( PDF ) Estimativa de abundância da Angiosperma Marinha Halodule Wrightii Ascherson, em prados do estado de Pernambuco, Brasil

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Universidade Federal de Pernambuco

Centro de Tecnologia e Geociências

Departamento de Oceanografia

Programa de Pós-Graduação em Oceanografia

STIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII

ASCHERSON, EM PRADOS DO ESTADO DE PERNAMBUCO, BRASIL

THIAGO NOGUEIRA DE VASCONCELOS REIS

RECIFE

2007

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Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

THIAGO NOGUEIRA DE VASCONCELOS REIS

ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII

ASCHERSON, EM PRADOS DO ESTADO DE PERNAMBUCO, BRASIL

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-

graduação em oceanografia, do Departamento

de Oceanografia da Universidade Federal de

Pernambuco, como parte dos requisitos exigidos

para a obtenção do título de Mestre em

Oceanografia, na Área de Concentração

Oceanografia Biológica.

Orientadora:

Profa. Dra. Mutue Toyota Fujii

Co-Orientadora:

Profa. Dra. Karine Matos Magalhães

RECIFE

2007

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Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Thiago Nogueira de Vasconcelos Reis

ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII

ASCHERSON, EM PRADOS DO ESTADO DE PERNAMBUCO, BRASIL

Examinadores:

Suplentes:

Dra. Sonia Maria Barreto Pereira

Dra. Sigrid Neumann Leitão

Dissertação defendida e aprovada em 27 de fevereiro de 2007.

Recife

2007

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Os ideais que iluminaram meu caminho e

sempre me deram coragem para enfrentar a

vida com alegria foram a Verdade, a Bondade e

a Beleza.

(Albert Einstein)

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iii

Dedico a Deus, a minha família e as meninas do

laboratório Adilma, Érika, Haliny e Nathalia,

que tanto me ajudaram a crescer

cientificamente e como pessoa.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

AGRADECIMENTOS

Agradeço em primeiro lugar a Deus, Ser tão grandioso, onde encontro paz e

força para seguir em frente.

Ao Programa de Pós-Graduação em Oceanografia (PPGO) pela oportunidade

de crescimento profissional.

À Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível superior (CAPES),

pela concessão da Bolsa de Mestrado durante todo o período do curso.

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico (CNPQ),

pelo financiamento do projeto de pesquisa através do Edital Universal. Sob o

protocolo nº. 478941/2006-4

Ao Laboratório de Bentos I, do Departamento de Oceanografia da

Universidade Federal de Pernambuco, chefiado pela Profa. Dra. Lilia Santos, por

ceder o espaço para o desenvolvimento deste trabalho.

Ao Laboratório de Oceanografia Física Estuarina e Costeira (LOFEC) do

Departamento de Oceanografia da Universidade Federal de Pernambuco chefiado

pelo Prof. Dr. Moacyr Araújo, por ceder os aparelhos para as análises de Sólidos

Suspensos Totais.

Ao Laboratório de Oceanografia Geológica (LABOGEL) do Departamento de

Oceanografia da Universidade Federal de Pernambuco, sob a responsabilidade da

Profa. Dra. Tereza Araújo, por ceder o espaço e os equipamentos para as análises

de sedimento.

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Ao Laboratório de Oceanografia Química (LABOQUIM) do Departamento de

Oceanografia da Universidade Federal de Pernambuco, chefiado pela Profa. Dra.

Kátia Muniz, pela realização das análises hidrológicas.

À professora Dra. Mutue Toyota Fujii, pela orientação e pelos valiosos

ensinamentos adquiridos neste curto período de convívio.

À minha amiga e Co-orientadora Profa. Dra. Karine Matos Magalhães, pessoa

fundamental para a elaboração deste trabalho e no meu desenvolvimento científico.

Ao Prof. Dr. André Magalhães pela fundamental ajuda na elaboração e

interpretação das análises estatísticas.

À Doutoranda Adilma de Lourdes Montenegro Cocentino, quase uma mãe

para mim, inspirando e me dando força, apesar dos puxões de orelha de vez em

quando. Agradeço também pela utilização do seu laboratório.

Ao corpo docente do Programa de pos Graduação em Oceanografia (PPGO),

que me passaram o conhecimento básico da oceanografia.

Aos meus amigos Danielle Menor, Girlene Fábia, Luis Ernesto, Elly e Elis Reis,

Josivete Pinheiro, Douglas Burgos e Alfredo Moura, que não só me auxiliaram nas

coletas, mas sem dúvida as deixaram mais agradáveis e descontraídas, vocês com

certeza não sabem o quanto me ajudaram na realização deste trabalho.

Ao Prof. Dr. Alfredo Moura Junior, grande amigo e quase sempre conselheiro

cientifico, obrigado pelo auxilio na elaboração desta dissertação.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

À mestranda Nathalia Guimarães, se eu fosse citar tudo em que você me

ajudou e aperreou as palavras não seriam suficientes, nem para uma coisa, nem

para outra.

Às biólogas Érika Gomes e Haliny Magalhães, obrigado por me ajudar na

triagem, filtragem, pesagem, em fim agradeço muito a vocês por estarem presentes

durante a elaboração do meu trabalho.

À Dra. Girlene Fábia e ao Prof. Dr. Petrônio Coelho Filho pela amizade e

companheirismo durante todo o percurso da minha caminhada como estudante de

Mestrado.

À todos os alunos do PPGO, pela amizade e pelos momentos de lazer

proporcionados no decorrer deste curso.

Ao Prof. Alexandre Almeida e ao doutorando Jesser Fidelis pela grande

amizade, auxilio na elaboração desta dissertação, e também pelos momentos de

descontração, principalmente nas reuniões.

Às pessoas que tanto me auxiliaram em varias etapas da elaboração deste

trabalho, meus amigos Sergio Almeida, Xiomara Diaz, Renata Lopes, Patrícia

Façanha, Fabiana Leite, Victoria Holguin, Daniele Laura, Arley de Andrade, Leandro

Cabanez, Evaldeni Moreira, Valdylene Pessoa.

Às meninas que tanto me deram alegria ao longo desses anos Adriane

Wandeness, Danielle Menor, Alzira Patrícia (Tita) e Priscila Murolo.

Às grandes amigas no departamento: Aurelyana Ribeiro, Cristiane Castro,

Lílian Cristine, Cristina Araújo.

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vii

À uma pessoa competentíssima, que sempre ajuda, com muita alegria, todos

os alunos do PPGO, Myrna Lins.

Aos estagiários do Bentos II, Catarina, Débora Lucatelli, Ricardo e outros

tantos que nos ajudam e proporcionam momentos de descontração.

Aos funcionários do Departamento de Oceanografia da UFPE, que dão duro

para deixar as instalações do Departamento mais agradáveis.

A Salete Nogueira e Aluízio Reis, meus pais, por terem me dado à vida e

tentado fazer de tudo para que eu me torna-se uma pessoa competente e feliz.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

viii

LISTA DE FIGURAS

Figura 1 - Mapa da área de estudo com a marcação das praias selecionadas para o trabalho. PP -

Ponta de Pedras; CA - Catuama; PI - Pilar; EL - Eldorado; SU - Suape; MA - Maracaípe; CR -

Carneiros; CM - Campas............................................................................................................ 10

Figura 2 - Variação na temperatura (°C) por ponto de coleta, nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 19

Figura 3 - Variação na profundidade (m) por ponto de coleta, nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 21

Figura 4 - Variação nos níveis de sólidos totais em suspensão (g.m

), nas praias de Ponta de Pedras

(PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 23

Figura 5 - Variação da visibilidade do Secchi (m) por pto de coleta, nas praias de Ponta de Pedras

(PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 25

Figura 6 - Variação nas concentrações de nutrientes (µmol.L

-1

), nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 27

Figura 7 - Variação na quantidade de silte e argila, nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama

(CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR),

nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

SD= sem dados. ......................................................................................................................... 29

Figura 8 - Variação da Cobertura de Halodule wrightii (%) nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 31

Figura 9 - Variação da densidade de hastes (hastes.m

-2

), nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 33

Figura 10 - Variação na biomassa (g ps.m

-2

) nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA),

Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos

meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

SD= sem dados. ......................................................................................................................... 35

Figura 11 - Variação no comprimento das folhas de Halodule wrightii (cm), nas praias de Ponta de

Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas

(CM) e Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto

(período chuvoso) de 2006. SD= sem dados............................................................................. 37

Figura 12 - Variação na largura das folhas de Halodule wrightii (mm), nas praias de Ponta de Pedras

(PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. SD= sem dados. .......................................................................................... 38

Figura 13 - MDS mostrando o agrupamento das estações de acordo com os parâmetros observados

nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU),

Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período

seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006. ................................................................... 42

Figura 14 - MDS mostrando a disposição das estações de coleta de acordo com os parâmetros

observados nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL),

Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e

fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006....................................... 43

Figura 15 - Análise de agrupamento das amostras segundo o índice de dissimilaridade de Bray-

Curtis, mostrando as estações do litoral sul em destaque, nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período

chuvoso) de 2006. ...................................................................................................................... 44

Figura 16 - ACP e Correlação entre os diversos parâmetros analisados em relação aos pontos de

coleta, nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape

(SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro

(período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006. Mostrando os eixos de explicação

1 e 2 . ................................................................................................................................... 46

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

LISTA DE TABELAS

Tabela 1 – Localização dos pontos iniciais e finais de coleta, principais atividades e impactos nas

praias estudadas. ....................................................................................................................... 10

Tabela 2 - Coeficientes gerados a partir da regressão dos parâmetros obtidos nas praias de Ponta de

Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas

(CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto

(período chuvoso) de 2006, para a estimativa da biomassa. .................................................... 40

Tabela 3 - resultado do teste estatístico realizado entre a biomassa estimada através das equações

extraídas da regressão e a biomassa observada durante as coletas........................................ 40

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SUMÁRIO

AGRADECIMENTOS

LISTA DE FIGURAS

LISTA DE TABELAS

ESUMO

BSTRACT

1 INTRODUÇÃO .............................................................................................................1

2 OBJETIVOS ................................................................................................................7

3 MATERIAL E MÉTODOS ...............................................................................................8

3.1 Descrição da Área..........................................................................................................................8

3.2 Etapa de Campo ...........................................................................................................................11

3.3 Etapa de Laboratório ...................................................................................................................12

3.4 Análise dos Dados .......................................................................................................................16

4 RESULTADOS...........................................................................................................18

4.1 Temperatura da água...................................................................................................................18

4.2 Profundidade ................................................................................................................................20

4.3 Sólidos Suspensos Totais (SST) ................................................................................................22

4.4 Visibilidade do Secchi .................................................................................................................24

4.5 Nutrientes dissolvidos na água ..................................................................................................26

4.6 Silte e Argila..................................................................................................................................28

4.7 Porcentagem de Cobertura de Halodule wrightii......................................................................30

4.8 Densidade de Hastes de Halodule wrightii................................................................................32

4.9 Biomassa de Halodule wrightii ...................................................................................................34

4.10.1 Comprimento ...................................................................................................................36

4.10.2 Largura ............................................................................................................................36

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

xii

4.11 Regressão Linear Múltipla.........................................................................................................39

4.12 Análise Multivariada...................................................................................................................41

4.12.1 Escalonamento Multidimensional (MDS) e Análise de Agrupamento.............................41

4.12.2 Análise de Componentes Principais (ACP).....................................................................45

5 DISCUSSÃO .............................................................................................................47

5.1 Variação dos dados .....................................................................................................................47

5.2 Regressão .....................................................................................................................................59

6 CONCLUSÕES ..........................................................................................................63

7 REFERENCIAS..........................................................................................................64

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

xiii

RESUMO

A determinação da biomassa de angiospermas marinhas, seguindo os métodos tradicionais,

é realizada através da coleta destrutiva utilizando nucleadores de variados tamanhos e

formas. Além disso, o desenho amostral é diminuído pelo tempo gasto na realização da

coleta e no processamento das amostragens de biomassa. Com isso, o presente trabalho

sugere uma equação para estimar com agilidade e eficácia a biomassa dos prados da

angiosperma marinha Halodule wrightii Ascherson no litoral do estado de Pernambuco. Para

o estudo foram selecionadas oito praias ao longo do litoral do estado, a fim de evidenciar

variações espaciais nas características das plantas, e suas relações com os parâmetros

abióticos. As coletas foram realizadas em janeiro e fevereiro (período seco) e em julho e

agosto de 2006 (período chuvoso). Em cada praia, foi realizado um transector perpendicular

à linha de costa, do inicio ao final do prado, determinando-se seis pontos de coleta,

eqüidistantes entre si, com três réplicas cada. Os espaços sem planta dentro dos prados

foram desconsiderados. Foram registrados para cada ponto parâmetros abióticos (sólidos

suspensos totais, nutrientes dissolvidos e temperaturas da água, visibilidade horizontal do

Secchi, quantidade de sedimentos finos, profundidade e hora da coleta) e biológicos

(porcentagem de cobertura da planta, tamanho e largura das folhas, densidade de hastes e

biomassa). Para a obtenção do modelo de determinação da biomassa foi aplicada regressão

linear múltipla em 80% dos dados, reservando-se 20% dos dados para a confirmação do

modelo. A angiosperma marinha Halodule wrightii apresentou um padrão de abundância

modificada de acordo com a sua localização geográfica (norte e sul), ao longo litoral do

estado de Pernambuco, talvez pela grande influência dos estuários no litoral norte. As

correlações entre os parâmetros através da regressão foram positivas, sendo possível a

estimativa da biomassa através de parâmetros menos onerosos (cobertura, tamanho das

folhas e período estudado). Essa equação traz uma economia de 94% do tempo total gasto

para a obtenção da biomassa, possibilitando a redução das coletas destrutivas e um maior

número de amostragens. Os estudos seguintes que envolvam a abundância dos prados de

angiospermas marinhas do litoral do estado poderão ser realizados com maior agilidade e

viabilidade.

Palavras Chave: Halodule wrightii, estimativa da biomassa, cobertura.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

xiv

ABSTRACT

According to traditional methods, biomass determination of seagrass is carried out by

destructive collection, with corers of several sizes and forms, causing damages to the

seagrass beds. Besides, the experimental design is diminished by the time spent for

performing the samplings and processing the biomass material. Thus, the present work

suggests determining an equation for a fast and efficient estimation for the seagrass’

abundance of marine angiosperm Halodule wrightii on the coast of Pernambuco State. In

order to evidence spatial variations on the plants’ characteristics and their relationship with

abiotic parameters, eight beaches were chosen along the State’s coast. Samplings were

carried out in January and February (dry period) and in July and August (rainy period), 2006.

On each beach, a coast line perpendicular transect was established, and six equidistant

points were sampled with three replicates. Spaces with no plant inside the sea grass were

unconsidered. Abiotic (total suspense solids, dissolved nutrients and water temperature,

Secchi’s horizontal visibility, fine sentiments percentage, depth and time of sampling) and

biotic parameters (plant’s covering percentage, size and width of leaves, stems’ density and

biomass) were registered for each point. For modeling biomass determination, a multiple

linear regression was applied on 80% data, reserving 20% data for confirming the model.

The seagrass Halodule wrightii presents a pattern of abundance modified by its geographic

location (North and South) along the Pernambuco coast; maybe due to the great estuaries’

influence on the North coast. Correlations among parameters using the regression were

positive, being possible to estimate biomass through parameters of lesser onus (covering,

leaves’ size and studied period). This equation generates an economy of 94% in the total

time spent for obtaining biomass, promoting a reduction of destructive samplings and higher

number of samplings. Finally, next studies involving seagrass’ abundance of seagrass on the

State coast will be carried out faster and with more feasibility.

Key-word’s: Halodule wrightii, seagrass biomass, covering.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

1 INTRODUÇÃO

As angiospermas marinhas fazem parte de um grupo de vegetais superiores

que produzem flores, frutos e sementes e estão adaptadas a viverem submersas,

próximas à costa, podendo ser encontradas em praticamente todos os continentes,

com exceção da Antártida (Dawes 1998). Apesar de marinhas, algumas espécies

desse grupo são capazes de se adaptar nos limites entre águas continentais,

estuarinas, marinhas e hiper-salinas (Short et al. 2001). Estas plantas apresentam-

se na natureza sob a forma de extensos prados, geralmente monoespecíficos,

formando densas comunidades (Phillips 1992, Magalhães & Eskinazi-Leça 2000).

Estas plantas são importantes para os ecossistemas costeiros de todo o

mundo, constituindo a base da cadeia alimentar e contribuindo para o incremento da

produtividade local (Thayer et al. 1984, Bell & Pollard 1989, Klumpp et al. 1989,

Thayer et al. 1985, Short & Coles 2001). As angiospermas contribuem ainda para a

produção primária, tanto no litoral do Estado de Pernambuco (Magalhães et al.

1997), como em várias outras localidades (Virnstein 1982, Czerny & Dunton 1995,

Tomasko & Dunton 1995). Suas folhas aumentam a disponibilidade de substrato e

fornecem local de fixação para organismos epífitos, como micro e macroalgas,

fungos, bactérias e invertebrados sésseis (Kendrick & Lavery 2001). Estas plantas

servem como fonte de alimentação direta para diversos organismos, como o peixe

boi (Trichechus manatus L.) tartarugas, peixes herbívoros e algumas aves, alem de

locais de abrigo, proteção e berçário para organismos juvenis (Philips 1992).

Além disso, estas plantas são importantes na ciclagem de nutrientes, no

aumento do suprimento de oxigênio e na estabilidade dos parâmetros físicos (Koch

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

1996, Koch & Gust 1999, Verduim & Backhaus 2000), e na redução ou modificação

do hidrodinamismo através do contato com as suas folhas e raízes. Contribui, ainda,

para proporcionar também a minimização da erosão do ambiente (Fonseca & Fisher

1986, Fonseca & Cahalan 1992). A partir dessa capacidade de modificar as

condições hidrológicas e geológicas do ambiente são chamadas de engenheiras de

ecossistemas.

Mundialmente, são reconhecidas 60 espécies de angiospermas marinhas,

agrupadas em 13 gêneros (Short et al. 2001), correspondendo a apenas 0,001% do

total de angiospermas. Apesar da baixa representatividade em número de espécies,

elas podem ser encontradas nas regiões costeiras de todos os continentes, com

exceção apenas do Antártico (Dawes 1998).

Para o litoral brasileiro, atualmente, são referidas quatro espécies de

angiospermas marinhas (Halodule wrightii Ascherson, Halophila decipiens Ostenfeld,

Halophila baillonis Ascherson e Ruppia maritima Lineaus) (Phillips 1992). Dentre

elas, Halodule wrightii é a espécie mais comum, estando distribuída desde o estado

do Piauí até o Paraná, e é a mais bem estudada no Brasil (Oliveira Filho et al. 1983).

Para a determinação da saúde dos prados de angiospermas marinhas, bem

como os efeitos ambientais sobre as plantas, é imprescindível mensurar a

abundância dos prados. Para tanto, a medida da biomassa e da densidade de

hastes são utilizadas, sendo considerados parâmetros chave para o registro da

abundância em vários programas de monitoramento ao redor do mundo.

A determinação da biomassa, seguindo os métodos tradicionais, é realizada

através da coleta destrutiva, com nucleadores de variados tamanhos e formas,

dependendo da área a ser amostrada. Essas coletas causam danos aos prados

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

porque abrem "espaços", ou seja, locais sem plantas, iniciando a partir daí um

processo erosivo pela ação das ondas (Patriquin 1975) semelhante ao que acontece

com a ancoragem de barcos sobre os prados.

Os fatores abióticos também são importantes para o conhecimento do

ambiente e para a percepção das influências do meio sobre as populações das

angiospermas marinhas.

As angiospermas marinhas ocorrem nos mais variados ambientes

continentais e marinhos, e, muitas vezes, tornam-se expostas a diferentes

gradientes do meio, como por exemplo, o aumento da profundidade (da linha de

praia para o mar aberto), influenciando na distribuição dessas plantas. Muitos

desses gradientes envolvem mudanças nas condições de seu crescimento e,

conseqüentemente, afeta a sua abundância (Duarte & Kirkman 2001).

Entre os fatores que influenciam o desenvolvimento e a abundância das

angiospermas marinhas está a temperatura, que afeta de forma direta o

metabolismo da planta em nível molecular, influenciando na distribuição das

espécies de angiospermas marinhas em todo mundo (Den Hartog 1970, Walker &

Prince 1987, Short & Neckles 1999). Alguns estudos afirmam que a temperatura

pode variar de cima do prado para entre as folhas, de acordo com a densidade de

plantas no local (Komatsu et al. 1982). A partir dessa capacidade de modificar as

condições hidrológicas e geológicas do ambiente são chamadas de engenheiras de

ecossistemas. Com os processos de mudanças globais atuais, as temperaturas em

todo o mundo tendem a se elevar (Houghton et al. 1996) e a partir daí, espera-se a

produção de impactos sobre esses ecossistemas em curto e longo prazo (Short &

Neckles 1999).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Os sólidos suspensos totais (SSTs) são apontados por alguns autores como

uma das principais causas da atenuação da luz (Abal & Dennison 1996), e como a

luz é um nos fatores que controla a distribuição e biomassa das angiospermas

marinhas (Carruthers et al. 2001, Burd & Dunton 2001), esse parâmetro é de grande

importância para os estudos tanto das condições ambientais quanto da saúde dos

prados.

A variação da profundidade onde a angiosperma é encontrada, muitas vezes,

torna-se um fator limitante para o crescimento da planta. Laborel-Deguem (1963)

afirma que em locais onde as plantas são esporadicamente descoberta durante

marés baixas, as plantas apresentam-se menos desenvolvidas (mais finas e

menores). Stapel et al. (1997) afirmam que a diminuição da biomassa das

angiospermas está relacionada à freqüência de exposição ao ar, ou seja, estas são

menores em locais esporadicamente emersos. Koch e Beer (1996) também

observaram a influência da profundidade dos prados e afirmaram que a variação da

maré influência a distribuição vertical da planta, tendo em vista a menor

disponibilidade de luz durante os períodos de maré cheia.

Estas plantas, diferente das algas, ao apresentarem um sistema radicular, são

capazes de absorver nutrientes não só pela lamina foliar, mais principalmente pelas

raízes (Granger & Lizumi 2001). Alguns autores afirmam que os nutrientes são

fatores limitantes para a formação da biomassa de angiospermas marinhas, tendo

em vista um melhor desenvolvimento dessas em locais onde esse parâmetro se

apresenta em equilíbrio com o ambiente (Hemminga & Duarte 2000).

O sedimento também influencia no desenvolvimento da planta, pois onde se

encontram as maiores quantidades de silte e argila, a porosidade do sedimento é

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

reduzida (Huettel & Gust 1992, Huettel & Rusch 2000) e conseqüentemente ocorre a

diminuição da passagem de água entre os grãos, o que gera a acumulação de

nutrientes no sedimento (Kenworthy et al. 1982) e uma maior absorção desses pela

planta. Koch (2001) afirma que as concentrações de sedimento fino variam de

acordo com a presença ou ausência de vegetação aquática submersa. Afirmou

ainda, que o sedimento das áreas com plantas é mais fino do que as localidades

adjacentes sem a presença delas. As vegetações aquáticas submersas colonizam o

substrato arenoso e as plantas passam a absorver nutrientes na coluna d'água

através de suas folhas (Huettel & Gust 1992, Huettel & Rusch 2000).

O conhecimento sobre as pradarias de angiospermas marinhas no litoral do

estado de Pernambuco vem aumentando com estudos que revelam a função dessas

plantas como habitat para várias espécies de invertebrados e para macro e

microalgas (Laborel-Deguem 1963, Alves 1991, Pacobahyba et al. 1993, Eskinazi-

Leça et al. 2003), e fonte direta de alimento para invertebrados (Alves, 2000), peixes

(Eskinazi-Leça et al. 1976, Vasconcelos-Filho et al. 1981) e peixes-boi na natureza e

em cativeiro (Lima et al. 1992). Outros estudos mais direcionados à planta que faz

referência às variações nas características morfológicas (Laborel-Deguem 1963,

Magalhães 1996, Magalhães et al. 1997, Magalhães & Eskinazi-Leça 2000),

composição química (Magalhães 1999), crescimento e demografia (Moura 2000),

determinação dos requerimentos essenciais para o crescimento e produtividade de

Halodule wrightii (Magalhães 2004) e mais recentemente, monitoramento (Short et al.

2006).

Apesar do recente conhecimento sobre as pradarias de Halodule wrightii no

estado de Pernambuco, a viabilidade dos trabalhos muitas vezes é limitada pela falta

de financiamento e necessidade de coletas que tenham um grande número de

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

amostras. Logisticamente, torna-se inviável a execução de um desenho amostral

estatisticamente adequado, principalmente pelo tempo gasto na realização e no

processamento das amostragens de biomassa. As coletas podem ser realizadas

através de mergulho autônomo, na maré alta, apesar dessa metodologia aumentar

os custos. Para o litoral do estado de Pernambuco, é possível a realização das

coletas sem a necessidade do mergulho autônomo, minimizando as despesas com a

coleta. Apesar de reduzir os gastos, o número de amostragens realizadas durante a

baixa-mar também é reduzido, acarretando a diminuição na precisão do desenho

amostral.

Mellors (1991) sugeriu a utilização da regressão de dados, estimando a

biomassa foliar de algumas espécies de fanerógamas a partir da cobertura da planta,

pela necessidade de obtenção de um maior numero de dados para aumentar assim

a exatidão dos seus resultados.

A partir do exposto, o presente trabalho objetiva determinar parâmetros que

possam estimar com agilidade e eficácia a abundância dos prados da angiosperma

marinha Halodule wrightii no litoral do estado de Pernambuco, visando minimizar os

impactos gerados pelas coletas destrutivas, a diminuição do esforço de coleta e o

desenvolvimento de um desenho amostral mais elaborado.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

2 OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GERAL

Determinar uma equação que possa estimar com agilidade e eficácia a

abundância dos prados da angiosperma marinha Halodule wrightii no litoral do

estado de Pernambuco, visando minimizar os impactos gerados pelas coletas

destrutivas, a diminuição do esforço de coleta e o desenvolvimento de um desenho

amostral mais eficaz.

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1 Determinar a densidade, biomassa, cobertura, tamanho e largura das folhas

de Halodule wrightii em prados do litoral de Pernambuco;

2 Determinar o coeficiente de extinção de luz, temperatura da água, nutrientes

na coluna d´água, sólidos suspensos totais e granulometria do sedimento nos

locais de coleta;

3 Correlacionar os fatores analisados;

4 Desenvolver equações que venham determinar a biomassa a partir dos

parâmetros analisados;

5 Verificar a eficácia das equações com amostragens realizadas.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

3 MATERIAL E MÉTODOS

3.1 DESCRIÇÃO DA ÁREA

O litoral do estado de Pernambuco está situado entre as Coordenadas 7

33’

e 8

55’ S e 34

49’ e 41

19’ W, possuindo uma linha de costa de 187 km de

extensão. Segundo Macedo et al. (2004) é possível observar duas estações

sazonais: uma seca pouco pronunciada, de setembro a fevereiro, e uma chuvosa, de

março a agosto, bem definida pela influência de frentes frias oriundas do sul. O clima

ainda foi pelo autor como sendo do tipo tropical chuvoso. A temperatura média anual

do ar ao longo do litoral nordestino é de aproximadamente 26

C, com mínimas e

máximas de 22

C e 34

C, respectivamente (Aragão 2004). O regime pluviométrico

anual é de 1763 mm, tendo no quadrimestre abril-julho período mais chuvoso, com

cerca de 70 a 75% das chuvas totais anuais (Macedo et al. 2004). A umidade

relativa do ar é superior a 80%, enquanto a evaporação média anual é de 170 mm

(Andrade & Lins 1971). O ano de 2006 foi considerado um ano típico, com relação

ao regime de chuvas, corroborando, assim, as características acima citadas (INMET

2006).

Segundo Chaves-Guerra (1996) o sedimento da plataforma continental do

litoral do estado de Pernambuco apresenta de uma forma geral, grandes

quantidades de biodetritos. A fração arenosa se caracteriza pela predominância de

quartzo e a parte argilosa é essencialmente formada por cristais de Caulinita mal

consolidados, Montmorillonita e Ellita (Chaves-Guerra 1996, Manso et al. 2004).

Segundo Chaves-Guerra e Manso (2004) ocorre no litoral do estado de Pernambuco

uma formação com traços morfológicos característicos, os recifes paralelos a linha

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

de costa. A distancia das formações recifais varia ao longo do litoral do estado, no

litoral sul eles se apresentam próximos a linha de costa, já no litoral norte essas

apresentam-se mais afastadas, em algumas localidades com mais de 1,5 Km da

linha de costa (Chaves-Guerra Com. Pess.). As profundidades registradas entre a

linha de costa e a linha de recifes variam de 0 a 2m de profundidade (Schwanborn

1997)

Para o presente estudo, foram selecionadas oito praias: Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI) e Eldorado (EL) no litoral norte e Suape (SU), Pontal de

Maracaípe (MA), Carneiros (CR) e Campas (CM), no litoral sul, a fim de evidenciar

variações espaciais nas características das plantas ao longo do litoral (figura 1). A

extensão das transecções, bem como as principais atividades e impactos

observados foram registrados e descritos na Tabela 1.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Figura 1 - Mapa da área de estudo com a marcação das praias selecionadas para o trabalho. PP -

Ponta de Pedras; CA - Catuama; PI - Pilar; EL - Eldorado; SU - Suape; MA - Maracaípe; CR -

Carneiros; CM - Campas.

Tabela 1 – Localização dos pontos iniciais e finais de coleta, principais atividades e impactos nas

praias estudadas.

Praia

Extensão da

transecção

Impactos observados na área de

coleta

Impactos diretos sobre os prados de

fanerógamas

Pontas de Pedra -

Goiana

≈ 1.200m - Efluentes domésticos e lixo sendo

depositados na linha de praia.

- Presença de bares de pequeno porte.

- Ancoragem de barcos de pesca e

jangadas.

Catuama - Goiana

≈ 980m - Colônia de pescadores.

- Presença de bares de pequeno porte

e de vendedores ambulantes.

- Pisoteio de banhistas, principalmente

durante o verão.

Pilar – Itamaracá

≈990m - Grande exploração pelo setor

turístico, principalmente no verão.

- Pesca.

- Coleta direta de capim agulha (Halodule

wrightii) para a alimentação de peixes boi

que se encontra em cativeiro.

- Pisoteio freqüente

- Ancoragem.

Eldorado –

Itamaracá

≈630m - Presença de bares na praia.

- Despejo de lixo doméstico.

- Pisoteio.

- Ancoragem de embarcações de

pequeno porte.

- Arrasto sobre os prados para pesca do

peixe agulha (Hemiramfus spp).

Suape – Cabo de

Santo Agostinho

≈460m - Influencia direta do porto de Suape.

- Presença de barreira de contenção.

- Presença de bares na praia e de um

Hotel de grande porte.

- Dragagens (resuspensão e deposição

do sedimento).

- Barcos ancorados sobre os prados.

Maracaípe* –

Ipojúca

≈440m - Área de tráfego de canoas.

- Turismo devido a presença do cavalo

marinho Hipocampus erectus na região.

- Pesca artesanal, com maior enfoque

artesanal.

- Presença de pescadores de siri

Carneiros –

Tamandaré

≈110m - área ainda bem preservada.

- Casas em pequeno número.

- Local de tráfego de barcos.

- Ancoragem de lanchas

Campas –

Tamandaré

≈150m - Lançamento de efluentes domésticos.

- Presença de bares e ambulantes

- Pisoteio dos prados (grande quantidade

de turistas, principalmente no verão).

- ancoragem de barcos.

*é o único ponto de coleta localizado na desembocadura de um rio e não em uma praia.

36º00’00’’ S

34º35’00’’ S

7º00’00’’ S

8º00’00’’ S

9º00’00’’ S

36º00’00’’ S

34º35’00’’ S

7º00’00’’ S

8º00’00’’ S

9º00’00’’ S

Ponta de Pedras

(

)

Catuama

(

)

Pilar

(

)

Eldorado

(

)

Sua

(

)

Maracaí

(

)

Carneiros

(

)

Cam

(

)

Brasil

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

3.2 ETAPA DE CAMPO

Em janeiro e fevereiro (período seco) e em julho e agosto de 2006 (período

chuvoso) foram realizadas as coletas de plantas, águas e sedimentos nas 8

populações de Halodule wrightii ao longo do litoral do estado Pernambuco. As

amostragens foram realizadas durante os picos de maré baixa das marés de sizígia.

Em cada localidade, foi traçada uma transecção (reta) perpendicular à linha

de costa, do limite inicial do prado até próximo ao seu final. Nestas transecções

foram determinados seis pontos, eqüidistantes entre si, onde eram realizadas as

coletas com três réplicas em cada ponto.

Em determinadas praias não foi possível a realização dos seis pontos no

transector, devido à ausência de plantas. Isto ocorreu no ponto inicial de Carneiros e

no ponto final de Suape. No ponto final do prado de Eldorado também não foi

possível realizar a amostragem devido à elevada profundidade do local.

Em cada ponto de coleta foram realizadas amostras de plantas (n=268), de

água (nutrientes n=92, sólidos suspensos totais n=268) e sedimento (n=92). Cada

ponto foi numerado de acordo com a proximidade da costa do ponto 1, próximo a

linha de praia, ao ponto 6 próximo final do prado. As distâncias entre os pontos

variaram de acordo com a extensão de cada prado.

A porcentagem de cobertura da planta foi registrada com o auxílio de um

quadrado de metal de 50 x 50 cm (0,25 m

), em seguida foram coletadas as

amostras de água (sólidos suspensos totais - 1 L; nutrientes - 0,5 L) e registradas as

temperaturas, com o auxílio de um termômetro (álcool) portátil (as temperaturas

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

foram aferidas logo acima do prado). A profundidade do disco de Secchi é

geralmente medida verticalmente. Como demandaria maior tempo, e

conseqüentemente aumentaria os custos, tendo em vista a necessidade de

embarcações para o desenvolvimento da técnica durante os picos de maré cheia,

optou-se pela realização da medição horizontal, em metros, sendo esta medida com

o auxílio de um disco de Secchi. Com um nucleador de acrílico de 4 cm de diâmetro,

foram coletadas as amostras de sedimento. A profundidade foi registrada com trena

de um metro e simultaneamente, foi também registrada a hora da coleta.

As amostras da planta foram coletadas com o auxílio de um nucleador de

PVC com 9,8 cm de diâmetro e 50 cm de altura, introduzido no sedimento até a

profundidade aproximada de 20 cm, visando a coleta tanto da parte foliar quanto

subterrânea (raízes e rizoma). Para o presente estudo levou-se em consideração

apenas as áreas onde as plantas foram registradas, os “espaços” foram

desconsiderados, tendo em vista a necessidade da obtenção de informações sobre

a variação das características das plantas e não dos prados.

3.3 ETAPA DE LABORATÓRIO

Os dados de profundidade foram posteriormente ajustados de acordo com a

tábua de maré, e a partir desta foi estimada a altura do sedimento em cada ponto de

coleta na maré 0,00m (MARES E CORRENTES DE MARÉ 2006).

Para a análise de sólidos suspensos totais (SST) as amostras obtidas foram

acondicionadas em garrafas escuras e levadas ao Laboratório de Oceanografia

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Física Estuarina e Costeira do Departamento de Oceanografia da UFPE (LOFEC).

Cada amostra foi filtrada, com o auxílio de uma bomba de vácuo com

capacidade para 10 filtros em membrana de acetato de celulose (da marca S&S com

47 mm de diâmetro e porosidade igual a 0,04 µm) pré-lavados, desidratados e pré-

pesados. Após a filtragem das amostras, os filtros voltavam novamente a estufa

(60

C) para desidratação e nova pesagem. Os valores de SST foram obtidos através

da diferença de peso da membrana permeável antes e depois da filtragem. Os

valores foram apresentados em miligrama por litro (mg L

-1

A água coletada para a determinação dos nutrientes dissolvidos (nitrito, nitrato

e fosfato) foi encaminhada ao Laboratório de Oceanografia Química do

Departamento de Oceanografia da UFPE (LOQUIM), onde foram acondicionadas em

"freezer" para posterior análise. Seguindo a metodologia proposta por Strickland e

Parson (1972), foram determinadas as concentrações dos nutrientes na água e os

resultados foram apresentados em micro mol por mililitro.

As amostras de sedimento foram levadas ao laboratório de Oceanografia

Geológica do Departamento de Oceanografia da UFPE, para a determinação da

granulometria do sedimento, segundo Suguio (1973) que consiste em: peneiramento

úmido, onde a parte fina era eliminada e peneiramento seco da fração retida na

peneira de 0,064mm (com as peneiras de 1mm, 0,5mm, 0,250mm, 0,125mm, 0,064

mm de malha).

Os sedimentos finos (silte e argila) foram calculados a partir da diferença

entre o peso inicial (100g) e o peso retido nas peneiras. Para as análises utilizou-se

apenas a porcentagem de silte e argila do sedimento, tendo em vista que o

sedimento fino não permite a troca da água intersticial com a coluna d’água,

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

aumentando o estoque de nutrientes no sedimento (Fourqurean et al. 1992).

Para as análises morfométricas das plantas, foram separadas três folhas em

cada uma das amostras (n= 804) a partir de hastes diferentes, com o intuito de

eliminar erros provenientes da medição de folhas maiores e menores de uma

mesma haste. O tamanho das folhas foi medido em cm, com o auxílio de uma régua,

e a largura em mm, com o auxílio de microscópio e uma lente ocular micrometrada.

Para a determinação da densidade, as hastes foram contadas em cada

amostra. Para caracterizar a biomassa, as plantas foram separadas em parte foliar e

subterrânea, a partir daí, foram levadas à estufa, em sacos de papel alumínio a uma

temperatura de aproximadamente 60

C por dois dias ou até que estivessem

totalmente secas. Em seguida, as amostras foram pesadas em uma balança

eletrônica de precisão (BG, 2000, da marca GEHAKA), com três casas decimais de

precisão, para obtenção do peso da matéria seca das amostras (Duarte & Kirkman

2001). Tanto para a densidade quanto para a biomassa os resultados obtidos foram

calculados e expressos em hastes.m

-2

e g ps.m

-2

, respectivamente.

Para a obtenção da equação de determinação da biomassa de Halodule

wrightii nos prados do litoral de Pernambuco foi aplicada regressão linear múltipla.

Alguns parâmetros foram excluídos desta análise, como os nutrientes dissolvidos,

tendo em vista que as plantas absorvem os nutrientes necessários para a

continuidade das funções fisiológicas, primeiramente através do seu sistema

radicular, a partir do sedimento. Além disso, a metodologia que se aplica para

determinação dos nutrientes dissolvidos na água do mar é, muitas vezes, inviável

em termos financeiros. Como o objetivo do trabalho é estimar a biomassa de uma

forma mais rápida e menos onerosa, além de minimizar impactos sobre as plantas,

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

esse parâmetro não foi incluído na determinação da equação. Outros parâmetros

que não foram incluídos para a determinação da abundância das angiospermas

foram: a temperatura, pela pouca variação observada em ambientes tropicais, e a

profundidade, por influenciar mais a distribuição e a biomassa das plantas quando a

maré alcança grandes amplitudes (Koch & Beer, 1996).

A partir da obtenção dos dados bióticos e abióticos, foram selecionados

aleatoriamente 80% dos dados amostrados (n=210) para a aplicação da regressão,

e, reservados 20% dos dados para a confirmação da regressão. Inicialmente foram

introduzidos na equação os dados logisticamente mais viáveis, como a porcentagem

de cobertura e o tamanho da folha, levando-se em consideração, ainda, a influência

dos períodos seco e chuvoso (esses dados foram incluídos na matriz geral com

dados binários). A partir daí foram introduzidos os outros parâmetros analisados,

como mostrados abaixo.

(Eq

) B

= a

+ a

(Eq

) B

= a

+ a

(Eq

) B

= a

+ a

(Eq

) B

= a

+ a

(Eq

) B

= a

+ a

(Eq

) B

= a

+ a

Sendo;

= Biomassa

= Porcentagem de cobertura

= Tamanho das folhas

= Estação (seca e Chuvosa)

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

= Densidade de hastes

= Largura da folha

= Sólidos suspensos totais

= Visibilidade horizontal do Secchi

= Concentração de silte e argila no sedimento

a= coeficientes

A partir da obtenção das equações, o modelo foi testado, e para isso foram

estimados os valores de biomassa a partir dos 20% dos dados inicialmente

reservados. Para a identificação das possíveis variâncias entre a biomassa coletada

e aos dados de biomassa estimados foi aplicado o teste de Kruskal-wallis, tendo em

vista a não normalidade dos dados.

3.4 ANÁLISE DOS DADOS

Inicialmente os dados foram testados com relação a sua normalidade

(Kolmogorov-Smirnov), e, como não foi observada a distribuição normal nas

amostras em questão, utilizou-se o teste não paramétrico Kruskal-wallis, alternativa

a ANOVA, quando os pressupostos desta não são atendidos. A posteriori foi

aplicado o método de Dunn para a comparação dos escores médios das

populações.

Foi realizada também uma análise de componentes principais (ACP) através

da correlação linear dos parâmetros biológicos e abióticos mensurados, visando

identificar os grupos unidos por relações, sejam elas inversas ou proporcionais. A

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

mesma análise de correlação linear foi aplicada para as estações de coleta, sendo

realizado a Analise de Coordenadas Principais, visando identificar assim possíveis

agrupamentos entre as amostras.

Para determinar grupos semelhantes entre as estações de coleta, foi

realizada a análise de agrupamento, utilizando o índice de dissimilaridade de Bray-

Curtis (Bray & Curtis, 1957) e o método de agrupamento aglomerativo hierárquico de

peso proporcional - WPGMA, com os dados convertidos para log (X+1). Outra

análise multivariada, escalonamento multidimensional (MDS), foi realizada através

da matriz de similaridade visando gerar uma representação gráfica para a medida de

dissimilaridade de Bray-Curtis. O Stress e um índice gerado pela análise de MDS, e

apresenta o ajuste necessário para a representação das relações entre os pontos

amostrais em poucas dimensões. O nível de stress foi enquadrado nas seguintes

categorias:

Ruim > 0,4

Satisfatório <0,4 e >0,2

Bom <0,2 e >0,1

Excelente <0,1 e >0,0

Perfeito <0,05

Para as análises foram utilizados o Microsoft Excel

, o pacote estatístico

BioEstat 3.0, o NTSYS, versão 2.10

2000 by Applied biostatistics, e o Primer 5 for

Windows (Plymouth routines In Multivariate Ecological Research) Inc. Foi acatado

para as análises o nível de significância (∝) de 0,05. Para a confecção dos gráficos

exibidos neste trabalho foi utilizado o programa Microsoft Excel

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4 RESULTADOS

A caracterização dos fatores abióticos e biológicos dos prados da

angiosperma marinha Halodule wrightii estudados, foram analisados separadamente

e explanados a seguir.

4.1 TEMPERATURA DA ÁGUA

A mais baixa temperatura da água (25,0°C) foi registrada durante o período

chuvoso (Pilar - pto 1; Campas - ptos 3, 5 e 6) e a maior (32,8°C), para o período

seco (Campas - pto 6). A temperatura média da água registrada variou 7,8°C

durante todo o período de estudo, sendo a variação no período chuvoso de apenas

2,1°C e no período seco de 4,7°C. Foram observadas variações significativas entre

os períodos seco e chuvoso (H= 67,70; p< 0,01) e entre as praias, quando

analisadas em períodos separados (seco - H= 33,18; p< 0,01; chuvoso - H= 26,79;

p< 0,01).

No período seco, Campas apresentou valores médios de temperatura mais

elevados que as demais praias, porém no período chuvoso esse padrão não foi

observado (figura 2). Não foram observadas diferenças significativas de temperatura

quando comparados o litoral norte e o sul (p>0,05).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

CA1 CA2 CA3 CA4 CA5 CA6

EL1 EL2 EL 3 EL4 EL 5 EL6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

CA1 CA2 CA3 CA4 CA5 CA 6

EL1 EL 2 EL3 EL4 EL5 EL6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

MA1MA2MA3MA4MA5MA6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

SU1SU2SU3SU4SU5SU6

Período Seco Período Chuvoso

Temperatura (ºC)

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

SD SD

Figura 2 - Variação na temperatura (°C) por ponto de coleta, nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros

(CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.2 PROFUNDIDADE

De uma foram geral as profundidades variaram de -0,4 m em Ponta de

Pedras (Pto 1) a 1,55 m em Eldorado (pto 5). As profundidades médias, no período

seco, variaram de - 0,37 a 1,55 m em Ponta de Pedras (pto 1) e Eldorado (pto 5)

respectivamente (figura 3). No período chuvoso foram registradas profundidades

mínimas de -0,40 m em Ponta de Pedras e máximas de 1,17 m em Suape. A análise

estatística entre as amostras mostrou haver diferenças significativas entre as praias

no período seco (H= 17,7854 e p< 0,05). Quando comparadas às profundidades dos

dois períodos de coleta, não foram observadas diferenças significativas (H= 1,01, p>

0,05).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

CA 1 CA2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

MA1MA2MA3MA4MA5MA6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

-1.8

-1.2

-0.6

0.0

0.6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

Período Chuvoso

Período Seco

Profundidade (m

)

-1.8

-1.2

-0.6

0.6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

SD SD

Figura 3 - Variação na profundidade (m) por ponto de coleta, nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros

(CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.3 SÓLIDOS SUSPENSOS TOTAIS (SST)

As concentrações médias de SST's variaram de 2,8 ± 0,96 mg.L

-1

(Carneiros -

pto 2) a 54,83 ± 24,54mg.L

-1

(Eldorado - pto 1). No período seco, foram observados,

em geral, as menores concentrações concentração de SST (Carneiros - pto 1).

Contudo, foram observadas neste período, concentrações altas em Pilar (28,57 ±

29,43 mg.L

-1

), Ponta de Pedras (27,3 ± 2,4 mg.L

-1

) e Suape (26,5 ± 9,34mg.L

-1

) nos

pontos iniciais dos prados. Ainda para o período seco, as amostras apresentaram

valores variando significativamente entre as praias (H= 24,14; p< 0,01).

No período chuvoso as concentrações de SST foram significativamente

maiores (H= 20,22; p< 0,01) do que as do período seco (figura 4). Nesse período as

menores concentrações de SST foram novamente encontradas nas praias de

Campas (5,0 ± 0,61 mg.L

-1

) e Carneiros (4,5 ± 1,84 mg.L

-1

), e os maiores valores

nas praias de Eldorado (pto 1 – 54,83 ± 24,54 mg.L

-1

), Pilar (pto 3 – 49,63 ± 29,60

mg.L

-1

) e Suape (52,77 ± 67,2 mg.L

-1

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL 5 EL6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

MA1MA2MA3MA4MA5MA6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

EL1 EL2 EL3 EL 4 EL 5 EL 6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA5 MA 6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

Período Seco Período Chuvoso

SST (mg/L

)

Figura 4 - Variação nos níveis de sólidos totais em suspensão (mg.L

-1

), nas praias de Ponta de

Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso)

de 2006. SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.4 VISIBILIDADE DO SECCHI

A visibilidade horizontal do Secchi observada durante o período estudado

variou de 0,2 ± 0,05 m (Pilar - pto 1; período) a 7,05 ± 1,4 m (Catuama - pto 3).

Entre os períodos seco e chuvoso foram observadas diferenças significativas

(H= 55,23; p<0,01), sendo os maiores valores registrados para o período seco. Não

foram observadas diferenças significativas quando comparados os dados do litoral

norte e do litoral sul (H= 12,60; p>0,05).

Para o período seco foram observados valores significativamente maiores de

visibilidade em Catuama, Campas e Carneiros, apresentando diferenças

significativas (H= 24,9; p< 0,01) quando comparadas com as demais praias. Foi

verificado para o período seco, ainda, que as maiores visibilidades são observadas

nos pontos centrais dos prados (ptos 3 e 4) (figura 5). No período chuvoso, não

foram observadas variações entre as praias e baixa visibilidade horizontal em geral,

sendo a máxima encontrada de 1,8 ± 0,09 m na praia de Suape (pto 6).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

CA1 CA2 CA3 CA4 CA5 CA6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

CA 1 CA 2 CA 3 CA4 CA 5 CA 6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

Período Seco

Período Chuvoso

Visibilidade do Sechii (m)

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

SD SD

Figura 5 - Variação da visibilidade do Secchi (m) por pto de coleta, nas praias de Ponta de Pedras

(PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso)

de 2006. SD= sem dados.

Secchii

SD SD

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.5 NUTRIENTES DISSOLVIDOS NA ÁGUA

Os nutrientes, de uma forma geral, apresentaram baixas concentrações. Os

valores de nitrato variam de 0,0001 µmol.L

-1

(repetido em vários ptos de coleta) a

0,56 µmol.L

-1

(Ponta de Pedras - pto 1) (figura 6), apresentando diferenças

significativas entre as praias (H= 12,86; p< 0,05).

As concentrações de nitrito variaram de 0,0001 µmol.L

-1

(em vários pontos

amostrados)

a 1,52 µmol.L

-1

(Maracaípe – pto 5) (figura 6) (H= 15,43; p< 0,05). Para

esse nutriente, nota-se valores mais elevados, mesmo que não significativamente,

nos pontos iniciais dos prados de Catuama, Pilar, Suape, Maracaípe e Carneiros.

As concentrações de fosfato (PO

) variaram de 0,004 µmol.L

-1

na praia de

Suape (pto 4), a 1,22 µmol.L

-1

também em Suape (pto 1), ambos para o período

seco (figura 6). De uma forma geral, as concentrações desse nutriente

apresentaram-se baixas em todas as praias, não sendo observadas variações

significativas entre estas, apesar de terem sido registrados valores na praia de

Eldorado que se destacam dos demais (H = 3,90; P> 0,05).

Quando comparadas às variações entre período seco e chuvoso

apresentaram diferenças significativas apenas para as concentrações de nitrato,

sendo estes mais elevados para o período chuvoso (nitrato, H =8,89; p <0,01; nitrito,

H= 0,11, p> 0,05; fosfato, H= 0,39; p> 0,05).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

MA1MA2MA3MA4MA5MA6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

EL1 EL2 EL 3 EL 4 EL5 EL 6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

Período Seco Período Chuvoso

SD SD

Figura 6 - Variação nas concentrações de nutrientes (µmol.L

-1

), nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros

(CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

SD= sem dados.

—

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.6 SILTE E ARGILA

As porcentagens de silte e argila registradas para o presente estudo variaram

de 2% (Suape - pto 6) a 53% (Eldorado - pto 1), ambos no período chuvoso. Nas

praias de Pilar, Eldorado e Maracaípe foram observados os valores mais elevados

de silte e argila, em especial, nos pontos iniciais da praia de Eldorado para os dois

períodos de coleta. Em Suape, foram observados elevados valores de silte e argila

apenas nos pontos iniciais desta praia (pto 1 - seco = 35%, pto 1 - chuvoso = 24%)

(figura. 7).

Tanto no período seco quanto no chuvoso (H= 28,18, p< 0,01; H= 29,22, p<

0,01, respectivamente), foram observados valores ainda mais baixos nas praias de

Campas e Carneiros e Catuama. As variações entre os dados obtidos no litoral norte

e sul não apresentaram diferenças significativas (H= 1,19, p> 0,05).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

CA 1 CA2 CA 3 CA 4 CA 5 CA6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

Período Seco Período Chuvoso

silte + argila (%)

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

SD SD

Figura 7 - Variação na quantidade de silte e argila, nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama

(CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos

meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006. SD= sem

dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.7 PORCENTAGEM DE COBERTURA DE HALODULE WRIGHTII

Foram encontrados valores médios de estimativa da cobertura no período

seco que variaram de 3,67 ± 2,31% (Campas - pto 4) a 98,33 ± 2,88% (Pilar - pto1)

(figura 8). Foram observadas baixas estimativas de cobertura no período seco

também para a praia de Maracaípe, além de Campas (pto 3, 6 - 13,33 ± 7,6%). As

variações na porcentagem de cobertura, no período chuvoso, apresentaram valores

extremamente significativos (H= 22,5218; p< 0,01).

Em Catuama, foram observados valores acima de 60% de cobertura visual,

com exceção dos pontos 2 e 3, nos quais foram registrados valores de 41% e 30%

respectivamente. Para as outras praias do litoral norte foram observados valores

também superiores ou próximos a 60% de cobertura. Já para as praias do litoral sul,

nota-se uma variação ponto a ponto, como na praia de Suape, que apresentou um

aumento gradativo das bordas para o centro do prado. Na praia de Maracaípe

apresentou o mesmo padrão, tendendo, porém a uma uniformidade.

Para o período chuvoso também foram observadas diferenças significativas

entre as amostras (H = 20,8253, p< 0,01), e seus valores mínimo e máximo foram de

18 ± 7,4% (Catuama - pto 1) a 83 ± 5,77% (Pilar - pto 3), respectivamente.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

100

CA 1 CA 2 CA3 CA4 CA5 CA6

100

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

100

PI1PI2PI3PI4PI5PI6

100

EL1 EL2 EL3 EL 4 EL5 EL6

100

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

100

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

100

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

100

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

Período Chuvoso

100

CA 1 CA 2 CA3 CA4 CA5 CA 6

100

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

100

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

100

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

100

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

100

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

100

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

Período Seco

Porcentagem de Cobertura (%)

100

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

SDSD

Figura 8 - Variação da Cobertura de Halodule wrightii (%) nas praias de Ponta de Pedras (PP),

Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros

(CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.8 DENSIDADE DE HASTES DE HALODULE WRIGHTII

Os valores médios de densidade de hastes da angiosperma Halodule wrightii

variaram de 587 ± 564 hastes.m

-2

a 16247 ± 4197 hastes.m

-2

, em Suape (pto 1) e

Pontas de Pedras (pto 2) respectivamente, ambos no período chuvoso (figura 9).

Pôde-se observar, quando comparados os dois períodos de estudo, uma

significativa diminuição na densidade de hastes no período chuvoso, em especial,

mais pronunciadamente nas praias do litoral sul (Suape, Carneiro e Campas) (H=

6,05; p< 0,05). No litoral norte, as densidades de hastes apresentaram os valores

significativamente mais elevados (H= 17,99; p< 0,01), apesar de em Catuama o

número de hastes registrado ter sido relativamente menor em comparação a alguns

pontos do litoral sul (figura 9).

No período seco, foram verificadas variações significativas (H= 27;114 p<

0,01), sendo observada a maior densidade de hastes (12140 ± 3868 hastes.m

-2

) na

praia de Ponta de Pedras (pto 3) e a menor (1219 ± 754 hastes.m

-2

), na praia de

Maracaípe (pto 6)

No período chuvoso a densidade de hastes também apresentou diferenças

extremamente significativamente entre as praias (H =25,13; p< 0,01). Observou-se,

nesse período, que os valores médios de densidade variaram entre 587 ± 97

hastes.m

-2

em Suape (pto 1) a 16247 ± 4197 hastes.m

-2

em Ponta de Pedras (pto 2).

Nesse período foi possível, ainda, notar um menor número de hastes nos pontos

iniciais dos prados de Ponta de Pedras e de Maracaípe (1399 ± 782 e 1715 ± 414

hastes.m

-2

, respectivamente).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

7000

14000

21000

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

7000

14000

21000

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

7000

14000

21000

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

7000

14000

21000

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

7000

14000

21000

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

7000

14000

21000

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

7000

14000

21000

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

7000

14000

21000

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

7000

14000

21000

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

7000

14000

21000

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

7000

14000

21000

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

7000

14000

21000

MA1MA2MA3MA4MA5MA6

7000

14000

21000

CM1CM2CM3CM4CM5CM6

Período Seco Período Chuvoso

Densidade (hastes.m-

)

7000

14000

21000

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

7000

14000

21000

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

7000

14000

21000

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

SD SD

Figura 9 - Variação da densidade de hastes de Halodule wrightii (hastes.m

-2

), nas praias de Ponta de

Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso)

de 2006. SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.9 BIOMASSA DE HALODULE WRIGHTII

A biomassa total de Halodule wrightii nas praias estudadas variou de 15,3 ±

4,3 g ps.m

-2

(Maracaípe - pto 1) a 1114,7 ± 190 g ps.m

-2

(Pilar - pto 4) e as médias

das praias variaram significativamente (H=29,8601; p=0,01). Durante o período seco

a biomassa total variou de 14,3 ± 14,2 g ps.m

-2

(Maracaípe - pto 6) a 1062,96 ± 129

g ps.m

-2

(Ponta de Pedras - pto 4). No período chuvoso a biomassa total apresentou

os maiores picos de valores, já apresentados acima, apesar de não apresentarem

diferenças significativas entre os períodos (H= 0,36; p>0,05).

Em geral, a distribuição da biomassa entre os pontos nas áreas estudadas foi

heterogênea, sendo notado, entretanto, um gradiente e aumento das extremidades

em direção ao centro do prado, nas praias de Ponta de Pedras e Pilar no litoral norte

(figura 10).

Para a relação entre a biomassa subterrânea e aérea, pôde-se observar na

maioria das praias, um padrão correspondendo em termos de porcentagem a 80% e

20%, parte subterrânea e aérea, respectivamente. Com exceção de Suape que

apresentou mais parte subterrânea (87%) e Maracaípe, a parte aérea mais elevada

que a média (39%). No período chuvoso, esta relação mostrou-se semelhante a do

período seco (82% subterrânea e 18% foliar) sendo a maior fração de biomassa

subterrânea encontrada, porém em Ponta de Pedras e em Campas (ambos no pto1 -

95%).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

500

1000

1500

EL 1 EL 2 EL3 EL4 EL 5 EL 6

500

1000

1500

CA 1CA 2CA 3CA 4CA 5CA 6

500

1000

1500

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

500

1000

1500

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

500

1000

1500

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

500

1000

1500

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

500

1000

1500

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

500

1000

1500

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

500

1000

1500

CA 1CA 2CA 3CA 4CA 5CA 6

500

1000

1500

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

500

1000

1500

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

500

1000

1500

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

500

1000

1500

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

500

1000

1500

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

Subterranea Foliar Total

Período Seco Período Chuvoso

Biomassa (gps.m

-2

)

500

1000

1500

EL 1 EL 2 EL3 EL4 EL 5 EL 6

500

1000

1500

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

SD SD

SDSD

SD SD

Figura 10 - Variação na biomassa (g ps.m

-2

) nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA),

Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses

de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006. SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.10 MORFOMETRIA FOLIAR DE HALODULE WRIGHTII

4.10.1 Comprimento

O tamanho das folhas de Halodule wrightii variou de 4,68 ± 0,68 cm (Campas

- pto 1) a 23,26 ± 4,86 cm (Pilar - pto 1) (figura 11). No período seco o tamanho das

folhas variou significativamente entre as praias (H= 20,83; p< 0,01), apesar de não

se observar padrão diferenciado de tamanho nos locais de estudo. No período

chuvoso o tamanho das folhas das praias de Campas e de Carneiros apresentou

valores menores do que as de outras praias, sendo notada variações significativas

(H= 28,77; p< 0,01). Apesar das variações encontradas entre as localidades, quando

foram comparados os períodos seco e chuvoso não se observaram diferenças (H=

0,86; p> 0,05).

4.10.2 Largura

A largura das folhas variou de 0,34 ± 0,007 mm à 1,39 ± 0,20 mm, em

Campas (pto 1 - chuvoso) e Eldorado (pto 1 - seco), respectivamente (figura 12).

Apesar do ligeiro aumento observado na largura da folha no período seco não foi

observada variação significativa entre as mesmas (H= 1,25; p>0,05).

Para período seco o menor valor de largura das folhas foi encontrado em

Campas (0,35 ± 0,01 mm - pto 3) e as maiores médias foram registradas para as de

Eldorado (1,39 ± 0,20 mm – pto 1) e de Maracaípe (1,15 ± 0,02 mm – pto 5) sendo

observadas variações significativas entre as praias (H= 34,70; p<0,01) (figura 12).

No período chuvoso a largura das folhas foi semelhante a do período seco, com as

de praias de Campas e Carneiros apresentando-se mais estreitas, e neste período

foram observadas diferenças significativas entre as praias (H= 31,42; p<0,01).

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

CA 1CA 2CA 3CA 4CA 5CA 6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

CA 1CA 2CA 3CA 4CA 5CA 6

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

EL1 EL2 EL3 EL4 EL5 EL6

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

Período Seco Período Chuvoso

Comprimento (cm)

SDSD

SD SD

Figura 11 - Variação no comprimento das folhas de Halodule wrightii (cm), nas praias de Ponta de

Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso)

de 2006. SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

0.5

1.5

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

0.5

1.5

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

0.5

1.5

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

0.5

1.5

EL1 EL 2 EL 3 EL 4 EL 5 EL 6

0.5

1.5

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

0.5

1.5

MA1 MA2 MA3 MA4 MA5 MA6

0.5

1.5

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

0.5

1.5

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

0.5

1.5

EL1 EL 2 EL 3 EL 4 EL5 EL6

0.5

1.5

SU1 SU2 SU3 SU4 SU5 SU6

0.5

1.5

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

Período Seco Período Chuvoso

Largura (mm)

0.5

1.5

PI1 PI2 PI3 PI4 PI5 PI6

0.5

1.5

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

0.5

1.5

CA 1 CA 2 CA 3 CA 4 CA 5 CA 6

0.5

1.5

MA 1 MA 2 MA 3 MA 4 MA 5 MA 6

0.5

1.5

CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6

Figura 12 - Variação na largura das folhas de Halodule wrightii (mm), nas praias de Ponta de Pedras

(PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso)

de 2006. SD= sem dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.11 REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

Foram observadas por meio dos resultados da regressão, boas correlações

entre os parâmetros biológico da planta, como a porcentagem de cobertura e o

tamanho das folhas, com valores significativamente correlacionados (tabela 2). Esse

mesmo padrão também foi observado para a densidade de hastes e para a

sazonalidade (p<0,05). Ao estimar a biomassa a partir da porcentagem de cobertura,

tamanho das folhas e sazonalidade (Eq

- tabela 2), foi possível determinar os

coeficientes dos parâmetros na equação com 72% de explicação na variação da

biomassa (R

= 0,72).

O valor dos coeficientes encontrado para a porcentagem de cobertura

diminuiu de 5,16 (Eq

) para 2,50 (Eq2) e a partir daí manteve-se estabilizado

próximo a 2,23 (Eq3), bem como os coeficientes apresentados para o tamanho das

folhas que subiu de 10,55 (Eq

)

para 13,60 (Eq2), mas a partir daí não variou com

tanta amplitude. Essas variações pouco expressivas nos coeficientes encontrados

nas equações (tabela 2) conferem uma maior robustez ao modelo.

A partir da inclusão da densidade de hastes no modelo, observou-se um

ganho de 8% na explicação da variação da biomassa (R

= 0,80), a partir daí foram

acrescentados os demais parâmetros analisados no presente estudo (Eq

, Eq

), porém não foram observadas variações na explicação dos dados.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Tabela 2 - Coeficientes gerados a partir da regressão dos parâmetros obtidos nas praias de Ponta de

Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e

Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso)

de 2006, para a estimativa da biomassa.

Eq (1) Eq (2) Eq (3) Eq (4) Eq (5) Eq (6)

Interseção

-76.97

(0,082)

-191.16

(0.000)*

-224.59

(0.000)*

-226.96

(0.000)*

-211.28

(0.000)*

-215.48

(0.001)*

Cobertura

5.16

(0,000)*

2.50

(0.000)*

2.23

(0.001)*

2.23

(0.001)*

2.22

(0.001)*

2.22

(0.001)*

Tamanho

10.55

(0,000)*

13.60

(0.000)*

11.79

(0.000)*

11.71

(0.000)*

11.45

(0.000)*

11.49

(0.000)*

Sazonalidade

-98.04

(0,004)*

-81.55

(0.005)*

-85.26

(0,004)*

-84.50

(0,005)*

-70.09

(0.059)

-69.95

(0.061)

Densidade

- 0.03

(0.000)*

0.04

(0.000)*

0.04

(0.000)*

0.03

(0.000)*

0.04

(0.000)*

Largura

- - 10.33

(0.149)

10.52

(0.147)

10.00

(0.170)

10.37

(0.183)

SST

- - - 0.06

(0.855)

0.03

(0.926)

0.04

(0.912)

Secchi - - - - -7.42

(0.523)

-7.53

(0.519)

Silte e Argila

- - - - - 0.18

(0.892)

R2 0,72 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80

* valores significativos (p<0,05)

Entre os valores de biomassa estimados a partir das equações (com os 20%

dos dados), e os da biomassa efetivamente determinados a partir das amostras

coletadas, não foram observadas variações significativas, com exceção da primeira

equação, que apresentou valor de biomassa esperada estatisticamente diferente

daquela coletada (p=0,023) (Tabela 3) sendo, com isso confirmado, a partir da

aplicação da segunda equação, a eficiência do modelo.

Tabela 3 - resultado do teste estatístico realizado entre a biomassa estimada através das equações

extraídas da regressão e a biomassa observada durante as coletas.

Eq (1) Eq (2) Eq (3) Eq (4) Eq (5) Eq (6)

H = 5.21 1.22 3.78 3.68 0.89 3.31

Graus de liberdade = 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

(p) Kruskal-Wallis = 0.023 0.269 0.052 0.055 0.346 0.069

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.12 ANÁLISE MULTIVARIADA

4.12.1 Escalonamento Multidimensional (MDS) e Análise de

Agrupamento

O MDS realizado entre as amostras (Figura 13) apresentou um stress de 0,03

o que categoriza os resultados como perfeitos. Com o auxílio da análise de

agrupamento (figura 14), foi possível a visualização de quatro grupos. Todas as

associações apresentaram níveis de similaridade muito elevados, com

aproximadamente 85%.

No primeiro grupo, foram apresentados pontos com os maiores valores de

biomassa e densidade da área estudada, todos no litoral norte. No segundo

agrupamento foram evidenciados a maioria dos pontos do litoral norte, com exceção

de alguns pontos da praia de Catuama, que foram incluídos no terceiro agrupamento,

onde se concentraram as amostragens realizadas no litoral sul. As demais estações

do litoral sul que apresentaram menor biomassa e densidade de hastes agruparam-

se no G4.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Figura 13 - MDS mostrando o agrupamento das estações de acordo com os parâmetros observados

nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe

(MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e

agosto (período chuvoso) de 2006.

Stress: 0,003

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Figura 14 - MDS mostrando a disposição das estações de coleta de acordo com os parâmetros observados nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama

(CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e

agosto (período chuvoso) de 2006.

CA1C

CA2C

CA3C

CA4C

CA5C

CA6C

PP1C

PP2C

PP3C

PP4C

PP5C

PP6C

PI1C

PI2C

PI3C

PI4C

PI5C

PI6C

EL1C

EL2C

EL3C

EL4C

EL5C

SU2C

SU3C

SU4C

SU5C

MA1C

MA2C

MA3C

MA4C

MA5C

MA6C

CM1C

CM2C

CM3C

CM4C

CM5C

CM6C

CR2C

CR3C

CR4C

CR5C

CR6C

CA1S

CA2S

CA3S

CA4S

CA5S

CA6S

PP1S

PP2S

PP3S

PP4S

PP5S

PP6S

PI1S

PI2S

PI3S

PI4S

PI5S

PI6S

EL1S

EL2S

EL3S

EL4S

EL5S

SU2S

SU3S

SU4S

SU5S

MA1S

MA2S

MA5S

MA6S

CM1S

CM2S

CM3S

CM4S

CM5S

CM6S

CR2S

CR3S

CR4S

CR5S

CR6S

Estações do litoral norte

Estações do litoral sul

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Figura 15 - Análise de agrupamento das amostras segundo o índice de dissimilaridade de Bray-Curtis, mostrando as estações do litoral sul em destaque,

nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU), Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de

Janeiro e fevereiro (período seco) e julho e agosto (período chuvoso) de 2006.

PI4S

PP2S

PI4C

PI5C

SU4C

CA4S

PI6C

PI6S

EL3S

PI3C

PI1C

PI5S

EL2S

EL5C

EL5S

EL2C

EL4C

PI3S

PI2C

PP4S

EL3C

CA4C

PI1S

PI2S

EL4S

EL1C

EL1S

PP6C

PP6S

PP3C

PP3S

PP2C

PP4C

PP5C

PP5S

PP1S

CR5S

CR2S

CM1S

CM5S

CR4S

CR6C

CR3S

CM3S

CM6S

SU5S

CR6S

SU3S

MA1S

CR4C

CA3C

CM6C

MA5C

MA5S

MA4C

MA2C

MA3C

CR2C

CR3C

SU4S

CA2S

CA1S

CA1C

CA5C

CA6C

CA6S

CA3S

MA6C

CM2S

CR5C

SU2S

CA5S

CA2C

SU2C

MA2S

CM3C

CM1C

CM2C

MA1C

CM4S

CM5C

CM4C

PP1C

MA6S

SU3C

SU5C

100

G1 G2 G3 G4

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

4.12.2 Análise de Componentes Principais (ACP)

A ACP realizada através da correlação entre os parâmetros estudados

evidenciou, no primeiro eixo, a importante interação entre os parâmetros biológicos

observados (figura 15). O segundo eixo, entretanto, mostrou a correlação entre os

parâmetros abióticos relacionados com a sazonalidade, como SST e visibilidade

horizontal do Secchi. Os três primeiros eixos juntos explicaram 55,18% da variação

dos dados.

O primeiro eixo mostra a associação entre biomassa, densidade, morfometria

e cobertura da planta, sendo este responsável pela explicação de 27,55% da

variação dos dados. No segundo eixo, que explica 16,58% da variação, foram

evidenciados os parâmetros relacionados com a luz e sazonalidade, como

visibilidade horizontal de secchi, profundidade e temperatura (proporcionalmente),

SST e nitrato, com disposição inversa. No terceiro eixo, que explica apenas 11,05%

da variação dos parâmetros, observou-se a junção de silte+argila, nitrito e fosfato.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Figura 16 - ACP e Correlação entre os diversos parâmetros analisados em relação aos pontos de

coleta, nas praias de Ponta de Pedras (PP), Catuama (CA), Pilar (PI), Eldorado (EL), Suape (SU),

Maracaípe (MA), Campas (CM) e Carneiros (CR), nos meses de Janeiro e fevereiro (período seco) e

julho e agosto (período chuvoso) de 2006. Mostrando os eixos de explicação 1 e 2 .

Eixo 1

Eixo 2

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

5 DISCUSSÃO

5.1 VARIAÇÃO DOS DADOS

A angiosperma marinha Halodule wrightii apresenta ao longo do litoral do

estado de Pernambuco, um padrão de abundância variando de acordo com a sua

localização geográfica (norte e sul). Para o litoral norte do Estado são observados,

em geral, valores mais elevados de densidade, biomassa e tamanho das folhas,

apresentando, além disso, prados mais extensos. Magalhães (2004) já evidenciara

esse padrão ao estudar os requisitos essenciais para o crescimento e produtividade

da planta.

Esse aumento na extensão dos prados, de acordo com a localização, pode

ser explicado provavelmente pela formação das linhas de recifes no Estado. As

praias do litoral sul apresentam essas formações mais próximas a linha de costa, o

que conseqüentemente diminui o espaço onde as angiospermas poderiam colonizar.

Foram observadas variações em alguns parâmetros abióticos de acordo com

as estações seca e chuvosa, como, por exemplo, a temperatura. Short et al. (2006),

afirmam que o declínio das populações de angiosperma é causado pelas mudanças

climáticas em algumas localidades do mundo, entre elas a praia de Carneiros, área

também estudada no presente trabalho.

Como esperado para o litoral de Pernambuco, a temperatura da água do

mar nas localidades estudadas, apresentou valores relativamente estáveis variando

de 25

C a 33

C, sendo as temperaturas mais baixas encontradas no período

chuvoso. Valores semelhantes aos encontrados no presente trabalho (25 a 31

foram observados por Aragão (2004) e Andrade e Lins (1971), para as regiões

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

costeiras do litoral de Pernambuco.

A variação na profundidade pode influenciar a distribuição da biomassa da

planta. Segundo Laborel-Deguem (1963) a angiosperma Halodule wrightii apresenta

variações morfológicas de acordo com a localização da planta, sendo registradas

alterações em locais descobertos durante a maré baixa. Stapel et al. (1997) também

observaram uma variação na morfologia e na abundância de Thalassia hemprichii de

acordo com o período e a freqüência de emersão da planta. Koch e Beer (1996)

também observaram a influência da profundidade sobre prados, relacionado esse

fato aos períodos das marés. Os autores afirmaram que essas variações

influenciavam na distribuição vertical das plantas, tendo em vista a menor

disponibilidade de luz durante os períodos de maré cheia em locais onde os

períodos da maré era maior. No litoral de Pernambuco esse padrão não se repete,

pois a amplitude das marés não ultrapassa 2,6m e as flutuações das marés também

não favorece a emersão das plantas por muito tempo.

As concentrações de SST na coluna d´água apresentaram maiores valores

durante o período chuvoso, fato também observado por Losada et al. (2003) quando

afirmam que as concentrações de sólidos suspensos totais (SST) variam de acordo

com o regime anual de chuva. Na estação chuvosa (março a agosto), quando a

precipitação pluviométrica é mais elevada, são carreados dos rios para as regiões

litorâneas, maiores quantidades de sedimento e nutrientes, que promovem o

aumento dos SST's, e conseqüentemente diminuem a visibilidade.

Os valores de SST encontrados no presente estudo são comparáveis com

as médias registradas para as praias de Campas e Pilar, < 3mg L

-1

e 45mg L

-1

respectivamente (Magalhães 2004). A autora registrou ainda valores bem elevados

no período chuvoso (44,7 ± 4,8 mg L

-1

), assim como no presente trabalho.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Tanner et al. (1993) afirmam que quantidades de SST presentes nos prados

de angiospermas marinhas influencia o crescimento da planta. Para o litoral de

Pernambuco a luz não é um fator limitante para o crescimento de angiospermas

marinhas pelo fato das pradarias se encontrarem em locais de baixa profundidade,

onde a penetração de luz supre as necessidades das espécies (Magalhães 2004).

No presente estudo o SST parece não ter influência na abundância das

angiospermas nas praias estudadas, tendo em vista a observação de maiores

valores de SST encontrada nas praias do litoral norte, onde se encontram os

maiores registros de abundância. Na análise de componentes principais os SST's

apresentaram-se no segundo eixo, o que sugere uma menor explicação desse

parâmetro na variação dos dados biológicos.

Os valores de visibilidade horizontal de Secchi foram mais elevados durante

o período seco de coleta, onde foram observadas menores quantidades de SST. Na

medição da turbidez da água Díaz L. (2002) registrou valores mais elevados de

visibilidade horizontal para Mantazas - Cuba, durante o período a autora encontrou

valores que variaram de 4m e 26m, e durante o no período chuvoso esse número

variou de 3 e 11m.

Díaz L. (2002) apresentou dados de visibilidade horizontal de Secchi

discrepantes, quando comparados aos do presente estudo, que não ultrapassaram

8m durante o período seco. A diferença entre as profundidades onde estão situados

os prados pode explicar os maiores valores e visibilidade em Cuba, tendo em vista

uma menor coluna d’água, portanto uma menor profundidade, no presente estudo, o

que facilita a resuspensão dos sedimentos, dificultando a visibilidade local. Outro

fator importante que possa explicar os baixos valores encontrados no presente é a

realização das coletas durante a maré baixa, onde a ação do hidrodinamismo é

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

acentuada.

Em Suape são realizadas dragagens com a finalidade de promover o

aumento e/ou a manutenção da profundidade nos canais de circulação de

embarcações de grande porte. Esta atividade revolve o sedimento e suspende não

só os nutrientes, como também de SST que influenciam diretamente na distribuição

das plantas no local (Díaz L. 2002). No presente trabalho não foi observada uma

influencia expressiva deste parâmetro sobre as plantas, talvez por não ter sido

flagrado durante o período de amostragem esses eventos de dragagem.

As concentrações de sólidos totais em suspensão (SST) influenciam a

distribuição vertical das plantas (Abal & Dennison, 1996) e no seu crescimento

(Tanner et al. 1993). Através do ACP (análise de componentes principais) foi

possível identificar não só esse parâmetro, como também os que se relacionam com

a penetração de luz na coluna d'água (profundidade e visibilidade do Secchi),

apenas no segundo eixo, o que sugere uma menor importância desses parâmetros

na variação dos dados.

Talvez esses parâmetros, relacionados à luz, não tenham apresentado

grande interferência sobre os parâmetros biológicos, por se tratar de uma área rasa,

onde a luz se faz presente em toda a coluna d'água. Em Suape pode-se observar a

influência da luz, no ponto inicial do prado, onde os valores de SST foram elevados

e os parâmetros biológicos mensurados sofreram uma proporção inversa, tendo sido

registrada, para esse, ponto a menor biomassa encontrada no presente estudo.

Essa relação encontrada em alguns pontos não conferiu explicação suficiente para a

variação dos dados a partir da disponibilidade de luz.

Apesar dos baixos níveis de nutrientes encontrados na área, foram

observados em algumas praias valores um pouco mais elevados que nas demais,

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

como em Maracaípe, Suape e Campas. Na praia de Campas pode-se observar a

interferência de uma cidade ainda pouco desenvolvida, mais que não apresenta um

sistema sanitário adequado, carreando assim, nutrientes para a praia. Em Suape

esse ligeiro aumento pode ser conseqüência da resuspensão dos nutrientes do

sedimento pelas dragagens. Próximo ao ponto, em Maracaípe, a quantidade

relativamente mais elevada de nutrientes é explicada pelo fato desse ponto se

localizar na desembocadura de um rio, que representa um ambiente estuarino de

alta circulação de nutrientes.

As concentrações de nutrientes foram consideradas baixas para o presente

estudo. Magalhães (2004) ao comparar o seu trabalho, realizado nas praias de Pilar

e Campas, com o de outras regiões tropicais de sedimento carbonático da Indonésia

(Erftemeijer & Middelburg 1993), observou valores semelhantes e também baixos.

Segundo Magalhães (2004) os nutrientes da água não limitam a distribuição

de Halodule wrightii em Pernambuco. Segundo Neumann Leitão (com. pess.) em

ambientes tropicais, onde a ciclagem de nutrientes é elevada, as concentrações

destes não são perceptíveis, apresentando uma taxa de consumo que se sobrepõe

a taxa de produção, o que significa que todo o nutriente que e produzido no

ambiente é imediatamente consumido e armazenado sob a forma de biomassa.

Nesses locais, onde os nutrientes são encontrados em menores concentrações na

água, as plantas se desenvolvem bem pela minimização da competição com o

fitoplâncton e macroalgas, uma vez que estas se desenvolvem como epífitas e

promovem o sombreamento dos tecidos fotossintéticos da angiosperma.

Em locais onde o sedimento tem maiores quantidades de silte e argila, a

porosidade do sedimento é reduzida (Huettel & Gust 1992, Huettel & Rusch 2000)

conseqüentemente, ocorre a diminuição da passagem de água entre os grãos, o que

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

gera uma acumulação de nutrientes no sedimento (Kenworthy et al. 1982). Tendo

em vista a utilização desses nutrientes provenientes do solo, as plantas conseguem

obter maiores produtividades quando comparadas às plantas de áreas onde as

águas são ricas em nutrientes (Erftemeijer & Middelburg 1993).

Segundo Magalhães (2004), as concentrações de silte e argila no sedimento

estão relacionadas com a abundância da planta. No presente estudo, essa

correlação de uma forma geral não foi observada. Na ACP, a explicação do terceiro

eixo, no qual esse parâmetro se insere foi de apenas 11,05% de explicação, sendo

esse o eixo considerado o menos importante para a variação dos dados em geral.

Foram observados, grandes concentrações de silte e argila variando de

aproximadamente 2% até 53%. Os maiores valores foram encontrados não só para

a estação situada em Maracaípe, que se encontra na desembocadura do rio, mas

também nas praias do litoral norte do estado, principalmente na ilha de Itamaracá,

sob a influência do Canal de Santa Cruz, que segundo Tomasi (1987) e Macedo et

al. (2004) é o maior complexo estuarino do estado.

As porcentagens de cobertura para as diversas populações de Halodule

wrightii analisadas no presente trabalho foram mais elevadas nas praias do litoral

norte, e apesar de apresentarem menores coberturas, as populações do litoral sul

apresentam valores próximos, em termos de média (70,82 ± 16,49% litoral norte e

52,65 ± 21,88% no litoral sul). Durante o período seco, foram observadas maiores

estimativas da porcentagem de cobertura, provavelmente pelas variações dos

parâmetros abióticos entre os períodos de estudo, o que pode ter levado as plantas

a aumentarem não só a cobertura, mais também o número de hastes e a biomassa

no período chuvoso. De uma forma geral esse parâmetro variou não só como já

explicado acima, mas também entre as praias.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Short et al. (2006), trabalhando em Tamandaré, observaram que o

percentual de cobertura de Halodule wrightii variou de 8 ± 9%, durante o período

chuvoso, e de 59 ± 33%, no período de estiagem. Estes valores são mais baixos

quando comparados aos registrados no presente trabalho (21.67 ± 2.88% e 78.33 ±

11.54%) para a mesma localidade. Os valores mais elevados encontrados no

presente estudo podem ser explicados porque Short et al. (2006) consideraram os

"espaços sem plantas" dentro dos prados, diminuído assim o valor das médias

quando considerados os 0% encontrados nos "espaços sem plantas".

Quando comparadas as populações de Halodule wrightii de diferentes praias

do litoral brasileiro (1 e 40%) e de outras localidades do mundo (15-75%, Placencia;

Caribe em Short et al. 2006) mostram que os prados da angiosperma marinha

Halodule wrightii do litoral norte do estado de Pernambuco apresentam valores de

porcentagem de cobertura mais elevados, sendo estes comparados aos prados de

Zostera maritima ( <10 - >90%) encontrados em Maryland (EUA).

A densidade nos prados estudados apresentou-se, de uma forma geral,

heterogênea, apesar de serem observados maiores valores para as praias do litoral

norte, como sugerido por Magalhães (2004) ao afirmar a ocorrência de um padrão

de abundância para o litoral do estado de Pernambuco. Apesar desse padrão ter

sido observado também no presente estudo, a praia de Catuama não apresentou

valores elevados de biomassa e densidade, provavelmente devido a presença de

um prado mais contínuo no local, o que sugere uma população mais estável e pouco

sujeita a variações ambientais.

Os valores de densidades encontrados em Pilar foram consideravelmente

menores, quando comparados a estudos recentemente realizados na área (0 –

24100 hastes.m

-2

, Magalhães 2004) apresentando a maior densidade de Halodule

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

wrightii para o litoral brasileiro. Em Suape, Magalhães et al. (2003) registraram

valores de densidade mais elevados, quando comparados aos do presente estudo

(260 – 12082 hastes.m

-2

). Creed (1999) estudando a abundância, distribuição e

tamanho das hastes, registrou para o Rio Janeiro, valores semelhantes aos

encontrados no presente (200 – 12000 hastes.m

-2

Segundo Magalhães (2004) os prados do litoral do estado de Pernambuco

estão entre os mais densos do mundo. Em várias outras localidades também são

observados valores mais baixos que os do presente trabalho. No presente estudo

não foram levados em consideração os buracos, e com isso, os zeros foram

excluídos das análises e assim foram observados os valores de abundância

(densidade e biomassa) apenas dentro das manchas de angiospermas.

Os valores de biomassa total de Halodule wrightii encontrados no presente

trabalho refutam a idéia de que as populações de fanerógamas marinhas com maior

biomassa seriam encontradas em Pilar 31 – 695 g ps.m

-2

segundo Magalhães (2004).

No presente trabalho foram encontrados valores médios superiores a 1000g

(1062,94 ± 129,38 g ps.m

-2

) em Ponta de Pedras, no norte da ilha de Itamaracá, a

biomassa também foi mais elevada para a população da Praia de Pilar (339,02 –

913,88 g ps.m

-2

). Magalhães et al. (1997) encontrou valores ainda mais baixos

(20,34 a 116,25 g ps.m

-2

) que o encontrado pela mesma autora em 2004. Esse

relativo aumento também é explicado pela coletas terem sido realizadas apenas

dentro das manchas e não nos locais onde não havia planta.

A biomassa encontrada em Ponta de Pedras, litoral norte do Estado, foi

superior a várias outras localidades do mundo, como no Texas (EUA) (150 a 500 g

ps.m

-2

- Dunton 1994, 166 a 610 g ps.m

-2

- Burd & Dunton 2001), México (40 a 600 g

ps.m

-2

- Gallegos et al. 1994), Flórida (EUA) (50 a 250 g ps.m

-2

- Zieman 1987, 50 a

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

140 g ps.m

-2

- Gallegos & Kenwoethy 1996) e Moçambique (22,9 g ps.m

-2

- De Boer

2000). Para a população de Halodule wrigthii de Ponta de Pedras foram registradas

as maiores biomassas na região central do prado, como encontrado por Short et al.

(2006), para outras praias Brasil e do mundo. Os menores valores de biomassa

registrados para Ponta de Pedra referem-se ao ponto 1, local onde marca o início do

prado e onde foi observado o atracamento de barcos de pesca de pequeno porte

durante a coleta.

Em outras populações da referida angiosperma no litoral brasileiro são

relatados valores inferiores para São Paulo (13 – 69 g ps.m

-2

) (Oliveira et al. 1997,

Corbisier 1994) se comparados com a maioria das populações estudadas, com

exceção do Pontal de Maracaípe que teve seus valores equiparáveis (53,25 –

619,41 g ps.m

-2

). Para o litoral do Estado do Rio de Janeiro foram registrados

valores de 11,5 - 122,6 g ps.m

-2

, maiores que os resultados obtidos para Maracaípe

e equiparáveis aos valores de biomassa total de Carneiros, no litoral Sul de

Pernambuco (79,43 – 153,44 g ps.m

-2

Dados recentes (2002 – 2004) apresentados em Carneiros (Tamandaré) por

Short et al. (2006) mostram valores de biomassa (65 – 210 g ps.m

-2

) semelhantes

aos encontrados no presente estudo para a mesma área (79,73 – 202 g ps.m

-2

Em Suape os valores de biomassa encontrados no presente estudo (53,25 -

619,41 g ps.m

-2

) podem ser comparados aos dados registrados para a mesma área

(8 - 635 g ps.m

-2

) por Magalhães et al. (2003), apesar dos autores apresentarem

valores de biomassa para perto da vila (local onde foram realizadas as coletas do

presente trabalho) variando de 184,3 a 365,3 g ps.m

-2

, valores mais baixo quando

comparado ao presente estudo. Para o Alabama (EUA) foram registrados valores de

biomassa de 328 – 1354 g ps.m

-2

os quais podem ser comparados aos valores

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

encontrados em Ponta de Pedras.

A partir do MDS foi possível observar que os parâmetros que governam as

variações dos dados de uma forma geral são os biológicos, e as amostras se

agruparam a partir daí. As praias do litoral norte agruparam-se, principalmente

devido aos valores de biomassa e densidade terem sido maiores na área. A praia de

Catuama foi agregada com as praias do litoral sul e apesar da visibilidade do Secchi

não apresentar grande influência na distribuição dos dados, agrupou-se no segundo

eixo da ACP. A pequena variação desta, provavelmente foi a responsável pelo

agrupamento das amostras. Isto se explica pela similaridade dos agrupamentos

observada para os pontos ser bastante elevada (85% de semelhança).

Os menores valores de biomassa encontrados no presente trabalho foram

registrados para o Pontal de Maracaípe, um estuário situado no litoral sul do Estado,

próximo à Praia de Porto de Galinhas. Neste local a atividade do turismo sobre os

manguezais é direcionada para a exploração da presença dos cavalos marinhos, e

dos passeios de jangada para a procura dos mesmos. Esta estação foi à única

situada em um ambiente estuarino, na desembocadura de um rio, acarretando, com

isso, a diminuição da biomassa nesses locais, causada pela hidrodinâmica imposta

pelas variações das marés observadas nesses ambientes. Já os maiores valores

foram encontrados em Ponta de Pedras. Assim como a densidade de hastes, a

estimativa da cobertura também apresentou menores valores nos pontos iniciais dos

prados de Ponta de Pedras, Catuama, Suape e Maracaípe.

Foi possível observar ainda na praia de Suape o aumento da cobertura em

direção ao ponto mais distante da costa (pto 5). Esse relativo aumento da biomassa

em direção ao centro do prado pode ser explicado pela própria conformação do

substrato da região. O litoral do estado apresenta uma linha de recifes paralela à

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

linha de costa, e com isso as profundidades mais elevadas encontradas no centro do

prado, entre a linha de costa e os recifes, deixando as bordas iniciais e finais dos

prados expostas a influência da pouca profundidade.

Segundo Phillips (1980) as angiospermas são altamente tolerantes às

alterações climáticas oriundas de mudanças de estações, e por isso não modificam

sua biomassa durante esses eventos. Da mesma forma, não formam observadas

diferenças significativas entre os períodos, seco e chuvoso, para os valores de

biomassa encontrados no presente. Os dados encontrados neste trabalho são

corroborados por Magalhães (2004) quando estudou os prados nas praias de Pilar e

Campas.

Quando comparados os tamanhos das folhas de Halodule wrightii, notam-se

uma grande variação (4,68 ± 0,68 e 23,26 ± 4,86 cm), sendo encontradas plantas

menores geralmente nos limites dos prados. Esperava-se, que a partir do padrão

norte e sul já observado, uma das praias do litoral sul apresentasse as menores

folhas, mas as da praia de Ponta de Pedras no litoral norte, foi a que apresentou, em

seu ponto inicial (próximo cerca de 3 metros da linha de costa), as menores folhas

tanto no período seco quanto no chuvoso. Apesar da baixa largura da folha de H

wrightii na praia de Ponta de Pedras quando aplicada a média da praia (13,65 ±

6,24cm), observam-se valores acima da média geral de todas as praias (12,42 ±

5,1cm). Talvez os impactos causados sobre as angiospermas em Pontas de Pedras

limitem-se as regiões iniciais dos prados, não chegando à influenciar regiões mais

afastadas da linha de costa. Esse aumento pode ser explicado, também pela

influencia do canal de Santa Cruz.

Magalhães et al. (1997) puderam observar em Itamaracá plantas com folhas

de tamanho variando entre 4 e 35 cm, sendo as mínimas encontradas em locais

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

onde as plantas não eram descobertas durante a baixa-mar e as máximas, em locais

submersos. No presente trabalho, de uma forma geral, não foram encontradas

folhas tão grandes quanto às encontradas na Ilha de Itamaracá (Pilar e Eldorado)

por Magalhães et al. (1997), apesar das maiores folhas do presente estudo terem

sido encontradas nas populações dessa área (23,26 ± 4,8 cm, em Pilar e 21,88 ±

6,98 cm em Eldorado).

Estudos anteriores registraram folhas de Halodule wrightii em Suape

semelhantes ao tamanho das folhas encontradas no presente trabalho (6,39 ± 1,81

cm e 10,50 ± 6,46 cm, no presente), sendo registrado por Magalhães et al. (2003)

valores entre 3,74 ± 0,04 cm e 12,83 ± 1,13 cm. Em locais onde as quantidades de

sólidos totais em suspensão são grandes e as condições de luz são dificultadas, as

plantas aumentam o tamanho das folhas como uma estratégia para obter uma maior

quantidade de luz, tendo em vista o aumento também da superfície fotossintética

(Solana-Arellano et al. 1997). Esse padrão foi observado no presente estudo, onde

foram observadas as folhas maiores também foram observadas elevadas

concentrações de SST.

Ainda com relação a morfometria da folha, foram encontradas folhas mais

largas no litoral norte, e apenas na população de Pontal do Maracaípe que teve a

média mais elevada de todas as praias, talvez pelas condições estuarinas presentes

no local. Isto explicaria, também, o porquê das populações influenciadas pelo Canal

de Santa Cruz, o mais produtivo do Estado (Macedo et al. 2004), apresentarem

também folhas largas. Foi observado o mesmo padrão de diminuição no ponto inicial

de Ponta de Pedras, onde são observados os fatores anteriormente citados.

Laborel-Deguem (1963) estudando dados ecológicos preliminares sobre as

angiospermas marinhas no litoral de Pernambuco encontrou valores de 0,3 a 0,4

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

mm, em locais onde as marés baixas eventualmente descobriam as plantas, e de

0,9 a 1,0 mm em locais onde a maré baixa não descobre as plantas. Estudos

anteriores realizados em Itamaracá registraram folhas com largura variando de 0,60

a 0,79 mm (Magalhães et al. 1997), sendo esse valor baixo quando comparado às

de populações do presente estudo (0,68 ± 0,007 e 1,39 ± 0,201 mm).

Na praia de Suape, em estudos anteriores, foram descritas folhas com

largura variando de 0,23 a 0,72mm (Magalhães et al. 2003). Valores esses,

equivalentes, quando comparados com os dados do presente estudo para a mesma

área (0,53 e 0,61 mm), apresentando uma máxima mais elevada e uma mínima mais

baixa.

5.2 REGRESSÃO

O método tradicional de amostrar a biomassa das plantas é realizado a partir

da coleta destrutiva, com a utilização de quadrados e nucleadores. Cada uma

dessas amostragens consome muito tempo, deixando o trabalho mais oneroso e

demorado. Duarte e Kirkman (2001) sugerem desenvolver uma equação de

regressão para a determinação da biomassa em locais aonde a coleta é restrita,

realizando assim o número reduzido de amostragens destrutivas e obtendo um

grande volume de dados através da estimativa da cobertura.

Mellors (1991) foi a primeira a perceber a necessidade de se estudar

grandes áreas de prados, diminuindo os custos e os impactos causados pelas

coletas destrutivas. Alguns autores já se utilizaram dessa metodologia de predizer a

biomassa através da estimativa de cobertura em algumas localidades do mundo,

com outras espécies de angiosperma (Sheppard et al. 2007, Ardizzone et al. 2006,

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Rasheed 2004, Ochieng & Erftemeijer 1999). Estes obtiveram modelos robustos ao

estimar a biomassa dessas plantas, assim como no presente estudo, no qual, as

correlações entre os parâmetros através da regressão se mostraram positivas,

sendo possível a estimativa da biomassa através de parâmetros menos onerosos.

Segundo Long et al. (1994), obter a biomassa através da estimativa da

porcentagem de cobertura é uma metodologia eficaz por utilizar a regressão para a

estimativa da biomassa para determinar a abundância de uma grande área. Esses

mesmos autores afirmam ainda a necessidade de habilidade e treinamento para o

desenvolvimento dessa técnica, tendo em vista a calibração visual do pesquisador,

como propôs Mellors (1991).

Para a determinação da equação para a estimativa de biomassa total foram

selecionados os fatores que são coletados com mais agilidade e menos custos (ver

tabela 2). Com o início do modelo pôde-se observar de imediato uma boa explicação

da variação (R

= 0,72) da biomassa a partir dos dados obtidos, possibilitando a

descrição da estimativa para o litoral do estado com eficiência. Com a inclusão de

outros fatores, o modelo ganhou 8% de explicação. A densidade foi o primeiro

parâmetro a ser agregada à regressão, que apesar de mais demorada e

conseqüentemente mais onerosa, aumenta a confiabilidade da estimativa da

biomassa nas amostragens. Dentre as equações obtidas foi observado que a Eq

(2)

pode ser considerada a mais apta para a estimativa da variação da biomassa,

apesar de ser incluída a essa, a densidade, o que deixa o trabalho em campo e em

laboratório mais demorado.

De acordo com Mellors (1991) a partir de 0,65 o R

é considerado muito bom,

e apesar de não aparentar precisão, o erro gerado por essa baixa exatidão é

diminuído pela possibilidade da realização de um maior número de coleta. Os

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

trabalhos que utilizaram regressão para estimar a biomassa encontraram

correlações bastante elevadas entre a cobertura e a biomassa foliar, alguns

ultrapassando os 90% de explicação (Ochieng & Erftemeijer 1999, Rasheed 2004 -

R2=0,92).

A explicação da regressão foi menor no presente estudo (R2=0,80),

provavelmente devido a estimativa da biomassa total das amostras e não a

biomassa foliar, como na regressão de Mellors (1991). Entretanto, as ferramentas

descritas mostram resultados otimistas, tendo em vista a estimativa da biomassa

total, a qual Mellors (1991) havia demonstrado preocupação em não conseguir

estimar. Estudos posteriores podem ser realizados visando a estimativa da parte

foliar da planta apenas, o que poderia conferir ao modelo uma maior precisão.

Para cada coleta foram gastos aproximadamente 9 mínimo, o que totalizou

em campo um total de aproximadamente 40 horas. Em laboratório foram gastas 520

horas com a triagem e contagem das amostras e 40 horas para a pesagem final e

determinação da biomassa. No total, foram gastos aproximadamente 600 horas, que

equivalem a 75 dias de trabalho com uma jornada diária de 8h/dia. Todo esse tempo

seria diminuído em 94% com a implantação da estimativa da biomassa através da

porcentagem de cobertura, trazendo assim, a possibilidade não só de um maior

número de amostragens, mas também agilidade na obtenção dos dados. Mellors

(1991) também evidenciou essa economia de tempo, tendo em vista a diminuição no

tempo de coleta de 734 min para 50 min.

Outro ponto fundamental para o desenvolvimento dessa forma de mensurar

a biomassa é a minimização dos impactos sobre as angiospermas. Os prados do

litoral do estado de Pernambuco vêm sofrendo impactos antrópicos que vão desde o

pisoteio por banhistas e pescadores até a colheita de capim para a alimentação de

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

peixes-bois que são mantidos em cativeiro no Centro de Mamíferos Aquáticos (CMA

- IBAMA). Estudar a abundância das pradarias sem causar mais impacto sobre os

prados é atualmente uma necessidade, e a partir daí desenvolveu-se essa técnica

visando a minimização das perdas decorrentes das amostragens destrutivas.

Para o Brasil, onde a dificuldade de angariar recursos para pesquisa se

torna cada vez maior, não só para estudos sobre a abundância das angiospermas

como também em várias outras áreas de conhecimento, o resultado obtido foi um

grande êxito, além de o trabalho ser inédito. Essa metodologia será de fundamental

importância, diminuindo o tempo de coleta e as saídas de campo, aumentando

assim o número de amostras e a qualidade das respostas obtidas pelas análises

estatísticas.

Para a aplicação dessa metodologia nos estudos futuros das angiospermas

marinhas no litoral de Pernambuco, sugere-se a calibração dos dados através de

uma coleta piloto, tendo em vista as variações ambientais possíveis encontradas nos

prados das angiospermas marinhas.

Espera-se a partir desse estudo que trabalhos envolvendo a abundância dos

prados de angiospermas marinhas, do litoral do estado de Pernambuco, sejam

realizados com maior agilidade e viabilidade, trazendo com isso resultados mais

precisos e rápidos.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

6 CONCLUSÕES

• Existe um padrão de abundancia ao longo do litoral do estado de Pernambuco,

sendo possível observar nas praias do litoral sul prados menores, menos densos

e com menores valores de biomassa e densidade.

• É possível determinar a abundância da angiosperma marinha Halodule wrightii a

partir da estimativa da porcentagem de cobertura da planta, levando em

consideração alguns fatores biológicos, tais como, tamanho e densidade de

hastes. Este tipo de estimativa da biomassa, diminui a necessidade de coletas

destrutivas, e conseqüentemente os impactos causados aos prados de Halodule

wrightii no litoral do estado.

• Apesar da biomassa não variar de acordo com a sazonalidade, a cobertura varia

tornando-se, a partir daí, um fator importante para a determinação da biomassa

através do modelo proposto para os prados de Halodule wrightii no litoral de

Pernambuco.

• Com a metodologia da estimativa visual foi observada uma diminuição de 94% do

tempo total utilizado para processar uma amostra, o que diminui o esforço de

coleta e possibilita a realização do de um desenho amostral mais elaborado.

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

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Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

ANEXOS

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Resultado das variações estatísticas entre os parâmetros, e entre as praias.

Biomassa Densidade Cobertura Tamanho Largura Profundidade Temperatura Silte e argila SST Secchi

C S C S C S C S C S C S C S C S C S C S

H = 29.41 24.35 25.13 26.58 20.83 22.71 28.78 20.83 31.42 34.70 18.26 17.01 26.80 33.19 29.22 28.19 24.93 20.22 12.61 24.68

(p) Kruskal-Wallis = 0.000 0.001 0.001 0.000 0.004 0.002 0.000 0.004 0.000 0.000 0.011 0.017 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.005 0.082 0.001

Comparações (método de Dunn)

Catuama e Ponta de Pedras ns ns ns S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Catuama e Pilar ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns S

Catuama e Eldorado ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Catuama e Suape ns ns ns ns ns ns ns ns

S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Catuama e Maracaípe ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

S ns ns ns ns ns

Catuama e Campas ns ns ns ns ns ns

S ns S S ns ns S S ns ns ns ns ns ns

Catuama e Carneiros ns ns ns ns ns ns ns ns S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Ponta de Pedras e Pilar ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Ponta de Pedras e Eldorado ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Ponta de Pedras e Suape ns ns

S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Ponta de Pedras e Maracaípe ns ns ns

S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Ponta de Pedras e Campas ns ns

S ns S S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Ponta de Pedras e Carneiros ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

S ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Pilar e Eldorado ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Pilar e Suape ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Pilar e Maracaípe

S S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Pilar e Campas

S S ns ns ns S S ns ns ns ns ns ns ns ns ns S ns ns ns

Pilar e Carneiros

S S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns S ns ns ns ns ns

Eldorado e Suape ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Eldorado e Maracaípe ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Eldorado e Campas ns ns ns ns ns ns

S S ns ns ns ns ns S ns S S ns ns ns

Eldorado e Carneiros ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

S ns ns

Suape e Maracaípe ns ns ns ns ns ns ns ns ns

S ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Suape e Campas ns ns ns ns ns ns

S ns ns ns ns ns S ns ns ns S ns ns ns

Suape e Carneiros ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

Maracaípe e Campas ns ns ns ns ns ns

S ns S S ns ns ns ns S S ns ns ns ns

Maracaípe e Carneiros ns ns ns

S ns ns ns ns S S S S ns ns S ns ns ns ns ns

Campas e Carneiros ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns ns

S ns ns ns ns ns ns

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Valores mínimos e máximos encontrados para os parâmetros em cada praia tanto no período seco como no período chuvoso.

CA PP PI EL SU MA

CM CR

S C S C S C S C S C S C S C S C

30.0 18.3 76.7 6.7 65.0 40.0 55.0 33.3 50.0 13.3 13.3 6.7 21.7 3.7 56.7 18.3

Cobertura (%)

91.7 83.3 96.7 80.0 98.3 83.3 85.0 59.0 91.7 63.3 76.7 53.3 51.7 46.7 78.3 40.0

3249 3294.5 6454 1399.0 5416 4152.0 4694 4242.2 3430 586.7 1219 1714.9 1895 722.1 5867 2482.2

Densidade (hastes.m

-2

)

6183 5596.1 12140 16246.8 8214 8078.3 6499 8213.7 6296 3610.4 5190 6589.0 10199 4919.2 8484 4964.3

106.9 90.7 44.9 47.4 338.0 496.4 111.5 387.7 53.3 19.0 10.4 15.3 24.4 17.6 79.42 41.1

Biomassa (g ps.m

-2

)

456.3 346.6 1062.9 994.2 913.9 1114.7 529.4 713.1 619.4 163.8 107.4 147.6 287.0 133.6 202.2 119.6

7.1 12.4 4.3 4.8 10.7 9.2 14.0 10.5 6.4 10.6 5.7 13.8 4.7 4.7 7.4 7.3

Comprimento (cm)

19.0 18.5 20.7 14.6 23.3 21.9 21.9 21.3 12.4 18.3 17.4 22.0 13.1 7.7 11.7 9.5

6.7 7.6 3.8 3.6 7.3 6.3 6.9 6.2 5.3 3.7 7.6 7.4 3.6 3.5 5.0 3.9

Largura (µm)

9.3 9.3 7.6 8.3 8.2 9.0 13.9 9.7 6.1 5.4 11.6 9.4 6.2 4.4 5.6 4.6

28.1 26.3 29.2 25.8 29.8 25.3 28.0 26.0 30.0 26.1 29.5 25.9 31.3 25.0 28.5 26.0

Temperatura (ºC)

30.0 27.0 30.7 26.0 31.3 26.0 29.5 27.0 31.3 27.0 31.2 26.1 32.8 26.0 29.0 26.7

2.33 0.4 1.62 0.5 1.45 0.7 1.10 0.4 2.38 0.2 1.35 0.6 1.62 0.9 2.50 1.5

Visibilidade (m)

7.05 1.5 3.27 1.3 1.80 1.3 2.40 1.5 5.48 1.8 2.58 1.2 5.23 1.4 5.90 1.7

-0.18 0.06 -0.37 -0.4 -0.02 0.01 0.54 0.15 -0.09 -0.22 0.07 -0,01 0.35 0.23 0.73 0.83

Profundidade (m)

0.62 0.86 0.87 0.58 1.35 0.82 1.55 1.06 0.97 1.16 0.64 0.27 1.25 0.91 1.23 1.00

3.70 8.3 3.50 6.4 4.50 11.8 6.30 13.6 7.83 24.4 4.73 7.8 4.50 5.0 2.83 4.5

SST (mg L

-1

)

7.83 18.9 27.73 20.5 52.93 46.1 14.47 54.8 26.50 52.8 170.23 35.4 8.40 12.5 6.10 12.1

Reis, T. N. V. ESTIMATIVA DE ABUNDÂNCIA DA ANGIOSPERMA MARINHA HALODULE WRIGHTII...

Localização dos pontos iniciais e finais das praias estudadas

Coordenadas do ponto Inicial Coordenadas do ponto Final

Praia Sul Oeste Sul Oeste

Pontas de Pedra

7º 39' 38,3'' 34º 49' 34,5'' 7º 39' 48,3'' 34º 49' 04,1''

Catuama

7º 37' 40,7'' 34º 48' 19,9'' 7º 37' 57,3'' 34º 47' 51,8''

Pilar – Itamaracá

7º 44' 35,2'' 34º 49' 18,8'' 7º 44' 42,2'' 34º 49' 00,1''

Eldorado – Itamaracá

7º 45' 18,3'' 34º 49' 23,3'' 7º 45' 29,2'' 34º 48' 53,7''

Suape – Cabo de Santo Agostinho

8º 21' 18,5'' 34º 57' 15,6'' 8º 21' 28,0'' 34º 57' 04,2''

Maracaípe – Ipojúca

8º 32' 16,8'' 35º 00' 28,9'' 8º 32' 08,7'' 35º 00' 35,1''

Carneiros – Tamandaré

8º 44' 17,5'' 35º 05' 10,7'' 8º 44' 17,9'' 35º 05' 06,0''

Campas – Tamandaré

8º 42' 36,4'' 35º 04' 40,2'' 8º 42' 39,1'' 35º 04' 38,4''

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