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FUNDAÇÃO INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISAS EM
CONTABILIDADE, ECONOMIA E FINANÇAS – FUCAPE
ELIANA CALIXTO SANTOS
CAPITAL REGULATÓRIO E GERENCIAMENTO DE RESULTADOS
NAS INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS QUE ATUAM NO BRASIL.
VITÓRIA
2007
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ELIANA CALIXTO SANTOS
CAPITAL REGULATÓRIO E GERENCIAMENTO DE RESULTADOS
NAS INSTITUIÇÕES BRASILEIRAS QUE ATUAM NO BRASIL.
Dissertação apresentada ao Programa de Pós-
Graduação em Ciências Contábeis da
Fundação Instituto Capixaba de Pesquisas em
Contabilidade, Economia e Finanças
(FUCAPE), como parte dos requisitos para
obtenção do título de Mestre em Ciências
Contábeis – nível Profissionalizante.
Orientador: Prof. Dr. Fábio Moraes da Costa
VITÓRIA
2007
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Ao meu companheiro
Homero Augusto de Miranda
II pelo apoio e compreensão.
AGRADECIMENTOS
Ao Professor Dr. Fábio Moraes da Costa, pelo incentivo, suporte e orientação
durante todo o trabalho.
Aos Professores Doutores Alexsandro Broedel Lopes e Valcemiro Nossa,
pelas críticas, sugestões e leitura que fizeram desse trabalho na qualificação.
Ao Humberto Zendersky, funcionário do Banco Central do Brasil, por ter
disponibilizado os dados, o que viabilizou a execução do trabalho.
Ao colega Daniel Coelho, da reitoria da USP, pela paciência e disposição me
ajudando com o tratamento dos dados e solucionando todas as minhas dúvidas
sobre econometria e o software eviews.
Ao Professor Dr. Aridelmo Teixeira, pela contribuição, na banca da disciplina
tópicos contemporâneos, que fez ao trabalho quando ainda estava na fase de
projeto de pesquisa.
Aos Professores Doutores Arilton Teixeira, José Danúbio Rozo, Leonardo
Lima Gomes, Luis Fernando Oliveira de Araújo e Marcelo Sanches Pagliarussi, pela
contribuição no meu processo de aprendizagem.
As minhas irmãs Edileuza e Fabíola Calixto pelo apoio, torcida e também
pelas orações.
A minha sogra Ângela de Souza Miranda e ao meu cunhado Alexandre
Augusto de Miranda I por cuidarem da minha casa e da “Kechow” durante as minhas
idas a Vitória.
Aos funcionários-não docentes da Fucape por me acolher com muito carinho
e dedicação.
“Tantas vezes pensamos ter chegado; tantas
vezes é preciso ir além.”
Fernando Pessoa
RESUMO
Este estudo explora as mudanças ocorridas na regulação bancária a partir da
Resolução 2.682/99, que estabelece novos critérios para a constituição das
provisões para perdas com operações de crédito e a Circular 3.068/01, que trata da
valorização a mercado nas operações com títulos e valores mobiliários, com o
objetivo de verificar se os conglomerados financeiros que atuam no Brasil utilizam
as provisões para perda com operações de crédito e os ganhos ou perdas, não
realizados, na categoria para negociação como mecanismos para suavizar o
resultado reportado e controlar capital regulatório. Usando dados trimestrais de 51
conglomerados financeiros no período entre 2000 a 2005 e o modelo utilizado por
Shrieves e Dahl (2003), o presente estudo encontrou evidências de que os
conglomerados financeiros fazem uso das provisões para perdas com operações de
crédito e das perdas não realizadas com os títulos e valores mobiliários na categoria
para negociação para suavizar o resultado reportado. Contudo, não foram
encontradas evidências do uso das provisões para perdas com operações de crédito
como mecanismo para controlar o capital. Todavia, os resultados das regressões
com os ganhos ou perdas não realizados com títulos e valores mobiliários na
categoria para negociação, apresentaram evidências de que os conglomerados
financeiros mais capitalizados utilizaram-se das perdas não realizadas com os títulos
e valores mobiliários na categoria para negociação como mecanismo de
gerenciamento de capital.
ABSTRACT
This study explores the changes that happened in the bank’s regulations from the
Resolution 2.682/99,that stablishes new criterias for the constitution for the provision
for losses with credit operations and the Circular 3.068/01, that deals with the market
valuation in the operations of securities, With purpose is to ascertain if financial
conglomerates operating in Brazil use loan loss provisions and unrealized gains or
losses with marketable securities classified in the category “for trading” as
mechanisms to smooth out the reported results and to control regulative capital.
Utilizing quarterly data from 51 financial conglomerates in the period covering 2000
to 2005 and the model used by Shrieves e Dahl (2003), the current study found
evidences that the financial companies make use of the provisions for losses in credit
operations and of losses not realized with bonds and securities in the category for
trading to smooth the reported result. However, no evidence has been found of the
use of provisions for losses with operations of credit as a mechanism to control
capital. However the results of the operations with the gains or losses not realized
with securities in the category for negotiation presented evidences that the financial
companies which are more capitalized used non-realized losses along with the
securities in the category for trading as a mechanism of capital management.
Key words: Income Smoothing, Regulatory Capital, Loan Loss Provisions, Securities
LISTA DE FIGURAS
Figura 1 – Estrutura do Novo Acordo de Basiléia ...................................................... 29
Figura 2 – Classificação de Manipulações Contábeis ............................................... 38
LISTA DE GRÁFICOS
Gráfico 1 – Evolução do IBOVESPA ....................................................................... 74
Gráfico 2 – Evolução da Taxa SELIC ...................................................................... 75
Gráfico 3 – Evolução do PIB .................................................................................... 76
Gráfico 4 – Evolução do IGP_DI .............................................................................. 77
LISTA DE QUADROS
Quadro 1 – Ponderação dos ativos ao risco .............................................................. 26
Quadro 2 – Provisão para créditos com liquidação duvidosa – Res. 1.748/90 ......... 31
Quadro 3 – Limites de dedução fiscal créditos de liquidação duvidosa .................... 31
Quadro 4 – Provisão para créditos com liquidação duvidosa – Res. 2.682/99 ......... 32
Quadro 5 – Ativos dos conglomerados financeiros da amostra... .............................. 65
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 – Resultados das Regressões - DPROV(8, 8’ e 8”) ................................. 79
Tabela 2 – Resultados das Regressões – GPTVM (9, 9’ e 9”) ............................... 83
Tabela 3 – Resultado da Regressão 8 – variável DPROV/GPTVM ....................... 113
Tabela 4 – Resultado da Regressão 8’ – variável DPROV/GANHOS ................... 114
Tabela 5 – Resultado da Regressão 8” – variável DPROV/PERDAS ................... 115
Tabela 6 – Resultado da Regressão 9 – variável dependente GPTVM ................ 116
Tabela 7 – Resultado da Regressão 9’ – variável dependente PERDAS ............. 117
Tabela 8 – Resultado da Regressão 9” – variável dependente GANHOS ............ 118
Tabela 9 – Variáveis macroeconômicas ................................................................ 119
Tabela 10 – Resultado da Regressão 8 – DPROV/GPTVM - Outras Variáveis .... 120
Tabela 11 – Resultado da Regressão 8’ – DPROV/GANHOS – Outras Variáveis 121
Tabela 12 – Resultado da Regressão 8” –DPROV/PERDAS – Outras Variáveis 122
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ............................................................................................... 13
1.2 JUSTIFICATIVA E IMPORTÂNCIA DO TEMA ........................................................... 20
1.3 DELIMITAÇÃO DA PESQUISA ............................................................................. 21
1.4 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO .......................................................................... 21
2 ASPECTOS REGULATÓRIOS ....................................................................... 23
2.1 REGULAÇÃO BANCÁRIA ................................................................................... 23
2.1.1 Capital Regulatório – Resolução 2.099/94 ........................................................ 23
2.1.2 Acordo da Basiléia II .......................................................................................... 27
2.1.3 Provisão para Créditos de Liquidação Duvidosa – Res.2.682/99 ..................... 30
2.1.4 Ganhos e Perdas com Títulos e Valores Mobiliários – CIR. 3.068/01 .............. 34
3 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ...................................................................... 37
3.1 CONCEITUAÇÃO DO TERMO GERENCIAMENTO DE RESULTADOS ............................. 37
3.2 ESTUDOS REALIZADOS .................................................................................... 41
3.2.1 Estudos Realizados c/Foco na Suavização de Resultados ........................... 41
3.2.2 Estudos Realizados c/Foco no Gerenciamento de Capital ............................ 49
3.3 GERENCIAMENTO DE RESULTADOS NO BRASIL.................................................... 52
3.4 GERENCIAMENTO DE RESULTADOS EM INST.FINANC. NO BRASIL ........................... 53
4 METODOLOGIA E DADOS ............................................................................ 58
4.1 MODELO EMPÍRICO ......................................................................................... 58
4.1.1 Testando a Hipótese de Suavização de Resultados .................................... 61
4.1.2 Testando a Hipótese de Gerenciamento de Capital ..................................... 62
4.2 AMOSTRA ................................................................................................................ 64
4.3 TRATAMENTO DOS DADOS ....................................................................................... 66
4.4 DEFINIÇÃO DAS VARIÁVEIS ...................................................................................... 68
5 RESULTADO EMPÍRICO ............................................................................... 78
5.1 RESULTADOS DAS REGRESSÕES – DPROV (8, 8’ E 8”) ......................................... 78
5.2 RESULTADO DAS REGRESSÕES – GPTVM (9, 9’ E 9”) ........................................... 82
5.3 COMPARAÇÃO COM OUTROS ESTUDOS .............................................................. 88
6 CONCLUSÃO .......................................................................................................... 89
7 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ....................................................................... 93
GLOSSÁRIO ...................................................................................................... 104
ANEXO A – CONTAS UTILIZADAS(COSIF) ................................................................ 107
ANEXO B – CRITÉRIOS PARA PROVISÃO ................................................................. 108
ANEXO C – METODOLOGIA DO INDICE DA BASILÉIA .................................................. 109
ANEXO D – METODOLOGIA DO INDICE DA BASILÉIA - BIS ........................................... 112
ANEXO E – REGRESSÃO 8 ................................................................................... 113
ANEXO F – REGRESSÃO 8’ .................................................................................. 114
ANEXO G – REGRESSÃO 8” .................................................................................. 115
ANEXO H – REGRESSÃO 9 ................................................................................... 116
ANEXO I – REGRESSÃO 9’ ................................................................................... 117
ANEXO J – REGRESSÃO 9” .................................................................................. 118
ANEXO L – VARIÁVEIS MACROECONÔMICAS ........................................................... 119
ANEXO M – REGRESSÃO 8 – OUTRAS VARIÁVEIS .................................................... 120
ANEXO N – REGRESSÃO 8’ – OUTRAS VARIÁVEIS ................................................... 121
ANEXO O – REGRESSÃO 8” – OUTRAS VARIÁVEIS ................................................... 122
APÊNDICE A – PLOTAGEM DOS RESÍDUOS REGRESSÕES DPROV(8) E GPTVM(9) ......... 123
APÊNDICE B – PLOTAGEM DOS RESÍDUOS REGRESSÕES DPROV(8’) E GPTVM(9’) ....... 124
APÊNDICE C – PLOTAGEM DOS RESÍDUOS REGRESSÕES DPROV(8”) E GPTVM(9”) ...... 125
APÊNDICE A – PLOTAGEM DOS RESÍDUOS REGRESSÕES DPROV(8) E GPTVM(9) – OUTRAS
VARIÁVEIS... ..................................................................................................... 126
APÊNDICE B – PLOTAGEM DOS RESÍDUOS REGRESSÕES DPROV(8’) E GPTVM(9’) –
OUTRAS VARIÁVEIS ............................................................................................ 127
APÊNDICE C - PLOTAGEM DOS RESÍDUOS REGRESSÕES DPROV(8”) E GPTVM(9”) –
OUTRAS VARIÁVEIS ............................................................................................ 128
Capítulo 1
1. INTRODUÇÃO
As instituições financeiras são entidades especiais, com regulamentação
específica, voltadas para a atividade de intermediações e que, perturbações ou
interferências importantes, com essas funções podem produzir efeitos prejudiciais
para o restante da economia (SAUNDERS, 2000).
Os efeitos adversos de uma crise bancária sobre todos os ramos do tecido
social justificam toda preocupação da comunidade financeira internacional com a
estabilidade do Sistema Financeiro (DATZ, 2002).
Conseqüentemente, a atividade bancária constitui alvo de regulação
prudencial e monitoramento intenso, por entender que os riscos assumidos por uma
instituição financeira podem se estender a outros participantes do sistema
(CARNEIRO, 2002).
Dentre as medidas regulatórias a que os bancos estão sujeitos destacam-se:
(i) a adesão do Brasil ao Acordo de Basiléia
1
, em 1994 pelo Banco Central, por meio
da Resolução 2.099, de 17/08/1994, que trata de mudança no conceito de
regulação prudencial. A medida estabeleceu requerimentos de capital mínimo de
8%, sendo esse percentual ponderado pelo risco das operações ativas do banco.
Posteriormente, esse índice foi elevado para 10% (Resolução 2.399 de
25/06/1997). E, em 27/11/1997, sofre a sua última alteração, permanecendo
atualmente em 11% com base na Circular 2.784; (ii) o estabelecimento de novos
padrões de provisionamento para as operações de crédito, com a adoção de um
1
O termo Acordo de Basiléia ou Basiléia I é utilizado para designar o documento “International
Convergence of Capital Measurement and Capital Standards” definido entres os governos dos países
do G-10 (Bélgica, Canadá, França, Alemanha, Itália, Japão, Países Baixo, Suécia, Suiça, Reino
Unidos e EUA) que estabeleceram, em 1988, a supervisão prudencial para monitorar os bancos.
Esse assunto é discutido, com maior detalhe na seção 2.1.1.
14
número maior de níveis (nove) de provisionamento, de AA (zero) até H (100%), com
base na Resolução 2.682 de 22/12/1999 e (iii) a divulgação da Circular 3.068, em
2001, permitindo o reconhecimento do valor de mercado das aplicações em títulos e
valores mobiliários.
No entanto, alguns aspectos da regulação, incluindo a adequação de capital e
a existência de critérios múltiplos nas normas e práticas contábeis, possibilitam aos
bancos escolherem alternativas válidas com o objetivo de apresentarem informações
da forma desejada, impactando o desempenho ou a estrutura financeira da firma
(PAULO et al., 2006).
Essa prática é conhecida como Earnings Management, que é comumente
traduzida como gerenciamento de resultados. As definições mais comuns na
literatura para o termo são as de: Healy e Wahlen (1999) que consideram que
gerenciamento de resultados ocorre quando os gestores usam julgamento
discricionário no processo de reportar as informações financeiras sobre o
desempenho econômico da companhia. E Schipper (1989), que define o
gerenciamento de resultados como uma intervenção proposital no processo de
elaboração das demonstrações financeiras, dentro dos limites impostos pelas
normas contábeis, para obter ganho particular (MARTINEZ, 2004, p.1, tradução
nossa).
Nesse estudo será utilizada a prática de gerenciamento de resultados income
smoothing que consiste em evitar variações no resultado contábil (RIVARD et al.,
2003).
Uma conseqüência do gerenciamento de resultados é o comprometimento
da qualidade da informação contábil. Esse fenômeno pode criar sérias
ineficiências alocativas entre empresas, assim como provocar distribuições
de riquezas injustificáveis, com danosas conseqüências para [...] os
diversos usuários das informações contábeis, especialmente, aos
investidores (Martinez, 2001, p.5, grifo nosso).
15
Sendo assim, as provisões para créditos de liquidação duvidosa (PCLD) e os
ganhos e/ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria
para negociação (GPTVM), oferecem uma oportunidade para suavização de
resultados
2
pelos bancos
3
, como evidenciado nos estudos de Fuji (2004), Zendersky
(2005) e Monteiro e Grateron (2006).
Com relação às provisões para créditos de liquidação duvidosa (PCLD), a
Resolução 2.682/99, no seu art. 6º determina que, para cada um dos nove níveis de
provisionamento, a instituição financeira é obrigada a fazer uma provisão que varia
de AA (zero) até H (100%) sobre os créditos registrados naquela faixa, independente
da ocorrência de atrasos. É uma tentativa de melhorar a mensuração do risco de
crédito e, por via de conseqüência, do ativo ponderado pelo risco e do patrimônio
líquido mínimo necessário (MARQUES, L., 2002, p.7).
A Circular 3.068/01, permitindo que os títulos e valores mobiliários fossem
avaliados a valor de mercado, possibilitou às instituições financeiras utilizar-se dessa
conta com a finalidade de gerenciamento de resultados (MONTEIRO E GRATERON,
2006).
Isso pode ocorrer por meio da manutenção, dos títulos da categoria para
negociação, cujos ganhos ou perdas não realizados têm atendido ao interesse dos
gestores, no que se refere ao seu impacto no resultado do período, ou ainda, na
reclassificação dos títulos classificados na categoria disponíveis para venda, desde
que atendido os preceitos legais, para a categoria para negociação (ZENDERSKY,
2005).
2
Entende-se por suavização de resultados o esforço para reduzir as flutuações no resultado
reportado (MOSES, 1987, p.360).
3
Utiliza-se nesse trabalho a expressão “bancos”, “instituições financeiras” e “conglomerados
financeiros” indistintamente, apesar de os bancos constituírem apenas uma das modalidades
existentes de instituições financeiras.
16
17
18
indícios apresentados por Fuji (2004) e também encontrou evidências de que os
ganhos e perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação são usados como complementares às provisões no gerenciamento do
resultado.
Já a literatura internacional fornece evidências de que os bancos usam as
provisões para créditos de liquidação duvidosa como ferramenta principal para
controlar o resultado, capital ou ambos, sendo possível destacar: (Galai, 2003;
Beatty, Chamberlain e Magliolo, 1995; Greenawalt e Sinkey, 1988; Kim e Kross,
1998; Ahmed, Takeda e Thomas, 1998; Collins, Shackelford e Wahlen, 1995; Moyer,
1990; entre outros).
Greenawalt e Sinkey (1988) salientam que a variabilidade no resultado é
considerada uma medida de risco, assim sendo, os gestores dos bancos podem
utilizar-se da prática de suavização de resultados como mecanismo para reduzir o
risco percebido.
Segundo Burgstahler e Dichev, 1997; Degeorge et al.,1999; e Burgstahler e
Eames 1998, as firmas gerenciam o resultado para evitar pequenos declínios no
resultado.
Diante do exposto, esse trabalho pretende responder a seguinte questão de
pesquisa:
Os conglomerados financeiros
7
usam a discricionariedade das
provisões para créditos de liquidação duvidosa e dos ganhos ou perdas, não
realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação,
para suavizar o resultado relatado e controlar o capital regulatório?
7
São instituições financeiras vinculadas, direta ou indiretamente, por participação acionária ou por
controle operacional efetivo, caracterizado pela administração ou gerência comum, ou pela atuação
no mercado sob a mesma marca ou nome comercial (COSIF).
19
Segundo Lepetit e Morin (2003), como o resultado e o capital regulatório são
ligados, uma vez que o resultado retido é uma das fontes do capital regulatório, os
gestores dos bancos podem ter incentivos para suavizar o resultado através das
provisões para créditos de liquidação duvidosa para alcançar e/ou manter-se nos
níveis de capital regulatório.
Pesquisas mostraram que os bancos com níveis de capital próximo do
mínimo requerido pelos órgãos reguladores praticam mais ativamente o
gerenciamento de capital, sendo possível destacar: Moyer (1990), Scholes et al.
(1990), Collins et al.(1995), Beatty et al.( 1995) e Shrieves e Dahl(2003).
Desta forma, o estudo pretende verificar se os gestores dos conglomerados
financeiros criam mecanismos de gerenciamento de resultados, para evitar
oscilações no resultado reportado e manter-se no patamar de capital regulatório
exigido.
Para tanto, este estudo pretende testar as seguintes hipóteses nulas:
H
0a
: Os conglomerados financeiros que atuam no Brasil utilizam as provisões para
créditos de liquidação duvidosa e os ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e
valores mobiliários na categoria para negociação como mecanismos de
gerenciamento de resultados para suavizar resultado e controlar o capital
regulatório.
H
0b
: Confirmada H
0a
, as provisões para créditos de liquidação duvidosa e os ganhos
ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação agem como substitutos em tal ambiente.
Para testar as hipóteses deste trabalho, tomou-se como base o modelo
utilizado por Shrieves e Dahl (2003), explicado em detalhe na seção 4.1.
20
Com relação à amostra, foram analisados os dados trimestrais de 51
conglomerados financeiros no período entre 2000 a 2005.
1.2 JUSTIFICATIVA E IMPORTÂNCIA DO TEMA
Este estudo faz pelo menos duas novas contribuições aos trabalhos já
realizados sobre gerenciamento de resultados no contexto bancário nacional, (Fuji,
2004; Zendersky, 2005 e Monteiro e Grateron, 2006).
Primeiro, foi adicionado a hipótese de gerenciamento de capital, mecanismo
utilizado pelos bancos para incrementar seus níveis de capital regulatório sem
reduzir o seu risco de insolvência (SHRIEVES e DAHL, 2003).
Segundo, este estudo pretende capturar o efeito isolado das contas de
ganhos e perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação. Tendo em vista que Zendersky (2005) analisou se a razão entre os
ganhos e perdas (ganhos menos perdas) são complementares às despesas de
provisão para créditos de liquidação duvidosa no gerenciamento de resultados. Os
estudos realizados na literatura internacional também não evidenciaram a relevância
dessas contas individualmente, dentre os quais se encontram Beatty, Chamberlain e
Magliolo (1995), Shrieves e Dahl (2003), Kanagaretnam, Lobo e Mathieu (2004) e
Agarwal et al. (2005).
21
1.3 DELIMITAÇÃO DA PESQUISA
Nesse trabalho será utilizado o termo income smoothing
8
, que consiste na
prática de reduzir a variabilidade do resultado reportado por meio da
discricionariedade contábil (AHMED et al., 1998).
O estudo se restringe à amostra estudada, sendo representada pelos
conglomerados financeiros que integram o SFN, no período entre 2000 e 2005.
Com relação aos títulos e valores mobiliários, a pesquisa se limitou à
categoria para negociação, representados pelas contas de resultados 7.1.5.90.00-6
e 8.1.5.80.00-6 referentes aos ganhos e às perdas, respectivamente não realizados
com os títulos e valores mobiliários na categoria para negociação.
Deixa-se assim a conta patrimonial 6.1.6.00.00-9, ajuste ao valor de mercado
– tvm e Instrumentos financeiros derivativos como indicação para futuras pesquisas
da sua relação o com capital regulatório em virtude da indisponibilidade dos dados.
1.4 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO
Este estudo está organizado em seis capítulos, incluindo este.
O segundo capítulo apresenta os aspectos regulatórios, que trata do
arcabouço legal.
No terceiro capítulo será abordadas a conceituação do termo gerenciamento
de resultados, seguido da revisão da literatura internacional e nacional.
O quarto capítulo apresenta a metodologia aplicada no estudo, em que são
descritos o modelo estatístico, a amostra, o tratamento dos dados utilizados e as
definições das variáveis.
8
O termo Income Smoothing será traduzido como suavização de resultados.
22
No quinto capítulo, são apresentados os resultados da análise dos dados
relativos ao uso das provisões para créditos de liquidação duvidosa e dos ganhos e
perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação pelos conglomerados financeiros no período de 2000 a 2005.
Por fim, o sexto capítulo traz as conclusões do trabalho bem como as
recomendações para futuras pesquisas.
23
Capítulo 2
2. ASPECTOS REGULATÓRIOS
Esta seção apresenta o arcabouço legal, com base nas resoluções 2.099/94 e
2.682/99 e na circular 3.068/01;
2.1 REGULAÇÃO BANCÁRIA
A atividade bancária exige regulamentação específica para o seu
funcionamento, por lidar basicamente com a confiança de aplicadores e
depositantes e também para disciplinar e harmonizar suas práticas de concorrência
(JORION, 1999).
Nesse contexto, a indústria bancária apresenta-se como uma das mais
reguladas do mundo, principalmente em decorrência do papel central que
os bancos desempenham na intermediação financeira e no provimento de
liquidez e de serviços de monitoramento (CARNEIRO, 2002, p.8).
Uma das principais alterações verificadas na regulação bancária trata-se da
mudança no conceito de regulação prudencial, que estabelece requisitos mínimos
de capital baseado nos diferentes riscos incorridos pelas instituições financeiras
(MICCA, 2003).
2.1.1 Capital Regulatório – Resolução 2.099/94
O capital regulatório tem origem nas diretrizes traçadas internacionalmente
pelo comitê de Basiléia, visando garantir a saúde financeira do sistema bancário em
todo o mundo.
Essas diretrizes foram definidas entre os governos dos países do G-10,
Bélgica, Canadá, França, Alemanha, Itália, Japão, Países Baixo, Suécia, Suíça,
24
Reino Unidos e Estados Unidos, que estabeleceram em 1988, The International
Convergence of Capital Measurement and Capital Standards, denominado de
Comitê da Basiléia, subordinado ao BIS – Bank of International Settlemensts (banco
de compensação internacional), a supervisão prudencial para monitorar os bancos,
visando reduzir o risco de alavancagem dos bancos, bem como o risco sistêmico
9
da atividade bancária.
A adoção do Acordo da Basiléia, no Brasil, somente ocorreu em agosto de
1994, com a divulgação da Resolução nº. 2.099 pelo Banco Central do Brasil
10
(a
partir daqui BACEN), estabelecendo que as instituições financeiras que operam no
Brasil devem calcular o capital exigível (PLE), considerando a razão capital-ativo
igual a 0,08 (alavancagem de 12,5), alterando esse percentual em junho de 1997,
Resolução n
o
2 399, para 0,10 e, posteriormente para 0,11, através da Circular n
o
2.784, de novembro de 1997. Esses percentuais representam reduções na
capacidade de alavancagem dos bancos de 12,5 para, respectivamente, 10 e 9,09
vezes o patrimônio líquido, atualmente em vigor (SOARES, 2001).
Assim, surgiu o instrumento para dimensionar o montante de patrimônio
líquido mínimo (capital regulatório) a ser mantido pelas instituições
financeiras como meio de se contrapor aos riscos sistêmicos, oriundos de
oscilações na macroeconomia (MARQUES, 2002, p.13).
Esse primeiro acordo, também chamado de Basiléia I, no intuito de evitar o
risco sistêmico dos bancos dado à abertura das suas fronteiras econômicas,
estabeleceu a exigência de capital regulatório mínimo aos bancos
internacionalmente ativos.
9
Risco sistêmico é aquele em que a inadimplência de uma instituição financeira para honrar seus
compromissos contratuais pode gerar uma reação em cadeia, atingindo grande parte do sistema
financeiro (DATZ, 2002)
10
Compete ao Banco Central do Brasil disciplinar o funcionamento e as práticas no sistema
financeiro nacional (Marques, 2002, p.5)
25
Essa exigência de capital regulatório é o patrimônio líquido exigido (PLE), que
está dividido nos seguintes componentes: patrimônio exigido para cobertura de risco
dos ativos ponderados (APR), patrimônio exigido para cobertura do risco de crédito
dos swaps (SWAP), patrimônio exigido para cobertura do risco de mercado de taxas
de juros prefixadas (PRE) e patrimônio exigido para cobertura do risco de mercado
das posições expostas à variação cambial (CAMBIO).
O PLE é calculado de acordo com a seguinte fórmula:
11
PLE = fator F*APR + SWAP + PRE + CAMBIO
(1)
O conceito internacional de capital definido pelo Comitê de Basiléia
recomenda a relação mínima de 8% entre o patrimônio de referência (PR) –
patrimônio base – e os riscos ponderados (Patrimônio Líquido Exigido - PLE).
No Brasil, essa relação mínima exigida é dada pelo fator F(11%) de acordo
com as resoluções 2.099, de 17 de agosto de 1994, e 2.891, de 26 de setembro de
2001 e normativos complementares.
Com isso, além de estabelecer o limite para alavancagem e os critérios para
cálculo do PLE, [...] o BACEN estabeleceu os critérios para a ponderação dos ativos,
e para cálculo do patrimônio líquido ajustado, ou Patrimônio de Referência – PR,
que será comparado ao PLE para fins de enquadramento (TAVARES, 2004, p.5).
O cálculo do índice de Basiléia é efetuado de acordo com a seguinte fórmula:
PR*100 / (PLE/fator F) (2)
Considera-se desenquadrada em relação ao limite de Patrimônio Líquido
Exigido (PLE), a instituição cujo seu patrimônio é insuficiente para a cobertura dos
riscos decorrentes de suas operações ativas, passivas e registradas em contas de
11
Para maior detalhamento do cálculo ver anexo c.
26
compensação, isto é, seu Patrimônio de Referência (PR) seja inferior ao Patrimônio
Líquido Exigido (PLE).
O quadro abaixo mostra a ponderação de risco dos ativos das instituições
financeiras:
Tipo de Ativo
% de exigência de
capital
Aplicações em operações compromissadas;aplicações
com recursos próprios em CDI (instituições ligadas) e
aplicações e títulos de renda fixa (títulos públicos
federais e de instituições ligadas), disponibilidades de
caixa;reservas livre depositadas em espécie no Bacen,
etc.
0%
Aplicações em ouro físico (temporárias); cheques
enviados aos Serviço de Compensação; crédito fiscais;
disponibilidades em moedas estrangeiras, etc.
2,2%
Aplicações em certificados de depósitos
interfinanceiros (CDI) com recursos próprios em
instituições financeiras e aplicações em títulos de
renda fixa de outras instituições financeiras;aplicações
em títulos emitidos por governos de outros países;
financiamentos habitacionais, etc.
5,5%
Aplicações em ações no exterior;operações de crédito;
aplicações em títulos de renda fixa (debêntures e
outros); negociações na bolsa de mercadorias e de
futuros;empréstimos e títulos
descontados;arrendamentos a receber, etc.
11%
Fonte: Adaptado de (Assaf,2005).
Quadro 1 – Ponderação dos ativos ao risco
O requerimento de capital, estabelecido pelo acordo de Basiléia, determina
ainda que o capital das instituições financeiras seja divido em dois níveis:
Capital nível I ou capital primário (Tier I): é composto pelo capital
social, reservas de capital, reservas de lucros (excluídas as reservas
para contingências e as reservas especiais de lucros relativas a
dividendos obrigatórios não distribuídos) e lucros ou prejuízos
acumulados ajustados pelo valor líquido entre receitas e despesas,
deduzidos os valores referentes a ações em tesouraria, ações
preferenciais cumulativas e ações preferenciais resgatáveis.
27
Capital nível II ou capital suplementar (Tier II): é composto pelas
reservas de reavaliação, reservas para contingências, reservas
especiais de lucros relativas a dividendos obrigatórios não
distribuídos, ações preferenciais cumulativas, ações preferenciais
resgatáveis, dívidas subordinadas e instrumentos híbridos de capital e
dívida, sendo pelo menos 50% da base do capital formado por capital
do tier I.
2.1.2 Acordo da Basiléia II
Ainda na década de 90, o sistema financeiro internacional se deparou com
uma onda de desastres financeiros, entre os quais se podem destacar o caso do
Daiwa Bank (1995) e Barings Bank (1995) que acumularam perdas maiores de US$
1 bilhão decorrentes de posições não autorizadas exercidas por um único operador,
surgindo, então, a necessidade de criação de um capital para fazer frente ao risco
operacional, o qual foi amparado pelo The New Basel Capital Accord, ou "Novo
Acordo da Basiléia" (TRAPP e CORRAR, 2005).
O risco operacional, segundo o Comitê da Basiléia (The new Basel capital
accord, 2001), é definido como o risco de perda direta ou indireta, resultante de
inadequações ou falhas de processos internos, pessoas e sistemas, ou de eventos
externos.
Desde 1980 estima-se que as entidades financeiras perderam mais de $ 200
bilhões por risco operacional e que somente em 2.002 os 89 bancos que
participaram da pesquisa do BIS (Bank for International Settlements) reportaram
perdas num total de EUR 7,7 bi (GARCIA e DUARTE, 2004).
28
Em junho de 2001, o Comitê de Supervisão Bancária da Basiléia apresentou
uma nova proposta para substituir a de 1988.
O objetivo fundamental do trabalho do Comitê para revisar o Acordo de 1988
foi:
desenvolver uma estrutura que fortaleça ainda mais a solidez e a
estabilidade do sistema bancário internacional e, ao mesmo tempo,
mantenha consistência suficiente para que o regulamento de adequação do
capital não seja uma fonte significativa de desigualdade competitiva entre os
bancos internacionalmente ativos (ERNST & YOUNG, 2004).
Outra razão para essa nova versão era que o método simples de cálculo de
8% para capital privado teria fornecido aos bancos um incentivo para arbitragem de
capital regulatório. Dado a rigidez das ponderações, os bancos tenderiam a sair de
posições de menor risco para posições de maior risco com a mesma exigência de
capital, reduzindo a qualidade média da carteira de empréstimo bancário (BRAGA,
2002).
A partir deste documento, o Comitê reconhecia que inúmeras práticas
introduzidas pelo mercado reduziam a eficácia da regulação bancária e,
precisamente por isso, propunha uma alteração do objeto principal da regulação
prudencial do perfil do passivo dos bancos para suas estratégias ativas.
O Novo Acordo introduziu melhorias na mensuração de riscos, isto é, no
cálculo do denominador do índice de capital, que passa a ser definido como
(LACERDA, 2002):
(3)
Atualmente, parte das exigências do Acordo de Capitais da Basiléia II vem
sendo implementadas em vários países, como é o caso do Brasil, que adotou o novo
acordo através do Comunicado 12.746 de 09 de dezembro de 2004, com o objetivo
29
de adequar os requerimentos de capital às estratégias de investimento das
instituições financeiras.
A Figura 1 mostra a estrutura revisada do Acordo da Basiléia II:
Fonte: Ernest & Young (2004)
Figura 1: Estrutura do Novo Acordo de Basiléia
Esse novo acordo associou mais dois pilares ao requerimento de capital (Pilar
1) a saber: Pilar 2- Revisão do Órgão Supervisor, exigência de que os gestores
assegurem que os bancos desenvolvam processos internos sólidos para avaliar a
adequação de seu capital e o Pilar 3- Disciplina do Mercado, necessidade de
divulgação ampla por parte dos bancos de suas metodologias internas para cálculo
do risco de crédito (BRAGA, 2002).
Parte 1:
Escopo de
Aplicação
Parte 2:
O Primeiro Pilar
- Exigências de Capital Mínimo
I.Cálculo
de exigências
de capital
Mínimo
II. Risco de Crédito
- O método padronizado
III. Risco de Crédito
- O método com base em Classificação .
IV. Risco de Crédito
- Estrutura de Securitização
V. Risco Operacional
VI. Questões a respeito de registros de
negociações
(incluindo risco de mercado)
Parte 3:
O Segundo Pilar
- Processo de Revisão de Supervisão
Parte 4:
O Terceiro Pilar
- Disciplina de Mercado
30
Um dos avanços desse modelo, ainda em fase de maturação pelos órgãos
reguladores, e principalmente pelas instituições financeiras, é a possibilidade de
utilizarem métodos de mensuração de risco de crédito, recomendando três opções
para a metodologia de medição de risco de crédito – o método padronizado e os
métodos internos IRB – Internal Rating Based, básico e avançado (TAVARES,
2004).
O Novo Acordo admite duas abordagens alternativas de mensuração do
risco dos ativos: a abordagem padronizada e a abordagem baseada em
classificações (ratings) internas de risco (Internal Ratings Based - IRB). A
primeira abordagem é, basicamente, uma evolução da abordagem existente
no acordo de 1988, sendo que agora a ponderação a ser aplicada nos
diversos tipos de créditos leva em consideração a avaliação do risco de
crédito realizada por entidades externas classificadoras de risco (e.g.,
agências de rating) (CARNEIRO, 2002).
O uso desses métodos permite que as instituições financeiras usem suas
estimativas internas de capacidade financeira do tomador de obter crédito para
avaliar o risco de suas carteiras (BRAGA, 2002).
Contudo, o objetivo primordial da regulação prudencial é a preservação da
estabilidade e solidez do sistema bancário, características cuja ausência
compromete e pode vir a reverter a funcionalidade do sistema bancário para a
promoção do crescimento econômico (SOBREIRA, et al., 2005).
2.1.3 Provisão para Créditos de Liquidação Duvidosa – Resolução
CMN 2.682/99
Em 05 de agosto de 1990 o Banco Central publicou a Resolução 1.748,
determinando a metodologia de cálculo para provisão para perdas com operações
de créditos.
A principal característica dessa resolução era a obrigatoriedade da
transferência de operações não liquidadas em seu vencimento para créditos em
31
atraso e em liquidação de acordo com os prazos que variava entre 60 e 360 dias
(NIYAMA e GOMES, 2005, p.55).
O cálculo da provisão, segundo a Resolução 1.748, era feito da seguinte
forma:
Classificação Contábil do Crédito
Atraso em Dias
Percentual de Provisão
Crédito Normal
Até 60 dias
0%
Crédito em atraso
De 61 a 180 dias
20% ou 50%
Crédito em atraso
De 180 a 360 dias
50% ou 100%
Crédito em Liquidação
Acima de 360 dias
100%
Fonte: Banco Central do Brasil
Quadro 2: Provisão para Créditos com Liquidação Duvidosa – Res.1.748/90
Segundo Fortuna (2005, p. 197), até 1996, a Secretaria da Receita Federal
permitia que os bancos deduzissem pelo menos uma parte das suas provisões no
imposto de renda a pagar (Lei 8.895). Esse cálculo era feito com base na média dos
últimos três anos e limitado a 5.000 UFIR
12
e se vencidos há mais de um ano. Acima
desse valor só seriam aceitos se vencidos há mais de dois anos, conforme
apresentado no quadro abaixo:
Limite por operações
Créditos sem garantias
Créditos com garantias
Até R$ 5.000,00
Vencidos há mais de seis
meses
Vencidos há mais de dois
anos, iniciados e mantidos
procedimentos de cobrança
judicial
Acima de R$ 5.000,00
Até R$ 30.000,00
Vencidos há mais de um ano,
iniciados e mantidos
procedimentos de cobrança
administrativa
Acima de R$ 30.000,00
Vencidos há mais de um ano,
iniciados e mantidos
procedimentos de cobrança
judicial
Fonte: Schmidt et al. (2003, p. 233)
Quadro 3: Limites de dedução fiscal para créditos de liquidação duvidosa
12
Unidade Fiscal de Referência - foi extinta em decorrência do §3º do Art. 29 da Medida Provisória
2095-76 (2001).
32
No entanto, a partir de janeiro de 1997 a despesa com provisão para perdas
com operações de crédito passou a ser considerada e deixou de ser dedutível para
fins de imposto de renda (Lei n
o.
9.430/96 e IN SRF n
o
.93/97).
Em substituição à resolução 1.748/90, em 21 de dezembro de 1999, o Banco
Central divulgou a resolução 2.682, estabelecendo novos critérios de classificação
das operações de crédito e regras para constituição de provisão para perdas com
operações de créditos.
Ficou então estabelecido que as instituições financeiras e demais instituições
autorizadas a funcionar pelo Banco Central classificariam suas operações de crédito
em ordem crescente de risco nos seguintes níveis:
Adaptado de (NIYAMA e GOMES, 2005, p. 59)
Quadro 4: Provisão para Créditos com Liquidação Duvidosa – Res. 2.682/99
O quadro acima trata dos critérios básicos, não impedindo que as instituições
financeiras desenvolvam critérios próprios para avaliar o risco ex-ante do cliente e
assim classificá-lo em algum dos níveis pré-estabelecidos (MARQUES, L., 2002).
A resolução, em seu art 6º, estabelece ainda que as provisões para créditos
de liquidação duvidosa devem ser constituídas mensalmente, não podendo ser
inferior ao somatório decorrente da aplicação dos percentuais, acima mencionados.
Com relação aos atrasos, a resolução proíbe o reconhecimento no resultado
do período das receitas e encargos de qualquer natureza relativos as operações
Nível de Risco
Classificação
Dias de
atraso(máximo)
% de Provisão
I
AA
Zero
0
II
A
Até 14
0,5
III
B
30
1
IV
C
60
3
V
D
90
10
VI
E
120
30
VII
F
150
50
VIII
G
180
70
IX
H
Acima de 180
100
33
de crédito que estejam em atraso há mais de sessenta dias, no pagamento da
parcela do principal ou dos encargos.
Adicionalmente, as operações classificadas como de risco nível “H” devem
ser transferidas para conta de compensação com o correspondente débito na conta
de provisão depois de decorridos seis meses da sua classificação nesse nível de
risco, devendo permanecer registrada na conta de compensação pelo prazo mínimo
de cinco anos, enquanto não forem esgotados todos os procedimentos para
cobrança.
Apesar da adoção das diretrizes do acordo de Basiléia existe diferença no
cálculo do capital regulatório entre os países. Alguns países, a exemplo dos Estados
Unidos, constituem reservas para provisões.
A estrutura atual do Acordo da Basiléia, determinada pelo BIS, considera que
as reservas de perda gerais do empréstimo podem fazer parte do capital
suplementar (tier II) limitado a 1.25% dos ativos ponderado pelo risco.
Entretanto, no Brasil, o entendimento é que as provisões específicas, como
são chamadas as despesas de provisão para créditos de liquidação duvidosa,
devem contemplar as possíveis perdas nas operações de crédito e que o capital
regulatório tem a função de cobrir as perdas inesperadas e não a constituição de
uma reserva para cobrir essas perdas.
Outra diferença reside na contabilização dos créditos baixados como prejuízo.
Nos Estados Unidos, os créditos podem ser baixados como prejuízo quando se
reconhece que são incobráveis, já no Brasil é preciso esperar transcorrer o período
de seis meses na categoria “H”.
Outra particularidade é quanto ao lançamento contábil da recuperação dos
créditos considerados incobráveis. Nos Estados Unidos eles são creditados na
34
própria conta de provisão e no Brasil são creditados na conta receita (mais detalhe
ver FREIRE FILHO, 2002).
Teoricamente, as provisões para perdas com empréstimo deveriam ser
constituídas apenas para considerar o risco de crédito, mas, na prática, as provisões
para créditos de liquidação duvidosa estão, em muitos países, ao julgamento dos
gestores e, conseqüentemente, é um dos principais itens das decisões de
gerenciamento discricionário (PEREZ, et al., 2006). Isto pode ser confirmado pelos
vários estudos sobre o tema, a citar: Beatty, Chamberlain, e Magliolo (1995); Collins,
Shackelford, e Wahlen (1995); Beaver e Engel (1996) e Ahmed, Takeda e Thomas
(1999).
No entanto, o adequado provisionamento das perdas de empréstimo tem um
papel importante na transparência da condição financeira dos bancos (GALAI,
2003).
Contudo, isso não caracteriza que o gerenciamento de resultado seja uma
prática imprudente ou fraudulenta. Todavia, essa abordagem não será objeto de
discussão neste trabalho.
2.1.4 Ganhos e Perdas com Títulos e Valores Mobiliários – Circular
3.068/01
De acordo com as novas regras estabelecidas pelo Banco Central, por meio
da Circular nº 3.068/01, os títulos e valores mobiliários adquiridos pelas instituições
financeiras e demais instituições autorizadas a funcionar pelo Banco Central devem
ser classificados em três categorias:
I- Títulos para negociação – registram-se nessa categoria os títulos adquiridos
com o propósito de serem ativa e freqüentemente negociados pelas instituições
35
financeiras. Eles devem ser ajustados a valor de mercado, no mínimo por ocasião
dos demonstrativos financeiros, sendo a valorização ou a desvalorização
reconhecida em conta de receita ou despesa do período.
II- Títulos disponíveis para venda – Os títulos classificados nesta categoria
também devem ser ajustados a valor de mercado, no mínimo por ocasião dos
demonstrativos financeiros. Entretanto, as variações devem ser reconhecidas
diretamente no patrimônio líquido. Somente serão transferidas para o resultado no
período da sua realização.
III- Títulos mantidos até o vencimento – devem ser registrados nessa categoria os
títulos e valores mobiliários, exceto ações não resgatáveis, para os quais haja
intenção e capacidade financeira da instituição de mantê-los em carteira até o
vencimento. No entanto, os títulos classificados nesta categoria devem ser avaliados
pelo seu valor de custo.
A nova regra permite que os ganhos e perdas com a avaliação a mercado dos
títulos e valores mobiliários classificados na categoria para negociação sejam
reconhecidos no resultado do período, sendo a metodologia para apuração do valor
de mercado de responsabilidade da instituição, desde que com critérios passíveis de
verificação (NIYAMA e GOMES, 2005).
Antes da nova regra, as instituições eram obrigadas a adotar o critério custo
histórico ou mercado, dos dois o menor, conforme segue:
I- Valor contábil – custo de aquisição acrescido dos rendimentos auferidos.
II- Valor de mercado – valor que se obteria, no dia da avaliação, com a venda
definitiva do papel.
36
Somente quando o valor de mercado era inferior ao valor contábil, constituía-
se uma provisão, que era debitada à conta de despesas de provisões operacionais
(NIYAMA e GOMES, 2005, p.70).
Em resumo, forma-se, então, a partir das resoluções 2.099/94 e 2.682/99 e da
circular 3.068/01, uma apresentação dos principais critérios de tratamento contábil
para instituições financeiras referentes ao foco de pesquisa do presente trabalho.
Nesse contexto, o principal desafio dos organismos de regulamentação é
assegurar que a busca contínua de lucros pelos bancos individuais seja efetuada em
condições adequadas, ou seja, sem ameaçar a estabilidade do sistema bancário
(SOBREIRA, et al., 2005, p.34).
37
Capítulo 3
3. FUNDAMENTAÇÃO TEORICA
3.1 CONCEITUAÇÃO DO TERMO GERENCIAMENTO DE RESULTADOS
Na literatura contábil o termo gerenciamento de resultados vem sendo usado
como sinônimo para: earnings management, income smoothing, big bath accounting
e creative accounting (ZENDERSKY, 2005).
No entanto, Stolowy e Breton (2000) apresentam justificativas para o uso de
cada um dos termos citados acima em situações diferenciadas de escolhas
contábeis.
A idéia consiste no desenvolvimento de uma estrutura para classificar as
manipulações contábeis baseada no princípio fundamental de que a provisão da
informação financeira visa reduzir o custo de capital da firma.
Esta redução é relacionada com a percepção do risco da firma pelos
investidores, que é baseada em duas medidas de risco, sendo a primeira o risco
com base no resultado, que é representado pelo lucro por ação (EPS)
13
e o risco
com base na estrutura de capital da firma, representado pela razão dívida /
patrimônio líquido (D/PL).
Conseqüentemente, os objetivos da manipulação contábil, segundo os
autores, é alterar estas duas medidas de risco. Ainda segundo os autores, a
literatura discutiu mais as manipulações sobre as acumulações (accruals) do que as
transações que podem ser projetadas a fim de permitir um tratamento desejado da
contabilidade, e que pode alterar a estrutura de capital da firma.
13
Iniciais do termo em inglês earnings per share
38
A Figura 2 apresenta a estrutura desenvolvida pelos autores para classificar as
manipulações contábeis, conforme segue:
Fonte: Adaptada de Stolowy e Breton (2000)
Figura 2: Classificação de Manipulações Contábeis
A classificação acima evidencia que o gerenciamento de resultados pode ser
realizado por vários meios, tais como o uso dos accruals
14
, mudanças em métodos
contábeis, mudanças nas estruturas de capital, etc (SAVOC, 2006).
O termo Earnings Management, geralmente utilizado na literatura, consiste no
gerenciamento de resultados dentro dos limites legais, considerando-se a
14
Os accrual representam a diferença entre o resultado contábil da firma e o seu fluxo de caixa, que
se dá por causa das convenções contábeis a respeito de quando e quanto as receitas e os custos
são reconhecidos (SAVOC, 2006).
Gerenciamento
de Resultados
(sentido amplo)
Contabilidade
Criativa
(window dressing)
Risco no retorno:
Lucro por Ação
(EPS)
Risco estrutural:
Dívida / PL
Modificação da
percepção de
risco do investidor
Manipulações
Contábeis
Earnings
management
Income
Smoothing
Big bath
accounting
Perspectiva
acadêmica
Perspectiva
profissional
EPS
Dívida/PL
Nível do
Lucro por
ação
Variação do
lucro por
ação
Redução do EPS
atual para aumentar
o EPS futuro.
39
discricionariedade e a flexibilidade permitidas pelas normas e práticas contábeis
(FUJI, 2004).
Como há várias razões para o gerenciamento de resultados, dentre as quais
se destacam: remuneração dos gestores (Healy, 1985); escolhas contábeis ( De
Angelo e Skinner, 1994), entre outras, Schipper propõe a seguinte definição:
Gerenciamento de Resultados é fazer uma intervenção proposital no
processo de elaboração das demonstrações financeiras externas, com a
intenção de obter algum ganho particular (ao contrário do processo neutro
de reportar os resultados contábeis)." (tradução livre) (1989, p. 92).
Healy e Wahlen (1999) também propõem uma definição de gerenciamento de
resultados:
O Gerenciamento de Resultados ocorre quando os gestores usam o seu
julgamento (discricionaridade de tomar decisões) no processo de reportar
as demonstrações financeiras, para enganar algumas partes interessadas
sobre o desempenho econômico latente da companhia ou para influenciar
os resultados contratuais que dependem dos números relatados da
contabilidade” (tradução livre) (1999, p. 368).
Já para Beneish (2001), o gerenciamento de resultados é dependente do
desempenho da firma, sugerindo que sua ocorrência é mais provável quando tal
desempenho seja excepcionalmente bom ou excepcionalmente mau.
Rivard (2003) aborda outro tipo de gerenciamento de resultados, conhecido
como Income Smoothing, que consiste na prática de gerenciamento de resultados
usada para reduzir a volatilidade no resultado ao longo do tempo.
Deve-se ressaltar que Income Smoothing é uma das práticas de
gerenciamento de resultados mais discutidas na literatura internacional,
principalmente com foco nos accruals (GALAI et al., 2003).
O primeiro estudo a sugerir a existência da prática de Income Smoothing foi
Hepworth (1953), no entanto, o autor não apresentou evidências empíricas. As suas
idéias foram desenvolvidas mais tarde por Gordon em 1964.
40
Atualmente, há vários estudos sobre esta prática na literatura internacional,
dentre eles destacam-se: Copeland (1968), Schiff (1968), White (1970), Beidleman
(1973), Lev e Kunitzky (1974), Ronen e Sadan (1975, 1981), Barnea, Ronen e
Sadan (1976), Imhoff (1977, 1981), Eckel (1981), Koch (1981) e Moses (1987).
Contudo, o presente trabalho discute o assunto somente à extensão
necessária para compreensão do termo gerenciamento de resultado empregado no
estudo.
Vale ressaltar que, para efeito desse trabalho, será utilizado o termo Income
Smoothing, que será traduzido como suavização de resultado.
Em virtude do foco desse estudo, que é analisar a prática de suavização de
resultado no contexto da indústria bancária, optou-se em fazer uma revisão apenas
dos estudos já realizados especificamente em instituições financeiras. Para melhor
entendimento da evolução desse tema há vários autores que fizeram uma ampla
revisão da literatura sobre as práticas e motivações do gerenciamento de resultados,
dentre eles destacam-se: Healy e Wahlen (1999), Ronen e Sadan (1981) e Stolowy
e Breton (2000). Na literatura nacional destacam-se os estudos de Martinez (2001),
Tukamoto (2004) e Zendersky (2005), que também apresentaram uma vasta revisão
da literatura.
Entretanto, antes, vamos apresentar algumas das definições do termo Income
Smoothing:
Segundo Copeland:
“A prática de suavização de resultado, consiste em evitar flutuações no
resultado de um período para o outro, deslocando o resultado dos períodos
em que o resultado atingiu o seu auge para os períodos onde o resultado
não atingiu o seu objetivo” (tradução livre) (1968,p.101).
41
Ma (1988) definiu o termo suavização de resultados, como:
“A redução intencional das flutuações no resultado em relação a um nível
normal” (tradução livre)(1988, p.487)
Para Beidlaman:
“A suavização de resultados é uma tentativa por parte dos gestores da
firma para reduzir as variações anormais no resultado, dentro dos limites,
dos princípios da contabilidade”(tradução livre) (1973, p.653).
Beattie et al. define que:
"suavizar pode ser visto nos termos da redução na variabilidade do
resultado sobre um número de períodos, ou, dentro de um único período...”
(tradução livre) (1994, p.793).
3.2 ESTUDOS REALIZADOS
O objetivo dessa seção é apresentar os principais estudos já desenvolvidos
sobre a prática de gerenciamento de resultados, especificamente em instituições
bancárias. Inicia-se com a revisão da literatura internacional, seguida dos estudos
realizados no país sobre o tema de forma geral e os estudos que trataram
especificamente do gerenciamento de resultados no contexto bancário.
3.2.1 Estudos com Foco na Suavização de Resultados
Dentre os estudos que examinaram a relação das provisões para créditos
com liquidação duvidosa e a suavização de resultados em instituições financeiras,
pode-se destacar: Scheiner (1981); Greenawalt e Sinkey (1988); Ma (1988); Collins
et al. (1995); Beatty et al. (1995); Bhat (1996); Robb (1998); Ahmed et al. (1999);
Shrieves e Dahl (2003); Agarwal et al. (2005); Rivard et al. (2003); Anandarajan et al.
(2005); Cornett et al. (2006) e Perez et al. (2006).
42
Um dos primeiros estudos na indústria bancária foi realizado por Scheiner
(1981), utilizando amostra de 107 bancos no período entre 1969-1976, com o
propósito de investigar se as provisões para créditos de liquidação duvidosa eram
usadas para suavizar o resultado na indústria bancária. O autor não encontrou
evidências da prática de suavização de resultados por parte dos bancos da amostra.
Por sua vez, Greenawalt e Sinkey (1988) argumentaram que Scheiner
cometeu dois erros: primeiro, por supor que o julgamento dos gestores era a base
para a determinação da provisão para perda com operações de crédito durante o
período da amostra.
Entretanto, até 1976 os grandes bancos não utilizavam a discricionariedade
nas provisões. Essa possibilidade só veio com a alteração na metodologia de cálculo
das provisões a partir de 1976, ficando claro que para a maioria do período da
amostra de Scheiner, os grandes bancos não usavam a discricionariedade das
provisões.
Quanto ao segundo erro, Scheiner não considerou a qualidade ou o
desempenho do portfólio de empréstimos dos bancos, o que seria outro erro de
estimação, segundo os autores.
Essas observações, segundo os autores, explicam o porquê Scheiner rejeitou
a hipótese de suavização de resultados.
Após apontarem os erros de especificação no modelo de Scheiner (1981),
Greenawalt e Sinkey (1988) investigaram o comportamento de 106 grandes bancos
no período 1976 a 1984, explorando a oportunidade que surgiu após a mudança dos
cálculos das provisões, o que permitiu, a partir de então, o uso das provisões para
perdas com operações de crédito como mecanismo de suavização de resultados. O
43
modelo proposto pelos autores relaciona o resultado do banco à provisão para
perdas de empréstimo. A provisão para perda com empréstimos é vista em função
do resultado, dos fatores externos que afetam a qualidade do portfólio de
empréstimo do banco, e dos outros fatores de controle. O modelo é explicitado
abaixo:
Provisão = f(Resultado, Variáveis Externas, Variáveis de Controles) (4)
O trabalho concluiu que as provisões para perdas com operações de crédito
estão positivamente relacionada com as características do portfólio de empréstimo
dos bancos e os indicadores de atividade econômica. Os autores encontraram
evidências que sustentaram que as provisões para créditos de liquidação duvidosa
são utilizadas como mecanismo para suavizar o resultado durante o período da
amostra.
Ma (1988), utilizando dados de 45 grandes bancos no período de 1980 a
1984, testou a hipótese de suavização de resultados por meio das provisões para
créditos de liquidação duvidosa. O modelo utilizado pelo autor evidenciava o
relacionamento entre o resultado operacional, os prejuízos e as provisões para
perdas com operações de crédito. O trabalho concluiu que tanto as provisões quanto
os prejuízos eram usados como mecanismo para suavizar o resultado.
Collins et al. (1995) testaram se os empréstimos baixados como prejuízo, os
ganhos e perdas com títulos e valores mobiliários e as provisões para perdas com
operações de crédito eram usados para suavizar o resultado. Os autores
encontraram evidências de um relacionamento positivo entre as provisões e o
resultado. Consistente com uso das provisões para perda com operações de crédito
como mecanismo de gerenciamento de resultados.
44
Beatty et al. (1995) utilizaram um sistema de equações simultâneas, por
entender que as decisões de gerenciamento resultado, capital e de obrigações
tributárias ocorrem simultaneamente. No entanto, não encontraram evidências do
uso das provisões para perdas com operações de crédito como mecanismo de
suavização do resultado.
Bhat (1996) examinou a hipótese de suavização de resultados para uma
amostra de 148 bancos, durante o período de 1981 a 1991. O modelo relaciona o
resultado antes dos impostos e itens extraordinários às provisões com perdas para
operações de créditos. O autor encontrou evidências de que o uso das provisões
para perda com operações de crédito como mecanismo para suavização de
resultados era predominante nos bancos com as seguintes características: baixo
crescimento, alto risco, e baixo retorno de seus ativos.
Robb (1998) testou a hipótese do consenso do mercado sobre o
gerenciamento de resultado na indústria de operação bancária. A hipótese
formulada é que quando os analistas alcançam um consenso em suas previsões do
resultado, os gerentes têm um incentivo para controlar o resultado com o uso de
acumulações discricionárias para conseguir bater as expectativas do mercado.
A amostra dos bancos se baseou no grau de consenso dos analistas e o
comportamento da provisão de perda de empréstimo. Os resultados sugerem que os
gestores dos bancos fazem mais uso da provisão de perda de empréstimo para
manipular o resultado, prática discricionária, quando os analistas alcançam um
consenso em suas predições do resultado.
Usando dados de 133 bancos no período de 1986 a 1995, Ahmed et al.
(1999) investigaram o impacto da mudança na base cálculo do capital regulatório no
uso das provisões para créditos de liquidação duvidosa como mecanismo de
45
gerenciamento de resultado e de capital. Para verificar a hipótese de gerenciamento
de resultado, o modelo relaciona o resultado antes dos impostos e das despesas
com provisões para perdas com operações de crédito. Em situação de suavização
de resultados espera-se um relacionamento positivo entre essas duas variáveis. No
entanto, ao contrário de outros estudos, a exemplo de Collins et al. (1995), os
autores não encontraram evidências do uso das provisões como mecanismo de
suavização de resultado.
Shrieves e Dahl (2003) analisaram as práticas de contabilidade discricionária
nos bancos japoneses num período de crescimento estagnado e crise financeira
(1989-1996), utilizando um modelo de equações simultâneas com quatro variáveis
de decisão: empréstimos, ganhos ou perdas com títulos e valores mobiliários,
provisão para perda com operações de crédito, e dividendos. O modelo, segundo os
autores, pressupõe que os bancos japoneses ajustam periodicamente e
simultaneamente suas decisões para conseguir seu objetivo de suavizar o resultado
e/ou de arbitragem de capital.
Eles encontraram evidências de que os bancos japoneses usaram as
despesas com provisões para perda com operações de crédito e os ganhos ou
perdas com títulos e valores mobiliários para suavizar o resultado no período
analisado. Descobriram ainda que as provisões estão relacionadas positivamente ao
resultado não-discricionário, que os ganhos ou perdas com títulos e valores
mobiliários estão relacionados negativamente ao resultado não-discricionário, e que
há uma forte complementaridade entre as provisões para perdas com operações de
crédito e os ganhos ou perdas com títulos e valores mobiliários.
46
Os resultados confirmam a hipótese de que os bancos japoneses usaram
ambos, as provisões para créditos de liquidação duvidosa e os ganhos ou perdas
com títulos e valores mobiliários, como mecanismos de suavização de resultados.
Usando dados de 78 bancos japoneses, Agarwal et al. (2005) analisaram o
uso das provisões com perdas com operações de crédito e dos ganhos ou perdas
com títulos e valores mobiliários como meio de suavizar o resultado. Os autores
utilizaram o modelo desenvolvido por Shrieves e Dahl (2003) para testar a hipótese
de suavização de resultados em três períodos diferentes na economia japonesa,
sendo estes: (1) high-growth writ asset price bubble economy (1985-1990); (2)
stagnant growth with financial distress economy (1991-1996) e o (3) severe
recession with credit crunch economy (1997-1999).
Os resultados encontrados sugerem que os bancos japoneses utilizaram os
ganhos ou perdas com títulos e valores mobiliários como meio de suavizar o
resultado durante os três períodos analisados.
O estudo evidencia ainda que os bancos japoneses utilizaram as provisões
para perdas com operações de crédito para controlar o resultado durante os
períodos (1) de crescimento elevado (1985-1990) e (2) o período de crescimento
estagnado (1991-1996). Durante o terceiro período (3) ,de severa recessão, não
foram encontradas evidências do uso das provisões com perda de empréstimo para
suavizar o resultado.
Uma das justificativas encontradas pelos autores é o fato de que durante este
período os bancos enfrentaram um problema agudo de empréstimos não recebidos,
tendo que aumentar as provisões, o que limitou a habilidade de usar as provisões
como meio de suavizar o resultado.
47
Entretanto, os bancos com resultado não-discricionário (resultado antes dos
impostos, das provisões para perdas com operações de crédito e dos ganhos e
perdas com títulos e valores mobiliários) negativo continuaram a usar as provisões
como meio de suavizar o resultado.
Usando dados de 96 bancos no período de 1992 a 1997, após o acordo da
Basiléia, Rivard et al. (2003) replicaram o trabalho de Greenawalt e Sinkey (1988). A
hipótese levantada pelos autores era de que os bancos não só continuaram usando
as despesas com provisão para perda com operações de crédito como meio de
suavizar o resultado, como também aumentariam o uso dessa prática após a
implantação do acordo de Basiléia.
As conclusões dos autores confirmaram a suavização de resultados por
partes dos bancos, consistentes com o estudo de Greenawalt e Sinkey (1988),
confirmando também que houve um aumento da suavização de resultado no período
analisado, o que é consistente com o novo sistema que reduz o custo de utilização
das provisões para perdas com operações de crédito como mecanismo de
suavização de resultados, tendo em vista que, antes do acordo de Basiléia, o uso
das despesas de provisão para perda com operações de crédito afetava diretamente
o capital regulatório, já que eram parte da composição do capital regulatório.
Anandarajan et al. (2005) investigaram as práticas de gerenciamento de
resultados nos bancos australianos, procurando avaliar se tal prática era realizada
por meio das provisões para perdas com operações de crédito. As evidências
apresentadas indicam que os bancos australianos usaram as provisões para perdas
com operações de crédito para suavizar o resultado e seu uso era maior em bancos
com ações negociadas na bolsa. Adicionalmente, descobriram que a prática de
suavização de resultados era maior depois do acordo de Basiléia.
48
Utilizando dados de 100 grandes bancos dos Estados Unidos no período de
1994 a 2002 Cornett et al. (2006) examinaram o gerenciamento de resultado em
bancos comerciais com ações negociadas em bolsa durante o período de 1994 a
2002. O objetivo do estudo era analisar como os mecanismos de governança afetam
o gerenciamento de resultado. Os resultados sugerem que a discricionariedade das
provisões para perda com operações de crédito está relacionada positivamente ao
gerenciamento do retorno do fluxo de caixa, razão de capital e tamanho do ativo e,
negativamente, relacionada à parte não discricionária das provisões para perda com
operações de crédito e o valor de mercado das ações. Encontraram também, na
amostra, que a maioria do gerenciamento de resultados gerava um aumento no
resultado líquido. O que permite concluir, nesse estudo, que os gerentes usavam a
discricionariedade das provisões para perda com operações de crédito para
aumentar o resultado e, conseqüentemente, a sua riqueza pessoal. Os autores
sugerem que nesse caso é preciso incorporar mecanismos de governança para
diminuir a discrição no gerenciamento de resultados.
Perez et al. (2006) investigaram se os bancos espanhóis usam as provisões
para perdas com operações de crédito para suavizar o resultado. Os autores
ressaltam que a motivação para o estudo é que na Espanha há regras muito
detalhadas para o dimensionamento das provisões e que elas não são contadas
como parte do capital regulatório, a exemplo dos Estados Unidos. Apesar do
detalhamento das regras para a constituição das provisões, os autores encontraram
evidências de que os bancos espanhóis utilizam-se das provisões para suavizar o
resultado. A experiência do sistema de operação bancária espanhol mostra que os
bancos usam as provisões para perda com operações de crédito para cobrir
somente as perdas previstas, ou seja, os bancos parecem tomar as decisões das
49
provisões para perda com operações de crédito independentes das decisões do
capital.
3.2.2 ESTUDOS COM FOCO NO GERENCIAMENTO DE CAPITAL
A partir de 1990, houve uma mudança significativa na legislação internacional,
alterando a base se cálculo do capital do regulatório, com a adesão ao acordo de
Basiléia, que excluiu as provisões para créditos de liquidação duvidosa da
composição do capital primário (Tier I), até então permitido, podendo, a partir de
então, ser incluída uma reserva para provisão, até o limite de 1,25% dos ativos
ponderados ao risco, no capital suplementar (Tier II).
A nova legislação alterou os incentivos dos gestores em usar as provisões
como mecanismo de gerenciamento de resultado e capital regulatório, motivando
pesquisas para verificação deste fenômeno.
Dentre os estudos feitos antes do novo regulamento de capital, Acordo de
Basiléia, destacam-se:
Moyer (1990) concluiu que os bancos com menor índice de capital regulatório
tendem a ter provisões para perdas com operações de crédito mais elevadas,
consistente com a hipótese de gerenciamento de capital.
O estudo evidencia ainda que os créditos baixados como prejuízos têm um
relacionamento negativo com o nível de capital regulatório, o que é inconsistente
com a hipótese de gerenciamento de capital.
Sholes et al. (1990) também encontraram evidências do uso das provisões
para perdas com operações de crédito para controlar o capital regulatório.
Utilizando um sistema de equações simultâneas Beatty et al. (1995)
encontraram evidências de que o nível de capital regulatório é negativamente
50
relacionado com as provisões para perdas com operações de crédito e
positivamente relacionados com os créditos baixados como prejuízos.
Os resultados encontrados sugerem que ambos os créditos baixados como
prejuízos e as provisões para perdas com operações de crédito são usados como
mecanismos de gerenciamento de capital.
Collins et al. (1995) investigaram se as provisões para créditos de liquidação
duvidosa, os ganhos e perdas com títulos e valores mobiliários e os créditos
baixados como prejuízos eram utilizados como mecanismos de gerenciamento de
capital. Os resultados dos testes sugerem que os créditos baixados como prejuízos,
e não as provisões para créditos de liquidação duvidosa, são usados como meio de
gerenciar o capital regulatório. Essas evidências são contrárias às de Moyer (1990)
e Beatty et al. (1995).
Dentre os estudos realizados após o novo regime de capital, que testaram o
impacto dessa mudança no relacionamento das provisões com o capital regulatório,
destacamos:
Kim e Kross (1998) que testaram o impacto dessa mudança no
relacionamento das provisões para créditos de liquidação duvidosa, dos créditos
baixos como prejuízos e o capital regulatório. Os resultados mostram que os bancos
com menor índice de capital regulatório aumentam seus créditos baixados como
prejuízos e diminuíram suas provisões de perda de empréstimo após a mudança
regulatória.
Os resultados são consistentes com a hipótese de que os gerentes dos
bancos com menor índice de capital regulatório usam a discricionariedade das
provisões para créditos de liquidação duvidosa e os créditos baixados como
prejuízos com a finalidade de gerenciamento de capital regulatório.
51
Utilizando dados de 113 bancos no período de 1986 a 1995 Ahmed et al.
(1999) também analisaram o impacto da mudança na base de cálculo do capital
regulatório. Os autores encontraram uma relação positiva, mas não significativa
entre as despesas com provisões para créditos de liquidação duvidosa. O resultado
antes dos impostos e das despesas de provisões para créditos de liquidação
duvidosa no pré-Basiléia foram positivos e negativos no período pós-Basiléia,
consistentes com a hipótese de gerenciamento de capital.
Os trabalhos a seguir se diferenciam dos apresentados acima por terem sido
feitos com amostra de bancos de outros países.
Utilizando dados de 133 bancos japoneses no período de 1989 a 1996,
Shrieves e Dahl (2003) apresentam a hipótese de que o gerenciamento de resultado
pode ser um instrumento que permite aos bancos japoneses controlar o nível de
capital regulatório.
Os autores concluíram que os bancos japoneses utilizaram os ganhos e
perdas com títulos e valores mobiliários e as provisões para perda com operações
de crédito para suavizar o resultado e que essa prática era usada para reabastecer
os níveis de capital regulatório durante o período analisado.
No entanto, os resultados só foram confirmados para os bancos com índice
de capital abaixo do mínimo estabelecido pelo acordo de Basiléia (8%). Para os
bancos acima desse índice, os resultados não foram confirmados.
Anandarajan et al. (2005) examinaram o uso das provisões para créditos de
liquidação duvidosa nos bancos australianos, mas não encontraram evidências do
uso das provisões para créditos com liquidação duvidosa como mecanismo de
gerenciamento de capital.
52
Para Perez et al. (2006), apesar de terem encontrado evidências do uso das
provisões para perdas com operações de crédito para suavizar o resultado nos
bancos espanhóis, não foi possível relacionar a utilização de tais provisões para
gerenciamento do capital regulatório. Segundo os autores, a falta de relacionamento
empírico entre ambas as variáveis é consistente com a presunção que os bancos
ajustam seus níveis de capital para cobrir as perdas inesperadas enquanto que as
provisões são ajustadas para cobrir as perdas previstas.
3.3 GERENCIAMENTO DE RESULTADOS NO BRASIL
O primeiro estudo sobre o tema foi desenvolvido por Martinez (2001), ao
avaliar a prática de gerenciamento de resultados em companhias abertas, excluindo
as financeiras no período de 1995 a 1999. O autor encontrou evidências de que a
operação em mercado de capitais cria várias motivações para as empresas
gerenciarem resultados, dentre elas que as empresas mais endividadas e as com
maior valor de mercado têm maior propensão a gerenciar os resultados contábeis.
Tukamoto (2004) investigou se as empresas brasileiras de capital aberto que
emitiram ADRs apresentavam informações contábeis com mais qualidade do que as
empresas brasileiras de capital aberto que não emitiram ADRs.
A hipótese levantada pela autora, com base em estudos realizados sobre a
qualidade da informação contábil em outros países, era que as empresas com22.65 488.58 Tm[( )] TJETBpE3.35 Tm[(emi)s-4(( )] TJETBT1 0 0 13.22TBpE3.35 Tmo(as de)-(m A)3(iR-5(s )] TJETBT1 0 018 134.BpE3.35 Tmtiv4(r)88(ese)(com )] TJETBT1 0 023 255.BpE3.35 Tm-5(mai)-5(3[(qu)-4(3v)8(i)-2(da)-4(de)-nr v) i6(an)2(nfo(maã)-4)4(co3)-4(irea)-4(l) )3(7)-4((ese)-4r v)(erd)-4(s.)] TJETBT1 0 0 .6 17.BpE3.35 Tm[( )] TJETBT1 0 0 1 526.BpE3.35 Tm[( )] TJEQ EMC /P <</MC1ion>> BDC BT1 0 0 1 120. 1 133.35 Tm[( )] TJETBT1 0 0 13.80. 1 133.35 TmC[(do)m4(to)] TJETBT1 0 0 55pE3. 1 133.35 Tm[( )] TJETBT1 0 0 5 129. 1 133.35 Tm[(pro)xy)17a para57429d(ap)-4(i)r e qua-4(l)-2(i)-2(da)4(de)-4( )] TJETBT1 0 0321323. 1 133.35 Tm 0.028 Tctora
53
A autora justifica as características do Brasil com relação ao ambiente legal e
mercado acionário muito concentrado, podendo ser umas das explicações para o
resultado encontrado.
Outro estudo sobre gerenciamento de resultados nas empresas brasileiras foi
feito por Almeida et al. (2005), que testaram se o gerenciamento de resultados era
influenciado pelo setor onde as empresas atuam. Para realização da pesquisa foi
utilizado o modelo de Kang e Sivaramakrishnan (1995) em empresas de capital
aberto disponível no banco de dados da Economática, no período de 2000 a 2003.
Foram selecionados 20 setores, excluindo da amostra os setores financeiros,
bancos, seguros e agronegócios.
Os autores não encontraram evidências de que o setor no qual a empresa
está inserida explica a prática de gerenciamento de resultados.
3.4 GERENCIAMENTO DE RESULTADOS EM INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS NO
BRASIL
No contexto bancário brasileiro, apenas três estudos foram feitos sobre
práticas de gerenciamento de resultados em instituições financeiras. No primeiro,
Fuji (2004) investigou se as provisões para créditos de liquidação duvidosa eram
utilizadas como mecanismo de gerenciamento de resultados. Para verificar a relação
entre as despesas com provisões para créditos de liquidação duvidosa e os
resultados das instituições financeiras, a autora utilizou as informações trimestrais
dos cinqüenta maiores bancos, no período de março de 2000 a setembro de 2003,
posterior à vigência da Resolução 2.682/99. A autora utilizou o modelo de McNutt
(2003), adaptado do modelo de Jones (1991), conforme segue:
54
DespProvjt / ATj,t = γ0 [1/ ATj,t] + γ1 [Δ Op. Créd]/ATj,t
(5)
As despesas com provisão para créditos de liquidação (DespProv) foram
analisadas em função da (Δ Op. Créd) variação nas operações de crédito (excluídas
as provisões para créditos de liquidação duvidosa) divididas pelos (AT) ativos totais.
Os resultados empíricos mostraram indícios de gerenciamento de resultados
por intermédio da conta provisão para perdas com operações de créditos,
principalmente com o objetivo de suavização do resultado.
O segundo estudo foi feito por Zendersky (2005), que investigou o
gerenciamento de resultado nos conglomerados financeiros no período de 2000 a
2004.
As hipóteses levantadas pelo autor eram se os conglomerados utilizavam as
despesas de provisão para créditos de liquidação duvidosa como mecanismo de
gerenciamento de resultados e se os ganhos ou perdas com os títulos e valores
mobiliários, não realizados, classificados na categoria para negociação eram
utilizados como complementares às despesas com provisões para créditos de
liquidação duvidosa no gerenciamento de resultados.
Para testar as hipóteses acima, o autor utilizou o modelo de dois estágios
como base no modelo de Healy (1985), que consiste em estimar os componentes
discricionários e não-discricionários da provisão para crédito de liquidação duvidosa,
como segue:
Prov
it
= NDProv
it
+ DProv
it
(6)
Prov
it
= α
0
+ α
1
OpV
it-1
+ α
2
∆OpV
it
+ α
3
∆OpC
it
+ α
4
OpCBaix
it
+ α
5
PCLD
it-1
+
α
6
RATP
it
+ α
7
GPTVMR
it
+ α
8
VigCirc
it
+ α
9
LPorte
it
+ μ
it
(6.1)
55
Sendo que na equação 6 o total das despesas de provisão para créditos de
liquidação duvidosa (prov) é função; do componente não-discricionário das
despesas de provisão para créditos de liquidação duvidosa (ndprov) e do
componente discricionário das despesas de provisão para créditos de liquidação
duvidosa (dprov).
A equação 6.1 mostra a construção do segundo estágio, sendo que o total
das despesas de provisão para créditos de liquidação duvidosa (PROV) será
analisada em função das seguintes variáveis:
OPVIT- operações de crédito vencidas há mais de 60 dias, do início do
período;
∆OPV- da variação das operações de crédito vencidas há mais de 60 dias, do
período;
∆OPC-da variação na carteira das operações de crédito, (OPCBAIX)
operações de crédito baixadas como prejuízo,;
PCLD- do saldo das provisões para créditos de liquidação duvidosa do início
do período;
RATP- resultado antes da tributação e das despesas de provisão para
créditos de liquidação duvidosa;
GPTVMR- ganhos ou perdas não realizados com os títulos e valores
mobiliários classificados na categoria “para negociação”;
VIGCIRC- variável binária que assume o valor 1 para o período a partir da
vigência da circular 3.068/01 e zero para os demais e,
LPORTE- logaritmo natural dos ativos totais.
Os resultados confirmaram a hipótese do uso da provisão para créditos com
liquidação duvidosa como mecanismos de gerenciamento de resultados, tendo em
vista o relacionamento positivo entre o resultado não-discricionário (RATP) e as
despesas de provisão para créditos de liquidação duvidosa (PROV), pois em
56
situação de gerenciamento de resultados as instituições financeiras reduzem as
despesas com provisões para créditos de liquidação duvidosa (PROV) quando o
resultado não-discricionário (RATP) são baixos e as aumentam quando o resultado
não-discricionário (RATP) é elevado.
Os resultados mostraram ainda que a variável GPTVMR é estatisticamente
significativa e que possui sinal negativo. Na prática, segundo o autor, o efeito
observado é negativo quando essa variável é utilizada como complementar, ou seja,
quando os ganhos ou perdas, não realizados, com os títulos e valores mobiliários
classificados na categoria para negociação diminuem, as despesas de provisão para
créditos de liquidação duvidosa aumentam; e quando aqueles aumentam, essas
despesas diminuem.
Os resultados encontrados pelo autor sugerem que durante o período de
análise os conglomerados financeiros integrantes da amostra utilizaram a
constituição de provisões para crédito de liquidação duvidosa, além dos ganhos ou
perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação como de meio de suavizar as variações no resultado contábil.
Com uma amostra de 74 bancos brasileiros no período de 1999 a 2003,
Monteiro e Grateron (2006) avaliaram o impacto da divulgação da Circular 3.068/01,
com o reconhecimento do valor de mercado “fair value” dos títulos e valores
mobiliários no resultado dos bancos brasileiros.
O objetivo desse estudo era medir e analisar a volatilidade do resultado e do
patrimônio líquido, com e sem o efeito da nova regulação (circular 3.068/2001) e
verificar possíveis evidências de gerenciamento de resultados para reduzir a
volatilidade, utilizando o ajuste a valor justo (fair value). Os autores encontraram
evidências de gerenciamento de resultados através do ajuste a valor justo dos títulos
57
e valores mobiliários e que para a maioria dos bancos, cerca de 70% que representa
57,97% do ativo total médio da amostra, teve a volatilidade do patrimônio líquido
reduzida ao incluir o ajuste a valor justo dos títulos e valores mobiliários.
58
Capítulo 4
4. METODOLOGIA E DADOS
4.1 MODELO EMPÍRICO
O modelo aplicado nesse estudo foi baseado no modelo utilizado por Shrieves
e Dahl (2003). Os autores utilizaram esse modelo para testar o comportamento
discricionário em bancos japoneses no período de 1989 a 1996.
Segundo os autores, as especificações desse modelo foram baseadas nos
estudos de Greenawalt e Sinkey (1988); Beatty et al. (1995); Collins et al. (1995);
Mcnichols e Wilson (1988); Moyer (1990); Scholes et al. (1990) e Wahlen (1994).
O modelo assemelha-se também com outros utilizados na literatura para
testar gerenciamento de resultados, capital ou ambos em instituições financeiras,
dentre eles: Kim e Kross (1998); Perez et al. (2006); Kanagaretnan et al. (2003),
entre outros, que utilizaram modelos de equações em um único estágio.
Shrieves e Dahl (2003) trabalharam com um sistema de quatro equações
simultâneas: empréstimos, despesas com perdas com operações de crédito, ganhos
ou perdas com títulos e valores mobiliários e dividendos. Entretanto, neste estudo,
enfatizamos apenas duas motivações para a suavização de resultados e
gerenciamento de capital que envolve as provisões para créditos de liquidação
duvidosa e os ganhos e perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na
categoria para negociação.
As variáveis dependentes, provisão para perdas com empréstimos (DPROV)
e os ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na
categoria para negociação (GPTVM) são vistas em função do resultado não-
59
discricionário, dos fatores externos que afetam a qualidade dos empréstimos dos
bancos, do capital, e de outros fatores de controle, conforme segue:
DPROV
15
GPTVM
=
α +δf(RISCO DE CRÉDITO) + βEARN
it
+γCAP
it-1
+μ(VARIÁVEIS DE CONTROLE)+ε
it
(7)
Sendo: α, δ,β, γ, μ os parâmetros a serem estimados. A hipótese nula é que β
e γ seja maior que zero, ou seja, os bancos utilizam as provisões com perdas para
empréstimos e os ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores
mobiliários na categoria para negociação para suavizar o resultado e gerenciar o
capital.
O modelo empírico a ser estimado está formulado como segue:
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GPTVM
it
+
δ12
DGPTVM
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
(8)
GPTVM = β
0
+ β
1
TCIF
it
+ β
2
ATIVOS
it-1
+ β
3
PCREDT
it-1
+ β
4
IBOV
it
+ β
5
SELIC
it
+ β
6
CAPB
it-1
+
β
7
CAPAL
it-1
+ β
8
EARN
it
+ β
9
(EARN*NEG)
it
+ β
10
OPCRED
it
+ β
11
DPROV
it
+
β
12
DIVLIQ
it
+ ξ
it
(9)
Sendo:
∆DPROV
=
variação das despesas com provisão para créditos com
liquidação duvidosa do banco i no trimestre t e t-1
∆GPTVM
=
variação na razão entre os ganhos e perdas não realizados com
os títulos e valores mobiliários classificados na categoria para
negociação do banco i no trimestre t e t-1
∆OPCRED
=
variação das operações de créditos do banco i no trimestre t e t-1
TCIF
=
tipo de conglomerado 1 privado, e 0 estatal.
15
Estrutura baseada no estudo de Perez (2006).
60
ATIVOS
t-1
=
log do ativo total do banco i no trimestre t-1
PCREDT
t-1
=
refere-se ao total das operações de crédito do banco i no
trimestre t-1
PRVDD
t-1
=
refere-se ao total das provisões para perda com operações de
crédito do banco i no trimestre t-1
CAPi
t-1
=
representa a razão do patrimônio líquido aos ativos totais do
banco i no trimestre t-1: sendo abaixo do terceiro quartil (CAPB),
acima do terceiro quartil(CAPAL).
EARN
=
refere-se a variação no resultado não-discricionário (antes dos
impostos, dos ganhos ou perdas não realizados com tvm’s e as
despesas com provisões para créditos de liquidação duvidosa)
NEG
=
1 para conglomerado com resultado não-discricionário negativo e,
0 (zero) do contrário.
DIVILIQ
=
Pagamento de dividendos (líquido da captação) do banco i no
trimestre t
PIB
=
variação média do PIB Mercado no trimestre t e t-1
IGP_DI
=
Variação no índice de inflação IGP_DI no trimestre t e t-1
IBOV
=
variação média do Ibovespa no trimestre t e t-1
SELIC
=
variação média da taxa Selic no trimestre t e t-1
Sendo ψ
it
e ξ
it
os termos de erros para o banco i no trimestre t. Todas as
variáveis exceto as macroeconômicas (PIB, IGP_DI, IBOV e SELIC) foram divididas
pelo ativo total em t-1.
As variáveis OPCRED
it
, PCREDT
it-1
e PRVDD
it-1
são todas medidas de risco
de crédito do portfólio do banco i no período t.
61
As variáveis macroeconômicas foram inseridas como variáveis de controle, e
também são consideradas como medidas de risco de crédito, uma vez que o
ambiente macroeconômico pode afetar a capacidade dos devedores em honrar as
suas dívidas com os bancos, bem como dos bancos em conceder créditos.
As variáveis TCIF, tipo de instituição, e ATIVOS
it-1,
log do ativo total, também
foram incluídas como variáveis de controle.
Foi utilizada a variação média do período, trimestre, do PIB Mercado, como
taxa de crescimento da economia, pois o modelo presume que em períodos de
crescimento econômico o risco de não recebimento dos empréstimos são menos
prováveis do que em períodos de baixo crescimento econômico, fazendo com que
as provisões sejam aumentadas nesses períodos. Espera-se uma relação negativa
entre PIB e DPROV.
As variáveis IBOV e SELIC foram incluídas como medidas de risco de crédito
para tentar capturar a influência da expectativa do mercado de capitais e da taxa
básica da economia nas operações com títulos e valores mobiliários. Espera-se uma
relação positiva entre as variáveis IBOV e SELIC com GPTVM.
4.1.1Testando a Hipótese de Suavização de Resultados
Para testar a hipótese de suavização de resultado, foram incluídas duas
variáveis para representar o valor positivo e negativo do resultado não-discricionário
(resultado antes dos impostos, provisões e ganhos e perdas com títulos e valores
mobiliário), sendo que os valores positivos são representados pela variável EARN e
os valores negativos são representados pela interação EARN*NEG, uma vez que
NEG é uma variável binária para identificar quando o resultado não-discricionário for
negativo.
62
Se as instituições financeiras fizerem uso das provisões para perda com
operações de crédito para suavizar o resultado, espera-se uma relação positiva
entre DPROV e EARN e uma relação negativa entre DPROV e EARN*NEG.
Se as instituições fizerem uso dos ganhos e perdas, não realizados, com
títulos e valores mobiliário na categoria para negociação para suavizar o resultado,
espera-se que um relacionamento negativo entre GPTVM e EARN e positivo entre
GPTVM e EARN*NEG, uma vez que uma relação inversa entre DPROV e GPTVM é
esperada no resultado.
4.1.2 Testando a Hipótese de Gerenciamento de Capital
O relacionamento entre o capital e as provisões foi documentado por Kim e
por Kross (1998) e por Ahmed et al. (1998). Estes estudos investigam o impacto do
acordo de Basiléia em 1988 no gerenciamento de capital pelos bancos.
A hipótese levantada pelos autores era que os bancos com relações de
capital regulatório (tier I) baixo são mais inclinados a fazer uso das provisões para
perda com operações de crédito a fim de manter suas relações de capital regulatório
dentro dos níveis mínimos exigidos.
Para testar a hipótese de gerenciamento de capital, incluímos duas variáveis
que representam as medidas de capital, sendo que CAPB representa as instituições
com a relação de capital aos ativos totais nos três primeiros quarties e CAPAL para
as instituições com a relação de capital aos ativos totais no quartil mais alto.
Com relação à razão de capital, Shrieves e Dahl (2003) utilizou o excedente
do capital regulatório, mas também testou a razão capital total aos ativos totais e
obteve resultados similares.
63
Agarwal et al. (2005) também utilizou a relação capital total aos ativos totais
em seu estudo e obteve resultados similares aos encontrados por Shrieves e Dahl
(2003).
Se confirmada a hipótese de gerenciamento de capital, por meio das
provisões para créditos de liquidação duvidosa, espera-se um relacionamento
negativo entre CAPB e DPROV e um relacionamento positivo entre CAPAL e
DPROV.
Na hipótese de gerenciamento de capital por meio dos ganhos ou perdas, não
realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação, espera-
se também um relacionamento negativo entre CAPB e GPTVM e um relacionamento
positivo entre CAPAL e GPTVM.
A variável ATIVOSi
t-1
foi inserida para tentar capturar se o tamanho dos
conglomerados financeiros influencia o comportamento discricionário das despesas
com provisões para créditos de liquidação duvidosa e dos ganhos ou perdas não
realizados com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação. Ela foi
utilizada por Kim e Kross (1998), que salientaram não ter um sinal claro em relação
a essa variável.
64
4.2 AMOSTRA
Foram analisados os dados dos conglomerados financeiros no período entre
2000 a 2005, através das informações contábeis, trimestrais, apresentadas no
consolidado operacional 4040 encaminhadas ao Banco Central.
A opção pela utilização dos dados dos conglomerados financeiros justifica-se
pela sua maior representatividade, por consolidar as informações contábeis de todas
as dependências no país e no exterior, as subsidiárias no país e no exterior, bem
como as financeiras vinculadas por interesse econômico comum (NIYAMA e
GOMES, 2005).
Isto se sustenta pelo fato de serem os conglomerados financeiros uma das
características da estrutura do sistema financeiro brasileiro, criados em função da
política de concentração bancária desenvolvida na última década por intermédio das
fusões e aquisições (ASSAF NETO, 2003, p.74).
A amostra inicialmente constava de 256 conglomerados financeiros, no
entanto a amostra final é composta por 51, pois foram excluídas as instituições que
não tinham dados suficientes para o modelo.
Não foram considerados os bancos de desenvolvimento e a caixa econômica
federal devido as suas especificidades quanto à alocação e captação de recursos.
A redução ocorrida no número de conglomerados não comprometeu a
amostra, tendo em vista que o setor bancário brasileiro é altamente concentrado, o
que pode ser visto no quadro 5, demonstrando que os 51 conglomerados da
amostra representam mais de 90% do total do SFN.
65
INSTITUIÇÃO FINANCEIRA
PER
OPER.CREDITO
ATIVO TOTAL
ITAU
dez/05
44.182.600.379.49
303.076.814.637.58
BB
dez/05
90.049.738.443.45
274.667.654.463.29
BRADESCO
dez/05
70.944.803.393.35
244.173.569.991.24
SANTANDER BANESPA
dez/05
24.623.284.628.81
113.118.850.850.89
UNIBANCO
dez/05
33.637.980.296.33
111.433.549.070.77
ABN AMRO
dez/05
34.879.261.029.46
101.420.201.704.89
SAFRA
dez/05
16.221.567.913.23
67.193.232.395.90
VOTORANTIM
dez/05
12.041.419.092.94
58.341.083.870.36
HSBC
dez/05
16.327.993.597.89
50.435.660.275.02
CITIBANK
dez/05
6.359.898.093.30
31.560.659.576.51
BANKBOSTON
dez/05
7.555.407.954.07
28.404.023.096.81
PACTUAL
dez/05
413.775.771.07
21.518.149.860.89
BANRISUL
dez/05
5.091.623.287.44
14.576.269.395.43
BBM
dez/05
1.388.492.154.00
12.264.959.446.76
CREDIT SUISSE
dez/05
243.887.429.76
11.737.567.921.39
FIBRA
dez/05
1.488.029.461.06
10.749.068.847.80
ALFA
dez/05
3.971.494.968.77
10.714.156.337.69
JP MORGAN CHASE
dez/05
106.149.107.55
9.646.753.911.45
DEUTSCHE
dez/05
212.746.086.04
9.300.679.292.12
BIC
dez/05
2.541.678.920.66
7.670.836.747.50
MERCANTIL DO BRASIL
dez/05
2.052.526.955.09
4.547.326.928.15
BANESTES
dez/05
882.907.995.62
4.425.535.780.20
BMG
dez/05
1.686.128.429.63
4.124.555.779.07
DAIMLERCHRYSLER
dez/05
2.186.110.590.51
3.243.070.861.91
SS
dez/05
1.347.170.243.42
3.078.547.567.13
ABC-BRASIL
dez/05
1.840.024.052.64
2.896.256.527.08
CRUZEIRO DO SUL
dez/05
208.862.950.32
2.434.951.917.82
BEC
dez/05
257.167.932.89
2.028.670.921.84
PINE
dez/05
799.880.386.28
2.000.493.163.21
AMEX
dez/05
168.466.939.27
1.921.931.621.82
BMC
dez/05
547.578.005.39
1.889.401.145.96
ING
dez/05
209.329.393.34
1.794.651.384.28
SOFISA
dez/05
779.071.333.78
1.756.535.788.08
SOCIETE GENERALE
dez/05
320.599.758.65
1.510.997.216.13
SCHAHIN
dez/05
626.785.509.67
1.396.430.609.12
DRESDNER
dez/05
39.568.150.35
1.193.876.460.02
INDUSTRIAL DO BRASIL
dez/05
412.576.173.49
965.085.049.38
CATERPILLAR
dez/05
609.944.478.72
897.404.232.14
BANIF
dez/05
312.830.989.78
856.013.169.15
BRASCAN
dez/05
85.157.950.57
853.977.888.48
INDUSVAL
dez/05
317.123.681.81
843.258.447.04
TOYOTA
dez/05
716.310.752.79
831.739.378.28
VR
dez/05
52.421.054.08
444.911.119.64
CREDIT LYONNAIS
dez/05
51.824.864.66
436.587.197.33
PROSPER
dez/05
72.924.801.21
418.390.706.29
BONSUCESSO
dez/05
226.752.531.92
402.142.127.30
SOCOPA
dez/05
108.511.947.64
376.845.743.75
INTERCAP
dez/05
24.089.664.55
376.390.124.78
MÁXIMA
dez/05
26.192.664.41
209.207.354.03
OURINVEST
dez/05
114.399.436.98
165.903.737.91
ARBI
dez/05
29.145.776.60
56.516.250.10
66
INSTITUIÇÃO FINANCEIRA
PER
OPER.CREDITO
ATIVO TOTAL
389.394.217.404.73
1.540.381.347.891.71
% de Participação
23,2%
91,9%
Total do SFN
1.674.624.008
Fonte: Consolidado Operacional 4040 do BACEN
Quadro 5 – Ativos dos Conglomerados Financeiros da Amostra
4.3 TRATAMENTO DOS DADOS
Os dados foram submetidos a um sistema de equações simultâneas
16
. As
regressões foram estimadas com análise de dados em painel, técnica indicada para
preservar as características individuais dos conglomerados financeiros ao longo do
tempo.
Assim, a utilização de dados em painel permite conjugar a diversidade de
comportamentos individuais, com a existência de dinâmicas de ajustamento, ainda
que potencialmente distintas. Ou seja, permite tipificar as respostas de diferentes
indivíduos a determinados acontecimentos, em diferentes momentos (MARQUES,
2000).
Para evitar a influência de endogeneidades de uma ou mais variáveis
explanatórias, foram utilizadas variáveis instrumentais, sendo essas as mesmas
explanatórias de cada equação. E, para mitigar o problema de correlação com o erro
do sistema de equações, foi utilizado o método dos momentos generalizados –
GMM.
O objetivo do GMM será, então, o de encontrar um estimador consistente com
um mínimo de restrições sobre os momentos, não necessitando da especificação
completa das distribuições das variáveis aleatórias usadas (MARQUES, 2000).
16
Os modelos de equações simultâneas (MES) são modelos estatísticos caracterizados por sistemas
de equações que traduzem a dependência de um conjunto de variáveis relativamente a um outro
conjunto, admitindo-se a existência de relações de interdependência entre as diversas variáveis
(ROCHA, et al. 2004).
67
As variáveis utilizadas para verificar se os conglomerados financeiros utilizam
as provisões para créditos de liquidação duvidosa e os ganhos ou perdas não
realizados com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação foram
obtidas junto ao Banco Central do Brasil e as variáveis macroeconômicas foram
extraídas do site do Ipeadata
17
, conforme segue:
∆DPROV
=
Variação das despesas com provisão para perda com operações
de crédito / Ativo Total em t-1.
∆GPTVM
=
Variação dos Ganhos e perdas não realizados com os títulos e
valores mobiliários classificados na categoria “para negociação” /
Ativo Total em t-1.
∆OPCRED
=
Variação das operações de créditos / Ativo Total em t-1.
TCIF
=
Tipo de conglomerado 1 privado, e 0 estatal.
ATIVOS
t-1
=
Log do ativo total
PCREDT
t-1
=
Total das operações de crédito / Ativo Total em t-1.
PRVDD
t-1
=
Total das provisões para perda com operações de crédito / Ativo
total em t-1.
CAPi_
t-1
=
Razão do patrimônio líquido aos ativos totais em t-1: sendo
abaixo do terceiro quartil (CAPB), acima do terceiro quartil
(CAPAL).
∆EARN
=
Variação do resultado não-discricionário (antes dos impostos,
ganhos e provisões) / Ativo total em t-1.
NEG
=
1 para conglomerado com resultado não-discricionário negativo e,
0 (zero) do contrário.
17
Base de dados macroeconômicos, financeiros e regionais do Brasil, mantida pelo IPEA – Instituto
de Pesquisa Econômica Aplicada. Informações disponíveis no site www.ipeadata.gov.br
68
DIVLIQ
=
Dividendos líquidos (menos a captação de recursos) / ativo total
em t-1.
PIB
=
Taxa de crescimento da Economia – PIB Mercado.
IGP_DI
=
Índice de inflação
IBOV
=
Índice do Mercado de Capitais – IBOVESPA
SELIC
=
69
O Ativo Total é o somatório do Ativo Circulante e Ativo Permanente
representados, respectivamente, pelas contas 1.0.0.00.00-7 + 2.0.0.00.00-4.
GPTVM = Ganhos ou Perdas com Títulos e Valores Mobiliários / Ativo
Total t-1
Assim como as despesas de provisões para créditos de liquidação duvidosa,
os ganhos e perdas não realizados em virtude da avaliação a valor de
mercado da carteira de títulos e valores mobiliários também podem ser
usados como mecanismo de gerenciamento de resultados pelas instituições
financeiras (ZENDERSKY, 2005).
Essa variável é comumente definida como a diferença entre os ganhos e as
perdas (Beatty, Chamberlain e Magliolo (1995), Shrieves e Dahl (2003),
Kanagaretnam, Lobo e Mathieu (2004) e Zendersky (2005)).
Entretanto, este estudo testa o modelo com a especificação comumente
utilizada que é variação no trimestre da razão entre os ganhos ou perdas com
títulos e valores mobiliários não realizados classificados na categoria para
negociação, representado pelas contas 7.1.5.90.00-6 e 8.1.5.80.00-6, e
normalizados pelo ativo total do início do trimestre.
Em seguida, testa-se o modelo com as variáveis individualmente, para tentar
capturar a intensidade do uso de cada uma delas como mecanismo de
gerenciamento de resultados e ou capital regulatório.
b) Variáveis Explicativas
TCIF = Tipo de Instituição Financeira
É uma variável binária que distingue o tipo de instituição, igualando a 1
unidade para instituições privadas e a zero para as instituições estatais. Esse
70
indicador busca capturar a influência do tipo de instituição no gerenciamento
de resultados.
ATIVOS = Logaritmo do Ativo Total t-1
A variável ATIVOS foi inserida para tentar capturar se o porte das instituições
financeiras influencia o comportamento discricionário das despesas com
provisão para perdas com operações de crédito e os ganhos ou perdas, não
realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação. É
representada pelo logaritmo natural dos ativos totais do banco, por ser um
atributo que pode ter influência no potencial de empréstimos dos bancos e na
gestão dos títulos e valores mobiliários.
É composta pelo log do somatório das contas 1.0.0.00.00-7 + 2.0.0.00.00-4.
OPCRED = Operações de Crédito / Ativo Total t-1
Essa variável busca capturar a influência das decisões de empréstimos no
gerenciamento de resultados e de capital pelos bancos, uma vez que quanto
mais se empresta, mais aumenta a necessidade de capital regulatório pelos
bancos, aumentando também a necessidade de constituição de provisões
para créditos de liquidação duvidosa.
Esta operação é definida como a variação no trimestre do saldo da conta
1.6.0.00.00-1 – Operações de Créditos, que agrupa os saldos das contas de
Empréstimos e Títulos Descontados, Financiamentos, Financiamentos Rurais
e Agroindustriais, Financiamentos Imobiliários, Financiamentos de Títulos e
Valores Mobiliários, Financiamentos de Infra-estrutura e Desenvolvimento e
Operações de Créditos Vinculadas e dividido pelo ativo total, representado
pelo somatório das contas 1.0.0.00.00-7 e 2.0.0.00.00-4 do início do trimestre.
71
PCREDT
it-1
= Carteira de Crédito / Ativo total t-1
Mostra a relação entre o total das operações de crédito (1.6.0.00.00 com o
ativo total (1.0.0.00.00-7 + 2.0.0.00.00-4).
É incluída para esclarecer a possível manutenção nos níveis de empréstimo
pelos bancos na equação GPTVM. Como são as duas maiores fontes de
aplicações de recursos dos bancos, a carteira de crédito e as aplicações em
títulos e valores mobiliários representam, respectivamente, R$ 634 bilhões e
R$ 416 bilhões
19
. O que significa que um aumento nas operações de crédito
pode diminui as opções para gerar ganhos ou perdas com títulos e valores
mobiliários. Assim, espera-se que essa variável tenha influência na estimação
dos ganhos e perdas (GPTVM).
PRVDD
it-1
= Provisão para Crédito com Liquidação Duvidosa / Ativo
Total t-1
A variável PRVDD é representada pelo saldo das provisões para créditos de
liquidação duvidosa (conta patrimonial) 1.6.9.00.00-8 dividido pelo ativo total
do início do trimestre.
Representa o estoque de provisão constituída em períodos anteriores. Assim,
o estoque de provisão sobre operações de crédito se torna um elemento
preditivo para a constituição de novas reservas.
Os trabalhos já realizados que utilizaram essa variável (a exemplo de
Wahlen,1994; Lobo e Yang 2001 e Zendersky, 2005) mostraram que quanto
maior for o nível das provisões já constituídas, menor é a necessidade de
novas constituições, tendo em vista que o estoque de provisão sobre
19
Dados do Relatório de Estabilidade Financeira maio/2006, divulgados pelo Banco Central do Brasil.
72
operações de crédito se torna um elemento preditivo para a constituição de
novas reservas.
No entanto, não há um consenso sobre o sinal esperado dessa variável. Os
estudos de Greenwalt e Sinkey (1988) e Rivard et al. (2003) também a
utilizaram, mas o sinal esperado e encontrado pelos autores era positivo. Os
autores justificam que um histórico elevado de provisões indicaria que o
banco faz empréstimos arriscados e necessitaria assim de reservas mais
elevadas de provisão para perdas com empréstimos.
Já o estudo de Shrieves e Dahl (2003), que é a base do modelo desse
estudo, esperava um sinal negativo, mas os resultados obtidos com os testes
nos bancos japoneses foram positivos.
CAP =Participação do Capital
As duas variáveis binárias de capital são usadas para capturar a influência do
capital regulatório nas decisões das provisões para créditos de liquidação
duvidosa e dos ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores
mobiliários na categoria para negociação, sendo:
CAP
i t-1
= a razão entre o patrimônio líquido (6.1.0.00.00-1) e os ativos totais,
em que i = B e AL, sendo que a razão capital aos ativos totais abaixo do
terceiro quartil é definida como CAPB e, no quartil mais alto, denominada de
CAPAL.
EARN - Resultado não-discricionário / Ativo Total t-1
O resultado não-discricionário é o resultado antes da tributação, das
provisões para perdas com operações de crédito e dos ganhos e perdas com
títulos e valores mobiliários. Foram considerados os saldos das contas de
resultado credoras 7.0.0.00.00-9 e o saldo da conta de resultado devedora
73
8.0.0.00.00-6, excluindo os impostos 8.9.4.00-9, os ganhos e perdas, não
realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação
7.1.5.90.00-6 e 8.1.5.80.00-6, bem como as provisões para créditos de
liquidação duvidosa 8.1.8.30.30-9.
A relação do resultado não-discricionário com o total do ativo é uma medida
de retorno dos investimentos totais dos bancos.
NEG = Resultado não-discricionário negativo
Para acomodar possíveis assimetrias na influência do resultado do banco, o
modelo usa a interação de EARN com a variável binária, NEG, que é zero se
o resultado não-discricionário for positivo, e 1 se o resultado não-
discricionário for negativo.
DIVLIQ = Dividendos Líquidos / Ativo Total t-1
A variável DIVLIQ é formada pelos dividendos – captação de recursos
divididos pelo ativo total do início do trimestre.
Foi inserida para tentar capturar a influência do pagamento de dividendos no
gerenciamento de resultados.
É representada pelo saldo da conta patrimonial 4.9.3.10.00-5 dividendos e
bonificações a pagar menos o saldo da conta patrimonial 6.1.1.20.00-8
aumento de capital.
DGPTVM = Vigência da Circular 3.068/01
Como há uma diferença de tempo entre a vigência da Resolução 2.682/99, a
partir de março de 2000, e a vigência da Circular 3.068/01, a partir de junho
de 2002, foi criada uma variável binária (DGPTVM), sendo 1 para o período a
partir da vigência da Circular 3.068/01 e zero para os demais.
74
c)Variáveis Exógenas – Aspectos Macroeconômicos
IBOV = Retorno de Mercado de Capitais (IBOVESPA)
A variável IBOV é a variação média trimestral do índice de mercado de
capitais – Ibovespa. Esse indicador foi incluído para capturar a influência do
mercado de capitais no reconhecimento dos ganhos ou perdas não realizados
com títulos e valores mobiliários, na categoria para negociação.
O Gráfico 1 apresenta a evolução da variação média do ibovespa para o
período de 2000 a 2005. Os valores da variável, para fins das regressões
desse trabalho, estão expressas no Anexo L.
Fonte: Elaborado pela autora com base nos dados coletados do IPEADATA
Gráfico 1: Evolução do Ibovespa
SELIC = Taxa Básica de Juros
A variável SELIC é representada pela mudança na média percentual
trimestral na taxa básica de juros da economia – SELIC.
Foi incluída para capturar a influência desse indicador no reconhecimento dos
ganhos e perdas com títulos e valores mobiliários.
75
Segundo Silva (2005), esse indicador por um lado provoca deslocamento na
curva de oferta de crédito na medida em que influenciam a rentabilidade de
operações indexadas, respectivamente, as moedas estrangeiras e os juros de
títulos públicos e, por outro lado, deslocam a demanda por crédito na medida
em que sua oscilação indica incerteza e altera expectativas com relação ao
cenário macroeconômico, dadas as ações dos agentes privados e da
autoridade monetária.
Para fins de análise deste trabalho, será utilizado o valor médio trimestral da
taxa diária da Selic. Os valores da taxa Selic para o período analisado podem
ser encontrados no anexo L. Contudo, o seu comportamento pode ser visto
no Gráfico 2 a seguir:
Fonte: Elaborado pela autora com base nos dados coletados do IPEADATA
Gráfico 2: Evolução da taxa SELIC.
Indicador de Crescimento da Economia - PIB
Para controlar as mudanças externas na demanda por empréstimos, utilizou-
se a variável macroeconômica PIB – mercado, deflacionado pelo IGP-DI, que
segundo (Silva, 2005) a atividade econômica em crescimento implica maior
76
demanda por empréstimos e financiamentos, o que justifica a inclusão do
indicador de produção agregada.
O gráfico 3 apresenta a variação média no trimestre do PIB mercado, para o
período de 2000 a 2005.
Os valores da variação do PIB, que serão utilizados para os testes de
regressões, estão dispostos no anexo L.
Fonte: Elaborado pela autora com base nos dados coletados do IPEADATA
Gráfico 3: Evolução do PIB
Índice de Inflação – IGP_DI
É a taxa de inflação medida pela Fundação Getúlio Vargas, sendo seus
valores publicados ao final de cada mês. O IGP-DI é definido pela média
ponderada do Índice de Preços por Atacado (IPA), com peso de 60% no
índice, do Índice de Custo de Vida (ICV), que tem peso de 30% e do Índice
Nacional de Custo de Construção (INCC) que representa 10% do índice.
Segundo Assaf Neto (2003, p.59) o IGP-DI é um dos indicadores mais
utilizados para medir inflação, pois exerce influência sobre os níveis gerais de
77
reajustes de preços da economia e variação cambial, Justificando a opção
pelo indicador.
De modo geral, espera-se que o aumento da variação da inflação provoque
também um aumento dos níveis de provisões para perdas com as operações
de crédito, tendo em vista que o aumento do índice de inflação possa
aumentar o índice de inadimplência.
O gráfico 4 apresenta o comportamento do índice de inflação (IGP_DI) no
período de 2000 a 2005. Os valores da variável IGP_DI a serem utilizados
nas regressões podem ser encontrados no anexo L.
Fonte: Elaborado pela autora com base nos dados coletados do IPEADATA
Gráfico 4: Evolução do IGP_DI
78
Capítulo 5
5. RESULTADO EMPIRÍCO
Alguns estudos realizados anteriormente verificaram que os ganhos ou
perdas, não realizados, com os títulos e valores mobiliários para negociação são
utilizados como complementares das despesas de provisão para créditos de
liquidação duvidosa com a finalidade de gerenciamento de resultados, dentre os
quais se destacam: Beatty, Chamberlain e Magliolo (1995), Shrieves e Dahl (2003),
Kanagaretnam, Lobo e Mathieu (2004), Agarwal et al. (2005) e Zendersky (2005).
No entanto, esses estudos utilizaram a razão entre os ganhos e perdas
(ganhos menos perdas do período), não evidenciando a relevância dos ganhos e
perdas individualmente. Para tentar capturar o efeito dessas variáveis isoladamente,
serão conduzidas para cada uma das regressões do modelo mais duas regressões.
Na primeira regressão DPROV utilizou-se a variável GPTVM que é
79
Tabela 1 – Resultados das Regressões utilizando a variável DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GPTVM
it
+
δ12
DGPTVM
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
(8)
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GANHOS
it
+
δ12
DGANHOS
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
(8’)
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
PERDAS
it
+
δ12
DPERDAS
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
(8”)
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Regressão 8
DPROV/GPTVM
Regressão 8’
DPROV/GANHOS
Regressão 8”
DPROV/PERDAS
Intercepto
?
0,001203
(0,4129)
0,001702
(0,2712)
0,000675
(0,6390)
TCIF
?
0,001463
*(0,0000)
0,001505
*(0,0000)
0,001509
*(0,0000)
ATIVOS(-1)
?
-0,000205
(0,1735)
-0,000243
(0,1174)
-0,000158
(0,2816)
PRVDD(-1)
-
-0,001291
*(0,0000)
-0,001364
*(0,0000)
-0,001285
*(0,0000)
IGP_DI
+
-5,91E-05
(0,2649)
-5,72E-05
(0,2708)
-5,21E-05
(0,3118)
PIB
-
-6,81E-05
**(0,0163)
-8,77E-05
*(0,0035)
-7,32E-05
*(0,0097)
CAPB
-
7,41E-05
(0,7836)
-2,23E-05
(0,9363)
6,72E-05
(0,8003)
CAPAL
+
-0,000426
(0,2812)
-0,000318
(0,4224)
-0,000410
(0,2988)
EARN
+
0,299939
*(0,0000)
0,265698
*(0,0000)
0,305888
*(0,0000)
EARN*NEG
_
-0,280594
*(0,0000)
-0,270244
*(0,0000)
-0,306528
*(0,0000)
OPCRED
+
0,009704
*(0,0047)
0,009660
*(0,0048)
0,009532
***(0,0059)
GPTVM
+
0,200045
*(0,0000)
-
-
GANHOS
?
-
-0,066724
(0,1705)
-
PERDAS
?
-
-
0,224586
*(0,0000)
DIVLIQ
80
Pode-se observar na análise das regressões acima que a variável TCIF
representa o tipo de instituição, sendo que 1 representa as instituições privadas e
zero as estatais, sendo estatisticamente significativo para predição da variável
DPROV nas três regressões. No entanto, vale ressaltar que a participação das
instituições estatais corresponde a menos de 6% do total da amostra.
O tamanho da instituição, representada pela variável ATIVOS
t-1,
não é
estatisticamente significativo para as decisões das provisão para créditos de
liquidação duvidosa.
O resultado contradiz as evidências encontradas por Zendersky (2005), com a
aplicação do modelo em dois estágios. Mas é confirmada quando o autor testa a
robustez do modelo de dois estágios com a aplicação do modelo de um estágio.
O resultado encontrado no teste de um estágio confirma que o tamanho dos
conglomerados financeiros não são relevantes na predição da variável DPROV,
também consistente com as evidências encontradas por Perez et al. (2006).
O coeficiente negativo e significativo da variável PRVDD
t-1
nas três
regressões
,
denota que o saldo das provisões (conta patrimonial) já constituída é
relevante para a predição da variável DPROV, o que permite concluir que os
gestores consideram as provisões já constituídas nas suas decisões futuras,
consistente com as evidências encontradas por Zendersky (2005), confirmando o
resultado esperado.
A variação do IGP_DI não é relevante nas decisões das provisões para
créditos de liquidação duvidosa.
No entanto, a variável PIB mostrou-se estatisticamente significativa e com
coeficiente negativo nas três regressões, o que confirma o sinal esperado, já que
81
com a economia em expansão espera-se a diminuição do risco de não recebimento
dos empréstimos.
O resultado é consistente com os estudos de Lepetit e Morin (2003) e Perez
et al. (2006) na literatura internacional.
Os estudos brasileiros Fuji (2004) e Zendersky (2006) não usaram variáveis
macroeconômicas.
As duas razões de capital CAPB e CAPAL não são significativas, o que rejeita
a hipótese de gerenciamento de capital nas três equações, consistentes com os
achados de Collins et al. (1995), Ma (1988) e Beatty et al. (1995) que encontraram
evidências de que os bancos com relações de capital mais elevadas são menos
motivados a aumentar as suas relações de capital, mas podem ter um incentivo
mais forte para suavizar o resultado.
O alto índice de capital próprio para fazer frente aos riscos de seus ativos é
uma das características das instituições financeiras brasileiras, que segundo o
relatório de estabilidade financeira divulgado pelo Banco Central em 2005, a média
do índice de Basiléia era de 18,8%, 7.8 p.p acima do limite mínimo exigido.
O coeficiente positivo e significativo de EARN bem como o coeficiente
negativo e significativo de EARN*NEG confirmam a hipótese de que os bancos da
amostra utilizam-se das despesas de provisões para créditos de liquidação duvidosa
para suavizar o resultado reportado, confirmando os resultados encontrados por Fuji
(2004) e Zendersky (2005).
As operações de créditos OPCRED têm coeficiente positivo e
estatisticamente significativo, consistente com o sinal esperado.
A variável ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários
na categoria para negociação GPTVM é estatisticamente relevante com coeficiente
82
positivo na regressão 8, embora o resultado da regressão 8” nos mostre que as
perdas são usadas para suavizar o resultado e que os ganhos não são relevantes
para a predição da variável DPROV.
A variável DIVLIQ mostra que o pagamento de dividendos é relevante e
apresenta coeficiente negativo, confirmando o sinal esperado, já que os dividendos
são pagos com base no resultado líquido.
A análise das regressões 8, 8’ e 8” obtiveram R-quadrado de 33,44%, 30,77%
e 34,12%, respectivamente, e um R-quadrado ajustado de 32,69%, 30,00% e
33,47%, respectivamente. No entanto, os testes de Durbin-Watson
22
das regressões
8, 8’ e 8” demonstram que pode haver indícios de que os resíduos estão
positivamente auto-correlacionados, podendo comprometer os resultados do
modelo.
Com a finalidade de alcançar maior robustez nos resultados, as regressões 8,
8’ e 8” foram rodadas novamente substituindo as variáveis macroeconômicas
IGP_DI e o PIB Mercado, respectivamente, pelas variáveis IPCA e PIB Indústria. No
entanto, essas variáveis não apresentaram melhores resultados, nem alterou,
significativamente, os resultados das demais variáveis. Os resultados dos testes com
essas variáveis são apresentados nos anexos M, N e O, nas páginas 120, 121 e
122, respectivamente.
5.2 RESULTADOS DA REGRESSÃO - GPTVM
Na primeira regressão 9 foi utilizada, como variável dependente, a variável
GPTVM proposta pelo modelo. Em seguida, nas regressões 9’ e 9”, a variável
dependente GPTVM foi substituída pela variável GANHOS e PERDAS,
22
É a razão entre a soma das diferenças ao quadrado nos sucessivos resíduos e a soma de
quadrados dos resíduos (Gujarati, 2000, p.422)
83
respectivamente. A seguir, na tabela 2, serão apresentados os resultado das
regressões 9, 9’ e 9”. Os dados completos das regressões estão disponíveis nos
anexos H, I e J, constantes nas páginas 116, 117 e 118, respectivamente.
Tabela 2 – Resultados das Regressões utilizando as variáveis GPTVM/GANHOS E PERDAS
GPTVM = β
0
+
β1
TCIF
it
+
β2
ATIVOS
it-1
+
β3
PCREDT
it-1
+
β4
IBOV
it
+
β5
SELIC
it
+
β6
CAPB
t-1
+
β7
CAPAL
it-1
+
β8
EARN
it
+
β9
(EARN*NEG)
it
+
β10
OPCRED
it
+
β11
DPROV
it
+
β12
DIVLIQ
it
+ ξ
tit
(9)
GANHOS = β
0
+
β1
TCIF
it
+
β2
ATIVOS
it-1
+
β3
PCREDT
it-1
+
β4
IBOV
it
+
β5
SELIC
it
+
β6
CAPB
t-1
+
β7
CAPAL
it-1
+
β8
EARN
it
+
β9
(EARN*NEG)
it
+
β10
OPCRED
it
+
β11
DPROV
it
+
β12
DIVLIQ
it
+ ξ
tit
(9’)
PERDAS = β
0
+
β1
TCIF
it
+
β2
ATIVOS
it-1
+
β3
PCREDT
it-1
+
β4
IBOV
it
+
β5
SELIC
it
+
β6
CAPB
t-1
+
β7
CAPAL
it-1
+
β8
EARN
it
+
β9
(EARN*NEG)
it
+
β10
OPCRED
it
+
β11
DPROV
it
+
β12
DIVLIQ
it
+ ξ
tit
(9”)
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Regressão 9
GPTVM
Regressão 9’
GANHOS
Regressão 9”
PERDAS
Intercepto
?
-0,002857
(0,1354)
-0,004991
*(0,0015)
0,002134
(0,2133)
TCIF
?
-0,000165
(0,6956)
0,000328
(0,1139)
-0,000493
(0,2368)
ATIVOS(-1)
?
-0,000133
(0,3235)
0,000146
***(0,0963)
-0,000278
**(0,0360)
PCREDT(-1)
-
0,001052
(0,2315)
-0,002563
*(0,0000)
0,003615
*(0,0001)
IBOV
+
-4,36E-07
(0,0003)
9,05E-08
(0,2509)
-5,26E-07
*(0,0001)
SELIC
+
0,001189
*(0,0000)
0,001059
*(0,0000)
0,000129
(0,3937)
CAPB
-
-0,000374
(0,2417)
-0,000277
(0,2513)
-9,67E-05
(0,7190)
CAPAL
+
0,000602
***(0,1014)
3,81E-05
(0,8480)
0,000564
(0,1473)
EARN
-
-0,227118
*(0,0028)
0,017021
(0,3756)
-0,244139
*(0,0050)
EARN*NEG
+
0,140213
(0,1824)
-0,10363
***(0,0689)
0,243842
**(0,0191)
OPCRED
+
-0,002433
(0,3269)
0,002029
***(0,0927)
-0,004462
***(0,0765)
DPROV
+
0,192982
*(0,0050)
-0,003083
(0,8688)
0,196065
**(0,0117)
DIVLIQ
+
0,000714
(0,9329)
0,001495
(0,7058)
-0,000781
(0,9205)
R
2
19,98%
10,27%
19,60%
R
2
ajustado
19,15%
9,34%
18,77%
Durbin-Watson
1,58
1,14
1,55
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
Os valores apresentados em parênteses corresponde ao p-valor.
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança e
*** significante a 10% de nível de confiança
84
Os coeficientes TCIF, ATIVOS
it-1
e PCREDT
it-1
não são estatisticamente
significativos na regressão 9, quando se utiliza a variável dependente GPTVM,
mostrando que as operações com títulos e valores mobiliários não são explicadas
pelo tipo de instituições, se privada ou estatal, o tamanho da instituição, bem como o
tamanho da carteira de operações de créditos das instituições.
Ainda em relação às variáveis ATIVOS
it-1
e PCREDT
it-1
nas regressões 9’ e 9”,
ao contrário dos resultados apresentados na regressão 9, os resultados são
estatisticamente significativos, quando se utiliza as variáveis GANHOS e PERDAS
isoladamente, mostrando que o tamanho das instituições financeiras, no caso das
perdas, e o tamanho da carteira de operações de créditos são explicados por essas
variáveis.
O índice de mercado de capitais Ibovespa, representado pela variável IBOV
na regressão 9 (GPTVM), é estatisticamente significativo e apresenta coeficiente
negativo, indicando que o índice de mercado de capitais afeta negativamente os
ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria
para negociação, sugerindo que os conglomerados financeiros da amostra não
realizaram ganhos dos seus títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação quando o mercado de capitais estava apresentando crescimento. Isto
pode ser evidenciado na regressão 9” que aponta as perdas como relevantes e com
sinal negativo; já os ganhos não apresentaram resultados relevantes.
No entanto, a taxa básica da economia, SELIC, mostrou ser mais relevante
para a predição da variável GPTVM na regressão 9, apresentando um coeficiente
positivo e estatisticamente significativo. Todavia é importante observar os resultados
das regressões 9’ e 9”.
85
Na regressão 9’ a variável SELIC é importante na predição dos GANHOS, o
que não se confirma para as PERDAS. Para as PERDAS o indicador utilizado pelos
conglomerados financeiros é o IBOVESPA, o que pode ser explicado pela
preferência dos bancos na aquisição de títulos públicos, sendo a SELIC o indicador
da taxa básica de juros dos títulos do governo.
A regressão 9” confirma que a variável DPROV só é relevante para a predição
das perdas, indicando que as perdas são usadas para amortecer o impacto das
provisões no resultado, o que se confirma com o impacto negativo e significativo da
variável EARN na predição das perdas. Enquanto que a regressão 9’ mostra que as
variáveis DPROV e EARN não são significativas para a predição dos ganhos.
A variável CAPB, que indica as instituições financeiras com razão de capital
nos três quartiis mais baixos, não mostrou significância nas três regressões (9, 9’ e
9”).
Todavia, os conglomerados financeiros com maior razão de capital,
representados pela variável CAPAL, mostrou ser significativo a 10,14% e 14,73% de
nível de significância, nas regressões 9 e 9”, respectivamente. O sinalETBT6ol85 3[(85 Tm[(6alt-4(5 Tm -(ma)6 Ooe4( )-11m[(eTm[(só -3 Tm-40(as )-4(v)8 33g1 170.sBT1 0 0 1 299.95 580.28 Tm285 TmTm -(ma)6 BT1 0 0 1 294.65 331238-4(fTm -(ma)6 BT1 0 0 1 243.43 442.25 TmTm -(ma)6 6.73 1 0 0-4(vBT1 306.05 331.85 Tm -0.00 )] Tm -(ma)6 BT1 0 0 1 243.43 442318ativ)Tm -(ma)6 há40(as )-4(v 0 0 1 479.ícTm[(tíos1 0 0-4(v1 331.85 -4(vBT1BT1 0 0 1 427.35 331.86TJ)Tm -(ma)6 -4(s 3.68 Tm 177.23 387.05 Tm[(os )-6)-2(m)8(pa)-4(ct)3(o )-207(da)-4276 )] TJET-98(i(om)6(era)-4(d)6(os )-494(o 40(i)ra)-4(d)z)7(d[m7.88 Tm[(A )-4(reg)-4(r9(ci)276 )] TJET-13(si)-2(g)6(ni)-4(ficân)3(ci)276 )] TJET2 5524(o )59.45 Tm04a a pre)-3(dos )-6)-2(m04a1 306.05 331.85 Tm -02r9(15)276 )] TJET/0 0 1 271.95 442.25 Tm[(05 )] 276 )] TJETBT1 0 0 1 243.43 442311 )] 276 )] TJET-207(q)6a(s )-71(três )-71(reg)-4(res(VES4] 276 )] TJETBT1 0 0 1 163.23 387351 Tc[276 )] TJETBT1 0 0 1 243.43 442357 Tm276 )] TJETnom )-615(ma)04are1 0 0 1(d)-4(d)zm[(os )-6
86
com títulos e valores mobiliários e os títulos públicos representam 84,5% dessas
operações, do total de 26,9% do total do SFN, que é a representatividade das
operações com títulos e valores mobiliário
23
.
Contudo, o interesse principal nas regressões 9, 9’ e 9” é verificar se os
ganhos ou perdas não realizados com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação estão inversamente relacionados ao resultado não-discricionário, se são
usados como complementares às provisões para perdas com operações de crédito
se complementam e se também são utilizados para gerenciar o capital regulatório
dos conglomerados financeiros.
As hipóteses de suavização de resultados e gerenciamento de capital
regulatório sugerem que os conglomerados financeiros usam os ganhos ou perdas
não realizados na venda dos títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação para amortecer o impacto de um resultado não-discricionário baixo ou
de provisão para créditos de liquidação duvidosa mais elevada (Shrieves e Dahl,
2003).
O coeficiente negativo e significativo da variável EARN na regressão 9
confirma o resultado esperado e a regressão 9” confirma que as perdas são usadas
para suavizar o resultado reportado dos conglomerados financeiros com resultado
não-discricionário positivo, o que também confirma a hipótese de
complementaridade sugerida por Shrieves e Dahl (2003) e Zendersky (2005).
Com relação aos conglomerados financeiros com resultado não-discricionário
negativo, representados pela variável EARN*NEG, a regressão 9’ mostra que com o
nível de confiança de 18,24% os ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e
valores mobiliários na categoria para negociação são utilizados como meios para
23
Os dados foram retirados do relatório de estabilidade financeira de 2005, divulgado pelo Bacen
87
suavizar o resultado reportado. Mas, é possível observar nas regressões 9’ e 9” que
o papel das perdas é bem mais relevante que os dos ganhos como mecanismo de
suavização de resultados, o que pode ser justificado pelo alto índice de capitalização
dos conglomerados financeiros.
Além disso, o coeficiente da variável DPROV, as despesas com provisões
para créditos de liquidação duvidosa, é significativamente positiva nas regressões 9
e 9”, sugerindo que algum aumento nas despesas com provisões para perdas com
operações de crédito indica um aumento das perdas não realizadas com títulos e
valores mobiliários na categoria para negociação, constatando que os
conglomerados financeiros da amostra não têm problema em manter-se nos níveis
de capital exigidos pelo requerimento de capital, consistente com as evidências de
Shrieves e Dahl (2003), Argawal et al. (2005), Beatty et al. (1995), entre outros que
confirmaram que os bancos com alto índice de capital regulatório são menos
propensos a gerenciar o capital.
A variável OPCRED, que representa as operações de crédito, não mostrou
relevância na regressão GPTVM, demonstrando que as operações de crédito não
são importantes na predição da variável GPTVM.
No entanto, quando substituímos a variável dependente nas regressões 9’ e
9”, os resultados apresentam relevância, sendo que os ganhos têm impacto positivo
nas operações de crédito e as perdas refletem negativamente nas operações de
crédito.
Por fim, os dividendos (DIVLIQ) não são estatisticamente significativos nas
três regressões.
Os modelos de regressão 9, 9’ e 9” obtiveram R-quadrado de 19,98%,
10,27% e 19,60%, respectivamente. O que podemos inferir é que as variáveis dos
88
modelos de regressão 9 e 9” explicam aproximadamente 20% do comportamento da
variável GPTVM e/ou das PERDAS. Todavia, o teste de Durbin-Watson demonstra
que pode haver indícios de que os resíduos estejam positivamente auto-
correlacionados.
5.3 COMPARAÇÃO COM OUTROS ESTUDOS
Os resultados apresentados são consistentes com os achados de Fuji (2004),
confirmando que as instituições financeiras utilizam as provisões para créditos de
liquidação duvidosa para suavizar o resultado.
Também confirma as evidências de Zendersky (2005), que os ganhos e
perdas com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação são usados
como mecanismo de gerenciamento de resultados e para amortecer o impacto de
provisões altas e/ou lucros baixos.
Ainda com relação à hipótese de suavização de resultados as evidências
encontradas são consistentes com os estudos de Greenawalt e Sinkey (1998),
Collins et al. (1995), Ma (1988), Bhat (1996), Shrieves e Dahl (2003) e Agarwal et al.
(2005) que também encontraram evidências de suavização de resultados através
das provisões para créditos de liquidação duvidosa.
Já com relação à hipótese de gerenciamento de capital não há estudos no
contexto bancário brasileiro para comparação. A comparação com os estudos feitos
com bancos americanos e japoneses não é viável tendo em vista que a base de
cálculo do capital regulatório é diferente, o que altera os incentivos para tal prática.
89
Capítulo 6
6. CONCLUSÃO
Este estudo explorou as mudanças ocorridas na regulação bancária através
das resoluções 2.099/94 e 2.682/99 e da circular 3.068/01, fornecendo evidências de
que as provisões para créditos de liquidação duvidosa e os ganhos e perdas, não
realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação são
fatores importantes na suavização e resultados.
Usando modelo econométrico, aplicado por Shrieves e Dahl (2003) e dados
em painel, o presente estudo teve como objetivo verificar se os conglomerados
financeiros que atuam no país utilizam-se das provisões e da valorização a mercado
dos títulos e valores mobiliários na categoria para negociação, para suavizar o
resultado e controlar o capital.
Esse estudo faz outras contribuições para o entendimento da prática de
suavização de resultados no contexto bancário brasileiro, uma vez que ele amplia o
estudo realizado por Zendersky (2005), com a inclusão da hipótese de
gerenciamento de capital. Também inclui variáveis macroeconômicas, a fim de
evidenciar o comportamento dos conglomerados financeiros, frente aos fatores da
economia.
Por fim, faz uma contribuição importante, que é segregar os ganhos e perdas,
não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação,
tendo em vista que todos os estudos que incluíram essa variável trabalharam com a
razão entre os ganhos e perdas, não evidenciando a contribuição de cada uma nos
resultados encontrados, dentre eles: Beatty, Chamberlain e Magliolo (1995),
Shrieves e Dahl (2003), Kanagaretnam, Lobo e Mathieu (2004) e Zendersky (2005).
90
Na regressão com as provisões para créditos de liquidação duvidosa, foram
encontradas evidências de que os conglomerados financeiros, utilizam as provisões
para perda com operações de crédito como meio de suavizar o resultado,
aumentando as provisões quando o resultado não-discricionário esperado é positivo
e diminuindo-as quando o resultado não-discricionário é negativo, consistente com a
hipótese de suavização de resultado, confirmando os resultados de Fuji (2004) e
Zendersky (2005).
No entanto, em relação ao gerenciamento de capital, nas regressões 8, 8’ e 8”
das provisões para créditos de liquidação duvidosa, não foram encontradas
evidências quanto ao uso das provisões para créditos de liquidação duvidosa para
controlar o capital, o que é consistentes com Beatty et al. (1995), que salienta que as
instituições com alta razão de capital regulatório têm mais incentivos para em usar
as provisões para suavizar os resultados do que para controlar o capital.
Também é consistente com os achados de Shrieves e Dahl (2003), que só
encontraram evidências do gerenciamento de capital nos bancos com a razão
capital aos ativos totais baixo, nos bancos com alto índice de capital regulatório não
foram encontrados gerenciamento de capital, o que explica o resultado encontrado,
tendo em vista que o índice de Basiléia das instituições financeira no país é em
média de 18,8%, 7.8 p.p. acima do nível mínimo que é de 11%
24
.
No entanto, os resultados das regressões, 9, 9’ e 9”, dos ganhos e perdas,
não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria para negociação,
confirmaram a hipótese de suavização de resultados com a utilização das perdas
como mecanismo de suavização de resultados.
24
Dados divulgados pelo Banco Central do Brasil no Relatório de Estabilidade Financeira/2006.
91
Os resultados também evidenciaram que as perdas são utilizadas para
amortecer o impacto das provisões no resultado não-discricionário.
Com relação à hipótese de gerenciamento de capital, os resultados das
regressões dos ganhos ou perdas não realizados com títulos e valores mobiliários
na categoria para negociação a variável CAPAL, que representam os
conglomerados com alto índice de capital, é significativo a 10,14% de nível de
confiança, o que nos permite inferir que ela é relevante nas decisões dos ganhos ou
perdas não realizados com títulos e valores mobiliários na categoria para
negociação.
A regressão 9”, das PERDAS, confirma que estas são usadas para suavizar o
resultado. Todavia, o coeficiente positivo da variável CAPAL demonstra que um
aumento na variável CAPAL gera um aumento das perdas, o que provocaria uma
redução no resultado não-discricionário. Isto mostra que os conglomerado
financeiros da amostra com alta relação de capital a ativos utilizam as perdas para
reduzir o resultado não-discricionário, uma vez que não têm problema com o capital.
Os trabalhos já realizados no Brasil corroboram para que os órgãos
reguladores compreendam como as contas de provisões para perdas com
operações de crédito e os ganhos e perdas, não realizados, com títulos e valores
mobiliários na categoria para negociação estão sendo usados como mecanismos de
suavização do resultado e para controlar o capital, uma vez que há consenso nos
resultados encontrados nos estudos brasileiros, embora a literatura internacional,
tenha encontrado resultados controversos de alguns dos principais estudos, dentre
eles: Moyer (1990) e Beatty et al. (1995) que acharam evidências de relacionamento
de capital, mas não encontraram evidências de gerenciamento de resultados. Por
92
outro lado, Collins et al. (1995) encontraram evidências de gerenciamento de
resultado e não encontraram suporte para o gerenciamento de capital.
Quanto às limitações desse estudo, podemos destacar alguns pontos que não
foram abordados, devido a delimitação do tema, e que são um campo fértil para
futuras pesquisas, entre as quais se pode destacar: o efeito do reconhecimento dos
ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários na categoria
“disponíveis para venda” no patrimônio líquido bem como a sua relação com o
capital regulatório.
Destacamos também o uso das provisões para créditos de liquidação
duvidosa e dos ganhos ou perdas, não realizados, com títulos e valores mobiliários
como mecanismos de sinalização, tema bastante explorado pela literatura
internacional, a citar: Wahlen (1994) e Ahmed et al. (1999) e ainda não estudado no
contexto bancário brasileiro.
93
7. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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104
GLOSSÁRIO
ATIVOS PONDERADOS PELO RISCO – total das rubricas do Ativo Circulante e do
Realizável a Longo Prazo, multiplicado pelos fatores de risco correspondentes +
Ativo Permanente multiplicado pelo fator de risco correspondente + Coobrigações e
Riscos em Garantias Prestadas multiplicados pelos fatores de risco
correspondentes.
CONGLOMERADO BANCÁRIO – conjunto de instituições financeiras que
consolidam seus demonstrativos financeiros através dos documentos 4040 e 4046
do COSIF.
CONGLOMERADO BANCÁRIO I – conglomerado em cuja composição se verifica
pelo menos uma instituição do tipo banco comercial ou banco múltiplo com carteira
comercial.
CONGLOMERADO BANCÁRIO II – conglomerado em cuja composição não se
verificam instituições do tipo banco comercial e banco múltiplo com carteira
comercial, mas que conta com pelo menos uma instituição do tipo banco múltiplo
sem carteira comercial, banco de investimento e banco de desenvolvimento.
CONGLOMERADO NÃO-BANCÁRIO – conglomerado de instituições financeiras
105
CONSOLIDADO NÃO-BANCÁRIO – aglutinado das posições contábeis dos
conglomeados não-bancários e instituições financeiras não-bancárias
independentes.
INDICE DA BASILÉIA – conceito definido pelo Comitê de Basiléia, que recomenda a
relação de 8% entre o PR e o total dos ativos ponderados pelo risco, conforme
regulamentação em vigor. No Brasil, a relação mínima exigida, a partir de agosto de
1994, é de 11% para as cooperativas centrais e cooperativas singulares filiadas a
cooperativas centrais, 15% para as demais cooperativas, 30% para agências de
fomento e 11% para as demais instituições financeiras.
INSTITUIÇÕES BANCÁRIAS INDEPENDENTES I – instituições financeiras do tipo
banco comercial, banco múltiplo com carteira comercial ou caixa econômica federal
que não integrem conglomerado.
INSTITUIÇÕES BANCÁRIAS INDEPENDENTES II – instituições financeiras do tipo
banco múltiplo sem carteira comercial, banco de investimento e banco de
desenvolvimento, que não integrem conglomerado.
INSTITUIÇÕES NÃO-BANCÁRIAS INDEPENDENTES – demais instituições
financeiras, exceto aquelas qualificadas como instituições bancárias independentes I
ou II e cooperativas de crédito.
PATRIMÔNIO DE REFERÊNCIA (PR) – definido para fins de apuração dos limites
operacionais como o somatório do Patrimônio Líquido e das contas patrimoniais
assim discriminadas:
Capital Nível I – Resultado aritmético dos saldos das rubricas
contábeis: Patrimônio Líquido, Contas de Resultado Credoras, Contas
de Resultados Devedoras. Para apuração final, devem ser excluídas,
ainda, as Resevas de Reavaliação, as Reservas para Contingências e
as Reservas Especiais de Lucros Relativas a Dividendos Obrigatórios
não Distribuídos; e deduzidos os valores referentes a Ações
Preferenciais não Cumulativas e as Ações Preferenciais Resgatáveis.
Capital Nível II – Resultado aritmético dos saldos das rubricas
contábeis: Reservas de Reavaliação; Reservas para Contingências;
Reservas Especiais de Lucros Relativas a Dividendos Obrigatórios não
Distribuídos; ações Preferenciais não Cumulativas; Ações Preferenciais
Resgatáveis; Dívidas Subordinadas Elegíveis a Capital e Instrumentos
106
Híbridos de Capital e Dívida, estando limitado, entre outros, ao
montante do Nível I.
PRAjustado – definido como sendo o PR utilizado para fins de cálculo do Índice de
Imobilização, conforme letra 1, subitem I.
PATRIMÔNIO LÍQUIDO EXIGIDO (PLE) – calculado em função dos riscos de crédito
e de mercado (cambial e juros prefixados) e de operações de swap. Representa o
valor mínimo exigido para o PR, com o objetivo de suportar os riscos existentes na
estrutura patrimonial.
Fórmula: PLE=F.(Ativos Ponderados pelo Risco) + Risco de Crédito de Swap +
Risco de Exposição Cambial + Risco de Taxa de Juros.
Fator F = fator aplicável aos ativos ponderados pelo risco estipulado em 0,11 para as
instituições financeiras.
SISTEMA FINANCEIRO NACIONAL – para a finalidade, restrito às instituições
autorizadas a funcionar pelo Banco Central do Brasil – exceto administradora de
consórcios – agrupadas ou não em conglomerados.
SISTEMA BANCÁRIO – compreende os conglomerados bancários e as instituições
bancárias independentes, na forma abaixo definida.
SISTEMA NÃO-BANCÁRIO – compreende as Sociedades de Arrendamento
Mercantil, as Sociedades Corretoras de Títulos e Valores Mobiliários, as Sociedades
de Crédito Financiamento e Investimento, os conglomerados financeiros, as
Sociedades de Crédito Imobiliários e as Associações de Poupança e Empréstimo, as
Sociedades Distribuidoras de Títulos e Valores Mobiliários e as Companhias
Hipotecárias.
TIPO DE CONTROLE – identifica a origem do controle de capital dos
conglomerados bancários ou das instituições bancárias independentes. Subdivide-se
na seguinte segmentação de bancos: públicos, privados nacionais e estrangeiros.
107
ANEXO A - CONTAS UTILIZADAS (COSIF)
1.0.0.00.00-7
ATIVO CIRCULANTE E REALIZAVEL A LONGO PRAZO
1.6.0.00.00-1
OPERACOES DE CREDITO
1.6.9.00.00-8
(-) PROVISOES PARA OPERACOES DE CREDITO
2.0.0.00.00-4
ATIVO PERMANENTE
4.9.3.10.00-5
DIVIDENDOS E BONIFICACOES A PAGAR
6.1.0.00.00-1
PATRIMONIO LIQUIDO
6.1.1.20.00-8
AUMENTO DE CAPITAL
7.0.0.00.00-9
CONTAS DE RESULTADO CREDORAS
7.1.5.90.00-6
TVM - AJUSTE POSITIVO AO VALOR DE MERCADO
8.0.0.00.00-6
(-) CONTAS DE RESULTADO DEVEDORAS
8.1.5.80.00-6
(-) TVM - AJUSTE NEG.AO VALOR DE MERCADO
8.1.8.30.30-9
(-) PROVISOES PARA OPERACOES DE CREDITO
8.9.4.00.00-9
(-) IMPOSTO DE RENDA
108
ANEXO B – CRITÉRIOS PARA PROVISÃO
25
Até fevereiro de 2000, os procedimentos para classificação das operações de crédito
do SFN eram estabelecidos pela Resolução 1.748/90, baseado exclusivamente no
prazo de inadimplência, desconsiderando o risco potencial do tomador de recursos.
Os créditos eram classificados em: normal, quando vencidos até 60 dias; atraso,
quando vencidos há mais de 60 dias e com garantias; e em liquidação, quando
vencidos há mais de 60 dias e sem garantias ou há mais de 180 dias, com garantias
suficientes.
Houve alteração nos procedimentos de classificação de risco das operações de
crédito a partir de março de 2000 com a Resolução de 2.682/99, as operações de
crédito passaram a ser classificadas em nove níveis, em ordem crescente de risco
(AA, A, B, C, D, E, F, G e H), de acordo com os critérios mínimos a serem
observados em relação ao devedor, seus garantidores e características da
operação.
Essa classificação é realizada pela instituição financeira e leva em consideração,
em relação ao devedor, a situação econômico-financeira, grau de endividamento,
setor de atividade econômica, limite de crédito, natureza da operação, natureza das
garantias e montante do crédito, além de renda, patrimônio e cadastro no que se
refere às pessoas físicas. As operações enquadradas no risco B compreende
aquelas com atraso de pagamento de parcela entre 15 e 30 dias. As operações
enquadradas no risco C compreende aquelas com atraso de pagamento de parcela
entre 31 e 60 dias.
As operações enquadradas no risco normal (níveis AA a C) compreende aquelas
com atraso de pagamento de parcela até 60 dias. As operações enquadradas no
risco D compreende aquelas com atraso de pagamento de parcela entre 61 e 90
dias. As operações enquadradas no risco E compreende aquelas com atraso de
pagamento de parcela entre 91 e 120 dias. As operações enquadradas no risco F
compreende aquelas com atraso de pagamento de parcela entre 121 e 150 dias. As
operações enquadradas no risco G compreende aquelas com atraso de pagamento
de parcela entre 151 e 180 dias.
Devem ser classificadas no mínimo no risco 1 (níveis D a G), os contratos com
parcelas em atraso entre 61 e 180 dias. Operações com atraso de pagamento acima
de 180 dias são classificadas no risco 2 (nível H). Os dados são apresentados por
Sistema Financeiro Privado, Sistema Financeiro Público e Sistema Financeiro
Nacional.
Com vistas a compatibilizar e harmonizar as séries com os critérios da Resolução
1.748/90, as operações de crédito foram classificadas em três níveis de risco:
normal (níveis AA a C), referente as operações com atraso de até 60 dias;
risco 1 (níveis D a G), relativo aos contratos com atraso entre 61 e 180 dias e
risco 2 (nível H). para operações com atraso superior a 180 dias.
25
Fonte: Banco Central do Brasil
109
ANEXO C – METODOLOGIA DO ÍNDICE DA BASILÉIA
Atualmente o índice é calculado com base na Resolução no. 2.692 de 01 de
março de 2000:
ⁿ
1
ⁿ
2
PLE = F x A
PR
+ F’ x ∑RCD
i
+ F” x max [(∑ A
PRC
– 0,2 x PLA); 0 ] (10)
i=
1
i=
2
Sendo:
PLE = Patrimônio Líquido Exigido, que representa o capital mínimo regulatório.
Exigido das instituições financeiras, decorrente dos riscos a que estão expostas, em
função das atividades por elas desenvolvidas. É calculado de acordo com a
regulamentação em vigor, alcançando os registros nas contas ativas, passivas e de
compensação. Atualmente é definido pela Resolução 2.099, de 17 de agosto de
1994, com alterações posteriores.
F = Fator de 0,11, aplicado ao A
PR
(11)
A
PR -
Ativo Ponderado ao Risco - Patrimônio base utilizado na verificação do
atendimento aos limites operacionais de natureza regulamentar, tais como o Limite
de Patrimônio Líquido Exigido (Limite de Basiléia) e o Limite de Aplicação de
Recursos no Ativo Permanente (Limite de Imobilização). É composto pelo total do
produto dos títulos do Ativo Circulante e Realizável a Longo Prazo pelos fatores de
risco correspondentes + produto do Ativo Permanente pelo fator de risco
correspondente + produto dos títulos de Coobrigações e Riscos em Garantias
Prestadas pelos fatores de risco correspondentes. Atualmente é definido pela
Resolução n.º 2.837, de 30 de maio de 2001. O calculo é feito ponderando o ativo ao
risco estabelecido, a saber:
RISCO NULO – Fator de Ponderação 0% - Disponibilidades de caixa, reservas livres
depositadas em espécie no Banco Central, Aplicações em operações
110
compromissadas; aplicações com recursos próprios em CDI (instituições ligadas) e
aplicações em títulos de renda fixa (títulos públicos federais), etc;
RISCO REDUZIDO – Fator de Ponderação 20% - Aplicações em ouro
físicos(temporárias), cheques enviados ao serviço de compensação; créditos fiscais;
disponibilidades em moedas estrangeiras, etc.
RISCO REDUZIDO – Fator de Ponderação 50% - Aplicações em certificados de
depósitos interfinanceiros com recursos próprios em instituições financeiras e
aplicações em títulos de renda fixa de outras instituições financeiras; aplicações em
títulos emitidos por governos de outros países, etc;
RISCO NORMAL – Fator de Ponderação 100% - Operações de créditos; aplicações
em títulos de renda fixa (debêntures e outros); negociações em bolsa de mercadoria
e de futuros; empréstimos e títulos descontados; arrendamentos a receber, etc.
F' = fator 0,20 aplicável ao risco de crédito das operações de swap.
RCD = risco de crédito da i-ésima operação de swap inscrita na conta 3.0.6.10.60-4
do COSIF, consistente na ponderação do valor de referência da operação no
momento da respectiva contratação (VNi) pelo fator de risco potencial
correspondente, considerado seu prazo a decorrer.
F” = fator de 100% aplicável às operações com ouro e com ativos e passivos
referenciados em variação cambial, incluídas aquelas realizadas nos mercados de
derivativos. Alterado a partir de 2 de julho de 2007, conforme Circular 3.353 de
08/06/2007.
A
PRC
= valor das posições líquidas das operações com ouro e com ativos e
passivos referenciados em variação cambial, incluídas aquelas realizadas nos
mercados de derivativos;
111
PLA = Patrimônio Líquido Ajustado, apurado nos termos da Resolução nº 2.543, de
26 de agosto de 1998, determinar que o patrimônio líquido ajustado (PLA), para
efeito do Regulamento Anexo IV da Resolução nº 2.099, de 17.08.94, passa a ser
definido como o somatório dos níveis a seguir discriminados:
Capital Nível I – representado pelo capital social, reservas de capital, reservas de
lucros (excluídas as reservas para contingências e as reservas especiais de lucros
relativas a dividendos obrigatórios não distribuídos) e lucros ou prejuízos
acumulados ajustados pelo valor líquido entre receitas e despesas, deduzidos os
valores referentes a ações em tesouraria, ações preferenciais cumulativas e ações
preferenciais resgatáveis;
Capital Nível II - representado pelas reservas de reavaliação, reservas para
contingências, reservas especiais de lucros relativas a dividendos obrigatórios não
distribuídos, ações preferenciais cumulativas, ações preferenciais resgatáveis,
dívidas subordinadas e instrumentos híbridos de capital e dívida.
112
ANEXO D – METODOLOGIA DO ÍNDICE DA BASILÉIA: CONCEITO
INTERNACIONAL DE CAPITAL DETERMINADO PELO
BIS - BANK OF INTERNATIONAL SETTLEMENTS
BASE DE CÁLCULO
PERCENTUAL
Ativo Ponderado pelo Risco - Apr
Sendo o ativo composto pelos itens 1, 2, 3 e 4
>
8%
Sendo:
1. Capital nível 1 (tier I) – item 1
>
4% do Apr
2. Dívida subordinada
<
50% do item 1
3. Provisões Globais (incluindo as provisões para
crédito de liquidação duvidosa)
<
1,25% do Apr
4.Outros capitais complementares
5.O Capital nível 2 (tier II) é formado pelos itens
(2+3+4):
- Reservas não declaradas
- Reservas de reavaliação
- Provisões globais
- Instrumentos de capital de dívida híbrida
- Dívida subordinada a termo
<
Capital nível 1
113
ANEXO E - REGRESSÃO 8 – RESULTADO DA REGRESSÃO DPROV
COM A VARIÁVEL GPTVM
Tabela 3 – Resultado da regressão 8 – Variável dependente DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GPTVM
it
+
δ12
DGPTVM
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
0,001203
0,001469
0,818884
0,4129
TCIF
?
0,001463
0,000269
5,435175
*0,0000
ATIVOS(-1)
?
-0,000205
0,000150
-1,361482
0,1735
PRVDD(-1)
-
-0,001291
0,000153
-8,449504
*0,0000
IGP_DI
+
-5,91E-05
5,30E-05
-1,115215
0,2649
PIB
-
-6,81E-05
2,83E-05
-2,403835
**0,0163
CAPB
-
7,41E-05
0,000270
0,274653
0,7836
CAPAL
+
-0,000426
0,000396
-1,077924
0,2812
EARN
+
0,299939
0,042308
7,089504
*0,0000
EARN*NEG
-
-0,280594
0,054799
-5,120454
*0,0000
OPCRED
+
0,009704
0,003433
2,826605
*0,0047
GPTVM
+
0,200045
0,040463
4,943850
*0,0000
DIVLIQ
-
-0,043120
0,017870
-2,412934
**0,0159
R
2
33,44%
R
2
ajustado
32,69%
Durbin-Watson
1,32
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
114
ANEXO F – REGRESSÃO 8’ – RESULTADO DA REGRESSÃO
DPROV COM A VARIÁVEL GANHOS
Tabela 5 – Resultado da regressão 8’ – Variável dependente DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GANHOS
it
+
δ12
DGANHOS
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
0,001702
0,001546
1,100494
0,2712
TCIF
?
0,001505
0,000263
5,710780
*0,0000
ATIVOS(-1)
?
-0,000243
0,000155
-1,566419
0,1174
PRVDD(-1)
-
-0,001364
0,000150
-9,085533
*0,0000
IGP_DI
+
-5,72E-05
5,19E-05
-1,101452
0,2708
PIB
-
-8,77E-05
3,00E-05
-2,920973
*0,0035
CAPB
-
-2,23E-05
0,000280
-0,079884
0,9363
CAPAL
+
-0,000318
0,000397
-0,802409
0,4224
EARN
+
0,265698
0,039390
6,745312
*0,0000
EARN*NEG
-
-0,270244
0,051865
-5,210491
*0,0000
OPCRED
+
0,009660
0,003425
2,820558
*0,0048
GANHOS
?
-0,066724
0,048664
-1,371121
0,1705
DIVLIQ
-
-0,043706
0,017855
-2,447844
**0,0144
R
2
30,77%
R
2
ajustado
30,00%
Durbin-Watson
1,32
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
115
ANEXO G - REGRESSÃO 8” – RESULTADO DA REGRESSÃO
DPROV COM A VARIÁVEL PERDAS
Tabela 4 – Resultado da regressão 8” – Variável dependente DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IGP_DI
it
+
δ5
PIB
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
PERDAS
it
+
δ12
DPERDAS
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
0,000675
0,001439
0,469162
0,6390
TCIF
?
0,001509
0,000268
5,622345
*0,0000
ATIVOS(-1)
?
-0,000158
0,000147
-1,076892
0,2816
PRVDD(-1)
-
-0,001285
0,000152
-8,449209
*0,0000
IGP_DI
+
-5,21E-05
5,15E-05
-1,011661
0,3118
PIB
-
-7,32E-05
2,83E-05
-2,590117
*0,0097
CAPB
-
6,72E-05
0,000266
0,252959
0,8003
CAPAL
+
-0,000410
0,000394
-1,039345
0,2988
EARN
+
0,305888
0,043358
7,054908
*0,0000
EARN*NEG
-
-0,306528
0,056033
-5,470493
*0,0000
OPCRED
+
0,009532
0,003459
2,755847
***0,0059
PERDAS
?
0,224586
0,037259
6,027699
*0,0000
DIVLIQ
-
-0,040649
0,017786
-2,285402
**0,0224
R
2
34,21%
R
2
ajustado
33,47%
Durbin-Watson
1,34
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
116
ANEXO H – REGRESSÃO 9 – RESULTADO DA REGRESSÃO COM A
VARIÁVEL DEPENDENTE GPTVM
Tabela 6 – Estimação da Equação 9- Variável dependente = GPTVM
GPTVM = β
0
+
β1
TCIF
it
+
β 2
ATIVOS
it-1
+
β 3
PCREDT
it-1
+
β4
IBOV
it
+
β5
SELIC
it
+
β6
CAPB
t-1
+
β7
CAPAL
it-1
+
β8
EARN
it
+
β9
(EARN*NEG)
it
+
β10
OPCRED
it
+
β11
DPROV
it
+
β12
DIVLIQ
it
+ ξ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
-0,002857
0,001913
-1,493499
0,1354
TCIF
?
-0,000165
0,000420
-0,391379
0,6956
ATIVOS(-1)
?
-0,000133
0,000135
-0,987495
0,3235
PCREDT(-1)
-
0,001052
0,000879
1,196706
0,2315
BOVESPA
+
-4,36E-07
1,21E-07
-3,598623
*0,0003
SELIC
+
0,001189
0,000210
5,661462
*0,0000
CAPB
-
-0,000374
0,000319
-1,171015
0,2417
CAPAL
+
0,000602
0,000367
1,638672
***0,1014
EARN
-
-0,227118
0,075934
-2,990995
*0,0028
EARN*NEG
+
0,140213
0,105122
1,333805
0,1824
OPCRED
+
-0,002433
0,002481
-0,980558
0,3269
DPROV
+
0,192982
0,068635
2,811711
*0,0050
DIVLIQ
+
0,000714
0,008478
0,084231
0,9329
R
2
19,98%
R
2
ajustado
19,15%
Durbin-Watson
1,58
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
117
ANEXO I – REGRESSÃO 9’ – RESULTADO DA REGRESSÃO COM A
VARIÁVEL DEPENDENTE PERDAS
Tabela 7 – Resultado da regressão 9’– Variável dependente PERDAS
PERDAS = β
0
+
β1
TCIF
it
+
β 2
ATIVOS
it-1
+
β 3
PCREDT
it-1
+
β4
IBOV
it
+
β5
SELIC
it
+
β6
CAPB
t-1
+
β7
CAPAL
it-1
+
β8
EARN
it
+
β9
(EARN*NEG)
it
+
β10
OPCRED
it
+
β11
DPROV
it
+
β12
DIVLIQ
it
+ ξ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercpto
?
0,002134
0,001714
1,244829
0,2133
TCIF
?
-0,000493
0,000416
-1,183403
0,2368
ATIVOS(-1)
?
-0,000278
0,000133
-2,098461
**0,0360
PCREDT(-1)
-
0,003615
0,000945
3,825818
*0,0001
IBOV
+
-5,26E-07
1,30E-07
-4,050136
*0,0001
SELIC
+
0,000129
0,000151
0,853165
0,3937
CAPB
-
-9,67E-05
0,000269
-0,359792
0,7190
CAPAL
+
0,000564
0,000389
1,449744
0,1473
EARN
-
-0,244139
0,086816
-2,812136
*0,0050
EARN*NEG
+
0,243842
0,103945
2,345878
**0,0191
OPCRED
+
-0,004462
0,002518
-1,772051
***0,0765
DPROV
+
0,196065
0,077727
2,522493
**0,0117
DIVLIQ
-
-0,000781
0,007824
-0,099845
0,9205
R
2
19,61%
R
2
ajustado
18,77%
Durbin-Watson
1,55
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
118
ANEXO J – REGRESSÃO 9” – RESULTADO DA REGRESSÃO COM
A VARIÁVEL DEPENDENTE GANHOS
Tabela 8 – Resultado da regressão 9” – Variável dependente GANHOS
GANHOS = β
0
+
β1
TCIF
it
+
β 2
ATIVOS
it-1
+
β 3
PCREDT
it-1
+
β4
IBOV
it
+
β5
SELIC
it
+
β6
CAPB
t-1
+
β7
CAPAL
it-1
+
β8
EARN
it
+
β9
(EARN*NEG)
it
+
β10
OPCRED
it
+
β11
DPROV
it
+
β12
DIVLIQ
it
+ ξ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercpto
?
-0,004991
0,001568
-3,182845
*0,0015
TCIF
?
0,000328
0,000208
1,581483
0,1139
ATIVOS(-1)
?
0,000146
8,75E-05
1,663723
***0,0963
PCREDT(-1)
-
-0,002563
0,000494
-5,185567
*0,0000
IBOV
+
9,05E-08
7,88E-08
1,148336
0,2509
SELIC
+
0,001059
0,000211
5,011919
*0,0000
CAPB
-
-0,000277
0,000242
-1,147550
0,2513
CAPAL
+
3,81E-05
0,000199
0,191630
0,8480
EARN
-
0,017021
0,019205
0,886287
0,3756
EARN*NEG
+
-0,103629
0,056947
-1,819746
***0,0689
OPCRED
+
0,002029
0,001206
1,682191
***0,0927
DPROV
+
-0,003083
0,018664
-0,165209
0,8688
DIVLIQ
+
0,001495
0,003961
0,377493
0,7058
R
2
10,27%
R
2
ajustado
9,34%
Durbin-Watson
1,14
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
119
ANEXO L – VARIÁVEIS MACROECONÔMICAS
Tabela 9 – Variáveis macroeconômicas
Período
Transformação
de Índice de
ações - Ibovespa
- fechamento
Transformação
de PIB - preços
de mercado
(deflator: IGP-DI)
Transformação
de Inflação - IGP-
DI
Transformação
de Taxa de juros
- Over / Selic
Transformação
de Inflação -
IPCA - (%
a.m.)
Transformação
de PIB -
indústria
(deflator:IPCA)
2005 T4
-74,75
4,38
1,03
4,2618
115,5844
0,240764
2005 T3
-518,65
5
-1,32
4,673
-42,5373
1,140836
2005 T2
-287,99
8,51
-0,19
4,5002
-24,7191
11,58606
2005 T1
-75,2
-9,79
1,72
4,1302
-10,5528
-6,78928
2004 T4
28,7
2,58
1,87
3,947
3,108808
0,476992
2004 T3
-371,07
1,34
2,93
3,8318
21,38365
-1,02621
2004 T2
812,82
6,27
3,9
3,6395
-13,587
12,73374
2004 T1
-101,12
-7,18
2,81
3,7311
60
0,809434
2003 T4
58,3
2,99
1,52
4,3588
-12,8788
-0,85527
2003 T3
47,05
3,34
1,47
5,538
-7,69231
7,640176
2003 T2
1.972,22
5,7
-0,96
5,6936
-71,6832
6,357334
2003 T1
-97,47
-10,2
5,42
5,5787
-21,4619
-7,62133
2002 T4
-224,13
-3,55
12,75
4,9293
151,1719
0,649695
2002 T3
40,17
-2,14
7,05
4,3601
79,02098
-1,23452
2002 T2
963,64
7,65
3,55
4,2276
-3,37838
15,54428
2002 T1
-106,01
-6,95
0,48
4,1535
-32,4201
-1,9208
2001 T4
-187,36
3,27
2,39
4,3219
-5,19481
-3,93511
2001 T3
-3.290,22
-0,95
2,9
4,4223
52,98013
0,63179
2001 T2
-127,06
2,93
3,03
3,7965
7,092199
-2,93961
2001 T1
38,78
-6,32
1,63
3,5388
34,28571
1,270395
2000 T4
-44,06
1,16
1,52
3,7058
-66,6667
-0,66743
2000 T3
-7,01
0,27
4,77
3,9351
377,2727
-2,19573
2000 T2
-203,29
7,1
1,73
4,1813
-31,9588
12,40111
2000 T1
-90,33
-7,44
1,39
4,3559
-64,5985
-0,06968
120
ANEXO M - REGRESSÃO 8 – RESULTADO DA REGRESSÃO DPROV
COM A VARIÁVEL GPTVM – OUTRAS VARIÁVEIS
Tabela 10 – Resultado da regressão 8 – Variável dependente DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IPCA
it
+
δ5
PIBIND
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-
1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GPTVM
it
+
δ12
DGPTVM
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
0,001078
0,001457
0,739932
0,4594
TCIF
?
0,001324
0,000292
4,531013
*0,0000
ATIVOS(-1)
?
-0,000217
0,000151
-1,442609
0,1493
PRVDD(-1)
-
0,021749
0,018121
1,200208
0,2302
IPCA
+
1,05E-06
1,37E-06
0,770599
0,4410
PIB_IND
-
-2,92E-05
2,32E-05
-1,258887
0,2082
CAPB
-
2,10E-05
0,000265
0,079024
0,9370
CAPAL
+
-0,000511
0,000395
-1,292086
0,1965
EARN
+
0,297896
0,042531
7,004144
*0,0000
EARN*NEG
-
-0,270222
0,054673
-4,942485
*0,0000
OPCRED
+
0,008987
0,003444
2,609267
*0,0091
GPTVM
+
0,199905
0,039886
5,011852
*0,0000
DIVLIQ
-
-0,041649
0
,
121
ANEXO N – REGRESSÃO 8’ – RESULTADO DA REGRESSÃO
DPROV COM A VARIÁVEL GANHOS – OUTRAS VARIÁVEIS
Tabela 11 – Resultado da regressão 8’ – Variável dependente DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IPCA
it
+
δ5
PIBIND
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-
1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
GANHOS
it
+
δ12
DGANHOS
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
0,001651
0,001531
1,078580
0,2809
TCIF
?
0,001350
0,000290
4,660144
*0,0000
ATIVOS(-1)
?
-0,000261
0,000156
-1,672488
***0,0946
PRVDD(-1)
-
0,023312
0,018591
1,253939
0,2100
IPCA
+
8,72E-07
1,37E-06
0,638115
0,5235
PIBIND
-
-4,87E-05
2,48E-05
-1,965886
**0,0494
CAPB
-
-7,48E-05
0,000274
-0,272997
0,7849
CAPAL
+
-0,000414
0,000397
-1,042754
0,2972
EARN
+
0,263944
0,039723
6,644608
*0,0000
EARN*NEG
-
-0,257547
0,051853
-4,966851
*0,0000
OPCRED
+
0,009009
0,003435
2,623145
*0,0088
GANHOS
?
-0,051326
0,049606
-1,034660
0,3009
DIVLIQ
-
-0,042299
0,018210
-2,322792
**0,0203
R
2
30,32%
R
2
ajustado
29,54%
Durbin-Watson
1,37
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
122
ANEXO O - REGRESSÃO 8” – RESULTADO DA REGRESSÃO
DPROV COM A VARIÁVEL PERDAS – OUTRAS VARIÁVEIS
Tabela 12 – Resultado da regressão 8” – Variável dependente DPROV
DPROV = δ
0
+
δ1
TCIF
it
+
δ2
ATIVOS
it-1
+
δ3
PRVDD
it-1
+
δ4
IPCA
it
+
δ5
PIBIND
it
+
δ6
CAPB
it-1
+
δ7
CAPAL
it-
1
+
δ8
EARN
it
+
δ9
(EARN*NEG)
it
+
δ10
OPCRED
it
+
δ11
PERDAS
it
+
δ12
DPERDAS
it
+
δ13
DIVLIQ
it
+ ψ
tit
Método:
Método dos Momentos Generalizados
Período considerado:
2000Q2 a 2005Q4
Observações incluídas:
1173
Conglomerados incluídos:
51
Variáveis
Sinal
Esperado
Coeficiente
Estimado
Desvio
Padrão
t-valor
p-valor
Intercepto
?
0,000634
0,001432
0,442519
0,6582
TCIF
?
0,001379
0,000290
4,746289
*0,0000
ATIVOS(-1)
?
-0,000176
0,000148
-1,192258
0,2333
PRVDD(-1)
-
0,020120
0,017644
1,140313
0,2543
IPCA
+
9,21E-07
1,36E-06
0,676734
0,4986
PIBIND
-
-3,20E-05
2,30E-05
-1,394573
0,1633
CAPB
-
1,61E-05
0,000262
0,061335
0,9511
CAPAL
+
-0,000492
0,000394
-1,246561
0,2127
EARN
+
0,303776
0,043763
6,941403
*0,0000
EARN*NEG
-
-0,296414
0,055891
-5,303437
*0,0000
OPCRED
+
0,008817
0,003470
2,540820
**0,0111
PERDAS
?
-0,219724
0,037569
-5,848528
*0,0000
DIVLIQ
-
-0,039230
0,018074
-2,170466
**0,0301
R
2
33,62%
R
2
ajustado
32,88%
Durbin-Watson
1,39
Fonte: Elaboração própria através dos resultados gerados pelo Eviews
* significante a 1% de nível de confiança
** significante a 5% de nível de confiança
*** significante a 10% de nível de confiança
123
APÊNDICE A – SISTEMA DE EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS 1
PLOTAGEM DOS RESÍDUOS - DPROV(8) e GPTVM(9).
124
APÊNDICE B – SISTEMA DE EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS 2
PLOTAGEM DOS RESÍDUOS - DPROV(8’) e GANHOS(9’).
125
APÊNDICE C –SISTEMA DE EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS 3
PLOTAGEM DOS RESÍDUOS - DPROV(8”) e PERDAS(9”).
126
APÊNDICE D – SISTEMA DE EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS 1
PLOTAGEM DOS RESÍDUOS - DPROV(8) e GPTVM(9) – OUTRAS
VARIÁVEIS.
127
APÊNDICE E – SISTEMA DE EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS 2
PLOTAGEM DOS RESÍDUOS - DPROV(8’) e GANHOS(9’) – OUTRAS
VARIÁVEIS.
128
APÊNDICE F SISTEMA DE EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS 3
PLOTAGEM DOS RESÍDUOS - DPROV(8”) e GANHOS(9”) – OUTRAS
VARIÁVEIS.
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