( PDF ) Estudo do processo de drenagem gravitacional de óleo com injeção contínua de vapor em poços horizontais

Download PDF

ads:

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO

ESTUDO DO PROCESSO DE DRENAGEM

GRAVITACIONAL DE ÓLEO COM INJEÇÃO

CONTÍNUA DE VAPOR EM POÇOS HORIZONTAIS

Orientador: Prof. Ph.D. Tarcilio Viana Dutra Junior

Co-Orientador: Prof. Dr. Wilson da Mata

Natal / RN

FEVEREIRO / 2005

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Centro de Tecnologia

Departamento de Engenharia Química

Programa de Pós Graduação em Engenharia Química

ads:

Livros Grátis

http://www.livrosgratis.com.br

Milhares de livros grátis para download.

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO

ESTUDO DO PROCESSO DE DRENAGEM

GRAVITACIONAL DE ÓLEO COM INJEÇÃO

CONTÍNUA DE VAPOR EM POÇOS HORIZONTAIS

Dissertação Apresentada ao Corpo Docente do

Programa de Pós-graduação em Engenharia Química

da Universidade Federal do Rio Grande do Norte

como Requisito Parcial para a Obtenção do

Título de Mestre em Engenharia Química.

ads:

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

BARILLAS, Jennys Lourdes Meneses - Estudo do processo de drenagem gravitacional de

óleo com injeção contínua de vapor em poços horizontais. Dissertação de Mestrado, UFRN,

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química. Área de Concentração: Pesquisa e

Desenvolvimento de Tecnologias Regionais – Engenharia de Processos. Sub Área:

Modelagem e Simulação de Processos, Natal-RN, Brasil

Orientadores:

Professor: Ph.D. Tarcilio Viana Dutra Junior

Professor: Dr. Wilson da Mata

RESUMO

Vários métodos térmicos para aumentar a produção de óleos pesados têm sido

teoricamente e experimentalmente testados. Hoje em dia a injeção a vapor, e muitas de suas

variações, é o IOR mais próspero para óleos pesados. Algumas destas variações incluem o uso

de poços horizontais para injeção cíclica e contínua. O Steam Assisted Gravity Drainage

(SAGD) ou a injeção de vapor por drenagem gravitacional é o processo que usa dois poços

horizontais: o injetor de vapor no topo do reservatório e o produtor na base do reservatório. O

objetivo deste método é criar uma câmara de vapor, enquanto promove uma melhor varredura

dos fluidos do reservatório. Um modelo foi idealizado para estudar a sensibilidade de alguns

parâmetros do reservatório e de parâmetros de operação na recuperação final de óleo. Os

resultados do estudo da sensibilidade destes parâmetros mostraram a dependência de todos

eles no fator de recuperação final do bloco estudado, além de promover uma melhor

compreensão física do processo SAGD, possibilitando melhores dimensionamentos de futuros

pilotos de campo na indústria de petróleo.

Palavras-Chave

SAGD, IOR, simulação de reservatórios, modelagem, métodos térmicos.

Banca Examinadora

Presidente: _____________________________________________

Prof. Ph.D. Tarcilio Viana Dutra Junior - UFRN (DEQ)

Membros: _____________________________________________

Prof. Dr. Wilson da Mata - UFRN (DEE)

_____________________________________________

Prof. Dr. Aderson Farias do Nascimento - UFRN (DF)

_____________________________________________

Prof. Ph.D. Denis J. Schiozer –UNICAMP

Data de defesa da dissertação: 28-02-2005

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

iii

ABSTRACT

Several methods for increasing heavy oil production by applying thermal recovery

have been theoretically and experimentally tested. Nowadays steam injection, in many

variations of the basic process, is the most successful improved oil recovery (IOR) for heavy

oils. Some of these variations include the use of horizontal wells for cyclic and continuous

injection. The steam assisted gravity drainage (SAGD) process uses two horizontal wells: the

steam injector at the top of the reservoir and the producer in the bottom. The purpose of this

design is to create a steam chamber, providing a better sweep of the reservoir. A model was

idealized to study the sensibility of some reservoir and operational parameters in the oil

recovery using the SAGD process. The sensibility study results showed the dependence of all

these parameters on the final recovery factor of the studied block, providing a better physical

comprehension of the SAGD process and aiding in designing field pilots in the petroleum

industry.

Keywords:

SAGD, IOR, reservoir simulation , thermal recovery.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Dedicatória

A meu filho e marido que estiveram sempre acompanhando-me na realização deste trabalho

A meus pais, meus irmãos, meus sobrinhos.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Agradecimentos

Para realizar um trabalho sempre é necessário a ajuda de outras pessoas ou instituições

que oferecem novas idéias, nos ajudam com suporte financeiro, ou técnico ou simplesmente

nos dão uma ajuda emocional, permitindo assim um projeto melhor em todos os sentidos. Por

isso eu quero agradecer a todos os que de alguma maneira colaboraram na execução deste

trabalho:

A meus orientadores Prof. Tarcilio e Prof. Wilson, por: sua paciência, colaboração

técnica, por suas idéias, e por seu entusiasmo na realização deste trabalho.

A Gertrudes, que aprendemos juntas o uso do simulador e me ajudou nas rodadas das

simulações.

A todos os professores que oferecem as disciplinas do PPGEQ que têm colaborado na

compreensão de novos conceitos, necessários para o conhecimento geral da Engenharia de

Processos.

À Petrobrás que financiou parte de meu mestrado por meio de uma bolsa de projeto.

Ao PPGEQ e à UFRN instituições muito valiosas pelo seu nível acadêmico que deram

para mim a oportunidade de aprender algo novo e interessante.

Ao departamento de Física e ao Professor Aderson que emprestaram o programa

STARS e me deram apoio técnico.

Ao NUPEG e ao PRH-ANP 14 que me deram também apoio técnico e a infra-estrutura

necessária para a elaboração do trabalho.

A todos os que não me conheciam, mas acreditaram em min.

A todos os que me incentivaram e apoiaram nos momentos mais difíceis.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

ÍNDICE

Capítulo I

1 Introdução geral ...................................................................................................................2

Capítulo II

2 Aspectos teóricos .................................................................................................................6

2.1 Propriedades básicas dos reservatórios e dos fluidos....................................................6

2.1.1 Compressibilidade ..................................................................................................7

2.1.2 Porosidade ..............................................................................................................8

2.1.3 Saturação ................................................................................................................9

2.1.4 Permeabilidade absoluta.......................................................................................10

2.1.5 Permeabilidade efetiva .........................................................................................11

2.1.6 Permeabilidade relativa ........................................................................................11

2.1.7 Molhabilidade.......................................................................................................12

2.1.8 Mobilidade............................................................................................................14

2.1.9 Grau API do óleo..................................................................................................14

2.1.10 Viscosidade do óleo..........................................................................................15

2.2 Regimes de fluxo.........................................................................................................15

2.3 Classificação dos reservatórios ...................................................................................18

2.3.1 Tipos de reservatórios...........................................................................................19

2.3.1.1 Reservatórios de óleo ...................................................................................19

2.3.1.2 Reservatório de gás.......................................................................................20

2.3.1.2.1 Reservatório de gás úmido e reservatório de gás seco .............................21

2.3.1.2.2 Reservatório de gás retrógrado.................................................................21

2.4 Fluidos produzidos......................................................................................................22

2.5 Histórico de produção .................................................................................................24

2.6 Fator volume de formação do gás ...............................................................................24

2.7 Fator volume de formação de óleo..............................................................................25

2.8 Razão de solubilidade .................................................................................................27

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

vii

2.9 Mecanismos de produção............................................................................................27

2.9.1 Mecanismo de gás em solução .............................................................................28

2.9.2 Mecanismo de capa de gás ...................................................................................30

2.9.3 Mecanismo de influxo de água.............................................................................32

2.9.4 Mecanismo combinado.........................................................................................34

2.9.5 Segregação gravitacional......................................................................................35

2.10 Processos de recuperação do petróleo ..................................................................36

2.10.1 Recuperação primária do óleo..........................................................................37

2.10.2 Métodos convencionais de recuperação ...........................................................37

2.10.2.1 Eficiências de recuperação ...........................................................................38

2.10.3 Métodos especiais de recuperação....................................................................39

2.10.3.1 Métodos térmicos .........................................................................................40

2.10.3.2 Métodos miscíveis........................................................................................41

2.10.3.3 Métodos químicos ........................................................................................41

2.10.3.4 Outros métodos.............................................................................................42

2.11 Injeção cíclica de vapor........................................................................................42

2.12 Injeção contínua de vapor.....................................................................................43

2.12.1 Variações especiais da injeção de vapor...........................................................44

2.13 Drenagem gravitacional de óleo assistida com vapor (processo SAGD)............44

Capítulo III

3 Estado da arte.....................................................................................................................49

Capítulo IV

4 Modelagem do processo ....................................................................................................57

4.1 Modelo proposto .........................................................................................................57

4.2 Modelo matemático.....................................................................................................59

4.2.1 Princípios gerais ...................................................................................................59

4.2.1.1 Equação de continuidade e movimento........................................................59

4.2.1.2 Equação de energia.......................................................................................65

4.2.2 Equações gerais de conservação discretizadas.....................................................68

4.2.2.1 Balanço de massa .........................................................................................69

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

viii

4.2.2.2 Balanço de energia: ......................................................................................69

4.2.2.3 Transmissibilidades Tj das fases: .................................................................69

4.3 Modelo da malha.........................................................................................................70

4.4 Solução do modelo......................................................................................................71

4.5 Modelagem do reservatório.........................................................................................72

4.5.1 Propriedades do reservatório ................................................................................72

4.5.2 Propriedades da rocha..........................................................................................73

4.5.3 Viscosidade do óleo..............................................................................................73

4.5.4 Permeabilidades relativas .....................................................................................74

4.5.5 Descrição das condições de operação...................................................................76

4.6 Descrição dos casos simulados ...................................................................................76

Capítulo V

5 Resultados e discussões .....................................................................................................79

5.1 Produção primária: sem injeção de vapor ...................................................................79

5.2 Análise de sensibilidade..............................................................................................80

5.3 Atributos do reservatório.............................................................................................81

5.3.1 Permeabilidade vertical ........................................................................................82

5.3.2 Permeabilidade da rocha.......................................................................................86

5.3.3 Viscosidade do óleo..............................................................................................88

5.3.4 Espessura do reservatório.....................................................................................91

5.3.4.1 Distância vertical..........................................................................................92

5.3.4.2 Fator de recuperação versus volume poroso injetado...................................93

5.3.5 Folhelhos no reservatório .....................................................................................95

5.3.5.1 Folhelho de 300m x 60m x 2 m....................................................................96

5.3.5.2 Barreira de 510m x 60 m x 2 m..................................................................98

5.3.5.3 Barreira furada no centro............................................................................102

5.3.5.4 Comparação entre os modelos com barreiras............................................103

5.3.6 Aqüífero..............................................................................................................105

5.4 Parâmetros de operação.............................................................................................109

5.4.1 Distância vertical entre poços.............................................................................109

5.4.2 Comprimento dos poços injetor e produtor........................................................113

5.4.3 Configurações de poços......................................................................................118

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

5.4.3.1 Poço injetor vertical (1) e poço produtor horizontal (1).............................118

5.4.3.2 Três poços injetores verticais, e um produtor horizontal...........................121

5.4.3.3 Poços injetor e produtor verticais ...............................................................125

5.4.3.4 Comparação entre as diferentes configurações dos poços injetor e produtor...

....................................................................................................................127

5.5 Comparação entre o processo SAGD e a injeção contínua de vapor........................129

5.6 Otimização do vapor .................................................................................................131

Capítulo VI

6 Conclusões e recomendações...........................................................................................138

6.1 Conclusões ................................................................................................................138

6.2 Recomendações.........................................................................................................139

Capítulo VII

7 Referências bibliográficas................................................................................................142

Capítulo VIII

8 Anexos .............................................................................................................................147

8.1 Termos utilizado nas equações de balanço de massa e energia ................................147

8.1.1 Termos na acumulação.......................................................................................147

8.1.2 Termos de fluxo..................................................................................................149

8.1.3 Termo fonte / sumidouro....................................................................................150

8.1.4 Termo fonte / sumidouro para aplicações térmicas com aqüíferos ....................151

8.2 Arquivo de entrada no programa de simulação numérica “Stars” ............................152

8.3 Curvas de produção acumulada de água ...................................................................160

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

ÍNDICE DE FIGURAS

Capítulo I

Capítulo II

Figura 2-1: Porosidade de uma rocha – reservatório..................................................................8

Figura 2-2: Fluxo linear............................................................................................................10

Figura 2-3: Curvas de permeabilidades relativa versus a saturação de água............................12

Figura 2-4: Molhabilidade do sistema óleo-água-rocha...........................................................13

Figura 2-5: Rocha molhada por água .......................................................................................13

Figura 2-6: Viscosidade para diferentes óleos..........................................................................15

Figura 2-7: Fluxo radial............................................................................................................16

Figura 2-8: Distribuição das pressões no reservatório sob regime de fluxo estabilizado.........16

Figura 2-9: Diagrama de fases misturas líquidas......................................................................19

Figura 2-10: Diagrama de fases – gás retrógrado.....................................................................22

Figura 2-11: Fluidos no reservatório e na superfície................................................................23

Figura 2-12: Fator volume de formação do gás........................................................................25

Figura 2-13: Processo de liberação do gás. ..............................................................................26

Figura 2-14: Fator volume de formação do óleo......................................................................26

Figura 2-15: Razão de solubilidade..........................................................................................27

Figura 2-16: Reservatório com mecanismo de gás em solução................................................29

Figura 2-17: Mecanismo de gás em solução ............................................................................30

Figura 2-18: Reservatório com mecanismo de capa de gás......................................................31

Figura 2-19: Mecanismo de capa de gás. .................................................................................32

Figura 2-20: Reservatório com mecanismo de influxo de água. ..............................................33

Figura 2-21: Mecanismo de influxo de água............................................................................34

Figura 2-22: Reservatório com mecanismo combinado...........................................................35

Figura 2-23: Reservatório com mecanismo de gás em solução................................................36

Figura 2-24: Processos de recuperação do petróleo. ................................................................37

Figura 2-25: Conceito da drenagem de óleo assistida por gravidade.......................................45

Figura 4-1: Representação do sistema de poços injetor-produtor no reservatório ...................58

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Capítulo III

Capítulo IV

Figura 4-2: Volume de controle................................................................................................60

Figura 4-3: Exemplo de divisão do reservatório ......................................................................62

Figura 4-4: Representação do bloco.........................................................................................64

Figura 4-5: Modelo do reservatório..........................................................................................70

Figura 4-6: Método de Newton ................................................................................................72

Figura 4-7: Viscosidade do óleo...............................................................................................74

Figura 4-8: Permeabilidade relativa água - óleo.......................................................................75

Figura 4-9: Permeabilidade relativa líquido - gás ....................................................................75

Capítulo V

Figura 5-1: Efeito da injeção de vapor no fator de recuperação de óleo..................................80

Figura 5-2: Análise de Sensibilidade após 14 anos de produção .............................................81

Figura 5-3: Vazão de óleo no tempo quando é modificada a permeabilidade vertical ............82

Figura 5-4: Evolução no tempo da saturação de óleo para a permeabilidade vertical de 50 mD

(esquerda) e para a de 400 mD (direita). Seção transversal do reservatório......................84

Figura 5-5: Produção acumulada de óleo versus tempo quando é modificada a permeabilidade

vertical. ..............................................................................................................................85

Figura 5-6: Efeito da variação da permeabilidade da rocha na vazão de produção de óleo.....86

Figura 5-7: Efeito da variação da permeabilidade da rocha, na produção acumulada de óleo.87

Figura 5-8: Efeito da variação da viscosidade do óleo, na vazão de produção de óleo. ..........89

Figura 5-9: Efeito da variação da viscosidade do óleo, na produção acumulada de óleo. .......89

Figura 5-10: Efeito da variação da espessura do reservatório na vazão de óleo. .....................91

Figura 5-11: Efeito da variação da espessura do reservatório no fator de recuperação do óleo

versus o volume poroso injetado. ......................................................................................94

Figura 5-12: Desenho esquemático da barreira de 300m x 60m x 2m entre o poço injetor e

produtor..............................................................................................................................95

Figura 5-13: Desenho esquemático da barreira de 510m x 60m x 2m entre o poço injetor e

produtor..............................................................................................................................95

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

xii

Figura 5-14: Desenho esquemático das duas barreiras de 180m x 60m x 2m entre o poço

injetor e produtor...............................................................................................................96

Figura 5-15: Efeito da barreira de 300m x 60 m x 2m, entre poços, na vazão de produção de

óleo, localizada em diferentes camadas do reservatório....................................................97

Figura 5-16: Efeito da barreira de 300m x 60m x 2m, entre poços, na produção acumulada de

óleo, localizada em diferentes camadas do reservatório....................................................97

Figura 5-17: Efeito da barreira de 510m x 60m x 2m, entre poços, na vazão de óleo,

localizada em diferentes camadas do reservatório.............................................................99

Figura 5-18: Efeito da barreira de 510m x 60m x 2 m, entre poços, na produção acumulada de

óleo, localizada em diferentes camadas do reservatório..................................................100

Figura 5-19: Efeito da barreira de 300m x 60m x 2m e de 510m x 60m x 2m, localizada

abaixo do poço produtor, na produção acumulada de óleo..............................................101

Figura 5-20: Efeito de duas barreiras de 180m x 60m x 2m, na vazão de óleo, para diferentes

camadas do reservatório...................................................................................................102

Figura 5-21: Efeito de duas barreiras de 180m x 60m x 2m, na produção acumulada de óleo,

para diferentes camadas do reservatório..........................................................................103

Figura 5-22: Comparação entre os sistemas de folhelhos ......................................................104

Figura 5-23: Aqüífero no reservatório modelo.......................................................................105

Figura 5-24: Efeito do aqüífero na vazão de óleo. .................................................................106

Figura 5-25: Efeito do aqüífero na produção acumulada de óleo...........................................107

Figura 5-26:Comparação da produção acumulada de óleo no tempo entre o sistemas com

aqüífero e o modelo base .................................................................................................108

Figura 5-27: Seção transversal do reservatório ......................................................................110

Figura 5-28: Efeito da variação da distância entre o poço injetor e produtor na vazão de

produção de óleo..............................................................................................................111

Figura 5-29: Efeito da variação da distância entre o poço injetor e o produtor na produção

acumulada de óleo............................................................................................................112

Figura 5-30: Efeito da variação do comprimento do poço injetor e do produtor na vazão de

produção de óleo..............................................................................................................114

Figura 5-31: Seqüência no tempo do incremento de temperatura, comprimento de poços de

300m e 510 m. .................................................................................................................116

Figura 5-32: Efeito da variação do comprimento do poço injetor e do produtor no acumulado

da produção de óleo. ........................................................................................................117

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

xiii

Figura 5-33: Efeito da Configuração de poços: 1 injetor vertical e 1 produtor horizontal na

produção acumulada de óleo com injeção de vapor em diferentes camadas do

reservatório. .....................................................................................................................119

Figura 5-34: Efeito da barreira de 510m x 60 m x 2 m na produção acumulada de óleo.

Configuração de poços: 1 injetor vertical e 1 produtor horizontal. .................................120

Figura 5-35: Diagrama esquemático da posição dos poços injetores.....................................122

Figura 5-36: Efeito da configuração de poços: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal na

produção acumulada de óleo, com injeção de vapor em diferentes camadas do

reservatório (sem folhelho)..............................................................................................123

Figura 5-37: Efeito da barreira de 510m x 60m x 2m na produção acumulada de óleo.

Configuração de poços: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal. ............................124

Figura 5-38: Diagrama esquemático da posição dos poços injetor e produtor.......................125

Figura 5-39: Efeito da configuração de poços: 1 injetor e 1 produtor verticais, na produção

acumulada de óleo, com barreira de 510m x 60 m

x 2m entre poços. .............................126

Figura 5-40: Efeito da configuração dos poços, no fator de recuperação de óleo..................128

Figura 5-41: Modelo 5-spot, para a injeção contínua de vapor..............................................129

Figura 5-42: Fator de recuperação de vapor versus tempo - comparação entre o processo

SAGD e a injeção contínua de vapor...............................................................................130

Figura 5-43: Fator de recuperação de vapor versus volume poroso injetado - comparação entre

o processo SAGD e a injeção contínua de vapor.............................................................130

Figura 5-44: Otimização do vapor: comprimento dos poços SAGD .....................................131

Figura 5-45: Otimização do vapor: distância vertical entre poços.........................................132

Figura 5-46: Otimização do vapor: espessura da zona de óleo ..............................................133

Figura 5-47: Otimização do vapor: permeabilidade...............................................................133

Figura 5-48: Otimização do vapor: viscosidade.....................................................................134

Figura 5-49: Otimização do vapor: barreiras de permeabilidade ...........................................135

Figura 5-50: Otimização do vapor: diferentes configuração de poços de injeção..................136

Capítulo VI

Capítulo VII

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

xiv

Capítulo VIII

Figura 8-1: Produção acumulada de água versus tempo- distância vertical entre poços .......160

Figura 8-2: Produção acumulada de água versus tempo- comprimento dos poços injetor e

produtor............................................................................................................................160

Figura 8-3: Produção acumulada de água versus tempo-permeabilidade vertical .................161

Figura 8-4: Produção acumulada de água versus tempo-permeabilidade horizontal.............161

Figura 8-5: Produção acumulada de água versus tempo- viscosidade do óleo ......................162

Figura 8-6: Produção acumulada de água versus tempo – barreira de 300 m x 60 x 2 m......162

Figura 8-7: Produção acumulada de água versus tempo – barreira de 510m x 60m x 2m.....163

Figura 8-8: Produção acumulada de água versus tempo- aqüífero.........................................163

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

ÍNDICE DE TABELAS

Capítulo I

Capítulo II

Capítulo III

Tabela 3-1: Dados operacionais de projetos SAGD reportados na literatura...........................51

Tabela 3-2: Características dos reservatórios e fluidos de aplicações do processo SAGD......52

Capítulo IV

Tabela 4-1: Intervalo dos parâmetros analisados- atributos do reservatório............................77

Tabela 4-2: Intervalo dos parâmetros analisados- parâmetros de controle ..............................77

Capítulo V

Tabela 5-1: Resumo dos resultados: recuperação primária......................................................79

Tabela 5-2: Resumo dos resultados: permeabilidade vertical ..................................................85

Tabela 5-3: Resumo dos resultados: permeabilidade da rocha.................................................87

Tabela 5-4: Resumo dos resultados: permeabilidade da rocha.................................................88

Tabela 5-5: Resumo dos resultados: viscosidade do óleo ........................................................90

Tabela 5-6: Resumo dos resultados: viscosidade do óleo ........................................................90

Tabela 5-7: Resumo dos resultados: espessura da zona de óleo de 10 m.................................92

Tabela 5-8: Resumo dos resultados: espessura da zona de óleo de 30m..................................93

Tabela 5-9: Volumes in place do óleo e da água......................................................................93

Tabela 5-10: Resumo dos resultados: espessura da zona de óleo.............................................94

Tabela 5-11: Localização dos folhelhos na malha....................................................................96

Tabela 5-12: Resumo dos resultados: barreira de 300m x 60m x 2m ......................................98

Tabela 5-13: Resumo dos resultados: barreira de 300m x 60m x 2m ......................................98

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

xvi

Tabela 5-14: Resumo dos resultados: barreira de 510m x 60m x 2m ....................................100

Tabela 5-15: Resumo dos resultados: barreira 510m x 60m x 2m.........................................101

Tabela 5-16: Localização da barreira furada na malha...........................................................102

Tabela 5-17: Resumo dos resultados: comparação entre sistemas.........................................105

Tabela 5-18: Localização na malha do folhelho no aqüífero .................................................106

Tabela 5-19: Resumo dos resultados: aqüífero.......................................................................108

Tabela 5-20: Resumo dos resultados: aqüífero......................................................................109

Tabela 5-21: Localização do poço injetor e produtor na malha .............................................109

Tabela 5-22: Resumo dos resultados: distância vertical entre poços .....................................112

Tabela 5-23: Resumo dos resultados - distância vertical entre poços...................................113

Tabela 5-24: Localização dos poços injetor e produtor na malha..........................................114

Tabela 5-25: Resumo dos resultados: comprimento de poços ...............................................117

Tabela 5-26: Resumo dos resultados: comprimento dos poços..............................................117

Tabela 5-27: Localização do poço injetor na malha...............................................................119

Tabela 5-28: Resumo dos resultados: poço injetor vertical e poço produtor horizontal ........121

Tabela 5-29: Resumo dos resultados: poço injetor vertical, poço produtor horizontal..........121

Tabela 5-30: Localização do poço injetor na malha...............................................................122

Tabela 5-31: Resumo dos resultados: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal...............124

Tabela 5-32: Resumo dos resultados: 3 injetores verticais, 1 produtor horizontal.................125

Tabela 5-33: Localização na malha dos poços injetor e produtor verticais............................126

Tabela 5-34: Resumo dos resultados: injetor e produtor verticais .........................................127

Tabela 5-35: Resumo dos resultados: poço injetor e produtor verticais.................................127

Tabela 5-36: Resumo dos resultados: comparação entre sistemas.........................................128

Capítulo VI

Capítulo VII

Capítulo VIII

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

xvii

NOMENCLATURA E ABREVIAÇÕES

Lista por ordem alfabética

°API: Grau API do óleo

A: Área transversal ao fluxo do fluido m

Bg: Fator de volume de formação do gás m

std

Bo: Fator de volume de formação do óleo m

std

Cf: Compressibilidade efetiva da formação 1/(Kgf/cm

)

: Concentração de sólidos Kg/m

: Coeficiente de difusividade do componente i em j (j = w, o, g) m

/dia

FR: Fator de recuperação de óleo

g: Constante gravitacional m/dia

h: Altura do reservatório m

HAcd: Calor transferido por condução até ou desde o aqüífero adjacente J/Kg

HAcv: Calor transferido por convecção até ou desde o aqüífero

adjacente

J/Kg

: Entalpia do gás J/Kg

: Entalpia do óleo J/Kg

hvapor: Altura da câmara de vapor m

: Entalpia da água J/Kg

: Índice da fase “j” para a camada “k” do poço m5/(Kgf dia)

IP: Índice de produtividade

k: Permeabilidade absoluta mD

K: Transmissibilidade térmica, na interface. J/(m

*dia)

kg: Permeabilidade efetiva ao gás mD

ko: Permeabilidade efetiva ao óleo mD

kro: Permeabilidade relativa ao óleo Adimensional

krw: Permeabilidade relativa à água Adimensional

kw: Permeabilidade efetiva à água mD

L: Comprimento m

m: Coeficiente adimensional que relaciona a viscosidade com a

temperatura em forma empírica

N, Np: Produção acumulada de óleo m

std/dia

P: Pressão Kgf/m

: Pressão externa Kgf/m

: Pressão do nó na região de interes que contêm a camada “k” do

poço

Kgf/m

: Pressão no poço Kgf/m

wfk

: Pressão do fluxo do poço (wellbore) na camada “k”. Kgf/m

q: Vazão volumétrica m

/dia

qaq

: Vazão volumétrica de água através da face do bloco “k” até ou

desde o aqüífero adjacente

/dia

re: Raio externo do reservatório m

: Fatores de resistência das fases

ROV: Razão óleo vapor m

/ton

: Raio do poço m

Sg: Saturação do gás Fração ou %

So: Saturação do óleo Fração ou %

Sw: Saturação da água Fração ou %

T: Temperatura °C, K

: Transmissibilidade entre duas regiões m

/(Kgf*dia)

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN

Jennys Lourdes Meneses Barillas

xviii

: Temperatura da interface com a câmara de vapor °C, K

: Temperatura do reservatório °C, K

Energia interna na fase gás J/Kg

Energia interna na fase óleo J/Kg

Ur: Energia interna por volume de rocha J/Kg

Energia interna na fase água J/Kg

V, V

: Volume total da rocha m

: Volume do fluidos m

: Volume do gás m

: Volume do óleo m

: Volume poroso inicial m

: Volume da rocha m

: Volume dos sólidos m

: Volume de espaços vazios m

Vw: Volume da água m

: Fração mássica ou molar do componente i (o, g, w) na fase água

: Produção acumulada de água m

std

: Fração mássica ou molar do componente i (o, g, w) na fase óleo

: Fração mássica ou molar do componente i (o, g, w) na fase gás

Lista por palavras gregas

Porosidade de fluidos Fração ou %

ϕv, φ:

Porosidade do reservatório Fração ou %

γ:

Densidade do óleo / densidade da água (T = 20 ºC) M

óleo/m

água

λeff:

Condutividade térmica efetiva J/(m

. °C)

λo:

Mobilidade do óleo mD/cp

λw:

Mobilidade da água mD/cp

µ:

Viscosidade cp

Viscosidade cinemática do óleo na temperatura da interface

com o vapor

stoke

ν:

Viscosidade cinemática do óleo na temperatura T stoke

Densidade da fase gás Kg/m

Kgmol/m

Densidade da fase óleo Kg/m

Kgmol/m

Densidade da fase água Kg/m

Kgmol/m

Forças de cisalhamento entre o óleo e a superfície do sólido Kgf

Forças de cisalhamento entre o óleo e a água Kgf

Forças de cisalhamento entre a água e a superfície do sólido Kgf

θ:

Ângulo de contato entre a tangente na interface de um fluido e

a superfície de um sólido

rad

∆P:

Variação da pressão Kgf/cm

∆So:

Diferença entre a saturação inicial do óleo e a saturação

residual do óleo

Adm

∆Vp:

Variação do volume poroso m

Energia potencial do sistema Kgf/m

Dissertação de Mestrado PPGEQ– UFRN Capítulo I: Introdução Geral

Jennys Lourdes Meneses Barillas

CAPÍTULO I:

INTRODUÇÃO GERAL

Dissertação de Mestrado PPGEQ– UFRN Capítulo I: Introdução Geral

Jennys Lourdes Meneses Barillas

1 Introdução geral

Do petróleo existente nos reservatórios é possível recuperar, na prática, só uma fração,

ficando a maior parte do petróleo dentro da jazida, devido à complexidade dos reservatórios e

aos mecanismos ainda pouco eficientes de recuperação do petróleo. Portanto, torna-se

necessário o estudo e o desenvolvimento de metodologias de processos de recuperação que

permitam extrair mais do óleo residual aumentando assim a rentabilidade dos campos

petrolíferos e estendendo sua vida útil.

Pode ser possível que o Brasil alcance a auto-suficiência na produção de petróleo nos

próximos anos e, dando ênfase a programas de expansão de produção das reservas atuais, é

necessário que as tecnologias dos processos avançados de recuperação do petróleo sejam

estudadas no país. Regionalmente, o Rio Grande do Norte conta com grandes reservas de

petróleo pesado que ainda precisam ser produzidas. As atividades de exploração nas bacias de

Campos, Santos e Espírito Santo têm levado à descoberta de grandes volumes de óleos

pesados que, por enquanto, não podem ser incluídos nas reservas devido ao custo e às

dificuldades técnicas para extração. É possível aumentar a recuperação de óleo em alguns

destes reservatórios com a ajuda dos processos de recuperação avançada de petróleo.

Algumas das diferentes alternativas para melhorar a capacidade de escoamento dos óleos

pesados e aumentar a sua recuperação são: a estimulação cíclica de vapor, a combustão “in

situ”, a injeção de vapor, e o processo de drenagem de óleo por diferencial gravitacional com

injeção de vapor ou comumente chamado de processo SAGD (siglas em inglês que

significam: “steam assisted gravity drainage”), que é um derivado da injeção contínua de

vapor. O processo SAGD envolve dois poços horizontais paralelos um acima do outro, onde o

poço superior é o injetor de vapor e o inferior é o produtor de óleo. Nesse processo, o papel da

força gravitacional é maximizado. Este método de recuperação avançada é mais efetivo para

óleos com alta viscosidade, ou para betume, e tem sido demonstrado ser economicamente

viável em projetos comerciais de recuperação de petróleo (Queipo et al., 2002). Esta

tecnologia é um processo que atualmente está sendo muito estudado devido à alta recuperação

de óleos pesados e devido ao fato de poder ser mais eficiente que a injeção continua de vapor,

permitindo maiores recuperações do óleo em um reservatório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo I: Introdução Geral

Jennys Lourdes Meneses Barillas

O estudo desta tecnologia no Brasil é fundamental para se conhecer em quais campos de

produção a mesma pode ser implementada com vantagens, assegurando rentabilidade maior e

com menor demanda de injeção de vapor. Este processo SAGD já foi comercialmente

aplicado no Canadá, nos EUA e na Venezuela, obtendo-se uma elevada recuperação do óleo

(40-70%, Donnelly 1999; Vasquez et al., 1999; Sharma et al., 2002). No Brasil ainda não foi

aplicado este tipo de processo, mas a tecnologia pode ser aplicada em reservatórios que

necessitem de uma recuperação avançada para produzir o óleo pesado ou extra pesado e onde

se disponha de vapor para injeção.

O desempenho deste processo pode ser significativamente afetado por determinados

parâmetros operacionais e geométricos do reservatório. Exemplos disso podem ser: a

permeabilidade horizontal e vertical das rochas, a heterogeneidade do reservatório, a

espessura da zona de óleo, o aqüífero, a separação entre poços, o comprimento horizontal dos

poços e a necessidade de vapor. Por isto este trabalho visa estudar o impacto das condições

operacionais, das variáveis geométricas envolvidas, do fluido e do reservatório na produção

acumulada, na vazão de produção e no fator de recuperação do óleo, além da razão óleo-vapor

para, assim, obter-se a demanda mínima de vapor com um melhor rendimento do processo.

Além disto, também se visa estudar o efeito de diferentes geometrias de injeção de vapor na

fração de óleo recuperada.

Para realizar este trabalho foi feito um modelo numérico do processo utilizando um

reservatório homogêneo, em um simulador de métodos avançados de recuperação de óleo,

como é o Stars versão 2002.2, da CMG (Computer Modelling Group).

Este trabalho de dissertação está composto de oito capítulos. No capítulo II é

apresentada a teoria que envolve as propriedades principais dos reservatórios, os diferentes

métodos de recuperação, tanto convencional quanto avançado, e a teoria que envolve o

processo de drenagem por diferencial gravitacional (processo SAGD). Se o leitor é

experiente e desejar pode começar a ler o trabalho na seção 2.10.

Um histórico dos trabalhos relacionados ao processo SAGD é apresentado no

Capítulo III, onde é feita uma revisão dos principais trabalhos de simulação em duas e três

dimensões para reservatórios homogêneos e heterogêneos. São mostrados também alguns dos

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo I: Introdução Geral

Jennys Lourdes Meneses Barillas

campos petrolíferos no mundo que aplicaram o processo SAGD para melhorar a produção de

óleo pesado ou betume. Também se encontram relatados alguns trabalhos que fizeram

análises de diferente projetos de injeção no reservatório.

A modelagem do processo é relatada no Capítulo IV, onde é mostrado o modelo

matemático utilizado na simulação do processo, o modelo do refinamento utilizado na malha,

as propriedades da rocha-reservatório, dos fluidos e da rocha-fluido. Também é apresentada

uma descrição das condições de operação, os dados de entrada iniciais requeridos pelo

programa, além de uma descrição dos casos que foram simulados.

Os resultados obtidos estão relacionados no Capítulo V, onde também foi realizada

uma discussão dos resultados do trabalho. Foram comparados, quando possível, com alguns

dos resultados obtidos na literatura.

No Capítulo VI são apresentadas as conclusões mais importantes obtidas neste

trabalho e as recomendações para trabalhos futuros.

Por último nos Capitulos VII e VIII encontram-se as referências bibliográficas e os

anexos.

Alguns dos resultados produzidos neste trabalho foram apresentados oralmente e

publicados no “25° Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais em

Engenharia” (25° CILAMCE, 2004), em Recife Brasil (Barillas et al., 2004) e como pôster no

Simpósio da Região Nordeste sobre pesquisa e desenvolvimento em petróleo e gás natural,

em Recife-Brasil (Queiroz et al., 2004).

Dissertação de Mestrado PPGEQ–UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

CAPÍTULO II:

ASPECTOS TEÓRICOS

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2 Aspectos teóricos

Neste Capítulo 2 é explanada a teoria básica de reservatórios e os diferentes processos de

recuperação do petróleo. Também é descrita a teoria inicial do processo de drenagem por

diferencial gravitacional (SAGD) e mostrados os diferentes parâmetros que podem afetar o

processo.

2.1 Propriedades básicas dos reservatórios e dos fluidos

O conhecimento das propriedades básicas da rocha e dos fluidos contidos nela torna-se

uma matéria muito importante, já que elas vão determinar as quantidades dos fluidos

existentes no meio poroso, a sua distribuição, a capacidade desses fluidos se movimentarem e

escoarem. Devido a isto a quantidade total de fluido que poder ser extraída do reservatório vai

depender destas propriedades (Dake, 2001). As mais importantes estão nomeadas a seguir:

• Compressibilidade

• Porosidade

• Saturação

• Permeabilidade Absoluta

• Permeabilidade Efetiva

• Permeabilidade Relativa

• Molhabilidade

• Mobilidade

• Viscosidade

• Densidade °API

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.1.1 Compressibilidade

Um corpo que inicialmente tem um volume V e é submetido a uma compressão P,

reduzirá seu volume. O quociente entre a redução de volume ∆V e o volume inicial V recebe

o nome de variação fracional. Dividindo-se a variação fracional pelo ∆P, tem-se a

“compressibilidade”, então por definição a compressibilidade é o quociente entre a variação

fracional de volume e a variação de pressão (Thomas et al., 2001).

É de interesse para a Engenharia de Reservatórios a chamada compressibilidade

efetiva de formação, isto é, quando os poros de uma rocha-reservatório estão cheios de fluidos

que exercem pressão sobre as paredes dos mesmos então o volume dos poros dependerá da

sua pressão interna. Ao ser retirada uma certa quantidade de fluido do interior da rocha, a

pressão cai e os poros têm os seus volumes reduzidos. Assim a compressibilidade efetiva da

formação é a relação entre a variação fracional dos volumes dos poros e a variação de pressão

(Equação 2-1).

∆

; Cf ≥ 0 ( 2-1 )

onde:

: Compressibilidade efetiva da formação

∆V

: Variação do volume poroso

: Volume poroso inicial

∆V

/ V

: Variação fracional do volume

∆P: Variação da pressão

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.1.2 Porosidade

A porosidade de uma rocha é a propriedade daquela apresentar vazios, isto é, poros ou

fissuras onde é acumulado o óleo e a água. Pode ser calculado percentualmente como o

volume de espaços vazios encontrados na rocha dividido pelo volume total da mesma. A

porosidade de uma rocha pode ser, geralmente, muito heterogênea à escala microscópica. Na

Figura 2-1, tem-se um esquema de uma rocha - reservatório onde pode ser observada a sua

porosidade. Nos espaços vazios encontra-se o óleo e os grãos da rocha estão rodeados de

água, embora também seja possível que os grãos da rocha estejam rodeados pelo óleo.

Figura 2-1: Porosidade de uma rocha – reservatório

(Domingos, 2003)

Os vazios intergranulares apresentam, geralmente, formas irregulares e estão

interligados por canalículos estreitos, tortuosos e complexos que permitem a migração dos

fluidos. A porosidade pode representar 20 a 25% do volume total da rocha, sendo que este

volume poroso não está inteiramente preenchido pelos hidrocarbonetos, havendo sempre uma

certa quantidade de água, chamada de água conata ou água irredutível.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Devido à cimentação, alguns poros podem ficar totalmente isolados. A partir daí, a

porosidade classifica-se como:

• Porosidade absoluta: razão entre o volume de todos os poros, interconectados ou não,

e o volume total da rocha;

• Porosidade efetiva: razão entre o volume dos poros interconectados e o volume total

da rocha.

Na engenharia de reservatórios, o parâmetro que é considerado o mais importante é a

porosidade efetiva, já que representa o volume máximo de fluidos que pode ser extraído da

rocha, devido a que os poros isolados não estão acessíveis para a produção de fluidos.

Existe também uma porosidade denominada primária que se desenvolveu da

conversão do material sedimentar em rocha e a porosidade secundária resultante dos

processos físicos e químicos sofridos pela rocha após sua formação.

Os métodos utilizados comumente para medir a porosidade são: os métodos chamados

diretos onde as medidas são feitas a partir de corpos de prova (plugs ou testemunhos) ou de

microscópios (lâminas) e os métodos chamados indiretos cuja resposta da medição se dá

através de ondas sonoras (perfilagem).

2.1.3 Saturação

O porcentual do volume poroso ocupado por cada fluido (gás, água e óleo) recebe o

nome de saturação. A saturação de óleo, água e gás é o porcentual do volume poroso (Vp)

ocupado por cada uma destas fases, ou seja:

Saturação de óleo: S

= V

Saturação de gás: S

= V

Saturação de água: S

= V

+ S

= 1 ( 2-2 )

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.1.4 Permeabilidade absoluta

Uma rocha pode ter uma quantidade apreciável de poros e dentro desses poros pode

conter uma quantidade apreciável de hidrocarbonetos, mas isto não é garantia de que possam

ser extraídos. Para isso a rocha deve permitir o fluxo de fluidos através dela. Os fluidos

percorrem os canais porosos, e se estes são cheios de estrangulamentos, muito estreitos e

tortuosos, o grau de dificuldade para os fluidos se locomoverem no seu interior será maior. Os

poros maiores e mais conectados oferecem menor resistência ao fluxo de fluidos.

A permeabilidade é a medida da capacidade de uma rocha permitir o fluxo de fluidos.

O nome de permeabilidade absoluta se dá quando um único fluido está saturando a rocha. Na

Figura 2-2, é mostrado o fluxo de um fluido através de um meio poroso linear.

Figura 2-2: Fluxo linear

()

PPA

−⋅

⋅

( 2-3 )

A Equação 2-3 descreve um fluxo linear de um fluido que tem viscosidade “µ” e o

meio poroso tem comprimento “L” e a seção reta “A” (área transversal ao fluxo). Segundo a

Equação 2-3, a vazão “q” através do meio poroso é diretamente proporcional à área aberta ao

fluxo, ao diferencial de pressão (P

-P

) e inversamente proporcional ao comprimento e à

viscosidade. A permeabilidade “k” é uma constante de proporcionalidade característica do

meio poroso. Por definição um Darcy (que é a unidade de medida utilizada para definir a

permeabilidade) é a permeabilidade de uma rocha na qual um gradiente de pressão de 1

atm/cm promove a vazão de 1 cm

/s de um fluido de viscosidade de 1 cp, através de 1 cm

área transversal ao fluxo (Thomas et al., 2001).

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.1.5 Permeabilidade efetiva

Uma rocha-reservatório contém sempre dois ou mais fluidos, e neste caso a facilidade

com que cada fluido se move no meio poroso é chamada de permeabilidade efetiva ao fluido

considerado. Por exemplo, se em um meio poroso está fluindo água e óleo, têm-se

permeabilidade efetiva à água e permeabilidade efetiva ao óleo. As permeabilidades efetivas

aos fluidos dependem das saturações de cada um dos fluidos no meio poroso. A cada valor de

saturação de um fluido corresponde um valor de permeabilidade efetiva àquele fluido.

2.1.6 Permeabilidade relativa

A permeabilidade relativa é o valor da permeabilidade efetiva normalizada, ou seja, se

divide todos os valores de permeabilidade efetiva por um mesmo valor de permeabilidade

escolhido como base. O valor de permeabilidade mais utilizado como base é a permeabilidade

absoluta, assim pode-se definir:

Permeabilidade relativa ao óleo: k

/k ( 2-4 )

Permeabilidade relativa ao gás: k

/k ( 2-5 )

Permeabilidade relativa à água: k

= k

/k ( 2-6 )

A Figura 2-3 apresenta um exemplo de curvas de permeabilidade relativa à água e ao

óleo versus saturação de água.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Permeabilidade Relativa

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Saturação da água (Sw)

Permeabilidade Relativa (Krw e Krow)

Krw

Krow

Figura 2-3: Curvas de permeabilidades relativa versus a saturação de água

2.1.7 Molhabilidade

A molhabilidade é a tendência de um líquido espalhar-se sobre uma superfície de

contato, na presença de um outro fluido, e é uma função tanto dos fluidos como do sólido. É

medida pelo ângulo de contato entre o líquido e a superfície. Pode ser explicada

quantitativamente por meio de um balanço de forças entre dois fluidos (exemplo água e óleo)

e o sólido. Na Figura 2-4 pode ser observado um sistema rocha –água -óleo , quanto menor o

ângulo de contato (

θ < 90°), maior é a facilidade do líquido em se espalhar na superfície. Se o

ângulo de contato (

θ) entre a rocha e o líquido é menor que 90° a rocha encontra-se molhada

pela água, mas si o ângulo é maior que 90°, a rocha está molhada pelo óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-4: Molhabilidade do sistema óleo-água-rocha

(Willhite, 1986)

Em uma rocha-reservatório pode acontecer que a rocha se encontre molhada pela água

ou pelo óleo. Na Figura 2-5 pode ser observado como a água envolve os grãos permitindo a

passagem do óleo entre os grãos da rocha, nesse caso diz-se que a rocha é molhada pela água.

Figura 2-5: Rocha molhada por água

Óleo

Rocha molhada

por água

Rocha molhada

por óleo

Superfície da rocha

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.1.8 Mobilidade

A mobilidade de um fluido se define como a razão entre sua permeabilidade efetiva e a

sua viscosidade. Por exemplo, a mobilidade do óleo (fluido deslocado) é dada por:

= k

/µ

( 2-7 )

As mobilidades, assim como as permeabilidades relativas, dependem das saturações

dos fluidos. A chamada razão de mobilidades é definida pela divisão entre a mobilidade da

água “λ

” e a mobilidade do óleo “λ

” (Equação 2-8). A mobilidade do óleo e da água são

medidas em pontos de saturações de água (Sw) diferentes.

Razão de mobilidades = λ

/λ

( 2-8 )

2.1.9 Grau API do óleo

Na engenharia de petróleo é comum falar do óleo segundo o grau API, sendo possível

identificar rapidamente se o óleo é leve, pesado ou extrapesado. A densidade do óleo em

unidades °API está definido pela Equação 2-9.

5,131

5,141

−=°

API ( 2-9 )

onde “γ” é a densidade específica do óleo (densidade do óleo / densidade da água) nas

condições padrão (20 °C e 1 atm).

Se a densidade API de um óleo é menor que 20 (γ> 0,934), este pode ser classificado

como pesado. Os óleos leves estão usualmente na faixa de 20 a 30 °API (γ entre 0,875 e

0,825). Os condensados do petróleo podem oscilar entre 60 e 70 °API (Nind, 1989).

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.1.10 Viscosidade do óleo

A influência da temperatura nos fluidos é significativa. Nos óleos a viscosidade diminui

em forma exponencial com o aumento da temperatura. Na Figura 2-6 são mostradas três

curvas de viscosidades para óleos com diferentes viscosidades (300 cp, 1000 cp e 3000 cp) na

condição de 100 °F (37,8 °C) no reservatório, contra a temperatura (K).

Viscosidade do

leo

100

1,000

10,000

100,000

1,000,000

200.0 250.0 300.0 350.0 400.0 450.0 500.0 550.0 600.0 650.0 700.0

Temperatura, T (K)

Viscosidade,

(cp)

300 cp@ 37.8 °C

1000 [email protected] °C

3000 cp@37,8 °C

300 cP

1000 cP

3000 cP

Figura 2-6: Viscosidade para diferentes óleos

2.2 Regimes de fluxo

O fluxo radial, mostrado na Figura 2-7, é o que melhor caracteriza o movimento dos

fluidos do reservatório para o poço, na maioria das situações. O fluido se desloca radialmente

em um meio poroso de forma cilíndrica, onde se localiza um poço de raio “r

”. O meio

poroso tem altura “h” e raio externo “r

”. A diferença de pressão entre a periferia e o centro

do poço “Pe-Pw” é o agente responsável pelo deslocamento do fluido.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-7: Fluxo radial

As premissas básicas são as seguintes:

• O reservatório

-Tem espessura constante;

-É considerado homogêneo em toda sua extensão, com relação a todas as propriedades

da rocha;

-É isotrópico com relação à permeabilidade;

-Está saturado com um único fluido.

• O poço é completado em todo o intervalo produtor para assegurar o fluxo radial em

toda a espessura do reservatório

A Figura 2-8 mostra esquematicamente a distribuição de pressões ao longo do

reservatório, com o poço produzindo em condições estabilizadas a uma vazão constante q,

sendo p a média das pressões ao longo do reservatório ponderada em relação ao volume.

Figura 2-8: Distribuição das pressões no reservatório sob regime de fluxo estabilizado

(Thomas et al., 2001)

Poço

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Quando se coloca um poço em produção, o distúrbio causado pelo diferencial de

pressão (p

-p

) não atinge instantaneamente o raio externo do sistema (r

) e em conseqüência,

se demora a atingir as condições de fluxo estabilizado. Durante o período de transição,

conhecido como regime de fluxo transiente, as vazões de produção são maiores, declinando

até atingir o fluxo estabilizado. O período de fluxo transiente é geralmente de curta duração,

pode ser de algumas horas ou dias, mas se o reservatório tem baixa permeabilidade pode

alongar-se por mais tempo. A duração do transiente está relacionada diretamente com o

tamanho do reservatório, a compressibilidade, a viscosidade do fluido do reservatório e

inversamente com a permeabilidade absoluta, entre outros fatores.

Após o reservatório produzir por um período de tempo suficiente para atingir-se o

limite externo do sistema e que este limite externo não permita a passagem de fluidos para

dentro da célula radial, tem-se a condição de fluxo pseudopermanente. A solução do modelo é

dada pela Equação 2-10:













−

⋅⋅⋅

⋅

=−

( 2-10 )

A Equação 2-10 também pode ser escrita em termos da pressão estática atual do

reservatório que, neste caso é expressa pela pressão média:













−

⋅⋅⋅

⋅

=−

( 2-11 )

No regime de fluxo permanente admite-se que há realimentação da célula radial e a

pressão no raio externo do sistema (p

) permanece constante. Nesse caso a solução do modelo,

em conformidade com a lei de Darcy, é dada pela Equação 2-12:













−

⋅⋅⋅

⋅

=−

( 2-12 )

A condição de fluxo permanente é apropriada quando a pressão do reservatório é

mantida, por exemplo, por um influxo natural de água.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Expressando as equações antes mencionadas para um poço sob regime permanente em

termos de índice de produtividade (IP) tem-se:

⋅

⋅⋅⋅

−

( 2-13 )

A vazão de produção “q” incluída nas equações anteriores está relacionada às

condições de pressão e temperatura do reservatório. Para expressá-la nas condições de

superfície, deve-se introduzir o fator volume de formação do fluido “B”, que é a relação entre

o volume ocupado pelo fluido nas condições de reservatório e o volume ocupado por ele à

pressão e a temperatura de superfície. Então a Equação 2-13 poder ser escrita como:

54,52

⋅⋅

⋅

)(54,52

⋅⋅

−⋅

( 2-14 )

onde:

q: vazão de produção, m

/dia

k: permeabilidade, Darcy

h: altura, m

p: pressão, kgf/cm

A constante 52,54 é um fator de conversão, para que a vazão fique em m

/dia.

2.3 Classificação dos reservatórios

A classificação dos reservatórios é baseada no comportamento da mistura de

hidrocarbonetos. A composição da mistura não é suficiente para determinar o seu estado

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

físico, e muito menos em que tipo de fluido vai resultar ao ser levada para a superfície. O

comportamento de uma determinada mistura vai depender também das condições de pressão e

temperatura a que estiver submetida.

2.3.1 Tipos de reservatórios

Existem três tipos de reservatórios: reservatórios de líquido (também conhecidos como

reservatórios de óleo), reservatórios de gás e reservatórios que possuem as duas fases em

equilíbrio.

2.3.1.1 Reservatórios de óleo

Uma mistura líquida de hidrocarbonetos pode receber o nome de óleo saturado ou

subsaturado, segundo a posição que ocupem no diagrama de fases. Na Figura 2-9 observa-se

um diagrama de fases de misturas líquidas. Se o ponto representativo da mistura se encontra

exatamente em cima da curva dos pontos de bolha, por exemplo, o ponto “

1”, diz-se que o

óleo é saturado em gás ou simplesmente saturado. Para um fluido nessas condições, qualquer

redução na pressão implicará na vaporização de alguns componentes da mistura.

Figura 2-9: Diagrama de fases misturas líquidas

(Thomas et al., 2001)

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

O óleo está subsaturado quando a mistura é submetida a uma pressão maior que a

pressão de bolha. Pode ser observado na Figura 2-9 o ponto “R”. Ao começar a produção de

um poço tanto o fluido que é extraído quanto o que permanece sofrem alterações nas suas

condições iniciais. Por exemplo, o fluido produzido passa das condições de pressão e

temperatura do reservatório às condições de pressão e temperatura da superfície. Já o fluido

que permanece no reservatório, se mantém à temperatura do poço, enquanto que a pressão

diminui. O comportamento do fluido que continua no reservatório está representado por uma

linha vertical a temperatura constante, enquanto a pressão vai diminuindo devido à produção

de fluidos até que o poço seja abandonado.

Na Figura 2-9 também pode ser observada uma representação da variação das

condições desde o reservatório até a superfície, curva “RS”, onde pode-se notar que há uma

diminuição dos hidrocarbonetos que estão em fase líquida e em conseqüência um aumento

dos que estão na fase gasosa. Como há uma redução de volume do óleo quando levado às

condições da superfície, então de acordo com o grau de redução o óleo pode ser classificado

em óleo de baixa contração (óleo normal) e óleo de alta contração (óleo volátil).

Os primeiros componentes a serem vaporizados são os hidrocarbonetos mais leves,

tais como: o metano, o etano, o propano, etc., seguido dos elementos intermediários. As

frações leves arrastam consigo para a fase gasosa uma certa quantidade de frações pesadas,

porém em frações bem reduzidas. A contração se deve principalmente à liberação das frações

mais leves, então se o óleo apresenta uma maior contração é porque a mistura tem

porcentagens maiores de frações leves de hidrocarbonetos. O contrário também ocorre, se a

mistura contém menores concentrações de frações leves o óleo vai ter baixa contração.

2.3.1.2 Reservatório de gás

A jazida de petróleo que contém uma mistura de hidrocarbonetos que se encontra no

estado gasoso, nas condições do reservatório, se conhece como reservatório de gás. No

diagrama de fases (Figura 2-9), o ponto correspondente às condições de pressão e temperatura

originais se localiza na região de misturas gasosa, isto é, à direita das curvas dos pontos de

orvalho.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Os reservatórios de gás podem ser classificados em: reservatório de gás úmido,

reservatório de gás seco e reservatório de gás retrógrado.

2.3.1.2.1 Reservatório de gás úmido e reservatório de gás seco

A mistura de gases produzida ao ser levada para a superfície, é submetida a processos

nos quais os componentes mais pesados são separados dos mais leves. Quando a mistura de

gases produz uma certa quantidade de líquido o reservatório recebe o nome de reservatório de

gás úmido, se não se produzir líquido então o reservatório se conhece como reservatório de

gás seco. Dependendo dos processos utilizados para a separação do gás, a mesma mistura de

gás pode ser classificada como gás seco ou úmido (Thomas et al., 2001).

2.3.1.2.2 Reservatório de gás retrógrado

Quando se tem na jazida uma mistura gasosa, e se começa produzir, à medida que o

fluido vai sendo produzido, a pressão no reservatório diminui, enquanto a temperatura

permanece constante. Em certo momento da vida produtiva da formação ocorre uma

condensação do gás, continuando com a produção a pressão segue baixando e o gás que tinha-

se liquefeito se vaporiza novamente. O fato de uma redução de pressão causar uma

condensação do gás, quando o esperado é que ocorra uma vaporização dos líquidos, é o

fenômeno pelo qual o reservatório se conhece como reservatório de gás retrógrado (Thomas et

al., 2001). Na Figura 2-10, o ponto Tr indica a condição na qual ocorre o processo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-10: Diagrama de fases – gás retrógrado

(Allen e Roberts, 1997)

O fenômeno retrógrado acontece no interior da rocha - reservatório. O reservatório de

gás retrógrado também se conhece como reservatório de gás condensado. Esta condensação

dos líquidos no reservatório altera as permeabilidades relativas dos fluidos e usualmente

resulta em perdas de produtividade do poço e também na recuperação do óleo (Allen e

Roberts, 1993).

2.4 Fluidos produzidos

Os fluidos típicos produzidos de um reservatório de óleo são:

o Água;

o Gás natural;

o Óleo.

A Figura 2-11 apresenta, esquematicamente, os fluidos existentes no reservatório e os

resultantes quando levados às condições da superfície.

Saturado

Subsaturado

Ponto

Crítico

Separador

Líquido

% Líquido

Tem

eratura

Tan

Gás

Processo

Retrógrado

Tatm

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-11: Fluidos no reservatório e na superfície

Um reservatório apresenta uma vazão de produção de óleo, uma de gás e uma de água.

Estas vazões são sempre expressas nas condições de superfície, que também são chamadas de

“condições standard” ou “condições padrão”, e correspondem a 1 atm de pressão e 20 °C de

temperatura. Por exemplo, para descrever uma vazão de óleo produzido no sistema

internacional se escreve “m

std /dia”.

Dos fluidos produzidos de um reservatório também se tem a produção de água e a

quantidade vai depender das condições em que ela se apresenta no meio poroso. Apesar da

água estar sempre presente no reservatório, nem sempre a sua quantidade que é expressa

mediante a saturação, é suficiente para que se desloque. Existe uma saturação mínima

necessária para que se torne móvel e que vai depender da rocha e dos fluido contidos nela.

Outra fonte para a produção de água são as acumulações de água chamadas de aqüíferos, que

podem estar adjacentes ás formações portadoras de hidrocarbonetos, ou também pode ser

devida à água, ou vapor injetado para a recuperação secundária ou terciária do óleo.

Têm-se relações entre os fluidos produzidos que são usadas como indicadores, tanto das

características como dos estágios da vida produtiva dos reservatórios. Os mais utilizados são:

a razão gás-óleo “RGO” que é a relação entre a vazão de gás e a vazão de óleo, medida nas

condições de superfície; a razão água-óleo “RAO”, que é a relação entre a vazão de água e a

vazão de óleo, também medida nas condições da superfície; e a razão de sedimentos - água

Água

Condições de

reservatório

Hidrocarbonetos

líquidos

Gás livre Gás

-Óleo

-Gás de solução

(do óleo)

-Gás de solução

(da água)

-Água

Condições de

superfície

Água

Condições de

reservatório

Hidrocarbonetos

líquidos

Gás livre Gás

-Óleo

-Gás de solução

(do óleo)

-Gás de solução

(da água)

-Água

Condições de

superfície

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

“BSW” (do inglês “basic sediments and water”) que é o quociente entre a vazão de água mais

os sedimentos que estão sendo produzidos e a vazão total de líquidos e sedimentos. Uma

razão gás-óleo elevada pode indicar que o reservatório está bastante depletado, ou que, por

exemplo, a fração de componentes mais voláteis na mistura líquida do reservatório é elevada.

Uma razão água-óleo igual a zero significa que, na época da medição, a saturação de água na

zona de onde está saindo a mistura de hidrocarbonetos é igual ou menor que o valor

irredutível.

2.5 Histórico de produção

Desde o início de produção de um reservatório que está sendo desenvolvido é

necessário fazer um registro das pressões, das vazões de produção de óleo, gás e água, de cada

poço e das relações RGO, RAO e BSW, durante toda a vida útil dele. Isto é, o histórico de

produção e é necessário para o acompanhamento do reservatório, para verificar a sua

metodologia de produção e para prever o comportamento futuro da jazida.

2.6 Fator volume de formação do gás

O fator volume de formação (B

) do gás é a razão entre o volume que o gás ocupa em

uma condição de pressão e temperatura qualquer e o volume que ocupa nas condições padrão

(1 atm e 20 °C). A dimensão do fator Bg no sistema SI de unidades é de m

std.

Esta relação é importante devido ao fato do volume do gás depender das condições de

pressão e temperatura, o gás se expande quando a pressão diminui e se comprime quando a

pressão aumenta. Em um reservatório (com exceção do reservatório de gás retrógrado) o gás

pode estar submetido a grandes pressões que fazem com que o volume que ocupe seja

pequeno. Quando o gás é levado às condições da superfície este gás tende a expandir-se e

ocupar um volume maior. Na Figura 2-12 se apresenta uma curva do fator de formação do gás

contra a pressão, a linha pontilhada indica a pressão na qual o gás começa a condensar.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-12: Fator volume de formação do gás

(Thomas et al., 2001)

2.7 Fator volume de formação de óleo

O fator volume de formação do óleo (B

) é a razão entre o volume que a fase líquida

ocupa em qualquer condição de pressão e temperatura e o volume que ocuparia nas condições

de superfície. O fator B

expressa que volume da mistura em condições quaisquer de pressão

e temperatura é necessário para ser obter uma unidade de volume de óleo nas condições de

superfície.

Na Figura 2-13 observa-se um exemplo que mostra que para se obter 2,00 m

de óleo

nas condições padrão, é necessário 2,66 m

de óleo nas condições de 176 atm e 71 °C. Neste

sistema, a pressão encontra-se inicialmente a 246 atm (249 bar) e a temperatura em 71°C. Sob

estas condições o fluido encontra-se no estado líquido e quando ocorre uma redução de

pressão para 176 atm (178 bar) há uma expansão do líquido, mas não suficiente para ter-se

uma vaporização dos componentes. Se a pressão continua a diminuir até 84 atm (85 bar)

ocorre uma vaporização das frações mais leves do petróleo. Se o processo continua até as

condições padrão, se obterá um volume de óleo de 2,00 m

e de gás de 32,11 m

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-13: Processo de liberação do gás.

Na Figura 2-14 observa-se uma curva que representa o fator volume de formação do

óleo em diferentes pressões, cada óleo apresenta uma curva típica de B

versus pressão, já que

depende dos componentes que formam o óleo. B

e B

são os valores de B

nas condições

inicial e de saturação, respectivamente.

Figura 2-14: Fator volume de formação do óleo

(Thomas et al., 2001)

Líquido

2,60 m

Gás

02 m

Gás

19,09 m

Óleo

2,00 m

Condições padrão

P = 1 atm

T = 20° C

Líquido

2,66 m

Líquido

40 m

Gás

1,70 m

P = 246 atm

P = 176 atm

P = 84 atm

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

2.8 Razão de solubilidade

A razão de solubilidade de uma mistura líquida de hidrocarbonetos, a determinadas

condições de pressão e temperatura, é a relação entre o volume de gás que está dissolvido

dentro do óleo (expresso em condições de superfície) e o volume de óleo que será obtido da

mistura. Na Figura 2-15 apresenta-se um diagrama de Razão de solubilidade versus pressão.

Figura 2-15: Razão de solubilidade

(Thomas et al., 2001)

2.9 Mecanismos de produção

Para conseguir produzir naturalmente os fluidos contidos dentro de uma rocha –

reservatório é necessário que estes disponham de uma quantidade suficiente de energia. Esta

energia é também conhecida como energia primária ou natural, e é o resultado de um conjunto

de situações geológicas que a jazida enfrentou desde o seu início até sua completa formação.

A manifestação de energia mais sensível do reservatório é a pressão, que é necessária

para que o fluido possa atravessar os caminhos tortuosos e estrangulamentos dos canais

porosos para se deslocar até o poço produtor e o fluido possa ser produzido, mas para que

exista a produção é necessário que outros fluidos venham a ocupar esses espaços vazios

deixados pelos fluidos produzidos. Então para que ocorra a produção é necessário que exista

uma descompressão a qual causa uma expansão dos fluidos do reservatório e uma contração

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

do volume poroso, e também que ocorra o deslocamento de um fluido por outro fluido (por

exemplo, a invasão de uma zona de óleo por um aqüífero).

O conjunto de fatores que pode desencadear uma descompressão e o deslocamento dos

fluidos são os mecanismos de produção. Os principais mecanismos de produção são:

• Mecanismo de gás em solução

• Mecanismo de capa de gás

• Mecanismo de influxo de água

• Mecanismo de segregação gravitacional

É importante conhecer o mecanismo dominante em um reservatório para encontrar a

melhor forma de por a produzir os fluidos contidos na jazida. Podem ocorrer casos nos quais

não exista um só mecanismo predominante, então se diz que existe um mecanismo

combinado.

2.9.1 Mecanismo de gás em solução

O mecanismo de gás em solução consiste em produzir o óleo com a sua própria

energia, devido ao gás dissolvido dentro dele, isto em reservatórios que não estão associados a

grandes massas de água ou de gás natural. Na Figura 2-16 pode ser apreciado um reservatório

com o mecanismo de gás em solução, onde existe uma acumulação de hidrocarbonetos

líquidos em uma estrutura isolada, e suas fronteiras não permitem fluxos em qualquer sentido,

impedindo a penetração de fluidos que possam expulsar a mistura de hidrocarbonetos para

fora da jazida de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-16: Reservatório com mecanismo de gás em solução.

Quando o óleo começa a ser produzido a pressão interna do reservatório cai até atingir

a pressão de saturação do óleo, então os hidrocarbonetos mais leves se vaporizam. É neste

ponto que o mecanismo de gás em solução atua, devido a que o gás se expande mais

rapidamente que o líquido, e é esta expansão que vai deslocar os fluidos para fora do meio

poroso. Neste mecanismo, à medida que a pressão do reservatório vai diminuindo, mais

hidrocarbonetos se vaporizam e o que era antes algumas bolhas dispersas no líquido pode

aumentar até formar uma fase contínua de hidrocarbonetos no estado gasoso, sendo produzido

em conjunto com o óleo. Se isto acontece o reservatório perde a energia principal de

produção.

Uma característica marcante deste tipo de mecanismo é que a pressão diminui rápida e

continuamente, isto pode ser observado na Figura 2-17, devido a que o gás se produz em

grandes quantidades desde o começo da produção do reservatório, levando consigo a energia

do mesmo. Em reservatórios com este mecanismo, a RGO é baixa no início e aumenta

rapidamente até chegar a um máximo valor, decrescendo logo (Figura 2-17). Os fatores de

recuperação de óleo em reservatórios com este mecanismo de produção são geralmente

menores que 20%.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-17: Mecanismo de gás em solução

(Thomas et al., 2001)

2.9.2 Mecanismo de capa de gás

Uma jazida de hidrocarbonetos pode apresentar duas fases em equilíbrio: uma fase

líquida e outra de vapor (gás livre). A fase de vapor por ser menos densa que a fase líquida

ficará na parte mais alta das superfícies porosas do reservatório formando a chamada “capa de

gás. Na Figura 2-18, mostra-se esquematicamente um reservatório com o mecanismo de capa

de gás. Em um reservatório com este tipo de estrutura, a zona de óleo é produzida enquanto a

capa de gás é preservada por ser a principal fonte de energia do reservatório.

Este mecanismo funciona como segue: a zona de óleo é colocada para produzir,

diminuindo a pressão do reservatório, devido a retirada de fluidos e, em conseqüência, a capa

de gás se expande penetrando gradativamente dentro da zona antes ocupada pelo óleo. Como

o gás tem uma grande compressibilidade este processo ocorre sem se ter uma queda

substancial da pressão.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-18: Reservatório com mecanismo de capa de gás

(Thomas et al., 2001)

O tamanho da capa de gás tem uma influência muito grande, quanto maior for o

volume de gás da capa quando comparado com o volume de óleo (ambos medidos nas

condições de reservatório) maior será a atuação da capa, ou seja, poderá ser mantida a pressão

no reservatório por mais tempo. Na Figura 2-19, pode ser observada a curva de pressão em

função do tempo. A pressão cai continuamente, porém de forma mais lenta que a do

mecanismo de gás em solução. Nessa mesma Figura 2-19, também pode ser visualizada a

curva de RGO no tempo para o mecanismo de capa de gás.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-19: Mecanismo de capa de gás.

(Thomas et al., 2001)

Os fatores de recuperação de óleo que podem ser encontrados em reservatórios com

mecanismo de capa de gás oscilam normalmente entre 20 e 30%. Como a recuperação do óleo

depende da vazão de produção de óleo, é necessário um certo tempo para que a pressão se

transmita da zona de óleo para a capa de gás e esta se expandir, o que não ocorre

apropriadamente com uma vazão de produção muito alta.

2.9.3 Mecanismo de influxo de água

Para que este tipo de mecanismo exista, é necessário que a formação portadora de

hidrocarbonetos esteja em contato direto com uma grande acumulação de água, denominada

comumente como aqüífero. Estes aqüíferos podem ser encontrados subjacentes ou ligados

lateralmente ao reservatório. O mecanismo de influxo de água vai atuar quando as condições

do reservatório causarem alterações no aqüífero ou vice-versa. Esta influência só vai ocorrer

se o reservatório e o aqüífero estiverem intimamente ligados. Na Figura 2-20 pode ser

observado um desenho esquemático de um reservatório com um aqüífero subjacente à zona

portadora de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-20: Reservatório com mecanismo de influxo de água.

(Thomas et al., 2001)

No mecanismo de influxo de água, quando a pressão do reservatório se reduz devido à

produção, o aqüífero responde por meio de uma expansão da água nele contida e também

através da redução de seu volume poroso. Como conseqüência disso o espaço poroso do

aqüífero não consegue manter toda a água contida inicialmente, causando uma invasão da

zona de óleo pelo volume excedente de água, deslocando o óleo até os poços de produção e

mantendo a pressão do reservatório.

Para que este mecanismo funcione corretamente, o aqüífero deverá ter grandes

proporções. Isto devido a que a compressibilidade da água e da rocha são pequenas e apenas

grandes volumes de água e de rocha serão capazes de produzir os grandes influxos da água

necessários para manter a pressão do reservatório em níveis elevados e com boas vazões de

produção, quando existe uma redução de pressão no reservatório.

Na Figura 2-21 pode ser observado como a pressão decresce lenta e continuamente no

tempo e a razão água – óleo cresce continuamente no tempo. Como a pressão se mantêm

elevada por muito tempo é comum que a razão gás óleo permaneça próxima à razão de

solubilidade original da mistura.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-21: Mecanismo de influxo de água.

(Thomas et al., 2001)

O fator de recuperação do óleo pode oscilar entre 30 e 40 %, podendo chegar até

75%.

2.9.4 Mecanismo combinado

Um reservatório pode produzir devido aos efeitos de mais de um mecanismo de

produção, neste caso se conhece como mecanismo combinado. Na Figura 2-22, pode ser

observado um reservatório com um mecanismo deste tipo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-22: Reservatório com mecanismo combinado.

(Thomas et al., 2001)

Em algum instante da vida de um reservatório este recebe alguma contribuição do

mecanismo de gás em solução. Mesmo um reservatório, cujo mecanismo proporciona uma

boa manutenção da pressão, depois de certo tempo de vida produtiva do reservatório a pressão

se reduzirá a valores inferiores à pressão de saturação da mistura de hidrocarbonetos,

produzindo gás livre na zona de óleo.

2.9.5 Segregação gravitacional

O diferencial gravitacional ajuda com a segregação dos fluidos, permitindo que eles se

acomodem no reservatório segundo a suas densidades. Um exemplo no qual a segregação

gravitacional ajuda é no mecanismo de gás em solução. No reservatório, quando se está

produzindo o óleo com ajuda deste mecanismo a pressão vai diminuindo e quando alcança a

pressão de bolha, as bolhas de gás geradas aumentam de tamanho rapidamente até formar uma

fase contínua que vai subir ao topo do reservatório devido as diferenças de densidade.

Na Figura 2-23 pode ser apreciado um reservatório com o mecanismo de gás em

solução, no qual ocorreu o aparecimento de uma capa de gás secundária devido a uma

segregação gravitacional.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-23: Reservatório com mecanismo de gás em solução

– efeito de segregação gravitacional. (Thomas et al., 2001)

Para que a segregação gravitacional seja observada no reservatório é necessário

produzir em vazões que permitam a manifestação deste fenômeno. Para reservatórios com o

mecanismo de gás em solução pode ocorrer que, se as vazões de produção são muito altas o

gás seja produzido em conjunto com o óleo.

2.10 Processos de recuperação do petróleo

Do petróleo existente nos reservatórios é possível recuperar, na prática, só uma fração

deste, ficando a maior parte do petróleo dentro da jazida. Isto devido aos mecanismos ainda

pouco eficientes de recuperação do petróleo. Devido a isto tornou-se necessário o estudo e o

desenvolvimento das metodologias dos processos de recuperação que permitam extrair mais

do óleo residual, aumentando assim, a rentabilidade dos campos petrolíferos e estendendo sua

vida útil. Na Figura 2-24 pode ser observado os diferentes processos utilizados na recuperação

de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-24: Processos de recuperação do petróleo.

2.10.1 Recuperação primária do óleo

A recuperação primária de óleo pode ocorrer pela ajuda dos mecanismos de produção

que são os que dão a energia primária do poço, e estes podem ser: a expansão do líquido, a

compressão do volume da rocha-fluido, gás em solução, influxo de água e a combinação entre

capa de gás e a segregação gravitacional (Simon R., 1981). Neste processo de recuperação, os

mecanismo de produção podem ter certa ajuda externa para prover energia extra para o poço,

e esta ajuda pode ser oferecida por meio de uma bomba ou da injeção de gás (gás lift) que

auxilia na subida do fluido que se está produzindo.

A recuperação típica neste processo pode estar entre 15-20% (Simon R., 1981)

2.10.2 Métodos convencionais de recuperação

Nos métodos convencionais de recuperação, a produção de fluidos do reservatório é

mantida por meio de injeção para dentro do poço de água, hidrocarbonetos ou gás para

sustentar uma pressão dentro do reservatório que permita o deslocamento dos fluidos para os

Injeção de água

Manutenção da pressão:

água, hidrocarbonetos,

injeção de gás

Térmicos

•Combustão

•Injeção cíclica

de vapor

•Injeção de vapor

•Injeção de água

quente

•SAGD

Químicos

•Alcalinos

•Polímeros

microbiológicos

•Espuma

Outros

•Microorganismos

•Eletromagnetismo

Recuperação primária

Fluxo natural

Lift artificial:

Bombas

Gás lift etc

Miscíveis

•Hidrocarbonetos

•CO

•Nitrogênio

•Gás de exaustão

(flue gas)

Métodos convencionais

Métodos especiais

Recuperação avançada

Injeção de água

Manutenção da pressão:

água, hidrocarbonetos,

injeção de gás

Térmicos

•Combustão

•Injeção cíclica

de vapor

•Injeção de vapor

•Injeção de água

quente

•SAGD

Químicos

•Alcalinos

•Polímeros

microbiológicos

•Espuma

Outros

•Microorganismos

•Eletromagnetismo

Recuperação primária

Fluxo natural

Lift artificial:

Bombas

Gás lift etc

Miscíveis

•Hidrocarbonetos

•CO

•Nitrogênio

•Gás de exaustão

(flue gas)

Métodos convencionais

Métodos especiais

Recuperação avançada

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

poços produtores e possam ser produzidos. Os fatores de recuperação de óleo com estes

métodos podem estar entre 20-30% (Simon R., 1981).

Nestes métodos, o óleo é deslocado para fora dos poros da rocha até os poços de

produção, mediante a injeção de outro fluido. E isto ocorre mediante uma ação mecânica, sem

ter qualquer interação de natureza química ou termodinâmica que possa afetar o estado ou as

propriedades tanto físicas como químicas dos fluidos e da rocha.

A função do fluido injetado (ou fluido deslocante, como também é conhecido) é

deslocar o óleo (chamado de fluido deslocado) para fora dos poros da rocha e preencher o

espaço deixado pelo óleo. Mas mesmo que se continue injetando o fluido deslocante em

quantidades excessivas, não vai ser possível a remoção de todo o óleo contido na rocha -

reservatório. Este óleo que fica retido nos poros da zona invadida pelo fluido deslocante é

chamado de óleo residual, e este efeito é conseqüência da pressão capilar.

A recuperação convencional além da obtida pelos processos de injeção pode também

envolver a recuperação devida a energia primária do reservatório.

2.10.2.1 Eficiências de recuperação

A produção de hidrocarbonetos obtida de um projeto de injeção de fluidos, pode ser

avaliada numericamente por parâmetros denominados:

• Eficiência de varrido horizontal;

• Eficiência de varrido vertical e

• Eficiência de deslocamento

A eficiência de varrido horizontal representa, percentualmente, a área em planta do

reservatório que foi invadida pelo fluido injetado até um determinado instante. Esta eficiência

depende do esquema de injeção, isto é, a maneira como os poços de injeção e produção estão

distribuídos no reservatório, da razão de mobilidade entre os fluidos injetado e deslocado, e

do volume de fluido injetado.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

A eficiência de varrido vertical representa o porcentual da área da seção vertical do

reservatório que foi invadida pelo fluido injetado e depende da variação vertical da

permeabilidade, da razão de mobilidades e do volume injetado.

A eficiência de deslocamento mede a capacidade do fluido injetado de retirar o óleo

para fora dos poros da rocha. Esta eficiência então representa que percentual de óleo que

existia inicialmente dentro dos poros dessa região foi expulso por ele. Este parâmetro depende

basicamente das tensões interfaciais entre o fluido injetado, a rocha e os fluidos do

reservatório, e do volume injetado (Thomas et al., 2001). O produto das eficiências de varrido

horizontal e vertical se conhece como eficiência volumétrica.

Em geral, para se obter recuperações relativamente altas é necessário que todas as

eficiências sejam altas. Quando as eficiências de varrido são baixas quer dizer que o fluido

injetado encontra certos caminhos preferenciais e se dirige rapidamente aos poços de

produção.

2.10.3 Métodos especiais de recuperação

Os métodos especiais de recuperação surgem da necessidade de aumentar a vida útil de

um reservatório, aumentando assim, o lucro do processo, e é utilizado quando já não é

recomendável a recuperação por métodos convencionais. Estes processos envolvem um

agente externo que pode ajudar a diminuir a viscosidade do petróleo, a melhorar os canais

porosos, a diminuir a tensão interfacial entre os fluidos ou aumentar a mobilidade do óleo que

vai ser produzido, e pode abranger métodos térmicos (injeção de vapor ou combustão in situ),

químicos, (injeção de polímeros), miscíveis (injeção de CO

) ou microbiológicos.

Na recuperação convencional, as baixas recuperações iniciais podem ser devido à alta

viscosidade do óleo do reservatório e às altas tensões interfaciais entre o fluido injetado e o

óleo. Se o fluido injetado tem uma viscosidade muito menor que a do óleo é possível que o

fluido deslocante se movimente melhor dentro dos canais porosos, encontrado caminhos

preferenciais até os poços produtores, ficando o óleo retido, porque o fluido injetado não se

propagou adequadamente no reservatório. Como conseqüência, se tem grandes volumes da

rocha com óleo porque o deslocamento não ocorreu.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

No caso de elevadas tensões interfaciais, a capacidade do fluido injetado de desalojar o

óleo para fora dos poros da rocha é muito baixa, deixando saturações residuais de óleo muito

altas nas regiões que já tiveram contato com o fluido deslocante.

Estas situações definem o método que deve ser utilizado para o processo de recuperação

especial. Os métodos de recuperação podem se divididos em três categorias:

• Métodos térmicos

• Métodos miscíveis

• Métodos químicos

O método a ser utilizado vai depender das características do reservatório, da rocha, do

fluido e do retorno monetário do reservatório. E antes de por em prática algum dos métodos, é

necessário um projeto minucioso que incluam simulações numéricas e uma análise econômica

do processo.

2.10.3.1 Métodos térmicos

Em reservatórios com óleos pesados ou extrapesados que são muito viscosos, não é

muito conveniente a utilização de métodos convencionais de recuperação, já que a alta

viscosidade do óleo pode dificultar o movimento do óleo dentro do meio poroso deixando

passar só o fluido injetado, resultando em eficiências de varrido baixas.

O óleo ao ser aquecido diminui a viscosidade e este é o princípio básico do método

térmico de recuperação de óleo. Inicialmente a busca dessa diminuição de viscosidade era

feita com o aquecimento do óleo para aumentar a produção. Os processos foram evoluindo no

tempo até os métodos atuais. Nos métodos térmicos têm-se duas categorias: a combustão in

situ

, no qual o calor é gerado dentro do próprio reservatório a partir da combustão de parte do

óleo ali existente e a injeção de fluidos aquecidos, que é a geração de calor na superfície e

transferida para um fluido que logo é injetado no poço.

Na injeção de fluidos aquecidos usa-se água como meio de transportar o calor desde a

superfície até a zona de óleo, e que pode ser injetada na forma de vapor ou a uma temperatura

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

bem elevada, porém ainda no estado líquido, tendo-se então dois processos: injeção de vapor

e injeção de água quente.

A combustão in situ se inicia por meio de uma injeção de ar aquecido, então o

processo de oxidação do óleo é que vai gerar o calor. À medida que ocorre a oxidação o

processo se intensifica até chegar a uma temperatura chamada de “ponto de ignição”, a partir

da qual está estabelecida a combustão. Nesse ponto é necessário a injeção de ar frio e o

processo tem continuidade (Briggs et al., 1987; Thomas et al., 2001)

Os métodos de recuperação térmica de óleo são na maioria das vezes bem sucedidos já

que a viscosidade é diminuída em grande proporção. Mas por enquanto não se tem um

método ótimo de recuperação de óleo. O método escolhido deve ser avaliado com extremo

cuidado e vai depender das condições físicas do reservatório, dos resultados achados em

reservatórios semelhantes, da experiência da equipe de trabalho e dos resultados das

simulações realizadas.

2.10.3.2 Métodos miscíveis

Se o problema são as baixas eficiências de deslocamento devido às elevadas tensões

interfaciais entre os fluidos, um método miscível é indicado para aumentar a eficiência do

processo. Quando dois fluidos que não se misturam entram em contato, se estabelece entre

eles uma tensão interfacial. Os métodos miscíveis se ocupam da injeção de fluidos que sejam

miscíveis com o óleo do reservatório, de forma tal que não existam tensões interfaciais,

podendo ser deslocado o óleo com mais facilidade pelo fluido injetado. Os fluidos que são

mais comumente usados nestes métodos são: o dióxido de carbono, o gás natural e o

nitrogênio (Farouq Ali, 2002; Thomas et al., 2001).

2.10.3.3 Métodos químicos

Dentro desta categoria de métodos químicos estão aqueles processos que envolvem

uma certa interação química entre o fluido injetado e o fluido do reservatório. Eles podem ser

a injeção de polímeros, solução de tensoativos, microemulsões, soluções alcalinas etc. Neste

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

método não existe só um ponto a ser atacado e alguns dos processo podem ser enquadrados

dentro dos métodos miscíveis (Farouq Ali, 2002).

Ao se adicionar uma substância tensoativa à água de injeção, se está fazendo um

deslocamento miscível com água. Neste caso o tensoativo (também chamado de surfactante)

reduz as tensões interfaciais água - óleo ampliando a eficiência de deslocamento. A injeção de

microemulsão ou solução miscelar ajuda a melhorar a eficiência de varrido dos deslocamentos

miscíveis, já que se preocupa com a miscibilidade e com o controle da viscosidade. No

processo de injeção de fluidos alcalinos a substância alcalina que se adiciona à água, em geral

soda cáustica, tem a finalidade de reagir com certos ácidos orgânicos presentes em alguns

óleos, produzindo dentro do próprio reservatório uma quantidade de substância tensoativa.

2.10.3.4 Outros métodos

Existem outros processos que têm sido pesquisados e não se enquadram dentro dos

métodos anteriores, como é o caso da recuperação microbiologia e da recuperação utilizando

ondas eletromagnéticas.

Na recuperação microbiológica podem ser injetadas bactérias dentro do reservatório

por um meio aquoso e com os nutrientes adequados, que podem promover uma melhora do

processo de recuperação através dos produtos do seu metabolismo, tais como polímeros,

tensoativos e solventes gasosos, que poderão ajudar na recuperação de óleo.

A recuperação através de ondas eletromagnéticas é um processo de aquecimento do

reservatório por meio de ondas eletromagnéticas ocasionadas pela aplicação de uma diferença

de potencial entre os poços do campo (Thomas et al., 2001).

2.11 Injeção cíclica de vapor

Das injeções de vapor, a estimulação cíclica (também conhecida como huff n’ puff) foi

uma das primeiras a ser utilizada para recuperar o óleo e consiste em injetar uma certa

quantidade de vapor em um poço em um determinado período de tempo que pode ser por

semanas. Depois da injeção, o poço permanece fechado por alguns dias para depois produzir

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

óleo. No início o óleo é produzido em vazões altas e depois estas vazões começam a diminuir

rapidamente. O ciclo pode ser repetido depois de um período de tempo enquanto seja

economicamente rentável. Este processo tem sido bem sucedido devido ao retorno rápido

durante o período de produção do poço. O fator de recuperação do óleo neste processo pode

estar entre 10 e 20 % (Farouq Ali, 2002) .

A injeção cíclica de vapor tem sido usada em campos petrolíferos com processos

altamente especializados, como foi no campo de Alberta, no Canadá, onde a viscosidade do

óleo no reservatório é de cerca de 100.000 cp. Na Venezuela, nos campos petrolíferos de

petróleo pesado também se usa com muito êxito este método térmico de recuperação de óleo.

Na Califórnia é usado como primeira etapa antes da injeção contínua de vapor (Farouq Ali,

2002). Recentemente, esta tecnologia também está sendo utilizado em poços horizontais,

principalmente na Venezuela e na Província de Alberta (Canadá).

2.12 Injeção contínua de vapor

Na injeção contínua de vapor o mesmo é injetado continuamente em um ou mais

poços, chamados poços injetores, e o óleo é empurrado para os poços de produção. Como

este processo requer poços injetores e produtores, uma maior área dentro do reservatório é

abrangida, obtendo-se altas recuperações do óleo, maiores que na injeção cíclica de vapor

(Farouq Ali, 2002). Os fatores de recuperação de óleo neste processo podem chegar a 50% ou

mais.

Os métodos de injeção contínua e cíclica de vapor são freqüentemente combinados e

usados, onde os poços produzem óleo por estimulação cíclica antes de se iniciar a injeção

contínua. Se for desejado produzir óleos muito viscosos, a estimulação antes da injeção

contínua é essencial para se obter comunicação de fluxo entre os poços injetores e produtores.

Esta comunicação pode ser estabelecida através da criação de uma fratura entre os poços, a

qual pode ser feita por meio de uma injeção de vapor a uma pressão suficientemente alta

(Briggs et al., 1987).

A injeção de vapor tem sido provada, na Venezuela, em escala piloto e comercial, mas

não foi mais rentável do que a estimulação com injeção cíclica de vapor. Em Cold Lake,

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Alberta (Canadá), este processo não tem sido comercialmente bem sucedido, devido às

fraturas e às comunicações causadas pelas precedentes injeções cíclicas de vapor. Algumas

das operações que envolvem injeção contínua de vapor que tem sido bem sucedidas estão

localizadas na Indonésia e no Brasil (Farouq Ali, 2002).

2.12.1 Variações especiais da injeção de vapor

Na década de 80, variações da injeção de vapor foram desenvolvidas para aplicações em

reservatórios onde os critérios convencionais de injeção não estavam funcionando. Isto foi

possível devido aos avanços a nível técnico da perfuração horizontal, baixando os custos e

melhorando a sua efetividade (Farouq Ali, 2002). Um dos processos que foi desenvolvido

para melhorar a eficiência da recuperação com métodos térmicos foi o processo de drenagem

gravitacional de óleo, com injeção contínua de vapor (SAGD, steam assisted gravity

drainage).

2.13 Drenagem gravitacional de óleo assistida com vapor (processo SAGD)

A drenagem de óleo pelo processo SAGD é um método efetivo para a produção de óleo

pesado e betume e envolve dois poços horizontais paralelos um acima do outro, onde o poço

superior é o injetor de vapor e o inferior é o produtor de óleo. Nesse processo, o papel da

força gravitacional é maximizado. Quando o vapor é continuamente injetado no poço superior

o óleo é aquecido e forma uma câmara de vapor a qual cresce para cima e para os arredores

(Butler e Stephens, 1981; Butler, 1991), como é observado na Figura 2-25. A temperatura

dentro da câmara se torna essencialmente igual à temperatura do vapor injetado. Na interface

com o óleo frio o vapor condensa e o calor é transferido ao óleo. Então, o óleo já quente e a

água condensada drenam por gravidade, até o produtor horizontal que está embaixo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 2-25: Conceito da drenagem de óleo assistida por gravidade

(Butler, 1991).

Foi observado que a câmara de vapor começa a crescer para cima até o topo do

reservatório e depois se estende em forma horizontal (Butler e Stephens, 1981; Butler, 1991),

e pode continuar a crescer com a contínua injeção de vapor. Se o poço injetor é localizado

bem próximo ao produtor completado na base do reservatório, o vapor tenderá a subir e o

condensado a descer então a tendência do vapor fluir diretamente para o poços produtor será

reduzida. O esquema de operação do processo SAGD permite que uma grande área do

reservatório seja drenada.

A transferência de calor que ocorre é por condução, convecção e pelo calor latente do

vapor. A teoria de recuperação de óleos pesados por SAGD usando poços horizontais foi

desenvolvida por Butler (Butler e Stephens, 1981; Butler, 1991).

Na equação 2-15, tem-se a relação entre a vazão de óleo e os parâmetros do

reservatório, segundo a teoria inicial de recuperação por SAGD.

vaporo

hgkS

αφ

⋅

⋅⋅⋅⋅∆⋅⋅

( 2-15 )













−

( 2-16 )

Reservatório

óleo

Poço injetor de vapor

Poço produtor

Vapor flui para

a interfase e

condensa

Óleo aquecido

flui para o poço

produtor

Reservatório

óleo

Poço injetor de vapor

Poço produtor

Vapor flui para

a interfase e

condensa

Óleo aquecido

flui para o poço

produtor

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

−













−

⋅













−⋅=

∫

νν

( 2-17 )

Nas Equações 2-15, 2-16 e 2-17:

q: vazão do óleo drenado

φ: porosidade

∆S

: diferença entre a saturação inicial do óleo e a saturação residual do óleo

k: permeabilidade efetiva ao óleo

g: constante gravitacional

α: difusividade térmica da rocha

hvapor: altura da câmara de vapor

m: coeficiente adimensional que relaciona a viscosidade com a temperatura em forma

empírica.

: viscosidade cinemática do óleo na temperatura da interface com o vapor

ν: viscosidade cinemática do óleo na temperatura T

: temperatura da interface com a câmara de vapor

: temperatura do reservatório

Segundo Akin e Bagci (2001) as conseqüências desta teoria são que:

• O crescimento da câmara de vapor é necessário para a produção de óleo, ou

seja, a produção de óleo ocorre enquanto o vapor é injetado;

• Quanto maior a temperatura do vapor maior vai ser a temperatura do óleo,

obtendo-se uma maior produção deste;

• A produção de um óleo de baixa viscosidade pode ser aumentada;

Devido ao fato de que a vazão de produção de óleo no processo SAGD depende

basicamente da drenagem gravitacional, poços com grandes comprimentos garantem boas

produções e aumenta, em conseqüência, na economicidade do projeto.

O processo SAGD apresenta uma vantagem significativa quando comparado ao

processo de injeção contínua convencional. Na injeção contínua o óleo é empurrado para uma

zona fria e a sua mobilidade é reduzida à medida que se afasta da zona de vapor, enquanto que

no processo SAGD, o óleo é drenado com fluxo aproximadamente paralelo à câmara de

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo II: Aspectos Teóricos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

vapor, chegando ao poço produtor ainda aquecido e em conseqüência móvel, além de que a

tendência do vapor criar um caminho através do óleo é utilizada a favor do processo (Butler,

1991).

Em adição aos benefícios da drenagem pelo efeito gravitacional, este processo prevê

uma cobertura de vapor mais sistemática para o reservatório, proporciona maior contato de

volume de óleo e, adicionalmente, o SAGD mantém o óleo quente durante a produção do

poço.

A eficácia do processo SAGD pode ser significativamente afetada pela seleção da

geometria e pelos parâmetros operacionais. Exemplos disto são a distância vertical entre os

poços, o comprimento horizontal, tanto do poço injetor quanto do produtor, as barreiras

impermeáveis, a permeabilidade, a viscosidade, o aqüífero e a capa de gás, entre outros.

Dissertação de Mestrado PPGEQ–UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

CAPÍTULO III:

ESTADO DA ARTE

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

3 Estado da arte

Neste Capítulo 3, podem ser apreciados alguns dos mais recentes trabalhos relacionados

ao processo SAGD.

A teoria da drenagem de óleo por diferencial gravitacional com injeção contínua de vapor

(SAGD) foi desenvolvida por Butler (Butler e Stephens, 1981; Butler, 1991) e surgiu da

necessidade de ter-se métodos com uma eficiência de recuperação maior em reservatórios

com alta viscosidades e pouca injetividade.

Em 1985 foi feita a primeira implantação de um processo SAGD em Undeground Test

Facility (UTF) em Fort Mc Murray, Alberta, Canadá (Nasr et al., 1998). Esta primeira

operação de campo foi bem sucedida e levou à implantação do processo em outros campos de

óleo ultrapesado e betume tanto no Canadá como na Venezuela.

Dados operacionais de diferentes campos em Estados Unidos, Canadá e Venezuela são

apresentados na Tabela 3-1. Nessa tabela pode ser observado que o comprimento dos poços

utilizados oscila entre 424 e 1000 m, a maior distância entre o produtor e a base do

reservatório é de 5m em alguns dos projetos citados. A máxima distância entre o poço

produtor e o poço injetor corresponde a 7m e a mínima a 5m, a vazão de injeção de vapor

máxima utilizada foi no projeto de “Christina Lake” de 550 ton/dia, o fator de recuperação de

óleo oscila entre 50 a 70 % nos projetos estudados.

As características dos reservatórios e dos fluidos dos projetos dos campos da Tabela

3-1, são apresentados na Tabela 3-2 . Pode ser observado que a viscosidade é maior que 5000

cp para todos os casos, a densidade API do óleo oscila entre 7 e 12 °API, o que mostra um

hidrocarboneto extrapesado em todos os projetos, a permeabilidade varia dependendo do

reservatório tendo-se permeabilidades altas no campo da “UTF” e muito baixas no “Peace

River”, a espessura da zona de óleo nos projetos estudados encontram-se entre 16 a 30 m, e

alguns projetos apresentam heterogeneidades no reservatório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Em 1993, o processo foi implantado no campo de Peace River (Alberta, Canadá), mas

os resultados obtidos não foram satisfatórios (Geneau, 2003), devido a que a quantidade de

óleo produzida foi muito baixa. O insucesso pode ser atribuído à existência de duas areias de

diferentes características no reservatório. No topo do reservatório a rocha tem baixa

permeabilidade (40 a 400 mD) e na base a rocha tem uma alta permeabilidade (400 mD a

2000 mD). Os poços produtores foram instalados na zona de alta permeabilidade e acredita-se

que o vapor não conseguiu passar na zona de baixa permeabilidade. Outros projetos instalados

com sucesso foram em Alberta e nos campos de Christina Lake e Foster Creek, também no

campo de tia Juana, na Venezuela.

Dos projetos realizados, alguns foram bem sucedidos e outros não, estes insucessos

podem ser devidos às condições geológicas, problemas nas instalações, problemas no poço,

etc. Por isso são necessários uma boa compreensão do processo, uma caracterização adequada

do campo e um estudo dos parâmetros que envolvem o SAGD.

Dissertação de Mestrado PPGEQ–UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Tabela 3-1: Dados operacionais de projetos SAGD reportados na literatura

Campo

Athabasca

(Zhao et

al., 2003)

Senlac

(Boyle et

al., 2003)

Foster

Creek

(Chachula,

2003)

Peace

River

(Geneau,

2003)

Ugnu

(Sharma et

al., 2002)

Lon

Lake

(Kerr et

al., 2002)

Christina

Lake

(Sugget et

al., 2000)

Tia Juana

(Vásquez

et al.,

1999)

Hilda

Lake

(Donnelly

1999)

Burnt

Lake

(Kisman e

Yeung,

1995)

UTF

(Edmunds

et al. 1991)

Comprimento dos

poços (m)

500 500 a 600 750 1000 -- -- 500 a 750 424 900 1000

60, 500,

750

Distância entre o

rodutor e a base da

zona de óleo (m)

0.5 2 a 5 -- -- -- -- 2 a 5 3 -- -- --

Distância entre o

produtor e o injetor

(m)

5 5 a 7 5 a 7 -- -- 5 5 a 7 5 6 5 5

Distância entre

pares de pocos (m)

100 135 -- -- -- 150 -- 100 100 90 --

Vazão de injeção

(ton/dia)

500 -- -- 200 160 -- 550 120 a 140 164 -- --

Vazão de produção

de óleo (m

/dia)

-- 140 a 240 160 a 240 -- -- 150 230 a 330 110 64 -- --

Fator de

Recuperação da

zona do Projeto (%)

-- 70 50 a 70 50 a 55 70 -- 50 a 70 52 a 60 40 -- >50

BSW (%) -- 60 a 70 -- -- 10 a 60 71 (máx) -- 50 -- -- --

Razão hoje (ROV) -- 0.4 a 0.5 0.42 0.1 a 0.18 -- 0.28 0.52 0.6 0.25 a 0.33 -- 0.37

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Tabela 3-2: Características dos reservatórios e fluidos de aplicações do processo SAGD

Campo

Athabasca

(Zhao et

al., 2003)

Senlac

(Boyle et

al., 2003)

Foster

Creek

(Chachula,

2003)

Peace

River

(Geneau,

2003)

Ugnu

(Sharma et

al., 2002)

Long Lake

(Kerr et

al., 2002)

Christina

Lake

(Sugget et

al., 2000)

Tia Juana

(Vasquez

et al.,

1999)

Hilda

Lake

(Donnelly

1999)

Burnt

Lake

(Kisman e

Yeung,

1995)

UTF

(Edmunds

et al. 1991)

Viscosidade do

óleo a T do

Reservatório

2.000.000 5000 190000 70000

50000 a

1MM

-- 300000 20.000 26000 26.000 1 a 5MM

°API do Óleo 13 a 14 10 7,0 a 10,0 7,0 a 11,5 -- 7,5 a 9 9 a 11 11 a 12 11 a 12 --

Permeabilidade

(mD)

3000 800 2000

40 a 200 e

400 a 2000

35 a 1500 7000

3000 a

10000

1000 a

2000

-- --

5000 a

12000

Porosidade (%) -- 33 30 -- 34 a 37 33 a 35 32,5 -- -- -- 35

Saturação do óleo

(%)

81 85 -- -- 66 a 72 >80 -- 85 -- -- 85

Profundidade (m) -- 750 480 600 690 a 970 210 400 300 430 500 150

Espessura da zona

de óleo (m)

25 16 25 25 -- 30 20 a 60 12 a 26 -- 20 a 30 20

Presença de

Aqüífero

-- <10 m -- -- -- -- não atuante -- -- ausência ausência

Heterogeneidades --

zona

superior

com menor

qualidade

zona

superior

com menor

qualidade

-- ausência -- -- --

algumas

camadas

cimentadas

isoladas

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Em 1993, Kamath et al. fizeram um estudo de simulação numérica em duas dimensões,

para um reservatório homogêneo incorporado em um reservatório heterogêneo, considerando

“n” o número de camadas com diferentes porosidades, permeabilidades, saturações inicias de

óleo e água para cada camada, mas com a mesma relação de permeabilidade relativa. Os

dados de entrada na simulação se basearam nos dados do reservatório de Ugnu Tar Sand

(Alaska, EUA). Dos resultados obtidos por ele, observou-se que é possível utilizar um modelo

de cálculo numérico para conhecer o comportamento de um reservatório, e que está de acordo

com as predições do simulador no caso de um sistema analítico homogêneo. O

comportamento do SAGD melhora significativamente com uma alta injetividade do vapor,

com a ausência de barreiras contínuas, com altas razões de permeabilidade vertical para a

horizontal e com um espaçamento ótimo entre o poço produtor e o injetor.

Em 1995, Rose e Deo fizeram um estudo comparativo do desempenho do processo

SAGD quando são utilizadas diferentes configurações de poços, isto é, poços injetor vertical e

produtor horizontal, poços injetor e produtor horizontais e, por último, poços injetor e

produtor verticais. Do estudo realizado os autores encontraram que os pares de poços

horizontais ofereceram a melhor curva de produção de óleo e que o comportamento da

produção dos pares de poços verticais foi muito baixa. Mas apesar disto, os pares de poços

horizontais obtiveram um maior fator de recuperação. O par de poços vertical e horizontal

ofereceu também um bom resultado mostrando a viabilidade da execução de colocar poços

injetores verticais em vez de injetores horizontais no processo SAGD.

Continuando com os estudos do processo SAGD, em 1995, Kisman e Yeung publicaram

um artigo relatando um estudo numérico baseado no reservatório de Burnt Lake Oil Sands

Lease (Alberta, Canadá). Os autores se basearam no modelo utilizado para o projeto piloto

em UTF. Simularam em duas dimensões (2D) poços SAGD de 500 m de comprimento, cada

um, com uma espessura do reservatório de 45 m e uma altura de 31 m, representando a

metade (por simetria) de um reservatório que incluía só um par de poços. O modelo assumia

barreiras impermeáveis.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Os autores (Kisman e Yeung, 1995) concluíram que propriedades como a viscosidade do

óleo e a permeabilidade relativa, na região de transição de temperatura, como é os arredores

da câmara de vapor, influenciam na recuperação muito mais que essas propriedades dentro da

câmara de vapor. As barreiras de fluxo, o modelo de três fases de permeabilidade relativa e a

molhabilidade dentro da câmara de vapor tem um pequeno efeito no comportamento.

Enquanto parâmetros como a permeabilidade, viscosidade do óleo, condutividade térmica,

razão de gás em solução, a volatilidade, o ponto final da curva de permeabilidade relativa do

óleo e a mudança de molhabilidade, na região de transição de temperatura, têm um efeito

médio no comportamento do reservatório.

Em 1998, Singhal et al. publicaram um artigo descrevendo algumas recomendações para

o critério de projeto para o processo SAGD, concluindo que injetores verticais podem ser

instalados em vez de injetores horizontais. Isto para petróleos com viscosidades menores que

35000 cp, embora continue sendo recomendável para óleos muitos viscosos (>65000 cp)

injetores horizontais de vapor. Se vão ser utilizados injetores verticais, recomenda-se que a

distância entre eles seja da ordem de 150 m e a distância lateral do produtor não deve exceder

os 75 m.

Egermann et al. (2001) publicaram um artigo de uma trabalho feito em simulação

numérica de uma otimização do desempenho do processo SAGD, onde utilizaram um

programa de simulação chamado ATHOS® que é um software que simula diferentes

processos de recuperação avançada. Para a simulação utilizaram um modelo de reservatório

homogêneo, com refinamento na região do poço. A distância entre os poços foi assumida

constante. Eles concluíram que para otimizar o desenvolvimento da câmara de vapor é

necessário fazer um ajuste da vazão de injeção para o potencial do reservatório e é necessário

monitorar a produção de óleo durante este período. A metodologia proposta por Egermann et

al. mostra que é possível aumentar a produção do óleo quando as razões de produção e injeção

são ajustadas de acordo com o potencial do reservatório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo III: Estado da Arte

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Outro estudo bastante interessante foi realizado por Sharma et al. (2002). As

propriedades que os autores utilizaram se basearam no reservatório de Ugnu Tar Sand (North

Slope, Alaska, EUA). Eles fizeram um estudo numérico com a intenção de comparar a

performance de diferentes sistemas de recuperação de vapor no qual incluíam: Injeção de

vapor convencional, SAGD, pré-aquecimento elétrico no SAGD, e SAGD com injetores

verticais. Os parâmetros variados foram: o espaçamento vertical, tempo de pré-aquecimento

elétrico, espaçamento lateral dos poços, anisotropia do reservatório e a heterogeneidade do

reservatório. Como resultado do trabalho, encontraram que para o caso em estudo, com as

propriedades do reservatório de Ugnu Tar Sand todos os processos de SAGD (incluindo casos

com injetores verticais) tiveram um bom resultado do fator de recuperação (70% após 5000

dias de produção). O SAGD então se apresenta como um método muito efetivo para a

produção de óleo nesse reservatório. A injeção de vapor não atingiu as expectativas do

trabalho. A distância entre poços injetor e produtor deve ser otimizada para encontrar a

máxima produção acumulada de óleo no SAGD. Períodos longos de pré-aquecimento

incrementam a razão óleo-vapor, mas a produção final é muito semelhante ao SAGD sem pré-

aquecimento. A recuperação final do óleo não depende do espaçamento vertical até um valor

crítico, então, se é excedido este valor, a produção declina no tempo. Baixa permeabilidade

vertical atrasa e reduz a recuperação de óleo, devido ao retardo da câmara de vapor.

Os recentes desenvolvimentos da tecnologia do processo SAGD são muito animadores,

uma vez visam aumentar a eficiência de recuperação de óleos pesados, aumentando a razão

óleo vapor e a produção acumulada de óleo, reduzindo os custos de energia, ou seja, os

requisitos de vapor e minimizando o descarte da água produzida.

Estes trabalhos realizados permitiram um melhor entendimento do processo, e serviram

como base para este novo trabalho. Alguns dos parâmetros estudados por estes autores

também serão avaliados para verificar assim o modelo proposto.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

CAPÍTULO IV:

MODELAGEM DO PROCESSO

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

4 Modelagem do processo

Neste capítulo são apresentadas as bases teóricas da simulação de reservatórios quando é

injetado vapor em forma contínua, considerando os domínios térmico e hidrodinâmico. Para a

solução do problema foi utilizado um simulador comercial, “Stars” da CMG (versão 2002).

Este programa é um simulador trifásico de múltiplos componentes que foi desenvolvido

com a finalidade de simular recuperações térmicas de óleo no reservatório, tais como: injeção

contínua de vapor, injeção cíclica de vapor, injeção de vapor com aditivos, combustão “in

situ”, além de outros processos que contam com aditivos químicos, utilizando uma ampla

variedade de modelos de malha e de porosidade, tanto na escala de laboratório quanto de

campo. Os sistemas de malha podem ser Cartesianos, cilíndricos ou de profundidade e

espessura variáveis. Alias, é possível utilizar configurações bidimensionais e tridimensionais

para qualquer sistema de malha.

4.1 Modelo proposto

Para fazer a simulação de um reservatório é necessário ter um modelo físico do

reservatório que possa ser simulado, um modelo matemático que descreva as principais

equações que regem o problema e um modelo numérico que possa ser resolvido

matematicamente. O programa Stars utiliza o método de Newton para a linearização das

equações implícitas.

O modelo físico utilizado corresponde a um reservatório de petróleo de 100 m x 600 m

x 20 m, com uma zona de água de 100 m x 600 m x 6 m. Conta com dois poços horizontais,

um injetor localizado na parte superior e outro produtor de óleo, localizado na parte inferior,

tal como é apresentado na Figura 4-1. O vapor é injetado continuamente e o poço produtor é

drenado também em forma continua.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 4-1: Representação do sistema de poços injetor-produtor no reservatório

Neste método de recuperação avançada foram objetos de estudo a influência de fatores

operacionais (distância vertical entre o poço produtor e injetor e comprimento horizontal dos

poços), características de reservatório (viscosidade do óleo, permeabilidade da rocha,

barreiras no reservatório, espessura da zona de óleo e a presença de aqüífero), e por último a

geometria do sistema (injeção de vapor por um e três injetores verticais).

Os limites do reservatório são considerados fechados ao fluxo de fluidos, e são

realizadas as seguintes considerações:

• Só existem as fases água, óleo e gás;

• Existem três componentes: óleo (hidrocarbonetos pesados), água e gás

(hidrocarbonetos leves);

• A fase óleo é composta pelos componentes gás e óleo;

• A fase água é composta só por água;

• A fase gás pode conter água e gás;

• Não existem reações químicas;

• Não existem sólidos nos fluidos a serem considerados.

Drenagem de óleo por diferencial gravitacional

Com in

ão continua de va

(

Processo SAGD

)

Poço Injetor

Poço Produtor

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Os resultados provenientes do simulador serão cuidadosamente analisados e logo

representados por meio de gráficos e tabelas para melhor entendimento e posterior discussão.

4.2 Modelo matemático

4.2.1 Princípios gerais

Os princípios gerais do modelo matemático para o processo de recuperação de óleo com

injeção de vapor baseiam-se nas seguintes equações:

• Equação da conservação da massa, para cada componente envolvido;

• Equação da conservação de energia;

• Lei de Darcy, que substitui a lei da conservação da quantidade de movimento;

• Condições de restrição do sistema.

4.2.1.1 Equação de continuidade e movimento

Para realizar o processo de caracterização da produção de um reservatório é necessário

modelar o escoamento dos fluidos no reservatório. Como estas equações são complicadas de

resolver analiticamente, se faz normalmente uma aproximação com um modelo numérico

chamado de diferenças finitas, no qual se utiliza um volume de controle para fazer os

balanços de matéria e energia, conforme esquematizado na Figura 4-2.

A lei de conservação da massa aplicada a um elemento de volume V, (Figura 4-2),

estabelece para cada componente:

Razão de variação da acumulação = razão total da vazão de entrada proveniente das

regiões adjacentes + razão total de adição proveniente de fontes e sumidouros (poços

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 4-2: Volume de controle

Segundo Aziz e Settari (1979), esta lei pode ser expressa pela equação da continuidade

para cada componente como é mostrado a seguir:

Componente óleo:

••

∂

=⋅∇−

( 4-1)

Componente água:

••

∂

=⋅∇− ( 4-2 )

Componente gás:

••

∂

=⋅∇− ( 4-3 )

onde,

:,,

gwo

mmm

•••

−− Fluxo de massa do componente óleo (

) , água (

) e gás (

)

respectivamente por unidade de volume do meio.

:,,

gwo

qqq

•••

−− Vazão mássica do componente óleo (

) , água (

) e gás (

)

respectivamente por unidade de volume do meio.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Então a lei de conservação de massa pode ser descrita como na Equação 4-4:

()

(

)

∑∑

∂

++⋅∇

ppcp

pppcp

qy 0

ρφνρ

( 4-4 )

onde pode visto que:

(

)

∑

⋅∇

ppcp

νρ

: é o fluxo do componente através do volume de controle,

q : é o fluxo do componente através de poços

()

∑

∂

ppcp

ρφ

: é a variação do componente no volume de controle;

y: é a fração molar do componente “c” na fase “p” (óleo, água ou gás),

v: é a velocidade,

ρ: é a densidade

S: é a saturação

φ: é a porosidade da rocha.

Como o meio poroso é muito complexo a conservação da quantidade de movimento é

substituída por uma aproximação semi-empírica, a chamada lei de Darcy, isto para calcular o

termo velocidade, v, e está representada na Equação 4-5.













∂

−

∂

−=

pkk

( 4-5 )

onde:

K: é a permeabilidade

: é a permeabilidade relativa a cada fase

µ: é a viscosidade

D: é a profundidade.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Para a solução por diferenças finitas o reservatório é então dividido em blocos, como

mostra o exemplo da Figura 4-3. Para a direção x, a equação de conservação de massa é

discretizada e aplicada a cada componente e cada bloco, resultando num sistema de equações

que são resolvidas simultaneamente a cada intervalo de tempo até o tempo final requerido

(Schiozer, 1997).

Figura 4-3: Exemplo de divisão do reservatório

O número de equações finais vai diminuindo devido à incorporação das equações de

equilíbrio entre as fases, de pressão capilar, de frações molares e das saturações.

Existem diferentes opções para a solução dos problemas, número de componentes,

número de fases, tratamento de poços, malha, etc. O modelo que pode ser considerado o mais

utilizado é o chamado “Black-Oil” onde é possível encontrar só um máximo de três

componentes óleo, água e gás. Soluções total ou parcialmente implícitas podem ser utilizadas

para resolver este tipo de problema, e o número de blocos pode chegar a um milhão neste tipo

de modelo ‘Black Oil’. Neste modelo podem ser considerados temperatura constante, um

equilíbrio instantâneo entre as fases, e sem reações químicas (Schiozer, 1997).

O modelo “Black-Oil” pode ser simplificado como é descrito na Equação 4-6, depois

de algumas manipulações matemáticas e substituições de variáveis das equações anteriores

por variáveis que são obtidas em laboratório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

()

[]

∑∑∑

























∂

=Φ∇⋅∇

pcp

φλ

( 4-6 )

onde:

R: é a solubilidade do componente “c” na fase “p”

λ: é a mobilidade da fase,

B: é o fator volume de formação

Φ: é o potencial da fase “p”.

Às vezes estas manipulações são necessárias, pois as variáveis novas descritas na

Equação 4-6, são mais fáceis de obter na prática, sendo então tabeladas e usadas como dados

de entrada para o simulador.

A discretização dos termos da Equação 4-6 pode ser representada pelas Equações 4-7,

4-8 e 4-9:

Termo de acumulação





































∆













∆













∂

+ n

cpp

φφφφ

( 4-7)

Onde

p: é o volume poroso do bloco que será introduzido em todos os termos.

Termo de fluxo

(

)

(

)

(

)

(

)

bpnp

cpbpnpcpcp

TRq

,,,,

−

≅

−Φ≅

( 4-8 )

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Onde:

: representa a transmissibilidade entre o bloco e seus vizinhos. O tratamento da

transmissibilidade é muito importante no desenvolvimento de simuladores. Normalmente, são

estabelecidas conexões entre blocos que podem trocar massa e este termo representa a

facilidade de transferência de massa em cada conexão (ver Figura 4-4). Pode ser dividida em

três funções (termos) que dependem das variáveis primárias: saturação (f

), pressão (f

) e

geométricas (f

()

GpSG

cpcp

ffff

RT =













( 4-9)

Figura 4-4: Representação do bloco

Termo fonte

∑∑













cpc

qqq

( 4-10 )

onde:

“-” significa condições de reservatório e “~” condições de superfície (ambos por unidade de

volume).

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Para a solução do sistema de equações resultante é normalmente utilizado o processo

iterativo de Newton-Raphson.

Existem outros modelos de resolução que são usados com menor freqüência e estes

podem ser: os composicionais, onde mais componentes são considerados aumentando o

número de equações e o tempo de solução, e os térmicos, onde a temperatura varia e equações

adicionais relativas à transferência de calor são necessárias para modelar o problema.

O modelo matemático do trabalho está baseado no modelo composicional e térmico, que

considera três pseudo-componentes, óleo, água e gás. As equações de conservação de massa e

energia se baseiam em uma região de interesse (um volume, V) no qual é analisada a razão de

variação da acumulação, a razão total da vazão de entrada proveniente das regiões adjacentes

e da razão total de adição proveniente de fontes e sumidouros (poços).

As condições iniciais e de contorno deverão ser estabelecidas dependendo das

propriedades e condições iniciais do fluido e do reservatório, dos poços, da interface entre as

diferentes zonas (exemplo óleo-água), e das fronteiras do reservatório.

O modelo de simulação numérico que será apresentado está baseado nas equações

utilizadas no simulador numérico Stars (CMG, versão 2002) utilizado para modelar os

processos de recuperação térmica de óleo.

4.2.1.2 Equação de energia

Os termos utilizados na equação de energia pelo simulador STARS são apresentados a

seguir.

Termos na acumulação

O termo da acumulação de energia é mostrado na Equação 4-11:

()

[]

UrvUSUSUS

gggooowwwf

⋅−+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅⋅

∂

)1(

ϕρρρϕ

( 4-11)

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

onde:

U w,o,g: corresponde às energias internas em função da temperatura e da composição das

fases.

Ur: É a energia por volume de rocha

Termos de fluxo

O termo de fluxo da energia entre duas regiões é:

TKHVHVHV

gggooowww

∆

⋅

⋅⋅

( 4-12 )

onde:

Hw,o,g: É a entalpia da água, óleo e gás, respectivamente

∆T: Variação de temperatura entre os nós

K: Corresponde à transmissibilidade térmica, na interface, entre ambas regiões, expressando

segundo a Equação 4-13. A condutividade térmica efetiva (

eff

) na interface se fixa segundo o

valor da temperatura na montante.

eff

⋅













( 4-13)

As razões de fluxo volumétrico são:

TVj ∆Φ













⋅

; j = w, o, g ( 4-14 )

onde:

T: Corresponde à transmissibilidade entre as duas regiões, representando a área da seção

transversal, o espaçamento entre os nós entre outras considerações geométricas (i.e., blocos

parciais da malha) e também a permeabilidade na interface. As unidades de transmissibilidade

se expressa segundo a Equação 4-15. Será utilizado um sistema de malha centrado nos blocos.

eff













( 4-15)

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

k : É a permeabilidade absoluta, e corresponde a uma média harmônica ponderada em base à

permeabilidade absoluta das duas regiões, que serve tanto para sistemas de malhas

retangulares, radiais e de espessura variável.

: São os fatores de resistência das fases, normalmente podem ser considerados iguais a um

(1). Valores maiores são associados a fenômenos de bloqueio.

Φ: É a energia potencial do sistema (Equação 4-16). O diferencial potencial ∆Φj é o valor do

nó adjacente menos o potencial da região de interesse atual. Um valor do diferencial positivo

indica o fluxo de entrada, um valor negativo mostra o fluxo de saída.

= p

-γ

g h ( 4-16)

Os valores de k

, µ

, ρ

, r

, H

, w

, x

e y

são obtidos da região da montante das fases. As

diferenças das concentrações das fases

∆w

, ∆x

e ∆y

correspondem às diferenças nas

concentrações das fases entre os nós. A convenção de sinais é a mesma do diferencial

potencial. Se uma fase não se encontra presente em um dos blocos adjacentes, a diferença de

concentrações se fixa em zero (0) (sem transporte dispersivo). A convenção de sinais para a

variação de temperatura (

∆T) segue os mesmo padrões que para o diferencial potencial (∆Φj).

Termo fonte / sumidouro

Para a energia é :

+ ρo q

+ ρ

( 4-17 )

A vazão “q” é análoga ao parâmetro V, mas se calcula de forma diferente. A Equação

4-18 mostra a forma de cálculo.

= I

( pw

– p

), j =w, o, g ( 4-18 )

O subscrito

refere-se ao fato de que a região de interesse encontra-se em uma camada (k) do

poço.

: Corresponde ao índice da fase “j” para a camada do poço “k”. Esta pode ser calculada de

diferentes formas (CMG, 2002).

: Corresponde à pressão do nó na região de interesse que contém a camada (k) do poço.

wfk

: É a pressão de fluxo do poço (wellbore), na camada “k”.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

A condição para a injeção é que pw

> p

, ficando q

>0, e as propriedades do fluido

se tomam das condições do poço (wellbore). A condição para a produção é que pwfk< pk,

ficando qjk < 0, e as propriedades do fluido se tomam da região produtiva. É possível

empregar um modelo de perdas de calor no poço (wellbore) para estimar os valores de IIw e

IIg para a água injetada em função do tempo.

Termo fonte / sumidouro para aplicações térmicas com aqüíferos

O termo correspondente à energia é:

∑

kcdcv

HAHA

)( ( 4-19)

onde:

qaq

: Corresponde à vazão volumétrica de água através da face do bloco k até ou desde o

aqüífero adjacente.

HAcv: Corresponde ao calor transferido por convecção até ou desde o aqüífero adjacente

HAcd: Corresponde ao calor transferido por condução até ou desde o aqüífero adjacente

4.2.2 Equações gerais de conservação discretizadas

As Equações 4-20 e 4-21 resumem os balanços de massa e energia (espacialmente

discretizados) incluindo os termos de acumulação e fluxo utilizados pelo simulador Stars

(CMG, 2002). A Equação 4-22 descreve a transmissibilidade entre as fases. Os termos

utilizados no balance de massa e energia aqui mostrados encontram-se no Anexo 8.1.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

4.2.2.1 Balanço de massa

()

[]

iggiooiwwf

ySxSwS

V ⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅⋅

∂

ρρρϕ

[]

∑

∆Φ⋅⋅⋅+∆Φ⋅⋅⋅+∆Φ⋅⋅⋅=

gyigTgoxioTowwiwTw

ρρρ

[]

∑

∆⋅⋅+⋅∆⋅⋅⋅+∆⋅⋅⋅+

yigDgixioDoiwiwDwi

ρφρφρφ

iggiooiww

wkw

yqxqwqqaqiw ⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅+⋅+

∑

ρρρρδ

)( ( 4-20 )

4.2.2.2 Balanço de energia:

()

[]

rfgggooowwwf

UUSUSUS

V ⋅−+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅⋅

∂

)1(

ϕρρρϕ

[]

∑∑

∆⋅+∆Φ⋅⋅⋅+∆Φ⋅⋅⋅+∆Φ⋅⋅⋅=

ggggoooowwww

TKHTHTHT

ρρρ

ggkgookowwkw

HqHqHq

⋅

⋅⋅+⋅⋅+

cdcvlclvlo

HAHAHHH

∑

+++++

)( ( 4-21 )

4.2.2.3 Transmissibilidades Tj das fases:













⋅

TTj

; j= w, o, g ( 4-22 )

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

4.3 Modelo da malha

O sistema estudado é não linear e é resolvido numericamente por meio do método

numérico de diferenças finitas, que junta a discretização temporal e espacial ao mesmo tempo.

Sua formulação consiste em escrever cada equação para pontos discretos do reservatório, que

é dividido em uma série de blocos que constituem uma malha ou grade de simulação.

Segundo Aziz e Settari (1979), têm-se duas opções para a construção da malha, uma

seria com os blocos centrados e a outro de pontos distribuídos. Para o sistema estudado foi

utilizado o sistema de blocos centrados.

O modelo físico mostrado na Figura 4-1 (um reservatório de petróleo de 100 m x 600

m x 20 m, com uma zona de água de 100 m x 600 m x 6 m) foi discretizado em 10920 blocos.

A Figura 4-5 mostra o refinamento do reservatório que foi proposto na simulação no

programa Stars (CMG, 2002).

Figura 4-5: Modelo do reservatório

Sistema 3D Cartesiano, com refinamento na região do poço

21 blocos em “x” de 7 m, 7m, 6m, 6m, 5m, 5m, 4m, 4m, 2m, 2m, 2m....(simétricos).

40 blocos em “y” de 15 m cada um

13 blocos em “z” de 2 m cada um

Número total de blocos: 10.920

Dimensão em x (m): 100

Dimensão em y (m): 600

Dimensão em z (m): 26

Água

i: 21 x X m

X= 7, 7, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 2, |2|...

j: 40 x 15.0 m

10 x 2.0 m

21 x 40 13

3 x 2. 0 m

Óleo

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Para comprovar se o refinamento da malha realizado oferece uma boa caracterização do

reservatório, foi realizado uma simulação do modelo proposto com um refinamento maior na

vertical (blocos de 1m em k) para verificar assim a necessidade de uma refinamento maior da

malha, mas encontrou-se uma variação muito pequena na produção acumulada de óleo e na

vazão de produção de óleo, com um aumento aproximado de três vezes no tempo de

simulação no computador.

4.4 Solução do modelo

Para a solução do modelo podem ser utilizados vários métodos (Aziz e Settari, 1979),

como por exemplo o método de Newton e o Método Adaptativo implícito. Para Aziz e Settari,

(1979) a experiência tem mostrado que, em modelos térmicos, o tratamento totalmente

implícito é necessário. Mas esta formulação tem seus contras, já que acarreta maiores erros de

truncamento e um esforço computacional maior quando comparado a outros métodos que

tratam alguns dos termos em forma explícita. Estes fatores favorecem a escolha do método de

iteração como aquele que consiga otimizar todos este elementos.

O modelo estudado foi resolvido baseado no método de Newton por ser um método de

relativamente rápida convergência apropriado para problemas não lineares .

Um exemplo do uso deste método pode ser visualizado na Figura 4-6, que mostra como é

possível a obtenção das raízes uma função f(x) contínua. Pode ser observado que se é elegido

um valor inicial (x

) a tangente à função f(x) oferece um valor (x

n+1

) e logo após um número

(n) de iterações converge à raiz. A solução por iteração da equação F(x)=0 usando o método

de Newton está dada pela Equação 4-23 ou 4-24:

F(x

) = -F´(x

) (x

n+1

– x

) ( 4-23 )

)(

′

−=

( 4-24 )

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 4-6: Método de Newton

4.5 Modelagem do reservatório

Os parâmetros que são necessários na entrada de dados do simulador Stars (CMG, 2002)

são: a configuração da malha do reservatório modelo, as propriedades da rocha, do

reservatório e do fluido, e as condições de operação do sistema. As propriedades do

reservatório estarão baseadas em dados de reservatórios reais e de dados disponíveis na

bibliografia.

4.5.1 Propriedades do reservatório

Para o cálculo da pressão inicial do reservatório, foi realizada uma simulação inicial

com os poços fechados. Assim, foi possível simular o equilíbrio de pressões no reservatório.

Como o modelo é homogêneo, as diferenças de pressão foram obtidas por camadas.

n+1

F(x)

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Pressão Inicial (mPa):

Camada 1 1870

Camada 2 1887

Camada 3 1904

Camada 4 1923

Camada 5 1942

Camada 6 1961

Camada 7 1980

Camada 8 1999

Camada 9 2018

Camada 10 2036

Camada 11 2053

Camada 12 2073

Camada 13 2092

Temperatura inicial do reservatório (°C): 37,8

Saturação inicial de óleo, So (%): 61,0

Saturação inicial da água, Sw (%): 39,0

Volume de óleo original (“ou volume in place”) m

std: 217190,0

Profundidade (m): 200,0

4.5.2 Propriedades da rocha

Permeabilidade horizontal (Kh, mD): 1000

Permeabilidade vertical (Kv, mD): 100

Porosidade (%): 30

4.5.3 Viscosidade do óleo

Para a obtenção dos dados da curva de viscosidade foi feita uma projeção das curvas de

viscosidades ASTM disponíveis na literatura (Aziz et al., 1985). A curva de viscosidade usada

foi a de 1000 cp para uma temperatura do reservatório de 37,8 °C (100°F) em todos os casos

em estudo, exceto para a análise do efeito da viscosidade na produção acumulada e na vazão

de produção de óleo (Figura 4-7). A Equação 4-25, exibe uma relação entre a temperatura e a

viscosidade (Dutra Jr., 1987).

log ( log (

µ + 1.05 ) )= a * log (T) + b ( 4-25 )

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

onde:

T: Temperatura (R)

µ: Viscosidade (cp)

a = -3,62, b1 = 10,343 para 300 cP@100°F (37,8 °C)

a = -3,62, b2 = 10,426 para 1000 cP@100°F (37,8 °C)

a = -3,62, b3 = 10,490 para 3000 cP@100°F (37,8 °C)

Viscosidade do

leo

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

2.7 2.7 2.8 2.8 2.9 2.9 3.0 3.0 3.1 3.1

Log[T(R)]

Log[log(

(cp)+1.05)]

SPE 13510

300 cp@ 100 °F

1000 cp@100 °F

3000 cp@100 °F

Figura 4-7: Viscosidade do óleo

4.5.4 Permeabilidades relativas

Os dados de permeabilidade relativa são mostrados na Figura 4-8 e na Figura 4-9.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Permeabilidade Relativa Água-Óleo

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Saturação da água (Sw)

Permeabilidade Relativa (Krw e Krow)

Krw

Krow

Figura 4-8: Permeabilidade relativa água - óleo

Permeabilidade Relativa Líquido - Gás

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Saturação do Liquido, (Sl)

Permeabilidade Relativa (Krg, Krog)

Krg

Krog

Figura 4-9: Permeabilidade relativa líquido - gás

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

4.5.5 Descrição das condições de operação

Temperatura do vapor (°C): 287,7

Título do vapor: 0,5

Pressão máxima no poço injetor (mPa): 7198,1

Vazão máxima de vapor (ton/d): 100,0

Vazão máxima de produção de óleo (m

/d): 120,0

Pressão mínima no poço produtor (mPa): 196,5

4.6 Descrição dos casos simulados

Como o estudo a ser realizado visa examinar o comportamento de um reservatório de

100m x 600m x 26m quando algum parâmetro é modificado, é necessário então conhecer

quais poderão ser estas alterações. Segundo os trabalhos já realizados (Elliott e Kovscek,

1999; Kisman e Yeung, 1995; Queipo et al, 2002; Serhat e Bagci 2001; Rose e Deo, 1995,

Barillas J. L. M, 2004) têm-se como possíveis variáveis críticas:

1) Distância vertical entre poços;

2) Comprimento horizontal dos poços;

3) Permeabilidade horizontal e vertical;

4) Viscosidade do óleo;

5) Espessura de óleo no reservatório;

6) Folhelhos (ou barreiras);

7) Aqüífero;

8) Configuração dos poços: poços horizontais (injetor e produtor), poço injetor

vertical e poço produtor horizontal, e poços verticais (injetor e produtor);

9) Requerimentos de vapor.

Na Tabela 4-1 são apresentados os intervalos de valores dos atributos do reservatório

analisados e é mostrado o caso considerado como base comparativa no modelo. As variações

que foram considerados de interes no trabalho para a permeabilidade e a viscosidade foram

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo IV: Modelagem do Processo

Jennys Lourdes Meneses Barillas

intervalos de valores encontrados na região do nordeste. Na Tabela 4-2 são apresentados os

parâmetros de controle de produção que também são de interes neste estudo.

Tabela 4-1: Intervalo dos parâmetros analisados- atributos do reservatório

Parâmetro

Valor Mínimo Valor Máximo Caso base

Permeabilidade horizontal (mD)

500 2000 1000

Permeabilidade vertical (mD)

50 400 100

Viscosidade do óleo (cp)

300 3000 1000

Espessura de óleo no reservatório (m)

10 30 20

Folhelhos (barreiras)

sem barreira com barreira sem barreira

Aqüífero

sem aqüífero com aqüífero sem aqüífero

Tabela 4-2: Intervalo dos parâmetros analisados- parâmetros de controle

Parâmetro

Valor Mínimo Valor Máximo Caso base

Distância vertical entre

poços (m)

4 12 12

Comprimento horizontal

dos poços (m)

300 510 510

Configuração dos poços

-1 poço produtor

horizontal

-1 poço injetor

vertical

-1 poço produtor

horizontal

-3 poços injetores

verticais

-1 poço produtor

horizontal

-1 poço injetor

horizontal

Requerimentos de vapor

(ton/dia)

50 150 100

Dos resultados obtidos será realizada uma otimização do vapor baseada no melhor

beneficio técnico - econômico para o processo.

O período de produção no reservatório a ser simulado foi deixado em 14 anos, devido a

que na maioria dos casos a razão óleo vapor (ROV) de 0,1 m

óleo/ ton vapor é atingido entre

09 e 14 anos de produção. Este valor de ROV foi o utilizado como limite econômico na

comparação dos resultados.

O arquivo de entrada para o simulador do modelo base está reportado no Anexo 8.2.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

CAPÍTULO V:

RESULTADOS E DISCUSSÕES

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

5 Resultados e discussões

Neste Capítulo 5, são apresentados como resultado deste estudo: uma comparação

entre o processo SAGD e a produção sem injeção de vapor, uma análise de sensibilidade dos

parâmetros na produção acumulada de óleo, a influência dos atributos de reservatório e os

parâmetros de operação na produção acumulada de óleo e na vazão de óleo, uma comparação

entre diferentes projetos de injeção, além disto é mostrada uma otimização do vapor. Destes

resultados foram realizadas as discussões referentes a cada caso estudado.

5.1 Produção primária: sem injeção de vapor

Para mostrar a importância dos métodos térmicos de recuperação foi realizada uma

simulação de um sistema sem injeção de vapor e comparada ao processo SAGD. A

recuperação primária foi realizada em um poço horizontal como produtor, de um reservatório

de óleo de viscosidade de 3000 cp (para o óleo morto).

A Tabela 5-1, mostra a produção acumulada de óleo para uma recuperação primária e

para o processo SAGD. Pode ser observado que é possível recuperar, sob as condições

observadas anteriormente, 17,8 % do óleo

in place depois de 14 anos de produção, se não se

injeta vapor no reservatório, comparado com 29,2% que se obteria com um sistema SAGD na

mesma data. Obtendo um aumento de mais de 10% na recuperação.

Tabela 5-1: Resumo dos resultados: recuperação primária

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem injeção de vapor 28-12-2013 38,1 17,8 168

Com injeção de vapor 28-12-2013 62,4 29,2 551

A Figura 5-1 mostra uma comparação entre uma recuperação primária e a recuperação

melhorada via SAGD. Observa-se que o fator de recuperação é mais alto no caso do uso de

um método de recuperação avançado, e isto está em completa concordância com o conceito da

recuperação térmica de óleo: sempre que se aumenta a temperatura do óleo a viscosidade

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

diminui, então a mobilidade do óleo aumenta, obtendo-se maiores vazões de produção de óleo

e em conseqüência maior produção acumulada de óleo.

Comparação entre a recuperação primária e a

recuperação com injeção de vapor

Jan-00 Dec-01 Dec-03 Dec-05 Dec-07 Dec-09 Dec-11 Dec-13

Tempo (anos)

FR (%)

Com processo SAGD

Recuperação Primária

Figura 5-1: Efeito da injeção de vapor no fator de recuperação de óleo.

5.2 Análise de sensibilidade

Na Figura 5-2 pode ser observado uma análise de sensibilidade realizada após 14 anos

de produção. Nesta análise foram considerados os parâmetros estudados e comparados com o

caso base, segundo as Tabela 4-1 e 4-2. A vazão de injeção vapor foi deixada fixa no valor de

100 ton/dia.

Da Figura 5-2 pode ser observado que os atributos que mais estão influenciando na

produção acumulada são: a espessura da zona de óleo, o comprimento dos poços e a

configuração dos poços com e sem barreira (poços injetores verticais). A permeabilidade

vertical, horizontal, o folhelho de 510 m x 60 m x 2, e a viscosidade, estão afetando

medianamente a produção acumulada de óleo. Parâmetros como o folhelho de 300 m x 60 m

x 2m, a distância vertical e o aqüífero estão afetando em menor proporção a produção

acumulada de óleo após 14 anos de produção.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

Diferença entre a produção acumulada de óleo de cada modelo e o caso base

Viscosidade (cp)

Folhelho 510 m x 60 m x 2 m

Permeabilidade Vertical (mD)

Folhelho 300 m x 60 m x 2 m

Aqüífero

Distância Vertical (m)

Permeabilidade horizontal (mD)

Configuração de poços sem barreira

Configuração de poços com barreira

Comprimento de poço (m)

Espessura da zona de óleo (m)

nálise de Sensibilidade

Data 28-12-2013

Minimo Máximo

Figura 5-2: Análise de Sensibilidade após 14 anos de produção

Todos os parâmetros mostrados na análise de sensibilidade foram estudados caso a caso

para verificar qual a influência de cada um na produção de óleo. Uma otimização do vapor

para cada caso estudado é realizada na seção 5.6.

5.3 Atributos do reservatório

A influência dos parâmetros do reservatório na produção acumulada e na vazão de óleo

é muito importante de ser estudada devido a que estes parâmetros sempre apresentam um grau

de incerteza que pode aumentar o diminuir a produção de óleo. Neste trabalho os parâmetros

de reservatório estudados foram: a permeabilidade vertical e horizontal, a viscosidade do óleo,

a litologia do reservatório, aqüífero no fundo do reservatório e a espessura da zona de óleo no

reservatório. Os parâmetros como permeabilidade e viscosidade foram estudados dentro de

valores encontrados em reservatórios do nordeste brasileiro.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

5.3.1 Permeabilidade vertical

Neste estudo a permeabilidade vertical (Kv) foi modificada deixando fixa a

permeabilidade horizontal (Kh) em 1000 mD. Os valores foram variados entre: 50 mD e 400

mD.

Na Figura 5-3 estão representadas cinco diferentes curvas de vazão de produção de

óleo no tempo, uma para cada caso estudado. Observa-se que o ponto da produção máxima

diminui quando a permeabilidade vertical (Kv) aumenta. Embora com altas relações Kv//Kh

se facilita o caminho para que os fluidos se mobilizem na vertical permitindo assim uma

chegada mais fácil e rápida do óleo até o poço produtor verticalmente, a câmara de vapor não

consegue expandir-se horizontalmente, e como conseqüência disto não se tem uma boa

varredura de óleo, produzindo pouco óleo.

O aumento da vazão de produção após três anos de produção, observado nos valores

mais altos de permeabilidade vertical (200, 300 e 400 mD), pode ser devido a que o vapor

atinge em forma mais lenta as fronteiras laterais do reservatório arrastando depois de um

tempo todo o óleo que se encontra nas regiões que ainda não tinham sido drenadas até o poço

produtor.

Variação da Permeabilidade Vertical

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

50 mD

100 mD

200 mD

300 mD

400 mD

Figura 5-3: Vazão de óleo no tempo quando é modificada a permeabilidade vertical

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Na Figura 5-4 pode ser observada a evolução da saturação de óleo em uma seção

transversal do reservatório para os casos estudados de 50 e 400 mD de permeabilidade

vertical. A região amarela indica alta saturação de óleo e a verde baixa saturação de óleo.

Pode ser apreciado que no reservatório a saturação de óleo diminui mais rapidamente quando

o vapor se expande mais rapidamente na lateral, isto é quando a permeabilidade vertical é

baixa (50 mD), e que quando a permeabilidade vertical é alta o vapor vai diretamente até o

poço produtor não permitindo uma boa expansão lateral da câmara de vapor, por tanto o

contato óleo - vapor é menor e a drenagem de óleo também é menor e em conseqüência a

saturação de óleo diminui mais lentamente, devido à baixa produção de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 5-4: Evolução no tempo da saturação de óleo para a permeabilidade vertical de

50 mD (esquerda) e para a de 400 mD (direita). Seção transversal do reservatório.

A produção acumulada de óleo no tempo é apresentada na Figura 5-5. Observa-se que

a produção acumulada de óleo (Np) aumenta com uma diminuição da permeabilidade vertical,

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2000-01-01

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2000-01-01

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2000-01-31

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2000-01-31

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2001-07-01

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2001-07-01

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2013-12-28

File: D12L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-17

Z/X: 1.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2013-12-28

01-01-2000

50 mD

01-01-2000

400 mD

31-01-2000

50 mD

31-01-2000

400 mD

01-07-2001

50 mD

01-07-2001

400 mD

28-01-2013

50 mD

28-01-2013

400 mD

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

e pode ser também visualizado que a partir de 200 mD a variação deste parâmetro influencia

em menor proporção na produção acumulada de óleo. A melhor curva de produção acumulada

de óleo foi obtida para a menor permeabilidade vertical estudada (50 mD).

Variação da Permeabilidade Vertical

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

Jan-00 Dec-01 Dec-03 Dec-05 Dec-07 Dec-09 Dec-11 Dec-13

Data

Np (m

std)

50 mD

100 mD

200 mD

300 mD

400 mD

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-5: Produção acumulada de óleo versus tempo quando é modificada a

permeabilidade vertical.

Na Tabela 5-2 depara-se um resumo dos resultados após 14 anos de produção. Pode

ser observado que a produção acumulada e o fator de recuperação do óleo diminuem com um

aumento da permeabilidade vertical, enquanto que a produção acumulada de água aumenta.

Tabela 5-2: Resumo dos resultados: permeabilidade vertical

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

Kv (mD)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

50 71,4 33,4 541

100 67,9 31,8 545

200 64,3 30,1 549

300 62,8 29,4 550

400 62,1 29,1 551

O valor utilizado para a permeabilidade vertical em todos os cenários seguintes foi de

100 mD.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

5.3.2 Permeabilidade da rocha

O seguinte parâmetro estudado foi a permeabilidade horizontal da rocha (Kh). Esta

permeabilidade (Kh) foi modificada em três valores: 500 mD, 1000 mD e 2000 mD, e a

vertical (Kv) para 50 mD, 100 mD, 200 mD. A relação Kv/Kh se manteve constante (0,1). A

saturação conata da água (Swr) foi de 0,35.

Na Figura 5-6 é observado o comportamento da vazão da produção de óleo no tempo

para os três valores de permeabilidade estudados. Observa-se que antes de finalizar o ano

2001 o comportamento das três curvas é parecido, mas muda a partir do ano 2002, ficando

com uma maior vazão de óleo a curva de permeabilidade mais alta, pelo menos até o ano

2009.

ariação da permeabilidade da rocha, Swr 35%

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

500 mD

1000 mD

2000 mD

Figura 5-6: Efeito da variação da permeabilidade da rocha na vazão de produção de

óleo.

Na Figura 5-7 mostra-se a produção acumulada de óleo no tempo, e é possível

constatar que antes do ano 2002 a três curvas apresentam uma produção acumulada muito

parecida, mas a partir deste ano a curva de 2000 mD oferece uma maior produção acumulada

de óleo que as outras de 1000 e 500 mD. Isto é porque as rochas inconsolidadas com altas

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

permeabilidades permitem uma maior vazão de produção e uma melhor segregação

gravitacional dos fluidos.

Variação da permeabilidade da rocha, Swr 35%

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

500 mD

1000 mD

2000 mD

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-7: Efeito da variação da permeabilidade da rocha, na produção acumulada de

óleo.

Na Tabela 5-3 encontra-se um resumo dos resultados após 14 anos de produção. Pode

ser observado que a produção acumulada e o fator de recuperação do óleo aumenta com um

incremento da permeabilidade horizontal, enquanto que a produção acumulada de água

diminui.

Tabela 5-3: Resumo dos resultados: permeabilidade da rocha

- Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

Kh (mD)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

500 67,9 31,8 544

1000 71,9 33,7 541

2000 75,6 35,4 537

Na Tabela 5-4 está resumido o acumulado da produção de água e óleo, e o fator de

recuperação do óleo para um ROV mínimo de 0,1 m

/dia (ver Figura 5-7). O melhor fator de

recuperação foi obtido para a maior permeabilidade do reservatório. A produção acumulada e

o fator de recuperação do óleo aumenta quando a permeabilidade do reservatório se

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

incrementa, enquanto que a produção acumulada de água diminui com o incremento da

permeabilidade.

Tabela 5-4: Resumo dos resultados: permeabilidade da rocha

- ROV=0,1 m

/ton

(mD)

Data

(M m

)

(%)

(M m

)

500 28-04-2010 55,7 26,1 395

1000 09-02-2010 62,3 29,2 380

2000 10-10-2009 65,1 30.4 363

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

Uma otimização do vapor para as diferentes permeabilidades foi realizada e é mostrada

na seção 5.6.

5.3.3 Viscosidade do óleo

A viscosidade do óleo foi modificada em três valores: 300 cp, 1000 cp e 3000 cp. Estes

valores representam as condições iniciais do óleo dentro do reservatório, na temperatura de

37,8 °C. A viscosidade é um parâmetro muito importante de estudo, já que a mobilidade do

óleo é afetada quando aquecido.

A Figura 5-8 mostra a variação da vazão de produção de óleo no tempo para as

viscosidades estudadas. Até o ano 2008 observa-se que a menor viscosidade tem a maior

produção de óleo e isto se modifica levemente a partir deste ano onde passa a ter a menor

produção de óleo. Com um aumento da viscosidade do óleo a mobilidade diminui e a

produção de óleo também diminui.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

ariação da viscosidade do óleo

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

300 cp

1000 cp

3000 cp

Figura 5-8: Efeito da variação da viscosidade do óleo, na vazão de produção de óleo.

Na Figura 5-9, mostra-se a produção acumulada de óleo (Np) no tempo, para os

diferentes casos de viscosidade estudados e observa-se que a curva de menor viscosidade tem

o melhor comportamento durante todos os anos de produção. Em geral, a produção acumulada

de óleo em um modelo de simulação aumenta quando a viscosidade diminui (Kasraie et. al,

1997 e Kisman e Yeung 1995).

Variação da viscosidade do óleo

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Tempo (anos)

Np (m

std)

300 cp

1000 cp

3000 cp

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-9: Efeito da variação da viscosidade do óleo, na produção acumulada de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Na Tabela 5-5 é apresentado um resumo dos resultados após 14 anos de produção,

pode ser observado que a produção acumulada e o fator de recuperação do óleo diminuem

com um aumento da viscosidade do óleo, enquanto que a produção acumulada de água

aumenta, isto devido às diferenças na mobilidade de cada fluido.

Tabela 5-5: Resumo dos resultados: viscosidade do óleo

- Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

µo (cp)

@100°F

(M m

)

FR (%)

(M m

)

300 74,3 34,8 539

1000 67,9 31,8 545

3000 62,4 29,2 551

Na Tabela 5-6 tem-se o acumulado da produção de óleo e de água, e o fator de

recuperação de óleo para um ROV mínimo de 0,1 m

/ton (ver Figura 5-9). O melhor fator de

recuperação foi obtido para uma viscosidade de 300 cp. A produção acumulada de óleo

diminui com o aumento da viscosidade enquanto que a de água aumenta com o incremento da

viscosidade. As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas

no Anexo 8.3.

Tabela 5-6: Resumo dos resultados: viscosidade do óleo

- ROV=0,1 m

/ton

µo (cp)

@100 °F

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

300 21-08-2009 63,8 30,0 358

1000 28-01-2010 57,5 27,2 383

3000 12-06-2010 52,4 24,4 405

Uma otimização do vapor para as diferentes viscosidade do óleo foi realizada e é

mostrada na seção 5.6.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

5.3.4 Espessura do reservatório

A espessura do reservatório é também um parâmetro que foi estudado devido à

influência do efeito gravitacional do processo. As espessuras analisadas foram: 10 m, 20 m e

30 m.

Na Figura 5-10 observa-se a vazão de óleo para as espessuras estudadas. A curva de 30

m está sempre acima das outras mostrando as melhores vazões de produção de óleo. Isto pode

ser explicado devido ao fato de que quanto maior a espessura da zona de óleo no reservatório,

maior o volume, maior o potencial gravitacional e, em conseqüência, maior a vazão de

produção de óleo.

Variação da zona de óleo no reservatório

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

10 m

20 m

30 m

Figura 5-10: Efeito da variação da espessura do reservatório na vazão de óleo.

Reservatórios mais espessos produzem mais óleo, com maiores vazões e podem

favorecer à rentabilidade do reservatório (Singhal et al., 1998). Singhal et al.(1998) e Sharma

et al. (2002), recomendam para o processo SAGD espessuras entre 15-30 m quando a

viscosidade no reservatório é maior que 1000 cp.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

5.3.4.1 Distância vertical

Foi analisada também a influência da distância vertical entre os poços injetor e produtor

no fator de recuperação de óleo, isto para cada espessura de óleo. A distância vertical foi

modificada em três valores para cada reservatório: 2, 4 e 6 m, para uma espessura da zona de

óleo de 10 m e, em 6, 12 e 18 m, para uma espessura da zona de óleo de 30 m. O parâmetro

para comparação escolhido foi uma ROV de 0,1 m

óleo/ton vapor.

A Tabela 5-7 apresenta um resumo dos resultados da variação da distância vertical

(DV) no fator de recuperação de óleo (FR) para o caso da espessura da zona óleo de 10 m

(menor valor). Encontrou-se que a distância que oferecia uma melhor recuperação de óleo foi

a de 6 m. Pode ser observado que a produção acumulada de óleo e o fator de recuperação de

óleo aumentaram com o aumento da distância entre os poços injetor e produtor. A análise

realizada não considerou o valor presente líquido.

Tabela 5-7: Resumo dos resultados: espessura da zona de óleo de 10 m

- ROV=0,1 m

/ton

(m)

ROV Data

(M m

)

(%)

(M m

)

2 0,100 21-08-2000 2,7 2,5 21,5

4 0,100 31-12-2003 17,7 16,3 157,4

6 0,100 09-02-2004 19,4 17,8 160,5

A Tabela 5-8 apresenta um resumo dos resultados da variação da distância vertical

(DV) no fator de recuperação de óleo (FR) para o caso da espessura da zona óleo de 30 m

(maior valor). Neste reservatório de 30 m (de zona de óleo) a ROV de 0,1 m

/ton não foi

atingida, por isso a comparação foi realizada na última data estudada para o processo (28-12-

2013). Encontrou-se que a distância que oferecia uma melhor recuperação de óleo foi a de 18

m. Pode ser observado que a produção acumulada de óleo e o fator de recuperação de óleo

aumentaram com o aumento da distância entre os poços injetor e produtor. A análise realizada

não considerou o valor presente líquido.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Tabela 5-8: Resumo dos resultados: espessura da zona de óleo de 30m

- ROV=0,1 m

/ton

(m)

ROV Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

6 0,111 28-12-2013 83,2 25,5 530

12 0,113 28-12-2013 85,8 26,3 527

18 0,118 28-12-2013 86,5 26,6 526

A distância entre poços utilizada na simulação para cada modelo correspondeu a 6 m

para a espessura de 10 m e a 18m para a espessura de 30. Estes valores se consideraram como

os melhores resultados baseados nas Tabelas 5-7 e 5-8. Não foi considerado o valor presente

líquido. A vazão de injeção foi de 100 ton/dia.

5.3.4.2 Fator de recuperação versus volume poroso injetado

Na Tabela 5-9 estão referidos os volumes

in place ou originais para o óleo e a água para

cada reservatório estudado. Estes valores servem para calcular o fator de recuperação de óleo.

Tabela 5-9: Volumes

in place do óleo e da água

Componente

Volume original

( m

std)

Espessura 10 m

Volume original

std)

Espessura 20 m

Volume original

std)

Espessura 30 m

Gás 392760 785520 1178300

Água 124890 249780 374670

Óleo 106720 213440 320150

Na Figura 5-11 é mostrado o efeito da variação da espessura da zona de óleo na fração

de óleo recuperada do reservatório versus o volume poroso injetado tempo. Observa-se que

para um mesmo volume poroso injetado (VPI) é obtido uma menor recuperação de óleo do

reservatório de menor espessura e é obtida uma percentagem maior da recuperação de óleo

no reservatório mais espesso.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

ariação da zona de óleo no reservatório

0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50

Volume poroso injetado, VPI (ton vapor/ m

poroso)

FR (%)

10 m

20 m

30 m

Figura 5-11: Efeito da variação da espessura do reservatório no fator de recuperação

do óleo versus o volume poroso injetado.

Na Tabela 5-10 são apresentados os resultados quando se atinge uma ROV de 0,1 m

de óleo/ton vapor (este foi o parâmetro escolhido como limite econômico). Pode ser

observado que esse limite econômico de ROV=0,1 m

/ton só foi alcançado pelos reservatórios

de 10 e 20 m. A produção acumulada de óleo aumentou com o incremento da espessura, mas

a recuperação de óleo foi maior no reservatório de 20 m. O reservatório de 30m não atingiu o

ROV requerido.

Tabela 5-10: Resumo dos resultados: espessura da zona de óleo

- ROV=0,1 m

/ton

h(m) ROV Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

10 0,100 09-02-2004 19 18,2 160

20 0,100 28-01-2010 58 27,2 384

30 0,130 28-12-2013 86 26,8 526

Uma otimização do vapor para as diferentes espessuras de reservatório foi realizada e é

mostrada na seção 5.6.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

5.3.5 Folhelhos no reservatório

Foi verificada a influência da presença e localização de folhelhos no reservatório, no

comportamento da produção acumulada e da vazão de óleo. Para simular este parâmetro foi

colocado no reservatório uma barreira de permeabilidade de 1x10

-7

mD na horizontal e de

1x10

–9

mD na vertical.

Neste estudo foram analisados três sistemas de folhelhos: uma barreira simples de 300m

x 60m x 2m (Figura 5-12), uma barreira também simples de 510m x 60m x 2m (Figura 5-13)

e duas barreiras de 180m x 60m x 2m na mesma camada, deixando 150 m de espaço entre elas

(Figura 5-14).

Figura 5-12: Desenho esquemático da barreira de 300m x 60m x 2m entre o poço

injetor e produtor

Figura 5-13: Desenho esquemático da barreira de 510m x 60m x 2m entre o poço

injetor e produtor

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Figura 5-14: Desenho esquemático das duas barreiras de 180m x 60m x 2m entre o

poço injetor e produtor.

A localização destas barreiras na malha do reservatório é mostrada na Tabela 5-11.

Tabela 5-11: Localização dos folhelhos na malha

Folhelho i j k

Distância entre o poço

injetor e o folhelho (m)

4 4

5 6

6 8

300m x 60m x 2m 4-18 11-30

6 m abaixo do produtor

(na camada de água)

4 4

5 6

6 8

510m x 60m x 2m 4-18 4-37

6 m abaixo do produtor

(na camada de água)

4 4

180m x 60m x 2m 4-18

4-15/

26-37

6 8

5.3.5.1 Folhelho de 300m x 60m x 2 m

Na Figura 5-15 pode ser observada a vazão da produção de óleo, no caso de ter-se uma

barreira entre os poços injetor e produtor, de menor comprimento que os poços, e localizada

em diferentes profundidades. Estas camadas correspondem a 2 m, 4 m, 6 m e 8 m (Tabela

5-11) respectivamente abaixo do poço injetor.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Barreira de 300 m x 60 m x 2 m entre o poço Injetor e o Produtor

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

Barreira em k 4

Barreira em k 5

Barreira em k 6

Figura 5-15: Efeito da barreira de 300m x 60 m x 2m, entre poços, na vazão de

produção de óleo, localizada em diferentes camadas do reservatório.

Pode ser vista a pouca influência da posição desse folhelho na vazão de óleo e, em

conseqüência, na produção acumulada de óleo (ver Figura 5-16). Entretanto, esta barreira

permite uma boa estabilidade na vazão de produção a qual se mantém acima de 10 m

std/dia.

A ROV mínima de 0,1 é alcançada no ano 2013.

Barreira de 300 m x 60 m x 2 m entre o poço Injetor e o Produtor

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Barreira em k 4

Barreira em k 5

Barreira em k 6

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-16: Efeito da barreira de 300m x 60m x 2m, entre poços, na produção

acumulada de óleo, localizada em diferentes camadas do reservatório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

Na Tabela 5-12 se reporta um resumo dos resultados após 14 anos de produção. Pode

ser observado que a posição na vertical da barreira influencia um pouco na produção

acumulada de óleo, enquanto a barreira se encontra mais perto do poço injetor maior é a

produção acumulada de óleo e o fator de recuperação de óleo também. A produção acumulada

de água é afetada em menor proporção.

Tabela 5-12: Resumo dos resultados: barreira de 300m x 60m x 2m

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

4 69,6 32,6 544

5 69,5 32,6 544

6 67,9 31,8 545

Na Tabela 5-13 estão os valores de produção acumulada de óleo e de água, o fator de

recuperação de óleo, para uma ROV de 0,1 m

/ton (ver Figura 5-16), para a barreira de 300m

x 60m x 2m nas diferentes camadas estudadas. Observa-se que a variação do fator de

recuperação é muito pequena, menor que 2%. A produção de água está mais afetada pela

barreira e diminui quando a barreira está mais perto do poço produtor.

Tabela 5-13: Resumo dos resultados: barreira de 300m x 60m x 2m

-ROV=0,1 m

/ton

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

4 09-08-2013 68,3 32,0 527

5 12-04-2013 67,1 31,4 515

6 31-08-20013 66,8 31,4 532

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

5.3.5.2 Barreira de 510m x 60 m x 2 m

Na Figura 5-17 pode ser observada a vazão da produção do óleo no tempo no caso de

ter-se uma barreira entre os poços injetor e produtor, de igual comprimento que os poços, isto

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

para diferentes localizações na vertical do reservatório. Estas camadas correspondem a

distâncias de 2 m , 4 m , 6 m e 8 m (Tabela 5-11) respectivamente, abaixo do poço injetor.

Barreira de 510 m x 60 x 2 m entre o poço injetor e produtor

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Tempo (anos)

Vazão de Óleo (m

std/dia)

Barreira em k 3

Barreira em k 4

Barreira em k 5

Barreira em k 6

Figura 5-17: Efeito da barreira de 510m x 60m x 2m, entre poços, na vazão de óleo,

localizada em diferentes camadas do reservatório.

A influência da localização vertical dos folhelhos na vazão de óleo e na produção

acumulada é mostrada na Figura 5-17 e na Figura 5-18. As curvas de vazão de produção de

óleo não apresentam esse pico máximo de produção observado nas figuras anteriores. Isto

pode ser devido ao fato do que o folhelho é uma barreira com baixa permeabilidade que está

em todo o comprimento do poço e não permite que a câmara de vapor se estenda

completamente. A barreira permite que o vapor apenas flua ascendente e lateralmente, além

de não permitir que o óleo aquecido escoe facilmente até o poço produtor nos primeiros anos

de produção como nos outros casos. O fluido então só consegue chegar até o poço produtor

após ter rodeado a barreira de permeabilidade.

Aparentemente a barreira está servindo como um distribuidor do calor que ajuda a

propagar o vapor em todo o reservatório aumentando a produção depois que é ultrapassada.

Uma barreira mais próxima ao poço injetor incrementou a produção acumulada de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

100

Barreira de 510m x 60 m x 2m

entre o poço injetor e produtor

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Barreira em k 4

Barreira em k 5

Barreira em k 6

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-18: Efeito da barreira de 510m x 60m x 2 m, entre poços, na produção

acumulada de óleo, localizada em diferentes camadas do reservatório.

Na Tabela 5-14 é apresentado um resumo dos resultados após 14 anos de produção.

Pode ser observado que a posição na vertical da barreira de 510m x 60m x 2m, influencia na

produção acumulada de óleo, enquanto a barreira se encontra mais perto do poço injetor maior

é a produção acumulada de óleo e o fator de recuperação de óleo também. A produção

acumulada de água diminui quando a camada impermeável está mais perto do poço injetor.

Tabela 5-14: Resumo dos resultados: barreira de 510m x 60m x 2m

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

4 74,3 34,8 539

5 72,9 34,2 540

6 69,2 32,4 544

Na Tabela 5-15 encontram-se os valores da produção acumulada de óleo e água e o fator

de recuperação, para uma ROV mínima de 0,1 m

std óleo/ton vapor (ver Figura 5-18). A

produção acumulada de óleo e de água diminui quando a barreira se encontra mais perto do

poço produtor (quando localizada entre os poços produtor e injetor). O melhor fator de

recuperação foi obtido quando o folhelho está localizado 4 m abaixo do poço injetor (k=4).

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

101

Tabela 5-15: Resumo dos resultados: barreira 510m x 60m x 2m

-ROV=0,1 m

/ton

(camada)

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

4 10-09-2011 70,0 32,7 442

5 27-06-2011 68,0 31,8 435

6 28-01-2011 62,8 28,5 422

Também foi feito um estudo para verificar o impacto na produção acumulada de óleo

quando são colocadas diferentes barreiras na camada de água do reservatório (abaixo do poço

produtor). O efeito na vazão da produção do óleo é mostrado na Figura 5-19.

Barreira abaixo do poço produtor

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Barreira

510m x 60m x 2m, k 11

Barreira

300m x 60 m x 2m, k

Figura 5-19: Efeito da barreira de 300m x 60m x 2m e de 510m x 60m x 2m,

localizada abaixo do poço produtor, na produção acumulada de óleo.

A curva da barreira de 300m x 60m x 2m mostra uma produção acumulada menor que

a barreira de 510m x 60m x 2m , isto pode ser devido ao fato da barreira maior abranger uma

maior área na zona de água evitando que a água se perca para o reservatório e em

conseqüência se produza em conjunto com o óleo.

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

102

5.3.5.3 Barreira furada no centro

Outra opção para o estudo dos folhelhos foi colocar duas barreiras de 180 m x 60 m x

2 m com um espaço entre elas de 150m, em diferentes camadas do reservatório, e analisar o

seu efeito na produção de óleo. A localização delas na malha está na Tabela 5-16 .

Tabela 5-16: Localização da barreira furada na malha

i j k

Barreira 1 4-18 4-15

Barreira 2 4-18 26-37

Barreira 1 4-18 4-15

Barreira 2 4-18 26-37

Pode ser verificada na Figura 5-20 a vazão de óleo no tempo. Observa-se que o

comportamento das curvas é muito parecido embora a barreira na camada 6 apresente um pico

de produção maior. A vazão de óleo não é afetada em forma significativa quando a barreira é

colocada em diferentes camadas do reservatório.

2 Barreiras de 180m x 60m x 2m entre o poço injetor e produtor

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

Barreira em k 4

Barreira em k 6

Figura 5-20: Efeito de duas barreiras de 180m x 60m x 2m, na vazão de óleo, para

diferentes camadas do reservatório.

Na Figura 5-21 são mostradas as curvas de produção acumulada de óleo (Np) no

tempo para as barreiras que estão furadas no centro, localizadas nas camadas 4 e 6 do

reservatório, respectivamente. Pode ser observada que tem pouca influência no Np a

localização vertical deste tipo de barreiras em um reservatório homogêneo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

103

2 Barreiras de 180 x 60 m x 2 m entre o poço injetor e produtor

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Tempo (anos)

Np (m

std)

Barreira em k 4

Barreira em k 6

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-21: Efeito de duas barreiras de 180m x 60m x 2m, na produção acumulada

de óleo, para diferentes camadas do reservatório.

A produção acumulada de óleo é maior quando as barreiras se encontram mais perto

do poço injetor.

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

5.3.5.4 Comparação entre os modelos com barreiras

Na Figura 5-22 foi comparada a influência das barreiras no fator de recuperação de

óleo, para verificar assim qual é a situação mais favorável. Nota-se que os folhelhos

influenciam no fator de recuperação e que a situação mais favorável para o processo foi

aquela em que o folhelho tem o mesmo comprimento que os poços injetor e produtor.

Ressalte-se que até o ano 2007 a melhor curva de Np obtida corresponde a um reservatório

sem barreiras de permeabilidade. Todas as barreiras foram deixadas na mesma camada do

reservatório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

104

Comparação: modelos com e sem barreira

Jan-00 Dec-01 Dec-03 Dec-05 Dec-07 Dec-09 Dec-11 Dec-13

Data

FR (%)

Sem barreira

Barreira

300m x 60m x 2m

Barreira Furada

180m x 60 x 2 m

Barreira

510m x 60m x 2 m

Figura 5-22: Comparação entre os sistemas de folhelhos

A partir do ano 2007 é observado que a barreira de permeabilidade de 510 m x 60 m x 2

m (mesmo tamanho dos poços injetor e produtor) oferece uma maior produção acumulada de

óleo, isto devido à abrangência da câmara de vapor após conseguir atravessar a barreira. Esta

barreira aparentemente está servindo de distribuidor do calor no reservatório permitindo uma

maior área de contato entre o vapor e o óleo e em conseqüência incrementando a área de

drenagem do reservatório e aumentando a produção de óleo.

Na Tabela 5-17 encontra-se um resumo dos resultados após 14 anos de produção. Pode

ser observado que a produção acumulada e o fator de recuperação do óleo são maiores ao

final de 14 anos de produção, quando se tem alguma barreira entre o poço produtor e injetor,

que sem barreira. A produção acumulada de água é menor no caso de ter uma barreira do

mesmo comprimento do poço injetor e produtor (barreira de 510m x 60m x 2m).

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

105

Tabela 5-17: Resumo dos resultados: comparação entre sistemas

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

Sistema

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem barreira 67,9 31,8 545

Barreira de

300m x 60m x 2m

69,6 32,6 544

Barreira de

510m x 60m x 2m

74,3 34,8 539

2 Barreiras de

180m x 100m x 2 m

72,0 33,7 541

Uma otimização do vapor para as barreiras de 300 e 510 m de comprimento foi

realizada e é mostrado na seção 5.6.

5.3.6 Aqüífero

Foi colocado um aqüífero infinito na última camada de água no reservatório modelo,

para verificar a influência deste parâmetro na produção acumulada e na vazão de óleo. Na

Figura 5-23, pode ser observada a localização do aqüífero.

Figura 5-23: Aqüífero no reservatório modelo

A localização do aqüífero na malha encontra-se na Tabela 5-18. O efeito do aqüífero

foi simulado com e sem folhelho, sendo esta barreira colocada na primeira camada de água

(Figura 5-23). As dimensões do folhelho foram de 510 m x 60 m x 2 m e de 600 m x 100 m

x 2 m, esta última do tamanho do reservatório, anulando o efeito do aqüífero. Neste modelo

estudado o poço produtor se manteve fixo na camada 8

Aqüífero

Poço Produtor Poço Injetor

Folhelho

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

106

Tabela 5-18: Localização na malha do folhelho no aqüífero

Aqüifero I j k

Sem Barreira

-- -- --

Barreira de

510m x 60m x 2 m

4-18 4-37 11

Barreira de

600 m x 100m

x 2 m

1-21 1-40 11

Na Figura 5-24 encontra-se a vazão de óleo em função do tempo. Observa-se que o

aqüífero simulado apresenta pouca influência na vazão de óleo, se comparado à curva de

vazão de óleo no tempo do modelo base. A pesar da leve diferença pode ser observado que a

curva de vazão de óleo do modelo base está acima do modelo com aqüífero e isto pode ser

apreciado em forma mais clara nas curvas de produção acumulada de óleo no tempo (Figura

5-26).

A curva de vazão de óleo do aqüífero com a barreira de 600 m x 60 m x 2m, apresenta

os maiores valores nos 14 anos de produção. Esta barreira está anulando o influxo de água

proveniente do aqüífero e da capa de água que foram localizados nas três ultimas camadas do

reservatório.

qüífero sem e com Barreira

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

Modelo Base

Com Aqüífero - Sem

Barreira

Com Aqüífero - Barreira

510 m x 60 m x 2m

Com Aqüífero- Barreira

600m x 100 m x 2m

Figura 5-24: Efeito do aqüífero na vazão de óleo.

A Figura 5-25 apresenta a produção acumulada de óleo no tempo, observando-se que

as barreiras comparadas entre si, não apresentam uma diferença significativa na produção

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

107

acumulada de óleo nos 14 anos de produção. Mas se estas curvas são comparadas ao modelo

sem barreira observa-se que a produção acumulada melhora significativamente com a

presença de uma barreira abaixo da zona de óleo.

qüífero sem e com Barreira

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Sem Barreira

Com barreira

510 m x 60 m x 2m, k

Com Barreira

600 m x 100m x 2m, k 11

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-25: Efeito do aqüífero na produção acumulada de óleo.

Na Figura 5-26 é apresentado uma comparação da produção acumulada de óleo (Np)

versus o tempo dos modelos base e com aqüífero. Pode ser observado que a curva de Np do

modelo com aqüífero está por abaixo da curva do modelo base. Isto pode ser devido a que a

produção acumulada de água do modelo com aqüífero é maior que a do modelo base

produzindo uma queda na produção de óleo (ver Tabela 5-19. As curvas de produção

acumulada de água estão no Anexo 8.3).

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

108

Modelo com aqüífero de fundo

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Com Aqüífero

Modelo Base

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-26:Comparação da produção acumulada de óleo no tempo entre o sistemas

com aqüífero e o modelo base

Na Tabela 5-19 é mostrado um resumo dos resultados após 14 anos de produção. Pode

ser observado que a produção acumulada e o fator de recuperação de óleo, são maiores no

modelo base que no modelo com aqüífero, enquanto a produção de água é maior no modelo

com aqüífero. Mas com uma barreira na zona de água que impeça o influxo de água

aparentemente a produção acumulada de óleo aumenta.

Tabela 5-19: Resumo dos resultados: aqüífero

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Modelo base 67,9 31,8 545

Aqüífero sem barreira 65,6 30,7 547

Barreira de

510 m x 60 m x 2m

70,0 32,8 543

Barreira de

600 m x 100 m x 2 m

71,9 33,7 541

Na Tabela 5-20, observam-se os valores da produção acumulada de óleo e água e do

fator de recuperação para uma razão óleo/vapor mínima de 0,1 m

/ton (ver Figura 5-25) . O

estudo realizado com o aqüífero e a barreira reporta resultados mais favoráveis de produção

acumulada de óleo e, em conseqüência, do fator de recuperação. O processo deixa de ser

rentável, neste caso, após 10 anos de produção.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

109

Tabela 5-20: Resumo dos resultados: aqüífero

-ROV=0,1 m

/ton

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 21-10-2009 54,8 25,8 375

Barreira de

510m x 60m x 2m

13-04-2010 59,9 28,1 390

Barreira de

600m x 100m x 2m

23-4-2010 60,4 28,1 391

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

5.4 Parâmetros de operação

Os parâmetros de operação são atributos de interes devido à possibilidade de eles serem

modificados antes ou durante a operação de produção de um reservatório de óleo. Os

parâmetros objeto de estudo foram: a distância vertical entre os poços, o comprimento dos

poços, o projeto de injeção no reservatório (a substituição do poço injetor horizontal, por

injetores verticais) e os requerimentos do vapor.

5.4.1 Distância vertical entre poços

Foi realizado o estudo da influência da separação vertical entre o poço injetor e o poço

produtor. Durante todas as simulações, o poço produtor se manteve fixo a 15 m do topo do

reservatório (na camada 8) enquanto foi modificada a posição do poço injetor em diferentes

distâncias verticais: 4 m, 6m, 8 m e 12 m, respectivamente de separação entre poços. Na

Tabela 5-21 é mostrada a localização do poço produtor e do injetor na malha. A vazão de

injeção de vapor se manteve constante em 100 ton/dia.

Tabela 5-21: Localização do poço injetor e produtor na malha

Poço Injetor 2 4 5 6

Poço Produtor 8 8 8 8

Distância DV (m) 12,0 8,0 6,0 4,0

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

110

Na Figura 5-27, pode ser observada a seção transversal do reservatório e nela as

diferentes camadas nas quais foram colocadas o poço injetor horizontal.

Figura 5-27: Seção transversal do reservatório

Os resultados obtidos da simulação são observados através da Figura 5-28 e da Figura

5-29. Na Figura 5-28 é mostrado como a variação da separação vertical entre os poços

injetores e produtores afeta a vazão de óleo no tempo. Observa-se que as quatro curvas

apresentam inicialmente um ponto mínimo de produção (antes do ano 2001). Isto pode ser

devido ao fato do óleo não estar ainda aquecido e ter pouca mobilidade. Em conseqüência, a

produção inicial via SAGD é baixa (Elliot e Kovscek, 1999). Em seguida as curvas

apresentam um valor máximo de produção. Este valor máximo aparece quando o óleo

aquecido drenado alcança o poço produtor. Estes máximos de produção nas curvas se

encontram defasados no tempo. A primeira curva a alcançar este pico é a de distância vertical

de 4 m, a segunda a de 6 m, a terceira é a de 8 m e a última a de 12 m. Esta defasagem é

devido à proximidade dos poços. Na menor distância entre poços (4m), a câmara de vapor se

expande e o óleo aquecido é drenado pelo efeito gravitacional, chegando mais rápido ao

produtor, obtendo-se um pico de produção antecipada mais rápida.

Quando se quer uma rápida produção antecipada pode ser aconselhável colocar o poço

injetor o mais perto tecnicamente possível ao poço produtor, mas se for desejado ter uma

InjProd

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

180 190 200 210 220 230 240 250

170180190200210220230240250

0.00 15.00 30.00 yards

0.00 15.00 30.00 meters

File: D04L510F0K10V1

User: jennys

Date: 2004-12-01

Scale: 1:618

Z/X: 1.00:1

Axis Units: m

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2000-01-01 J layer: 20

Camada 1

Camada 10

Camada 13

Poço Injetor

Poço Produtor

Saturação do óleo

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

111

produção maior durante mais tempo, então pode ser melhor uma maior distância vertical entre

o poço produtor e o injetor.

Variação da distância entre o poço injetor e o poço produtor

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo (m

std/dia)

4 m

6 m

8 m

12 m

Figura 5-28: Efeito da variação da distância entre o poço injetor e produtor na vazão

de produção de óleo.

Na simulação da vazão de óleo foi observado um leve aumento na produção após

alguns anos, isto no campo realmente não acontece e presume-se que seja devido às fronteiras

do sistema, já que quando a câmara de vapor se expande e chega nos limites do reservatório,

ao não ter fluxo de massa para fora do sistema o vapor retorna ao centro do reservatório e

empurra o óleo que encontra no caminho e o arrasta até o poço produtor.

O efeito da variação da distância vertical na produção acumulada de óleo no tempo é

mostrado na Figura 5-29. Observa-se após três anos de produção que à medida que a distância

é aumentada tem-se um incremento na produção acumulada de óleo. Antes disto a produção

antecipada de óleo afeta a produção acumulada de óleo e, este comportamento não é

observado.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

112

Variação da distância entre o poço injetor e o poço produtor

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

4 m

6 m

8 m

12 m

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-29: Efeito da variação da distância entre o poço injetor e o produtor na

produção acumulada de óleo.

Na Tabela 5-22 é mostrado um resumo dos resultado após 14 anos de produção (data:

28-12-2013). Pode ser observado um aumento da produção acumulada e do fator de

recuperação de óleo quando existe um incremento da distância vertical entre os poços

produtor e injetor, enquanto que a produção acumulada de água diminui com o aumento da

distância vertical.

Tabela 5-22: Resumo dos resultados: distância vertical entre poços

Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

D (m)

(Mm

)

FR (%)

(M m

)

4 64,2 30,1 549

6 65,3 30,6 548

8 66,5 31,2 546

12 67,9 31,8 545

Na Tabela 5-23 é apresentado um resumo dos resultados obtidos para uma razão óleo-

vapor (ROV) mínima pré-estabelecida de 0,1 m

óleo/ton vapor (ver Figura 5-29). Este valor é

utilizado na literatura como o limite econômico nos processos de injeção de vapor. O fator de

recuperação de óleo e a produção acumulada de óleo (Np) se vê afetada em pouca proporção

quando ocorre alguma variação na distância vertical, embora a produção acumulada (Wp) de

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

113

água esteja sendo mais afetada por este parâmetro, já que quando se tem uma maior distância

vertical a produção de água diminui.

Tabela 5-23: Resumo dos resultados - distância vertical entre poços

- ROV= 0,1 m

/ton

D (m) Data

(M m

)

(%)

(M m

)

4,0 24-10-2010 56,3 26,2 418

6,0 28-04-2010 56,2 26,2 396

8,0 08-01-2010 56,2 26,2 384

12,0 28-01-2010 57,5 27,2 383

A separação vertical entre os poços injetor e produtor pode influenciar na eficiência do

processo. Entretanto, estes valores estão limitados ao reservatório. Butler (1991), recomenda

que, no caso da viscosidade (em condições de reservatório) ser menor do que 10.000 cp, o

espaçamento entre o produtor e o injetor pode estar entre 10 e 20 m. Kamath et al., (1993),

recomenda otimizar o espaçamento vertical para cada reservatório estudado. Neste estudo a

distância que oferece uma maior produção acumulada de óleo foi a de 12m entre o poços

produtor e injetor.

A distância entre o poço produtor e injetor para os casos a seguir se manteve fixa a

uma distância de 12 m que foi o melhor valor encontrado nas simulações, baseado em que se

obteve a maior produção acumulada de óleo com menor produção de água para uma ROV de

0,1 m

/ton. Neste estudo não foi considerado o valor presente líquido, mas recomenda-se em

trabalho futuros considerar este fator econômico. As curvas de produção acumulada de água

versus o tempo podem ser observadas no Anexo 8.3.

Uma otimização do vapor para as diferentes distâncias entre poços foi realizada e é

mostrada na seção 5.6.

5.4.2 Comprimento dos poços injetor e produtor

O segundo parâmetro estudado foi a influência do comprimento horizontal dos poços

injetor e produtor, na produção acumulada e vazão de óleo. A simulação foi realizada para

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

114

dois comprimentos de poços: 300 m e 510 m. A localização destes poços na malha pode ser

visualizada na Tabela 5-24. A vazão de injeção para os casos estudados foi de 100 ton/dia.

Tabela 5-24: Localização dos poços injetor e produtor na malha

L (m) i j k prod k inj

300,0 11 11-30 8 2

510,0 11 4-37 8 2

Na Figura 5-30 é mostrado o efeito da variação do comprimento do poço na vazão de

óleo versus o tempo. Os picos de produção máximas se encontram defasados no tempo um do

outro. O primeiro a alcançar este pico é a curva de menor comprimento de poço (300 m) . Isto

pode estar acontecendo porque no caso com menor comprimento de poços tem-se uma menor

área de drenagem, aquecendo mais rapidamente o óleo desse reservatório, permitindo assim

uma rápida drenagem gravitacional, obtendo-se uma produção antecipada maior. Entretanto,

este efeito não dura muito, já que depois de um período de tempo o processo se estabiliza no

reservatório. A curva da vazão de óleo após de aproximadamente um ano de produção para o

comprimento maior (510 m) fica sempre acima da 300 m até o final da produção simulada.

Variação do Comprimento do Poço Injetor e do Produtor

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Vazão de Óleo ( m

std /dia)

300 m

510 m

Figura 5-30: Efeito da variação do comprimento do poço injetor e do produtor na

vazão de produção de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

115

A vazão de produção de óleo para o caso de 300m é menor a partir do ano 2001

devido a que esse comprimento tem um alcance menor do vapor no reservatório e também

uma menor área para a drenagem do óleo até o produtor, quando comparados ao maior

comprimento de poços de 510m. Com a maior dimensão dos poços (510 m) consegue-se uma

abrangência maior do vapor, obtendo-se um melhor contato vapor-óleo e uma área de

drenagem maior e em conseqüência uma produção maior.

O efeito da distribuição do vapor no reservatório pode ser claramente observado na

Figura 5-31, que esquematiza uma seqüência no tempo da variação de temperatura. Nesta

figura o comprimento de 300 m tem uma zona vermelha menor que o de 510m, o que indica

que uma menor zona foi aquecida. O volume em azul não conseguiu ser aquecido e ocupa um

maior espaço no comprimento de poço de 300 m.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

116

Dezembro de 2002

Dezembro de 2008

Dezembro de 2013

L300 m

L500 m

File: D0L510F0K10V10

Use r : j ennys

Date: 2004-12-01

Z /X: 1. 00:1

132

166

200

233

267

300

334

368

401

435

ES TUDO PARAMETRICO DO SAGD

Temperat ure (F) 2000-01-01

Janeiro de 2000

Dezembro de 2002

Dezembro de 2008

Dezembro de 2013

L300 m

L500 m

File: D0L510F0K10V10

Use r : j ennys

Date: 2004-12-01

Z /X: 1. 00:1

132

166

200

233

267

300

334

368

401

435

ES TUDO PARAMETRICO DO SAGD

Temperat ure (F) 2000-01-01

Janeiro de 2000

Dezembro de 2002

Dezembro de 2008

Dezembro de 2013

L300 m

L500 m

File: D0L510F0K10V10

Use r : j ennys

Date: 2004-12-01

Z /X: 1. 00:1

132

166

200

233

267

300

334

368

401

435

ES TUDO PARAMETRICO DO SAGD

Temperat ure (F) 2000-01-01

Janeiro de 2000

Figura 5-31: Seqüência no tempo do incremento de temperatura, comprimento de

poços de 300m e 510 m.

Na Figura 5-32 mostra-se o efeito da variação do comprimento dos poços na produção

acumulada de óleo no tempo. Pode ser observado que à medida que o comprimento aumenta a

produção acumulada de óleo também se incrementa. A curva que representa o maior

comprimento dos poços (510 m), antes do ano de 2002 tem uma produção acumulada de óleo

menor que a curva de 300 m. Isto é devido à vazão de produção de óleo para este

comprimento apresentar um pico de produção mais alto que a curva de 510 m.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

117

Variação do comprimento do poço injetor e do produtor

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

300m

510m

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-32: Efeito da variação do comprimento do poço injetor e do produtor no

acumulado da produção de óleo.

Na Tabela 5-25 é mostrado um resumo dos resultados após 14 anos de produção. A

produção acumulada de óleo e o fator de recuperação de óleo aumentam com o incremento do

comprimento dos poços enquanto que a produção acumulada de água diminui.

Tabela 5-25: Resumo dos resultados: comprimento de poços

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

D (m)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

300 51,8 24,3 561

510 67,9 31,8 545

Na Tabela 5-26 depara-se, para um ROV mínimo de 0,1 m

/ton (ver Figura 5-32), a

produção acumulada de óleo e água, e o fator de recuperação de óleo. Todos estes valores são

maiores para o comprimento de 510 m.

Tabela 5-26: Resumo dos resultados: comprimento dos poços

-ROV = 0,1 m

/ton

L (m) Data

(M m

)

(%)

(M m

)

300,0 05-12-2006 35,8 16,9 268

510,0 28-01-2010 57,5 26,2 383

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

118

Neste modelo um maior comprimento de poços injetor e produtor oferece uma maior

eficiência do processo. Este parâmetro está limitado pelo tamanho, pela litologia do

reservatório, e pela perda de carga, entre outros.

Para continuar com a modelagem foi considerado o maior comprimento estudado. As

curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no Anexo 8.3.

Uma otimização do vapor para comprimentos oi realizada e é mostrada na seção 5.6.

5.4.3 Configurações de poços

Uma das variações do Processo SAGD é injetar o vapor a partir de poços verticais, que

tem como vantagens o fato de serem mais econômicos que os poços horizontais e menos

complexos para serem perfurados. Já foram relatadas na literatura (Singhal et al., 1998, e

Rose e Deo, 1995) estudos com um produtor horizontal e injetores verticais que visam

diminuir os custos associados à perfuração horizontal. Neste estudo foi analisado o impacto

de três sistemas de injeção de poços:

Um poço produtor horizontal e um poço injetor vertical;

Três injetores verticais e um produtor horizontal;

Um produtor vertical e um injetor vertical.

A injeção de vapor se manteve fixa em 100 ton/dia, no caso dos três poços injetores a

injeção foi realizada com 33,3 ton/dia de vapor em cada poço.

5.4.3.1 Poço injetor vertical (1) e poço produtor horizontal (1)

O estudo da configuração de um poço injetor vertical e um poço produtor horizontal

foi feito injetando vapor em diferentes camadas do reservatório para assim avaliar o impacto

da altura de injeção do poço injetor na câmara de vapor e, em conseqüência, na transferência

de calor da câmara de vapor ao óleo. Também foi analisado o impacto da litologia, neste caso

colocando-se barreiras de permeabilidade de 510 m x 60 m x 2 m entre o poço injetor e o

poço produtor.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

119

A Tabela 5-27 mostra a localização do poço injetor e da barreira na malha do

reservatório modelo. O poço produtor se manteve fixo a 15 m do topo do reservatório, i.e., na

camada 8 do reservatório.

Tabela 5-27: Localização do poço injetor na malha

i J k

Barreira

Poço injetor 11 20 1:2 -

11 20 1:4 -

11 20 1:2 4

Poço injetor

(Barreira entre o

injetor e o produtor)

11 20 1:4 6

A Figura 5-33 refere-se à influência do poço injetor vertical e o poço produtor

horizontal na produção acumulada de óleo no tempo, com injeção de vapor em diferentes

camadas. Observa-se que injetando nas camadas 1-2 e 1-4, não se tem uma diferença

apreciável na produção acumulada de óleo, embora o injetor localizado nas camadas 1-2

apresente uma maior produção acumulada de óleo durante 14.

Configuração de poços: 1 injetor vertical e 1 produtor horizontal

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Injetor k 1:2

Injetor k 1:4

Injetor k 1:6

Figura 5-33: Efeito da configuração de poços: 1 injetor vertical e 1 produtor horizontal na

produção acumulada de óleo com injeção de vapor em diferentes camadas do reservatório.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

120

Na Figura 5-34, se apresenta uma comparação do efeito de ter ou não uma barreira na

produção acumulada de óleo no tempo, com o poço injetor injetando vapor nas camadas 1-2.

Observa-se que a produção acumulada de óleo para o caso com barreira é bem mais baixa que

o caso sem barreira o que quer dizer que o folhelho está atrapalhando durante todo o tempo a

produção de óleo. O vapor injetado em um único poço vertical não permite uma boa

distribuição do vapor que permita varrer mais óleo do reservatório. Alias, a câmara de vapor

não consegue atingir o comprimento do poço, que é do mesmo comprimento do folhelho, e,

em conseqüência, está atuando como uma interferência entre o óleo aquecido e o poço

produtor. Por isso é que se tem uma menor produção acumulada quando se coloca um

folhelho entre o poço injetor e produtor no caso do injetor na vertical.

Barreira de 510 m x 60 m x 2 m

Configuração de Poços: 1 Injetor Vertical e 1 Produtor Horizontal

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Sem barreira

Com barreira

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-34: Efeito da barreira de 510m x 60 m x 2 m na produção acumulada de óleo.

Configuração de poços: 1 injetor vertical e 1 produtor horizontal.

Na Tabela 5-28 pode ser observado um resumo dos resultados após 14 anos de

produção. A produção acumulada e o fator de recuperação do óleo são menores para o caso

com a barreira, enquanto que a produção acumulada de água é maior.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

121

Tabela 5-28: Resumo dos resultados: poço injetor vertical e poço produtor horizontal

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 42.3 19.8 547

Com Barreira 39.3 18.4 574

A Tabela 5-29 reporta um resumo dos resultados mostrando a produção acumulada de

óleo e água e o fator de recuperação de óleo para uma ROV mínima de 0,1 m

/ton (ver Figura

5-34). Observa-se que quando o poço deixa de ser rentável (ROV = 0,1 m

/ton) tem-se um

fator de recuperação de 3,9% no caso do folhelho. Este valor aparentemente contradiz o

discutido anteriormente, mas deve se considerar que o primeiro a alcançar a ROV (0,1 m

/ton)

foi o caso sem barreira na data do 30-01-01 e depois o caso com o folhelho alcançou a ROV

na data de 4-06-02.

Tabela 5-29: Resumo dos resultados: poço injetor vertical, poço produtor horizontal

-ROV=0,1 m

/ton

k Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 1:2 30-01-2001 4,1 1,9 43

Com Barreira 1:2 4-06-2002 8,4 3,9 98

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

5.4.3.2 Três poços injetores verticais, e um produtor horizontal

Na segunda configuração de poços a estudar foram usados três poços verticais como

injetores de vapor. Um diagrama esquemático pode ser visualizado na Figura 5-35.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

122

Figura 5-35: Diagrama esquemático da posição dos poços injetores

A vazão de vapor utilizada durante todo o estudo se manteve constante, mais foi

dividido igualmente entre os três injetores. O espaçamento entre os poços verticais foi de 150

m entre cada um. Na bibliografia é recomendado (Nasr et al., 1998) espaçar em 150 m os

poços verticais ao logo do comprimento do poço produtor. O poço produtor se manteve fixo

na camada 8 (a 15 m do topo do reservatório). O estudo foi realizado para verificar a

influência das camadas de injeção de vapor e da litologia na produção acumulada de óleo. A

Tabela 5-30, mostra a localização dos poços injetores e dos folhelhos na malha do

reservatório modelo.

Tabela 5-30: Localização do poço injetor na malha

i j k

Barreira

Injetor 1, 2, 3

11 4;20;37 1:2 -

S/ Barreira:

11 4;20;37 1:4 -

11 4;20;37 1:6 -

Injetor 1, 2, 3

11 4;20;37 1:2 4

Barreira

11 4;20;37 1:4 6

A Figura 5-36 apresenta o efeito de colocar três poços verticais como injetores (em

vez de um injetor horizontal) na produção acumulada de óleo no tempo, injetando o vapor em

diferentes camadas do reservatório. Observa-se que a produção acumulada de óleo no tempo é

maior quando se injeta vapor só nas camadas 1-2. Isso acontece pelo fato de que no caso do

SAGD a posição ótima do poço injetor foi na camada 2, quando a câmara de vapor consegue

expandir-se melhor e provê uma melhor transferência de calor no reservatório. Estes três

poços injetores verticais estão substituindo o poço injetor horizontal.

Poços

Injetores

Poço

Produtor

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

123

Configuração de poços: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Injetor k 1:2

Injetor k 1:4

Injetor k 1:6

Figura 5-36: Efeito da configuração de poços: 3 injetores verticais e 1 produtor

horizontal na produção acumulada de óleo, com injeção de vapor em diferentes camadas do

reservatório (sem folhelho).

Na Figura 5-37 mostra-se o efeito do folhelho na produção acumulada de óleo no

tempo para o caso em estudo. Observa-se que quando não se tem folhelho a produção

acumulada de óleo é maior, devido provavelmente ao fato do folhelho estar atuando como

uma interferência entre o óleo aquecido e o poço produtor. A distribuição do vapor no

reservatório não é uniforme quando o vapor é injetado em poços verticais, é por isso que a

barreira neste caso não está funcionando como um distribuidor do calor, já que uma maior

parte do reservatório ficou sem ser aquecida produzindo uma diminuição da produção

acumulada de óleo.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

124

Configuração de poços: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Sem barreira

Com barreira

ROV = 0,1 m

óleo/ton vapor

Figura 5-37: Efeito da barreira de 510m x 60m x 2m na produção acumulada de óleo.

Configuração de poços: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal.

Na Tabela 5-31, é observado um resumo dos resultados após 14 anos de produção. A

produção acumulada e o fator de recuperação do óleo são menores para o caso com a barreira,

enquanto que a produção acumulada de água é maior.

Tabela 5-31: Resumo dos resultados: 3 injetores verticais e 1 produtor horizontal

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 63,8 29,9 549

Com Barreira 62,1 29,1 551

Na Tabela 5-32, é apresentado um resumo dos resultados obtidos de produção

acumulada de óleo e água e o fator de recuperação do óleo no caso em estudo, para uma

ROV mínima de 0,1 m

/ton (ver Figura 5-37). Os resultados mostram, para a configuração

estudada, que o fator de recuperação e a produção acumulada de óleo não variam quando um

folhelho está localizado entre o poço injetor e produtor. A produção de água é maior no caso

de ter-se uma barreira.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

125

Tabela 5-32: Resumo dos resultados: 3 injetores verticais, 1 produtor horizontal

-ROV=0,1 m

/ton

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 28/12/13 54,9 25,7 422

Com Barreira 20/11/13 54,2 25,4 437

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

Uma otimização do vapor para esta configuração de poços foi realizada e é mostrada na

seção 5.6.

5.4.3.3 Poços injetor e produtor verticais

Outro estudo realizado dentro das diferentes configurações dos poços foi usando os

poços injetor e produtor verticais, com um folhelho entre eles, modificando a profundidade do

folhelho. Um diagrama esquemático pode ser visualizado na Figura 5-38.

Figura 5-38: Diagrama esquemático da posição dos poços injetor e produtor

A localização dentro da malha dos poços injetor e produtor, e do folhelho, pode ser

observada na Tabela 5-33. Os poços injetor e produtor estão no centro do reservatório.

Poço Injetor

Poço Produtor

Folhelho

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

126

Tabela 5-33: Localização na malha dos poços injetor e produtor verticais

Poço i j k k Barreira

11,11 20, 21 1:4, 7:8 4

Injetor, Produtor

11,11 20, 21 1:4, 7:8 6

Na Figura 5-39, é mostrada a produção acumulada de óleo no tempo para a

configuração de poços analisada (produtor e injetor verticais). Observa-se que a produção

acumulada de óleo não varia muito no tempo quando se tem a barreira em diferentes posições

no reservatório, e também apresenta uma diferença pouco apreciável quando comparada a um

caso sem folhelho. O folhelho neste caso não afeta apreciavelmente o processo devido à já

ineficiência do processo que não permite uma boa distribuição do vapor no reservatório e que

tem só um produtor de óleo.

Configuração de Poços: 1 Injetor Vertical e 1 Produtor Vertical

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Np (m

std)

Sem Barreira

Barreira, k 4

Barreira, k 6

ROV = 0,1 m3 óleo/ton vapor

Figura 5-39: Efeito da configuração de poços: 1 injetor e 1 produtor verticais, na

produção acumulada de óleo, com barreira de 510m x 60 m

x 2m entre poços.

Na Tabela 5-34 foi realizado um resumo dos resultados após 14 anos de produção. A

produção acumulada e o fator de recuperação do óleo são praticamente iguais para os dois

casos estudados, enquanto que a produção acumulada de água é maior para o modelo sem a

barreira.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

127

Tabela 5-34: Resumo dos resultados: injetor e produtor verticais

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 24,8 11,6 584

Com Barreira 24,7 11,6 571

Nesta configuração de poços, o processo deixa de ser rentável (ROV = 0,1 m

óleo/ton

vapor) já no primeiro ano (2001, ver Figura 5-39). Na Tabela 5-35 é mostrada a produção

acumulada de óleo e água e o fator de recuperação de óleo. Pode ser verificado que só é

possível recuperar 2,2% quando é usado um poço vertical injetor e um poço vertical produtor

com uma barreira entre eles.

Tabela 5-35: Resumo dos resultados: poço injetor e produtor verticais

-ROV=0,1 m

/ton

Data

(M m

)

FR (%)

(M m

)

Sem Barreira 19-4-2000 1,1 0,5 8,2

Com barreira 11-6-2001 4,8 2,2 40,9

As curvas de produção acumulada de água versus o tempo podem ser observadas no

Anexo 8.3.

5.4.3.4 Comparação entre as diferentes configurações dos poços injetor e produtor

Na Figura 5-40, é possível visualizar o fator de recuperação do óleo no tempo para as

diferentes configurações estudadas. Observa-se que no tempo o que reporta o melhor

resultado é a configuração de poços horizontais (injetor e produtor), e o pior resultado foi para

os poços injetor e produtor na vertical. Isto está de acordo com os resultados já publicados

(Rose e Deo, 1994). Uma boa aproximação ao processo SAGD, e que pode ser mais

econômica, é a opção de três poços injetores e um poço produtor horizontal.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

128

Comparação entre configurações de poços

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

FR (%)

Poços Horizontais

3 injetores verticais e 1

produtor horizontal

1 Injetor Vertical e 1

Produtor horizontal

Poços Verticais

Figura 5-40: Efeito da configuração dos poços, no fator de recuperação de óleo.

Na Tabela 5-36 encontra-se um resumo dos resultados após 14 anos de produção. Pode

ser observado que a produção acumulada e o fator de recuperação do óleo são maiores ao

final de 14 anos de produção, para o projeto SAGD (injetor e produtor horizontais). A

produção acumulada de água é menor no projeto com poços horizontais.

Tabela 5-36: Resumo dos resultados: comparação entre sistemas

-Data 28-12-2013 (14 anos de produção)

Sistema

(M m

)

FR (%)

(M m

)

SAGD 67,9 31,8 545

3 injetores verticais,

1 produtor horizontal

63,8 29,9 549

1 injetor vertical,

1 produtor horizontal

42,3 19,8 547

1 injetor e

1 produtor verticais

24,8 11,6 584

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

129

5.5 Comparação entre o processo SAGD e a injeção contínua de vapor

Foi realizada uma comparação entre a injeção contínua de vapor e o processo SAGD. O

modelo utilizado para a injeção contínua de vapor foi baseado em um “5-spot”, no qual foi

injetado 100 ton/dia de vapor em um poço vertical central e foi produzido o óleo em quatro

poços produtores também verticais. A Figura 5-41 mostra uma representação do modelo 5-

spot. As características do reservatório e dos fluidos são as mesmas que foram utilizadas para

o modelo do processo SAGD.

File: 5-spot-K10V10H20

User: jennys

Date: 2004- 12-06

Z/X: 3.00:1

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD

Oil Saturation 2000-01-01

Figura 5-41: Modelo 5-spot, para a injeção contínua de vapor

Na Figura 5-42, é apresentado o fator de recuperação de óleo no tempo. Pode ser

observado que a injeção de vapor utilizando o processo SAGD apresenta uma maior

recuperação de óleo até o ano 2012, sendo em seguida ultrapassada pela injeção de vapor com

o modelo 5-spot, que fica levemente acima do processo SAGD no final da simulação.

200 m

26 m

Saturação de óleo

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

130

Comparação entre a In

eção contínua de vapor e a

recuperação com o processo SAGD

Jan-00 Dec-01 Dec-03 Dec-05 Dec-07 Dec-09 Dec-11 Dec-13

Tempo (anos)

FR (%)

Processo SAGD

5-spot-Injeção

Contínua de vapor

Figura 5-42: Fator de recuperação de vapor versus tempo - comparação entre o

processo SAGD e a injeção contínua de vapor

A Figura 5-43, mostra o fator de recuperação de óleo em função do volume poroso

injetado. Pode ser observado que para um mesmo volume poroso injetado a recuperação de

óleo por meio do processo SAGD é maior.

Comparação entre a Injeção contínua de vapor e a

recuperação com o processo SAGD

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80

Volume poroso injetado (VPI, ton vapor/m

poroso)

FR (%)

Processo SAGD

5-spot-Injeção

Contínua de vapor

Figura 5-43: Fator de recuperação de vapor versus volume poroso injetado -

comparação entre o processo SAGD e a injeção contínua de vapor

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

131

5.6 Otimização do vapor

Neste estudo paramétrico uma variável muito importante é vazão do vapor devido a seus

custos de geração. A geração de vapor é um processo relativamente caro e por isso o vapor

deve ser sempre utilizado com cautela. A otimização do vapor foi realizada para os seguintes

casos: comprimento dos poços, distância vertical, espessura da zona de óleo, permeabilidade,

viscosidade, folhelhos e para os 3 injetores verticais.

Para calcular o fator de recuperação (FR), nesta otimização de vapor, foi considerado

como limite econômico quando se atingir uma ROV=0,1 m

óleo/ton vapor. Se este valor não

chega a ser obtido nos 14 anos de produção será considerado a última data estudada: 28-12-

2013.

Na Figura 5-44 estão representadas as curvas de óleo recuperado (FR) para a variação do

comprimento dos poços em função da demanda de vapor. Pode ser observado que no caso do

modelo base, de comprimento de 510 m nos poços injetor e produtor, para se obter uma

recuperação máxima de 29%, é preciso injetar 75 ton/dia de vapor, sendo este valor menor ao

proposto inicialmente (100 ton/dia). No caso de ter um comprimento de poços menor (300m)

no mesmo reservatório a injeção de vapor do modelo inicial (100 ton/dia) foi muito alta e este

número pode ser diminuído até 60 ton/dia, para obter uma recuperação máxima de 21%.

Otimização do Vapor: Comprimento do poços

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Vapor injetado (ton/dia)

FR (%)

510 m

300 m

Figura 5-44: Otimização do vapor: comprimento dos poços SAGD

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

132

A Figura 5-45 apresenta a otimização do vapor quando o parâmetro modificado é a

distância vertical entre os poços injetor e produtor. As curvas mostram o fator de recuperação

do óleo versus a o vapor injetado. Pode ser observado que a quantidade de vapor ótima (75-80

ton/dia) varia em pouca proporção com a variação da distância vertical entre os poços.

Otimização do Vapor: Distância Vertical entre poços

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Vapor injetado (ton/dia)

FR (%)

4 m

8 m

12 m

Figura 5-45: Otimização do vapor: distância vertical entre poços

Na Figura 5-46 é mostrado o fator de recuperação de óleo em função da injeção de

vapor, para uma variação da espessura da zona de óleo. Pode ser observado que na maior

espessura (30 m) é preciso mais vapor (110 ton/dia) para ser obter a máxima recuperação de

óleo de 28%, e a mínima espessura (10 m) requer uma vazão menor (50 ton/dia) do que a

proposta no modelo base (100 ton/dia) para obter uma recuperação de 28%. Pode ser

observado que a recuperação máxima é aproximadamente igual a 28% em todos os

reservatórios, a diferença está na quantidade de vapor injetado.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

133

Otimização do Vapor: Espessura da zona de óleo

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Vapor injetado (ton/dia)

FR (%)

10 m

20 m

30 m

Figura 5-46: Otimização do vapor: espessura da zona de óleo

O fator de recuperação em função da vazão de vapor para o caso da variação da

permeabilidade é apresentado na Figura 5-47. É mostrado que as permeabilidades (Kh)

maiores (2000 e 1000 mD) requerem uma maior vazão de vapor para obter a máxima

recuperação de óleo, estas curvas apresentam um comportamento muito similar. A curva de

menor permeabilidade (500 mD) precisa de mais vapor para atingir o máximo fator de

recuperação. Pode ser também observado que as curvas convergem em uma baixa vazão de

óleo (50 m

/dia), ou seja, nesse ponto a variação do fator de recuperação de óleo em função da

vazão de vapor é insignificante.

Otimização do vapor: permeabilidade horizontal - Swr 0,35

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Vapor Injetado (ton/dia)

FR (%)

500 mD

1000 mD

2000 mD

Figura 5-47: Otimização do vapor: permeabilidade

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

134

A Figura 5-48 mostra o fator de recuperação do óleo em função da vazão de vapor

para diferentes viscosidades do óleo. Pode ser observado que para os três casos estudados,

para se obter uma máxima recuperação do óleo é preciso, aproximadamente, a mesma

quantidade de vapor. As curvas apresentam um certo paralelismo entre elas.

Otimização do vapor: viscosidade

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Vapor Injetado (ton/dia)

FR (%)

300 cp

1000 cp

3000 cp

Figura 5-48: Otimização do vapor: viscosidade

Foi realizada também uma otimização do vapor no caso de ter-se uma barreira de

permeabilidade entre o poço produtor e o injetor. Foram comparadas duas das barreiras

estudadas: 300m x 60m x 2m e 510m x 60m x 2m. Os gráficos obtidos são apresentados na

Figura 5-49, onde se tem o fator de recuperação (FR) versus a vazão de vapor. Pode ser

observado que o máximo fator de recuperação (34%) é maior para a barreira de 500 m de

comprimento quando se otimiza o vapor (90 ton/dia). Na barreira de 300 m de comprimento o

fator máximo de recuperação foi de 32% com uma injeção de aproximadamente 100 ton/dia.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

135

Otimização do Vapor: Barreiras (3 m abaixo do poço injetor)

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Vapor injetado (ton/dia)

FR (%)

Barreira de

300 m x 60 m x 2 m

Barreira de

510 m x 60 m x 2 m

Figura 5-49: Otimização do vapor: barreiras de permeabilidade

Foi realizada uma otimização do vapor no caso de ter um projeto de injeção com três

poços verticais. Na Figura 5-50 são apresentadas as curvas de fator de recuperação em função

da vazão de vapor para os seguintes projetos de injeção: poços SAGD (horizontais) e três

injetores verticais (produtor horizontal). Pode ser observado que a máxima recuperação (30%)

a ser obtida é devido aos poços SAGD com uma vazão ótima aproximada de 75 ton/dia de

vapor, seguido pela configuração de três poços verticais (28%) que precisaria de 80ton/dia de

vapor, aproximadamente.

O caso de ter três injetores verticais é uma opção ao SAGD que precisa de dois poços

horizontais. No caso de baixas viscosidades esta alternativa pode ser avaliada (Rose e Deo,

1995) para diminuir os custos associados à perfuração horizontal.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo V: Resultados e Discussões

Jennys Lourdes Meneses Barillas

136

Otimização do vapor: diferentes projetos de injeção

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Vapor injetado (ton/dia)

FR (%)

SAGD

3 injetores

verticais

Figura 5-50: Otimização do vapor: diferentes configuração de poços de injeção

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VI: Conclusões e Recomendações

Jennys Lourdes Meneses Barillas

137

CAPÍTULO VI:

CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VI: Conclusões e Recomendações

Jennys Lourdes Meneses Barillas

138

6 Conclusões e recomendações

São apresentadas a seguir as conclusões mais importantes encontradas no trabalho e

também as recomendações para realizar trabalhos futuros.

6.1 Conclusões

As principais conclusões do estudo paramétrico do processo SAGD realizado para o

modelo estudado são mencionadas a seguir:

• A permeabilidade horizontal da rocha reservatório e a viscosidade do óleo são propriedades

que influenciam diretamente na produção acumulada de óleo e, em conseqüência, no fator

de recuperação de óleo. Quanto maior a permeabilidade, maior o fator de recuperação de

óleo, e quanto menor a viscosidade, maior o fator de recuperação do óleo, isto considerando

às variáveis por separado;

• A permeabilidade vertical afeta o fator de recuperação de óleo, neste modelo homogêneo

quando a relação Kv/Kh diminui a produção acumulada e o fator de recuperação de óleo

aumenta;

• Com um aumento da espessura da zona de óleo a produção acumulada de óleo aumenta;

• Os folhelhos entre os poços também afetaram o fator de recuperação de óleo. O folhelho, do

mesmo tamanho dos poços injetor e produtor e localizado a 4 m abaixo do poço injetor,

aumenta o fator de recuperação do óleo, para o modelo estudado;

• Com a presença de um aqüífero a produção acumulada e o fator de recuperação de óleo

diminuem, embora em pouca proporção;

• O comprimento dos poços afetou significativamente o fator de recuperação óleo. Quanto

maior o comprimento dos poços maior é a recuperação do óleo, isto quando não se

consideram as perdas de carga no poço injetor;

• A separação vertical entre os poços e o folhelho abaixo do poço produtor não apresentou

mudanças significativas no fator de recuperação de óleo, no modelo estudado;

• As configurações dos poços injetor e produtor afetaram o fator de recuperação do óleo. Das

configurações estudadas, baixo as condições indicadas em cada caso, o processo SAGD

convencional ofereceu uma maior produção acumulada de óleo no tempo. O modelo com

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VI: Conclusões e Recomendações

Jennys Lourdes Meneses Barillas

139

três injetores verticais e um produtor horizontal ofereceu uma produção acumulada de óleo

menor que o processo SAGD;

• O sistema de injeção de vapor com três poços verticais, e produzindo com um poço

horizontal, se apresenta como uma alternativa possível dependendo do modelo econômico,

para a produção de óleo via SAGD, já que a diferença no fator de recuperação, otimizando o

vapor, entre os dois sistemas foi menor que 3%.

• O processo SAGD se mostra como uma alternativa eficiente entre os métodos térmicos de

recuperação do petróleo, mas é preciso fazer um estudo paramétrico do projeto a ser

desenvolvido, já que cada reservatório tem suas próprias características.

• A vazão de vapor influencia no fator de recuperação do óleo e é necessário sempre otimizá-

la para cada caso;

• A quantidade de vapor injetado para obter a máxima recuperação de óleo se vê influenciada

significativamente com os parâmetros: comprimentos de poços e espessura do reservatório.

• Os parâmetros como: a distância vertical entre poços, a permeabilidade da rocha, a

viscosidade do óleo e as barreiras influenciaram em menor proporção na quantidade de

vapor injetada para obter a máxima recuperação de óleo.

6.2 Recomendações

Do estudo realizado se obtiveram alguns resultados interessantes, porem têm alguns que

devem de ser aprofundados, por isso algumas recomendações são realizadas para melhorar o

trabalho:

• Fazer um estudo econômico para verificar qual a melhor distância vertical entre poços;

• Estudar a opção de 3 poços injetores com três poços produtores e comparar com o

sistema estudado;

• Estudar os custos de investimentos adicionais do SAGD e comparar a um processo

sem SAGD para verificar se o projeto pode ser rentável;

• Estudar a injeção contínua com dois poços produtores horizontais para comparar os

sistemas de injeção contínua vs SAGD;

• Otimizar o posicionamento dos poços nos casos de injeção contínua e SAGD;

• Revisar os sistemas de injeção contínua e SAGD para diferentes viscosidades;

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VI: Conclusões e Recomendações

Jennys Lourdes Meneses Barillas

140

• Comparar os custos de investimentos e produção dos sistemas com diferentes

configurações de poços de injeção;

• Revisar a influência dos parâmetro viscosidade e permeabilidade simultaneamente na

produção acumulada de óleo;

• Fazer o estudo com capa de gás e com aqüífero;

• Fazer um estudo de sensibilidade do processo SAGD, incluindo os parâmetros

geométricos, do fluido, da rocha e operacionais (demanda de vapor, mistura de vapor

com solventes como naftas em baixas concentrações) em um reservatório de óleo com

capa de gás e aqüífero.

• Realizar um estudo da perda de carga no poço injetor de vapor;

• Fazer uma comparação técnico-econômica entre os processos estudados;

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VII: Referências Bibliográficas

Jennys Lourdes Meneses Barillas

141

CAPÍTULO VII:

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VII: Referências Bibliográficas

Jennys Lourdes Meneses Barillas

142

7 Referências bibliográficas

AKIN S.; BAGCI S. A laboratory study of single-well steam-assisted gravity drainage

process.

Journal of Petroleum Science and Engineering. 32, 23-33, 2001.

ALLEN T. O.; ROBERTS A. P. Production Operations- Well Completions Workover and

Stimulation. Fourth Edition. Oil and Gas consultant International. Tulsa. Oklahoma. 1997.

1, 1-45.

AZIZ K.; SETTARI A.

Petroleum reservoir simulation. New York, Elsevier Publising Co.

1979.

AZIZ K.; RAMESH B.; WOO P. T. Fourth SPE comparative solution project: a comparison

of steam injection simulators. In: RESERVOIR SIMULATION SYMPOSIUM HELD IN

DALLAS,Texas,1985, February 10-13,

technical paper SPE 13510.

BARILLAS J. L M., MATA W., DUTRA JR. T. V., QUEIROZ G. O., “

A parametric

simulation study for SAGD thermal method

”, Trabalho técnico apresentado oralmente em

“25

Iberian Latin American Congress on Computacional Methods in Engineering,

CILAMCE 2004, 10-12 Novembro, 2004, Recife-Brasil,

Trabalho técnico em CD-ROM:

Iberian Latin American Congress on Computacional Methods in Engineering XXV

CILAMCE 2004. Abstracts XXV CILAMCE p 672, Recife, Brasil.

BOYLE T. B; GITTINS S. D.; CHAKRABARTY C. The evolution of SAGD technology at

East Senlac.

Journal of Canadian Petroleum Technology. 42, 1, 58-61, 2003.

BRIGGS P. J.; FULLEYLOVE R. J.; WRIGHT M.S.; BARON R. P. Development of heavy

oil reservoirs. In:

FIFTH SPE MIDDLE EAST OIL SHOW HELD IN MANAMA,

Bahrain, 1987, March 7-10,

technical paper SPE 15748.

BUTLER R. M.; STEPHENS D. J. The gravity drainage of steam heated heavy oil to parallel

horizontal wells.

Journal of Canadian Petroleum Technology. 4-6, 1981.

BUTLER R. M.

Thermal Recovery of Oil an Bitumen. Department of Chemical an Petroleum

Engineering. Prentice Hall: New Jersey. 1991, 7, 285-358.

CHACHULA R. Challenges in heavy oil production – Encana. In: SEMINÁRIO

INTERNACIONAL DE E&P ÓLEOS PESSADOS E EXTRA-PESSADOS EM BACIAS

TERRESTRES, dezembro 2003, Vitória, Espírito Santo, Brasil.

CMG, Computer Modelling Group Ltd, Guía para el usuario de Stars, Simulador de Procesos

Avanzados y Aplicaciones Térmicas para Yacimientos. Versión 2002, Calgary Alberta-

Canadá.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VII: Referências Bibliográficas

Jennys Lourdes Meneses Barillas

143

DAKE L. P.

Fundamentals of Reservoir Engineering, Developments in Petroleum Science.

Elsevier. 2001, V. 8, 1, 1-102.

DOMINGOS L. C., www.histpetroleo.no.sapo.pt

, editada em 25/02/03, atualizada em

03/03/2003, consultada em 15/09/2004 as 10:34.

DONNELLY J. K. Hilda Lake a Gravity Drainage Success. In: SPE INTERNATIONAL

THERMAL OPERATIONS AND HEAVY OIL SYMPOSIUM. Bakersfield, California,

17-19 March, 1999,

technical paper SPE 54093.

DUTRA JR. T. V. Desenvolvimento de um simulador numérico para a injeção cíclica de

vapor.

Dissertação de mestrado. Universidade Federal de Ouro Preto. 1 abril, 1987.

EDMUNS N. R; KOVALSKY J. A.; GITTENS S. D.; PENNACCHIOLI E. D. Review of the

phase a steam-assisted gravity drainage test: an underground Test Facility. In:

INTERNATIONAL OPERATIONS SYMPOSIUM, Bakersfield, California, USA, 7-8

February, 1991,

technical paper SPE 21529.

EGERMANN P.; RENARD G.; DELAMAIDE E. SAGD performance optimization through

numerical simulations: methodology and field case example. In: SPE INTERNATIONAL

THERMAL OPERATIONS AND HEAVY OIL SYMPOSIUM held in Porlamar,

Margarita Island, Venezuela, 12-14 March. 2001,

technical paper SPE 69690.

ELLIOTT K. T.; KOVSCEK A. R.. Simulation of early-time response of single well steam

assisted gravity drainage (SW-SAGD). In SPE WESTERN REGIONAL MEETING

HELD IN ANCHORAGE, Alaska, USA, 20-28 May, 1999,

technical paper SPE 54618.

FAROUQ ALI S. M.. Heavy oil-evermore mobile

. Journal of Petroleum Science &

Engineering

. 37, 5-9, 2002.

GENEAU M. Peace river Project – development and operation. In: SEMINÁRIO

INTERNACIONAL DE E&P ÓLEO PESADOS E EXTRA-PESADOS EM BACIAS

TERRESTRES, Vitória, Espírito Santo, Brasil, dezembro, 2003.

KAMATH V. A., SINHA S., HATZIGNATIU U. Simulation study of steam-assisted gravity

drainage process in Ugnu Tar Sand reservoir. In: WESTERN REGIONAL MEETING

HELD IN ANCHORAGE, Alaska U.S.A, 26-28 May, 1993,

technical paper SPE 26075.

KASRAIE M.; SINGHAL A. K.; ITO Y. Screening and design criteria for tangle flags type

reservoir. In: SPE Thermal operating and Heavy Oil symposium. Bakerfields.

California.EUA.10-12 February, 1997,

technical paper SPE 37571

KERR R., BIRDGENEAU J.; BATT B., YANG P.; NIEUWENBURG G., RETTGER P.;

ARNOLD J.; BRONICK. The long lake project – the first integration of sagd and

upgrading. In: SPE INTERNATIONAL THERMAL OPERATIONS AND HEAVY OIL

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VII: Referências Bibliográficas

Jennys Lourdes Meneses Barillas

144

SYMPOSIUM AND INTERNATIONAL HORIZONTAL WELL TECHNOLOGY

CONFERENCE, Calgary, Alberta, Canada, 4-7 November, 2002,

technical paper SPE of

CIM/CHOA 79072.

KISMAN K. E.; YEUNG K. C. Numerical study of the SAGD process in the Burnt Lake oil

sands lease. In: SPE INTERNATIONAL HEAVY OIL SYMPOSIUM HELD IN

CALGARY, Calgary Canada, 19-21 June, 1995,

technical paper SPE 30276.

NASR T. N.; GOLBECK H.; KORPANY G.; PIERCE G. SAGD Operating Strategies

. In:

SPE INTERNATIONAL CONFERENCE ON HORIZONTAL WELL HELD IN

CALGARY, Calgary, Canada, 1-4 November, 1998,

technical paper SPE 50411.

NIND T. E. W. Hydrocarbon reservoir and well performance. 1989. 1 Edition. 3-23.

QUEIPO N. V.; GOICOCHEA J. V; PINTOS S. Surrogate modeling-based optimization of

sagd processes

. Journal of Petroleum Science & Engineering. 35, 83-93, 2002.

QUEIROZ G. O., BARILLAS J. L. M

., GOMES D. A. A., ARAÚJO M. M. S., DUTRA JR.

T. V., MATA W., BARRETO NETO E. L., “

Estudo paramétrico da recuperação de óleo

por injeção de vapor em poços horizontais

”, Pôster apresentado em: 1er Simpósio da

Região Nordeste sobre pesquisa e desenvolvimento em petróleo e gás natural. 27 a 29 de

outubro 2004, Recife-Brasil.

Anais: 1er Simpósio da Região Nordeste sobre pesquisa e

desenvolvimento em petróleo e gás natural, p 63, Recife, Brasil.

ROSE P. E.; DEO M. D. Steam-assisted gravity drainage in oil sand reservoirs using a

combination of vertical and horizontal wells

. Fuel. 74, 8, 1181-1184, 1995.

SCHIOZER D. J. Computação paralela aplicada a simulação numérica de reservatórios.

Dissertação apresentada para concurso de livre docência na área de energia. Departamento

de Engenharia de Petróleo, Faculdade de Engenharia Mecânica. Universidade Estadual de

Campinas. Junho. 1997.

SERHAT A.; BAGCI S. A laboratory study of single-well steam-assisted gravity drainage

process.

Journal of Petroleum Science & Engineering. 32, 23-33, 2001.

SHARMA B. C.; KHATANIAR S.; PATIL S. L.; KAMATH V. A.; DANDEKAR A. Y. A

simulation study of novel thermal recovery methods in the Ugnu Tar Sand reservoir. In:

SPE WESTERN REGIONAL/AAPG PACIFIC SECTION JOINT MEETING HELD IN

ANCHORAGE, Alaska, USA, 20-22 May, 2002,

technical paper SPE 76729.

SIMON R. Enhanced oil recovery: definitions, fundamentals, applications, and research

frontiers.

Physics and Chemistry of the Earth. V.13-14, 447-460. 1981.

SINGHAL A. K.; ITO Y.; KASRAIE M. Screening and design criteria for steam assisted

gravity drainage (SAGD) projects. In: SPE INTERNATIONAL CONFERENCE ON

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VII: Referências Bibliográficas

Jennys Lourdes Meneses Barillas

145

HORIZONTAL WELL TECHNOLOGY HELD CALGARY, Alberta, Canada, 1-4

November, 1998,

technical paper SPE 50410.

SUGGET J.; GITTINS S.; YOUN S. Christina lake project. In: SPE/PETROLEUM

SOCIETY OF CIM INTERNATIONAL CONFERENCE ON HORIZONTAL WELL

TECHNOLOGY, Calgary, Alberta, Canada, 6-8 November, 2000,

technical paper SPE

65220.

THOMAS J. E.; TRIGGIA A. A.; CORREIA C. A.; VEROTI C.; SOUZA J. E.; PAULA J.

L.; ROSSI N. C.; PITOMBO N. E.; GOUVÊA P. C.; CARVALHO E.; BARRAGAN R.

Fundamentos de Engenharia de Petróleo. Editora Interciência: Rio de Janeiro. 2001,

7,169-174.

VÁSQUEZ A. R.; SÁNCHEZ M. S.; McLENNAN J.; GUO Q.; PORTILLO F.; BLUDUN

M.; MENDOZA H. Mechanical and thermal properties of unconsolidated Sands and its

applications to the heavy oil SAGD project in the Tia Juana field Venezuela. In: SPE

LATIN AMERICAN AND CARIBBEAN PETROLEUM ENGINEERING

CONFERENCE, Caracas, Venezuela, 21-23 April, 1999,

technical paper SPE 54009.

WILLHITE G. P.

Waterflooding. Society of Petroleum Engineers: Richardson. Texas. EUA.

1986, 1-2, 1-20.

ZHAO L.; LAW H. S.; COATES R.. Numerical study and economic evaluation of SAGD

wind-down methods.

Journal of Canadian Petroleum Technology. 42, 1, 2003.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

146

CAPÍTULO VIII:

ANEXOS

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

147

8 Anexos

No Anexo 8.1 são apresentados os termos utilizados dentro das equações de balanço de

massa e energia utilizadas dentro do modulo Stars. No Anexo 8.2 é apresentado o arquivo de

entrada no programa STARS para o modelo base. No Anexo 8.3 são apresentadas as curvas

de produção acumulada de água para alguns dos casos estudados.

8.1 Termos utilizado nas equações de balanço de massa e energia

8.1.1 Termos na acumulação

O volume total de um bloco da malha refinada pode constar de uma rocha matriz sólida

inerte (r), um componente sólido e absorvido (s), uma fase água ou aquosa (w), uma fase óleo

ou oléica (o), uma fase gás ou gasosa (g). Portanto, o volume total da rocha vai ser a soma de

todos estes volumes (Equação 8-1).

V = V

+ V

( 8-1 )

O volume dos fluidos se define como:

= V

+ V

( 8-2 )

O Volume de vazios se define da seguinte forma:

= V-V

= V

+ V

( 8-3 )

A porosidade de vazios se define como:

( 8-4 )

A porosidade dos fluidos se define como:

)1(

)(

svsv

−⋅=

−

( 8-5 )

Na Equação (8-5) é possível substituir V

/V por ϕ

(Equação 8-4) e é considerado que

a fração de volume de vazios ocupada pelos componentes sólidos e adsorvidos (V

/V) é igual

a C

/ρ

. Substituindo na Equação (8-5), obtém-se a Equação (8-6):

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

148

)1(

ϕϕ

−⋅= ( 8-6 )

Se não existe o componente sólido ou adsorvido, então Cs = 0 e Vs =0, significando que

= V

e que ϕ

= ϕ

As saturações dos fluidos podem ser calculadas segundo as Equações (8-7, 8-8 e 8-9):

⋅

( 8-7 )

⋅

( 8-8 )

⋅

( 8-9 )

A soma das saturações devem ser igual a 1 (Equação 8-10):

Sw + So + Sg = 1 ( 8-10)

O termo da acumulação para um componente i adsorvido e que flui é:

()

[]

iggiooiwwf

ySxSwS

V ⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅⋅

∂

ρρρϕ

( 8-11)

onde:

wi: Fração mássica ou molar do componente i na fase água

xi: Fração mássica ou molar do componente i na fase óleo

yi: Fração mássica ou molar do componente i na fase gás

ρ w,o, g: Corresponde às densidades da fase fluida (Kg/m

ou Kgmol/m

)

O termo da acumulação de energia é mostrado na Equação 7-12:

()

[]

UrvUSUSUS

gggooowwwf

⋅−+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅⋅

∂

)1(

ϕρρρϕ

( 8-12)

onde:

U w,o,g: corresponde às energias internas em função da temperatura e da composição das

fases.

Ur: É a energia por volume de rocha

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

149

8.1.2 Termos de fluxo

O termo de fluxo do componente “i” entre duas regiões é apresentado como:

ioioigigwiwiwiggiooiww

xDyDDyVxVwV

∆

⋅

⋅⋅+

∆

⋅

∆

⋅

⋅⋅+

⋅

⋅+⋅⋅

( 8-13 )

onde:

: Corresponde ao coeficiente de difusividade do componente i em j (j= w, o, g).

O termo de fluxo da energia entre duas regiões é:

TKHVHVHV

gggooowww

∆

⋅

⋅⋅

( 8-14 )

onde:

Hw,o,g: É a entalpia da água, óleo e gás, respectivamente

∆T: Variação de temperatura entre os nós

K: Corresponde à transmissibilidade térmica, na interface, entre ambas regiões, expressando

segundo a Equação 8-15. A condutividade térmica efetiva (

eff

) na interface se fixa segundo o

valor da temperatura na montante.

eff

⋅













( 8-15)

As razões de fluxo volumétrico são:

TVj ∆Φ













⋅

; j = w, o, g ( 8-16 )

onde:

T: Corresponde à transmissibilidade entre as duas regiões, representando a área da seção

transversal, o espaçamento entre os nós entre outras considerações geométricas (i.e., blocos

parciais da malha) e também a permeabilidade na interface. As unidades de transmissibilidade

se expressa segundo a Equação 8-17. Será utilizado um sistema de malha centrado nos blocos.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

150

eff













= ( 8-17)

k : É a permeabilidade absoluta, e corresponde a uma média harmônica ponderada em base à

permeabilidade absoluta das duas regiões, que serve tanto para sistemas de malhas

retangulares, radiais e de espessura variável.

: São os fatores de resistência das fases, normalmente podem ser considerados iguais a um

(1). Valores maiores são associados a fenômenos de bloqueio.

Φ: É a energia potencial do sistema (Equação 8-18). O diferencial potencial ∆Φj é o valor do

nó adjacente menos o potencial da região de interesse atual. Um valor do diferencial positivo

indica o fluxo de entrada, um valor negativo mostra o fluxo de saída.

= p

-γ

g h ( 8-18)

Os valores de k

, µ

, ρ

, r

, H

, w

, x

e y

são obtidos da região da montante das fases. As

diferenças das concentrações das fases

∆w

, ∆x

e ∆y

correspondem às diferenças nas

concentrações das fases entre os nós. A convenção de sinais é a mesma do diferencial

potencial. Se uma fase não se encontra presente em um dos blocos adjacentes, a diferença de

concentrações se fixa em zero (0) ( sem transporte dispersivo). A convenção de sinais para a

variação de temperatura (

∆T) segue os mesmo padrões que para o diferencial potencial (∆Φj).

8.1.3 Termo fonte / sumidouro

O termo fonte / sumidouro de poços são os meios que acionam todos os processos

térmicos de recuperação melhorada do petróleo (EOR).

O termo fonte / sumidouro dos poços para o componente i está indicado a continuação:

+ ρo q

+ ρ

( 8-19 )

Para a energia é :

+ ρo q

+ ρ

( 8-20 )

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

151

A vazão “q” é análoga ao parâmetro V, mas se calcula de forma diferente. A Equação

8-11 mostra a forma de cálculo.

= I

( pw

– p

), j =w, o, g ( 8-21 )

O subscrito

refere-se ao fato de que a região de interesse encontra-se em uma camada

(

k) do poço.

: Corresponde ao índice da fase “j” para a camada do poço “k”. Esta pode ser calculada de

diferentes formas (CMG, 2002).

: Corresponde à pressão do nó na região de interesse que contém a camada (k) do poço.

wfk

: É a pressão de fluxo do poço (wellbore), na camada “k”.

A condição para a injeção é que pw

> p

, ficando q

>0, e as propriedades do fluido

se tomam das condições do poço (wellbore). A condição para a produção é que pwfk< pk,

ficando qjk < 0, e as propriedades do fluido se tomam da região produtiva. É possível

empregar um modelo de perdas de calor no poço (wellbore) para estimar os valores de IIw e

IIg para a água injetada em função do tempo.

8.1.4 Termo fonte / sumidouro para aplicações térmicas com aqüíferos

O termo fonte / sumidouro de aqüíferos para o componente água é indicado na

continuação:

∑

⋅

wkw

qaq

( 8-22 )

O termo correspondente à energia é:

∑

kcdcv

HAHA

)( ( 8-23)

onde:

qaq

: Corresponde à vazão volumétrica de água através da face do bloco k até ou desde o

aqüífero adjacente.

HAcv: Corresponde ao calor transferido por convecção até ou desde o aqüífero adjacente

HAcd: Corresponde ao calor transferido por condução até ou desde o aqüífero adjacente

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

152

8.2 Arquivo de entrada no programa de simulação numérica “Stars”

**=========================================================================**

** **

** ESTUDO PARAMETRICO DO PROCESSO SAGD **

** **

** Modelo: D12L510F0K10V10H20A0Q100.dat **

** **

** ==> Modelo Homogeneo **

** ==> Distancia entre poços (vertical) D = 12 metros K=(I2-P8) **

** ==> Comprimento do poço horizontal L=510 m J=[04:37] **

** ==> SEM BARREIRA horizontal F = 510mx60m IJK= 4-18;4-37;6 **

** ==> PERMEABILIDADE K= 1000 mD **

** ==> VISCOSIDADE V = 1000 cp (Vide tabela 2 visc. x temp.) **

** ==> ESPESSURA DO RESERVATORIO H = 20m **

** ==> SEM AQUIFERO **

** ==> Vazao de injecao Qiv = 100 ton/d **

** **

** CARACTERISTICAS DO MODELO : **

** **

** (1) Grid Cartesiano, com refinamento na Regiao do Poco (21x40x13) **

** **

** OBJETIVOS DO MODELO : **

** **

** (1) Compreender o processo de aquecimento através do SAGD **

** **

** (2) Avaliar as estratégias de injecao de vapor adotadas para o poco **

** INJETOR (Cotas de Vapor, tempo de injecao e soaking) **

** **

** (3) Analisar o comportamento de produção,considerando as caracterís- **

** ticas do reservatorio (rocha e fluido) e o esquema de completacao **

** **

** (4) Testar o impacto das heterogeneidades (barreiras de permeabilidade **

** verticais) na distribuição do vapor e na produção **

** **

** (5) Testar o impacto dos seguintes parametros: **

** Distancia vertical entre pocos **

** Comprimento Horizontal dos pocos **

** Barreira de permeabilidade entre os pocos **

** Permeabilidade do Reservatorio **

** Viscosidade do oleo no Reservatorio **

** Espessura do Reservatorio **

** Aquifero de fundo ou lateral **

** Vazao de injecao **

** Geometrias especiais **

** Divergencia no poco injetor **

** **

** SIMULADOR : STARS (Versao 2002.1) **

** **

** DATA DE INICIO DO ESTUDO : 19/02/2004 **

** **

** RESPONSAVEIS : Profs. Wilson da Mata e Tarcilio Viana Dutra Jr (UFRN) **

** Estudante: Jennys (UFRN) **

** **

**=========================================================================**

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

153

** SECTION 1: INPUT/OUTPUT CONTROL =========================================

**FILENAME *OUTPUT *PROMPT **Requer entrada dos arquivos de saida

**FILENAME *INDEX-OUT *PROMPT

**FILENAME *MAIN-RESULTS-OUT *PROMPT

*TITLE1 'ESTUDO PARAMETRICO DO SAGD'

*TITLE2 ' D12L510F0K10V10H20A0Q100 '

*CASEID 'CASO 1'

*INUNIT *FIELD

*EXCEPT 11 0 ** volumes de liquidos em m3

*EXCEPT 13 0 ** volumes de gas em m3

*EXCEPT 4 0 ** distancias em m

*OUTUNIT *FIELD

*EXCEPT 11 0 ** volumes de liquidos em m3

*EXCEPT 13 0 ** volumes de gas em m3

*EXCEPT 4 0 ** distancias em m

*WRST 300

**WPRN *GRID 300

*WPRN *GRID 0

*WPRN *ITER 300

*OUTPRN *GRID *PRES *SO *TEMP *VISO

*OUTPRN *WELL *ALL

*WSRF *GRID *TIME

*WSRF *WELL 1

*OUTSRF *GRID *PRES *SO *Sw *SG *TEMP *VISO *OBHLOSS

*OUTSRF *WELL *DOWNHOLE

*OUTSRF *SPECIAL matbal well 2 **np acumulado de oleo

osr 2 1 CUM **rov acumulado

osr 2 1 INST **rov

*DIM *MDPTGL 100

** ===========================================

** SECTION 2: RESERVOIR DESCRIPTION

** ============================================

*GRID *CART 21 40 13 **Number of blocks i,j,k directions

*KDIR *DOWN

*DI *IVAR **Block Dimension (m)

7. 7. 6. 6. 5. 5. 4. 4. 3. 2.0 2.0 2.0 3. 4. 4. 5. 5. 6. 6. 7. 7.

*DJ *CON 15.0 **Block dimension (m) (15,0m * 40 = 600,0m)

*DK *KVAR **Block dimension (m)

10*2.0 3*2.0

*DTOP **Depth of top (200m)

840*200.0

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

154

*POR *IJK **Porosity (dimensionless)

01:21 01:40 01:13 0.28

*MOD **IJK **Porosity (dimensionless)

01:21 01:40 01:13 = 0.30 ** Modelo Homogeneo, porosidade constante

*PERMI *IJK **Absolute permeability (mD) [Estimada a partir da Porosidade]

01:21 01:40 01:01 1000.

01:21 01:40 02:02 1000.

01:21 01:40 03:03 1000.

01:21 01:40 04:04 1000.

01:21 01:40 05:05 1000.

01:21 01:40 06:06 1000.

01:21 01:40 07:07 1000.

01:21 01:40 08:08 1000.

01:21 01:40 09:09 1000.

01:21 01:40 10:10 1000.

01:21 01:40 11:11 1000.

01:21 01:40 12:12 1000.

01:21 01:40 13:13 1000.

*MOD **Absolute permeability (mD) Modelo Homogeneo

01:21 01:40 01:13 = 1000. ** Modelo Homogeneo, permeabilidade constante

*PERMJ *EQUALSI **Absolute permeability (mD)

*PERMK *EQUALSI * 0.1 **Absolute permeability (mD)

** *MOD

** 04:18 04:37 06:06 = 0.0000001 ** Folhelho de 60m entre pocos

** 04:18 04:37 10:10 = 0.0000001 ** Folhelho de 60m no contato O/A

**=====================================================

*END-GRID

*PRPOR 287.2 **Reference pressure for rock compressibility (psi)

*CPOR 30E-4 **Effective rock compressibility (1/psi)

*ROCKCP 35 **Rock heat capacity (BTU/ft3-F)

*THCONR 24 **Thermal conductivity of rock (BTU/ft-day-F)

*THCONW 8.6 **Thermal conductivity of water (BTU/ft-day-F)

*THCONO 1.8 **Thermal conductivity of oil (BTU/ft-day-F)

*THCONG 0.6 **Thermal conductivity of gas (BTU/ft-day-F)

*HLOSSPROP *OVERBUR 35 24 **Volumetric heat capacity (BTU/ft3-F)

**Thermal conductivity (BTU/ft-day-F)

*UNDERBUR 35 24 **Volumetric heat capacity (BTU/ft3-F)

**Thermal conductivity (BTU/ft-day-F)

** SECTION 3: COMPONENT PROPERTIES

=================================================

*MODEL 3 3 3 1 **Number of components, no. comp. (non-cond+oleic+water), no. comp (o+w), no. comp (w)

** ncomp , numy , numx , numw

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

155

*COMPNAME 'WATER' 'OIL' 'GAS' **Component names

** H2O C20H42 CH4

** ----- -------- --------

*CMM 18.015 282.556 30.07 **Molecular weights up to numy

*TCRIT 705.47 920.93 708.3 **Critical temperature (psi) up to numy

*PCRIT 3198.0 161.7 90.05 **Critical pressure (psi) up to numy

** Liquid Densities:

*LIQPHASE

*MOLDEN 0 0.1712 0.564 **Partial molar density (lbmol/ft3) up to numx

*CP 0 5.0E-6 5.0E-4 **Liquid compressibility (1/psi) up to numx

*CT1 0 3.8E-6 4.0E-4 **First coefficient of the up to numx

** thermal expansion correlation (1/F)

**Dependent values: HL(T)=HG(T)-HVAP(T) ** (BTU/lbmol-F) up to numx

*CPG1 7.701 -5.346 1.292 ** 1st coef. in gas heat capacity corr. up to numy

** (BTU/lbmol-F) up to numy

*CPG2 2.553E-4 0.2573 2.363E-2 ** 2nd coef. in gas heat capacity corr. up to numy

** (BTU/lbmol-F) up to numy

*CPG3 7.781E-7 -8.232E-5 -5.114E-6 ** 3rd coef. in gas heat capacity corr. up to numy

** (BTU/lbmol-F) up to numy

*CPG4 -0.1473E-9 1.036E-8 0.3568E-9 ** 4th coef. in gas heat capacity corr. up to numy

** (BTU/lbmol-F) up to numy

*HVR 1657. 2947. 818. ** 1st coef. in vaporization enthalpy correlation

** (BTU/lbmol-F**EV)

*EV 0.38 0.38 0.38 ** 2nd coef.in vaporization enthalpy correlation

** (default) up to numx

**Dependent values: HL(T)=HG(T)-HVAP(T) ** (BTU/lbmol-F) up to numx

*KV1 1.7202E+6 0 1.2277E+5

*KV4 -6869.59 0 -2720.56

*KV5 -376.64 0 -428.78

** TEMP(F) VISC(1) VISC(2) VISC(3) **viscosities (cp) up to numx

45 0 23028. 0.3397 ** 0.0115 gas vapor visc

80 0 2645. 0.3275 ** 0.0120 gas vapor visc

100 0 1000. 0.3214 ** 0.0125 gas vapor visc

125. 0. 363. 0.3146 ** 0.0127 gas vapor visc

150. 0. 158. 0.3085 ** 0.0132 gas vapor visc

200. 0. 44.2 0.2978 ** 0.0141 gas vapor visc

300. 0. 8.8 0.2815 ** 0.0166 gas vapor visc

400. 0. 3.26 0.2696 ** 0.0185 gas vapor visc

500. 0. 1.62 0.2606 ** 0.0200 gas vapor visc

600. 0. 0.94 0.2535 ** 0.0217 gas vapor visc

650. 0. 0.74 0.2449

*PRSR 294. **Reference pressure for MOLDEN (psi)

*TEMR 60. **Reference temperature for for T-dependent thermal properties (F)

*PSURF 14.7 **Surface pressure (psi)

*TSURF 60. **Surface temperature (F)

** SECTION 4: ROCK-FLUID DATA

=========================================================

*ROCKFLUID

** -----------------------------------------------------------------------------

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

156

*RPT 1

*SWT ** WATER-OIL RELATIVE PERMEABILITIES

** SW KRW KROW PCWO

** ----- ------- ------ ------

0.280 0.0000 0.8000 2.416

0.308 0.0052 0.7364 1.697

0.336 0.0146 0.6738 1.229

0.364 0.0268 0.6121 0.913

0.392 0.0413 0.5514 0.694

0.420 0.0577 0.4918 0.537

0.448 0.0759 0.4334 0.423

0.476 0.0956 0.3763 0.338

0.504 0.1168 0.3206 0.273

0.532 0.1394 0.2664 0.224

0.560 0.1633 0.2141 0.185

0.588 0.1884 0.1638 0.154

0.616 0.2147 0.1160 0.130

0.644 0.2420 0.0713 0.110

0.672 0.2705 0.0310 0.094

0.700 0.3000 0.0000 0.081

1.000 1.0000 0.0000 0.022

*SLT ** LIQUID-GAS RELATIVE PERMEABILITIES

** SL KRG KROG PCOG

** ----- ------ ------ ------

0.70 4.50E-01 0.00E+00 0.1441

0.72 4.06E-01 1.24E-02 0.1307

0.74 3.63E-01 3.51E-02 0.1188

0.76 3.22E-01 6.45E-02 0.1083

0.77 2.83E-01 9.93E-02 0.0989

0.79 2.45E-01 1.39E-01 0.0906

0.81 2.09E-01 1.82E-01 0.0831

0.83 1.75E-01 2.30E-01 0.0764

0.85 1.43E-01 2.81E-01 0.0703

0.87 1.14E-01 3.35E-01 0.0649

0.89 8.66E-02 3.93E-01 0.0600

0.91 6.20E-02 4.53E-01 0.0555

0.92 4.02E-02 5.16E-01 0.0515

0.94 2.19E-02 5.82E-01 0.0478

0.96 7.75E-03 6.50E-01 0.0444

0.98 0.00E+00 7.21E-01 0.0414

1.00 0.00E+00 8.00E-01 0.0384

** -----------------------------------------------------------------------

*SWR 0.28

*SORW 0.30

*SGR 0.02

*KRWRO 0.12

*KROCW 0.90

** -----------------------------------------------------------------------

*KRTEMTAB *SWR *SORW *SGR

100. 0.28 0.30 0.02

500. 0.28 0.10 0.02

** =======================================================================

*RTYPE *IJK **Tipo de Rocha (Função da Porosidade)

01:21 01:40 01:01 1

01:21 01:40 02:02 1

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

157

01:21 01:40 03:03 1

01:21 01:40 04:04 1

01:21 01:40 05:05 1

01:21 01:40 06:06 1

01:21 01:40 07:07 1

01:21 01:40 08:08 1

01:21 01:40 09:09 1

01:21 01:40 10:10 1

01:21 01:40 11:11 1

01:21 01:40 12:12 1

01:21 01:40 13:13 1

** SECTION 5: INITIAL CONDITIONS

====================================================

*INITIAL

*VERTICAL *OFF

*PRES *IJK

01:21 01:40 01:01 271.3

01:21 01:40 02:02 273.7

01:21 01:40 03:03 276.2

01:21 01:40 04:04 278.9

01:21 01:40 05:05 281.7

01:21 01:40 06:06 284.4

01:21 01:40 07:07 287.2

01:21 01:40 08:08 290.0

01:21 01:40 09:09 292.7

01:21 01:40 10:10 295.4

01:21 01:40 11:11 297.8

01:21 01:40 12:12 300.7

01:21 01:40 13:13 303.5

*REFPRES 287.2 ** Reference pressure (psi) 287.2 psi = 19.5 kg/cm2

*REFDEPTH 200.0 ** Reference depth (m) 189 m

*TEMP *CON 100. **Temperature (F)

*SG *CON 0.00

*SW *KVAR 10*0.39 3*1.00

*SO *KVAR 10*0.61 3*0.00

*MFRAC_OIL 'OIL' *CON 0.9463

*MFRAC_OIL 'GAS' *CON 0.0537

** SECTION 6: NUMERICAL CONTROL

=====================================================

*NUMERICAL ** ALL THESE CAN BE DEFAULTED. THE DEFINITIONS

** HERE MATCH THE PREVIOUS DATA.

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

158

*MAXSTEPS 50000

*NEWTONCYC 15

*ITERMAX 15

*DTMAX 15.

*NORM *PRESS 60.

*SATUR 0.20

*TEMP 50.

*Y 0.2

*X 0.2

*CONVERGE *PRESS 2.000

*SATUR 0.010

*TEMP 1.000

*Y 0.010

*X 0.010

*MATBALTOL 1.E-4

*AIM *THRESH 0.35

** SECTION 7: WELL AND RECURRENT DATA

===============================================

*RUN

*DATE 2000 01 01

*DTWELL 0.1

**************************************************************************************

*WELL 1 'Inj'

*INJECTOR *UNWEIGHT 1

*INCOMP *WATER 1 0 0

*TINJW 550. ** Injection temperature (F)

*QUAL .50 ** WET STEAM AT 50% QUALITY

*OPERATE *MAX *WATER 100.0 ** CONDENSED STEAM EQUIVALENT 100.0 ton/d

*OPERATE *MAX *BHP 1044.0 ** 1300psi=88.4kg/cm2

** rad geofac wfrac skin

*GEOMETRY *J 0.1905 0.249 1.0 0.0 **Linner de 7,0 pol

*PERF GEO 1

** II JJ KK ff

11 04:37 02:02 1.0

*SHUTIN 1

*******************************************************************************

*WELL 2 'Prod'

*PRODUCER 2

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

159

*OPERATE *MAX *LIQUID 120.0 ** 120.0 m3/d

*OPERATE *MIN *BHP 28.5 ** 28.5psi=1.9kg/cm2

**MONITOR *MAX *WOR 50.0 *SHUTIN ** Minima vazao de oleo (abaixo disso, fecha)

** rad geofac wfrac skin

*GEOMETRY *J 0.1905 0.249 1.0 0.0 **Linner de 7,0 pol

*PERF GEO 2

** II JJ KK ff

11 04:37 08:08 1.0

*SHUTIN 2

*******************************************************************************

*TIME 0.5

*OPEN 1

*ALTER 1

100.0

*OPEN 2

*ALTER 2

120.0

*TIME 1.0

*TIME 10.0

*TIME 30.0

*TIME 60.0

*TIME 90.0

*TIME 180.0

*TIME 270.0

*TIME 365.0

*TIME 547.0

*TIME 730.0

*TIME 1095.0

*TIME 1460.0

*TIME 1825.0

*TIME 2190.0 ** 6 anos

*TIME 2555.0

*TIME 2920.0 ** 8 anos

*TIME 3285.0

*TIME 3650.0 ** 10 anos

*TIME 4015.0

*TIME 4380.0 ** 12 anos

*TIME 4745.0

*TIME 5110.0 ** 14 anos

*STOP

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

160

8.3 Curvas de produção acumulada de água

As curvas de produção de águas dos seguintes parâmetros estudados: a distância vertical

entre poços, o comprimento dos poços, a permeabilidade horizontal e vertical, a viscosidade,

as barreiras de 300m e 510m de comprimento e o aqüífero são apresentadas a seguir:

Variação da distância entre o poço injetor e o poço produtor

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

4 m

6 m

8 m

12 m

Figura 8-1: Produção acumulada de água versus tempo- distância vertical entre poços

Variação do comprimento do poço injetor e do produtor

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

300m

510m

Figura 8-2: Produção acumulada de água versus tempo- comprimento dos poços injetor e

produtor

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

161

Variação da permeabilidade vertical

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

50 mD

100 mD

200 mD

300 mD

400 mD

Figura 8-3: Produção acumulada de água versus tempo-permeabilidade vertical

Variação da permeabilidade da rocha, Swr 35%

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

500 mD

1000 mD

2000 mD

Figura 8-4: Produção acumulada de água versus tempo-permeabilidade horizontal

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

162

Variação da viscosidade do óleo

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

300 cp

1000 cp

3000 cp

Figura 8-5: Produção acumulada de água versus tempo- viscosidade do óleo

Barreira de 300 m x 60 m x 2 m entre o poço injetor e o produtor

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

Barreira em k 4

Barreira em k 5

Barreira em k 6

Figura 8-6: Produção acumulada de água versus tempo – barreira de 300 m x 60 x 2 m

Dissertação de Mestrado PPGEQ-UFRN Capítulo VIII: Anexos

Jennys Lourdes Meneses Barillas

163

Barreira de 510m x 60 m x 2m

entre o poço injetor e produtor

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

Barreira em k 4

Barreira em k 5

Barreira em k 6

Figura 8-7: Produção acumulada de água versus tempo – barreira de 510m x 60m x 2m

Modelo com aqüífero de fundo

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

jan-00 dez-01 dez-03 dez-05 dez-07 dez-09 dez-11 dez-13

Data

Wp (m

std)

Com Aqüífero

Sem Aqüífero

Figura 8-8: Produção acumulada de água versus tempo- aqüífero

Livros Grátis
( http://www.livrosgratis.com.br )
 
Milhares de Livros para Download:
 
Baixar livros de Administração
Baixar livros de Agronomia
Baixar livros de Arquitetura
Baixar livros de Artes
Baixar livros de Astronomia
Baixar livros de Biologia Geral
Baixar livros de Ciência da Computação
Baixar livros de Ciência da Informação
Baixar livros de Ciência Política
Baixar livros de Ciências da Saúde
Baixar livros de Comunicação
Baixar livros do Conselho Nacional de Educação - CNE
Baixar livros de Defesa civil
Baixar livros de Direito
Baixar livros de Direitos humanos
Baixar livros de Economia
Baixar livros de Economia Doméstica
Baixar livros de Educação
Baixar livros de Educação - Trânsito
Baixar livros de Educação Física
Baixar livros de Engenharia Aeroespacial
Baixar livros de Farmácia
Baixar livros de Filosofia
Baixar livros de Física
Baixar livros de Geociências
Baixar livros de Geografia
Baixar livros de História
Baixar livros de Línguas

Baixar livros de Literatura
Baixar livros de Literatura de Cordel
Baixar livros de Literatura Infantil
Baixar livros de Matemática
Baixar livros de Medicina
Baixar livros de Medicina Veterinária
Baixar livros de Meio Ambiente
Baixar livros de Meteorologia
Baixar Monografias e TCC
Baixar livros Multidisciplinar
Baixar livros de Música
Baixar livros de Psicologia
Baixar livros de Química
Baixar livros de Saúde Coletiva
Baixar livros de Serviço Social
Baixar livros de Sociologia
Baixar livros de Teologia
Baixar livros de Trabalho
Baixar livros de Turismo
 
 