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FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO, CONTABILIDADE E ECONOMIA
MESTRADO EM ECONOMIA
FERNANDA CRISTINA WIEBUSCH
ESTRUTURA PRODUTIVA E MULTIPLICADORES DE INSUMO-PRODUTO
DO COREDE VALE DO TAQUARI
Porto Alegre
2007
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1
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL – PUCRS
FACE – FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO, CONTABILIDADE E ECONOMIA
PPGE – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA
MESTRADO EM ECONOMIA DO DESENVOLVIMENTO
ESTRUTURA PRODUTIVA E MULTIPLICADORES DE INSUMO-PRODUTO
DO COREDE VALE DO TAQUARI
FERNANDA CRISTINA WIEBUSCH
ORIENTADOR
Prof. Dr. Adelar Fochezatto
Porto Alegre, 2007
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL – PUCRS
FACE – FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO, CONTABILIDADE E ECONOMIA
PPGE – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA
MESTRADO EM ECONOMIA DO DESENVOLVIMENTO
ESTRUTURA PRODUTIVA E MULTIPLICADORES DE INSUMO-PRODUTO
DO COREDE VALE DO TAQUARI
Dissertação apresentada a
Coordenação do Curso de Pós-
Graduação em Economia, da
Pontifícia Universidade Católica
do Rio Grande do Sul, como
requisito parcial para obtenção do
grau de Mestre.
FERNANDA CRISTINA WIEBUSCH
ORIENTADOR
Prof. Dr. Adelar Fochezatto
Porto Alegre, 2007
3
FERNANDA CRISTINA WIEBUSCH
ESTRUTURA PRODUTIVA E MULTIPLICADORES DE INSUMO-PRODUTO
PARA O COREDE VALE DO TAQUARI
Dissertação apresentada a
Coordenação do Curso de Pós-
Graduação em Economia, da
Pontifícia Universidade Católica
do Rio Grande do Sul, como
requisito parcial para obtenção do
grau de Mestre.
Aprovada em 06 de Fevereiro de 2007
BANCA EXAMINADORA:
_______________________________
Prof. Dra. Izete Pengo Bagolin
_______________________________
Prof. Dr. Adalmir Marquetti
_______________________________
Prof. Dr. Flávio Tosi Feijó
4
Dedico a meus pais, Werner e Beatriz
5
AGRADECIMENTOS
Agradeço aos meus pais Werner e Beatriz, que sempre estiveram ao meu lado,
apoiando minhas escolhas, e que não mediram esforços para que este objetivo se tornasse
realidade. E também, agradeço ao meu namorado Engelbert pela paciência, compreensão e
amor.
Agradeço a todos os professores do curso, os quais contribuíram para a minha
formação acadêmica, especialmente ao meu orientador Prof. Adelar Fochezatto, pelo esforço
e dedicação.
E, acima de tudo, agradeço a Deus, pelo dom da vida.
6
RESUMO
Este trabalho tem como objetivo analisar a estrutura produtiva do COREDE Vale do
Taquari e calcular os multiplicadores de produção, emprego e valor adicionado, buscando
avaliar a dinâmica econômica e auxiliar na elaboração de políticas públicas voltadas ao
desenvolvimento regional. A metodologia utilizada para calcular os multiplicadores foi a
matriz de insumo-produto, a qual decompõe os fluxos entre as diferentes atividades
econômicas, descrevendo a estrutura interna de cada setor produtivo da Região. A matriz de
insumo-produto do Vale do Taquari foi estimada a partir da regionalização da matriz de
insumo-produto do Rio Grande do Sul, com a abertura de 15 setores produtivos para o ano de
2003. O estudo identificou que a Região possui uma estrutura produtiva bastante diversificada
e apresenta diversos setores-chave, que devem ser incentivados por políticas públicas, visando
aumentar o crescimento regional e reduzir as desigualdades sociais.
Palavras-chave: COREDE Vale do Taquari, estrutura produtiva, matriz de insumo-produto,
multiplicadores.
7
ABSTRACT
The objectives of this study are to analyze the economic and productive structure of the “Vale
do Taquari” Regional Development Council and to calculate the multipliers of the production,
employment and added value of production. It evaluates the dynamics of the regional
economy and intends to provide information for the economic policy decisions intended to
promote the regional development. To estimate the multipliers we used the input-output
methodology, which helps to decompose the flows among the economic activities. The input-
output table of “Vale do Taquari” was obtained through the regionalization of the input-output
table of the state of Rio Grande do Sul, using 15 productive sectors. The year considered is
2003. The results show that the region has a productive structure sufficiently diversified and
presents diverse key-sectors, that must be incentiveted by specify public policies intended to
raise the regional economic growth and to reduce the social inequalities.
Key words: “Vale do Taquari” Regional Development Council, productive structure, input-
output model; multipliers.
8
LISTA DE TABELAS
Tabela 01 -
Informações sobre a área, população, taxa de urbanização e densidade
demográfica do COREDE (2005) ................................................................
31
Tabela 02 -
PIB e PIB per capita dos Municípios da Região do Vale do Taquari
(2003) ...........................................................................................................
33
Tabela 03 -
Volume exportado por município (em US$ FOB) ......................................
34
Tabela 04 -
VAB por setores de atividade em 2003 (R$ mil) ........................................
35
Tabela 05 -
Principais culturas da produção primária da Região em 2004 ....................
36
Tabela 06 -
Número de empregos formais no COREDE e no Estado em 1998 e 2003 .
37
Tabela 07 -
Número de estabelecimentos em 2003 ........................................................
38
Tabela 08 -
Tamanho dos estabelecimentos em 2003 ....................................................
39
Tabela 09 -
Indicadores Sociais (2000) ..........................................................................
41
Tabela 10 -
Apropriação da renda pela população (2000) ..............................................
43
Tabela 11 -
Acesso aos principais serviços básicos (2000) ............................................
44
Tabela 12 -
Índice de Desenvolvimento Socioeconômico – IDESE (2002) ...................
45
Tabela 13 -
Matriz de Insumo-Produto ...........................................................................
51
Tabela 14 -
Quociente Locacional ..................................................................................
67
Tabela 15 -
Produção do COREDE sob a ótica da demanda em 2003 (em R$ milhões)
68
Tabela 16 -
Produção do COREDE sob a ótica da oferta em 2003 (em R$ milhões) ....
69
Tabela 17 -
Índices de ligações do COREDE .................................................................
70
Tabela 18 -
Índices de ligação normalizados e setores-chave ........................................
71
Tabela 19 -
Multiplicadores de Insumo-Produto do COREDE ......................................
73
9
SUMÁRIO
RESUMO ............................................................................................................................................................... 6
LISTA DE TABELAS........................................................................................................................................... 8
SUMÁRIO.............................................................................................................................................................. 9
INTRODUÇÃO ................................................................................................................................................... 10
1 DESENVOLVIMENTO REGIONAL: ASPECTOS TEÓRICOS............................................................... 14
1.1
ESPAÇO,
REGIÃO
E
ECONOMIA
REGIONAL...................................................................................... 14
1.2
TEORIAS
DO
DESENVOLVIMENTO
REGIONAL................................................................................ 17
1.2.1 Teoria dos Pólos de Crescimento ....................................................................................................... 20
1.2.2 Teoria da Base Exportadora............................................................................................................... 23
1.2.3 Novas Teorias do Desenvolvimento Regional..................................................................................... 25
1.3
PLANEJAMENTO
REGIONAL................................................................................................................ 26
2 CARACTERIZAÇÃO DO COREDE DO VALE DO TAQUARI............................................................... 30
2.1
INDICADORES
ECONÔMICOS .............................................................................................................. 32
2.2
MERCADO
DE
TRABALHO.................................................................................................................... 37
2.3
INDICADORES
SOCIAIS ......................................................................................................................... 40
3 MATRIZ DE INSUMO-PRODUTO .............................................................................................................. 47
3.1
DESCRIÇÃO
DO
MODELO ..................................................................................................................... 49
3.2
MATRIZ
DE
INSUMO-PRODUTO
REGIONAL ..................................................................................... 54
3.2.1 Modelo de insumo-produto para uma região ..................................................................................... 55
3.3
ENCADEAMENTO
PRODUTIVO
E
SETORES-CHAVE ....................................................................... 57
3.4
MULTIPLICADORES
DE
INSUMO-PRODUTO..................................................................................... 58
3.4.1 Multiplicadores de Produção.............................................................................................................. 60
3.4.2 Multiplicadores de Renda ................................................................................................................... 61
3.4.3 Multiplicadores de Emprego............................................................................................................... 62
2.4.4 Multiplicadores de Valor Adicionado................................................................................................. 62
3.5
METODOLOGIA
DE
ESTIMAÇÃO
DA
MIP-VT.................................................................................... 63
4 ESTRUTURA PRODUTIVA E ANÁLISE DOS MULTIPLICADORES .................................................. 66
4.1
CARACTERIZAÇÃO
DA
ESTRUTURA
PRODUTIVA.......................................................................... 66
4.2
ENCADEAMENTO
DOS
SETORES
PRODUTIVOS............................................................................... 70
4.3
MULTIPLICADORES
DE
INSUMO-PRODUTO..................................................................................... 72
CONSIDERAÇÕES FINAIS.............................................................................................................................. 75
REFERÊNCIAS .................................................................................................................................................. 78
ANEXOS .............................................................................................................................................................. 81
ANEXO
01
-
M
APA DO
COREDE
DO
V
ALE DO
T
AQUARI
................................................................................ 82
A
NEXO
02
–
C
OMPATIBILIZAÇÃO
MIP-RS
–
D
IVISÃO
CNAE
95....................................................................... 83
A
NEXO
03
-
E
STIMAÇÃO
VBP
E
VAB
PARA
2003
DO
E
STADO E DO
V
ALE DO
T
AQUARI
................................... 84
A
NEXO
04
–
M
ATRIZ
I
NSUMO
-P
RODUTO DO
V
ALE DO
T
AQUARI
(2003) ........................................................... 85
A
NEXO
05
–
M
ATRIZ
I
NVERSA DO
V
ALE DO
T
AQUARI
...................................................................................... 87
10
INTRODUÇÃO
O atual processo de desenvolvimento econômico é bastante heterogêneo e caracteriza-
se pelo crescimento desigual entre as regiões, as quais apresentam estruturas produtivas
distintas, assim como, uma disponibilidade diferente de recursos. Por isso, os estudos
regionais ocupam uma posição de destaque nas discussões políticas, econômicas e sociais,
uma vez que auxiliam na medição do desempenho do conjunto das regiões, identificando os
mecanismos que causam e aceleram as aglomerações produtivas e as desigualdades regionais.
Para corrigir essas situações e auxiliar na promoção do crescimento e na melhora da
distribuição de renda entre as regiões, o planejamento regional é fundamental. Embora ele
possa se dar de diversas maneiras, suas propostas devem englobar as diversas dimensões dos
espaços regionais, tais como a econômica, social, política e ambiental.
O planejamento regional teve início nas décadas de 1940 e 1950 quando a economia
regional passou a ter destaque na literatura econômica. Inicialmente, ele era realizado pelo
Estado, o qual escolhia os setores e regiões a serem incentivados. No entanto, a partir da
década de 1980, com emergência do processo de globalização dos mercados, houve o
desenvolvimento de uma política de desenvolvimento local – a Teoria do Crescimento
Endógeno. Esta política defende a descentralização das ações públicas e a reestruturação
produtiva, passando às cidades e regiões um papel estratégico. Neste processo, observa-se a
participação ativa dos atores locais nas discussões sobre o planejamento, com o objetivo de
atender as necessidades e as demandas da comunidade.
No Rio Grande do Sul, o planejamento regional vem sendo articulado especialmente
pelos Conselhos Regionais de Desenvolvimento - COREDEs. Eles buscam ser um fórum de
discussão e decisão a respeito de políticas e ações voltadas ao desenvolvimento, articulando
em nível local e setorial estratégias próprias e específicas para as regiões do Estado.
11
Entre os COREDEs destaca-se o do Vale do Taquari, o qual em 2003 foi responsável
por 3,62% do PIB do Estado, sendo que neste ano seu PIB per capita foi igual a R$ 14.762,02.
Quanto à exportações, em 2005 a Região exportou US$ 660 milhões, correspondendo a
6,39% do total exportado pelo Estado.
Entretanto, ainda existem poucas informações desagregadas a nível regional que
sirvam de subsídio para as discussões entre o Estado e os agentes locais, na escolha de áreas
prioritárias de investimento, dificultando o processo de planejamento e desenvolvimento.
Assim, uma metodologia utilizada com freqüência para a realização de estudos
regionais é a construção de matrizes de insumo-produto, as quais descrevem os fluxos entre as
diferentes atividades econômicas, auxiliando na análise das relações produtivas da economia.
Elas são um instrumento importante para avaliar os efeitos diretos e indiretos de políticas
econômicas orientadas pelo mercado, pois permitem a construção de indicadores que
sintetizam as relações intersetoriais, auxiliando no desenvolvimento regional.
Neste sentido, com o objetivo de avaliar a dinâmica da economia do COREDE Vale
do Taquari e fornecer subsídios para o planejamento regional, este trabalho buscou estudar
sua estrutura produtiva e calcular os multiplicadores de produção, emprego e valor
adicionado, utilizando a metodologia da matriz de insumo-produto. Também foram
identificados os setores-chave da Região, através do cálculo dos índices de ligação para frente
e para trás.
Dessa forma, ele irá fornecer um conjunto de informações sobre a estrutura produtiva
da região do Vale do Taquari e seus multiplicadores aos agentes políticos e demais
interessados nas questões regionais, auxiliando no planejamento e na elaboração de políticas
públicas voltadas ao desenvolvimento regional.
O presente trabalho está dividido em quatro capítulos. No primeiro capítulo foram
discutidos os aspectos teóricos do desenvolvimento regional. Inicialmente foram apresentados
os conceitos de espaço e região com o objetivo de auxiliar na discussão da economia regional.
Também foram abordadas as principais teorias do desenvolvimento regional, caracterizando
em especial a Teoria dos Pólos de Crescimento, a Teoria da Base Exportadora e a Nova
Geografia Econômica. Além disso, receberam destaque as formas de planejamento regional
implementadas pelas regiões, destacando a atuação dos COREDEs no Rio Grande do Sul.
O segundo capítulo faz uma caracterização geral do COREDE do Vale do Taquari.
Neste capítulo são analisados os seus principais indicadores econômicos e sociais, assim
como, é realizada a comparação entre esses indicadores e os indicadores do Estado e do País.
A estrutura do mercado formal de emprego também foi abordada neste capítulo.
12
No terceiro capítulo apresenta-se a metodologia de cálculo da matriz de insumo-
produto, para economias nacionais e regionais. Também é analisado o encadeamento
produtivo entre os setores e a definição dos setores-chave, assim como, o cálculo dos
multiplicadores de insumo-produto. E, como não existe uma matriz de insumo-produto para a
Região, uma das etapas do trabalho foi estimá-la, sendo a metodologia utilizada para a
estimação da mesma apresentada no final deste capítulo.
O quarto capítulo apresenta os resultados e a análise da estimativa da estrutura
produtiva do COREDE e dos multiplicadores da produção, emprego e valor adicionado.
Também foram analisados os resultados dos cálculos dos encadeamentos produtivos e dos
setores-chave da Região.
Por fim, são realizadas as considerações finais sobre o trabalho desenvolvido, assim
como, são apresentadas as limitações do trabalho e algumas sugestões para a realização de
trabalhos futuros.
14
1 DESENVOLVIMENTO REGIONAL: ASPECTOS TEÓRICOS
As atividades econômicas não se desenvolvem da mesma maneira em todas as regiões.
Durante o processo de crescimento econômico as regiões crescem de maneiras diferentes,
devido à sua estrutura produtiva e sua disponibilidade de recursos, independente da existência
de políticas. Em conseqüência, o desenvolvimento econômico não ocorre de forma
homogênea no espaço.
Assim, estudar a diferenciação espacial e os diferenciados padrões de
desenvolvimento regional é fundamental para entender a dinâmica local e regional, que
ocupam posição de destaque nas análises econômicas, sociais e geográficas, assim como,
auxiliam no planejamento regional.
Neste sentido, este capítulo tem por objetivo abordar os conceitos de espaço e região,
no intuito de facilitar a compreensão da discussão sobre a economia regional. Este capítulo
também se propõe a analisar as principais correntes das teorias de desenvolvimento regional,
buscando identificar como o desenvolvimento econômico se diferencia espacialmente e o que
determina os diferentes padrões e encadeamentos do desenvolvimento, destacando a Teoria
dos Pólos de Crescimento, a Teoria da Base Exportadora e a Nova Geografia Econômica.
Ademais, também são discutidas políticas de planejamento regional, cujo objetivo principal é
promover o crescimento regional e reduzir as desigualdades regionais.
1.1 ESPAÇO, REGIÃO E ECONOMIA REGIONAL
Segundo Haddad (1989), a compreensão das atividades nas regiões é dada pela
economia espacial e pela economia regional, sendo que seus problemas fundamentais estão
relacionados com a concentração do capital e a aglomeração das atividades produtivas
15
distribuídas de forma irregular no espaço.
Neste sentido, a economia regional busca entender as relações entre as atividades
econômicas dentro das regiões e entre elas, especialmente com a formação de aglomerações
econômicas, sociais, políticas e administrativas. Como as regiões são economias abertas e
relacionam-se umas com as outras, tanto fatores internos como fatores externos ajudam a
explicar a dinâmica regional de desenvolvimento.
Existem inúmeros conceitos de região e espaço, uma vez que não se consegue isolá-los
devido ao elevado número de disciplinas envolvidas na análise regional, ou seja, uma região
não pode ser estudada apenas sob o ponto de vista da economia, mas também precisa englobar
aspectos demográficos, sociais e tecnológicos. Em conseqüência, suas definições e finalidades
não têm sido utilizadas da mesma forma. Conforme Haddad (1989), nenhum conceito de
região satisfaz, ao mesmo tempo, geógrafos, cientistas políticos, economistas, antropólogos,
entre outros, pois enquanto para alguns autores, as regiões são entidades concretas e objetivas,
que podem ser facilmente identificadas, para outros, elas são abstratas, sendo apenas formas
de classificação que facilitam análises espaciais.
Do ponto de vista econômico, Dubey (1977) define a economia regional como sendo o
estudo da diferenciação e da inter-relação entre regiões, nas quais os recursos são escassos,
imperfeitamente móveis e distribuídos de maneira desigual no espaço, especialmente aqueles
destinados ao planejamento de investimentos de capital social, os quais buscam resolver os
problemas sociais criados por estas circunstâncias.
Na literatura, o conceito de espaço econômico e de região desenvolvidos por François
Perroux e Jacques Boudeville é um dos mais utilizados. Perroux definiu os espaços
econômicos como espaços abstratos, formados por um conjunto de relações econômicas,
sociais, institucionais e políticas interdependentes, sem considerar aspectos geográficos, pois
acreditava que as atividades econômicas, sociais e políticas são deslocalizadas, tendo apenas
uma dimensão econômica, social ou política. Em conseqüência, ele dividiu os espaços
econômicos em três: espaço homogêneo, espaço polarizado e espaço de planejamento. Esta
mesma classificação também pode se utilizada para as regiões: regiões homogêneas, regiões
polarizadas e regiões de planejamento (HADDAD, 1989).
No entanto, antes de apresentar a classificação realizada por Perroux, cabe diferenciar
os conceitos de espaço e de região. Enquanto o espaço pode ser definido como um conjunto
de regiões econômicas, as quais podem estar dispersas ou não, uma vez que para o espaço o
mais importante são suas características e suas relações de interdependência; a região tem de
ser definida de forma mais restrita, não resultando as restrições de fatores associados à
16
dimensão, mas sim, as razões de contigüidade, pois a região caracteriza-se por ser um espaço
contíguo, delimitado por fronteiras político-administrativas, enquanto que o espaço
econômico pode ultrapassar essas fronteiras, compondo-se a partir de um conjunto de regiões
(LOPES, 2001).
O espaço homogêneo é formado por elementos que apresentam características
semelhantes. Ele traz implícita a idéia de uniformidade. Dessa forma, as regiões homogêneas
são definidas a partir de critérios como, a densidade e a estrutura da população, seu nível de
renda, suas atividades industriais, de tal modo que a dispersão dessas características seja a
menor possível.
No entanto, vale ressaltar que os critérios de homogeneidade não são válidos para
todos os aspectos regionais, uma vez que regiões homogêneas classificadas a partir de
características geográficas, demográficas e econômicas, por exemplo, não são regiões cuja
homogeneidade se apresente válida para esses aspectos separadamente. Além disso, a
homogeneidade é relativa, visto que o conceito de região pressupõe aspectos de continuidade,
e assim, regiões geograficamente próximas nem sempre possuem características semelhantes
(LOPES, 2001).
O espaço econômico polarizado é formado por pontos ou pólos onde se concentram as
atividades econômicas, sociais, políticas e administrativas, inter-relacionadas com outros
pontos do espaço em uma relação de dominação. Ele é heterogêneo e as relações existentes
entre ele são complementares, sendo que os pólos econômicos mantêm com o pólo de ordem
imediatamente superior mais trocas do que com pólos da mesma ordem. Assim, numa região
polarizada, as relações econômicas internas são mais intensas do que as estabelecidas com
outras regiões externas.
O espaço de planejamento pode ser caracterizado como sendo referência espacial de
decisões econômicas. Neste sentido, ele representa um conjunto de áreas, dependentes de uma
decisão central, no qual será desenvolvido um plano. São espaços definidos por empresas ou
entidades públicas, nos quais elas desenvolverão suas atividades ou ações de interesse, com o
intuito de melhorar o aproveitamento de suas potencialidades ou atingir seus objetivos.
Ademais, vale ressaltar que as três definições de espaço não são mutuamente
excludentes, de tal forma que uma mesma região pode estar caracterizada ao mesmo tempo
como uma região polarizada e de planejamento, por exemplo.
Boudeville ainda recomenda a diferenciação entre espaços geográficos e espaços
econômicos, pois considera a característica geográfica, ou seja, a localização da região dentro
dos limites político-administrativos, indispensável. Segundo o autor, o espaço econômico se
17
forma a partir da inclusão de um espaço matemático em um espaço geográfico concreto
(HADDAD, 1989).
Assim, independente do conceito de espaço e região a ser utilizado e da delimitação
das fronteiras regionais, é importante identificar os mecanismos que causam e aceleram as
disparidades regionais. Neste sentido, o desenvolvimento de estudos regionais auxilia a medir
o desempenho do conjunto das regiões e entre elas, identificando as causas da ocorrência das
aglomerações produtivas e das desigualdades regionais, as quais são conseqüências
decorrentes da forma da organização regional e não podem ser analisadas isoladamente no
contexto nacional, devido ao entrelaçamento dos aspectos econômicos, sociais, políticos e
institucionais.
1.2 TEORIAS DO DESENVOLVIMENTO REGIONAL
Segundo Kon (1998), as teorias de desenvolvimento regional se dividem em três
correntes principais: as teorias de equilíbrio regional; as teorias do desenvolvimento regional
desequilibrado; e as teorias recentes do desenvolvimento regional.
As teorias de equilíbrio regional acreditam que o desenvolvimento é atingido através
do equilíbrio dos mercados. Neste sentido, o desenvolvimento é promovido pelo equilíbrio
regional. Seus adeptos derivam da escola neoclássica, a qual acredita que o equilíbrio do
mercado sempre é garantido, de forma que as diferenças regionais não tendem a persistir.
Segundo os neoclássicos, a livre movimentação dos fatores produtivos entre as regiões
asseguraria o crescimento equilibrado de todas elas, e, por conseguinte, o desenvolvimento
regional (KON, 1998).
As teorias do desenvolvimento equilibrado estudam o desenvolvimento regional a
partir da capacidade produtiva de cada região, negligenciando fatores de demanda. Como
pressupostos, assumem duas hipóteses básicas: que os fatores de produção são perfeitamente
substituíveis entre si e que os preços são flexíveis. Em conseqüência, acreditam que a taxa de
crescimento da economia é estabelecida pela acumulação do capital, pela expansão da oferta
de trabalho e pelo progresso técnico, e, assim, as diferenças regionais são explicadas pela
diferença na disponibilidade desses elementos (KON, 1998).
Entre as teorias neoclássicas de equilíbrio regional mais conhecidas estão: a Teoria da
Localização (Weber), a Teoria da Concentração Industrial (Isard), a Teoria das Regiões
Econômicas (Lösch) e a Teoria do Lugar Central (Christaller). Embora essas teorias tenham
18
sido a base para a literatura do desenvolvimento regional, elas foram desenvolvidas a partir de
pressupostos rígidos e estáticos, desconsiderando fatores dinâmicos que também influenciam
na escolha da localização das atividades.
Segundo Souza (2005), o desenvolvimento regional, a partir dessas teorias, pressupõe
que um empreendimento não viável do ponto de vista individual, poderá ser rentável se
considerado no conjunto da economia. Assim, embora um projeto individual possa fracassar
por insuficiência de demanda, no agregado da economia, onde serão desenvolvidos vários
projetos simultaneamente, a expansão da renda e do emprego criará simultaneamente o
mercado necessário para a oferta global de produtos.
Neste sentido, Rosenstein-Rodan desenvolveram uma estratégia de industrialização a
partir da teoria do desenvolvimento equilibrado. Eles acreditavam que a realização de um
conjunto de investimentos em diversas indústrias simultaneamente promoveria um grande
impulso na economia (conhecido como big push), de forma que os novos trabalhadores
empregados demandariam os produtos totais das novas atividades. Essa estratégia pressupõe
que um empreendimento não viável do ponto de vista individual poderá apresentar
rentabilidade positiva se considerada em conjunto com outros empreendimentos. Dessa
forma, cada indústria encontraria mercado para seus produtos na região, devido à expansão
salarial e do efeito-renda sobre o consumo (SOUZA, 2005).
Além disso, Nurske também acreditava que o investimento isolado nem sempre
apresentava rentabilidade em função da dimensão reduzida do mercado interno, especialmente
de países subdesenvolvidos. Para o autor, os países pobres vivem num círculo vicioso de
pobreza, dificultando o processo de desenvolvimento econômico. Em conseqüência salientava
a necessidade da realização de um montante global mínimo de investimentos em diferentes
indústrias de interesse, com o objetivo de estimular o crescimento acelerado de uma região
(SOUZA, 2005).
A principal vantagem dessa estratégia é que a industrialização se basearia no consumo
e no desenvolvimento de indústrias que empregam muita mão-de-obra. No entanto, embora
essa estratégia aumente o tamanho do mercado interno, as novas indústrias ainda precisariam
ser voltadas ao mercado exportador, uma vez que haveria necessidade de pagar
financiamentos e permitir a remessa de lucros para outros países. A estratégia também foi
criticada pela insuficiência de recursos para investimentos em diversos setores, especialmente
nos países subdesenvolvidos, e a necessidade da realização de um planejamento global
(SOUZA, 2005).
19
A segunda corrente de teorias do desenvolvimento pressupõe a existência de um
processo desequilibrado de concentração das atividades econômicas, caracterizado pela
formação de economias de aglomeração e das economias/deseconomias internas e externas.
Neste sentido, a ocorrência desses fenômenos implica na polarização do crescimento. Assim,
para essas teorias, a causa da heterogeneidade do sistema espacial são as economias de
aglomeração, as quais ocorrem devido a geração de economias de escala, redução de custos
de produção e de distribuição (KON, 1998).
Segundo Hirschmann (1977), a aglomeração é causa do crescimento, que
necessariamente deve ser desequilibrado. Ele considera que o surgimento das desigualdades
regionais é uma condição inevitável e concomitante do próprio processo de crescimento. Para
ele, o crescimento se daria em função da superação dos desafios impostos pela economia.
Ademais, acreditava que os países subdesenvolvidos dispunham de mão-de-obra,
poupança e capacidade empresarial apenas para a realização de projetos específicos, em
conseqüência, defendia a adoção de soluções seqüenciais, ao invés de soluções simultâneas,
uma vez que as soluções seqüenciais seriam respostas aos desequilíbrios gerados com o
crescimento, os quais demandam tempo e disponibilidade de recursos para sua correção
(SOUZA, 2005).
Assim, as teorias do crescimento desequilibrado, acreditam que as economias de
aglomeração acentuam a heterogeneidade espacial, sendo a aglomeração resultado das
vantagens conquistadas pelas unidades produtivas localizadas próximas umas das outras, em
decorrência da redução dos custos de produção e distribuição (KON, 1998).
A concentração do crescimento econômico em pólos é explicada como resultado do
processo de industrialização. Perroux (1977) observou que o crescimento não surge
simultaneamente em todas as regiões, mas em pólos ou pontos de crescimento. Neste sentido,
descreve a economia como uma combinação de um conjunto de indústrias motrizes e de
indústrias complementares, com regiões dependentes dos pólos geograficamente
aglomerados.
Além disso, Myrdal apud Kon (1998), ainda complementa as idéias dessa corrente,
afirmando que o equilíbrio estável é uma falsa analogia quanto à realidade socioeconômica,
visto que não há a existência de um processo de estabilização do sistema social. Assim, ele
acredita que o subdesenvolvimento ou o desenvolvimento regional de um país pode ser
explicado pelo jogo das forças de mercado, que, em geral, tendem a aumentar as
desigualdades regionais.
20
Em suma, para as teorias do desenvolvimento desequilibrado, a realização de novos
investimentos ocorre em reposta aos desequilíbrios econômicos, os quais por sua vez são
decorrentes dos processos de aglomeração em áreas específicas. Assim, esses novos
investimentos atraem novas empresas para a região, com o objetivo de reduzir os custos,
aumentando o crescimento econômico de maneira desequilibrada.
Atualmente, pode-se observar uma terceira corrente de teorias de desenvolvimento, as
quais ao contrário dos clássicos, caracterizam-se por considerar o espaço heterogêneo. Os
adeptos dessa corrente, afirmam que a escolha da localização das empresas ocorre em função
da adaptação simultânea da técnica e da força de trabalho. Além disso, eles não acreditam na
existência de um modelo global de desenvolvimento, em conseqüência procuram centrar-se
nas economias regionais individuais, ressaltando a estrutura própria de cada região (KON,
1998).
Estudos recentes dessa corrente destacam que o avanço tecnológico e a reestruturação
organizacional da empresa tornaram a esfera produtiva mais sofisticada e flexível. Neste
sentido, os adeptos dessa corrente também concluem que o desenvolvimento regional é
desigual, uma vez que as vantagens comparativas relativas ao desenvolvimento tecnológico
são diferenciados de região para região. Assim, eles acreditam que o conhecimento
acumulado e a interação das inovações (que atualmente são os principais responsáveis pelo
desenvolvimento tecnológico) não são encontrados de forma igual em todas as regiões,
conforme necessitam as empresas (KON, 1998).
A seguir serão apresentadas de maneira mais detalhada a Teoria dos Pólos de
Crescimento e a Teoria da Base Exportadora, uma vez que foram as principais referências
utilizadas para o desenvolvimento das regiões. As principais idéias da nova geografia
econômica também foram abordadas.
1.2.1 Teoria dos Pólos de Crescimento
Conforme Perroux (1977), o crescimento não aparece simultaneamente em todas as
regiões, mas ao contrário, manifesta-se em pontos ou pólos de crescimento, com intensidades
variáveis e de maneiras diferentes. Neste sentido, o crescimento é localizado e ocorre de
modo desequilibrado setorial e espacialmente e seus efeitos de encadeamento também são
diferenciados entre os setores e regiões. Em conseqüência, as desigualdades regionais entre
elas também tenderão a aumentar com o passar do tempo.
21
A Teoria dos Pólos de Crescimento foi desenvolvida por Perroux em 1955, após
observar a concentração industrial da França, em torno de Paris, e da Alemanha, ao longo do
Vale do Ruhr. Segundo o autor, os pólos de crescimento surgem próximos a: importantes
aglomerações urbanas; grandes fontes de matérias-primas; ou da passagem de importantes
fluxos comerciais (SOUZA, 2005).
Essa teoria, baseada no modelo de desenvolvimento schumpeteriano, passou a aceitar
a variável inovação tecnológica como elemento central da dinâmica econômica e do
crescimento regional. Assim, ela buscou explicar as razões do processo de concentração das
atividades e o papel das empresas líderes – indústrias motrizes e chaves, no processo de
desenvolvimento local e regional.
Os pólos de crescimento são compostos por um conjunto de empresas, as quais geram
efeitos de encadeamento sobre as outras empresas constituídas no espaço econômico e
geográfico. Eles se formam através de um processo de polarização induzido pelas indústrias
motrizes, as quais atraem e concentram ao seu redor recursos humanos e materiais,
promovendo assim, o aumento e a diversificação do consumo, melhorias sociais e de infra-
estrutura, qualificação de mão-de-obra e empreendedorismo (PERROUX apud PAELINCK,
1977).
A indústria motriz é uma instituição inovadora que gera impulsos dinâmicos no
interior dos complexos industriais. Esses complexos, localizados em determinadas áreas,
crescerão acima da média de outros complexos e por isso são considerados pólos de
crescimento. Em conseqüência, o pólo também exercerá efeitos positivos sobre o crescimento
local, como em áreas vizinhas, devido às interdependências técnicas de produção.
Dessa forma, um pólo de crescimento possui uma intensa ligação geográfica, sendo
resultado das economias de aglomeração geradas pelos complexos industriais, os quais são
formados por um conjunto de atividades ligadas por relações de insumo-produto e liderados
pelas indústrias motrizes
1
. Em outras palavras, um pólo de crescimento é um complexo
industrial localizado, formado por um conjunto de atividades interdependentes, fortemente
conectadas, e que possui em seu meio no mínimo uma indústria motriz, liderando suas
atividades. Além disso, devido à sua área de abrangência, os pólos de crescimento podem ser
locais, regionais, nacionais e internacionais.
1
As principais características de uma indústria motriz são: a) apresentar um crescimento superior à média
nacional; b) possuir inúmeras ligações de insumo-produto, as quais podem ser observadas pela aquisição e venda
de insumos; c) ser também uma indústria-chave; d) ser uma atividade inovadora, em geral, de grande dimensão e
de estrutura oligopolista; e) possuir grande poder de mercado, influenciando os preços dos produtos e dos
insumos, e, portanto, a taxa de crescimento das atividades satélites a ela ligadas; f) produzir geralmente para o
mercado nacional, e mesmo, para o mercado externo (SOUZA, 2005a).
22
Paelinck (1977) buscou aperfeiçoar a Teoria dos Pólos de Crescimento, identificando
quatro tipos funcionais de polarização: a polarização técnica, a qual se refere à integração
técnica entre os setores, constituindo-se no motor da diversificação regional e dos efeitos
benéficos que dela se originam; a polarização pelas rendas, que ocorre devido o efeito
multiplicador das rendas, sendo função de vários elementos como a estrutura demográfica, a
capacitação técnica, a estrutura financeira, etc.; a polarização psicológica, que reúne
fenômenos de imitação, as técnicas de informação, o conhecimento exato do comportamento
os empresários e a existência de um programa detalhado de crescimento regional; e a
polarização geográfica, que se volta para a questão da organização regional do espaço, uma
vez que se manifesta através do desenvolvimento de centros urbanos secundários articulados a
partir dos centros principais.
Ademais, quando o pólo de crescimento provocar transformações estruturais,
expandindo o produto e o emprego em sua região de atuação ele se transformará em um pólo
de desenvolvimento. Assim, ele surge com a superação da polarização técnica, destacando-se
a polarização pelas rendas e a polarização geográfica. No entanto, um pólo de crescimento
apenas poderá se tornar um pólo de desenvolvimento na região em que está localizado, visto
que poderá exercer efeitos negativos para o desenvolvimento de outras regiões, através das
trocas desiguais e pela drenagem de capitais financeiros, mão-de-obra especializada e
atividades produtivas (SOUZA, 2005a).
Outro fenômeno que pode ser observado no processo de crescimento a partir de pólos
são as fases de polarização e de despolarização. Inicialmente, há uma fase de polarização
natural, onde ocorre a concentração setorial e espacial da indústria, na qual aumentam as
desigualdades até um ponto máximo em um determinado momento, e depois ocorre a
inversão desse processo, quando as regiões periféricas passam a crescer mais rapidamente,
iniciando o processo de despolarização, no qual são reduzidas as desigualdades regionais
(SOUZA, 2005a).
A idéia de crescimento polarizado foi muito utilizada no planejamento regional. A
estratégia consistia em concentrar os investimentos em determinadas áreas de interesse, ao
invés de diluí-los em toda a região. Como os recursos são limitados, cabe ao planejador
escolher as indústrias estratégicas a serem incentivadas, para maximizar o crescimento
econômico e a geração de empregos. Além disso, para atrair as indústrias estratégicas, cabia
ao Estado o papel de conceder incentivos fiscais ou outros benefícios, além da realização de
investimentos em infra-estruturas.
23
No entanto, uma política deste tipo não pode preocupar-se apenas com a implantação
de uma indústria motriz em uma determinada região, mas precisa incentivar também o
surgimento de atividades satélites, que forneçam insumos para abastecer a indústria motriz. A
difusão dos efeitos de encadeamento a partir do pólo de crescimento exige ainda a presença de
infra-estruturas de apoio, como energia, estradas e portos que facilitem a ligação entre o pólo
e as demais empresas da região. A economia somente se tornará articulada quando vários
pólos de crescimento estiverem interligados. O isolamento geográfico e econômico de um
pólo do resto da economia impede naturalmente o crescimento desse pólo.
Em suma, a teoria dos pólos leva a crença de que a concentração de investimentos em
setores estratégicos, ao invés de sua dispersão em todos os setores, é o caminho para o
crescimento. Dessa forma, auxilia a explicar os motivos do processo de concentração na
dinâmica do crescimento local ou regional. No entanto, este tipo de política não pode ser
adotada isoladamente, sem a realização de investimentos básicos de infra-estrutura.
1.2.2 Teoria da Base Exportadora
A Teoria da Base Exportadora busca avaliar os efeitos do crescimento das exportações
sobre o desenvolvimento econômico de uma região. Ela pressupõe que as atividades
econômicas de uma região se dividem em atividades básicas, ligadas ao mercado externo,
consideradas motoras do crescimento urbano e regional; e as atividades não-básicas, ligadas
ao mercado interno, cuja função é produzir bens e serviços para satisfazer a demanda interna
da região e complementar às atividades voltadas ao mercado exportador.
North (1977) sustenta que o crescimento de uma região está vinculado ao sucesso de
suas exportações, podendo ser ampliado através do desenvolvimento de novas exportações.
Neste sentido, defende que a base de exportação na análise regional é a principal variável
autônoma que determina o nível de renda regional.
A hipótese levantada pela teoria é que os mercados internos, por si só, não são capazes
de manter continuamente altas taxas de crescimento econômico. Assim, acreditam que as
exportações geram efeitos multiplicadores sobre a economia da região e estimulam a
produção do mercado interno, devido a difusão do efeito renda e dos efeitos de encadeamento
do processo produtivo, criando demanda por serviços, como transportes, e conseqüentemente,
aumentando também a renda e o emprego da região, e, por conseguinte, num maior consumo
doméstico e assim, num maior crescimento econômico (SOUZA, 2005).
24
A Teoria da Base Exportadora acredita que a taxa de crescimento regional está
diretamente relacionada com o setor exportador da região. Assim,
iiii
XMEY +−= )(
(01)
onde Y
i
é a renda da região i,
i
E é o dispêndio com produtos domésticos produzidos
internamente;
i
M são as importações, e, X
i
são as exportações regionais.
O efeito multiplicador das exportações sobre a renda regional pode ser obtido a partir
da equação 01. Fazendo
iii
YeE = e
iii
YmM = , tem-se:
)1/(
iiii
meXY +−=
(02)
onde o multiplicador é dado por:
)1/(1/
iiii
meXY +−=∂∂
(03)
Assim, conforme prevê a teoria, o crescimento de uma região dependerá diretamente
do crescimento de suas atividades exportadoras e inversamente do nível de suas atividades
importadoras, de maneira que o incremento da demanda externa seja fator de expansão
econômica da região, ou seja, quanto maior forem as exportações de uma região, tanto maior
será seu multiplicador, e quanto maior for a quantidade de produtos importados, menor será o
multiplicador da base.
Entre as vantagens deste tipo de modelo de crescimento estão: a geração de economias
de escala, visto que a região se especializará na produção de alguns bens exportáveis em que
possua vantagens competitivas; a geração de emprego e renda no mercado interno, devido aos
efeitos de encadeamento sobre as atividades de mercado interno; a utilização de recursos
naturais e humanos ociosos; a garantia da existência de mercados externos para escoar a
produção excedente do mercado interno, uma vez que a capacidade produtiva de alguns
setores é superior à demanda doméstica, entre outros.
No entanto, a estratégia de crescer com base nas exportações foi muito criticada pelos
pesquisadores, uma vez que as exportações estão sujeitas às grandes flutuações conjunturais
(períodos de crescimento x depressões periódicas), e conseqüentemente, o mercado interno
torna-se mais vulnerável.
Os custos dos insumos de produção também influenciam o tamanho da base
exportação, uma vez que regiões com menores custos apresentarão vantagens econômicas
maiores. Dessa forma, conclui-se que este tipo de modelo adapta-se melhor a cidades
satélites, onde os custos de transportes são baixos e a proximidade dos mercados facilita a
exportação para áreas subjacentes (TIEBOUT, 1977).
25
Segundo Richardson apud Sperotto (2004), a ênfase dada apenas às exportações é
demasiadamente forte para explicar o crescimento de uma região. Este autor acredita que
existam outros fatores relevantes para o crescimento regional, como os efeitos das mudanças
tecnológicas e o nível de investimento autônomo, que foram menosprezados pelos seguidores
dessa teoria.
O desenvolvimento de uma atividade exportadora também necessita que a região
apresente capacidade ociosa, estoque de mão-de-obra, infra-estrutura básica, disponibilidade
de capacitação empresarial e encadeamentos de insumo-produto do bem exportado com o
mercado interno (SOUZA, 2005).
Além disso, a teoria também desconsidera o comportamento autônomo do mercado
interno, como o comércio e os serviços. Em conseqüência, parte das atividades internas não é
afetada pelas flutuações conjunturais externas, uma vez que com o processo de crescimento
econômico surgem fontes autônomas internas, reduzindo a importância das exportações na
geração de emprego e renda e que passam a ser estratégicas na formação de capital.
Assim, diversificar a pauta exportadora e criar mecanismos para a difusão dos efeitos
de encadeamento no setor de mercado interno, se constituem preocupações fundamentais das
regiões que vêm crescendo com base nas exportações de alguns produtos básicos.
1.2.3 Novas Teorias do Desenvolvimento Regional
Durante as décadas de 70 e 80, a emergência do processo de globalização dos
mercados revelou uma nova dinâmica de inter-relação entre atores e espaços econômicos.
Neste período, observou-se a emergência de novos setores produtivos, mais dinâmicos, se
comparado com os setores tradicionais. Em conseqüência foi possível observar o surgimento
de diferentes taxas de crescimento da produção e da produtividade entre os mesmos,
alterações na estrutura do emprego, e entre a competitividade das regiões, as quais passaram a
apresentar diferentes taxas de crescimento e aumento das desigualdades entre elas (BENKO,
2002).
Neste sentido, foram desenvolvidos novos modelos que passaram a aceitar as
hipóteses de concorrência imperfeita e de rendimentos crescentes de escala. Estas hipóteses
são comprovadas pela existência da concentração geográfica da produção em algumas
regiões, demonstrando a existência de rendimentos crescentes de escala, levando
conseqüentemente, a mercados de concorrência imperfeita.
26
Os trabalhos pioneiros foram desenvolvidos por Paul Romer, Paul Krugmann, Robert
Barro, Sala-i-Martin, Robert Lucas, K. Murphy, R. Hall, entre outros. Estes trabalhos foram
tão importantes para o pensamento econômico que se fala em “nova teoria do crescimento
econômico” e de “nova economia internacional” (COSTA, 2002).
A nova geografia econômica busca formalizar, através de modelo aplicado, o
desempenho de uma economia regional no contexto da economia nacional. Para ela, a
concentração geográfica das atividades, dos recursos e das pessoas é fundamental para
explicar o crescimento das regiões. (COSTA, 2002).
Esta nova abordagem da economia busca analisar, simultaneamente, as forças que
concentram as atividades econômicas, e as forças que separam as mesmas. Ou seja, ela busca
explicar a formação da estrutura geográfica de uma região, a partir da atuação dessas forças,
bem como explicar sua influência sobre as decisões microeconômicas (COSTA, 2002).
A história econômica da região também é considerada fundamental para explicar a
existência de rendimentos crescentes de escala, os quais explicam a localização, a
especialização e a competitividade das indústrias e setores. Dessa forma, a acumulação do
conhecimento pelas regiões passa a influenciar esses fatores, e não apenas a sua
disponibilidade interna de recursos.
Neste sentido, no início do século XXI, a ciência econômica passa a destacar a
importância do espaço e da geografia para o crescimento das regiões. Os modelos da nova
geografia econômica permitiram pela primeira vez a inclusão de questões espaciais aos
modelos de crescimento. No entanto, eles ainda não conseguem reproduzir com um mínimo
de realismo a atual geografia econômica (COSTA, 2000).
1.3 PLANEJAMENTO REGIONAL
O planejamento regional busca prioritariamente promover o crescimento e melhorar a
distribuição de renda entre as regiões, de forma a reduzir as desigualdades e proporcionar o
desenvolvimento. Assim, suas propostas precisam englobar as diversas dimensões do espaço.
Para tanto, não existe um tipo único de planejamento regional. Ele pode se dar de
diversas maneiras: ele pode ser econômico, quando procura intervir na alocação dos recursos
escassos; técnico, quando se relaciona com a eficiência e busca encontrar meios alternativos
para alcançar seus objetivos; espacial, quando se preocupa com o problema físico; político,
27
quando se relaciona com a alteração das relações setoriais e sociais; ou, ambiental, quando se
preocupa com questões ecológicas (LOPES, 2001).
Em geral, os problemas regionais prioritários vinculam-se a alocação direta ou indireta
de recursos. Outro problema das políticas econômicas é que geralmente elas não são neutras,
uma vez que costumam ser positivas para determinados setores em detrimento de outros.
Além disso, a inexistência de uma teoria geral do desenvolvimento econômico resulta na
adoção de políticas de crescimento regional através da transferência direta de recursos.
Ademais, ainda existe o problema da escassez de informações desagregadas a nível regional,
o que dificulta a estimulação de políticas econômicas regionais.
Os primeiros trabalhos envolvendo o planejamento regional na economia mundial
foram desenvolvidos no final da década de 1940 e início da década de 1950, quando a
economia regional ganhou destaque, visto que até então, a teoria do desenvolvimento regional
estava restrita à teoria da localização das atividades econômicas.
Na década de 1960 houve um maior impulso do desenvolvimento de inúmeras ações
que buscavam o desenvolvimento de regiões mais atrasadas, como o nordeste do Brasil.
Nesta década, o desenvolvimento regional e o planejamento dos sistemas regionais eram
realizados pelo Estado, que escolhia os setores e regiões que deveriam ser desenvolvidos.
Neste sentido, as políticas voltadas ao desenvolvimento regional buscavam promover a
redistribuição espacial da atividade econômica e a redução das desigualdades regionais a
partir das decisões tomadas pelo Estado.
No entanto, a partir da década de 1980, com o surgimento de novos desafios da
concorrência global apareceu uma nova política de desenvolvimento local. Em conseqüência,
observou-se o fenômeno da descentralização das ações públicas e da reestruturação produtiva,
repassando para as cidades e regiões mais atribuições e responsabilidades, tanto para provisão
de serviços públicos, como para novas demandas da reestruturação do sistema produtivo
internacional. O resultado dessas transformações levou ao aparecimento de uma nova política
regional - a Teoria do Desenvolvimento Endógeno.
Para a Teoria do Desenvolvimento Endógeno, a base do crescimento econômico é a
acumulação de capital e de progresso tecnológico. Ela reconhece a existência de rendimentos
crescentes dos fatores de produção, bem como, enfatiza o papel dos atores econômicos
(privados e públicos) nas decisões de investimento e localização. Para a teoria, o processo de
crescimento e a mudança estrutural são resultados das estratégias de investimento dos agentes
locais que atuam no mercado, ou seja, o mecanismo dinamizador da economia passa a ser a
atuação dos atores locais frente aos desafios colocados pelo aumento da competitividade e
28
conseqüentemente, a ocorrência do processo de desenvolvimento endógeno (BARQUERO,
2001).
Assim, a principal idéia do desenvolvimento endógeno é que o sistema produtivo dos
países se expande e se transforma pela utilização do potencial de desenvolvimento existente
nas cidades e regiões, mediante os investimentos realizados por empresas e agentes públicos e
sob o crescente controle da comunidade local. Na literatura, o modelo de desenvolvimento
regional/local tem sido defendido por evolucionistas e institucionalistas.
Para a teoria, a participação ativa da comunidade visa atender suas necessidades e
demandas. O seu objetivo não se restringe apenas aos ganhos do sistema produtivo local, mas
também busca o bem-estar econômico, social e cultural da comunidade local em seu conjunto.
Além de influenciar as atividades produtivas (agrícolas, industriais e de serviços), esta
estratégia de desenvolvimento também procura atuar sobre as dimensões sociais e culturais
que afetam o bem-estar da sociedade. Isto leva a diferentes caminhos de desenvolvimento,
conforme as características e as capacidades de cada economia e sociedade locais.
Segundo Becker (2000) não há como pensar o desenvolvimento de uma região sem se
considerar as condições sociais, políticas, econômicas, de estruturação e da organização das
comunidades locais. A participação da comunidade na formulação e implementação de
políticas públicas é fundamental para sucesso das mesmas, pois a falta de envolvimento da
comunidade faz com que muitos programas implementados de cima para baixo não
sobrevivam.
Nos processos de desenvolvimento endógeno podem ser identificadas três dimensões:
uma econômica, que visa assegurar o uso eficiente dos fatores de produção aos empresários e
a melhoria dos níveis de produtividade; uma dimensão sócio-cultural, na qual os atores
econômicos e sociais estão integrados às instituições locais, formando um sistema de relações
que incorpora valores da sociedade ao processo de desenvolvimento; e uma terceira dimensão,
que é política e se sustenta nas iniciativas locais, possibilitando a criação de um entorno local
que incentiva a produção e favorece o desenvolvimento sustentável (BARQUERO, 2001).
Na perspectiva do desenvolvimento endógeno, todo o espaço econômico aparece com
uma configuração própria, que foi sendo definida pelos sucessivos sistemas produtivos, pelas
mudanças tecnológicas e organizacionais por que passaram empresas e instituições, bem
como pelas transformações no sistema de relações sociais e institucionais.
Em suma, a política econômica local está associada a uma abordagem de “baixo para
cima” da política de desenvolvimento, na qual são os atores locais que desempenham o papel
central em sua definição, execução e controle. Em suas formas mais avançadas, os atores
29
organizam-se formando redes, que servem de instrumento para conhecer e entender a
dinâmica do sistema produtivo e das instituições, bem como para conjugar iniciativas e
executar ações que compõem a estratégia de desenvolvimento local.
No Rio Grande do Sul, os Conselhos Regionais de Desenvolvimento – COREDEs, são
um exemplo da participação dos atores locais no processo de desenvolvimento regional. Eles
surgiram a partir da articulação dos diversos atores sociais presentes em cada região, como as
lideranças políticas e a articulação das Instituições de Ensino Superior.
Eles foram criados em outubro de 1994 para serem um fórum de discussão e decisão a
respeito de políticas e ações que buscam o desenvolvimento regional. Assim, segundo a
divisão regional desenvolvida por Perroux, pode-se dizer que os COREDEs são regiões
homogêneas e regiões de planejamento. Sua divisão inicial era composta por 21 regiões, de
acordo com suas características regionais, no entanto, devido a existência de diferenças
regionais, atualmente os municípios do Estado estão divididos em 24 regiões.
Os COREDEs visam ser espaço aberto e plural de construção de parcerias sociais e
econômicas, em nível regional, através da articulação política em nível local e setorial em
torno de estratégias próprias e específicas de desenvolvimento para as regiões do Rio Grande
do Sul. Seus principais objetivos são a promoção do desenvolvimento regional de maneira
harmônica e sustentável; a integração dos recursos e das ações do governo estadual na região;
a melhoria da qualidade de vida da população; a distribuição eqüitativa da riqueza produzida;
o estímulo a permanência da população na sua região; e a preservação e a recuperação do
meio ambiente (Conselho Regional de Desenvolvimento do Rio Grande do Sul, 1999).
Neste sentido, buscando auxiliar no planejamento regional, pretende-se neste trabalho
estimar a Matriz de Insumo-Produto para o COREDE do Vale do Taquari – MIP-VT para o
ano de 2003. Isto possibilitará obter um panorama da estrutura produtiva da região, bem como
analisar os efeitos multiplicadores dos setores produtivos, os quais permitirão medir o
impacto de alterações na demanda de produtos da região.
30
2 CARACTERIZAÇÃO DO COREDE DO VALE DO TAQUARI
Este capítulo tem por objetivo caracterizar o COREDE do Vale do Taquari,
especialmente quanto aos seus principais indicadores econômicos e sociais, bem como,
quanto ao mercado de trabalho formal. Além disso, se busca inserir a região no contexto
estadual e nacional, comparando os indicadores regionais com os indicadores estaduais e
nacionais.
O COREDE do Vale do Taquari é composto por 37 municípios
2
e localiza-se na
região central do Estado. Sua área geográfica é de 4.867 km
2
, o que representa 1,81% da área
do RS. A maioria dos municípios que compõem a região é de pequeno porte, sendo sua área
média igual a 131,54 km
2
. Os municípios com maiores extensões territoriais são Taquari,
Arvorezinha e Progresso (com 349,97, 271,64 e 255,12 km
2
, respectivamente). Por outro
lado, os municípios de Mato Leitão, Colinas e Poço das Antas (com 45,90, 58,37 e 62,10 km
2
,
respectivamente) são os que apresentam as menores extensões territoriais (ver Tabela 01).
Em 2005, a Região apresentava 2,97% da população total do Estado, sendo estimada
em 319.538 habitantes. Entre os municípios, predominam aqueles com população inferior a
10.000 habitantes (28 municípios). Além disso, haviam 07 municípios na faixa entre 10.000 e
30.000 habitantes e apenas 01 município com mais de 65.000 habitantes, Lajeado. Por outro
lado, o município de Coqueiro Baixo possui apenas 1.363 habitantes.
2
Em 2003, o COREDE era formado por 40 municípios. No entanto, em 2004, com a criação de mais 02
COREDEs, a região perdeu 03 municípios para o COREDE Alto da Serra do Botucaraí. Assim, embora se esteja
estimando a MIP-VT para o ano base de 2003, optou-se neste trabalho por utilizar sua configuração atual – 37
municípios, para obter uma visão mais atualizada do COREDE. Os municípios que compõem o COREDE são:
Anta Gorda, Arroio do Meio, Arvorezinha, Bom Retiro do Sul, Canudos do Vale, Capitão, Colinas, Coqueiro
Baixo, Cruzeiro do Sul, Dois Lajeados, Doutor Ricardo, Encantado, Estrela, Fazenda Vilanova, Forquetinha,
Ilópolis, Imigrante, Lajeado, Marques de Souza, Mato Leitão, Muçum, Nova Bréscia, Paverama, Poço das Antas,
Pouso Novo, Progresso, Putinga, Relvado, Roca Sales, Santa Clara do Sul, Sério, Tabaí, Taquari, Teutônia,
Travesseiro, Vespasiano Corrêa e Westfália.
31
A densidade demográfica média da Região (65,65 hab/km
2
) é superior à média do
Estado (38,15 hab/km
2
). Por outro lado, a taxa média de crescimento populacional da Região
foi muito próxima ao crescimento populacional do Estado, visto que no período de 2000/2005
a população do COREDE cresceu 5,42%, enquanto que taxa do Estado no mesmo período foi
5,51%.
Tabela 01 – Informações sobre área, população, taxa de urbanização e densidade demográfica
do COREDE (2005)
Municípios Área (Km
2
)
População
(habitantes)
Taxa de
Urbanização (%)
Densidade
Demográfica
(hab/km
2
)
Anta Gorda 242,96
6.299
33,74
25,93
Arroio do Meio 157,96
17.969
79,19
113,76
Arvorezinha 271,64
10.603
58,09
39,03
Bom Retiro do Sul 102,33
11.278
80,60
110,22
Canudos do Vale 82,56
2.068
23,16
25,05
Capitão 74,62
2.626
38,73
35,19
Colinas 58,37
2.315
47,43
39,66
Coqueiro Baixo 112,32
1.363
12,03
12,13
Cruzeiro do Sul 155,22
12.221
58,60
78,73
Dois Lajeados 133,37
3.051
43,20
22,88
Doutor Ricardo 108,43
2.272
25,09
20,95
Encantado 139,16
19.615
89,01
140,95
Estrela 184,18
27.681
85,86
150,29
Fazenda Vilanova 84,79
3.719
48,35
43,86
Forquetinha 93,57
2.459
20,82
26,28
Ilópolis 116,48
4.496
46,77
38,60
Imigrante 73,36
2.986
46,99
40,71
Lajeado 90,42
65.331
99,40
722,54
Marques de Souza 125,18
4.107
39,91
32,81
Mato Leitão 45,90
3.423
45,22
74,57
Muçum 110,89
4.876
81,46
43,93
Nova Bréscia 102,18
2.920
48,60
28,58
Paverama 171,61
8.323
52,69
48,50
Poço das Antas 62,10
1.812
43,10
29,18
Pouso Novo 106,53
2.121
34,46
19,91
Progresso 255,12
6.528
29,89
25,59
Putinga 219,94
4.263
34,34
19,38
Relvado 108,51
1.970
34,57
18,16
Roca Sales 208,49
9.122
55,01
43,75
Santa Clara do Sul 86,55
5.112
41,33
59,06
Sério 99,72
2.554
25,06
25,61
Tabaí 94,76
4.243
34,34
44,78
Taquari 349,97
27.042
83,71
77,27
Teutônia 179,17
25.473
83,37
142,17
Travesseiro 81,11
2.276
40,60
28,06
Vespasiano Corrêa 113,89
2.277
18,45
19,99
Westfália 63,70
2.744
21,25
43,08
Vale do Taquari 4.867,05
319.538
71,66
65,65
Rio Grande do Sul 281.748,50
10.749.595
84,40
38,15
Fonte: FEE, 2005
32
Outra característica da Região está relacionada à taxa média de urbanização. Embora
esta seja de 71,66%, inferior a média do Estado que é igual a 84,40%, predominam na Região
municípios com características rurais, sendo que a maioria deles possui uma taxa de
urbanização inferior a 50% da população com destaque para os municípios de Coqueiro Baixo
(12,03%), Vespasiano Corrêa (18,45%) e Forquetinha (20,82%).
No entanto, este cenário vem se alterando, pois assim como observado no Estado, a
população rural também se reduziu na Região. Em 2000, a taxa de urbanização no Estado e na
Região era respectivamente igual a 81,65% e 67,49%. Além disso, é importante ressaltar que
no período de 2000 a 2005 houve 04 emancipações político-administrativas na Região, o que
pode ter influenciado também nessa redução da população rural.
Ademais, a região possui uma maior participação na população rural do Estado
(5,40%), a qual está vinculada principalmente à exploração agropecuária em regime de
pequena propriedade rural, visto que ela apresenta um total de 35.146 propriedades rurais,
cujo tamanho médio é de 13,00 ha.
2.1 INDICADORES ECONÔMICOS
Em 2003, o Produto Interno Bruto (PIB) do Vale do Taquari foi de aproximadamente
R$ 4,6 milhões, o que representou 3,62% do PIB do Estado. Em termos per capita, a Região
apresentou uma média de R$ 14.762,02, sendo esta superior a do Estado, que neste mesmo
ano foi de R$ 12.070,53.
No entanto, analisando o PIB per capita dos municípios isoladamente, podemos
observar a existência de fortes disparidades entre eles. Os municípios que apresentaram o
maior PIB per capita foram Westfália, Arroio do Meio e Nova Bréscia, com R$ 29.982,54, R$
24.808,68 e R$ 22.928,18, respectivamente. No outro extremo, estão os municípios de Tabaí,
Arvorezinha e Paverama, com PIB per capita igual a R$ 5.286,24, R$ 6.716,31 e R$ 7.685,12,
respectivamente (conforme Tabela 02).
33
Tabela 02 – PIB e PIB per capita dos municípios da Região do Vale do Taquari (2003) (R$)
Municípios PIB PIB per capita
Anta Gorda 95.762.456,26
15.326,90
Arroio do Meio 442.512.448,05
24.808,68
Arvorezinha 70.145.159,32
6.716,31
Bom Retiro do Sul 109.087.459,09
9.533,95
Canudos do Vale 16.852.600,94
8.141,35
Capitão 44.847.892,36
16.549,04
Colinas 27.119.156,88
11.229,46
Coqueiro Baixo 26.377.812,23
16.779,78
Cruzeiro do Sul 103.145.553,88
8.542,78
Dois Lajeados 47.065.540,44
14.589,44
Doutor Ricardo 20.406.764,43
9.465,10
Encantado 312.206.898,80
16.149,75
Estrela 420.904.828,17
14.731,37
Fazenda Vilanova 59.519.490,12
19.585,22
Forquetinha 28.132.467,48
10.032,98
Ilópolis 36.112.543,36
8.183,22
Imigrante 57.695.200,53
19.531,21
Lajeado 867.097.348,62
13.546,49
Marques de Souza 42.872.904,30
9.790,57
Mato Leitão 73.269.961,86
21.486,79
Muçum 47.606.798,26
10.183,27
Nova Bréscia 69.908.028,44
22.928,18
Paverama 61.181.251,03
7.685,12
Poço das Antas 22.514.259,70
11.962,94
Pouso Novo 20.857.796,98
9.537,17
Progresso 64.655.652,86
10.656,94
Putinga 74.801.814,74
17.554,99
Relvado 32.924.993,69
15.124,02
Roca Sales 186.357.290,52
19.984,70
Santa Clara do Sul 79.170.777,60
15.560,29
Sério 23.271.073,24
9.044,33
Tabaí 20.341.441,16
5.286,24
Taquari 345.651.943,00
12.627,02
Teutônia 525.477.543,31
22.742,04
Travesseiro 39.827.591,46
17.583,93
Vespasiano Corrêa 31.553.161,64
14.434,20
Westfália 82.961.700,68
29.982,54
Vale do Taquari 4.630.197.605,42
14.762,02
Rio Grande do Sul 128.039.610.890,85
12.070,53
Fonte: BDR, 2006
Em relação as exportações, a Região vem apresentando um crescimento no volume
exportado e na participação total das exportações do Estado, visto que ampliou 26,05% suas
exportações no período de 2004/2005, enquanto o crescimento das exportações do Estado foi
de 6,75% (conforme Tabela 03).
Em 2005, a Região exportou US$ 660 milhões, o que correspondeu a 6,39% das
exportações do Estado, sendo que as principais empresas exportadoras são do segmento de
couro/calçado (23,33%), do segmento de pedras preciosas/jóias (22,22%) e do segmento de
alimentício (21,11%). Os municípios que mais exportam são os municípios de Lajeado,
Taquari e Teutônia, os quais foram responsáveis por 68,26% do total exportado na Região.
34
Tabela 03 - Volume exportado por município (em US$ FOB)
Municípios 2004 2005 Var % 04/05
Anta Gorda 103.055
19.300
-81,27
Arroio do Meio 17.268.730
15.697.792
-9,10
Arvorezinha -
-
-
Bom Retiro do Sul 2.554.183
8.709.575
240,99
Canudos do Vale -
-
-
Capitão -
-
-
Colinas -
8.926
-
Coqueiro Baixo -
-
-
Cruzeiro do Sul 3.168.222
3.955.844
24,86
Dois Lajeados 271.437
134.774
-50,35
Doutor Ricardo -
-
-
Encantado 34.682.178
45.901.020
32,35
Estrela 16.192.928
10.927.336
-32,52
Fazenda Vilanova -
-
-
Forquetinha -
-
-
Ilópolis -
-
-
Imigrante 1.300.465
1.508.120
15,97
Lajeado 181.148.535
297.042.137
63,98
Marques de Souza 6.070
10.564
74,04
Mato Leitão 6.477.974
4.623.144
-28,63
Muçum 55.471.675
27.604.070
-50,24
Nova Bréscia -
-
Paverama 10.017.207
4.639.015
-53,69
Poço das Antas -
-
-
Pouso Novo -
-
-
Progresso 2.661
6.727
152,80
Putinga -
-
-
Relvado -
-
-
Roca Sales 21.066.302
30.755.204
45,99
Santa Clara do Sul 36.596.049
31.091.279
-15,04
Sério -
-
-
Tabaí -
-
-
Taquari 70.466.080
88.631.993
25,78
Teutônia 50.676.621
65.386.760
29,03
Travesseiro -
-
-
Vespasiano Corrêa 4.635.980
4.807.394
3,70
Westfália 12.128.318
19.337.912
59,44
Vale do Taquari 524.234.670
660.796.886
26,05
Rio Grande do Sul 9.691.486.867
10.345.279.990
6,75
Fonte: BDR, 2006
Quanto ao Valor Adicionado Bruto (VAB), conforme pode ser observado na Tabela
04, a Região foi responsável por 3,70% do VAB do Estado em 2003, sendo sua principal
atividade a indústria de transformação, a qual gerou 45,64% do VAB, seguido pelo setor de
serviços (30,34%) e a agropecuária (24,02%). Em comparação com a média estadual, a região
possui um maior desenvolvimento do setor da agropecuária e do setor da indústria, e menor
do setor de serviços.
35
Tabela 04 – VAB por setores de atividade em 2003 (R$ mil)
Municípios Agropecuária Indústria Serviços Total
Anta Gorda 41.177,37
32.245,72
21.058,84
94.481,93
Arroio do Meio 49.896,71
293.806,48
93.457,55
437.160,73
Arvorezinha 36.827,47
6.691,09
29.221,62
72.740,18
Bom Retiro do Sul 17.118,22
53.968,20
33.936,84
105.023,26
Canudos do Vale 11.715,79
249,79
4.871,05
16.836,63
Capitão 34.646,04
1.821,00
8.202,54
44.669,58
Colinas 17.182,19
2.817,84
6.992,30
26.992,33
Coqueiro Baixo 21.358,64
109,97
4.871,64
26.340,25
Cruzeiro do Sul 38.988,77
27.678,52
35.530,48
102.197,77
Dois Lajeados 32.954,25
3.660,30
9.989,64
46.604,19
Doutor Ricardo 12.980,65
1.760,43
5.208,35
19.949,43
Encantado 46.105,67
161.104,54
94.321,77
301.531,98
Estrela 67.783,37
152.481,49
168.431,68
388.696,54
Fazenda Vilanova 25.356,35
23.081,93
10.304,09
58.742,36
Forquetinha 18.712,56
2.225,15
6.742,99
27.680,70
Ilópolis 18.156,62
6.825,70
10.999,52
35.981,83
Imigrante 25.056,99
16.043,15
12.318,75
53.418,88
Lajeado 22.382,45
460.718,15
343.621,22
826.721,82
Marques de Souza 26.303,28
3.778,16
11.612,45
41.693,89
Mato Leitão 13.774,03
43.732,15
12.901,22
70.407,40
Muçum 11.755,92
18.380,26
19.679,91
49.816,09
Nova Bréscia 54.886,45
2.352,44
12.982,16
70.221,05
Paverama 23.626,22
16.779,19
20.404,95
60.810,35
Poço das Antas 14.858,83
1.872,04
5.508,49
22.239,36
Pouso Novo 14.452,67
329,74
5.728,38
20.510,80
Progresso 44.310,18
3.886,75
17.656,10
65.853,03
Putinga 56.058,90
2.685,07
15.501,95
74.245,91
Relvado 25.261,11
912,66
6.591,34
32.762,11
Roca Sales 46.903,68
94.090,76
36.517,00
177.511,44
Santa Clara do Sul 15.923,34
45.353,57
17.030,57
78.307,48
Sério 15.845,02
967,04
6.405,77
23.217,83
Tabaí 9.942,94
1.366,84
8.646,25
19.956,03
Taquari 30.737,91
189.020,62
98.465,37
318.223,90
Teutônia 49.545,61
327.054,41
138.027,84
514.627,86
Travesseiro 24.269,03
8.372,54
7.095,16
39.736,73
Vespasiano Corrêa 19.091,59
5.738,58
6.579,50
31.409,66
Westfália 39.843,27
29.593,87
11.331,00
80.768,13
Vale do Taquari 1.075.790,08
2.043.556,14
1.358.746,27
4.478.092,48
Rio Grande do Sul 22.609.488,74
48.797.855,87
49.593.433,66
121.000.776,27
Fonte: BDR, 2006
Embora a agropecuária seja responsável pelo menor índice de participação do VAB da
Região, o Vale do Taquari tem na agropecuária uma fatia importante da sua atividade
econômica, uma vez que em 19 municípios, o VAB gerado no setor agropecuário é
responsável por mais de 50% do seu VAB total, especialmente nos municípios de Coqueiro
Baixo, Nova Bréscia e Capitão, onde ele representa 81,09%, 78,16% e 77,56% do VAB total
gerado.
Além disso, a produção deste setor fornece matérias-primas para as indústrias de
transformação e de beneficiamento, impulsionando a economia da Região. E, conforme já
36
mencionado, ela é organizada em minifúndios e caracteriza-se pela diversidade de culturas e
criações, as quais na maioria das vezes, ocorrem em regime de confinamento e integrado com
a indústria de transformação (BDR, 2006).
As principais culturas da produção primária da Região são: a erva-mate, o fumo, a
laranja e o milho, sendo que elas representam 20,22%, 6,38%, 5,72% e 5,14% do total
produzido no Estado, respectivamente. Além disso, embora a produção do milho seja
responsável por apenas 5,14% do que é produzido no Estado, para a região essa produção
representa 42,33% do total de grãos produzidos.
E, quanto à produção animal, destacam-se a produção de frangos; de ovos de codorna;
de ovos de galinha; e, de suínos, representando 27,99%, 17,69%, 15,80% e 14,35% da
produção do Estado, respectivamente (Tabela 05).
Tabela 05 – Principais culturas da produção primária da Região em 2004
Produto Unidade Vale do Taquari Estado VT/RS (%)
Banana
Toneladas 875
95.340
0,92
Erva-Mate (folha verde) Toneladas 45.073
222.884
20,22
Laranja Toneladas 20.383
356.398
5,72
Limão Toneladas 683
24.957
2,74
Tangerina Toneladas 5729
174.746
3,28
Uva Toneladas 19767
696.599
2,84
Cana de Açúcar Toneladas 42.794
1.025.756
4,17
Feijão (em grãos) Toneladas 4.815
133.709
3,60
Fumo (em folha) Toneladas 30.818
482.968
6,38
Mandioca Toneladas 51.906
1.234.546
4,20
Milho (em grãos) Toneladas 173.543
3.376.862
5,14
Soja (em grãos) Toneladas 13.572
5.541.714
0,24
Frangos, galos e pintos Cabeças 30.762.391
109.897.470
27,99
Bovinos Cabeças 247.121
14.669.713
1,68
Suínos Cabeças 587.697
4.094.030
14,35
Galinhas Cabeças 2.431.068
18.926.137
12,85
Leite Mil Litros 203.628
2.364.936
8,61
Mel de Abelha Kg 326.770
7.317.410
4,47
Ovos de Codorna Mil dúzias 668
3.776
17,69
Ovos de Galinha Mil dúzias 40.350
255.437
15,80
Fonte: BDR,2006
O COREDE também possui uma participação importante na produção de atividades de
extração mineral, especialmente de ágatas e ametistas. No entanto, em geral, as pedras são
exportadas de forma ainda bruta, com pouca lapidação que agregue valor, de tal forma que o
valor de sua produção é baixa (RUMOS 2015, 2006).
37
2.2 MERCADO DE TRABALHO
O mercado de trabalho da Região vem apresentando um significativo crescimento do
número de empregos formais, sendo que no período de 1998 a 2003 os postos de trabalho
cresceram mais na Região do que no Estado. Enquanto que na Região esse crescimento foi de
32,62%, no Estado esse percentual foi de 16,58%.
Tabela 06 – Número de empregos formais no COREDE e no Estado em 1998 e 2003
Setores
Nº
empregos
VT 1998
%
Nº
empregos
RS 1998
%
Nº
empregos
VT 2003
%
Nº
empregos
RS 2003
%
Agropecuária 1.766
3,11
73.419
4,12
1.773
2,35
75.798
3,64
Ind. metalúrgicas 911
1,60
43.888
2,46
1.147
1,52
51.958
2,50
Madeira e mobiliário 1.920
3,38
38.259
2,14
2.282
3,03
47.005
2,26
Indústria química 809
1,42
14.796
0,83
1.122
1,49
16.474
0,79
Calçados, couros e peles 12.536
22,05
115.416
6,47
18.621
24,70
153.966
7,40
Benef. produtos vegetais 1.903
3,35
35.453
1,99
3.307
4,39
38.468
1,85
Abate de animais 5.100
8,97
25.111
1,41
6.859
9,10
36.345
1,75
Indústria de laticínios 906
1,59
5.036
0,28
1.380
1,83
6.021
0,29
Demais indústrias 4.194
7,38
177.530
9,95
4.948
6,56
219.491
10,55
Construção civil 2.618
4,60
75.645
4,24
2.283
3,03
69.987
3,37
Comércio 8.566
15,07
290.326
16,27
11.728
15,55
369.302
17,76
Transportes 1.783
3,14
74.260
4,16
2.903
3,85
87.718
4,22
Instituições financeiras 720
1,27
38.937
2,18
1.012
1,34
38.263
1,84
Administração pública 7.613
13,39
450.187
25,24
8.945
11,86
492.834
23,70
Demais Serviços 5.509
9,69
325.703
18,26
7.090
9,40
376.183
18,09
Total 56.854
100,00
1.783.966
100,00
75.400
100,00
2.079.813
100,00
Fonte: RAIS, 1998 e 2003
Em 2003 haviam 75.400 postos de trabalho na Região, o que representava 3,63% dos
postos de trabalho formal do Estado. Os setores que mais geraram empregos foram os setores
de calçados, couros e peles (24,70%); o setor de comércio (15,55%) e a administração pública
(11,86%). No Estado, os setores que mais geraram empregos foram o setor da administração
pública (23,70%); demais serviços (18,09%); e o setor de comércio (17,76%).
Também vale destacar que, conforme pode ser observado na Tabela 06, o mercado de
trabalho é concentrado tanto no Estado como na Região, visto que os quatro setores que mais
empregam são responsáveis por 70,09% e 61,52% do total dos empregos formais, no Estado e
na Região, respectivamente.
38
Em relação à distribuição dos estabelecimentos, estes também se caracterizam pela sua
diversificação nos setores industriais e de serviços, conforme pode ser observado na Tabela
07, abaixo. Em 2003 existiam na Região 7.788 estabelecimentos, o que representava 3,52%
dos estabelecimentos do Estado.
Na Região, os setores do comércio, demais serviços e demais indústrias foram os
setores que apresentaram um maior número de estabelecimentos, uma vez que eles possuíam
39,95%, 19,25% e 7,16% dos estabelecimentos, respectivamente. No Estado esta situação
também foi idêntica, visto que o setor de comércio apresentava 37,65% dos estabelecimentos,
o setor de demais serviços 23,63%, o setor da agropecuária 9,73% e o setor de demais
industriais 6,01%.
Tabela 07 – Número de estabelecimentos em 2003
Setores Nº estabelecimentos VT
Nº estabelecimentos no RS
Agropecuária 296
21.474
Indústrias metalúrgicas 147
4.183
Madeira e mobiliário 279
4.717
Indústria química 41
791
Calçados, couros e peles 208
3.886
Beneficiamento de produtos vegetais 187
2.921
Abate e preparação de carnes 44
535
Indústria de laticínios 35
394
Demais indústrias 558
13.277
Construção civil 395
9.323
Comércio 3.111
83.116
Transportes 500
9.040
Instituições financeiras 93
2.803
Administração pública 395
12.121
Demais Serviços 1.499
52.164
Total 7.788
220.745
Fonte: RAIS, 2003
Quanto ao tamanho dos seus estabelecimentos, tanto a Região como o Estado
caracterizam-se por apresentar estabelecimentos pequenos, visto que não empregam muito.
Na Região, a maior parte dos estabelecimentos (59,68%) emprega até 4 empregados. No
Estado, o número de estabelecimentos com até 4 empregados é ainda maior (60,66%). Além
disso, se considerarmos os estabelecimentos com até 20 empregados, englobamos 93,41% e
94,09% dos estabelecimentos na Região e no Estado, respectivamente (ver Tabela 08).
39
Tabela 08 – Tamanho dos estabelecimentos em 2003
Zero Até 4
De 5 a
9
De 10 a
19
De 20 a
49
De 50 a
99
De 100
a 249
De 250
a 499
De 500
a 999
1000 ou
mais
Anta Gorda 10
68
11
2
4
1
2
1
0
0
Arroio do Meio 70
304
58
40
20
4
8
4
1
0
Arvorezinha 32
138
22
4
3
1
1
0
0
0
Bom Retiro do Sul 30
115
21
12
10
2
5
2
1
0
Canudos do Vale 2
8
0
0
1
1
0
0
0
0
Capitão 11
20
2
0
0
1
4
0
0
0
Colinas 4
17
5
2
0
1
1
0
0
0
Coqueiro Baixo 3
3
0
0
1
0
0
0
0
0
Cruzeiro do Sul 41
120
33
11
5
3
3
1
0
0
Dois Lajeados 9
35
6
2
3
1
0
0
0
0
Doutor Ricardo 2
14
1
3
1
1
0
0
0
0
Encantado 108
390
88
43
20
7
5
1
1
0
Estrela 109
422
101
69
39
17
9
2
1
0
Fazenda Vilanova 8
31
6
3
1
1
2
0
0
0
Forquetinha 1
14
3
0
0
1
1
0
0
0
Ilópolis 18
51
3
3
2
0
1
0
0
0
Imigrante 9
54
8
3
5
1
2
0
0
0
Lajeado 279
1.387
350
189
84
32
11
4
2
2
Marques de Souza 15
59
7
5
1
1
0
0
0
0
Mato Leitão 11
33
9
0
2
3
1
1
0
0
Muçum 35
89
23
3
5
2
3
0
0
0
Nova Bréscia 8
48
6
2
1
1
0
0
0
0
Paverama 15
68
21
7
2
0
4
1
1
0
Poço das Antas 7
20
2
3
2
2
0
0
0
0
Pouso Novo 3
18
6
0
1
1
0
0
0
0
Progresso 12
37
7
1
2
1
1
0
0
0
Putinga 12
43
11
1
2
0
1
0
0
0
Relvado 4
23
1
3
0
1
0
0
0
0
Roca Sales 20
114
19
7
11
1
3
1
2
0
Santa Clara do Sul 25
79
8
5
8
1
2
0
0
1
Sério 2
25
0
1
0
1
0
0
0
0
Tabaí 4
23
8
1
1
2
1
0
0
0
Taquari 79
313
54
34
11
9
3
3
1
0
Teutônia 99
420
108
52
25
13
5
3
3
1
Travesseiro 0
9
2
2
1
1
0
0
0
0
Vespasiano Corrêa 2
22
1
1
0
1
1
0
0
0
Westfália 0
14
1
2
0
0
1
1
0
0
Vale do Taquari 1.099
4.648
1.012
516
274
116
81
25
13
4
Rio Grande do Sul 29.645
133.904
29.305
14.848
7.909
2.611
1.605
527
250
141
Fonte: RAIS, 2003
Além disso, é importante destacar que muitos estabelecimentos não apresentam
nenhum empregado, ou seja, no Estado 13,43% dos estabelecimentos não apresentam
empregados formais e na Região esse número foi de 14,11%. Isso acontece pelo fato de
muitos estabelecimentos ainda estarem atendendo com empregados informais, assim como,
40
existem estabelecimentos familiares que utilizam apenas mão-de-obra familiar para
administrá-los e executar suas funções, não empregando assim, nenhum funcionário
formalmente.
2.3 INDICADORES SOCIAIS
Com relação aos indicadores sociais, a Região encontra-se em uma posição favorável.
Em geral, o COREDE apresenta indicadores sociais positivos e superiores a média do Estado.
No entanto, ainda existem inúmeros problemas que precisam ser resolvidos, a fim de que a
Região consiga desenvolver-se de maneira sustentável.
Em 2000, a taxa média de mortalidade infantil
3
da Região foi de 13,80 por mil
nascidos vivos, sendo a média do Estado superior a este índice (16,31 por mil nascidos vivos).
No entanto, vale salientar que a Região e o Estado ocupam uma posição privilegiada se
comparada com a média nacional, que neste mesmo ano foi de 34,08 por mil nascidos vivos.
Entre os municípios da Região, destacam-se Poço das Antas e Muçum (8,91 e 9,40 por mil
nascidos vivos) (Tabela 09).
A taxa média de fecundidade
4
na Região (2,12 filhos) também é inferior a taxa do
Estado (2,37 filhos) e do Brasil (2,86 filhos), sendo Arvorezinha o município que apresentou
a menor taxa (1,88 filhos) na Região. Por outro lado, os municípios de Colinas, Paverama,
Pouso Novo e Relvado apresentam o maior índice (2,57 filhos).
Quanto ao índice de longevidade, em 2000, a Região apresentava uma esperança de
vida ao nascer média de 73,73 anos. Esse índice é superior a esperança média estadual, que
foi de 72,53 anos, e da média nacional, 67,75 anos de vida. Entre os municípios, Poço das
Antas, Muçum e Vespasiano Corrêa apresentam a maior expectativa de vida (com 76,48,
76,16 e 75,56 anos, respectivamente). No outro extremo, estão os municípios de Progresso,
Tabaí e Relvado com as menores expectativas de vida da Região (68,90, 68,90 e 70,26 anos,
respectivamente).
3
Mortalidade infantil até 1 ano de idade, por 1000 nascidos vivos.
4
Número médio de filhos que uma mulher teria ao terminar o período reprodutivo.
41
Tabela 09 – Indicadores Sociais (2000)
Municípios
Taxa de
Mortalidade
Infantil
Esperança de
Vida ao Nascer
Taxa de
Fecundidade
Taxa de
Alfabetismo
Índice de Gini
Anta Gorda 13,38
73,83
1,98
92,45
0,46
Arroio do Meio 10,38
75,56
1,99
97,14
0,47
Arvorezinha 11,94
74,64
1,88
87,08
0,49
Bom Retiro do Sul 18,52
71,26
2,02
93,68
0,44
Canudos do Vale -
-
-
-
-
Capitão 18,52
71,26
2,05
94,12
0,43
Colinas 10,38
75,56
2,57
97,18
0,39
Coqueiro Baixo -
-
-
-
-
Cruzeiro do Sul 12,77
74,17
2,02
94,46
0,44
Dois Lajeados 11,94
74,64
2,05
92,30
0,51
Doutor Ricardo 12,53
74,30
2,09
90,22
0,47
Encantado 11,85
74,69
1,99
95,13
0,50
Estrela 13,14
73,97
1,99
96,44
0,47
Fazenda Vilanova 17,40
71,79
2,06
89,74
0,49
Forquetinha -
-
-
-
-
Ilópolis 15,58
72,68
2,05
90,31
0,53
Imigrante 10,38
75,56
2,02
96,32
0,45
Lajeado 12,87
74,12
1,99
95,87
0,51
Marques de Souza 13,88
73,57
2,43
92,42
0,46
Mato Leitão 11,75
74,74
2,03
94,60
0,42
Muçum 9,40
76,16
2,02
93,36
0,46
Nova Bréscia 10,38
75,56
2,02
92,84
0,53
Paverama 11,94
74,64
2,57
92,39
0,42
Poço das Antas 8,91
76,47
2,18
95,64
0,42
Pouso Novo 11,21
75,06
2,57
82,51
0,57
Progresso 24,04
68,89
2,42
84,72
0,45
Putinga 13,38
73,83
1,98
89,32
0,62
Relvado 20,80
70,24
2,57
90,44
0,46
Roca Sales 11,77
74,73
2,02
94,87
0,44
Santa Clara do Sul 17,40
71,79
2,02
96,16
0,40
Sério 11,21
75,06
2,06
84,57
0,44
Tabaí 24,04
68,89
2,09
87,22
0,45
Taquari 15,94
72,51
1,99
90,60
0,49
Teutônia 16,87
72,05
1,99
97,29
0,43
Travesseiro 10,38
75,56
2,06
95,03
0,41
Vespasiano Corrêa 10,38
75,56
2,09
92,19
0,44
Westfália -
-
-
-
Vale do Taquari 13,80
73,74
2,12
92,40
0,47
Rio Grande do Sul 16,31
72,53
2,37
90,84
0,59
Brasil 34,08
67,75
2,86
78,23
0,65
Fonte: Atlas de Desenvolvimento Humano, 2000.
Outro indicador importante é a taxa de alfabetismo. Em 2000, a taxa média de
alfabetismo da Região (92,40%) também foi superior à média do Estado e do País, que foram
de 90,84% e 86,37%, respectivamente. Os municípios que mais se distanciavam da média
foram Teutônia (97,29%) e Pouso Novo (82,51%).
Quanto à média dos anos de estudo das pessoas com 25 anos ou mais, na Região (5,02
anos) esta média é levemente inferior a média do Estado (5,08 anos), mas superior a média do
42
Brasil (4,04 anos). Por outro lado, o percentual de pessoas com 25 anos ou mais analfabetas
na Região foi de 8,32% em 2000, enquanto que no Estado este índice foi de 10,51% e no
Brasil de 26,67%.
Embora a Região possua um potencial de produção de conhecimento elevado, visto
que possui a presença do Centro Universitário Univates, que se trata de uma universidade
comunitária, que busca articular vários agentes regionais, promovendo a produção e a
disseminação de conhecimento para a sociedade e setor produtivo, além de possuir um pólo
de modernização tecnológica, com pesquisas em diversas áreas de interesse regional, e de um
campus da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul – UERGS, a freqüência da população
no ensino superior ainda é baixo (17,70%), inferior inclusive a freqüência do Estado (17,78%)
(RUMOS 2015, 2006).
Para medir a desigualdade de renda, o indicador mais utilizado é o Índice de Gini. Em
2000, a região apresentou um índice de 0,47. Este índice é melhor se comparado com o índice
do Estado e do País – 0,52 e 0,65 respectivamente. Entre os municípios da Região, Colinas
(0,39) foi o que apresentou o melhor índice e Putinga (0,62) foi o município que apresentou o
pior indicador, mas ainda assim, inferior ao indicador do país.
No entanto, mesmo a Região tendo uma distribuição de renda mais equilibrada do que
o Estado, conforme pode ser observado na Tabela 10 abaixo, ainda assim, a disparidade
existente entre ricos e pobres é grande, visto que 52,09% da renda são apropriadas pelos 20%
mais ricos da população, restando 47,91% da renda para os demais 80% da população.
Além disso, considerando as taxas municipais, a maior disparidade de renda foi
apresentada pelo município de Putinga, onde os 20% mais ricos da população apropriam
74,22% da renda. Por outro lado, é no município de Travesseiro que os 20% mais ricos da
população menos apropriam renda (39,8%).
43
Tabela 10 – Apropriação da renda pela população (2000)
Município
% da renda
apropriada
pelos 20%
mais pobres
da população
% da renda
apropriada
pelos 40%
mais pobres
da população
% da renda
apropriada
pelos 60%
mais pobres
da população
% da renda
apropriada
pelos 80%
mais pobres
da população
% da renda
apropriada
pelos 20%
mais ricos da
população
Anta Gorda 5,43 15,34 28,51 47,73 52,27
Arroio do Meio 5,09 14,33 27,36 46,82 53,18
Arvorezinha 4,32 13,32 26,80 46,49 53,51
Bom Retiro do Sul 5,96 16,29 30,20 50,38 49,62
Canudos do Vale - - - - -
Capitão 6,71 17,96 32,80 56,43 43,57
Colinas 6,52 17,64 32,97 54,67 45,33
Coqueiro Baixo - - - - -
Cruzeiro do Sul 5,21 15,51 29,79 50,16 49,84
Dois Lajeados 4,14 11,64 23,92 44,73 55,27
Doutor Ricardo 4,41 13,77 27,06 47,60 52,40
Encantado 4,28 12,74 25,18 44,43 55,57
Estrela 4,27 13,09 26,69 47,89 52,11
Fazenda Vilanova 4,29 12,43 24,47 43,44 56,56
Forquetinha - - - - -
Ilópolis 2,72 9,13 19,14 36,58 63,42
Imigrante 5,64 14,83 26,65 43,79 56,21
Lajeado 3,83 11,88 24,21 44,39 55,61
Marques de Souza 3,81 12,89 26,87 48,53 51,47
Mato Leitão 4,60 15,92 33,02 55,94 44,06
Muçum 4,58 14,37 27,93 47,29 52,71
Nova Bréscia 3,38 10,09 19,85 34,32 65,68
Paverama 5,60 17,12 32,95 54,00 46,00
Poço das Antas 5,73 17,78 33,89 55,12 44,88
Pouso Novo 0,46 4,78 14,39 32,56 67,44
Progresso 4,87 14,40 29,16 51,34 48,66
Putinga 2,50 7,79 15,18 25,78 74,22
Relvado 4,28 14,23 29,57 50,97 49,03
Roca Sales 5,13 14,67 29,03 50,98 49,02
Santa Clara do Sul 5,37 17,24 33,60 56,69 43,31
Sério 4,03 13,84 29,72 53,40 46,60
Tabaí 5,13 15,31 29,90 49,89 50,11
Taquari 4,16 12,53 25,80 46,36 53,64
Teutônia 5,56 15,71 30,03 50,29 49,71
Travesseiro 5,64 18,34 35,64 60,20 39,80
Vespasiano Corrêa 5,16 14,90 29,46 51,72 48,28
Westfália - - - - -
Vale do Taquari 4,63 13,99 27,63 47,91 52,09
Rio Grande do Sul 3,58 11,53 24,02 43,59 56,41
Fonte: Atlas de Desenvolvimento Humano, 2000.
Já em relação ao acesso aos principais serviços, em 2000, o percentual de pessoas que
viviam em domicílios com água encanada era de 94,46% na região do Vale do Taquari e
91,37% no Estado. Entretanto, vale destacar que ambos ocupam uma posição privilegiada em
comparação ao Brasil, onde a média ao acesso foi de 68,74% (ver Tabela 11).
44
Tabela 11 – Acesso aos principais serviços básicos (2000)
% pessoas em domicílios
com água encanada
% pessoas em domicílios
com energia elétrica
% pessoas em domicílios
c/ coleta de lixo
Anta Gorda 97,16
99,61
95,93
Arroio do Meio 96,58
99,95
97,11
Arvorezinha 93,77
97,29
92,37
Bom Retiro do Sul 97,68
99,37
97,56
Canudos do Vale -
-
-
Capitão 94,85
99,40
96,73
Colinas 95,33
99,77
93,54
Coqueiro Baixo -
-
-
Cruzeiro do Sul 95,36
99,67
97,83
Dois Lajeados 98,61
99,53
96,76
Doutor Ricardo 94,53
98,45
86,26
Encantado 99,08
99,75
96,74
Estrela 98,42
99,9
98,13
Fazenda Vilanova 93,27
98,15
91,72
Forquetinha -
-
-
Ilópolis 95,56
99,00
95,02
Imigrante 93,16
99,33
97,34
Lajeado 98,00
99,33
97,74
Marques de Souza 94,08
97,29
93,9
Mato Leitão 95,84
99,58
90,91
Muçum 99,67
99,61
97,93
Nova Bréscia 98,12
99,23
92,76
Paverama 88,20
97,74
94,86
Poço das Antas 90,19
99,50
88,61
Pouso Novo 84,30
90,18
89,48
Progresso 90,17
94,73
94,05
Putinga 87,01
98,29
93,55
Relvado 98,28
98,22
93,73
Roca Sales 94,98
99,52
96,22
Santa Clara do Sul 93,98
99,14
98,48
Sério 84,86
94,24
83,65
Tabaí 88,81
97,84
91,95
Taquari 95,53
98,17
97,13
Teutônia 97,64
99,69
96,64
Travesseiro 96,62
99,28
90,83
Vespasiano Corrêa 97,45
99,55
93,21
Westfália -
-
-
Vale do Taquari 94,46
98,51
94,20
Rio Grande do Sul 91,37
95,30
91,93
Fonte: Atlas de Desenvolvimento Humano, 2000
Quanto ao percentual de pessoas que viviam em domicílios com energia elétrica, as
médias da Região (98,51%) e do Estado 95,30%, novamente foram próximas entre si e acima
da média do País (86,63%). Esta situação também se repete quando se analisa o percentual de
pessoas que vivem em domicílios urbanos com serviço de coleta de lixo, cuja média na
Região foi de 94,20% em 2000. Este percentual também foi superior à média do Estado e do
Brasil (91,93% e 79,75%, respectivamente).
Por fim, faz-se a análise do Índice de Desenvolvimento Socioeconômico - IDESE, que
busca sintetizar indicadores sociais e econômicos, os quais são classificados em quatro blocos
45
(renda, educação, saúde e saneamento e domicílios). Embora a Região tenha bons indicadores
de educação e saúde, ela apresenta grandes disparidades nos indicadores de distribuição de
renda e quanto às condições de saneamento e domicílios.
Tabela 12 – Índice Desenvolvimento Socioeconômico - IDESE (2002)
Municípios
Bloco
Educação Bloco Renda
Bloco
Saneamento e
Domicílios Bloco Saúde IDESE
Anta Gorda 0,89100
0,70037
0,48145
0,88397
0,73920
Arroio do Meio 0,86221
0,80922
0,36039
0,92423
0,73901
Arvorezinha 0,86108
0,61102
0,39697
0,85109
0,68004
Bom Retiro do Sul 0,84007
0,64789
0,49592
0,84023
0,70603
Canudos do Vale 0,90280
0,45277
0,08103
0,86674
0,57584
Capitão 0,82125
0,62624
0,40731
0,85485
0,67741
Colinas 0,86689
0,61481
0,27958
0,87867
0,65998
Coqueiro Baixo 0,84890
0,58537
0,17093
0,87614
0,62034
Cruzeiro do Sul 0,82598
0,62714
0,31300
0,87097
0,65927
Dois Lajeados 0,92351
0,67462
0,41465
0,88397
0,72419
Doutor Ricardo 0,85519
0,62592
0,16964
0,87170
0,63061
Encantado 0,87115
0,78658
0,56439
0,84725
0,76734
Estrela 0,88198
0,80675
0,57631
0,89327
0,78958
Fazenda Vilanova 0,78821
0,61562
0,05419
0,85777
0,57895
Forquetinha 0,85240
0,54351
0,23340
0,87066
0,62499
Ilópolis 0,87130
0,59996
0,33094
0,87758
0,66995
Imigrante 0,91017
0,68279
0,41096
0,87867
0,72065
Lajeado 0,86100
0,79952
0,52458
0,87667
0,76544
Marques de Souza 0,84198
0,61196
0,25690
0,86762
0,64462
Mato Leitão 0,82952
0,74424
0,05992
0,86789
0,62539
Muçum 0,83359
0,68677
0,56743
0,88199
0,74245
Nova Bréscia 0,86304
0,69030
0,31506
0,87867
0,68677
Paverama 0,83160
0,62527
0,23793
0,87356
0,64209
Poço das Antas 0,95976
0,65656
0,47688
0,88676
0,74499
Pouso Novo 0,78307
0,62854
0,05500
0,87589
0,58563
Putinga 0,85568
0,69764
0,24818
0,88397
0,67137
Relvado 0,81177
0,62021
0,36052
0,84919
0,66042
Roca Sales 0,83965
0,68204
0,49696
0,87410
0,72319
Santa Clara do Sul 0,80592
0,71157
0,38738
0,85492
0,68995
Sério 0,81529
0,56977
0,15894
0,87589
0,60497
Tabaí 0,79775
0,55452
0,05650
0,84168
0,56261
Taquari 0,84794
0,70936
0,50395
0,84356
0,72620
Teutônia 0,86173
0,86973
0,47348
0,89084
0,77395
Travesseiro 0,81990
0,56483
0,06713
0,87867
0,58263
Vespasiano Correa 0,86383
0,64279
0,33243
0,87867
0,67943
Westfália 0,88884
0,72119
0,11205
0,86561
0,64692
Vale do Taquari
5
0,85100
0,75632
0,41990
0,87172
0,72473
Rio Grande do Sul 0,84887
0,75923
0,56356
0,84437
0,75401
Fonte: FEE, 2006
5
Como os indicadores foram calculados para 2002, no índice agregado do COREDE ainda foram considerados
os 40 municípios.
46
Em 2002, apenas quatro municípios da Região (Estrela, Teutônia, Encantado e
Lajeado) apresentavam um índice superior ao do Estado (0,7540). Os demais municípios se
encontram numa situação inferior, especialmente os municípios de Tabaí, Canudos do Vale e
Fazenda Vilanova, nos quais o IDESE era igual a 0,5626, 0,5758 e 0,5789, respectivamente.
Ao analisar o IDESE por bloco, fica clara a presença de disparidades entre eles.
Analisando o bloco educação, observa-se que a maioria dos municípios possui um índice
superior ao do Estado, o qual é 0,8488, destacando-se o município de Poço das Antas
(0,9597). O mesmo desempenho pode ser observado no bloco saúde, no qual apenas 3
municípios da Região apresentaram um índice inferior ao do Estado (0,8444).
No entanto, ao analisar o bloco renda, observa-se a situação inversa, visto que apenas
5 municípios possuem um índice superior ao do Estado (0,7592), sendo o município de
Canudos do Vale o município que apresentou o pior índice 0,4527.
A situação agrava-se ainda mais ao observarmos o bloco saneamento e domicílios.
Neste caso, apenas 3 municípios da Região (Estrela, Muçum e Encantado) apresentaram um
índice superior ao do Estado (0,5635), o qual também é baixo se comparado com os demais
blocos. Entre os municípios, Fazenda Vilanova e Pouso Novo apresentaram os piores
indicadores (0,0541 e 0,0549, respectivamente).
Em resumo, conforme abordado ao longo deste capítulo, o COREDE do Vale do
Taquari é uma região dinâmica e que possui uma estrutura produtiva diversificada. Além
disso, é uma região que apresenta indicadores sociais acima da média estadual e nacional. No
entanto, ainda existem inúmeros problemas a serem sanados, especialmente aqueles
relacionados à redução das desigualdades regionais, de maneira a alcançar o desenvolvimento
mais eqüitativo.
47
3 MATRIZ DE INSUMO-PRODUTO
A matriz de insumo-produto (MIP) decompõe os fluxos entre as atividades
econômicas e os fatores primários, descrevendo a estrutura interna de cada setor produtivo da
economia. Ela é um instrumento importante para avaliar as interdependências entre os setores
produtivos, identificando seus efeitos multiplicadores sobre a produção, o emprego, a renda,
entre outras variáveis. Além disso, ela também possibilita medir o impacto de políticas
públicas, auxiliando no planejamento econômico.
A matriz de insumo-produto foi estimada pela primeira vez em 1936, por Wassily
Leontief, para a economia dos Estados Unidos, sendo que uma versão completa deste estudo
foi disponibilizada em 1941 com a publicação The Structure of the United States Economy
1919 – 1939. Este estudo continha as matrizes de insumo-produto de toda a economia
americana para os anos de 1919 e 1929, além da correspondente matriz estrutural e industrial
para anos de 1937 e 1939.
O objetivo principal de Leontief foi desenvolver um instrumento de análise das
relações de interdependência entre os diversos setores da atividade econômica. Para estimar a
MIP, ele utilizou os conceitos de equilíbrio geral e do fluxo circular da renda, enfocando as
relações inter-industriais. No entanto, estes conceitos tiveram origem em trabalhos
desenvolvidos anteriormente.
Em 1758, François Quesnay, através do Tableau Économique, publicou a primeira
sistematização do encadeamento dos fatos econômicos, demonstrando a circulação da renda
entre as atividades, a partir da agricultura. Um século mais tarde, Leon Walras (1874)
observou que o preço de uma mercadoria dependia do preço das demais outras mercadorias.
Em sua obra Élements d’Économie Politique Purê, Walras desenvolveu um modelo que
apresenta a interdependência entre os setores produtivos da economia e a demanda por
insumos de cada setor. Assim, Walras desenvolveu um modelo de equilíbrio geral para toda a
48
economia. Dessa forma, o que Leontief fez, foi simplificar os modelos desenvolvidos
anteriormente, de maneira que eles pudessem ser estimados empiricamente.
O modelo desenvolvido por Leontief utiliza como referência os fluxos intersetoriais da
economia. Segundo o modelo, as compras de qualquer setor (exceto da demanda final), estão
relacionadas diretamente com o seu próprio nível de produção. Ou seja, cada setor industrial
consome apenas o necessário para a sua produção. Assim, a economia se encontra em
equilíbrio quando a produção de cada setor é igual às suas vendas, as quais são determinadas
pela produção dos demais setores da economia.
Originalmente, os modelos de insumo-produto foram desenvolvidos para economias
nacionais. Posteriormente, devido à necessidade de obter informações mais desagregadas,
foram desenvolvidos modelos de análises regionais. Neste tipo de modelo, buscava-se
desagregar a produção por setor e por região de origem e destino, de forma que ele
descrevesse a produção da região e o seu comércio inter-regional.
Embora a contabilidade de insumo-produto e a contabilidade de renda utilizem como
referência as mesmas informações estatísticas, elas apresentam os dados de maneira diferente.
Enquanto a primeira divide o setor produtivo em indústrias ou setores individuais e registra as
transações ocorridas entre eles, apresentando seus fluxos em uma matriz de transações
intersetoriais de maneira mais complexa; a segunda apresenta apenas os dados totais
agregados (RICHARDSON, 1978).
Além disso, a contabilidade de renda preocupa-se com a composição da demanda
final, enquanto que a contabilidade de insumo-produto centraliza-se nas transações
intersetoriais que a geram as mudanças na demanda final. Ademais, a nível regional a
contabilidade de insumo-produto é fortalecida pela importância dos fatores de localização e
da estrutura industrial. Isso ocorre, pois as mudanças no comércio inter-regional e na
produção regional são interdependentes, sendo assim, a desagregação setorial do esquema
contábil por insumo-produto é essencial para análises regionais (RICHARDSON, 1978).
No entanto, apesar da contabilidade de insumo-produto utilizar dados coletados
periodicamente, não é muito provável ela que seja construída anual ou trimestralmente, que é
característico da contabilidade de renda, devido ao seu alto custo de coleta de dados.
A primeira matriz de insumo-produto estimada para o Brasil foi realizada em 1970,
pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Entre os anos de 1970 a 1990, a
sua construção foi feita com periodicidade qüinqüenal, e a partir de 1990 até 1996, sua
elaboração foi anual, sendo a matriz de 1996 a última estimada para a economia brasileira.
Desde então, o IBGE tem publicado apenas o resultado das contas nacionais.
49
No Rio Grande do Sul, a primeira matriz de insumo-produto foi desenvolvida pela
FEE para o ano de 1985. Em 2002, foi publicada a atualização desta matriz para o ano de
1998, a qual sistematiza os fluxos de transações para 28 grupos de atividades econômicas
(inclusive dummy financeiro) e 43 grupos de produtos
6
. Atualmente, a matriz estadual vem
sendo calculada para o ano base de 2003.
A matriz de insumo-produto desenvolvida neste trabalho é a primeira matriz estimada
7
para o Vale do Taquari. Os resultados obtidos com a sua estimação servirão de instrumento
para avaliar a estrutura produtiva regional, identificando os efeitos multiplicadores dos setores
produtivos e os seus setores-chave, bem como auxiliar na elaboração de políticas que visam o
desenvolvimento regional.
A seguir é apresentado modelo teórico de insumo-produto para a análise de economias
nacionais e regionais. Também é exposta a análise dos multiplicadores de produção, emprego
e valor adicionado, bem como, do encadeamento produtivo dos setores da economia. E, por
fim, se descreve a metodologia utilizada para a estimação da MIP-VT.
3.1 DESCRIÇÃO DO MODELO
A lógica do modelo de insumo-produto é análoga ao modelo da base econômica, no
entanto, ao invés de utilizar a álgebra simples para descrever os fluxos econômicos, ele utiliza
a álgebra matricial, sendo sua complexidade de construção relacionada com a divisão e
distribuição dos dados no interior da tabela de transações intersetoriais.
O modelo de insumo-produto pode ser descrito como um conjunto de equações
lineares, onde cada equação representa as transações de uma atividade econômica e
discrimina o destino de sua produção. Além disso, o modelo considera que cada bem ou
serviço é oferecido por uma única atividade ou setor de produção.
Ele é elaborado a partir de dados observados para uma determinada área econômica
(país, estado, região), os quais devem refletir o fluxo de produtos entre os seus setores
produtores e consumidores, por um determinado período de tempo e em termos monetários,
uma vez que haveria problemas de mensuração, caso os dados fossem descritos em termos
físicos e as indústrias transacionassem mais de um tipo de bem.
6
Para maiores detalhes consultar Porsse (2002).
7
A matriz regional não pode ser calculada, pois não se dispõem de todas as informações desagregadas sobre as
transações a nível regional, ao contrário do que ocorre no cálculo da MIP-RS, para a qual se tem acesso as
informações oficiais. Assim, a MIP regional foi estimada a partir da regionalização da MIP-RS.
50
Além disso, a MIP fundamenta-se em duas hipóteses básicas: a) os coeficientes
técnicos são considerados fixos ou proporcionais, de forma que não ocorra substituição entre
os fatores quando houver mudanças nos preços relativos e não existam economias ou
deseconomias externas; b) a tecnologia de produção é fixa e cada atividade produz apenas um
único produto, em conseqüência os preços são constantes e exógenos.
A seguir é desenvolvido um modelo de insumo-produto aberto de Leontief para uma
economia nacional
8
. Neste modelo, o fluxo do setor i (produtor) para o setor j (consumidor),
em termos monetários, é representado por x
ij
. A demanda de insumos do setor j dos demais
setores produtivos durante o período em análise dependerá diretamente da quantidade de bens
produzidos pelo setor j nesse mesmo período de tempo, ou seja, quanto mais o setor j
produzir, maior será seu consumo de insumos. Em conseqüência, a economia estará em
equilíbrio quando a produção for igual ao consumo intermediário mais a demanda final.
Assim, se a economia é dividida em n setores, e se X
i
é o total produzido no setor i e
Y
i
é a demanda final por produtos do setor i, então:
iiniii
YxxxX ++++= ...
21
(04)
onde os termos x representam as vendas intersetoriais do setor i.
Essa equação mostra a distribuição da produção total do setor i. Ela pode ser reescrita
para cada um dos n setores da economia,
nnnnnn
n
n
YxxxX
YxxxX
YxxxX
++++=
++++=
++++=
K
M
K
K
21
2222212
1112111
(05)
onde os elementos x
i1
, x
i2
, x
in
são as vendas do setor i aos demais setores j.
Neste modelo, as variáveis endógenas são as transações intersetoriais (x
i1
, x
i2
, x
in
) e as
variáveis exógenas representam os componentes da demanda final (Y
i
). No entanto, além de
consumir produtos intermediários para produzir seus produtos, os setores produtores também
adquirem fatores primários, como capital (N) e trabalho (L), os quais também são
denominados de valor adicionado, e bens importados (M) de outras regiões ou países.
Em conseqüência, o fluxo de bens e serviços entre os setores da economia pode ser
decomposto através de uma tabela de insumo-produto, a qual descreve as identidades
fundamentais da contabilidade, que podem ser obtidas somando-se horizontalmente as linhas
8
Para maiores detalhes consultar Leontief (1983), Miller & Blair (1985), Richardson (1978), Schaffer (1999).
51
e verticalmente as colunas. A tabela abaixo descreve a economia produzindo com apenas 2
setores.
Tabela 13 - Matriz de Insumo-Produto
Fonte: Elaborada pelo autor.
Segundo a Tabela 13, a linha i mostra as vendas da indústria i para todas as indústrias
e para a demanda final, a qual é composta pelo consumo das famílias (C), pelo investimento
(I), pelos gastos do governo (G) e pelas exportações (E). De outra forma, ela mostra que a
demanda total do produto do setor i é igual a soma da demanda intermediária mais a demanda
final. Assim, somando os componentes da última linha obtém-se a produção total da
economia,
EGICXXX +++++=
21
(06)
Por outro lado, a coluna j mostra as compras da indústria j de todas as outras indústrias
(insumos intermediários), de insumos primários (trabalho, capital) e de produtos importados.
Ou seja, o total de dispêndio com insumos pelo setor j é obtido somando verticalmente a
coluna j. Em conseqüência, o total de dispêndio da economia é igual a:
MNLXXX ++++=
21
(07)
Em termos agregados, para o cálculo da renda e do produto nacional importa o valor
do produto total da economia. Assim, igualando (06) e (07) e diminuindo X
1
e X
2
de ambos os
lados encontramos,
EGICMNL
+
+
+
=
+
+
(08)
E, transferindo as importações para o lado direito da equação, obtém-se a tradicional
identidade da contabilidade social entre renda bruta e produto (dispêndio) bruto
444 3444 21
321
PNB
RNB
MEGICNL
)(
−+++=+
(09)
Assim, do lado esquerdo, obtemos a renda nacional bruta, que é igual ao pagamento
total dos fatores na economia, e do lado direito, o produto nacional bruto, cujo valor
Setor 1 Setor 2 Demanda Final (Y)
Produção
total (X)
Setor 1 x
11
x
12
C
1
I
1
G
1
E
1
X
1
Setor 2 x
21
x
22
C
2
I
2
G
2
E
2
X
2
L
1
L
2
- - - - L
N
1
N
2
- - - - K
Remuneração
Setores
M
1
M
2
- - - - M
Total Despesas
(X)
X
1
X
2
C I G E X
52
representa o total gasto com consumo de bens e serviços, investimentos, gastos
governamentais e exportações da economia.
No modelo de insumo-produto, a função de produção de cada setor é composta por
insumos intermediários e fatores primários. Em conseqüência, uma suposição fundamental é
que os fluxos intersetoriais de i a j, num determinado período de tempo, dependem
inteiramente e exclusivamente do total produzido pelo setor j nesse mesmo período de tempo.
Assim,
ijijij
Xxa
/
=
(10)
onde a
ij
são chamados de coeficientes técnicos.
Os coeficientes técnicos são medidas fixas entre os setores consumidores e produtores,
ou seja, o modelo de insumo-produto estabelece que os setores utilizem os insumos
intermediários em proporções fixas, iguais aos coeficientes técnicos. Conseqüentemente, o
modelo de Leontief assume retornos constantes de escala, sendo assim, uma das limitações do
modelo.
Da mesma forma, o coeficiente primário, o qual indica o requerimento dos fatores
primários para a produção total do setor j também é fixo. Seja
ijijij
XVp
/
=
(11)
onde: p
ij
é o coeficiente de fatores primários; e V
ij
o valor adicionado do setor j.
Em resumo, esses coeficientes mostram a importância relativa dos insumos
intermediários e dos fatores primários na produção bruta do setor j.
Em conseqüência, aceitando-se a hipótese de que os coeficientes técnicos são fixos,
podemos substituir cada x
ij
por a
ij
X
j
nnnnnnn
nn
nn
YXaXaXaX
YXaXaXaX
YXaXaXaX
++++=
++++=
++++=
K
M
K
K
2211
222221212
112121111
(12)
Estas equações mostram a dependência dos fluxos intersetoriais na produção total de
cada setor. Elas também podem ser reescritas em função da demanda final
nnnnnnn
nn
nn
YXaXaXaX
YXaXaXaX
YXaXaXaX
=−−−−
=−−−−
=−−−−
K
M
K
K
2211
222221212
112121111
(13)
53
O principal objetivo do modelo de insumo-produto é determinar que efeitos as
mudanças específicas na demanda final têm sobre a produção bruta, dada a matriz de
coeficientes técnicos. Tais efeitos incluem não apenas o impacto direto, como também os
efeitos indiretos do consumo adicional desses insumos a todas as indústrias da economia. Para
captar todos os efeitos num conjunto de equações, podemos expressar o sistema de insumo-
produto sob a forma matricial. Sendo
=
nnnn
n
n
aaa
aaa
aaa
A
L
MMM
L
L
21
22221
12111
,
=
n
X
X
X
X
M
2
1
,
=
n
Y
Y
Y
Y
M
2
1
A equação (10) pode ser reescrita como
Y
AX
X
=
−
(14)
onde X e Y são, respectivamente, os vetores coluna de produto bruto e demanda final e A é a
matriz nxn dos coeficientes técnicos diretos a
ij
.
Usando a matriz identidade (I
nxn
), podemos reescrever a equação acima como
YXAI
=
−
)(
(15)
E, aceitando a hipótese de que a matriz (I-A) tenha uma inversa, podemos usar a
matriz inversa para exprimir o produto bruto como função da demanda final (exógena):
YAIX
1
)(
−
−= (16)
onde
1
)(
−
− AI é conhecida como a matriz inversa de Leontief ou matriz de coeficientes
técnicos diretos e indiretos. E, seja
1
)(
−
−= AIB , então podemos reescrever:
BY
X
=
(17)
onde
=
nnnn
n
n
bbb
bbb
bbb
B
L
MMM
L
L
21
22221
12111
Cada elemento dessa matriz inversa é chamado de coeficiente de interdependência. O
coeficiente b
ij
representa as necessidades diretas e indiretas do setor i por unidade adicional na
demanda final em termos do produto do setor j. Essa propriedade permite-nos multiplicar a
matriz inversa B por qualquer volume e composição de demanda final para obtermos o nível
de produto bruto de cada indústria.
54
3.2 MATRIZ DE INSUMO-PRODUTO REGIONAL
No início da década de 1950, o interesse por análises econômicas localizadas, fez com
que o modelo de insumo-produto fosse adaptado para estudos regionais, proporcionando o
desenvolvimento de instrumentos de análise e planejamento. Em geral, os estudos regionais
buscam quantificar os impactos decorrentes de alterações na demanda final de seus produtos
nos setores produtores situados na região.
Neste caso, o objetivo do modelo era desagregar a produção por setor e por região de
origem e destino, de maneira que o modelo descrevesse a produção regional e o comércio
inter-regional, bem como, tentasse refletir as peculiaridades de problemas regionais.
A utilização da matriz de insumo-produto regional obedece aos mesmos requisitos
teóricos do modelo desenvolvido anteriormente. A soma da linha é igual ao total produzido ou
vendido pela indústria i, enquanto o total da coluna representa o total das compras de insumos
pelo setor j, sendo o equilíbrio obtido quando o total produzido for igual a demanda
intermediária mais a demanda final.
No entanto, vale ressaltar que as economias regionais apresentam duas características
básicas que podem influenciar um estudo de insumo-produto regional. Primeiro, embora os
dados de uma tabela de insumo-produto nacional sejam iguais à média dos dados dos
produtores individuais situados em regiões específicas, as empresas regionais produzem com
estruturas distintas das empresas da economia nacional. Por isso, embora se utilize como
referência a estrutura dos coeficientes nacionais para o cálculo de uma matriz regionalizada, é
importante utilizar dados específicos da região, visando obter os verdadeiros coeficientes
regionais.
Além disso, em geral, quanto menor for a área econômica, mais dependente do
comércio, a economia da região será das demais regiões, tanto para vender sua produção
regional, como para comprar os insumos necessários para a mesma. Ou seja, as economias
regionais são mais abertas ao comércio inter-regional do que as economias nacionais, por esse
motivo, as exportações e importações desempenham um papel mais importante.
A construção de matrizes regionais
9
pode ser realizada de duas maneiras: a construção
de matrizes para uma única região ou a construção de matrizes para duas ou mais regiões. No
9
Para maiores detalhes consultar Miller e Blair (1985), Hewings & Jensen (1986), Considera et al (1997),
Schaeffer (1999).
55
primeiro caso, são coletadas as informações estatísticas da região, de tal forma que suas
transações externas sejam limitadas ao resto do mundo e ao conjunto das outras regiões, ou
seja, ao resto do país, sem detalhar as regiões consumidoras e fornecedoras de bens e serviços.
No segundo caso, ao calcular matrizes para diversas regiões faz-se necessário o maior
detalhamento de suas transações externas, apresentando todos os fluxos de bens e serviços
entre elas, identificado claramente a origem e o destino dos produtos de cada região.
3.2.1 Modelo de insumo-produto para uma região
O modelo de insumo-produto regional mais difundido é o desenvolvido para uma
única região. Ele é um modelo parcial quanto aos impactos econômicos que afetam a região
em estudo e quanto à sua agregação com o resto do mundo. Embora a interdependência
estrutural local entre os setores seja mantida neste modelo, ele não traz nenhuma exposição
quanto à interdependência das demais regiões econômicas.
O modelo desenvolvido para uma única região permite estimar os efeitos
multiplicadores de mudanças exógenas na demanda final sobre as atividades econômicas
internas da região. Ele apresenta os feedbacks intersetoriais locais, porém negligencia os
feedbacks inter-regionais (RICHARDSON, 1978).
As estimativas de cálculo da matriz regionalizada utilizam coeficientes regionais
aplicados sobre uma matriz nacional, conforme pode ser observado na equação abaixo:
)(
)(
R
j
R
j
R
j
R
j
R
j
R
j
MEX
EX
p
+−
−
=
(18)
onde:
R
j
X = produção do setor j na região R;
R
j
E = exportações do setor j na região R (para
outras regiões e países); e,
R
j
M = importações da região R de bens e serviços produzidos pela
atividade j (de outras regiões ou países).
Dessa forma, o coeficiente
R
j
P estima a relação entre a produção local e a
disponibilidade total de produtos na região (produzidos na região mais os produtos
importados). Esse coeficiente, calculado por atividade econômica e aplicado sobre a matriz de
transações intersetoriais de um modelo de insumo-produto, possibilita estimar uma matriz
para a região R.
No entanto, vale ressaltar que esta forma de estimação considera que a estrutura
produtiva regional seja proporcional à estrutura nacional. Ou seja, este método pressupõe que
56
as regiões sejam homogêneas, de maneira que as funções de produção sejam compatíveis com
a realidade econômica.
Além disso, uma matriz regional também pode ser estimada a partir de uma adaptação
dos procedimentos utilizados para estimar uma matriz nacional. A vantagem dessa
metodologia é que se utiliza um conjunto de dados próprios da região e do comércio inter-
estadual ou inter-regional, não havendo a necessidade da regionalização dos dados nacionais,
o que não significa que, para algumas informações, não se utilize um fator de regionalização,
no entanto, busca-se reduzir ao máximo esse procedimento.
Em havendo necessidade de utilizar técnicas de regionalização desses coeficientes,
existem diversas técnicas que podem ser utilizadas, como por exemplo: 1) ajustamentos ad
hoc; 2) técnicas de agregação e pesos regionais; 3) métodos para ajustar
r
ij
a (=
e
ij
a ) de modo a
separar
ij
r e
ij
m ; e, 4) estimativas de exigências não locais e determinação residual de
ij
r .
No entanto, o método mais utilizado é o método do quociente locacional
10
, que é uma
medida que compara a importância relativa de uma indústria para a região e sua importância
relativa para a economia estadual. Então, para indústria i temos:
XX
XX
QL
i
RR
i
i
/
/
=
(19)
onde X
i
R
e X
R
representam o produto regional e X
i
e X o produto nacional.
De acordo com este método, se QL
i
>1, significa que o setor i é mais concentrado na região
que na economia estadual, e em conseqüência, supõe-se que ele seja capaz de satisfazer os
requisitos de insumo dos outros setores na região, não havendo necessidade de importar.
Neste caso, o coeficiente técnico regional é o mesmo da economia estadual (
r
ij
e
ij
aa = ). Por
outro lado, se QL
i
< 1, significa que a região necessita importar o insumo produzido pelo setor
i para satisfazer as necessidades dos demais setores na região. Neste caso, o coeficiente
técnico é igual ao estadual multiplicado pelo valor do QL
i
( )*
i
e
ij
r
ij
QLaa = .
No entanto, o uso exclusivo do quociente locacional para estimar os coeficientes
regionais pode gerar uma subestimação do comércio regional e superestimação do comércio
intra-regional, uma vez que esse método permite comparar as regiões entre si, mas não dá
uma imagem global dos desequilíbrios que podem existir. Em função disso, é importante
incorporar dados efetivos sobre os fluxos de comércio, quando os mesmos são
10
Para maiores detalhes consultar: Richardson (1978); Porsse, Haddad e Ribeiro (2003), Costa (2002).
57
disponibilizados pelas agências oficiais, visando obter melhor dimensionamento do grau de
interdependência regional (HADDAD & DOMINGUES, 2003).
3.3 ENCADEAMENTO PRODUTIVO E SETORES-CHAVE
O encadeamento produtivo entre os setores da economia é obtido através do cálculo
dos índices de ligação para frente (forward linkages) e para trás (backward linkages)
11
, os
quais permitem medir o impacto dos diferentes setores sobre os demais, após o aumento da
produção.
Esses índices são obtidos, respectivamente, através do seguinte cálculo:
∑
=
=
n
j
i
B
1
β
(20)
∑
=
=
n
i
j
B
1
β
(21)
onde B é a matriz inversa de Leontief.
O índice de ligação para frente (
β
i
) expressa o aumento total na produção de todos os
setores em função do aumento unitário na demanda final do setor j, ou seja, ele mostra quanto
determinado setor é demandado por todos os setores da economia.
Por outro lado, o índice de ligação para trás (
β
j
) expressa o aumento na produção do
setor j em função do aumento unitário na demanda final total da economia. Em outras
palavras, esse índice mostra quanto determinado setor demanda dos demais setores
produtores.
Esses índices podem ser normalizados tomando-se seu coeficiente médio em relação à
média total dos coeficientes. Assim, primeiro, defini-se a média de cada indicador de ligação
e a média total dos coeficientes da matriz de Leontief, conforme abaixo,
i
i
n
ββ
1−
= (22)
j
j
n
ββ
1−
=
(23)
∑∑
= =
−
=
n
j
n
i
ij
bn
1 1
2
β
(24)
E em seguida, obtêm-se os índices de ligação normalizados.
11
Para maiores detalhes, consultar Porsse (2002) e Porsse (2002a).
58
β
β
β
i
i
=
*
(25)
β
β
β
i
j
=
*
(26)
O cálculo desses índices normalizados possibilita a identificação dos setores-chave da
economia, ou seja, os setores que apresentarem índices normalizados superiores à unidade
indicam os setores com comportamento acima da média, e assim, setores-chave
12
.
De outra maneira, o índice de ligação para trás do setor j com valor superior a 1, indica
que tal setor gera estímulos acima da média nos demais setores, enquanto o índice de ligação
para frente com valor superior a 1 indica que o setor deverá gerar um aumento de produção
acima da média para um determinado aumento de demanda final
13
.
Esses índices também podem ser interpretados em termos de unidades monetárias. Por
exemplo, supondo um choque unitário positivo, o índice de ligação para trás representa
quantas unidades monetárias a mais na produção do setor j são necessárias para suportar o
aumento de uma unidade monetária no total da demanda final. Em conseqüência, o índice de
ligação para trás pode ser um parâmetro de identificação dos setores sujeitos, potencialmente,
a representaram gargalos para o desenvolvimento econômico.
No entanto, vale ressaltar que esses índices desconsideram a importância do comércio
inter-regional na composição do consumo intermediário de cada região, ficando restritos a
análise do comércio intra-regional.
3.4 MULTIPLICADORES DE INSUMO-PRODUTO
Os multiplicadores de insumo-produto
14
são instrumentos importantes na análise do
impacto econômico local e regional, visto que possibilitam medir o impacto de mudanças
exógenas ao modelo dessa economia. Em conseqüência, eles contribuem para enriquecer o
processo decisório dos agentes administrativos na escolha de políticas públicas voltadas ao
desenvolvimento regional.
12
Rasmussem (1956) e Hirschmann (1958) foram os pioneiros na construção de índices que identificavam o
encadeamento produtivo entre os setores (PORSSE, 2002a).
13
Outro critério para a identificação de setores chave foi utilizado por Najberg & Vieira (1996). Neste trabalho,
eles definiram os setores-chave como sendo aqueles que apresentassem índices para trás acima da unidade e/ou
estivessem entre os três maiores índices para frente.
14
Para maiores detalhes consultar Richardson (1978), Miller e Blair (1985), Schaffer (1999).
59
Os multiplicadores de insumo-produto mostram o impacto total das variações na
demanda final do setor j sobre uma variável econômica de interesse. Ou seja, medem o
impacto de um aumento unitário na demanda final de determinado setor sobre todos os setores
que possuem algum grau de ligação.
Os multiplicados que são encontrados através dos elementos da matriz inversa de
Leontief de um modelo aberto possuem efeitos diretos e indiretos. Esses multiplicadores são
considerados multiplicadores simples, pois esse tipo de modelo considera todos os
componentes da demanda final como sendo exógenos, conforme o modelo apresentado
anteriormente. Neste caso, as ações dos agentes que compõem a demanda final, os quais
foram remunerados durante o processo produtivo, não são computados nas relações
intersetoriais da economia.
No entanto, considerar esse pressuposto não faz muito sentido econômico,
especialmente quando se refere ao consumo das famílias, uma vez que as remunerações
recebidas pelo trabalho são revertidas diretamente para novas aquisições de produtos. Ou seja,
embora as famílias comprem bens para o consumo final, a quantidade de suas compras é
relacionada à sua renda, que depende da produção de cada um dos setores.
Neste sentido, convém endogeneizar o consumo das famílias no modelo de insumo-
produto. Ao efetuar esse mecanismo obteremos o modelo fechado de Leontief
15
. O
mecanismo de endogeneização parte do pressuposto de que o consumo das famílias é
determinado endogenamente como uma função linear e homogênea da renda da economia.
Ele consiste em transportar o consumo das famílias para dentro da matriz de relações
intersetoriais (A), o que envolve a abertura de uma nova linha (n+1) e de uma nova coluna
(n+1) nessa matriz.
*
1,21 iniiniii
YxxxxX +++++=
+
L
(27)
onde
*
i
Y
representa demanda final restante para a produção do setor i, exclusive daquela das
famílias, o qual agora é incorporado em x
ij
.
E, resolvendo esse modelo conforme o modelo aberto desenvolvido anteriormente
encontraremos a seguinte matriz inversa:
YAIX
1
)(
−
−=
(28)
Neste caso, os multiplicadores encontrados são chamados de multiplicados totais, pois
apresentam efeitos diretos, indiretos e induzidos.
15
Para maiores detalhes consultar Porsse (2002).
60
A tabela de insumo-produto permite que sejam estimados diferentes tipos de
multiplicadores, sendo os três tipos mais freqüentes de multiplicadores são aqueles que
estimam os efeitos das mudanças exógenas sobre: a) a produção dos setores na economia; b)
renda ganha pelas famílias; c) o emprego que se espera gerar devido o aumento da produção
(MILLER & BLAIR, 1985).
3.4.1 Multiplicadores de Produção
De maneira geral, o multiplicador de produção para o setor j é definido como o valor
total da produção em todos os setores que é necessário para satisfazer o aumento unitário na
demanda final (MILLER & BLAIR, 1985).
O multiplicador simples de produção para o setor i mede simplesmente a soma das
necessidades diretas e indiretas de todos os setores para fornecer uma unidade monetária
adicional de produto do setor i à demanda final
16
. Esse multiplicador é calculado somando-se
os lançamentos na coluna da indústria i na matriz inversa de Leontief, a qual expõe as
necessidades diretas e indiretas por unidade monetária de demanda final para cada setor.
∑
=
=
n
i
ijj
bO
1
(29)
Por outro lado, o multiplicador total de produção expõe as necessidades diretas,
indiretas e induzidas para produzir uma unidade monetária adicional de produto. Ele é
calculado da mesma forma que o multiplicador simples, no entanto, neste caso, utiliza-se a
matriz inversa obtida pelo modelo fechado de Leontief.
∑
+
=
=
1
1
n
i
ij
j
bO
(30)
Entretanto, vale ressaltar, que os multiplicadores de produção devem ser considerados
apenas individualmente para cada atividade industrial, ou seja, eles não têm significado se
considerados de maneira agregada.
16
O multiplicador da produção mede o impacto de um choque unitário na demanda final sobre o total da
produção da economia, similarmente à definição do índice de ligação para trás realizada anteriormente. Por outro
lado, o índice de ligação para a frente não por ser relacionado a esse multiplicador, visto que ele mede o impacto
simultâneo em todos os setores sobre um determinado setor (PORSSE, 2002a).
61
3.4.2 Multiplicadores de Renda
Os multiplicadores de renda buscam medir as mudanças nos gastos com a demanda
final ocorridas a partir de mudanças na renda recebida pelas famílias. Existem, basicamente,
dois tipos de multiplicadores de renda.
O multiplicador de renda tipo I mede a razão entre as variações diretas e indiretas
ocorridas na renda e a variação direta na renda resultante de um aumento unitário na demanda
final de qualquer setor. Sendo que as variações diretas e indiretas na renda são obtidas
multiplicando-se os coeficientes da coluna na matriz inversa (excluindo-se as famílias) pelos
coeficientes da linha do setor fornecedor, na tabela de coeficientes diretos, e somando-se as
multiplicações das linhas; enquanto que a variação direta na renda de cada setor é obtida na
linha das famílias na tabela de insumo-produto (expressa sob a forma de coeficientes diretos).
Sendo a variação direta e indireta da renda no setor j dada por:
∑
=
=
n
i
ijij
bhH
1
(31)
onde
ij
b
= matriz inversa dos coeficientes e
i
h
= elemento do vetor linha dos coeficientes
familiares.
O multiplicador de renda do tipo I é dado por:
jjj
hHY
/
=
(32)
Por outro lado, o multiplicador de renda tipo II é a razão entre a variação direta,
indireta e induzida da renda e a variação direta da renda provocada por um aumento unitário
na demanda final. Esse multiplicador utiliza como referência o modelo fechado de Leontief,
pois considera as famílias como uma variável endógena. A variação direta, indireta e induzida
da renda por unidade de demanda final é dada pelo coeficiente familiar na tabela de
necessidades diretas e indiretas derivada da matriz expandida com famílias endógenas; a linha
das famílias nessa matriz invertida mostra os coeficientes diretos, indiretos e induzidos para
cada setor. A variação direta da renda é exatamente a mesma no caso anterior.
j
jj
hHY
/
=
(33)
62
3.4.3 Multiplicadores de Emprego
O multiplicador de emprego mede a relação entre a produção total de um setor e o
emprego gerado neste mesmo setor. De maneira geral, ele mostra o requerimento de emprego
necessário por unidade de produto de cada setor.
∑
=
=
n
i
ijij
beE
1
(34)
O multiplicador simples de emprego (multiplicador tipo I) mostra o impacto de um
aumento na demanda final do setor j
sobre o emprego total, dado o encadeamento setorial do
modelo aberto de Leontief. Ele é obtido através da razão entre a variação direta mais indireta
de emprego em relação à variação direta de emprego.
jjj
eEW
/
=
- multiplicador de emprego tipo I
(35)
Por outro lado, o multiplicador total do emprego mostra o impacto de um aumento na
demanda final do setor j
sobre o emprego total, dado o encadeamento setorial do modelo
fechado de Leontief. Ou seja, ele é igual à razão entre a variação direta, indireta e induzida do
emprego e a variação direta do emprego.
j
j
j
eEW
/
=
- multiplicador de emprego tipo II
(36)
2.4.4 Multiplicadores de Valor Adicionado
Os multiplicadores do valor adicionado são calculados de forma análoga aos
multiplicadores de renda e emprego. Assim, o multiplicador do valor adicionado mede a
relação entre a produção total de um setor e o valor adicionado gerado neste mesmo setor, ou
seja, ele demonstra o valor adicionado gerado por unidade de produto de cada setor.
∑
=
=
n
i
ijij
bvVA
1
(37)
Enquanto que o multiplicador simples do valor adicionado é obtido a partir do modelo
aberto de Leontief, seu multiplicador total pode ser obtido a partir do desenvolvimento do
modelo fechado de Leontief.
63
3.5 METODOLOGIA DE ESTIMAÇÃO DA MIP-VT
A matriz do Vale do Taquari desenvolvida neste trabalho foi calculada para o ano de
2003, por se tratar do ano mais recente para o qual se dispunha de estatísticas oficiais quando
do seu início, com a abertura de 15 setores produtivos, segundo sua importância no mercado
de trabalho formal da Região.
Ela foi estimada considerando os pressupostos do modelo aberto de Leontief, devido à
indisponibilidade de informações desagregadas para o setor das famílias, a partir da
regionalização da matriz de insumo-produto do Rio Grande do Sul, estimada pela última vez
para o ano de 1998 pela FEE, cuja abertura era de 28 setores produtivos (incluindo
dummy
financeiro) e 43 grupos de produtos.
Como não existem informações estatísticas disponíveis do Valor Bruto da Produção –
VBP e do Valor Adicionado Bruto – VAB desagregados por setor para a Região, foi
necessário estimar estes valores com base na estrutura formal do emprego divulgado na
Relação Anual de Informações Sociais – RAIS, do Ministério do Trabalho e Emprego, para
em seguida calcular a matriz regional a partir do método do quociente locacional,
demonstrado anteriormente.
Assim, inicialmente foi necessária a compatibilização dos 28 setores da MIP-RS com
os setores do Cadastro Nacional de Atividades Econômicas - CNAE (divisão CNAE 95 - 59
setores) utilizado na divulgação da RAIS, buscando obter o emprego total por setor da MIP-
RS. O segundo passo foi ajustar esta compatibilização para os 15 setores utilizados na matriz
regional.
Em seguida, extraíram-se os valores do VBP e do VAB da MIP-RS de 1998 e
agruparam-se esses valores nos 15 setores propostos. Estes valores por sua vez foram
atualizados para o ano de 2003, utilizando como referência o Índice de Preços ao Consumidor
Amplo – IPCA, calculado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE.
As informações estatísticas sobre o emprego foram coletadas para os anos de 1998 e
2003 para os municípios que compõem o COREDE do Vale do Taquari e para o Estado. Essas
informações também foram agrupadas de acordo com a compatibilização realizada
anteriormente. O emprego não informado ou ignorado na RAIS também não foi considerado
neste trabalho.
O passo seguinte foi dividir o VBP e o VAB do Estado de 1998 pelo seu número de
empregados formais no mesmo ano, possibilitando encontrar a relação entre elas. E,
considerando que esta relação tenha permanecido estável, ou seja, que a produtividade do
64
capital e da mão-de-obra não tenha se alterado no período de 1998 a 2003, foi possível
estimar VBP e o VAB do Estado para 2003, através da multiplicação dessa relação pelo
número de empregados do Estado neste ano.
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
VBP
L
LVBP
L
VBP
L
VBP
03,
98,
03,98,
03,
03,
98,
98,
)*(
=⇒=
(38)
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
RS
i
VAB
L
LVAB
L
VAB
L
VAB
03,
98,
03,98,
03,
03,
03,
98,
)*(
=⇒=
(39)
O mesmo procedimento foi adotado para encontrar o VBP e o VAB do COREDE de
2003 desagregados por setor produtivo, isto é, multiplicou-se a relação entre VBP/emprego e
VAB/emprego encontrada no Estado pelo emprego formal da Região neste mesmo ano.
Assim, assume-se outra hipótese no modelo – que os setores na Região apresentam a mesma
estrutura produtiva que os setores estaduais.
VT
i
VT
i
VT
i
RS
i
VT
i
VT
i
RS
i
RS
i
VBP
L
LVBP
L
VBP
L
VBP
03,
98,
03,98,
98,
98,
98,
98,
)*(
=⇒=
(40)
VT
i
VT
i
VT
i
RS
i
VT
i
VT
i
RS
i
RS
i
VAB
L
LVAB
L
VAB
L
VAB
03,
98,
03,98,
98,
98,
98,
98,
)*(
=⇒=
(41)
Dessa maneira, após estimar os valores do VBP do COREDE e do Estado para 2003,
foi possível estimar a matriz de coeficientes técnicos regionais a partir do método do
quociente locacional, conforme já apresentado anteriormente. Ou seja, nos setores onde o
QL>1, utilizou-se o mesmo coeficiente estadual. Este fato ocorreu em seis setores da Região:
madeira e mobiliário; indústria química; calçados, couros e peles; beneficiamento de produtos
vegetais; abate de animais e indústria de laticínios. Por outro lado, nos setores onde QL<1,
multiplicou-se o QL calculado pelo seu respectivo coeficiente estadual (Richardson, 1978).
Entretanto, vale ressaltar que devido ao fato de ter agrupado os 28 setores da MIP-RS
em 15 setores, também foi necessário antes recalcular os coeficientes técnicos da matriz
estadual, uma vez que eles foram utilizados como referência para estimação da matriz
regional.
Após ter calculado a matriz de coeficientes técnicos regionais, foi possível estimar o
valor das transações intersetoriais da Região em 2003. Dessa forma, o consumo intermediário
foi obtido através da multiplicação do coeficiente técnico pelo valor da produção. Quanto as
65
variáveis de importação, impostos e a demanda final, as mesmas foram calculadas como
resíduo do modelo.
Alem disso, como o VAB regional havia sido subestimado se comparado com o seu
verdadeiro valor, uma vez que o modelo desconsidera os ganhos de produtividade do trabalho
e do capital no período, optou-se ainda por fazer um balanceamento da matriz utilizando
como base o verdadeiro VAB calculado pela FEE.
Em outras palavras, dividiu-se o VAB oficial calculado para setores da agricultura,
indústria e serviços pelo VAB estimado, segundo a divisão setorial. Em seguida, multiplicou-
se o coeficiente encontrado para o setor da agricultura e multiplicou-se este coeficiente pela
coluna deste setor na matriz. O coeficiente encontrado para a indústria foi multiplicado por
todas as colunas que compõem o VAB industrial. O mesmo procedimento foi adotado para o
cálculo da atualização do VAB do setor de serviços. Este procedimento permitiu a atualização
de toda a matriz regional estimada.
Assim, depois de estimada os valores da matriz produtiva, e com base na sua matriz de
coeficientes técnicos (matriz A), foi possível estimar a matriz inversa de Leontief (matriz B),
a qual permitiu obter os multiplicadores de insumo-produto de impactos diretos mais
indiretos, assim como, analisar o encadeamento produtivo dos setores e identificar os setores-
chave, conforme será apresentado no próximo capítulo.
No entanto, vale ressaltar que a metodologia empregada neste trabalho é de fácil
compreensão e utiliza como referência as estatísticas oficiais disponíveis. Dessa forma, ela
pode ser facilmente aplicada para o cálculo de outras matrizes de insumo-produto regionais, a
exemplo das demais regiões dos COREDEs.
66
4 ESTRUTURA PRODUTIVA E ANÁLISE DOS MULTIPLICADORES
Este capítulo tem como objetivo analisar a estrutura produtiva do COREDE do Vale
do Taquari e os multiplicadores de produção, emprego e valor adicionado calculados a partir
das informações obtidas com a estimação da matriz regional. Também é analisado o resultado
do encadeamento produtivo entre as atividades e seus setores-chave. Isso possibilitará medir o
impacto de mudanças políticas e/ou da demanda de produtos da Região, de maneira a auxiliar
no planejamento regional.
4.1 CARACTERIZAÇÃO DA ESTRUTURA PRODUTIVA
A estrutura produtiva da Região do Vale do Taquari é bastante diversifica, conforme já
apresentado no capítulo 2. O setor da agropecuária é fundamental para a Região, pois fornece
os insumos para as indústrias de transformação e de beneficiamento, de tal maneira, que a
inter-relação entre os setores produtivos é alta.
Uma medida importante para avaliar o nível de diversificação e de especialização de
uma região é o quociente locacional - QL, visto que ele compara o setor produtivo de uma
determinada região com relação ao mesmo setor no seu Estado. Assim, a partir do cálculo do
QL, é possível observar os setores que são relativamente mais importantes na região, uma vez
que quanto maior for o QL, mais especializado será o setor produtivo regional se comparado
com ao setor estadual.
Os quocientes locacionais calculados neste trabalho utilizaram como referência os
valores da produção estimados para a matriz. Conforme pode ser observado na tabela abaixo,
em 2003, o COREDE possuía seis setores especializados na Região: a indústria de laticínios
(5,98), o setor de abate de animais (4,92), o setor de calçados, couros e peles (3,15), o setor de
beneficiamento de produtos vegetais (2,24), a indústria química (1,78) e o setor da madeira e
67
do mobiliário (1,27). Esses setores foram capazes de abastecer as necessidades de insumos
das demais indústrias da Região.
Tabela 14 – Quociente Locacional
Setores QL 1998 QL 2003
Agropecuária 0,70963
0,61015
Indústrias metalúrgicas 0,61238
0,57583
Madeira e mobiliário 1,48054
1,26636
Indústria química 1,61308
1,77656
Calçados, couros e peles 3,20439
3,15475
Beneficiamento de produtos vegetais 1,58357
2,24244
Abate de animais 5,99181
4,92270
Indústria de laticínios 5,30755
5,97857
Demais indústrias 0,69696
0,58803
Construção civil 1,02104
0,85089
Comércio 0,87045
0,82838
Transportes 0,70835
0,86327
Instituições financeiras 0,54553
0,68990
Administração pública 0,49890
0,47344
Demais Serviços 0,49900
0,49163
E, comparando o QL estimado para os anos de 1998 e 2003, podemos observar que
houve alterações na estrutura produtiva. Como exemplo, os setores de beneficiamento de
produtos vegetais, das instituições financeiras, de transportes, da indústria de laticínios e da
indústria química apresentaram uma maior especialização no período, ao contrário do que
ocorreu no setor de abate de animais, assim como, no setor da madeira e do mobiliário, onde
houve uma redução na sua concentração e na especialização produtiva. Além disso, vale
salientar que o QL estimado para o setor da agropecuária foi baixo, uma vez que para sua
estimação se utilizou o emprego formal.
As transações intersetoriais do COREDE em 2003 encontram-se resumidas nas tabelas
15 e 16 abaixo, tanto sob a ótica da demanda, quanto sob a ótica da oferta. Enquanto a
primeira representa as vendas de cada um dos setores aos demais e para a demanda final, a
segunda tabela resume as compras de cada um dos setores dos demais setores regionais, além
das importações somadas aos impostos e do valor adicionado bruto.
Segundo a MIP-VT estimada, o valor total da produção do COREDE do Vale do
Taquari em 2003 atingiu o montante de R$ 7.997.875,26, enquanto que o valor adicionado foi
de R$ 4.478.092,48. Quanto ao
consumo intermediário entre os setores, o mesmo foi igual a
27,69% do valor da produção.
No COREDE, os setores que mais geraram valor da produção foram: o setor da
agropecuária (19,68%); o setor de calçados, couros e peles (14,23%); o setor de abate de
68
animais (13,52%); e, o setor das demais indústrias (10,88%). Estes quatro setores somados
foram responsáveis por quase 60% do valor total produzido na Região, o que demonstra o
quanto sua produção é importante para o desempenho regional.
Por outro lado, os setores que menos geraram valor sobre a produção foram: a
indústria metalúrgica (1,21%), o setor de madeira e mobiliário (1,88%); as instituições
financeiras (1,91%); e, a indústria química (2,26%).
Sob a ótica da demanda doméstica, vale destacar a importância do setor da
agropecuária para a produção dos demais setores da Região, uma vez que ele foi responsável
pelo fornecimento de 47,59% dos insumos dos demais setores. Além disso, entre os demais
setores, ainda se destacam as vendas das demais indústrias (9,94%) e do setor do comércio
(9,48%) para o mercado regional.
Tabela 15 – Produção do COREDE sob a ótica da demanda em 2003 (em R$ milhões)
Setores CI % DF %
Demanda
Doméstica
%
Agropecuária 1.054.080,50
47,59
519.728,16
8,99
1.573.808,66
19,68
Indústrias metalúrgicas 21.445,58
0,97
74.988,19
1,30
96.433,77
1,21
Madeira e mobiliário 9.169,50
0,41
141.455,94
2,45
150.625,44
1,88
Indústria química 57.418,07
2,59
123.425,77
2,13
180.843,84
2,26
Calçados, couros e peles 151.269,10
6,83
987.186,49
17,07
1.138.455,58
14,23
Benef. de produtos vegetais 1.863,10
0,08
342.793,21
5,93
344.656,32
4,31
Abate de animais 114.826,88
5,18
966.304,43
16,71
1.081.131,31
13,52
Indústria de laticínios 69.230,10
3,13
515.452,44
8,91
584.682,54
7,31
Demais indústrias 220.086,62
9,94
650.175,28
11,24
870.261,90
10,88
Construção civil 14.731,46
0,67
271.905,32
4,70
286.636,78
3,58
Comércio 209.896,10
9,48
236.162,44
4,08
446.058,54
5,58
Transportes 86.321,94
3,90
162.797,94
2,82
249.119,88
3,11
Instituições financeiras 49.163,94
2,22
103.494,39
1,79
152.658,33
1,91
Administração pública 0,00
0,00
276.208,68
4,78
276.208,68
3,45
Demais serviços 155.487,96
7,02
410.805,70
7,10
566.293,66
7,08
Total 2.214.990,87
100,00
5.782.884,39
100,00
7.997.875,26
100,00
Em relação à demanda final, que representa a soma do consumo das famílias, dos
investimentos, dos gastos do governo e das exportações, os setores que mais consumiram
foram: o setor de calçados, couros e peles (17,07%); o setor de abate de animais (16,71%); e,
o setor das demais indústrias (11,24%). Isso ocorre, pois esses setores além de produzirem
diretamente para o consumo das famílias, abastecendo o mercado regional, eles também são
os principais setores exportadores da Região.
Por outro lado, sob a ótica da oferta, podemos observar que o valor adicionado
representou 78,09% do valor bruto da produção, enquanto que as importações somadas aos
impostos somaram o montante de 16,31%. E, observando o consumo intermediário, os
69
setores que mais demandaram produtos foram: o setor de abate de animais (27,61%); o setor
de calçados, couros e peles (17,83%); e a indústria de laticínios (12,75%).
Tabela 16 – Produção do COREDE sob a ótica da oferta em 2003 (em R$ milhões)
Setores CI %
Importações
+ Impostos
VAB %
Oferta
Doméstica
%
Agropecuária 195.067,95
8,81
302.950,64
23,22
1.075.790,08
24,02
1.573.808,66
19,68
Indústrias metalúrgicas 8.986,41
0,41
31.455,67
2,41
55.991,69
1,25
96.433,77
1,21
Madeira e mobiliário 44.679,55
2,02
33.373,47
2,56
72.572,43
1,62
150.625,44
1,88
Indústria química 81.876,04
3,70
34.908,50
2,68
64.059,31
1,43
180.843,84
2,26
Calçados, couros e peles 394.875,94
17,83
164.666,84
12,62
578.912,80
12,93
1.138.455,58
14,23
Benef. De produtos
vegetais
189.597,18
8,56
47.765,80
3,66
107.293,33
2,40
344.656,32
4,31
Abate de animais 611.467,96
27,61
16.802,03
1,29
452.861,31
10,11
1.081.131,31
13,52
Indústria de laticínios 282.452,95
12,75
47.172,31
3,62
255.057,29
5,70
584.682,54
7,31
Demais indústrias 134.296,27
6,06
279.157,64
21,39
456.807,99
10,20
870.261,90
10,88
Construção civil 51.720,96
2,34
94.362,09
7,23
140.553,73
3,14
286.636,78
3,58
Comércio 57.588,87
2,60
51.412,35
3,94
337.057,32
7,53
446.058,54
5,58
Transportes 71.984,19
3,25
63.284,03
4,85
113.851,66
2,54
249.119,88
3,11
Instituições financeiras 31.909,36
1,44
17.826,95
1,37
102.922,02
2,30
152.658,33
1,91
Administração pública 21.277,59
0,96
32.786,73
2,51
222.144,36
4,96
276.208,68
3,45
Demais serviços 37.209,64
1,68
86.866,84
6,66
442.217,18
9,88
566.293,66
7,08
Total 2.214.990,87
100,00
1.304.791,90
100,00
4.478.092,48
100,00
7.997.875,26
100,00
Além disso, considerando a relação entre o VAB e o VBP, podemos observar que no
setor da administração pública, 80,43% do total produzido é dado pelo valor adicionado do
setor. No setor de demais serviços e no setor do comércio esta relação também é elevada,
sendo igual a 78,09% e 75,56%, respectivamente. Por outro lado, é no setor de
beneficiamento de produtos que essa relação é a menor, ou seja, apenas 31,13% do VBP do
setor é decorrente do VAB gerado.
E, considerando o volume de importações mais os impostos, podemos observar que a
maioria dos setores não importa um volume significativo de produção, visto que, conforme já
observado anteriormente, a maior parte dos insumos são fornecidos pela produção regional,
sendo que é no setor de abate de animais que essa relação é a menor (1,29%). Por outro lado,
os setores que apresentaram a maior relação foram: a agropecuária (23,22%), o setor formado
pelas demais indústrias (21,39%) e o setor de calçados, couros e peles (12,62%).
70
4.2 ENCADEAMENTO DOS SETORES PRODUTIVOS
Com o objetivo de identificar o encadeamento entre os setores produtivos foram
calculados os índices de ligação para frente e de ligação para trás, que representam quanto
determinado setor é demandado pelos demais e quanto cada setor demanda dos demais
setores, respectivamente.
No COREDE, os setores que apresentaram o maior índice de ligação para frente foram
os setores da agropecuária (2,78), as demais indústrias (1,71), os demais serviços (1,61), o
comércio (1,47) e o setor de transportes (1,28), ou seja, estes foram os setores que mais foram
demandados pelos demais setores regionais (Tabela 17).
Por outro lado, os setores que apresentaram os maiores índices de ligação para trás, ou
seja, os setores que mais demandaram produtos dos demais foram: o setor de abate de animais
(1,66), o setor de beneficiamento de produtos vegetais (1,64), a indústria de laticínios (1,61), a
indústria química (1,57) e a indústria de calçados, couros e peles (1,49).
Tabela 17 – Índices de ligações do COREDE
Descrição da Atividade IF ordem IT ordem
Agropecuária 2,78 1º 1,15 11º
Indústrias metalúrgicas 1,11 11º 1,10 13º
Madeira e mobiliário 1,06 12º 1,35 7º
Indústria química 1,19 7º 1,57 4º
Calçados, couros e peles 1,15 8º 1,49 5º
Benef. de produtos vegetais 1,00 14º 1,64 2º
Abate de animais 1,12 10º 1,66 1º
Indústria de laticínios 1,13 9º 1,61 3º
Demais indústrias 1,71 2º 1,18 10º
Construção civil 1,05 13º 1,21 9º
Comércio 1,47 4º 1,15 12º
Transportes 1,28 5º 1,35 6º
Instituições financeiras 1,21 6º 1,24 8º
Administração pública 1,00 15º 1,08 14º
Demais serviços 1,61 3º 1,07 15º
Em termos monetários, o índice de ligação para frente indica qual o impacto de um
aumento na demanda final de todos os setores sobre um determinado setor. Por exemplo, um
aumento de R$ 1,00 na demanda final de todos os setores iria gerar um impacto de R$ 2,78 no
valor da produção do setor da agropecuária, que foi setor que apresentou o maior índice de
ligação para frente.
71
Enquanto isso, o índice de ligação para trás, indica qual o impacto que um aumento na
demanda final de determinado setor gera sobre a produção dos demais setores, isto quer dizer
que, um choque de R$ 1,00 na demanda final do setor de abate de animais gera um impacto
sobre a produção dos demais setores da ordem de R$ 1,66.
E, considerando os índices de ligação normalizados, podemos observar que sob a ótica
do encadeamento para frente, existem quatro setores-chave: a agropecuária, as demais
indústrias, os demais serviços e o comércio, ou seja, foram esses os setores que apresentam
um crescimento relativo acima da média após a expansão da demanda final. Enquanto isso, os
setores de beneficiamento de produtos vegetais e de madeira e mobiliário são aqueles que
apresentaram o menor crescimento relativo frente ao aumento da demanda final.
Tabela 18 – Índices de ligação normalizados e setores-chave
Descrição da Atividade
IF
normalizado
ordem
IT
normalizado
ordem
Setor-
Chave
Agropecuária 2,09 01º 0,87 11º Sim
Indústrias metalúrgicas 0,84 11º 0,83 13º Não
Madeira e mobiliário 0,80 12º 1,02 07º Sim
Indústria química 0,89 07º 1,18 04º Sim
Calçados, couros e peles 0,87 08º 1,13 05º Sim
Benef. de produtos vegetais 0,76 14º 1,24 02º Sim
Abate de animais 0,84 10º 1,25 01º Sim
Indústria de laticínios 0,86 09º 1,22 03º Sim
Demais indústrias 1,29 02º 0,89 10º Sim
Construção civil 0,79 13º 0,92 09º Não
Comércio 1,11 04º 0,87 12º Sim
Transportes 0,96 05º 1,02 06º Sim
Instituições financeiras 0,92 06º 0,93 08º Não
Administração pública 0,75 15º 0,82 14º Não
Demais serviços 1,21 03º 0,81 15º Sim
Por outro lado, existem sete setores-chave sob a ótica do encadeamento para trás, a
saber: o setor de abate de animais; o setor de beneficiamento de produtos vegetais; a indústria
de laticínios; a indústria química; o setor de calçados, couros e peles; o setor de transportes; e,
o setor da madeira e mobiliário. Em geral, estes setores possuem maior poder de dispersão e
que, se estimulados, provocam um maior crescimento dos demais setores. Enquanto isso, os
setores demais serviços e administração pública são os setores com menor índice de
encadeamento para trás.
Vale destacar que estudos anteriores realizados por Porsse (2002) e Najberg & Vieira
(1996) buscando encontrar os setores-chave da economia gaúcha e da economia brasileira
72
encontraram resultados semelhantes aos deste trabalho, embora a divisão setorial utilizada por
esses autores tenha sido diferente.
4.3 MULTIPLICADORES DE INSUMO-PRODUTO
O principal objetivo da construção dos multiplicadores de insumo-produto é sintetizar
as relações intersetoriais. Dessa forma, eles auxiliam no processo de tomada de decisão de
políticas públicas que visam o desenvolvimento regional, uma vez que identificam os setores
que possuem maior impacto sobre a produção, o emprego e o valor adicionado, ou seja, eles
indicam quais os setores que merecem ser incentivados pelo governo. Neste sentido,
procurou-se estimar os multiplicadores do COREDE buscando auxiliar no desenvolvimento
regional.
Os multiplicadores calculados neste trabalho medem os impactos diretos e indiretos,
ocorridos em decorrência de um choque na demanda final de cada setor sobre a produção,
emprego e valor adicionado, considerando o modelo fechado de Leontief. Além disso, vale
salientar que os multiplicadores de renda não foram calculados, devido à inexistência de
informações desagregadas sobre o rendimento das famílias.
O multiplicador direto do produto mede a relação entre o produto dos setores e o
produto total. No COREDE, o setor da agropecuária (0,20) é o setor que apresentou o maior
impacto direto sobre a produção em decorrência de um choque na demanda final, seguido
pelo setor de calçados, couros e peles (0,14) e o setor de abate de animais (0,14). Por outro
lado, os setores que geraram o menor impacto direto sobre o produto foram: a indústria
metalúrgica (0,01), o setor de madeira e mobiliário (0,02), a indústria química (0,02) e as
instituições financeiras (0,02).
73
Tabela 19 – Multiplicadores de Insumo-Produto do COREDE
Produção Emprego Valor Adicionado
Setores
Direto Indireto
Total Direto Indireto
Total Direto Indireto
Total
Agropecuária 0,20
0,96
1,16
1,13
0,94
2,07
0,68
0,09
0,77
Indústrias metalúrgicas 0,01
1,09
1,10
11,89
1,43
13,32
0,58
0,07
0,65
Madeira e mobiliário 0,02
1,34
1,36
15,15
3,47
18,62
0,48
0,23
0,71
Indústria química 0,02
1,54
1,56
6,2
4,39
10,59
0,35
0,31
0,66
Calçados, couros e peles 0,14
1,35
1,49
16,36
5,68
22,04
0,51
0,28
0,79
Benef. de produtos vegetais 0,04
1,6
1,64
9,6
3,35
12,95
0,31
0,43
0,74
Abate de animais 0,14
1,53
1,67
6,34
2,25
8,59
0,42
0,44
0,86
Indústria de laticínios 0,07
1,54
1,61
2,36
2,36
4,72
0,44
0,38
0,82
Demais indústrias 0,11
1,07
1,18
5,69
1,65
7,34
0,52
0,11
0,63
Construção civil 0,04
1,18
1,22
7,96
2,58
10,54
0,49
0,13
0,62
Comércio 0,06
1,09
1,15
26,29
1,75
28,04
0,76
0,10
0,86
Transportes 0,03
1,32
1,35
11,65
3,96
15,61
0,46
0,21
0,67
Instituições financeiras 0,02
1,22
1,24
6,63
2,48
9,11
0,67
0,17
0,84
Administração pública 0,03
1,05
1,08
32,38
1,01
33,39
0,80
0,06
0,86
Demais serviços 0,07
1,00
1,07
12,52
0,85
13,37
0,78
0,05
0,83
Os setores que possuem o maior impacto indireto sobre o produto foram os setores de
beneficiamento de produtos vegetais (1,60), a indústria química (1,54), a indústria de
laticínios (1,54) e a indústria de abate de animais (1,53).
E, considerando o multiplicador total, os setores que apresentaram os maiores
multiplicadores foram: o setor de abate de animais (1,67); o setor de beneficiamento de
produtos vegetais (1,64); e, a indústria de laticínios (1,61). Dessa forma, caso houver algum
interesse da Região em aumentar o seu valor total da produção, são esses os setores que
devem ser incentivados através de políticas públicas e/ou privadas.
Em relação ao multiplicador emprego, o setor que mais gerou emprego por produto foi
o setor da administração pública (32,38), seguido pelos setores do comércio (26,29), pelo
setor de calçados, couros e peles (16,36) e pelo setor da madeira e do mobiliário (15,15).
Enquanto isso, os setores que menos empregaram pessoas no setor formal foram a
agropecuária (1,13) e a indústria de laticínios (2,36). No primeiro caso, isso é justificado pelo
fato do setor da agropecuária ser formado principalmente por pequenas propriedades, as quais
trabalham principalmente com mão-de-obra informal. E, quanto a indústria de laticínios, seu
emprego por produto é menor uma vez que ela emprega alta tecnologia em sua produção.
Além disso, o setor da administração pública (33,39); o setor de comércio (28,04); e o
setor de calçados, couros e peles também foram os setores que apresentaram os maiores
multiplicadores totais de emprego, a saber: 33,39, 28,04 e 22,04, respectivamente. Ou seja,
são esses os setores que possuem a maior capacidade de gerar empregos em decorrência de
uma alteração na demanda final. Isso significa que, por exemplo, se a demanda final do setor
74
da administração pública aumentar em R$ 1.000.000,00, o setor irá gerar 33,39 novos
empregos.
E, quanto ao multiplicador do valor adicionado, os setores que apresentaram os
maiores impactos diretos foram: a administração pública (0,80), os demais serviços (0,78) e o
comércio (0,76), respectivamente. Quanto ao impacto indireto, destacam-se o setor de abate
de animais (0,44), o setor de beneficiamento de produtos vegetais (0,43) e a indústria de
laticínios (0,38).
Por outro lado, observando o multiplicador total do valor adicionado, encontramos os
setores de abate de animais, o comércio e a administração pública, os quais apresentam um
multiplicador igual a 0,86. Isso quer dizer que, se a demanda final desses setores aumentar em
R$ 1,00, o seu valor adicionado terá um incremento de R$ 0,86.
Ademais, considerando o impacto conjunto dos multiplicadores, podemos observar
que entre os cinco setores com maior impacto sobre a produção, o setor de calçados, couros e
peles também apresentou um impacto importante sobre o setor de empregos, enquanto que o
setor de animais também se destacou quanto ao multiplicador de valor adicionado.
E, se compararmos os setores com maiores multiplicadores tanto de emprego, como de
valor adicionado, temos o setor de comércio e o setor da administração pública, ou seja, se o
objetivo for aumentar tanto o emprego como o valor adicionado, são esses os setores que
devem ser incentivados na região.
No entanto, é importante observar que estes multiplicadores devem ser analisados com
cautela, visto que o setor da administração pública apresentou um elevado multiplicador de
emprego e valor adicionado, mas não é um setor-chave, enquanto que o setor da agropecuária,
o qual abastece as demais indústrias produtivas, apresentou o menor multiplicador de
emprego, uma vez que para a estimação do trabalho foi considerado o emprego formal.
Em síntese, pode-se observar que a Região possui uma estrutura produtiva bastante
diversificada e apresenta diversos setores-chave na economia. Quanto aos multiplicadores
estimados, a maioria dos setores apresentou apenas destaque em determinado multiplicador,
de modo que poucos setores se mostraram significativos em mais de um indicador. Em
conseqüência, como o desenvolvimento regional pode se dar de diversas maneiras, as
políticas públicas da Região voltadas a elevar o crescimento podem ser direcionadas para os
diferentes setores-chave, de acordo com os objetivos a serem atingidos, uma vez que não
existe apenas um setor de destaque.
75
CONSIDERAÇÕES FINAIS
O objetivo principal deste trabalho foi analisar a estrutura produtiva do COREDE do
Vale do Taquari e calcular seus multiplicadores de produção, emprego e valor adicionado, os
quais auxiliam na elaboração de políticas públicas voltadas ao desenvolvimento regional.
Além disso, também se buscou analisar o encadeamento produtivo e identificar os setores-
chave da economia.
O COREDE caracteriza-se por ser uma região dinâmica, cuja produção é bastante
diversificada. Em geral, os municípios que o compõem apresentam características rurais e o
setor da agropecuária, organizada em minifúndios, é responsável por uma fatia importante da
sua atividade econômica, abastecendo os demais setores produtivos com insumos.
A MIP-VT foi estimada com a abertura de 15 setores produtivos, a partir
regionalização da MIP-RS, devido a dificuldade de encontrar valores reais desagregados a
nível regional. No entanto, cabe destacar que a metodologia empregada foi simples, e poderia
ser adotada para o cálculo de outras matrizes regionais, visto que utilizou dados oficiais
disponíveis. Quanto aos resultados encontrados, estes também se mostraram bastante
intuitivos.
Analisando o encadeamento produtivo dos setores, encontramos quatro setores-chave
sob a ótica do encadeamento para frente, a saber: o setor da agropecuária (2,09), o setor das
demais indústrias (1,29), o setor dos demais serviços (1,21) e o setor do comércio (1,11), os
quais irão apresentar um crescimento acima da média após a expansão da demanda final.
Por outro lado, segundo a ótica do encadeamento para trás, o COREDE apresentou
sete setores-chave que são: o setor de abate de animais (1,25); o setor de beneficiamento de
produtos vegetais (1,24); a indústria de laticínios (1,22); a indústria química (1,18); o setor de
calçados, couros e peles (1,13); o setor de transportes (1,02); e o setor da madeira e mobiliário
76
(1,02). Estes setores aumentarão a demanda relativa dos demais setores caso sejam
estimulados.
Quanto aos multiplicadores, observamos que o setor de abate de animais (1,67), o
setor de beneficiamento de produtos vegetais (1,64) e a indústria de laticínios (1,61),
apresentaram os maiores multiplicadores totais da produção. Isto significa que a produção
total do setor de abate de animais irá aumentar R$ 1,67 em decorrência de um choque na
demanda final.
Enquanto que, o setor da administração pública (33,39); o setor de comércio (28,04); e
o setor de calçados, couros e peles (22,04) foram os setores que apresentaram o maior impacto
sobre o emprego. E, os maiores multiplicadores de valor adicionado foram observados nos
setores de abate de animais (0,86), no setor do comércio (0,86) e na administração pública
(0,86).
A estimação desses multiplicadores foi importante para identificar os setores mais
relevantes para a economia regional. Entretanto, é preciso ter cautela quanto a sua análise,
uma vez que nem sempre o setor que apresenta o maior multiplicador é o setor que mais deve
ser incentivado. Um exemplo disso é o setor da administração pública, o qual apresentou um
elevado multiplicador de emprego e de valor adicionado.
Assim, podemos observar que existem diversos setores-chave que se destacam na
economia regional, de modo que as políticas públicas preocupadas com o desenvolvimento
regional podem ser direcionadas para diferentes áreas, de acordo com as necessidades e
objetivos de cada região.
Dadas as limitações do trabalho, especialmente quanto a inexistência de dados
desagregados à nível regional, sugere-se que trabalhos futuros considerem o ganho de
produtividade da mão-de-obra e do capital na estimação do valor da produção, a qual foi
considerada constante neste trabalho. Também se sugere que se procure incorporar o maior
número de estatísticas oficiais sobre as transações intersetoriais e sobre a produção regional, a
fim de estimar os valores mais próximos dos verdadeiros, uma vez que as regiões não são
homogêneas e apresentam estruturas produtivas distintas, além de buscar manter certa
coerência com a realidade econômica regional. Além disso, também se recomenda que a
matriz regional seja reestimada no momento da publicação da atualização da MIP-RS para o
ano de 2003, a fim de confirmar os valores estimados.
Em suma, o desenvolvimento do trabalho forneceu um conjunto de informações sobre
a região do Vale do Taquari aos pesquisadores, agentes políticos e demais interessados, uma
77
vez que identificou os setores-chave e estimou os multiplicadores da economia, auxiliando no
planejamento regional e na adoção de medidas voltadas ao crescimento e desenvolvimento.
78
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81
ANEXOS
82
ANEXO 01 – Localização e Mapa do COREDE do Vale do Taquari
Fonte: BDR, 2006
83
Anexo 02 – Compatibilização MIP-RS – Divisão CNAE 95
Código das
Atividades
Descrição das Atividades MIP RS Compatibilização MIP/Divisão CNAE
01 Agropecuária 01, 02, 05
02 Indústrias metalúrgicas 27, 28 (281, 283, 284, 289)
03 Máquinas e tratores
28 (281 e 282), 29 (291, 292, 293, 294, 295, 296,
297)
04 Material elétrico e eletrônico
29 (298), 30, 31 (311, 312, 313, 314, 315, 319), 32,
33 (333)
05 Material de transporte 31 (314, 316), 34, 35
06 Madeira e mobiliário 20, 36 (361)
07 Papel e gráfica 21, 22
08 Indústria química
23 (231, 233, 234), 24 (241, 242, 246, 247, 248,
249)
09 Indústria Petroquímica 23 (232), 24 (242, 243, 244)
10 Calçados, couros e peles 19
11 Beneficiamento de produtos vegetais 15 (152, 155, 158)
12 Indústria do fumo 16
13 Abate de Animais 15 (151)
14 Indústria de laticínios 15 (154)
15 Fabricação de óleos vegetais 15 (153)
16 Demais indústrias alimentares 14 (142), 15 (151, 154, 155, 156, 157, 158, 159)
17 Demais indústrias
10, 11, 13, 14(141, 142), 17, 18, 24 (245, 247), 25
(251, 252), 26, 33 (331, 332, 334, 335), 36 (369),
37
18 Serviços industriais de utilidade pública 40, 41, 90
19 Construção civil 45
20 Comércio 50, 51, 52, 63 (631)
21 Transportes 60, 61, 62, 63 (632, 633, 634)
22 Comunicações 64
23 Instituições financeiras 65, 66, 67
24 Serviços prestados às famílias e empresas 52, 55, 71, 72, 74, 80, 85 (851, 852) 92, 93
25 Aluguel de imóveis 70
26 Administração pública 75, 85 (853), 99
27 Serviços privados não-mercantis 73, 91, 95
Compatibilização MIP-VT – Divisão CNAE 95
Código das
Atividades Descrição das Atividades MIP RS Compatibilização MIP/Divisão CNAE
01 Agropecuária 01, 02, 05
02 Indústrias metalúrgicas 27, 28
03 Madeira e mobiliário 20, 36 (361)
04 Indústria química 24
05 Calçados, couros e peles 19
06 Beneficiamento de produtos vegetais 15 (152, 155, 158)
07 Abate de animais 15 (151)
08 Indústria de laticínios 15 (154)
09 Demais indústrias
10, 11, 13, 14, 15 (153, 156, 157, 159), 16, 17, 18, 21,
22, 23, 25, 26, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36 (369), 37
10 Construção civil 45
11 Comércio 50, 51, 52, 63 (631)
12 Transportes 60, 61, 62, 63 (632, 633, 634)
13 Instituições financeiras 65, 66, 67
14 Administração pública 75, 85,99
15 Demais Serviços 40, 41, 55, 64, 70, 71, 72, 73, 74, 80, 90, 91, 92, 93, 95
84
Anexo 03 - Estimação VBP e VAB para 2003 do Estado e do Vale do Taquari
Setores de Atividade
VBP RS
1998
VBP RS
1998
Atualizado
VAB RS
1998
VAB RS
1998
Atualizado
Nº
empregados
RS 1998
Nº
empregados
RS 2003
Índice VBP Índice VAB
VBP RS
2003
Estimado
VAB RS
2003
Estimado
Nº
empregados
VT 2003
VBP VT
2003
Estimado
VAB VT
2003
Estimado
01 Agropecuária 9.378
13.992
6.411
9.564
73.419
75.798
0,1906
0,1303
14.445
9.874
1.773
338
231
02 Indústrias metalúrgicas 2.181
3.254
1.266
1.890
43.888
51.958
0,0742
0,0431
3.853
2.237
1.147
85
49
03 Madeira e mobiliário 1.493
2.227
719
1.073
38.259
47.005
0,0582
0,0280
2.736
1.318
2.282
133
64
04 Indústria química 1.410
2.103
499
745
14.796
16.474
0,1422
0,0504
2.342
830
1.122
160
56
05 Calçados, couros e peles 4.171
6.224
2.121
3.165
115.416
153.966
0,0539
0,0274
8.302
4.222
18.621
1.004
511
06 Benef. de produtos vegetais 2.184
3.259
680
1.014
35.453
38.468
0,0919
0,0286
3.536
1.101
3.307
304
95
07 Abate de animais 2.340
3.491
980
1.462
25.111
36.345
0,1390
0,0582
5.053
2.116
6.859
954
399
08 Indústria de laticínios 1.261
1.882
550
821
5.036
6.021
0,3737
0,1630
2.250
981
1.380
516
225
09 Demais indústrias 18.458
27.539
9.689
14.456
177.530
219.491
0,1551
0,0814
34.048
17.872
4.948
768
403
10 Construção civil 7.375
11.004
3.617
5.396
75.645
69.987
0,1455
0,0713
10.181
4.992
2.283
332
163
11 Comércio 8.575
12.794
6.480
9.667
290.326
369.302
0,0441
0,0333
16.274
12.297
11.728
517
391
12 Transportes 4.949
7.383
2.262
3.374
74.260
87.718
0,0994
0,0454
8.721
3.986
2.903
289
132
13 Instituições financeiras 4.561
6.805
3.075
4.588
38.937
38.263
0,1748
0,1178
6.687
4.509
1.012
177
119
14 Administração pública 10.795
16.106
8.682
12.953
450.187
492.834
0,0358
0,0288
17.632
14.181
8.945
320
257
15 Demais Serviços 20.202
30.141
15.776
23.537
325.703
376.183
0,0925
0,0723
34.812
27.185
7.090
656
512
Total 99.335
148.204
62.807
93.706
1.783.966
2.079.813
170.873
107.701
75.400
6.551
3.608
85
Anexo 04 – Matriz Insumo-Produto do Vale do Taquari (2003)
Descrição da Atividade
01
Agropecuária
02 Indústrias
metalúrgicas
03 Madeira e
mobiliário
04 Indústria
química
05 Calçados,
couros e peles
06 Benef. de
produtos
vegetais
07 Abate
de animais
08 Indústria
de laticínios
09 Demais
Indústrias
Agropecuária 106.652,70
0,00
20.977,25
0,00
11.960,60
152.816,32
548.488,02
181.299,14
29.845,91
Indústrias metalúrgicas 0,00
5.802,85
752,45
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
7.706,53
Madeira e mobiliário 0,00
0,00
6.973,22
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Indústria química 35.085,65
0,00
455,08
16.258,21
1.977,08
0,00
0,00
0,00
522,39
Calçados, couros e peles 0,00
0,00
0,00
0,00
151.269,10
0,00
0,00
0,00
0,00
Benef. de produtos vegetais 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
1.103,34
0,00
0,00
675,91
Abate de animais 0,00
0,00
0,00
0,00
100.912,23
0,00
13.821,78
0,00
0,00
Indústria de laticínios 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
69.200,60
0,00
Demais indústrias 19.511,03
127,29
1.536,66
51.517,23
49.378,14
771,23
0,00
1.336,51
53.036,70
Construção civil 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Comércio 20.794,45
1.371,61
9.042,37
4.663,28
53.807,36
23.475,61
34.401,08
18.017,80
20.480,60
Transportes 6.026,73
298,06
2.054,82
872,19
10.724,27
6.532,76
9.357,69
4.096,20
6.767,87
Instituições financeiras 4.720,46
559,88
305,74
3.378,73
3.446,68
2.039,39
2.206,16
3.593,04
3.860,56
Administração pública 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Demais serviços 2.276,92
826,72
2.581,94
5.186,41
11.400,48
2.858,53
3.193,24
4.909,66
11.399,80
Importações + Impostos 302.950,64
31.455,67
33.373,47
34.908,50
164.666,84
47.765,80
16.802,03
47.172,31
279.157,64
Valor Adicionado 1.075.790,08
55.991,69
72.572,43
64.059,31
578.912,80
107.293,33
452.861,31
255.057,29
456.807,99
Oferta doméstica 1.573.808,66
96.433,77
150.625,44
180.843,84
1.138.455,58
344.656,32
1.081.131,31
584.682,54
870.261,90
(continua )
86
(continuação)
Setores
10 Construção
civil
11 Comércio 12 Transportes
13 Instituições
financeiras
14
Administração
pública
15 Demais
Serviços
Demanda Final
Demanda
Doméstica
Agropecuária 0,00
0,00
7,97
0,00
287,01
1.745,57
519.728,16
1.573.808,66
Indústrias metalúrgicas 7.183,75
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
74.988,19
96.433,77
Madeira e mobiliário 2.196,28
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
141.455,94
150.625,44
Indústria química 1.490,30
1.624,36
0,00
0,00
4,99
0,00
123.425,77
180.843,84
Calçados, couros e peles 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
987.186,49
1.138.455,58
Benef. de produtos vegetais 0,00
0,00
0,00
0,00
7,70
76,15
342.793,21
344.656,32
Abate de animais 0,00
0,00
0,00
0,00
92,87
0,00
966.304,43
1.081.131,31
Indústria de laticínios 0,00
0,00
0,00
0,00
29,51
0,00
515.452,44
584.682,54
Demais indústrias 10.039,19
11.161,15
14.885,69
164,98
1.227,31
5.393,52
650.175,28
870.261,90
Construção civil 12.055,83
0,00
0,00
0,00
0,00
2.675,63
271.905,32
286.636,78
Comércio 8.817,20
6.209,28
5.345,32
96,63
443,03
2.930,48
236.162,44
446.058,54
Transportes 2.569,99
6.264,60
28.140,71
29,65
354,50
2.231,91
162.797,94
249.119,88
Instituições financeiras 0,00
5.492,38
6.556,17
11.501,06
473,62
1.030,06
103.494,39
152.658,33
Administração pública 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
276.208,68
276.208,68
Demais serviços 7.368,42
26.837,09
17.048,33
20.117,05
18.357,05
21.126,33
410.805,70
566.293,66
Importações + Impostos 94.362,09
51.412,35
63.284,03
17.826,95
32.786,73
86.866,84
0,00
0,00
Valor Adicionado 140.553,73
337.057,32
113.851,66
102.922,02
222.144,36
442.217,18
0,00
0,00
Oferta doméstica 286.636,78
446.058,54
249.119,88
152.658,33
276.208,68
566.293,66
5.782.884,39
7.997.875,26
87
Anexo 05 – Matriz Inversa do Vale do Taquari
Setores
01
Agropecuária
02
Indústrias
metalúrgicas
03
Madeira e
mobiliário
04
Indústria
química
05
Calçados,
couros e peles
06
Benef. de
produtos
vegetais
07
Abate
de animais
08
Indústria
de laticínios
09 Demais
Indústrias
Agropecuária 1,07356
0,00013
0,15744
0,01263
0,07158
0,47781
0,55179
0,37780
0,03973
Indústrias metalúrgicas 0,00022
1,06405
0,00576
0,00317
0,00055
0,00015
0,00013
0,00012
0,01006
Madeira e mobiliário 0,00000
0,00000
1,04854
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
Indústria química 0,02638
0,00007
0,00762
1,09946
0,00424
0,01202
0,01369
0,00943
0,00178
Calçados, couros e peles 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
1,15323
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
Benef. de produtos vegetais 0,00002
0,00000
0,00002
0,00027
0,00005
1,00323
0,00001
0,00001
0,00083
Abate de animais 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,10355
0,00000
1,01295
0,00000
0,00000
Indústria de laticínios 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
1,13424
0,00000
Demais indústrias 0,02298
0,00232
0,01901
0,33581
0,05831
0,01619
0,01347
0,01262
1,06752
Construção civil 0,00002
0,00006
0,00013
0,00022
0,00009
0,00009
0,00004
0,00008
0,00009
Comércio 0,01577
0,01556
0,06722
0,03746
0,06153
0,07705
0,04110
0,04140
0,02658
Transportes 0,00525
0,00403
0,01821
0,00979
0,01516
0,02501
0,01315
0,01148
0,01010
Instituições financeiras 0,00450
0,00704
0,00456
0,02475
0,00589
0,01006
0,00531
0,00992
0,00603
Administração pública 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
Demais serviços 0,00469
0,01173
0,02557
0,04380
0,01908
0,01791
0,00876
0,01568
0,01794
(continua)
88
(continuação)
Setores
10
Construção
civil
11
Comércio
12
Transportes
13
Instituições
financeiras
14
Administração
pública
15 Demais
Serviços
Agropecuária 0,00296
0,00135
0,00307
0,00061
0,00180
0,00393
Indústrias metalúrgicas 0,02829
0,00029
0,00071
0,00005
0,00006
0,00024
Madeira e mobiliário 0,00839
0,00000
0,00000
0,00001
0,00000
0,00004
Indústria química 0,00623
0,00412
0,00023
0,00003
0,00008
0,00016
Calçados, couros e peles 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
Benef. de produtos vegetais 0,00004
0,00003
0,00007
0,00002
0,00004
0,00015
Abate de animais 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00034
0,00000
Indústria de laticínios 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00012
0,00000
Demais indústrias 0,04303
0,03010
0,07360
0,00290
0,00568
0,01132
Construção civil 1,04407
0,00033
0,00043
0,00073
0,00034
0,00513
Comércio 0,03515
1,01570
0,02688
0,00160
0,00223
0,00607
Transportes 0,01191
0,01668
1,12884
0,00096
0,00186
0,00489
Instituições financeiras 0,00141
0,01437
0,03303
1,08183
0,00211
0,00234
Administração pública 0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
1,00000
0,00000
Demais serviços 0,03229
0,06718
0,08748
0,14832
0,06969
1,04010
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