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4.2.3.1 Análise da Variância
No quadro abaixo é possível verificar o nível de significância obtido nas 30
variáveis selecionadas para a formação dos clusters ou conglomerados.
Quadro 15. Análise da Variância (ANOVA)
4.2.3.2 Dendograma Apresentando a Classificação dos Clusters
A seguir, as variáveis foram analisadas através da Análise Hierárquica,
utilizando a distância euclidiana e o método de aglomeração “average linkage"
(betweem groups). O resultado desta análise pode ser visualizado no gráfico
Dendrograma exposto a seguir:
ANOVA
166368623,4 4 224380,319 40 741,458 ,000
1034,611 4 231,919 40 4,461 ,004
1,542 4 1,257 40 1,227 ,315
1,621 4 ,836 40 1,940 ,123
2,286 4 ,801 40 2,852 ,036
1,111 4 ,697 40 1,595 ,194
3,986 4 ,933 40 4,275 ,006
,254 4 ,566 40 ,450 ,772
,217 4 ,559 40 ,388 ,816
,711 4 ,379 40 1,876 ,134
,388 4 ,506 40 ,767 ,553
3,988 4 ,779 40 5,119 ,002
1,738 4 ,774 40 2,245 ,081
,630 4 ,411 40 1,532 ,211
,109 4 ,470 40 ,231 ,919
,122 4 ,229 40 ,533 ,712
1,173 4 ,133 40 8,844 ,000
1,057 4 ,739 40 1,431 ,242
2,378 4 ,632 40 3,760 ,011
2,843 4 ,596 40 4,773 ,003
,275 4 ,167 40 1,649 ,181
1,618 4 ,753 40 2,149 ,092
3,578 4 ,517 40 6,925 ,000
,255 4 ,489 40 ,522 ,720
6,923 4 1,558 40 4,445 ,005
2,546 4 ,293 40 8,685 ,000
,458 4 ,225 40 2,034 ,108
3,844 4 ,539 40 7,126 ,000
1,278 4 ,340 40 3,760 ,011
,209 4 ,114 40 1,826 ,143
rc1
Idade
rf3
rf4
rf5
rf6
rf8
rf10
rf11
rf12
rf14
rf15
rf19
rf23
rf24
rf25
rf41
rf44
rf45
rf51
rf53
rf54
rf55
rf56
rf57
rf58
M1
M2
M3
M4
Mean Square df
Cluster
Mean Square df
Error
F Sig.
The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been
chosen to maximize the differences among cases in different clusters. The observed
significance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the
hypothesis that the cluster means are equal.