( PDF ) Proposta metodolóica de avaliação do grau de satisfação de população de área urbana. Estudo de caso: Bairro Antenor Garcia, município de São Carlos, SP

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS

CENTRO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS E DA SAÚDE

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA E RECURSOS NATURAIS

PROPOSTA METODOLÓICA DE AVALIAÇÃO DO GRAU DE

SATISFAÇÃO DE POPULAÇÃO DE ÁREA URBANA. ESTUDO DE

CASO: BAIRRO ANTENOR GARCIA, MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS, SP.

Waldir José Gaspar

SÃO CARLOS - SP

2006

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS

CENTRO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS E DA SAÚDE

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA E RECURSOS NATURAIS

PROPOSTA METODOLÓGICA DE AVALIAÇÃO DO GRAU

DE SATISFAÇÃO DE POPULAÇÃO DE ÁREA URBANA.

ESTUDO DE CASO: BAIRRO ANTENOR GARCIA,

MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS, SP.

Waldir José Gaspar

Tese de Doutorado apresentada ao

Programa de Pós-Graduação em

Ecologia e Recursos Naturais do

Centro de Ciências Biológicas e da

Saúde da Universidade Federal de São

Carlos como parte dos requisitos para

a obtenção do título de Doutor em

Ciências (Ciências Biológicas) na Área

de Concentração em Ecologia e

Recursos Naturais.

SÃO CARLOS – SP

2006

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Ficha catalográfica elaborada pelo DePT da

Biblioteca Comunitária/UFSCar

G249pm

Gaspar, Waldir José.

Proposta metodológica de avaliação do grau de

satisfação de população de área urbana. Estudo de caso:

bairro Antenor Garcia, município de São Carlos, SP / Waldir

José Gaspar. -- São Carlos : UFSCar, 2007.

163 p.

Tese (Doutorado) -- Universidade Federal de São Carlos,

2006.

1. Ecologia. 2. Ecologia humana. 3. Planejamento urbano.

4. Qualidade de vida urbana. 5. Questão social. I. Título.

CDD: 574.5 (20

)

Orientador

Waldir José Gaspar

PROPOSTAMETODOLÓGICADE AVALIAÇÃODO GRAUDE SATISFAÇÃO

DE POPULAÇÃODE ÁREA URBANA.ESTUDODE CASO:BAIRRO ANTENOR

GARCIA,MUNICÍPIODE SÃO CARLOS,SP

Tese apresentada à Universidade Federal de São Carlos, como parte dos

requisitos para obtenção do título de Doutor em Ciências.

Aprovada em O1 de Dezembro de 2006

BANCA EXAMINADORA

Presidente

~:;:i!;;--

/,p;of.J)r:~jos,éEduardodos Santos

L--// (Orientador)

é~

Prof. D,I.José Robeq6 Verani

ji PPG-E~~~SCar

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Prof.'Dr.Jorgy,bishi

PPQCES/UFOCar

[

\.. ~_.j

1° Examinador

2° Examinador

3° Examinador

4° Examinador

Zezé, Murilo e Marcelo

(minha querida família)

AGRADECIMENTOS

Aos moradores do bairro Antenor Garcia – razão da elaboração deste

trabalho – pela confiança, compreensão e respeito nesses oito anos de contato;

Ao Programa de Pós Graduação em Ecologia e Recursos Naturais da

UFSCar que acreditou na potencialidade deste trabalho. A toda a equipe da

secretaria – Beth, Graça, João, Madalena, Renata e Roseli pela gentileza no

atendimento, incluindo os colegas Osmar, Luiz e saudoso Ditão, pela amizade

cultivada;

Aos membros da banca examinadora, Prof. Dr. José Roberto Verani, Prof. Dr.

Jorge Oishi, Profa. Dra. Elisabete Maria Zanin, Prof. Dr. Yuri Tavares Rocha pela

honra que me concedem em participar da minha defesa;

Ao amigo Luiz Eduardo Moschini (Du), pela gentileza e presteza, tão

peculiares de seu caráter, na solução das minhas diversas dúvidas;

Aos amigos Jorge Oishi, Silvio Possa e Celso Carvalho pelas contribuições

nas discussões sobre tratamento estatístico dos dados e políticas governamentais

na área da saúde pública e atividades agrícolas;

Ao historiador Marco Antonio Leite Brandão (Marco Bala) pelas entrevistas e

disponibilização de material sobre a história do Município de São Carlos.

A amiga Carina Gonzaga pela ajuda na aplicação dos questionários.

Ao amigo Edson Francelino pela cooperação em vários momentos em que os

computadores resolviam “entrar em greve”;

A querida Andréa Petisco pelas discussões que envolveram planejamento urbano,

bem como ao amigo Edmilson Volpi pelas diretrizes no uso do programa ArcView

para confecção dos mapas;

Ao talentoso artista e amigo Antonio Carlos Rampazzo, que tão bem soube

expressar em traços as Variáveis do Grau de Satisfação do morador do bairro

Antenor Garcia, através da aquarela reproduzida neste trabalho;

Agradeço ao Mario Massayuki Akiyoshi, pela amizade recente repleta de

sabedoria sublime. Também agradeço ao amigo Glauco Figueiredo pelas críticas (às

vezes duras) nas diversas fases do trabalho.

Finalmente, meu agradecimento especial ao Prof. Dr. José Eduardo dos

Santos, meu orientador e amigo, que muito tem me ajudado nas mais diversas

formas.

O olhar do artista Antonio Carlo

Ram

azzo

RESUMO

Apesar das políticas públicas tratarem de fixar prioridades na avaliação do

desenvolvimento e na realização do bem-estar humano, este trabalho considera a

possibilidade em avaliar o grau de satisfação da população, com base nas

prioridades e indicadores sugeridos pela própria população. A questão assume

contornos extremos quando relacionada ao uso correto dos recursos públicos e do

insucesso de programas municipais destinados principalmente aos moradores

inseridos no espaço periférico urbano. A Avaliação do Grau de Satisfação da

população se apresenta como uma estratégia para avaliar os impactos produzidos

pelos investimentos – públicos ou privados – em projetos de desenvolvimento social.

Neste estudo foi considerada a população de um bairro periférico recente

(Loteamento Social Antenor Garcia), do município de São Carlos, SP, com

aproximadamente cinco mil habitantes. Com base nas respostas para uma única

pergunta aberta e sintética: “O que te agrada e incomoda no bairro em que vive?”,

foi elaborado um questionário com setenta e seis questões agrupadas em seis

variáveis: Habitação e Ambiente; Saúde; Educação e Lazer; Transportes; Segurança;

Social. Quanto à forma da escala do questionário adotou-se a do tipo LIKERT, com

referencial de OSGOOD, com respostas induzidas para “Discordo Totalmente” (DT);

“Discordo Parcialmente” (DP); “Sem Opinião” (SO); “Concordo Parcialmente” (CP)

ou “Concordo Totalmente” (CT). As medidas de consistência entre as correlações

foram feitas com base no coeficiente Alfa de CRONBACH, que resultaram em:

média a alta correlação (> 0,66), para análises internas às variáveis; e média

correlação (0,46), para análises inter-variáveis – função dos aspectos

correlacionados (ex. Segurança x Saúde). Os dados mostraram que a variável

Transportes foi a que apresentou menor grau de satisfação – provavelmente devido

a distância do bairro em relação ao centro da cidade de São Carlos. Enquanto que a

questão “iluminação do bairro” pertencente a variável Habitação e Ambiente foi

considerada a com maior grau de satisfação – provavelmente explicado pelo apelo à

segurança que os moradores desse bairro manifestam. Espera-se que esse trabalho

possa contribuir na aplicação dos recursos públicos, no tratamento do conflito entre

os interesses da população e o planejamento urbano, de modo a entender e atender

as reais necessidades dessas populações.

Palavras-chave: Grau de Satisfação. Bem-estar humano. Comunidade Urbana.

Planejamento Urbano. Estudo participativo. Questões sociais.

SUMMARY

Although public politics determine priorities in the evaluation of the development and

in the accomplishment of the human well-being, this work considers the possibility in

evaluating the degree of satisfaction of the population, based on the priorities and

indicators from the population perspective. The subject assumes extreme outlines

when related to the correct use of the public resources and of the failure of municipal

programs destined to the residents mainly inserted in the urban outlying space.

Evaluation of the degree of satisfaction of the population comes as a strategy to

evaluate the impacts produced by the investments - publics or private - in projects of

social development. In this study the population of a recent outlying neighborhood

(Social Division into lots Antenor Garcia), of the city of São Carlos, SP, with

approximately five thousand inhabitants, was considered. With base in the answers

for a single open and synthetic question: What does you like and unlike in the

neighborhood in what you live? ", a questionnaire with seventy six subjects contained

in six variables: Health; Social; Education and Recreation; Safety; Habitation and

Environment; and Transports, was elaborated. As for the form of the scale of the

questionnaire it was adopted of the type LIKERT, with referencial of OSGOOD, with

answers induced for “Totally Disagree” (DT); "Disagree Partially" (DP); "Without

Opinion" (SO); "Agree Partially" (CP) or “Totally Agree” (CT). The consistence

measures among the correlations were made with base in the coefficient Alpha of

CRONBACH, that resulted in: medium to high correlation (>0.66) for internal analysis

to the variables; and medium correlation (0.46), for inter-variable analysis - function

of the correlated aspects (e.g. Safety versus Health). The variable Transports were

the one that presented smaller degree of satisfaction - probably due to distance of

the neighborhood downtown of São Carlos. While the item “public illumination” which

belongs to the variable Habitation and Environment was the one with best degree of

satisfaction - probably due to the appeal of some of the aspects of safety manifested

by the habitants of this suburb. One expects that this methodology comes to

contribute to deal with the conflict between the interests of the population and the

urban planning, in way to understand and to assist the real needs of those

populations, in the application of the public resources.

Key-words: Degree of satisfaction. Human well-being. Urban Community. Urban

planning. Participatory urban appraisal. Social subjects.

SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO...................................................................................................1

2. CONTEXTUALIZAÇÃO HISTÓRICA e CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA .........6

2.1. INTRODUÇÃO ...........................................................................................6

2.2. O MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS ..............................................................7

2.2.1. Breve histórico da urbanização .................................................10

2.2.2. Descrição do bairro Antenor Garcia ..........................................15

3. EMBASAMENTO TEÓRICO............................................................................23

3.1. SÍMBOLO NOVO PARA O CIDADÃO DA PERIFERIA............................28

3.2. A POBREZA VISTA PELOS POBRES.....................................................31

3.3. AVALIAÇÃO PARTICIPATIVA DA POBREZA URBANA .........................37

3.4. CONCEITOS DE QUALIDADE DE VIDA .................................................40

3.5. INDICADORES SOCIAIS – PARA QUE SERVEM? ................................43

3.6. CONCEITOS E PARÂMETROS DE FELICIDADE E SATISFAÇÃO

PESSOAL ................................................................................................52

3.7. QUESTIONÁRIOS: FERRAMENTAS PARA APOIO À

PARTICIPAÇÃO DECISÓRIA..................................................................60

3.8. TRATAMENTO ESTATÍSTICO ................................................................70

3.8.1. Mensuração de atitudes..............................................................71

3.8.2. O “rebelde” dado qualitativo......................................................74

3.8.3. Interpretando escalas .................................................................76

3.8.4. Análise bidimensional – processamento de redução de

dimensionalidade ........................................................................78

3.8.5. Consistência dos dados alfa (∀) de Cronbach .........................80

3.8.6. Análise multivariada....................................................................81

4. METODOLOGIA E PROCESSO......................................................................85

4.1. CONFECÇÃO E APLICAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS.............................85

4.2. ANÁLISE FATORIAL................................................................................89

5. RESULTADOS E DISCUSSÃO.......................................................................91

5.1. ANÁLISE ENTRE QUESTÕES DA MESMA VARIÁVEL..........................92

5.2. ANÁLISE ENTRE QUESTÕES DE DIFERENTES VARIÁVEIS.............112

5.3. CONSIDERAÇÕES SOBRE ABORDAGENS ESTATÍSTICAS

ADICIONAIS ..........................................................................................124

5.4. ANÁLISE MULTIVARIADA DOS DADOS (ANÁLISE FATORIAL) .........126

6. CONSIDERAÇÕES FINAIS...........................................................................133

7. REFERÊNCIAS..............................................................................................137

8. APÊNDICES ..................................................................................................144

9. ANEXOS 158

LISTA DE FIGURAS

Figura 2.2.1 – Esboço Cartográfico sem escala do Município de São

Carlos no Estado de São Paulo. .............................................7

Figura 2.2.2 – Limites do município de São Carlos, área urbanizada,

rede hidrográfica e sub-bacias. ..............................................8

Figura 2.2.2.1 – Mapa de São Carlos situando o bairro Antenor Garcia

(sem escala)............................................................................16

Figura 2.2.2.2 – Panorâmica do bairro Antenor Garcia. Em detalhe

erosão devido às chuvas de 1999. .......................................17

Figura 2.2.2.3 – Habitação característica do bairro Antenor Garcia.............18

Figura 2.2.2.4 – Faixa etária dos moradores do bairro Antenor Garcia

em março de 2006. .................................................................19

Figura 2.2.2.5 – Analfabetismo por idade e sexo em números

absolutos observados em 362 moradores do bairro

Antenor Garcia em março de 2006. ......................................20

Figura 2.2.2.6 – Aspecto da vegetação de campo de cerrado na área

do bairro Antenor Garcia (detalhe de árvore atingida

por raio)...................................................................................21

Figura 2.2.2.7 – Vista aérea mostrando mata ripária ao longo do

córrego da Água Quente (à esquerda) e bairro

Antenor Garcia (à direita). .....................................................22

Figura 3.2.1 – Proporção de negros na população brasileira nos

anos de 1976, 1986, 1996 e 2001...........................................32

Figura 3.5.1 – Fluxograma apresentando os 83 Indicadores

Ambientais Paulistanos (PIER).............................................49

Figura 3.6.1 – Correlação entre Felicidade e Índice de

Desenvolvimento Humano (ISSP, 2002)...............................56

Figura 3.6.2 – Correlação entre Satisfação e Índice de

Desenvolvimento Humano (IDH)...........................................57

Figura 3.6.3 – Correlação entre Felicidade e Índice de

Desenvolvimento Humano (IDH)...........................................58

Figura 3.6.4 – Mapa da Felicidade do Estado de São Paulo.......................59

Figura 3.8.3.1 – Exemplo de Medida de Grau de Satisfação da

população do bairro Antenor Garcia em relação ao

atendimento médico do Posto de Saúde Araci II. ...............77

Figura 5.1.1 – Questões que definem a intensidade do Grau de

Satisfação do morador do bairro Antenor Garcia, São

Carlos, SP, com relação à variável TRANSPORTES. ..........99

Figura 5.1.2 – Questões que definem a intensidade do Grau de

Satisfação do morador do bairro Antenor Garcia, São

Carlos, SP, com relação à variável SEGURANÇA. ............100

Figura 5.1.3 – Questões que definem a intensidade do Grau de

Satisfação do morador do bairro Antenor Garcia, São

Carlos, SP, com relação à variável SAÚDE. Org: o

autor (2006)...........................................................................102

Figura 5.1.4 – Questões que definem a intensidade do Grau de

Satisfação do morador do bairro Antenor Garcia, São

Carlos, SP, com relação à variável HABITAÇÃO E

AMBIENTE. ...........................................................................104

Figura 5.1.5 – Bairro Antenor Garcia e detalhe da mata a nordeste........105

Figura 5.1.6 – Questões que definem a intensidade do Grau de

Satisfação do morador do bairro Antenor Garcia, São

Carlos, SP, com relação à variável EDUCAÇÃO E

LAZER. ..................................................................................107

Figura 5.1.7 – Questões que definem a intensidade do Grau de

Satisfação do morador do bairro Antenor Garcia, São

Carlos, SP, com relação à variável SOCIAL.......................110

Figura 5.1.8 – Síntese do Grau de Satisfação ordenado por variável

para o morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos,

SP. 111

Figura 5.2.1 – Meios de transportes utilizados pelos moradores do

bairro Antenor Garcia. .........................................................113

Figura 5.2.2 – Moradores que percebem os pequenos núcleos de

mata que contornam o bairro (Q13) e também

responderam que “cuidam” do meio ambiente (Q19).......114

Figura 5.2.3 – Arborização de rua no bairro Antenor Garcia. ..................115

Figura 5.2.4 – Moradores que preferem assistir televisão x

moradores que usam a calçada como área de lazer

na hora da novela ou do jogo. ............................................116

Figura 5.2.5 – Percentual de respostas à pergunta sobre estar

satisfeito com o local em que vive (Q67) – bairro

Antenor Garcia. ....................................................................118

Figura 5.2.6 – Distribuição das respostas para a Questão “Você é

feliz?” (Q66) para os moradores do bairro Antenor

Garcia....................................................................................119

Figura 5.2.7 – Percentual de respostas dos moradores analisadas

por sexo sobre a satisfação de morar no bairro

Antenor Garcia. ....................................................................120

Figura 5.2.8 – Respostas sobre percentual de felicidade divididas

por sexo no bairro Antenor Garcia.....................................120

Figura 5.2.9 – Correlações entre percentual dos moradores que

estão satisfeitos com o local em que vivem (Q67)

com escolaridade (Q70) para o bairro Antenor Garcia. ....121

Figura 5.2.10 – Correlações entre percentual dos moradores que não

estão satisfeitos com o local em que vivem (Q67) e

escolaridade (Q70) para o bairro Antenor Garcia. ............122

Figura 5.2.11 – Correlação entre os moradores que responderam

que são felizes (Q66) e a idade média (Q69) para cada

faixa de escolaridade (Q70), no bairro Antenor Garcia.

.......................................................................................123

Figura 5.2.12 – Moradores do bairro Antenor Garcia que concordam

e discordam que tenham poucos filhos, agrupados

por região de origem............................................................124

Figura 5.3.1 – Histograma representativo das respostas obtidas

com a aplicação do questionário no bairro Antenor

Garcia. (MS – Muito Satisfeito; PS – Parcialmente

Satisfeito; SO – Sem Opinião; PI – Parcialmente

Insatisfeito; MI – Muito Insatisfeito)....................................125

Figura 5.4.1 – Autovalores (Eigenvalues) para os questionários

aplicados no bairro Antenor Garcia. ..................................128

LISTA DE QUADROS

Quadro 1.1 – Exemplos do crescimento populacional em cidades para

países com diferentes Índices de Desenvolvimento

Humano (IDH).................................................................................2

Quadro 2.2.2.1 – Categorização dos moradores do bairro Antenor Garcia

por preferência religiosa.............................................................20

Quadro 3.2 – Dados da Taxa de Crescimento e Razão de Urbanização

da População Brasileira, 1991-2000...........................................27

Quadro 3.2.1 – Evolução Conceitual da Pobreza: Uma Síntese........................35

Quadro 3.3.1 – Abordagem Direta e Indireta da Pobreza...................................39

Quadro 3.5.1 – Composição de indicadores na formulação de Índices

Temáticos.....................................................................................51

Quadro 3.6.1 – Índice Internacional de Felicidade em 2002 ..............................55

Quadro 3.7.1 – Oito degraus da escada da participação cidadã.......................65

Quadro 3.8.3.1 – Medida de Grau de Satisfação no Atendimento Médico do

Posto de Saúde............................................................................77

Quadro 4.1.1 – Número total de pessoas consultadas com a pergunta “O

que te agrada e incomoda no bairro em que vive?” e

respectivos Estados de origem..................................................85

Quadro 5.1 – Questões contempladas no Questionário e que foram

analisadas em separado (Capítulo 5.2). ....................................91

Quadro 5.1.1 – Alfa (∀) de Cronbach e Medida Média para todas as

questões utilizadas na matriz Grau de Satisfação da

população do bairro Antenor Garcia. ........................................92

Quadro 5.1.2 – Relevância de cada questão na composição do Grau de

Satisfação do bairro Antenor Garcia. ........................................93

Quadro 5.1.3 – Número de questões por variável e valor do Alfa (∀) de

Cronbach calculados por variável, utilizadas na pesquisa

do Grau de Satisfação da população do bairro Antenor

Garcia ...........................................................................................96

Quadro 5.1.4 – Número de respostas por Categoria para cada Questão

estudada e suas respectivas codificações entre -2 e +2 .........97

Quadro 5.1.5 – Questões recodificadas para a variável TRANSPORTES. .......97

Quadro 5.4.1 – Teste de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e Teste de

Esfericidade de Bartlett (BTS)..................................................126

Quadro 5.4.2 – Autovalores e porcentagem da variância total explicada

pelos fatores identificados na análise fatorial........................127

Quadro 5.4.3 – Matriz de componentes rotacionada para todas as

questões.....................................................................................129

Quadro 6.1 – Seqüência de edição de medida de Grau de Satisfação em

relação aos Indicadores do Bairro Antenor Garcia. ...............135

LISTA DE SIGLAS

BTS – Bartllet Test of Sphericity

CAIC – Companhia da Agricultura, Imigração e Colonização

CEBRAP – Centro Brasileiro de Análise e Planejamento

GEO – Global Environment Outlook

HIV – Human Immunodeficiency Virus

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

IDH – Índice de Desenvolvimento Humano

IPEA – Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada

IQV – Índice de Qualidade de Vida

IQVU – Índice de Qualidade de Vida Urbano

ISSP – International Social Survey Programme

KMO – Kayser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy

OMS – Organização Mundial da Saúde

ONU – Organizações das Nações Unidas

PIB – Produto Interno Bruto

PIER – Pressão; Impacto; Estado; Resposta

P. M. – Prefeitura Municipal

PNAD – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio

PNUD – Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento

PNUMA – Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente

RDH – Relatório de Desenvolvimento Humano

RSBC – Revista Sociedades Brasileiras de Câncer

SPSS – Statistical Package for the Social Sciences (Programa Estatística)

WCED – World Commission on Environment and Development

WUF – World Urban Forum

WVS – World Values Survey

_________________________________________________________________

1. INTRODUÇÃO

“As pessoas são as verdadeiras riquezas das nações.” Esta afirmação,

apresentada no Relatório para o Desenvolvimento Humano de 2004

, só pode ser

considerada como verdade quando o cidadão for atendido em seu objetivo básico do

desenvolvimento, que é ampliar suas liberdades humanas, tanto na expressão de

suas percepções quanto na possibilidade de escolha de vida plena e criativa.

Apesar das políticas públicas tratarem de fixar prioridades na avaliação do

bem-estar humano, admite-se – objetivo deste trabalho – que também seja possível

avaliar o grau de satisfação da população por meio das prioridades das variáveis

elencadas pela mesma. A questão assume contornos extremos quando tratada no

ambiente urbano: Tanto em termos da dimensão que atingiu, mensurável por meio

do crescimento exponencial da população vivendo em cidades, como em relação às

questões de sustentabilidade e conceitos de qualidade de vida frente a um mundo

essencialmente urbano.

A urbanidade pode ser comprovada pela análise, dos 177 países que

constam do Segundo Relatório de Desenvolvimento Humano - PNUD (2004), quanto

ao crescimento urbano nos anos de 1975, 2002 e projeção para 2015, apenas a

Geórgia (97 no ranking IDH

) prevê redução de sua população urbana de 2,7

milhões (2002) para 2,4 milhões (2015). O Quadro 1.1 apresenta outros exemplos

comparativos de projeção de crescimento urbano.

As Nações Unidas estimam que, no ano de 2015, 48,7% da população dos

países em desenvolvimento (2.904 milhões) e 77,3% da população dos países

desenvolvidos (951 milhões) viverão em cidades. A população urbana mundial

cresceu muito rapidamente na primeira metade deste século, aumentando de 14%

no seu início para 29% em 1950. Entre 1950 e 2000, o número de pessoas que

viviam em cidades cresceu em 3,9 vezes, aumentando de 732 milhões para 2,86

bilhões

Relatório de Desenvolvimento Humano, 2004. Liberdade Cultural num Mundo Diversificado –

PNUD.

IDH – Índice de Desenvolvimento Humano.

United Nation: New York (2003). World Population Prospect.

_________________________________________________________________

No mundo desenvolvido, a população urbana era, em 1950, em torno de

52,5%, atingindo 71,8% em 2000. Por sua vez, nos países em desenvolvimento a

população urbana em 1950 era de apenas 17,9%, crescendo para 35,2% em 2000.

A explosão urbana tem um aspecto muito mais marcante no mundo em

desenvolvimento, onde aumentou em seis vezes nos últimos 50 anos, enquanto nas

regiões desenvolvidas apenas duplicou. Na década de 1990, a taxa anual de

crescimento da população urbana atingiu, algo em torno de 3,1% para os países em

desenvolvimento, ficando em 0,67% nos países desenvolvidos.

Quadro 1.1 – Exemplos do crescimento populacional em cidades para países

com diferentes Índices de Desenvolvimento Humano (IDH).

População Urbana (milhões de pessoas)*

IDH País 1975 2002 2015*

1 Noruega 2,73 3,49 4,06

8 Estados Unidos 162,29 232,21 275,63

72 Brasil 66,16 145,17 178,57

94 China 161,44 488,18 694,14

127 Índia 132,21 294,91 401,34

177 Serra Leoa 0,62 1,83 3,05

* Calculado com base no 2004h. World Urbanization Prospects: The 2003 Revision. Department

of Economic and Social Affairs, Population Division. New York.

Org: o autor (2006)

Além da expansão das metrópoles, ocorre também o crescimento de cidades

pequenas e de médio porte que vem apresentando taxas sem precedentes. Mais

que simplesmente um fenômeno demográfico, a rápida urbanização é um dos

processos que mais afetam países em desenvolvimento. O resultado é uma

transformação radical na estrutura das cidades, acompanhada de complexas

mudanças sociais, econômicas e ambientais. O que nos leva a crer que o

crescimento das cidades é inevitável e irreversível.

_________________________________________________________________

No Fórum Internacional para a Pobreza Urbana, promovido pelo PNUD

(1997)

, foram apresentadas três características evidentes da pobreza, quando

analisadas mundialmente: a africanização da pobreza, a femilização da pobreza e a

urbanização da pobreza.

Em 1997, metade dos pobres existentes no mundo vivia em áreas urbanas.

Estes dados cresceram drasticamente, alcançando 90% na América Latina, 45% na

Ásia e 40% na África.

Analisando-se a questão da pobreza humana numa escala maior de tempo,

verifica-se que nos últimos cinqüenta anos ela tem diminuído mais que nos últimos

quinhentos

, chegando a reduzir em algumas áreas em quase todos os países.

Entretanto, sob o aspecto da concentração de renda no Brasil, apesar do

IBGE

modificar a classe de apresentação dos dados, verifica-se que em 2004 o

rendimento médio dos 10% mais ricos na população ocupada ainda era 16,2 vezes o

rendimento médio dos 40% mais pobres.

Sob esse aspecto, a política de proteção social e a política tributária são os

dois instrumentos mais importantes de ação utilizados pelo estado brasileiro para

alterar o perfil de distribuição de renda.

Nessa linha de raciocínio, o que se verifica é que a meta da erradicação da

pobreza no mundo, de um modo geral, configura-se como ideais que se banalizaram.

Exemplos de projetos sérios contra a miséria e pela vida, coordenado por Herbert de

Souza em 1995, ou Comunidade Solidária e os Programas Sociais “ofertados” pelo

governo federal na gestão 2001/2006, mostraram claramente que esta utopia virou

sonho ingênuo ou apenas clichês de campanha eleitoral.

Apesar de a imprensa oficial informar que o Brasil atravessa um momento de

forte estabilidade econômica, o que se observa é que a falta de mudanças

estruturais no processo de crescimento do país, aliada a falta de metas mais claras

e objetivas quanto às prioridades políticas brasileiras, resultam (salvo raras

Forum on Urban Poverty, Governance and Paricipation: Practical Approaches to Urban Poverty

Reduction. Disponível em: <http://magnet.undp.org/Docs/urban/urbpov.html>. Acesso em: 05 set.

2004.

PNUD – Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Human Development Report.

Disponível em CD ROM. New York, 1990.

IBGE/PNAD – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios. Disponível em:

www.ibge.gov.br> Acesso em: 15 set. 2006.

_________________________________________________________________

exceções) em descaso pelas condições de vida da sua população, principalmente

periférica urbana.

Em contrapartida, o que se observa, é a sociedade organizando maneiras de

sobrevivência própria que escapam ao domínio do planejamento do poder público.

Para tanto ela busca formas de apropriação e apreensão simbólica da qualidade do

espaço urbano vivido, como elemento de construção, comparação e representação

de suas necessidades básicas como cidadão.

A análise da qualidade do espaço urbano ocupado passa a ser a questão

primordial entre os organismos, inclusive internacionais. A satisfação ao elenco de

questões que traduzam a condição de bem estar para a população passa a ser a

chave para o sucesso de planos administrativos locais.

Quando analisadas as questões que direcionam o crescimento urbano

periférico em cidades de porte médio do Estado de São Paulo, incluindo fatores

conseqüentes da migração, observa-se que o conceito de grau de satisfação,

diferentemente do conceito de felicidade, pode estar mais afeto à população

satisfeita ou insatisfeita com as condições da infra-estrutura urbana.

Como forma de aferir os impactos produzidos pelos investimentos – públicos

ou privados – em projetos de desenvolvimento social em áreas carentes de estrutura,

este trabalho propõe uma abordagem metodológica para avaliar o GRAU DE

SATISFAÇÃO da população com base em um conjunto de variáveis obtidas por

meio dos próprios anseios dos moradores. Nesta pesquisa procurou-se identificar o

elenco de questões e o nível de importância das mesmas na perspectiva de traduzir

o grau de satisfação das pessoas na busca do bem-estar humano.

Dessa forma propõe-se a análise da melhoria das condições da infra-estrutura

urbana visando o atendimento às necessidades do ser humano dentro da sociedade

em que vive. Porém, o que se verifica é a grande dificuldade em se mensurar as

variáveis que definem o grau de satisfação de uma população, uma vez que a

satisfação é um fenômeno complexo e pode ter significado distinto para cada

indivíduo. Dessa forma, optou-se por mensurar as variáveis que os próprios

moradores julgaram pertinentes para o bairro em que moram, sendo necessária

portanto, a percepção das questões a cada variável que traz satisfação ou

insatisfação para os moradores entrevistados.

_________________________________________________________________

Para tratar dessas variáveis escolhemos um bairro mais periférico da cidade

de São Carlos, interior do Estado de São Paulo, onde a segregação, a discriminação,

a exclusão social e a degradação sócio-ambiental estão configuradas no cotidiano

de seus moradores.

_________________________________________________________________

2. CONTEXTUALIZAÇÃO HISTÓRICA e CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA

2.1. INTRODUÇÃO

A cidade de São Carlos experimentou várias transformações étnicas,

principalmente devido aos diversos padrões econômicos impostos desde a época da

Corte Portuguesa com conseqüência fundamental na dinâmica da urbanização e

produção do “ambiente construído”. Aliada às características geomorfológicas da

região, verifica-se a produção de espaços cada vez mais segregados onde, de certo

modo, foi e continua sendo um atrativo para determinados grupos.

A tendência de crescimento da malha urbana tem sido variada e limitada, a

cada década, por diversos fenômenos. Desde a barreira da linha do trem,

reproduzindo o que comumente delimitam regiões em cidades de médio e pequeno

portes, até o desfavorecimento provocado pelas altas declividades ao sul/sudeste,

algumas vezes superiores a 15% (em decorrência das cuestas basálticas

secundárias do córrego da Água Quente), que limitam diversas formas de ocupação,

e pela rodovia SP-215, posicionada logo após, seguindo em direção ao município de

Ribeirão Bonito.

Toda a zona localizada a sul da linha férrea apresenta-se como um grande

bolsão de pobreza, desvalorizada devido à falta de infra-estrutura urbana, carência

de equipamentos públicos e com pouca possibilidade de expansão, decorrente da

sua situação geográfica natural.

São os moradores dessa região menos favorecida, ocupando loteamentos

irregulares implantados por especuladores imobiliários; onde se observa nitidamente

a substituição das restrições naturais por aquelas impostas pelo espaço modificado,

sem considerar o planejamento geográfico que este capítulo busca contextualizar,

tanto em seus aspectos técnicos quanto históricos.

Para uma melhor contextualização do bairro Antenor Garcia, procurou-se

analisar primeiramente o município de São Carlos, por seus aspectos geográficos e

históricos de sua urbanização.

_________________________________________________________________

2.2. O MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS

O Município de São Carlos localiza-se na região centro-oriental do

Estado de São Paulo, a 230 km da capital, entre as coordenadas 47º 30' e 48º 30'

Longitude Oeste e 21º 30' e 22º 30' Latitude Sul, mais precisamente no final da

Serra do Itaqueri – prolongamento da Serra de Brotas (Figura 2.2.1). Tem altitude

variável, encontrando seu ponto mais elevado (900 metros) dentro do sítio urbano.

Figura 2.2.1 – Esboço Cartográfico sem escala do Município de São Carlos no

Estado de São Paulo.

Fonte: Volpi (2006)

Região de relevo acidentado e vales abertos no perímetro urbano, suas terras

fazem parte de duas grandes bacias de drenagem: 67% do território situado ao norte

pertencem à bacia hidrográfica do rio Grande e, os restantes 33% ao sul, situam-se

_________________________________________________________________

na bacia do rio Tietê (via rio Jaguaré-Guaçu) e afluentes, como rio Monjolinho e

ribeirão da Laranja-Azeda, ribeirão do Feijão, córregos da Água Fria e da Água

Quente (Figura 2.2.2).

Represa do Bom Retiro

Represa do 29

215

310

Represa

da Barra

318

IBATÉ

310

Represa de

Sant' Ana

RIBEIRÃO

BONITO

215

Distrito de

Santa Eudóxia

Distrito de

Água Vermelha

Figura 2.2.2 – Limites do município de São Carlos, área urbanizada, rede

hidrográfica e sub-bacias.

Fonte: Prefeitura Municipal de São Carlos

5 km

_________________________________________________________________

O clima da região é ameno com transição de tropical quente com inverno

seco e verão chuvoso para tropical com verão seco e inverno úmido (TOLENTINO,

1967). A temperatura média anual é de 21,3 °C e a precipitação pluviométrica média

anual é de 1468 mm com predominância de chuvas de novembro a fevereiro. A

umidade relativa do ar é de 66%. É comum a presença de geadas uma ou duas

vezes por ano durante o inverno, principalmente nas partes mais altas. Os ventos

predominantes são de nordeste, seguidos aqueles de sudeste (EMBRAPA - CCPSE,

1999).

Devido à localização do município de São Carlos no contexto da Bacia do

Paraná, aí afloram formações geológicas caracterizadas por: formação Botucatu,

formação Pirambóia, formação Serra Geral, formação Bauru, e Sedimentos

Cenozóicos. Segundo BJORNBERG e TOLENTINO (1959), de maneira geral, as

características geológicas da região de São Carlos apresentam nas cotas mais

elevadas do Planalto São Carlos e de toda a chamada serra do Cuzcuzeiro, o

arenito da formação Bauru. Os fundos de vale dos rios de planalto e as extensas

áreas a leste e a oeste são ocupados por basalto da formação Serra Geral e, abaixo,

os arenitos da formação Botucatu e Pirambóia.

Segundo Santos et. al. (2004, p. 671), apenas 14,4% da área total do

município está ocupada com a vegetação natural que, consiste basicamente de

vegetação baixa e tortuosa sobre os solos arenosos denominada de “cerrado” e nos

solos mais ricos em nutrientes, vegetação florestal formada por matas estacionais

semidecíduas e matas ribeirinhas.

Num período de 35 anos verificou-se considerável crescimento demográfico,

com aumento da população em aproximadamente 2,4 vezes, já que em 1970 era de

85.425 habitantes. Sob esse aspecto, Cavalheiro (1991, p. 88) cita que, juntamente

com aumento da população sancarlense, houve um acréscimo de seus problemas

ambientais.

De um total de 1.141km² de área, o município conta com 70 km² de área

urbanizada. Sua população foi estimada em aproximadamente 214.786 habitantes,

dos quais 95% se concentram na área urbana (204.046 hab.) e 5% somam a

população rural (10.740 hab.), segundo projeção do IBGE para o ano de 2005 com

base no Censo realizado no ano de 2000 e contagens posteriores.

_________________________________________________________________

2.2.1. Breve histórico da urbanização

O conhecimento sobre o processo histórico de ocupação de espaços e

urbanização do município de São Carlos, desde sua fundação até o presente,

constitui base para a compreensão adequada das relações entre a dinâmica

socioeconômica de transformação do território e das condições ambientais vigentes

na cidade. Por meio dessa síntese procura-se associar lugares e hábitos, contidos

no repertório cultural dos moradores, para definição – tema deste trabalho – do

elenco de aspectos relacionados ao grau de satisfação da população do bairro

Antenor Garcia.

O burgo carlopolitano, finalmente denominado de cidade de São Carlos, à

margem do “picadão” de Cuiabá; teve sua data de fundação oficializada 100 anos

depois, somente em 4 de novembro de 1857, com a inauguração da Capela da

matriz

. Seu processo de formação, por volta de 1800, deu-se a partir da conjunção

de três sesmarias: do Monjolinho, do Pinhal e do Quilombo, e a expulsão dos índios

da tribo Guaianazes que, em suas andanças nômades, foram os primeiros

habitantes dessa região, originalmente conhecida como “campos ou sertões de

Araraquara”. Refere-se a essas tribos indígenas o fato de terem sido plantados

pinheiros que existiam nas proximidades da estação Conde do Pinhal, os quais

teriam dado o nome de Pinhal à sesmaria, e posteriormente o primeiro nome para a

povoação fundada em suas terras: São Carlos do Pinhal (CASTRO, 1916).

Posteriormente, a denominação da comarca, município e districto de paz de

São Carlos do Pinhal foi mudada para a de São Carlos pela lei n. 1158, de 26 de

dezembro de 1908.

Antes, a rota do ciclo do ouro (picadão) penetrava ao sul da área urbana da

cidade de São Carlos, seguindo em direção norte, paralelo à margem esquerda do

córrego Monjolinho até sua cabeceira, seguindo a oeste na direção da atual cidade

de Araraquara (KONDOR, 2001, p.97). Este ponto de passagem, beneficiava a

figura do tropeiro bem como dos contrabandistas de ouro

– um dos símbolos do

NEVES, Ary Pinto. Entrevista concedida a Waldir Gaspar em 29 fev.1996.

BRANDÃO, Marco Antonio Leite. Entrevista concedida a Waldir Gaspar em 27 jul. /2005. fita

cassete sonora (60 min).

_________________________________________________________________

brasão da cidade de São Carlos é uma montanha de ouro –, que o utilizavam como

ponto de parada para abastecimento e estrebaria.

A doação de terra de políticos e fazendeiros da época foi imperativa para a

expansão do núcleo urbano, que em 1858 contava com sete quarteirões localizados

ao sul do pátio da matriz e um desenho urbano na forma de tabuleiro de xadrez.

Quem dirigiu a formação deste município foram membros da família Arruda

Botelho, talvez a mais rica do Brasil da época

, participando de diversas fases da

economia que retrataram ou “serviram de reflexo” para todo o estado brasileiro,

como os ciclos da (i)cana-de-açúcar desde seu fornecimento para a Guerra do

Paraguai por meio de lingotes de rapadura; do (ii)gado, com o pastoreio

principalmente em solos menos férteis e do (iii)café, chegando a ostentar a fama de

principal nicho paulista. Em todas as fases esteve presente o negro escravo que,

independente de questões étnicas e raciais, sua introdução na região muito se

assemelha à trajetória de vida da população que hoje reside nos bairros situados ao

sul e sudoeste do município (Loteamento Antenor Garcia, Bairro Presidente Collor,

Bairro Cidade Araci, etc).

A região que poeticamente o historiador Ary Pinto das Neves denominou

como “cidade do sol”, para lembrar as bordas do planalto ocidental paulista como

“[...] último contraforte da larga rechã arenítico-basáltica meridional [...]” é a reserva

aqüífera do arenito guarani. O historiador comenta ainda que “[...] as terras são-

carlenses debruçam-se em linha de escarpas sinuosas, fendidas às vezes pelos

cursos d'água que descem para a depressão periférica circundante [...]seus fronts

escarpados, voltados para sudeste, formando curiosas figuras geológicas, mesas,

piões e cuscuzeiros, que os modernos geógrafos denominam morros testemunhos,

silentes sentinelas a contrastar vivamente com as áreas em torno.” (NEVES, 1983

p.01).

A dinâmica da urbanização da cidade foi determinada pelo predomínio da

economia cafeeira e, assim, o processo de produção do “ambiente construído” era o

espelho da acumulação de capital engendrado no café; capital que só era investido

nas cidades, porque elas se constituíam também como espaços privilegiados de

reprodução desse capital (DEVESCOVI, 1983, p.58).

Id, 27 jul. 2005.

_________________________________________________________________

Foi com o cultivo do café, mas principalmente as características pedológicas

propícias para seu cultivo que o fazendeiro tornou-se barão, criando uma imagem

meio urbana, meio rural, tendo como um dos resultados marcantes a arquitetura

colonial típica de sua época.

Segundo o historiador Marco Antonio Leite Brandão, em 1820, 1830 e 1840 a

igreja registrou (batizou) os primeiros grandes grupos de escravos na região de São

Carlos, provenientes da região africana do Congo. Numa segunda fase, em

conseqüência ao novo “boom” do café (1860), após a Lei Eusébio de Queirós, o

município passou a receber escravos e filhos de escravos do Maranhão e interior da

Bahia.

Quando D. Pedro II visitou São Carlos em 1886, logo após a inauguração

da ferrovia em 1884, a região possuía uma das maiores taxas (25%) de

escravos do país, mais precisamente, segundo o relatório do presidente da

província de São Carlos, 3.880 negros, para uma população total de

aproximadamente 16.000 habitantes

Apesar da elite local não contar com nomes expressivos de abolicionistas,

após sua assinatura, em 1888, o que se verifica é que a população negra que até

então era essencialmente rural, passou a agrupar-se em núcleos urbanos. O próprio

fundador da cidade – Conde do Pinhal – por advertência do filho que estudava na

França, desde 1886/1887 passou a assalariar o trabalho de seus escravos em sua

fazenda.

Entretanto, a elite “escravocrata” preferia o escravo (entre 1876 e 1881

investiu-se grande fortuna na aquisição de aproximadamente 1 escravo por dia,

chegando perto de 2000 escravos) ao imigrante, o avanço da ferrovia auxiliou as

pressões do mercado internacional contra a escravidão. À medida que o negro

escravo era enviado cada vez mais para o interior do estado, pois seu preço subiu

muito após a assinatura da Lei do Ventre Livre (1850), sua mão de obra era

substituída pela do imigrante.

Após a abolição e o início do processo de contratação do negro, houve a

necessidade, por parte dos barões do café, de “esquecer e apagar a imagem” da

escravidão em suas terras. Paralelamente, a elite cafeeira precisou adaptar-se com

Id, 27 jul. 2005

_________________________________________________________________

a substituição do capital escravo para a valoração da terra, da produção e do

trabalho.

Quanto à formação dos bairros, Neves (1984, p. 36) observa que, “[...] em

1891, a cidade comportava três bairros (Santa Cruz, Estação e Matriz), os quais

foram se conformando segundo a inserção de classe de população que aí se

instalava.”

Com o processo de instalação da ferrovia (1893) e a implantação do bairro

operário da Vila Prado, observa-se a expansão da cidade na direção sul. Bairros

como Vila Nery no quadrante leste da cidade, Vila Izabel, próximo ao Picadão de

Cuiabá, ocupado por negros advindos da Fazenda Pinhal, e Vila Pureza, situado na

região oeste, direcionaram a expansão da cidade no sentido leste e oeste.

Todos os loteamentos eram distantes da região central, caracterizando

bolsões intermediários de baixa densidade populacional.

Entre 1886 e 1930 vieram para residir em São Carlos cerca de 30 mil

imigrantes, sendo, em grande maioria (entre 18 e 20 mil) italianos. Nos primeiros

anos do século XX, vieram muitos espanhóis e poloneses.

São Carlos teve importância muito grande no processo de industrialização do

estado de São Paulo no século XX. Devido ao seu pioneirismo (comparando-se toda

a América Latina) na produção de energia elétrica e uma legislação municipal

incentivando a aquisição de terras para implantação de indústrias.

Inicialmente, com capital estritamente próprio dos imigrantes é que o

município entra no processo da industrialização.

Posteriormente, por meio da política de liberação de capital oficial de estado,

a Família Pereira Lopes implantou as primeiras indústrias voltadas para linha de

produção em massa (geladeiras e tratores), atraindo mão de obra de outras regiões

do estado. Com o processo de industrialização em curso no início do século XX e o

crescente aumento populacional assiste-se ao processo de transformação da cidade,

com a implantação de outros bolsões periféricos diversos e seus problemas

associados. A necessidade por habitação dessa classe operária fomentou na

burguesia industrial, investimentos em moradias de aluguel relativamente próximas

aos estabelecimentos industriais.

A partir de 1930, a Companhia da Agricultura, Imigração e Colonização (CAIC)

adquiriu grandes extensões de terras no entorno do município de São Carlos (parte

_________________________________________________________________

loteado e parte destinado para plantação de eucalipto), orientando o crescimento da

cidade. Devescovi (1985, p.80) comenta que o desemprego era a preocupação mais

evidente no final da década de 1930.

Contrariamente a outros municípios, observa-se que após o declínio da

cafeicultura, São Carlos voltou-se à atividade pecuária, e não para a agricultura. Sob

esse aspecto Dozena (2001, p.98) comenta que talvez seja “[...] condição

responsável pelo fato de que o fenômeno do ‘bóia-fria’ (os trabalhadores volantes na

agricultura) não atingisse proporções significativas em São Carlos, pelo menos até o

final da década de 1960, quando em outros municípios ele já vinha ocorrendo desde

a primeira metade dessa década.”

Em seguida, após 1940, foram implantados vários loteamentos mais

afastados para a população de baixa renda de forma precária, destituídos de infra-

estrutura mínima e serviços. O processo de construção da moradia nesses bairros

assumiu uma nova configuração, passando a ser pelo processo da auto-construção.

Devido à fase de transição da economia agro-exportadora para urbano-

industrial, conforme comentado anteriormente, os novos “capitalistas industriais”

foram os responsáveis pela forma de ocupação da malha urbana e características

de moradia (DEVESCOVI 1983, p.241). Dessa maneira, a distribuição de bens e

serviços e a implantação de infra-estrutura de então girava em torno da capacidade

monetária e aquisitiva dos consumidores reais ou potenciais.

A área central do município sofreu uma mudança de uso, passando de

espaço exclusivo de moradia dos senhores do café para abrigar atividades

comerciais, financeiras e de prestação de serviços, juntamente com moradia da

população de estrato social médio. “A burguesia local desloca-se para alguns

bolsões residenciais próximos à zona central e nas imediações da Santa Casa (zona

oeste), ocupando também os loteamentos da Vila Elizabeth (1949) e da Estância

Suíça (1957)” (KONDOR, 2001, p.102).

Sob o aspecto político após 1970, São Carlos sofreu as conseqüências por

não ter optado por uma cultura de racionalização e de separação entre aspectos

público e privado, gerando políticas populistas que possibilitaram a especulação

imobiliária pela ocupação (implantação) de forma indiscriminada de loteamentos

periféricos com conseqüentes agressões ambientais.

_________________________________________________________________

Em 31 anos, a área urbanizada do município cresceu 4,26 vezes, passando

de 24,12 km² (1970) para 102,89 km² (2001). Sua população, que era de 120 mil

habitantes em 1970, passou para 193 mil habitantes em 2001 (GASPAR, 2002). Um

dos fatores que contribuíram para o aumento dessa população urbana foi, em parte,

o êxodo dos trabalhadores rurais das lavouras do estado do Paraná com o

conseqüente afluxo desses trabalhadores para as áreas periféricas principalmente

na porção sul do município de São Carlos.

De certa forma, esta região está sofrendo as maiores conseqüências com os

diferentes processos de modificação de seu uso, podendo ser exemplificada por três

aspectos: a anuência dos órgãos governamentais quanto à implantação de um

distrito industrial exatamente na área de proteção ambiental do aqüífero guarani, a

implantação de empresas de mineração de areia com grande poder de degradação

(ambiental, visual, potencial turístico, etc), e os loteamentos em áreas arenosas para

esses grupos populacionais que passam a ser herdeiros de todas as seqüelas do

descaso ambiental.

Para Gaspar (2000), a degradação ambiental e o processo de implantação

desorientada de loteamentos (notadamente os destinados à população de baixa

renda) são temas complementares, particularmente devido à desorientação técnica

dos empreendedores (ou, na pior das hipóteses, devido à “desvios de conduta” por

parte destes).

Foi nesse período que se pode verificar a consolidação do processo de

segregação/exclusão social por meio da especulação imobiliária, que resultou na

implantação desses diversos bairros periféricos. Dentre eles, figuram-se os

moradores do loteamento Antenor Garcia que é o objeto deste estudo.

2.2.2. Descrição do bairro Antenor Garcia

Neste capítulo, apresentam-se algumas características que se mostram

pertinentes para a correta interpretação do estudo.

O bairro Antenor Garcia – nome do pai do dono das terras onde o bairro foi

implantado –, com aproximadamente 32 ha, situa-se no extremo mais distante do

centro da cidade de São Carlos (Figura 2.2.2.1).

_________________________________________________________________

Figura 2.2.2.1 – Mapa de São Carlos situando o bairro Antenor Garcia (sem escala).

Fonte: Gaspar (2000, p. 78)

O bairro foi implantado sobre um material inconsolidado proveniente da

decomposição do Arenito, em topografias variáveis de encostas, desde superfície

plana horizontal até terrenos de médio declive, gerando sérios problemas erosivos

locais (Figura 2.2.2.2).

_________________________________________________________________

Figura 2.2.2.2 – Panorâmica do bairro Antenor Garcia. Em detalhe erosão devido às

chuvas de 1999.

Fonte: o autor (fev. 1999).

A região teve um processo mais intenso de ocupação a partir de 1980, sem

nenhuma infra-estrutura instalada, com a distribuição de 30% de seus lotes.

Observa-se que neste processo de “doação”, para cada lote doado, intermeávam-se

dois lotes vazios. O processo se deu com a chegada de agricultores (cortadores de

cana-de-açúcar, apanhadores de laranja e catadores de frango empregados durante

a safra), basicamente de origem paranaense ou paulista, instalados em pequenas

moradias construídas pelo processo de mutirão e, paulatinamente, perdendo seu

vínculo com o campo, principalmente devido à mecanização da lavoura e à

conseqüente falta de emprego.

A análise sócio-econômica demonstra a instalação de uma população de

baixíssima renda, com habitações em situação precária, carente de serviços e infra-

estrutura, como rede de esgoto, rede de água, coleta de lixo, iluminação,

pavimentação, drenagem. A maioria das construções é de alvenaria de tijolo baiano

(oito furos) sem reboco e algumas são barracos de madeira, visivelmente precários

(Figura 2.2.2.3.

_________________________________________________________________

Figura 2.2.2.3 – Habitação característica do bairro Antenor Garcia.

Fonte: o autor (nov. 2006).

Parte dessa população periférica vive em condições de extrema pobreza, com

crianças trabalhando/brincando em depósitos de entulho, onde se concentra o maior

índice de portadores de HIV, bem como de gravidez precoce ou de criminalidade e,

o que é mais constrangedor, são esses os aspectos utilizados pela mídia de maneira

inadequada no sentido de depreciar a reputação do bairro (GASPAR; SANTOS,

2006, p.3).

De certa forma, a população é composta por pessoas sem qualificação

profissional, com baixo grau de escolaridade e com núcleos familiares de dois a três

filhos que passaram a buscar trabalho nos centros urbanos.

Em março de 2006, de um total de 1.600 lotes de (6 x 25)m, 64% estavam

ocupados, abrigando 5.760 habitantes. A densidade populacional na época,

considerando-se apenas os lotes ocupados era de 375 hab/ha, portanto de alta

densidade.

_________________________________________________________________

A Figura 2.2.2.4 apresenta a distribuição por faixa etária dos moradores do

bairro.

Figura 2.2.2.4 – Faixa etária dos moradores do bairro Antenor Garcia em março de

2006.

Org: o autor (mar. 2006)

A figura 2.2.2.5 presenta a divisão por faixa etária do total de analfabetos

dentre os 362 questionários aplicados no bairro Antenor Garcia, resultando em

16,35% da população.

Observou-se que em março de 2006 o bairro possuía quarenta e seis bares e

armazéns, resultando numa média de um bar para cada cento e vinte e cinco

habitantes ou vinte e dois lotes ocupados.

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

(% POPULAÇÃO)

<14

15-24

25-34 35-44

45-54

65-74 >75

MULHERES

IDADE (anos)

HOMENS

55-64

_________________________________________________________________

Figura 2.2.2.5 – Analfabetismo por idade e sexo em números absolutos observados

em 362 moradores do bairro Antenor Garcia em março de 2006.

Org: o autor (mar. 2006)

Verificou-se também, o grande número de igrejas e templos (17), realçando o

misticismo, a necessidade de exercitar uma religiosidade (Quadro 2.2.2.1).

Quadro 2.2.2.1 – Categorização dos moradores do bairro Antenor Garcia por

preferência religiosa.

Preferência religiosa moradores %

Católicos

146 40,3

Evangélicos

108 29,9

Ausência de doutrina

93 25,7

Outras

8 2,2

Não sabe

7 1,9

Total

362 100,0

Org: o autor (set. 2004)

15-24

25-34

35-44

45-54

55-64

65-74

>=75

IDADE

Número de

pessoas

MULHERES

HOMENS

_________________________________________________________________

A contagem da vegetação arbórea/arbustiva presente ao longo das calçadas

em novembro de 2003 apresentou 779 árvores, quase que em sua totalidade da

espécie Bauhinia forficata (pata-de-vaca), observando-se 350 árvores/ha de calçada.

Numa escala menor, a vegetação, pouco presente na área de estudo, é

formada por campo de cerrado e cerrado, apresentando desde árvores de porte

médio, com cerca de 4m de altura, até pequenos arbustos. Seus galhos são

retorcidos e a vegetação herbácea, entre as árvores, ficando seca na época de

menor precipitação, propiciando focos de incêndios (Figura 2.2.2.6).

Figura 2.2.2.6 – Aspecto da vegetação de campo de cerrado na área do bairro

Antenor Garcia (detalhe de árvore atingida por raio).

Fonte: o autor (jan. 2004)

Em visita feita à área ao longo do córrego Água Quente, ainda se encontra presente

a vegetação ribeirinha, vegetação esta ausente em alguns locais devido à

implantação do bairro, conforme mostra a Figura 2.2.2.7.

4 m

_________________________________________________________________

Figura 2.2.2.7 – Vista aérea mostrando mata ripária ao longo do córrego da Água

Quente (à esquerda) e bairro Antenor Garcia (à direita).

Fonte: o autor (abr. 2001)

Córrego da Água

Quente

mata ri

ária

Antenor Garcia

_________________________________________________________________

3. EMBASAMENTO TEÓRICO

Face ao crescimento urbano exacerbado, e tendo como referência os

pressupostos da sustentabilidade

, hoje em dia considerados incontornáveis, devido

à necessidade de evoluir para um quadro de qualidade de vida urbana aceitável e

em harmonia com as expectativas da população, observa-se que os indicadores

sociais e as metodologias para sua formulação voltaram a integrar a agenda das

ciências sociais e a preocupação dos administradores públicos.

O interesse manifestado internacionalmente pela problemática da

sustentabilidade ou das regiões sustentáveis, tem subjacente a necessidade de

desenvolver sistemas de medição dos parâmetros de qualidade de vida dos

moradores dessas regiões.

Este conceito não pode ser aplicado de forma restrita a unidades geográficas

isoladas como cidades, por exemplo, já que, sob o aspecto ambiental, para

‘sustentar’ uma cidade, muitas vezes fornecendo recursos e recebendo resíduos,

sua abrangência é bem maior que aquela que suas fronteiras definem (RESS, 1992).

Entretanto, restringindo-se ao aspecto da urbanidade

, verifica-se que a

densidade populacional, principalmente nos países em desenvolvimento, propiciou o

acúmulo de uma superpopulação marginal, que, mesmo deixados à revelia, “[...] se

viram muito ocupados com os problemas prementes que diziam respeito à sua

sobrevivência [...]” e, de certa forma, aqueles que preferiram migrar para cidades

grandes “[...] tiveram de enfrentar como puderam a necessidade de inventar

empregos, lugares de moradia, transporte, saneamento, opções de lazer. Não se

saíram tão mal: mantiveram vivas as áreas centrais, desprezados por ocupantes

anteriores; construíram, de qualquer maneira, favelas em sítios impossíveis e

proibidos; foram para periferias e para cidades-novas e frentes pioneiras.” (SANTOS,

1988, p. 16).

Este fato é definido por Lefebvre em seu estudo no âmbito do planejamento

urbano como, a “produção de espaços urbanos”, em que, faz a distinção entre

De acordo com o conceito generalizado de sustentabilidade, o desenvolvimento deve viabilizar

soluções para os problemas presentes da população sem comprometer a capacidade das

gerações futuras satisfazerem as suas próprias necessidades. Comissão Mundial de

Desenvolvimento do Meio Ambiente - WCED (1987).

Segundo dicionário Aurélio é a qualidade daquele que vive no ambiente urbano – cidade.

_________________________________________________________________

“natureza primeira” como a base geográfica, locus ou aspecto fundamental intocado

da natureza, e “natureza segunda” sendo a re-elaboração da natureza por meio do

trabalho ou conseqüência de sua prática social (LEFÈBVRE, 1974).

O aspecto marcante dessa “produção de espaços urbanos” é a segregação

social que se apresenta principalmente na ocupação desses espaços urbanos,

relegando às camadas menos favorecidas da população os espaços mais afastados

da integração urbana.

Santos (1996, p. 44) comenta que este fato não é exclusividade dos cidadãos

brasileiros, mas guardadas as devidas proporções referente às variáveis que a

integram, encontram equivalência em diversos países do mundo.

Ainda sob o aspecto da dinâmica de produção de espaços periféricos que,

segundo Kurz (2001, p.14), por vezes, confunde-se com a dinâmica de produção de

bens de consumo, o autor comenta que existe um marcante processo de

estratificação social, e conclui observando que o processo de ocupação urbano

periférico não se limita a intervir na natureza, porém, prefere, por vezes, “produzir

outra natureza”, na ânsia de se emancipar plenamente da mesma.

Sobre esse aspecto, em sua crítica cronológica sobre o caráter destrutivo do

complexo econômico-científico mundial, Robert Kurz ressalta que até meados do

século XX, a humanidade limitou-se a consumir a matéria existente na natureza cujo

caráter destrutivo “não era mais que um efeito secundário e indireto”. Após a

Segunda Guerra Mundial, quando a cultura da combustão capitalista ameaçava

extinguir as reservas naturais, a energia atômica assumiu o aspecto de produtor de

“outra natureza”, visando se “emancipar plenamente da natureza”. Essa mesma

lógica referente à base energética revela-se no plano da transformação de matérias-

primas, onde o emprego tecnológico da ciência no espaço econômico do capital

concentrou-se nas transformações físicas e químicas da produção industrial. No

‘agrobusiness’ da agronomia, passa a imperar o padrão industrial da linha de

montagem, com a produção de material biológico incidindo diretamente na produção

de animais e plantas (KURZ, 2001, op. cit, p.15).

Complementando o aspecto da produção de outra natureza, o autor observa

ainda que na terceira revolução industrial – da microeletrônica – o consumo

industrial de matéria inorgânica se esgotou como suporte de crescimento econômico:

“[...] a natureza orgânica, a própria vida, deve ser decomposta em seus elementos

_________________________________________________________________

constitutivos e transformada para criar uma "outra biologia", independente da

evolução natural terrestre”.

Bernardes (2003, p. 25) aborda a questão da produção de espaços

salientando que o incremento técnico acumulativo vem intensificando o domínio

sobre a natureza, “[...] o que nos permite observar a substituição das restrições

naturais pelas restrições impostas pelo espaço modificado, eliminando qualquer

afirmação sobre determinismo geográfico.”

Qual a dinâmica da população diante da transformação do espaço?

Neste processo de desequilíbrio, a população suburbana eclode, modificando

o espaço, ampliando a assimetria da pobreza e exclusão social, ressaltando

características de integração com a cidade formal e de insustentabilidade urbana

Essa aglomeração urbana se reflete na oferta de serviços, de empregos e

qualidade de vida piorando o quadro de integração destas comunidades às regras

de nossa sociedade de consumo.

Mais que simplesmente um fenômeno demográfico, a rápida urbanização é

um dos processos que mais afetam as metrópoles de países em desenvolvimento. O

resultado é uma transformação radical na estrutura das cidades, acompanhada de

complexas mudanças sociais, econômicas e ambientais.

Sobre esse aspecto, urbanistas de cunho modernista apregoam a valorização

do espaço verde, porém, consideram o ambiente natural um “estorvo” (sic) a ser

vencido (FRANCO, 1997 p.36).

Compactuando dessa idéia, Le Corbusier, quando faz menção sobre a

seqüência e a ordem no eixo de referência no projeto urbanista comenta: “... a casa,

a rua, a cidade são pontos de aplicação do trabalho humano,... caso estejam em

desordem, nos travam, como nos trava a natureza, ambiente que combatemos todos

os dias...” (FRANCO, op. cit., p.40).

Urbanização sustentável é um processo contínuo, dinâmico e multi-dimensional, pois engloba

questões não só ambientais, mas também aspectos da sustentabilidade social, econômica e

político-institucional. Objetiva satisfazer características urbanas e rurais, admitindo os processos

de migração e crescimento urbano. Deve balizar o relacionamento do ser humano em vários

níveis: desde local, estendendo sua influência nas questões metropolitanas, regionais, nacionais

e globais. As políticas devem observar as relações econômicas e a dependência entre cidades e

zona rural, e inserir a realidade do crescimento urbano, da migração e das necessidades

humanas objetivas na administração dos processos. (WUF, 2002).

_________________________________________________________________

Ao longo de todo o século XX, o Brasil produziu um continuado processo de

êxodo de sua população do campo para a cidade. A razão de urbanização da

população brasileira em 1940 era de 31,2%. Em 1980, este índice já alcançava

67,6%, atingindo em 2000, 81,2%. Este processo igualmente se faria acompanhar

por um processo intensivo de metropolitanização da população brasileira.

O Quadro 3.2 apresenta os dados de Evolução da Taxa de Crescimento e

Razão de Urbanização da População Brasileira ente os anos de 1991 e 2000.

Observa-se que entre o ano 1991 e o ano de 2000, a população brasileira

residente em cidades cresceu 24,3%, sendo que na região Norte este aumento

relativo chegou a 52,2%. Já a população concentrada no meio rural, no mesmo

período experimentou um declínio de 11,1% em todo o país, sendo que na região

Sul este declínio foi de 16,4%. Deste modo, a razão de urbanização da população

brasileira, no mesmo período, passou de 75,6% para 81,2%.

Criam-se assim, nas palavras de Milton Santos os “novos urbanos”, ou o bóia-

fria que vive na cidade, que “...muito raramente tem acesso ou participa dos

documentos finais, e ainda muito menos aos documentos de base que embasam o

planejamento do bairro onde vivem.” (SANTOS, 1996, p. 86).

A pauperização dessas populações como fruto de alteração de processos de

sistemas tradicionais de manejo ou políticas de produção, tem levado muitos

moradores a buscarem novas alternativas de sustento, engrossando o estrato social

inferior periférico urbano.

Sobre esse assunto, o estudo efetuado pela economista Sônia Rocha

divulgado pela Folha de São Paulo

revela, com base nos dados da PNAD - 2005

(Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios), que a pobreza e a indigência no

Brasil são crescentemente fenômenos urbanos, mais especificamente de bairros

periféricos de cidades fora da influência das metrópoles.

No mesmo artigo, o jornal Folha de São Paulo comenta o estudo promovido

pelo CEBRAP (Centro Brasileiro de Análise e Planejamento), indicando que no

período entre 1995 e 2004 aumentou a dependência dos cidadãos brasileiros aos

programas sociais do governo (bolsa-família; vale-gás; vale-leite; entre outros).

ROCHA, S. Queda da pobreza é maior no campo que nas cidades. Folha de São Paulo, São

Paulo, p. A4, 1 de jan. 2006.

_________________________________________________________________

Quadro 3.2 – Dados da Taxa de Crescimento e Razão de Urbanização da

População Brasileira, 1991-2000.

Taxa de Crescimento da

População

Razão de

Urbanização da

População

Grandes

Regiões

Total,

1991-

2000

Urbana

1991-

2000

Rural

1991-

2000

Urbana

1991

Urbana

2000

Brasil 15,6% 24,3% -11,1% 75,6% 81,2%

Norte 28,6% 52,2% -5,4% 59,0% 69,9%

Nordeste 12,3% 27,9% -11,7% 60,7% 69,1%

Sudeste 15,4% 18,7% -8,7% 88,0% 90,5%

Sul 13,5% 23,9% -16,4% 74,1% 80,9%

Centro-

Oeste

23,4% 31,7% -12,5% 81,3% 86,7%

Fonte: Modificado de Atlas do Desenvolvimento Humano do Brasil, baseado no

Censo Demográfico 1991 e 2000

Na visão de Cândido (1964, p.19), populações com modo de vida tradicional,

“[...] de regiões do interior Paulista, marcadas pela estreita ligação das

representações simbólicas e religiosas com a vida agrícola e aspectos da natureza

[...]” são, por necessidade de sobrevivência, “[...] obrigados a se deslocarem para

áreas de maior sustento.”

“Toda representação é uma imagem, um simulacro do mundo a partir de um

sistema de signos, ou seja, em última ou em primeira instância, toda representação

é um gesto que codifica o universo [...]” embora, nessa representação, “[...] conserve

sempre, no horizonte da sua expectativa, o desejo de esgotá-lo.” (FERRARA, 1997,

p.12)

Leff (2002, p. 159) abordando sobre a necessidade de utilizar conceitos

interdisciplinares na busca da construção de uma realidade homogênea, porém

multifacetada, comenta que: “[...] o questionamento inquisidor sobre o contexto

urbano a partir do olhar externo e estranho de outra pessoa [...]”, revelando os

efeitos que os símbolos produzem no cotidiano transformando a realidade, “[...] pode

levantar alguns problemas teóricos e gerar um processo de assimilação de novos

conceitos e metodologias de pesquisa [...]”

Sobre as representações simbólicas, Eliade comenta:

_________________________________________________________________

[...] não é uma área exclusiva da criança, do poeta ou do desequilibrado;

ela é consubstancial ao ser humano; precede a linguagem e a razão

discursiva. O símbolo revela certos aspectos da realidade – os mais

profundos – que desafia qualquer outro meio de conhecimento. As imagens,

os símbolos e os mitos não são criações irresponsáveis da psique; elas

respondem a uma necessidade e preenchem uma função: revelar as mais

secretas modalidades do ser (ELIADE, 1991, p.10).

3.1. SÍMBOLO NOVO PARA O CIDADÃO DA PERIFERIA

A palavra "SÍMBOLO" origina-se do grego symbolon, um sinal de

reconhecimento. Na Grécia antiga, quando dois amigos se separavam, quebravam

uma moeda, um pequeno prato de argila, um anel, ou ainda a metade de uma

concha de madrepérola.

Quando o amigo ou alguém de sua família voltava, tinha de apresentar sua

metade. Caso ela combinasse com a outra metade, esse alguém teria

revelado sua identidade de amigo e tinha, assim, direito à hospitalidade

(DURAND, 1988, p. 45).

Diegues (2002, p. 62), comentando sobre os caiçaras do litoral sul

amazonense, onde o sincretismo religioso, no qual o elemento católico tradicional

era fundamental para o seu modo de vida, está sofrendo alterações em seu campo

simbólico. O contato mais estreito entre a maioria das comunidades tradicionais

caiçaras e o mundo urbano-capitalista, juntamente com a substituição crescente do

catolicismo sincrético pelo protestantismo fundamentalista são elementos

desintegradores do pensamento simbólico e mítico.

Historicamente, outro fato que consubstancia a modificação do conceito de

símbolo é a consolidação da palavra impressa em substituição ao texto não escrito,

com maior divulgação à partir da invenção da imprensa por Johann Gutemberg em

1450.

Apesar do ser humano buscar seus símbolos – gradativamente com menos

intensidade – assimilados no passado, paulatinamente a maneira de pensar passa a

agregar outros símbolos, necessários para a caracterização com o novo modo de

vida.

_________________________________________________________________

Exemplificando esse aspecto, a citação seguinte apresenta a postura

autoritária dos órgãos de conservação em relação à transferência dos caiçaras de

suas moradias “seculares” das Unidades de Conservação, tendo como

conseqüência sua descaracterização sócio-cultural:

Os custos sociais e ambientais dessas posturas têm se revelado

inumeráveis; tanto para contribuir com a elevação do quadro de miséria

que assola o país, como por destituir as populações de seus bens materiais

e simbólicos, levando-as a descaracterização sócio-cultural, e

conseqüentemente, a perda para a humanidade de todo um saber

patrimonial, acumulado e construído a partir de relações harmoniosas com

a natureza (CUNHA, 1993 apud DIEGUES, op. cit., p. 138).

O autor conclui que, apesar do trabalho relatar o efeito da implantação de

projetos em unidades de conservação, o fato de não levarem em conta as atividades

habituais para sobrevivência dos moradores tradicionais, parte considerável foi

obrigada a migrar, engrossando as favelas de inúmeras cidades.

Crespo (2003, p. 65) na busca da compreensão da percepção da natureza e

do meio-ambiente, em pesquisa de opinião realizada no Brasil nos anos 1991, 1997

e 2001, intitulada: O que o brasileiro pensa do meio ambiente e do desenvolvimento

sustentável, conclui que: O perfil do cidadão menos sensível às questões ambientais

tem mais chance de ser mulher, possuir no máximo o curso primário, ter mais de 50

anos e morar no interior ou nas periferias urbanas.

Com relação às vulnerabilidades urbanas (lixo, enchentes, deslizamentos de

encostas, assoreamentos, congestionamentos, contaminação de rios e corpos

d’água, etc), a pesquisa apresenta como dado interessante que “... cada vez mais os

brasileiros identificam no poder local, no bairro o locus onde os problemas

ambientais devem ser solucionados. A responsabilidade atribuída às prefeituras

cresceu de 30% em 1992 para 46% em 2001. A responsabilidade atribuída “a cada

um de nós“ estacionou em 36% (CRESPO, op. cit., p. 68).

Este raciocínio nos remete ao trabalho sobre Percepção Ambiental

desenvolvido por Ferrara (1993) em área urbana onde, ruas, avenidas, praças,

edifícios transformam-se em signos ou símbolos que, de certa forma, auxiliam na

compreensão do imaginário – contexto urbano. Em sua pesquisa, Lucrécia D’Alessio

_________________________________________________________________

Ferrara analisa a percepção ambiental, flagrada por meio dos índices urbanos que

povoam as fotos batidas pelos moradores de três bairros da cidade de São Miguel

Paulista (SP). Como conclusão aponta que a pesquisa de percepção é capaz de

flagrar signos que nos ajudam a ver de outro modo a nossa realidade, e comenta

que nos apresenta “uma espécie de alfabetização urbana em que os problemas

físicos e estruturais empalidecem ante a urgência de uma ação cultural que se

impõe ao desenho urbano e deve vetorizar a intervenção pública”.

A palavra percepção, utilizada nesse contexto pode ser representada pelos

símbolos ou mitos que as pessoas têm no imaginário, expressos por suas

manifestações. Os símbolos nos encantam pela sua sincronicidade e pela

simultaneidade que eles se apresentam; percebemos uma coincidência significativa

de acontecimentos com poucas probabilidades de acasos e que curiosamente nos

fazem ficar atentos, alertas às nossas atitudes. É com espontaneidade e

naturalidade que os símbolos se apresentam mobilizando na psique humana

consideráveis revelações de nosso mundo interno.

Usando-se o comentário do arquiteto e urbanista prof. Raymundo De

Paschoal

, procurando correlacionar questões da percepção ambiental com o modo

de vida do ser humano; “[...] ninguém melhor que o andarilho urbano que, através de

seus símbolos, abordam questões sobre as condições das calçadas da cidade de

São Paulo.”

Verifica-se que o enunciado pode ser visto como uma representação visível

de um mundo invisível. Observa-se que o interesse qualitativo, principalmente do

homem urbano, sobre questões (relações) que envolvam problemas ambientais,

passou a ocupar destaque na mídia após a divulgação do relatório mundial sobe o

estado do meio ambiente “Nosso Futuro Comum, 1982”. Este relatório, também

conhecido como relatório Brundtland consolida uma visão crítica do modelo de

desenvolvimento adotado pelos países industrializados e mimetizado pelas nações

em desenvolvimento, ressaltando a incompatibilidade entre os padrões de produção

e consumo vigentes nos primeiros e o uso racional dos recursos naturais e a

capacidade de suporte dos ecossistemas.

Professor do Centro Universitário Belas Artes de São Paulo. Entrevista ago. 2005.

_________________________________________________________________

Sobre as conseqüências do desenvolvimento insustentável da natureza, que

Robert Kurz

prefere chamar de “catástrofes sociais da natureza”, o sociólogo

comenta que o repasse dos custos no plano da concorrência, são deslocados para a

sociedade inteira, principalmente onerando a natureza e o futuro. “Essa

‘externalização’ dos custos aparece então, de um lado, como poluição do ar e da

água, lixiviação e erosão do solo, transformação destruidora das condições

climáticas, etc, e de outro como ‘desemprego’ e pobreza.”

3.2. A POBREZA VISTA PELOS POBRES

Assim como a maioria dos países em desenvolvimento, a sociedade brasileira

é marcada por grandes contradições no âmbito da exclusão social: analfabetismo,

desemprego, pobreza e marginalização, segregação étnica, de portadores de

necessidades especiais, de grupos etários e de gênero, distribuição desigual de

riquezas entre cidadãos e regiões, violência, etc. São aspectos que retratam as

diversas nuanças dessa segregação.

Dados do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD,

2005) quando analisam a distribuição de renda no país mostram que, 10% mais

pobre da população brasileira detêm apenas 0,7% da renda nacional, enquanto que

os 10% da população mais rica detêm 47% desses recursos.

O Relatório da Organização Internacional do Trabalho (OIT, 2004) apresenta

que o trabalho infantil, tanto no mundo como no Brasil, ainda persiste com números

alarmantes: De um total estimado de 200 milhões de crianças trabalhando no mundo

em várias atividades, a OIT acredita que 10 milhões de crianças trabalhem em

funções domésticas. O estudo calcula que, no Brasil, apenas em funções

domésticas, trabalhem 559 mil crianças

http://obeco.planetaclix.pt/rkurz108.htm. Cons. em 05 fev. 2006.

17 Um dos problemas mais graves é que, no caso do Brasil, o fenômeno chega a ser visto como

algo positivo por famílias que alegam que estão ajudando essas crianças, onde essas crianças

não são vistas como trabalhadoras, mas apenas como ajudantes, tornando seu envolvimento

supostamente aceitável. Embora reconheça o problema, o governo brasileiro não apresenta os

mesmos números do relatório da OIT, divulgando que, o número de meninos e meninas

trabalhando em funções domésticas é de 220 mil, já que não estariam sendo contabilizadas as

pessoas com 16 e 17 anos de idade. Brasil é acusado na ONU de violar direitos das crianças.

http://www.consciencia.net/2004/mes/05/infancia-onu.html. Jamil Chade, Agência Estado, 11 de

jun. 2004,

_________________________________________________________________

A situação do preconceito de raça, credo e gênero estão ainda longe de ser

resolvida. Apesar da proporção de negros na população brasileira permanecer

praticamente inalterada entre 1986 e 2001, conforme apresentado na Figura 3.2.1,

dados estatísticos do Instituto de Pesquisa Econômica e Aplicada (IPEA)

mostram

que, a renda per capita média dos negros em 2000 (R$ 162,75) correspondeu a

menos da metade do que ganhavam os brancos em 1980 (R$ 341,71, em valores

corrigidos).

As pesquisas mostram também que, em 1992, os brancos que trabalhavam

por contra própria recebiam em média R$ 309,42 — 66,7% a mais que os negros.

Em 1999, a diferença chegou a 100%: os brancos recebiam, em média, R$ 400

mensais e os negros, R$ 200 (ou seja, menos do que os brancos recebiam no início

da década de 90). Ao longo das duas décadas que separam os dados, a diferença

econômica entre os dois grupos se manteve praticamente inalterada.

Figura 3.2.1 – Proporção de negros na população brasileira nos anos de 1976, 1986,

1996 e 2001.

Fonte: Modificado de Combate ao Racismo e Superação das Desigualdades Raciais

IPEA/PNUD, Projeto BRA/01/013. Cons. 18 jan. 2006

18 http://www.pnud.org.br/projetos/pobreza_desigualdade/visualiza.php?id07=36, cons. 18 jan. 2006.

Proporção de negros

Na população

total

Entre os 10%

mais pobres

Entre os 10%

mais ricos

1976

1986

1996

2001

_________________________________________________________________

Quanto aos aspectos sobre a violência contra a mulher, a Organização

Mundial da Saúde (OMS)

divulgou em 2002 que a violência responde por

aproximadamente 7% de todas as mortes de mulheres entre 15 e 44 anos no mundo

todo. Dados do PNUD (2003, op. cit.), apresentam que em média, uma em cada três

mulheres, em todo o mundo, foi vítima de violência em uma relação familiar.

Segundo alguns autores, dentre os principais fatores que resultam na pobreza

“endêmica” provavelmente, a má distribuição de renda

possa ser considerada

aquele que requer maior atenção.

No Quadro 3.2.1 são analisados os conceitos de pobreza mais discutidos na

literatura. Para sua confecção, houve a necessidade de identificar os elementos

constitutivos da pobreza, sejam eles recursos, “activos”

, necessidades ou

capacidades. Para tal, duas questões essenciais foram abordadas, conforme Pereira

(2001, p.4):

Qual o padrão de referência para identificar os pobres?

Quem deve definir os elementos que constituem a pobreza?

Para sua elaboração verifica-se que a primeira questão vem confrontar

diretamente a visão ‘absolutista’, na qual a definição de pobreza é independente do

quadro social, da visão ‘relativista’ que defende o contrário. A segunda questão tem

como ‘opostos’ os defensores da definição realizada por profissionais e os

defensores da definição realizada pelos próprios pobres.

A autora observa que quase todos os conceitos levam em consideração

diferentes tipos de recursos ou activos

, apresentando também, implicitamente,

Organização Mundial da Saúde (OMS), Sexual Violence Facts, disponível em

http://www.who.int/violence_injury_prevention/violence/globalcampaign/en/exualviolencefacts.pdf.

Cons. 12 fev. 2006.

Segundo Relatório de Desenvolvimento Humano de 2005: O Brasil é usado como exemplo para

se ressaltar que a má distribuição de renda agrava a pobreza http://www.pnud.org.br/rdh/. Cons.

17 jan. 2006.

Preferiu-se manter a palavra activo conforme escrita portuguesa européia. Embora nem sempre a

distinção seja feita, podemos considerar que, em grande parte da literatura da pobreza

normalmente quando se fala em recursos à disposição dos pobres consideram-se os próprios

fluxos (em numerário, bens e serviços) que lhes permitem satisfazer necessidades; quando se

fala em activos consideram-se todos os meios à disposição dos indivíduos, agregados familiares

ou comunidades que geram ou contribuem para aumentar esses fluxos ou outros benefícios que

contribuem para o bem-estar (PEREIRA, op. cit., p.2).

Na literatura sobre pobreza o significado atribuído a estes dois conceitos - activos e recursos -

não é uniforme. Em vários casos, são mesmo usados indiferentemente: “Os activos englobam um

conjunto de recursos tangíveis e intangíveis …”(PNUD, 1997: pág. 62). Em termos econômicos,

normalmente referem-se os recursos ou activos tangíveis, como por exemplo, terra, trabalho,

_________________________________________________________________

uma maior ou menor diversidade de necessidades. Um fator interessante nesta

evolução é que elementos antes considerados necessidades – a educação e a

saúde – passam a ser incluídos na análise da pobreza como disponíveis, como é o

caso da pobreza vista pelos pobres. Esta evolução enfatiza a liberdade dos pobres

levarem a vida que valorizam, melhorando o seu acesso aos disponíveis ou a

importância da “[...] criação das boas condições de vida pelos próprios pobres.”

(PEREIRA, 2001, op. cit.).

Observa-se também que apenas os pobres mencionam os aspectos

ambientais e de infra-estrutura na consideração de “activos” ou recursos.

capital físico, dos quais os indivíduos podem retirar um fluxo futuro de rendimento pela produção

e troca de bens e serviços (PNUD, 1997 Apud PEREIRA, op. cit).

____________________________________________________________________________________________________

Quadro 3.2.1 – Evolução Conceitual da Pobreza: Uma Síntese

Definição da pobreza

Conceitos

Dimensões

consideradas

Recursos ou

activos

considerados

Classificação

das

necessidades

consideradas

Padrão de

Referência

Quem

define

Nível de

identificação

da pobreza

Subsistência

Rendimento

(recursos no

sentido restrito).

Rendimentos

monetários.

Materiais,

somente as

físicas.

Absoluto.

técnicos.

Subsistência

física

Necessidades

básicas

Necessidades

básicas.

Rendimentos

monetários e

em espécie;

bens e

serviços

públicos.

Materiais, físicas

e não físicas.

Absoluto.

técnicos.

Nível de vida

adequado

Privação

relativa

Privação em

termos do

padrão de vida

comum na

sociedade.

Rendimentos

monetários e

em espécie;

activos físicos

e financeiros;

benefícios

associados ao

emprego; bens

e serviços

públicos.

Materiais,

essencialmente

não físicas.

Relativo.

técnicos.

Condições de

vida que

permitam a

participação

social.

Abordagem

consensual

Privação de

necessidades

socialmente

percebidas.

Rendimento.

Materiais,

essencialmente

não físicas.

Relativo.

indivíduos

em geral

incluindo

os pobres.

Padrão de

vida mínimo

aceitável.

Pobreza

como

privação de

Capacidades

(necessidades

funcionais).

Não se aplica.

Materiais, físicas

e não físicas.

Absoluto.

técnicos

Capacidades

para obter um

nível de vida

adequado

____________________________________________________________________________________________________

Quadro 3.2.1 (cont.) – Evolução Conceitual da Pobreza: Uma Síntese

(Dis)

Empowerment

Acesso às bases

do poder

(recursos e

activos)

Espaço de

vida

defensável,

tempo

excedente,

conhecimento

e técnicas,

informação

adequada,

organização

social, redes

sociais,

instrumentos

de trabalho e

condições de

vida, recursos

financeiros.

Não se aplica.

Absoluto e

relativo.

técnicos.

Poder social e

político para a

produção das

próprias

condições de

vida

A pobreza

definida pelos

“pobres”

Bem-estar

material; bem-

estar

psicológico;

infra-estrutura;

Activos físicos,

humanos;

sociais e

ambientais;

Vulnerabilidade.

Infra-estrutura;

Activos físicos,

humanos,

sociais e

ambientais.

Materiais e não

materiais.

Absoluto e

relativo.

Os pobres. Vários

Fonte: Modificado de PEREIRA (op. cit., p.4)

_________________________________________________________________

3.3. AVALIAÇÃO PARTICIPATIVA DA POBREZA URBANA

O trabalho encomendado pelo Banco Mundial à Fundação de Apoio ao

Desenvolvimento da Universidade Federal de Pernambuco (FADE, 2000) apresenta

a síntese de uma Avaliação Participativa da Pobreza no Brasil Urbano, baseado em

632 discussões e/ou entrevistas individuais com moradores de dez comunidades em

três cidades brasileiras: Recife, Santo André e Itabuna.

O trabalho de campo consistiu no levantamento de informações sobre três

conjuntos de questões:

• Bem-estar e tendências na variação do bem-estar no tempo (com referência

a questões relativas à segurança, risco, vulnerabilidade, coesão social,

exclusão social, oportunidade e mobilidade, crime e conflito);

• Problemas e prioridades;

• Análise das instituições (por exemplo: confiança e avaliação da efetividade

das diversas instituições – governamentais, não-governamentais e

instituições de mercado).

Foi possível identificar fatores comuns no que se refere às questões de bem-

estar, qualidade de vida e condições de vida. Os indivíduos tendem a associar

pobreza e incapacidade, e relacionar bem-estar com segurança. A segurança é

correlacionada a uma variedade de fatores dentre os quais emprego e acesso a

fonte de renda fixa, acesso à comida, saúde e acesso aos serviços de saúde, além

de posse da terra e moradia.

O emprego fixo ou o acesso a relações de patronagem foram considerados

como fontes de segurança.

De uma maneira geral “[...] constatou-se que a pobreza não parece estar

associada diretamente com gênero ou velhice”.

Verificou-se que “... para a maioria das pessoas a insegurança aumentou,

sendo atribuído ao crescimento generalizado do desemprego, e a explosão da

violência e do crime.” Quanto a esse aspecto o relatório observou diferenças

marcantes entre homens e mulheres adultas, apresentando que: “Para os jovens, os

critérios utilizados compreendiam aspectos relativos à infra-estrutura e moradia,

posse de eletrodomésticos, automóveis e lazer.” Em contraste, observa-se que os

_________________________________________________________________

grupos de homens e mulheres adultas “[...] enfatizaram aspectos relativos à renda e

mercado de trabalho e condições financeiras de manter crianças nas escolas.”

Com relação às principais causas da pobreza “[...] houve um consenso em

torno do desemprego, juntamente com a falta de educação adequada e de

saneamento básico. Desigualdade da distribuição de renda e falta de investimentos

nas áreas de saúde e habitação foram também citados nos grupos de homens e

mulheres adultos, mas não nos grupos de jovens.”

Outra conclusão importante em relação à questão da pobreza e bem-estar foi

que “[...] muitos indivíduos empregados eram pobres [...]” comprovando que “[...] o

desemprego é maior entre os não-pobres.” (PNUD, 2003). Os relatos em muitos

grupos apontam também para a concentração de renda como causa da pobreza.

Com relação às instituições governamentais e um padrão de dependência em

relação ao governo “verificou-se um quadro de frustração e descrença”, fato este

também comprovado por Crespo (2003, p. 65, 72).

Em resumo o trabalho mostrou que os problemas mais importantes

enfrentados pelas comunidades referem-se, segundo as narrativas dos grupos, “[...]

ao desemprego e ao binômio violência/falta de segurança pública, falta de moradia e

de esgotamento sanitário, juntamente com a baixa qualidade dos serviços de saúde

[...]”

O Quadro 3.3.1 fornece uma maneira esquemática para representar a

pobreza, onde são detalhadas as influências das características da família e do

enquadramento sócio, econômico, político e institucional, e o acesso aos activos e a

capacidade de utilizá-los na “construção” das condições de vida (satisfação das

necessidades) (PEREIRA, 2000, p.50).

Correlacionar aspectos da condição de vida com os ‘activos’ requer a

elaboração de metodologia específica que englobe a preocupação manifestada

internacionalmente, pelos aspectos cotidianos, como: a aglomeração, a perifização,

a qualidade de vida, a felicidade, a religião, o grau de satisfação, a educação, dentre

outros. Essa abordagem leva os pesquisadores a elaborarem sistemas para a

medição destes parâmetros, principalmente no que diz respeito à qualidade de vida.

_________________________________________________________________

Quadro 3.3.1 – Abordagem Direta e Indireta da Pobreza

Fonte: Modificado de Pereira (2000, p. 50)

ACTIVOS

ENQUADRAMENTO

SOC. ECON. POL. INST.

NATURAIS

E FÍSICOS

Terra, água, etc

Habitação, infra-

estrutura, instrumentos

de trabalho,

ECONÔMICOS E

FINANCEIROS

Rendimento

Poupança

HUMANOS

Saúde, nutrição,

educação e

competências,

trabalho, etc

SOCIAIS E

POLÍTICOS

Laços e redes sociais,

Participação política,

etc

CONDI

ÕES DE VIDA

CARACTERÍSTICAS DO

AGREGADO FAMILIAR

Emprego

Conforto

Segurança pessoal

Liberdade de escolha

Participação na vida da

comunidade

Transporte

Consumo de bens duráveis

Água potável

Saúde

Vestuário

Habitação

Alimentação

Poder político

e social

_________________________________________________________________

3.4. CONCEITOS DE QUALIDADE DE VIDA

De acordo com Neri (1997, p. 7) a expressão qualidade de vida,

originária dos estudos de medicina sobre as chances de sobrevivência de recém-

nascidos, apareceu nos “Psychological Abstracts” em 1985, com 38 referências e no

contexto da psicologia no Brasil, somente em 1991, introduzido por Anita Liberalesso

Neri. A autora conceitua qualidade de vida na velhice como:

Um constructo multidimensional referenciado a critérios sociais normativos

e intrapessoais, a respeito das relações atuais, passadas e prospectivas

que o indivíduo maduro ou idoso faz de suas relações com o seu ambiente

(NERI, 1997, p. 7).

Pesquisadores da área do planejamento urbano (CARMO, 1993; BASSANI,

2001; JANUZZI, 2002, 2003; NAHAS, 2002), concordam que no final dos anos 1970,

o conceito de qualidade de vida era visto como referencial às avaliações de

desenvolvimento, incorporando aspectos concernentes à análise individual sobre

condições de vida, tais como grau de satisfação, senso de realização e nível de

felicidade.

“[...] a caracterização de uma boa qualidade de vida não se faz pela ausência

de doença, mas pelo bem-estar profissional, físico, emocional e social das pessoas.”

(LIPP, 1997, apud, BASSANI, 2001, p.50).

O conceito de qualidade de vida incorpora percepções da pessoa perante um

conjunto de sistemas do seu ambiente, aquele que tem uma imagem sobre valores e

crenças, possui uma história de vida e se defronta cotidianamente com o

desconhecido.

Bassani (2001, op cit, p. 50) exemplifica dizendo: “Um migrante que chega a

São Paulo, que vai viver em alguma favela, mas sente-se acolhido ali, passa a

trabalhar junto a algum ambulante e consegue comprar um aparelho de som e CD

de suas músicas prediletas, pode, por exemplo, não eleger como prioridade de

qualidade de vida na cidade as condições de moradia, mas, sim, a segurança para

trabalhar como ambulante ou o transporte mais eficiente para passar com os amigos

ou a namorada. ” Por outro lado, “[...] o profissional liberal, que foi obrigado a mudar

de sua casa ampla para um apartamento por ter sido assaltado e ter visto a vida de

sua família ameaçada, pode eleger a segurança, as condições de privacidade e

moradia como prioridades na avaliação de qualidade de vida em São Paulo.”

_________________________________________________________________

Salienta-se que, conforme comentado na Introdução deste trabalho (p.1),

mais uma vez, os aspectos sobre Percepção, abordados anteriormente, voltam a ser

utilizados como parâmetro de Qualidade de Vida ou do bem-estar do homem.

Santos (1996, p.12) analisando os aspectos do bem-estar do cidadão

brasileiro, comenta: “Em nenhum outro país foram assim contemporâneos e

concomitantes processos como a desruralização, as migrações brutais

desenraizadoras, a urbanização galopante e concentradora, a expansão do

consumo de massa, o crescimento econômico delirante, a concentração da mídia

escrita, falada, televisionada, a degradação das escolas...” e completa seu raciocínio:

“Em lugar de um cidadão formou-se um consumidor, que aceita ser chamado de

usuário”.

Na década de 1990, foram lançadas diversas iniciativas de cunho

internacional com o intuito de desenvolver sistemas para medição de parâmetros de

monitoramento da qualidade do ambiente urbano, cabendo ressaltar que entende-se

como qualidade do ambiente urbano como a agregação de domínios objetivos

(aspectos da vida tangíveis) e subjetivos (sentimentos sobre a vida) habitualmente

quantificados pelas questões de satisfação e felicidade.

A seguir foram ressaltadas aquelas que se julgam ser as mais relevantes:

• Projeto Cidades Sustentáveis (1993) pelo Grupo de Especialistas de

Ambiente Urbano da Comissão Européia, que culminou num relatório

formulando recomendações para integrar as considerações sobre ambiente

urbano na Europa com as políticas nacionais e locais;

• Programa Cidades Sustentáveis (1990) pelo UNCHS (United Nations Centre

for Human Settlements – Habitat), destinado essencialmente a países em

desenvolvimento e reúne o know-how de diferentes regiões do mundo, no

sentido de fortalecer a capacidade de definir as questões ambientais mais

críticas e identificar instrumentos e mecanismos adequados para as tratar;

• Projeto Cidade Ecológica (1993), pelo Grupo Ambiental em Questões

Urbanas da OCDE, visando identificar estratégias para o desenvolvimento

de políticas integradas e coordenadas que permitam a resolução eficiente

de problemas ambientais. O projeto visa equacionar questões urbanas

como transportes e infra-estruturas, produção e consumo de energia,

_________________________________________________________________

padrões de uso do solo e potencial para a renovação e desenvolvimento de

áreas urbanas e suburbanas;

• Projeto Cidades Saudáveis (1991) pela Organização Mundial da Saúde

(OMS), pretende envolver os municípios em várias regiões do mundo,

incluindo América do Norte, Europa, América Latina e África, num programa

de avaliação de um conjunto de variáveis ambientais relacionados à saúde

nas cidades, visando a melhoria da qualidade do ambiente urbano;

• Programa Gestão Ambiental Urbana mantido pelo United Nations

Development Programme (UNDP) em conjunto com a UNCHS-Habitat e

pelo Banco Mundial, com a intenção de definir estratégias ambientais para

preparar e implementar planos locais em cidades selecionadas;

• Agenda 21 Local é um projeto internacional do International Council of Local

Environmental Iniciative (ICLEI) que pretende desenvolver um quadro de

planejamento para o desenvolvimento local sustentável, colocando especial

atenção na aplicação e concepção de mecanismos de planejamento

ambiental, como consultas, auditorias, fixação de metas, monitoração para a

indentificação de opções e avaliação de interesses conflituosos e valores

implícitos no conceito da sustentabilidade.

Todos os sistemas de medição apontados geram uma lista de questões,

geralmente interpretadas como variáveis ou indicadores.

Segundo Kayano e Caldas (2001, p.12), a análise dessas variáveis permite,

por exemplo, construir um Índice de Qualidade de Vida do Bairro. No entanto, em

relação àquelas variáveis que realmente traduzem os anseios da população, o autor

faz as seguintes perguntas: Quais variáveis devem ser analisadas? A população

pode ou deve opinar sobre aquelas que realmente podem ser utilizadas para “medir”

sua “Qualidade de Vida?”.

Assim como na literatura médica está se formando consenso crescente

que a “qualidade de vida deve ser analisada pelo paciente e não pelo médico”, no

aspecto urbano, talvez, a participação mais efetiva da população na definição das

Qualidade de Vida de Idosos com Câncer de Próstata em Radioterapia, Patrícia Peres de Oliveira.

Artigo publicado na Revista Sociedades Brasileiras de Câncer (RSBC), Ano1 • Nº 1 1.º Trimestre

de 2004. ISSN 1679-9801 http://www.rsbcancer.com.br/rsbc_v_02/edicoes/01.pdf. Cons. 15 Ago.

2004.

_________________________________________________________________

variáveis que realmente devem ser analisados pelo poder público, pode manifestar o

grau de satisfação da população.

3.5. INDICADORES SOCIAIS – PARA QUE SERVEM?

Foi-se o tempo em que políticos e administradores públicos podiam

alardear suas realizações sem que se pudessem aferir o impacto que

haviam causado às coletividades que governavam (Keinert, R. C.)

Para pesquisa acadêmica, as variáveis ou o indicador social são o elo de

ligação entre os modelos explicativos da Teoria Social – aspectos do planejamento e

da geografia urbana – e a evidência empírica dos fenômenos sociais observados. É

um recurso metodológico, que informa algo sobre um aspecto da realidade social ou

sobre mudanças que estão se processando sobre sua quantificação (JANNUZZI

2003, p.15).

Em outras palavras, assim como se comparam imagens ou fotografias de

pessoas ou localidades, os indicadores podem ser definidos como a conclusão de

uma comparação entre fotografias de épocas diferentes ou de fotografias de uma

mesma época, porém de lugares diferentes.

Dessa forma, as variáveis ou os indicadores permitem acompanhar as

mudanças da qualidade de vida de determinado morador, família, bairro, município

ou país num determinado período; e também permite comparar regiões com perfis

semelhantes num mesmo período.

Jannuzzi (op. cit., p.25), conclui que existem indicadores simples e

compostos: Simples – descrevem imediatamente um determinado aspecto da

realidade (por exemplo o número de leitos de um hospital ou o número de matrículas

no primeiro grau em relação ao segundo). Compostos – agrupamento de indicadores

simples apresentados em um único número, estabelecendo um tipo de média entre

eles. Portanto é necessária certa “ponderação” ou predileção de um indicador sobre

o outro.

Conforme Oliveira (1997, p. 3), o conceito de indicadores sociais

e o

movimento que levou este nome tiveram origem nos Estados Unidos no final da

Prefácio Introdutório do livro Indicadores Sociais no Brasil – Conceitos, Fontes de Dados e

Aplicações. JANUZZI, P. de M., Editora Alínea, Campinas, SP – 2003, 141 p.

_________________________________________________________________

década de 1950, representando uma “[...] tentativa governamental de enfrentar a

situação social do país: a luta pelos direitos civis, a força crescente pelo movimento

dos negros e mulheres, greves, revoltas estudantis e, sobretudo, a evidência dos

bolsões de pobreza dentro da sociedade de opulência.”

Face à necessidade de acompanhamento das transformações sociais e

aferição dos impactos das políticas sociais, bem como a disparidade observada

entre o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) – indicador até então usado para

‘medir’ o nível de desenvolvimento econômico de um país –, e as evidências de

crescentes de níveis de pobreza e aumento das desigualdades sociais, concluiu-se

que o uso deste indicador por si só, não era suficiente para ‘refletir’ as condições de

desenvolvimento social.

Tais dados confirmavam que o crescimento econômico devia ser encarado

como um meio e não um fim, mostrando que não existe um vínculo automático entre

o Produto Interno Bruto (PIB) de um país, ou PIB per capita (década de 1960) e o

desenvolvimento humano de seus habitantes.

Como exemplo, os dados comparativos do primeiro relatório das Nações

Unidas para o Desenvolvimento Humano, apresentavam que enquanto o Sri Lanka

mostrava uma esperança de vida ao nascer de 71 anos e uma taxa de alfabetização

adulta de 87% com uma renda per capita de US$ 400,00, o Brasil com uma renda

per capita de US$ 2.020,00 apresentava uma esperança de vida ao nascer de 65

anos e 78% de alfabetização adulta. Na Arábia Saudita, onde a renda per capita era

de US$ 6.200,00 a esperança de vida era de apenas 64 anos e a taxa de

alfabetização adulta não passava de 55% (PNUD, 1990).

Paralelamente, diversos países da Europa e mesmo da América Latina

passaram a acompanhar iniciativas voltadas para a elaboração de outros

indicadores, buscando o estabelecimento de uma ligação entre sua construção e a

esfera política do planejamento governamental.

Financiados por instituições criadas em datas diferentes, como: a

Organização de Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE); Organização

das Nações Unidas para a Educação, Ciência e Cultura (UNESCO); Organização

Definidos como indicadores da terceira vertente, isto é: levam em consideração aspectos

econômicos, qualidade de vida humana, sistema político, cultural e institucional para a construção

de indicadores de sustentabilidade e qualidade ambiental. (PNUMA. 2003)

_________________________________________________________________

Mundial para a Agricultura e Alimentação (FAO); Organização Internacional do

Trabalho (OIT); Organização Mundial da Saúde (OMS); Organização das Nações

Unidas para a Infância (UNICEF); Comunidade Econômica Européia (CEE) e a

Divisão de Estatística das Nações Unidas, desde algumas décadas, pesquisadores

ligados ao planejamento governamental e universidades passaram a concentrar

imensos esforços com o intuito de desenvolver instrumentos de mensuração do bem

estar social, promovendo a construção de um sistema de indicadores na área social.

Segundo Abreu (2003, p. 4), “No início da década de 1960 no Brasil, depois

de um longo período de crescimento rápido, as pressões por redistribuição de renda

eram muito mais modestas do que as encontradas em 2003.”, e complementa

comentando “[...] sabia-se muito menos sobre a miséria do povo: a história dos

indicadores sociais era curta, a história dos índices de concentração de renda era

nula.”

As publicações “Toward a Social Report” e “Social Indicators”, elaboradas sob

encomenda do governo americano em meados dos anos 1960, representaram

marcos importantes no processo de construção de indicadores sociais na época,

inaugurando o que viria se chamar de “Movimento de Indicadores Sociais”, porém

“[...] verificava-se um ‘otimismo exacerbado’ com base nas possíveis orientações

que os Indicadores Sociais pudessem realizar no sentido de balizar as ações

governamentais da época, de modo a proporcionar níveis crescentes de bem estar

social.” (JANNUZZI, 2003, p.14).

Segundo Nahas (2002, p. 26), nos anos 1970, diversas críticas foram feitas

aos modelos de desenvolvimento mundiais, principalmente àqueles que se

pautavam apenas na representação numérica dos indicadores sociais, dentre elas a

concepção de uma visão individualista das questões sociais e o caráter arbitrário e

improdutivo de sua separação das características econômicas: “[...] o social deveria

ser visto como totalidade, como sistema.” Outra crítica foi a preocupação em se

desvincular questões sociais sob a ótica da visão reducionista de problemas

solucionáveis por ações corretivas do Estado.

Nesse panorama, a expressão “qualidade de vida” passa a dar maior

sustentação no processo de formulação das bases teóricas dos indicadores sociais:

“[...] prosperidade e conforto não asseguram, necessariamente ‘saúde e felicidade’;

ao contrário, algumas conseqüências do progresso material (poluição, erosão dos

_________________________________________________________________

serviços públicos, perda da intimidade pessoal, etc) prejudicam a qualidade de vida.”

(CARMO, 1993, p. 56).

A importância do tratamento estatístico de dados pode ser observada no

Relatório de Desenvolvimento Humano do ano de 2000, onde a ausência de

estatística pode ser tão reveladora quanto a sua existência. Como exemplo cita que

no governo militar argentino, na década de 1970, “[...] os estatísticos e economistas

argentinos foram os primeiros a desaparecer em 1976-1977 — o que de certa forma

revela o receio que o governo militar de então tinha do vazamento de dados” (RDH,

2000).

Na década de 1970, concomitantemente com a realização da primeira

Conferência das Nações Unidas sobre o Meio Ambiente Humano em Estocolmo –

Suécia, promoveu-se a Conferência de Estatísticos Europeus propondo a criação de

indicadores ambientais como forma de descrever e acompanhar as condições do

meio-ambiente, enquanto se pesquisava uma conceituação mais acabada para as

estatísticas ambientais (MUELLER, 1991 apud NAHAS 2002, p.28).

Porém, no início dos anos 1980, principalmente devido à crise que, de

maneira geral os países ocidentais estavam enfrentando, com a perda de autonomia

política dos governos locais em função de um quadro de integralização, o que se

percebeu, no campo da pesquisa dos indicadores sociais, foi que, o trabalho “sofreu

uma espécie de refluxo” (OLIVEIRA, 1997, p.5).

Na década de 1980, o que se observa no mundo é um aumento sem

precedentes da criminalidade, exclusão social e pobreza, aliado aos problemas de

infra-estrutura urbana, provocado pelo processo crescente de urbanização.

Economicamente, o que se verificou “[...] foi um quadro de estagnação do

crescimento econômico em cem países do mundo.” Nessa época, as políticas de

mercado passam a ser o principal critério de ascensão social para uma diminuta

classe média, em detrimento da massa de espectadores pobres, que sofriam com a

degradação ambiental e a precariedade nos serviços sociais e de infra-estrutura

urbana: Os aspectos globalizantes regem as relações de mercado. Envolto por essa

bruma, ao longo da década de 1990, vem à tona a necessidade de formular outros

indicadores sociais em conjunto aos ambientais, na expectativa de monitorar o

desenvolvimento das cidades.

Nesse aspecto, Santos (op. cit., p.133), apresenta sua linha de raciocínio:

_________________________________________________________________

Os próprios intelectuais ainda buscam as variáveis adequadas para

escrever essa pedagogia do urbano que codifique e difunda, em termos

didáticos e de maneira simples, o emaranhado de situações e relações

com que o mundo da cidade transforma o homem urbano em instrumento

de trabalho e não mais em sujeito, entretanto, todos os dados estão

praticamente em nossas mãos, para tentar reverter a situação (SANTOS,

1996, p.113).

No final da década de 1980, ao se incorporar o conceito de qualidade de vida

às novas experiências de formulação e implementação de políticas públicas

(Planejamento Local, Planejamento Participativo), a pertinência instrumental dos

Indicadores Sociais, paulatinamente passou a ser restabelecida, onde a própria

análise desses indicadores permitia, por exemplo, construir um “Índice de Qualidade

de Vida para o bairro” (KAYANO e CALDAS, 2001, p. 14).

Posteriormente (anos 1990), o Programa das Nações Unidas para o

Desenvolvimento (PNUD - 1992), apresenta um novo indicador para mensurar o

desenvolvimento econômico e humano denominando-o: Índice de Desenvolvimento

Humano (IDH). De certa forma ele surgiu como proposta de complementação ao

indicador econômico Produto Interno Bruto (PIB e PIB per capita). Na sua confecção

ele sintetiza quatro aspectos: expectativa de vida, taxa de alfabetização,

escolaridade e PIB per capita.

A intenção da proposta foi de apresentar num único número, um indicador

que não fosse cego aos aspectos sociais do desenvolvimento. Entretanto, tanto o

IDH, quanto o ICV construídos pela Fundação João Pinheiro, o IPRS (Fundação

Seade), o IDG (PNUD) e o IPH (PNUD), ‘são inadequados’ (sic) como medida de

desenvolvimento sustentável, pois não inserem questões ambientais na sua

formação (BRAGA et. al., 2003, p.8).

Outro conceito, apresentado em Stambul (Habitat II – 1996), possibilitou

ampliar a visão na formulação de indicadores com o intuito de avaliar e monitorar o

desenvolvimento urbano. Nessa ênfase, foi proposto o “Programa Internacional de

Indicadores Urbanísticos para Monitoramento de Assentamentos Urbanos”,

(BONDUKI, 1996, apud NAHAS, op. cit., p. 32).

O ANEXO A apresenta uma síntese comparativa entre alguns indicadores

sociais urbanos desenvolvidos nos anos 1990.

_________________________________________________________________

Verifica-se que, desde 1996 apenas o critério para elaboração dos

Indicadores do Mapa de Exclusão Social da Cidade de São Paulo passou a incluir a

questão da felicidade como um dos aspectos analisados.

Mais recentemente, dentre as propostas de construção de índices sintéticos

de sustentabilidade agregando aspectos sociais, ambientais e de desenvolvimento

sustentável, destaca-se o Índice de Sustentabilidade Ambiental (ESI, 2005)

desenvolvido pela Universidade de Yale (YCELP)

e de Columbia (CIESIN)

, com

apoio do World Economic Forum

. Seu objetivo é analisar a estabilidade ambiental

ao longo do tempo, por meio de um ranking de países, valendo-se de um conjunto

de 76 indicadores

, dos quais 21 referem-se aos aspectos ambientais.

Com base nos resultados de 2005, os países com valores mais altos de ESI,

são aqueles com maiores possibilidades de apresentar melhores condições

ambientais. Os cinco países, em ordem decrescente são Finlândia, Noruega,

Uruguai, Suécia e Islândia – todos esses países possuem recursos naturais

significativos e baixas densidades populacionais. Por outro lado, aqueles que

ocupam as cinco mais baixas posições, em ordem decrescente são Uzbekistão,

Iraque, Turkmenistão, Taiwan, e Coréia do Norte. São países que enfrentam

problemas naturais de ordem geológica e geográfica mas, principalmente, com os

aspectos de ordem política. Dos 146 países analisados o Brasil ocupa a 11ª

colocação.

Em 2003 a Prefeitura Municipal de São Paulo (SP), confeccionou a matriz

(Matriz de Indicadores Ambientais Paulistanos), baseada no modelo GEO Cidades.

O modelo GEO cidades deriva do Projeto GEO (Global Environment Outlook),

iniciado pelo Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA) em

1995. Seu objetivo é produzir a avaliação continuada dos problemas e fenômenos

urbano-ambientais paulistanos por meio da identificação e caracterização de

indicadores ambientais (Figura 3.5.1).

http://www.yale.edu/esi/. Cons 24 jan. 2006

http://www.ciesin.columbia.edu, Cons. 25 jan. 2006

http://www.weforum.org/. Cons. 24 jan. 2006

http://www.yale.edu/esi/c_variableprofiles.pdf. Cons. 25 jan. 2006

_________________________________________________________________

Figura 3.5.1 – Fluxograma apresentando os 83 Indicadores Ambientais Paulistanos

(PIER30).

Fonte: Modificado de GEO cidades de São Paulo (2003, p. 7)

Indicadores de Pressão sobre o meio ambiente se relacionam às atividades humanas e sua

dinâmica (ou seja, as causas dos problemas ambientais); de Impacto se referem aos efeitos

adversos à qualidade de vida, aos ecossistemas e à socioeconomia local; de Estado dizem

respeito às condições do ambiente que resultam dessas atividades; e, de Resposta revelam as

ações da sociedade no sentido de melhorar o estado do meio ambiente,bem como

prevenir,mitigar e corrigir os impactos ambientais negativos decorrentes daquelas atividades

(atuando, assim, diretamente tanto nos impactos quanto nas pressões e no estado do meio

ambiente). (GEO cidade de São Paulo, 2003, p. 4).

_________________________________________________________________

Metodologia semelhante ao modelo utilizado pela Prefeitura do Município de

São Paulo (GEO cidades, 2004), o Índice de Sustentabilidade Municipal proposto

por Braga et al (2003), é composto a partir de 4 índices temáticos

O Quadro 3.5.2 apresenta os indicadores utilizados para a composição de

três índices: de qualidade de vida humana, de pressão antrópica e de capacidade

político-institucional (BRAGA et. al., 2003).

Os autores concluem que a aplicação da metodologia para construção dos

índices de sustentabilidade, em parte dos 26 municípios formadores da bacia do rio

Piracicaba, mostrou-se uma ferramenta útil na avaliação ambiental dos padrões de

desenvolvimento e comparação entre municípios. Como resultado, observaram que

a grande maioria dos municípios apresentaram a característica de

‘insustentabilidade’, sendo 18% dos municípios considerados sustentáveis e

potencialmente sustentáveis quando os dados se referiam a 1991, e 16% para os

dados de 2000.

Kayano e Caldas (2001, p. 11) comentam que, para o Brasil, dentre os

motivos que justificam a tendência no uso de indicadores sociais, destacam-se pelo

menos três:

a) a exigência de organismos internacionais que financiam programas e

projetos em políticas públicas, e que precisam medir, de certo modo, o

desempenho dos referidos programas e projetos;

b) a necessidade de legitimar (com dados empíricos) tanto as políticas

governamentais quanto as denúncias por parte da sociedade civil, como

ocorreu no caso da Campanha contra a Fome no Brasil, que utilizou

indicadores produzidos pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada

(IPEA)

sobre níveis de pobreza e miséria; e

Qualidade de vida humana; Pressão antrópica; Capaciade político-institucional; e, Qualidade do

sistema ambiental (obtido através dos Índices de qualidade de Água nos períodos de seca e

chuva). (BARBOSA, 1997 apud BRAGA, op. cit., p.19)

No início de 1993 uma pesquisa divulgada pelo IPEA (Instituto de Pesquisas Econômicas

Aplicadas) mostrou que 9,2 milhões de famílias, ou 31,6 milhões de pessoas, passavam fome no

Brasil. Em abril, o sociólogo Herbert de Souza, o Betinho, despertou um amplo movimento de

solidariedade lançando a Ação da Cidadania contra a Miséria e pela Vida, popularizada como a

Campanha contra a Fome.

_________________________________________________________________

Quadro 3.5.1 – Composição de indicadores na formulação de Índices Temáticos

Índices

Temáticos

Indicadores Composição dos indicadores

Qualidade da

Habitação

-Percentual de habitação sub-normais

-Índice de longevidade – IDH

Condições de

Vida

-Índice de educação – IDH

Renda - Índice de renda – IDH

- Índice de mortos em acidentes de trânsito

- Índice de mortos por doenças respiratórias

- Índice de mortos por doenças parasitárias

Saúde e

Segurança

Ambiental

- Índice de mortos por homicídios

- Índice de abastecimento de água

- Índice instalação sanitária

Qualidade de

Vida Humana

Serviços

Sanitários

- Índice de serviço de coleta de lixo

- Taxa de pressão populacional

- Densidade habitacional por cômodo

- Número de veículos per capita

Pressão Urbana

- Consumo energético urbano

Pressão

Industrial

- Intensidade energética industrial

- Densidade de lavouras e pastagens no município

- Taxa de crescimento médio de lavouras e pastagens

nos 10 últimos anos

- Intensidade energética rural

Pressão

agropecuária

- Proporção da área ocupada por matas e florestas

plantadas e área ocupada por matas e florestas

naturais nas propriedades agrícolas

Pressão

Antrópica

Cobertura

Vegetal

- Cobertura vegetal

- Autonomia fiscal

- Endividamento público

Autonomia

Político-

Administrativa

- Peso eleitoral

- Funcionários com nível superior

- Informatização

- Conselhos de política urbana e descentralização

Gestão Pública

Municipal

- Instrumentos de gestão urbana

- Conselho de meio ambiente

Gestão

Ambiental

- número de unidades de conservação municipais

- ONGs ambientalistas

- Participação política eleitoral

- Imprensa escrita

Capacidade

Político

Institucional

Informação e

participação

política

- Imprensa falada

Fonte: Adaptado de BRAGA: Índices de sustentabilidade municipal: o desafio de mensurar (2003, p.

20)

_________________________________________________________________

c) a necessidade de democratizar informações sobre as realidades sociais

para possibilitar a ampliação do diálogo da sociedade civil com o governo,

favorecendo um eventual aumento da participação popular nos processos

de formulação (e definição) de agendas, bem como de monitoramento e

avaliação de políticas públicas.

A cobrança crescente da sociedade civil por resultados visíveis que atestem o

correto uso dos recursos públicos e melhorem sua qualidade de vida; o limitado

sucesso de muitos programas; o desconhecimento dos efeitos e impactos

produzidos pelos investimentos realizados nas políticas públicas e nos programas e

projetos de desenvolvimento social, tem feito com que os governos, organizações

não governamentais, fundações de corporações públicas e privadas, principalmente

agências internacionais de fomento e os países doadores reivindiquem cada vez

mais a inclusão de metodologias de monitoramento e avaliação de processo,

resultados e impacto dos programas implementados.

Na América Latina, são raros os programas que aprofundam seus esforços

avaliativos, no sentido de mostrar efeitos e impactos. A maior parte deles restringe-

se apenas à descrição das discrepâncias entre o realizado e o programado, e entre

os recursos implementados e as coberturas alcançadas (CHUCHKOVA, 1994, p. 9).

3.6. CONCEITOS E PARÂMETROS DE FELICIDADE E SATISFAÇÃO PESSOAL

O que vem a ser felicidade

Toda explicação perde o valor...

É tão claro e simples que é verdade

Quando alguém diz que invade

A fronteira do amor.

Esse sentimento poderoso

É estado. é capital, é um país

E o que há de mais maravilhoso

É descobrir que, o tempo inteiro

Estava a um palmo do nariz

O Que Vem a Ser Felicidade

Composição: Orlando Morais

_________________________________________________________________

Não há na Terra quem não queira ser feliz.

Responder a pergunta: O que me faz feliz? Talvez seja aquilo que o homem

procura com maior veemência. ‘Medir’ o que faz o ser humano feliz talvez seja mais

difícil ainda. Entretanto, por mais difícil que seja medir a felicidade é preciso criar

condições para que se possa alcançá-la.

Thomas Jefferson incluiu o direito pela "busca da felicidade" na Declaração de

Independência dos Estados Unidos em 1776, em parte porque era seguidor do

filósofo e economista Jeremy Bentham

que, como representante do Iluminismo

inglês, entendia por felicidade um simples acúmulo de "utilidades”, mas

principalmente por acreditar que:

“[...] todos os homens foram criados iguais, foram dotados pelo criador de

certos direitos inalienáveis que, entre estes, estão a vida, a liberdade e a busca da

felicidade.”

Por ironia, Ho Chi Minh, o líder comunista do Vietnã do Norte, colocou o

trecho inicial da Declaração de Independência dos Estados Unidos – os homens

nascem livres e iguais e que tinham todo o direito de repudiar um governo que os

oprimia –, no preâmbulo da constituição vietnamita de 1947.

Dois séculos depois, enquanto a Catalunha debate a inclusão da mesma

frase em seu novo Estatuto de Autonomia, os pesquisadores continuam procurando

um instrumento para medir a felicidade como complemento aos indicadores como o

Produto Interno Bruto, por exemplo.

Em pesquisa sobre felicidade, Blanchflower e Oswald (2005) apontam para

uma nova proposta denominado “Índice de Felicidade Subjetivo”. Usando o exemplo

do povo americano que, desde 1970 mantêm-se “prostrado”, os autores comentam

que grandes riquezas não representam “compra adicional de felicidade”.

Em complementação ao Índice de Desenvolvimento Humano – 2005 (IDH)

onde a Noruega ocupa a 1ª, a Austrália 3ª e o Brasil a 63ª colocação no mundo, os

Para o utilitarista Bentham, o objetivo da política econômica era dar a maior felicidade ao maior

número de pessoas.

Criado para medir o nível de desenvolvimento humano dos países a partir de indicadores de

educação (alfabetização e taxa de matrícula), longevidade (expectativa de vida ao nascer) e

renda (PIB per capita). Seus valores variam de 0 (nenhum desenvolvimento humano) a 1

(desenvolvimento humano total). Países com IDH até 0,499 são considerados de

desenvolvimento humano baixo; com índices entre 0,500 e 0,799 são considerados de

_________________________________________________________________

autores analisaram os dados de aproximadamente 50.000 pessoas de 35 países,

provenientes da aplicação de questionários aplicados em 2002 pelo Programa

Internacional de Estudo Social (ISSP)

, com a intenção de verificar sua correlação.

Dentre as perguntas do questionário, cinco delas, denominadas simplesmente

de indicadores de felicidade, foram utilizadas para a elaboração do Índice de

Felicidade para cada país:

• Se você tiver que considerar sua vida de uma maneira geral, você dirá que

é feliz ou infeliz? (escala de 1 a 7);

• Você está satisfeito com sua vida em família? (escala de 1 a 7);

• Você está satisfeito com o seu trabalho? (escala de 1 a 7);

• Para avaliar se você concorda ou não: Seu trabalho raramente é

estressante (escala de 1 a 5);

• Qual a freqüência da sua felicidade nos últimos três meses? Você tem

voltado do serviço muito cansado para fazer as coisas que precisam ser

feitas? (escala de 4 pontos).

O processo de cálculo dos Índices de Felicidade é detalhado em Blanchflower

e Oswald (op. cit., p. 4), onde a escala do índice assume o valor 1 para

completamente infeliz e 7 para completamente feliz.

No Quadro 3.6.1, verifica-se que o Nível de Felicidade dos noruegueses é de

5,29, dos australianos é de 5,39 e dos brasileiros 5,42. Para os autores, o fato de o

Brasil apresentar um Nível de Felicidade maior que da Austrália, provavelmente está

na “insensatez” em se dar muito peso nas diferenças entre países, e relembram a

existência de dificuldades de “tradução exata da língua” (sic) quando da aplicação

do questionário.

De acordo com os autores, dentre diversas correlações apresentadas, a

Austrália se mostra um paradoxo, principalmente por estar na 3ª posição do

“ranking” pelo IDH, enquanto pelas suas análises assume a 12ª posição em

felicidade global, além de apresentar um baixo índice de satisfação no emprego.

desenvolvimento humano médio; e com índices maiores que 0,800 são considerados de

desenvolvimento humano alto. site: http://www.pnud.org.br/rdh - cons. 21 jan. 2006.

O ISSP é um programa anual continuado de colaboração internacional em pesquisas que

abordam tópicos sobre áreas da ciência social. Coordena pesquisas e executa projetos visando

metas numa perspectiva internacional, a partir de estudos nacionais individuais. Trinta nove

países são sócios do ISSP.

_________________________________________________________________

Outras correlações com o índice de Felicidade são apresentadas, como: o estado

civil, a educação, a taxa de desemprego/invalidez, etc.

Quadro 3.6.1 – Índice Internacional de Felicidade em 2002

Fonte: Modificado de Blanchflower e Oswald (2005, p.13-14)

País

Nível de

Felicidade

Familiar

Satisfação

Emprego

"Stress"

Trabalho

Indicador

Cansaço

Classifi-

cação

IDH

México 5,58 5,96 5,80 2,70 2,53 53

Irlanda do Norte 5,56 5,74 5,31 3,45 2,46 8

Japão 5,56 5,52 4,89 3,38 1,90 11

Áustria 5,54 5,80 5,51 3,55 2,07 17

Chile 5,54 5,81 5,16 3,07 2,89 37

Estados Unidos 5,52 5,67 5,34 3,25 2,71 10

Suíça 5,51 5,73 5,61 3,07 2,01 7

Nova Zelândia 5,48 5,60 5,14 3,49 2,48 19

Reino Unido 5,43 5,62 5,06 3,55 2,68 15

Brasil 5,42 5,31 5,11 2,82 2,68 63

Filipinas 5,40 5,61 5,33 3,21 2,41 84

Austrália 5,39 5,62 5,04 3,43 2,53 3

Irlanda 5,35 5,81 5,41 3,22 2,37 8

Dinamarca 5,35 5,76 5,42 3,06 2,39 14

Israel 5,32 5,71 5,19 3,15 2,81 23

Noruega 5,29 5,55 5,23 3,59 2,54 1

Chipre 5,29 5,54 5,36 3,63 2,27 29

Píses Baixos 5,28 5,50 5,12 3,30 2,42 12

Finlândia 5,26 5,43 5,12 3,41 2,30 13

França 5,26 5,33 5,07 3,68 2,64 16

Suécia 5,24 5,55 5,17 3,58 2,53 6

Espanha 5,24 5,48 5,05 3,23 2,70 21

Bélgica 5,20 5,47 5,22 3,52 2,40 9

Taiwan 5,19 5,38 4,96 2,99 2,13 85

Eslovênia 5,18 5,55 5,17 3,47 2,52 26

Antiga Alem. Or. 5,17 5,56 5,27 3,80 2,46 20

Portugal 5,15 5,44 5,17 3,10 2,47 27

República Che. 5,03 5,14 4,92 3,51 2,45 31

Antiga Alem. Oc. 5,02 5,50 5,14 3,83 2,34 20

Hungria 4,99 5,30 5,11 3,04 2,73 35

Polônia 4,97 5,37 4,94 3,09 2,75 36

Eslováquia 4,88 5,06 4,96 3,33 2,88 42

Lituânia 4,85 4,96 4,82 3,47 2,62 39

Rússia 4,83 4,99 4,89 2,88 2,82 62

Bulgária 4,53 4,88 4,75 3,04 2,86 55

Entrevistados 45.800 44.936 44.936 24.796 24.829

_________________________________________________________________

Entretanto, com base nos dados do World Values Survey (WVS)

, referentes

a 115.000 pessoas de 78 países, e do ISSP (2002), Leigh e Wolfers (2006)

fizeram

várias correlações usando Felicidade, Satisfação, PIB e o IDH, apresentado-as em

forma de gráficos.

Na figura 3.6.1, onde é apresentada a posição de alguns países na correlação

entre Nível de Felicidade e Índice de Desenvolvimento Humano IDH, extraídos do

Quadro 3.6.1. em contraposição aos comentários de Blanchflower e Oswald, Leigh e

Wolfers afirmam que “[...] apesar da Austrália não se figurar como um paradoxo [...]”

– título do trabalho – “[...] outros países se apresentam paradoxais”:

Figura 3.6.1 – Correlação entre Felicidade e Índice de Desenvolvimento Humano

(ISSP, 2002).

Fonte: Modificado de LEIGH e WOLFERS (2006, p. 4).

World Values Surveys (WVS) são uma série de pesquisas de opinião, com base em amostras

nacionais probabilísticas de grande N, conduzidas por uma equipe internacional de cientistas

sociais, sob a direção de Ronald Inglehart.

Os dados foram incluídos de duas ondas de pesquisas separadas: Dos 78 países, 12 (inclusive a

Austrália), foram analisados em 1995-97, enquanto 66 foram analisados em 1999-2000

(INGLEHART, 2005). Os WVS contêm questões sobre qualidade de vida, felicidade, satisfação, e

percepções que facilitam a análise do comportamento social.

_________________________________________________________________

Apesar de países como as Filipinas, Brasil, México e Chile, terem um elevado

nível de felicidade, apresentam índices relativamente baixos de desenvolvimento

humano, destoando-se por estarem situados bem acima da linha média de

regressão (Figura 3.6.1). Quando comparados com o bloco de países comunistas

anteriores ao Pacto de Varsóvia (Bulgária, Rússia, Lituânia, Eslováquia, Hungria,

Polônia, República Checa e Eslovênia), verifica-se que, apesar de apresentarem

IDH alto, mostram-se particularmente infelizes. Caso estes países da coligação do

bloco oriental sejam omitidos, a análise de regressão mostra um padrão diferenciado

(conforme linha tracejada Figura 3.6.1).

Com o intuito de verificar a dissimilitude entre os termos satisfação e

felicidade, Leigh e Wolfers (op. cit.) analisaram a diferença dos resultados entre

Satisfação e IDH (Figura 3.6.2) e Felicidade e IDH (Figura 3.6.3).

Figura 3.6.2 – Correlação entre Satisfação e Índice de Desenvolvimento Humano

(IDH).

Fonte: Modificado de LEIGH e WOLFERS (2006, p. 7)

_________________________________________________________________

Pela análise comparativa das inclinações das linhas de regressão média das

Figuras 3.6.2 e 3.6.3, verifica-se que a correlação entre Felicidade e IDH é muito

menor do que a correlação entre Satisfação e IDH, sugerindo que existe uma

distinção importante entre Felicidade e Satisfação.

Figura 3.6.3 – Correlação entre Felicidade e Índice de Desenvolvimento Humano

(IDH).

Fonte: Modificado de LEIGH e WOLFERS (2006, p. 8)

Os autores concluem que, além do uso dos indicadores consagrados na

literatura – Produto Interno Bruto per capita (PIB per capita) e Índice de

Desenvolvimento Humano (IDH), o indicador Índice de Felicidade (IF), pode ser

usado como referência para estudo de tomadas de decisões políticas.

Comparativamente, mostram que as correlações entre Satisfação e Produto Interno

Bruto per capita (PIB per capita) são positivas e muito maiores que as correlações

entre Felicidade e PIB per capita.

_________________________________________________________________

Nessa linha de raciocínio, com o intuito de propor o ‘Mapa da Felicidade para

o Estado de São Paulo’, as empresas Limite Consultoria e Pesquisas de Marketing e

Sampling Pesquisa de Mercado

, efetuaram uma pesquisa em março de 2004,

consultando 5.952 entrevistados distribuídos por todas as regiões do Estado.

Conforme apresentado na Figura 3.6.4, o estudo revelou que, das 11 regiões

mapeadas pela pesquisa, a cidade de São Paulo é aquela onde a população se

declara mais feliz. Cerca de 39% dos paulistanos se declararam muito felizes, um

índice 3 vezes maior do que a região do ABCD – periférica à cidade de São Paulo-,

que apresentou o menor índice de pessoas que se declararam muito felizes, com

13%.

Figura 3.6.4 – Mapa da Felicidade do Estado de São Paulo.

Fonte: Limite Consultoria e Pesquisas de Marketing e Sampling Pesquisa de

Mercado

A pesquisa aponta que, entre os moradores das grandes cidades, 25% se

disseram muito felizes, contra 22% dos habitantes dos municípios menores,

mostrando que o morador da grande cidade não é menos feliz que o morador de

Site: http://www.consumoemarcas.com.br cons. em 06 jan. 2006.

_________________________________________________________________

cidade pequena. Os que se consideram felizes somam 59% dos entrevistados nas

cidades grandes e médias e 57% nos municípios pequenos (Figura 6.7.5).

De maneira geral, o que se observa pela análise dos resultados é que o

antigo conceito que afirmava que a felicidade seria alcançada na aposentadoria,

com a compra de uma chácara no interior do estado, vivendo uma vida mais pacata

da própria terra, passa a não ser aceito pela sociedade atual. A pesquisa conclui

mostrando que as pessoas que se dizem mais felizes em geral são casadas,

cultivam muitas amizades e têm vida social intensa.

3.7. QUESTIONÁRIOS: FERRAMENTAS PARA APOIO À PARTICIPAÇÃO

DECISÓRIA

Em correspondência com o conceito de sustentabilidade

, principalmente por

meio das dimensões sociais e políticas, observa-se que, não há como planejar e

realizar intervenções a favor da preservação do meio ambiente, da manutenção da

saúde, das soluções de questões ecológicas ou da relação homem-natureza, sem

considerar as relações sociais como um todo.

Nessa linha de raciocínio, na qual se busca compreender a natureza ou o

ambiente, Capra (2003) observa que existem duas abordagens completamente

diferentes sobre sustentabilidade: Uma de cunho científico, que afeta o estudo da

matéria, correlacionando seus elementos fundamentais e procurando responder

questões pertinentes à quantificação. E outra de base filosófica, resultando no

estudo da forma, remetendo-nos aos conceitos de ordem e relações que envolvem a

qualidade.

Entretanto, independentemente do tipo de variável que se está trabalhando,

foi a partir da reflexão das relações do homem com a natureza, que se observou que

são as qualidades de suas atitudes sociais, política, econômica, ecológica, ética, etc,

que podem garantir ou não a sustentabilidade da sua própria espécie nos diferentes

ecossistemas que ocupou e em que passou a tomar parte.

Definido no Capítulo 3.: Embasamento Teórico.

_________________________________________________________________

Verifica-se que esta possível análise se aplica não só no que concerne a

preceitos conceituais, mas também na busca de variáveis e índices que traduzam

suas necessidades.

Dessa forma, extrapolando-se a seqüência lógica metodológica desse

conceito – homem/natureza - para a área urbana, no âmbito das políticas públicas,

observa-se que desde a implementação até a avaliação de programas

governamentais, uma vez definido o objeto de estudo, parte-se para a coleta de

dados e posteriormente a futura mensuração de seus atributos.

Dentre a série de dados possíveis de serem coletados, tais como o sexo, o

grau de escolaridade, as opiniões sobre impactos, o estado civil, etc refletem a

qualidade (ou atributo) do indivíduo pesquisado. Enquanto que, outros como a

quantidade de filhos, idade, distância entre a moradia e o local de trabalho, que

apresentam números como respostas, sendo resultantes de uma contagem ou

mensuração traduzem a quantificação do indicador. As variáveis do primeiro tipo são

definidas como qualitativas, e as do segundo tipo quantitativas.

No âmbito da pesquisa social qualitativa e quantitativa, Minayo (1994a, p. 22),

considera que a primeira se preocupa em responder questões que não podem ser

quantificadas, ou seja, trabalhando com o universo de significados, motivos,

aspirações, crenças, valores e atitudes, não podendo ser reduzidos à

operacionalização de variáveis; por sua vez, a pesquisa quantitativa, trabalha com

dados matemáticos, passíveis de tratamento estatístico, apreendendo fenômenos

visíveis da região “ecológica, morfológica e concreta”.

E complementa dizendo que a metodologia para exploração dos aspectos que

compreendem questões sociais numa visão ampliada – ciências sociais e ciências

da natureza – observa que “[...] a pesquisa social é sempre tateante, mas, ao

progredir, elabora critérios de orientação cada vez mais precisos, “[...] a relação

entre o pesquisador e seu campo de estudo se estabelecem definitivamente.”

(MINAYO, op. cit., p.13).

Quanto ao objeto das pesquisas sociais, Minayo (1994b, p. 15) mostra que o

conjunto de observações é “essencialmente qualitativo” (sic), e observa que

“...mesmo que de forma incompleta, imperfeita e insatisfatória”, as pesquisas sociais,

conseguem fazer uma aproximação da suntuosidade que é a vida dos seres

humanos em sociedade.

_________________________________________________________________

Numa visão um pouco diferente, em trabalho sobre modelagem mental para

pesquisa educacional, Kurtz dos Santos (2000, p.6), observa que a quantificação

pode adicionar um entendimento significativo do comportamento do sistema que não

é fornecido pelos modelos qualitativos ou semiquantitativos. E complementa “[...] a

quantificação nem sempre pode ser atingida e alguns problemas possuem variáveis

que não podem ser quantificadas, como, por exemplo, as relacionadas a aspectos

sociais ou psicológicos.” Mesmo assim, apesar de alguns problemas serem difíceis

de se quantificar, o autor conclui que a simples tentativa, pode adicionar

considerável entendimento sobre o sistema.

Nessa mesma linha de raciocínio, (BUSSAB e MORETTIN, 2002, p. 9-11)

observam que, em algumas situações, pode-se atribuir valores numéricos às várias

qualidades ou atributos (ou eventos qualitativos) de uma variável qualitativa, num

processo de transformação de variáveis. Dessa forma, desde que o procedimento

seja passível de interpretação, procede-se à análise como se esta fosse quantitativa.

Segundo Pereira (2001, p. 21), “[...] o que se percebe é que a realização de

pesquisas qualitativas, por vezes, requer a renúncia à precisão das medidas, sendo

a representação aritmética de um evento qualitativo, uma estratégia para o

processamento e a análise dos dados.”

Salienta-se que a interpretação dos resultados requer do pesquisador um

retorno ao significado original de suas medidas. Observa-se que a necessidade da

aproximação no campo da antropologia, por vezes, deve-se à técnica de pesquisa

que se utiliza mais de dados qualitativos em suas abordagens, em contraposição à

sociologia que, de maneira geral, conclui suas análises pautadas em técnicas

quantitativas.

Sobre este tópico, embasado em aspectos filosóficos de Aristóteles

, Pereira

(2001, p. 52) faz referência ao trabalho de Werner Heisenberg de 1926 sobre o

Princípio da Incerteza e sua contribuição não apenas no desenvolvimento da

Nas suas Categorias, Aristóteles apresenta uma lista dos diferentes tipos de coisas que podem

afirmar-se a propósito de um indivíduo. Essa lista contém 10 artigos: substância, quantidade,

qualidade, relação, espaço, tempo, postura, vestuário, actividade e passividade. Faria sentido

dizer, por exemplo, que Sócrates era um ser humano (substância), que media 1,50 m

(quantidade), que era talentoso (qualidade), que era mais velho que Platão (relação), que vivia

em Atenas (espaço), que era um homem do século v a. C. (tempo), que estava sentado (postura),

que envergava uma capa (vestuário), que estava a cortar um pedaço de tecido (actividade) e que

foi morto por envenenamento (passividade). (PEREIRA (op. cit. p.23).

_________________________________________________________________

mecânica quântica como à filosofia da ciência, alertando o pesquisador sobre a

necessidade de incorporação da incerteza como estratégia de produção de

conhecimento, concluindo que: “... ao trabalhar com variáveis qualitativas, o

pesquisador estará eventualmente assumindo incertezas de medidas como: a

alocação de uma observação em uma dada categoria e a relação entre as

categorias[...]”.

E sintetiza sua referência com o exemplo de medidas sobre iluminação

pública onde, por restrições de leitura de equipamento, só consiga obter três valores

(categorias), como: escura, média e clara. Observa que “[...] as medidas poderiam

incorporar a incerteza sobre eventos onde os interesses seriam os valores

intermediários ou extremos, tais como fraca ou muito clara.” Complementando o

raciocínio, diz “[...] é de se esperar que os possíveis erros de medida sejam

aleatórios, ou seja, observações como fraca sejam reconhecidas ora como média e

ora como escura, e ao final espera-se que os erros se anulem.”

No exemplo da iluminação pública observa-se que, ao se atribuir códigos

numéricos (criação de escala) 1, 2 e 3 para as diferentes categorias escura, média e

clara, pode-se analisar as relações que tal ordem pode sugerir. Cabe ressaltar a

necessidade de maior observação nos possíveis erros sugeridos das relações

aritméticas resultantes, pois a criação de uma escala envolve o estabelecimento de

premissas de relações entre atributos, configurando rótulos numéricos arbitrados

pelo pesquisador. Por exemplo: a iluminação clara não equivale a três vezes a

iluminação escura, por outro lado, é concebível admitir que toda vez que a

iluminação cuja atribuição de ordem for de nível 3 sempre será superior a de nível 2

ou 1.

Julgou-se procedente reservar alguns parágrafos iniciais deste capítulo para

distinção entre variáveis qualitativas e quantitativas, antes de abordar o assunto

sobre elaboração e participação da população em questionários.

A heterogeneidade das condições de moradia no âmbito urbano, bem como a

percepção de que existem dimensões relevantes socialmente específicas, que

podem ser insuficientemente assumidas pelos técnicos quando de suas análises,

expõe a necessidade de uma abordagem mais específica - “ouvir o povo”. Não só no

que concerne a sua conceituação, mas também na busca de variáveis e índices que

traduzam suas necessidades.

_________________________________________________________________

A complexidade das formações societárias da atualidade impede que

qualquer razão humana individual se imponha e aponte arbitrariamente o que deva

ser executado por qualquer outro homem irrefletidamente. “Aos ditadores ainda de

plantão no mundo, bem como aos líderes de nações poderosas, há organizações

planetárias que declaram seus limites e cerceiam suas intenções pessoais.”

(GOMES, 2003)

Em outras palavras, não há soluções que apenas uma pessoa, um único

poder individualizado, consiga elaborar com tanta perfeição que as outras pessoas

envolvidas vão se obrigar a realizar como se fossem meros programas de

computador, robôs programados ou escravos. Exceto, ainda, em ações de fanatismo

ou de abuso de poder de grupos isolados, como em Madri

, quando os que

executam não pensam ou não podem realmente pensar no que estão fazendo, há

uma tendência crescente de o ser humano agir a partir do momento que entende a

“razão” da ação, os motivos, as justificativas e se deixa convencer por esses

esclarecimentos. Ao contrário, a ação pode ser de boa intenção, mas acaba

improdutiva socialmente.

Democracia, modelos circulares de gestão nas organizações, concepções

teóricas e ações concretas de agrupamentos humanos, poucos saberiam

dizer ao certo qual surgiu em primeiro lugar e qual veio por influência do

outro, mas seja por teoria ou por experiência vivida, os homens evoluem

seus sistemas sociais através da participação, pois ela é a própria

impulsionadora da evolução (GOMES, 2003, p. 5).

Necessidade de mão de obra disponibilidade, e problemas ambientais, por

vezes interagem em soluções apenas por que há interações humanas, profissionais

e técnica.

Sobre esse assunto, Arnstein (2002) deixou uma contribuição valiosa com

respeito a podermos analisar e auto-analisar até que ponto os esforços de uma

abordagem participativa num determinado sentido estão caminhando com qualidade

e dando seus frutos conforme o esperado. A tipologia proposta, conforme Quadro

Entrevista com o sociólogo Marcos Affonso Ortiz Gomes em 29 out. 2003.

Em 11 de março de 2004, um grupo de terroristas atentou contra vários trens próximos a Madri. O

número de vítimas atingiu quase 200 mortos e 1400 feridos.

http://www.clarin.com/diario/2004/03/12/i-00316.htm - cons. 07 fev. 2006

_________________________________________________________________

3.7.1, segue uma metáfora de “escada”, na qual “cada degrau corresponde à

amplitude do poder da população em decidir as ações e/ou programas” que a afetam.

Quadro 3.7.1 – Oito degraus da escada da participação cidadã.

8 Controle cidadão

7 Delegação de poder

6 Parceria

Níveis de poder cidadão

5 Pacificação

4 Consulta

3 Informação

Níveis de concessão

mínima de poder

2 Terapia

1 Manipulação

Não-participação

Fonte: Modificado de Arnstein (2002, p. 6)

Abaixo dos primeiros itens, considerados como não-participação, colocam-se

apenas as relações sociais da coerção verbal, da coerção violenta, da escravidão e

outras formas de domínio humano sobre outras pessoas e que ainda são notícias

freqüentes no nosso planeta.

Na interpretação de Gomes (op. cit., p.9), sobre a análise de dois dos oito

itens do Quadro 3.7.1, verifica-se com relação a Pacificação (5), que se posiciona

no último degrau no nível de concessão mínima de poder. O autor comenta: “Ela é

uma forma de inspiração na tentativa de tapar o sol com a peneira, se analisamos

sob um nível de sofisticação mais elevado de distribuição de poder entre os atores

sociais, contudo, é um estágio evoluído da sociedade contemporânea.” E

complementa dizendo:

Quando reivindicações ou exigências mais complexas são impostas e não

há condições ou vontade política institucional de atendê-las ou encaminhá-

las para centros de poder com maior autonomia de intervenção, procura-se

pacificar o grupo com doações ou soluções que não correspondem

exatamente às demandas colocadas, mas a algum valor que acaba

levando esse grupo a ficar em paz (GOMES, 2003, p. 9).

_________________________________________________________________

Observa-se que numa sociedade cada vez mais politizada e consciente dos

seus direitos como a brasileira, a pacificação tem sido uma maneira de concessão

de poder muito utilizada pelas organizações públicas e privadas. Por exemplo,

dentro e fora dos partidos políticos, das empresas, dos movimentos sociais, das

diferentes esferas de governo, etc., há uma prática de ceder alguma coisa sem uma

sintonia específica com a demanda ou com a necessidade apresentada pelo lado

mais fraco da correlação de forças e de poder.

Segundo Gomes (op. cit., p.11),no nível de maior sofisticação na escada da

abordagem participativa, o degrau Parceria (6), “[...] tem sido o mais apontado como

ideal, na grande maioria dos discursos recentes, nas mais diversas esferas de

relações sociais no Brasil da atualidade. Parceria pressupõe negociação de

objetivos comuns entre os atores que formam o conjunto parceiro.”

Este degrau pertence ao campo, chamado por Arnstein (op. cit., p. 11) “Níveis

de poder cidadão” pois aposta-se na habilidade de co-gestão e cooperação do

parceiro. Para isso, deve haver o respeito ao saber do outro, o diálogo e a empatia,

ou seja, o esforço em colocar-se no lugar do outro e procurar enxergar o mesmo fato

ou objeto por meio da sua visão, enfim, estabelecer campos de compreensão mútua.

Os frutos das iniciativas de prevenção nas áreas de segurança, meio

ambiente e saúde, respeitando as dimensões da sustentabilidade, são quase

sempre certos (GOMES, op. cit. p.12).

Não se pode ainda falar de uma tendência do desenvolvimento das

sociedades em direção a colocar outras formas de interação neste degrau tão alto

da escada da participação; contudo, temos de tomar consciência de que ele

representa uma possibilidade concreta no estabelecimento da abordagem

participativa e, para alguns casos de partilha elevada de responsabilidade, da

partilha também elevada de poder de decisão e de ação.

Para Gomes (op. cit. pg. 8), ao analisar a posição dos grupos envolvidos na

definição de metas observa:

Sem cooperação não há competitividade, esse tem sido o grande lema da

última década, bem como um forte dilema. Se isso pode ser considerado

como consolidado para que as organizações humanas alcancem seus

objetivos, especialmente nos resultados econômicos, no caso da

_________________________________________________________________

interseção das áreas de segurança, meio ambiente, planejamento urbano e

saúde, ela é condição ‘sine qua non’ para que os esperados resultados

mais consistentes apareçam (GOMES, 2003, p. 8).

Não se pode falar apenas de condições técnicas para que os conhecimentos

se entrelacem diante de problemas complexos. O aspecto da multi, inter e

transdisciplinaridade, apesar de ainda muito mal resolvido na formação acadêmica,

é questão crucial para obtenção de resultados duradouros.

Leff (2002) define o conceito de transdisciplinaridade, no âmbito da Educação

Ambiental como:

Um processo de intercâmbio entre diversos campos e ramos do

conhecimento científico, nos quais uns transferem métodos, conceitos,

termos e inclusive corpos teóricos inteiros para outros, que são

incorporados e assimilados pela disciplina importadora, induzindo um

processo contraditório de avanço/retrocesso do conhecimento,

característico do desenvolvimento das ciências (LEFF, 2002, p.83).

Comunidades têm seus “modus operante” diferenciados, de acordo com suas

especificidades, participando das necessidades características e culminando em

visões de mundo e objetivos próprios.

Dentro de certos padrões, para que a academia possa contribuir como

mediador ou indutor de conceitos e a sociedade como gerador de informações,

ambos exercendo seu papel de cidadania abarcados pela bruma do

desenvolvimento sustentável, pode-se elencar, com imparcialidade, variáveis que de

certa maneira, traduzam seus anseios.

Na medida em que se pretende entender o fantástico dinamismo real dos

agrupamentos, nos atendo a zonas urbanas consideradas como degradadas ou

aquelas lembradas apenas nos exemplos como “malsucedidas”, observa-se a

possibilidade do uso da abordagem participativa.

Não obstante, no caso do Brasil os resultados da pesquisa de opinião, assolar

os meios de comunicação principalmente em períodos eleitorais, nos países de

tradição democrática, são freqüentemente empregadas no processo de formulação

de políticas públicas, funcionando como consulta a população sobre diversos

assuntos de interesse público (CRESPO, 2003, p.65).

_________________________________________________________________

Verifica-se que, as atitudes e comportamentos presentes na sociedade

podem ser poderosas fontes de informação, medindo aqueles fenômenos

(socioculturais) afetos ao comportamento de seus atores.

O processo de formulação de políticas públicas, devidamente

contextualizadas histórico-sócio-culturalmente, é grandemente influenciado pela

percepção que os indivíduos têm da realidade (CUNHA e COELHO, 2003, p. 55)

Durand (1988) em sua análise sobre ‘A Imaginação Simbólica’ salienta que os

mitos não são exclusivos de populações indígenas, mas existem também nos países

do Terceiro Mundo, entre populações de caçadores, extrativistas, pescadores,

habitantes de florestas tropicais e agricultores itinerantes que vivem ainda

parcialmente afastados da economia de mercado, podendo ser definidas da seguinte

forma:

A consciência dispõe de duas maneiras de representar o mundo. Uma,

direta, na qual a própria coisa parece estar na mente, como na percepção

ou na simples sensação. A outra indireta, quando, por qualquer razão, o

objeto não pode apresentar-se à sensibilidade ‘em carne e osso’, como, por

exemplo, nas lembranças da nossa infância, na imaginação das paisagens

do planeta Marte. Em todos esses casos de consciência indireta, o objeto

ausente é reapresentado à consciência por uma imagem, no sentido amplo

do termo (DURAND, 1988, p. 14)

Quanto à análise e interpretação de dados, verifica-se na literatura, que tanto

uma quanto a outra deve ser encarada como algo indissolúvel e contidas num

mesmo movimento: o olhar atento para todas as fases da pesquisa, mas

principalmente na fase da abordagem participativa com a aplicação dos

questionários (coleta de dados).

Dentre as várias formas para a abordagem participativa, a marca primordial é

a flexibilidade e a criação de um ambiente de descontração, onde os métodos são

apenas meios que podem ser modificados, recriados e adaptados em cada situação

(GOMES op. cit., p. 29).

Dentre uma série de métodos utilizados mundialmente pelos pesquisadores

para obtenção de dados em campo, pode-se observar:

_________________________________________________________________

• Entrevistas estruturadas, não estruturadas e semi-estruturadas - Este

método está presente em inúmeras outras formas de pesquisas e

abordagens participativas. Consiste em estimular uma conversa informal,

descontraída, levantando informações de forma a não inibir o entrevistado e

nem tão pouco provocar um bombardeio de perguntas, mal dando tempo à

pessoa de respirar. Chama-se de “semi-estruturada”, porque a entrevista é

conduzida mediante roteiro de temas previamente construído, sem

perguntas formatadas;

• Me agrada x me incomoda - Consiste em levantar junto aos presentes o que

agrada e o que incomoda no ambiente comunitário, que dizem respeito, por

exemplo, a como as pessoas percebem a atuação da administração pública.

As questões podem ser usadas para elicitar variáveis que poderão ser

incluídas num modelo (KURTZ DOS SANTOS, op. cit. p. 13);

• Realidade e desejo - Consiste em estimular, provocar e questionar o ponto

de vista dos presentes, de modo exploratório, em relação aos temas do

roteiro. Levantam-se também as expectativas, as formas e os processos de

como realizá-lo;

• Caminhada transversal - Caminhar dentro dos limites do entorno da

Unidade (região, bairro, cidade) com um grupo de moradores próximos e

representantes de outros atores sociais que quiserem acompanhar. Utiliza-

se o ambiente como estímulo para registrar as percepções do universo

cognitivo dos lugares, por meio de seus olhares e dos debates espontâneos

que surgem durante a caminhada.

• Mapeamento participativo - A idéia é animar o grupo de interlocutores a

desenhar um mapa ou construir uma maquete (sem escala) que represente

o seu bairro.

Uma atitude importante do entrevistador, quando do desenvolvimento da

pesquisa, é ser “neutro” com respeito ao conteúdo da resposta bem como se

mostrar interessado nas possíveis idéias e opiniões que paralelamente forem se

mostrando presentes durante as entrevistas (FERRARA, 1993; BOSI, 2003;

SANT’AGOSTINO, 2001; GOMES, 2003;).

A participação, assim como a descentralização das decisões, tem se

mostrado como sendo o caminho mais adequado para se enfrentar os inúmeros

_________________________________________________________________

problemas de uma comunidade e na sua relação com os órgãos governamentais. “A

participação não deve ser vista meramente como um instrumento necessário para a

solução dos problemas, mas sim como uma necessidade do homem de se auto-

afirmar, de interagir em sociedade, de criar, de realizar, de contribuir” (GOMES, op.

cit., p.46).

A observação do cotidiano por meio da aplicação de questionários produzidos

pelos sujeitos da pesquisa implica diversidade tão grande que exige a criação de

representações visuais como gráficos, esquemas, tabelas e mapas, em

complementação dos modos narrativos.

Nesse ponto torna-se importante justificar o fato do investigador apresentar

premissas de juízo subjetivo, ou melhor: possíveis inconsistências entre atributos ou

correlações entre os mesmos pode remeter a adaptações de conhecimento do

objeto pesquisado, lembrando que é uma peculiaridade da mensuração em geral,

quer seja qualitativa ou quantitativa, assumir pertinência da relação entre os

atributos e sua representação numérica.

3.8. TRATAMENTO ESTATÍSTICO

Atribui-se a Galileu Galilei a afirmação de que se deve medir o mensurável e

transformar em mensurável o que, à primeira vista, não for. Nessa linha de raciocínio,

ao reduzimos os dados qualitativos – principalmente aqueles afetos às ciências

sociais – a indicadores de valor central, está-se buscando transformar conceitos

subjetivos, por vezes vagos, em rotinas metodológicas para tratamento das

incertezas dos dados.

Massad (apud PEREIRA, 2001, p.20), ao apresentar um arcabouço teórico

para o tratamento de dados lembra que: Frege em 1879 parte das incertezas

relativas aos dados qualitativos, o qual já em 1879 fornece uma realização parcial do

caluculus ratiocianator de Leibniz. Posteriormente, em 1905, Peirce afirmou que tudo

o que existe é contínuo, e esse contínuo governa o conhecimento. Anos mais tarde,

Russel, em 1923, afirmou que tanto os conceitos vagos como a precisão eram

características de linguagem, e não propriamente realidade. Lukasiewicz, em 1920,

deu o primeiro passo na direção de um modelo formal dos conceitos vagos, uma

nova lógica baseada em outros valores possíveis além do falso e verdadeiro apenas.

_________________________________________________________________

Ele concordava com Peirce que os conceitos vagos se originavam do

contínuo, e com Russel de que estes têm graus e números atribuídos que indicam

graus para cada particular conjunto contínuo. Zadeh, em 1964, estabeleceu o

problema dos conceitos vagos, contrariando Lukasiewicz e Black, ele estudou o

problema de conceitos vagos corretamente e detalhou os mecanismos da teoria dos

conjuntos nebulosos. A idéia principal de Zadeh era a noção de graus de pertinência,

de acordo com os quais um conjunto poderia ter elementos que pertenciam

parcialmente a ele. Assim, se assumirmos que X é o conjunto universo, o

subconjunto nebuloso A de

é associado com a função característica:

[

]

1,0x: →

geralmente chamada de função de pertinência. A idéia é que para cada X , µ

indique em que grau

X pertence a A.

De certa maneira, várias têm sido as tentativas de se tratar as incertezas dos

dados qualitativos. Dentre elas, pode-se utilizar a estratégia da transformação de

dados semi-parametrizada, ou melhor: redução da dimensionalidade das variáveis a

partir de transformações de dados qualitativos em parâmetros quantitativos

(PEREIRA, 2001, p. 21). Os capítulos seguintes buscam embasar teoricamente tais

transformações.

3.8.1. Mensuração de atitudes

O psicólogo quando analisa os objetivos pelos quais lutam indivíduos e

grupos – diferentemente do historiador – transfere o foco de sua atenção para o

indivíduo e sua reação a determinadas condições históricas, procurando identificar

as funções psicológicas mais ligadas à estabilidade e à mudança das instituições e

dos costumes. De certa forma está analisando sob qual ‘ponto de vista’ o indivíduo

está agindo, qual sua perspectiva e concepção dos problemas que enfrentam. A

esses fenômenos Asch (1971, p. 438) denominou com um termo impreciso e amplo

– atitude –, comentando que “[...] sua distribuição obedece a leis, pois é uma função

da participação no grupo ou da posição na classe social ou na casta.”

(3.8.1)

_________________________________________________________________

Pesquisas mostram

que quase todos os indivíduos são capazes de

classificar hierarquicamente o grau de importância ou de apreciação diante de

questões que fazem parte do seu cotidiano.

A verificação quantitativa da distribuição dessas opiniões em grupos e sua

relação com vários fatores é denominada por ‘mensuração de atitudes’ (ASCH, op.

cit., p. 448)

Simultaneamente às pesquisas, que definem as atitudes do entrevistado,

surgem as técnicas de organização de escalas.

Dentre as diversas escalas para obter índices de opinião, algumas

(THURSTONE, 1929; LIKERT, 1932; BOGARDUS, 1925; etc), foram chamadas de

racionais, pois foram planejadas para exprimir as reações dos indivíduos em função

de unidades iguais e um ponto zero. Dessa forma é possível estabelecer uma

afirmação quantitativa do grau de separação entre as escalas e um ponto em que

não se encontram atitudes discerníveis (ponto zero ou ponto médio), o qual não

assume o valor de nulidade, mas sim de posição entre eventuais códigos negativos

e positivos.

O fato de existir a oposição semântica, implícita na escala de Likert pela

presença do ponto médio, contribuiu para que Osgood (1969), em suas pesquisas

sobre o desenvolvimento de estratégias psicométricas desenvolvesse sua teoria do

diferencial semântico “The Measurement of Meaning”

O processo desenvolvido para construção de escala de atitudes de Likert,

contém certo número de afirmações isoladas, mas dispensa a avaliação por juízes –

tal qual Escala de Thurstone – usando em seu lugar uma técnica diferente para

selecionar afirmações. O entrevistado responde a cada afirmação, escolhendo uma

das cinco respostas: aprovo totalmente; aprovo parcialmente; sem opinião;

desaprovo parcialmente; desaprovo totalmente. A resposta a cada afirmação é uma

Por exemplo pesquisa sobre Felicidade no Estado de São Paulo apresentada no Capítulo 3.6.

Utilizando uma escala de sete pontos com categorização nos extremos da medida, Osgood

registrou impressões de pessoas sobre alguns conceitos que pretendia analisar. Esses conceitos

são apresentados numa seqüência vertical, em cada linha referia-se a um conceito e cada

extremo de linha levava um rótulo de significado oposto ao outro extremo. Após interligar os

pontos escolhidos por cada respondente, para cada conceito, pode-se analisar sua identificação

semântica, através da comparação entre as diferentes representações gráficas (OSGOOD, 1969,

apud. PEREIRA, op. cit., 65)

_________________________________________________________________

classificação quantitativa dos pontos, que vão de 1 a 5. Obtém-se a nota para toda a

escala somando-se os pontos obtidos em cada afirmação.

Dessa forma define-se o sentido e orientação da escala, sendo que a ordem

aritmética dos números não reflete, necessariamente, a ordem hierárquica dos

atributos. Assim, o uso dessa escala poupa o pesquisador de ajuizar relações entre

atributos e medidas, é claro que não o exime de assumir algumas premissas,

conforme comentado acima (BUSSAB e MORETTIN, 2002, pp. 14).

Asch (op. cit., p. 451) observa que escalas de atitudes nos dão informações

sociológicas, ou ‘quanto de certa atitude existe num indivíduo’, necessitando de

estudos de experiências e observação de funcionamento para solucionar questões

psicológicas. Observa também que o mesmo processo, medido em posições

diferentes da escala e em indivíduos diferentes, resulta em resultados semelhantes,

variando ao longo de uma mesma dimensão escalar

Historicamente, a grande vantagem do uso da escala de Likert reside no fato

de que ela tem a sensibilidade de recuperar conceitos de manifestação de

qualidades, principalmente na constatação da oposição entre os contrários, partindo

da verificação do gradiente de opiniões, levando-se em conta as possíveis situações

intermediárias e reconhecendo uma adequada relação entre a precisão – fineza com

que se realiza a medida e a acurácia – capacidade de representar bem o objeto

medido (PEREIRA, op. cit., p. 65).

Dentre os quatro tipos de escalas (nominal - mede atributos equivalentes;

ordinal – distinção em intensidades; intervalar – quantidades de intervalos de

atributos; e, proporcional – proporcionalmente em valores de escala), as últimas três

podem ser ser codificadas de forma que seus códigos representem as relações

hierárquicas entre as categorias. Para Frude (1987, p. 26) “[...] a codificação deve ter

alguma lógica e o investigador deve respeitá-la em todas as medidas que realizar

[...].”

Em contrapartida, determinados autores como Minayo (1994) ou

Macnaughton (1996) dentre outros, optam por afirmar que arbitrar valores ou

Riker (1949, apud. ASCH, 1971) demonstrou que a auto-avaliação, numa série de diferentes

atitudes, é tão precisa quanto os dados correspondentes da escala e os dois conjuntos de dados

têm uma correlação alta, produzindo essencialmente as mesmas distribuições.

_________________________________________________________________

códigos numéricos em pesquisas qualitativas, no campo das ciências sociais, não

consegue refletir o universo de valores possíveis do fenômeno estudado.

A realidade social é o próprio dinamismo da vida individual e coletiva com

toda a riqueza de significados dela transbordante. Essa mesma realidade é

mais rica que qualquer discurso que possamos elaborar sobre ela. Portanto,

os códigos das ciências que por sua natureza são sempre referidos e

recortados são incapazes de contê-la (MINAYO 1994b, p. 15).

Os artigos de Behague e Ogden (1996); Fitzpatrick e Boulton (1996); Britten

(1996), mas principalmente Pereira (2001), comentam a afirmação acima

salientando que, por vezes, a impropriedade das relações aritméticas dos códigos

não se refere à impossibilidade de atribuição de códigos, mas à incorreção dessa

atribuição de códigos na criação da escala. Em resumo, os autores afirmam que a

mensuração qualitativa é uma medida derivada, que não se realiza diretamente

sobre o fenômeno de interesse, mas sobre as manifestações desse fenômeno.

3.8.2. O “rebelde” dado qualitativo

“O dado qualitativo é uma forma de quantificação do evento qualitativo que

normatiza e confere um caráter objetivo à observação do pesquisador científico. É

uma estratégia de classificação de um fenômeno aparentemente imponderável que,

ao se fixar premissas de natureza ontológica (intrínseca) e semântica (signos), faz-

se o reconhecimento do evento, a análise de seu comportamento e suas relações

com outros eventos” (PEREIRA, op. cit., p.21).

Dessa forma, os dados qualitativos podem converter-se numa fórmula quase

quantitativa. Entretanto, por vezes, os dados são tão “rebeldes” a tratamentos

qualitativos que geram dificuldades em sua parametrização. Esse fato está

particularmente presente (conforme já comentado) nas ciências sociais e, em

algumas situações, cada vez mais prevalentes nos aspectos voltados para a

geografia, ecologia humana e saúde.

Assim, por exemplo, a análise clássica dos Indicadores Sociais de Qualidade

de Vida (Mapa de Exclusão Social – 1996; Indicadores IQVU de Belo Horizonte –

1996; Indicadores IDH ONU/PNUD – 1999 e Indicadores de Qualidade de Vida

_________________________________________________________________

publicados na Folha de São Paulo 1999/2000), baseada na adoção de símbolos

numéricos e premissas aritméticas para a sua representação – médias ponderadas

e gerais –, habilita o pesquisador a analisar o evento com a versatilidade dos

números e suas operações. O que se observa, na verdade, são dois momentos de

medida: um primeiro de classificação individual e um segundo de descrição de um

conjunto de observações.

Numa comparação genérica entre metodologias de análise de eventos

qualitativos, Greenhalg e Taylor comentam:

Pesquisa quantitativa deveria começar com uma idéia (normalmente

articulada como uma hipótese), e então, através de medidas, gerarem

dados que, dedutivamente permitiriam chegar à conclusão. Pesquisa

qualitativa, em contraste, começaria com uma intenção para explorar uma

área particular, coletaria 'dados' (observações e entrevistas), onde

gerariam idéias e hipóteses À partir destes dados pelo que é conhecido

como raciocínio indutivo (GREENHALG e TAYLOR, 1997, p. 742).

O princípio da suposta disputa entre a abordagem qualitativa (pesquisa

qualitativa) e quantitativa (análise dos dados) de eventos (objetos) qualitativos

parece residir particularmente nos conceitos de mensuração e objetividade. Se por

um lado, a análise de dados qualitativos se desqualificaria por se propor a medir o

imponderável, por outro, a pesquisa qualitativa seria desautorizada por seu

componente subjetivo.

Quanto a esse aspecto, Ferrara (2000, p. 24) observa que a estratégia da

pesquisa retira da realidade a flexibilidade da vida cotidiana para atribuir-lhe a

dureza da observação.

A relação tencionada entre demonstrar e interpretar recoloca a questão das

análises quantitativas e qualitativas como impossíveis de serem

operacionalizadas separadamente, visto que, dessa forma, acabam por

sugerir uma dimensão mecânica da realidade, seja quando a substituímos

por quadros estatísticos e números ou quando a travestimos com a

armadilha retórica do discurso (FERRARA, op. cit., p.25).

_________________________________________________________________

De certa forma, autores diversos (BUNGE, 1976; FERRARA, 2000; PEREIRA,

2001, dentre outros) concordam que a estratégia metodológica transforma a

realidade à partir de relações aparentemente preestabelecidas, de tal forma que um

determinado evento, uma vez contextualizado, passa a dar fundamento aos passos

da pesquisa.

Decodificar esses conhecimentos acumulados num ambiente urbano, por

vezes fragmentados e ilegíveis passa a ser o marco a ser alcançado. A essa

operação – reter e gerar informação sobre a cidade – Ferrara (1993, p. 18)

denomina como: percepção urbana.

3.8.3. Interpretando escalas

Para Pereira (op. cit., p. 67), mesmo que a escala de medida qualitativa seja

tratada como uma dimensão única, verifica-se que na verdade ela é

multidimensional, onde suas dimensões são funções das categorias de suas

respectivas escalas. Caso o pesquisador recorra às medidas de tendência central:

moda (para a escala nominal); moda e mediana (escala ordinal) e média, moda e

mediana (para a escala intervalar e proporcional), observa-se que, em alguns casos,

elas podem informar mal sobre o comportamento de fenômenos. O exemplo

seguinte aborda essa questão:

A Figura 3.8.3.1 esquematiza o resultado da avaliação da população do Bairro

Antenor Garcia em relação à presteza no atendimento médico no posto de saúde Dr.

Ernesto Pereira Lopes.

O que se quer medir é o grau de satisfação, mas, como se trata de um evento

qualitativo são medidas suas manifestações, cujas respostas ou opiniões podem ser

tratadas como uma escala ordinal. A melhor descrição do conjunto das observações

seria que “Ótimo” corresponderia à moda e à mediana, o que sugeriria que o grau de

satisfação da população seria, portanto ótimo. Freqüentemente, resultados dessa

natureza são apresentados – inclusive pela imprensa - como sendo 50% de ótimo a

bom e 50% de péssimo a ruim, implicando numa aceitação implícita de que bom

seja igual a ótimo e que péssimo seja igual a ruim. Ou que, metade da população do

bairro está descontente com a presteza no atendimento e, em contrapartida, a outra

metade está satisfeita com a agilidade no atendimento médico.

_________________________________________________________________

Figura 3.8.3.1 – Exemplo de Medida de Grau de Satisfação da população do bairro

Antenor Garcia em relação ao atendimento médico do Posto de

Saúde Araci II.

Fonte: Adaptado de Pereira (op. cit. , p. 68)

Tratando-se os dados da Figura 3.8.3.1 de forma escalar intervalar, obtêm-se

os valores conforme Quadro 3.8.3.1.

Os resultados agora indicam que, para o grau de satisfação para a questão

agilidade no atendimento médico do Posto de Saúde Dr. Ernesto Pereira Lopes,

existe uma tendência no sentido de ótimo, com uma intensidade de 7,5% (43% -

35,5%), num intervalo de 0 a 100%.

Quadro 3.8.3.1 – Medida de Grau de Satisfação no Atendimento Médico do Posto de

Saúde.

Categorias

de opinião

Freqüência

Categorias

de opinião

Freqüência

Categorias

de opinião

Freqüência

Ótimo 36% Ótimo 36% Ótimo 43%

Bom 14% ½Ótimo 14%

Ruim 29% ½Péssimo 29%

Péssimo 21% Péssimo 21% Péssimo 35,50%

Org: o autor (2006)

Atribuindo-se códigos que representem o diferencial semântico e sua

regularidade intervalar, foi possível obter-se igual valor, onde o sinal negativo ou

positivo indica apenas o sentido semântico da medida, conforme exemplificado:

Presteza no atendimento médico no

Posto de Saúde da Cidade Aracy II

Ótimo

36%

Bom

14%

Ruim

29%

Péssimo

21%

_________________________________________________________________

%5,7ou75,0

100

21x129x2/114x2/136x1

SatisfaçaodeGrau +=













−−+

Pereira (op. cit., p. 72) comenta as diferentes formas de interpretação

que se aplicam aos axiomas do cálculo probabilístico, apresentando principalmente

a clássica ou estocástica – onde o foco está na probabilidade de ocorrência de

diferentes formas de apresentação do evento (categorias), e a epistêmica – que

busca expressar numericamente graus de incerteza sobre o evento, ou mais

precisamente a tendência de comportamento do fenômeno estudado, ou ainda a

propensão de ocorrência de eventos.

3.8.4. Análise bidimensional – processamento de redução de

dimensionalidade

Um conjunto de dados pode ser analisado sob vários aspectos estatísticos,

em função das relações que o compõem. Fazem parte desse grupo: a análise

bidimensional que, dependendo da natureza das variáveis envolvidas, podem ser

chamadas de análises quantitativa-quantitativa, quantitativa-qualitativa e qualitativa-

qualitativa; e a análise de itens.

Relações com duas variáveis, são conhecidas por análise estatística

bidimensional (BUSSAB e MORETTIN, 2002, p. 69), cujo objetivo principal é

explorar relações (similaridades) entre as colunas onde, dependendo da natureza

das variáveis, qualitativa ou quantitativa, podem ser expressas na forma de: gráficos,

tabela de distribuição conjunta e medidas de associação.

Miles e Huberman (1984) recomendam o uso de representações visuais,

como gráficos ou esquemas para análises de dados qualitativos, de tal forma que

sobressaiam as diferentes categorias. Alertando que o fator decisivo na simplificação

do processamento e análise de variáveis qualitativas é, após a observação do objeto

– coleta de dados –, buscar a redução de sua dimensionalidade. Isto é, após

aferição dos resultados, utilizando-se diferentes medidas, concluir o estudo com uma

medida geral.

_________________________________________________________________

Como exemplo pode-se citar a estratégia de análise reduzida ao

comportamento das modas (categoria de maior ocorrência), possibilitando identificar

as variáveis de maior importância.

Pereira (op. cit., p 78) lembra que, as possibilidades de processamento estão

relacionadas ao tipo de variável categórica, ao tipo de medida e à estratégia de sua

codificação. A codificação de variáveis categóricas pode ser feita de forma que seus

códigos representem as relações hierárquicas e aritméticas entre as categorias,

respeitando-se alguma lógica em todas as medidas que forem realizadas.

Um dos processos de análise consiste em assumir medidas de atributos –

categorizadas pela escala de Likert (1932) – em intervalos regulares de cinco

categorias, denominado como “[...] fixação de premissa de escala proporcional para

processamento e análise [...]”.

Utilizando-se a teoria de Osgood (1969) sobre o diferencial semântico –

comentado no capítulo 6.9.1 – o autor propõe a codificação das cinco categorias,

passando pelo ponto médio com os valores -2; -1; 0; 1; 2, reservando-se a posição

“sem opinião” para corresponder a um zero absoluto (PEREIRA, op. cit., p. 81).

Em algumas situações podem-se atribuir de valores numéricos às várias

qualidades ou atributos (ou, ainda, classes) de uma variável quantitativa e

depois proceder-se à análise como se esta fosse quantitativa, desde que o

procedimento seja passível de interpretação (BUSSAB e MORETIN, 2002,

p. 10).

Dessa forma, conforme comentado anteriormente, o resultado final é a

redução da dimensionalidade, quer sejam das variáveis, do indicador ou do

fenômeno – índice – estudado (Grau de Satisfação, Impacto devido Decisão Política,

Nível de Felicidade, etc).

Para tanto, pode-se considerar a computação de um único indicador que

concilie as medidas de todas as variáveis, de tal forma que, estariam sendo

subdivididos em níveis de análise, onde o primeiro nível corresponderia a categorias

nominais (por exemplo os indicadores), e o segundo nível suas respectivas variáveis

ordinais (intensidade das categorias), levando-se em consideração as propriedades

da escala intervalar proporcional (PEREIRA, op. cit. p. 84).

_________________________________________________________________

A estratégia de redução de dimensionalidade de uma variável só é possível

mediante uma premissa de relações entre as categorias da variável.

3.8.5. Consistência dos dados alfa (∀) de Cronbach

Um indicador é considerado bom quando todas as suas medidas integrantes

têm uma relação coerente entre si no esforço de medir o fenômeno estudado.

“...medidas coerentes de um mesmo objeto são aquelas que, embora o abordem sob

um aspecto específico, mantêm alguma relação entre si, já que mensuram o mesmo

objeto” (PEREIRA, op. cit. p. 86).

Dentre os métodos para medir a consistência ou a confiabilidade de um

indicador pode ser através do coeficiente Alfa (

∀) de Cronbach (1951).

∀ de Cronbach pode ser entendido como um coeficiente de correlação ao

quadrado (R²) entre os valores observados e os valores verdadeiros de um

fenômeno estudado, trabalhando a relação entre covariâncias e variâncias internas

das medidas. “Quanto mais as variações entre as medidas do fenômeno, realizadas

pelas diferentes variáveis, superar as variações internas das variáveis

individualmente, melhor será o indicador e, quanto maior o número de variáveis

compondo o indicador, ‘melhor’ ele será.” (CRONBACH, op. cit., p. 298). A fórmula

de cálculo do

∀ de Cronbach é:

var/cov)1(1

var/cov

−+

Na qual:

k = Número de variáveis consideradas

cov = Média das covariâncias

var = Média das variâncias

Considerando-se o intervalo de valores possíveis entre (0 – 1), e a

complexidade do fenômeno que se busca medir, caberá ao pesquisador julgar se o

nível alcançado é satisfatório, bem como verificações internas do sentido de

orientação da variável. Caso ocorra correlações negativas (por exemplo, conforto do

(3.8.5.1)

_________________________________________________________________

transporte público e velocidade dos ônibus) o sentido de direção deverá ser mudado,

multiplicando-se por -1 (PEREIRA, op. cit. p. 87).

As verificações de consistência dos indicadores podem auxiliar na

identificação de variáveis que não se ajustam ao conjunto e cuja exclusão pode

calibrar melhor o desempenho do indicador.

A confiabiliade = grau de confiança (

“reliability”) é medida em termos do

coeficiente da variância dos valores verdadeiros pela variância dos valores

observados.

3.8.6. Análise multivariada

Análise fatorial é um nome genérico dado a uma classe de métodos

estatísticos multivariados (análise de múltiplas variáveis em um único

relacionamento ou conjunto de relações), cujo propósito principal é definir a estrutura

subjacente em uma matriz de dados. Genericamente, a análise fatorial visa analisar

a estrutura das inter-relações (correlações) entre um número grande de variáveis

obtidas, por exemplo, por meio da aplicação de questionários, definindo um conjunto

relativamente pequeno de dimensões latentes comuns, chamadas de fatores ou

simplesmente dimensões (HAIR, Jr. et al., 2005). Essas variáveis, em termos sociais,

podem estar de alguma maneira correlacionadas.

Por ser uma técnica de interdependência, na sua análise, todas as variáveis

são simultaneamente consideradas, cada uma correlacionada com todas as outras.

A apresentação dos resultados é feita pela composição linear das variáveis, sendo

possível observar o poder de explicação do conjunto inteiro de variáveis.

Com a análise fatorial, é possível identificar as dimensões separadas da

estrutura e então determinar o grau em que cada variável é explicada por cada

dimensão. Uma vez que essas dimensões e a explicação de cada dimensão estejam

definidas, os dois principais usos da análise fatorial – resumo e redução de dados –

podem ser obtidos.

Resumir os dados significa obter dimensões latentes, que uma vez analisadas

e interpretadas, descrevem os dados em um número muito menor de conceitos do

que as variáveis individuais originais. A redução dos dados é obtida pelo o cálculo

_________________________________________________________________

de escores para cada uma das dimensões latentes e na substituição das variáveis

originais por esses escores.

Segundo Hair, Jr et al. (op. cit., p. 91), se um número de variáveis é muito

grande, ou se há a necessidade de representar melhor um número menor de

conceitos, em vez de muitas facetas, a análise fatorial pode auxiliar na seleção de

um subconjunto representativo de variáveis ou mesmo na criação de novas variáveis

como substitutas das variáveis originais, e ainda mantendo seu caráter original, e

explica:

“Se tivéssemos que esboçar uma analogia com as técnicas de dependência,

seria no sentido de que cada variável observada (original) é uma variável

dependente que é uma função de algum conjunto latente de fatores (dimensões)

feitos eles próprios a partir de todas as outras variáveis.” E segue “[...] de maneira

recíproca, podemos olhar para cada fator (variável estatística) como uma variável

dependente que é uma função do conjunto inteiro de variáveis observadas.”

De maneira geral as técnicas analíticas fatoriais podem ser utilizadas sob dois

aspectos: segundo a perspectiva

exploratória – útil na busca da estrutura em um

conjunto de variáveis ou um método para redução de dados –, ou sob a ótica

confirmatória, onde o pesquisador tem preconcebido idéias sobre a real estrutura

dos dados, baseado em pesquisas anteriores ou suporte teórico. Neste caso podem-

se testar hipóteses envolvendo questões sobre agrupamento de variáveis ou o

número de dimensões (fatores) que devem fazer parte da análise.

Quanto às suposições na análise fatorial, Hair, Jr. et al. (op. cit., p.98)

comenta que, de um ponto de vista estatístico, os desvios da normalidade, da

homoscedasticidade e da linearidade aplicam-se apenas no nível em que elas

diminuem as correlações observadas, e complementa: “de fato, na análise fatorial,

um pouco de multicolinearidade é desejável, pois o objetivo é identificar conjuntos de

variáveis inter-relacionados.”

Entretanto, há a necessidade de verificar se a matriz de dados tem

correlações suficientes para justificar a aplicação da análise fatorial. Dentre os

diversos métodos (inspeção visual das correlações; correlações parciais; correlações

anti-imagem, etc), pode-se aplicar o

teste Kayser-Meyer-Olkin Measure of

Sampling Adequacy (KMO) (DILLON e GOLDSTEIN, 1984), que é um método

estatístico que analisa a matriz de correlação inteira. Ele fornece a probabilidade

_________________________________________________________________

estatística de que a matriz de correlação tenha correlações significantes

(consistência) entre pelo menos algumas variáveis. O índice obtido variando entre 0

e 1, pode assumir o valor 1 quando cada variável é perfeitamente prevista sem erro

pelas outras variáveis.

Apesar da bibliografia (KAYSER, 1974) interpretar valores na casa de 0,6

como sendo de adequação medíocre dos dados à análise fatorial, outros

pesquisadores (HAIR, Jr. et al., op cit., BORIN, 2006) consideram níveis de

intensidade acima de 0,5 ou 0,6 como sendo satisfatórios para análises que

abordem aspectos no âmbito social.

Outro teste que precede a análise fatorial com vistas à verificação de suas

premissas é o de

Bartllet Test of Sphericity (BTS) (HAIR, Jr. et al., op cit., p. 98),

que, conforme Zambrano e Lima (2004) serve para testar a hipótese nula de que a

matriz de correlação é uma matriz de identidade. Se essa hipótese nula se confirmar,

o uso do modelo de análise fatorial deve ser reavaliado.

Quanto à seleção do método de extração dos fatores (análise de fatores

comuns versus análise de componentes), depende inteiramente do objetivo do

pesquisador, sendo que na análise de componentes o objetivo principal é resumir a

maior parte da informação original (variância) a um número mínimo de fatores,

possibilitando inferir previsões. Por outro lado, a análise de fatores comuns é usada

para identificar fatores ou dimensões latentes que reflitam o que as variáveis têm em

comum. Segundo Hair, Jr. et al. (op. cit., p. 99), as dificuldades das análises de

fatores comuns têm levado para o amplo uso da análise de componentes. Pesquisas

empíricas demonstram que tanto a análise de fatores comuns quanto a análise de

componentes chegam a resultados essencialmente idênticos se o número de

variáveis exceder a 30 (VELICER e JACKSON, 1990).

Após a transformação de um grande conjunto de variáveis em fatores, há a

necessidade de se analisar o melhor critério de parada para a extração desses

fatores. Dentre os diversos critérios, o de percentagem de variância garante a

significância prática dos fatores determinados, onde: “[...] em ciências sociais, na

qual as informações são menos precisas, não é raro considerar uma solução que

explique 60% da variância total (em alguns casos até menos) como satisfatória.”

(HAIR, Jr. et al., op. cit., p. 102).

_________________________________________________________________

A interpretação dos dados envolve a rotação dos fatores, isto é, rotacionar os

eixos de referência dos fatores em torno da origem, procurando-se outras posições

para os dados. De certa forma, a solução de fatores rotacionados extrai fatores em

sua ordem de importância, onde o primeiro fator apresenta a maior parcela da

variância, e os seguintes, resultados da parcela residual dessa variância. A

redistribuição da variância busca um padrão fatorial mais simples e teoricamente

mais significativo para o conjunto de dados.

Dentre os processos ortogonais desenvolvidos para a simplificação de linhas

e colunas de matrizes fatoriais, o método VARIMAX tem sido bem sucedido como

uma abordagem analítica para a rotação de fatores (HOFFMANN, 1999). Verifica-se

que, sendo a intenção do pesquisador reduzir o número de variáveis para um

conjunto menor de variáveis, não obrigatoriamente correlacionadas, para uso

subseqüente em regressão ou outras técnicas de regressão, a solução ortogonal se

mostra mais interessante.

Na análise final interpretativa da matriz de componentes rotacionada

identificam-se as maiores cargas apresentadas para cada variável analisada,

identificando-se a comunalidade de cada variável. Nesta fase o pesquisador deve

definir quais critérios devem ser utilizados para identificar as variáveis que atendam

aos níveis de redução aceitáveis, levando-se em conta quais variáveis realmente

contribuem para a pesquisa.

_________________________________________________________________

4. METODOLOGIA E PROCESSO

4.1. CONFECÇÃO E APLICAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS

Partindo-se da hipótese, que para avaliar o GRAU DE SATISFAÇÃO de um

indivíduo ou de uma população, melhor seria verificar, qual o elenco de questões

que (se resolvidas) as tornariam mais satisfeitas, optou-se por iniciar a pesquisa com

a aplicação de uma única pergunta:

O que te agrada e incomoda no bairro em que vive?

Para tanto, elegeu-se um bairro de formação muito jovem de nome Bairro

Antenor Garcia (aproximadamente 15 anos) da periferia da cidade de São Carlos –

SP, com a peculiaridade principal de ser habitado basicamente por cortadores de

cana-de-açúcar, apanhadores de laranja e catadores de frango.

A consulta inicial (aplicação da única pergunta) foi efetuada de forma aleatória

pelo bairro, em uma amostra total de 174 moradores, (Quadro 4.1.1).

Quadro 4.1.1 – Número total de pessoas consultadas com a pergunta “O que te

agrada e incomoda no bairro em que vive?” e respectivos Estados

de origem.

SP PR PE BA PB MT RJ MG SE ∑

MULHERES 31 25 - 2 1 - 2 4 3 68

HOMENS 49 41 1 2 2 8 - 3 - 106

Total 80 66 1 4 3 8 2 7 3 174

46 38 0,5 2,3 1,7 4,6 1,2 4 1,7 100

Org: o autor (2006)

As respostas obtidas foram agrupadas em seis temas abrangentes,

resultando em seis Variáveis conforme apresentado no APÊNDICE A – Resumo dos

aspectos que agradam e incomodam os moradores do bairro Antenor Garcia

subdivididos em seis variáveis, que compreendem parâmetros relacionados ao bem

estar dos cidadãos do bairro: HABITAÇÃO E AMBIENTE; SAÚDE; EDUCAÇÃO E

LAZER; TRANSPORTES; SEGURANÇA e SOCIAL.

_________________________________________________________________

As respostas pertinentes a cada uma das seis Variáveis estabelecidas foram

reescritas e transformadas em questões afirmativas ou negativas, resultando em um

banco de dados denominado questionário abrangente, perfazendo um total de 76

questões (APÊNDICE B – Questionário abrangente para classificação das variáveis

do grau de satisfação no bairro Antenor Garcia em São Carlos).

A quantificação amostral além de basear-se na proposta de Sanathanan

(1972) considerando-se 5 categorias de respostas, também verificou o número total

de chefes de família, o total de casas no bairro (1.024 casas) e aqueles moradores

(excetuando) menores de 15 anos. Neste trabalho foi possível amostrar 365 pessoas

distribuídas aleatoriamente por todo o bairro que, no início da aplicação dos

questionários – setembro de 2004 – era constituído por 3.927 moradores. O ANEXO

B – Determinação do tamanho da amostra (A) considerando-se o tamanho da

população multinominal (N) com 5 categorias de respostas (k=5) apresenta o

resultado da proposta de Sanathanan (op. cit., p. 152).

A análise das respostas resultantes da aplicação do questionário abrangente

para o bairro Antenor Garcia, possibilitou “medir” a opinião ou a atitude (termo

utilizado em pesquisa de marketing) dos moradores do bairro em termos do grau de

concordância e discordância às questões então formuladas pelos próprios

moradores do bairro.

Entretanto, em todo processo de medida há a necessidade de se definir a

escala que se está trabalhando. Como estamos trabalhando com o componente

afetivo da atitude – já que o quê se quer avaliar é a satisfação do morador em

relação às qualidades das variáveis – optou-se pela construção de uma escala de

avaliação verbal.

Dessa forma, foram apresentadas aos moradores as opções de respostas,

desde o extremo mais favorável até o extremo mais desfavorável, pela identificação

e ordenação das categorias por meio de expressões verbais. O embasamento

teórico para construção desta escala, foi baseado na proposta de Osgood (1969)

denominada “Escala de Diferencial Semântico”, a qual foi parcialmente modificada

neste trabalho, em termos de não exibir aos entrevistados uma escala de valores

numéricos atrelada às categorias de respostas, bem como utilizar um número menor

que sete categorias de respostas para cada questão.

_________________________________________________________________

Com o intuito de incrementar a precisão na medição, facilitando ao

entrevistado uma melhor análise das nuanças pró ou contra a cada questão, optou-

se pela inclusão do referencial semântico na metodologia desenvolvida por Rensis

Likert (1932), conhecida como escala de Likert. Sua proposta compreende uma série

de afirmações relacionadas com o objeto pesquisado, onde os entrevistados são

solicitados não só a concordarem ou discordarem das afirmações, mas também a

informarem o seu grau de concordância/discordância.

Neste contexto, optou-se pela utilização de cinco categorias para respostas

às questões, variando entre Concordo Totalmente (CT); Concordo Parcialmente

(CP); Sem Opinião (SO); Discordo Parcialmente (DP) e Discordo Totalmente (DT)

(APÊNDICE B - Questionário abrangente para classificação das Variáveis do Grau

de Satisfação no bairro Antenor Garcia em São Carlos). Foram seguidas as

orientações de Mattar (1997, p. 202) que propõe a inclusão da opção neutra “Sem

Opinião” (ou “não tenho opinião formada a respeito”), quando da construção de

escalas, alegando que: “[...] os respondentes nunca devem ser forçados, sob pena

de obtermos respostas viesadas.”

Preliminarmente cada questão foi analisada isoladamente e correlacionado o

fato do morador concordar ou discordar da questão expressando seu maior ou

menor Grau de Satisfação. Aos vários níveis de concordância/discordância inseridos

em cada casela, foram atribuídos valores que refletem a direção da atitude do

entrevistado. Neste trabalho, usando-se as premissas de Bussab e Morettin (2002),

atribuiu-se valores (+2) para Muito Satisfeito: MS; (+1) para Parcialmente Satisfeito:

PS; (0) para Sem Opinião: SO; (-1) para Parcialmente Insatisfeito: PI, e (-2) para

Muito Insatisfeito: MI. A utilização desses valores propiciou o reprocessamento dos

dados e a redução da dimensionalidade.

A pontuação final para cada questão é a soma das atitudes dos entrevistados

vezes seus respectivos valores.

Fato importante para a técnica de aplicação do questionário abrangente foi a

proposta de inserção de questões elaboradas alternadamente de forma afirmativa e

negativa quanto aos seus assuntos (GOMES, 2004)

. Isto é, o questionário foi

composto por questões, ora de natureza afirmativa ora negativa, com as respectivas

Entrevista com sociólogo Dr. Marcos Affonso Ortiz Gomes, em out. de 2004.

_________________________________________________________________

opções de respostas categorizadas também invertidas (ora iniciavam com Concordo

Totalmente (CT) e em seguida por Discordo Totalmente (DT)). Dessa maneira foi

possível coibir o entrevistado em se influenciar pelo conteúdo das respostas às

questões anteriores.

O fato de existir questões alternadas (negativas e afirmativas) exigiu que, na

fase da análise das respostas, os níveis de concordância fossem operacionalizados

em forma de Grau de Satisfação.

Para comprovar que os dados podem ser interpretados como uma suposta

medida real do fenômeno estudado optou-se por medir a consistência ou

confiabilidade das diversas correlações entre as respostas, por meio do coeficiente

Alfa (

∀) de Cronbach (1951).

Dentre as várias opções de rotinas para o processamento dos dados e

verificação de sua consistência, decidiu-se pelo programa SPSS (Statistical Package

for the Social Sciences), versão 13.0 for Windows devido sua facilidade de manuseio,

bem como seu uso estar consagrado na área da Saúde Pública (PEREIRA, 2001).

Como as variáveis foram medidas por uma escala de Likert, assumiu-se que

os intervalos entre as categorias fossem regulares, como também a categoria Sem

Opinião (SO) pudesse corresponder a um zero absoluto, fixando-se assim uma

premissa de escala proporcional para processamento e análise.

Optou-se por apresentar suas informações começando-se com a a redução

de suas medidas sintéticas em forma de representações gráficas, de acordo com

Miles e Huberman (1984), dessa forma foi possível aglutinar e apresentar

os dados

dispersos das variáveis valorando as respostas entre +2 e -2.

Tais transformações resultam em valores negativos (negativo significando

Menor Grau de Satisfação) e positivos (positivo significando Maior Grau de

Satisfação). Para facilitar a visualização, buscando apresentar os valores máximos

possíveis de seus sentidos opostos, optou-se por utilizar a representação gráfica,

conforme Figuras mostradas no Capítulo 5.

Disponível em gasparhome@terra.com.br

_________________________________________________________________

4.2. ANÁLISE FATORIAL

Com o objetivo de verificar a possível existência de medidas de associação

entre as variáveis, uma vez que não existe relação de casualidade entre as mesmas

e visando analisar a correlação da matriz de dados por inteiro

, correlacionou-se os

valores ocupados em cada casela (desde Muito Satisfeito (MS) a Muito Insatisfeito

(MI)), efetuando-se a análise fatorial multivariada. Para tanto, foi utilizada a rotina

para redução de dados contida no programa Statistical Package for the Social

Sciences (SPSS) versão 13.0 for Windows.

De acordo com Norusis (1994), o modelo matemático para análise fatorial é

semelhante a uma equação de regressão múltipla. Cada questão é expressa como

uma combinação linear de fatores que não são observados de fato. Em vez disso,

eles são rótulos para grupos de questões que caracterizam estes conceitos.

Normalmente, estes grupos de questões que constituem os fatores, são úteis por

caracterizar agrupamentos específicos e não são conhecidos com antecedência,

mas são determinados pela análise fatorial.

O primeiro passo foi verificar a adequação da análise fatorial, examinando a

matriz de correlação inteira, aplicando o teste

Kayser-Meyer-Olkin Measure of

Sampling Adequacy (KMO) (DILLON e GOLDSTEIN, op. cit., 1984) e do Teste de

Esfericidade de Bartllet (BTS) (HAIR et al., 2005, p. 98).

∑∑

≠≠

≠

jiji

KMO

Onde r ij é o coeficiente de correlação simples entre questões i e j, e a ij é o

coeficiente de correlação parcial entre questões i e j. Se a soma dos quadrados dos

coeficientes de correlação parciais entre todas as questões é pequena quando se

compara à soma dos quadrados dos coeficientes de correlação simples, a medida

de KMO está perto de 1.

Disponível gasparhome@terra.com.br

(4.2.1)

_________________________________________________________________

O teste (BTS) identifica a presença de correlações entre as questões. Ele

fornece a probabilidade estatística de que a matriz de correlação tenha correlações

significativas entre, pelo menos, algumas das questões.

A existência de certos “fatores causais gerais” ressaltados por Gontijo e

Aguirre (1988), como os responsáveis pelas correlações observadas entre as

questões, pode gerar críticas por parte de alguns pesquisadores (PAZ, et. al.,

2006)

, principalmente considerando que muitas relações entre as questões são

provavelmente derivadas dos mesmos “fatores causais gerais”.

Como a seleção das relações entre as questões mais importantes é, em

maior ou menor medida, subjetiva, outras relações podem vir a ocorrer. Contudo,

salienta-se que o método da análise fatorial é uma ferramenta importante para a

definição de um padrão de relações específico.

Site: www.pucrs.br/eventos/3eeg/Artigos/m15t02.pdf, visitado em 20/07/2006.

_________________________________________________________________

5. RESULTADOS E DISCUSSÃO

Do total de 365 questionários aplicados, 362 puderam ser aproveitados na

sua totalidade, sendo que três foram descartados devidos à inconsistência dos

dados ou devido aos questionários serem respondidos em sua parcialidade ou

incompletos. O APÊNDICE C apresenta os lotes amostrados subdivididos por sexo

no bairro Antenor Garcia.

Com relação ao conjunto amostral, das 76 questões respondidas (questões

Q1 a Q76) apresentadas no APÊNDICE D – Tabela Completa com todas as

respostas dos moradores do bairro Antenor Garcia, 20 delas (Quadro 5.1) foram

analisadas em separado – Capítulo 5.2 –, quer sejam por se tratarem de questões

do tipo nominais (por exemplo: idade, sexo, religião, grau de instrução, presença de

felicidade, etc), ou por expressar assuntos que sugeriam análise específica.

Quadro 5.1 – Questões contempladas no Questionário e que foram analisadas em

separado (Capítulo 5.2).

Q1 Essa casa é: Própria (P); Alugada (A); Emprestada (E); Ocupada (O).

Os moradores queimam constantemente o lixo por que; ( ) Lixeiro não é regular;

( ) É costume; ( ) Nem pensa no que está fazendo; ( ) Outro.

Q10

Tem gente que disse que o bairro não tem indústria ou serviço de emprego bom

porque as pessoas têm pouco estudo na escola; (DT), (DP), (SO), (CP), (CT).

Q12

É melhor ter uma praça com bastante árvores a uns 200 metros do que mais

árvores nas ruas; (CT), (CP), (SO), (DP), (DT).

Q21 Você tem poucos filhos; (DT), (DP), (SO), (CP), (CT).

Q32

O ensino no Antenor é "mais fraco”, por que eles dão muita liberdade, do que nas

escolas em que o ensino é “mais puxado“; (DT), (DP), (SO), (CP), (CT).

Q38

Qual a maneira que você utiliza para ir ao centro da cidade ou para o trabalho? ( )

A pé, ( ) Bicicleta, ( ) Carroça, ( ) Carro/Moto, ( ) Ônibus.

Q58

Roupa e comida do mês são compradas no centro da cidade; ( )Sim; ( )Só comida;

( ) Não sei; ( ) Só Roupa; ( ) Não; ( ) Cesta.

Q65 O quê você acha que a cidade pensa de você?

Q66 Você é feliz?

Q67 Você está satisfeito com o local em que vive?

Q68 Nome

Q69 Idade

Q70 Escolaridade

Q71 Tempo de residência

Q72 Cidade de Nascimento

Q73 Estado onde nasceu

Q74 Tempo de residência no bairro Antenor Garcia

Q75 Número de filhos

Q76 Religião

_________________________________________________________________

Foram utilizadas três metodologias para análise dos dados: Capítulo 5.1 –

Análise de questões de mesma variável à partir dos resultados do α (Alfa) de

Cronbach; Capítulo 5.2 – Análise entre questões de diferentes variáveis e

correlações com as questões nominais, onde verificou-se os aspectos sócio-

econômico-culturais (escolaridade, sexo, etc) para sua interpretação; e, Capítulo 5.4

– Análise multivariada dos dados.

5.1. ANÁLISE ENTRE QUESTÕES DA MESMA VARIÁVEL

As 56 questões remanescentes foram operacionalizadas em uma matriz com

56 colunas (questões) e 362 linhas (número de moradores amostrados), com as

manifestações (opiniões) de cada morador em suas respectivas caselas. O resultado

gerou uma tabela de respostas

desde Muito Satisfeito (MS); Parcialmente

Satisfeito (PS); Sem Opinião (SO); Parcialmente Insatisfeito (PI); Muito Insatisfeito

(MI).

A primeira análise da correlação, contemplando as respostas de todas as

questões, resultou em um valor para Alfa (∀) de Cronbach de 0,459 (escala de 0 a 1),

conforme Quadro 5.1.1.

Quadro 5.1.1 – Alfa (∀) de Cronbach e Medida Média para todas as questões

utilizadas na matriz Grau de Satisfação da população do bairro

Antenor Garcia.

Número de Questões 56

Alfa (∀) de Cronbach

0,459

Média das Questões -4,29

Na perspectiva da generalização dos resultados considerando-se o universo

total, pode-se afirmar que o valor para Alfa (∀) de Cronbach de 0,459 sugere que,

apesar de não ser um valor alto, 46,0% das questões são plenamente

correlacionáveis. Isto é, na análise do conjunto das seis variáveis com suas

Disponível em gasparhome@terra.com.br

_________________________________________________________________

respectivas questões, é plenamente justificável esperar valores relativamente baixos,

pois dificilmente seriam encontradas correlações entre agrupamentos de questões

que compõem, por exemplo, as variáveis TRANSPORTES com EDUCAÇÃO E

LAZER, ou SAÚDE com SEGURANÇA. Deve ser salientado que as questões foram

elencadas aleatoriamente, pela própria população, sem a preocupação de abordar

aquelas que se complementassem.

Analisando-se os resultados no aspecto da confiabilidade, pode-se entender o

∀ de Cronbach como um coeficiente de correlação ao quadrado (R²) com uma

suposta medida real do fenômeno estudado. Então, o valor acima de 0,459 sugere

que, se estaria medindo 46,0% do universo de possíveis questões que sintetizam o

Grau de Satisfação da população do bairro Antenor Garcia, se comparado a um

valor padrão – “

gold standard” – intrínseco ao método.

A influência de cada questão na composição do ∀ de Cronbach pode ser

evidenciada na Quadro 5.1.2.

Quadro 5.1.2 – Relevância de cada questão na composição do Grau de Satisfação

do bairro Antenor Garcia.

Questões

Escala média se o

item for desprezado

Alfa (∀) de

Cronbach se o

item for deletado

Q06 MORAR DE ALUGUEL -6,06 0,456

Q07 ILUMINAÇÃO DO BAIRRO -5,7 0,438

Q62 DEUS "ARRUMA" EMPREGO -5,51 0,448

Q64 MAIOR PROBLEMA DO BAIRRO É A FALTA

DE EMPREGO

-5,33 0,449

Q4 AUMENTO DE STATUS MUDANDO DE

BAIRRO

-5,32 0,45

Q49 TELEVISÃO COMO ÚNICO LAZER -5,27 0,463

Q51 MÍDIA PROMOVENDO VIOLÊNCIA -5,25 0,449

Q48 ESCOLA SUBSTITUINDO EDUCAÇÃO DOS

PAIS

-5,2 0,458

Q27 COMENTAR SOBRE ED. SEXUAL EM

FAMÍLIA

-4,94 0,466

Q31 FACILIDADE VAGA EM ESCOLA -4,93 0,454

Q29 ATENDIMENTO POSTINHO ANTENOR -4,9 0,442

Q30 ATENDIMENTO PRONTO SOCORRO

CENTRAL

-4,69 0,463

Q24 REMÉDIOS GRÁTIS -4,64 0,438

_________________________________________________________________

Questões

Escala média se o

item for desprezado

Alfa (∀) de

Cronbach se o

item for deletado

Q46 USO DA CALÇADA COMO ÁREA DE LAZER -4,63 0,461

Q47 IGREJA SINÔNIMO DE LAZER -4,62 0,475

Q16 CORTAR MATA PARA ELIMINAR

ESCONDERIJO

-4,6 0,465

Q53 POLICIAMENTO -4,6 0,463

Q17 ORIENTAÇÃO TÉCNICA -4,58 0,473

Q52 PODER DOS BANDIDOS NO BAIRRO -4,56 0,438

Q56 PAIS BANDIDOS -4,55 0,453

Q18 COLETA SELETIVA NO BAIRRO -4,48 0,456

Q28 VIDA SAUDÁVEL -4,44 0,468

Q23 ATEND. MÉDICO POSTO SAÚDE ARACI II -4,43 0,432

Q34 EMPENHO DOS PROFESSORES -4,42 0,45

Q41 RENOVAÇÃO DA FROTA -4,39 0,442

Q03 PROCESSO UTILIZADO PELO MUTIRÃO -4,35 0,456

Q13 PERCEPÇÃO DA MATA -4,29 0,454

MÉDIA DAS QUESTÕES -4,29

Q50 SENSAÇÃO DE SEGURANÇA -4,29 0,421

Q55 AFETO FAMILIAR -4,26 0,451

Q05 CASA COM LAJE -4,22 0,457

Q20 AGENTES DE SAÚDE -4,13 0,432

Q42 PERCURSO DOS ÔNIBUS -4,12 0,456

Q15 CONVÍVIO COM ESGOTO À CÉU ABERTO -4,08 0,467

Q44 CONFORTO NOS ÔNIBUS -4,07 0,451

Q33 VIOLÊNCIA ENTRE ALUNOS -4,05 0,443

Q26 GRAVIDEZ PRECOÇE -3,92 0,445

Q09 IMPLANTAÇÃO DO BAIRRO -3,91 0,473

Q25 FRENQUÊNCIA AO DENTISTA -3,91 0,456

Q35 ALIMENTAÇÃO ESCOLAR MAIS

IMPORTANTE QUE O ENSINO

-3,78 0,456

Q40 DISTÂNCIA DO BAIRRO -3,68 0,455

Q36 ANTIGAMENTE O ENSINO ERA MELHOR -3,64 0,431

Q54 PROMISCUIDADE E DROGAS ENTRE OS

BÓIAS-FRIAS

-3,6 0,452

Q45 PREÇO DO TRANSPORTE -3,53 0,454

Q60 QUANTIDADE DE IGREJAS -3,52 0,441

Q37 QUANTIDADE DE CRECHES NO ANTENOR -3,45 0,479

Q61 P.M. "ARRUMA" EMPREGO -3,42 0,429

Q19 CUIDADO AMBIENTAL -3,31

0,445

_________________________________________________________________

Questões

Escala média se o

item for desprezado

Alfa (∀) de

Cronbach se o

item for deletado

Q59 PERMANECER NO BAIRRO MESMO

DISCRIMINADO

-3,21 0,473

Q14 QUANTIDADE DE ANIMAIS -3,07 0,473

Q63 PROGRAMAS SOCIAIS COMO SOLUÇÃO

PARA A SOBREVIVÊNCIA

-3,06 0,465

Q11 LIMPEZA PÚBLICA -2,93 0,467

Q57 QUANTIDADE DE BARES -2,82 0,454

Q43 TEMPO DE VIAGEM -2,7 0,466

Q39 VIAS DE ACESSO AO BAIRRO -2,68 0,458

Q2 OBRIGATORIEDADE COMPRA DO TERRENO -2,48 0,46

Q23 SIMPATIA POSTO SAÚDE ARACI II -2,42 0,445

Org: o autor (2006)

Comparando-se os valores da coluna “Escala média se o item for

desprezado”, com a medida “Média das Questões”, que é de -4,29 (Quadro 5.1.2),

pode-se verificar que as doze questões de maior contribuição na “definição” do Grau

de Satisfação são:

 Q23 SIMPATIA POSTO SAÚDE ARACI II

 Q2 OBRIGATORIEDADE NA COMPRA DE TERRENO;

 Q39 VIAS DE ACESSO AO BAIRRO;

 Q43 TEMPO DE VIAGEM;

 Q57 QUANTIDADE DE BARES;

 Q11 LIMPEZA PÚBLICA;

 Q63 PROGRAMAS SOCIAIS COMO SOLUÇÃO PARA A SOBREVIVÊNCIA;

 Q6 MORAR DE ALUGUEL;

 Q7 ILUMINAÇÃO DO BAIRRO;

 Q62 DEUS “ARRUMA” EMPREGO;

 Q64 MAIOR PROBLEMA DO BAIRRO É A FALTA DE EMPREGO;

 Q4 AUMENTO DE “STATUS” MUDANDO DE BAIRRO.

 Q49 TELEVISÃO COMO ÚNICO LAZER

Essas questões podem ser consideradas como as de maior peso na

composição do Grau de Satisfação global do bairro, em que no caso de suas

_________________________________________________________________

ausências, acarretariam maior redução de seu resultado médio, pois ocupam as

condições extremas do Quadro 5.1.2.

De forma análoga, analisando-se isoladamente as questões que compõem

cada variável, obtêm-se resultados bem diferentes para o Alfa de Cronbach (Quadro

5.1.3). Dessa forma assume-se que seja possível extrair resultados das correlações

entre o conjunto de questões pertinentes a cada variável, pois todas as seis

variáveis apresentaram coeficientes de correlação (∀ de Cronbach) maiores que

66%.

Quadro 5.1.3 – Número de questões por variável e valor do Alfa (∀) de

Cronbach calculados por variável, utilizadas na pesquisa do

Grau de Satisfação da população do bairro Antenor Garcia.

Legenda: CT= Concordo Totalmente; CP= Concordo

Parcialmente; SO= Sem Opinião; DP= Discordo Parcialmente; e,

DT= Discordo Totalmente).

Org: o autor (2006)

Nível 2

Variável

Habitação e

Ambiente

Variável

Saúde

Variável

Segurança

Variável

Social

Variável

Educação e

Lazer

Variável

Transportes

Nível 1

Grau de Satisfação

Nível 4

Nível 3

Questões

∀=0

Questões

∀

Questões

∀

Questões

∀=0

Questões

∀

Questões

∀=0

_________________________________________________________________

A seguir optou-se por detalhar o procedimento para obtenção do Grau de

Satisfação para a variável Transportes, bem como a apresentação em forma gráfica

dos valores assumidos para cada questão que compõem a variável. O Quadro 5.1.4

foi obtido contando-se as respostas

pertinentes a cada questão da valoração entre

-2 e +2.

Quadro 5.1.4 – Número de respostas por Categoria para cada Questão estudada e

suas respectivas codificações entre -2 e +2.

Q39 Q40 Q41 Q42 Q43 Q44 Q45

Código

Vias de

acesso ao

bairro

Distância

do bairro

Renovação

da frota

Percurso

dos ônibus

Tempo de

viagem

Conforto

nos ônibus

Preço

transp/

CT=+2

12 77 118 61 329 58 38

CP=+1

9 44 61 26 21 38 10

SO= 0

19 6 39 147 12 143 95

DP=-1

26 48 25 46 0 13 76

DT =-2

296 187 119 82 0 110 143

Total

362 362 362 362 362 362 362

Org: o autor (2006)

O Quadro 5.1.5 resume as proporcionalidades assumidas por cada Questão

para a variável TRANSPORTES. Com base na teoria de Osgood (1969)

recodificaram-se as respostas multiplicando-se cada casela do Quadro 5.1.4, pelos

seus respectivos códigos e dividindo-se pelo total da coluna. Na seqüência,

agruparam-se os valores obtidos, resultando no Quadro 5.1.5.

Quadro 5.1.5 – Questões recodificadas para a variável TRANSPORTES.

Variável TRANSPORTES

Q42 Percurso dos ônibus 0,172

Q41 Renovação da frota 0,094

Q44 Conforto nos ônibus -0,218

Q40 Distância do bairro -0,619

Q45 Preço do transporte -0,762

Q39 Vias de acesso ao bairro -1,616

Q43 Tempo de viagem -1,876

Disponível em gasparhome@terra.com.br

_________________________________________________________________

Os resultados evidenciam dois tipos de comportamento para as questões da

variável TRANSPORTES, isto é, um grupo de Questões (Q42 e Q41) com índices

muito baixos, porém positivos e outro (Q44; Q40; Q45; Q39; e, Q43), com índices –

numericamente – maiores e negativos.

Interpretando-se os resultados por meio de suas codificações, quanto maior

forem os resultados positivos, maior será o Grau de Satisfação do morador do bairro

do Antenor Garcia em relação à questão analisada. Por outro lado, quanto maior

(em módulo) for o resultado negativo menor o Grau de Satisfação (mais insatisfeito)

desse morador em relação à questão.

Dessa forma, a relação entre as questões se mostrou aparente: a questão

“Tempo de Viagem” (Q43) é quase nove vezes maior que a questão “Conforto nos

ônibus” (Q44), indicando que, apesar da população estar insatisfeita com as duas

questões, ela está mais insatisfeita com “Tempo de viagem dos ônibus” (Q43) do

que com o próprio “Conforto dos ônibus” (Q44), ou mesmo o “Preço do transporte”

(Q45). Observa-se também que, de todas as questões que compõem a variável

TRANSPORTES, a questão “Tempo despendido em viagens” (Q43) é a que deixa

os moradores mais insatisfeitos. Este resultado se repetiu em todas as análises,

conforme verificado ao longo desse capítulo, mostrando que a questão “Tempo de

viagem” (Q43) é aquela que gerou menor Grau de Satisfação (mais insatisfação) de

todas as 56 questões que compõem a pesquisa.

Quanto às questões relacionadas à variável TRANSPORTES que traduzem

um Grau de Satisfação positivo para a população “Percurso dos ônibus” (Q42) e

“Renovação da Frota” (Q41) são aquelas que se apresentam. Entretanto, observa-se

que, devida à intensidade de seus resultados numéricos (+ 0,172 e + 0,094

respectivamente), quando comparados aos valores numéricos do agrupamento

“negativo”, essas questões influenciam pouco ou muito pouco no Grau de Satisfação

dos moradores. Isso se deve, muito provavelmente por que os moradores do bairro

Antenor Garcia não usufruem desses aspectos, isto é: não foi renovada a frota –

enquanto o desenvolvimento da pesquisa –, bem como pouco, ou muito pouco

benefício foi obtido com a ampliação do percurso das linhas de ônibus para esses

moradores, resultando em pequeno aumento no Grau de Satisfação dos mesmos.

Por meio da Figura 5.1.1 é possível visualizar todas as freqüências de

ocorrências para a variável TRANSPORTES, contemplando os contrários obtidos

_________________________________________________________________

pela categorização das questões e evidenciando os destaques para as questões

“Tempo de viagem” (Q43) e “Vias de acesso ao bairro” (Q39).

Figura 5.1.1 – Questões que definem a intensidade do Grau de Satisfação do

morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP, com relação à

variável TRANSPORTES.

Org: o autor (2006)

Usando-se dessa mesma metodologia foi possível gerar gráficos para as

demais Variáveis (SEGURANÇA, SAÚDE, HABITAÇÃO E AMBIENTE, EDUCAÇÃO

E LAZER, e SOCIAL). Optou-se por adotar a palavra insatisfação para as questões

que se posicionam do lado negativo (Menor Grau de Satisfação), e satisfação para

aquelas que se posicionam do lado positivo (Maior Grau de Satisfação) das Figuras.

A Figura 5.1.2 resume os resultados do gradiente do Grau de Satisfação para

a variável SEGURANÇA.

Q43 Tempo de viagem

Q39 Vias de acesso ao bairro

Q45 Preço do transporte

Q40 Distância do bairro

Q44 Conforto nos ônibus

Q41 Renovação da frota

Q42 Percurso dos ônibus

Variável: TRANSPORTES

Menor Grau de Satisfação Maior Grau de Satisfação

-100

-75

-50 -25

100

_________________________________________________________________

100

Figura 5.1.2 – Questões que definem a intensidade do Grau de Satisfação do

morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP, com relação à

variável SEGURANÇA.

Org: o autor (2006)

Verifica-se na Figura 5.1.2 que cinco das sete questões, que representam a

variável SEGURANÇA, resultaram em insatisfação para os moradores do bairro

Antenor Garcia, nessa ordem de intensidade: “Pais bandidos” (Q56); “Poder dos

bandidos no bairro” (Q52); “Policiamento no bairro” (Q53); “Promiscuidade, drogas e

álcool entre os bóias-frias” (Q54); e, “Mídia promovendo a violência” (Q51).

Observa-se que a questão “Mídia promovendo a violência” (Q51) foi a que

gerou maior insatisfação entre os moradores. Além disso, outra questão relevante é

a “Promiscuidade, drogas e álcool entre os bóias-frias” (Q54), revelando um aspecto

que por vezes passa despercebido pela sociedade, mas que merece maior atenção.

O nível de “Policiamento do bairro” (Q53) não é considerado adequado pelos

moradores, mesmo porque, acreditam que o “Poder dos bandidos no bairro” (Q52)

se iguala ao da segurança policial.

Apesar da questão “Pais bandidos” (Q56) ter sido elencada pelos moradores

do bairro Antenor Garcia como um dos aspectos imprescindíveis na definição da

variável SEGURANÇA, observa-se que os próprios moradores vêem a questão, com

Variável: SEGURANÇA

Q51 Mídia

romovendo a violência

Q54 Promiscuidade, drogas e

álcool entre os bóias-frias

Q53 Policiamento no bairro

Q52 Poder dos bandidos no bairro

Q56 Pais bandidos

Q50 Sensação de segurança

Q55 Afeto familia

-100

-25 0 25

100

-75

-50

Menor Grau de Satisfação Maior Grau de Satisfação

% %

_________________________________________________________________

101

certo Grau de Insatisfação. Salienta-se a dificuldade em se abordar esse aspecto –

onde alguns pais do bairro Antenor Garcia foram apontados como bandidos pelos

próprios filhos.

Na análise da questão “Sensação de segurança” (Q50) dentro do próprio

bairro verifica-se que, para o morador do bairro Antenor Garcia, este aspecto não o

satisfaz nem o insatisfaz, podendo ser analisado como o morador não se sentindo

seguro nem inseguro no próprio bairro. Observa-se, segundo dados da polícia de

São Carlos, que o bairro Antenor Garcia abriga o maior número de ‘bandidos’ do

município.

A questão “Afeto familiar” (Q55), apesar de se apresentar praticamente nas

mesmas condições de nulidade da questão “Sensação de segurança” (Q50) quanto

à intensidade do Grau de Satisfação, foi englobada dentro da variável SEGURANÇA

por admitirmos ser uma das questões responsáveis e mais importantes no âmbito

sócio-educativo.

Observa-se que, das dez questões que compõem a variável SAÚDE, cinco

estão situadas do lado positivo do gráfico de Grau de Satisfação, sendo que essas

questões atingem valores mais expressivos que aquelas negativas.

Verifica-se que de todas as questões que traduzem a variável SAÚDE, a

questão “Simpatia no posto de saúde Araci II” (Q23) foi aquela que gerou o maior

Grau de Satisfação, fato que merece atenção especial, pois a simpatia dos

atendentes para com os moradores suplanta até o atendimento facultado pelos

médicos, conforme (Q22), (Q30), e (Q29).

O “Atendimento no postinho” (Q29) do bairro Antenor Garcia traz maior Grau

de Satisfação que o “Atendimento no pronto socorro” (Q30) da Avenida São Carlos e

o “Atendimento médico no posto de saúde da Araci II” (Q22), nessa ordem.

Analisando-se a Figura 5.3 verifica-se que a população está satisfeita com a

possibilidade de receber “Remédios grátis” (Q24), porém o fato da questão

apresentar uma intensidade relativamente baixa, provavelmente está afeta a

quantidade de moradores atendidos por esse serviço, bem como a quantidade de

remédios fornecidos.

A Figura 5.1.3 apresenta o gradiente do Grau de Satisfação para as questões

que compõe a variável SAÚDE:

_________________________________________________________________

102

Figura 5.1.3 – Questões que definem a intensidade do Grau de Satisfação do

morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP, com relação à

variável SAÚDE.

Org: o autor (2006)

Quanto à série de cinco questões que se posicionam do lado negativo da

Figura 5.1.3, observa-se que “Comentar sobre educação sexual familiar” (Q27) é a

que traz menor Grau de Satisfação para os moradores (maior insatisfação).

Observa-se que, dos 362 questionários aplicados, 179 moradores preferem que a

escola aborde questões sobre educação sexual com seus filhos, sendo que 32

foram homens e 147 mulheres. Sabendo-se que o total de homens que

responderam o questionário foi de 111 e mulheres 251, conclui-se que:

Aproximadamente 29% dos homens e 59% das mulheres apresentam maior Grau de

Satisfação quando a escola “Comentar sobre educação sexual familiar” (Q27).

Enfatiza-se que a questão foi formulada dessa forma: “Não há necessidade de falar

sobre gravidez indesejada, preservativo, doença sexual ou AIDS com meus filhos,

pois a escola faz isso”.

Apesar das duas questões “Freqüência ao dentista” (Q25) e “Gravidez

Precoce” (Q26), apresentarem mesma intensidade de insatisfação (Figura 5.3),

observa-se que estas não assumem valores tão elevados se comparadas com

outras questões. Para a questão Q25, pode-se analisar que muito provavelmente o

Variável: SAÚDE

Q27 Comentar sobre educação

sexual familiar

Q25 Freqüência ao dentista

Q26 Gravidez precoce

Q20 Trabalho dos agentes de saúde

Q28 Importância de vida saudável

Q24 Remédios grátis

Q29 Atendimento postinho

Q23 Simpatia posto de saúde Araci II

Q22 Atendimento médico no posto de

saúde Araci II

-100

-75

-50

-25

100

Q30 Atendimento no pronto socorro

avenida

Menor Grau de Satisfação

Maior Grau de Satisfação

_________________________________________________________________

103

fato do morador do Antenor Garcia não usar o dentista preventivamente está aliado

ao hábito, mas principalmente às suas condições financeiras, daí a pequena

importância à questão. Quanto ao papel dos agentes de saúde no esclarecimento

da “Gravidez Precoce” (Q26) observa-se que, deve existir uma relação muito grande

com as questões “Comentar sobre educação sexual familiar” (Q27) na escola e

“Trabalho dos agentes de saúde” (Q20). Observa-se que os pais do bairro Antenor

Garcia acham que o papel desempenhado pelos agentes de saúde, quer seja no

aspecto da orientação sexual ou na agilização do atendimento médico, gera certa

insatisfação. Por outro lado, o fato do adolescente engravidar – apesar de gerar

insatisfação – mostra-se com um valor de pequena intensidade, conotando

preocupação em pequena parcela dos moradores, talvez devido aos aspectos

culturais com que o assunto é abordado na família.

Observa-se que segundo dados da Secretaria de Saúde de São Carlos (2005),

o bairro Antenor Garcia concentra (proporcionalmente) o maior número de

adolescentes grávidas do município.

A questão “Importância de vida saudável” (Q28) reflete o pensamento

generalizado do morador do bairro onde, o resultado pode ser analisado como

sendo mais importante o atendimento médico, exames e remédios à alimentação

saudável e exercícios diários direcionados. Esta questão talvez requeira melhor

atenção, pois grande parte dos moradores são bóias-frias, que passam a maior

parte do dia em atividades no campo na colheita da cana de açúcar ou apanhando

laranja.

A Figura 5.1.4 apresenta o gradiente do Grau de Satisfação para as questões

que englobam a variável HABITAÇÃO E AMBIENTE:

Numa análise global das questões que definem o Grau de Satisfação para a

variável HABITAÇÃO E AMBIENTE (Figura 5.1.4), observa-se a existência de três

grandes grupos:

Grupo I, assumindo valores crescentes de Grau de Satisfação, verifica-se

que a questão “Coleta seletiva no bairro” (Q18) apresenta o menor Grau de

Satisfação, provavelmente pela própria condição financeira do morador do bairro

Antenor Garcia, onde ele próprio é um reciclador e reaproveitador.

_________________________________________________________________

104

Figura 5.1.4 – Questões que definem a intensidade do Grau de Satisfação do

morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP, com relação à

variável HABITAÇÃO E AMBIENTE.

Org: o autor (2006)

A questão “Percepção da mata” (Q13) apresenta subjetivamente a influência

que a pequena mata que circunda o bairro Antenor Garcia na porção nordeste

(Figura 5.1.5), poderia contribuir sobre os aspectos de melhoria das condições do

bairro e do próprio morador.

Observa-se que a intensidade do Grau de Satisfação para esta questão

apresenta-se muito pequena. Provavelmente a explicação pode ser encontrada

dentro da própria variável, considerando-se a questão “Cortar mata para eliminar

esconderijos” (Q16) que, de certa forma, para uma parcela significativa de

moradores, aumentaria em muito seu Grau de Satisfação.

Q6 Morar de aluguel

Q2 Impossibilidade de compra de terreno

Q11 Limpeza pública

Q19 Cuidado ambiental

Q14 Quantidade de animais no bairro

Q4 Aumentar status mudando de bairro

Q15 Convívio com esgoto a céu aberto

Q5 Casa com laje

Q3 Processo utilizado pelo mutirão

Q17 Orientação técnica construtiva

Q18 Coleta seletiva no bairro

Q13 Percepção da mata

Q9 Implantação do bairro

Q16 Cortar mata p/ eliminar esconderijos

Q7 Iluminação do bairro

Variável: HABITAÇÃO E AMBIENTE

-100

-25

-75 -50

50 10075

Menor Grau de Satisfação Maior Grau de Satisfação

% %

III

_________________________________________________________________

105

Figura 5.1.5 – Bairro Antenor Garcia e detalhe da mata a nordeste.

Fonte: Imagem de satélite obtida através do programa GoogleEarth

site:http://earth.google.com. Cons. 17 jun. 2006.

Quanto à questão que analisa a forma como o bairro foi implantado –

“Implantação do bairro” (Q9) –, observa-se que este tópico acarreta um Grau de

Satisfação para aproximadamente 23% dos moradores, talvez devido à sua própria

origem que, na grande maioria, pela primeira vez passam a ser donos de um imóvel.

Em contrapartida, a questão “Orientação técnica construtiva” (Q17) no aspecto intra-

lote reproduz o descontentamento dos moradores que transferem a

responsabilidade da orientação construtiva para os órgãos públicos. Cabe lembrar

que a maior parte das moradias foi edificada pelo processo de auto-construção.

De todas as questões que traduzem a variável HABITAÇÃO E AMBIENTE, a

questão “Iluminação do bairro” (Q7) é a que produz a maior satisfação na análise do

Grau de Satisfação para os moradores do bairro Antenor Garcia.

Todas as questões pertinentes ao

Grupo II mostram menor Grau de

Insatisfação entre os moradores do bairro. O fato da questão “Processo utilizado

pelo mutirão” (Q3) estar relacionada de forma negativa pode ser analisado como um

resultado final (edificação) que, apesar de dotar o morador de um teto, impõe

_________________________________________________________________

106

dimensões e formas de distribuição de ambientes que desagradam aos moradores.

A questão “Orientação técnica construtiva” (Q17) complementa a análise desse

aspecto, onde não existe a participação do morador na decisão quanto ao projeto de

sua residência.

A questão “Casa com laje” (Q5), também se apresenta como um dos

aspectos que se apresentam no seguimento menor Grau de Satisfação (ou

insatisfação) da Figura 5.1.4, e sua explicação – embasada em questionamentos

adicionais no bairro – se deve principalmente às questões de conforto térmico.

Aquelas casas que possuem laje, não são cobertas por telhados, acarretando

aumento de temperatura interna das casas. No entanto, esse aspecto também foi

observado na grande maioria das casas do bairro cobertas por telhas de

fibrocimento ou cimento-amianto, no entanto o tempo para dissipação do calor é

mais rápido. Diversos moradores alertaram para maior segurança – caso haja

explosão de bujão de gás (sic) – se a cobertura for apenas com telhas ao invés de

laje.

Observa-se que o valor alcançado na Figura 5.1.4, para o Grau de Satisfação

(insatisfação), para a questão “Convívio com esgoto a céu aberto” (Q15) não foi

muito expressivo provavelmente devido à data de aplicação dos questionários, onde

boa parte do bairro contava com a rede de esgoto em funcionamento.

Grupo III insere as questões “Morar de aluguel” (Q6) e “Impossibilidade de

compra de terreno” (Q2), que apresentam os menores Graus de Satisfação para os

moradores do bairro Antenor Garcia para a variável HABITAÇÃO E AMBIENTE.

Apesar de aproximadamente 77% dos moradores possuírem casa própria (questão

Q1 do APÊNDICE D), verifica-se que o estigma da falta de moradia própria continua

sendo um aspecto marcante para os moradores do bairro.

As questões “Limpeza pública” (Q11), “Cuidado ambiental” (Q19) e

“Quantidade de animais no bairro” (Q14) podem ser analisadas em conjunto sob os

aspectos de condições de higiene urbana. Verifica-se pelo resultado da Figura 5.1.4

que os moradores estão muito insatisfeitos com essas questões. O que se observou

foi certo descaso por parte dos próprios cidadãos como também dos órgãos públicos

responsáveis pela limpeza pública do bairro.

A análise a respeito de vários moradores se mostrarem insatisfeitos com a

questão “Aumentar status mudando de bairro” (Q4), provavelmente pode estar

_________________________________________________________________

107

correlacionada com os moradores assumindo que essa atitude não vai modificar sua

condição econômica ou social, daí a insatisfação com a própria questão. Em

contrapartida, 22% dos moradores (APÊNDICE D) foram enfáticos na opção de

mudança de bairro como solução para ascensão.

A Figura 5.1.6 apresenta o gradiente do Grau de Satisfação para as questões

que englobam a variável EDUCAÇÃO E LAZER:

Figura 5.1.6 – Questões que definem a intensidade do Grau de Satisfação do

morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP, com relação à

variável EDUCAÇÃO E LAZER.

Org: o autor (2006)

A análise da questão “Escola substituindo a educação dos pais” (Q48) para a

variável EDUCAÇÃO E LAZER, mostrando o maior Grau de Satisfação, traduz a

condição dos pais bóias-frias, que transferem para a escola – por meio da

permanência em período integral – a responsabilidade não só da educação, mas

também da segurança e da alimentação de seus filhos. Sobre o mesmo aspecto

VARIÁVEL: EDUCAÇÃO E LAZER

-100 0

100

Q49 Televisão como único lazer

Q37 Quantidade de creches no bairro

Q36 Antigamente o ensino era melhor

Q46 Uso de calçada como área de laze

Q47 Igreja sinônimo de laze

Q33 Violência entre alunos

Q34 Empenho dos professores

Q31 Facilidade de vaga em escola

-75 -50

-25

Menor Grau de Satisfação Maior Grau de Satisfação

% %

35 Alimentação escolar mais importante

que o ensino

48 Escola substituindo educação

dos pais

_________________________________________________________________

108

observa-se que o morador do bairro Antenor Garcia também considera positivo a

questão “Facilidade de vaga na escola” (Q31), demonstrando que está mais fácil

conseguir vaga em escolas dos bairros vizinhos. Observa-se que este fato pode ser

observado para os alunos ingressantes no ensino fundamental, contrastando com

aqueles que necessitam de vaga de 5ª a 8ª séries também no ensino fundamental

ou no ensino médio.

Ainda situando-se na faixa maior Grau de Satisfação, porém com baixa

intensidade, a questão “Empenho dos professores” (Q34) demonstra para as

secretarias municipais e estaduais o pensamento conclusivo dos pais moradores do

Antenor Garcia, sobre a falta de motivação no processo de aprendizado para com

seus filhos.

Dentre aquelas questões que geraram para os moradores do bairro Antenor

Garcia, menor Grau de Satisfação (insatisfação) para a variável EDUCAÇÃO E

LAZER, a questão “Violência entre alunos” (Q33), merece atenção especial pela

dimensão que o problema possa estar assumindo

Analisando-se a questão “Alimentação escolar mais importante que o ensino”

(Q35) através do APÊNDICE D, verifica-se pela contagem direta que

aproximadamente 37% dos moradores acham que a maior importância da escola é a

alimentação fornecida aos seus filhos. Observou-se que, quando da aplicação dos

questionários nos finais de semana, grande parte dos moradores fazia apenas uma

refeição diária.

Comparando-se quais moradores apresentaram um menor Grau de

Satisfação (insatisfação) para a questão “Antigamente o ensino era melhor” (Q36),

com a questão “Escola substituindo a educação dos pais” (Q48), verifica-se que os

mesmos moradores foram os responsáveis pelo antagonismo. Esse fato expõe a

preocupação que os moradores apresentam com relação ao processo educacional

que seus filhos estão recebendo.

Uma parcela significativa entende que utilizar a “Igreja como sinônimo de

lazer” (Q47) apresenta um menor Grau de Satisfação. Mesmo aqueles que pensam

Entrevista com o diretor da Escola Arthur Natalino Deriggi, Professor Nilson Golçalves (set. 2005).

“Caso não haja um acompanhamento permanente, aproximando as famílias dos nossos alunos,

estamos fadados a perder para a escola do narcotráfico que é muito melhor aparelhada e com

resultados mais visíveis e ágeis.”

_________________________________________________________________

109

o contrário, concordam que há a necessidade de construir equipamentos de lazer no

bairro.

Ainda sobre esse aspecto foi verificado que a população analisa com menor

Grau de Satisfação (ou insatisfação) o fato da “Televisão como único lazer” (Q49),

bem como “Uso da calçada como área de lazer” (Q46), alertando aos órgãos

públicos a chance de mudar tal conceito por meio da implantação/manutenção de

parques, praças e atividades de lazer no bairro.

A questão “Quantidade de creches no bairro” (Q37) apresentando menor

Grau de Satisfação para boa parte da população demonstra a necessidade

premente de construção de ao menos uma creche no bairro. De acordo com dados

da Secretaria de Saúde do Município de São Carlos, em janeiro de 2005, o bairro

Antenor Garcia contava com aproximadamente 11% de sua população com idade

inferior a 5 anos.

A Figura 5.1.7 apresenta o gradiente do Grau de Satisfação para as questões

que englobam a variável SOCIAL:

Assim como existe uma esperança muito grande em que “Deus ‘arruma’

emprego” (Q62), observa-se que o nível de insatisfação em relação aos órgãos

públicos “P.M. ‘arruma’ emprego” (Q61), e aqui não se restringe apenas ao fato da

responsabilidade do emprego (mas está embutida toda a expectativa nos órgãos

administrativos), apresenta-se diametralmente oposto.

Fato curioso é a questão “Quantidade de igrejas” (Q60) resultando num

aspecto positivo, haja vista a proporção de igrejas no bairro (aproximadamente 1

templo/338 habitantes, em março de 2006).

De certa forma a proliferação de igrejas em áreas periféricas está diretamente

ligada à um “Deus” que promete melhorias aqui na terra, e não após a morte. A

confiança neste poder é maior que a depositada no poder público.

A decisão do morador do Antenor Garcia preferir “Permanecer no bairro

mesmo discriminado” (Q59) faz com que estes busquem outras maneiras para

exercer seus direitos de cidadania, inclusive apoiando candidatos ao governo

municipal do próprio bairro.

A questão “Quantidade de bares” (Q57) apresentou um menor Grau de

Satisfação (insatisfação muito grande) para boa parte da população. Observa-se que

em jan. de 2005 existia 1 bar/27 casas. Em boa parte dos casos observados, este

_________________________________________________________________

110

fato está aliado com a perda do emprego ou o período da entressafra do corte da

cana-de-açúcar ou colheita da laranja.

Figura 5.1.7 – Questões que definem a intensidade do Grau de Satisfação do

morador do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP, com relação à

variável SOCIAL.

Org: o autor (2006)

O fato da perda de emprego também se apresenta na questão “Maior

problema do bairro é a falta de emprego” (Q64), que se mostra como a preocupação

que gera muita insatisfação entre os moradores do bairro Antenor Garcia,

principalmente aqueles trabalhadores diaristas sem registro em carteira. Da mesma

maneira, observa-se por meio da questão “Programas sociais como única solução

para as necessidades” (Q63) que, apesar de todas as dificuldades que o morador do

bairro sofre, grande parte destes externa seu descontentamento preterindo essas

benesses em prol da garantia de emprego.

De forma conclusiva, a Figura 5.1.8, sintetiza o Grau de Satisfação ordenado

de forma decrescente para todas as variáveis elencadas pelos moradores do bairro

Antenor Garcia. Observa-se que a Variável SAÚDE é a que apresenta (ainda que

pequena) maior Grau de Satisfação.

Variável: SOCIAL

Q57 Quantidade de bares

Q61 P.M. "arruma" emprego

Q60 Quantidade de igrejas

Q59 Permanecer no bairro

mesmo discriminado

Q62 Deus "arruma" emprego

-100 -75

-50

-25 0

25 50

75 100

Menor Grau de Satisfação Maior Grau de Satisfação

% %

or pro

ema

rro

falta de emprego

rogramas soc

a so

uç

para as necessidades

_________________________________________________________________

111

Os valores foram calculados efetuando-se a somatória das questões para

cada variável, sofrendo em seguida um reescalonamento.

Todas as outras cinco variáveis, nessa ordem: SOCIAL; EDUCAÇÃO E

LAZER; SEGURANÇA; HABITAÇÃO E AMBIENTE; e, TRANSPORTES, resultaram

em menor Grau de Satisfação (insatisfação) para os moradores do bairro.

Figura 5.1.8 – Síntese do Grau de Satisfação ordenado por variável para o morador

do bairro Antenor Garcia, São Carlos, SP.

Org: o autor (2006)

Observa-se que a população não está sendo satisfatoriamente atendida em

termos das condições de infra-estrutura disponível no bairro Antenor Garcia,

inerentes às variáveis SOCIAL, EDUCAÇÃO E LAZER, SEGURANÇA, HABITAÇÃO

E AMBIENTE e, principalmente TRANSPORTES, exceto para a variável SAÚDE,

embora ainda não significativa na escala do Grau de Satisfação.

Grau de Satisfação ordenado por Variável

-100 -75 -50 -25 0 25 50 75 100

Menor Grau de Satisfação Maior Grau de Satisfação

% %

TRANSPORTES

HABITAÇÃO E AMBIENTE

SEGURANÇA

EDUCAÇÃO E LAZER

SOCIAL

SAÚDE

_________________________________________________________________

112

Esse aspecto é amplamente discutido em VILLAÇA (2001), citando os dois

fatores mais importantes que valorizam o espaço urbano como sendo a presença de

infra-estrutura urbana e a acessibilidade ao bairro.

Esse cenário, constatado no bairro Antenor Garcia através do resultado

observado quanto ao Grau de Satisfação, reflete parcialmente a falta de recursos e

de políticas públicas, direcionadas a melhorias de infra-estrutura urbana de bairros

com menor condição sócio-econômica.

5.2. ANÁLISE ENTRE QUESTÕES DE DIFERENTES VARIÁVEIS

Neste capítulo optou-se por complementar as análises iniciadas no Capítulo

5.1, estendendo as correlações para questões provenientes de diferentes variáveis,

visando subsidiar a prefeitura local em termos de um diagnóstico socioeconômico e

ambiental mais preciso em relação ao bairro Antenor Garcia, discutindo correlações

entre questões das diferentes variáveis que compõem o grau de satisfação.

Observa-se que das 56 questões, aquela que gerou maior Grau de Satisfação

para os moradores do bairro Antenor Garcia foi a questão “Iluminação no bairro” (Q7)

– Figura 5.1.4, mostrando, de certa forma, sua influência na sensação de segurança

dos moradores, conforme apresentado na questão “Sensação de segurança” (Q50)

– Figura 5.1.2.

Por outro lado, as questões que apresentam os menores Graus de Satisfação

para os moradores do bairro foram o “Tempo de viagem” (Q43) – Figura 5.1.1 e,

“Morar de aluguel” (Q6) – Figura 5.1.4. Aspectos estes peculiares de cidades de

porte médio a grande, onde a necessidade de moradia barata leva o morador para

áreas mais periféricas, tendo como conseqüência percursos extensos e maiores

gastos com transporte. Observa-se na Figura 5.2.1 que a maioria dos entrevistados

(80%) do bairro Antenor Garcia se utiliza do ônibus para se locomover. Observa-se

também que apenas 6% utilizam condução própria motorizada para se locomover.

A influência da distância do bairro quando confrontada com a dificuldade de

deslocamento, também pode ser verificada na preferência pelo “Atendimento no

pronto socorro da avenida” (Q30) em relação “Atendimento médico no posto de

saúde Araci II” (Q22) ambas da Figura 5.1.3. Muito provavelmente devido à

_________________________________________________________________

113

possibilidade do deslocamento ao pronto socorro (centro da cidade de São Carlos)

ser efetuado por ambulâncias.

A Figura 5.2.1 sintetiza os meios de transportes utilizados pelos moradores

entrevistados no bairro Antenor Garcia.

Figura 5.2.1 – Meios de transportes utilizados pelos moradores do bairro Antenor

Garcia.

Org: o autor (2006)

Salienta-se que, apesar do morador do bairro estar descontente com o preço

do transporte, ele se mostra praticamente duas vezes mais descontente com o

tempo despendido em transporte público (Figura 5.1.1).

Confrontando-se as questões “Importância de vida saudável” (Q28) – Figura

5.1.3; com as questões “Cuidado ambiental” (Q19), “Percepção da mata”(Q13) e

“Cortar mata para eliminar esconderijos” (Q16), extraídas da Figura 5.1.4, verificam-

se que todas apresentam posições contrárias ou muito sutis aos aspectos afetos a

preservação do ambiente, concorrendo (supostamente) para uma melhor qualidade

de vida.

A Figura 5.2.2 apresenta a distribuição espacial daqueles moradores que

responderam que, percebem os pequenos núcleos de mata que contornam o bairro

(Q13) e também responderam que “cuidam” do meio ambiente (Q19).

80%

carro/moto ônibus bicicleta bicicleta/à pé carroça

_________________________________________________________________

114

Figura 5.2.2 – Moradores que percebem os pequenos núcleos de mata que contornam o bairro (Q13) e

também responderam que “cuidam” do meio ambiente (Q19).

Org: o autor (2006)

_________________________________________________________________

115

Admite-se que este assunto mereça maior atenção dos educadores

ambientais do bairro, quer sejam nas escolas, nas organizações de bairro, ou até

nos templos e igrejas.

Apesar das ruas do bairro Antenor Garcia serem as mais arborizadas da

cidade de São Carlos (337 árvores/ha)

verifica-se que, para a questão “É melhor

ter uma praça com bastante árvores a uns 200 metros do que mais árvores nas

ruas” (Q12), aproximadamente 75% dos moradores – APÊNDICE D – concordam

totalmente ou parcialmente com essa afirmação (Figura 5.2.3).

Figura 5.2.3 – Arborização de rua no bairro Antenor Garcia.

Fonte: o autor (nov. 2006)

Apesar do autor concordar com o fatos das questões não serem excludentes,

dentre os 75% de moradores que responderam que preferem a construção de

praças ao plantio de mais árvores nas ruas, aproximadamente 44% concordam

parcialmente ou totalmente com a questão “Já que a mata ao lado dos córregos do

Antenor Garcia é usada como esconderijo de bandidos, é melhor cortá-la” (Q16).

Computadas apenas árvores situadas nas calçadas. Contagem efetuada em set. 2005,

_________________________________________________________________

116

Observa-se que, apesar dos lotes apresentarem dimensão de 150 m² (6 x

25m), bem como determinadas ruas no bairro possuírem mais que 300 metros de

extensão, os moradores se mostram mais preocupados com a distância do bairro

(Q43) e com a qualidade das “Vias de acesso ao bairro” (Q39) – ambas da Figura

5.1.1, do que com o desenho urbano ou a “Implantação do bairro” (Q9) – Figura

5.1.4, propriamente dito.

A Figura 5.2.4 apresenta os moradores que preferem utilizar a calçada como

área de lazer para conversar com os vizinhos, e aqueles que preferem assistir

televisão (Q46).

Figura 5.2.4 – Moradores que preferem assistir televisão x moradores que usam a

calçada como área de lazer na hora da novela ou do jogo.

Org: o autor (2006)

Lotes não amostrados

Preferem assistir televisão

Preferem usar a calçada para lazer

metros

300 300 600

_________________________________________________________________

117

Ainda sob o aspecto do desenho urbano, quando relacionado às mesmas

questões: “Uso de calçada como área de lazer” (Q46) ou “Igreja como sinônimo de

lazer” (Q47) – Figura 5.1.6 ou, de forma mais abrangente, todas as questões

pertinentes a variável EDUCAÇÃO E LAZER, observa-se que não foi aventada

(quando da elaboração do questionário) a falta de equipamentos de lazer como

parques e praças. Fato este muito observado quando da aplicação dos questionários,

principalmente quando o morador respondia a questão “Uso da calçada como área

de lazer” (Q46) – Figura 5.1.6.

A análise dos resultados das questões “Aumentar status mudando de bairro”

(Q4) – Figura 5.1.4 e “Permanecer no bairro mesmo discriminado” (Q59) – Figura

5.1.7 mostra que, o morador do bairro Antenor Garcia está começando a ter

consciência dos seus direitos como cidadão, mesmo que a questão “Visão da mídia

pelo morador do bairro” (Q51) – Figura 5.1.2 venha a colaborar de forma negativa

perante a sociedade sancarlense.

Correlacionando-se a questão “Comentar sobre educação sexual familiar”

(Q27) – Figura 5.1.3 com a questão “Sexo dos moradores” (Q71) – APÊNDICE D,

observa-se que dos 362 questionários considerados, 179 foram respondidos que se

sentiam Muito Insatisfeitos (MI) ou Parcialmente Insatisfeitos (PI) em comentar o

assunto, optando por não falar com as crianças sobre sexo, ou gravidez indesejada,

reservando para a escola esse papel. Desse total, verificou-se que, 32 foram

homens e 147 mulheres.

Correlacionando-se proporcionalmente homens e mulheres que opinaram por

não comentar com os filhos a questão sobre educação sexual (Q27), com o total de

pessoas que responderam o questionário divididas por sexo (Q71), correspondentes

a 111 homens e 251 mulheres, observa-se:

Aproximadamente 29% (32/111) daqueles que preferem não comentar as

questões sobre educação sexual familiar são homens e 59% são mulheres

(147/251).

Apesar de muitos acharem que o morador de áreas periféricas urbanas não

está satisfeito com o local em que vive, o resultado da aplicação dos questionários

para o bairro do Antenor Garcia mostra não ser tão simples a análise do seu

resultado. Do total de moradores que responderam a questão “Você está satisfeito

com o local em que vive” (Q67) – APÊNDICE D, aproximadamente 35%

_________________________________________________________________

118

responderam que sim, contra 28% que responderam não. Uma porcentagem de 9%

respondeu mais ou menos e, expressivamente, 28% responderam que não sabem

(Figura 5.2.5).

Figura 5.2.5 – Percentual de respostas à pergunta sobre estar satisfeito com o local

em que vive (Q67) – bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Comparando-se os resultados da Figura 5.2.5 com aqueles obtidos na

questão “Você é feliz” (Q66), apresentado na Figura 5.2.6, observa-se que,

aproximadamente 63% responderam que sim, contra 26% que responderam não.

Aproximadamente 8,0% responderam mais ou menos e os 3% restantes não sabem.

Apesar de 63% dos moradores entrevistados do bairro Antenor Garcia

responder que se consideram felizes, apenas 35% se julgam satisfeitos com o local

em que vivem. Por outro lado verifica-se um valor muito próximo entre aqueles que

responderam que não são felizes (26%) e não estão satisfeitos (28%), bem como

aqueles que estão mais ou menos felizes (8%) e mais ou menos satisfeitos com o

bairro (9%).

Fato curioso foi o resultado expressivo com relação àqueles moradores que

responderam que não sabem se estão satisfeitos com o bairro (28%), se comparado

àqueles que não sabem se são felizes (3%). Provavelmente esse conjunto de

Satisfeitos

Insatisfeitos

35%

28%

Mais ou menos

Não sabem

_________________________________________________________________

119

moradores, que têm uma opinião formada sobre sua felicidade, apesar de não

estarem satisfeitos com vários aspectos do bairro, viveram em condições mais

precárias (moradia, monetária, social, etc) que a atual.

Figura 5.2.6 – Distribuição das respostas para a Questão “Você é feliz?” (Q66) para

os moradores do bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Analisando-se as respostas segundo divisões por sexo, verifica-se pela

Figura 5.2.7 que, tanto as mulheres quanto os homens têm praticamente as mesmas

opiniões para a questão “Você está satisfeito com o local em que vive” (Q67). As

mulheres com 36% apresentam pequeno acréscimo em relação aos homens (34%)

no que diz respeito a satisfação com o bairro. No entanto, observa-se na mesma

Figura 5.2.7 que, uma porcentagem muito maior de homens (30%) em relação às

mulheres (10%), não sabe se estão satisfeitos com o bairro.

Essa mesma análise (segundo divisões por sexo) para a questão “Você é

feliz” (Q66), excluindo-se os moradores que responderam “mais ou menos felizes” e

“não sei”, observou-se que entre os homens entrevistados, 66% se declararam

felizes, enquanto 27% apontaram que são infelizes.

63%

26%

Felizes

Infelizes

Mais ou menos

Não sabem

_________________________________________________________________

120

Figura 5.2.7 – Percentual de respostas dos moradores analisadas por sexo sobre a

satisfação de morar no bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Quando comparados com os resultados das mulheres, os valores

(numericamente falando) são muito similares, sendo que 62% responderam que são

felizes contra 25% respondendo que são infelizes. Os homens se consideram mais

felizes do que as mulheres (Figura 5.2.8).

Figura 5.2.8 – Respostas sobre percentual de felicidade divididas por sexo no bairro

Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Correlacionando-se os moradores que responderam sim para a questão

“Você está satisfeito com o local em que vive” (Q67) com o nível de escolaridade,

por meio da questão “Escolaridade” (Q70), conforme apresentado na Figura 5.2.9,

10%

66%

27%

Felizes

Mais ou menos

Não sabem

Infelizes

Homens

62%25%

Mulheres

men

36%

27%

30%

34%

29%

Satisfeitos

Insatisfeitos

Mais ou menos Não sabem

_________________________________________________________________

121

observa-se que, de certa forma, moradores com maiores níveis de escolaridade

respondem que estão mais satisfeitos com o bairro, se comparados com aqueles

analfabetos.

Figura 5.2.9 – Correlações entre percentual dos moradores que estão satisfeitos

com o local em que vivem (Q67) com escolaridade (Q70) para o

bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Em contrapartida analisando-se aqueles que responderam que não estão

satisfeitos com o local em que vivem conforme Figura 5.2.10, verifica-se que

apresentam a distribuição dos dados muito semelhantes àqueles da Figura 5.2.9.

Entretanto, moradores com nível escolar básico (que somam 38% dos entrevistados),

estão mais satisfeitos com o bairro do que insatisfeitos.

Escolaridade

analfabetos

ensino

médio

básico

fundamental

(% dos moradores satisfeitos)

_________________________________________________________________

122

Figura 5.2.10 – Correlações entre percentual dos moradores que não estão

satisfeitos com o local em que vivem (Q67) e escolaridade (Q70)

para o bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Analisando-se os resultados da Figura 5.2.6, onde aproximadamente 63% dos

moradores responderam sim para a questão “Você é feliz” (Q66) e correlacionando-

se essa condição com o “Grau de escolaridade” (Q70) do APÊNDICE D, observa-se

que de 88% dos moradores em questão são alfabetizados. A Figura 5.2.11

apresenta – por grau de escolaridade e faixa etária - os moradores que responderam

que são felizes. Os números em parênteses indicam a idade média dos moradores

entrevistados, podendo ser observado que a média de idade diminui para faixas

mais avançadas de ensino.

analfabetos básico fundamental

ensino

médio

(% dos moradores insatisfeitos)

Escolaridade

_________________________________________________________________

123

Figura 5.2.11 – Correlação entre os moradores que responderam que são felizes

(Q66) e a idade média (Q69) para cada faixa de escolaridade (Q70),

no bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

A Figura 5.2.12 apresenta o resultado da questão (Q21) – APÊNDICE D –

sobre a quantidade de filhos. Dos 362 moradores entrevistados, 38% discordam

radicalmente que tenham poucos filhos, enquanto 24% concordam que deveriam ter

mais filhos. Observa-se que, daqueles que responderam que discordam que têm

poucos filhos, 83% são provenientes da região sul e sudeste do país. Enquanto, em

número proporcionalmente menor, aqueles moradores que admitem que têm poucos

filhos, 70% são provenientes da região sul e sudeste. Em síntese, verificou-se no

bairro Antenor Garcia, que os moradores provenientes da região nordeste do país

possuem mais filhos se comparados aos das regiões sul e sudeste.

(29 anos)

(30 anos)

(50 anos)

(40 anos)

100

Escolaridade

analfabeta básico

fundamental

ensino

médio

(% moradores felizes)

_________________________________________________________________

124

Figura 5.2.12 – Moradores do bairro Antenor Garcia que concordam e discordam

que tenham poucos filhos, agrupados por região de origem.

Org: o autor (2006)

5.3. CONSIDERAÇÕES SOBRE ABORDAGENS ESTATÍSTICAS ADICIONAIS

Além das dificuldades inerentes aos dados experimentais, defrontou-se a

carência de ferramental computacional adequado para análise, podendo ser

exemplificado pela incapacidade do programa Microsoft Office Excel em processar

tabelas com mais de 6.500 linhas, uma vez que no atual trabalho, chegou-se a mais

de 20.000 respostas.

A fim de verificar o formato da distribuição dos dados foram elaborados

histogramas, os quais revelaram que os dados não seguiam a distribuição normal,

mas sim em forma de “U”, conforme Figura 5.3.1.

Outros

38%

Concordam

24%

Discordam

38%

61%

17%

22%

55%

15%

30%

SUDESTE

NORDESTE

_________________________________________________________________

125

Figura 5.3.1 – Histograma representativo das respostas obtidas com a aplicação do

questionário no bairro Antenor Garcia. (MS – Muito Satisfeito; PS –

Parcialmente Satisfeito; SO – Sem Opinião; PI – Parcialmente

Insatisfeito; MI – Muito Insatisfeito)

Org: o autor (2006)

Mesmo procurando-se associar as repostas por meio das variáveis nominais

(sexo, idade, etc...), obteve-se o mesmo perfil em “U” indicando o processo de

obtenção de dados precisaria ser repensado de forma a não gerar padrões de

resposta.

Como as variáveis analisadas não possuíam distribuição normal, não foi

possível aplicar a análise de variância (ANOVA) para a comparação dessas

variáveis, uma vez que não existe sentido de cunho social para um valor médio das

respostas.

Embora a análise não paramétrica não dependa do tipo de distribuição

(podendo ser aplicada nesta pesquisa), observa-se que os resultados obtidos não

agregam nenhuma informação relevante, uma vez que apenas apresenta a

existência da relação entre as questões (variáveis), sem identificar seus

agrupamentos.

Dessa forma buscou-se outros métodos estatísticos para analisar a

quantidade de dados disponíveis no APÊNDICE D, procurando-se correlacionar

seus resultados com aqueles obtidos nos Capítulos 5.1 e 5.2. Dentre os métodos

_________________________________________________________________

126

disponíveis optou-se por utilizar a correlação por meio da análise multivariada de

dados.

5.4. ANÁLISE MULTIVARIADA DOS DADOS (ANÁLISE FATORIAL)

Através do programa SPSS, conforme apresentado no Quadro 5.4.1, verifica-

se que o nível de intensidade (KMO) da relação entre todas as 56 variáveis (Quadro

5.1.2) foi de aproximadamente 0,6, considerado uma intensidade satisfatória (BORIN,

2006; HAIR, Jr. et al., 2005) para análise de aspectos de âmbito social, e indicando

que os dados originais são consistentes e permitem estabelecer a adequação da

análise fatorial ao conjunto de dados.

O teste de esfericidade de Bartlett (BTS) apresentou um valor elevado

monstrando-se significativo a 5% (p< 0,05), desta forma é improvável que a matriz

de correlação seja uma identidade, isto é, comprovando-se que as variáveis não são

correlacionadas, rejeitando-se deste modo a hipótese nula do teste. Sendo assim os

testes realizados permitem concluir que o conjunto de dados utilizado é adequado

ao emprego da análise fatorial.

Quadro 5.4.1 – Teste de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e Teste de Esfericidade de

Bartlett (BTS).

Medida de adequação da amostra

Kaiser-Meyer-Olkin.

0,580

Chi-quadrado

aproximado

2777,521

Grau de

liberdade

1540

Teste de esfericidade

de Bartlett

p-valor ,000

Org: o autor (2006)

A proposta da aplicação da análise fatorial exploratória no conjunto das 56

questões foi descobrir quais eram as possíveis raízes latentes que sintetizavam os

anseios dos moradores do bairro Antenor Garcia, partindo-se do grupo de questões

definidas. Mesmo não havendo nenhuma dimensão se sobressaindo (Quadro 5.4.2),

_________________________________________________________________

127

é convencionado que autovalores maiores que 1 constituam dimensões importantes

(FERREIRA, Jr, 2004).

Quadro 5.4.2 – Autovalores e porcentagem da variância total explicada pelos fatores

identificados na análise fatorial

Dimensão Autovalor

Variância explicada

pelo fator (%) Variância acumulada (%)

3,38 6,03 6,03

2,82 5,04 11,07

2,15 3,83 14,91

1,83 3,26

18,17

1,80 3,21 21,38

1,65 2,94 24,32

1,62 2,90 27,21

1,55 2,77 29,98

1,53 2,74 32,72

1,46 2,61 35,33

1,41 2,53 37,86

1,37 2,44 40,30

1,33 2,37 42,66

1,28 2,28 44,94

1,22 2,18 47,12

1,18 2,11 49,23

1,16 2,07 51,30

1,14 2,04 53,34

1,11 1,98 55,31

1,05 1,88 57,19

1,03 1,83 59,03

1,00 1,79 60,82

Org: o autor (2006)

Apesar de verificar-se que seriam necessárias 22 dimensões para o processo

de classificação de todas as respostas (56), e tendo em vista que inexiste um modo

de estabelecer o número de fatores principais que devam ser extraídos, com base

na Figura 5.4.1: optou-se por analisar aquelas questões que melhor se associavam

às 4 primeiras dimensões (fatores), uma vez que a partir da quarta dimensão a

variação explicada pelo acréscimo de cada novo fator é muito pequena, e as

respostas passam a não apresentar uma diferenciação clara. Observa-se no Quadro

5.4.2 que o conjunto dos quatro fatores explica apenas 18,17% da variância total das

variáveis analisadas.

_________________________________________________________________

128

Figura 5.4.1 – Autovalores (Eigenvalues) para os questionários aplicados no bairro

Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Por meio do método de Rotação Varimax (HOFFMANN, 1999), maximizou-se

os valores da associação das variáveis com suas respectivas dimensões. No

Quadro 5.4.3 estão apresentadas as cargas fatoriais, ou os coeficientes de

correlação entre os fatores e cada uma das 22 variáveis, e suas respectivas

comunalidades para as quatro dimensões consideradas. Para melhor interpretação,

as cargas fatoriais com valores superiores a 0,600 encontram-se em negrito, valores

estes arbitrados como expressão de forte associação entre o fator e o indicador.

Os valores encontrados para as comunalidades, que demonstram a

capacidade explicativa conjunta dos quatro fatores em relação a cada questão,

mostram que, praticamente, todas as questões têm a sua variabilidade

significativamente captada e representada pelos fatores. Apesar das questões Q23 e

Q22, apresentarem comunalidades inferior ou próximo de 50%, ambas estão forte e

positivamente associadas ao segundo fator (F2), resultado que vai de encontro às

expectativas deste trabalho.

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

0 2 4 6 8 101214161820222426283032343638404244464850525456

Fatores (ad.)

Autovalores (ad.)

_________________________________________________________________

129

Quadro 5.4.3 – Matriz de componentes rotacionada para todas as questões.

Matriz de Componentes Rotacionada

Dimensões (Fatores)

F1 F2 F3 F4 Comunalidades

Q50 1,22187

0,24458 0,27347 0,11623 0,75763

Q52 1,14537

-0,03713 0,20910 0,04583 0,69816

Q51 0,93378

-0,10480 -0,12975 -0,00760 0,59092

Q61 0,48694 0,20377 0,15459 0,12155 0,48277

Q7 0,37410 0,10181 0,02841 0,19771 0,30574

Q39 -0,22969 -0,08245 0,12756 0,01955 0,21344

Q24

0,01797

1,08977

0,16666 -0,07714 0,65760

Q29

0,10385

0,97448

-0,02945 0,28444 0,63106

Q23

-0,04513

0,66603

0,05195 0,17444 0,40349

Q22

0,22856

0,68415

-0,09149 0,44980 0,52102

Q64 0,16461 0,43071 -0,04470 0,00243 0,31266

Q34

-0,08965 0,07971

1,12969

-0,01947 0,66406

Q33

0,22648 0,01186

1,12962

-0,11797 0,67330

Q36

-0,00307 0,10273

0,85842 0,55237

0,65665

Q19 0,20922 0,23414 0,37493 -0,09743 0,28651

Q20

0,06210 0,23894 -0,02490

1,47876

0,80468

Q26

0,11059 0,11950 0,01417

1,16515

0,68411

Q53 0,27128 0,14958 0,34197 0,02726 0,67281

Q57 0,14632 0,09609 0,09883 -0,08950 0,37867

Q43 -0,01030 0,03001 -0,03108 0,00436 0,29344

Q63 -0,16302 -0,06516 0,06301 0,11718 0,29267

Q49 0,21421 0,03510 -0,15404 0,05404 0,59231

Q3 0,06394 0,01830 0,31576 0,39556 0,52440

Q2 -0,01266 -0,00887 0,04469 -0,00581 0,10032

Q17 0,01454 -0,01962 -0,08138 0,01929 0,79459

Q44 0,09075 -0,02633 0,13874 0,06128 0,39737

Q15 -0,37384 -0,01397 -0,03062 0,00374 0,55526

Q41 -0,11924 0,08787 0,09030 0,07668 0,82677

Q42 0,06550 0,01174 -0,23021 0,14024 0,45814

Q45 0,06317 0,21126 0,12199 -0,17357 0,46957

Q56 0,20226 0,03345 -0,09054 -0,10139 0,76224

Q55 -0,00339 -0,04989 0,33634 0,11867 0,70635

Q27 0,24587 -0,20365 0,17139 -0,45357 0,64817

Q11 -0,04136 0,01602 0,03937 -0,01144 0,31023

Q4 0,41521 0,32414 0,01657 -0,14264 0,63454

Q6 0,00595 0,03966 0,02421 0,01014 0,15546

Q13 0,08318 -0,02831 0,07865 0,20939 0,78360

Q16 -0,06514 -0,00903 0,09282 0,19600 0,86257

Q9 -0,13915 -0,10658 0,06447 -0,03615 0,74637

Q62 0,01935 0,18231 0,12030 0,09676 0,37724

Q35 0,06684 0,12562 -0,06650 -0,01572 0,78236

Q59 -0,49794 -0,13220 0,13024 0,05260 0,57105

Q28 0,09468 -0,18680 0,11133 -0,15191 0,78036

_________________________________________________________________

130

Matriz de Componentes Rotacionada – cont.

Dimensões (Fatores) cont.

F1 F2 F3 F4 Comunalidades

Q37 -0,02290 -0,42817 0,03834 -0,03120 0,49358

Q40 0,01346 -0,05202 0,05933 0,03426 0,84377

Q54 0,00819 0,16423 0,03764 -0,08011 0,29056

Q30 0,12234 0,03938 -0,13735 -0,17348 0,80602

Q60 -0,15262 -0,00935 -0,13614 0,20193 0,81881

Q18 0,22339 0,01741 0,03456 0,13357 0,89422

Q14 0,03206 -0,27717 0,03570 -0,01479 0,34430

Q47 -0,01798 -0,09365 0,00290 -0,13999 0,83032

Q48 0,02412 0,16362 -0,13806 -0,11433 0,81169

Q25 0,12560 0,05673 0,02745 0,12651 0,88776

Q5 0,02046 -0,02421 -0,02194 0,00441 0,93183

Q31 -0,00023 0,02468 -0,03844 0,04813 0,87452

Q46 0,01487 0,17280 0,01185 -0,02878 0,92829

Programa SPSS. Método de Extração: Análise de Componentes Principais. Método de

Rotação: VARIMAX com Normalização Kayser. Rotação convergiu após 20 interações.

Org: o autor (2006)

A análise fatorial revelou quatro grupos de questões afetas à: SEGURANÇA;

SAÚDE e EDUCAÇÃO, listados abaixo:

O primeiro fator (F1) encontra-se forte e positivamente correlacionado com as

questões Q50; Q52 e Q51:

 Q50 – A minha sensação como morador do bairro é que estamos num

lugar seguro;

 Q52 – Os “bandidos” que moram no Antenor Garcia são tão poderosos

que fazem com que os moradores mudem para outro lugar;

 Q51 – Os programas de rádio exageram quando comentam que o bairro

Antenor Garcia é o mais violento da região do Araci;

Todas as questões estão relacionadas ao aspecto da segurança do bairro,

sendo assim observa-se que o fator (F1) traduz como aspecto de maior importância

na correlação com o Grau de Satisfação dos moradores do bairro Antenor Garcia a

SEGURANÇA no bairro.

O segundo fator (F2) associa-se forte e positivamente com as questões Q24;

Q29; Q22 e Q23, que expressam o Grau de Satisfação com relação à variável

SAÚDE dos moradores do bairro Antenor Garcia:

_________________________________________________________________

131

 Q24 – Os remédios que os médicos receitam são conseguidos de graça

na farmácia postinho de Saúde da Rua 4, resolve bem a maioria

dos problemas do posto de saúde;

 Q29 – O médico do de saúde da minha família;

 Q22 – Toda vez que precisou de médico foi possível ser atendido

rapidamente no posto de saúde da Aracy, pois tinha médico de

plantão;

 Q23 – Toda vez que foi atendida no posto de saúde da Aracy os

funcionários foram simpáticos e educados;

O fator (F3) apresenta correlação positiva e forte com as questões Q34;

Q33 e Q36, podendo ser interpretado como o fator EDUCAÇÃO representando o

terceiro aspecto em nível de preocupação na medida do Grau de Satisfação dos

moradores do bairro Antenor Garcia:

 Q34 – O ensino no Antenor é “mais fraco” porque as aulas não são bem

dadas e não motivam nossos filhos a aprender;

 Q33 – O ensino no Antenor é “mais fraco” porque os diretores e

professores têm medo da atitude dos alunos e são menos

enérgicos;

 Q36 – As escolas do lugar de onde você veio são melhores que as daqui

do Antenor, as crianças saiam mais bem preparadas;

E por fim o fator (F4), segundo a interpretação realizada com base nos

coeficientes de correlação entre o fator (F) e cada questão, está representado pelas

questões: Q20; Q26 e Q36, uma vez que essas questões se correlacionam positiva

e fortemente. Dessa forma observa-se novamente que aspectos afetos à SAÚDE e

EDUCAÇÃO estão presentes também num quarto nível de prioridade quando da

verificação do Grau de Satisfação dos moradores do bairro Antenor Garcia:

 Q20 – Os agentes de saúde tornam mais rápido o atendimento médico;

 Q26 – Todos na família vão ao dentista uma vez por ano;

_________________________________________________________________

132

 Q36 – As escolas do lugar de onde você veio são melhores que as daqui

do Antenor, as crianças saiam mais bem preparadas;

Salienta-se que, apesar da aparente incongruência entre as questões

pertinentes à SAÚDE (Q20 e Q26) com a questão (Q36) afeta à EDUCAÇÃO,

observa-se que o que está se analisando são as possíveis associações entre as

respostas dos moradores, e não seus temas correlatos.

Sendo assim, foi possível verificar quais questões estão associadas entre si,

isto é, aquela questão que satisfaz a um morador e também satisfaz ao grupo dos

três (F1, F3, F4) ou quatro (F1, F3, F4, e F2) respondentes.

Apesar de a análise fatorial mostrar que os principais fatores que traduzem o

Grau de Satisfação dos moradores do bairro Antenor Garcia sejam, (nessa ordem)

SEGURANÇA, SAÚDE e EDUCAÇÃO, ressalta-se que, devido à pequena aderência

obtida (18,17% da variância total explicada para os quatro fatores/dimensões

analisados) – Quadro 5.4.2, julga-se prudente aliar a essa metodologia a análise

realizada nos Capítulos 5.1 e 5.2.

_________________________________________________________________

133

6. CONSIDERAÇÕES FINAIS

Espaço urbano, moradores, valores ambientais e gestão são os quatro fatores

que podem ser utilizados na interpretação deste trabalho. A análise conjunta e em

profundidade dos mesmos permite definir o Grau de Satisfação de populações

quanto aos aspectos de infra-estrutura urbana.

As informações quantitativas das estatísticas nacionais e internacionais sobre

as variáveis que definem o desenvolvimento humano – apesar de serem úteis como

estabelecimento de “medidas de ponto de partida” para definição de prioridades –

não mostram de forma explícita se as pessoas estão satisfeitas ou insatisfeitas com

a infra-estrutura e os equipamentos urbanos disponibilizados para as mesmas. De

modo geral, essas variáveis não são percebidas pela comunidade com relação aos

aspectos que envolvam o planejamento do ambiente urbano, principalmente quando

se trata de uma comunidade periférica carente, criando, inclusive, em algumas

situações, falsas expectativas daquilo que poderia ser modificado, no curto e médio

prazos.

Com a aplicação da proposta metodológica apresentada neste trabalho foi

possível verificar a percepção dos moradores por meio da análise do Grau de

Satisfação dos mesmos quanto às condições de infra-estrutura urbana do bairro em

que vivem.

A metodologia apresentada neste trabalho pretende sensibilizar os órgãos

governamentais para se criar instrumentos adequados para elaboração,

detalhamento e aferição de variáveis mais detalhadas que correlacionem a

qualidade de vida – como por exemplo na forma de um Grau de Satisfação – das

comunidades que usufruem dos serviços públicos:

Infelizmente mudanças levam tempo para ocorrer. Mudanças na forma de

perceber, bem como novas maneiras de entender e de agir, também

requerem tempo para se desenvolver. Competências, também necessitam

de tempo para se desenvolver, mudanças no seio das comunidades

necessitam de apoio dos vários níveis de governo, do setor privado local e

das corporações globais. (DUHL; HANCOCK, 1999).

_________________________________________________________________

134

Os resultados deste trabalho permitiram demonstrar que a implantação e a

condição de infra-estrutura urbana não é apenas uma simples questão de água,

esgoto, drenagem pluvial, habitação, energia elétrica, sistema viário, tratamento de

resíduos sólidos (lixo), transporte coletivo, comunicação, aspectos de saúde,

segurança e lazer; é tudo isto e mais a percepção de seus moradores a respeito da

condição desses serviços.

Desta forma pode ser constatado que este desafio não se responde com leis,

mas sim por meio do engajamento de um maior número de participantes locais (e

não, apenas, pesquisadores, ou órgãos públicos), num processo abrangente de

reflexão das reais causas da organização social relacionadas à noção de vida

comunitária e espaço habitado. Pesquisas avaliativas locais, de cunho perceptivo,

regularmente são capazes de flagrar os anseios dos moradores de bairros,

possibilitando analisar os problemas físicos e estruturais do desenho urbano. A

análise desses aspectos pode gerar conhecimento para sustentar e aprimorar

processos e vetorizar a intervenção pública.

Nessa ótica, a implementação da metodologia de avaliação participativa

apresentada neste trabalho pode favorecer a aglutinação crítica da sociedade, uma

vez que o processo avaliativo não se restringiu meramente a um exercício científico,

mas sim, buscou possibilidades de replicar experiências bem sucedidas, procurando

detectar, principalmente “porque um determinado projeto urbano colabora para

aumentar ou diminuir o Grau de Satisfação com relação a um bairro”.

A metodologia aplicada partindo de uma única questão: “O que te agrada e

incomoda no bairro em que vive?”, se mostrou bastante promissora para a obtenção

das Variáveis que contemplam a infra-estrutura urbana do bairro Antenor Garcia de

São Carlos, percebidas pelos seus moradores.

As Variáveis identificadas para a definição do Grau de Satisfação dos

moradores do bairro Antenor Garcia: SAÚDE, SOCIAL, EDUCAÇÃO E LAZER,

SEGURANÇA, HABITAÇÃO E AMBIENTE e TRANSPORTES (nesse gradiente),

são regularmente relatadas na bibliografia como integrantes de Indicadores de

Qualidade de Vida Urbana. Apenas a Variável SAÚDE, apesar de pequena

intensidade, se mostrou gerando maior Grau de Satisfação para os moradores do

bairro Antenor Garcia. Por outro lado, as Variáveis restantes resultaram em

insatisfação na análise das questões que as compõem, sendo que a Variável

_________________________________________________________________

135

TRANSPORTES foi aquela que gerou menor Grau de Satisfação entre os

moradores.

Como resultado prático observa-se que os moradores do bairro Antenor

Garcia não estão satisfeitos com os serviços públicos proporcionados aos mesmos.

Caso a Prefeitura Municipal de São Carlos tenha interesse em aumentar o Grau de

Satisfação dos moradores, poderia investir em melhorias na qualidade do transporte

público. Para o morador do bairro, a Variável TRANSPORTE foi definida por meio de

sete questões, onde o “Tempo de viagem” (Q43) foi a que gerou menor Grau de

Satisfação.

A análise fatorial efetuada com as 56 questões pertinentes a todas as

Variáveis, buscando associação entre as respostas, indicou que dentre os aspectos

de maior importância na definição do Grau de Satisfação para os moradores do

bairro Antenor Garcia estão (nessa ordem de importância) as Variáveis

SEGURANÇA, SAÚDE e EDUCAÇÃO.

Utilizando-se a premissa da regularidade entre intervalos, isto é, tratando-se

os dados numa escala intervalar (PEREIRA, 2001), foi constatado que o morador do

Bairro Antenor Garcia está

não está satisfeito com as condições do bairro em que

vivem. Cerca de 42% dos moradores se mostraram “Parcialmente a Muito

Insatisfeitos”; 39% estão “Muito a Parcialmente Satisfeitos” com os aspectos

abordados pelas Variáveis, enquanto que 9% dos moradores optaram por não

opinar (Quadro 6.1).

Quadro 6.1 – Seqüência de edição de medida de Grau de Satisfação em relação aos

Indicadores do Bairro Antenor Garcia.

Org: o autor (2006)

Pesos Freqüência

Muito Satisfeito (MS) 6545 32,29% 1

Parcialmente Satisfeito (PS) 2280 11,25% 0,5

MS a PS = 38,53%

Sem Opinião (SO) 1806 8,91%

Parcialmente Insatisfeito (PI) 2350 11,59% 0,5

Muito Insatisfeito (MI) 7289 35,95% 1

PI a MI = 41,75

Total 20270

_________________________________________________________________

136

A pesquisa trilhou os caminhos desejados, alcançando seus objetivos. Com

base na contextualização do município de São Carlos e do seu processo de

ocupação urbana, focou principalmente o grupo do estudo de caso - moradores do

bairro Antenor Garcia e suas interações com o município. Executou as etapas

metodológicas preconizadas para aplicação de questionários embasados em

autores específicos e na análise dos resultados. Por fim, executou três

procedimentos para correlacionar os dados obtidos e extrair resultados finais para o

GRAU DE SATISFAÇÃO.

_________________________________________________________________

137

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_________________________________________________________________

144

8. APÊNDICES

APÊNDICE A – Resumo dos aspectos que agradam e incomodam os

moradores do bairro Antenor Garcia subdivididos em

seis variáveis........................................................................145

APÊNDICE B – Questionário abrangente para classificação das

Variáveis do Grau de Satisfação no bairro Antenor

Garcia em São Carlos ..........................................................148

APÊNDICE C – Lotes amostrados subdivididos por sexo no bairro

Antenor Garcia .....................................................................156

APÊNDICE D – TABELA Completa com todas as respostas dos

moradores do bairro Antenor Garcia .................................157

_________________________________________________________________

145

APÊNDICE A – RESUMO DOS ASPECTOS QUE AGRADAM E INCOMODAM OS

MORADORES DO BAIRRO ANTENOR GARCIA SUBDIVIDIDOS

EM SEIS VARIÁVEIS

(Entre parênteses número de respondentes)

HABITAÇÃO E AMBIENTE

Agrada: (25) Iluminação do bairro;

(8) Coleta de lixo freqüente;

(2) Possibilidade de compra de terreno barato;

(2) Ar mais puro que outros bairros;

(1) Arborização de rua; Escola próxima a área verde; Temperatura

mais amena; Visão privilegiada da planície; Arborização defronte

minha casa; A casa é minha.

Incomoda: (10) Muito mato nos terrenos;

(6) Quarteirões compridos

(4) Lixo em terreno baldio (ratos e moscas);

(3) Animais soltos com sarna; Hábito de queimar o lixo (mesmo tendo

coleta);

(3) Cheiro de esgoto;

(2) Esgoto à céu aberto na serra;

(2) Água pluvial clandestina na rede de esgoto

(2) Desleixo com as calçadas;

(1) Ricos trazem animais para morrerem no Antenor Garcia; Mata

usada como esconderijo de bandidos; Muito pernilongo; Falta

pulverização contra dengue; Faltam árvores frutíferas nas ruas,

Falta coleta seletiva no Bairro do Antenor Garcia; Água parada

devido projeto de vias mal feito; São-carlense não cuida do meio

ambiente; Lixão à céu aberto; Erosões e assoreamentos.

SAÚDE

Agrada: (3) Existe posto de saúde mesmo distante;

(2) Ótimos médicos

(1) Agente de saúde familiar

Incomoda: (4) Posto de saúde precário;

(3) Funcionários da P.M. poucos e péssimo atendimento;

(3) Difícil agendar consulta com urgência;

(2) Poucos médicos;

(2) Faltam remédios;

(1) Falta farmácia no bairro Antenor Garcia; Faltam dentistas grátis;

Muitos filhos por família; Erros nos diagnósticos médicos; Falta

banco de sangue no posto de saúde;

_________________________________________________________________

146

EDUCAÇÃO E LAZER

Agrada: (2) Alfabetização para a terceira idade;

(2) Ótima educação pois muita comida;

(1) Existência de muitas escolas (quis dizer vagas); Pessoas mais

velhas são mais educadas que os jovens.

(1) Campo de Futebol; Festas familiares; Calçada é distração.

Incomoda: (10) Falta praça e área de lazer;

(7) Difícil vaga no primeiro grau;

(2) Falta escola do segundo grau no Antenor Garcia;

(2) Campo de futebol sempre trancado;

(2) Falta educação e cultura para o povo;

(2) Escolas da Antenor Garcia são de nível inferior;

(1) Escolas do centro da cidade de São Carlos possuem diretores mais

rígidos; A direção tem medo dos alunos; Falta escola para a terceira

idade; São-carlense é mal educado; O povo de São Carlos é mal

educado se comparado ao Paranaense; Falta escola

profissionalizante no Antenor Garcia.

(1) Locais de forró inseguros; calçadas ocupadas por mesas de bares;

Faltam atividades orientadas para crianças e jovens;

Relacionamento superficial entre vizinhança.

TRANSPORTES

Agrada: (1) Asfalto em frente de casa

Incomoda: (5) Poucos ônibus

(5) Buracos nas vias/falta manutenção

(4) Faltam outros acessos ao bairro asfaltado

(4) Bairro muito longe

(3) Percurso do ônibus incorreto

(1) Implantação lombadas para diminuir velocidade; Veículos alta

velocidade; Falta terminal transbordo gratuito; Adaptar ônibus para

deficiente físico; Transporte muito caro; Qualidade dos ônibus.

SEGURANÇA

Agrada: (12) Boa vizinhança;

(11) Sossegado;

(5) Sentimento de segurança;

(1) Nunca fui assaltado; Antenor Garcia é mais seguro que o Bairro

Presidente Collor.

Incomoda: (6) Falta policiamento nas ruas;

(4) Falta segurança no Antenor Garcia;

(4) Medo da violência;

(3) Falta posto policial no Antenor Garcia;

(2) Bairro Antenor Garcia é mais perigoso que Água Vermelha – é

bairro dormitório de bandidos;

_________________________________________________________________

147

(2) Falta cultura familiar para com os adolescentes;

(1) Mídia mostra um bairro inseguro; Já fui assaltado; Barulhos e brigas

em bares; Lei do silêncio ou morte; Poucos apitos de guarda à noite;

Prostituição de crianças; Venda de segurança – quem pode paga;

Muitos bandidos nos bairros Antenor e Collor; Ponto de venda de

drogas; Falta casa de recuperação de drogados; Prostituição, álcool

e drogas entre bóias-frias.

SOCIAL

Agrada: (2) A existência de igrejas;

(2) A existência de creches

(2) Bem servido de comércio;

(2) Bom para vendas;

(1) Força de vontade do cidadão humilde (construir sua casa em finais

de semana); Honestidade no pagamento da classe pobre

Incomoda: (8) Discriminação;

(7) Falta de emprego;

(7) Falta de dinheiro;

(7) Falta de indústria no bairro

(3) Tudo muito caro;

(2) Falta asfalto nas ruas periféricas;

(2) Falta fiscalização da P.M. na limpeza pública;

(2) Excesso de terrenos baldios (necessário adensar);

(2) Faltam creches;

(1) Precariedade da rede de esgoto nas periferias do bairro

(vazamento e entupimento); Moradores não pagam associação do

bairro; Pouca água que é cortada aos domingos; Muitas crianças

por família; Poucos funcionários no Banco do Brasil da Cidade

Aracy; Excesso de paranaenses e baianos no bairro; Distante do

centro da cidade (onde os produtos são mais baratos); Falta

investimento no bairro; Muitos bares; Falta investimento em

comércio.

_________________________________________________________________

148

APÊNDICE B – QUESTIONÁRIO ABRANGENTE PARA CLASSIFICAÇÃO DAS

VARIÁVEIS DO GRAU DE SATISFAÇÃO NO BAIRRO

ANTENOR GARCIA EM SÃO CARLOS1

Este questionário é parte da pesquisa que está sendo desenvolvida no Programa de

Pós-graduação em Ecologia e Recursos Naturais da UFSCar. Todas as perguntas

se originaram dos comentários de 174 moradores, sobre o que lhes agradava e

incomodava no Bairro Antenor Garcia. Para responder a este questionário, após ler

a pergunta, o respondente deverá dizer sua “opinião” por meio das seguintes

afirmações: Discordo totalmente; Discordo parcialmente; Sem opinião; Concordo

parcialmente ou Concordo totalmente. Atentar para a ordem de algumas perguntas,

bem como questões que requerem outro critério para respostas.

HABITAÇÃO E AMBIENTE

1. Essa casa é:

2. O aluguel que os vizinhos pagam é barato, então não precisa comprar terreno e

nem construir casa;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

3. O mutirão não funciona mesmo porque as pessoas não ajudaram a construir as

casas do Antenor como deveriam;

4. A melhor solução para melhorar as condições da sua casa é mudar de rua ou

mudar de bairro;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

5. Casa com laje é mais moderna, mas dá um desconforto de calor que ninguém

agüenta;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

Indicadores temáticos obtidos através de levantamento exploratório sobre aspectos que agradam e

incomodam no ambiente comunitário.

Própria Alugada Emprestada Ocupada

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

_________________________________________________________________

149

6. Às vezes é melhor morar de aluguel numa casa boa, grande, bem baratinha, do

que numa casa simples da gente;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

7. As ruas do Antenor são bem iluminadas;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

8. Os moradores queimam constantemente o lixo;

( ) Lixeiro não é regular; ( )É costume; ( ) Nem pensa no que está fazendo;

( ) Outro______________________________________

9. Se pudesse mudaria a posição das ruas e o tamanho dos lotes;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

10. Tem gente que disse que o bairro não tem indústria ou serviço de emprego bom

porque as pessoas têm pouco estudo na escola;

11. O mato que cresce nos terrenos baldios contribui para diminuir o calor;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

12. É melhor ter uma praça com bastante árvores a uns 200 metros do que mais

árvores nas ruas;

13. A mata perto do Córrego da Água Quente contribui para melhorar todos os

aspectos do bairro;

14. O morador do Antenor cuida dos seus animais, inclusive os que estão soltos e

vieram do centro da cidade;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

Concordo

totalmente

Concordo

parcialmente

Sem

opinião

Discordo

parcialmente

Discordo

totalmente

Concordo

totalmente

Concordo

parcialmente

Sem

opinião

Discordo

parcialmente

Discordo

totalmente

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

Aqueles

que não

percebem

a mata

_________________________________________________________________

150

15. Já me acostumei com o esgoto correndo nas ruas em alguns lugares;

16. Já que a mata ao lado dos córregos do Antenor é usada como esconderijo de

bandidos, é melhor cortá-la;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

17. A tubulação de esgoto da rua é bem grande, portanto pode-se jogar a água de

chuva no esgoto;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

18. Não adianta montar um grupo para coleta seletiva no Antenor, quem quiser que

leve o material para o lixão;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

19. O morador do Antenor Garcia não cuida do meio-ambiente;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

SAÚDE

20. As agentes de saúde tornam mais rápido o atendimento médico;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

21. Você tem poucos filhos ( )

22. Toda vez que precisou de médico foi possível ser atendido rapidamente no posto

de saúde da Aracy, pois tinha médico de plantão;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

23. Toda vez que foi atendido no posto de saúde da Aracy, os funcionários foram

simpáticos e educados;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

Discordo

totalmente

Discordo

parcialmente

Sem

opinião

Concordo

parcialmente

Concordo

totalmente

Nunca viu

Aqueles

que não

percebem

a mata

_________________________________________________________________

151

24. Os remédios que os médicos receitam são conseguidos de graça na farmácia do

posto de saúde;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

25. Todos na família vão ao dentista uma vez por ano;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

26. O acompanhamento dos agentes de saúde junto a família ajudam a reduzir o

número de adolescentes grávidas;

27. Não há necessidade de falar sobre gravidez indesejada, preservativo, doença

sexual ou AIDS com meus filhos pois a escola faz isso;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

28. A minha saúde depende mais de atendimento médico, exames e remédios do

que de boa alimentação, exercícios físicos, casa com água encanada e esgoto;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

29. O médico do postinho de saúde da Rua 4, resolve bem a maioria dos problemas

de saúde da minha família;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

30. Toda vez que tenho um problema de saúde vou ao Pronto Socorro;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

EDUCAÇÃO E LAZER

31. Agora está mais fácil vaga na escola;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

32. O ensino no bairro Antenor é “mais fraco”, por que eles dão muita liberdade, do

que nas escolas que tem o ensino “mais puxado”;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

Concordo

totalmente

Concordo

parcialmente

Sem

opinião

Discordo

parcialmente

Discordo

totalmente

_________________________________________________________________

152

33. O ensino no bairro Antenor é “mais fraco” porque os diretores e professores têm

medo da atitude dos alunos e são menos enérgicos;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

34. O ensino no Antenor é “mais fraco” porque as aulas não são bem dadas e não

motivam nossos filhos a aprender;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

35. O mais importante na escola é a comida que dão para nossos filhos;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

36. As escolas do lugar de onde você veio são melhores que as daqui do Antenor,

as crianças saiam mais bem preparadas;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

37. De escola o Antenor já está bem servido, mas não há creches para as mães

trabalhadoras deixarem seus filhos;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

TRANSPORTES

“Comentário se o(a) morador(a) vai regularmente ao centro da cidade.”

38. Qual o maneira que você utiliza para ir ao centro da cidade ou para o trabalho?

A pé Bicicleta Carroça Carro Ônibus

39. Não há necessidade de asfaltar outras ruas de acesso que passam pelo Bairro

Antenor Garcia, assim o bairro fica mais calmo;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

40. Dos lugares onde costuma ir todo dia, sua casa ou o Bairro Antenor é;

MI Muito

longe

PI Mais ou

menos longe

Sem

opinião

PS Mais ou

menos perto

MS Muito

perto

41. O sistema de transporte coletivo melhorou com o passar do tempo principalmente

porque aumentou a quantidade de ônibus no horário de “pico”;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

Mesmo

jeito

Analfabeta

_________________________________________________________________

153

42. O sistema de transportes coletivo piorou por causa dos tipos de caminhos que os

ônibus estão fazendo;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

43. Deveriam tirar todas as lombadas e os ônibus deveriam correr mais para chegar

mais rápido nos lugares;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

44. Ficou mais fácil subir nos ônibus e são mais confortáveis;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

45. A qualidade melhorou e o preço do transporte é baixo;

EDUCAÇÃO E LAZER

46. Melhor que assistir televisão é se distrair conversando com a vizinhança na

calçada, mesmo na hora do jogo e da novela;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

47. Não precisa construir equipamentos de lazer (praça ou parque) porque é melhor

ir para a igreja;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

48. Meus filhos teriam uma educação melhor que eu poderia dar se permanecessem

nos equipamentos de lazer e recreação, aqui no bairro, fora do período da aula;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

49. É besteira gastar com outro tipo de lazer, pois já temos televisão em casa;

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

_________________________________________________________________

154

SEGURANÇA

50. A minha sensação como morador do bairro é que estamos num lugar seguro;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

51. Os programas de rádio exageram quando comentam que o bairro Antenor Garcia

é o mais violento da região do Aracy;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

52. Os “bandidos” que moram no Antenor Garcia são tão poderosos que fazem com

que os moradores mudem para outro lugar;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

53. Não adianta posto policial, pois os “bandidos” que dormem aqui são mais

espertos que a polícia;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

54. Existem vários casos de adultério, prostituição e uso de drogas entre os bóias-

frias (laranja, cana, frango);

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

55. Os pais e mães dos adolescentes do Bairro do Antenor são culpados pelos seus

filhos virarem bandidos porque nunca conversaram com eles e deram pouca

atenção e amor;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

56. Os pais e mães dos adolescentes do Bairro do Antenor são culpados pelos seus

filhos virarem bandidos porque a maioria é bandida também;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

SOCIAL

57. É bom que tenha muitos bares no Antenor Garcia pois tudo é mais barato;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

58. Roupa e comida do mês são compradas no centro da cidade;

Sim Só comida Não sei Só roupa Não/cesta

Desconhece

assunto

_________________________________________________________________

155

59. A solução contra a discriminação é mudar de bairro;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

60. Deveriam ser construídas mais igrejas no Antenor, de diversas religiões;

MS Discordo

totalmente

PS Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Concordo

parcialmente

MI Concordo

totalmente

61. Acho que a prefeitura agora vai ajudar a encontrar emprego;

MI Concordo

totalmente

PI Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Discordo

parcialmente

MS Discordo

totalmente

62. Religião_____________. Acho que Deus agora vai ajudar a encontrar emprego;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

63. Não precisa de oportunidade de trabalho para todos porque os programas sociais

já dão o que as pessoas precisam. (Exemplifique com duas famílias com mesmo

número de filhos, porém apenas uma recebendo benefícios);

MS Concordo

totalmente

PS Concordo

parcialmente

Sem

opinião

PI Discordo

parcialmente

MI Discordo

totalmente

64. Todos os problemas do Antenor (inclusive familiar) acabariam se o povo daqui

estivesse trabalhando;

MI Discordo

totalmente

PI Discordo

parcialmente

Sem

opinião

PS Concordo

parcialmente

MS Concordo

totalmente

65. O que você acha que a cidade pensa de você?

___________________________________________________________________

_______________________________________________________

66. Você é feliz?

67. Você está satisfeito com o local em que vive?

68. Nome________________________________________________________

Rua:_____________________________________________Número_________

69. Idade________________________________________________________

70. Escolaridade__________________________________________________

71. Sexo_________________________________________________________

72. Cidade de Nascimento_________________________73. Estado_________

74. Há quantos anos mora no Antenor Garcia____________________________

75. Número de Filhos_______________________________________________

76. Religião_______________________________________________________

Está empregado_____________Qual a renda____________________________

Caso não responda, refazer a pergunta:

“O que gostaria que a cidade pensasse...”

Optativa

___________________________________________________________________________________________________

156

APÊNDICE C – LOTES AMOSTRADOS SUBDIVIDIDOS POR SEXO NO BAIRRO ANTENOR GARCIA

Org: o autor (2006).

Lotes

Feminino

Masculino

Sem dados

(

metros

)

600

300

_________________________________________________________________

157

APÊNDICE D – TABELA COMPLETA COM TODAS AS RESPOSTAS DOS

MORADORES DO BAIRRO ANTENOR GARCIA

_________________________________________________________________

158

9. ANEXOS

ANEXO A – SÍNTESE COMPARATIVA ENTRE INDICADORES

SOCIAIS URBANOS NOS ANOS 1990 ................................162

ANEXO B – DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA (A)

CONSIDERANDO-SE O TAMANHO DA POPULAÇÃO

MULTINOMINAL (N) COM 5 CATEGORIAS DE

RESPOSTAS (K=5)...............................................................163

159

METODOLOGIA

INDICADORES DO

MAPA DA EXCLUSÃO

SOCIAL DA CIDADE DE

SÃO PAULO (dez. 1994 a

nov. 1995)

INDICADORES

DO MAPA DA

POBREZA DE

CURITIBA (1997)

INDICADORES ÍNDICE

MUNICIPAL

(INSTITUTO POLIS)

(1995)

INDICADORES DO MAPA

DA EXCLUSÃO SOCIAL

(1996)

INDICADORES IQVU

Belo Horizonte (1996)

INDICADORES

IDH ONU/PNUD

(1999)

INDICADORES

QUALIDADE

DE VIDA

(Folha de São

Paulo)

(1999/2000)

AUTONOMIA

.Renda do chefe de

família

.Chefe de família abaixo

da linha da pobreza (até

2SM)

.Oferta de emprego

.Concentração de

indigência adulta

.Concentração de risco

infantil

.% de chefes

com renda até 2

.Renda média

.Chefes com até 2 SM

.Faixa Renda do chefe de

família

.Chefe de família abaixo da

linha de pobreza (sem

rendimentos)

.Chefe da família na linha da

pobreza (até 2 SM)

.Oferta de

emprego .População de rua

.Cesta Básica:

Economia de compra

possível

.PIB per capita .Poder

aquisitivo

.Trabalho

QUALIDADE DE

VIDA

.Qualidade ambiental

(acesso precário a água

lixo e esgoto)

.Densidade habitacional

.Concentração de

população e moradias

precárias

.Garantia de moradia

.Conforto do domicílio

(dormitório e banheiro)

.Crescimento

verticalizado

.Acesso a serviços

básicos: creche,

educação infantil,

fundamental e UBS

.Tempo de deslocamento

.Saneamento

básico, esgoto e

lixo

.Domicílios sem

canalização

interna)

.Densidade

domiciliar

.Domicílios

precários:

subnormais e

improvisados

.Acesso inadequado:

água, lixo e esgoto

.Densidade dimiciliar

.Cômodos

.Domicílios com até 03

cômodos

.Matrículas em pré-

escola

.Leitos /mil habitantes

.Qualidade ambiental (acesso

precário à água, lixo, esgoto)

.Densidade habitacional

.Concentração de população

e de moradias precárias

.Garantia de moradia.

.Conforto domiciliar

(dorm/banh)

.Acesso a serviços básicos:

creche, educação infantil,

fundamental e UBS

.Crescimento verticalizado

.Tempo de deslocamento

.Limpeza Urbana

(coleta de lixo, varrição

e capina)

.Saneamento (água,

esgoto)

.Energia elétrica

(fornecimento

domiciliar e iluminação

pública)

.Conforto acústico

.Qualidade do ar

(transporte

coletivo) .Área verde

.Disponibilidade de

habitação (área

construída por

habitante, sujeita a

IPTU)

.Conforto habitacional

(dormitório)

.Equipamentos: assist.

social, culturais,

artísticos, esport.,

saúde, segurança, pré-

escola, 1º e 2º grau

.Transporte coletivo

(acessos e conforto

dos veículos)

.Área por habitante de

equipamentos de

abastecimento

.Transito

160

.Segurança

habitacional (grau de

predisposição ao risco

geológico)

.Telefonia (rede

telefônica)

.Serviços de

comunicação (correio,

bancas de revistas e

telefones públicos)

.Serviços pessoais

(agências bancárias,

pontos de táxi e postos

de gasolina)

DESENVOL-

VIMENTO

HUMANO

.Anos de estudos dos

chefes de família

.Alfabetização precoce

.Alfabetização tardia

.Relação de matrícula no

ensino

fundamental/ensino

médio

.Reprovação escola

.Evasão escolar

.Mortalidade juvenil

.Longevidade

.Mortalidade na infância

.APVP

.Gravidez na

adolescência

.Violência

.Chefes com

instrução até o 1ª

série do

fundamental

.Taxa de

repetência de

alunos (1ª a 4ª

s.)

.Taxa de

abandono de

alunos (1ª a 4ª

s.)

.Mortalidade

infantil

.Coeficiente de

doenças

imunopreveníveis

.Crianças em domicílios

com chefes analfabetos

.Relação entre ensino

fundamental e médio

.Retenção - ensino

fundamental

.Mortalidade infantil

.Anos de estudo chefes de

família

.Alfabetização

precoce .Alfabetização tardia

.Relação matrícula ensino

fundamental/ensino médio

.Reprovação escolar

.Evasão escolar

.Mortalidade juvenil

.Mortalidade na infância

.Longevidade

.Violência

.Anos Potenciais de Vida

Perdidos

.Gravidez na adolescência

.Vigilância à saúde

(taxa de sobrevivência

até um ano e taxa de

nascidos com peso

normal)

.Segurança patrimonial

(ausência de roubo e

furtos de veículos,

moradias e

estabelecimentos)

.Segurança pessoal

(ausência de

homicídios, violações

de domicílios, estupros,

roubos, porte ilegal de

armas, atentados ao

pudor e lesões

corporais)

.Segurança no trânsito

.Esperança de

vida ao nascer

.Segurança

EQUIDADE

.Mulheres chefes de família

não alfabetizadas

.Média de anos de estudo de

mulheres chefes de família

.Mesmos

indicadores

deferenciando

sexo:

.Alfabetização

.Taxa de

matrícula

.PIB per capita

.Esperança de

vida ao nascer

161

DEMO-

CRACIA

.Relação vereador/população

local

.Número de Conselhos de

direitos e de defesa de

interesses por temática

CIDADANIA

FELICIDADE

.Pesquisa subjetiva sobre

representações

INDICADORES

.Compostos.

.Pesos iguais

.Polaridades e não

médias

.Padrão de inclusão social

.Compostos

.4 níveis de

carência (bairros

em condições

boas, razoáveis,

críticas e muito

críticas)

.3 índices:

condição dos

domicílios,

condição de

saneamento

básico e

condição social

dos moradores

.Compostos

.Índice Social Municipal

(ISM): 16 indicadores e

6 índices sintéticos

(renda, habitação,

ambiental,

alfabetização, saúde e

educação)

.Índice de Gestão

Municipal (IGM): % de

domicílios com coleta

de lixo inadequada, %

de crianças entre 4 e 6

anos matriculadas em

pré-escolas municipais

e coeficiente de

mortalidade infantil.

.Compostos

.Pesos iguais

.Polaridades e não médias

.Padrão de inclusão social:

escala referenciada aonde se

aloca por notas as incidências

percentuais das variáveis

.Compostos

.Pesos diferentes

.Oferta/Acessibilidade

aos Serviços

.Índice de Qualidade de

Vida Urbana

.Compostos

.Pesos iguais

.Média geral

.Índice de

Desenvolvimento

Humano

.Compostos

.Pontos

diferenciados

conforme

resposta

.Média

ponderada

.Índice de

Qualidade de

Vida

DESAGREGA-

ÇÃO

TERRITORIAL

.Distritos (96 - São Paulo)

.Área Censitária (93 -

Santo André) .Municípios

(30 - Região de

Piracicaba)

Bairro da cidade

(75)

.49 maiores municípios

brasileiros

.189 maiores municípios

brasileiros

.49 maiores municípios

do Estado de São Paulo

.Distritos (96 - São Paulo)

.Área censitária (93 - Santo

André)

.Municípios (30 - Região de

Piracicaba)

.Unidades de

Planejamento (81)

.Países (174)

.Municípios

(4491 - Brasil)

.Região da

Cidade de São

Paulo (centro,

norte, sul,

leste, oeste)

162

FONTES

PRINCIPAIS

.Censo IBGE 1991

.Secretarias Municipais

de Planejamento,

Educação, Saúde,

Assistência Social

.Secretaria de Assistência

e Desenvolvimento Social

do Estado de São Paulo

.PRODAIM - Programa de

Aperfeiçoamento de

Índices de Mortalidade

.Censo IBGE

1991

.Secretaria

Municipal da

Saúde

.Fundepar

.Companhia de

Urbanização de

Curitiba

.IBGE .IBGE/UNICEF .Censo IBGE 1991

.Secretarias Municipais de

Planejamento, Educação,

Saúde, Assistência

Social .Secretaria de

Assistência e

Desenvolvimento Social do

Estado de São Paulo

.PROAIM - Programa de

Aperfeiçoamento de Índices

de Mortalidade

.Censo IBGE

1991 .Cadastros

municipais (IPTU, ISS,

COPASA, CEMIG)

.Secretarias Municipais

.Censo IBGE

1991 (Brasil)

.Pesquisa de

opinião mensal

COMPOSIÇÃO

ÍNDICE FINAL

.Composição do Iex

Autonomia, Iex Qualidade

de Vida, Iex

Desenvolvimento

Humano e Iex Equidade

formando o Iex final de

Exclusão Social

.Construção dos

Índices de

condição do

domicílio, do

saneamento

básico e

condição social

do morador

definindo a

Condição de

Pobreza

.Média entre 4 índices

sintéticos: renda,

alfabetização, habitação

e ambiental compondo

o Índice Municipal

.Cálculo do Índice de

Discrepância – IDI

.Composição dos Iex

Autonomia, Iex Qualidade de

Vida, Iex Desenvolvimento

Humano e Iex Equidade

formando o Iex Final de

Exclusão/Inclusão Social

.11 índices agregados

no Índice de Oferta

Local corrigido pela

acessibilidade,

produzindo o Índice de

Qualidade de Vida

Urbana

.Média geral dos

índices de renda,

educação e

saúde formando

o Índice de

Desenvolvimento

Humano

. Media

ponderada dos

9 índices

produzidos

compondo o

Índice de

Qualidade de

Vida

ANEXO A – SÍNTESE COMPARATIVA ENTRE INDICADORES SOCIAIS URBANOS NOS ANOS 1990

Fonte: modificado de Maricato

163

ANEXO B – DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA (A)

CONSIDERANDO-SE O TAMANHO DA POPULAÇÃO

MULTINOMINAL (N) COM 5 CATEGORIAS DE RESPOSTAS

(K=5)

Fonte: Adaptado de Sanathanan (1972)

N A N A N A

10 10 220 165 1200 425

15 15 230 171 1300 437

20 20 240 176 1400 448

25 25 250 182 1500 457

30 29 260 187 1600 466

35 34 270 192 1700 474

40 38 280 197 1800 482

45 43 290 202 1900 489

50 47 300 206 2000 495

55 51 320 216 2200 506

60 55 340 225 2400 516

65 60 360 233 2600 525

70 64 380 241 2800 533

75 68 400 249 3000 539

80 72 420 257 3500 554

85 76 440 264 4000 565

90 80 460 271 4500 574

95 83 480 278 5000 581

100 87 500 284 6000 593

110 95 550 300 7000 601

120 102 600 314 8000 608

130 109 650 327 9000 613

140 116 700 339 10000 617

150 123 750 351 15000 630

160 129 800 361 20000 637

170 136 850 371 30000 643

180 142 900 380 40000 647

190 148 950 389 50000 649

200 154 1000 397 75000 652

210 160 1100 412 100000 653

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