60
SIMÕES, M.G.; SHAW, I.A. Controle e modelagem Fuzzy, São Paulo: Edgar
Blücher/FAPESP, 1999, 165p.
SOUSA, C. A. de; DUARTE, P. S.; PEREIRA, J. C. R. Lógica fuzzy e regressão
logística na decisão para prática de cintilografia das paratiróides. Rev. Saúde Pública,
São Paulo, v.40, n.5, p. 898-906, 2006.
SOUZA, O.T.L. de; CAGNON, J.A. Desenvolvimento de um modelo Fuzzy para
determinação do calor latente. Energ. Agric. Botucatu. v.21, n.3, p.66-84, 2006.
TANSCHEIT, R. Sistemas Fuzzy. Disponível em: <http://www.ica.ele.pucrio.
br/cursos/download/ICA-Sistemas%20Fuzzy.pdf>. Acesso em 04 abr. 2008.
THE INTERNATIONAL Neonatal Network. In: The CRIB (Clinical Risk Index for
Babies) score: a tool for assessing initial neonatal risk and comparing performance of
neonatal intensive care units. Lancet 1993; 342: 193-98
VILLEGER, A.; OUCHCHANE, L.; LEMAIRE, J.J.; BOIRE, J.Y. Assistance to
Planning in Deep Brain Stimulation: Data Fusion Method for Locating Anatomical
Targets in MRI. Engineering in Medicine and Biology Society, 2006. EMBS '06.
28th Annual International Conference of the IEEE. v. supplement, p.144-147. aug.
30 2006-sept. 3 2006. New York: NY. ISSN: 1557-170X. ISBN: 1-4244-003303.
Digital Object Identifier: 10.1109/IEMBS.2006.260928
WEIRICH, C. F, ANDRADE, A. L.S S, TURCHI, M. D. et al. Mortalidade neonatal
em unidades de cuidados intensivos no Brasil Central. Rev. Saúde Pública. v.39, n.5,
p.775-781, out. 2005. ISSN 0034-8910.
WONG, K.W.; GEDEON, T. KÓCZY, L. Construction of Fuzzy Signature from Data:
Na Example of SARS Pre-clinical diagnosis System. IEEE International Conference
on Fuzzy Systems, 2004. Proceedings. 2004 .
Budapest: Hungary. v.3. n.1, p. 1649-
1654, 25-29 jul. 2004.