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Considerando que os modelos de ajuste exponencial foram otimizados pelo critério
MSE e que o treinamento das RNAs foi realizado para otimizar este mesmo critério, a seleção
do melhor modelo será feita com base no critério MSE.
A Tabela 4.4 mostra os resultados para comparação das seis RNAs candidatas para o
modelo RNA-MLP com tamanho de amostra de oito dias da ZP de gravidade.
As onze primeiras linhas da Tabela 4.4 mostram a definição dos parâmetros de
arquitetura para cada RNA candidata, as sete linhas seguintes mostram os critérios de erros
(medidas de desempenho) de cada RNA candidata que permitem avaliar cada RNA candidata
e selecionar a melhor RNA dentro modelo RNA-MLP para oito dias, e as últimas cinco
últimas linhas mostram os tempos de processamento de cada RNA candidata. Os valores em
vermelho representam os parâmetros modificados de cada RNA candidata a ser avaliado em
relação a RNA candidata considerada anteriormente.
A primeira coluna da tabela relaciona: os componentes e parâmetros definidos para as
RNAs candidatas, as medidas de desempenho de avaliação para comparação entre as RNA
candidatas, e alguns tempos de processamento das RNAs candidatas.
Tabela 4.4 – Comparação dos modelos RN-MLP – amostra de oito dias – ZP de gravidade
RNA A RNA B RNA C RNA D RNA E RNA F
8 dias 8 dias 8 dias 8 dias 8 dias 8 dias
% amostras utilizadas
4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0%
tamanho amostra utilzadas
32,00 32,00 32,00 32,00 32,00 32,00
neuronios na camada oculta 5,00
5,00 5,00 5,00
tamanho da amostra de dados
768,00 768,00 768,00 768,00 768,00 768,00
% da amostra para treinamento 60,00%
60,00% 60,00% 60,00% 60,00% 60,00%
tamanho da amostra de treinamento 460,00
460,00 460,00 460,00 460,00 460,00
entradas (serie ou serie +) 1,00
2,00 1,00 1,00
número series defasadas 2,00
2,00 2,00 2,00 2,00 2,00
num ero de epocas 200,00
200,00 200,00 200,00 200,00 200,00
criterio de parada 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
taxa de aprendizagem 0,10
0,10 0,10 0,10 0,10 0,10
momento 0,50
0,50 0,90 0,90 0,90
MAE 4,2662 4,2483 4,3593 4,0312 4,0731 3,9808
MSE 29,454 34,321 30,009 28,275 28,229 28,581
RMSE 5,4271 5,8584 5,4780 5,3174 5,3131 5,3462
VARiancia 5,3328 5,3104 5,4491 5,0390 5,0913 4,9760
MAPE 0,397% 1,004% 0,291% 0,440% 0,362% 0,318%
BIAS 21,89 53,32 13,13 25,59 20,05 17,83
R2 0,9712 0,9712 0,9713 0,9725 0,9723 0,9718
tempo total 7,1810 10,4150 10,425 7,8420 11,6970 16,1330
tempo geracao 0,5610 0,5910 0,5910 0,5810 0,5810 0,5910
tem po treinam ento 5,9890 9,0930 9,1230 6,6100 10,4150 14,9010
tempo validacao 0,0600 0,1000 0,1100 0,0700 0,0700 0,0700
tempo sim ulacao 0,0100 0,0200 0,0100 0,0200 0,0200 0,0100
10,00 15,00
2,00 1,00
0,90
RNA
MLP