( PDF ) Desenvolvimento e avaliação de estratégias de assistência à pilotagem para aeronaves leves

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MNAS GERAIS

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM

ENGENHARIA MECÂNICA

DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS DE

ASSISTÊNCIA À PILOTAGEM PARA AERONAVES LEVES

ANTONIO RAFAEL DA SILVA FILHO

Belo Horizonte, 29 Maio de 2009

Universidade Federal de Minas Gerais

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Curso de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica

Desenvolvimento e Avaliação de Estratégias de Assistência à

Pilotagem Para Aeronaves Leves

Dissertação apresentada no Curso de Mestrado do

Departamento de Engenharia Mecânica da Escola

de Engenharia da Universidade Federal de Minas

Gerais, como requisito parcial à obtenção de título

de Mestre em Engenharia Mecânica.

Área de Concentração: Projetos Mecânicos

Autor: Antonio Rafael da Silva Filho

Orientador: Paulo Henriques Iscold Andrade

de Oliveira, Dr.

Belo Horizonte, 29 de Maio de 2009

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“Há um ditado que ensina "o gênio é uma grande paciência"; sem pretender ser gênio,

teimei em ser um grande paciente. As invenções são, sobretudo, o resultado de um trabalho

teimoso, em que não deve haver lugar para o esmorecimento”.

Alberto Santos Dumont

Agradecimentos

Agradeço acima de tudo a Deus pelo conforto nas horas difíceis, por me dar a alegria da

vida e permitir que eu possa estar aqui e concluir esse trabalho.

Ao meu pai, pela confiança que me deposita e me ensina a ter. A minha mãe e minha

irmã Isabel, sempre presentes me apoiando, mesmos nas constantes ausências e pelo esforço que

fizeram por mim.

De um modo muito especial, agradeço a minha avó de coração, vovó Mirka, que admiro

muito e devo muita gratidão, pessoa essa que me deu todo o apoio para que eu pudesse chegar

onde cheguei. Sem seu apoio tenho certeza que não estaria aqui hoje escrevendo essas palavras.

E também ao vovô Aloísio, que tenho certeza está lá em cima feliz com a minha conquista.

Ao meu orientador Paulo Iscold, que mais que um professor, se tornou um amigo e fonte

de inspiração, me ajudou a alimentar o gosto que se torna cada vez maior pela aviação. E por

todo o ensinamento de vida e profissional.

A todos os professores do CEA, pelo aprendizado e ao Professor Cláudio Barros,

exemplo máximo de vida.

Aos amigos e colegas que fiz durante esses anos no CEA, aos que passam e aos que

ficam por toda a vida.

Em especial ao meu amigo Olair, que conheci nos primeiros dias de faculdade, lá no

inicio do curso de graduação em Engenharia Mecânica e que continua um grande amigo, sempre

presente e continuará por muitos anos.

RESUMO

Neste trabalho é apresentado o processo de escolha e desenvolvimento de uma série de

estratégias de assistência à pilotagem para aeronaves leves, baseadas no controle da trajetória e

não da atitude, como se procede usualmente no caso de aeronaves convencionais, visando a

diminuição do tempo de aprendizagem e a redução da carga de trabalho do piloto, de forma a

aumentar a segurança do vôo. O complexo mecanismo de controle das aeronaves, principalmente

em função das interações atmosféricas e do acoplamento dos comandos, acaba por tornar o ato

de pilotagem uma tarefa complexa e que requer intenso e constante treinamento do piloto.

Pretende-se, com a implementação de controles automáticos através de estratégias de assistência

à pilotagem, que o piloto possa controlar diretamente a trajetória da aeronave facilitando o ato

de pilotagem. Será estudado particularmente o movimento longitudinal, onde serão avaliadas

uma série de estratégias, implementadas em um simulador de vôo com modelo dinâmico não

linear, desenvolvido para esse fim. Neste simulador, usuários com níveis de conhecimento de

pilotagem variados serão avaliados e o seu desempenho será mensurado através de um sistema

de pontuação previamente estabelecido. Detalhes sobre o projeto dos sistemas de assistência à

pilotagem, incluindo, o ajuste dos ganhos dos controladores, são apresentados, além da

modelagem e da construção do simulador de vôo e de sua implementação computacional, bem

como os resultados referentes aos testes descritos.

ABSTRACT

The following work presents the process of choice and development of a series of

strategies to facilitate piloting on light aircrafts. These strategies are based on trajectory control

instead of attitude control like it is usually done in conventional aircrafts, aiming smaller

learning times as well as reduction in pilot workload, such that flight safety is increased. The

complex aircraft handling mechanisms, mainly due to the atmospheric interactions and the

handling coupling, turn the piloting process a difficult task which demands intense pilot

training. This work aims, by the implementation of automatic control strategies to facilitate

piloting, to give the pilot the possibility to control the aircraft trajectory directly, turning it

easier to pilot the airplane. The longitudinal motion will be studied and many strategies will be

implemented in a flight simulator with non-linear dynamical model, developed for this matter.

Users of the simulator, with different levels of knowledge on piloting, will be evaluated and their

performance measured through a score system previously established. Details about the project

of pilot assisting systems, including controllers tuning are presented, as the modeling and

programming of the flight simulator. Finally, the test results are shown.

iii

SUMÁRIO

1.1 Objetivos..........................................................................................................................2

1.2 Organização do Texto......................................................................................................3

2.1 O Futuro do Transporte Aéreo ........................................................................................5

2.2 O conceito de metáforas.................................................................................................10

2.2.1 A metáfora do cavalo...............................................................................10

2.3 Ferramentas a serem utilizadas neste trabalho...............................................................14

2.3.1 Controladores PID...................................................................................15

2.3.2 O Algoritmo de Nelder-Mead...................................................................18

2.3.3 A Escala de Cooper-Harper......................................................................18

3.1 Introdução ..................................................................................................................... 21

3.2 Equações de Movimento.................................................................................................21

3.2.1 Conjunto Asa-Fuselagem .........................................................................26

3.2.2 Empenagem horizontal.............................................................................32

3.3 Modelo Dinâmico ...........................................................................................................35

4.1 Introdução ..................................................................................................................... 38

4.2 Modelagem do Simulador...............................................................................................38

4.2.1 Bloco Controle.........................................................................................39

4.2.2 Bloco Atmosfera.......................................................................................41

4.2.3 Bloco Dinâmica........................................................................................42

4.2.4 Bloco Equações de Estado........................................................................45

4.3 Interface gráfica .............................................................................................................46

4.3.1 O Simuladador de Vôo Flight Gear .........................................................47

4.3.2 Painel de Instrumentos ............................................................................48

4.4 Descrição do Aparato Experimental Completo............................................................... 50

5.1 Introdução ..................................................................................................................... 52

5.2 Estratégias e Variáveis de Controle ...............................................................................52

5.3 Implementação do Controlador PID ..............................................................................57

5.4 Procedimento de Equalização dos Controladores ...........................................................58

5.4.1 Ajuste dos controladores..........................................................................58

5.5 Exemplo de Equalização da Estratégias de Assistência à Pilotagem .............................62

5.5.1 Estratégia 1..............................................................................................62

5.5.2 Estratégia 2..............................................................................................67

5.5.3 Estratégia 3..............................................................................................70

5.5.4 Estratégia 4..............................................................................................72

5.5.5 Estratégia 5..............................................................................................74

5.5.6 Estratégia 6..............................................................................................76

5.5.7 Estratégia 7..............................................................................................78

5.5.8 Estratégia 8..............................................................................................79

5.5.9 Estratégia 9..............................................................................................80

5.5.10 Estratégia 10 ...........................................................................................81

5.5.11 Estratégia 11 ...........................................................................................83

5.5.12 Estratégia 12 ...........................................................................................85

5.6 Determinação dos Valores Limites de Referência ........................................................... 87

5.7 Estratégia de Assistência à Pilotagem 13.......................................................................89

5.8 Implementação das Estratégias de Assistência à Pilotagem no Simulador .....................90

6.1 Introdução ..................................................................................................................... 95

6.2 Trajetória do Ensaio ......................................................................................................95

6.2.1 Polinômio de Hermite ..............................................................................98

6.2.2 Identificação da trajetória......................................................................100

6.3 Metodologia de Avaliação dos Ensaios......................................................................... 102

6.3.1 Classificação dos Usuários......................................................................103

6.3.2 Procedimento de Ensaio.........................................................................104

6.3.3 Método Subjetivo de Avaliação..............................................................104

6.3.4 Método Direto de Avaliação................................................................... 104

7.1 Introdução ................................................................................................................... 106

7.1.1 Perfil dos Usuários.................................................................................106

vii

7.2 Avaliação Subjetiva de Acordo com a Escala de Cooper-Harper.................................. 108

7.3 Atuação dos Controladores .......................................................................................... 111

7.4 Erro Acumulado na Altitude........................................................................................ 115

7.5 Erro Acumulado na Velocidade.................................................................................... 118

7.6 Comparação entre as estratégias de Assistência à Pilotagem com controle direto e

cruzado 120

7.6.1 Influência da Forma de Atuação de Controle na Trajetória...................120

7.6.2 Influencia da Forma de Atuação de Controle na Velocidade..................121

7.7 Analise da Capacidade de Voar na Trajetória Determinada ........................................ 123

7.7.1 Estratégia 1 e 2 (Referência de altitude)................................................125

7.7.2 Estratégia 3 e 4 (Referência de Razão de Subida)..................................126

7.7.3 Estratégia 5 e 6 (Referência de ângulo de arfagem) ...............................127

7.7.4 Estratégia 11 e 12 (Referência de Ângulo de Velocidades) ..................... 128

7.8 Analise da Capacidade de Voar na Velocidade Determinada ....................................... 130

7.8.1 Estratégia 1 e 2 (Referência de Altitude)...............................................131

7.8.2 Estratégias 3 e 4 (Referência de Razão de Subida) ...............................132

7.8.3 Estratégias 5 e 6 (Referência Ângulo de Arfagem).................................133

7.8.4 Estratégias 11 e 12 (Referência Ângulo de Velocidades) ........................ 134

7.9 Análise da Variação do Ângulo de Ataque................................................................... 135

viii

7.9.1 Estratégias 1 e 2 (Referência Altitude) ..................................................136

7.9.2 Estratégias 3 e 4 (Referência Razão de Subida) .....................................137

7.9.3 Estratégias 5 e 6 (Referência Ângulo de Arfagem).................................138

7.9.4 Estratégias 11 e 12 (Referência Ângulo de Velocidades) ........................ 139

7.10 Análise da Variação do Ângulo de Arfagem................................................................. 140

7.10.1 Estratégias 1 e 2 (Referência Altitude).................................................. 141

7.10.2 Estratégias 3 e 4 (Referência Razão de Subida).....................................142

7.10.3 Estratégias 5 e 6 (Referência Ângulo de Arfagem).................................143

7.10.4 Estratégias 11 e 12 (Referência Ângulo de Velocidades)........................144

7.11 Analise da Variação do Fator de Carga ....................................................................... 145

7.11.1 Estratégia 1 e 2 (Referência Altitude) ...................................................146

7.11.2 Estratégia 3 e 4 (Referência Razão de Subida) ......................................147

7.11.3 Estratégia 5 e 6 (Referência Ângulo de Arfagem).................................. 148

7.11.4 Estratégia 11 e 12 (Referência Ângulo de Velocidades) .........................149

7.12 Comparação entre os usuários com e sem experiência em pilotagem............................ 150

7.12.1 Análise da Trajetória.............................................................................151

7.12.2 Análise da Velocidade............................................................................152

7.12.3 Análise Ângulo de Ataque .....................................................................154

7.12.4 Análise do Ângulo de Arfagem .............................................................. 155

7.12.5 Análise do Fator de Carga.....................................................................156

7.13 Análise da Estratégia com Ajuste Adaptativo.............................................................. 158

8.1 Sugestões para trabalhos futuros.................................................................................. 167

LISTA DE FIGURAS

Figura 2.1 – VLJ- EMBRAER à esquerda e Cirrus à direita...........................................6

Figura 2.2 – Aeronaves com sistema Fly-By-Wire (Eurofighter à esquerda e Airbus-A320

à direita)......................................................................................................................................9

Figura 2.3 – Esquema de blocos simplificado do sistema de controle – adaptado de

(Tomczyk, 2008) ........................................................................................................................13

Figura 2.4 – Filtros de forma implementados ................................................................13

Figura 2.5 – Sistema de controle com função de transferência.......................................14

Figura 2.6 – Controlador PID .......................................................................................15

Figura 2.7 – Curva de Resposta do Controlador PID....................................................16

Figura 2.8 – Resposta Oscilatória do PID .....................................................................17

Figura 2.9 – Escala de Cooper-Harper – Adaptado de Harper (1986)............................20

Figura 3.1 – Diagrama de Forças ..................................................................................23

Figura 3.2 – Coeficiente de Potência da Hélice..............................................................28

Figura 3.3 – Potência Disponível no Eixo do Motor [BHSP] .........................................29

Figura 3.4 – Curva de Rotação da Hélice ......................................................................31

Figura 3.5 – Curva de Coeficiente de Tração da Hélice.................................................31

Figura 3.6 – Componentes de Velocidade na Empenagem Horizontal............................32

Figura 4.1 – Estrutura Básica do Simulador..................................................................39

Figura 4.2 – Sistema de Controle ..................................................................................40

Figura 4.3 – Relação Exponencial do Comando, em Relação a os Valor de Saída do

Joystick......................................................................................................................................41

Figura 4.4 – Atmosfera..................................................................................................42

Figura 4.5 – Bloco Dinâmica .........................................................................................43

Figura 4.6 –Bloco Aeronave...........................................................................................44

Figura 4.7 – Propulsão ..................................................................................................45

Figura 4.8 – Equações de Estado...................................................................................46

Figura 4.9 – Interface do FlightGear

...........................................................................48

Figura 4.10 – Painel de Instrumentos Implementado.....................................................49

Figura 4.11 – Montagem do Simulador..........................................................................51

Figura 5.1 – Mecanismo de controle convencional .........................................................53

Figura 5.2 – Controle com atuação do controlador........................................................53

Figura 5.3 – Implementação das Estratégias de Assistência à Pilotagem.......................54

Figura 5.4 – Implementação do PID nas Estratégias de Assistência à Pilotagem ..........57

Figura 5.5 – Resposta da Estratégia 1 para os valores iniciais de ganhos ......................63

Figura 5.6 – Resposta da Estratégia 1 após a Primeira Etapa de Otimização ...............64

Figura 5.7 – Resposta da Estratégia 1 após a Segunda Etapa de Otimização................64

xii

Figura 5.8 – Resposta da Estratégia 1 após a Terceira Etapa de Otimização................65

Figura 5.9 – Resposta da Estratégia 1 após a Quarta Etapa de Otimização..................65

Figura 5.10 – Resposta da Estratégia 1 após a Quinta Etapa de Otimização ................66

Figura 5.11 – Resposta da Estratégia 1 após a Sexta Etapa de Otimização ..................66

Figura 5.12 – Resposta da Estratégia 2 para os valores iniciais de ganhos ....................68

Figura 5.13 – Resposta da Estratégia 2 após a Sexta Etapa de Otimização ..................68

Figura 5.14 – Resposta da Estratégia 3 para os valores iniciais de ganhos ....................71

Figura 5.15 – Resposta da Estratégia 3 após a Sexta Etapa de Otimização .................71

Figura 5.16 – Resposta da Estratégia 4 para os valores iniciais de ganhos ....................73

Figura 5.17 – Resposta da Estratégia 4 após a Sexta Etapa de Otimização ..................73

Figura 5.18 – Resposta da Estratégia 5 para os valores iniciais de ganhos ....................75

Figura 5.19 – Resposta da Estratégia 5 após a Sexta Etapa de Otimização ..................75

Figura 5.20 – Resposta da Estratégia 6 para os valores iniciais de ganhos ....................77

Figura 5.21 – Resposta da Estratégia 6 após a Sexta Etapa de Otimização ..................77

Figura 5.22 – Estratégia 7, Tentativa de Ajuste dos ganhos..........................................78

Figura 5.23 – Estratégia 8, Tentativa de Ajuste dos ganhos..........................................79

Figura 5.24 – Estratégia 9, Tentativa de Ajuste dos ganhos..........................................80

Figura 5.25 – Estratégia 10, Tentativa de Ajuste dos ganhos........................................81

Figura 5.26 – Resposta da Estratégia 11 para os valores iniciais de ganhos...................84

xiii

Figura 5.27 – Resposta da Estratégia 11 após a Sexta Etapa de Otimização.................84

Figura 5.28 – Resposta da Estratégia 12 para os valores iniciais de ganhos...................86

Figura 5.29 – Resposta da Estratégia 12 após a Sexta Etapa de Otimização.................86

Figura 5.30 – Razão de Subida Máxima ........................................................................88

Figura 5.31 – Ângulo de Velocidades Máximo...............................................................88

Figura 5.32 –Simulador com Realimentação..................................................................91

Figura 5.33 – Implementação dos Controladores ...........................................................92

Figura 5.34 – Exemplo de um Controlador....................................................................93

Figura 5.35 – Controlador PID......................................................................................94

Figura 6.1 – Parâmetros do Polinômio de Hermite........................................................98

Figura 6.2 – Ajuste de Hermite ................................................................................... 100

Figura 6.3 – Trajetória proposta para os ensaios.........................................................101

Figura 6.4 – Exemplo da Implementação da Trajetória na Interface Gráfica...............102

Figura 7.1 – Perfil dos Usuários .................................................................................. 107

Figura 7.2 – Atuação do Controle de Altitude.............................................................111

Figura 7.3 – Atuação do Controlador de Razão de Subida..........................................112

Figura 7.4 – Atuação do Controlador de Ângulo de Arfagem......................................113

Figura 7.5 – Atuação do Controlador de Ângulo de Velocidades................................. 113

Figura 7.6 – Atuação do Controlador de Velocidade (Direto)......................................114

xiv

Figura 7.7 – Atuação do Controlador de Velocidade (Cruzado) ..................................114

Figura 7.8 – Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória Voada .......................... 116

Figura 7.9 – Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória Voada Detalhe da Figura

7.8............................................................................................................................................ 116

Figura 7.10 – Média de Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória (Normalizada)

................................................................................................................................................ 117

Figura 7.11 – Erro Acumulado dos Usuários para a Velocidade Voada .......................118

Figura 7.12 – Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória Voada. Detalhe da

Figura 7.11............................................................................................................................... 119

Figura 7.13 - Erro Acumulado de Pontuação do Usuários para a Velocidade Voada

(Normalizado).......................................................................................................................... 119

Figura 7.14 – Comparação do Erro Acumulado na Trajetória de Acordo com a Forma

de Controle das Estratégias .....................................................................................................121

Figura 7.15 – Comparação do Erro Acumulado da Trajetória de Acordo com o Tipo de

Estratégia (Normalizado).........................................................................................................121

Figura 7.16 - Comparação do Erro Acumulado de Velocidade de Acordo com a Forma

de Controle das Estratégias .....................................................................................................122

Figura 7.17 – Comparação do Erro Acumulado de Velocidade de Acordo com o Tipo de

Estratégia (Normalizada).........................................................................................................122

Figura 7.18 – Trajetória Voada (Sem Estratégia de Controle) ....................................124

Figura 7.19 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 1).........................................125

Figura 7.20 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 2).........................................125

Figura 7.21 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 3)........................................126

Figura 7.22 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 4).........................................126

Figura 7.23 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 5).........................................127

Figura 7.24 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 6).........................................127

Figura 7.25 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 11) .......................................128

Figura 7.26 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 12) .......................................128

Figura 7.27 – Velocidade Voada (Sem Estratégia de Controle) ...................................130

Figura 7.28 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 1)........................................131

Figura 7.29 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 2)........................................131

Figura 7.30 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 3)........................................132

Figura 7.31 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 4).......................................132

Figura 7.32 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 5).......................................133

Figura 7.33 - – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 6) ....................................133

Figura 7.34 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 11).....................................134

Figura 7.35 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 12).....................................134

Figura 7.36 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 1) .......................................136

Figura 7.37 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 2) .......................................136

Figura 7.38 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 3) .......................................137

xvi

Figura 7.39 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 4) .......................................137

Figura 7.40 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 5)...................................... 138

Figura 7.41 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 6) .......................................138

Figura 7.42 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 11) .....................................139

Figura 7.43 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 12) ..................................... 139

Figura 7.44 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 1) .....................................141

Figura 7.45 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 2) .....................................141

Figura 7.46 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 3) .....................................142

Figura 7.47 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 4) .....................................142

Figura 7.48 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 5) .....................................143

Figura 7.49 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 6).................................... 143

Figura 7.50 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 11) ..................................144

Figura 7.51 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 12) ..................................144

Figura 7.52 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 1) ..........................................146

Figura 7.53 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 2) ..........................................146

Figura 7.54 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 3) ..........................................147

Figura 7.55 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 4) ......................................... 147

Figura 7.56 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 5) ..........................................148

Figura 7.57 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 6) ..........................................148

xvii

Figura 7.58 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 11)......................................... 149

Figura 7.59 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 12)......................................... 149

Figura 7.60 – Comparação Trajetória Sem Estratégia de Assistência à Pilotagem ......151

Figura 7.61 – Comparação Trajetória Estratégia 12 ....................................................152

Figura 7.62 – Comparação Velocidade Sem Estratégia de Assistência à Pilotagem .....153

Figura 7.63 – Comparação Velocidade Estratégia 12...................................................153

Figura 7.64 – Comparação Ângulo de Ataque Sem Estratégia de Assistência à Pilotagem

................................................................................................................................................ 154

Figura 7.65 – Comparação Ângulo de Ataque Estratégia 12 .......................................155

Figura 7.66 – Comparação Ângulo de Ataque Sem Estratégia de Assistência à Pilotagem

................................................................................................................................................ 156

Figura 7.67 – Comparação Ângulo de Arfagem Estratégia 12 ..................................... 156

Figura 7.68 – Comparação Fator de Carga Sem Estratégia de Assistência à Pilotagem

................................................................................................................................................ 157

Figura 7.69 – Comparação Fator de Carga Estratégia 12............................................157

Figura 7.70 – Avaliação da Estratégia com Controle de Velocidade com Ajuste

Adaptativo............................................................................................................................... 159

Figura 7.71 – Avalição da Estratégia com Controle de Velocidade com Ajuste Dinâmico

(Normalizado).......................................................................................................................... 159

Figura 7.72 – Velocidade dos Usuários com a Implementação do Ajuste Dinâmico .....160

xviii

Figura 7.73 – Trajetória dos Usuários com a Implementação do Ajuste Dinâmico ......161

Figura 7.74 –Avaliação do Ângulo de Ataque do Controlador com Ajuste Dinâmico ..161

Figura 7.75 –Avaliação do Ângulo de Arfagem do Controlador com Ajuste Dinâmico 162

Figura 7.76 –Avaliação Fator de Carga do Controlador com Ajuste Dinâmico............162

xix

LISTA DE TABELAS

Tabela 2-1 – Ajustes dos Ganhos do Controlador PID – Método da Sensibilidade Limite

..................................................................................................................................................18

Tabela 5-1 – Estratégias de Assistência à Pilotagem Propostas.....................................56

Tabela 5-2 – Valores dos pesos de cada parâmetro........................................................60

Tabela 5-3 – Variáveis de Controle (Estratégia 1).........................................................62

Tabela 5-4 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 1............................67

Tabela 5-5 – Variáveis de Controle (Estratégia 2).........................................................67

Tabela 5-6 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 2............................69

Tabela 5-7 – Variáveis de Controle (Estratégia 2).........................................................70

Tabela 5-8 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 3............................70

Tabela 5-9 – Variáveis de Controle (Estratégia 4).........................................................72

Tabela 5-10 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 4..........................72

Tabela 5-11 – Variáveis de Controle (Estratégia 5).......................................................74

Tabela 5-12 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 5..........................74

Tabela 5-13 – Variáveis de Controle (Estratégia 6).......................................................76

Tabela 5-14 – – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 6......................76

Tabela 5-15 – Variáveis de Controle (Estratégia 7).......................................................78

Tabela 5-16 – Variáveis de Controle (Estratégia 8).......................................................79

Tabela 5-17 – Variáveis de Controle (Estratégia 9).......................................................80

Tabela 5-18 – Variáveis de Controle (Estratégia 10) .....................................................81

Tabela 5-19 – Variáveis de Controle (Estratégia 11) .....................................................83

Tabela 5-20 – Ajustes de Ganhos para a Estratégia de Controle 11 ..............................83

Tabela 5-21 – Variáveis de Controle (Estratégia 12) .....................................................85

Tabela 5-22 – Ajustes de Ganhos para a Estratégia de Controle 12 ..............................85

Tabela 5-23 – Variáveis de Controle (Estratégia 13) .....................................................90

Tabela 7-1 – Notas dos Usuários de Acordo com a Escala de Cooper-Harper..............109

Tabela 7-2 – Média das Notas dos Usuários ................................................................110

xxi

NOMENCLATURA

Tempo de atraso

Tempo de subida

Tempo de pico

Máximo sobre-sinal

Tempo de acomodação

Ganho proporcional

Ganho integral

Ganho derivativo

L Força de sustentação do conjunto asa-fuselagem.

D Força de arrasto do conjunto asa-fuselagem.

Mac Momento aerodinâmico do conjunto asa-fuselagem no centro aerodinâmico da

aeronave.

Força de sustentação na empenagem horizontal.

T Tração da aeronave

W Peso da aeronave.

Velocidade resultante da aeronave

Velocidade resultante na empenagem horizontal.

u Velocidade induzida na empenagem horizontal devido ao movimento de arfagem

da aeronave.

w Velocidade induzida na empenagem horizontal devido ao down-wash.

Correntes atmosféricas na direção horizontal, x (vento de proa)

Correntes atmosféricas na direção vertical, y (ascendentes)

Ângulo entre o referencial x (horizonte) e a linha de sustentação nula do

conjunto asa-fuselagem (ângulo de arfagem)

xxii

Ângulo entre a velocidade resultante da aeronave e a linha de sustentação nula

do conjunto asa-fuselagem (ângulo de ataque)

Ângulo entre a velocidade resultante na empenagem horizontal e a linha de

sustentação nula da empenagem horizontal (ângulo de ataque da empenagem horizontal)

Ângulo entre a velocidade da aeronave na direção y e a velocidade na direção x.

(ângulo entre velocidades)

Ângulo entre as velocidades resultante na direção y na empenagem horizontal e

a velocidade resultante na direção x na empenagem horizontal.

Distância entre o centro aerodinâmico do conjunto asa-fuselagem (CA) e o

centro de gravidade da aeronave (CG).

Distância entre o centro aerodinâmico da empenagem horizontal e o centro de

gravidade da aeronave (CG).

Ângulo entre as linhas de sustentação nula do conjunto asa-fuselagem e da

empenagem horizontal, (incidência da empenagem horizontal).

Ângulo de deflexão do profundor

m Massa da aeronave

J Momento de inércia de arfagem

Somatório de força na direção x

Somatório de força na direção y

Somatório de força em x

Aceleração na direção x

Aceleração na direção y

Velocidade na direção x

Velocidade na direção y



 Velocidade de arfagem (q ou



)



Aceleração de arfagem

M Somatório de momentos no plano x, y

xxiii

r Densidade do ar

Coeficiente de sustentação

Coeficiente de arrasto

Coeficiente de sustentação da empenagem horizontal

Coeficiente de momento

Coeficiente de tração

Coeficiente de potência

n Rotação da hélice

D Diâmetro da hélice

V Velocidade da aeronave

BSHP Potência disponível no eixo do motor

Pp Porcentagem de potência disponível do motor

e Downwash da asa

d Deflexão do profundor

c ^ Corda média aerodinâmica

Área da asa

Área da empenagem horizontal

Relação entre o coeficiente de sustentação da empenagem horizontal e o ângulo

de sustentação da empenagem horizontal

Relação entre o coeficiente de sustentação da empenagem horizontal e a deflexão

do profundor

ROC Razão de subida

INTRODUÇÃO

Recentemente tem-se notado o crescimento e a popularização do mercado de aeronaves

de pequeno porte, as chamadas aeronaves leves. A aquisição dessas aeronaves está se tornando

cada vez mais acessível à classe média, notando-se ainda uma tendência em migração no

principal meio de transporte aéreo, hoje fundado nas aeronaves de grande porte, para as

aeronaves pessoais e de pequeno porte, capazes de operar em aeroportos menores e distribuídos

em maior quantidade. Essas aeronaves passam muitas vezes a serem empregadas como

aeronaves pessoais, e também utilizadas para lazer e deslocamentos de pequenas distâncias.

A indústria aeronáutica mundial já vem investindo no projeto e desenvolvimento de

aeronaves para atender a esse grupo de usuários que vem crescendo rapidamente em todo o

mundo. Porém, o processo de popularização dessas aeronaves pessoais gera um problema no

quadro da aviação mundial, pois muitas vezes essas aeronaves são pilotadas pelos próprios

donos, que, na maioria das vezes, não são pilotos profissionais e possuem pouca prática com a

pilotagem. Esse fato pode acarretar um aumento de risco quando esses pilotos precisam operar

em situações de elevada carga de trabalho, como: pilotagem, navegação e comunicação com

estações de controle simultaneamente.

O grande problema é que o mecanismo de pilotagem de uma aeronave com comando

convencional é um tarefa de grande complexidade. As interações na dinâmica da aeronave,

correntes atmosféricas e ainda o acoplamento dos comandos, torna o ato de pilotar uma tarefa

difícil que requer intenso treinamento e constante aperfeiçoamento do piloto.

Para tentar contornar esse problema, pesquisas têm sido conduzidas no sentido de

desenvolver sistemas de assistência à pilotagem que possam ser implementados nessa classe de

aeronaves, como forma de facilitar a pilotagem, diminuindo a carga de trabalho do piloto e

aumentando-se a segurança do vôo.

Alguns pesquisadores acreditam que, num futuro próximo, os sistemas de assistência à

pilotagem poderão ser implementados nas aeronaves de maneira que pilotar um avião possa se

tornar tarefa mais simples, como dirigir um carro atualmente. As aeronaves de maior porte já

apresentam sistemas conhecidos como, fly-by-wire, que consistem em sistemas computadorizados

capazes de processar as informações durante o vôo de forma a facilitar a pilotagem. Alguns

exemplos são os sistemas de navegação e aproximação automática, e até mesmo o sistema de

pouso por instrumentos ILS (Instrument Landing System). Sistemas de controle baseados nos

sistemas fly-by-wire, vem hoje sendo desenvolvidos para a implementação nas aeronaves leves,

chamados de sistemas de assistência à pilotagem, ou pilotagem assistida.

Alguns estudos das estratégias de assistência à pilotagem existentes hoje se baseiam na

modelagem de sistemas de controle que possam tomar decisões no caso de alguma situação de

perigo, e tomar contramedidas para eliminar o perigo. Como analogia, o grau máximo de

desenvolvimento dos sistemas de assistência à pilotagem será quando o desempenho dos mesmos

puder ser comparado àquele exibido por um cavalo. Mesmo que o cavaleiro se distraia, o seu

cavalo não irá se chocar contra uma árvore, por exemplo, pois o cavalo possui inteligência

própria e também toma decisões como forma de evitar o perigo. Pretende-se que no futuro as

aeronaves dotadas de sistemas de assistência à pilotagem também sejam capazes desse tipo de

decisão, evoluindo consideravelmente a segurança do vôo.

1.1 OBJETIVOS

O objetivo desse trabalho é estudar estratégias de assistência à pilotagem que permitam

o controle longitudinal da aeronave baseado na trajetória da mesma e não mais na atitude como

é feito usualmente. Para isso foram escolhidas e estudadas estratégias de assistência à pilotagem

com controladores automáticos baseados em algumas variáveis de referência, ligadas diretamente

ao movimento longitudinal da aeronave.

Os objetivos específicos são:

 Construir um simulador de vôo longitudinal que permita a implementação e a

avaliação das estratégias de assistência à pilotagem propostas.

 Efetuar uma avaliação da adequabilidade destes sistemas através de ensaios

simulados com pessoas com diversos níveis de conhecimento sobre aeronáutica e

pilotagem.

1.2 ORGANIZAÇÃO DO TEXTO

No Capítulo 2 é apresentada uma revisão da literatura sobre o estado da arte na área de

assistência à pilotagem para aeronaves leves, além do estudo de formas de se implementar e

avaliar os sistemas.

No Capítulo 3 é feita uma modelagem do movimento longitudinal da aeronave escolhida

para avaliação das estratégias de assistência à pilotagem, e definidas as equações de movimento

do modelo. O movimento longitudinal é então escrito em equações de estado, que foram

posteriormente implementadas em um simulador de vôo.

No Capítulo 4 é, apresentada a modelagem e o desenvolvimento de um simulador de

vôo, implementado em ambiente de simulação, usando o programa MatLab

, baseado nas

equações de movimento apresentadas no Capítulo 3. O simulador desenvolvido foi utilizado para

a implementação das estratégias de assistência à pilotagem propostas, e nos ensaios para a

avaliação dessas estratégias.

No Capítulo 5 são propostas as possíveis estratégias de controle que poderão ser

implementadas, e, em seguida, é realizado um estudo para o ajuste dos controladores dessas

estratégias. São selecionadas as estratégias candidatas, que em seguida são implementadas no

simulador de vôo apresentado no Capítulo 4.

No Capítulo 6 sé apresentada uma metodologia para avaliação das estratégias de

assistência à pilotagem propostas.

Já no Capítulo 7 são apresentados os resultados das simulações, bem como uma análise

desses resultados em função de cada estratégia de assistência à pilotagem estudada.

Finalmente no Capítulo 8 são apresentadas as principais conclusões deste trabalho, bem

como uma série de sugestões para trabalhos futuros.

REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

2.1 O FUTURO DO TRANSPORTE AÉREO

Atualmente tem-se notado uma tendência de migração na forma básica do sistema de

transporte aéreo mundial, onde usuários estão passando do principal modo de transporte, hoje

fundamentado em aeronaves comerciais de grande porte, para as aeronaves de pequeno porte,

muitas vezes aeronaves pessoais (Finotti, 2002) (Special Report 263, 2002) (Weirauch, 2005).

Vários são os inconvenientes do transporte em aeronaves de grande porte. Essas

aeronaves necessitam operar em aeroportos grandes e muito bem equipados, que na maioria das

vezes se localizam afastados dos grandes centros urbanos. Em função dessa distância, por mais

que as aeronaves comerciais voem cada vez mais rápidas, o tempo despendido, somando-se o

deslocamento até o aeroporto de partida, check-in, tempo de vôo, e deslocamento do aeroporto

de chegada até o destino, acabam por levar a uma velocidade média bem menor que a

velocidade real da aeronave entre os pontos de partida e de destino. Isso ainda sem levar em

conta os constantes atrasos e até mesmo cancelamentos de vôos pelas companhias aéreas (The

Informed Volusian Issue, 2002)

Uma solução que surge com o objetivo de resolver parte desse problema, como

mencionado, é a migração para o transporte em aviões de pequeno porte (Finotti, 2002). Essas

aeronaves, apesar de menores e mais lentas, são capazes de operar em aeroportos menores e

menos equipados, que podem ser encontrados mais próximos dos grandes centros urbanos, ou

mesmo em pistas particulares dentro de empresas, por exemplo. Isto contribui para reduzir o

tempo médio de deslocamento, principalmente nas viagens para fins comerciais. Já existem

também estudos de sistemas mais simples de monitoramento a serem implementados em

aeroportos de pequeno porte como forma de aumentar ainda mais a capacidade de operação dos

mesmos (Finotti, 2002) (Weirauch, 2005).

A indústria aeronáutica mundial, já reconhecendo essa mudança de tendência na aviação

comercial, atualmente já vem investindo em estudos e desenvolvimento de aeronaves de pequeno

porte para atender a essa nova demanda. A nova linha de jatos leves da Embraer, os chamados

VLJ e a família de aeronaves Cirrus são exemplos dessa nova tendência, (Figura 2.1).

Figura 2.1 – VLJ- EMBRAER à esquerda e Cirrus à direita

Somado a isso, nota-se ainda uma crescente popularização do transporte aéreo mundial.

Se até pouco tempo atrás a aviação era um tipo de transporte pouco acessível e de alto custo,

com o passar dos anos esse tipo de transporte tem se tornado cada vez mais acessível, e mesmo

a aquisição de aeronaves de pequeno porte tem se tornado viável à população de classe média.

Hoje em dia consegue-se comprar uma aeronave de pequeno porte pelo preço de um automóvel

de médio luxo. Essas aeronaves de pequeno porte, mais acessíveis passam a ser usadas como

uma espécie de carro aéreo, utilizadas em pequenos deslocamentos ou mesmo para lazer (Dreier,

2003).

Nos Estados Unidos o projeto SATS (Small Aircraft Transportation System – Sistema

de Transporte por Aviões Leves) tem como fundamento principal o desenvolvimento de um

sistema integrado de transporte que permita a utilização de todos os aeroportos de pequeno

porte na America do Norte, através da introdução de tecnologias e conceitos de procedimentos

automatizados de pouso e monitoramento das aeronaves dentro das áreas de controle próximas

aos aeroportos (Bhat, 2005). Com isso pretende-se prover um melhor aproveitamento das

aeronaves de pequeno porte e de centenas de aeroportos até então subutilizados. A título de

exemplo a agência CASA (Consortium for Aviation System Advancement) cita a Flórida, que

possui 19 aeroportos comerciais, mas possui ainda 131 aeroportos públicos utilizáveis e 346

aeroportos privados.

Algumas das idéias principais do programa SATS consistem em (The Informed Volusian

Issue, 2002):

 Acomodar o grande volume de tráfego aéreo em aeroportos de pequeno porte, sem

radar ou torre de controle.

 Estudar sistemas de desembarques rápidos em aeroportos minimamente equipados.

 Desenvolver sistemas para melhoria da segurança e eficiência dos vôos.

 Desenvolver procedimentos para integração dos SATS com as aeronaves em

operação atualmente, e com o sistema de gestão de tráfego aéreo atual.

Outros objetivos incluem ainda: aumento da mobilidade, acessibilidade, segurança,

capacidade e eficiência de utilização do espaço aéreo, bem como redução de custo e de ruídos

gerados pelas aeronaves. De acordo com Koks (2001), as propostas apresentadas pelo programa

SATS são arrojadas e desafiadoras, embora grande parte dos sistemas de tecnologia já exista ou

se encontrem em desenvolvimento.

Somando-se a isso, a NASA identificou recentemente uma série de diretrizes para

inspirar e guiar os programas de pesquisas aeronáuticos. Além da redução dos níveis de

poluentes e ruídos provocados pelas aeronaves, encontram-se ainda outros pontos de destaque

(Special Report 263, 2002):

 Reduzir a taxa de acidentes aéreos em um fator igual a cinco vezes nos próximos

dez anos, e num fator de dez vezes nos próximos vinte e cinco anos.

 Reduzir os custos das viagens aéreas em vinte e cinco por cento dentro de dez anos,

e em cinqüenta por cento em vinte e cinco anos.

 Dobrar a capacidade do sistema aéreo em dez anos, e triplicar a sua capacidade em

vinte e cinco anos.

 Reduzir pela metade o tempo médio de viagens porta-a-porta em dez anos, e em

dois terços nos próximos vinte e cinco anos.

Nas diretrizes apontadas pela NASA e pelo programa SATS, pode-se notar que além da

preocupação com a melhoria na qualidade do transporte aéreo, existe também uma grande

preocupação em se aumentar a sua segurança. Segundo Dolega (2008), o recente crescimento do

trafego aéreo de aeronaves de pequeno porte na aviação geral cria um problema para o numeroso

grupo de pilotos que usam essas aeronaves de pequeno porte como carros aéreos. Eles utilizam

essas aeronaves para percorrerem médias distâncias (250 – 1000km). Por outro lado a maioria

desses pilotos não são pilotos profissionais e não possuem grande experiência com a aviação.

Tomczyk (2008) afirma que, no que se refere à pilotagem, os limites são estabelecidos

pelas características da aeronave, resultantes das leis da aerodinâmica, mecânica e dinâmica. As

complexas propriedades da dinâmica de um avião são as razões para que a estabilização de

altitude, e especialmente a decolagem e aterrissagem, exijam que o piloto tenha uma boa

coordenação da deflexão manual dos comandos, e gerenciamento de potência disponível, bem

como capacidade de agir com antecedência necessária devido à inércia do avião. Aviões leves

equipados com um sistema de controle mecânico clássico requerem um intenso treinamento,

mesmo no caso em que o piloto possua um conhecimento teórico sobre aviação. A análise do

sistema de navegação também requer uma intensa observação do piloto, uma analise detalhada

da indicação dos instrumentos, e uma complexa interpretação dos mesmos. Segundo Tomczyk

(2004), em aviões militares (F-16, F/A-18, Saab/BA e Gripen, etc.), e em aviões comerciais de

ponta (A-320, A340, B-777, etc), um sistema integrado (fly-by-wire) coleta as informações e as

processa, entregando-as ao piloto de uma forma mais simples, fato que auxilia o piloto no

controle da aeronave durante o vôo. Na Figura 2.2 são apresentados alguns exemplos de

aeronaves equipadas com o sistema fly-by-wire.

Figura 2.2 – Aeronaves com sistema Fly-By-Wire (Eurofighter à esquerda e

Airbus-A320 à direita)

Segundo (Tomczyk, 2008), com esse mesmo propósito, esforços vêm sendo realizados

para a concepção de aeronaves que apresentem boa qualidade de vôo, automatização dos

sistemas de navegação e de muitas outras atividades, para facilitar a pilotagem. Sistemas

especializados em manipulação e visualização dos dados de navegação, que sejam caracterizados

pela fácil interpretação e leitura dos instrumentos (por exemplo, a exibição de um túnel para a

navegação (Koks, 2001)) têm sido desenvolvidos. Sistemas de navegação integrados baseados em

satélites também são utilizados (Tomczyk, 2008).

(Fielding, 2002) alerta, porém, que a concepção de um sistema avançado fly-by-wire é

uma tarefa técnica difícil, para a qual uma série de disciplinas de engenharia tem de ser unidas

para se alcançar o projeto de um sistema bem sucedido. Com isso pode-se perceber a necessidade

da integração multidisciplinar para o desenvolvimento desse tipo de sistema de controle.

Parte dessa tecnologia, desenvolvida com os sistemas fly-by-wire, começa hoje a ser

implementada nas aeronaves leves como uma forma de assistência à pilotagem. Diversos estudos

têm surgido no intuito de desenvolver sistemas que possam de alguma forma, facilitar a

pilotagem dessas aeronaves. Como exemplo, baseado no conceito dos SATS, Thompson (2001)

estuda um sistema denominado SLF (Smart Landing Facility - Sistema de pouso inteligente),

que consiste em um sistema a ser implementado em aeronaves leves como forma de facilitar o

pouso, tendo-se em vista que essa é a etapa onde ocorre o maior número de acidentes, Schutte

(2008) aponta que 37,7% dos acidentes aéreos ocorrem durante o pouso, sendo que 4,3% são

fatais.

Um importante ponto abordado atualmente, que é levado em conta no projeto dos

sistemas de pilotagem assistida, é a redução na carga de trabalho do piloto. Helbing (2006)

relata que embora possa levar anos para que uma avaliação quantitativa na melhoria da

segurança dos vôos possa ser verificada, uma redução na carga de trabalho do piloto irá reduzir

a probabilidade de erro e diminuir a probabilidade da ocorrência de um acidente relacionado a

fatores humanos. Esta área de estudo de acidentes é especialmente importante, a agência

americana de aviação (FAA - Federal Aviation Administration) estima que 75% de todos os

acidentes aéreos são causados por fatores humanos, erros dos pilotos.

2.2 O CONCEITO DE METÁFORAS

O conceito de metáforas é comumente utilizado no desenvolvimento de sistemas de

controle. Alguns autores apresentam este conceito no desenvolvimento de sistema de controle

para aeronaves leves, em especial a metáfora do cavalo, como apresentado em (Shutte, 2008)

(Goodrich, 2006) e (Flemisch, 2003).

2.2.1 A

METÁFORA DO CAVALO

Flemisch (2003) apresenta uma breve história para ilustrar a metáfora do cavalo,

adaptada a seguir:

Imagine que você está andando de bicicleta em um parque, onde existam centenas de

pessoas a sua volta e também vários ciclistas. Você está tentando evitar trombar com qualquer

obstáculo, e não quer perder seu tempo, que já está corrido. Porém você não conhece muito bem

o parque, e por esse motivo precisa sempre consultar um mapa, e é então obrigado a parar

constantemente para isso. Mas você está cada vez mais atrasado.

Você observa então um policial no parque, que embora esteja constantemente desviando

a atenção para todas as outras coisas ou pessoas ao redor dele, parece não ter nenhuma

dificuldade para se deslocar com velocidade entre os obstáculos onde você só conseguia andar.

Esse policial está montado em um cavalo.

Se você estivesse andando em um cavalo, você seria capaz de, ao mesmo tempo, ler o

seu mapa e estar confiante que não iria atingir nenhuma árvore ou pessoa, pois instintivamente

o cavalo irá desviar desses obstáculos. Apesar de o cavalo poder tomar algumas decisões, você

ainda pode manter o controle. Você pode também deixar o seu cavalo escolher o caminho

livremente ou mesmo comandá-lo em uma direção com maior ou menor precisão. Mas desde que

o cavaleiro deseje, sempre, a decisão final de que caminho seguir será sempre dele. A ele caberá

a decisão final, desde que seja de sua vontade.

Agora aplique essa idéia a um veículo. Imagine que você possa voar através de um

ambiente com obstáculos e outros veículos, mas que você possa ao mesmo tempo se concentrar

em outras tarefas como navegação, comunicação ou mesmo apreciar a paisagem. Você poderia

ficar confiante que o seu veiculo não irá se chocar com nenhum obstáculo, pois ele possui

sentidos de forma a evitar esses obstáculos. Através de uma interação com o seu veículo (um

joystick, por exemplo) você estaria consciente do que ele estaria fazendo. Se o seu veículo sentir

qualquer perigo ou estiver inseguro sobre onde ir, ele poderá assumir uma forma mais prudente

de caminho a seguir ou adotar uma nova configuração e você ainda iria perceber para onde ele o

está levando.

Flemisch (2003) acredita que um exemplo extremo seria o caso em que você poderia

conduzir o seu avião de uma forma mais suave pegando levemente no joystick, e deixando que

ele tome grande parte das decisões, com você o guiando apenas pelo objetivo principal, ou

mesmo assumir o comando total da aeronave, (apertando com mais força o joystick), assim como

as rédeas de um cavalo. Dessa forma, assim como o cavaleiro consegue ter maior ou menor

controle do seu cavalo de acordo com a firmeza com que segura as rédeas, o piloto poderia ter

essa mesma resposta da aeronave de acordo a maior ou menor firmeza que o mesmo segura o

manche, ou joystick da aeronave.

Na aplicação do conceito de metáforas (em especial a metáfora do cavalo) na automação

de veículos aéreos, o aparelho funcionaria como um animal dócil. Ele seria capaz de compreender

comandos simples que dependem apenas do seu comportamento e não do conhecimento prévio

do mecanismo e, assim como um cavalo, seria extremamente versátil na locomoção por diversos

tipos de terreno e em condições adversas, como nas proximidades de outros veículos. O cavalo

possui um grupo limitado, mas flexível de comunicações que pode ser utilizado para controlar o

mesmo. O cavaleiro não precisa conhecer intimamente os músculos ou os movimentos corporais

e as atividades internas do animal para controlá-lo.

Flemisch (2003) afirma ainda que, existem vários benefícios na utilização de metáforas

em projetos. A primeira é que ela dá algumas orientações e limites para o projetista, ele pode

considerar, por exemplo, como seria a manipulação na metáfora perguntando, por exemplo; “Isso

é consistente com o que um cavalo faria, ou com o que uma pessoa faria?”.

Baseado nesses conceitos, o desenvolvimento e implementação das novas técnicas de

sistemas de auxílio à pilotagem para aeronaves leves têm por objetivo tornar o ato de pilotagem

cada vez mais fácil. De acordo com Peakin (2001), voar aviões leves no futuro irá se tornar tão

fácil e tão seguro quanto dirigir um carro. Dreier (2003) afirma ainda que o sonho de uma

máquina voadora pessoal tem ficado cada vez mais próximo da realidade.

Já existe inclusive um estudo para a criação de uma nova parte no regulamento do FAR

(Federal Aviation Regulations) o PART 141 com o intuito de tirar proveitos dessas novas

tecnologias reduzindo o custo e o tempo de treinamento com sistemas IFR (Instrument Flight

Rules - Vôo por Instrumentos) (Koks, 2001).

Tomczyk (2008) apresenta em seu estudo algumas formas de atuação das estratégias de

assistência à pilotagem implementadas e avaliadas por ele. Na Figura 2.3 tem-se o diagrama de

blocos funcional simplificado de alguns dos sistemas avaliados em (Tomczyk, 2008).

Piloto

Filtro de

Forma

Atuador

Aeronave

uMW



Piloto

Filtro de

Forma

Atuador

Aeronave

uMW



Piloto

Filtro de

Forma

Atuador

Aeronave

uMW



Figura 2.3 – Esquema de blocos simplificado do sistema de controle –

adaptado de (Tomczyk, 2008)

Na Figura 2.4 apresenta-se alguns exemplos de filtro de forma utilizados na

implementação do sistema apresentado na Figura 2.3. O comando de entrada do piloto e então

aplicado a um sistema dinâmico (Filtro de Forma) que determina uma saída (u

) aplicada aos

atuadores, que promovem a deflexão

d das superfícies de controle na aeronave.

São mostrados, na Figura 2.4 três exemplos de funções relacionando a entrada do

controlador com a sua saída, e ainda uma superfície de ajuste, onde a saída depende da função

de entrada e de sua derivada.

Figura 2.4 – Filtros de forma implementados

Já a Figura 2.5 apresenta um segundo tipo de sistema de controle avaliado por

(Tomczyk, 2008), com a implementação de um controlador PID modificado. Neste caso o

comando do piloto passa por um controlador PID modificado que determina a variável u

responsável por comandar o atuador. Existe ainda uma realimentação no controlador.

Piloto

T +

Algoritmos

de Controle

Atuador

Aeronave



Computador

de Vôo

Figura 2.5 – Sistema de controle com função de transferência

2.3 FERRAMENTAS A SEREM UTILIZADAS NESTE TRABALHO

A seguir apresenta-se a revisão de algumas técnicas a serem utilizadas no decorrer deste

trabalho, a saber:

 Controladores PID;

 Algoritmo de Nelder-Mead;

 Escala de Cooper-Harper;

2.3.1 CONTROLADORES PID

De acordo com Moreira (1993), os controladores PID têm a grande vantagem do seu

princípio de funcionamento ser intuitivo e de fácil compreensão. Em qualquer sistema

realimentado existe uma comparação entre um valor desejado para a saída do processo

(referência) e o valor atual em que se encontra essa mesma saída (sinal a controlar). A diferença

entre esses dois valores será o erro, competindo ao controlador processá-lo de forma a encontrar

o sinal de comando adequado, cabendo controlar o processo. No caso do controlador PID, o sinal

de controle contém três parcelas proporcionais (ganhos) respectivamente ao erro, a integral do

erro, e à derivada do erro. A Figura 2.6 apresenta um esquema típico de um controlador PID.

I ( )

ketdt⋅⋅

()

de t

⋅

P ( )

ket⋅

Processo

Referência

Saída

Figura 2.6 – Controlador PID

Para se mensurar a qualidade do controlador em função dos ajustes dos seus ganhos,

existem parâmetros a serem observados que se relacionam diretamente com a resposta do

sistema de controle em malha fechada para uma entrada degrau estacionária. Segundo Ogata

(2006), na prática, antes de atingir o regime permanente, a resposta transitória de um sistema

de controle apresenta, freqüentemente, oscilações amortecidas. Na especificação das

características das respostas transitórias de um sistema controlado a uma entrada em degrau

unitário, é comum se especificar os seguintes índices de desempenho (Figura 2.7):

1 – Tempo de Atraso, t

: trata-se do tempo requerido para que a resposta alcance

metade de seu valor final pela primeira vez.

2 – Tempo de Subida, t

: é o tempo requerido para que a resposta passe de 10% a 90%,

ou de 5% a 95%, ou de 0% a 100% do valor final. Para sistemas subamortecidos, o tempo de

subida de 0% a 100% é normalmente utilizado. Para os sistemas superamortecidos, o tempo de

subida de 10% a 90% é o mais comumente utilizado.

3 – Tempo de Pico, t

: é o tempo para que a resposta atinja o primeiro pico de sobre-

sinal.

4 – Máximo sobre-sinal (em porcentagem do valor final), M

: é o valor máximo de pico

da curva de resposta, medido a partir da unidade.

5 – Tempo de acomodação, t

: é o tempo necessário para que a curva de resposta em

malha fechada alcance valores em uma faixa (usualmente de 2% ou 5%) em torno do valor final,

aí permanecendo indefinidamente. Pode-se determinar que porcentagem deve ser utilizada no

critério de erro a partir dos objetivos do projeto do sistema em questão.

Máximo

Sobre-Sinal

Tempo de

Acomodoçao

Tempo de

Subida

Tempo de Pico

Resposta PID

Tempo

Faixa de Erro

+ - 2%

Tempo de Atraso

Figura 2.7 – Curva de Resposta do Controlador PID

2.3.1.1 AJUSTES DOS GANHOS DO CONTROLADOR PID

Para a seleção e determinação dos valores iniciais de ganhos utilizados em um

controlador PID, (Lourenço, 1997) propõe o método da sensibilidade limite, ou método de

Ziegler Nichols de Malha Fechada que segue os quatro passos apresentados a seguir:

1 – Reduzir o valor dos ganhos integral e derivativo ao seu efeito mínimo (zero);

2 – Iniciar o processo com ganho proporcional reduzido;

3 – Aumentar o valor do ganho proporcional até que a variável controlada (saída do

sistema) apresente uma oscilação com amplitude constante semelhante a Figura 2.8. Anotar o

valor do ganho G

e o período de oscilação do sistema P

Figura 2.8 – Resposta Oscilatória do PID

4 - Ajustar os ganhos do controlador PID de acordo com a Tabela 2-1.

Tabela 2-1 – Ajustes dos Ganhos do Controlador PID – Método da

Sensibilidade Limite

Ganho Proporcional K

0,6 G

Ganho Integral K

0,5 P

Ganho Derivativo K

0,125 P

2.3.2 O ALGORITMO DE NELDER-MEAD

O algoritmo de Nelder-Mead, desenvolvido por J. A. Nelder e R. Mead em 1962,

consiste em um método para a busca de um mínimo local de uma função de múltiplas variáveis

reais

(

)

para

fx xÎÂ . Dada uma função com n variáveis, o método consiste em encontrar

o valor da função em (n+1) vértices, formando um poliedro que possui esses vértices. Logo em

seguida, toma-se o vértice de maior valor que é substituído por um novo vértice (Nelder, 1965).

O método é capaz de minimizar funções não lineares de valores reais, usando apenas os valores

da função, sem necessidade de informação da derivada da função.

2.3.3 A ESCALA DE COOPER-HARPER

A escala de Cooper-Harper é uma classificação numérica das características de pilotagem

de uma aeronave, à medida que elas afetam a viabilidade dos pilotos realizarem uma tarefa

específica. Foi proposta por George E. Cooper em 1961 (Abzug, 2002). O piloto deve responder

a uma seqüência progressiva de questões e classificar as qualidades de vôo da aeronave em uma

das quatro categorias previstas. Um aprimoramento da classificação, dentro de uma dada

categoria, nos induz a uma valor numérico. (Neto, 1997).

Um beneficio significativo da ferramenta de avaliação de Cooper-Harper é prover uma

escala padronizada que pode ser usada para comparar a controlabilidade das aeronaves. Um

benefício adicional da avaliação de Copper-Harper é ajudar os pilotos de teste a determinarem os

problemas específicos na qualidade de vôo (Cummings, 2006).

A Figura 2.9 (Harper, 1986) apresenta a escala de Cooper-Harper. Ela consiste em um

fluxograma no qual o piloto deve responder uma série de questões seguindo uma seqüência, de

acordo com a resposta de cada questão. Com isso define-se uma nota para a controlabilidade da

aeronave testada, nota essa com um valor entre um a dez, sendo que quanto menor a nota,

melhor a qualidade da aeronave.

Figura 2.9 – Escala de Cooper-Harper – Adaptado de Harper (1986)

MODELO DINÂMICO DA AERONAVE

3.1 INTRODUÇÃO

Neste capitulo será apresentada a formulação do modelo dinâmico da aeronave utilizada

no simulador desenvolvido. Escolheu-se a aeronave CB-10 Triathlon, projetada pelo Prof.

Cláudio Barros, para esse fim. A escolha dessa aeronave se deu pelo fato de se conhecer as suas

características aerodinâmicas, tendo-se extensa fonte de dados sobre a mesma, sobretudo as

polares e derivadas aerodinâmicas. Outro fator relevante é que um protótipo da mesma

encontra-se em construção no Centro de Estudos Aeronáuticos, no qual, futuramente, testes na

área de pilotagem assistida poderão ser realizados.

Baseado em (Oliveira, 2004), as equações de movimento são apresentadas. No modelo

proposto os principais aspectos considerados são:

 Amortecimento da cauda no movimento de arfagem;

 Variação da densidade do ar com a altitude;

 Presença de correntes atmosféricas verticais e horizontais;

 Não-linearidade da curva

C a´ nas proximidades do ângulo de estol;

3.2 EQUAÇÕES DE MOVIMENTO

Na Figura 3.1 apresenta-se o diagrama de corpo livre da aeronave durante o vôo, onde:

 L – Força de sustentação do conjunto asa-fuselagem.

 D – Força de arrasto do conjunto asa-fuselagem.

 M

– Momento aerodinâmico do conjunto asa-fuselagem no centro

aerodinâmico da aeronave.

 L

– Força de sustentação na empenagem horizontal.

 T – Tração da aeronave.

 W – Peso da aeronave.

 V

– Velocidade resultante da aeronave em relação ao vento.

 V

– Velocidade resultante na empenagem horizontal em relação ao vento.

 u – Velocidade induzida na empenagem horizontal devido ao rolamento da

aeronave.

 w – Velocidade induzida na empenagem horizontal devido ao down-wash.

 u

– Correntes atmosféricas na direção horizontal, x (vento de proa).

 u

– Correntes atmosféricas na direção vertical, y (ascendentes).

 q – Ângulo entre o referencial x (horizonte) e a linha de sustentação nula do

conjunto asa-fuselagem (ângulo de arfagem).



– Ângulo entre a velocidade resultante da aeronave e a linha de sustentação

nula do conjunto asa-fuselagem (ângulo de ataque).



a – Ângulo entre a velocidade resultante na empenagem horizontal e a linha

de sustentação nula da empenagem horizontal (ângulo de ataque da

empenagem horizontal).



– Ângulo entre a velocidade da aeronave na direção y e a velocidade na

direção x. (ângulo de velocidades).



– Ângulo entre as velocidades resultantes na direção y na empenagem

horizontal e a velocidade resultante na direção x na empenagem horizontal.

 x

– Distância entre o centro aerodinâmico do conjunto asa-fuselagem (CA) e o

centro de gravidade da aeronave (CG).

 x

– Distância entre o centro aerodinâmico da empenagem horizontal e o centro

de gravidade da aeronave (CG).

 i

– Ângulo entre as linhas de sustentação nula do conjunto asa-fuselagem e da

empenagem horizontal, (incidência da empenagem horizontal).



– Ângulo de deflexão do profundor.

Mac

































Figura 3.1 – Diagrama de Forças

As principais considerações adotadas no diagrama são as seguintes:

 Presença de correntes atmosféricas horizontais e verticais, que podem ser variáveis

ao longo do tempo/espaço.

 Considera-se a força de sustentação (L) do conjunto asa-fuselagem agrupada e

aplicada no centro aerodinâmico da aeronave.

 A forca de arrasto (D) do conjunto asa-fuselagem também foi considerada agrupada

e aplicada no centro aerodinâmico da aeronave.

 A sustentação da empenagem horizontal (L

) é considerada separada e aplicada no

centro aerodinâmico da empenagem horizontal, sendo a variação desta força

responsável pelo controle do movimento de arfagem da aeronave.

 O momento aerodinâmico e o arrasto da empenagem horizontal foram desprezados

 O centro de gravidade da aeronave foi considerado sobre a linha de sustentação nula

do conjunto asa-fuselagem, dessa forma as projeções horizontais das forças não

provocam momento no centro de gravidade. Da mesma forma o momento devido a

projeção horizontal sobre a linha de sustentação nula da tração e da força de

sustentação da empenagem horizontal foram desprezados.

Para o cálculo das equações de movimento adota-se um referencial inercial, que se

localiza fixo no nível médio do mar (SL – Sea Level). O eixo x é colocado apontando na

horizontal para frente, na mesma posição do centro de gravidade da aeronave, e o eixo y na

vertical apontando para cima. Portanto x denota o espaço percorrido horizontalmente pela

aeronave a partir do instante inicial, e y denota a altitude da aeronave, em qualquer instante de

tempo.

Adotando-se esse referencial inercial pode-se aplicar a Segunda Lei de Newton para

escrever as equações de movimento da aeronave, sendo m a massa da aeronave e J o seu

momento de inércia de arfagem, tem-se:

Na direção horizontal:

()

sin cos sin cos

xx ttPp

Fma mx L D L Tggg q==-⋅-⋅-⋅+⋅



(3.1)

Semelhantemente, na direção vertical tem-se

()

cos sin cos sin

yy t tPp

Fma myL D L T Wgg g q==⋅-⋅+⋅ +⋅-



(3.2)

E em relação ao movimento de arfagem, pode-se escrever:

cos sin cos

aatttac

MJ J Lx Dx Lx Mqq a a a==⋅⋅ +⋅⋅ -⋅⋅ +

 

(3.3)

Entretanto é conveniente escrever as equações de estado do modelo. Considerando que o

modelo possui três graus de liberdade, a saber: i) deslocamento em x; ii) deslocamento em y; iii)

rotação no plano x, y;

Para um sistema com três graus de liberdade têm-se seis equações, com seis variáveis de

estado:

xxV

xyV

xVq

== =



(3.4)

Assim, as equações de movimento da aeronave no espaço de estados serão:

4 ()

5()

sin cos sin cos

cos sin cos sin

cos sin cos

TtPp

AATTT

xLD L T

xL D L T W

xLx Dx Lx M

gg g q

aaa

⋅

éù

=-⋅ -⋅ -⋅ + ⋅

êú

ëû

éù

=⋅-⋅+⋅ +⋅-

êú

ëû

éù

=⋅⋅ +⋅⋅ -⋅ +

êú

ëû



(3.5)

A Equação (3.5) apresenta as seis equações de estado que descrevem o movimento

longitudinal. As variáveis do lado esquerdo da Equação (3.5) são calculadas de acordo com as

considerações que se seguem.

3.2.1 CONJUNTO ASA-FUSELAGEM

A velocidade resultante da aeronave (aerodinâmica) pode ser calculada através da soma

vetorial das velocidades aerodinâmicas horizontais e verticais dadas pela soma das velocidade da

aeronave em relação ao solo com a velocidade das correntes de ar:

()

Rxxyy

VVuVu=++-

(3.6)

O ângulo gama

g , entre a velocidade horizontal e vertical, e suas relações

trigonométricas correspondentes, pode ser escritos por:

()

arctg

(3.7)

()

sin

(3.8)

()

cos

(3.9)

O ângulo de ataque

a em relação à linha se sustentação nula do conjunto asa-fuselagem

pode ser determinado da seguinte forma:

qag=+

(3.10)

aqg=-

(3.11)

As forças de sustentação, arrasto e o momento de arfagem, são calculados

respectivamente por:

() ()

RwL

LVSC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅ (3.12)

() ( )

RwD

DVSC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅

(3.13)

() ()

Rw M

MVScC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅⋅ (3.14)

Onde

denota a densidade do ar, que deve ser calculada em função da altitude y da aeronave,

representa a área de referência, no caso a área em planta da asa, c a corda média

aerodinâmica da asa,

, C

, e

são os coeficientes de sustentação, arrasto e de momento,

respectivamente. Esses coeficientes são determinados em função do ângulo de ataque

aeronave, a partir da polar e das derivadas aerodinâmicas da aeronave. Segundo (Oliveira,

2004), é importante que a determinação destes coeficientes seja feita a partir do ângulo de

ataque da aeronave para que esta informação seja válida para qualquer que seja a condição de

aceleração que a aeronave esteja experimentando. A utilização da polar de velocidades da

aeronave para a obtenção destes valores introduz erros graves ao problema, uma vez que a

determinação desta polar parte do pressuposto que a aeronave está voando com fator de carga

igual a um, ou seja, sem aceleração vertical (além da aceleração da gravidade), não sendo válida,

portanto, para outras condições de vôo.

Nota-se que o coeficiente de arrasto

()

é a soma da polar de arrasto da aeronave

com um termo, função da posição da manete de potência, que neste trabalho representa a

atuação de um freio aerodinâmico. Por simplificação a atuação de um freio aerodinâmico será

considera apenas como um acréscimo no coeficiente de arrasto da aeronave, acréscimo esse

diretamente proporcional a posição da manete de potência. Sendo que o freio aerodinâmico é

então automaticamente atuado para posições recuadas da manete de potência.

A força de tração pode ser calculada por (Hartman, 1938):

TC nDr=⋅⋅ (3.15)

onde

n denota a rotação da hélice em rotações por segundo, D o diâmetro da hélice em metros, e

o coeficiente de tração da hélice.

Para se definir o coeficiente de tração da hélice, deve-se conhecer as características

aerodinâmicas da mesma e suas condições de operação. Para uma hélice de passo fixo (como é o

caso deste trabalho) inicialmente toma-se a curva de coeficiente de potência da hélice e a curva

de potência disponível no eixo do motor (BSHP). As Figura 3.2 e Figura 3.3 apresentam,

respectivamente, essas curvas para a hélice da aeronave CB-10 Triathlon e para o motor

Lycoming O-235.

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

V [m/s]

Figura 3.2 – Coeficiente de Potência da Hélice

A determinação da curva de coeficiente de potência da hélice é uma tarefa típica da

aerodinâmica de asas rotativas e não será descrita nesse trabalho.

O fator

J, chamado de razão de avanço da hélice, pode ser calculado como:

(3.16)

onde,

V denota a velocidade da aeronave em metros por segundo, n a rotação da hélice em

rotações por segundo e

D o diâmetro da hélice em metros.

1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800

100

110

120

Velocidade de Rotaçao [RPM]

BSHP [hp]

Figura 3.3 – Potência Disponível no Eixo do Motor [BHSP]

Conhecendo-se então as duas curvas de potência disponível e de coeficiente de potência

da hélice, e dada uma condição de velocidade da aeronave e uma porcentagem de potência

fornecida

, a velocidade de rotação do motor/hélice deve ser tal que satisfaça a condição:

Potência requerida pela hélice = Potência fornecida pelo motor

(3.17)

A potência requerida pela hélice pode ser calculada por (Hartman, 1938):

req P

PC nDr=⋅⋅

(3.18)

e a potência disponível do motor pode ser calculada de forma simplificada da seguinte maneira:

dis

PBSHPPp=⋅ (3.19)

Neste trabalho a porcentagem de potência será tratada como a porcentagem de

abertura da manete de potência.

sendo BSHP a potência do motor a uma dada rotação e Pp a porcentagem de potência.

Nas Equações (3.18) e (3.19), tem-se as variáveis C

e BSHP que são função da rotação

da hélice, portanto deve-se encontrar a condição de velocidade e rotação que satisfaça:

() . ()

Cn nD BSHPnPpr⋅⋅ = ⋅ (3.20)

Fazendo uso de um algoritmo de otimização, pode-se encontrar o valor de rotação que

minimize a seguinte função de penalidade:

() () .

FBSHPnPpCn nDr

=⋅-⋅⋅

(3.21)

Esse valor de rotação encontrado pode assumir duas condições:

max

onde n

max

denota o valor máximo de rotação admissível para o motor.

Quando ocorre o primeiro caso, esse valor de rotação é aquele que satisfaz a condição de

equilíbrio entre a hélice e o motor. Quando ocorre o segundo caso, deve-se então reduzir a

porcentagem de potência do motor até que a rotação de equilíbrio seja igual a rotação máxima

admissível pelo motor. Neste caso deve-se obter o valor de porcentagem de potência que

satisfaça a seguinte igualdade:

max max

() . ()

Cn nD BSHPn Ppr⋅⋅ = ⋅ (3.22)

Novamente faz-se uso de um algoritmo de otimização para encontrar o valor de

porcentagem de potência que minimize a seguinte função de penalidade:

max max

() () .

FBSHPn PpCn nDr

éù

=⋅-⋅⋅

êú

ëû

(3.23)

Com o procedimento descrito, pode-se então construir uma tabela que relaciona

velocidade (V), porcentagem de Potência (Pp) e rotação do motor (n) (Figura 3.4). Calculando

a razão de avanço para cada condição, obtém-se então o coeficiente de tração C

da hélice

(Figura 3.5).

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

1600

1800

2000

2200

2400

2600

2800

V [m/s]

Velocidade de Rotaçao [RPM]

Pp=100%

Pp=85%

Pp=70%

Pp=50%

Figura 3.4 – Curva de Rotação da Hélice

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

V [m/s]

Pp=100%

Pp=85%

Pp=70%

Pp=50%

Figura 3.5 – Curva de Coeficiente de Tração da Hélice

3.2.2 EMPENAGEM HORIZONTAL

O ângulo de ataque da empenagem horizontal deve ser determinado levando-se em

conta, além da velocidade aerodinâmica da aeronave, mais duas velocidades, sendo a velocidade

u induzida pelo movimento de arfagem da aeronave e uma segunda w induzida pelo efeito de

down-wash da asa na empenagem horizontal (Oliveira, 2004). Na Figura 3.6, apresenta-se a

distribuição de velocidades na empenagem horizontal.

Figura 3.6 – Componentes de Velocidade na Empenagem Horizontal

Sendo V

e V

as velocidades resultantes, tangente e normal a linha de sustentação

nula do conjunto asa-fuselagem respectivamente, pode-se escrever:

RT TT NT

VVV=+

(3.24)

onde V

e V

podem ser determinados da seguinte forma:

()

cos sin

TT x X y Y

VVu Vuqq=+ +- (3.25)

()

sin cos

NT x X y Y

VVu Vu uwqq=+ -- +- (3.26)

Substituindo-se as Equações (3.25) e (3.26), na Equação (3.24), tem-se:

()

cos sin

sin cos

xX yY

Vu Vu

Vu Vu uw

éù

++- +

êú

ëû

éù

+--+-

êú

ëû

(3.27)

Que fornece:

() ()

()

2 2

cos 2 cos sin sin

sin 2 sin cos cos

2sin cos

x X x X yY yY

RT x X x X yY yY

xX yY

Vu Vu Vu Vu

VVu Vu Vu Vu

V u V u uw uw

qqqq

éù

+ +⋅ + +- +- +

êú

ëû

éù

=+ -⋅+ +- +- +

êú

ëû

éù

éùéù

⋅+ -- ⋅-+-

êúêú

êú

ûë û

ëû

(3.28)

Finalmente:

()

xx yy

Vu Vu

V usen V usen uwuwqq

++-+

éù

-+ +- +- -

êú

ëû

(3.29)

A velocidade induzida pelo movimento de arfagem da aeronave pode se escrita por

uxq=⋅



(3.30)

onde



, representa a velocidade de arfagem da aeronave.

Para determinação da velocidade induzida pelo down-wash da asa, deve-se calcular o

ângulo de down-wash da mesma, que pode ser determinado de acordo com a Equação (3.31).

arctg

=⋅ =

(3.31)

A velocidade induzida pelo down-wash pode então ser definida da seguinte maneira:

we a

»⋅ = ⋅ ⋅

(3.32)

O ângulo de ataque

da empenagem horizontal em relação à linha de sustentação nula

do conjunto asa-fuselagem e suas relações trigonométricas podem ser calculados por:

atg

æö

èø

(3.33)

()

sen

a =

(3.34)

()

cos

a =

(3.35)

E o ângulo entre as velocidades vertical e horizontal resultantes na empenagem

horizontal pode ser calculado por:

gqa=- (3.36)

O ângulo de ataque da empenagem horizontal em relação a sua linha de sustentação

nula é determinado por

TTT

iaa=+ (3.37)

onde

i denota o ângulo de incidência da empenagem horizontal.

A força de sustentação na empenagem horizontal é determinada por:

()

TRThLT

LVSC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅ (3.38)

onde

denota a área da empenagem horizontal, e C

o coeficiente de sustentação da

empenagem horizontal, que é função do ângulo de ataque da empenagem horizontal

e da

deflexão do profundor

d (Barros, 2001).

LT T

Caaad=⋅+⋅ (3.39)

onde

a denota a inclinação local da curva de coeficiente de sustentação da empenagem

horizontal. Considerando-se que a empenagem horizontal não deve trabalhar fora da região

linear (estol), pode-se então considerar apenas a parte linear da curva, portanto.

(3.40)

Já

a denota a variação no coeficiente de sustentação da empenagem horizontal devido

a deflexão do profundor:

(3.41)

3.3 MODELO DINÂMICO

O modelo dinâmico do movimento longitudinal representado em equações de estado

pode ser finalmente escrito como:

4 ()

5()

sin cos sin cos

cos sin cos sin

cos sin cos

TtPp

AATTT

xLD L T

xL D L T W

xLx Dx Lx M

gg g q

aaa

⋅

éù

=-⋅ -⋅ -⋅ + ⋅

êú

ëû

éù

=⋅-⋅+⋅ +⋅-

êú

ëû

éù

=⋅⋅ +⋅⋅ -⋅ +

êú

ëû



(3.42)

Onde os termos do lado direito das equações são descritos a seguir

() ()

RwL

LVSC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅ (3.43)

() ()

RwD

DVSC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅ (3.44)

() ()

Rw M

MVScC

r=⋅ ⋅ ⋅ ⋅⋅ (3.45)

TC nDr=⋅⋅ (3.46)

() ( )

;

TTRT

xLT

LSCV

r= (3.47)

()

45Rxy

Vxuxu=++- (3.48)

()

arctg

(3.49)

aqg=- (3.50)

()

4353

cos sen

TT x y

Vxuxxux=+ +- (3.51)

()

4353

sen cos

NT x y

Vxuxxuxuw=+ -- +- (3.52)

RT TT RT

VVV=+

(3.53)

6 T

uxx=⋅ (3.54)

(3.55)

atg

æö

èø

(3.56)

3TT

xga=- (3.57)

()

LT T t

Ciaaad

ùé ù

=+⋅+⋅

úê ú

ûë û

(3.58)

No modelo de estado apresentado pode-se observar que existem duas variáveis de

controle sendo uma delas a deflexão do profundor

d (delta), relacionada à sustentação da

empenagem horizontal, e a porcentagem de potência Pp aplicada ao motor.

Essas duas variáveis,

d e Pp são, portando, as variáveis de controle utilizadas no

simulador.

Os valores dos coeficientes aerodinâmicos e geométricos da aeronave CB-10 Triathlon

foram obtidos de (Barros, 2001), onde também é apresentado o procedimento para o cálculo

desses coeficientes.

IMPLEMENTAÇÃO COMPUTACIONAL DO

SIMULADOR DE VÔO

4.1 INTRODUÇÃO

Neste capitulo é abordada a implementação do ambiente de simulação desenvolvido,

baseado nas equações apresentadas no Capítulo 3. São apresentadas as principais partes do

sistema e os conjuntos de equações calculadas em cada parte. O simulador desenvolvido é

utilizado para os ensaios com as estratégias de assistência à pilotagem propostas, e também para

os cálculos dos parâmetros de desempenho da aeronave utilizada.

4.2 MODELAGEM DO SIMULADOR

Para modelagem do simulador utilizou-se o software Matlab

através da interface do

Simulink

. O Simulink

é uma ferramenta para modelagem, simulação e análise de sistemas

dinâmicos. Sua interface primária é uma ferramenta de diagramação gráfica por blocos com

bibliotecas personalizáveis.

Na Figura 4.1 apresenta-se a estrutura primária do simulador implementado, ainda sem

o sistema de assistência à pilotagem. Os dados de controle e atmosfera são entradas do bloco de

dinâmica, onde são resolvidas as equações de movimento da aeronave que determinam a sua

atitude. Em seguida a atitude da aeronave é então apresentada em uma interface gráfica.

Observa-se uma realimentação do bloco atmosfera devido a o fato de a densidade do ar, usando

o modelo de atmosfera padrão, depender da posição da aeronave (altitude).

ControleControle

AtmosferaAtmosfera

Interface

Gráfica

Interface

Gráfica

DinâmicaDinâmica

Figura 4.1 – Estrutura Básica do Simulador

A resposta do simulador pode ser apresentada na forma de gráficos, ou de uma forma

mais intuitiva através da visualização de uma aeronave, (por meio de uma interface gráfica

apropriada, descrita posteriormente).

A seguir serão descritos cada um dos blocos separadamente, de acordo com o

desenvolvimento do modelo longitudinal dinâmico apresentado no Capítulo 3.

4.2.1 BLOCO CONTROLE

O bloco Controle possui a função de prover uma interface para um dispositivo de

controle externo (no caso um joystick). Como nesse trabalho trata-se apenas do movimento

longitudinal da aeronave, apenas os controles de profundor e porcentagem de potência são

usados.

A leitura do joystick retorna um valor real entre -1 e 1, que deve então ser convertido

em valores de atuação dos respectivos comandos, sendo:

 Profundor  - 30 a + 30 graus.

 Porcentagem de Potência  0 a 100 %.

Na Figura 4.2 apresenta-se o sistema de controle de tratamento do sinal implementado

em ambiente Simulink

. São tratadas as saídas dois e três do joystick, deflexão do profundor e

porcentagem de potência respectivamente.

Controle

Terminator

Saida Exponencial

Joystick Input

joyinput

Axes

Buttons

Gain

-1

Gain

K-

Constant

Add

Terminator

Figura 4.2 – Sistema de Controle

Observa-se na saída do comando de profundor um ajuste exponencial. Esse ajuste se faz

necessário para uma melhor sensibilidade no comando do simulador. A equação que define o

ajuste exponencial de deflexão do comando (x) para a deflexão correspondente (y), para valores

negativos e positivos de deflexão do comando, segue a seguir:

se 0

xyx

< =-

> =+

(4.1)

onde k representa o índice de ajuste exponencial.

O valor de k foi definido através de uma análise crítica, através da observação em

ensaios preliminares de qual valor levaria a uma maior sensibilidade no comando. Através de

ensaios com vários valores de forma a se escolher aquele que tornaria o vôo mais agradável

escolheu-se o valor de 1,4.

A Figura 4.3, apresenta o gráfico correspondente ao ajuste exponencial obtido para a

relação apresentada acima, quando k = 1,4. A vantagem da utilização desse ajuste exponencial

pode ser observada como uma diminuição da sensibilidade do comando próximo a região neutra

(deflexão do comando = 0).

-1 -0.5 0 0.5 1

-1

-0.5

0.5

Deflexão do Comando

Deflexão Correspondente

Figura 4.3 – Relação Exponencial do Comando, em Relação a os Valor de

Saída do Joystick

4.2.2 B

LOCO ATMOSFERA

No bloco Atmosfera são calculadas as variações na densidade do ar, em função da

altitude instantânea da aeronave. Na Figura 4.4 apresenta-se o diagrama do bloco Atmosfera.

Figura 4.4 – Atmosfera

A determinação da densidade do ar, em função da altitude, para a condição de

atmosfera padrão pode ser realizada de acordo com a Equação (4.2) (ESDU 77022, 2003)

()

hJ Ir =⋅+ (4.2)

onde h representa a altitude da aeronave em relação ao nível do mar (o valor de y de acordo

com o sistema de referência adotado no modelo dinâmico), e L, J, e I, são grandezas empíricas,

que para uma altitude entre 0 e 11000m, são dadas por:

L = 4,2258797

J = -23,659414.10

-6

I = 1,048840

4.2.3 BLOCO DINÂMICA

No bloco Dinâmica são resolvidas efetivamente as equações do modelo dinâmico,

divididas em Propulsão, Aeronave e Equações de Estado. Nesse bloco é calculada a atitude e a

trajetória da aeronave, em função dos comandos de entrada do piloto, e das condições

atmosféricas.

. Na Figura 4.5 apresenta-se o diagrama do bloco Dinâmica, implementado no

simulador.

RPM

Angulos

Estados

Propulsao

Controle

Estados

Atmosfera

Tração

Delta _V_EH

RPM

Dinamica

Forcas e Momentos

Angulos

Tracao

Estados

Aeronave

Estados

Controle

Atmosfera

Forcas e Momentos

Angulos

tmosfera

Controle

Estados

Figura 4.5 – Bloco Dinâmica

A seguir será descrito o conteúdo de cada um dos três blocos que compõem o bloco

Dinâmica, bem como as equações implementadas em cada um desses blocos.

4.2.3.1

BLOCO AERONAVE

O bloco Aeronave ainda se subdivide em mais outros três blocos, Fuselagem,

Empenagem e Forças e Momentos Aerodinâmicos.

Na Figura 4.6 apresenta-se o bloco Aeronave. Em cada um desses blocos são

implemntadas parte das equações definidas no Capítulo 3, a saber:

 Fuselagem. Nesse bloco são implementadas as Equações (3.48, 3.49 e 3.50).

 Empenagem. Nesse bloco são implementadas as Equações (3.51, 3.52, 3.53, 3.54,

3.55, 3.56 e 3.57).

 Forças e Momentos Aerodinâmicos. Nesse bloco são implementadas as Equações

(3.43, 3.44, 3.45, 3.47 e 3.58).

Angulos

Forcas e Momentos

Fuselagem

Estados

alpha

gama

Forcas e Momentos

Aerodinamicos

rho

alpha

Vrt

delta

aplfaT

Empenagem

aplha

states

VrT

alphaT

gamaT

tmosfera

Controle

Estados

Figura 4.6 –Bloco Aeronave

4.2.3.2 BLOCO PROPULSÃO

No bloco Propulsão é calculada a tração do sistema moto-propulsor. Na Figura 4.7

apresenta-se o diagrama do bloco Propulsão. A Equação 3.46 é implementada nesse bloco,

através de uma interpolação das variáveis nas tabelas de rotação e coeficiente de tração

apresentadas no Capítulo 3.

RPM

Delta_V_EH

Tração

Vry

Vrx

Product

Math

Function4

sqrt

Math

Function3

Math

Function2

Math

Function1

Math

Function

Lookup Table

Lookup

Table (n-D)2

2-D T(u)

Lookup

Table (n-D)1

2-D T(u)

Lookup

Table (n-D)

2-D T(u)

Gain1

1/60

Constant 2

Constant 1

Constant

Add2

tmosfera

Estados

Controle

Figura 4.7 – Propulsão

4.2.4 B

LOCO EQUAÇÕES DE ESTADO

No bloco Equações de Estado são calculadas as equações de movimento (Equação 3.42).

É nesse bloco que se encontra também o integrador longitudinal, que resolve as equações

diferencias do modelo de estados. Esse bloco é apresentado na Figura 4.8.

gamaT

alphaT

gama

alpha

Estados

x.6

K-

x.5

-K-

x.4

-K-

pi Bound

In Out

Subsystem

theta

T.cos (theta )

T.sin (theta)

Peso

Integrador Longitudinal

x.1

x.2

x.3

x.4

x.5

x.6

Gain6

Gain5

Gain1

Add3

Add2

Add

alphaT

gamaT

LT.sin (gamaT )

LT.c os (gamaT )

LT .c os (al phaT )

alpha

gama

D.sin (gama )

D.cos (gama )

D.sin (alpha )

alpha

gama

L.sin (gama )

L.cos (gama )

L.cos (alpha )

Estados

Tracao

Angulos

Forcas

Momentos

Figura 4.8 – Equações de Estado

4.3 INTERFACE GRÁFICA

Para visualização dos dados do simulador, utilizou-se uma ferramenta para o programa

de cálculo numérico Matlab

do pacote de rotinas de simulação de aeronaves AeroSim

, que

disponibiliza uma interface de comunicação de dados com o Simulador de Vôo FlightGear

Através dessa ferramenta é possível se reproduzir, na interface gráfica do FlightGear

, a atitude

e posicionamento da aeronave durante a simulação.

4.3.1 O SIMULADADOR DE VÔO FLIGHT GEAR

O Simulador de Vôo FlightGear

é um projeto de desenvolvimento cooperativo, multi-

plataforma e de código aberto. O código fonte de todo o projeto está disponível e licenciado sob

os termos da licença GNU (General Public License).

O objetivo do projeto FlightGear

é criar uma infra-estrutura sofisticada de simulação

de vôo para uso em ambientes acadêmicos e de pesquisa, para o desenvolvimento e busca de

idéias interessantes no campo da simulação, e também uma aplicação para o usuário final. Está

se desenvolvendo uma sofisticada arquitetura aberta de simulação que pode ser estendida e

melhorada por qualquer pessoa interessada em contribuir.

A Figura 4.9 apresenta um exemplo

de simulação realizada usando-se o programa FlightGear

®.

Através da integração do Matlab

com a interface FlightGear

, consegue-se prover uma

maior interatividade com o usuário, e uma melhor adaptação ao software, comparado com o uso

de visualização da resposta do simulador em gráficos.

Fonte: www.flightgear.org (visitado em maio de 2009)

Figura 4.9 – Interface do FlightGear

4.3.2 PAINEL DE INSTRUMENTOS

Com as ferramentas disponibilizadas pelo pacote AeroSim

, foram modelados um

conjunto de instrumentos para serem inseridos no simulador desenvolvido. São utilizados

instrumentos básicos presentes em aeronaves convencionais, além de alguns instrumentos para

mensurar outras grandezas relacionadas ao movimento longitudinal. As grandezas escolhidas

foram ângulo de ataque, ângulo de arfagem, ângulo de velocidades e fator de carga.

Na Figura 4.10 apresenta-se o painel de instrumentos implementado no simulador. Esse

painel de instrumentos é executado em tempo real dentro de uma janela do ambiente Simulink

e deve ser posicionado junto a janela com a interface gráfica do programa FlighGear

, em local

de fácil visualização pelo usuário.

Figura 4.10 – Painel de Instrumentos Implementado

O painel de instrumentos é composto pelos seguintes mostradores:

 1 – Velocímetro – Registra a velocidade aerodinâmica da aeronave em metros por

segundo

 2 – Altímetro – Registra a altitude da aeronave em relação ao nível do mar, em

metros

 3 – Climb – Registra a razão de subida instantânea da aeronave, em metros por

segundo

 4 – Ângulo de Arfagem (Theta) – Esse instrumento registra o ângulo entre a linha

de sustentação nula da aeronave e o horizonte, medido em graus

5 – Ângulo de Ataque (Alfa) – Registra o valor do ângulo de ataque da aeronave,

medido em graus

 6 – Fator de carga – Registra o valor do fator de carga a que a aeronave está

submetida durante o vôo, medido em g’s, número de vezez da aceleração da

gravidade.

 7 – Ângulo entre Velocidades (Gama) – Registra o ângulo entre a velocidade

horizontal e a velocidade vertical da aeronave, também é medido em graus.

Pela Figura 4.10, pode-se observar que cada um dos instrumentos possui dois

marcadores (duas agulhas) sendo uma na cor vermelha e uma segunda na cor branca. Optou-se

pela utilização de duas agulhas, pois as estratégias de assistência à pilotagem avaliadas são

baseadas em valores de referência das grandezas relacionadas ao movimento longitudinal. Dessa

forma pode-se apresentar o valor da grandeza instantânea registrada pela aeronave em uma das

agulhas (branca) e o valor de referência (atribuído pelo usuário) pode ser apresentado na outra

agulha (vermelha).

4.4 DESCRIÇÃO DO APARATO EXPERIMENTAL COMPLETO

A Figura 4.11 apresenta a montagem final do simulador. Conectado a um computador

tem-se um joystick, e dois monitores. Em um dos monitores é apresentada a interface gráfica do

simulador (FlighrGear

e Painel de Instrumentos) e no outro monitor a interface gráfica do

ambiente Simulink

onde é executado o simulador. Apesar de possuir dois monitores, todo o

sistema é processado por apenas um computador. Os rótulos na figura indicam:

1 – CPU para cálculos do Simulador, e processamento da interface gráfica.

2 – Monitor apresentando interface gráfica programa FlightGear

, e painel de

instrumentos.

3 – Monitor apresentando a interface gráfica do ambiente Simulink

/Matlab

4 – Joystick para interação com o piloto.

O Simulador implementado, descrito nesse capitulo, ainda simula uma aeronave com

controle convencional, sem a implementação das estratégias de assistência à pilotagem. No

Capitulo 5 são apresentadas as estratégias propostas, bem como a descrição sa implementação

dessas no simulador desenvolvido.

Figura 4.11 – Montagem do Simulador

Cabe relembrar que os dados aerodinâmicos e geométricos da aeronave CB-10 Triatlhon

implementadas no simulador foram obtidas em (Barros, 2001).

ESTRATÉGIAS DE ASSISTÊNCIA À

PILOTAGEM

5.1 INTRODUÇÃO

Neste capitulo são apresentadas a descrição e o desenvolvimento das estratégias de

assistência à pilotagem que foram implementadas no simulador descrito no Capítulo 4.

Inicialmente será feito um estudo de possíveis estratégias a serem implementadas, em

função de diferentes variáveis relacionadas ao movimento longitudinal aptas a serem

monitoradas e controladas. A seguir será feito uma análise a cerca de formas de implementação

dos controladores. Posteriormente, através de um estudo individual dessas estratégias, as

características da resposta de cada uma foram avaliadas e ajustadas de forma que os

controladores implementados nessas estratégias apresentem características de resposta

semelhantes. Finalmente é apresentada a implementação dessas estratégias de assistência à

pilotagem no simulador desenvolvido no capitulo anterior.

5.2 ESTRATÉGIAS E VARIÁVEIS DE CONTROLE

Como visto no Capítulo 3, o modelo dinâmico do movimento longitudinal apresenta

duas variáveis de controle: a deflexão do profundor

d , e a porcentagem de potência do motor

Pp. Em uma aeronave convencional essas duas variáveis são controladas diretamente pelo piloto

através do movimento longitudinal do manche, e pela movimentação manete de potência

respectivamente. O piloto tem o controle da atitude da aeronave. Na Figura 5.1, apresenta-se

um esquema simplificado do controle convencional de uma aeronave.

Profundor

Porcentagem

de Potência

Manche

Manete

Atitude da

Aeronave

Figura 5.1 – Mecanismo de controle convencional

Através de leis de controle pré estabelecidas, pretende-se que, com a implementação de

mecanismos eletrônicos, essa interface comando-atitude-trajetória seja determinada e calculada

pela próprio sistema automático de controla da aeronave e o piloto possa então estabelecer

diretamente a trajetória desejada para a aeronave. A implementação das estratégias de

assistência à pilotagem consiste na programação de controladores realimentados a partir das

saídas de referência dos comandos de forma que, através de leis de controle previamente

estabelecidas, é possível determinar qual a melhor configuração para que a aeronave possa

executar a trajetória desejada pelo piloto (Figura 5.2).

Controladores

Profundor

Porcentagem

de Potência

Manche

Manete

Atitude da

Aeronave

Figura 5.2 – Controle com atuação do controlador

Pretende-se que a atuação do piloto no manche e na manete de potência passe a

determinar indiretamente o ângulo de profundor e a porcentagem de potência. Nesta

configuração a posição dos controles do piloto representaria de fato o valor de referência para

uma determinada grandeza do movimento longitudinal da aeronave, que por sua vez é atendida

por um controlador automático que efetua a deflexão do profundor e a variação da porcentagem

de potência, de acordo com a Figura 5.3

Controlador

Atmosfera

Interface

Gráfica

Dinâmica

Joystick

Figura 5.3 – Implementação das Estratégias de Assistência à Pilotagem

Dessa forma, faz-se necessário selecionar grandezas que se relacionem com o movimento

longitudinal e que possam ser candidatas a implementação nas estratégias de assistência à

pilotagem.

Na prática comum do vôo, tem-se duas grandezas que o piloto se preocupa em controlar:

a velocidade da aeronave e a altitude da mesma. Outras grandezas podem ser utilizadas, mas

sempre possuem o objetivo de controlar a velocidade e a altitude da aeronave. Com base nesta

observação, selecionou-se um conjunto de variáveis que direta ou indiretamente se relacionariam

a essas grandezas alvo, a saber:

 Velocidade [V];

 Altura [h];

 Razão de Subida [ROC];

 Ângulo entre o horizonte e a linha de sustentação nula do avião – Ângulo de

arfagem – Teta [

];

 Ângulo de ataque – Alpha [

];

 Fator de Carga [g]

 Ângulo entre as velocidades vertical e horizontal – Ângulo de Velocidades – Gama

[

g ]

Essas grandezas podem ser agrupadas em pares, definindo-se cada uma das estratégias

de assistência à pilotagem que se deseje implementar.

Para estudo e desenvolvimento neste trabalho, escolheu-se um conjunto de doze

estratégias de assistência à pilotagem, através da combinação dessas grandezas em pares. As

estratégias escolhidas são apresentadas na Tabela 5-1. Nas colunas de referência desta tabela

estão indicadas as grandezas que o piloto irá determinar como valor de referência a ser

alcançado pelo sistema de controle automático. Já nas colunas de atuação estão indicadas

variáveis manipuladas que serão variadas (deflexão do profundor ou porcentagem de potência)

para controlar cada grandeza de referência.

Apesar de parecer mais óbvio que a manete de potência deva controlar a velocidade da

aeronave, e o manche umas das outras seis variáveis, essa restrição não será imposta. Para este

trabalho arbitrou-se duas denominações para diferenciar os dois tipos de estratégias de

assistência à pilotagem, chamando-se de estratégias diretas aquelas nas quais o controlador de

velocidade atua na porcentagem de potência como forma de prover alterações no valor da

velocidade da aeronave, e estratégias cruzadas aquelas nas quais o controlador de velocidade

atua no profundor como forma de prover alterações no valor da velocidade.

A estratégia chamada de Estratégia 0 representa um caso sem implementação de

assistência à pilotagem, onde os valores de referência do manche e da manete representam

diretamente a posição do profundor e porcentagem de potência, respectivamente. Neste caso as

atuações ocorrem de forma direta.

Tabela 5-1 – Estratégias de Assistência à Pilotagem Propostas

Estratégia Referência Atuação

Manche Manete Profundor Motor

00 Profundor

Porcentagem de

Potência [PP]

Profundor

Porcentagem de

Potência [PP]

Variação de

Altitude [h]

Velocidade [v] Velocidade [v]

Variação de

Altitude [h]

Variação de

Altitude [h]

Velocidade [v]

Variação de

Altitude [h]

Velocidade [v]

Razão de Subida

[ROC]

Velocidade [v] Velocidade [v]

Razão de Subida

[ROC]

Razão de Subida

[ROC]

Velocidade [v]

Razão de Subida

[ROC]

Velocidade [v]

Ângulo de

Arfagem [

]

Velocidade [v] Velocidade [v]

Ângulo de

Arfagem [

]

Ângulo de

Arfagem [

]

Velocidade [v]

Ângulo de

Arfagem [

]

Velocidade [v]

Ângulo de

Ataque [

a ]

Velocidade [v] Velocidade [v]

Ângulo de Ataque

[

a ]

Ângulo de

Ataque [

a ]

Velocidade [v]

Ângulo de Ataque

[

a ]

Velocidade [v]

Fator de Carga

[g]

Velocidade [v] Velocidade [v] Fator de Carga [g]

Fator de Carga

[g]

Velocidade [v] Fator de Carga [g ] Velocidade [v]

Ângulo de

Velocidades [

g ]

Velocidade [v] Velocidade [v]

Ângulo de

Velocidades [ g ]

Ângulo de

Velocidades [

g ]

Velocidade [v]

Ângulo de

Velocidades [ g ]

Velocidade [v]

5.3 IMPLEMENTAÇÃO DO CONTROLADOR PID

Definidas as estratégias de assistência à pilotagem a serem utilizadas, faz-se necessária a

implementação de controladores em cada uma das estratégias para promover o controle

automático da variável de referência. O tipo de controlador escolhido para implementação foi o

PID (Proporcional, Integrativo, Derivativo). Outras possíveis estratégias de controle não foram

abordadas neste trabalho.

Escolhido o controlador o passo seguinte é a implementação deste nas estratégias de

assistência à pilotagem definidas anteriormente. Para isso o valor de saída de cada comando do

piloto (referência) deve ser comparado ao valor atual da variável controlada. O erro nessa

comparação deve então ser aplicado a entrada do controlador PID que deverá atuar na deflexão

do profundo ou na porcentagem de potência, dependendo do caso, de forma que o valor de

referência seja atingido e o erro se torne igual a zero. Um diagrama de blocos desta

implementação pode ser visto na Figura 5.4. Como cada estratégia de assistência à pilotagem

atua em dois comandos simultaneamente (deflexão do profundor e porcentagem de potência),

em cada uma delas foram implementados dois controladores PID, sendo um para cada uma das

variáveis manipuladas. Neste trabalho o controlador que é atuado pelo movimento do manche é

chamado de PID 1, e o controlador acionado pela manete de potência é chamado de PID 2.

Manche

Manete

Controlador

PID 1

Controlador

PID 2

Dinâmica

Posição do

Comando 1

Posição do

Comando 2

Figura 5.4 – Implementação do PID nas Estratégias de Assistência à

Pilotagem

5.4 PROCEDIMENTO DE EQUALIZAÇÃO DOS CONTROLADORES

Definidas as estratégias de assistência à pilotagem, bem como a forma como os

controladores PID irão atuar, faz-se necessário um procedimento de ajuste dos ganhos de cada

um dos controladores PID em cada uma das estratégias propostas de forma que as

características de resposta em malha fechada para cada estratégia sejam as mais semelhantes

possíveis. Pretende-se que o ajuste dos ganhos tenha a mínima influência na avaliação da

qualidade de cada estratégia.

Nesse ponto cabe destacar que o objetivo desse trabalho não é otimizar os controladores,

mas sim escolher a estratégia de assistência à pilotagem mais adequada para o controle do

movimento longitudinal, independentemente do controlador. Acredita-se que a eficiência do

controlador pode exercer influência na eficiência da estratégia de pilotagem, e por isso as

estratégias que não possuírem controladores dentro de padrões que foram estabelecidos neste

trabalho foram descartadas. É importante notar que não se descarta a importância do estudo

destas estratégias com diferentes tipos de controladores, porém, tendo em vista a complexidade

deste estudo, acredita-se que o mesmo está além do escopo deste trabalho.

Para equalização dos controladores cada estratégia de assistência à pilotagem foi

submetida a um processo de otimização para ajustes dos ganhos, de forma que todas apresentem

respostas em malha fechada com características semelhantes.

5.4.1 AJUSTE DOS CONTROLADORES

O processo de ajuste dos controladores para cada estratégia, pode ser dividido em três

etapas apresentadas a seguir:

 Seleção de valores iniciais para os ganhos dos controladores.

 Definição da resposta característica desejada dos controladores (função objetivo).

 Ajuste dos ganhos dos controladores de forma que os mesmos apresentem as

características desejadas de resposta em malha fechada.

Inicialmente deve-se fazer uma seleção dos valores iniciais para os ganhos dos

controladores de forma que a resposta destes apresentem as características típicas de um

controlador PID, estável, amortecida e sem erro estacionário.

Em seguida deve-se escolher índices de desempenho relativos a essa resposta em malha

fechada e estudar os valores mais adequados para esses índices. No caso dos controladores aqui

estudados, é desejado que a resposta seja estável, atingida em um tempo relativamente curto,

que não apresente erro estacionário. Deve-se definir então uma função objetivo que é função dos

índices de desempenho desejados.

Finalmente, com a utilização de um algoritmo de otimização, os ganhos dos

controladores devem ser reajustados de forma que a resposta do sistema controlado apresente os

mesmos valores de índices de desempenho definidos. Cada estratégia proposta é formada por

dois controladores PID, um atuando na deflexão do profundor e um segundo atuando na

porcentagem de potência do motor. Mas o par de variáveis controladas pelos mesmos não pode

ser considerado desacoplados. Dessa forma o ajuste dos dois controladores de cada estratégia

deve ser realizado em conjunto e não separadamente, pois alterações em um dos controladores,

influenciam diretamente o desempenho do outro controlador.

A seguir será explicada detalhadamente a seqüência de ajuste dos controladores, para

cada estratégia de assistência à pilotagem.

5.4.1.1

SELEÇÃO DOS GANHOS INICIAS

Inicialmente ajustou-se os valores iniciais dos ganhos de cada um dos controladores pelo

método indireto de Ziegler Nichols. Cada um dos controladores de cada estratégia foi analisado

separadamente e procurou-se chegar a valores de ganhos que levassem esses controladores a

produção de uma resposta em malha fechada estável. Apenas controladores em que se consegui

obter uma resposta com essas características foram utilizados nas etapas seguintes de sintonia.

5.4.1.2

DEFINIÇÃO DA RESPOSTA CARACTERÍSTICA DESEJADA (FUNÇÃO OBJETIVO)

Definidos os ajustes de ganhos iniciais para os controladores PID, o segundo passo

consiste em escolher os índices de desempenho da resposta do sistema controlado que se deseja

atingir para todas as estratégias de pilotagem assistida, e determinar uma função objetivo

relacionada a esses índices de desempenho escolhidos.

Esse procedimento foi realizado, através do teste de vários ajustes e observação crítica

dos resultados.

Assim, os índices de desempenho escolhidos a serem atingidos foram:

 t

= Tempo de Subida < 4 s

 M

= Máximo Sobre Sinal < 10%

 t

= Tempo de Acomodação < 18s

Ainda para cada um destes parâmetros definiu-se um valor de peso, de acordo com sua

importância nas características finais da resposta do sistema controlado. A Tabela 5-2 apresenta

os valores escolhidos para os mesmos.

Tabela 5-2 – Valores dos pesos de cada parâmetro

Onde Pt

denota o peso do tempo de subida, PM

o peso do máximo sobre sinal e Pt

peso do tempo de acomodação

A função objetivo J foi definida como o quadrado da diferença do índice de desempenho

e seu objetivo multiplicado pelo seu peso, Equação (4.3).

()

0 se 4

se 4

se 10%

rr r r

pp p

JABC

tt Pt t s

MM PM

=++

-⋅ >

-⋅

()

se 10%

se 18

ggg g g

tttPt t s

-⋅ >

(4.3)

O ajuste dos controladores consistiu em um processo de otimização, até que a função

objetivo seja minimizada. Para tal foi desenvolvida uma rotina em linguagem de programação

Matlab

, utilizando uma função de otimização baseada no algoritmo de Nelder-Mead

(fminsearch).

Esse procedimento de ajuste por otimização em cada estratégia foi realizado repetidas

vezes, alternando-se entre os dois controladores, pois como mencionado anteriormente, os

comandos atuados pelos controladores são acoplados, e o ajuste de um deles implica em

alterações na resposta do seu par. Por observação verificou-se que seis etapas de otimização,

sendo três para cada controlador, são suficientes para convergir a minimização da função

objetivo para os dois controladores de cada uma das estratégias de assistência à pilotagem.

5.5 EXEMPLO DE EQUALIZAÇÃO DA ESTRATÉGIAS DE ASSISTÊNCIA À

PILOTAGEM

A seguir será apresentado o processo completo de ajuste de uma das estratégias de

assistência à pilotagem. Para as demais estratégias, será apresentada somente a resposta para o

ajuste inicial e a resposta após o processo de ajuste. As figuras que se seguem apresentam as

respostas obtidas usando cada um dos controladores, submetendo as entradas de referência a

degraus unitários, aplicados aos 30 segundos.

5.5.1 ESTRATÉGIA 1

A Tabela 5-3, apresenta o sistema de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 1.

Tabela 5-3 – Variáveis de Controle (Estratégia 1)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Variação da Altitude Velocidade

Variação de Altitude Velocidade Motor Profundor

Na Figura 5.5 apresenta-se a resposta do sistema controlado para degraus unitários, com

os valores inicias de ganhos dos controladores.

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :48.49%

Tempo de Acomodação :60.8s

Tempo de Pico :12.1s

Tempo de Subida :5.8s

Tempo de Atraso :3.3s Ganhos

Kp :-0.01500

Ki :-0.00600

Kd :-0.05000

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :28.51%

Tempo de Acomodação :20.1s

Tempo de Pico :3.9s

Tempo de Subida :2.4s

Tempo de Atraso :1.3s Ganhos

Kp :-1.00000

Ki :-0.05000

Kd :-1.00000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.5 – Resposta da Estratégia 1 para os valores iniciais de ganhos

Na Figura 5.6 apresenta-se a resposta do Controlador 1 após o primeiro passo de

otimização, realizado no PID 2. O fato do primeiro passo de otimização ser realizado no PID 2

deve-se a observação de que, quando esse controlador é otimizado primeiro, a função objetivo é

minimizada em menos iterações, Comparando-se a Figura 5.5 com a Figura 5.6, pode-se

observar a sensível alteração no desempenho do PID 2 (controlador ajustado) e uma pequena

alteração no PID 1, mesmo não ocorrendo mudanças nos valores dos ganhos desse controlador, o

que demonstra o acoplamento entre os controladores.

Na Figura 5.7 apresenta-se a resposta dos controladores após a segunda etapa de

otimização. Observa-se a significativa alteração da resposta de altitude vinculada principalmente

ao PID 1 (controlador ajustado nessa etapa), e uma pequena alteração na resposta de velocidade

vinculada principalmente ao PID 2. Na Figura 5.8 tem-se a resposta após a terceira etapa de

otimização. A partir dessa etapa notou-se que pequenas alterações nas respostas obtidas com os

controladores. As Figura 5.9, Figura 5.10, e Figura 5.11 apresentam, respectivamente, a resposta

dos controladores para a quarta, quinta e sexta etapas de otimização.

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :10.00%

Tempo de Acomodação :19.5s

Tempo de Pico :5.3s

Tempo de Subida :3.7s

Tempo de Atraso :1.7s Ganhos

Kp :-0.72929

Ki :-0.04616

Kd :-1.44629

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :51.76%

Tempo de Acomodação :59.5s

Tempo de Pico :11.7s

Tempo de Subida :5.9s

Tempo de Atraso :3.4s Ganhos

Kp :-0.01500

Ki :-0.00600

Kd :-0.05000

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

Figura 5.6 – Resposta da Estratégia 1 após a Primeira Etapa de Otimização

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :12.59%

Tempo de Acomodação :24.9s

Tempo de Pico :8.9s

Tempo de Subida :4.3s

Tempo de Atraso :1.5s Ganhos

Kp :-0.31842

Ki :-0.03408

Kd :-0.62339

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :-0.00%

Tempo de Acomodação :15.6s

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :1.3s Ganhos

Kp :-0.72929

Ki :-0.04616

Kd :-1.44629

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.7 – Resposta da Estratégia 1 após a Segunda Etapa de Otimização

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :-0.00%

Tempo de Acomodação :11.5s

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :1.3s Ganhos

Kp :-0.66272

Ki :-0.04922

Kd :-1.49370

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :12.60%

Tempo de Acomodação :25s

Tempo de Pico :8.8s

Tempo de Subida :4.3s

Tempo de Atraso :1.5s Ganhos

Kp :-0.31842

Ki :-0.03408

Kd :-0.62339

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

Figura 5.8 – Resposta da Estratégia 1 após a Terceira Etapa de Otimização

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :8.30%

Tempo de Acomodação :17.7s

Tempo de Pico :3.4s

Tempo de Subida :2.1s

Tempo de Atraso :0.9s Ganhos

Kp :-0.33965

Ki :-0.04317

Kd :-0.33247

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :0.00%

Tempo de Acomodação :10.9s

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida :118.2s

Tempo de Atraso :1.2s Ganhos

Kp :-0.66272

Ki :-0.04922

Kd :-1.49370

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.9 – Resposta da Estratégia 1 após a Quarta Etapa de Otimização

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :-0.00%

Tempo de Acomodação :10.9s

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :1.1s Ganhos

Kp :-0.67425

Ki :-0.05044

Kd :-1.46170

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :8.22%

Tempo de Acomodação :17.7s

Tempo de Pico :3.2s

Tempo de Subida :2s

Tempo de Atraso :0.9s Ganhos

Kp :-0.33965

Ki :-0.04317

Kd :-0.33247

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

Figura 5.10 – Resposta da Estratégia 1 após a Quinta Etapa de Otimização

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :8.22%

Tempo de Acomodação :17.7s

Tempo de Pico :3.2s

Tempo de Subida :2s

Tempo de Atraso :0.9s Ganhos

Kp :-0.33965

Ki :-0.04317

Kd :-0.33247

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :-0.00%

Tempo de Acomodação :10.9s

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :1.1s Ganhos

Kp :-0.67425

Ki :-0.05044

Kd :-1.46170

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.11 – Resposta da Estratégia 1 após a Sexta Etapa de Otimização

Após seis etapas de otimização, neste caso, têm-se os ajustes finais de ganhos para os

dois controladores da estratégia analisada. Na Tabela 5-4 apresenta-se os valores de ganhos para

a estratégia 1 após os ajustes, e que foram utilizados na implementação do simulador.

Tabela 5-4 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 1

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

-0,33965 -0,67425

Ganho Integral K

-0,043169 -0,050438

Ganho Derivativo K

-0,33247 -1,4617

5.5.2 E

STRATÉGIA 2

Para a estratégia 2 têm-se na Tabela 5-5, as variáveis de controle, e a seguir é

apresentado a juste dos controladores para essa estratégia.

Tabela 5-5 – Variáveis de Controle (Estratégia 2)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Variação da Altitude

Velocidade

Variação de Altitude Velocidade Profundor Motor

Na Figura 5.12 apresenta-se a resposta dos controladores da estratégia de assistência à

pilotagem 2 para os valores de ajustes iniciais dos ganhos. Já na Figura 5.13 apresenta-se a

resposta dos controladores dessa mesma estratégia após os ajustes finais dos ganhos dos

controladores. Na

Tabela 5-6 apresenta-se os valores finais destes ganhos que foram utilizados na

implementação do simulador.

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :16.05%

Tempo de Acomodação :39.8s

Tempo de Pico :23.2s

Tempo de Subida :14.7s

Tempo de Atraso :7.1s Ganhos

Kp :0.01000

Ki :0.00010

Kd :0.08000

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :71.04%

Tempo de Acomodação :47.8s

Tempo de Pico :3.7s

Tempo de Subida :2s

Tempo de Atraso :1.2s Ganhos

Kp :-0.10000

Ki :-0.50000

Kd :-0.30000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.12 – Resposta da Estratégia 2 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

950

950.5

951

951.5

Sobre Sinal :5.98%

Tempo de Acomodação :8.3s

Tempo de Pico :5.5s

Tempo de Subida :4s

Tempo de Atraso :1.6s Ganhos

Kp :0.19891

Ki :0.00028

Kd :0.39603

Tempo [s]

Altitude [m]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :9.91%

Tempo de Acomodação :8.2s

Tempo de Pico :2.3s

Tempo de Subida :1.2s

Tempo de Atraso :0.5s Ganhos

Kp :-0.93590

Ki :-0.29006

Kd :0.07649

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.13 – Resposta da Estratégia 2 após a Sexta Etapa de Otimização

Tabela 5-6 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 2

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

0,19891 -0,9359

Ganho Integral K

0,00027767 -0,29006

Ganho Derivativo K

0,39603 0,076494

O procedimento de otimização para todas as estratégias de assistência à pilotagem é

exatamente o mesmo. De forma sucinta, para as demais estratégias, assim como na segunda,

será apresentado apenas a resposta do sistema usando controladores com o ajuste inicial de

ganhos, e a resposta final após o processo de otimização.

5.5.3 ESTRATÉGIA 3

A Tabela 5-7 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 3. Na Tabela 5-8 são apresentados os valor finais dos ganhos dos

controladores desta estratégia após o processo de ajuste dos mesmos.

Na Figura 5.14 apresenta-se a resposta dos controladores da estratégia 3 para os valores

iniciais de ganhos dos controladores e a Figura 5.15 apresenta a resposta desses mesmos

controladores após o ajuste finais dos seus ganhos.

Tabela 5-7 – Variáveis de Controle (Estratégia 2)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Razão de Subida Velocidade

Razão de Subida Velocidade Motor Profundor

Tabela 5-8 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 3

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

-0,20667 -1,2208

Ganho Integral K

-0,095 -0,073756

Ganho Derivativo K

-0,93451 -0,93451

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :26.85%

Tempo de Acomodação :18.2s

Tempo de Pico :2.6s

Tempo de Subida :1.7s

Tempo de Atraso :0.9s Ganhos

Kp :-0.20000

Ki :-0.10000

Kd :-0.10000

Tempo [s]

Razão de Subida [m/s]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :44.77%

Tempo de Acomodação :20.4s

Tempo de Pico :2.5s

Tempo de Subida :1.3s

Tempo de Atraso :0.7s Ganhos

Kp :-1.00000

Ki :-0.50000

Kd :-0.60000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.14 – Resposta da Estratégia 3 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :9.81%

Tempo de Acomodação :7.9s

Tempo de Pico :2.7s

Tempo de Subida :1.9s

Tempo de Atraso :0.8s Ganhos

Kp :-0.20667

Ki :-0.09500

Kd :-0.10333

Tempo [s]

Razão de Subida [m/s]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :9.30%

Tempo de Acomodação :17.3s

Tempo de Pico :2.7s

Tempo de Subida :1.8s

Tempo de Atraso :0.8s Ganhos

Kp :-1.22077

Ki :-0.07376

Kd :-0.93451

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.15 – Resposta da Estratégia 3 após a Sexta Etapa de Otimização

5.5.4 ESTRATÉGIA 4

A Tabela 5-9 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 4. Na Tabela 5-10 são apresentados os valor finais dos ganhos dos

controladores desta estratégia após o processo de ajuste dos mesmos.

Na Figura 5.16 apresenta-se a resposta dos controladores da estratégia 4 para os valores

iniciais de ganhos dos controladores e a Figura 5.17 apresenta a resposta desses mesmos

controladores após a ajuste finais dos seus ganhos.

Tabela 5-9 – Variáveis de Controle (Estratégia 4)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Razão de Subida Velocidade

Razão de Subida Velocidade Profundor Motor

Tabela 5-10 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 4

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

0,35993 -0,55445

Ganho Integral K

0,052505 -0,083032

Ganho Derivativo K

0,0085303 0,15864

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :17.50%

Tempo de Acomodação :33.5s

Tempo de Pico :7.2s

Tempo de Subida :3.8s

Tempo de Atraso :1.5s Ganhos

Kp :0.20000

Ki :0.06000

Kd :0.10000

Tempo [s]

Razão de Subida [m/s]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :36.13%

Tempo de Acomodação :42.7s

Tempo de Pico :10.2s

Tempo de Subida :5.2s

Tempo de Atraso :2.5s Ganhos

Kp :-0.10000

Ki :-0.05000

Kd :-0.10000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.16 – Resposta da Estratégia 4 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :9.73%

Tempo de Acomodação :17.1s

Tempo de Pico :5.5s

Tempo de Subida :2.8s

Tempo de Atraso :0.8s Ganhos

Kp :0.35993

Ki :0.05250

Kd :0.00853

Tempo [s]

Razão de Subida [m/s]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :3.51%

Tempo de Acomodação :14.5s

Tempo de Pico :4.4s

Tempo de Subida :2.1s

Tempo de Atraso :0.5s Ganhos

Kp :-0.55445

Ki :-0.08303

Kd :0.15864

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.17 – Resposta da Estratégia 4 após a Sexta Etapa de Otimização

5.5.5 ESTRATÉGIA 5

A Tabela 5-11 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 5. Na Tabela 5-12 são apresentados os valor finais dos ganhos dos

controladores desta estratégia após o processo de ajuste dos mesmos.

Na Figura 5.18 apresenta-se a resposta dos controladores da estratégia 5 para os valores

iniciais de ganhos dos controladores e a Figura 5.19 apresenta a resposta desses mesmos

controladores após a ajuste finais dos seus ganhos.

Tabela 5-11 – Variáveis de Controle (Estratégia 5)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Ângulo de Arfagem Velocidade

Ângulo de Arfagem Velocidade Motor Profundor

Tabela 5-12 – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 5

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

-0,21355 -0,76105

Ganho Integral K

-2,2465 -0,045083

Ganho Derivativo K

-1,0659 -1,687

0 20 40 60 80 100 120 140

Sobre Sinal :-0.03%

Tempo de Acomodação :23.1s

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :3.1s Ganhos

Kp :-0.80000

Ki :-1.00000

Kd :-1.00000

Tempo [s]

Ângulo de Arfagem [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :26.98%

Tempo de Acomodação :30s

Tempo de Pico :4.4s

Tempo de Subida :2.7s

Tempo de Atraso :1.5s Ganhos

Kp :-1.00000

Ki :-0.05000

Kd :-1.00000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.18 – Resposta da Estratégia 5 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

Sobre Sinal :9.99%

Tempo de Acomodação :13.7s

Tempo de Pico :5.8s

Tempo de Subida :4.3s

Tempo de Atraso :2.2s Ganhos

Kp :-0.21355

Ki :-2.24654

Kd :-1.06587

Tempo [s]

Ângulo de Arfagem [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :9.09%

Tempo de Acomodação :13.6s

Tempo de Pico :5.4s

Tempo de Subida :4s

Tempo de Atraso :2s Ganhos

Kp :-0.76105

Ki :-0.04508

Kd :-1.68700

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.19 – Resposta da Estratégia 5 após a Sexta Etapa de Otimização

5.5.6 ESTRATÉGIA 6

A Tabela 5-13 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 6. Na Tabela 5-14 são apresentados os valor finais dos ganhos dos

controladores desta estratégia após o processo de ajuste dos mesmos.

Na Figura 5.20 apresenta-se a resposta dos controladores da estratégia 6 para os valores

iniciais de ganhos dos controladores e a Figura 5.21 apresenta a resposta desses mesmos

controladores após a ajuste finais dos seus ganhos.

Tabela 5-13 – Variáveis de Controle (Estratégia 6)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Ângulo de Arfagem Velocidade

Ângulo de Arfagem Velocidade Profundor Motor

Tabela 5-14 – – Ganhos para a Estratégia de Assistência à Pilotagem 6

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

30,3207 -0,45893

Ganho Integral K

6,6653 -0,17789

Ganho Derivativo K

-4,5533 0,3224

0 20 40 60 80 100 120 140

Sobre Sinal :38.90%

Tempo de Acomodação :100.1s

Tempo de Pico :11.7s

Tempo de Subida :5.9s

Tempo de Atraso :3.1s Ganhos

Kp :2.00000

Ki :2.00000

Kd :2.00000

Tempo [s]

Ângulo de Arfagem [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :29.20%

Tempo de Acomodação :96.8s

Tempo de Pico :9.8s

Tempo de Subida :5.6s

Tempo de Atraso :3s Ganhos

Kp :-0.05000

Ki :-0.05000

Kd :-0.05000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.20 – Resposta da Estratégia 6 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

Sobre Sinal :7.99%

Tempo de Acomodação :11.6s

Tempo de Pico :4.6s

Tempo de Subida :1.8s

Tempo de Atraso :0.3s Ganhos

Kp :30.32066

Ki :6.66525

Kd :-4.55330

Tempo [s]

Ângulo de Arfagem [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :9.85%

Tempo de Acomodação :7.2s

Tempo de Pico :1.8s

Tempo de Subida :1.1s

Tempo de Atraso :0.5s Ganhos

Kp :-0.45893

Ki :-0.17789

Kd :0.32240

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.21 – Resposta da Estratégia 6 após a Sexta Etapa de Otimização

5.5.7 ESTRATÉGIA 7

A Tabela 5-15 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 7. Na Figura 5.22 tem-se a tentativa de ajustes dos ganhos dos

controladores desta estratégia.

Tabela 5-15 – Variáveis de Controle (Estratégia 7)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Ângulo de Ataque Velocidade

Ângulo de Ataque Velocidade Motor Profundor

0 20 40 60 80 100 120 140

4.5

5.5

Sobre Sinal :-97.31%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :19.3s

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso - Não Ocorre

J :29357.46

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :100.00000

Ganhos

Tempo [s]

Ângulo de Ataque [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :13.37%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico - Não Ocorre

Tempo de Subida :93.8s

Tempo de Atraso :12.8s

J :18490.81

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :-0.04000

Ganhos

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.22 – Estratégia 7, Tentativa de Ajuste dos ganhos

Na estratégia de assistência à pilotagem baseada no controle de ângulo de ataque

observa-se pela Figura 5.22 que a resposta do sistema não apresentou as características

esperadas. Usando o método da sensibilidade limite não foi possível de encontrar valores de

ganhos que levassem o controlador a uma resposta oscilatória. Dessa forma, a estratégia 7 foi

descartada e não será avaliada juntamente com as demais estratégias selecionadas.

5.5.8 ESTRATÉGIA 8

A Tabela 5-16 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 8. Na Figura 5.23 tem-se a tentativa de ajustes dos ganhos dos

controladores desta estratégia.

Tabela 5-16 – Variáveis de Controle (Estratégia 8)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Ângulo de Ataque Velocidade

Ângulo de Ataque Velocidade Profundor Motor

0 20 40 60 80 100 120 140

4.5

5.5

Sobre Sinal :-17.02%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :0.2s

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :0.2s

J :10999.27

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :100.00000

Ganhos

Tempo [s]

Ângulo de Ataque [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :-75.93%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :5.9s

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso - Não Ocorre

J :21951.55

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :-0.04000

Ganhos

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.23 – Estratégia 8, Tentativa de Ajuste dos ganhos

Semelhante a estratégia de assistência à pilotagem 7, na estratégia 8 também não foi

possível o ajuste dos ganhos de forma a se obter uma resposta oscilatória. Portanto, da mesma

forma, a estratégia 8 foi descartada.

5.5.9 ESTRATÉGIA 9

A Tabela 5-17 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 8. Na Figura 5.24 tem-se a tentativa de ajustes dos ganhos dos

controladores desta estratégia.

Tabela 5-17 – Variáveis de Controle (Estratégia 9)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Fator de Carga Velocidade

Fator de Carga Velocidade Motor Profundor

0 20 40 60 80 100 120 140

1.5

Sobre Sinal :-92.98%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :23.3s

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso - Não Ocorre

J :27710.84

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :10.00000

Ganhos

Tempo [s]

Fator de Carga [g`s]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :2537.84%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :106.7s

Tempo de Subida :6.1s

Tempo de Atraso :4.4s

J :12790309.01

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :0.01400

Ganhos

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.24 – Estratégia 9, Tentativa de Ajuste dos ganhos

Para a estratégia de assistência à pilotagem 9, também não foi possível o ajuste dos

ganhos do controlador pelo método da sensibilidade limite. Dessa forma a estratégia 9 também

foi descartada e não foi utilizada nas demais avaliações deste trabalho.

5.5.10 ESTRATÉGIA 10

A Tabela 5-18 apresenta o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 8. Na Figura 5.24 tem-se a tentativa de ajustes dos ganhos dos

controladores desta estratégia.

Tabela 5-18 – Variáveis de Controle (Estratégia 10)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Fator de Carga Velocidade

Fator de Carga Velocidade Profundor Motor

0 20 40 60 80 100 120 140

1.5

Sobre Sinal :-3.35%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :0.2s

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso :0.1s

J :10442.47

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :10.00000

Ganhos

Tempo [s]

Fator de Carga [g`s]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :-67.69%

Tempo de Acomodação - Infinito

Tempo de Pico :96.9s

Tempo de Subida - Não Ocorre

Tempo de Atraso - Não Ocorre

J :19584.01

Kd :0.00010

Ki :0.00010

Kp :0.01400

Ganhos

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.25 – Estratégia 10, Tentativa de Ajuste dos ganhos

Neste caso também não foi possível o ajuste dos ganhos dos controladores. Por esse

motivo a estratégia 10 também foi descartada.

Nas estratégias com referência baseada no fator de carga pode-se fazer uma análise do

motivo para a dificuldade no ajuste dos ganhos do seu controlador.

Avaliando a estratégia cruzada, uma entrada degrau no valor do fator de carga exigiria

que a aeronave conseguisse manter um valor de fator de carga maior que um, indefinidamente,

apenas com ajustes na porcentagem de potência do motor. Facilmente pode-se perceber que esta

situação é fisicamente impossível, pois alterações na potência do motor da aeronave podem

conseguir provocar uma variação no fator de carga (no regime transiente), mas não são capazes

de manter indefinidamente esse acréscimo, pois após um instante de tempo, novamente a

aeronave entrará em um regime permanente, com o fator de carga igual a um.

Para a estratégia direta, onde as variações do fator de carga são obtidas através da

atuação do profundor, o acréscimo de fator de carga na aeronave deverá ser mantido através de

deflexões no profundor. No movimento longitudinal, um fator de carga maior que um indica que

a aeronave está ou subindo com aceleração constante, ou girando em torno do seu eixo

longitudinal (na forma de loop). O que se observa na aeronave analisada é que a mesma, ao se

manter um acréscimo de fator de carga, inicia um loop, mas devido as suas características de

desempenho, não consegue se manter na manobra e ocorre o estol.

5.5.11 ESTRATÉGIA 11

Na Tabela 5-19 apresenta-se o princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 11. Na Tabela 5-20 são apresentados os valor finais dos ganhos dos

controladores desta estratégia após o processo de ajuste dos mesmos.

Na, Figura 5.26 apresenta-se a resposta dos controladores da estratégia 11 para os

valores iniciais de ganhos dos controladores e a Figura 5.27 apresenta a resposta desses mesmos

controladores após a ajuste finais dos seus ganhos.

Tabela 5-19 – Variáveis de Controle (Estratégia 11)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Ângulo de Velocidades Velocidade

Ângulo de Velocidades Velocidade Motor Profundor

Tabela 5-20 – Ajustes de Ganhos para a Estratégia de Controle 11

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

10 -1,1167

Ganho Integral K

-4,2 -0,11667

Ganho Derivativo K

-1 -1,5167

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :17.09%

Tempo de Acomodação :13.2s

Tempo de Pico :2.4s

Tempo de Subida :1.6s

Tempo de Atraso :0.7s Ganhos

Kp :-10.00000

Ki :-4.00000

Kd :-1.00000

Tempo [s]

Ângulo de Velocidades [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :43.75%

Tempo de Acomodação :16s

Tempo de Pico :2.8s

Tempo de Subida :1.6s

Tempo de Atraso :0.9s Ganhos

Kp :-1.00000

Ki :-0.50000

Kd :-1.00000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.26 – Resposta da Estratégia 11 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :0.79%

Tempo de Acomodação :10.4s

Tempo de Pico :2.4s

Tempo de Subida :2.1s

Tempo de Atraso :0.6s Ganhos

Kp :-10.00000

Ki :-4.20000

Kd :-1.00000

Tempo [s]

Ângulo de Velocidades [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :4.57%

Tempo de Acomodação :4.6s

Tempo de Pico :3.5s

Tempo de Subida :2.6s

Tempo de Atraso :1.1s Ganhos

Kp :-1.11667

Ki :-0.11667

Kd :-1.51667

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.27 – Resposta da Estratégia 11 após a Sexta Etapa de Otimização

5.5.12 ESTRATÉGIA 12

A Tabela 5-21 apresenta princípio de controle em que se baseia a estratégia de

assistência à pilotagem 12. Na Tabela 5-22 são apresentados os valor finais dos ganhos dos

controladores desta estratégia após o processo de ajuste dos mesmos.

A Figura 5.28 apresenta a resposta dos controladores da estratégia 12 para os valores

iniciais de ganhos dos controladores e a Figura 5.29 apresenta a resposta desses mesmos

controladores após o ajuste finais dos seus ganhos.

Tabela 5-21 – Variáveis de Controle (Estratégia 12)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência Ângulo de Velocidades Velocidade

Ângulo de Velocidades Velocidade Profundor Motor

Tabela 5-22 – Ajustes de Ganhos para a Estratégia de Controle 12

PID 1 PID 2

Ganho Proporcional K

26,5595 -1,054

Ganho Integral K

1,9073 -0,28283

Ganho Derivativo K

-0,17145 -0,20633

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :21.51%

Tempo de Acomodação :120s

Tempo de Pico :14.1s

Tempo de Subida :7.3s

Tempo de Atraso :2.7s Ganhos

Kp :6.00000

Ki :0.60000

Kd :0.50000

Tempo [s]

Ângulo de Velocidades [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :41.61%

Tempo de Acomodação :22.9s

Tempo de Pico :3.8s

Tempo de Subida :2s

Tempo de Atraso :1.1s Ganhos

Kp :-0.20000

Ki :-0.30000

Kd :-0.10000

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.28 – Resposta da Estratégia 12 para os valores iniciais de ganhos

0 20 40 60 80 100 120 140

0.5

1.5

Sobre Sinal :5.38%

Tempo de Acomodação :17.8s

Tempo de Pico :5.7s

Tempo de Subida :2.7s

Tempo de Atraso :0.7s Ganhos

Kp :26.55948

Ki :1.90729

Kd :-0.17156

Tempo [s]

Ângulo de Velocidades [graus]

PID 1

0 20 40 60 80 100 120 140

60.5

61.5

Sobre Sinal :9.38%

Tempo de Acomodação :9.3s

Tempo de Pico :3.1s

Tempo de Subida :1.6s

Tempo de Atraso :0.5s Ganhos

Kp :-1.05399

Ki :-0.28283

Kd :-0.20633

Tempo [s]

Velocidade [m/s]

PID 2

Figura 5.29 – Resposta da Estratégia 12 após a Sexta Etapa de Otimização

Dessa forma, das doze estratégias de assistência à pilotagem propostas, em quatro delas

não se conseguiu o ajuste dos controladores. Essas quatro estratégias foram, portanto,

descartadas, restando oito estratégias a serem implementadas no simulador e avaliadas.

5.6 DETERMINAÇÃO DOS VALORES LIMITES DE REFERÊNCIA

Selecionadas e ajustadas as estratégias de assistência à pilotagem, antes que as mesmas

sejam implementadas no simulador, faz-se necessário um estudo dos valores máximo e mínimo

admissíveis de cada uma das variáveis controladas de forma que se conheça e se estabeleça o

limite de atuação de cada um dos controladores. Os limites de atuação dessas variáveis

dependem das características aerodinâmicas e de desempenho da aeronave.

Das variáveis de desempenho, monitoradas pelas estratégias de assistência à pilotagem,

as que se relacionam diretamente ao desempenho da aeronave são:

 Velocidade;

 Razão de Subida;

 Ângulo de Arfagem;

Para determinação dos limites dessas variáveis construiu-se uma rotina em linguagem de

programação Matlab

baseada no simulador de vôo desenvolvido, para a determinação das

características de desempenho da aeronave. Obteve-se então as curvas de Razão de subida e

ângulo de velocidades máximo para a aeronave em função da velocidade, para várias condições

de porcentagem de potência.

Na Figura 5.30 apresenta-se os valores de razão de subida máxima e na Figura 5.31 tem-

se os valores de ângulo de velocidades máximos. Dessas duas figuras pode-se obter também os

limites de velocidade de operação da aeronave. Esses valores serão utilizados nas estratégias

implementadas no simulador de vôo, como os valores limites máximos possíveis de se atribuir às

variáveis de referência.

30 40 50 60 70 80 90

V [m/s]

ROC [m/s]

Pp=100%

Pp=85%

Pp=70%

Pp=50%

Figura 5.30 – Razão de Subida Máxima

30 40 50 60 70 80 90

Vel [m/s]

Ângulo de Velocidades [graus]

Pp=100%

Pp=85%

Pp=70%

Pp=50%

Figura 5.31 – Ângulo de Velocidades Máximo

5.7 ESTRATÉGIA DE ASSISTÊNCIA À PILOTAGEM 13

Como descrito no item anterior, os valores de referência das grandezas que cada

controlador deverá monitorar foram definidos através dos cálculos de desempenho da aeronave.

Estes parâmetros definem os limites para os valores de referência de cada grandeza controlada

pelas estratégias de assistência à pilotagem. Neste trabalho os valores desses limites são fixos

durante todo o regime de vôo. Porém, pode-se observar que esses valores variam de acordo com

a condição de vôo, como o valor máximo de razão de subida, que varia de acordo com a

velocidade de vôo (Figura 5.30).

Criou-se então uma décima terceira estratégia de assistência à pilotagem para testar o

conceito de um sistema de controle com ajuste adaptativo para os limites das variáveis de

referencia. O objetivo da implementação de um ajuste adaptativo é que o mesmo pode trazer

uma maior segurança à pilotagem. No caso da razão de subida, por exemplo, para cada valor de

razão de subida determinado pelo usuário, os limites de velocidades possíveis se ajustarão

automaticamente para aqueles possíveis para aquela razão de subida. Dessa forma não existe a

possibilidade de se ocorrer o estol da aeronave.

Um problema advindo deste sistema é que os valores de referência para a velocidade vão

estar constantemente variando durante a simulação (devido às variações na referência de razão

de subida), mesmo que a manete de potência permaneça em uma posição fixa. Caberá ao

usuário atuar nos controles de forma a manter a velocidade no valor desejado. A dificuldade

inserida por essa modificação será analisada pelos testes no simulador e então avaliada a

viabilidade da implementação desse sistema.

A estratégia de controle 13 será implementada da mesma forma que a estratégia 4,

apenas alterando o ajuste dos limites de referência da velocidade de valores fixos, para valores

variáveis de acordo com o valor da razão de subida instantânea. Os ajustes dos ganhos dos

controladores da estratégia 13 foram os mesmos usados na estratégia 4.

A justificativa pela opção da escolha da estratégia 4 para os testes com o ajuste

dinâmico se dá pelo fato de que, em testes preliminares, observou-se que esta estratégia era

candidata a uma das estratégias mais eficientes na implementação dos sistemas de assistência à

pilotagem. A Tabela 5-23, apresenta o mecanismo de atuação da estratégia 13.

Tabela 5-23 – Variáveis de Controle (Estratégia 13)

Referência Atuação PID1 Atuação PID 2

Manche Manete de Potência

Razão de Subida

[ROC]

Velocidade

Razão de Subida

[ROC]

Velocidade Profundor Motor

5.8 IMPLEMENTAÇÃO DAS ESTRATÉGIAS DE ASSISTÊNCIA À

PILOTAGEM NO SIMULADOR

As estratégias de assistência à pilotagem propostas foram implementadas no simulador

descrito no Capítulo 4. Inicialmente, para implementação dessas estratégias o primeiro passo é a

realimentação do bloco de controle do simulador, para a avaliação do erro na variável

controlada e conseqüente atuação pelos controladores PID. Na Figura 5.32 apresenta-se o

simulador com o bloco de controle com realimentação dos estados da aeronave. Dentro desse

bloco foram implementados os controladores.

Figura 5.32 –Simulador com Realimentação

Na Figura 5.33 apresenta-se essa implementação no simulador. Através da modificação

do valor da variável estratégia pode-se selecionar que estratégia de controle será utilizada na

simulação, entre o caso sem estratégia de assistência à pilotagem, ou uma das treze estratégias

implementadas.

Figura 5.33 – Implementação dos Controladores

Na Figura 5.34 apresenta-se um exemplo de implementação para uma das estratégias de

assistência à pilotagem, onde os valores obtidos no joystick (posição do manche e da manete de

potência) determinam o valor do referência da grandeza a se monitorar. O valor de referência na

variável de saída controle tem por finalidade alimentar o bloco que contém o painel de

instrumentos do simulador, para que o valor de referência também seja exibido nos

instrumentos.

Figura 5.34 – Exemplo de um Controlador

Na Figura 5.35 apresenta-se a implementação de um dos controladores PID, com os

respectivos ganhos proporcional, integral e derivativo.

O ajuste integral implementado no controlador PID deve ser do tipo saturado. Isso é

necessário pois, apesar de existir um limite de saturação na saída do controlador, caso a

aeronave durante um intervalo de tempo grande não consiga atingir o valor de referência, o

controlador integral ira fazer com que o valor desse erro cresça continuamente, exigindo uma

atuação na variável de controle (deflexão do profundor ou porcentagem de potência) continue

crescendo também indefinidamente. Mesmo com o controle de saturação na saída dos

controladores limitando esses valores aos valores fisicamente possíveis, o erro ficará acumulado

no controlador. Com a utilização do integrador saturado, consegue-se que o valor máximo de

erro acumulado no integrador seja igual àquele que provoque as atuações máximas nos

comandos (deflexão do profundor ou atuação na manete de potência). Esse problema é

conhecido como integrador windup, e a estratégia utilizada para a resolução do mesmo é

conhecida como anti-windup strategy (Ogata 2006).

Figura 5.35 – Controlador PID

Pretende-se após a conclusão deste trabalho disponibilizar na homepage do CEA os

códigos em Matlab

, referentes a implementação do simulador, e as rotinas referentes a

programação dos controladores.

ENSAIOS

6.1 INTRODUÇÃO

Neste capitulo é apresentada a metodologia dos ensaios para avaliação das estratégias de

assistência à pilotagem propostas. É feita uma analise para escolha de uma missão a ser

realizada pelo usuário, e apresenta uma metodologia para se determinar de que forma a

qualidade das estratégias de assistência à pilotagem pode ser mensurada.

6.2 TRAJETÓRIA DO ENSAIO

Inicialmente, através de um estudo das características de desempenho da aeronave CB-

10 Triatlhon, definiu-se um caminho objetivo a ser percorrido pelos usuários. O caminho

proposto consiste em uma série de trechos de vôo reto nivelado, subidas e descidas. Os valores

de velocidades e ângulos de subida e descida foram definidos de acordo com os cálculos de

desempenho, sendo que a trajetória proposta corresponde a um vôo de alto desempenho, de

acordo com as características da aeronave. Os parâmetros de desempenho adotados foram

obtidos através do simulador desenvolvido nesse trabalho.

Os valores máximos adotados foram:

 ROC máximo = 7,16 m/s (adotado ROC = 7m/s);

 Velocidade de ROC máximo = 60 m/s.

 Ângulo de subida máximo = 8,09 graus (adotado = 8 graus);

 Velocidade de ângulo de subida máximo = 50 m/s.

A trajetória foi definida em função dessas características de desempenho da aeronave e é

composta de doze trechos. Oportunamente em cada trecho pode se monitorar a velocidade e ou

a trajetória percorrida pela aeronave para se avaliar a qualidade das estratégias de controle. A

altitude inicial da trajetória foi escolhida como uma altitude de segurança, de maneira que

mesmo erros grosseiros dos usuários não levem a aeronave até o solo, essa altitude foi definida

como 950m, condição que os ganhos dos controladores foram ajustados.

Os trechos propostos são descritos a seguir:

 Trecho 1

No primeiro trecho de mil metros não existe monitoramento da velocidade ou altitude.

O objetivo é que o usuário tenha um pequeno trecho para se familiarizar com os comandos da

aeronave.

 Trecho 2

Neste trecho o usuário deve voar por mil metros mantendo uma altitude pré-

estabelecida e a velocidade de 50 m/s.

 Trecho 3

Neste trecho o usuário deve voar por mil metros subindo com o ângulo máximo de

subida da aeronave (8 graus) e mantendo a velocidade igual a 50m/s.

 Trecho 4

Neste trecho o usuário deve voar por mil metros mantendo o vôo reto nivelado, ainda

mantendo 50m/.

 Trecho 5

Neste trecho o usuário deve voar por mil metros descendo, com ângulo de descida

acentuado (8 graus) mantendo a velocidade igual a 50 m/s.

 Trecho 6

Neste trecho o usuário deve voar novamente por mais mil metros mantendo a altitude

constante, e a velocidade de 50 m/s.

 Trecho 7

No trecho 7, não são monitorados a altitude e nem a velocidade, não são mensurados os

erro nessa parte do vôo. A função desse trecho e permitir ao usuário uma transição de

velocidades, sendo que antes do próximo trecho a velocidade da aeronave deverá ser aumentada

para 60 m/s, o trecho também possui mil metros.

 Trecho 8

A partir do deste trecho o usuário deverá voar a 60m/s, e neste trecho, além de manter

essa velocidade, deve ainda manter o vôo reto nivelado por uma distância de mil metros.

 Trecho 9

Nesse trecho deve-se subir, mantendo a máxima razão de subida da aeronave (7 m/s)

por uma distância de mil metros, mantendo-se a velocidade constante e igual a 60 m/s.

 Trecho 10

Trecho de mil metros com vôo reto nivelado ainda mantendo a velocidade constante e

igual a 60 m/s.

 Trecho 11

Último trecho de descida, mil metros com ângulo de descida acentuado (8 graus),

mantendo a velocidade constante igual a 60 m/s.

 Trecho 12

Trecho final, vôo reto nivelado por uma distância de mil metros, mantendo a velocidade

constante igual a 60 m/s.

6.2.1 POLINÔMIO DE HERMITE

Na trajetória proposta anteriormente existe uma descontinuidade da primeira derivada

entre as interseções de trechos nivelados com trechos de subida ou descida, o que em uma

aeronave representa uma descontinuidade no ângulo de velocidades (

g ). Essa trajetória com

descontinuidade é impossível de ser percorrida pela aeronave.

Como forma de resolver esse problema, a interseção entre os trechos foi então suavizada

com a utilização dos polinômios de Hermite. Com isso foi possível escrever um polinômio entre

dois pontos pertencentes a cada um dos trechos que se pretende suavizar. O polinômio de

Hermite determina uma função ligando os dois pontos com o mesmo valor da função e de mesma

derivada em cada um dos pontos, o que leva a uma função de derivada primeira continua.

Para interpolação pelo polinômio de Hermite, toma-se um ponto sobre cada uma das

curvas que se deseja interpolar (as sua coordenadas e derivadas). De acordo com a Figura 6.1,

tem-se x

e y

as coordenadas do ponto A e

b a derivada em A. Em B, tem-se x

e y

coordenadas do ponto e

b a derivada em B.

Altitude [m]

Trajetória [m]

Figura 6.1 – Parâmetros do Polinômio de Hermite

Em (Oliveira, 2004) apresenta-se uma cúbica utilizando polinômios de Hermite, de

acordo com a Equação (6.1).

() () () () ()

10213041

yN N N Nxxaxaxbxb=+++

(6.1)

sendo:

()

231N xxx=-+ (6.2)

()

23N xxx=- +

(6.3)

()

2N xx xx=- + (6.4)

()

N xxx=- (6.5)

onde:

(6.6)

ya = (6.7)

ya = (6.8)

010

()

b =⋅- (6.9)

110

()

b =⋅- (6.10)

Na Figura 6.2 apresenta-se a suavização da trajetória com a interpolação pelo polinômio

de Hermite. Observa-se em azul a trajetória inicial, e em vermelho o ajuste polinomial. Para a

interpolação na trajetória proposta, definiu-se os pontos A e B distantes 100 metros da

interseção.

100

Trajetória [m]

Altitude [m]

Trajetória Original

Trajetória com Ajuste de Hermite

Figura 6.2 – Ajuste de Hermite

6.2.2 I

DENTIFICAÇÃO DA TRAJETÓRIA

Para uma melhor identificação da trajetória a ser cumprida pelo usuário no simulador,

implementou-se uma seqüência de círculos na interface gráfica do programa FlightGear

, de

forma que o usuário possa identificar a localização da trajetória a ser percorrida. Foram criadas

diferentes cores de círculos para ajudar a identificar o trecho da trajetória em que o usuário está

voando, sendo:

 Preto – Trajetória livre, sem contagem de pontuação.

 Verde – Trecho reto nivelado.

 Vermelho – Transições suaves entre os trechos reto nivelados com as subidas ou

descidas.

 Azul – Subidas.

 Amarelo – Descidas.

101

O procedimento consiste em se gerar figuras em um programa computacional de

modelagem 3D, e essas figuras podem então ser inseridas na interface gráfica do programa

FlightGear

Na Figura 6.3 apresenta-se a trajetória proposta para os ensaios de avaliação das

estratégias de assistência à pilotagem. Pode se observar a diferenciação das cores de acordo com

a relação descrita anteriormente.

0 2 4 6 8 10 12

950

1000

1050

1100

Distância [km]

Altitude [m]

Velocidade

50m/s

Velocidade

60m/s

Figura 6.3 – Trajetória proposta para os ensaios

Referências de como adicionar figuras ao FlghtGear podem ser encontradas em:

http://www.flightgear.org/Docs/FAQ.shtml#6.6

http://www.flightgear.org/Docs/Scenery/SceneryGeneration/SceneryGeneration.html

Acessadas em maio de 2009

102

Na Figura 6.4 mostra-se a implementação da trajetória na interface gráfica do programa

FlightGear

, apresentando a visão do piloto nos ensaios realizados. Deve-se notar que esta

visualização só é utilizada nestes ensaios para criar uma métrica para avaliar as estratégias de

assistência à pilotagem. Na prática a adoção destas estratégias em aeronaves reais não exigirá

necessariamente tal representação para o piloto.

Figura 6.4 – Exemplo da Implementação da Trajetória na Interface Gráfica

6.3 METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO DOS ENSAIOS

A qualidade da estratégia de controle foi mensurada de acordo com a capacidade do

usuário em voar seguindo a trajetória pré-determinada, apresentada no item anterior, utilizando

cada estratégia de assistência à pilotagem separadamente.

Inicialmente cada usuário foi classificado através de uma série de perguntas, de acordo

com o seu conhecimento em aeronáutica, simuladores e habilidade em jogos eletrônicos. Em

seguida o usuário foi convidado a pilotar a aeronave no simulador sem a implementação das

estratégias, com controles convencionais, e em seguida com todas as estratégias de assistência à

pilotagem. Após cada simulação foram aplicados dois métodos de avaliação: um deles subjetivo,

103

onde o próprio usuário avaliou qualidade da estratégia de assistência à pilotagem, dando uma

nota para a mesma; e um segundo método direto onde foi mensurado o erro na trajetória da

aeronave em relação a trajetória proposta. Quanto menor o erro acumulado, melhor foi

considerado a qualidade da estratégia.

6.3.1 CLASSIFICAÇÃO DOS USUÁRIOS

Antes de cada ensaio o usuário precisou responder “sim” ou “não” a uma série de oito

perguntas descritas a seguir.

1 – Possui conhecimento científico na área de aeronáutica?

2 – Entende como funciona a atuação das superfícies de comando no avião?

3 – É piloto de avião?

4 – É piloto de aeromodelo?

5 – Possui carteira de motorista?

6 – Tem hábito de jogar simulador de vôo?

7 – Já jogou alguma vez um simulador de vôo?

8 – Tem habilidade em jogos eletrônicos em geral?

Pretendeu-se realizar os ensaios com diferentes classes de usuários, tanto aqueles sem

conhecimento em aeronáutica, quanto pilotos experientes, para que se possa avaliar a viabilidade

da implementação das estratégias de assistência à pilotagem para vários perfis de usuários.

104

6.3.2 PROCEDIMENTO DE ENSAIO

Antes de iniciar os ensaios, foi apresentada ao usuário uma explicação resumida do

funcionamento das estratégias de assistência à pilotagem, bem como a trajetória e as velocidades

que deveriam ser cumpridas durante o vôo.

Logo após esta fase inicial, cada o usuário iniciava os vôos simulados, primeiro na

condição convencional, sem a implementação de uma das estratégias de assistência à pilotagem,

e em seguida voando com as nove estratégias propostas.

6.3.3 MÉTODO SUBJETIVO DE AVALIAÇÃO

O primeiro método de avaliação das estratégias de assistência à pilotagem, subjetivo,

consistiu em o próprio usuário atribuir uma nota para cada um dos controladores testados. Para

padronizar essa avaliação e facilitar a escolha do usuário, foi adotado um método de avaliação

da qualidade de vôo largamente conhecido, a escala de Cooper-Harper, apresentada no Capítulo

Após o vôo com cada estratégia de assistência à pilotagem, partindo do bloco “decisão

do piloto”, o usuário deve então seguir o fluxograma proposto, respondendo às perguntas até se

atingir a nota final para a qualidade de vôo da estratégia testada, de acordo com a sua avaliação

da dificuldade em se cumprir a trajetória e velocidade pré-determinadas para o ensaio. O usuário

devia também dar uma nota à condição de simulação sem a implementação das estratégias de

assistência à pilotagem.

6.3.4 MÉTODO DIRETO DE AVALIAÇÃO

Além do método subjetivo de avaliação, durante cada simulação os dados da trajetória

voada pelo usuário foram gravados em um arquivo, para posteriormente serem avaliados.

A velocidade e a altitude do usuário durante o ensaio, gravadas no arquivo de dados,

foram comparadas a velocidade e altitude pré-determinadas. Em cada instante de tempo calcula-

105

se o erro absoluto de velocidade e posição da aeronave, de acordo com as Equações (6.11) e

(6.12).

voada determinada

ErroVelocidade V V=-

(6.11)

voada determinada

ErroAltitude h h=- (6.12)

O erro total, chamado de erro acumulador, foi então determinado integrando-se o valor

de erro no inicio do trajeto (x = 0) até o final da trajetória (x = final):

x final

ErroAcumuladoVelocidade ErroVelocidade dx

=⋅

(6.13)

x final

ErroAcumuladoAltitude ErroAltitude dx

=⋅

(6.14)

De acordo com essa formulação, o valor de erro representa o quanto o usuário voou fora

da trajetória pré-determinada. Dessa forma, quanto maior o valor do erro acumulado, pior será

considerado a qualidade da estratégia de assistência à pilotagem. Cabe lembrar que no trecho de

adaptação inicial, e no trecho de transição, não foram computadas as pontuações de velocidade e

altitude.

106

RESULTADOS

7.1 INTRODUÇÃO

Neste capitulo são apresentados os resultados dos ensaios realizados no simulador com

as diversas estratégias de assistência à pilotagem implementadas, assim como uma análise da

eficácia destas estratégias. Inicialmente é feita uma análise do perfil dos usuários que realizaram

a simulação, e em seguida é discutida a qualidade das estratégias em função da nota subjetiva

(de acordo com a escala de Cooper-Harper) atribuída por estes a cada uma das estratégias

testadas. Em seguida é feita uma análise do funcionamento de cada um dos tipos de

controladores utilizados nas estratégias de assistência à pilotagem, provando a sua capacidade de

atuação. Logo após, são apresentados os valores de erro acumulado obtidos por cada um dos

usuários, durante a simulação com cada uma das estratégias. É feita também uma análise das

características de vôo obtidas com cada uma das estratégias, através da avaliação de grandezas

típicas da qualidade do vôo como: ângulo de ataque, ângulo de arfagem e fator de carga na

aeronave. É feita também uma avaliação da efetividade da implementação das estratégias

através da comparação de dois usuários em lados opostos, um com experiência em pilotagem e

um sem conhecimento na área. Finalmente é avaliada separadamente a estratégia de assistência

à pilotagem proposta com o controlador que possui o ajuste adaptativo dos limites da velocidade

de referência discutindo-se a viabilidade da implementação da mesma.

7.1.1 PERFIL DOS USUÁRIOS

Para validação dos resultados desejava-se um perfil diverso de usuários para realizar os

ensaios. Deseja-se que as estratégias sejam eficientes, tanto para usuários com conhecimento de

pilotagem ou de aeronáutica, quanto para aqueles usuários sem conhecimento algum. Na Figura

107

7.1, apresenta-se um gráfico de barras com as respostas de cada um dos usuários. As barras

azuis representam a número de respostas positivas às perguntas, e as barras vermelhas o número

de respostas negativas às perguntas.

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32

Conhecimento Científico?

Entende Atuação Superf Comando?

É Piloto?

É Aeromodelista?

Dirige Carro?

Joga Simuldor de Vôo?

Já Jogou Simulador de Vôo?

Habilidade em Jogos Eletrônicos?

Número de Usuários

Respostas Positivas Respostas Negativas

Figura 7.1 – Perfil dos Usuários

Ao todo foram analisados trinta e quatro usuários. Desses, vinte e oito possuíam bom

conhecimento em aeronáutica, e seis não possuíam conhecimento sobre o tema. Trinta

entendiam a dinâmica de atuação das superfícies de comando em uma aeronave. Três usuários

avaliados eram pilotos, e dois aeromodelistas (nenhum dos pilotos era também aeromodelista).

Trinta possuíam carteira de motorista. Nove possuíam hábito de jogar simuladores de vôo, e

dezesseis já haviam jogado alguma vez simuladores de vôo, e ainda vinte e quatro declararam

ter habilidade com jogos eletrônicos. Devido à dificuldade em se encontrar usuários disponíveis,

especialmente pilotos, não foi possível garantir a mesma quantidade respostas positivas e

nagativas.

108

7.2 AVALIAÇÃO SUBJETIVA DE ACORDO COM A ESCALA DE COOPER-

ARPER

A Tabela 7-1, apresenta as notas atribuídas a cada uma das estratégias de assistência à

pilotagem por todos os usuários de acordo com a escala de Cooper-Harper. Na

Tabela 7-2 são apresentadas as médias dessas notas.

Das nove estratégias avaliadas, pode-se observar que em oito delas ouve uma melhora

na qualidade do vôo em relação à condição sem estratégia de assistência à pilotagem, de acordo

com a opinião dos usuários. Em apenas uma das estratégias (a estratégia 5, baseada no controle

do ângulo de arfagem, com controle cruzado) houve uma piora na qualidade do vôo, isso de

acordo com a opinião dos usuários. Todas as outras oito estratégias de assistência à pilotagem

obtiveram uma classificação melhor que a condição sem implementação das estratégias, de

acordo com a Tabela de Cooper-Harper

A nota média obtida para condição sem a implementação de estratégias de assistência à

pilotagem foi igual a 7,4. Na escala de Cooper-Harper isso representaria “um sistema de controle

em que o desempenho adequado não pode ser obtido com carga de trabalho tolerável, um

melhoramento é obrigatoriamente exigido, e o sistema apresenta deficiências graves”.

A estratégia 4 (controle com referência na razão de subida, e com controladores diretos)

e a estratégia 12 (controle com referência no ângulo de velocidades, com controladores também

diretos) foram as estratégias que obtiveram a melhor nota média na classificação dos usuários.

Essas duas estratégias foram as únicas que obtiveram uma nota menor que três. Na escala de

Cooper-Harper isso indica que a estratégia está “satisfatória sem melhoramentos, com um nível

de deficiência entre desagradáveis e desprezíveis”, sendo classificada entre razoável e boa.

109

Tabela 7-1 – Notas dos Usuários de Acordo com a Escala de Cooper-Harper

Usuário

Sem Estratégia

Estratégia 1 (Cruzada)

Estratégia 2 (Direta)

Estratégia 3 (Cruzada)

Estratégia 4 (Direta)

Estratégia 5 (Cruzada)

Estratégia 6 (Direta)

Estratégia 11 (Cruzada)

Estratégia 12 (Direta)

Estratégia 13

1 6 6 1 3 2 6 2 3 1 4

2 3 6 2 5 2 9 5 4 2 6

3 9 9 3 5 1 10 4 4 1 4

4 10 3 1 3 1 6 4 3 1 1

5 10 5 3 6 1 9 5 2 2 2

6 9 9 5 4 3 9 4 4 6 5

7 9 9 5 4 4 6 5 3 2 4

8 7 5 4 6 3 9 2 2 1 8

9 6 10 4 5 2 6 4 1 2 4

10 6 5 3 5 3 8 2 1 1 3

11 3 10 1 5 2 8 1 4 2 4

12 8 10 1 3 3 6 2 3 3 4

13 8 7 7 7 6 9 5 8 3 5

14 6 4 3 4 4 6 3 4 3 5

15 7 5 3 2 1 5 3 2 3 6

16 10 10 8 6 5 8 6 3 5 7

17 10 9 5 4 2 8 5 3 3 5

18 6 10 3 5 4 9 3 6 4 3

19 7 5 3 3 2 9 3 4 1 4

20 6 10 2 3 1 9 3 4 2 2

21 5 7 4 6 3 9 4 3 2 5

22 8 4 2 1 1 9 1 1 1 2

23 10 8 4 10 5 7 4 6 3 2

24 8 9 5 6 3 7 3 4 2 4

25 8 9 1 2 1 9 2 2 1 3

26 7 7 3 2 1 9 2 2 1 4

27 6 7 2 4 1 10 3 3 1 1

28 10 10 7 7 2 9 7 5 1 1

29 10 10 2 4 4 7 5 3 2 3

30 9 5 3 3 1 7 4 5 5 1

31 5 5 3 4 3 6 2 2 2 3

32 6 2 1 2 2 3 1 1 1 1

33 7 9 2 3 2 8 3 3 2 4

34 7 7 3 2 2 5 4 3 3 4

110

Tabela 7-2 – Média das Notas dos Usuários

Referência (Velocidade e

Altitude)

Referência (Velocidade e

Razão de Subida)

Referência (Velocidade e

Ângulo de Arfagem)

Referência (Velocidade e

Ângulo de Velocidades)

Referência (Velocidade e

Razão de Subida)

Sem Assistência à

Pilotagem

Estratégia 1 (Cruzada)

Estratégia 2 (Direta)

Estratégia 3 (Cruzada)

Estratégia 4 (Direta)

Estratégia 5 (Cruzada)

Estratégia 6 (Direta)

Estratégia 11 (Cruzada)

Estratégia 12 (Direta)

Estratégia 13

Média 7,4 7,2 3,2 4,3 2,5 7,7 3,4 3,4 2,2 3,6

Desvio

Padrão

2,0 2,4 1,8 1,9 1,4 1,7 1,5 1,5 1,3 1,7

Observa-se ainda que entre os pares de estratégia de assistência à pilotagem, sempre as

estratégias com controle cruzado obtiveram notas piores em relação ao seu par, de controle

direto. Em todos os casos essa tendência foi verificada.

Um destaque especial deve ser dado às estratégias de assistência à pilotagem com

referência baseadas, no controle de ângulo de velocidades, estratégias 11 e 12. A estratégia 12,

com controle direto, foi a estratégia que obteve a melhor nota na classificação dos usuários igual

a 2,2, classificada como “boa, em que as deficiências são desprezíveis”. O seu par, cruzado, foi o

único das estratégias cruzadas que obteve uma nota menor que 4, sendo possível classificar a

estratégia na categoria “sem a necessidade de melhoramentos” de acordo com a Tabela de

Cooper-Harper. Uma nota acima de 4 indica que o melhoramento já é desejado. Esse par de

estratégias foi o único em que tanto a estratégia de controle cruzado, como a estratégia de

controle direto, foram classificadas em uma condição que estão satisfatórias sem melhoramentos

(por Cooper-Harper). Pela Tabela 7-1 pode-se observar ainda que das estratégias cruzadas a

111

estratégia 11 foi a única que não recebeu de nenhum dos usuários a nota 10, um sistema

classificado como incontrolável.

Cabe ressaltar que essa avaliação não pode ser utilizada para classificar a qualidade das

estratégias como um todo. Cada usuário avaliou apenas a capacidade em cumprir a trajetória

pré determinada pelos ensaios, e essa classificação só deve ser adotada para um vôo com

características semelhantes à trajetória proposta.

7.3 ATUAÇÃO DOS CONTROLADORES

A seguir serão apresentados alguns exemplos da atuação dos controladores de forma a

atingir o valor da variável de referência. Será mostrado um exemplo para cada tipo de

controlador implementado.

A Figura 7.2, mostra a atuação do controlador de altitude, empregado nas estratégias 1

e 2. Em azul pode-se ver o valor da variável de referência para o controlador, e em vermelho o

valor atual da variável controlada, no caso, a altitude.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

1000

1100

1200

Altitude [m]

Trajetória [m]

Valor de Referência Variável Controlada

Figura 7.2 – Atuação do Controle de Altitude

112

Para o controle de altitude pode-se observar uma dificuldade do controlador em atingir

o valor de referência. Existe um erro estacionário no sistema que o controlador leva muito tempo

para conseguir reduzir, sobretudo devido às limitações de razão de subida da aeronave.

Na Figura 7.3 pode-se observar a atuação do controlador de razão de subida, referente

às estratégias 3 e 4. Nesse caso observa-se que não existe o erro permanente como apresentado

pelo controlador de altitude, porém ele apresenta um pequeno atraso na sua resposta, devido à

inércia da aeronave em estabelecer um determinado ângulo de subida.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-10

Razão de Subida [m/s]

Trajetória [m]

Valor de Referência Variável Controlada

Figura 7.3 – Atuação do Controlador de Razão de Subida

Na Figura 7.4 observa-se a atuação do controlador de ângulo de arfagem, controlador

este implementado nas estratégias de número 5 e 6. Neste caso observa-se uma melhora no

tempo de resposta do controlador, mas com um erro permanente, sobretudo para variações

máximas da referência.

Na Figura 7.5 apresenta-se a atuação do controlador de ângulo de velocidades, que foi

implementado nas estratégias 11 e 12. Observa-se um comportamento semelhante ao caso

anterior.

113

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Arfagem [garus]

Trajetória [m]

Valor de Referência Variável Controlada

Figura 7.4 – Atuação do Controlador de Ângulo de Arfagem

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Velocidades [graus]

Trajetória [m]

Valor de Referência Variável Controlada

Figura 7.5 – Atuação do Controlador de Ângulo de Velocidades

O controle de velocidade é empregado em todas as estratégias implementadas. Em

algumas de forma direta (com o controlador atuando na porcentagem de potência) e em algumas

de forma cruzada (com o controlador atuando na deflexão do profundor). Na Figura 7.6

apresenta-se um exemplo onde o controlador é empregado com atuação de forma direta. Pode-se

observar que em alguns trechos, mesmos com a velocidade de referência em um valor constante,

ocorre uma alteração no valor da variável controlada. Isso ocorre, pois como destacado

114

anteriormente, os comandos da aeronave são acoplados, e alterações em um comando (profundor

ou manete de potência) podem levar a alterações nas duas variáveis controladas.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Valor de Referência Variável Controlada

Figura 7.6 – Atuação do Controlador de Velocidade (Direto)

Já na Figura 7.7 apresenta-se um exemplo onde o mesmo controlador de velocidade é

empregado, com atuação de forma cruzada. Pode-se observar que no controle com

implementação cruzada existe uma maior oscilação no valor da variável controlada, mesmo nos

trechos em que a variável de referência se encontra com valor constante.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Valor de Referência Variável Controlada

Figura 7.7 – Atuação do Controlador de Velocidade (Cruzado)

115

7.4 ERRO ACUMULADO NA ALTITUDE

Como descrito no Capítulo 6, para análise da qualidade das estratégias de assistência à

pilotagem, estabeleceu-se um critério de erro baseado no quão próximo da trajetória

determinada o usuário foi capaz de voar.

Na Figura 7.8 apresenta-se em um gráfico de barras, o erro acumulado de cada usuário

com relação à trajetória voada. Cada linha mais fina (em azul) representa a pontuação de um

usuário, agrupadas para cada uma das estratégias de assistência à pilotagem propostas. As

barras vermelhas representam a média de todos os usuários para o mesmo caso. Pode-se

observar que os maiores valores de erro acumulado são obtidos pelas estratégias de controle

cruzado, assim também como ocorre na condição sem a implementação de estratégias de

assistência à pilotagem.

Na Figura 7.9 apresenta-se um detalhe da Figura 7.8, essa mesma figura, com uma

redução no limite da escala dos valores de erro para que se possa ter uma melhor referência dos

valores obtidos, tendo-se em vista que alguns usuários obtiveram valores muito altos de erro

acumulado, principalmente com a utilização da estratégia de assistência à pilotagem número 1,

com controle de altitude e ajuste cruzado.

116

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Sem Estratégia

Altitude (Cruzado)

Altitude (Direto)

Razão de Subida (Cruzado)

Razão de Subida (Direto)

Ângulo de Arfagem (Cruzado)

Ângulo de Arfagem (Direto)

Ângulo de Velocidades (Cruzado)

Ângulo de Velocidades (Direto)

Razão de Subida Dinâmico

Erro Acumulado Altitude

Média

Figura 7.8 – Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória Voada

0 500 1000 1500 2000 2500

Sem Estratégia

Altitude (Cruzado)

Altitude (Direto)

Razão de Subida (Cruzado)

Razão de Subida (Direto)

Ângulo de Arfagem (Cruzado)

Ângulo de Arfagem (Direto)

Ângulo de Velocidades (Cruzado)

Ângulo de Velocidades (Direto)

Razão de Subida Dinâmico

Erro Acumulado Altitude

Figura 7.9 – Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória Voada Detalhe

da Figura 7.8

Na Figura 7.10 é apresentada uma média da pontuação de todos os usuários de uma

forma normalizada em relação à condição sem estratégia de assistência à pilotagem. Através

dessa normalização pode-se determinar um valor de referência quantitativo para a melhora ou

piora da qualidade do vôo com a implementação da assistência à pilotagem.

117

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8

Sem Estratégia

Altitude (Cruzado)

Altitude (Direto)

Razão de Subida (Cruzado)

Razão de Subida (Direto)

Ângulo de Arfagem (Cruzado)

Ângulo de Arfagem (Direto)

Ângulo de Velocidades (Cruzado)

Ângulo de Velocidades (Direto)

Razão de Subida Dinâmico

Erro Acumulado Altitude

Figura 7.10 – Média de Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória

(Normalizada)

A pior estratégia de assistência à pilotagem, estabelecendo-se uma classificação

quantitativa, foi a estratégia com controle de altitude cruzado, que apresentou uma piora de

mais de 60% em relação à aeronave com controle convencional, sem estratégia de assistência à

pilotagem. Já as estratégias de assistência à pilotagem de razão de subida e ângulo de

velocidades (com controle direto), apresentaram uma melhorar, de aproximadamente 80% em

relação ao controle convencional. A estratégia de ângulo de arfagem com controle cruzado se

equipara a condição sem implementação das estratégias. De acordo com essa classificação, a

estratégia mais eficiente foi a estratégia de assistência à pilotagem 12, com a referência baseada

no ângulo de velocidades e com controle direto.

118

7.5 ERRO ACUMULADO NA VELOCIDADE

Da mesma forma, para a velocidade voada na trajetória pelos usuários, calculou-se o

erro acumulando mensurando-se o quão próximo ao valor de velocidade determinada cada

usuário foi capaz de voar.

Na Figura 7.11 apresenta-se o erro acumulado para a velocidade voada por todos os

usuários. As barras em vermelho representam a média desses valores. Da mesma forma que na

analise do erro de trajetória, na Figura 7.12 é apresentado um detalhe da Figura 7.11 para uma

melhor visualização do resultado obtido.

Nesse caso observa-se que em todas as estratégias de assistência à pilotagem

implementadas ocorreu uma diminuição do erro acumulado pelos usuários. Observa-se ainda que

em todos os casos, o erro acumulado nas estratégias cruzadas foi sempre maior que aquele

acumulado nas estratégias diretas.

0 500 1000 1500 2000

Sem Estratégia

Altitude (Cruzado)

Altitude (Direto)

Razão de Subida (Cruzado)

Razão de Subida (Direto)

Ângulo de Arfagem (Cruzado)

Ângulo de Arfagem (Direto)

Ângulo de Velocidades (Cruzado)

Ângulo de Velocidades (Direto)

Razão de Subida Dinâmico

Erro Acumulado Velocidade

Média

Figura 7.11 – Erro Acumulado dos Usuários para a Velocidade Voada

Na Figura 7.13 apresenta-se a média dos valores de erro de todos os usuários, de forma

normalizada, pela condição sem implementação das estratégias de assistência à pilotagem.

119

0 500 1000 1500

Sem Estratégia

Altitude (Cruzado)

Altitude (Direto)

Razão de Subida (Cruzado)

Razão de Subida (Direto)

Ângulo de Arfagem (Cruzado)

Ângulo de Arfagem (Direto)

Ângulo de Velocidades (Cruzado)

Ângulo de Velocidades (Direto)

Razão de Subida Dinâmico

Erro Acumulado Velocidade

Figura 7.12 – Erro Acumulado dos Usuários para a Trajetória Voada.

Detalhe da Figura 7.11

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Sem Estratégia

Altitude (Cruzado)

Altitude (Direto)

Razão de Subida (Cruzado)

Razão de Subida (Direto)

Ângulo de Arfagem (Cruzado)

Ângulo de Arfagem (Direto)

Ângulo de Velocidades (Cruzado)

Ângulo de Velocidades (Direto)

Razão de Subida Dinâmico

Erro Acumulado Velocidade

Figura 7.13 - Erro Acumulado de Pontuação do Usuários para a Velocidade

Voada (Normalizado)

Como mencionado anteriormente, pode-se observar uma melhora em todas as estratégias

de assistência à pilotagem, em relação à aeronave com controles convencionais. Todas as

estratégias apresentaram uma melhora de mais de 60%. Isso indica claramente que a

implementação da estratégia de controle de velocidade traz melhorias ao controle da velocidade

120

durante o vôo. A melhoria entre as estratégias de assistência à pilotagem com controle direto foi

equiparável e sempre maior que 80%. Somando-se a essas, as estratégias cruzadas com referência

baseados na razão de subida e no ângulo de velocidades obtiveram uma melhora sempre maior

que 80%.

7.6 COMPARAÇÃO ENTRE AS ESTRATÉGIAS DE ASSISTÊNCIA À

PILOTAGEM COM CONTROLE DIRETO E CRUZADO

As estratégias de assistência à pilotagem foram desenvolvidas ao pares, sendo de

controle direto e de controle cruzado. Dessa maneira, é feita uma análise dessas duas formas de

controle, agrupando-as de acordo com a forma de atuação.

7.6.1 INFLUÊNCIA DA FORMA DE ATUAÇÃO DE CONTROLE NA TRAJETÓRIA

Na Figura 7.14, apresenta-se o erro acumulado pelos usuários na trajetória voada,

agrupados de acordo com a forma de controle. Pode-se comparar o erro para o controle de vôo

normal, sem a implementação de estratégias de assistência à pilotagem, com os dois tipos de

estratégia empregados, de atuação direta e de atuação cruzada. Na Figura 7.15 é apresentada a

média do erro, para cada tipo de estratégia de controle, normalizada para a condição sem

implementação de estratégia de assistência à pilotagem.

Para os dois tipos de estratégias de assistência à pilotagem pode-se observar uma

melhora na qualidade do vôo. Porém, essa melhora é mais significativa quando se avalia as

estratégias de controle direto. Nesse caso, pode-se quantificar uma melhora de pouco menos de

60% da pontuação obtida. Para a estratégias cruzadas, essa melhoria se apresenta de forma

menos significativa de aproximadamente 20%.

121

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

Sem Estratégia

(Estratégias Cruzadas)

(Estratégias Diretas)

Erro Acumulado Altitude

Média

Figura 7.14 – Comparação do Erro Acumulado na Trajetória de Acordo com

a Forma de Controle das Estratégias

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Sem Estratégia

(Estratégias Cruzadas)

(Estratégias Diretas)

Erro Acumulado Altitude

Figura 7.15 – Comparação do Erro Acumulado da Trajetória de Acordo com

o Tipo de Estratégia (Normalizado)

7.6.2 I

NFLUENCIA DA FORMA DE ATUAÇÃO DE CONTROLE NA VELOCIDADE

Da mesma forma foi analisada a influência da forma de controle, no valor da velocidade

voada.

122

Na Figura 7.16 apresenta-se o erro acumulado dos usuários para as estratégias

implementadas, agrupas em cruzadas e diretas, comparadas com a pontuação para o vôo sem

estratégia de controle. Já na Figura 7.17 apresenta-se uma média normalizada, em relação a

condição sem implementação de estratégias de assistência à pilotagem.

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Estratégias Cruzadas

Estratégias Diretas

Sem Estratégia

Erro Acumulado Velocidade

Média

Figura 7.16 - Comparação do Erro Acumulado de Velocidade de Acordo com

a Forma de Controle das Estratégias

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Estratégias Cruzadas

Estratégias Diretas

Sem Estratégia

Erro Acumulado Velocidade

Figura 7.17 – Comparação do Erro Acumulado de Velocidade de Acordo

com o Tipo de Estratégia (Normalizada)

123

Neste caso, observa-se que tanto as estratégias de controle direto como as estratégias de

controle cruzado, provêem uma significativa redução no erro acumulado, em relação à condição

de controles convencionais. A melhoria das estratégias diretas é de mais de 80%. Já as

estratégias cruzadas apresentam uma melhoria um pouco menor que 80%. Com isso pode-se

concluir a viabilidade da implementação do controle de velocidade, tanto para as estratégias

cruzadas como para as estratégias diretas.

7.7 ANALISE DA CAPACIDADE DE VOAR NA TRAJETÓRIA

DETERMINADA

A avaliação da capacidade do usuário em voar na trajetória pré-determinada é muito

importante na análise das estratégias de assistência à pilotagem, principalmente levando-se em

consideração situações como o pouso. Esta é uma das etapas mais críticas durante o vôo. Uma

alteração na trajetória ideal pode levar a acidentes fatais, como o choque da aeronave com o

solo.

Na Figura 7.18 apresenta-se a trajetória voada por cada um dos usuários em relação à

trajetória pré-determinada, para o caso sem estratégia de controle. Em vermelho tem-se a

trajetória de referência, por onde o usuário deveria voar. As linhas verdes representam as

trajetórias voadas por cada um dos trinta e três usuários avaliados, e os trechos destacados em

preto são as regiões onde o vôo era livre, isto é, a trajetória não era monitorada, pelos motivos

explicados anteriormente.

124

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.18 – Trajetória Voada (Sem Estratégia de Controle)

Pode-se observar a grande dispersão em relação à trajetória desejada. Essa foi a

característica apresentada pela maioria dos usuários, principalmente os que possuíam pouco

conhecimento sobre pilotagem e ou simulador. Nas Figura 7.19 à Figura 7.26 são apresentadas

as trajetórias para as estratégias de assistência à pilotagem implementadas, na seqüência,

estratégias 1, 2, 3, 4, 5, 6, 11 e 12.

125

7.7.1 ESTRATÉGIA 1 E 2 (REFERÊNCIA DE ALTITUDE)

Nas Figura 7.19 e Figura 7.20 apresenta-se a trajetória de todos os usuários, com a

implementação da estratégia 1 (cruzada) e 2 (direta), respectivamente. Na estratégia cruzada

observa-se a grande dispersão dos resultados, bem menor para o caso da estratégia direta.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.19 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 1)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.20 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 2)

126

7.7.2 ESTRATÉGIA 3 E 4 (REFERÊNCIA DE RAZÃO DE SUBIDA)

Nas Figura 7.21 e Figura 7.22 apresenta-se a trajetória dos usuários para o caso das

estratégias com controle de razão de subida como referência, baseada em controle cruzado e

direto, respectivamente.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.21 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 3)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.22 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 4)

127

7.7.3 ESTRATÉGIA 5 E 6 (REFERÊNCIA DE ÂNGULO DE ARFAGEM)

Nas Figura 7.23 e Figura 7.24 apresenta-se a trajetória executada pelos usuários ao voar

as estratégias 5 (cruzada) e 6, respectivamente.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.23 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 5)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.24 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 6)

128

7.7.4 ESTRATÉGIA 11 E 12 (REFERÊNCIA DE ÂNGULO DE VELOCIDADES)

Nas Figura 7.25 e Figura 7.26 apresenta-se a trajetória dos usuários na simulação com a

implementação das estratégias de assistência à pilotagem 11 (cruzada) e 12 (direta),

respectivamente.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.25 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 11)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Trajetória Objetivo Trejatória Voada Trecho sem Monitoramento

Figura 7.26 – Trajetória Voada (Estratégia de Controle 12)

129

Na análise da trajetória voada pelos usuários em relação à trajetória pré-determinada, o

que se observa é que para todas as estratégias diretas, houve melhora em relação à condição da

aeronave com controles convencionais.

Já nas estratégias cruzadas, apenas para as estratégias com referência na razão de

subida (estratégia 3) e na estratégia com referência no ângulo de velocidades (estratégia 11)

pôde-se observar uma melhora significativa na qualidade do vôo. Nas estratégias cruzadas com

referência baseada na altitude e ângulo de arfagem, não se pôde afirmar que houve uma

melhoria em relação à condição sem estratégia de assistência à pilotagem.

Pôde-se perceber com os resultados apresentados neste capítulo a eficácia da melhora na

trajetória voada, com a implementação da uma estratégia de assistência à pilotagem adequada.

130

7.8 ANALISE DA CAPACIDADE DE VOAR NA VELOCIDADE

DETERMINADA

Uma análise quanto à velocidade voada pelos usuários durante a trajetória também foi

realizada. Na Figura 7.27 é apresentada a velocidade voada pelos usuários (em verde)

comparando-se à velocidade de referência (em vermelho), para a aeronave sem assistência à

pilotagem. Uma linha azul destaca a velocidade de estol da aeronave. Pode-se observar a grande

dispersão dos valores de velocidades apresentados pelos usuários.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.27 – Velocidade Voada (Sem Estratégia de Controle)

131

7.8.1 ESTRATÉGIA 1 E 2 (REFERÊNCIA DE ALTITUDE)

Nas Figura 7.28 e Figura 7.29, apresenta-se a velocidade voada por todos os usuários

durante a simulação, para o caso de implementação da estratégia de assistência à pilotagem

baseada na referência de altitude, sendo a Figura 7.28 é referente ao controle cruzado e a Figura

7.29 é referente à implementação do controle direto.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.28 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 1)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.29 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 2)

132

7.8.2 ESTRATÉGIAS 3 E 4 (REFERÊNCIA DE RAZÃO DE SUBIDA)

As Figura 7.30 e Figura 7.31 referem-se à velocidade voada por todos os trinta e quatro

usuários com a implementação das estratégias 3 (cruzada) e 4 (direta), respectivamente, com a

razão de subida como variável de referência nos controladores.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.30 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 3)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.31 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 4)

133

7.8.3 ESTRATÉGIAS 5 E 6 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE ARFAGEM)

As Figura 7.32 e Figura 7.33 referem-se às estratégias baseadas no monitoramento do

ângulo de arfagem da aeronave, cruzada e direta respectivamente.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.32 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 5)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.33 - – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 6)

134

7.8.4 ESTRATÉGIAS 11 E 12 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE VELOCIDADES)

Finalmente, nas Figura 7.34 e Figura 7.35 apresentam-se a velocidade voada pelos

usuários com os métodos de assistência à pilotagem 11 (cruzada) e 12 (direta) respectivamente,

baseadas na referência de ângulo de velocidades.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.34 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 11)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Vel Objetivo Vel Voada Sem Monitoramento Estol

Figura 7.35 – Velocidade Voada (Estratégia de Controle 12)

135

Na análise do controle de velocidade, pôde-se observar uma melhora significativa para

todas as técnicas de assistência à pilotagem. Em todos os casos, a resposta apresentada com a

implementação das estratégias é menos dispersa que para a condição sem a adoção das mesmas.

As estratégias que apresentaram melhoras menos significativas são as estratégias

cruzadas, em especial a estratégia 1 (baseada no controle de altitude) e a estratégia 5 (baseada

no controle de ângulo de arfagem). Apesar da melhoria nestas duas estratégias ser menos

significativa, ainda assim, pôde-se verificar que os resultados são melhores que aqueles

apresentados com a condição convencional de pilotagem.

Novamente fica comprovado que, em todos os casos, a implementação das estratégias de

controle de velocidade conduziu a uma melhoria no controle da velocidade durante a trajetória

voada.

7.9 ANÁLISE DA VARIAÇÃO DO ÂNGULO DE ATAQUE

Foi feita uma avaliação quanto a variação do ângulo de ataque da aeronave durante

cada um dos ensaios. Todas as estratégias de assistência à pilotagem são comparadas à situação

sem utilização das mesmas, isto é, situação de vôo com controles convencionais. Essa análise é

importante principalmente quando se objetiva segurança do vôo. Durante o vôo deve-se ter

cuidado para que o ângulo de ataque da aeronave não exceda os limites do estol (perda de

sustentação), o que pode levar a uma condição de risco ao vôo. Na figuras a seguir, em azul são

apresentados os resultados da simulação de todos os usuários sem a implementação das

estratégias de assistência à pilotagem, em verde são apresentados os resultados para a estratégia

avaliada, e em vermelho os limites de ângulo de ataque para o estol da aeronave.

136

7.9.1 ESTRATÉGIAS 1 E 2 (REFERÊNCIA ALTITUDE)

Nas Figura 7.36 apresenta-se o resultado da simulação para a estratégia 1 (cruzada) e

na Figura 7.37 apresenta-se o resultado para a estratégia 2 (direta).

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.36 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 1)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.37 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 2)

137

7.9.2 ESTRATÉGIAS 3 E 4 (REFERÊNCIA RAZÃO DE SUBIDA)

Nas Figura 7.38 e Figura 7.39 apresenta-se a mesma variação do ângulo de ataque para

as estratégias de assistência à pilotagem números 3 e 4, cruzada e direta, respectivamente,

estratégias com a razão de subida como referência.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.38 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 3)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.39 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 4)

138

7.9.3 ESTRATÉGIAS 5 E 6 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE ARFAGEM)

Na Figura 7.40 é apresentada a variação do ângulo de ataque durante a simulação com

a estratégia 5 (cruzada), e na Figura 7.41 para a estratégia 6 (direta).

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.40 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 5)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.41 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 6)

139

7.9.4 ESTRATÉGIAS 11 E 12 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE VELOCIDADES)

Finalmente, na Figura 7.42 e na Figura 7.43 apresenta-se a variação de ângulo de

ataque para as estratégias de assistência à pilotagem 11 e 12, baseadas na referência de ângulo

de velocidades, cruzada e direta respectivamente.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.42 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 11)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-20

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Estol

Figura 7.43 – Variação do Ângulo de Ataque (Estratégia 12)

140

A análise da variação do ângulo de ataque durante as simulações mostra que, voando a

condição sem implementação das estratégias de assistência à pilotagem (em azul nas figuras),

por várias vezes, vários usuários levaram a aeronave a uma atitude correspondente a um ângulo

de ataque maior que o limite de estol.

Quando da implementação das estratégias de assistência à pilotagem, analisando a

estratégia com implementação cruzada, com exceção da estratégia 1 (referência na altitude), nas

demais estratégias 3, 5 e 11 observa-se uma redução no número de vezes que o limite de estol foi

ultrapassado em relação a condição sem implementação de estratégia.. Apenas para a estratégia

1 uma redução sensível não pôde ser verificada.

Já quando se avalia as estratégias de controle direto, se observa uma sensível melhora

para todas as estratégias de assistência à pilotagem implementadas. Pode-se observar que para

as quatro estratégias com implementação direta, em nenhum momento da simulação, nenhum

dos usuários excedeu os limites de estol da aeronave.

7.10 ANÁLISE DA VARIAÇÃO DO ÂNGULO DE ARFAGEM

É importante, também, fazer uma análise da variação do ângulo de arfagem da aeronave

durante a simulação. O ângulo de arfagem está relacionado com a atitude do nariz da aeronave

em relação ao horizonte e grandes oscilações no ângulo de arfagem levam a um desconforto dos

tripulantes da aeronave. Cabe lembrar que na trajetória determinada existem trechos nivelados,

subidas e descidas, logo são esperadas mudanças no valor do ângulo de arfagem. O importante é

que essas mudanças possam ocorrer de forma suave e sem oscilações.

As estratégias são comparadas à condição de vôo sem estratégia de assistência à

pilotagem, em azul, com cada uma das estratégias implementadas, em verde.

141

7.10.1 ESTRATÉGIAS 1 E 2 (REFERÊNCIA ALTITUDE)

Na Figura 7.44 apresenta-se a variação do ângulo de arfagem para a estratégia de

assistência à pilotagem 1 (cruzada) e na Figura 7.45 apresenta-se a mesma variação do ângulo

de arfagem para a estratégia 2 (direta).

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.44 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 1)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.45 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 2)

142

7.10.2 ESTRATÉGIAS 3 E 4 (REFERÊNCIA RAZÃO DE SUBIDA)

Na Figura 7.46 tem-se a variação do ângulo de arfagem para a estratégia 3 e na Figura

7.47, para a estratégia 4, cruzada e direta, respectivamente. Em ambas essas estratégias a

grandeza de referência é o valor de razão de subida.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.46 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 3)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.47 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 4)

143

7.10.3 ESTRATÉGIAS 5 E 6 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE ARFAGEM)

Na Figura 7.48 tem-se a variação do ângulo de arfagem para a estratégia de assistência

à pilotagem 5 (cruzada) com referência no ângulo de arfagem. Já na Figura 7.49 tem-se a

estratégia 6 (direta), também tendo como referência o ângulo de arfagem.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.48 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 5)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.49 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 6)

144

7.10.4 ESTRATÉGIAS 11 E 12 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE VELOCIDADES)

Finalmente, nas Figura 7.50 e Figura 7.51 tem-se a variação do ângulo de arfagem na

simulação com as estratégias de assistência à pilotagem 11 e 12, respectivamente. Sendo a

estratégia 11 cruzada e a estratégia 12 direta.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.50 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 11)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-50

-40

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia

Figura 7.51 – Variação do Ângulo de Arfagem (Estratégia 12)

145

Na analise da variação do ângulo de arfagem da aeronave durante as simulações, pôde-se

observar que todas as estratégias apresentaram uma melhora na qualidade do vôo, com exceção

da estratégia 1 (cruzada, com referência na altitude). A estratégia 4 (direta, com controle

baseado na razão de subida) foi a que apresentou uma melhora mais significativa na oscilação do

ângulo de arfagem da aeronave.

7.11 ANALISE DA VARIAÇÃO DO FATOR DE CARGA

Outra análise importante de ser realizada é quanto à variação do fator de carga da

aeronave durante o vôo. A preocupação com esse aspecto se faz necessária primeiramente por

questões de segurança, e em segundo lugar para garantir o conforto dos ocupantes da aeronave.

Da mesma forma que na análise de ângulo de ataque e ângulo de arfagem, todas as

estratégias são comparadas com a condição sem implementação de estratégia de assistência à

pilotagem. Em azul é mostrada a condição sem a implementação das estratégias, em verde com

a implementação da estratégia analisada, e em vermelho os limites de fator de carga da

aeronave. No caso da aeronave CB-10 Triatlhon os limites são +6 a -3 G’s. Em aeronaves leves

esse limite pode ser de +3,8 a -1,52 g’s. [FAR PART 23

§ 23.237]

146

7.11.1 ESTRATÉGIA 1 E 2 (REFERÊNCIA ALTITUDE)

Na Figura 7.52 apresenta-se a variação do fator de carga para a estratégia de assistência

à pilotagem 1 (cruzada) e na Figura 7.53 para a estratégia 2 (direta).

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.52 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 1)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.53 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 2)

147

7.11.2 ESTRATÉGIA 3 E 4 (REFERÊNCIA RAZÃO DE SUBIDA)

Na Figura 7.54 tem-se a variação do fator de carga para a estratégia 3 com referência na

razão de subida (cruzada) e na Figura 7.55, para a estratégia 4 também com referência na razão

de subida, mas com controle direto.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.54 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 3)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.55 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 4)

148

7.11.3 ESTRATÉGIA 5 E 6 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE ARFAGEM)

Na Figura 7.56 tem-se a variação do fator de carga para a estratégia 5 (cruzada), e na

Figura 7.57 para a estratégia 6 (direta), ambas tendo como referência o ângulo de arfagem.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.56 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 5)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.57 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 6)

149

7.11.4 ESTRATÉGIA 11 E 12 (REFERÊNCIA ÂNGULO DE VELOCIDADES)

Finalmente nas Figura 7.58 e Figura 7.59 apresenta-se a variação de fator de carga para

as estratégias 11 e 12, cruzada e direta respectivamente. Ambas essas estratégias de assistência à

pilotagem são baseadas na referência do ângulo de velocidades.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.58 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 11)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-4

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Sem Estratégia Com Estratégia Limites de Fator de Carga

Figura 7.59 – Variação do Fator de Carga (Estratégia 12)

150

Na análise da variação do fator de carga, inicialmente pôde-se destacar que no vôo sem

a implementação das estratégias de assistência à pilotagem alguns dos usuários, em alguns

momentos, excederam os limites operacionais da aeronave. Em uma aeronave real, isso poderia

ter levado a uma falha catastrófica da estrutura da aeronave. Das estratégias implementadas,

apenas a estratégia de 1 (referência baseada na altitude, com implementação do controle

cruzado) apresentou por alguns momentos a extrapolação dos limites operacionais.

Nas demais sete estratégias implementadas, nenhum usuário excedeu os limites da

aeronave, indicando a melhora de eficiência obtida através da implementação das estratégias.

Novamente a estratégia que apresentou melhor resposta (menor variação do fator de carga) foi a

estratégia 4. Foi para essa estratégia que aconteceram as menores oscilações no fator de carga.

7.12 COMPARAÇÃO ENTRE OS USUÁRIOS COM E SEM EXPERIÊNCIA EM

PILOTAGEM

Para validação conclusão acerca da melhoria da qualidade de vôo devida a

implementação das estratégias de assistência à pilotagem, pode-se comparar o desempenho entre

os usuários com e sem habilidade de pilotar, que voam ou não simuladores de vôo, que são ou

não pilotos de aeromodelo. Porém, em função da grande massa de resultados, fica difícil

comparar todos os resultados entre os usuários. A título de exemplo são comparados dois

usuários. Os resultados do usuário número 21, que tem experiência em pilotagem de aeronaves,

foram comparados com os resultados do usuário 28, que não possuía conhecimento sobre

aeronáutica, não era piloto, não pilotava aeromodelos, não possuía carteira de motorista e não

tinha o hábito de usar simuladores de vôo. Esses dois usuários foram comparados para

demonstrar a validade da implementação das estratégias de assistência à pilotagem. A estratégia

escolhida para a comparação foi a estratégia 12 (referência no ângulo de arfagem, com

controladores diretos), pois de acordo com as notas dos usuários (Tabela de Cooper-Harper) e

151

pela análise do erro acumulado, tanto para a trajetória quanto para a velocidade, essa foi a

estratégia que apresentou melhores resultados.

7.12.1 ANÁLISE DA TRAJETÓRIA

Na Figura 7.60 é apresentada a trajetória dos dois usuários. Em azul a trajetória

descrita pelo usuário 21, piloto de aeronaves, e em verde a trajetória do usuário 28, que não tem

conhecimento de aeronáutica. Como era de se esperar o piloto conseguiu se manter dentro de

uma faixa pequena de erros na trajetória proposta, controlando a aeronave, sem a

implementação das estratégias de assistência à pilotagem. Já para o usuário que não tinha

conhecimento em pilotagem, observou-se sua dificuldade em manter a trajetória proposta,

principalmente no primeiro trecho de subida.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Objetivo Sem Monitoramento Piloto Não Piloto

Figura 7.60 – Comparação Trajetória Sem Estratégia de Assistência à

Pilotagem

Na Figura 7.61 apresenta-se a trajetória dos mesmos dois usuários para o caso da

implementação da estratégia de assistência à pilotagem 12. Pode-se perceber que tanto o piloto

quando o usuário sem conhecimentos prévios foram capazes de manter o vôo próximo a

trajetória proposta.

152

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Objetivo Sem Monitoramento Piloto Não Piloto

Figura 7.61 – Comparação Trajetória Estratégia 12

7.12.2 A

NÁLISE DA VELOCIDADE

A mesma análise foi realizada para a variável controlada velocidade durante a

simulação. Na Figura 7.62 apresenta-se a velocidade executada pelos usuários durante a

simulação. Pode-se observar que tanto o piloto, como o usuário sem conhecimento em pilotagem,

tiveram dificuldades em manter a velocidade nos valores pré-determinados. Porém, percebe-se a

maior dificuldade do usuário que não possui conhecimento em pilotagem, principalmente quando

se observa os picos de limites de velocidades de cada um, mais afastados do valor de referência

para o usuário sem conhecimento de pilotagem.

Na Figura 7.63 apresenta-se esses mesmos usuários após a implementação da estratégia

de assistência à pilotagem 12. Pode-se perceber a maior facilidade dos dois usuários em manter a

velocidade determinada.

Com a análise da altitude e da velocidade pôde-se verificar a melhoria na eficiência de

rastreamento de referências através da implementação das estratégias de assistência à pilotagem.

153

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Objetivo Sem Monitoramento Piloto Não Piloto

Figura 7.62 – Comparação Velocidade Sem Estratégia de Assistência à

Pilotagem

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Objetivo Sem Monitoramento Piloto Não Piloto

Figura 7.63 – Comparação Velocidade Estratégia 12

Mais uma vez vale lembrar que essa conclusão não pode ser generalizada. Pode-se

afirmar que a implementação desta estratégia de controle foi suficiente para nivelar um usuário

sem conhecimento a um piloto profissional, para o caso específico da condição de ensaio

determinada, ou seja, para a trajetória proposta.

154

7.12.3 ANÁLISE ÂNGULO DE ATAQUE

Na Figura 7.64 apresenta-se a variação do ângulo de ataque da aeronave durante a

simulação, sem a implementação das estratégias de assistência à pilotagem. Já na Figura 7.65 é

apresentada essa mesma variação, mas com a implementação da estratégia 12.

Pode-se observar que com a implementação da estratégia de assistência à pilotagem,

tanto para o piloto como para o usuário não piloto, conseguiu-se reduzir as variações no valor de

ângulo de ataque. Com a implementação da estratégia de assistência à pilotagem, além de se

reduzir as oscilações no ângulo de ataque, em nenhum momento, nenhum dos dois usuários

ultrapassou os limites de estol da aeronave.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Piloto Não Piloto Limites de Estol

Figura 7.64 – Comparação Ângulo de Ataque Sem Estratégia de Assistência

à Pilotagem

155

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-10

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Piloto Não Piloto Limites de Estol

Figura 7.65 – Comparação Ângulo de Ataque Estratégia 12

7.12.4 A

NÁLISE DO ÂNGULO DE ARFAGEM

Na Figura 7.66 apresenta-se a comparação dos dois usuários para as variações no valor

de ângulo de arfagem na condição sem a implementação de estratégias de assistência à

pilotagem. Já na Figura 7.67 apresenta-se essa mesma comparação após a implementação da

estratégia de assistência à pilotagem 12.

No primeiro caso pode-se observar que as oscilações no ângulo de arfagem na simulação

com o usuário sem conhecimento em pilotagem são muito mais intensas que as do usuário que é

piloto. Como já ressaltado, oscilações no ângulo de arfagem podem levar a um desconforto

durante o vôo. Para o caso de implementação das estratégias de assistência à pilotagem, pode-se

observar uma significativa melhora na qualidade, principalmente do usuário sem conhecimento

em pilotagem.

156

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Piloto Não Piloto

Figura 7.66 – Comparação Ângulo de Ataque Sem Estratégia de Assistência

à Pilotagem

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-30

-20

-10

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Piloto Não Piloto

Figura 7.67 – Comparação Ângulo de Arfagem Estratégia 12

7.12.5 A

NÁLISE DO FATOR DE CARGA

Na Figura 7.68 apresenta-se a comparação da variação no fator de carga durante a

simulação. Em azul tem-se os valores apresentados pelo piloto, e em verde os resultados

apresentados pelo usuário sem conhecimento em pilotagem. Na Figura 7.69 são apresentados os

157

resultados desses mesmos usuários após a implementação da estratégia de assistência à

pilotagem 12.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Piloto Não Piloto Limites de Fator de Carga

Figura 7.68 – Comparação Fator de Carga Sem Estratégia de Assistência à

Pilotagem

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-2

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Piloto Não Piloto Limites de Fator de Carga

Figura 7.69 – Comparação Fator de Carga Estratégia 12

Pode-se notar a sensível melhora para os dois usuários, após a implementação das

estratégias de assistência à pilotagem.

158

Com isso pôde-se verificar melhora na eficiência no seguimento de sinais de referência

para o caso de implementação das estratégias de assistência à pilotagem.

7.13 ANÁLISE DA ESTRATÉGIA COM AJUSTE ADAPTATIVO

Foi feita uma análise separada da estratégia implementada com ajuste adaptativo dos

limites do controlador (estratégia 13), comparando-a com a estratégia equivalente (estratégia 4).

Cabe lembrar que estas duas estratégias se baseiam no uso do valor de razão de subida como

referência, e têm seus controladores implementados com atuação direta.

A estratégia 4, que havia recebido uma nota média igual a 2,4, classificando-a como uma

estratégia “sem a necessidade de melhoramentos, com deficiências entre desagradáveis a

desprezíveis”, após a implementação do ajuste adaptativo, recebeu uma nota média igual a 3,6,

classificando-a como “melhoramento entre desejado e não necessário, com deficiências entre

razoáveis e desagradáveis”.

Na Figura 7.70 apresenta-se o valor de erro acumulado na análise da estratégia com

ajuste adaptativo dos limites do controlador, comparado-a a estratégia 4. Observa-se uma piora

na qualidade de vôo obtida com a estratégia com ajuste adaptativo. Entretanto cabe notar que

esta piora não é significativa quando comparada as demais estratégias.

Ao se normalizar esse valor de erro acumulado em relação a condição sem

implementação de estratégias de assistência à pilotagem, (ver Figura 7.71), pode-se quantificar a

qualidade de cada um dos controladores. O controlador de ajuste adaptativo proveu uma

melhora um pouco maior que 60% em relação ao caso sem estratégia de assistência à pilotagem,

e para o caso do controlador com ajuste constante conseguiu-se uma melhora de mais de 80%.

159

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Ajuste Adaptativo

Ajuste Constante

Sem Estratégia

Erro Acumulado Velocidade

Média

Figura 7.70 – Avaliação da Estratégia com Controle de Velocidade com

Ajuste Adaptativo

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Ajuste Adaptativo

Ajuste Constante

Sem Estratégia

Erro Acumulado Velocidade

Figura 7.71 – Avalição da Estratégia com Controle de Velocidade com

Ajuste Dinâmico (Normalizado)

De fato, ao se observar a velocidade da aeronave nos ensaios apresentados por todos os

usuários (Figura 7.72), observa-se que existe uma maior dificuldade dos usuários em se

manterem na velocidade pré estabelecida, na estratégia com ajuste adaptativo.

160

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Velocidade [m/s]

Trajetória [m]

Ajuste Constante Ajuste Adaptativo

Figura 7.72 – Velocidade dos Usuários com a Implementação do Ajuste

Dinâmico

A análise da trajetória voada com a implementação do ajuste adaptativo mostra que os

usuários ainda conseguiram manter a trajetória determinada dentro de uma pequena faixa de

erro. Na Figura 7.73 apresenta-se a trajetória de todos os usuários para a estratégia com

implementação do ajuste adaptativo. Pode-se perceber que a implementação do ajuste

adaptativo não trouxe deficiências na capacidade dos usuários de voarem pela trajetória

determinada.

Na Figura 7.74 apresenta-se a variação de ângulo de ataque comparando-se os dois

controladores. Pode-se observar a semelhança da respostas dos dois casos, mostrando que a

implementação do ajuste adaptativo também não trouxe maiores penalidades nas oscilações do

ângulo de ataque.

161

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

900

950

1000

1050

1100

Altitude [m]

Trajetória [m]

Ajuste Constante Ajuste Adaptativo

Figura 7.73 – Trajetória dos Usuários com a Implementação do Ajuste

Dinâmico

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-8

-4

Ângulo de Ataque [graus]

Trajetória [m]

Ajuste Constante Ajuste Adaptativo Limites de Estol

Figura 7.74 –Avaliação do Ângulo de Ataque do Controlador com Ajuste

Dinâmico

Da mesma forma, na análise da variação do ângulo de arfagem (Figura 7.75) e do fator

de carga (Figura 7.76) pode-se observar a semelhança nas respostas para o caso com ajuste

constante e o caso com ajuste adaptativo.

162

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-8

-4

Ângulo de Arfagem [graus]

Trajetória [m]

Ajuste Constante Ajuste Adaptativo

Figura 7.75 –Avaliação do Ângulo de Arfagem do Controlador com Ajuste

Dinâmico

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

-3

-2

-1

Fator de Carga [g`s]

Trajetória [m]

Ajuste Constante Ajuste Adaptativo Limites de Fator de Carga

Figura 7.76 –Avaliação Fator de Carga do Controlador com Ajuste Dinâmico

Cabe ressaltar que o objetivo da implementação de um controlador com ajuste

adaptativo é aumentar a segurança da pilotagem, pois com esse ajuste consegue-se configurar os

controladores de forma que nunca seja possível colocar a aeronave em uma condição de risco,

como o estol, por exemplo. Sendo assim, cabia avaliar quais eventuais penalidades essa

implementação poderia ocasionar, fazendo-se uma análise da viabilidade de sua implementação.

163

Pela avaliação dos ensaios realizados nota-se que as deficiências do controlador com

ajuste adaptativo, em relação ao controlador com ajuste fixo, são muito pequenas. As notas

atribuídas para a estratégia com ajuste adaptativo apresentaram um valor maior em relação a

estratégia com ajuste constante, tendo em vista que o ajuste adaptativo existe uma maior

esforço do piloto em manter a velocidade determinada.

Tendo em vista as vantagens que esse controlador pode trazer, como as melhorias na

segurança do vôo, a utilização desse tipo de estratégia deve ser melhor estudada, e também

implementada para os demais casos, mas considera-se que isso foge ao escopo desse trabalho, em

função do grande número de estratégia já avaliados.

164

CONCLUSÕES

Neste trabalho foram desenvolvidas e avaliadas estratégias de assistência à pilotagem

baseadas no controle da trajetória da aeronave em detrimento do controle de atitude como é

feito nas aeronaves convencionais. Essas estratégias foram avaliadas por trinta e quatro usuários

em um simulador desenvolvido ao longo desse trabalho.

Foram avaliadas nove estratégias de assistência à pilotagem para o movimento

longitudinal, sendo oito delas tendo como variável de referência quatro grandezas relacionadas

ao movimento longitudinal (altitude, razão de subida, ângulo de arfagem, e ângulo de

velocidades). Para cada uma dessas grandezas foram propostas duas estratégias de assistência à

pilotagem, uma chamada cruzada (com o profundor controlando alterações na velocidade) e uma

chamada direta (com a potência do motor controlando alterações na velocidade). A nona

estratégia implementada utiliza a razão de subida como variável de referência, e a abordagem

controle direto, com a diferença de que o ajuste dos limites do controlador de velocidades é

adaptativo.

Outras quatro estratégias foram ainda analisadas, tendo o ângulo de ataque e o fator de

carga como variável de referência. Porém, como não foi possível ajustar os ganhos dos

controladores nesses casos, as mesmas foram descartadas.

Analisando as diferenças na implementação das estratégias com controle direto e

cruzado, para todas as quatro variáveis de referência avaliadas as estratégias diretas sempre

apresentaram melhores resultados que as estratégias cruzadas. Isso pôde ser verificado,

avaliando-se a nota atribuída a cada estratégia pelos usuários, (de acordo com a escala de

Cooper-Harper), e pelo valor de erro acumulado na trajetória e na velocidade durante as

simulações. Com isso, acredita-se que a implementação de estratégias com controle cruzado não

165

seja adequada para sistemas de pilotagem assistida. Nos casos em que se utilizou como variável

de referência a altitude ou o ângulo de arfagem, a dificuldade de pilotagem foi considerada tão

grande quanto aquela encontrada no caso de controle sem assistência.

De todas as estratégias propostas, aquela que apresentou o melhor resultado foi a

estratégia de assistência à pilotagem tendo como variável de referência o ângulo de velocidades e

utilizando controle direto (estratégia 12). Esta estratégia obteve dos usuários uma nota média

(na escala de Cooper-Harper) de 2,2. Isto a classifica como “um sistema de controle que está

satisfatório, sem melhoramentos, e se encontra próximo ao bom, com deficiências desprezíveis,

onde o desempenho desejado é obtido sem a compensação do piloto”.

Em segundo lugar na classificação de qualidade aparece a estratégia de assistência à

pilotagem que possui a razão de subida como variável de referência, e controle direto (estratégia

4). Essa estratégia obteve uma nota média de 2,4, o que ainda a mantém como “satisfatória

sem melhoramentos”, mas um pouco mais próxima das estratégias com deficiências

desagradáveis, onde uma mínima compensação do piloto é requerida (nota 3). Deve-se destacar

que a escala de Cooper-Harper apresenta apenas valores inteiros de notas. As notas atribuídas às

estratégias estudadas possuem valores fracionados por representarem valores médios, e a análise

apresentada anteriormente se baseia em uma interpretação de uma classificação fictícia entre

duas condições da escala de Cooper-Harper. Na avaliação dos erros acumulados na trajetória e

velocidade, a estratégia 4 apresentou valores um pouco maiores que a estratégia 12, porém

muito próximos.

Não se pode afirmar, porém, que a estratégia 12 apresentou os melhores resultados, pois

quando são avaliadas as oscilações no ângulo de ataque, ângulo de velocidades e fator de carga,

a estratégia tendo como variável de referência a razão de subida (4) apresentou melhores

resultados que a estratégia tendo como variável de referência o ângulo de velocidades (12), mas

ainda sim muito próximos.

166

Avaliou-se então que a qualidade na melhoria do vôo com a implementação das

estratégias 4 e 12 são equiparáveis e, de acordo com a metodologia de avaliação utilizada neste

trabalho, essas duas estratégias foram as candidatas mais aptas e serem implementadas como

estratégias de assistência à pilotagem em uma aeronave leve.

Em todas as estratégias propostas pôde-se verificar a eficiência da implementação do

controlador de velocidades. Este controlador foi eficiente tanto nas aplicações diretas, como nas

aplicações cruzadas. Porém os melhores resultados ainda foram obtidos nas estratégias que o

mesmo foi aplicado de forma direta.

Na avaliação da estratégia de assistência à pilotagem com o controlador com ajuste

adaptativo, verificou-se pequenas perdas de qualidade em relação à condição de controlador com

ajuste constante. A implementação desse tipo de estratégias deve ser então melhor estudada,

tendo-se em vista os benefícios que este tipo de estratégia pode trazer à segurança do vôo.

Na comparação dos resultados apresentados por um piloto profissional, com aqueles

apresentados por um usuário sem conhecimento em pilotagem ou em aeronáutica, verificou-se os

benefícios da adoção das estratégias de assistência à pilotagem. Estes resultados indicam a

eficácia na melhoria da qualidade de vôo com a adoção das estratégias de assistência à

pilotagem.

Cabe destacar que durantes os ensaios preliminares verificou-se a necessidade da

utilização de um freio aerodinâmico, principalmente para que a aeronave fosse capaz de

percorrer os trechos de descidas com velocidade constante. Todas as estratégias de assistência à

pilotagem avaliadas possuíam um sistema de freio aerodinâmico para auxiliar na redução da

velocidade, inclusive a condição sem assistência à pilotagem. Nesse caso o freio aerodinâmico era

atuado automaticamente pela manete de potência, quando se retirava toda a potência do motor.

167

8.1 SUGESTÕES PARA TRABALHOS FUTUROS

Como ficou demonstrado, a utilização das estratégias de assistência à pilotagem pode

trazer inúmeras melhorias à pilotagem, além do aumento da segurança do vôo. Mais estudos

devem ser realizados explorando também o movimento látero-direcional e também outras

possíveis estratégias, baseadas em outras técnicas de controle. A seguir são propostos temas

relacionados a esse trabalho que podem ser utilizados em trabalhos futuros.

 Avaliação de mais estratégias de assistência à pilotagem baseadas em outras

variáveis de referência.

 Avaliação do movimento látero-direcional.

 Combinação dos movimentos longitudinal e látero direcional.

 Estudo mais aprofundado da programação dos controladores com ajuste adaptativo

dos limites de referência das variáveis de controle.

 Estudo da otimização dos controladores das estratégias de assistência à pilotagem.

 Desenvolvimento de simuladores para análise das estratégias de assistência à

pilotagem.

 Implementação das estratégias de assistência à pilotagem em aeronaves rádio

controladas para análise das mesmas.

168

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