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TABELA 2
Análise da assimetria e curtose das variáveis
ASSIMETRIA CURTOSE
INDICADORES
EST ERRO Z SIG EST ERRO Z SIG
V001 -0,22 0,28 -0,78 0,43 -0,81 0,56 -1,46 0,15
V002 -0,32 0,28 -1,12 0,26 -0,95 0,56 -1,70 0,09
V003 0,54 0,28 1,90 0,06 -1,23 0,56 -2,20 0,03
V004 0,63 0,28 2,23 0,03 -1,13 0,56 -2,02 0,04
V005 0,44 0,28 1,54 0,12 -0,86 0,56 -1,53 0,13
V006 -0,46 0,28 -1,61 0,11 -1,26 0,56 -2,26 0,02
V007 -0,52 0,28 -1,85 0,06 -0,99 0,56 -1,77 0,08
V008 0,52 0,28 1,83 0,07 -0,94 0,56 -1,68 0,09
V009 -0,44 0,28 -1,56 0,12 -1,13 0,56 -2,03 0,04
V010 0,65 0,28 2,28 0,02 -1,29 0,56 -2,30 0,02
V011 0,43 0,28 1,53 0,13 -1,44 0,56 -2,57 0,01
V012 -0,54 0,28 -1,89 0,06 -1,23 0,56 -2,20 0,03
V013 -0,42 0,28 -1,50 0,13 -1,04 0,56 -1,86 0,06
V014 0,46 0,28 1,64 0,10 -0,99 0,56 -1,78 0,08
V015 -0,42 0,28 -1,49 0,14 -1,05 0,56 -1,88 0,06
V016 -0,54 0,28 -1,91 0,06 -1,01 0,56 -1,80 0,07
V017 -0,19 0,28 -0,66 0,51 -1,15 0,56 -2,06 0,04
V018 0,31 0,28 1,10 0,27 -1,05 0,56 -1,87 0,06
V019 -0,53 0,28 -1,86 0,06 -1,03 0,56 -1,85 0,06
V020 -0,63 0,28 -2,22 0,03 -1,04 0,56 -1,87 0,06
V021 -0,46 0,28 -1,63 0,10 -1,20 0,56 -2,14 0,03
V022 -0,65 0,28 -2,29 0,02 -0,94 0,56 -1,68 0,09
V023 -0,38 0,28 -1,34 0,18 -1,06 0,56 -1,90 0,06
V024 -0,53 0,28 -1,88 0,06 -0,83 0,56 -1,48 0,14
V025 -0,47 0,28 -1,67 0,09 -0,73 0,56 -1,31 0,19
V026 -0,37 0,28 -1,32 0,19 -1,00 0,56 -1,80 0,07
V027 0,47 0,28 1,66 0,10 -0,97 0,56 -1,74 0,08
Fonte: Dados da pesquisa.
Obs: o valor EST. é a estimativa do parâmetro de curtose ou assimetria; ERRO é o erro padrão da estimativa.
Valor Z e o teste Z da estimativa contra 0 (razão EST/ERRO) e SIG é a significância deste teste.
A fim de manter uma ligação entre a escala de medida inicial e os dados transformados,
aplicou-se uma transformação linear dos escores de modo que todas as respostas
continuassem entre o intervalo de 1 a 7; nos casos em que a variável original obteve valores
inversos (1/X), aplicou-se a transformação para a polaridade inicial (8-X). Como são
transformações que mudam a magnitude, mas não o patamar global dos valores (valores
maiores sempre serão maiores na escala transformada) tem-se mudanças triviais nos valores
iniciais e re-escalonados para normalidade. Para verificar a normalidade multivariada,
aplicou-se o coeficiente de curtose multivariada, que apontou um valor igual 2,01,
demonstrando um bom atendimento da normalidade multivariada ao nível de 1% de
significância.