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Nas Tabelas 4.1 e 4.2, os resultados estão em percentual de Pixel bem
classificado e percentual de Pixel em confusão. Em síntese, as classes temáticas para a
imagem Landsat-5 datada de 1987, o índice de acerto médio foi e 77,96% e, para a imagem
Spot-5 datada de 2004 , o índice de acerto médio foi de 89,53%. Segundo Nascimento
(1997) um desempenho global de 75% de acerto, é considerado o nível limiar de
aceitação da classificação.
Tabela 4.1 – Matriz de classificação em (%) de pixel bem classificado e de pixel em
confusão das classes de uso e ocupação para o ano de 1987
% de Pixel
Bem Classificado
ABCDE
A
) Formação florestal 96,08 0,00 5,30 0,00 4,74 0,00
B
) Área agrícola 86,59 3,92 0,00 1,63 15,35 0,52
C
) Pastagem 86,29 0,00 1,20 0,00 15,91 6,25
D
) Solo nu 73,40 0,00 0,35 3,18 0,00 16,56
E
) Área Urbana 47,44 0,00 6,56 8,90 19,82 0,00
Total 77,96
% de Pixel em Confusão TEMA
Tabela 4.2 – Matriz de classificação em (%) de pixel bem classificado e de pixel em
confusão das classes de uso e ocupação para o ano de 2004
% de Pixel
Bem Classificado
ABCDE
A
) Formação florestal 76,66 0,00 4,05 0,00 1,40 2,33
B
) Área agrícola 85,14 2,37 0,00 10,35 0,00 0,00
C
) Pastagem 89,59 0,00 10,77 0,00 0,00 0,00
D
) Chácaras 97,67 11,48 0,02 0,00 0,00 0,00
E
) Área urbana 98,60 9,48 0,02 0,00 0,00 0,00
Total 89,53
% de Pixel em Confusão TEMA
Na Imagem obtida pelo sensor Thematic Mapper do Landsat-5 para o ano
de 1987, as classes temáticas espectrais geradas foram reclassificadas nas quatro classes
temáticas (Figura 4.6). A classe Formação florestal teve um ótimo desempenho no
mapeamento, obtendo a melhor classificação. As classes Área agrícola, e Pastagem também