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Tabela 4. 15 – (b) Continuação Valores de pH em função da idade e do traço
Idade(dias) TRAÇO
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 56 72
Ref
ST
9,80 9,55 9,43 9,3 9,31 9,34 9,42 9,29 9,17 9,17 9,23 9,23 9,20 8,68 8,66
Ref
CT
10,99 10,88 11,01 11,02 10,76 10,75 10,74 10,8 10,8 10,75 10,75 10,74 10,75 10,52 10,42
AMR
233ST
9,58 9,53 9,43 9,29 9,30 9,28 9,27 9,15 9,09 9,07 9,02 9,02 9,02 8,58 8,38
AMR
233CT
11,05 11,04 11,04 11,02 11,01 11,01 11,01 11,01 11,01 10,98 11,03 11,03 11,03 10,74 10,59
AMR
267ST
9,46 9,54 9,50 9,34 9,29 9,25 9,15 9,1 9,08 8,97 8,96 9,01 8,91 8,47 8,43
AMR
267CT
11,09 11,08 11,05 11,05 11,03 11,05 11,05 11,05 10,96 10,96 10,99 10,99 11,04 10,77 10,59
AMR
2100ST
9,52 9,37 9,34 9,42 9,30 9,22 9,16 9,11 9,02 9,04 9,05 8,99 8,99 8,43 8,46
AMR
2100CT
10,99 11,07 10,96 11,03 11,02 11,02 11,02 10,86 10,87 10,94 10,94 10,95 10,99 10,03 10,21
AMR
133ST
9,41 9,45 9,59 9,42 9,30 9,28 9,29 9,29 9,33 9,20 9,21 9,23 9,23 8,74 8,48
AMR
133CT
10,64 10,66 10,66 10,62 10,63 10,65 10,68 10,66 10,80 10,60 10,67 10,63 10,63 10,50 10,27
AMR
167ST
9,64 9,66 9,62 9,50 9,46 9,40 9,37 9,43 9,33 9,23 9,23 9,24 9,23 8,53 8,42
AMR
167CT
10,94 10,95 10,95 10,89 10,94 10,93 10,94 10,92 10,89 10,89 10,91 10,90 10,91 10,66 10,53
AMR
1100ST
9,71 9,45 9,50 9,40 9,43 9,37 9,24 9,28 9,10 9,05 9,03 9,05 9,03 8,26 8,19
AMR
1100CT
10,93 10,88 10,98 10,92 10,92 10,9 10,85 10,83 9,89 10,9 10,88 10,90 10,88 10,45 10,28
Onde: st= recipiente sem tampa(sistema aberto); ct= recipiente com tampa(sistema fechado)
A análise estatística multivariável da lixiviação foi realizada objetivando-se
estudar a influência dos múltiplos fatores independentes: ((i)teor de substituição do agregado
miúdo natural pelo agregado miúdo reciclado, (ii) idade, (iii) tipo de agregado e (iv) tipo de
ambiente) nos concretos produzidos.
Através da regressão multivariável pelo método dos mínimos quadrados, a
significância estatística dos fatores e suas interações com relação ao efeito pH levou ao
modelo polinomial descrito na equação 4.1, mais representativo. Tomando como base a
análise dos parâmetros estatísticos de aleatoriedade dos resultados pela distribuição de t-
student, da regressão múltipla e dos parâmetros de Fisher, pode-se verificar que, neste modelo
polinomial, os fatores mais significativos foram idade, ambiente, teor, tipo de agregado e suas
interações agreg.amb, idade.amb e agreg.teor. O coeficiente de correlação múltiplo (r
2
) do
modelo foi de 0,91 e o coeficiente de Fisher (F) foi de 698,16.
pH (idade, amb, teor, agreg.amb, idade.amb, agreg.teor)= 10,69 – 0,0231.idade + 0,40.amb
+ 0,013.(idade.amb) + 0,0006.(teor) + 0,04.(agreg.amb) + 0,0004.(agreg.teor)
(Equação 4.1)