas visuais foram escolhidas para controlar a visão em um

ambiente de realidade virtual, são elas: estereoscópio, movimento do objeto, projeção da

sombra, deformação da malha do objeto, textura e detalhes geométricos do objeto 3D. Entre

essas dicas as 3 primeiras são classificadas como dicas espaciais (S) e as demais como dicas

de objetos (O), uma outra característica observada é o tempo de exposição (E). Cada dica

possui dois níveis, são eles nível alto (H) e nível baixo (L). O HS envolve o estereoscópio, o

movimento rápido de objeto e a projeção da sombra, definidas como dicas espaciais. Já a

condição LS é aplicado a monoscópio sem a projeção de sombras e para objetos com pouco

movimentação. O nível HO foi configurado com a deformação da malha do objeto, com

superfícies texturizadas e com alto índice de detalhamento, sendo o contrário classificado

como nível LO. Através desses parâmetros os autores definiram uma tabela que relaciona as 4

condições: LSLO, LSHO, HSLO e HSHO. (tabela 1 e Figura 11).

Tabela 1: Condição experimental apresentada por Lee et al (2008).

Condições

Dicas espaciais (S)

Dicas de Objetos

Estereoscopio

Movimento

(peixe)

Projeção de

Sombra

Deformação

de malha

Geometria

(quantidade de

polígonos)

Textura

LSLO

Não

Parado

Não

Baixo

Não

HSLO

Sim

Movimenta

Sim

Baixo

Não

LSHO

Não

Parado

Não

Sim

Alto

Sim

HSHO

Sim

Movimenta

Sim

Alto

Sim

Fonte: trad. Lee et al (2008)

Figura 11 - Condições experimentais.

a) LSLO – Nível baixo para dicas espaciais e de objeto; b) LSHO - Nível baixo para dicas espaciais e de nível

alto para dicas de objetos; c) HSLO - Nível alto para dicas espaciais e de nível baixo para dicas de objetos; d)

Nível alto para dicas espaciais e de objeto.

Fonte: Lee et al, (2008)

Como resultado os autores apresentaram que as condições HS e HO proporcionaram

um aumento significativo da imersão em relação às condições LS e LO (40,35 %) para a

presença espacial (SP). A imersão também foi aumentada em função do tempo de exposição,

esse comportamento foi observado até um limiar, onde ocorreu a saturação (Figura 12).

Figura 12 - Média das taxas de presença espacial (SP) para cada nível de S, O e E.

a) Dicas espaciais X Presença espacial; b) Dicas de objeto X Presença espacial;

c) Duração da exposição X Presença espacial.

Fonte: trad. Lee et al, (2008)

Recentes estudos de Wolfson e Case (2000) mostraram a influência do som e da cor

nos jogos de computador. Por exemplo, estímulos sonoros durante um jogo podem aumentar o

nível de satisfação, além de permitir um feedback para o jogador. A cor vermelha é vista

como excitante, sendo utilizada para estimular a vontade de comer ou fazer perder a noção de

tempo. Entretanto a cor azul dá a sensação de segurança e é calmante. Para comprovar o

efeito da cor e do som, os autores selecionaram 100 voluntários sendo 50 homens e 50

mulheres, todos não daltônicos. Cada voluntário foi exposto ao mesmo jogo, porém com

alteração da cor do plano de fundo (vermelho ou azul) e na intensidade do áudio aplicado

(alto ou baixo). Foram mensurados o desempenho (pontuação), o número de erros e a

freqüência cardíaca dos voluntários. Foi também avaliado o estado de humor aplicando um

questionário no final de cada jogo. Wolfson e Case (2000) observaram que o desempenho dos

voluntários aumentou até a 3ª (terceira) tentativa independentemente da cor do fundo. Mas,

com o fundo azul, o desempenho dos voluntários continuou a ser incrementado na 4ª e 5ª

tentativa. Entretanto, houve um decréscimo do desempenho nas duas ultimas tentativas

quando usaram o jogo com fundo vermelho. Um outro achado foi que o som não influenciou

de maneira significativa o desempenho dos jogadores, porém o som alto provocou um

aumento na frequência seus batimentos cardíacos.

2.4 AVALIAÇÃO DA DIVERSÃO PROPORCIONADA POR JOGOS

COMPUTADORIZADOS

Segundo MacFarlane el al, (2005), a melhor forma de avaliar a usabilidade e diversão

é notar evidencias dessas características enquanto expõe o voluntário ao ambiente além de

submetê-lo a um questionário após o jogo.

Hanna et al, (2004), afirmam que crianças, a partir de 8 anos, são capazes de pontuar

conceitos de jogo baseados numa descrição escrita das idéias que o norteiam. Estão aptas

também a discutir suas preferências com entusiasmo e sinceridade, e podem reavaliar seus

conceitos quando observam as imagens do jogo. Os autores também examinaram a influência

das tarefas no comportamento das crianças enquanto essas jogavam, definindo três médias

para determinar essas influências: número de telas visitadas; número de indicação verbal ou

não-verbal positiva ou não; número e tipo dos problemas encontrados em cada situação. As

crianças avaliaram alguns jogos existentes no mercado estabelecendo um ranking após as

apresentações. Os autores ainda desenvolveram um procedimento para separar problemas de

usabilidade de problemas de diversão (Figura 13).

Figura 13 - Estrutura para distinguir problemas de usabilidade e diversão.

Fonte: trad. Hanna et al., (2004)

Hanna et al, (2004) apresentaram como resultados uma lista de técnicas comprovadas

para avaliação destes critérios, a saber: convidar as crianças em companhia de seus amigos;

ler em voz alta descrições simples dos conceitos do jogo e solicitar um ranking deles antes de

observar qualquer imagem do jogo; propiciar a interação com as telas sem a presença de um

pesquisador para facilitar a discussão; solicitar a reavaliação dos conceitos após ver as

imagens; discutir as escolhas; evitar questões sobre melhoramento do estilo gráfico ou jogo.

2.5 PERCEPÇÃO DE ESTÍMULOS COLORIDOS POR PESSOAS COM

TDAH

Para Tannock et al (2006), pessoas com TDAH apresentam deficiência no

desempenho de tarefas que requerem processo rápida ou continuo de estímulos coloridos. As

hipóteses levantadas pelos autores são: 1) A percepção das cores azul-amarelo (mas não

vermelho-verde) é comprometida em pessoas com TDAH como resultado de uma deficiência

de dopamina na retina; 2) Complicações no mecanismo das cores azul-amarelo em TDAH

contribuem para a baixa performance na velocidade do processamento em atividades que

incluem uma proporção substancial de estímulos nessas tonalidades.

A percepção de cores é baseada em três cones fotoreceptores sensíveis aos

comprimentos de ondas curtas, médias e longas. Essa percepção é separada em dois sistemas

distintos na retina: o funcional e o anatômico. O processo do eixo verde-vermelho se dá nos

cones sensíveis ao comprimento de ondas médias e longas de forma antagônica. O processo

do eixo azul-amarelo se dá no cone fotoreceptor de ondas curtas de forma oposta a

combinação das ondas médias e longas (eixo verde-vermelho). Segundo os autores o eixo

azul-amarelo é altamente sensitivo a várias doenças e drogas que alteram o sistema

neurotransmissor dopaminérgico retinal. Os autores propõem três estratégias para testar essas

hipóteses: 1) comparar os caminhos diretos da visão de indivíduos com TDAH com um grupo

de indivíduos sem TDAH; 2) avaliação das relações entre as cores da visão e a performance

em atividades que requerem processamentos rápidos das cores; 3) verificação dos efeitos

estimulantes em ambas as tarefas anteriores.

Roessner et al (2008) mostram que pessoas com TDAH apresentam dificuldades na

percepção de algumas cores, principalmente aquelas do eixo azul-amarelo devido a uma

deficiência no sistema dopaminérgico retinal. Neste estudo os autores utilizaram 69 crianças

com idade de 8 a 12 anos, sendo que 55 dessas crianças eram provindas do departamento de

psiquiatria infantil e de adolescentes da universidade de Goettingen, e as outras 14 crianças

formaram o grupo controle para esse experimento. Para realizar o experimento de habilidade

para discriminar cores, os autores utilizaram o teste FMT (Farnsworth-Munsell), que é

largamente utilizado em clinicas especializadas em discriminação cromática. Os autores

também utilizaram o Stroop Color/Word que é um teste de correlação básica para percepção

de cores em testes neurológicos. Numa primeira etapa a velocidade com a qual o voluntário

podia ler as palavras coloridas (vermelho, verde, amarelo e azul) foi mensurado. Na segunda

etapa os voluntários tinham que nomear quatros barras pintadas com essas cores e numa

terceira condição, os voluntários tinham que nomear as cores das palavras coloridas pintadas

de forma incongruentes. Os autores utilizaram para a análise dos resultados o teste de

variância (ANOVA) que compara as diferenças entre os dados. Como resultado desses

experimentos os autores mostraram que as diferenças foram mais significativas nos

voluntários com TDAH, confirmando que as cores exercem influencia no desempenho desse

público em relação as cores do eixo azul-amarelo.

3 CONCEITOS TEÓRICOS ASSOCIADOS AO PROJETO

3.1 ATENÇÃO

A atenção pode ser definida como a capacidade de responder a estímulos significativos

em detrimento de outros, sendo, portanto relacionada ao processamento preferencial de

determinadas informações sensoriais, ou seja, o que é percebido por um indivíduo está

diretamente relacionado à direção do foco de sua atenção. O sistema atencional é gerado por

uma torrente de neurotransmissores que atuam como filtros que ativam áreas necessárias e

desativam as que não são necessárias naquele momento. Logo os estímulos não atendidos são

rejeitados nos estágios iniciais do processamento das informações (LIMA, 2005).

Os mecanismos atencionais atuam de forma dinâmica, selecionando os estímulos das

diferentes vias sensoriais, organizando os processos mentais. A Figura 14 mostra os

mecanismos e as subdivisões da atenção.

Figura 14 - Divisões e mecanismos atencionais.

Fonte: Lima (2005)

Carter (2002) define dois tipos de Atenção, o comprometimento automático

(processamento inconsciente das informações) e o comprometimento sensorial

(processamento consciente das informações). O autor considera que o comprometimento

automático dos sentidos ocorre quando um movimento repentino “prende” a atenção do olho,

levando a mente para um determinado tema. Na atenção chamada comprometimento

sensorial, as áreas ativadas são aquelas necessárias para esquadrinhar o ambiente e as áreas

desativadas são aquelas que monitoram as informações vindas do corpo e de outras partes do

cérebro.

Já para Lima (2005), a atenção involuntária é provocada por características contidas

em um estímulo, ou seja, ocorre de forma inesperada e o individuo não é agente de escolha da

sua atenção. Algumas características de um estímulo que podem incitar esse tipo de atenção

são: intensidade, tamanho, cor, novidade, movimento, incongruência e repetição. Esse tipo de

atenção é mediado por processamento automático das informações e está diretamente

relacionada à reação de orientação na qual o indivíduo movimenta os olhos e a cabeça em

direção ao estímulo de modo a permitir condições de processamento. Para este autor, a

atenção voluntária envolve seleção ativa e consciente do indivíduo em uma determinada

atividade, ou seja, está diretamente relacionada ao interesse, expectativa e motivação do

indivíduo em função da atividade proposta.

Também segundo Lima (2005), outra subdivisão da atenção pode ser baseada na

forma como ela é operacionalizada, podendo ser separada em: atenção seletiva capaz de

favorecer determinados estímulos em detrimento de outros; atenção sustentada que mantêm o

foco atencional em um ou vários estímulos durante um período de tempo suficiente para

desempenhar uma tarefa; atenção alternada que é a capacidade de alternar o foco atencional,

ou seja, desengajar o foco atencional de um determinado estímulo e empregá-lo em outro;

atenção dividida caracterizada pelo desempenho de duas tarefas simultaneamente. Entretanto,

estudos com a atenção dividida indicam que uma das informações deve ser mediada pelo

processamento inconsciente enquanto a outra, por meio de esforço cognitivo, ou seja,

processamento consciente.

Além dos estímulos sensoriais a atenção pode dirigir-se para processos mentais, como:

memórias ou cálculos mentais. Quando o foco atencional é voltado para o ambiente externo,

pode ser chamado de percepção seletiva e quando o foco está voltado ao ambiente interno,

pode ser chamado de cognição seletiva.

Ainda segundo Lima (2005), vários fatores podem influenciar a atenção tais como: o

contexto onde o indivíduo está inserido; as características dos estímulos; expectativa;

motivação; relevância da tarefa desempenhada; estado emocional, entre outras.

Para a modalidade visual da atenção existem três sistemas principais, são eles:

orientação da atenção, atenção executiva e vigilância.

A orientação da atenção visual por sua vez ocorre em três momentos:

 Desengajamento do foco atual;

 Mudança do foco atencional para o estímulo esperado;

 Localização do alvo.

A atenção executiva tem um controle que está relacionado à detecção da relevância de

um estímulo e à inibição de estímulos concorrentes, exigindo esforço do processamento

atencional. A vigilância está relacionada ao processo de sustentação da atenção,

fisiologicamente neste caso ocorre uma diminuição da taxa cardíaca e atividade elétrica

cerebral e um fluxo sanguíneo cerebral maior nos lobos frontal e parietal.

3.2 JOGOS

3.2.1 Jogos e aprendizagem

“Os jogos podem ser empregados em uma variedade de

propósitos dentro do contexto de aprendizado. Um dos usos

básicos muito importante é a possibilidade de construir-se a

autoconfiança. Outro é o incremento da motivação. (...) um

método eficaz que possibilita uma prática significativa daquilo

que está sendo aprendido. Até mesmo o mais simplório dos

jogos pode ser empregado para proporcionar informações

factuais e praticar habilidades, conferindo destreza e

competência (Fernandes, 1995)”.

Para Vygotsky (1989), o lúdico influência o desenvolvimento da criança. Através do

jogo a criança aprende a agir, sua curiosidade é estimulada, adquire iniciativa e autoconfiança,

proporciona o desenvolvimento da linguagem, do pensamento e da concentração.

Em geral, o elemento que separa um jogo pedagógico de um outro de caráter apenas

lúdico e que os primeiros são desenvolvidos com a intenção explícita de provocar uma

aprendizagem significativa, estimular a construção de um novo conhecimento e desenvolver

uma habilidade operatória (ANTUNES, 2003).

Para Piaget apud Faria (1995), a inteligência é um longo caminho de construção,

sendo que desde o nascimento, a criança interage, de acordo com as suas possibilidades

maturacionais, ativamente com o meio físico e social. Ao interagir com o mundo que a cerca,

a criança, necessariamente vai incorporando e apropriando a realidade, e aprende

gradativamente, através desta interação, a pensar e a lidar com os desafios que são postos. A

linguagem, a formação de conceitos, a socialização, no percurso do desenvolvimento, sofrem

grandes e profundas transformações. Entretanto, ao abordar estes elementos que são

constituídos na formação cognitiva, Piaget destaca a influência dos jogos e brincadeiras na

articulação dos mecanismos mentais da criança. Sendo assim, os jogos não somente

expressam o desenvolvimento cognitivo, mas atuam como agentes de transformação,

mudança e incorporação de conceitos da linguagem e da socialização. Os jogos consistem

numa simples assimilação funcional, num exercício das ações individuais já aprendidas

gerando, ainda, um sentimento de prazer pela ação lúdica em si e pelo domínio sobre as ações.

Ainda segundo Faria (1995), no período das operações concretas (por volta dos sete

anos de idade) a criança, pelas aquisições que fez, pode jogar atendo-se a normas. Quando

surgem os jogos de regras, então ela deve abandonar a arbitrariedade que governava seus

jogos para adaptar-se a um código comum, que pode ser criado por iniciativa própria ou por

outras pessoas, devendo então acatar limites porque a violação das regras traz consigo um

castigo. Isto ajudará a criança a aceitar o ponto de vista das demais, a limitar sua própria

liberdade em favor dos outros, a ceder, a discutir e a compreender. Portanto, quando a criança

joga compromete toda sua personalidade, não o faz para passar o tempo. Pode-se dizer, sem

dúvida, que o jogo é o "trabalho" da infância ao qual a criança dedica-se com prazer. Portanto,

pode se perceber o valor educativo que a prática lúdica possui. Muitos psicólogos afirmam

que os primeiros anos são os mais importantes na vida do homem sendo que a atividade

central manifestada é o jogo.

Segundo ANTUNES (2003), existem quatro elementos que justificam e, de uma certa

forma, condicionam a utilização dos jogos. Sendo:

A capacidade de se constituir um fator de auto-estima na criança;

 Condições psicológicas favoráveis;

 Condições ambientais convenientes;

 Fundamentos técnicos.

Existem elementos que caracterizam os tipos de jogos, como a capacidade de absorver

o jogador de maneira intensa e total (clima de entusiasmo, sentimento de exaltação e tensão,

seguidos por um estado de alegria e distensão), ou seja, envolvimento emocional

(PASSERINO, 1998).

3.2.2 Jogos sintéticos

Missawa e Rosserri (2008) desenvolveram uma pesquisa relacionando a possibilidade

da utilização de um jogo de regras como instrumento de avaliação do desempenho de crianças

com e sem falta de atenção, devido a influencia que o jogo exerce sobre elas. Como sujeitos

da pesquisa foram escolhidas crianças de 9 a 11 anos, cursando a 3ª e 4ª série, divididas em 2

grupos: grupo A – com falta de atenção e grupo B – sem falta de atenção, a partir da escala de

TDAH – versão para professores (Benczik, 2000). Os alunos foram submetidos a 4 oficinas

sendo que em cada oficina foram jogadas 5 partidas do jogo mancala. A análise do

desempenho dos participantes foi realizada quantificando vitórias, empates e derrotas de cada

voluntário. Os autores consideraram conduta de desatenção a não execução de 2 regras do

jogo. Os resultados comprovaram que quem obteve maior índice de apresentação de tais

condutas foram os voluntários do grupo com falta de atenção (grupo A).

3.2.3 Jogos Computadorizados

Segundo Battaiola (2001), o desenvolvimento de um jogo, ao contrário de outros

programas tradicionais, pode sofrer modificações de maior ou menor intensidade ao longo da

sua concepção, portanto o autor recomenda que para o desenvolvimento de jogos é necessário

seguir etapas que envolvam a passagem pelos seguintes processos: projeto, prototipação, teste

e aprendizado. Quanto mais etapas percorridas antes da implementação final, menor a

possibilidade de erro.

3.2.3.1 Definição de um jogo por computador

Ainda segundo Battaiola (2001), um jogo de computador pode ser definido como um

sistema composto de três partes básicas (Figura 15):

 Enredo;

 Motor;

 Interface interativa.

Figura 15 - Definição de jogo computadorizado.

Fonte: Battaiola (2001).

O enredo define o tema, a trama, o objetivo do jogo que o usuário, através de uma

série de passos, deve atingir. Entretanto a definição da trama não pode envolver apenas

criatividade e pesquisa sobre o assunto, mas a interação com pedagogos, psicólogos e

especialistas no assunto a ser enfocado pelo jogo. As técnicas para o desenvolvimento do

motor do jogo geralmente são constituídas pela estruturação e classificação de dados,

mecanismos de comunicação, controle dos personagens e do mundo, detecção de colisão,

sincronização, animações gráficas, imagens e som (BATTAIOLA, 2001).

Segundo Amate e Frère (2006), a implementação do motor depende de vários aspectos

computacionais, tais como o desenvolvimento de algoritmos específicos (controle de

inteligência artificial ou controles de interatividade), o tipo de interface e a escolha da

linguagem de programação que será utilizada, considerando a sua portabilidade. Ainda

segundo os autores, a interatividade é um dos principais recursos atrativos de um jogo

computadorizado, pois esta controla a comunicação entre o motor e o usuário, reportando

graficamente a ação no ambiente.

Segundo Battaiola (2001), a interface gráfica é muito importante no desenvolvimento

de jogos computadorizados, pois ela aumenta o realismo gerando uma maior imersão do

jogador no ambiente criado pelo jogo. A interface deve contemplar outros recursos

importantes entre eles à facilidade de interação, a rapidez de resposta, a inserção ou não de

vídeos e trilha sonora. Para Amate (2006), o valor artístico da interface determina a

capacidade de reter e imergir o usuário no mundo simulado, aumentando sua satisfação ao

jogar.

4 IMPLEMENTAÇÃO DO JOGO

4.1 DEFINIÇÃO DO TIPO E CARACTERÍSTICAS DO JOGO

Para o jogo computadorizado “Em busca do tesouro perdido” (disponível em

http://sites.google.com/site/nptumc), que pode ser utilizado por crianças e adultos, escolhemos

o tipo aventura porque o jogador pode explorar todo o cenário, sendo auxiliado por dicas e/ou

informações. Implementamos esse jogo de forma que não haja perda de vida, devido a baixa

tolerância do público alvo em relação ao fracasso. Também as tarefas são mais curtas do que

o usual nos jogos comerciais do mesmo gênero, proporcionando recompensas com mais

freqüência, visando manter pessoas com falta de atenção mais interessadas no jogo. Essas

recomendações são da Associação de Psicologia Americana (APA, 2009).

Visando deixar pessoas com falta de atenção interessadas no jogo, implementamos

tarefas mais curtas que aquelas normalmente encontradas nos jogos comerciais do mesmo

gênero (aventura), proporcionando, portanto recompensas com mais freqüência.

Para verificar se pessoas com falta de atenção prestam menos atenção a objetos nas

cores azul e amarelo pintamos os itens mais importantes para a conclusão da fase com essas

cores na 2ª versão e com verde-vermelho na 1ª versão.

As demais cores que utilizamos nas texturas de cenários e personagens foram

diferentes para não haver dúvidas quanto os resultados. O modo de visão escolhido foi de

primeira pessoa para que o jogador possa ver com mais detalhes os cenários e suas

características. Não atendemos a recomendação de mudar intensidade do som quando a

personagem se aproxima de um item importante para avaliar somente a influência dos

estímulos coloridos. Na tabela 4 são apresentadas relações entre as recomendações para

crianças com falta de atenção e recursos utilizados nesse jogo para atendê-las.

Tabela 2: Relações entre recomendações para falta de atenção e recursos utilizados.

Recomendações para

pessoas com TDAH

Recursos utilizados no jogo

Tarefas curtas

Estímulos visuais

Estímulos sonoros

Textos claros e

curtos

 Tarefas curtas (máximo 1 minuto);

 Objetos visualmente destacados;

 Diferentes sons para cada item;

 Textos contendo apenas as informações

necessárias.

4.2 ROTEIRO

Ao iniciar o jogo “Em busca do tesouro perdido”, um arquivo de áudio com uma

narração introdutória é executado enquanto a fase é carregada. A introdução relata o começo

da aventura, destacando a importância de alguns itens para alcançar o objetivo do jogo, como

por exemplo, o ponto de interrogação (objeto-dica) que apresenta textos de ajuda quando a

personagem esbarre nele.

A narração introdutória conta a história de um velho pirata chamado Carlos que

ouvindo sobre um tesouro em uma distante ilha, logo se interessa. Chegando, à ilha ele

encontra um morador que confirma a história, e ainda relata que o tesouro esta em uma sala

de uma mina abandonada. Para abrir essa sala é necessário encontrar uma mandala que foi

dividida em quatro pedaços escondidos em diferentes locais da ilha. No percurso várias

moedas estão a disposição, mas para pega-las é necessário evitar as cobras venenosas. Placas

indicam que “as cobras não picam quem pula” e que “vende-se remédio na frente da igreja”.

Existem também placas de madeira que mostram a localização do “lago”, do “poço”, da

“lanchonete” e da “igreja”.

O pirata, então, explora a ilha a procura dos pedaços da mandala, chave da sala do

tesouro. No caminho objetos dica informam “a primeira parte da mandala está dentro de um

baú” e “tem um baú atrás da casa branca”. No caminho, uma moradora avisa “tem uma chave

na frente do poço”. Outro objeto-dica revela “a segunda parte está no fundo do lago”. Na

beira do lago uma placa alerta “cuidado com os peixes!”, mas outro objeto-dica informa “tem

uma rede de pesca perto da casa de tijolos”. Após Carlos conseguir pegar o pedaço da

mandala, um pescador avisa “Tem outras pedras da mandala, dentro da mina”.

A entrada da mina está bloqueada com uma cerca de madeira, entretanto um objeto-

dica avisa “Machados cortam madeira”, e uma placa informa “vende-se de tudo na

lanchonete”. O pirata pode comprar o machado se recolheu as moedas que estavam dispostas

no cenário. Ao entrar na mina um objeto-dica informa “o mago sabe todos os segredos da

ilha”. Quando encontrado, o mago avisa “a terceira parte da mandala está no labirinto. Segue

os diamantes”. No caminho um objeto dica informa “corujas tem medo de fogo”. O 3° pedaço

da mandala está protegido por uma coruja; se não entender a dica, a coruja ataca, porém se o

jogador se lembrar de uma tocha disposta na escada, afugentará a coruja e conseguirá pegar o

pedaço da mandala. Outro objeto-dica avisa “Siga os diamantes”. Mas no fim dessas pedras

um rio de lava impede a passagem. Um objeto dica informa “o mago sabe como atravessar o

rio”. Se o pirata conseguir voltar até o mago, este desesperado informa “Perdi meu anel” e

suplica “Procure o meu anel”; “Siga as pedras brancas”, porém o anel é guardado por um

tigre.

Um objeto-dica disposto no meio do corredor avisa que “Tigres gostam de carne”. Se

o jogador lembrar que tem um papagaio perto do rio de lava com um pedaço de carne no bico

e, jogá-la ao tigre este liberará o caminho até o anel. Após o pirata devolver o anel para o

mago, esse lhe dará a última parte da mandala, que quando colocada na parede abre a sala do

tesouro.

4.3 CICLO DE VIDA DO SOFTWARE

Para desenvolver o jogo utilizamos como ciclo de vida o modelo cascata pura, onde

todas as fases do ciclo de desenvolvimento são executadas em sequência. As fases anteriores

são revisadas para eventuais correções ou para adaptações. Para o levantamento de requisitos

atribuímos características da dificuldade estudada, como por exemplo, fases mais curtas e

estímulos visuais alterados.

Utilizamos a programação modular para escrever as rotinas (scripts) que definiram a

estrutura lógica do aplicativo, ou seja, escrevemos várias rotinas que foram reutilizadas no

decorrer do desenvolvimento. Os scripts foram escritos de forma estruturada, embora na

linguagem python é possível programar orientado-objeto. Utilizamos também o teste da caixa

preta para garantir a funcionalidade do jogo, assim como o teste da caixa branca para verificar

o seu código fonte.

A Figura 16 mostra um diagrama de etapas para o jogo e a Figura 17 o diagrama

lógico, onde é possível visualizar que o jogo é seqüencial. As tarefas obedecem a uma ordem

lógica pré-definida na implementação, como por exemplo, entrar no lago é permitido somente

depois de encontrar a rede de pesca.

Figura 16 - Diagrama sequencial do jogo desenvolvido.

Figura 17 - Diagrama lógico do jogo desenvolvido.

4.4 O JOGO DESENVOLVIDO

Implementamos o jogo com duas fases e duas versões do jogo. A 1ª versão (versão

verde-vermelho) contempla predominantemente as cores verdes e vermelhas nos itens

importantes do jogo, como, por exemplo, objeto dica, tela de apresentação das dicas (Figuras

18 e 19), tela de diálogos (Figuras 20 e 21) e placas de informação. Na 2ª versão (versão azul-

amarelo) as cores destes itens foram mudadas para azul e amarelo, sem mais alterações.

Figura 18 - Exibição de uma dica na versão verde-

vermelho do jogo.

Figura 19 - Exibição de uma dica na versão azul-amarelo

do jogo.

Figura 20 - Instrução fornecida por um personagem na

versão verde-vermelho do jogo.

Figura 21 - Instrução fornecida por um personagem na

versão azul-amarelo do jogo.

Dividimos também o jogo em duas fases, sendo que a primeira uma externa

ambientada em uma ilha, onde dicas e moedas foram espalhadas favorecendo o jogador que

explora rapidamente o cenário sem prestar atenção nas dicas. Na 2ª fase, ambientada no

interior de uma mina, é necessário mais atenção para encontrar e vencer os desafios.

Na primeira fase devem ser encontradas as duas primeiras partes de uma mandala

escondida na vila de pescadores da ilha. Para auxiliar a realização das tarefas, inserimos

placas de localização de ambientes (Figura 22), entre vários itens com animações que servem

somente para manter a imersão e a diversão. As partes da mandala podem ser encontradas de

duas maneiras: lendo e interpretando as dicas ou explorando o cenário encontrando as dicas

por acaso. Os jogadores que devido a característica de impulsividade são impelidos a

percorrerem o cenário de forma rápida não prestando atenção nas dicas, enquanto os outros

voluntários demoram mais, seguindo os caminhos traçados e lendo todas as informações.

Figura 22 - Placas de localização.

Na 2ª fase o jogador deve encontrar as duas outras partes da mandala. Esta, quando

completa e colocada num encaixe da parede, abre a sala do tesouro. Implementamos esta fase

visando favorecer o jogador com maior nível de atenção, para tanto colocamos itens em

pontos estratégicos que devem ser lembrados para conseguir completar as tarefas. Por

exemplo, para pegar a 3ª parte da mandala, guardada por um pássaro agressivo, a dica é

“Corujas têm medo de fogo”, sendo que o jogador deve lembrar-se da tocha que iluminava a

escada na etapa anterior (Figura 23 e 24).

Escolhemos como medida do desempenho do jogador o alcance do objetivo e o tempo

gasto para completar as tarefas, entretanto não há limitações de tempo para finalizar o jogo.

Sendo que é considerado vencedor quem termina e perdedor quem desiste.

Figura 23 - Dica para espantar a coruja.

Figura 24 - escadaria da mina com a tocha.

Na tabela 3 apresentamos as relações entre as fases, os objetivos das tarefas, e os

textos das dicas utilizadas nesse jogo.

Tabela 3: Relações entre a legenda das tarefas, a descrição das tarefas e as dicas associadas.

Legenda das

Tarefas

Descrição das Tarefas

Dicas associadas

Encontrar um morador

Procure pelo morador que mora

perto do lago

Encontrar o baú

Tem uma parte da mandala no

baú atrás de uma casa

Encontrar a dona da casa

A dona da casa de madeira sabe

onde esta a chave

Encontrar a chave, abrir o baú e

pegar a mandala.

Tem uma chave perto do poço

Encontrar o lago

A segunda parte da mandala esta

no fundo do lago

Encontrar a rede de pesca

Tem uma rede de pesca perto da

casa de tijolos

Pegar a parte da Mandala

Cuidado com os peixes

Encontrar a mina

As outras partes da mandala

estão dentro da mina

Comprar o machado e cortar a

barreira de madeira

Vende-se de tudo na lanchonete

T10

Encontrar o mago

Procure o Mago. Ele sabe os

segredos da mina

T11

Encontrar o caminho para a 3ª parte

da mandala

Para achar parte da mandala, e

só seguir as pedras redondas

T12

Espantar a coruja para pegar a 3ª

parte da mandala

Corujas têm medo de fogo

T13

Chegar ao final das pedras

quadradas

Siga as pedras quadradas para

achar o tesouro

T14

Achar o mago

Converse com o Mago, para

saber como atravessar o rio de

lava

T15

Encontrar o anel do mago

E só seguir as pedras pretas

T16

Prender o tigre que guarda o anel

Tigres gostam de carne

T17

Entregar o anel ao mago

Colocar a mandala na parede

T18

Pegar o tesouro

4.5 A FERRAMENTA DE DESENVOLVIMENTO

4.5.1 O Blender

Para desenvolver o jogo utilizamos a ferramenta gráfica Blender 3D, que é um

software que permite criar e manipular conteúdos tridimensionais. Suas principais

características são: ferramentas integradas para modelagem, animação, renderização e

interatividade. Utilizamos os comandos e ferramentas específicas do Blender 3D para

modelagem tridimensional, mapeamento de textura, animação e interação (BLENDER, 2007).

Uma forma simples para modelar um objeto no Blender é a combinação e deformação

geométricas de objetos 3D básicos (primitivas gráficas). O Blender possui um conjunto de

primitivas pré-definidas (Figura 25).

Figura 25 - Exemplo de primitivas pré-definidas:

a) circular (circle); b) plano (plane); c) cúbica (Cube); d) esférica (UV Sphere);

e) cônica (Cone); f) cilíndrica (Cylinder).

4.5.1.1 Mapeamento de textura

Usamos o menu texture face para atribuir texturas aos objetos modelados. Para tanto

projetamos uma imagem bidimensional em uma superfície tridimensional.

Através desse menu podemos também definir a forma de mapeamento e a posição da

face selecionada na imagem; projetar a textura nos dois lados da face; atribuir transparência

nas imagens que suportam essa operação, tal como, imagens de arquivos PNG (Portable

Network Graphics); ativar colisão e/ou invisibilidade ao objeto e colocar um texto numa face.

A Figura 26 mostra um mapeamento de textura do tipo janela de visualização, onde o

mapa de textura é calculado em relação à disposição das faces no ambiente de

desenvolvimento, esse cálculo é realizado de forma empírica pelo Blender. A Figura 26a

mostra as faces selecionadas que receberão a textura. Essas faces são projetadas no mapa de

textura (Figura 26b), já a Figura 26c mostra as faces com textura. Utilizamos a mesma técnica

para atribuir textura às outras faces do modelo (Figura 26d).

Figura 26 - Objeto sendo texturizado:

a) modelo sem textura; b) imagem de textura; c) textura mapeada no objeto;

d) modelo texturizado.

Para atribuir texto e transparência a um objeto ativamos a opção Text e Alpha no menu

texture face. Em seguida mapeamos a face desejada no primeiro caractere da imagem de

textura da fonte (Figura 27a); Esse caractere é projetado no objeto (Figura 27b). Após,

adicionamos ao objeto uma “property” (variável) chamada “Text” do tipo “String” (Figura

27c) onde é definido o texto. O Blender reconhece e posiciona as demais palavras de acordo

com o valor da variável Text (Figura 27d).

Figura 27 - Mapeamento de fonte True Type.

a) mapa de textura das letras; b) aplicação da textura no objeto; c) declaração de uma property;

d) objeto em execução.

4.5.2 Modelagem dos objetos

4.5.2.1 Ilha

Para modelar a ilha, utilizamos uma primitiva plana, com quatro vértices e uma face

(Figura 28a). Inicialmente aplicamos uma operação de escalonamento da malha, para adequar

suas dimensões aos outros objetos da cena (Figura 28b), em seguida subdividimos a malha

utilizando o recurso subdivide (Figura 28c).

Para gerar as montanhas na ilha utilizamos a ferramenta de edição proporcional;

deformamos alguns vértices do objeto e os vértices próximos foram deformados

proporcionalmente (Figura 28d); definimos a altura de cada vértice alterando os parâmetros

de translação do objeto no eixo Z (Figura 28e).

Figura 28 - Etapas de modelagem da ilha.

a) primitiva plana; b) plano escalonado;

c) subdivisão da malha; d) vista superior; e) vista isométrica.

A Figura 29a mostra a ilha já modelada em modo objeto sólido, e texturizado na

Figura 29b.

Figura 29 - Ilha modelada.

a) modo de visualização sólida; b) modo de visualização com textura.

4.5.2.2 As casas

Geramos as casas da primeira fase através da primitiva cúbica. Com uma deformação

na escala do objeto no eixo horizontal (X), geramos a base da casa. Para o telhado removemos

a face superior da base da casa (figura 30a), adicionamos dois planos e aplicamos uma

deformação de rotação de aproximadamente 30 graus. Com uma operação de união de

vértices (merge) unimos os dois planos (Figura 30b), e com uma operação de face look up

geramos faces no interior do modelo. Unimos a base da casa com o telhado através de uma

operação de translação nos eixos X e Y, até posicionar os objetos. No eixo Z para definir a

altura do telhado em relação à base, aplicamos novamente a operação de união de vértices.

Subdividimos um lado do telhado utilizando a operação de subdivide para criar duas janelas

de alçapão (figura 30c) e aplicamos textura ao modelo (figura 30d).

Figura 30 - Etapas de desenvolvimento do objeto Casa.

a) Base da casa; b) telhado da casa; c) Casa modelada em modo de edição;

d) Casa modelada com textura.

4.5.2.3 O navio pirata

Para modelar o navio utilizamos uma primitiva esférica. Aplicamos no objeto uma

operação de rotação no eixo Z e uma operação de escalonamento no eixo X. Dividimos o

objeto ao meio e removemos os vértices superiores formando assim o casco do navio.

Utilizamos a ferramenta de criação de faces, para o convés (Figura 31a). Para os mastros

utilizamos uma primitiva cilíndrica de seis faces e aplicamos operações de escalonamento

para diminuir o raio da circunferência superior do cilindro. Após, utilizamos a ferramenta de

extrusão, para criar vários estágios de altura do mastro. Aplicamos a operação de duplicação

de malha para criar três mastros principais e outro na proa do navio. Em cada mastro

colocamos um cesto da gávea. Geramos os mastros horizontais de sustentação das velas com a

ferramenta de duplicação de malha e uma operação de rotação de 90 graus em relação ao eixo

X (Figura 31b). Modelamos as velas a partir de primitivas planas, subdivisão de malha e

operação de translação dos vértices centrais do plano (Figura 31c). Formamos uma escada de

cordas a partir de primitivas cilíndricas. Com operações de escalonamento em duas das

primitivas geramos a sustentação da escada e rotacionamos 90 graus doze cilindros em

relação ao eixo Y (horizontal) para fazer os degraus. Nesses degraus com uma operação de

face look up geramos faces no interior do modelo e com uma operação de translação nos

vértices centrais dos cilindros produzimos uma curvatura nesses (Figura 31d). Modelamos um

bote salva-vidas utilizando a mesma técnica empregada na modelagem do navio. Dividimos o

timão em três partes: a parte interna, a parte externa e os manetes. Para a parte interna

utilizamos primitivas cúbicas. Para a parte externa usamos primitivas circulares e para a

modelagem dos manetes utilizamos outras primitivas cúbicas deformadas por operações de

translação, rotação e escalonamento. Dispomos o modelo no centro do convés aplicando

operações de translação nos eixos horizontais (X e Y) e verticais (Z). No fim aplicamos a

textura utilizando o mapeamento por janela de visualização (Figura 31e).

Figura 31 - Etapas de desenvolvimento do objeto Navio

a) convés modelado; b) convés com os mastros e cestos da gávea; c) navio pirata modelado;

d) visão isométrica do navio pirata; e) navio pirata com texturas.

4.5.2.4 Modelagem de personagens

Para modelar o corpo dos personagens implementamos uma técnica baseada em

referência de imagens (blueprints). Inicialmente dividimos a tela de desenvolvimento em duas

partes, nas quais posicionamos a visão frontal e a visão lateral do voluntário com a ferramenta

de aplicação de imagem de fundo (Figura 32).

Figura 32 - Modelagem de um personagem a partir da técnica blueprints,

onde temos a visão frontal na esquerda da tela e a visão lateral na direita da tela.

Definimos o contorno do corpo utilizando primitivas circulares de oito vértices. Na

imagem frontal, posicionamos uma primitiva circular com operações de translação e

escalonamento (Figura 33a). Aplicamos a operação de extrusão (Extrude) para criar novos

vértices (Figura 33b), prolongando assim a estrutura do objeto, mas mantendo suas

propriedades originais. Para ajustar a profundidade utilizamos a imagem lateral como

referência (Figura 33c).

Figura 33 - Etapas de modelagem.

a) primitiva circular; b) operação de extrusão; c) ajuste de profundidade.

Utilizamos essa técnica para modelar separadamente as pernas, o tronco e os braços do

personagem. Para unir essas estruturas em um só objeto aplicamos a operação de união de

vértices. Entretanto pelo fato do rosto requerer mais detalhes utilizamos mais pontos para

modelá-lo de que as estruturas do corpo. A Figura 34a mostra o personagem modelado e a

Figura 34b o personagem texturizado.

Figura 34 - Exibição do objeto personagem.

a) personagem modelado; b) personagem com texturas.

4.5.3 Animação

Para animar os objetos e personagem utilizamos 2 formas: uma pela curva IPO e outra

pela janela action, ambas utilizando à técnica de keyframes (quadros chaves). Sendo assim, a

partir do menu Insert Key inserimos quadros chaves para travar a posição, a rotação e a escala

do objeto/personagem, para tanto dispomos um quadro chave no início, um em cada ponto de

inflexão (mudança de direção da trajetória) e outro no final do movimento (Figura 35). Sendo

que a interpolação dos quadros intermediários é realizada pelo Blender.

Figura 35 - Recursos utilizados para animar um objeto 3D.

A animação atribuída a um objeto é dada pela curva de animação, chamada de IPO, e a

animação empregada a uma armature (objeto que anima uma personagem) é dada através da

janela action, que possibilita definir deformações geométricas nos ossos que compõem o

objeto armature, e esses por sua vez reportam essa deformação para a mesh, malha 3D do

personagem (Figura 36).

Figura 36 - Recursos utilizados para animar um objeto 3D.

Utilizamos também a associação desses dois tipos de animação, para animar vários

objetos e personagens com a mesma linha do tempo gerando maior realismo. Para isso

posicionamos os objetos e personagem, que fazem parte da animação, no mesmo instante de

tempo e consideramos esse instante como ponto zero, ou start de animação. Respeitando a

mesma linha do tempo, para todos os objetos/personagens, dispomos as chaves de animação,

ou quadros chaves, de cada objeto/personagem (Figura 37), gerando assim continuidade na

cena, denominamos esse artifício de “animação associada”.

Figura 37 - Recursos utilizados na animação associada.

4.5.4 Interatividade

Para controlar a interatividade no jogo, utilizamos os blocos lógicos (sensores,

controladores e atuadores – Sistema SCA). Os controladores utilizados foram definidos por

controles lógicos (Figura 38a) ou por scripts python (Figura 38b).

Figura 38 - Interatividade.

a) configuração do sistema SCA; b) exemplo de um script python.

Implementamos dois scripts python para controlar os movimentos da personagem, um

para a translação e outro para a rotação. O primeiro script é acionando por um sensor de

teclado onde definimos quatro teclas (frente, trás, esquerda e direita). Já no outro script

adicionamos um sensor que capta os movimentos do mouse, esses movimentos são

proporcionais à rotação da personagem.

Para simular as leis da física no comportamento de alguns objetos, utilizamos um

mecanismo dedicado à interatividade (game engine), configurando as ações no menu Logic

que controle todos os atributos do objeto. Para implementar os scripts também adicionamos

aos objetos algumas property’s que são variáveis utilizadas para tomada de decisões,

configuradas por estruturas de loop nos scripts ou por blocos lógicos. Utilizamos também

atuadores de movimentação para gerar o deslocamento da personagem nos cenários.

Para desenvolver o motor do jogo, implementamos um script python que gerencia as

interações da personagem com o ambiente. Ou seja, o tempo do jogo, a energia da

personagem, o registro das moedas adquiridas pelo jogador, o inventário, a seqüência de

diálogos, a tabela de posições dos objetos e a ativação das curvas de animação (IPO), são

gerenciados pelo script python. Entretanto pelo fato dessas interações serem dinâmicas,

adicionamos um sensor always para ativar esse script. Atribuímos as chamadas ao objeto

player. Usamos na implementação do motor do jogo atuadores de movimentação, de

propriedade, de colisão, de mensagem e de edição de objetos.

4.5.5 Bibliotecas

Utilizamos também outros objetos, retirados de uma biblioteca desenvolvida por

alunos do programa doutorado que trabalham com jogos. Além de objetos modelados essa

biblioteca possui:

 Mapas de texturas;

 Arquivos de áudio;

 Estruturas animadas (Armatures).

A Figura 39 mostra um animal, um mapa de textura e uma estrutura animada retirados

dessa biblioteca.

Figura 39 - Objetos retirados da biblioteca.

a) modelo de animal; b) modelo de animação; c) modelo de mapa de textura.

4.6 AVALIAÇÃO

O jogo desenvolvido, “Em busca do tesouro perdido”, foi avaliado por 40 alunos de

um programa de pós-graduação de ambos os sexos (17 homens e 23 mulheres) na faixa etária

de 25 a 45 anos, com experiência em jogos computadorizados de moderada a boa. Os

voluntários foram divididos em dois grupos (A e B) e quatro subgrupos (A1, A2, B1 e B2),

(Parecer do comitê de ética da Universidade de Mogi das Cruzes número CEP: 0142/2009). O

grupo A foi constituído por 20 voluntários sem características de falta de atenção e o grupo B

por 20 voluntários com essas características. Sendo que os voluntários foram classificados

com ou sem características de falta de atenção, por um psicólogo com especialização em

psicologia clínica aplicando a Escala Adaptada de Transtorno de Déficit de

Atenção/Hiperatividade (BENCZIK, 2000). Os formulários para a classificação foram

preenchidos pelos orientadores e professores dos alunos. Os grupos A e B foram subdivididos

em 4 subgrupos de 10 voluntários (A1, A2 e B1, B2). Sendo que os subgrupos A1 e B1

utilizaram a primeira versão do jogo com predominância das cores verde-vermelho e os

subgrupos A2 e B2 a segunda versão azul-amarelo.

O Manual da Escala de Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade versão para

professores, desenvolvido por Benczik (2000), aprovado pelo Conselho Federal de Psicologia,

tem como objetivo geral ajudar na avaliação psicológica, e como objetivos específicos avaliar

a desatenção e a hiperatividade (sintomas primários), os problemas de aprendizagem e

comportamento anti-social (sintomas secundários). O teste pode ser usado para monitorar os

efeitos das intervenções na escola e revelar diferenças comportamentais entre as crianças com

falta de atenção antes, durante e após o tratamento. O Manual é composto por 49 itens que

devem ser respondidos pelo professor seguindo as instruções. Para a autora o ideal é que o

professor conheça o aluno por no mínimo seis semanas e caso o aluno tenha mais de um

professor, todos devem preencher a escala.

Todos os voluntários realizaram apenas uma vez o teste. Os subgrupos A1 (sem

indícios de falta de atenção) e B1 (com indícios de falta de atenção) utilizaram a versão 1

(verde-vermelho) do jogo com predomínio destas cores nas placas, nas dicas e nos diálogos.

Já os subgrupos A2 (sem indícios de falta de atenção) e B2 (com indícios de falta de atenção)

acessaram a versão 2 (azul-amarelo) do jogo. As orientações iniciais foram passadas por um

psicólogo, utilizando como suporte uma tela com informações sobre a movimentação e a ação

do personagem.

4.7 ANÁLISE DOS RESULTADOS

O desempenho dos jogadores foi mensurado pelo programa registrando o tempo em

segundos entre o término de uma tarefa e início da outra. Portanto no final de cada tarefa o

“script” de criação de “log” armazena o valor do tempo em uma variável e atribui 0 ao

contador de tempo (variável do tipo Timer) dando início a outra tarefa. Esses tempos foram

armazenados automaticamente num arquivo de log, assim como o nome do voluntário e o dia

em que o teste foi realizado. Aplicamos o teste D’Agostinho para comprovar que a

distribuição dos dados é normal.

Analisamos separadamente cada fase do jogo com o teste estatístico ANOVA Two

Way para verificar se há diferença significativa entre os grupos, confirmando ou não a

hipótese inicial que os tempos médios dos grupos não são iguais. Utilizamos como pós-teste

Tukey - LSD (Least Significant Difference), para comparar entre as médias dos tratamentos

(colunas) na Análise da Variância para dados paramétricos. Cada par de médias é comparado

com base na distribuição t-Students e nos respectivos graus de liberdade.

Para realizar a análise de dados do jogo completo utilizamos o módulo de

programação do software MatLab®, com o qual escrevemos a rotina necessária para calcular

g,v,k

, o tempo relativo do voluntário “v”, do subgrupo “g”, para executar a tarefa “k”

(Equação 1), dividindo o valor do tempo gasto por cada voluntário do subgrupo para executar

determinada tarefa pela somatória dos valores de tempo desses voluntários para completar o

jogo (tempo total não normalizado). Como a experiência foi realizada com 10 voluntários

para cada subgrupo, o índice “v” varia de 1 a 10.

O tempo para a realização de cada tarefa não é padronizado, ou seja, cada tarefa requer

tempos diferentes para sua realização, portanto os resultados foram normalizados a partir do

calculo da média ponderada atribuindo pesos diferentes para cada fase. Para estabelecer a

influência da 1ª fase (F1) e da 2ª fase (F2) no jogo completo, foi calculado o tempo relativo

médio (Trm) de cada subgrupo “g” para a execução da tarefa “k” (Equação 2).

Calculamos também o tempo relativo médio da 1ª fase “TrmF1g” e 2 ª fase “TrmF2g”

de todos os subgrupos “g” para a execução da tarefa “k”, em relação ao número total de

tarefas de cada fase “nkF1” para a primeira fase e “nkF2” para a segunda fase e “nkT”para o

jogo completo, assim como o tempo relativo total “TrmTg” compreendendo todas as tarefas

do jogo.

(Equação 2)

(Equação 1)

de forma análoga para a fase “F2”

e ainda para o jogo completo

Com os valores de “TrmTg”, “TrmF1g” e “TrmF2g” de cada subgrupo, foi possível

normalizar os resultados adotando o peso “P1g” para a fase “F1” e “P2g” para a fase “F2”

para cada subgrupo, onde:

A média ponderada “Tmp” em função da tarefa “k” na fase “F1” para o subgrupo A1,

pode ser obtida pela expressão:

com “k” variando de 1 a 9.

(Equação 3)

(Equação 4)

(Equação 5)

(Equação 6)

(Equação 7)

(Equação 8)

Já a média ponderada “Tmp” em função da tarefa “k” na fase “F2”, pode ser obtida

pela expressão:

com “k” variando de 10 a 18.

Para compor o tempo médio ponderado total “TmpT” em função da tarefa “k” no jogo

completo utilizamos as seguintes expressões:

com “k” variando de 1 a 9 e

com “k” variando de 10 a 18.

(Equação 9)

(Equação 10)

(Equação 11)

5 RESULTADOS

5.1 OBJETOS MODELADOS

Para exemplificar apresentamos a ilha, as casas e os navios modelados para o jogo nas

figuras 40, 41 e 42.

Figura 40 - Ilha modelada

Figura 41 - Casas da fase Vila.

Figura 42 - Navios utilizados no jogo.

5.2 PERSONAGENS

Modelamos e texturizamos personagens para o jogo e para a biblioteca de modelos

para alunos que trabalham com jogos (Figuras 43 e 44).

Figura 43 - Personagens modeladas para a biblioteca

Figura 44 - Personagens utilizados no jogo.

5.3 O JOGO

A Figura 45 mostra a tela inicial onde são apresentadas as opções do menu: jogar

(inicia um novo jogo), instruções (funções dos botões), configurações (alteração do texto, e

dos controles) e sair, além do nome do jogo.

Figura 45 - Tela do menu do jogo.

Ao acionar a opção jogar, uma tela é apresentada ao voluntário para digitar seu nome

(Figura 46). A partir desses dados geramos um arquivo texto, contendo esse nome, a data, o

tempo de utilização e o tempo gasto em cada tarefa.

Figura 46 - Tela de inserção do nome do voluntário.

A opção “configurar”, apresenta ao educador ou ao terapeuta uma tela que permita

alterar as dicas (Figura 47).

Figura 47 - Tela de alteração das dicas.

O software de modelagem Blender que adotamos nesse trabalho permitiu também

compor os cenários (Figura 48) e acrescentar músicas e texturas.

Figura 48 - Cenário renderizado..

5.3.1 Dicas e tarefas

As dicas (Figuras 49 e 50) e as instruções fornecidas pelos moradores (Figuras 51, 52)

são apresentadas de forma simples, contendo informações necessárias para que o jogador

possa tomar a decisão esperada e alcançar o objetivo proposto pelo jogo e interpretar as

instruções fornecidas pelos moradores da ilha.

Figura 49 - Exibição de uma dica na 1ª versão do jogo.

Figura 50 - Exibição de uma dica na 2ª versão do jogo.

Figura 51 - Instrução fornecida por um personagem

na 1ª versão do jogo.

Figura 52 - Instrução fornecida por um personagem

na 2ª versão do jogo.

5.4 AVALIAÇÃO: JOGO DESENVOLVIDO X JOGOS COMERCIAIS

A avaliação deste item foi feita por um especialista, que diariamente utiliza jogos

computadorizados (consoles e PC) e que disputou vários campeonatos, sendo três vezes

campeão nacional de Quake® (Id Software) por equipes, portanto conhece bem o universo

dos jogos computadorizados. Após utilizar o jogo desenvolvido o especialista apresentou o

seguinte parecer:

“O jogo “Em busca do tesouro perdido” apresentado nesse projeto tem características

semelhantes aos jogos Monkey Island e Pitfall 3D, pois mistura no enredo tramas envolvendo

diversos tipos de personagens, como piratas, pessoas comuns ou animais, além da troca

constante do tipo de cenário. No jogo avaliado, assim como nos jogos da série Monkey Island,

é essencial conversar com as pessoas ou até com os animais para se obter dicas e prosseguir

na resolução dos mistérios. Conforme o desenrolar do enredo, o jogo Em busca do tesouro

perdido explora algumas animações cômicas e apresenta vários estilos e cenários. As dicas

devem ser procuradas na ilha, depois numa mina. Essas características são encontradas na

maioria dos jogos, entre eles o Pitfall 3D, em que se depara com cenas cômicas feitas pela

personagem principal, que atravessa florestas de vegetação fechada para de repente, encontrar

templos de civilizações antigas, seguidos por cenários congelados com pingüins atacando ou

plataformas, cercadas por lava sempre interagindo com animais falantes que ajudam ou

atrapalham nas missões.

A qualidade gráfica do jogo apresentado não se equipara à qualidade dos jogos

comerciais mais recentes, entretanto, esta particularidade permite sua utilização em

computadores com menor poder de processamento. Os jogos comerciais para PC possuem

gráficos e animações bem sofisticadas, mas para serem executados com um desempenho

satisfatório exigem um computador com configuração mínima de 4 GByte de memória RAM,

além do processador de 2.8 GHz, placa de vídeo de 512 MByte e Hard Disc de 80 GByte.

O tipo de controle proporcionado no jogo Em busca do tesouro perdido permite o uso

do teclado combinado com o uso do mouse, possibilitando aos jogadores mais experientes

executar os movimentos com mais agilidade. Por outro lado, o jogo não permite que esses

comandos sejam configurados, dificultando a utilização por jogadores que não são habituados

com o uso do mouse para orientar a personagem.

Os enigmas a serem resolvidos no jogo proposto não são tão complexos quanto

comparados a alguns enigmas comuns em jogos comerciais, mas o jogo é divertido devido à

rápida sequência de tarefas. O tempo para finalizar esse jogo também é inferior quando

comparado a jogos no mesmo estilo, sendo que no Pitfall 3D os jogadores levam em média 15

horas para terminá-lo pela primeira vez, no jogo Monkey Island 3 há uma média de 10 horas e

o jogo apresentado levou cerca de 20 minutos.

Em conclusão, o jogo analisado é divertido, com comandos práticos e enigmas que

exigem um raciocínio simples, mas lógico. Os gráficos, mesmo não sendo muito sofisticados,

não provocam desinteresse no uso do jogo. Apesar de algumas pessoas considerarem que os

gráficos são essenciais para garantir a satisfação em um jogo, é preciso considerar que há

jogos antigos como os da série Super Mário, que têm muitos fãs assíduos até hoje, mesmo

com os gráficos ultrapassados”.

5.5 RESULTADOS DOS TESTES

Todos os voluntários realizaram apenas uma vez o teste. As orientações iniciais foram

passadas pelo psicólogo, utilizando como suporte uma tela do jogo com informações sobre a

movimentação e a ação da personagem. O psicólogo não teve acesso a nenhum dos dados

coletados, pois os tempos gastos pelos voluntários para a conclusão das tarefas foram

armazenados automaticamente num arquivo de log, assim como o seu nome e o dia em que o

teste foi realizado.

Analisamos separadamente as duas fases do jogo e observamos que na primeira fase

até a tarefa T9, que favorece quem explora o cenário rapidamente, os subgrupos com indícios

de falta de atenção (B1 e B2) tiveram o melhor desempenho (Figura 53 e Tabela 4).

Figura 53 - Gráfico da média dos tempos discretos em cada tarefa da 1ª fase.

Tabela 4: Tempo Médio de todos os subgrupos na 1ª fase.

Versões

Subgrupos

Tempo (s)

verde-vemelho

A1 – S/FA

629

B1 – C/FA

256

azul-amarelo

A2 – S/FA

797

B2 – C/FA

449

Calculamos a partir dos tempos apresentados na Tabela 4, o desempenho dos

voluntários, sendo que o subgrupo B1 concluiu a primeira fase do jogo 42,98 % mais

rapidamente que o subgrupo B2 e 59,30 % mais rápido que o subgrupo A1. Enquanto

subgrupo A1 foi 21,08 % mais rápido que o subgrupo A2.

O teste ANOVA Two Way e o pós-teste o Tukey - LSD (Least Significant Difference),

aplicados nesta primeira fase do jogo, apresentaram diferença significativa como mostra a

Figura 54.

Figura 54 - Resultado do teste Anova para a 1ª fase.

A comparação entre as médias dos blocos (subgrupos) mostrou diferenças

significativas entre todos os subgrupos (Figura 55).

Figura 55 - Resultado do pos-teste para a 1ª fase.

Figura 56 - Gráfico da média dos tempos discretos em cada tarefa da 2ª fase do jogo.

As cores azul-amarelo prejudicaram em 25,26% o desempenho dos voluntários com

indícios de falta de atenção (B1 x B2), enquanto que estas cores tiveram uma influência

menor (5,99%) no desempenho dos outros voluntários (A1 x A2).

Tabela 5: Tempo Médio dos subgrupos na 2ª fase do jogo,

Versões

Subgrupos

Tempo (s)

verde-vermelho

A1 – S/FA

424

B1 – C/FA

585

azul-amarelo

A2 – S/FA

451

B2 – C/FA

784

Entretanto, na segunda fase, da tarefa T9 até a T18, onde as atividades exigiam mais

atenção, os subgrupos de voluntários sem indícios de falta de atenção (A1 e A2) concluíram

as tarefas mais rapidamente que os voluntários com indícios de falta de atenção (B1 e B2).

Sendo A1, 27,52 % mais rápido que o subgrupo B1 e A2, 42,47 % mais rápido que B2

(Figura 56 e Tabela 5). Por exemplo, na tarefa T18, um labirinto, os jogadores devem lembrar

os caminhos percorridos anteriormente, o que foi fácil para os voluntários sem indícios de

falta de atenção (A1 e A2), Porém os voluntários com indícios de falta de atenção (B1 e B2)

se mostraram perdidos. Na tarefa 12 os jogadores devem lembrar de uma tocha que iluminava

uma escada e associar esta informação com a dica “corujas tem medo de fogo”, o que os

voluntários sem indícios de falta de atenção (A1 e A2) fizeram facilmente. Entretanto os

voluntários com indícios de falta de atenção não repararam na tocha. Os voluntários do

subgrupo B2 procuraram o fogo pelo labirinto por mais tempo que os voluntários do subgrupo

B1 que utilizaram a versão verde-vermelho.

O teste ANOVA Two Way e o pós-teste o Tukey - LSD (Least Significant Difference),

aplicados na segunda fase mostraram resultado significativos entre os blocos assim como para

o tratamento (Figura 57).

Figura 57 - Resultado do teste Anova para a 2ª fase.

A comparação entre as médias dos blocos (subgrupos), mostrou que o subgrupo B1 é

significativamente diferente dos demais, Entretanto os subgrupos A1 e A2, não apresentaram

diferença significativa (Figura 58).

Figura 58 - Resultado do pos-teste para a 2ª fase.

A Figura 59 apresenta o desempenho de cada subgrupo em cada fase do jogo.

Sem FA

verde-vermelho

1ª fase

Sem FA

verde-vermelho

2ª fase

Sem FA

azul-amarelo

1ª fase

Sem FA

azul-amarelo

2ª fase

Com FA

verde-vermelho

1ª fase

Com FA

verde-vermelho

2ª fase

Com FA

azul-amarelo

1ª fase

Com FA

azul-amarelo

2ª fase

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Desempenho / Subgrupos / Fases

Tempo Discreto (s)

Figura 59 - Gráfico do valor de tempo total de cada subgrupo em cada fase,

Nas figuras 60, 61, 62 e 63, apresentamos os gráficos das tarefas em relação ao tempo

acumulado de cada voluntário para completar as 1ª e 2ª versões do jogo respectivamente.

Podemos observar que o subgrupo que não apresenta indícios de falta de atenção (A1 e A2)

mostra uma maior dispersão em relação ao grupo que apresenta essas características (B1 e

B2).

Figura 60 - Gráfico de desempenho dos voluntários do

subgrupo A1 (Sem TDAH).

Figura 61 - Gráfico de desempenho dos voluntários do

subgrupo B1 (Com TDAH).

Figura 62 - Gráfico de desempenho dos voluntários do

subgrupo A2 (Sem TDAH).

Figura 63 - Gráfico de desempenho dos voluntários do

subgrupo B2 (Com TDAH).

Apresentamos a tabela com a média ponderada dos valores relativos dos 4 subgrupos

para completar o jogo (Tabela 6).

Tabela 6: Média ponderada dos tempos de todos os subgrupos no jogo completo – TmpT

k,g

Subgrupo

0,0086

0,009

0,005

0,0065

0,0166

0,017

0,0118

0,0129

0,0237

0,0223

0,0164

0,0175

0,0268

0,0256

0,0197

0,0209

0,0295

0,0291

0,0242

0,0245

0,0315

0,0324

0,0266

0,0271

0,0343

0,0354

0,0297

0,0312

0,0411

0,0406

0,035

0,0383

0,0481

0,0462

0,0423

0,0463

0,0532

0,051

0,0479

0,0513

0,06

0,0558

0,0539

0,0565

0,0658

0,0618

0,0584

0,0628

0,0714

0,0681

0,0628

0,0684

0,0758

0,0719

0,0671

0,073

0,0827

0,0787

0,0721

0,0779

0,0843

0,0803

0,0741

0,0815

0,0907

0,0868

0,0798

0,0871

0,0962

0,0923

0,0847

0,0926

A Figura 64 apresenta o desempenho de cada subgrupo no jogo total, considerando o

tempo médio ponderado total “TmpT”.

Figura 64 - Gráfico do tempo médio ponderado total “TmpT”.

Os resultados do teste ANOVA Two Way (Figura 65) e do pós-teste o Tukey - LSD

(Figura 66) mostraram que não há diferença significativa entre os subgrupos quando é

considerado a soma dos tempos da 1ª fase (que favorece os subgrupos com indícios de falta de

atenção) e da 2ª fase (que favorece os subgrupos sem características).

Figura 65 - Resultado do teste Anova para o jogo completo.

Figura 66 - Resultado do pos-teste para o jogo completo.

6 DISCUSSÕES, CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS

6.1 DISCUSSÕES

A ferramenta gráfica Blender através de seus recursos proporcionou uma interface que

aumenta o realismo e o nível de imersão do jogador na história, proporcionando um ambiente

amigável. O mecanismo de criação de jogos em conjunto com o compilador Python permitiu

configurar os controles associando o teclado com o mouse, simular efeitos da física como

colisão e força da gravidade, implementar no motor do jogo as tarefas e animações, assim

como definir as regras.

Uma das contribuições deste trabalho é a abordagem desenvolvida para facilitar o a

geração de animações. Para tanto iniciamos todas as animações no frame zero, na mesma

linha de tempo para todos os objetos, propiciando uma forma diferente de interação entre os

blocos lógicos e auxilia na verificação das sequências de ações, denominamos esse método de

animação associada.

Escolhemos como sujeitos de pesquisa adultos e não crianças devido ao fato de que a

falta de atenção é um problema que afeta todas as idades. Entretanto esse diagnóstico tem um

impacto relevante em crianças que quando chamadas de hiperativas são descriminadas na

escola, enquanto nos adultos essa característica pode até ser sinônimo de produtividade.

Também o jogo desenvolvido é atrativo tanto para crianças quanto para adultos.

Dividimos o jogo em duas fases: uma externa ambientada em uma ilha, onde

espalhamos vários itens favorecendo o jogador que explora rapidamente o cenário e uma

ambientada no interior de uma mina, onde é necessário mais atenção para encontrar e vencer

os desafios. Os subgrupos de voluntários com indícios de falta de atenção (B1 e B2)

obtiveram um desempenho melhor na primeira fase. Já os subgrupos sem essas características

(A1 e A2) apresentaram um rendimento melhor na 2ª fase.

Para analisar o jogo completo os dados foram normalizados, pois o tempo mínimo

para a realização de cada tarefa não era padronizado. Com a média ponderada o desempenho

dos grupos ficou parecido, mostrando equilíbrio entre a fase que auxiliou os subgrupos com

indícios de falta de atenção e a fase que auxiliou os subgrupos sem essas características.

Foram desenvolvidas também duas versões desse aplicativo. Na 1ª versão alguns

objetos (objeto-dica, tela de diálogos e placas informativas) receberam texturas com

predominância das cores verde e vermelho, na 2ª versão o jogo teve a predominância das

cores azul e amarelo. Levando em consideração para a análise dos resultados que quanto

menor o tempo melhor o desempenho, pode-se afirmar que as cores azul-amarelo

prejudicaram o desempenho de todos os voluntários. Entretanto esse efeito foi muito maior

nos indivíduos com indícios de falta de atenção.

6.2 CONCLUSÕES

O trabalho permitiu confirmar a hipótese de Banaschewski et al, (2006), Tannock et

al, (2006) e Roessner et al, (2008) que sugeriram que pessoas com TDAH têm seu

desempenho modificado em função das cores do eixo azul-amarelo. A ferramenta lúdica,

computadorizada desenvolvida nesta pesquisa, permitiu registros quantitativos mostrando que

o desempenho de pessoas com indícios de falta de atenção pode ser equivalente ao

desempenho de indivíduos sem esse transtorno, desde que as tarefas não apresentem cores no

eixo azul-amarelo.

O jogo desenvolvido ajudou a comparar o comportamento de pessoas com e sem

indícios de falta de atenção, e permitirá outras avaliações devido a facilidade com a qual

vários elementos do software podem ser modificados, Outras cores poderão ser aplicadas,

assim como outros sons, outros textos, Também outros itens poderão ser inseridos no jogo

atendendo critérios do terapeuta e as necessidades da pesquisa.

6.3 TRABALHOS FUTUROS

Para a continuação deste trabalho sugerimos os seguintes itens:

 Realizar testes com voluntários com diagnóstico de TDAH confirmado;

 Quantificar a influencia de outros estímulos, como por exemplo, o som;

 Verificar a influência das cores na aprendizagem de matérias específicas

(português, matemática, geografia, etc) com crianças TDAH.

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APÊNDICE - Tabela dos dados originais e relativos, das médias

relativas e ponderadas

Dados originais

Subgrupo A1

V10

125,00

144,36

115,64

132,60

119,45

123,26

83,15

72,94

112,60

91,69

68,18

31,92

52,48

60,00

218,81

133,47

128,85

31,33

60,00

267,66

74,35

57,47

76,24

201,46

62,85

157,50

22,78

12,67

201,46

51,20

27,30

38,75

29,72

58,28

133,86

13,10

20,82

15,68

58,28

12,03

36,72

89,99

35,83

36,37

32,12

26,53

22,93

14,83

36,37

28,58

27,23

50,63

30,13

33,85

9,73

10,85

21,88

5,85

33,85

30,65

12,42

56,82

47,25

51,40

34,88

34,17

39,35

37,90

51,40

7,07

54,13

26,72

57,47

59,53

81,90

391,64

27,61

27,67

99,53

58,95

158,89

167,86

182,99

110,53

57,50

35,05

32,68

34,81

110,53

23,38

T10

23,45

55,42

37,48

38,70

48,60

60,45

37,65

34,89

48,70

64,91

T11

22,70

28,93

48,98

68,10

145,07

90,72

24,73

19,64

68,10

80,11

T12

70,56

89,93

37,85

66,83

50,05

39,57

28,02

27,65

76,83

29,10

T13

67,37

63,50

53,28

59,38

44,15

59,11

29,18

20,17

59,38

35,53

T14

37,18

36,28

28,20

44,30

31,08

29,42

32,95

33,92

44,30

68,14

T15

94,22

50,25

102,41

94,76

42,59

31,57

25,96

39,70

94,76

29,92

T16

14,23

13,67

18,85

13,22

14,42

13,62

12,62

13,55

13,22

16,88

T17

67,85

73,43

64,88

74,12

41,97

36,30

66,25

35,78

74,12

28,68

T18

33,30

36,33

79,02

74,82

50,02

32,03

31,20

33,00

74,82

45,80

Somatória A1

10530,82

Subgrupo A2

V10

181,85

75,3

157,24

239,65

90,94

79,42

151,37

108,58

285,64

184,36

102,44

86,023

45,55

166,7

148,44

539,88

155,21

31,92

85,47

210,59

111,54

99,39

41,07

68,12

53,8

108,13

80,32

57,47

27,3

40,67

31,33

26,05

47,48

52,35

133,04

139,78

35,57

38,75

62,42

38,72

42,98

39,57

44,38

50,35

64,48

113,31

51,87

89,99

49,9

26,38

88,63

65,07

171,38

19,53

20,2

46,69

25,88

50,63

78,35

26,18

55,35

55,03

43,92

33,98

81,57

45,9

56,82

79,05

77,55

110,18

26,9

46,47

58,29

29,26

182,89

270,88

26,72

167,64

76,14

139,33

139,09

38,24

78,44

25,51

76,87

45,57

167,86

T10

20,12

25,32

23,32

69,28

75,5

47,33

26,69

55,39

58,93

65,42

T11

71,55

42,93

39,7

42,85

33,71

45,55

55,23

58,83

50,69

28,93

T12

46,32

98,34

76,95

52,8

41,3

34,1

35,63

50,75

64,37

89,93

T13

66,73

97,62

38,4

90,07

21,6

39,85

30,2

74,1

89,09

63,5

T14

75,97

47,38

30,85

28,47

17,17

27,25

30,25

48,3

36,43

36,28

T15

74,42

86,89

85,89

53,63

40,68

28,91

23,47

118,41

97,25

50,25

T16

14,55

22,8

18,53

10,73

14,77

14,07

15,17

18,32

18,97

13,67

T17

63,71

65,12

52,85

58,99

26,18

44,57

60,6

83,94

101,37

73,43

T18

45,17

90,99

62,03

31,75

36,91

59,85

62,66

80,19

36,33

Somatória A2

12481,363

Subgrupo B1

V10

59,8

37,23

41,77

48,47

9,25

45,39

13,09

10,25

6,24

32,34

58,86

53,76

53,55

43,38

28,57

45,77

34,9

21,57

12,07

56,12

23,45

51,27

37,63

43,58

18,93

72,5

7,55

3,75

2,4

19,9

38,98

36,85

41,05

8,75

11,97

9,63

13,68

9,85

6,13

22,87

26,38

36,27

37,13

26,25

16,92

16,38

14,03

14,78

57,8

33,02

13,4

18,02

10,73

12,68

25,2

6,03

5,32

3,3

16,87

20,57

26,45

53,3

29,67

14,18

8,58

10,08

6,95

4,67

14,95

40,62

47,58

40,18

34,27

22,54

35,13

17,05

26,84

13,22

41,82

55,82

66,42

63,99

50,17

23,68

28,97

26,8

21,79

12,6

94,57

T10

85,58

56,23

74,33

75,73

85,63

79,26

69,98

98,65

65,18

73,53

T11

64,78

97,08

88,03

92,37

74,02

84,4

78,74

69,02

96,47

81,58

T12

55,81

64,69

58,19

79,97

51,07

57,7

55,26

74,93

67,23

67,75

T13

56,52

44,57

60,2

78,64

70,29

74,12

48,68

62,28

46,45

60,93

T14

63,55

52,46

76,55

54,58

45,8

75,1

37,65

56,63

57,75

77,3

T15

78,7

65,33

69,42

69,3

70,18

61,74

74,12

62,58

75,02

68,42

T16

20,63

29,55

21,18

35,17

24,23

22,32

22,92

38,97

22,62

38,22

T17

84,24

77,64

82,1

73,15

78,01

76,66

78,16

85,78

98,39

41,63

T18

57,37

54,57

67,2

67,64

51,98

60,38

68,33

87,44

88,67

77,93

Somatória B1

8411,2

Subgrupo B2

V10

49,22

79,66

74,86

21,32

16,76

64,28

97,09

65,89

63,01

62,58

61,63

71,48

78,52

62,35

82,55

61,2

42,38

28,7

54,28

62,45

40,06

31,5

37,18

35,55

32,73

43,78

52,67

50,92

24,37

29,08

57,72

27,53

34,17

44,92

47,68

31,32

14,03

19,4

44,05

38,38

65,27

24,55

22,1

10,13

30,78

31,98

59,83

21,3

13,35

21,08

19,33

21,13

12,68

4,05

17,28

35,38

42,37

65,47

42,28

39,45

42,38

38,02

39,53

35,02

37,93

37,95

17,53

67,82

16,65

60,98

85,77

146,72

92,38

18,05

50,01

105,35

98,04

21,47

76,9

75,3

196,13

67,53

69,26

65,1

61,08

73,94

62,65

25,87

T10

89,23

97,62

99,8

87,82

93,78

77,73

68,47

73,33

87,2

69,45

T11

68,85

75,7

93,1

88,54

97,52

75,29

86,64

97,36

87,82

106,18

T12

103,23

114,4

103,06

139,21

91,43

104,7

99,4

106,35

98,92

106,08

T13

96,32

103,08

94,82

89,15

99,32

86,08

94,57

95,47

93,38

101,13

T14

74,02

78,83

78,74

78,25

78,57

73,15

73,84

87,18

68,45

81,27

T15

86,5

71,3

94,59

73,55

68,48

98,11

86,29

95,19

80,55

80,75

T16

56,93

59,43

41,68

64,68

56,07

68,02

63,55

54,08

51,73

88,07

T17

93,12

94,22

98,07

98,27

91,57

94,13

99,57

90,95

84,63

94,47

T18

88,2

80,27

96,85

88,72

125,98

96,57

84,5

101,16

88,98

92,1

Somatória B2

12326,11

Dados relativos – Tr

g,v,k

Subgrupo A1

V10

0,0119

0,0137

0,011

0,0126

0,0113

0,0117

0,0079

0,0069

0,0107

0,0087

0,0065

0,003

0,005

0,0057

0,0208

0,0127

0,0122

0,003

0,0057

0,0254

0,0071

0,0055

0,0072

0,0191

0,006

0,015

0,0022

0,0012

0,0191

0,0049

0,0026

0,0037

0,0028

0,0055

0,0127

0,0012

0,002

0,0015

0,0055

0,0011

0,0035

0,0085

0,0034

0,0035

0,0031

0,0025

0,0022

0,0014

0,0035

0,0027

0,0026

0,0048

0,0029

0,0032

0,0009

0,001

0,0021

0,0006

0,0032

0,0029

0,0012

0,0054

0,0045

0,0049

0,0033

0,0032

0,0037

0,0036

0,0049

0,0007

0,0051

0,0025

0,0055

0,0057

0,0078

0,0372

0,0026

0,0095

0,0056

0,0151

0,0159

0,0174

0,0105

0,0055

0,0033

0,0031

0,0033

0,0105

0,0022

T10

0,0022

0,0053

0,0036

0,0037

0,0046

0,0057

0,0036

0,0033

0,0046

0,0062

T11

0,0022

0,0027

0,0047

0,0065

0,0138

0,0086

0,0023

0,0019

0,0065

0,0076

T12

0,0067

0,0085

0,0036

0,0063

0,0048

0,0038

0,0027

0,0026

0,0073

0,0028

T13

0,0064

0,006

0,0051

0,0056

0,0042

0,0056

0,0028

0,0019

0,0056

0,0034

T14

0,0035

0,0034

0,0027

0,0042

0,003

0,0028

0,0031

0,0032

0,0042

0,0065

T15

0,0089

0,0048

0,0097

0,009

0,004

0,003

0,0025

0,0038

0,009

0,0028

T16

0,0014

0,0013

0,0018

0,0013

0,0014

0,0013

0,0012

0,0013

0,0016

T17

0,0064

0,007

0,0062

0,007

0,004

0,0034

0,0063

0,0034

0,007

0,0027

T18

0,0032

0,0034

0,0075

0,0071

0,0047

0,003

0,0031

0,0071

0,0043

Subgrupo A2

V10

0,0146

0,006

0,0126

0,0192

0,0073

0,0064

0,0121

0,0087

0,0229

0,0148

0,0082

0,0069

0,0036

0,0024

0,0134

0,0119

0,0061

0,0433

0,0124

0,0026

0,0068

0,0169

0,0089

0,008

0,0033

0,0055

0,0043

0,0087

0,0064

0,0046

0,0022

0,0033

0,0025

0,0021

0,0038

0,0042

0,0107

0,0112

0,0028

0,0031

0,005

0,0031

0,0034

0,0032

0,0036

0,004

0,0052

0,0091

0,0042

0,0072

0,004

0,0021

0,0071

0,0052

0,0137

0,0016

0,0037

0,0021

0,0041

0,0032

0,0063

0,0021

0,0044

0,0035

0,0027

0,0065

0,0037

0,0046

0,0063

0,0062

0,0088

0,0022

0,0037

0,0047

0,0023

0,0147

0,0217

0,0021

0,0134

0,0061

0,0112

0,0111

0,0031

0,0063

0,002

0,0062

0,0037

0,0134

T10

0,0016

0,002

0,0019

0,0056

0,006

0,0038

0,0021

0,0044

0,0047

0,0052

T11

0,0057

0,0034

0,0032

0,0034

0,0027

0,0036

0,0044

0,0047

0,0041

0,0023

T12

0,0037

0,0079

0,0062

0,0042

0,0033

0,0027

0,0029

0,0041

0,0052

0,0072

T13

0,0053

0,0078

0,0031

0,0072

0,0017

0,0032

0,0024

0,0059

0,0071

0,0051

T14

0,0061

0,0038

0,0025

0,0023

0,0014

0,0022

0,0024

0,0039

0,0029

T15

0,006

0,007

0,0069

0,0043

0,0033

0,0023

0,0019

0,0095

0,0078

0,004

T16

0,0012

0,0018

0,0015

0,0009

0,0012

0,0011

0,0012

0,0015

0,0011

T17

0,0051

0,0052

0,0042

0,0047

0,0021

0,0036

0,0049

0,0067

0,0081

0,0059

T18

0,0036

0,0073

0,005

0,0025

0,003

0,0048

0,0031

0,005

0,0064

0,0029

Subgrupo B1

V10

0,0071

0,0044

0,005

0,0058

0,0011

0,0054

0,0016

0,0012

0,0007

0,0038

0,007

0,0064

0,0052

0,0034

0,0054

0,0041

0,0026

0,0014

0,0067

0,0028

0,0061

0,0045

0,0052

0,0023

0,0086

0,0009

0,0004

0,0003

0,0024

0,0046

0,0044

0,0049

0,001

0,0014

0,0011

0,0016

0,0012

0,0007

0,0027

0,0031

0,0043

0,0044

0,0031

0,002

0,0027

0,0019

0,0017

0,0018

0,0069

0,0039

0,0016

0,0021

0,0013

0,0015

0,003

0,0007

0,0006

0,0004

0,002

0,0024

0,0031

0,0063

0,0035

0,0017

0,001

0,0012

0,0008

0,0006

0,0018

0,0048

0,0057

0,0048

0,0041

0,0027

0,0042

0,002

0,0032

0,0016

0,005

0,0066

0,0079

0,0076

0,006

0,0028

0,0034

0,0032

0,0026

0,0015

0,0112

T10

0,0102

0,0067

0,0088

0,009

0,0102

0,0094

0,0083

0,0117

0,0077

0,0087

T11

0,0077

0,0115

0,0105

0,011

0,0088

0,01

0,0094

0,0082

0,0115

0,0097

T12

0,0066

0,0077

0,0069

0,0095

0,0061

0,0069

0,0066

0,0089

0,008

0,0081

T13

0,0067

0,0053

0,0072

0,0093

0,0084

0,0088

0,0058

0,0074

0,0055

0,0072

T14

0,0076

0,0062

0,0091

0,0065

0,0054

0,0089

0,0045

0,0067

0,0069

0,0092

T15

0,0094

0,0078

0,0083

0,0082

0,0083

0,0073

0,0088

0,0074

0,0089

0,0081

T16

0,0025

0,0035

0,0025

0,0042

0,0029

0,0027

0,0046

0,0027

0,0045

T17

0,01

0,0092

0,0098

0,0087

0,0093

0,0091

0,0093

0,0102

0,0117

0,0049

T18

0,0068

0,0065

0,008

0,0062

0,0072

0,0081

0,0104

0,0105

0,0093

Subgrupo B2

V10

0,004

0,0065

0,0061

0,008

0,0017

0,0014

0,0052

0,0079

0,0053

0,0051

0,005

0,0058

0,0064

0,0057

0,0051

0,0067

0,005

0,0034

0,0023

0,0044

0,0051

0,0033

0,0026

0,003

0,0029

0,0027

0,0036

0,0043

0,0041

0,002

0,0024

0,0047

0,0022

0,0028

0,0036

0,0039

0,0025

0,0011

0,0016

0,0036

0,0031

0,0053

0,002

0,0018

0,0008

0,0025

0,0026

0,0049

0,0017

0,0011

0,0017

0,0016

0,0017

0,001

0,0003

0,0014

0,0029

0,0034

0,0053

0,0034

0,0032

0,0034

0,0031

0,0032

0,0028

0,0031

0,0014

0,0055

0,0014

0,0049

0,007

0,0119

0,0075

0,0015

0,0041

0,0085

0,008

0,0017

0,0062

0,0061

0,0159

0,0055

0,0056

0,0053

0,005

0,006

0,0051

0,0021

T10

0,0072

0,0079

0,0081

0,0071

0,0076

0,0063

0,0056

0,0059

0,0071

0,0056

T11

0,0056

0,0061

0,0076

0,0072

0,0079

0,0061

0,007

0,0079

0,0071

0,0086

T12

0,0084

0,0093

0,0084

0,0113

0,0074

0,0085

0,0081

0,0086

0,008

0,0086

T13

0,0078

0,0084

0,0077

0,0072

0,0081

0,007

0,0077

0,0076

0,0082

T14

0,006

0,0064

0,0063

0,0064

0,0059

0,006

0,0071

0,0056

0,0066

T15

0,007

0,0058

0,0077

0,006

0,0056

0,008

0,007

0,0077

0,0065

0,0066

T16

0,0046

0,0048

0,0034

0,0052

0,0045

0,0055

0,0052

0,0044

0,0042

0,0071

T17

0,0076

0,008

0,0074

0,0076

0,0081

0,0074

0,0069

0,0077

T18

0,0072

0,0065

0,0079

0,0072

0,0102

0,0078

0,0069

0,0082

0,0072

0,0075

Dados relativos médios – Trm

k,g

Dados relativos médios para cada fase e para o jogo completo

Valor Médio

TrmF1

TrmF2

TrmT

0,0066

0,0045

0,0056

0,0071

0,004

0,0056

0,0034

0,0077

0,0056

0,004

0,0071

0,0056

Valor dos pesos aplicados

1.1939

0.8061

1.2766

0.7234

0.6087

1.3913

0.7286

1.2714

A1 – F1

A2 – F1

B1 – F1

B2 – F1

0,0106

0,0125

0,0036

0,0051

0,01

0,0111

0,0049

0,005

0,0087

0,0073

0,0033

0,0036

0,0039

0,0046

0,0024

0,0027

0,0034

0,0048

0,0032

0,0028

0,0024

0,0045

0,0017

0,002

0,0035

0,0041

0,0023

0,0032

0,0084

0,0073

0,0038

0,0056

0,0087

0,0076

0,0053

0,0063

A1 – F2

A2 – F2

B1 – F2

B2 – F2

T10

0,0043

0,0037

0,0091

0,0069

T11

0,0057

0,0038

0,0098

0,0071

T12

0,0049

0,0047

0,0075

0,0087

T13

0,0047

0,0049

0,0072

0,0077

T14

0,0037

0,003

0,0071

0,0063

T15

0,0058

0,0053

0,0083

0,0068

T16

0,0014

0,0013

0,0033

0,0049

T17

0,0053

0,0051

0,0092

0,0076

T18

0,0047

0,0044

0,0081

0,0077

Dados relativos médios ponderados

TmpF1

k,A1

TmpF1

k,A2

TmpF1

k,B1

TmpF1

k,A2

0,0086

0,009

0,005

0,0065

0,0081

0,008

0,0068

0,0064

0,007

0,0053

0,0046

0,0031

0,0033

0,0034

0,0028

0,0035

0,0044

0,0036

0,0019

0,0033

0,0024

0,0026

0,0029

0,003

0,0031

0,0041

0,0068

0,0053

0,0072

0,007

0,0055

0,0074

0,008

TmpF2

k,A1

TmpF2

k,A2

mpF2

k,B1

TmpF2

k,B2

T10

0,0051

0,0048

0,0055

0,005

T11

0,0068

0,0048

0,006

0,0052

T12

0,0059

0,006

0,0046

0,0063

T13

0,0056

0,0063

0,0044

0,0056

T14

0,0044

0,0039

0,0043

0,0046

T15

0,0069

0,0067

0,005

0,0049

T16

0,0016

0,0017

0,002

0,0036

T17

0,0064

0,0065

0,0056

T18

0,0056

0,0049

0,0056

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