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5.6 Detecção de Tipos de Imagens 131
Treinamento Teste Trei./Teste Tamanho N. Aval. (×10
7
)
Trein. 0,926 ± 0,041 0, 834 ± 0, 039 0, 880 ± 0, 018 84, 3 ± 5, 7 2, 96± 0, 785
Mín. 0, 857 0, 757 0, 857 75, 0 0, 915
Máx. 0, 979 0, 900 0, 914 93, 0 3, 61
Teste 0, 881 ± 0, 043 0,884 ± 0,033 0, 883 ± 0, 029 86, 2 ± 8, 6 2, 38 ± 1, 12
Mín. 0, 821 0, 814 0, 832 65, 0 0, 835
Máx. 0, 964 0, 929 0, 925 95, 0 3, 61
T./T. 0, 915 ± 0, 047 0, 870 ± 0, 046 0,893 ± 0,022 87, 2 ± 6, 7 2, 74 ± 0, 910
Mín. 0, 821 0, 771 0, 868 75, 0 0, 821
Máx. 0, 971 0, 929 0, 929 94, 0 3, 61
Tabela 5.25: Resultados iniciais para o problema de detecção de imagens.
Apesar do maior tamanho da população, o índice médio de classificação das solu-
ções ficou aquém do desejado, principalmente os relativos ao conjunto de teste. A fim
de atingir um melhor resultado, um segundo experimento foi então realizado, variando-se
apenas o peso da penalização, que agora corresponde a 0,05. O sumário desta tentativa
está mostrado na Tabela 5.26. Os ganhos em termos de acurácia são bastante salientes
quando comparados ao experimento anterior, tanto nos conjuntos de treinamento e teste a
melhora ficou evidente. O interessante é que apenas um parâmetro foi modificado, a pe-
nalização por complexidade. Permitiu-se assim uma maior folga no tamanho das árvores
geradas. Deduz-se, portanto, que o limite teórico na complexidade, da primeira aborda-
gem, mostrou-se rudimentar para descrever o “conceito” da base de dados, funcionando
como um gargalo. Contudo, o afrouxo da penalização sobre soluções maiores influen-
ciou de forma negativa o tempo médio de processamento, exigindo agora 110 minutos
por execução.
Treinamento Teste Trei./Teste Tamanho N. Aval. (×10
7
)
Trein. 0,956 ±0,029 0, 861 ± 0, 071 0, 909 ± 0, 037 165, 9 ± 24, 1 3, 12 ± 0, 423
Mín. 0, 900 0, 700 0, 829 129, 0 2, 60
Máx. 0, 993 0, 943 0, 957 193, 0 3, 62
Teste 0, 900 ± 0, 033 0,924 ±0,018 0, 912± 0, 016 150, 5 ± 29, 7 2, 19 ± 0, 745
Mín. 0, 857 0, 900 0, 889 102, 0 0, 943
Máx. 0, 943 0, 957 0, 936 186, 0 3, 28
T./T. 0, 941 ± 0, 036 0, 913 ± 0, 022 0,927 ±0,018 168, 9 ± 25, 2 2, 71 ± 0, 835
Mín. 0, 871 0, 871 0, 900 128, 0 0, 943
Máx. 0, 986 0, 943 0, 957 189, 0 3, 54
Tabela 5.26: Resultados para o problema de detecção de imagens.